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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024029622
(43)【公開日】2024-03-06
(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 50/20 20120101AFI20240228BHJP
【ＦＩ】
G06Q50/20
【審査請求】未請求
【請求項の数】5
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2022131978
(22)【出願日】2022-08-22
(71)【出願人】
【識別番号】506201518
【氏名又は名称】ＡＬＬ ＤＩＦＦＥＲＥＮＴ株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】100205659
【弁理士】
【氏名又は名称】齋藤 拓也
(74)【代理人】
【識別番号】100154748
【弁理士】
【氏名又は名称】菅沼 和弘
(72)【発明者】
【氏名】眞▲崎▼ 大輔
(72)【発明者】
【氏名】前田 寛之
(72)【発明者】
【氏名】田中 敏志
(72)【発明者】
【氏名】土屋 典子
(72)【発明者】
【氏名】佐々木 佳純
(72)【発明者】
【氏名】青山 結
(72)【発明者】
【氏名】宮澤 光輝
【テーマコード（参考）】
5L049
【Ｆターム（参考）】
5L049CC34
(57)【要約】 （修正有）
【課題】複数のテーマの中の特定のテーマの研修の講師を目指す講師候補者を、特定のテーマの研修の講師として登壇できるよう支援する情報処理装置、情報処理方法及びプログラムを提供する。
【解決手段】サーバと、複数の講師候補者端末とがネットワークを介して通信する情報処理システムにおいて、サーバ１０は、登壇可否判断部１２２と、課題解決策生成部１２４と、を備える。登壇可否判断部１２２は、講師候補者により記載されたストーリーシート及び特定のテーマの研修を模擬した模擬研修の実演ビデオに基づいて、講師候補者が１以上のテーマのうち特定テーマの研修の講師として登壇可能か否かを判断する。課題解決策生成部１２４は、登壇可否判断部１２２により登壇不可と判断された講師候補者が登壇可となるための課題を設定し、課題解決モデル１４２（ＡＩ）により当該課題の解決策を生成する。
【選択図】図３
【解決手段】サーバと、複数の講師候補者端末とがネットワークを介して通信する情報処理システムにおいて、サーバ１０は、登壇可否判断部１２２と、課題解決策生成部１２４と、を備える。登壇可否判断部１２２は、講師候補者により記載されたストーリーシート及び特定のテーマの研修を模擬した模擬研修の実演ビデオに基づいて、講師候補者が１以上のテーマのうち特定テーマの研修の講師として登壇可能か否かを判断する。課題解決策生成部１２４は、登壇可否判断部１２２により登壇不可と判断された講師候補者が登壇可となるための課題を設定し、課題解決モデル１４２（ＡＩ）により当該課題の解決策を生成する。
【選択図】図３
【特許請求の範囲】
【請求項1】
１以上のテーマの研修の受講により所定の人材育成が施される場合における当該人材育成のための講師候補が、前記１以上のテーマのうち特定テーマの研修の講師として登壇可能か否かを、所定手法に基づいて判断する登壇可否判断手段と、
前記講師候補が登壇不可と判断された場合、当該講師候補が登壇可となるための課題を設定し、当該課題の解決策を生成する課題解決策生成手段と、
を備える情報処理装置。
前記講師候補が登壇不可と判断された場合、当該講師候補が登壇可となるための課題を設定し、当該課題の解決策を生成する課題解決策生成手段と、
を備える情報処理装置。
【請求項2】
前記講師候補についての情報として、当該講師候補により作成されたストーリーシート及び前記特定テーマの模擬研修での当該講師候補の実演の様子を示す実演データを取得する講師情報取得手段をさらに備え、
前記登壇可否判断手段は、
前記ストーリーシート及び前記実演データに基づいて、研修の内容に関する１以上の項目毎及び表現に関する１以上の項目毎に、当該研修の内容及び表現について、夫々の所定基準への達成度を測定する基準達成測定手段と、
前記特定テーマの研修で当該講師が伝えるべき事項を項目単位に設定した指標として、前記内容に関する前記１以上の項目及び前記表現に関する前記１以上の項目のうち少なくとも一部の項目について前記所定基準との関係性で示される指標を取得する指標取得手段と、
前記基準達成測定手段による測定結果、及び前記指標に基づいて、前記講師候補が前記特定テーマの講師として登壇可能か否かを決定する登壇可否決定手段と、
を有し、
前記課題解決策生成手段は、前記測定結果に基づいて、前記所定基準への達成度が一定未満の項目を１以上特定し、特定した１以上の前記項目につい前記所定基準への達成度が一定以上になることを前記課題として設定し、当該課題の解決策を生成する、
請求項１に記載の情報処理装置。
前記登壇可否判断手段は、
前記ストーリーシート及び前記実演データに基づいて、研修の内容に関する１以上の項目毎及び表現に関する１以上の項目毎に、当該研修の内容及び表現について、夫々の所定基準への達成度を測定する基準達成測定手段と、
前記特定テーマの研修で当該講師が伝えるべき事項を項目単位に設定した指標として、前記内容に関する前記１以上の項目及び前記表現に関する前記１以上の項目のうち少なくとも一部の項目について前記所定基準との関係性で示される指標を取得する指標取得手段と、
前記基準達成測定手段による測定結果、及び前記指標に基づいて、前記講師候補が前記特定テーマの講師として登壇可能か否かを決定する登壇可否決定手段と、
を有し、
前記課題解決策生成手段は、前記測定結果に基づいて、前記所定基準への達成度が一定未満の項目を１以上特定し、特定した１以上の前記項目につい前記所定基準への達成度が一定以上になることを前記課題として設定し、当該課題の解決策を生成する、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
前記課題解決策生成手段は、Ｎ個（Ｎは１以上の整数値）の前記課題を設定し、Ｍ個（ＭはＮとは独立した１以上の整数値）の前記解決策を生成する、
請求項２に記載の情報処理装置。
請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項4】
情報処理装置が実行する情報処理方法において、
１以上のテーマの研修の受講により所定の人材育成が施される場合における当該人材育成のための講師候補が、前記１以上のテーマのうち特定テーマの研修の講師として登壇可能か否かを、所定手法に基づいて判断する登壇可否判断ステップと、
前記講師候補が登壇不可と判断された場合、当該講師候補が登壇可となるための課題を設定し、当該課題の解決策を生成する課題解決生成ステップと、
を含む情報処理方法。
１以上のテーマの研修の受講により所定の人材育成が施される場合における当該人材育成のための講師候補が、前記１以上のテーマのうち特定テーマの研修の講師として登壇可能か否かを、所定手法に基づいて判断する登壇可否判断ステップと、
前記講師候補が登壇不可と判断された場合、当該講師候補が登壇可となるための課題を設定し、当該課題の解決策を生成する課題解決生成ステップと、
を含む情報処理方法。
【請求項5】
コンピュータに、
１以上のテーマの研修の受講により所定の人材育成が施される場合における当該人材育成のための講師候補が、前記１以上のテーマのうち特定テーマの研修の講師として登壇可能か否かを、所定手法に基づいて判断する登壇可否判断ステップと、
前記講師候補が登壇不可と判断された場合、当該講師候補が登壇可となるための課題を設定し、当該課題の解決策を生成する課題解決生成ステップと、
を含む制御処理を実行させるプログラム。
１以上のテーマの研修の受講により所定の人材育成が施される場合における当該人材育成のための講師候補が、前記１以上のテーマのうち特定テーマの研修の講師として登壇可能か否かを、所定手法に基づいて判断する登壇可否判断ステップと、
前記講師候補が登壇不可と判断された場合、当該講師候補が登壇可となるための課題を設定し、当該課題の解決策を生成する課題解決生成ステップと、
を含む制御処理を実行させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
従来より、ユーザの技能（スキル）を診断し、診断結果に基づく人材育成の支援を図る人材育成支援システムは存在する（例えば特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２００４－２４６５０７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、従来の人材育成支援システムは、スキルを伸ばしたい受講者に対するものであり、複数の研修テーマの中から受講者に研修を行う講師を育成するものではなかった。
【0005】
本発明は、このような状況に鑑みてなされたものであり、複数のテーマの中の特定のテーマの研修の講師を目指す講師候補を、特定のテーマの研修の講師として登壇できるよう支援することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
上記目的を達成するため、本発明の一実施形態である情報処理装置は、
１以上のテーマの研修の受講により所定の人材育成が施される場合における当該人材育成のための講師候補が、前記１以上のテーマのうち特定テーマの研修の講師として前記講師候補が登壇可能か否かを、所定手法に基づいて判断する登壇可否判断手段と、
前記講師候補が登壇不可と判断された場合、当該講師候補が登壇可となるための課題を設定し、当該課題の解決策を生成する課題解決策生成手段と、
を備える。
本発明の一態様の上記情報処理装置に対応する情報処理方法及びプログラムも、本発明の一態様の情報処理方法及びプログラムとして提供される。
１以上のテーマの研修の受講により所定の人材育成が施される場合における当該人材育成のための講師候補が、前記１以上のテーマのうち特定テーマの研修の講師として前記講師候補が登壇可能か否かを、所定手法に基づいて判断する登壇可否判断手段と、
前記講師候補が登壇不可と判断された場合、当該講師候補が登壇可となるための課題を設定し、当該課題の解決策を生成する課題解決策生成手段と、
を備える。
本発明の一態様の上記情報処理装置に対応する情報処理方法及びプログラムも、本発明の一態様の情報処理方法及びプログラムとして提供される。
【発明の効果】
【0007】
本発明によれば、複数のテーマの中の特定のテーマの研修の講師を目指す講師候補を、特定のテーマの研修の講師として登壇できるよう支援することができる。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【図1】本発明の情報処理装置の一実施形態のサーバを含む情報処理システムの全体構成を示している。
【図4】ビジネススキルの評価指標と対応付けた個々のユーザのスキルの評価結果の一例を示す図である。
【図8】［挨拶研修］の登壇に必要な基準が設定された基準表の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0009】
以下、本発明の実施形態について、図面を用いて説明する。
図１は、本発明の一実施形態の情報処理システムの全体構成を示している。
図１に示す情報処理システム１は、サーバ１０と、ｎ台（ｎは１以上の任意の整数値）の講師候補者端末２０－１乃至２０－ｎとが、インターネット等の所定のネットワークＮＷを介して相互に接続されることによって構成されている。
なお、以下、講師候補者端末２０－１乃至２０－ｎの夫々を個々に区別する必要がない場合、これらをまとめて「講師候補者端末２０」と呼ぶ。
また、以下では、講師テストを受けてある一定の基準を満たして講師となった講師のうち所定の研修テーマの講師になることを希望する講師、又は講師ではなく講師研修中の候補者を「講師候補者」と称す。
図１は、本発明の一実施形態の情報処理システムの全体構成を示している。
