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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024024413
(43)【公開日】2024-02-22
(54)【発明の名称】情報処理方法、プログラム、情報処理システム
(51)【国際特許分類】
G16H 20/00 20180101AFI20240215BHJP
【ＦＩ】
G16H20/00
【審査請求】未請求
【請求項の数】10
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2022127219
(22)【出願日】2022-08-09
(71)【出願人】
【識別番号】515114289
【氏名又は名称】株式会社ラフール
(74)【代理人】
【識別番号】110002789
【氏名又は名称】弁理士法人ＩＰＸ
(72)【発明者】
【氏名】結城 啓太
【テーマコード（参考）】
5L099
【Ｆターム（参考）】
5L099AA15
(57)【要約】 （修正有）
【課題】より医学的な知見を考慮したヘルスケア支援システム、ヘルスケア支援方法及びヘルスケア支援プログラムを提供する。
【解決手段】サーバ装置と、複数のユーザ端末と、担当者端末とが、電気通信回線を通じて通信する情報処理システムにおいて、情報処理方法は、次の各ステップを備える。サーバ装置は、従業者に対するアンケートから類推された従業者の人的資産に関係する第１の情報と、従業者が受診した健康診断の結果を示す第２の情報とを読み出す読み出しステップと、第１の情報及び第２の情報と、予め設定された参照情報とに基づいて、従業者に推奨される事項を含む推奨情報を特定する特定ステップと、を備える。参照情報は、過去の、複数の従業者の第１の情報及び第２の情報の組合せに関する情報である。
【選択図】図６
【解決手段】サーバ装置と、複数のユーザ端末と、担当者端末とが、電気通信回線を通じて通信する情報処理システムにおいて、情報処理方法は、次の各ステップを備える。サーバ装置は、従業者に対するアンケートから類推された従業者の人的資産に関係する第１の情報と、従業者が受診した健康診断の結果を示す第２の情報とを読み出す読み出しステップと、第１の情報及び第２の情報と、予め設定された参照情報とに基づいて、従業者に推奨される事項を含む推奨情報を特定する特定ステップと、を備える。参照情報は、過去の、複数の従業者の第１の情報及び第２の情報の組合せに関する情報である。
【選択図】図６
【特許請求の範囲】
【請求項1】
情報処理方法であって、
次の各ステップを備え、
読出ステップでは、従業者に対するアンケートから類推された前記従業者の人的資産に関係する第１の情報と、前記従業者が受診した健康診断の結果を示す第２の情報とを読み出し、
特定ステップでは、前記第１の情報及び前記第２の情報と、予め設定された参照情報とに基づいて、前記従業者に推奨される事項を含む推奨情報を特定し、前記参照情報は、過去の、複数の従業者の前記第１の情報及び前記第２の情報の組合せに関する情報である、方法。
次の各ステップを備え、
読出ステップでは、従業者に対するアンケートから類推された前記従業者の人的資産に関係する第１の情報と、前記従業者が受診した健康診断の結果を示す第２の情報とを読み出し、
特定ステップでは、前記第１の情報及び前記第２の情報と、予め設定された参照情報とに基づいて、前記従業者に推奨される事項を含む推奨情報を特定し、前記参照情報は、過去の、複数の従業者の前記第１の情報及び前記第２の情報の組合せに関する情報である、方法。
【請求項2】
請求項１に記載の情報処理方法において、
前記第１の情報は、前記従業者の心と体と組織貢献度の状態を示す情報と、前記心と体と組織貢献度の状態に影響する要因の情報とを含む、方法。
前記第１の情報は、前記従業者の心と体と組織貢献度の状態を示す情報と、前記心と体と組織貢献度の状態に影響する要因の情報とを含む、方法。
【請求項3】
請求項１に記載の情報処理方法において、
前記読出ステップでは、前記従業者の就業状況を示す第３の情報をさらに読み出し、
前記特定ステップでは、前記第３の情報にさらに基づいて、前記推奨情報を特定する、方法。
前記読出ステップでは、前記従業者の就業状況を示す第３の情報をさらに読み出し、
前記特定ステップでは、前記第３の情報にさらに基づいて、前記推奨情報を特定する、方法。
【請求項4】
請求項１に記載の情報処理方法において、
前記第１の情報及び前記第２の情報の少なくとも一方は、異なる日に実施された複数回の結果に基づく情報であり、
前記参照情報は、過去の複数の従業者の第１及び第２の情報の組合せに関する、時系列での変化の情報を含む、方法。
前記第１の情報及び前記第２の情報の少なくとも一方は、異なる日に実施された複数回の結果に基づく情報であり、
前記参照情報は、過去の複数の従業者の第１及び第２の情報の組合せに関する、時系列での変化の情報を含む、方法。
【請求項5】
請求項１に記載の情報処理方法において、
前記第１の情報は、前記従業者の、性格又は価値観を複数のカテゴリに分類した分析の結果を含む、
方法。
前記第１の情報は、前記従業者の、性格又は価値観を複数のカテゴリに分類した分析の結果を含む、
方法。
【請求項6】
請求項１に記載の情報処理方法において、
前記第１の情報と、前記第２の情報とは、前記従業者毎に紐付けられており、
さらに、通知ステップでは、特定された前記推奨情報を、第１のユーザ又は前記第１のユーザとは異なる第２のユーザに通知する、方法。
前記第１の情報と、前記第２の情報とは、前記従業者毎に紐付けられており、
さらに、通知ステップでは、特定された前記推奨情報を、第１のユーザ又は前記第１のユーザとは異なる第２のユーザに通知する、方法。
【請求項7】
請求項６に記載の情報処理方法において、
前記通知ステップでは、前記従業者の前記第１の情報及び前記第２の情報とともに、特定された前記推奨情報を、前記第１のユーザ又は前記第２のユーザに通知する、方法。
前記通知ステップでは、前記従業者の前記第１の情報及び前記第２の情報とともに、特定された前記推奨情報を、前記第１のユーザ又は前記第２のユーザに通知する、方法。
【請求項8】
請求項１に記載の情報処理方法において、
前記参照情報は、前記第１の情報及び前記第２の情報の組合せと、前記推奨情報との相関を予め機械学習させた学習済みモデルである、方法。
前記参照情報は、前記第１の情報及び前記第２の情報の組合せと、前記推奨情報との相関を予め機械学習させた学習済みモデルである、方法。
【請求項9】
プログラムであって、
少なくとも１つのコンピュータに、請求項１から請求項８までの何れか１項に記載の情報処理方法の各ステップを実行させる、もの。
少なくとも１つのコンピュータに、請求項１から請求項８までの何れか１項に記載の情報処理方法の各ステップを実行させる、もの。
【請求項10】
情報処理システムであって、
請求項１から請求項８までの何れか１項に記載の情報処理方法の各ステップがなされるようにプログラムを実行可能な、少なくとも１つのプロセッサを備える、もの。
請求項１から請求項８までの何れか１項に記載の情報処理方法の各ステップがなされるようにプログラムを実行可能な、少なくとも１つのプロセッサを備える、もの。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報処理方法、プログラム、情報処理システムに関する。
【背景技術】
【0002】
特許文献１には、ヘルスケア支援プログラム、ヘルスケア支援装置及びヘルスケア支援方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０２１－９３０４２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
特許文献１に開示されるヘルスケア支援システムにおいて、ヘルスケア支援装置であるサーバ装置は、ユーザの精神的及び／又は身体的な健康状態を示す所定の複数の項目から、ユーザが改善を要する項目を判別し、判別した項目に関するレコメンドを、ユーザの精神的及び／又は身体的な健康状態を改善するための複数のレコメンドから選定し、選定したレコメンドに係るデータをネットワークを介して接続された携帯端末又はウェアラブル端末へ送信する。
【0005】
しかし、特許文献１に開示されるヘルスケア支援システムでは、医師の診断に基づく医学的な知見が考慮されていない。
【0006】
本発明では上記事情に鑑み、より医学的な知見を考慮したヘルスケアに関する技術を提供することとした。
【課題を解決するための手段】
【0007】
