特開 2024-29695 情報処理装置及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024029695

(43)【公開日】2024-03-06

(54)【発明の名称】情報処理装置及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 10/00 20230101AFI20240228BHJP

【ＦＩ】

G06Q10/00

【審査請求】未請求

【請求項の数】13

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022132097

(22)【出願日】2022-08-22

(71)【出願人】

【識別番号】000005496

【氏名又は名称】富士フイルムビジネスイノベーション株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110001519

【氏名又は名称】弁理士法人太陽国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】渡辺 建一郎

【テーマコード（参考）】

5L049

【Ｆターム（参考）】

5L049AA09

(57)【要約】

【課題】プロジェクトの成功に寄与する要因を把握することができるようにする。
【解決手段】特徴量抽出部３４は、プロジェクト情報ＤＢ３３に格納されているプロジェクトに関する様々な情報から、最終結果が成功となった過去のプロジェクトに関する特徴量を抽出する。成功要因特定部３５は、特徴量抽出部３４により抽出された特徴量から予め定められた方法により、そのプロジェクトの成功に寄与した特徴量を特定する。プロジェクト管理制御部３６は、成功要因特定部３５により特定された特徴量を、プロジェクトの成功に寄与する要因であるとしてユーザに提示する。
【選択図】図３

【特許請求の範囲】

【請求項1】

プロセッサを備え、
前記プロセッサは、
プロジェクトに関する特徴量を抽出し、
最終結果が成功となった過去のプロジェクトの特徴量から予め定められた方法により特定された成功に寄与した特徴量を、プロジェクトの成功に寄与する要因であると提示する、
情報処理装置。

【請求項2】

前記予め定められた方法は、最終結果が成功となった過去のプロジェクトの特徴量と当該成功という最終結果とを教師データとして用いて予め機械学習することにより生成された予測モデルを解析することにより、プロジェクトの成功に寄与する特徴量を特定する方法である請求項１記載の情報処理装置。

【請求項3】

前記予測モデルは、最終結果が成功となった過去のプロジェクトの特徴量に加えて、最終結果が失敗となった過去のプロジェクトの特徴量も教師データとして用いて機械学習することにより生成される請求項２記載の情報処理装置。

【請求項4】

前記予め定められた方法は、最終結果が成功となった複数の過去のプロジェクトの特徴量を統計的手法によって解析することにより、プロジェクトの成功に寄与する特徴量を特定する方法である請求項１記載の情報処理装置。

【請求項5】

前記プロセッサは、最終結果が成功となった複数の過去のプロジェクトにおける各特徴量の頻度、又は、各プロジェクトの最終結果と各特徴量の存在との間の相関係数の値の大きさにより、プロジェクトの成功に寄与する特徴量を特定する請求項４記載の情報処理装置。

【請求項6】

前記プロセッサは、プロジェクトの成功への寄与度が最も大きい１つの特徴量のみを、成功に寄与した特徴量として特定する請求項１記載の情報処理装置。

【請求項7】

前記プロセッサは、プロジェクトの成功への寄与度が、予め設定された値よりも大きい１又は複数の特徴量を、成功に寄与した特徴量として特定する請求項１記載の情報処理装置。

【請求項8】

前記プロセッサは、生成した前記予測モデルにより失敗するとの予測結果が得られたプロジェクトに対してのみ、プロジェクトの成功に寄与する要因を提示する、請求項２記載の情報処理装置。

【請求項9】

前記プロセッサは、成功に寄与したと特定した特徴量に対応する具体的な情報を過去のプロジェクトの情報から取得して、プロジェクトの成功に寄与する要因とともに提示する、
請求項１記載の情報処理装置。

【請求項10】

前記プロセッサは、これから実行しようとするプロジェクト又は実行中のプロジェクトのユーザ情報を取得し、
プロジェクトの成功に寄与する要因を提示しようとするユーザが、提示しようとする要因を実現不可能な場合、当該ユーザが実現可能な代替案を提示する、
請求項１記載の情報処理装置。

【請求項11】

前記プロセッサは、プロジェクトを進行させる際に行われた対応内容の情報、プロジェクトを進行させる際のユーザの行動内容の情報、使用された媒体に関する情報、プロジェクトの参加ユーザの情報、使用している業務支援ソフトウェアの情報のうちの少なくとも１つの情報を、プロジェクトに関する特徴量として抽出する請求項１記載の情報処理装置。

【請求項12】

前記プロセッサは、予め設定された条件に基づいて、過去に完了したプロジェクトが失敗したのか成功したのかを判定する請求項１記載の情報処理装置。

【請求項13】

プロジェクトに関する特徴量を抽出するステップと、
最終結果が成功となった過去のプロジェクトの特徴量から予め定められた方法により特定された成功に寄与した特徴量を、プロジェクトの成功に寄与する要因であると提示するステップと、
をコンピュータに実行させるためのプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、情報処理装置及びプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

特許文献１には、一連の活動における個々の活動に関する情報を収集して活動に生じた変化を検知し、検知した変化の背景を活動主体に問い、その問いに対する回答から変化の背景の裏付けとなる理由の種類を特定し、その理由の種類に応じて裏付けの評価を活動主体に問い、それらの問いに対する回答に基づいて変化の背景に関する情報を生成する活動変化背景情報抽出装置が開示されている。

【0003】

特許文献２には、ユーザの業務のプロセスにおいて、ユーザが現在どのフェーズにあるのかをふまえて、そのフェーズに適した文書を自動的に検索して表示する情報推薦装置が開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特開２００５－２２２１７４号公報