図１に示す情報処理システム１は、サーバ１０と、ｎ台（ｎは１以上の任意の整数値）の講師候補者端末２０－１乃至２０－ｎとが、インターネット等の所定のネットワークＮＷを介して相互に接続されることによって構成されている。
なお、以下、講師候補者端末２０－１乃至２０－ｎの夫々を個々に区別する必要がない場合、これらをまとめて「講師候補者端末２０」と呼ぶ。
また、以下では、講師テストを受けてある一定の基準を満たして講師となった講師のうち所定の研修テーマの講師になることを希望する講師、又は講師ではなく講師研修中の候補者を「講師候補者」と称す。
【0010】
講師候補者端末２０は、講師候補者毎に管理される情報処理装置であって、例えばタブレット端末やスマートフォン、パーソナルコンピュータ等が含まれる。
サーバ１０は、本サービス提供者により管理される。サーバ１０は、講師候補者端末２０－１乃至２０－ｎの夫々の各動作を制御しつつ各種処理を実行する。
サーバ１０は、本サービス提供者により管理される。サーバ１０は、講師候補者端末２０－１乃至２０－ｎの夫々の各動作を制御しつつ各種処理を実行する。
【0011】
本サービス提供者は、企業からの申し込みにより社員を受講者として研修に参加させて受講させたりオンライン研修等を行う人材育成サービスを実施する。また、サービス提供者は、受講者が受講した講座やオンライン研修の内容の理解度や習得度を確認するために当該受講者に対してテストを行い、そのテストの結果を評価して当該受講者に対して今後のアドバイス等を行う。
さらに、本サービス提供者は、企業或いはその企業内の部署等に属する複数の社員（受講者）の夫々のテストの結果に基づいて、当該企業或いは当該部署等に対し成長の支援を行うとともに、今後の成長の最適解を提示し、社会の発展に貢献できるようにする。
さらに、本サービス提供者は、企業或いはその企業内の部署等に属する複数の社員（受講者）の夫々のテストの結果に基づいて、当該企業或いは当該部署等に対し成長の支援を行うとともに、今後の成長の最適解を提示し、社会の発展に貢献できるようにする。
【0012】
また、本サービス提供者は、研修で受講者に講義を行う講師を育成する人材育成サービスを実施する。
この人材育成サービスでは、講師候補者は、１以上の研修テーマの中から所望の講師研修を選択して受講する。人材育成サービスでは、講師候補者も受講者としての側面もある。これにより講師としてのスキルが身に付くようになる。
講師候補者は、講師研修を受講することで講師としてスキルが身につくものの、具体的な特定テーマの研修に登壇可能か否かの判断はできない。
この人材育成サービスでは、講師候補者は、１以上の研修テーマの中から所望の講師研修を選択して受講する。人材育成サービスでは、講師候補者も受講者としての側面もある。これにより講師としてのスキルが身に付くようになる。
講師候補者は、講師研修を受講することで講師としてスキルが身につくものの、具体的な特定テーマの研修に登壇可能か否かの判断はできない。
【0013】
そこで、本サービス提供者は、講師候補者が特定テーマの研修に登壇可能か否を判定するサービスを提供する。
具体的には、本サービス提供者は、１以上のテーマの研修の受講により所定の人材育成が施される場合における当該人材育成のための講師候補者の情報として、当該講師候補者により作成されたストーリーシート３１（図６参照）及び当該講師候補者が模擬研修で行った実演の様子を撮影した実演ビデオを取得する。
そして、本サービス提供者は、講師候補者により記載されたストーリーシート３１及び実演ビデオに基づいて講師候補者が１以上のテーマのうち特定テーマの研修の講師として登壇可能か否かを判断する。
本サービス提供者は、判断の結果、登壇不可と判断された講師候補者が登壇可となるための課題を設定し、当該課題の解決策を生成し、当該解決策を講師候補者に提示する。
これにより、複数のテーマの中の特定のテーマの研修の講師を目指す講師候補者を、特定のテーマの研修の講師として登壇できるよう支援することができる。
具体的には、本サービス提供者は、１以上のテーマの研修の受講により所定の人材育成が施される場合における当該人材育成のための講師候補者の情報として、当該講師候補者により作成されたストーリーシート３１（図６参照）及び当該講師候補者が模擬研修で行った実演の様子を撮影した実演ビデオを取得する。
そして、本サービス提供者は、講師候補者により記載されたストーリーシート３１及び実演ビデオに基づいて講師候補者が１以上のテーマのうち特定テーマの研修の講師として登壇可能か否かを判断する。
本サービス提供者は、判断の結果、登壇不可と判断された講師候補者が登壇可となるための課題を設定し、当該課題の解決策を生成し、当該解決策を講師候補者に提示する。
これにより、複数のテーマの中の特定のテーマの研修の講師を目指す講師候補者を、特定のテーマの研修の講師として登壇できるよう支援することができる。
【0014】
ここで、本サービス提供者が実施する人材育成サービスに含まれるビジネス基礎力の診断テスト（以下単に「テスト」と称す）について説明する。
本実施形態では、サーバ１０は、次のように講師候補者端末２０と連携してテストを実施する。
即ち、サーバ１０は、先ずサーバ１０に予め記憶されている複数の問題のうち１以上からなる問題を、講師候補者端末２０に送信し、これら１以上の問題の夫々に対して受講者が入力した解答を受信する。
本実施形態では、サーバ１０は、次のように講師候補者端末２０と連携してテストを実施する。
即ち、サーバ１０は、先ずサーバ１０に予め記憶されている複数の問題のうち１以上からなる問題を、講師候補者端末２０に送信し、これら１以上の問題の夫々に対して受講者が入力した解答を受信する。
【0015】
テストは、サービス提供者により実施される。当該テストの問題は、講師候補者を含む受講者のビジネスにおける基礎的な力（ビジネス基礎力）を評価するためのものであり、サービス提供者により１以上のビジネスの評価対象のスキル毎及び夫々のスキルの１以上のテーマ毎に出題される。ビジネス基礎力とは、社会人として仕事を行う上で役に立つ技術又は能力をいう。
【0016】
ビジネス基礎力を評価するためのスキルとテーマとの関係について説明する。
スキルは、ｉ個（ｉは１以上の任意の整数値）に定義され、さらに１以上のスキルの夫々にｊ個（ｊは、ｉとは独立した１以上の任意の整数値）のテーマが定義されている。
なお、ここで言うテーマとは、講師候補者が後に受講する講師研修の研修テーマとは異なるものである。
テストでは、当該テーマの夫々に関連する内容の問題が項目毎に出題される。
スキルは、ｉ個（ｉは１以上の任意の整数値）に定義され、さらに１以上のスキルの夫々にｊ個（ｊは、ｉとは独立した１以上の任意の整数値）のテーマが定義されている。
なお、ここで言うテーマとは、講師候補者が後に受講する講師研修の研修テーマとは異なるものである。
テストでは、当該テーマの夫々に関連する内容の問題が項目毎に出題される。
【0017】
講師候補者端末２０は、サーバ１０が送信したテストを受信する。そして、講師候補者は、講師候補者端末２０を操作して、当該テストを構成する複数の問題の夫々について解答を入力する。
講師候補者端末２０は、講師候補者が入力したテストの解答（各問題の解答の集合体）を、サーバ１０に送信する。
講師候補者端末２０は、講師候補者が入力したテストの解答（各問題の解答の集合体）を、サーバ１０に送信する。
【0018】
サーバ１０は、講師候補者端末２０－１乃至２０－ｎの夫々からテストの解答が送信される毎に、当該回答を順次取得し採点を行う。また、サーバ１０は、採点結果を項目毎に正規化し、これをスコアとして講師候補者毎に記憶し管理する。
【0019】
サーバ１０は、講師候補者毎に管理しているスコアから、所定の母集団のスコアを抽出するための抽出条件を設定し記憶する。
なお、所定の母集団は、特に限定されず、例えば、講師候補者に関する各種属性情報のうち、所定の１以上の属性情報が一致する講師候補者からなる集団や、スコアが一定範囲内の講師候補者からなる集団等各種各様な集団を採用することができる。
なお、その前提として、サーバ１０は、各講師候補者毎に、採点結果を示すスコアとともに、当該講師候補者の各種属性情報を対応付けて管理しているものとする。
この場合、所定の母集団のスコアを抽出するための抽出条件としては、例えば、同年齢、同性、スコアの値やスコアの範囲等を採用することができる。
なお、所定の母集団は、特に限定されず、例えば、講師候補者に関する各種属性情報のうち、所定の１以上の属性情報が一致する講師候補者からなる集団や、スコアが一定範囲内の講師候補者からなる集団等各種各様な集団を採用することができる。
なお、その前提として、サーバ１０は、各講師候補者毎に、採点結果を示すスコアとともに、当該講師候補者の各種属性情報を対応付けて管理しているものとする。
この場合、所定の母集団のスコアを抽出するための抽出条件としては、例えば、同年齢、同性、スコアの値やスコアの範囲等を採用することができる。
【0020】
サーバ１０は、所定の講師候補者のスコアと、当該所定の講師候補者が含まれる所定の母集団のスコアとを抽出し、両スコアを比較する。
具体的には、例えば当該所定の講師候補者のスコアと、当該所定の講師候補者が含まれる所定の母集団のスコアの平均値、最大値又は最小値とを比較することができる。
具体的には、例えば当該所定の講師候補者のスコアと、当該所定の講師候補者が含まれる所定の母集団のスコアの平均値、最大値又は最小値とを比較することができる。
【0021】
また、サーバ１０は、当該所定の講師候補者のスコアと当該所定の講師候補者が含まれる所定の母集団のスコアとをプロットしたグラフを、当該所定の講師候補者の講師候補者端末２０の画面に表示させる。
【0022】
これにより、講師候補者は、講師候補者端末２０の画面に表示されたグラフの、各スキルの各テーマ夫々についての当該講師候補者自身のスコアの値と、当該講師候補者が含まれる所定の母集団のスコアの値との分布から、当該講師候補者の現在のスキルと、過去のスキルとを比べた成長の度合いや講師としての育成効果を容易に視認することができる。
【0023】
【0024】
サーバ１０は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）１０１と、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）１０２と、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）１０３と、バス１０４と、入出力インターフェース１０５と、出力部１０６と、入力部１０７と、記憶部１０８と、通信部１０９と、ドライブ１１０と、を備えている。
【0025】
ＣＰＵ１０１は、ＲＯＭ１０２に記録されているプログラム、又は、記憶部１０８からＲＡＭ１０３にロードされたプログラムに従って各種の処理を実行する。
ＲＡＭ１０３には、ＣＰＵ１０１が各種の処理を実行する上において必要なデータ等も適宜記憶される。
ＲＡＭ１０３には、ＣＰＵ１０１が各種の処理を実行する上において必要なデータ等も適宜記憶される。
【0026】
ＣＰＵ１０１、ＲＯＭ１０２及びＲＡＭ１０３は、バス１０４を介して相互に接続されている。このバス１０４にはまた、入出力インターフェース１０５も接続されている。入出力インターフェース１０５には、出力部１０６、入力部１０７、記憶部１０８、通信部１０９及びドライブ１１０が接続されている。
【0027】
出力部１０６は、ディスプレイやスピーカ等で構成され、各種情報を画像や音声として出力する。
入力部１０７は、キーボードやマウス等で構成され、各種情報を入力する。
入力部１０７は、キーボードやマウス等で構成され、各種情報を入力する。
【0028】
記憶部１０８は、ハードディスクやＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等で構成され、各種データを記憶する。
通信部１０９は、インターネットを含むネットワークＮＷを介して他の装置（図１の例では講師候補者端末２０）との間で通信を行う。
通信部１０９は、インターネットを含むネットワークＮＷを介して他の装置（図１の例では講師候補者端末２０）との間で通信を行う。
【0029】
ドライブ１１０には、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、或いは半導体メモリ等よりなる、リムーバブルメディア１１１が適宜装着される。ドライブ１１０によってリムーバブルメディア１１１から読み出されたプログラムは、必要に応じて記憶部１０８にインストールされる。