本発明の一態様によれば、情報処理方法が提供される。この情報処理方法は、次の各ステップを備える。読出ステップでは、従業者に対するアンケートから類推された従業者の人的資産に関係する第１の情報と、従業者が受診した健康診断の結果を示す第２の情報とを読み出す。特定ステップでは、第１の情報及び第２の情報と、予め設定された参照情報とに基づいて、従業者に推奨される事項を含む推奨情報を特定し、参照情報は、過去の、複数の従業者の第１の情報及び第２の情報の組合せに関する情報である。
【0008】
このような態様によれば、より医学的な知見を考慮したヘルスケアに関する技術を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【0009】
【図1】情報処理システム１を示す構成図である。
【図2】サーバ装置２のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。
【図3】ユーザ端末３のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。
【図4】担当者端末４のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。
【図5】サーバ装置２の制御部２３の機能構成の一例を示す図である。
【図6】情報処理システム１において実行される情報処理の流れの一例を示すアクティビティ図である。
【図7】表示部４４に表示される告知情報の一例である。
【図8】表示部４４に表示される告知情報の一例である。
【図9】表示部４４に表示される告知情報の一例である。
【図10】表示部４４に表示される告知情報の一例である。
【発明を実施するための形態】
【0010】
以下、図面を用いて本発明の実施形態について説明する。以下に示す実施形態中で示した各種特徴事項は、互いに組み合わせ可能である。
【0011】
ところで、本実施形態に登場するソフトウェアを実現するためのプログラムは、コンピュータが読み取り可能な非一時的な記録媒体（Ｎｏｎ－Ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ－Ｒｅａｄａｂｌｅ Ｍｅｄｉｕｍ）として提供されてもよいし、外部のサーバからダウンロード可能に提供されてもよいし、外部のコンピュータで当該プログラムを起動させてクライアント端末でその機能を実現（いわゆるクラウドコンピューティング）するように提供されてもよい。
【0012】
また、本実施形態において「部」とは、例えば、広義の回路によって実施されるハードウェア資源と、これらのハードウェア資源によって具体的に実現されうるソフトウェアの情報処理とを合わせたものも含みうる。また、本実施形態においては様々な情報を取り扱うが、これら情報は、例えば電圧・電流を表す信号値の物理的な値、０又は１で構成される２進数のビット集合体としての信号値の高低、又は量子的な重ね合わせ（いわゆる量子ビット）によって表され、広義の回路上で通信・演算が実行されうる。
【0013】
また、広義の回路とは、回路（Ｃｉｒｃｕｉｔ）、回路類（Ｃｉｒｃｕｉｔｒｙ）、プロセッサ（Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、及びメモリ（Ｍｅｍｏｒｙ）等を少なくとも適当に組み合わせることによって実現される回路である。すなわち、特定用途向け集積回路（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ：ＡＳＩＣ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、単純プログラマブル論理デバイス（Ｓｉｍｐｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ：ＳＰＬＤ）、複合プログラマブル論理デバイス（Ｃｏｍｐｌｅｘ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ：ＣＰＬＤ）、及びフィールドプログラマブルゲートアレイ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ：ＦＰＧＡ））等を含むものである。
【0014】
１．ハードウェア構成
本節では、本実施形態に係る情報処理システムのハードウェア構成について説明する。
本節では、本実施形態に係る情報処理システムのハードウェア構成について説明する。
【0015】
<情報処理システム１>
図１は、情報処理システム１を示す構成図である。情報処理システム１は、従業者の健康を支援するための処理を実行する。従業者とは、企業等の団体で行われる業務に関わる者であり、雇用契約を持つ従業者に限らず、経営者及び外部企業からの派遣社員等を含む。情報処理システム１は、サーバ装置２と、ユーザ端末３－１、３－２、３－３（各々を区別しない場合「ユーザ端末３」と言う）と、担当者端末４と、を備える。情報処理システム１と、サーバ装置２と、ユーザ端末３と、担当者端末４とは、電気通信回線を通じて通信可能に構成されている。一実施形態において、情報処理システム１とは、１つ又はそれ以上の装置又は構成要素からなるものである。以下、これらの構成要素について説明する。
図１は、情報処理システム１を示す構成図である。情報処理システム１は、従業者の健康を支援するための処理を実行する。従業者とは、企業等の団体で行われる業務に関わる者であり、雇用契約を持つ従業者に限らず、経営者及び外部企業からの派遣社員等を含む。情報処理システム１は、サーバ装置２と、ユーザ端末３－１、３－２、３－３（各々を区別しない場合「ユーザ端末３」と言う）と、担当者端末４と、を備える。情報処理システム１と、サーバ装置２と、ユーザ端末３と、担当者端末４とは、電気通信回線を通じて通信可能に構成されている。一実施形態において、情報処理システム１とは、１つ又はそれ以上の装置又は構成要素からなるものである。以下、これらの構成要素について説明する。
【0016】
ネットワーク１１は、自回線に接続する装置同士の通信を仲介する。サーバ装置２と、ユーザ端末３と、担当者端末４とは、ネットワーク１１と接続されている。なお、ネットワーク１１への接続は有線・無線のどちらでもよい。
【0017】
<サーバ装置２>
図２は、サーバ装置２のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。サーバ装置２は、通信部２１と、記憶部２２と、制御部２３とを備える。これらの構成要素がサーバ装置２の内部において通信バス２０を介して電気的に接続されている。各構成要素について更に説明する。
図２は、サーバ装置２のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。サーバ装置２は、通信部２１と、記憶部２２と、制御部２３とを備える。これらの構成要素がサーバ装置２の内部において通信バス２０を介して電気的に接続されている。各構成要素について更に説明する。
【0018】
（通信部２１）
通信部２１は、ＵＳＢ、ＩＥＥＥ１３９４、Ｔｈｕｎｄｅｒｂｏｌｔ（登録商標）、有線ＬＡＮネットワーク通信等といった有線型の通信手段が好ましいものの、無線ＬＡＮネットワーク通信、３Ｇ／ＬＴＥ／５Ｇ等のモバイル通信、ＢＬＵＥＴＯＯＴＨ（登録商標）通信等を必要に応じて含めてもよい。すなわち、これら複数の通信手段の集合として実施することがより好ましい。すなわち、サーバ装置２は、通信部２１及びネットワークを介して、外部から種々の情報を通信してもよい。
（記憶部２２）
記憶部２２は、前述の記載により定義される様々な情報を記憶する。これは、例えば、制御部２３によって実行される情報処理システム１に係る種々のプログラム等を記憶するソリッドステートドライブ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ：ＳＳＤ）等のストレージデバイスとして、あるいは、プログラムの演算に係る一時的に必要な情報（引数、配列等）を記憶するランダムアクセスメモリ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ：ＲＡＭ）等のメモリとして実施されうる。記憶部２２は、制御部２３によって実行される情報処理システム１に係る種々のプログラムや変数等を記憶している。
（制御部２３）
制御部２３は、サーバ装置２に関連する全体動作の処理・制御を行う。制御部２３は、例えば不図示の中央処理装置（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ：ＣＰＵ）である。制御部２３は、記憶部２２に記憶された所定のプログラムを読み出すことによって、サーバ装置２に係る種々の機能を実現する。すなわち、記憶部２２に記憶されているソフトウェアによる情報処理が、ハードウェアの一例である制御部２３によって具体的に実現されることで、制御部２３に含まれる各機能部として実行されうる。これらについては、次節においてさらに詳述する。なお、制御部２３は単一であることに限定されず、機能ごとに複数の制御部２３を有するように実施してもよい。またそれらの組合せであってもよい。
通信部２１は、ＵＳＢ、ＩＥＥＥ１３９４、Ｔｈｕｎｄｅｒｂｏｌｔ（登録商標）、有線ＬＡＮネットワーク通信等といった有線型の通信手段が好ましいものの、無線ＬＡＮネットワーク通信、３Ｇ／ＬＴＥ／５Ｇ等のモバイル通信、ＢＬＵＥＴＯＯＴＨ（登録商標）通信等を必要に応じて含めてもよい。すなわち、これら複数の通信手段の集合として実施することがより好ましい。すなわち、サーバ装置２は、通信部２１及びネットワークを介して、外部から種々の情報を通信してもよい。
（記憶部２２）
記憶部２２は、前述の記載により定義される様々な情報を記憶する。これは、例えば、制御部２３によって実行される情報処理システム１に係る種々のプログラム等を記憶するソリッドステートドライブ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ：ＳＳＤ）等のストレージデバイスとして、あるいは、プログラムの演算に係る一時的に必要な情報（引数、配列等）を記憶するランダムアクセスメモリ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ：ＲＡＭ）等のメモリとして実施されうる。記憶部２２は、制御部２３によって実行される情報処理システム１に係る種々のプログラムや変数等を記憶している。
（制御部２３）
制御部２３は、サーバ装置２に関連する全体動作の処理・制御を行う。制御部２３は、例えば不図示の中央処理装置（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ：ＣＰＵ）である。制御部２３は、記憶部２２に記憶された所定のプログラムを読み出すことによって、サーバ装置２に係る種々の機能を実現する。すなわち、記憶部２２に記憶されているソフトウェアによる情報処理が、ハードウェアの一例である制御部２３によって具体的に実現されることで、制御部２３に含まれる各機能部として実行されうる。これらについては、次節においてさらに詳述する。なお、制御部２３は単一であることに限定されず、機能ごとに複数の制御部２３を有するように実施してもよい。またそれらの組合せであってもよい。
【0019】
（サーバ装置２に関する補足）
サーバ装置２は、ユーザ端末３及び担当者端末４と連携して、従業者Ｗ１Ｘの人的資産に関係するアンケートの実施のための処理を実行する。サーバ装置２は、ユーザ端末３に対し、従業者の人的資産に関係するアンケート質問を送信する。サーバ装置２は、ユーザ端末３を介して従業者Ｗ１Ｘ（具体的には後述）のアンケートの回答を受け付ける処理を実行する。サーバ装置２は、担当者端末４と連携して、従業者の健康診断結果を受け付ける処理を実行する。サーバ装置２は、従業者に対するアンケートから類推された従業者の人的資産に関係する第１の情報と、当該従業者が受診した健康診断の結果を示す第２の情報とを、参照情報と突合する。サーバ装置２は、従業者に対する推奨情報を特定する処理を実行する。サーバ装置２は、告知情報を生成し、人材マネジメント担当者への通知処理を実行する。サーバ装置２は、人材マネジメント担当者の指示を受け、従業者Ｗ１Ｘに対し告知情報を表示させる。
サーバ装置２は、ユーザ端末３及び担当者端末４と連携して、従業者Ｗ１Ｘの人的資産に関係するアンケートの実施のための処理を実行する。サーバ装置２は、ユーザ端末３に対し、従業者の人的資産に関係するアンケート質問を送信する。サーバ装置２は、ユーザ端末３を介して従業者Ｗ１Ｘ（具体的には後述）のアンケートの回答を受け付ける処理を実行する。サーバ装置２は、担当者端末４と連携して、従業者の健康診断結果を受け付ける処理を実行する。サーバ装置２は、従業者に対するアンケートから類推された従業者の人的資産に関係する第１の情報と、当該従業者が受診した健康診断の結果を示す第２の情報とを、参照情報と突合する。サーバ装置２は、従業者に対する推奨情報を特定する処理を実行する。サーバ装置２は、告知情報を生成し、人材マネジメント担当者への通知処理を実行する。サーバ装置２は、人材マネジメント担当者の指示を受け、従業者Ｗ１Ｘに対し告知情報を表示させる。
【0020】
第１の情報は、従業者Ｗ１Ｘの心と体と組織貢献度の状態を示す情報と、従業者Ｗ１Ｘの心と体と組織貢献度の状態に影響する要因の情報とを含む。従業者の人的資産に関係するアンケートは、従業者の、心の状態と体の状態と組織貢献度とのうちの少なくとも１つに関係する質問を従業者Ｗ１Ｘに提示し、回答を求めるものである。従業者の心の状態に関係する質問は、イライラ感、不安感、抑うつ感、ストレス解消方法、精神的なストレス度等メンタルの状態を分析するための質問である。従業者の体の状態に関係する質問は、身体的な健康度及び睡眠の状態を分析するための質問である。身体的な健康度に関係する質問は、身体的不調、疲労感等身体的に感じる健康度を分析するための質問である。睡眠の状態に関係する質問は、睡眠時間及び睡眠が取れているか等の睡眠の質を分析するための質問である。組織貢献度に関係する質問は、ポジティブな心理状態かつ仕事や組織に対して意欲的に取り組んでいる状態かを分析するための質問である。
【0021】
心と体と組織貢献度の状態に影響する要因は、仕事内容、人間関係、組織との関係、組織の理解、性格タイプ等を含む。
仕事の内容は、「自分の技能が活用されていると感じているか」、「適性や意見が取り入れられていると感じているか」、「業務の仕事量や質に対し、精神的負担や時間的負担を感じているか」、「仕事のペースややり方等をコントロールできていると感じているか」、「仕事内容や役割に満足感を感じているか」等が、心と体と組織貢献度の状態に影響する。
人間関係は、上司や家族や友人とのコミュニケーションが円滑で、信頼関係や支援関係がある良好な関係性が築かれている状態かどうか等が、心と体と組織貢献度の状態に影響する。
組織との関係は、「組織に対する好意的な理解をしているか」、「仕事に対して満足感が高く意欲的であるか」、「組織の方針や戦略を信頼しているか」、「人事評価に満足しているか」、「報酬に満足しているか」、「ハラスメントが発生していないか」等が、心と体と組織貢献度の状態に影響する。
仕事の内容は、「自分の技能が活用されていると感じているか」、「適性や意見が取り入れられていると感じているか」、「業務の仕事量や質に対し、精神的負担や時間的負担を感じているか」、「仕事のペースややり方等をコントロールできていると感じているか」、「仕事内容や役割に満足感を感じているか」等が、心と体と組織貢献度の状態に影響する。
人間関係は、上司や家族や友人とのコミュニケーションが円滑で、信頼関係や支援関係がある良好な関係性が築かれている状態かどうか等が、心と体と組織貢献度の状態に影響する。
組織との関係は、「組織に対する好意的な理解をしているか」、「仕事に対して満足感が高く意欲的であるか」、「組織の方針や戦略を信頼しているか」、「人事評価に満足しているか」、「報酬に満足しているか」、「ハラスメントが発生していないか」等が、心と体と組織貢献度の状態に影響する。
【0022】
組織の理解は、「組織体制や役割、ルール等をよく理解しているか」、「組織への関心も高い状態か」「組織の制度や福利厚生に対して理解しているか」、「自分が担っている役割や職責を理解しているか」等が、心と体と組織貢献度の状態に影響する。
第１の情報に含まれる性格タイプは、従業者Ｗ１Ｘの、性格又は価値観を複数のカテゴリに分類した分析の結果である。性格タイプは、従業者Ｗ１Ｘが、生まれつき備えている性格や素質に加えて、家族や生活環境、周囲との人間関係等、子どもから大人になる成長の過程で次第に形成されたパーソナリティである。性格タイプ分析の方法としては、例えば、ウェルビーイング診断、クリフトンストレングス、エニアグラム、１６ Ｐｅｒｓｏｎａｌｉｔｉｅｓ性格診断、ディグラム、Ｍｙｅｒｓ Ｂｒｉｇｇｓ Ｔｙｐｅ Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ（ＭＢＴＩ）等のような一般的に知られた性格分析を使用することができる。
ウェルビーイング診断とは、本人の個々の価値観や嗜好を踏まえた心身ともに充足している状態の傾向を把握するためものである。本人の個々の価値観や嗜好を踏まえた性格タイプによって、リラックス方法やストレス解消方法が異なる。そこで、性格又は価値観を複数のカテゴリに分類した性格タイプによって、推奨情報が異なる場合がある。