また、リムーバブルメディア１１１は、記憶部１０８に記憶されている各種データも、記憶部１０８と同様に記憶することができる。
また、リムーバブルメディア１１１は、記憶部１０８に記憶されている各種データも、記憶部１０８と同様に記憶することができる。
【0030】
図３は、図１の情報処理システムにおけるサーバの機能的構成を示す機能ブロック図である。
図３に示すように、サーバ１０の記憶部１０８（図２）の一領域には、ＤＢ１４１と、課題解決モデル１４２と、が設けられている。
ＤＢ１４１には、１以上のテーマの研修の受講によりビジネス基礎力向上のための研修が施される場合における当該人材育成のための講師候補者についての情報として、当該講師候補者により作成されたストーリーシート３１（図６参照）と、当該講師候補者の模擬研修の実演の様子を示す実演ビデオ（音声と映像を含む実演データ）と、予め１以上のテーマの夫々に設定された基準表３０（図５参照）とが記憶されている。
具体的には、講師候補者により作成されたストーリーシート３１、及び、当該講師候補者が模擬研修を実演している様子を撮像した実演ビデオ等がサービス利用者ＩＤと対応付けてＤＢ１４１に記憶されている。
また、ＤＢ１４１には、研修テーマ毎に設定された講師が満たすべき所定基準（（図５の基準表３０参照）と、所定基準に基づいて登壇可否を判定した結果や各項目毎の達成率、登壇可否判断の結果で基準に達していない項目と、研修毎の項目と夫々の項目に関連する課題とを対応させた情報群を含むデータが記憶されている。基準表３０の詳細については、図５の説明で詳述する。
この他、ＤＢ１４１には、講師候補者を含む受講者に関する情報と、受講者が現在までに受講した研修の実績やビジネス基礎力診断テストを受けた結果の実績等のログ（以下「受検ログ」と称す）等が記憶されている。
図３に示すように、サーバ１０の記憶部１０８（図２）の一領域には、ＤＢ１４１と、課題解決モデル１４２と、が設けられている。
ＤＢ１４１には、１以上のテーマの研修の受講によりビジネス基礎力向上のための研修が施される場合における当該人材育成のための講師候補者についての情報として、当該講師候補者により作成されたストーリーシート３１（図６参照）と、当該講師候補者の模擬研修の実演の様子を示す実演ビデオ（音声と映像を含む実演データ）と、予め１以上のテーマの夫々に設定された基準表３０（図５参照）とが記憶されている。
具体的には、講師候補者により作成されたストーリーシート３１、及び、当該講師候補者が模擬研修を実演している様子を撮像した実演ビデオ等がサービス利用者ＩＤと対応付けてＤＢ１４１に記憶されている。
また、ＤＢ１４１には、研修テーマ毎に設定された講師が満たすべき所定基準（（図５の基準表３０参照）と、所定基準に基づいて登壇可否を判定した結果や各項目毎の達成率、登壇可否判断の結果で基準に達していない項目と、研修毎の項目と夫々の項目に関連する課題とを対応させた情報群を含むデータが記憶されている。基準表３０の詳細については、図５の説明で詳述する。
この他、ＤＢ１４１には、講師候補者を含む受講者に関する情報と、受講者が現在までに受講した研修の実績やビジネス基礎力診断テストを受けた結果の実績等のログ（以下「受検ログ」と称す）等が記憶されている。
【0031】
受講者に関する情報は、例えば企業等で就労する従業員が、自身のスキル向上のために、サービス提供者が開催する研修を受講するための情報であり、受講者に関する情報には、受講者が属する企業や業種等の情報と講師候補情報が含まれる。
【0032】
講師候補情報には、講師候補者個人の属性として、年齢、性別等が含まれる。この他、講師候補情報には、経歴等が含まれる。経歴は、例えば講師候補者の業務経験、経験業界、学習経験等の複数種類の経験である。この他、講師候補情報としては、例えば直近で実施したテストの当該講師候補者のスコア（現在のスコア（例えば図４の例参照））がＤＢ１４１に記憶されている。
【0033】
講師研修では、スキル別研修テーマリストの研修テーマの中から、講師候補者が受講する研修を受講することができる。研修テーマとしては、複数の研修が記憶されている。研修とは例えば研修プログラムを実施する研修会や講習会等が含まれており、複数の研修に複数の講師候補者が参加することが可能である。複数の研修夫々には１つ以上の研修テーマが対応している。
【0034】
また、ＤＢ１４１には、サービス提供者が実施するテストに関する情報が記憶されている。テストに関する情報は、例えばテストの１以上の問題と夫々の問題に対する正解との組、講師候補者を含む個々の受講者のテスト結果（スキル項目毎の得点）やその総合的評価であるビジネス基礎力評価結果（スキル毎のスコア）、研修サービス利用企業及び受講者へのアンケートと、アンケートに対する回答、研修利用企業数、受講人数、階層教育に着手している企業数、研修テーマ別・階層別の受講人数、教育導入までの意思決定にかかるリードタイム、サービス利用者ＩＤ登録数等を含む人材育成ログ情報が記憶されている。
【0035】
スコアは、テストの項目毎の得点を、例えば５段階等で評価した数値（“１”から“５”）であり、１スキル毎に合計した数値も記憶されている。１スキルに５つの項目とした場合に１スキル２５点満点とし、この場合の個々のスキル項目のスコアを合計した値等で、受講者のスキル毎の評価が示される。
【0036】
ＤＢ１４１には、講師候補者や受講者が属する企業の情報（企業規模（人数）、組織構成（階層等）、部署、部門の配置等）が記憶されている。また、ＤＢ１４１には、企業における従業員（受講者）夫々の情報（例えば従業員の氏名、年齢、入社年月日、在職年数、組織上の職位、役職等）が社員番号等の従業員の個人特定情報に紐づけて記憶されている。
なお、上記で示した１年前や数年前等の受検ログは一例であり、３年前であってもよく過去の実績であれば足りる。
なお、上記で示した１年前や数年前等の受検ログは一例であり、３年前であってもよく過去の実績であれば足りる。
【0037】
課題解決モデル１４２は、課題を入力することで、課題に対する解決策を出力するＡＩモデルであり、学習部１２６による機械学習又はディープラーニング等の学習手法により学習されることで、課題に対してより効果が得られる解決策を導出するようになる。ＡＩは、Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅの略称である。
【0038】
サーバ１０のＣＰＵ１０１（図２参照）においては、講師候補者の登壇可否判断処理を実行する際に、図３に示すように、講師候補情報取得部１２１と、登壇可否判断部１２２と、表示制御部１２３と、課題解決策生成部１２４と、取組実績取得部１２５と、学習部１２６と、が機能する。
【0039】
講師候補情報取得部１２１は、１以上のテーマの研修の受講により所定の人材育成が施される場合における当該人材育成のための講師候補者の情報として、講師候補者の個人の属性情報（年齢、性格、職種、経歴、企業における所属部署、役職等）や、当該講師候補者により作成されたストーリーシート３１（図６参照）及び当該講師候補者の模擬研修の実演の様子を示す実演ビデオを取得する。
具体的には、講師候補情報取得部１２１は、講師候補者端末２０より送信されてきたストーリーシート３１や実演ビデオを受信して、送信元の講師候補者端末２０の講師候補者のサービス利用者ＩＤとに対応付けてＤＢ１４１に記憶する。
講師候補情報取得部１２１は、登壇可否判断処理を実行する際に、ＤＢ１４１よりストーリーシート３１及び実演ビデオを読み出して、登壇可否判断部１２２へ出力する。なお、講師候補者端末２０からの要求に応じてリアルタイムで処理を実行する際には、講師候補情報取得部１２１は、講師候補者端末２０より受信されたストーリーシート３１及び実演ビデオを登壇可否判断部１２２へ出力してもよい。
具体的には、講師候補情報取得部１２１は、講師候補者端末２０より送信されてきたストーリーシート３１や実演ビデオを受信して、送信元の講師候補者端末２０の講師候補者のサービス利用者ＩＤとに対応付けてＤＢ１４１に記憶する。
講師候補情報取得部１２１は、登壇可否判断処理を実行する際に、ＤＢ１４１よりストーリーシート３１及び実演ビデオを読み出して、登壇可否判断部１２２へ出力する。なお、講師候補者端末２０からの要求に応じてリアルタイムで処理を実行する際には、講師候補情報取得部１２１は、講師候補者端末２０より受信されたストーリーシート３１及び実演ビデオを登壇可否判断部１２２へ出力してもよい。
【0040】
この他、講師候補情報取得部１２１は、対象者について、ビジネス基礎力の現時点の評価値（現在のスコア）を現在評価値として取得する。
具体的には、会社の組織に所属する１以上の社員や講師候補者の夫々についてのビジネス基礎力を示す情報が、講師候補者端末２０を介して取得されて現在のスコアとしてＤＢ１４１に記憶されているので、講師候補情報取得部１２１は、ＤＢ１４１から当該現在のスコアを読み出して現在評価値として取得する。ビジネス基礎力を示す情報は、例えばビジネス基礎力を計るためのスキル（例えば図４のビジネス知識、コミュニケーション、プランニングコントロール、シンキング等の評価要素）を評価するためのテーマ毎のテストのスコア等である。
講師候補情報取得部１２１は、ＤＢ１４１に予め記憶されている受検者（この場合は講師候補者）のスキル評価用の問題の中から、受検者（講師候補者）が講師候補者端末２０を操作して解答をするための問題を、各テーマの項目毎に作成する。このようにして作成された各ビジネス基礎力のスキルの夫々のテーマ毎の問題と解答の集合体がテストである。
具体的には、会社の組織に所属する１以上の社員や講師候補者の夫々についてのビジネス基礎力を示す情報が、講師候補者端末２０を介して取得されて現在のスコアとしてＤＢ１４１に記憶されているので、講師候補情報取得部１２１は、ＤＢ１４１から当該現在のスコアを読み出して現在評価値として取得する。ビジネス基礎力を示す情報は、例えばビジネス基礎力を計るためのスキル（例えば図４のビジネス知識、コミュニケーション、プランニングコントロール、シンキング等の評価要素）を評価するためのテーマ毎のテストのスコア等である。
講師候補情報取得部１２１は、ＤＢ１４１に予め記憶されている受検者（この場合は講師候補者）のスキル評価用の問題の中から、受検者（講師候補者）が講師候補者端末２０を操作して解答をするための問題を、各テーマの項目毎に作成する。このようにして作成された各ビジネス基礎力のスキルの夫々のテーマ毎の問題と解答の集合体がテストである。
【0041】
講師候補情報取得部１２１は、テストを、通信部１０９を介して講師候補者端末２０に表示させることにより、受検者（講師候補者）に対しテストを出題する。
受検者（講師候補者）は、講師候補者端末２０を操作することにより、講師候補情報取得部１２１が出題したテストに対する解答（各問題毎の解答）を入力する。受検者（講師候補者）が入力した解答は、講師候補者端末２０からサーバ１０に対して送信される。
受検者（講師候補者）は、講師候補者端末２０を操作することにより、講師候補情報取得部１２１が出題したテストに対する解答（各問題毎の解答）を入力する。受検者（講師候補者）が入力した解答は、講師候補者端末２０からサーバ１０に対して送信される。
【0042】
講師候補情報取得部１２１は、講師候補者端末２０から送信されたテストの解答（各問題毎の解答の集合体）を、通信部１０９を介して取得する。
講師候補情報取得部１２１は、取得したテストの解答を、所定の採点基準に基づいて各問題毎に採点する。
講師候補情報取得部１２１は、各問題毎の採点の結果を、各スキルの各テーマ毎に正規化（５段階にスコア化）し、当該スコアをＤＢ１４１に評価結果として各テーマの項目名と紐付けて受検者（講師候補者）毎に記憶し管理すると共に、講師候補者情報の一つとして記憶する。
講師候補情報取得部１２１は、取得したテストの解答を、所定の採点基準に基づいて各問題毎に採点する。
講師候補情報取得部１２１は、各問題毎の採点の結果を、各スキルの各テーマ毎に正規化（５段階にスコア化）し、当該スコアをＤＢ１４１に評価結果として各テーマの項目名と紐付けて受検者（講師候補者）毎に記憶し管理すると共に、講師候補者情報の一つとして記憶する。
【0043】
講師候補情報取得部１２１は、所定の講師候補者の講師候補者端末２０からの評価提示要求（作表指示）に応じてＤＢ１４１で管理されている１以上の講師候補者のスコアの中から、所定の講師候補者のスコアと、当該所定の講師候補者が含まれる所定の母集団のスコアとを取得し表示制御部１２３へ出力する。なお、所定の講師候補者を第１講師候補と言い換える場合がある。
【0044】
なお、当該所定の母集団は、ＤＢ１４１に予め記憶されている所定の抽出条件によって抽出される。具体的には例えば、同年齢、同性、又は所定の講師候補者本人の過去のスコアのうち、任意の数（１も含む）の任意の組合せを所定の抽出条件とした母集団を抽出することができる。
【0045】
登壇可否判断部１２２は、ストーリーシート３１及び実演ビデオに基づいて１以上のテーマのうち特定テーマの講師として講師が登壇可能か否かを判断する。
具体的には、登壇可否判断部１２２は、ＤＢ１４１から、模擬研修を行った講師候補者のサービス利用者ＩＤと対応付けられたストーリーシート３１及び実演ビデオを読み出し、当該ストーリーシート３１及び実演ビデオをＡＩにより分析して１以上のテーマのうち特定テーマの講師として講師が登壇可能か否かを判断する。
具体的には、登壇可否判断部１２２は、ＤＢ１４１から、模擬研修を行った講師候補者のサービス利用者ＩＤと対応付けられたストーリーシート３１及び実演ビデオを読み出し、当該ストーリーシート３１及び実演ビデオをＡＩにより分析して１以上のテーマのうち特定テーマの講師として講師が登壇可能か否かを判断する。
【0046】
登壇可否判断部１２２は、ＡＩによる分析機能として、基準達成測定部１３１と、指標取得部１３２と、登壇可否判定部１３３と、を備える。
基準達成測定部１３１は、ストーリーシート及び実演ビデオに基づいて、研修の内容に関する１以上の項目毎及び表現に関する１以上の項目毎に、内容及び表現が夫々の所定基準に達しているか否かを測定する。
具体的には、基準達成測定部１３１は、特定テーマの研修が例えば「挨拶研修」であれば、ＤＢ１４１から、講師候補者が作成した「挨拶研修」用のストーリーシート３１と、講師候補者が「挨拶研修」を模擬研修した実演ビデオと、「挨拶研修」の基準表３０とを読み出し、模擬研修で収録された実演ビデオの内容が基準表３０に規定されている基準に達しているか否かを測定する。
より具体的には、ストーリーシート３１に沿った流れの中の夫々のタイミング（研修序盤、研修中盤、研修終盤等）で、ストーリーシート３１の伝える内容と伝えるポイントが受講者に伝わっているか否か（伝える要素が入っているか否か）が、ＡＩにより実演ビデオから判断される。
基準達成測定部１３１は、ストーリーシート及び実演ビデオに基づいて、研修の内容に関する１以上の項目毎及び表現に関する１以上の項目毎に、内容及び表現が夫々の所定基準に達しているか否かを測定する。
具体的には、基準達成測定部１３１は、特定テーマの研修が例えば「挨拶研修」であれば、ＤＢ１４１から、講師候補者が作成した「挨拶研修」用のストーリーシート３１と、講師候補者が「挨拶研修」を模擬研修した実演ビデオと、「挨拶研修」の基準表３０とを読み出し、模擬研修で収録された実演ビデオの内容が基準表３０に規定されている基準に達しているか否かを測定する。
より具体的には、ストーリーシート３１に沿った流れの中の夫々のタイミング（研修序盤、研修中盤、研修終盤等）で、ストーリーシート３１の伝える内容と伝えるポイントが受講者に伝わっているか否か（伝える要素が入っているか否か）が、ＡＩにより実演ビデオから判断される。
【0047】
指標取得部１３２は、特定テーマについて登壇可能性を示す指標（必達条件Ｐ及び満足条件Ｑを組み合わせた達成目安）として、内容に関する１以上の項目及び表現に関する１以上の項目のうち少なくとも一部の項目（例えば図５の基準表３０の「カテゴリ」の「表現」の項目であれば、問いかけ、例示、発声、滑舌、表情、ジェスチャー等）について所定基準（必達条件Ｐの達成率ｎ％や満足条件Ｑの達成率１００％）との関係性で示される指標（達成目安）を取得する。
指標とは、内容に関する１以上の項目及び表現に関する前記１以上の項目のうち、全ての項目が図５の必達条件Ｐ（第１基準）を満たしており、所定個数（例えば半分）以上の項目が図５の満足条件Ｑ（第２基準）を満たしている場合、「挨拶研修」の講師として登壇可能と判断する基準達成の目安である。
例えば「問いかけ」の項目のレベル「３」の「必達条件Ｐ」は、受講生が考えやすい問いかけが○回（例えば２回等）以上入っていること、「満足条件Ｑ」は受講生が考えやすい問いかけがＸ回（例えば４回等）以上入っていること、等の条件である。なお、この例では、必達条件Ｐよりも満足条件Ｑの方が厳しい条件とされている。
指標とは、内容に関する１以上の項目及び表現に関する前記１以上の項目のうち、全ての項目が図５の必達条件Ｐ（第１基準）を満たしており、所定個数（例えば半分）以上の項目が図５の満足条件Ｑ（第２基準）を満たしている場合、「挨拶研修」の講師として登壇可能と判断する基準達成の目安である。
例えば「問いかけ」の項目のレベル「３」の「必達条件Ｐ」は、受講生が考えやすい問いかけが○回（例えば２回等）以上入っていること、「満足条件Ｑ」は受講生が考えやすい問いかけがＸ回（例えば４回等）以上入っていること、等の条件である。なお、この例では、必達条件Ｐよりも満足条件Ｑの方が厳しい条件とされている。
【0048】
登壇可否判定部１３３は、基準達成測定部１３１による測定結果（各項目の夫々の基準の達成状況）、及び指標（達成目安）に基づいて、特定テーマの講師として講師候補者が登壇可能か否かを決定する。
具体的には、登壇可否判定部１３３は、内容に関する１以上の項目及び表現に関する１以上の項目のうち、全ての項目が必達条件Ｐを満たしており、所定個数（例えば半分）以上の項目が満足条件Ｑを満たしている場合、「挨拶研修」の講師として登壇可能と判断する。
なお、ここで示した指標の例は一例であり、必達条件Ｐと満足条件Ｑの達成状況を組み合わせたものであれば足りる。また、基準は、講師に最低限必要な必達条件Ｐと、講師に求められる満足条件Ｑの２つを例示したが、この２つだけに限定されず、多数又は多段階の条件であってもよい。
上記実施形態では、指標（達成目安）を用いて登壇可否を判断したが、指標（達成目安）を用いずに、単に特定研修に対応する所定基準（例えば満足条件Ｑ等）を満たしたか否かによって登壇可否を判断してもよい。
具体的には、登壇可否判定部１３３は、内容に関する１以上の項目及び表現に関する１以上の項目のうち、全ての項目が必達条件Ｐを満たしており、所定個数（例えば半分）以上の項目が満足条件Ｑを満たしている場合、「挨拶研修」の講師として登壇可能と判断する。
なお、ここで示した指標の例は一例であり、必達条件Ｐと満足条件Ｑの達成状況を組み合わせたものであれば足りる。また、基準は、講師に最低限必要な必達条件Ｐと、講師に求められる満足条件Ｑの２つを例示したが、この２つだけに限定されず、多数又は多段階の条件であってもよい。
上記実施形態では、指標（達成目安）を用いて登壇可否を判断したが、指標（達成目安）を用いずに、単に特定研修に対応する所定基準（例えば満足条件Ｑ等）を満たしたか否かによって登壇可否を判断してもよい。
【0049】
表示制御部１２３は、登壇可否判断部１２２から出力される登壇可否判断結果や登壇不可と判断された講師候補者に対して課題解決策生成部１２４から出力される、基準をクリアするための課題とその解決策を、講師候補者端末２０の画面に表示させる制御を行う。
具体的には、「挨拶研修」における講師としては、「基準に達しておらず、「登壇不可」である」又は「基準に達成しており、「登壇可」である」等のメッセージが講師候補者端末２０の画面に表示される。
具体的には、「挨拶研修」における講師としては、「基準に達しておらず、「登壇不可」である」又は「基準に達成しており、「登壇可」である」等のメッセージが講師候補者端末２０の画面に表示される。
【0050】
また、表示制御部１２３は、講師候補者の現在のスコアと理想のスコアとを円形の表示領域に夫々プロットした２つの折れ線グラフ（例えば図４のレーダーチャート参照）を、通信部１０９を介して講師候補者端末２０の画面に表示させる制御を行う。
これにより、講師候補者は、人材育成の研修の講師になるのに必要なスキルを磨くために必要な講師研修を受講するにあたり、講師候補者自身がどの研修テーマの講師研修から始めれば良いかを判断することができる。
これにより、講師候補者は、人材育成の研修の講師になるのに必要なスキルを磨くために必要な講師研修を受講するにあたり、講師候補者自身がどの研修テーマの講師研修から始めれば良いかを判断することができる。
【0051】
課題解決策生成部１２４は、登壇可否判断部１２２により講師候補者が登壇不可と判断された場合、当該講師候補者が登壇可となるための課題を設定し、当該課題の解決策を生成する。
具体的には、登壇不可と判断された研修が、例えば挨拶研修であり、基準を満たしていない項目が「発声」の場合、課題解決策生成部１２４は、「発声」に関連する課題として例えば「発声が最低限必要な基準に届いていない」をＤＢ１４１から読み出して、それを課題に設定し、当該課題を課題解決モデル１４２に入力し、その入力に対して課題解決モデル１４２から、例えば「腹式呼吸の体操を毎日５分間実施する」、「教室で２０ｍ先の録音機に向かって発声をする」等の解決策が出力された場合に、それらの解決策を、表示制御部１２３を通じて講師候補者端末２の画面に提示する。
具体的には、登壇不可と判断された研修が、例えば挨拶研修であり、基準を満たしていない項目が「発声」の場合、課題解決策生成部１２４は、「発声」に関連する課題として例えば「発声が最低限必要な基準に届いていない」をＤＢ１４１から読み出して、それを課題に設定し、当該課題を課題解決モデル１４２に入力し、その入力に対して課題解決モデル１４２から、例えば「腹式呼吸の体操を毎日５分間実施する」、「教室で２０ｍ先の録音機に向かって発声をする」等の解決策が出力された場合に、それらの解決策を、表示制御部１２３を通じて講師候補者端末２の画面に提示する。
【0052】
また、課題解決策生成部１２４は、測定結果として得られた項目毎の達成度に基づいて、所定基準への達成度が一定未満の項目を１以上特定し、特定した１以上の前記項目について前記所定基準（例えば満足条件Ｑ等）に対する達成度が一定以上になることを課題として設定し、当該課題の解決策を生成する。
具体的には、課題解決策生成部１２４は、測定結果として得られた項目毎の達成度に基づいて、例えば登壇可能とされる基準（例えば満足条件Ｑへの達成度）が一定未満の項目を１以上特定し、特定した項目が例えば「ゴール設定」等であれば、その「ゴール設定」について満足条件Ｑの達成率１００％になることを課題として設定し、例えば「他の講師の研修を見学し、受講者の様子を観察する」等といった当該課題の解決策を生成する。
このように、満足条件Ｑへの達成度が一定未満の項目について達成度が一定以上になることを課題とし、その課題の解決策を生成することで、講師候補者は、不得手な項目について、より具体的な解決策（取組）を実施し、満足条件Ｑを満たす（基準を達成する）よう課題を解決してゆくことができる。
具体的には、課題解決策生成部１２４は、測定結果として得られた項目毎の達成度に基づいて、例えば登壇可能とされる基準（例えば満足条件Ｑへの達成度）が一定未満の項目を１以上特定し、特定した項目が例えば「ゴール設定」等であれば、その「ゴール設定」について満足条件Ｑの達成率１００％になることを課題として設定し、例えば「他の講師の研修を見学し、受講者の様子を観察する」等といった当該課題の解決策を生成する。
このように、満足条件Ｑへの達成度が一定未満の項目について達成度が一定以上になることを課題とし、その課題の解決策を生成することで、講師候補者は、不得手な項目について、より具体的な解決策（取組）を実施し、満足条件Ｑを満たす（基準を達成する）よう課題を解決してゆくことができる。
【0053】
さらに、課題解決策生成部１２４は、Ｎ個（Ｎは１以上の整数値）の課題を設定し、Ｍ個（ＭはＮとは独立した１以上の整数値）の解決策を生成する。
これにより、例えば１つの課題に対して複数の解決策を生成して、講師候補者に提示することで、講師候補者は、自分が取組易い順に課題を解決してゆくことができる。