第１の情報に含まれる性格タイプは、従業者Ｗ１Ｘの、性格又は価値観を複数のカテゴリに分類した分析の結果である。性格タイプは、従業者Ｗ１Ｘが、生まれつき備えている性格や素質に加えて、家族や生活環境、周囲との人間関係等、子どもから大人になる成長の過程で次第に形成されたパーソナリティである。性格タイプ分析の方法としては、例えば、ウェルビーイング診断、クリフトンストレングス、エニアグラム、１６ Ｐｅｒｓｏｎａｌｉｔｉｅｓ性格診断、ディグラム、Ｍｙｅｒｓ Ｂｒｉｇｇｓ Ｔｙｐｅ Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ（ＭＢＴＩ）等のような一般的に知られた性格分析を使用することができる。
ウェルビーイング診断とは、本人の個々の価値観や嗜好を踏まえた心身ともに充足している状態の傾向を把握するためものである。本人の個々の価値観や嗜好を踏まえた性格タイプによって、リラックス方法やストレス解消方法が異なる。そこで、性格又は価値観を複数のカテゴリに分類した性格タイプによって、推奨情報が異なる場合がある。
【0023】
従業者の健康診断は、企業等が、労働安全衛生法第６６条に基づき、従業者Ｗ１Ｘに対して、実施した定期健康診断の結果を使用することができる。健康診断結果の項目は、労働安全衛生規則第４３条に定められた項目を含むとよい。労働安全衛生規則第４３条に定められた項目とは、既往歴及び業務歴の調査、自覚症状及び他覚症状の有無の検査、身体測定（身長、体重、腹囲）、視力及び聴力の検査、胸部エックス線検査及び喀痰検査、血圧の測定、貧血検査（血色素量及び赤血球数）、肝機能検査（ＧＯＴ、ＧＰＴ、γ―ＧＴＰ）、血中脂質検査（ＬＤＬコレステロール，ＨＤＬコレステロール、血清トリグリセライド）、血糖検査、尿検査（尿中の糖及び蛋白の有無の検査）、心電図検査である。さらに、４０歳から７４歳の授業員に対して行う特定健診の検査項目及びアンケート結果等を含んでもよい。特定健診のアンケート項目としては、喫煙の有無、飲酒の頻度、自覚症状の有無、既往症等がある。自覚症状の質問には、胸の圧迫感の有無、息切れの有無、不眠の有無、肩こりや腰痛の有無、手足のしびれ感等の質問がある。
【0024】
参照情報は、過去に実施された従業者Ｗ１Ｘに対するアンケートから類推された従業者Ｗ１Ｘの人的資産に関係する第１の情報と、従業者Ｗ１Ｘが受診した健康診断の結果を示す第２の情報との組合せに関する。サーバ装置２は、第１の情報、第２の情報及び第３の情報の何れかを新たに受け付けた場合、従業者Ｗ１ＸのユーザＩＤ及び回答日時に対応付けて記憶部２２に記憶する。参照情報に用いるデータは匿名化した上で、記憶することもできる。このような態様によれば、個人情報の流出リスクを減らすことができる。記憶された情報は次回以降の参照情報として用いることができる。
【0025】
告知情報は、従業者Ｗ１Ｘの情報と推奨情報を含む。サーバ装置２は、告知情報に、第１の情報及び第２の情報のうち、推奨情報と関係する情報を記載してもよい。サーバ装置２は、推奨情報の特定に第３の情報を用いた場合には、第３の情報のうち、推奨情報と関係する情報を記載してもよい。また、告知情報は、人材マネジメント担当者向け、と従業者向けで内容を変更してもよい。
【0026】
<ユーザ端末３>
図３は、ユーザ端末３のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。ユーザ端末３は、通信部３１と、記憶部３２と、制御部３３と、表示部３４と、入力部３５とを備える。これらの構成要素がユーザ端末３の内部において通信バス３０を介して電気的に接続されている。通信部３１、記憶部３２及び制御部３３の説明は、サーバ装置２における各部の説明と同様のため省略する。
図３は、ユーザ端末３のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。ユーザ端末３は、通信部３１と、記憶部３２と、制御部３３と、表示部３４と、入力部３５とを備える。これらの構成要素がユーザ端末３の内部において通信バス３０を介して電気的に接続されている。通信部３１、記憶部３２及び制御部３３の説明は、サーバ装置２における各部の説明と同様のため省略する。
【0027】
（表示部３４）
表示部３４は、ユーザ端末３筐体に含まれるものであってもよいし、外付けされるものであってもよい。表示部３４は、ユーザが操作可能なグラフィカルユーザインターフェース（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ：ＧＵＩ）の画面を表示する。これは例えば、ＣＲＴディスプレイ、液晶ディスプレイ、有機ＥＬディスプレイ及びプラズマディスプレイ等の表示デバイスを、ユーザ端末３の種類に応じて使い分けて実施することが好ましい。
表示部３４は、ユーザ端末３筐体に含まれるものであってもよいし、外付けされるものであってもよい。表示部３４は、ユーザが操作可能なグラフィカルユーザインターフェース（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ：ＧＵＩ）の画面を表示する。これは例えば、ＣＲＴディスプレイ、液晶ディスプレイ、有機ＥＬディスプレイ及びプラズマディスプレイ等の表示デバイスを、ユーザ端末３の種類に応じて使い分けて実施することが好ましい。
【0028】
（入力部３５）
入力部３５は、ユーザ端末３の筐体に含まれるものであってもよいし、外付けされるものであってもよい。例えば、入力部３５は、表示部３４と一体となってタッチパネルとして実施されてもよい。タッチパネルであれば、ユーザは、タップ操作、スワイプ操作等を入力することができる。もちろん、タッチパネルに代えて、スイッチボタン、マウス、ＱＷＥＲＴＹキーボード等を採用してもよい。すなわち、入力部３５がユーザによってなされた操作入力を受け付ける。当該入力が命令信号として、通信バス３０を介して制御部３３に転送され、制御部３３が必要に応じて所定の制御や演算を実行しうる。
入力部３５は、ユーザ端末３の筐体に含まれるものであってもよいし、外付けされるものであってもよい。例えば、入力部３５は、表示部３４と一体となってタッチパネルとして実施されてもよい。タッチパネルであれば、ユーザは、タップ操作、スワイプ操作等を入力することができる。もちろん、タッチパネルに代えて、スイッチボタン、マウス、ＱＷＥＲＴＹキーボード等を採用してもよい。すなわち、入力部３５がユーザによってなされた操作入力を受け付ける。当該入力が命令信号として、通信バス３０を介して制御部３３に転送され、制御部３３が必要に応じて所定の制御や演算を実行しうる。
【0029】
（ユーザ端末３に関する補足）
ユーザ端末３－１、ユーザ端末３－２、ユーザ端末３－３は、それぞれ従業者Ｗ１１、Ｗ１２、Ｗ１３（各々を区別しない場合「従業者Ｗ１Ｘ」と言う）によって使用される端末であり、例えば、スマートフォンである。なお、各端末は、タブレット端末又はデスクトップパソコン等であってもよい。
ユーザ端末３－１、ユーザ端末３－２、ユーザ端末３－３は、それぞれ従業者Ｗ１１、Ｗ１２、Ｗ１３（各々を区別しない場合「従業者Ｗ１Ｘ」と言う）によって使用される端末であり、例えば、スマートフォンである。なお、各端末は、タブレット端末又はデスクトップパソコン等であってもよい。
【0030】
<担当者端末４>
図４は、担当者端末４のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。担当者端末４は、通信部４１と、記憶部４２と、制御部４３と、表示部４４と、入力部４５とを備える。これらの構成要素が担当者端末４の内部において通信バス４０を介して電気的に接続されている。担当者端末４は、性能及び細かな仕様等は異なっていてもよいが、ユーザ端末３と同様のハードウェア構成を備える。担当者端末４は、企業等の団体の人材マネジメント担当者によって使用される端末であり、例えば、ノートパソコンである。人材マネジメント担当者とは、事業所等において、従業者の心身の健康の向上及び維持を支援する役割、又は、人材を活用し組織の生産性を向上させる役割を割り当てられた者である。
図４は、担当者端末４のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。担当者端末４は、通信部４１と、記憶部４２と、制御部４３と、表示部４４と、入力部４５とを備える。これらの構成要素が担当者端末４の内部において通信バス４０を介して電気的に接続されている。担当者端末４は、性能及び細かな仕様等は異なっていてもよいが、ユーザ端末３と同様のハードウェア構成を備える。担当者端末４は、企業等の団体の人材マネジメント担当者によって使用される端末であり、例えば、ノートパソコンである。人材マネジメント担当者とは、事業所等において、従業者の心身の健康の向上及び維持を支援する役割、又は、人材を活用し組織の生産性を向上させる役割を割り当てられた者である。