これにより、例えば１つの課題に対して複数の解決策を生成して、講師候補者に提示することで、講師候補者は、自分が取組易い順に課題を解決してゆくことができる。
【0054】
取組実績取得部１２５は、課題解決策生成部１２４が講師候補者に対して提示した課題の解決策に対して、講師候補者が実行した取組実績を講師候補者端末２より取得し、学習部１２６に出力する。
取組実績は、例えば「ゴール設定」の項目であれば、「他の講師の研修を見学し、受講者の様子を観察する」といった取組と、その取組を実行した結果として講師候補者が、次の模擬講習の際に基準をクリアしたか否かの結果と、が含まれる。
取組実績は、例えば「ゴール設定」の項目であれば、「他の講師の研修を見学し、受講者の様子を観察する」といった取組と、その取組を実行した結果として講師候補者が、次の模擬講習の際に基準をクリアしたか否かの結果と、が含まれる。
【0055】
学習部１２６は、取組実績取得部１２５により取得された取組実績（解決策に対して良い結果や悪い結果がでた等）に基づいて、課題解決モデル１４２に学習させる。
具体的には、学習部１２６は、取組実績取得部１２５から入力される取組実績（取組行動とその結果）を教師データとして課題解決モデル１４２に学習させることで、課題に対して講師候補者が基準をクリアするための解決策の質を向上させる。なお、課題解決モデル１４２に学習させる方法としては、上記の他に、教師データを用いない学習方法であってもよい。
具体的には、学習部１２６は、取組実績取得部１２５から入力される取組実績（取組行動とその結果）を教師データとして課題解決モデル１４２に学習させることで、課題に対して講師候補者が基準をクリアするための解決策の質を向上させる。なお、課題解決モデル１４２に学習させる方法としては、上記の他に、教師データを用いない学習方法であってもよい。
【0056】
ここで、図４を参照してビジネス基礎力を評価する指標について説明する。
ビジネス基礎力を評価する指標は、例えば図４に示すグラフに示されるように、「ビジネス知識」（Ｂｕｓｉｎｅｓｓ ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ）、「プランニング＆コントロール」（Ｐｌａｎｎｉｎｇ ＆ Ｃｏｎｔｒｏｌ）、「シンキング」（Ｔｈｉｎｋｉｎｇ）、「コミュニケーション」（Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）等の４つのスキルに定義（カテゴリ分け）される。４つに定義（カテゴリ分け)された夫々のスキルには、スキル項目が設定されている。スキル項目は、夫々のスキルの評価要素の１つである。各スキルには、スキル項目毎に研修（講座）が設定される。
ビジネス基礎力を評価する指標は、例えば図４に示すグラフに示されるように、「ビジネス知識」（Ｂｕｓｉｎｅｓｓ ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ）、「プランニング＆コントロール」（Ｐｌａｎｎｉｎｇ ＆ Ｃｏｎｔｒｏｌ）、「シンキング」（Ｔｈｉｎｋｉｎｇ）、「コミュニケーション」（Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）等の４つのスキルに定義（カテゴリ分け）される。４つに定義（カテゴリ分け)された夫々のスキルには、スキル項目が設定されている。スキル項目は、夫々のスキルの評価要素の１つである。各スキルには、スキル項目毎に研修（講座）が設定される。
【0057】
例えば「ビジネス知識」のスキルのビジネス基礎力を計るためのスキル項目は、時事問題、法務・人事・労務、財務・経理、マーケティング、経営等がある。図示しないが、法務・人事・労務というスキル項目には、人事・労務、コンプライアンス等のサブ項目が含まれる。
【0058】
「プランニング＆コントロール」のスキルのビジネス基礎力を計るためのスキル項目は、目的及び目標、計画、業務管理、振り返り・評価、改善等がある。図示しないが、目的及び目標というスキル項目には、目的思考というサブ項目が含まれる。また、計画というスキル項目には、アクションプラン立案というサブ項目が含まれる。
【0059】
「シンキング」のスキルのビジネス基礎力を計るためのスキル項目は、数的処理、思考法活用、情報収集、課題設定、解決策立案等がある。図示しないが、思考法活用というテーマには、要素分解力というサブテーマが含まれる。
【0060】
「コミュニケーション」のスキルのビジネス基礎力を計るためのスキル項目は、ネゴシエーション、文書伝達、口頭伝達、傾聴、ビジネスマナー等がある。図示しないが、文書伝達というスキル項目には、スライド作成力というサブ項目が含まれる。
【0061】
ここでビジネススキルを評価するためのスキルのカテゴライズの仕方（分け方）について説明する。
スキルは、人材育成において成長するために必要なスキルを体系化して大きく４つに分けられる。
人が成果を出すためには、計画性・実行力「プランニング＆コントロール」が必要となる。この計画性・実行力を上げるためには意思や判断等の考え方「シンキング」、人間関係を構築するコミュニケーション力「コミュニケーション」、前提となる知識「ビジネス知識」が同時に必要である。
このように４つのスキルに分けてビジネス基礎力を診断することで、診断対象者の持っているスキルの特長が見え易くなる。
スキルは、人材育成において成長するために必要なスキルを体系化して大きく４つに分けられる。
人が成果を出すためには、計画性・実行力「プランニング＆コントロール」が必要となる。この計画性・実行力を上げるためには意思や判断等の考え方「シンキング」、人間関係を構築するコミュニケーション力「コミュニケーション」、前提となる知識「ビジネス知識」が同時に必要である。
このように４つのスキルに分けてビジネス基礎力を診断することで、診断対象者の持っているスキルの特長が見え易くなる。
【0062】
ビジネス基礎力は、個々のスキル項目の単位、又は複数のテーマで１つ設定される講座の単位で、受講者が研修を受講することにより、受講者のビジネススキルの向上が図られる。
受講者が研修を受講するにあたり、受講前と受講中及び受講後等にビジネス基礎力診断テストが実施される。
受講者が研修を受講するにあたり、受講前と受講中及び受講後等にビジネス基礎力診断テストが実施される。
【0063】
ここで、講師研修における講師育成スキルマップについて説明する。
講師育成スキルマップは、大項目、中項目、小項目、記載内容、レベル１、レベル２、レベル３、レベル４等の項目が設けられており、夫々の内容の達成度合いに応じたレベルが講師候補者に付与される。
例えば講師育成スキルマップの一番初めの大項目は、講師候補者が実際に受講者（講義の内容を評価する人等）に対して行った研修の話の内容の項目である。中項目は、話の内容についての現状と今後である。小項目は、話の内容の現状である。記載内容は、具体的な話の内容である。レベル１は、受講者を想定できていない、レベル２は、受講者を想定しているつもりだが曖昧である、レベル３は、受講者を想定できているが、適切でない、レベル４は受講者をそのテーマに沿って適切に想定できている、等とされており、講師育成スキルマップに基づいて夫々の項目毎に講師候補者のレベルが付与される。
講師育成スキルマップは、大項目、中項目、小項目、記載内容、レベル１、レベル２、レベル３、レベル４等の項目が設けられており、夫々の内容の達成度合いに応じたレベルが講師候補者に付与される。
例えば講師育成スキルマップの一番初めの大項目は、講師候補者が実際に受講者（講義の内容を評価する人等）に対して行った研修の話の内容の項目である。中項目は、話の内容についての現状と今後である。小項目は、話の内容の現状である。記載内容は、具体的な話の内容である。レベル１は、受講者を想定できていない、レベル２は、受講者を想定しているつもりだが曖昧である、レベル３は、受講者を想定できているが、適切でない、レベル４は受講者をそのテーマに沿って適切に想定できている、等とされており、講師育成スキルマップに基づいて夫々の項目毎に講師候補者のレベルが付与される。
【0064】
大項目は、研修の話の内容の他に、表現等がある。中項目は、受講者の変化の他に、全体設計、詳細設計等がある。小項目は、現状の他に、受講者の受講姿勢によるアプローチ方法、全体の構成、受講生の心の声、結論・理由・詳細、話の展開等がある。記載内容は、具体的な話の内容の他に、トレーニングのポイント等がある。レベル１は、受講者を想定できていないの他に、受講者の視点を理解していない等がある。レベル２以降は、レベル１の内容をさらに踏み込んで講師としての考え方が備わっているか否かの基準が設定されている。
即ち、講師育成スキルマップの各項目は、講師候補者が受講者に研修内容を理解させるだけでなく、受講者自身の現状把握と、今後の行動変容につながるような研修設計ができているかを評価するためのチェック項目である。
この講師育成スキルマップに従って、講師研修が行われ、研修を修了した講師候補者は、次に説明する基準表による講師登壇可否チェックをクリアすることで、登壇可能な講師になることができる。
即ち、講師育成スキルマップの各項目は、講師候補者が受講者に研修内容を理解させるだけでなく、受講者自身の現状把握と、今後の行動変容につながるような研修設計ができているかを評価するためのチェック項目である。
この講師育成スキルマップに従って、講師研修が行われ、研修を修了した講師候補者は、次に説明する基準表による講師登壇可否チェックをクリアすることで、登壇可能な講師になることができる。
【0065】
ここで、図５を参照して基準表について説明する。
図５に示すように、基準表３０は、テーマの研修を行う講師が登壇する上で必要な基準が規定されており、１以上のテーマの研修の夫々に設定されている。
基準表３０におけるカテゴリは、講師が研修でなすべき「内容」と「表現」に分けて設定されている。
夫々のカテゴリには１以上の項目が設定されている。具体的には、「内容」のカテゴリには、ゴール設定、受講者の想定、知識、全体設計、話の構成…等の項目が設けられている。
「表現」のカテゴリには、問いかけ、例示、発声、滑舌、表情、ジェスチャー…等の項目が設けられている。
基準表３０のレベルは、夫々のテーマ毎に異なり、１～５段階で設定される。レベルは、夫々の項目の難易度を示しており、数値が高いほど難易度が高いことを示している。
研修毎に内容、表現の各項目で求められている基準が異なる。例えば「挨拶研修」では発声や表情等の条件が高く設定され、労務基礎知識研修では、例示等の条件が高く設定されている。
図５に示すように、基準表３０は、テーマの研修を行う講師が登壇する上で必要な基準が規定されており、１以上のテーマの研修の夫々に設定されている。
基準表３０におけるカテゴリは、講師が研修でなすべき「内容」と「表現」に分けて設定されている。
夫々のカテゴリには１以上の項目が設定されている。具体的には、「内容」のカテゴリには、ゴール設定、受講者の想定、知識、全体設計、話の構成…等の項目が設けられている。
「表現」のカテゴリには、問いかけ、例示、発声、滑舌、表情、ジェスチャー…等の項目が設けられている。
基準表３０のレベルは、夫々のテーマ毎に異なり、１～５段階で設定される。レベルは、夫々の項目の難易度を示しており、数値が高いほど難易度が高いことを示している。
研修毎に内容、表現の各項目で求められている基準が異なる。例えば「挨拶研修」では発声や表情等の条件が高く設定され、労務基礎知識研修では、例示等の条件が高く設定されている。
【0066】
各項目には、その項目の難易度に応じた基準が設定されている。
基準としては、そのテーマの研修の講師として最低限必要な第１基準として例えば必達条件Ｐが設定されている。また、当該講師に求められる第２基準として例えば満足条件Ｑが設定されている。
例えばカテゴリ「内容」の「ゴール設定」という項目の難易度「レベル３」の必達条件Ｐとしては、例えば「必要な要素のうち２つ以上が入っている」という条件が設定されている。また、同項目の満足条件Ｑとしては、例えば「必要な要素のうち４つ以上が入っている」という条件が設定されている。
基準表３０において、研修における項目の技能が必達条件Ｐを満たした場合、５０％達成したこと（達成率５０％）になり、満足条件Ｑを満たした場合は、１００％達成したこと（達成率１００％）になる。
基準としては、そのテーマの研修の講師として最低限必要な第１基準として例えば必達条件Ｐが設定されている。また、当該講師に求められる第２基準として例えば満足条件Ｑが設定されている。
例えばカテゴリ「内容」の「ゴール設定」という項目の難易度「レベル３」の必達条件Ｐとしては、例えば「必要な要素のうち２つ以上が入っている」という条件が設定されている。また、同項目の満足条件Ｑとしては、例えば「必要な要素のうち４つ以上が入っている」という条件が設定されている。
基準表３０において、研修における項目の技能が必達条件Ｐを満たした場合、５０％達成したこと（達成率５０％）になり、満足条件Ｑを満たした場合は、１００％達成したこと（達成率１００％）になる。
【0067】
ここで、図６を参照してストーリーシートについて説明する。
図６に示すように、ストーリーシート３１は、研修で伝える内容（伝える内容によって受講者の気持ちを変化させることも含む）の設計シートであり、模擬研修を実施する前に講師候補者により作成される。
講師候補者により作成されたストーリーシート３１は、サーバ１０にアップロードされて模擬研修を行う講師候補者のサービス利用者ＩＤと対応付けられてＤＢ１４１に記憶される。
ストーリーシート３１には、講師名、研修テーマ名、研修受講者の属性、研修のゴール、全体設計等の内容が記載されている。
全体設計としては、研修の時間帯（研修序盤、研修中盤、研修終盤）毎に、伝える内容と伝える内容のポイントを記載するように設定されている。
このストーリーシート３１では、夫々の研修毎に、研修序盤、研修中盤、研修終盤で伝えるべき内容が設定されているので、それらを正しく理解しているかを各項目の欄への記載内容で判定することができる。
図６に示すように、ストーリーシート３１は、研修で伝える内容（伝える内容によって受講者の気持ちを変化させることも含む）の設計シートであり、模擬研修を実施する前に講師候補者により作成される。
講師候補者により作成されたストーリーシート３１は、サーバ１０にアップロードされて模擬研修を行う講師候補者のサービス利用者ＩＤと対応付けられてＤＢ１４１に記憶される。
ストーリーシート３１には、講師名、研修テーマ名、研修受講者の属性、研修のゴール、全体設計等の内容が記載されている。
全体設計としては、研修の時間帯（研修序盤、研修中盤、研修終盤）毎に、伝える内容と伝える内容のポイントを記載するように設定されている。
このストーリーシート３１では、夫々の研修毎に、研修序盤、研修中盤、研修終盤で伝えるべき内容が設定されているので、それらを正しく理解しているかを各項目の欄への記載内容で判定することができる。
【0068】
【0069】
図７に示すように、サーバ１０では、ステップＳ１１において、講師候補情報取得部１２１は、１以上のテーマの研修の受講により所定の人材育成（ビジネス基礎力向上のための研修等）が施される場合における当該人材育成のための講師候補者についての情報として、当該講師候補により作成されたストーリーシート３１（図６参照）、及び、当該講師候補者の模擬研修の実演の様子を示す実演ビデオを取得する。
【0070】
ステップＳ１２において、登壇可否判断部１２２は、１以上のテーマのうち特定テーマ（例えば「挨拶研修」等）の講師として講師候補者が登壇可能か否かを、ストーリーシート３１及び実演データに基づいて判断する。
なお、特定テーマについては、講師研修における適正判定の結果のレコメンドやこの他、講師本人の希望や第三者からの推薦、会社の方針等の外的要因等から決定される。
なお、特定テーマについては、講師研修における適正判定の結果のレコメンドやこの他、講師本人の希望や第三者からの推薦、会社の方針等の外的要因等から決定される。
【0071】
ここで、ステップＳ１２においては、以下のステップＳ２１乃至Ｓ２３の登壇可否判定処理が実行される。
【0072】
ステップＳ２１において、基準達成測定部１３１は、ストーリーシート及び実演データに基づいて、研修の内容に関する１以上の項目毎及び表現に関する１以上の項目毎に、内容及び表現が夫々の所定基準に達成しているか否かを測定する。
具体的には、基準達成測定部１３１は、ＤＢ１４１から特定テーマの研修の基準表３０を読み出し、実演ビデオの内容が基準表３０に規定されている基準に達しているか否か（必達条件Ｐ及び満足条件Ｑの夫々の条件を満たしているか否か）を測定する。
具体的には、基準達成測定部１３１は、ＤＢ１４１から特定テーマの研修の基準表３０を読み出し、実演ビデオの内容が基準表３０に規定されている基準に達しているか否か（必達条件Ｐ及び満足条件Ｑの夫々の条件を満たしているか否か）を測定する。
【0073】
ステップＳ２２において、指標取得部１３２は、特定テーマについて登壇可能性を示す指標として、内容に関する１以上の項目及び表現に関する前記１以上の項目のうち少なくとも一部の項目（例えば図５のカテゴリの「表現」の項目であれば、問いかけ、例示、発声、滑舌、表情、ジェスチャー等）について所定基準（必達条件Ｐ及び満足条件Ｑ）との関係性で示される指標（必達条件Ｐ及び満足条件Ｑを組み合わせた達成目安）を取得する。
ステップＳ２３において、登壇可否判定部１３３は、基準達成測定部１３１による測定結果（各項目の夫々の基準の達成状況）、及び指標（達成目安）に基づいて、特定テーマの講師として講師候補が登壇可能か否かを決定する。
ステップＳ２３において、登壇可否判定部１３３は、基準達成測定部１３１による測定結果（各項目の夫々の基準の達成状況）、及び指標（達成目安）に基づいて、特定テーマの講師として講師候補が登壇可能か否かを決定する。
【0074】
上記ステップＳ１２において、登壇可否判断部１２２により、講師候補者が登壇可能か否かが判断された結果、登壇不可と判断された場合、ステップＳ１３において、課題解決策生成部１２４は、講師候補者が登壇可となるための課題を設定し、当該課題に対する解決策を生成する。
【0075】
解決策を生成した後、ステップＳ１４において、課題解決策生成部１２４は、生成した課題に対する解決策を、表示制御部１２３を介して講師候補者端末２に提示する。
【0076】
このようにサーバ１０の動作によれば、講師候補者により作成されたストーリーシート３１（図６参照）、及び当該講師候補者の模擬研修の実演の様子を示す実演ビデオを取得し、ストーリーシート３１及び実演ビデオに基づいて「挨拶研修」の講師として講師候補者が登壇可能か否かを判断するので、講師候補者は、複数のテーマの研修の中で「挨拶研修」の講師として実際に登壇できる可能性を見い出すことができる。
【0077】
次に、図８を参照して、特定のテーマの研修が［挨拶研修］の場合に、登壇不可と判断された講師候補者が登壇可となるための課題と当該課題の解決策とを提供する例を説明する。
図８は、［挨拶研修］の登壇に必要な基準が設定された基準表の一例を示す図である。
図８は、［挨拶研修］の登壇に必要な基準が設定された基準表の一例を示す図である。
【0078】
［挨拶研修］の場合、講師自身が良い挨拶の実践者であることが求められるため、図８に示す基準表では、発声・滑舌・表情・ジェスチャーで求められる基準のレベルが「４」と高く設定されている。
指標（達成目安）は、以下の基準（２つの条件：必達条件Ｐと満足条件Ｑ）を共に満たすことである。
・必達条件Ｐを全項目で満たしていること。
・満足条件Ｑを半分以上の項目で満たしていること。
ストーリーシート３１に記入された記入内容及び実演ビデオをチェックした結果は以下のようであった。
基準表３０の「ゴール設定」に該当する内容がストーリーシート３１の記入内容及び実演ビデオでは３つの要素が入っていた。
同様に、「受講者の想定」に該当する内容が、ストーリーシート３１の記入内容及び実演ビデオでは２つの要素が入っていた。
同様に「知識」に該当する内容が、ストーリーシート３１の記入内容及び実演ビデオでは場面に応じた挨拶の使い分けについて不適切なか所はなかった。
同様に「全体の設計」に該当する内容が、ストーリーシート３１の記入内容及び実演ビデオでは４つの要素が入っていた。
指標（達成目安）は、以下の基準（２つの条件：必達条件Ｐと満足条件Ｑ）を共に満たすことである。
・必達条件Ｐを全項目で満たしていること。
・満足条件Ｑを半分以上の項目で満たしていること。
ストーリーシート３１に記入された記入内容及び実演ビデオをチェックした結果は以下のようであった。
基準表３０の「ゴール設定」に該当する内容がストーリーシート３１の記入内容及び実演ビデオでは３つの要素が入っていた。
同様に、「受講者の想定」に該当する内容が、ストーリーシート３１の記入内容及び実演ビデオでは２つの要素が入っていた。
同様に「知識」に該当する内容が、ストーリーシート３１の記入内容及び実演ビデオでは場面に応じた挨拶の使い分けについて不適切なか所はなかった。
同様に「全体の設計」に該当する内容が、ストーリーシート３１の記入内容及び実演ビデオでは４つの要素が入っていた。
【0079】
上記のチェック結果を基準表３０の条件と照合した結果、
「ゴール設定」においては、３つの要素が入っていたため、必達条件Ｐを満たしている。
「受講者の想定」においては、２つの要素が入っていたので、必達条件Ｐを満たしている。
「知識」においては、場面に応じた挨拶の使い分けについて不適切なか所がなかったため、満足条件Ｑを満たしている。
「全体の設計」においては、４つの要素が入っていたため、満足条件Ｑを満たしている。
その他の条件についても、必達条件Ｐと満足条件Ｑの夫々の達成度をチェックした結果、全ての項目で必達条件Ｐを満たしており、半分以上の項目で満足条件Ｑを満たしていた。
この結果、登壇可否の指標（達成目安）を満たし、登壇可能と判断され、講師候補者端末２０の画面に「登壇可」である旨のメッセージが表示される。
「ゴール設定」においては、３つの要素が入っていたため、必達条件Ｐを満たしている。
「受講者の想定」においては、２つの要素が入っていたので、必達条件Ｐを満たしている。
「知識」においては、場面に応じた挨拶の使い分けについて不適切なか所がなかったため、満足条件Ｑを満たしている。
「全体の設計」においては、４つの要素が入っていたため、満足条件Ｑを満たしている。
その他の条件についても、必達条件Ｐと満足条件Ｑの夫々の達成度をチェックした結果、全ての項目で必達条件Ｐを満たしており、半分以上の項目で満足条件Ｑを満たしていた。
この結果、登壇可否の指標（達成目安）を満たし、登壇可能と判断され、講師候補者端末２０の画面に「登壇可」である旨のメッセージが表示される。
【0080】
結果、図８の［挨拶研修］の例の基準表３０の基準に対する達成度が、指標（達成目安）を満たしており、登壇可能と判断された場合、講師候補者端末２０の画面に「登壇可」である旨のメッセージが表示されるので、講師候補者は、自身が［挨拶研修］の講師として登壇できることが分かる。
【0081】
一方、登壇不可と判断された場合、講師候補者は、次の機会の模擬研修が実施されるまでに、登壇不可と判断された研修の、どの項目が基準に達していなかったかの情報を得て、基準をクリアするように自身のスキルを向上する必要がある。
【0082】
そこで、以下に、登壇不可と判断された講師候補者に対する具体的な支援方法について説明する。
サーバ１０において、課題解決策生成部１２４は、基準達成測定部１３１が基準に対する達成度を測定した結果、最低限必要な基準（必達条件Ｐ）や求められる基準（満足条件Ｑ）に達していない項目について、講師候補者が登壇可となるための課題を設定し、当該課題に対する解決策（取組）を課題解決モデル１４２（ＡＩ）に出力させて講師候補者へ提示する。
サーバ１０において、課題解決策生成部１２４は、基準達成測定部１３１が基準に対する達成度を測定した結果、最低限必要な基準（必達条件Ｐ）や求められる基準（満足条件Ｑ）に達していない項目について、講師候補者が登壇可となるための課題を設定し、当該課題に対する解決策（取組）を課題解決モデル１４２（ＡＩ）に出力させて講師候補者へ提示する。
【0083】
課題と解決策（取組）との組み合わせは、以下の第１乃至第３パターンがある。
（１）第１パターンは、１つの課題に対して複数の解決策（取組）が出力される課題“１”対解決策“Ｎ”のパターンである。
（２）第２パターンは、複数の課題に対して複数の解決策（取組）が出力される課題“Ｎ”体解決策“Ｎ”のパターンである。
（３）第３パターンは、複数の課題に対して１つの解決策（取組）が出力される課題“Ｎ”対解決策“１”のパターンである。