【0031】
（担当者端末４に関する補足）
人材マネジメント担当者は、従業者の一員であってもよいし、産業医等外部の者であってもよい。産業医は、事業所等に所属する従業者が健康な状態で仕事に従事可能に、専門的立場から指導・助言を行う医師である。産業医以外の外部の者としては、医師、公認心理師、臨床心理士、メンタルケアカウンセラー又はキャリアカウンセラー等の資格を有するカウンセラーであってもよいし、資格がなくとも経験や資質がある専門家であってもよい。
人材マネジメント担当者は、従業者の一員であってもよいし、産業医等外部の者であってもよい。産業医は、事業所等に所属する従業者が健康な状態で仕事に従事可能に、専門的立場から指導・助言を行う医師である。産業医以外の外部の者としては、医師、公認心理師、臨床心理士、メンタルケアカウンセラー又はキャリアカウンセラー等の資格を有するカウンセラーであってもよいし、資格がなくとも経験や資質がある専門家であってもよい。
【0032】
人材マネジメントの担当者への告知情報は、従業者Ｗ１Ｘが「高ストレス者でありフォローが必要であること」や「離職リスクが高いこと」、「社内でハラスメントを受けている可能性があること」、「社外でハラスメントを受けている可能性があること」等を伝えることもできる。
２．機能構成
２．機能構成
【0033】
図５は、サーバ装置２の制御部２３の機能構成の一例を示す図である。サーバ装置２の制御部２３は、受付部２３１と、読出部２３２と、特定部２３３と、通知部２３４、表示制御部２３５とを備える。
【0034】
受付部２３１は、受付ステップとして、種々の情報を、ネットワーク１１を介して外部から受け付けるように構成される。例えば、受付部２３１は、ユーザ端末３から従業者Ｗ１Ｘのアンケート回答を受け付け、担当者端末４から従業者Ｗ１Ｘの健康診断結果を受け付ける。受付部２３１は、ユーザ端末３から受け付けた従業者Ｗ１Ｘのアンケート回答から、従業者Ｗ１Ｘの人的資産に関係する第１の情報を生成し、記憶部２２に記憶させる。受付部２３１は、担当者端末４から受け付けた従業者Ｗ１Ｘの健康診断結果を第２の情報として、記憶部２２に記憶させる。受付部２３１は、担当者端末４から従業者の就業状況を示す第３の情報を受け付ける。
【0035】
読出部２３２は、読出ステップとして、記憶部２２に記憶された種々の情報を、記憶部２２のキャッシュメモリに書き出すことで、これらの情報を読み出すように構成される。例えば、読出部２３２は、記憶部２２から、従業者に対するアンケートから類推された従業者Ｗ１Ｘの人的資産に関係する第１の情報と、従業者Ｗ１Ｘが受診した健康診断の結果を示す第２の情報とを読み出す。読出部２３２は、従業者の就業状況を示す第３の情報をさらに読み出してもよい。
【0036】
特定部２３３は、特定ステップとして、種々の情報を特定するように構成される。例えば、特定部２３３は、第１の情報及び第２の情報と、予め設定された参照情報とに基づいて、従業者に推奨される事項を含む推奨情報を特定する。参照情報は、過去の、複数の従業者の第１の情報及び第２の情報の組合せに関する情報である。推奨情報の特定手法としては、教師あり学習、教師なし学習、強化学習等任意のアルゴリズムのものを採用可能である。参照情報は、第１の情報及び第２の情報の組合せと、推奨情報との相関を予め機械学習させた学習済みモデルであってもよい。このような態様によれば、より精度高く推奨情報を提供することができる。
【0037】
また、特定部２３３は、第３の情報にさらに基づいて、推奨情報を特定してもよい。参照情報は、過去の、複数の従業者の第１の情報及び第２の情報及び第３の情報の組合せに関する情報である。好ましくは、参照情報は、第１の情報及び第２の情報及び第３の情報の組合せと、推奨情報との相関を予め機械学習させた学習済みモデルである。このような態様によれば、従業者の就業状況も含め、従業者の健康促進や組織の生産性向上のための推奨情報を提供することができる。なお、従業者の就業状況は、従業者Ｗ１Ｘの出退勤時刻、欠勤、遅刻の状況、残業時間等である。
【0038】
通知部２３４は、通知ステップとして、種々の情報を通知するように構成される。具体的には、通知部２３４は、特定された推奨情報を、第１のユーザ又は第１のユーザとは異なる第２のユーザに通知する。さらに、通知部２３４は、従業者の第１の情報及び第２の情報とともに、特定された推奨情報を、第１のユーザ又は第２のユーザに通知することができる。
【0039】
表示制御部２３５は、種々の情報、又はこれらを含む画面、画像等を、ユーザ端末３で視認可能な態様で表示させる。例えば、表示制御部２３５は、画面、静止画又は動画を含む画像、アイコン、メッセージ等の視覚情報を、ユーザ端末３の表示部３４に表示させるように制御する。表示制御部２３５は、視覚情報をユーザ端末３の表示部３４に表示させるためのレンダリング情報だけを生成してもよい。具体的には、表示制御部２３５は、ユーザ端末３の表示部３４、又は担当者端末４の表示部４４に第１のユーザ又は第１のユーザとは異なる第２のユーザの告知情報を表示させる。告知情報には、従業者情報と推奨情報が含まれる。第１の情報及び第２の情報のうち、推奨情報と関係する情報が記載させてもよい。さらに、第３の情報のうち、推奨情報と関係する情報を記載させてもよい。
【0040】
３．情報処理
本節では、前述した情報処理システム１において実行される情報処理について説明する。なお、当該情報処理は、アクティビティ図に図示されない、任意の例外処理を含みうる。例外処理は、当該情報処理の中断や、各処理の省略を含む。当該情報処理にて行われる選択又は入力は、ユーザによる操作に基づくものでも、ユーザの操作に依らず自動で行われるものでもよい。
本節では、前述した情報処理システム１において実行される情報処理について説明する。なお、当該情報処理は、アクティビティ図に図示されない、任意の例外処理を含みうる。例外処理は、当該情報処理の中断や、各処理の省略を含む。当該情報処理にて行われる選択又は入力は、ユーザによる操作に基づくものでも、ユーザの操作に依らず自動で行われるものでもよい。
【0041】
本実施形態に係る情報処理システム１は、情報処理方法の各ステップがなされるようにプログラムを実行可能な、少なくとも１つの制御部２３（プロセッサ）を備える。換言すると、このプログラムは、少なくとも１つのコンピュータに、情報処理方法の各ステップを実行させる。
【0042】
サーバ装置２の読出部２３２は、従業者に対するアンケートから類推された従業者Ｗ１Ｘの人的資産に関係する第１の情報と、従業者が受診した健康診断の結果を示す第２の情報とを読み出す。特定部２３３は、第１の情報及び第２の情報と、予め設定された参照情報とに基づいて、従業者に推奨される事項を含む推奨情報を特定する。なお、参照情報は、過去の、複数の従業者の第１の情報及び前記第２の情報の組合せに関する情報である。このような態様によれば、従業者に対しては健康にいきいきと働くための推奨情報を提示でき、組織に対しては組織の生産性を向上させる推奨情報を提示することができる。さらに、第１の情報は、従業者の心と体と組織貢献度の状態を示す情報と、心と体と組織貢献度の状態に影響する要因の情報とを含む。このような態様によれば、従業者の心の状態とその要因と健康情報から推奨情報を提示することができる。
【0043】
図６は、情報処理システム１において実行される情報処理の流れの一例を示すアクティビティ図である。図６の例では、担当者端末４の制御部４３が、産業医から、従業者Ｗ１Ｘの健康診断結果を受け付けるところから説明する。
まず、アクティビティＡ１０１において、担当者端末４の制御部４３は、従業者Ｗ１Ｘの健康診断結果を受け付ける。産業医が担当者端末４の入力部４５を介して健康診断結果を入力してもよいし、企業内の人材マネジメントの担当者が、紙に出力された健康診断結果をスキャニングして担当者端末４の入力部４５から取り込んでもよい。
担当者端末４の制御部４３から健康診断結果を受け付けると、サーバ装置２の受付部２３１は、アクティビティＡ１０２において、健康診断の結果を示す第２の情報として、従業者Ｗ１ＸのユーザＩＤ及び回答日時に対応付けて記憶部２２に記憶させる処理を実行する。
まず、アクティビティＡ１０１において、担当者端末４の制御部４３は、従業者Ｗ１Ｘの健康診断結果を受け付ける。産業医が担当者端末４の入力部４５を介して健康診断結果を入力してもよいし、企業内の人材マネジメントの担当者が、紙に出力された健康診断結果をスキャニングして担当者端末４の入力部４５から取り込んでもよい。