（１）第１パターンは、１つの課題に対して複数の解決策（取組）が出力される課題“１”対解決策“Ｎ”のパターンである。
（２）第２パターンは、複数の課題に対して複数の解決策（取組）が出力される課題“Ｎ”体解決策“Ｎ”のパターンである。
（３）第３パターンは、複数の課題に対して１つの解決策（取組）が出力される課題“Ｎ”対解決策“１”のパターンである。
【0084】
例えば「挨拶研修」を例にして、上記第１パターン乃至第３パターンの出力例を以下に例示して説明する。
【0085】
（１）第１パターン
「挨拶研修」において、図５の基準表３０の中の「発声」の項目が基準を満たしていない場合、
［課題］
・「発声」が最低限必要な基準に届いていない。
（現状：研修のパート毎に設定された音量幅で発声している時間が全体の３０％である）
［解決策（取組）］
・腹式呼吸の体操を毎日５分間実施する。
・教室で２０ｍ先の録音機に向かって発声をする。
「挨拶研修」において、図５の基準表３０の中の「発声」の項目が基準を満たしていない場合、
［課題］
・「発声」が最低限必要な基準に届いていない。
（現状：研修のパート毎に設定された音量幅で発声している時間が全体の３０％である）
［解決策（取組）］
・腹式呼吸の体操を毎日５分間実施する。
・教室で２０ｍ先の録音機に向かって発声をする。
【0086】
（２）第２パターン
「挨拶研修」において、図５の基準表３０の中の「ゴール設定」の項目が基準を満たしていない場合、
［課題］
・「ゴール設定」が求められる基準に届いていない。
（現状：必要な要素が３つ入っている）
・受講者の想定が求められる基準に届いていない。
（現状：必要な要素が２つ入っている）
［解決策（取組）］
・他の講師の挨拶研修を見学し、受講者の様子を観察する。
・受講者の研修に対する認識や挨拶の実施状況の自己認識を検討する。
「挨拶研修」において、図５の基準表３０の中の「ゴール設定」の項目が基準を満たしていない場合、
［課題］
・「ゴール設定」が求められる基準に届いていない。
（現状：必要な要素が３つ入っている）
・受講者の想定が求められる基準に届いていない。
（現状：必要な要素が２つ入っている）
［解決策（取組）］
・他の講師の挨拶研修を見学し、受講者の様子を観察する。
・受講者の研修に対する認識や挨拶の実施状況の自己認識を検討する。
【0087】
（３）第３パターン
「挨拶研修」において、図５の基準表３０の中の「表情」の項目が基準を満たしていない場合、
［課題］
・「表情」が求められる基準に届いていない。
（現状：レベル４以上の表情が全体の６０％である）
・ジェスチャーが最低限必要な基準に届いていない。
（現状：受講生に訴えかけるジェスチャーが１回あった）
［解決策（取組）］
・自身が話している姿を、表情やジェスチャーが見える位置から撮影し見返す。
「挨拶研修」において、図５の基準表３０の中の「表情」の項目が基準を満たしていない場合、
［課題］
・「表情」が求められる基準に届いていない。
（現状：レベル４以上の表情が全体の６０％である）
・ジェスチャーが最低限必要な基準に届いていない。
（現状：受講生に訴えかけるジェスチャーが１回あった）
［解決策（取組）］
・自身が話している姿を、表情やジェスチャーが見える位置から撮影し見返す。
【0088】
このように［課題］に対する［解決策（取組）］を、１対Ｎ、Ｎ対Ｎ、Ｎ対１等の複数のパターンで出力可能に用意しておき、課題解決策生成部１２４は、講師候補者による選択操作、又は講師候補者の個人情報に含まれる属性（年齢、性格、職種、所属部署等）に基づいて、いずれかのパターンを選定して、当該パターンと課題とを課題解決モデル１４２に入力し、課題解決モデル１４２はそれらの入力に基づいて解決策を出力することで、講師候補者個人ににあった解決策を提示できるので、講師候補者は、自身に適した解決策を実行し不得手を克服、つまり基準をクリアすることができる。
【0089】
以上、本発明の一実施形態について説明したが、本発明は、上述の実施形態に限定されるものではなく、本発明の目的を達成できる範囲での変形、改良等は本発明に含まれるものである。
【0090】
例えば、図２に示したハードウェア構成は、本発明の目的を達成するための例示に過ぎず、特に限定されない。
【0091】
また、図３に示したサーバ１０の機能ブロック及びデータベースは、例示に過ぎず、特に限定されない。即ち、上述した一連の処理を全体として実行できる機能が情報処理装置に備えられていれば足り、この機能を情報処理装置が実現するためにどのような機能ブロック及びデータベースを用いるのかは、特に図３の例に限定されない。
【0092】
また、機能ブロック及びデータベースは、１台のサーバ１０に配置する例を説明したが、配置場所は、図３に限定されず、複数の情報処理装置に分散して配置してもよく任意でよい。
また、１つの機能ブロック及びデータベースは、ハードウェア単体で構成してもよいし、別々のハードウェアに備えてもよいし、ソフトウェア単体で構成してもよいし、それらの組み合わせで構成してもよい。
また、１つの機能ブロック及びデータベースは、ハードウェア単体で構成してもよいし、別々のハードウェアに備えてもよいし、ソフトウェア単体で構成してもよいし、それらの組み合わせで構成してもよい。
【0093】
各機能ブロックの処理をソフトウェアにより実行させる場合には、そのソフトウェアを構成するプログラムが、情報処理装置のＣＰＵ等のコンピュータにネットワークや記録媒体から読み込まれる。
コンピュータは、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータであってもよい。また、コンピュータは、各種のプログラムを読み込むことで、各種の機能を実行することが可能な情報処理装置、例えばサーバ等の他、汎用のスマートフォンやパーソナルコンピュータ等に実装されていてもよい。
コンピュータは、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータであってもよい。また、コンピュータは、各種のプログラムを読み込むことで、各種の機能を実行することが可能な情報処理装置、例えばサーバ等の他、汎用のスマートフォンやパーソナルコンピュータ等に実装されていてもよい。
【0094】
このようなプログラムを含む記録媒体は、各受講者にプログラムを提供するために装置本体とは別に配布される、リムーバブルメディアにより構成されるだけではなく、装置本体に予め組み込まれた状態で各受講者に提供される記録媒体等で構成される。
【0095】
なお、本明細書において、記録媒体に記録されるプログラムを記述するステップは、その順序に添って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的或いは個別に実行される処理をも含むものである。
【0096】
また、本明細書において、システムの用語は、複数の装置や複数の手段等より構成される全体的な装置を意味するものである。
【0097】
例えば、上述の実施形態では、登壇可否判断部１２２は、１以上のテーマ（挨拶、労務基礎知識等）のうち特定テーマ（例えば挨拶等）の模擬研修（例えば「挨拶研修」の模擬研修等）の講師として講師候補者が登壇可能か否かを、ストーリーシート３１及び実演ビデオに基づいて判断したが、これは一例にしか過ぎず、特定テーマの研修の講師として講師候補が登壇可能か否かを、ストーリーシート及び実演データに基づいて判断すれば足りる。
【0098】
上記実施形態では、基準表３０の基準として必達条件Ｐと満足条件Ｑの２つの条件を例示して説明したが、いずれか一方の条件（例えば満足条件Ｑを満たすこと）だけであってもよく、また、これ以外の条件や条件数であってもよく、所定基準であれば足りる。
【0099】
上記実施形態では、特定のテーマの研修の模擬研修の実演の内容（ゴール設定や話の構成、全体の設計等）、表現（問いかけ、発声、活舌、表情等）の大きく２つの観点で、それぞれの項目毎に基準を達成しているか否かを測定したが、これ以外であってもよい。
【0100】
登壇合否判定について、上記実施形態では、研修テーマ毎にレベルが違うものの組み合わせを例示して説明したが、研修テーマ毎に必要な要素の重み付けを行い、夫々に合格基準（条件）を設定してもよい。
【0101】
集合研修と講師派遣型の企業内研修では、求められる基準が異なるため、夫々必要な要素を加味して判定してもよい。例えば講師派遣型の企業内研修では、受講者層や業種が限定されるため、個別に司会者の情報を入植してもよい。また、集合型研修では、幅広い層にまんべんなく伝えることを前提として判定してもよい。
【0102】
登壇合格の基準に満たない部分があった場合に、他項目で補完できる（許容できる）範囲であれば合格としてもよい。例えば発声や活舌は基準に満たないが、話の構成が大幅に基準を満たしているのであれば、合格としてもよい。
【0103】
上記実施形態では、ビジネス基礎力を示す情報として、各ビジネススキルのスキル項目毎にテストを実施し正規化したスコアを取得したが、この他、例えばテストの得点そのものを取得してもよく、ビジネス基礎力を示す情報であれば足りる。
【0104】
上記実施形態では、ビジネス基礎力向上のための研修等を人材育成のサービスの一例として説明したが、これ以外であってもよく、所定の人材育成であれば足りる。
【0105】
以上まとめると、本発明が適用される情報処理装置は、次のような構成を取れば足り、各種各様な実施形態を取ることができる。
即ち、本発明が適用される情報処理装置（例えば図３のサーバ１０等）は、
１以上のテーマ（例えば挨拶や労務基礎知識等のテーマ）の研修（挨拶研修や労務基礎知識研修等）の受講により所定の人材育成（ビジネス基礎力向上のための研修等）が施される場合における当該人材育成のための講師候補（登壇を目指す講師候補者等）が、前記１以上のテーマのうち特定テーマの研修（例えば「挨拶研修」等）の講師として登壇可能か否かを、所定手法（講師候補者が記載した例えば図６のストーリーシート３１及び講師候補者が実演した特定テーマの模擬研修（例えば「挨拶研修」等）の実演ビデオ等を用いた登壇可否判断手法）に基づいて判断する登壇可否判断手段（例えば図３の登壇可否判断部１２２等）と、
前記講師候補が登壇不可と判断された場合、当該講師候補が登壇可となるための課題（例えば「挨拶研修」の場合は、「発声」の項目が講師として最低限必要な基準に届いていない等）を設定し、当該課題の解決策（例えば腹式呼吸の体操を毎日５分間実施する、教室で２０ｍ先の録音機に向かって発声をする等）を生成する課題解決策生成手段（例えば図３の課題解決策生成部１２４等）と、
を備える。
このように、特定テーマの研修（例えば「挨拶研修」等）の講師候補（挨拶研修の講師を目指す講師候補者等）が当該研修の講師として登壇可能か否かを判断し、その判断の結果として、講師候補が登壇不可と判断された場合、当該講師候補が登壇可となるための課題（例えば挨拶研修の場合は、発声が最低限必要な基準に届いていない等）を設定し、当該課題の解決策（例えば腹式呼吸の体操を毎日５分間実施する、教室で２０ｍ先の録音機に向かって発声をする等）を生成するので、講師候補（講師候補者等）が特定テーマの研修（例えば「挨拶研修」等）の講師になるための直接的なレコメンドを行うことで、特定テーマの研修（例えば「挨拶研修」等）の講師としての講師候補（講師候補者等）のスキルの上達を早めることができる。
この結果、複数のテーマの中の特定のテーマの研修（例えば「挨拶研修」等）の講師を目指す講師候補（講師候補者等）を、特定のテーマの研修（例えば「挨拶研修」等）の講師として登壇できるよう支援することができる。
即ち、本発明が適用される情報処理装置（例えば図３のサーバ１０等）は、
１以上のテーマ（例えば挨拶や労務基礎知識等のテーマ）の研修（挨拶研修や労務基礎知識研修等）の受講により所定の人材育成（ビジネス基礎力向上のための研修等）が施される場合における当該人材育成のための講師候補（登壇を目指す講師候補者等）が、前記１以上のテーマのうち特定テーマの研修（例えば「挨拶研修」等）の講師として登壇可能か否かを、所定手法（講師候補者が記載した例えば図６のストーリーシート３１及び講師候補者が実演した特定テーマの模擬研修（例えば「挨拶研修」等）の実演ビデオ等を用いた登壇可否判断手法）に基づいて判断する登壇可否判断手段（例えば図３の登壇可否判断部１２２等）と、
前記講師候補が登壇不可と判断された場合、当該講師候補が登壇可となるための課題（例えば「挨拶研修」の場合は、「発声」の項目が講師として最低限必要な基準に届いていない等）を設定し、当該課題の解決策（例えば腹式呼吸の体操を毎日５分間実施する、教室で２０ｍ先の録音機に向かって発声をする等）を生成する課題解決策生成手段（例えば図３の課題解決策生成部１２４等）と、
を備える。
このように、特定テーマの研修（例えば「挨拶研修」等）の講師候補（挨拶研修の講師を目指す講師候補者等）が当該研修の講師として登壇可能か否かを判断し、その判断の結果として、講師候補が登壇不可と判断された場合、当該講師候補が登壇可となるための課題（例えば挨拶研修の場合は、発声が最低限必要な基準に届いていない等）を設定し、当該課題の解決策（例えば腹式呼吸の体操を毎日５分間実施する、教室で２０ｍ先の録音機に向かって発声をする等）を生成するので、講師候補（講師候補者等）が特定テーマの研修（例えば「挨拶研修」等）の講師になるための直接的なレコメンドを行うことで、特定テーマの研修（例えば「挨拶研修」等）の講師としての講師候補（講師候補者等）のスキルの上達を早めることができる。
この結果、複数のテーマの中の特定のテーマの研修（例えば「挨拶研修」等）の講師を目指す講師候補（講師候補者等）を、特定のテーマの研修（例えば「挨拶研修」等）の講師として登壇できるよう支援することができる。
【0106】
上記情報処理装置（例えば図３のサーバ１０等）において、
前記講師候補（例えば講師候補者等）についての情報として、当該講師候補により作成されたストーリーシート及び前記特定テーマの模擬研修での当該講師候補の実演の様子を示す実演データ（講師候補者が記載した例えば図６のストーリーシート３１及び講師候補者が実演した特定テーマの模擬研修（例えば「挨拶研修」の模擬研修等）の実演ビデオ等）を取得する講師情報取得手段（例えば図３の講師候補情報取得部１２１等）をさらに備え、
前記登壇可否判断手段（例えば図３の登壇可否判断部１２２等）は、
前記ストーリーシート及び前記実演データ（講師候補者が記載した例えば図６のストーリーシート３１及び講師候補者が実演した特定テーマの模擬研修（例えば「挨拶研修」の模擬研修等）の実演ビデオ等）に基づいて、研修の内容に関する１以上の項目毎及び表現に関する１以上の項目毎に、当該研修の内容及び表現について、夫々の所定基準への達成度（例えば達成率ＸＸ％等）を測定する基準達成測定手段（例えば図３の基準達成測定部１３１等）と、
前記特定テーマについて前記登壇可能性を示す指標（必達条件Ｐ及び満足条件Ｑを組み合わせた達成目安）として、前記内容に関する前記１以上の項目及び前記表現に関する前記１以上の項目のうち少なくとも一部の項目（例えば図５のカテゴリの「表現」であれば、問いかけ、例示、発声、滑舌、表情、ジェスチャー等の項目）について前記所定基準（必達条件Ｐ及び満足条件Ｑ等）との関係性で示される指標（達成目安）を取得する指標取得手段（例えば図３の指標取得部１３２等）と、
前記基準達成測定手段（例えば図３の基準達成測定部１３１等）による測定結果（項目毎に計測された達成度）、及び前記指標（達成目安）に基づいて、特定テーマの講師として前記講師候補（講師候補者等）が登壇可能か否かを決定する登壇可否決定手段（例えば図３の登壇可否決定部１３３等）と、
を有し、
前記課題解決策生成手段（例えば図３の課題解決策生成部１２４等）は、前記測定結果（項目毎の達成度）に基づいて、前記所定基準（例えば登壇可能とされる満足条件Ｑ等）への達成度が一定未満の項目（例えばゴール設定等）を１以上特定し、特定した１以上の前記項目（例えばゴール設定等）について前記所定基準（例えば満足条件Ｑ等）への達成度が一定以上（例えば達成率１００％等）になることを前記課題として設定し、当該課題の解決策（例えば他の講師の研修を見学し、受講者の様子を観察する等）を生成する。
このように、所定基準（例えば満足条件Ｑ等）への達成度が一定未満の項目について達成度が一定以上になることを課題とし、その課題の解決策を生成することで、講師候補（講師候補者等）は、不得手な項目について、より具体的な解決策（取組）を実施し、所定基準を達成する（例えば満足条件Ｑを満たす）よう課題を解決してゆくことができる。
前記講師候補（例えば講師候補者等）についての情報として、当該講師候補により作成されたストーリーシート及び前記特定テーマの模擬研修での当該講師候補の実演の様子を示す実演データ（講師候補者が記載した例えば図６のストーリーシート３１及び講師候補者が実演した特定テーマの模擬研修（例えば「挨拶研修」の模擬研修等）の実演ビデオ等）を取得する講師情報取得手段（例えば図３の講師候補情報取得部１２１等）をさらに備え、
前記登壇可否判断手段（例えば図３の登壇可否判断部１２２等）は、
前記ストーリーシート及び前記実演データ（講師候補者が記載した例えば図６のストーリーシート３１及び講師候補者が実演した特定テーマの模擬研修（例えば「挨拶研修」の模擬研修等）の実演ビデオ等）に基づいて、研修の内容に関する１以上の項目毎及び表現に関する１以上の項目毎に、当該研修の内容及び表現について、夫々の所定基準への達成度（例えば達成率ＸＸ％等）を測定する基準達成測定手段（例えば図３の基準達成測定部１３１等）と、
前記特定テーマについて前記登壇可能性を示す指標（必達条件Ｐ及び満足条件Ｑを組み合わせた達成目安）として、前記内容に関する前記１以上の項目及び前記表現に関する前記１以上の項目のうち少なくとも一部の項目（例えば図５のカテゴリの「表現」であれば、問いかけ、例示、発声、滑舌、表情、ジェスチャー等の項目）について前記所定基準（必達条件Ｐ及び満足条件Ｑ等）との関係性で示される指標（達成目安）を取得する指標取得手段（例えば図３の指標取得部１３２等）と、
前記基準達成測定手段（例えば図３の基準達成測定部１３１等）による測定結果（項目毎に計測された達成度）、及び前記指標（達成目安）に基づいて、特定テーマの講師として前記講師候補（講師候補者等）が登壇可能か否かを決定する登壇可否決定手段（例えば図３の登壇可否決定部１３３等）と、
を有し、
前記課題解決策生成手段（例えば図３の課題解決策生成部１２４等）は、前記測定結果（項目毎の達成度）に基づいて、前記所定基準（例えば登壇可能とされる満足条件Ｑ等）への達成度が一定未満の項目（例えばゴール設定等）を１以上特定し、特定した１以上の前記項目（例えばゴール設定等）について前記所定基準（例えば満足条件Ｑ等）への達成度が一定以上（例えば達成率１００％等）になることを前記課題として設定し、当該課題の解決策（例えば他の講師の研修を見学し、受講者の様子を観察する等）を生成する。
このように、所定基準（例えば満足条件Ｑ等）への達成度が一定未満の項目について達成度が一定以上になることを課題とし、その課題の解決策を生成することで、講師候補（講師候補者等）は、不得手な項目について、より具体的な解決策（取組）を実施し、所定基準を達成する（例えば満足条件Ｑを満たす）よう課題を解決してゆくことができる。
【0107】
上記情報処理装置（例えば図３のサーバ１０等）において、
前記課題解決策生成手段（例えば図３の課題解決策生成部１２４等）は、Ｎ個（Ｎは１以上の整数値）の前記課題を設定し、Ｍ個（ＭはＮとは独立した１以上の整数値）の前記解決策を生成する。
これにより、例えば１つの課題に対して複数の解決策を生成して、講師候補（講師候補者等）に提示することで、講師候補（講師候補者等）は、自分が取組易い順に課題を解決してゆくことができる。
前記課題解決策生成手段（例えば図３の課題解決策生成部１２４等）は、Ｎ個（Ｎは１以上の整数値）の前記課題を設定し、Ｍ個（ＭはＮとは独立した１以上の整数値）の前記解決策を生成する。
これにより、例えば１つの課題に対して複数の解決策を生成して、講師候補（講師候補者等）に提示することで、講師候補（講師候補者等）は、自分が取組易い順に課題を解決してゆくことができる。
【0108】
本発明が適用される情報処理方法は、
情報処理装置（例えば図３のサーバ１０等）が実行する情報処理方法において、
１以上のテーマの研修の受講により所定の人材育成（ビジネス基礎力向上のための研修等）が施される場合における当該人材育成のための講師候補（特定テーマの研修の登壇を目指す講師候補者等）が、前記１以上のテーマのうち特定テーマの研修（例えば「挨拶研修」等）の講師として登壇可能か否かを、所定手法（講師候補者が記載した例えば図６のストーリーシート３１及び講師候補者が実演した特定テーマの模擬研修（例えば「挨拶研修の模擬研修」等）の実演ビデオ等を用いた登壇可否判定手法）に基づいて判断する登壇可否判断ステップと、
前記講師候補が登壇不可と判断された場合、当該講師候補が登壇可となるための課題を設定し、当該課題の解決策を生成する課題解決生成ステップと、
を含む。
これにより、複数のテーマの中の特定のテーマの研修（例えば「挨拶研修」等）の講師を目指す講師候補（講師候補者等）を、特定のテーマの研修（例えば「挨拶研修」等）の講師として登壇できるよう支援することができる。
情報処理装置（例えば図３のサーバ１０等）が実行する情報処理方法において、
１以上のテーマの研修の受講により所定の人材育成（ビジネス基礎力向上のための研修等）が施される場合における当該人材育成のための講師候補（特定テーマの研修の登壇を目指す講師候補者等）が、前記１以上のテーマのうち特定テーマの研修（例えば「挨拶研修」等）の講師として登壇可能か否かを、所定手法（講師候補者が記載した例えば図６のストーリーシート３１及び講師候補者が実演した特定テーマの模擬研修（例えば「挨拶研修の模擬研修」等）の実演ビデオ等を用いた登壇可否判定手法）に基づいて判断する登壇可否判断ステップと、
前記講師候補が登壇不可と判断された場合、当該講師候補が登壇可となるための課題を設定し、当該課題の解決策を生成する課題解決生成ステップと、
を含む。
これにより、複数のテーマの中の特定のテーマの研修（例えば「挨拶研修」等）の講師を目指す講師候補（講師候補者等）を、特定のテーマの研修（例えば「挨拶研修」等）の講師として登壇できるよう支援することができる。
【0109】
本発明が適用されるプログラムは、
コンピュータに、
１以上のテーマの研修の受講により所定の人材育成が施される場合における当該人材育成のための講師候補が、前記１以上のテーマのうち特定テーマの研修の講師として前記講師候補が登壇可能か否かを、所定手法に基づいて判断する登壇可否判断ステップと、
前記講師候補が登壇不可と判断された場合、当該講師候補が登壇可となるための課題を設定し、当該課題の解決策を生成する課題解決生成ステップと、
を含む制御処理を実行させる。
これにより、複数のテーマの中の特定のテーマの研修の講師を目指す講師候補（講師候補者等）を、特定のテーマの研修の講師として登壇できるよう支援することができる。
コンピュータに、
１以上のテーマの研修の受講により所定の人材育成が施される場合における当該人材育成のための講師候補が、前記１以上のテーマのうち特定テーマの研修の講師として前記講師候補が登壇可能か否かを、所定手法に基づいて判断する登壇可否判断ステップと、
前記講師候補が登壇不可と判断された場合、当該講師候補が登壇可となるための課題を設定し、当該課題の解決策を生成する課題解決生成ステップと、
を含む制御処理を実行させる。
これにより、複数のテーマの中の特定のテーマの研修の講師を目指す講師候補（講師候補者等）を、特定のテーマの研修の講師として登壇できるよう支援することができる。
【符号の説明】
【0110】
１・・・情報処理システム、１０・・・サーバ、２０、２０－１、２０－ｎ・・・講師候補者端末、１０１・・・ＣＰＵ、１０２・・・ＲＯＭ、１０３・・・ＲＡＭ、１０４・・・バス、１０５・・・入出力インターフェース、１０６・・・出力部、１０７・・・入力部、１０８・・・記憶部、１０９・・・通信部、１１０・・・ドライブ、１１１・・・リムーバブルメディア、１２１・・・講師候補情報取得部、１２２・・・登壇可否判断部、１２３・・・表示制御部、１２４・・・課題解決策生成部、１２５・・・取組実績取得部、１２６・・・学習部、１４１・・・ＤＢ、１４２・・・課題解決モデル、ＮＷ・・・ネットワーク
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】