担当者端末４の制御部４３から健康診断結果を受け付けると、サーバ装置２の受付部２３１は、アクティビティＡ１０２において、健康診断の結果を示す第２の情報として、従業者Ｗ１ＸのユーザＩＤ及び回答日時に対応付けて記憶部２２に記憶させる処理を実行する。
【0044】
次に、アクティビティＡ１０３において、サーバ装置２の受付部２３１は、担当者端末４から、従業者Ｗ１Ｘに対し人的資産に関係するアンケートの質問を送信する指示を受け付ける。サーバ装置２の表示制御部２３５は、通信部２１を介して記憶部２２に格納されているアンケートの質問をユーザ端末３に送信する。ユーザ端末３の表示部３４は、アクティビティＡ１０４において、アンケートの質問を表示する。
【0045】
ユーザ端末３の制御部３３は、アクティビティＡ１０５において、従業者Ｗ１Ｘから、アンケートの回答を受け付け、通信部３１を介してサーバ装置２に送信する。サーバ装置２の制御部２３は、アクティビティＡ１０６において、従業者Ｗ１Ｘのアンケートの回答から類推される従業者の人的資産に関係する第１の情報を生成し、受付部２３１がユーザＩＤ及び回答日時と紐づけて記憶部３２に格納する。アクティビティＡ１０３からアクティビティＡ１０６までの動作が繰り返し行われ、従業者Ｗ１Ｘのアンケートへの回答が記憶部３２に蓄積されていく。
【0046】
サーバ装置２の読出部２３２は、アクティビティＡ１０７において、記憶部２２に記憶された第１の情報及び第２の情報を読み出し、これらを学習済みモデルである参照情報に入力する。好ましくは、参照情報は、過去の、複数の従業者の第１の情報及び第２の情報の組合せを予め学習させた学習済みモデルである。
サーバ装置２の受付部２３１は、アクティビティＡ１０８において、学習済みモデルから出力された推奨情報を受け付ける。
サーバ装置２の受付部２３１は、アクティビティＡ１０８において、学習済みモデルから出力された推奨情報を受け付ける。
【0047】
アクティビティＡ１０９において、サーバ装置２の通知部２３４は、推奨データを元に、告知情報を生成する。告知情報は、従業者Ｗ１Ｘの情報と推奨情報とを含む。サーバ装置２の通知部２３４は、告知情報に、第１の情報及び第２の情報のうち、推奨情報と関係する情報を記載してもよい。人材マネジメント担当者向けの告知情報と従業者Ｗ１Ｘ向けの告知情報は同じでもよいし、それぞれにあわせたものとしてもよい。
アクティビティＡ１１０において、サーバ装置２の表示制御部２３５は、担当者端末４の表示部３４に告知情報を表示させる。人材マネジメント担当者は、告知情報を確認し、組織及び従業者Ｗ１Ｘに対して、必要な措置を検討する。アクティビティＡ１１１において、担当者端末４の制御部４３は、人材マネジメント担当者から、従業者Ｗ１Ｘに対して、告知情報を送信する指示を受け付けると、通信部４１及びネットワーク１１を介してサーバ装置２に指示を送信する。
サーバ装置２の受付部２３１は、アクティビティＡ１１２において、告知情報を従業者Ｗ１Ｘに送信する指示を受け付ける。サーバ装置２の表示制御部２３５は、アクティビティＡ１１３において、ユーザ端末３に告知情報を表示させる。
アクティビティＡ１１０において、サーバ装置２の表示制御部２３５は、担当者端末４の表示部３４に告知情報を表示させる。人材マネジメント担当者は、告知情報を確認し、組織及び従業者Ｗ１Ｘに対して、必要な措置を検討する。アクティビティＡ１１１において、担当者端末４の制御部４３は、人材マネジメント担当者から、従業者Ｗ１Ｘに対して、告知情報を送信する指示を受け付けると、通信部４１及びネットワーク１１を介してサーバ装置２に指示を送信する。
サーバ装置２の受付部２３１は、アクティビティＡ１１２において、告知情報を従業者Ｗ１Ｘに送信する指示を受け付ける。サーバ装置２の表示制御部２３５は、アクティビティＡ１１３において、ユーザ端末３に告知情報を表示させる。
【0048】
第１の情報と、第２の情報とは、従業者毎に紐付けられており、さらに、通知部２３４は、特定された推奨情報を、第１のユーザ又は第１のユーザとは異なる第２のユーザに通知する。本実施形態において、第１のユーザは、従業者等であり、第２のユーザは人材マネジメント担当者である。このような態様によれば、それぞれの従業者に合わせた推奨情報を従業者Ｗ１Ｘ又は人材マネジメント担当者に提供することができる。従業者Ｗ１Ｘは、健康にいきいきと働くための推奨情報を得ることができる。また、人材マネジメント担当者は組織の生産性を向上させるための推奨情報を得ることができる。
【0049】
通知部２３４は、従業者の第１の情報及び第２の情報とともに、特定された推奨情報を、第１のユーザ又は第２のユーザに通知する。告知情報に、推奨情報のみでなく、第１の情報及び第２の情報が記載されることで、従業者Ｗ１Ｘ又は人材マネジメント担当者は、推奨情報の根拠を知ることができる。このような態様によれば、従業者Ｗ１Ｘは自ら推奨情報を元に改善を図ることができる。人材マネジメント担当者が推奨情報をもとに従業者Ｗ１Ｘに対するフォローをすることや組織の生産性向上を図ることができる。
【0050】
好ましくは、第１の情報と第２の情報は、継続的に取得可能な情報であるとよい。サーバ装置２の特定部２３３は、異なる日に実施された複数回の結果に基づく第１の情報及び第２の情報と、予め設定された参照情報とに基づいて、従業者Ｗ１Ｘに推奨される事項を含む推奨情報を特定する。好ましくは、参照情報は、過去の複数の従業者の第１及び第２の情報の組合せに関する、時系列での変化の情報を含む。また、第１の情報と第２の情報の取得は、異なる時期に実施されてもよいし、実施頻度が異なってもよい。第１の情報及び第２の情報の一方を、異なる日に実施された複数回の結果に基づく情報とすることもできる。このような態様によれば、サーバ装置２は、従業者Ｗ１Ｘの第１の情報及び第２の情報の変化に対する推奨情報を提供することができる。
【0051】
４．告知情報一例
図７は、表示部４４に表示される告知情報の一例である。告知情報Ｃ１は、従業者Ｗ１１の情報Ｃ１１と推奨情報Ｃ１４とを含む。従業者Ｗ１１の情報は、従業者氏名、性別、生年月日、ユーザＩＤ、所属、職種等を含む。告知情報Ｃ１は、推奨情報Ｃ１４とともに、推奨情報Ｃ１４に関連する従業者の第１の情報Ｃ１２と、推奨情報Ｃ１４に関連する従業者の第２の情報Ｃ１３とを含んでいる。
図７は、表示部４４に表示される告知情報の一例である。告知情報Ｃ１は、従業者Ｗ１１の情報Ｃ１１と推奨情報Ｃ１４とを含む。従業者Ｗ１１の情報は、従業者氏名、性別、生年月日、ユーザＩＤ、所属、職種等を含む。告知情報Ｃ１は、推奨情報Ｃ１４とともに、推奨情報Ｃ１４に関連する従業者の第１の情報Ｃ１２と、推奨情報Ｃ１４に関連する従業者の第２の情報Ｃ１３とを含んでいる。
【0052】
図７の例においては、サーバ装置２の読出部２３２が、従業者に対するアンケートから類推された従業者の人的資産に関係する第１の情報と、従業者が受診した健康診断の結果を示す第２の情報とを読み出し、特定部２３３が、第１の情報及び第２の情報と、予め設定された参照情報とに基づいて、従業者に推奨される事項を含む推奨情報を特定している。告知情報Ｃ１は、このように特定される推奨情報に基づき、作成される。従業者Ｗ１１に対するアンケートから類推された第１の情報は、心の状態が５０点、体の状態が５０点、組織貢献度の状態が９０点である。従業者Ｗ１１は、組織に貢献したいという意欲が高いものの、心の状態としては、精神的なストレスが高めであること、体の状態としては、疲労感が高めであることが示唆されている。従業者Ｗ１１の第２の情報は、体重やＢＭＩが高めという情報を含んでいる。第１の情報及び第２の情報を参照情報に入力した結果、「心身のストレスを解消するために、食べすぎている可能性があります。健康に働き続けるために、食べ過ぎには気をつけましょう。」との推奨情報Ｃ１４が得られる。
【0053】
図８は、表示部４４に表示される告知情報の一例である。告知情報Ｃ２は、従業者Ｗ１２の情報Ｃ２１と推奨情報Ｃ２５とを含む。従業者Ｗ１２の情報は、従業者氏名、性別、生年月日、ユーザＩＤ、所属、職種等を含む。告知情報Ｃ２は、推奨情報Ｃ２５とともに、推奨情報Ｃ２５に関連する従業者の第１の情報Ｃ２２と、推奨情報Ｃ２５に関連する従業者の第２の情報Ｃ２３と、推奨情報Ｃ２５に関連する従業者の第３の情報とを含む。
【0054】
図８の例において、サーバ装置２の読出部２３２が、従業者Ｗ１２に対するアンケートから類推された従業者Ｗ１２の人的資産に関係する第１の情報と、従業者Ｗ１２が受診した健康診断の結果を示す第２の情報と、従業者Ｗ１２の就業状況を示す第３の情報とを読み出し、特定部２３３が、第１～第３の情報と、予め設定された参照情報とに基づいて、従業者に推奨される事項を含む推奨情報を特定している。告知情報Ｃ２は、このように特定される推奨情報に基づき、作成されるものである。従業者Ｗ１２に対するアンケートから類推された第１の情報は、心の状態が８０点、体の状態が５０点、組織貢献度の状態が８０点である。従業者Ｗ１２は、心の状態は良好だが、体の状態はなんとなくだるさを感じることや夜中目がさめることが多いこと等の不調が認められる。従業者Ｗ１２の第２の情報は、肝機能の数値が高めであり、特定健診の問診票に記載によると飲酒量が多いという情報を含んでいる。従業者Ｗ１２の第３の情報は、「外勤、顧客との懇親が多い」という情報を含んでいる。
第１～第３の情報を、過去の、複数の従業者の第１～第３の情報の組合せに関する情報を学習させた参照情報に入力した結果、「飲酒量が多すぎる可能性があります。飲酒はほどほどにしましょう。適切な飲酒に関する動画を用意してありますので、ご視聴ください。」との推奨情報Ｃ２４が得られる。
第１～第３の情報を、過去の、複数の従業者の第１～第３の情報の組合せに関する情報を学習させた参照情報に入力した結果、「飲酒量が多すぎる可能性があります。飲酒はほどほどにしましょう。適切な飲酒に関する動画を用意してありますので、ご視聴ください。」との推奨情報Ｃ２４が得られる。
【0055】
図９は、表示部４４に表示される告知情報の一例である。告知情報Ｃ３は、従業者Ｗ１３の情報Ｃ３１と推奨情報Ｃ３５とを含む。従業者Ｗ１３の情報は、従業者氏名、性別、生年月日、ユーザＩＤ、所属、職種等を含む。告知情報Ｃ３は、推奨情報Ｃ３５とともに、推奨情報Ｃ３５に関連する従業者Ｗ１３の第１の情報Ｃ３２と、推奨情報Ｃ３５に関連する従業者Ｗ１３の第２の情報Ｃ３３と、推奨情報Ｃ３５に関連する従業者Ｗ１３の第３の情報Ｃ３４とを含む。
【0056】
図９の例において、第１の情報が更新される場合について示す。サーバ装置２の受付部２３１は、新たに、従業者Ｗ１３に対するアンケートの回答を受け付ける。従業者Ｗ１３に対するアンケートから類推された第１の情報は、心の状態が７０点、体の状態が７０点、組織貢献度の状態が７０点である。サーバ装置２の記憶部２２は、従業者Ｗ１３に対応付けられた過去の記録を記憶しており、６ヶ月前の従業者Ｗ１３の人的資産に関係する第１の情報を読み出す。第１の情報に関して、心の状態が９０点、体の状態が９０点、組織貢献度の状態が９０点である。従業者Ｗ１３の心の状態に関して、６ヶ月前と比較し、抑うつ感が上昇している傾向が認められる。従業者Ｗ１３の体の状態に関して、疲労感が上昇していること及び睡眠時間が遅くなっていることが認められる。また、従業者Ｗ１３の組織貢献度に関して、６ヶ月前と比較し、組織のために頑張ろうという意欲が下がっている。
【0057】
サーバ装置２の読出部２３２は、従業者Ｗ１３が健康診断の結果を示す第２の情報と、従業者Ｗ１３の就業状況を示す第３の情報とを読み出す。従業者Ｗ１２の第２の情報は、６ヶ月前の健康診断結果であり、特に異常は認められないという情報を含んでいる。従業者Ｗ１３の第３の情報は、「直近２ヶ月の残業時間が急増している」という情報を含んでいる。特定部２３３が、第１～第３の情報を、時系列での変化の情報を含む参照情報に入力した結果、「残業の増加により、疲れが溜まっている可能性があります。２ヶ月前から仕事が増え、残業も増えています。所属組織になんらかの問題がある可能性がありますので、調査することを推奨します。」との推奨情報Ｃ３５が得られる。
図９の告知情報Ｃ３は、人材マネジメント担当者向けに組織の生産性を向上させる推奨情報が記載されているが、ユーザ端末３の表示部３４に表示させる従業員向けの告知情報には、従業者がいきいき働くための推奨情報を記載させることもできる。このような態様によれば、人材マネジメント担当者は組織の生産性を向上させるための推奨情報を得ることができ、かつ、従業者は、健康にいきいきと働くための推奨情報を得ることができる。
図９の告知情報Ｃ３は、人材マネジメント担当者向けに組織の生産性を向上させる推奨情報が記載されているが、ユーザ端末３の表示部３４に表示させる従業員向けの告知情報には、従業者がいきいき働くための推奨情報を記載させることもできる。このような態様によれば、人材マネジメント担当者は組織の生産性を向上させるための推奨情報を得ることができ、かつ、従業者は、健康にいきいきと働くための推奨情報を得ることができる。
【0058】
図１０は、表示部４４に表示される告知情報の一例である。告知情報Ｃ４は、従業者Ｗ１１の情報Ｃ４１と推奨情報Ｃ４６とを含む。従業者Ｗ１１の情報は、従業者氏名、性別、生年月日、ユーザＩＤ、所属、職種等を含む。告知情報Ｃ４は、推奨情報Ｃ４６とともに、推奨情報Ｃ４６に関連する従業者の第１の情報Ｃ４２と、推奨情報Ｃ４６に関連する従業者の第２の情報Ｃ４４と、推奨情報Ｃ４６に関連する従業者の第３の情報Ｃ４５とを含む。さらに、告知情報Ｃ４は、推奨情報Ｃ４６に関連する従業者の第１の情報として、ウェルビーイングタイプＣ４３の記載を含む。
【0059】
図１０の例においては、サーバ装置２の読出部２３２は、従業者Ｗ１１に対するアンケートから類推された従業者Ｗ１１の人的資産に関係する第１の情報と、従業者Ｗ１１が受診した健康診断の結果を示す第２の情報と、従業者Ｗ１１の就業状況を示す第３の情報とを読み出す。特定部２３３が、第１の情報及び第２の情報及び第３の情報を、参照情報に入力した結果、従業者Ｗ１１に推奨される事項を含む推奨情報を特定している。サーバ装置２の受付部２３１は、従業者Ｗ１１に対するアンケート第１の情報としては、従業者Ｗ１１の性格分析も行っており、第１の情報は、Ｗ１１の性格タイプを含んでいる。このような態様によれば、従業者の性格タイプと紐づけて推奨情報を提供することができる。
【0060】
従業者Ｗ１１に対するアンケートから類推された第１の情報は、心の状態が５０点、体の状態が５０点、組織貢献度の状態が９０点である。従業者Ｗ１１は、組織に貢献したいという意欲が高いものの、心の状態としては、精神的なストレスが高めであること、体の状態としては、疲労感が高めであることが示唆されている。従業者Ｗ１１の性格分析結果は、「脱ストレス・ウェルビーイングタイプ」に分類される。脱ストレス・ウェルビーイングタイプは、自分の時間を作ることでウェルビーイングが高まるタイプであり、他のタイプに比べて「有意義な時間」、「心身のケア」因子が高いタイプである。
また、従業者Ｗ１１の第２の情報は、体重やＢＭＩが高めという情報が含んでいる。従業者Ｗ１１の第３の情報は、残業時間が長いこと、退勤時間が遅いことを含んでいる。
第１～第３の情報を、参照情報に入力した結果、「心身のストレスを解消するために、食べすぎている可能性があります。健康に働き続けるために、食べ過ぎには気をつけましょう。ステレス解消方法として、食事以外の方法にも目を向けましょう。例えば、リラックスのために、温泉につかってのんびり過ごす等もよいです」との推奨情報が得られている。
また、従業者Ｗ１１の第２の情報は、体重やＢＭＩが高めという情報が含んでいる。従業者Ｗ１１の第３の情報は、残業時間が長いこと、退勤時間が遅いことを含んでいる。
第１～第３の情報を、参照情報に入力した結果、「心身のストレスを解消するために、食べすぎている可能性があります。健康に働き続けるために、食べ過ぎには気をつけましょう。ステレス解消方法として、食事以外の方法にも目を向けましょう。例えば、リラックスのために、温泉につかってのんびり過ごす等もよいです」との推奨情報が得られている。
【0061】
５．その他
前述の実施形態に係る情報処理システム１に関して、以下のような態様を採用してもよい。
前述の実施形態に係る情報処理システム１に関して、以下のような態様を採用してもよい。
【0062】
サーバ装置２は、オンプレミス形態であってもよく、クラウド形態であってもよい。クラウド形態のサーバ装置２としては、例えば、ＳａａＳ（Ｓｏｆｔｗａｒｅ ａｓ ａ Ｓｅｒｖｉｃｅ）、クラウドコンピューティングという形態で、上述の機能や処理を提供してもよい。
【0063】
本実施形態では、参照情報を学習済モデルとして説明したが、これに限らず、参照情報として、機械学習とは異なる手法で複数の情報を数学的に関係づけたなんらかの数理モデルが採用されてもよい。さらに、参照情報として、ルックアップテーブルやデータベース等のルールベースの情報が採用されてもよい。
【0064】
産業医によるスキャンに代え、サーバ装置２がネットワーク１１を介して、健康診断を実施する病院のサーバ等（不図示）から健康診断の結果を取得可能に構成されてもよい。
【0065】
第１の情報又は予め設定された参照情報に、「心と体」、「仕事内容」、「人間関係」、「組織との関係」、「組織の理解」、「ＥＳＧ（環境・社会・ガバナンス）」等の項目が選択、採用されてもよい。「仕事内容」は、さらに「仕事の適性」、「仕事の負担」、「仕事の裁量」、「仕事のやりがい」等を含んでもよい。「人間関係」は、「上司との関係」、「家族・友人との関係」、「同僚との関係」等を含んでもよい。「組織との関係」は、
「作業環境」、「組織への信頼」、「評価」、「組織への貢献」、「キャリア・育成」、「職場全体への関係性」等を含んでもよい。「組織の理解」は、「制度・福利厚生」、「目標・職責」等を含んでもよい。「ＥＳＧ」は、「キャリア・育成」、「評価」、「働き方改革」、「健康経営・労働安全性」、「ダイバーシティ」等を含んでもよい。
「作業環境」、「組織への信頼」、「評価」、「組織への貢献」、「キャリア・育成」、「職場全体への関係性」等を含んでもよい。「組織の理解」は、「制度・福利厚生」、「目標・職責」等を含んでもよい。「ＥＳＧ」は、「キャリア・育成」、「評価」、「働き方改革」、「健康経営・労働安全性」、「ダイバーシティ」等を含んでもよい。
【0066】
さらに、次に記載の各態様で提供されてもよい。
【0067】
（１）情報処理方法であって、次の各ステップを備え、読出ステップでは、従業者に対するアンケートから類推された前記従業者の人的資産に関係する第１の情報と、前記従業者が受診した健康診断の結果を示す第２の情報とを読み出し、特定ステップでは、前記第１の情報及び前記第２の情報と、予め設定された参照情報とに基づいて、前記従業者に推奨される事項を含む推奨情報を特定し、前記参照情報は、過去の、複数の従業者の前記第１の情報及び前記第２の情報の組合せに関する情報である、方法。
【0068】
このような態様によれば、従業者に対しては健康にいきいきと働くための推奨情報を特定することができ、組織に対しては組織の生産性を向上させる推奨情報を特定することができる。
【0069】
（２）上記（１）に記載の情報処理方法において、前記第１の情報は、前記従業者の心と体と組織貢献度の状態を示す情報と、前記心と体と組織貢献度の状態に影響する要因の情報とを含む、方法。
【0070】
このような態様によれば、従業者の心の状態とその要因と健康情報から推奨情報を提示することができる。
【0071】
（３）上記（１）又は（２）に記載の情報処理方法において、前記読出ステップでは、前記従業者の就業状況を示す第３の情報をさらに読み出し、前記特定ステップでは、前記第３の情報にさらに基づいて、前記推奨情報を特定する、方法。
【0072】
このような態様によれば、従業者の就業状況も含め、従業者の健康促進や組織の生産性向上のための推奨情報を提供することができる。
【0073】
（４）上記（１）から（３）の何れか１つに記載の情報処理方法において、前記第１の情報及び前記第２の情報の少なくとも一方は、異なる日に実施された複数回の結果に基づく情報であり、前記参照情報は、過去の複数の従業者の第１及び第２の情報の組合せに関する、時系列での変化の情報を含む、方法。
【0074】
このような態様によれば、従業者の第１の情報及び第２の情報の変化に対する推奨情報を提供することができる。
【0075】
（５）上記（１）から（４）の何れか１つに記載の情報処理方法において、前記第１の情報は、前記従業者の、性格又は価値観を複数のカテゴリに分類した分析の結果を含む、方法。
【0076】
このような態様によれば、従業者の性格タイプと紐づけて推奨情報を提供することができる。
【0077】
（６）上記（１）から（５）の何れか１つに記載の情報処理方法において、前記第１の情報と、前記第２の情報とは、前記従業者毎に紐付けられており、さらに、通知ステップでは、特定された前記推奨情報を、第１のユーザ又は前記第１のユーザとは異なる第２のユーザに通知する、方法。
【0078】
このような態様によれば、それぞれの従業者に合わせた推奨情報を提供することができる。従業者は、健康にいきいきと働くための、推奨情報を得ることができる。また、人材マネジメント担当者は組織の生産性を向上させるための、推奨情報を得ることができる。
【0079】
（７）上記（６）に記載の情報処理方法において、前記通知ステップでは、前記従業者の前記第１の情報及び前記第２の情報とともに、特定された前記推奨情報を、前記第１のユーザ又は前記第２のユーザに通知する、方法。
【0080】
このような態様によれば、人事担当者が推奨情報をもとに当該従業者に対するフォローをすることができる。
【0081】
（８）上記（１）から（７）までの何れか１つに記載の情報処理方法において、前記参照情報は、前記第１の情報及び前記第２の情報の組合せと、前記推奨情報との相関を予め機械学習させた学習済みモデルである、方法。
【0082】
このような態様によれば、より精度高く推奨情報を提供することができる。
【0083】
（９）プログラムであって、少なくとも１つのコンピュータに、上記（１）から（８）までの何れか１つに記載の情報処理方法の各ステップを実行させる、もの。
【0084】
このような態様によれば、従業者に対しては健康にいきいきと働くための推奨情報を提示することができ、組織に対しては組織の生産性を向上させる推奨情報を提示することができる。
【0085】
（１０）情報処理システムであって、上記（１）から（８）までの何れか１つに記載の情報処理方法の各ステップがなされるようにプログラムを実行可能な、少なくとも１つのプロセッサを備える、もの。
【0086】
このような態様によれば、従業者に対しては健康にいきいきと働くための推奨情報を提示することができ、組織に対しては組織の生産性を向上させる推奨情報を提示することができる。
もちろん、この限りではない。
もちろん、この限りではない。
【0087】
最後に、本開示に係る種々の実施形態を説明したが、これらは、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。当該新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。当該実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。
【符号の説明】
【0088】
１ ：情報処理システム
２ ：サーバ装置
３ ：ユーザ端末
３－１ ：ユーザ端末
３－２ ：ユーザ端末
４ ：担当者端末
１１ ：ネットワーク
２０ ：通信バス
２１ ：通信部
２２ ：記憶部
２３ ：制御部
３０ ：通信バス
３１ ：通信部
３２ ：記憶部
３３ ：制御部
３４ ：表示部
３５ ：入力部
４０ ：通信バス
４１ ：通信部
４２ ：記憶部
４３ ：制御部
４４ ：表示部
４５ ：入力部
２３１ ：受付部
２３２ ：読出部
２３３ ：特定部
２３４ ：通知部
２３５ ：表示制御部
Ｃ１ ：告知情報
Ｃ１１ ：従業者の情報
Ｃ１２ ：第１の情報
Ｃ１３ ：第２の情報
Ｃ１４ ：推奨情報
Ｃ２ ：告知情報
Ｃ２１ ：従業者の情報
Ｃ２２ ：第１の情報
Ｃ２３ ：第２の情報
Ｃ２４ ：第３の情報
Ｃ２５ ：推奨情報
Ｃ３ ：告知情報
Ｃ３１ ：従業者の情報
Ｃ３２ ：第１の情報
Ｃ３３ ：第２の情報
Ｃ３４ ：第３の情報
Ｃ３５ ：推奨情報
Ｃ４ ：告知情報
Ｃ４１ ：従業者の情報
Ｃ４２ ：第１の情報
Ｃ４３ ：ウェルビーイングタイプ
Ｃ４４ ：第２の情報
Ｃ４５ ：第３の情報
Ｃ４６ ：推奨情報
Ｗ１Ｘ ：従業者
Ｗ１１ ：従業者
Ｗ１２ ：従業者
Ｗ１３ ：従業者
２ ：サーバ装置
３ ：ユーザ端末
３－１ ：ユーザ端末
３－２ ：ユーザ端末
４ ：担当者端末
１１ ：ネットワーク
２０ ：通信バス
２１ ：通信部
２２ ：記憶部
２３ ：制御部
３０ ：通信バス
３１ ：通信部
３２ ：記憶部
３３ ：制御部
３４ ：表示部
３５ ：入力部
４０ ：通信バス
４１ ：通信部
４２ ：記憶部
４３ ：制御部
４４ ：表示部
４５ ：入力部
２３１ ：受付部
２３２ ：読出部
２３３ ：特定部
２３４ ：通知部
２３５ ：表示制御部
Ｃ１ ：告知情報
Ｃ１１ ：従業者の情報
Ｃ１２ ：第１の情報
Ｃ１３ ：第２の情報
Ｃ１４ ：推奨情報
Ｃ２ ：告知情報
Ｃ２１ ：従業者の情報
Ｃ２２ ：第１の情報
Ｃ２３ ：第２の情報
Ｃ２４ ：第３の情報
Ｃ２５ ：推奨情報
Ｃ３ ：告知情報
Ｃ３１ ：従業者の情報
Ｃ３２ ：第１の情報
Ｃ３３ ：第２の情報
Ｃ３４ ：第３の情報
Ｃ３５ ：推奨情報
Ｃ４ ：告知情報
Ｃ４１ ：従業者の情報
Ｃ４２ ：第１の情報
Ｃ４３ ：ウェルビーイングタイプ
Ｃ４４ ：第２の情報
Ｃ４５ ：第３の情報
Ｃ４６ ：推奨情報
Ｗ１Ｘ ：従業者
Ｗ１１ ：従業者
Ｗ１２ ：従業者
Ｗ１３ ：従業者
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