【特許文献2】特開２００８－２７６５９４号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

ソフトウェア開発業務、営業活動業務、企画提案業務等の様々なプロジェクトの進捗状況を管理するためにプロジェクト管理システムが用いられている。しかし、このようなプロジェクトでは、期待される結果が得られれば成功したと考えられ、期待される結果が得られなければ失敗したと考えられる。例えば、ソフトウェア開発業務では、完成したソフトウェアの品質が悪い、納期遅れが発生してしまった、要求とは異なる機能となってしまい再修正が発生した等の様々な失敗が存在する。

【0006】

そのため、プロジェクトを実行する際には、そのプロジェクトの成功確率が高くなるような事前の準備が行われる。しかし、成功したプロジェクトにおいても、どのような要因が成功に寄与したのか、どのような行動を行ったことにより成功したのか、どのような行動を行わなかったことにより成功したのかは一義的に判断できない。

【0007】

本発明の目的は、プロジェクトの成功に寄与する要因を把握することが可能な情報処理装置及びプログラムを提供することである。

【課題を解決するための手段】

【0008】

第１態様の情報処理装置は、プロセッサを備え、前記プロセッサは、プロジェクトに関する特徴量を抽出し、
最終結果が成功となった過去のプロジェクトの特徴量から予め定められた方法により特定された成功に寄与した特徴量を、プロジェクトの成功に寄与する要因であると提示する。

【0009】

第２態様の情報処理装置は、第１態様の情報処理装置において、前記予め定められた方法が、最終結果が成功となった過去のプロジェクトの特徴量と当該成功という最終結果とを教師データとして用いて予め機械学習することにより生成された予測モデルを解析することにより、プロジェクトの成功に寄与する特徴量を特定する方法である。

【0010】

第３態様の情報処理装置は、第２態様の情報処理装置において、前記予測モデルが、最終結果が成功となった過去のプロジェクトの特徴量に加えて、最終結果が失敗となった過去のプロジェクトの特徴量も教師データとして用いて機械学習することにより生成される。

【0011】

第４態様の情報処理装置は、第１態様の情報処理装置において、前記予め定められた方法が、最終結果が成功となった複数の過去のプロジェクトの特徴量を統計的手法によって解析することにより、プロジェクトの成功に寄与する特徴量を特定する方法である。

【0012】

第５態様の情報処理装置は、第４態様の情報処理装置において、前記プロセッサは、最終結果が成功となった複数の過去のプロジェクトにおける各特徴量の頻度、又は、各プロジェクトの最終結果と各特徴量の存在との間の相関係数の値の大きさにより、プロジェクトの成功に寄与する特徴量を特定する。

【0013】

第６態様の情報処理装置は、第１態様の情報処理装置において、前記プロセッサは、プロジェクトの成功への寄与度が最も大きい１つの特徴量のみを、成功に寄与した特徴量として特定する。

【0014】

第７態様の情報処理装置は、第１態様の情報処理装置において、前記プロセッサは、プロジェクトの成功への寄与度が、予め設定された値よりも大きい１又は複数の特徴量を、成功に寄与した特徴量として特定する。

【0015】

第８態様の情報処理装置は、第２態様の情報処理装置において、前記プロセッサは、生成した前記予測モデルにより失敗するとの予測結果が得られたプロジェクトに対してのみ、プロジェクトの成功に寄与する要因を提示する。

【0016】

第９態様の情報処理装置は、第１態様の情報処理装置において、前記プロセッサは、成功に寄与したと特定した特徴量に対応する具体的な情報を過去のプロジェクトの情報から取得して、プロジェクトの成功に寄与する要因とともに提示する。

【0017】

第１０態様の情報処理装置は、第１態様の情報処理装置において、前記プロセッサは、これから実行しようとするプロジェクト又は実行中のプロジェクトのユーザ情報を取得し、
プロジェクトの成功に寄与する要因を提示しようとするユーザが、提示しようとする要因を実現不可能な場合、当該ユーザが実現可能な代替案を提示する。

【0018】

第１１態様の情報処理装置は、第１態様の情報処理装置において、前記プロセッサは、プロジェクトを進行させる際に行われた対応内容の情報、プロジェクトを進行させる際のユーザの行動内容の情報、使用された媒体に関する情報、プロジェクトの参加ユーザの情報、使用している業務支援ソフトウェアの情報のうちの少なくとも１つの情報を、プロジェクトに関する特徴量として抽出する。

【0019】

第１２態様の情報処理装置は、第１態様の情報処理装置において、前記プロセッサは、予め設定された条件に基づいて、過去に完了したプロジェクトが失敗したのか成功したのかを判定する。

【0020】

第１３態様のプログラムは、プロジェクトに関する特徴量を抽出するステップと、
最終結果が成功となった過去のプロジェクトの特徴量から予め定められた方法により特定された成功に寄与した特徴量を、プロジェクトの成功に寄与する要因であると提示するステップと、
をコンピュータに実行させる。

【発明の効果】

【0021】

第１態様の情報処理装置によれば、プロジェクトの成功に寄与する要因を把握することが可能となる。

【0022】

第２態様の情報処理装置によれば、予測モデルを用いてプロジェクトの成功に寄与する要因を把握することが可能となる。

【0023】

第３態様の情報処理装置によれば、最終結果が成功となった過去のプロジェクトの特徴量のみを教師データとして予測モデルを生成する場合と比較して、予測モデルの予測結果の精度を高めることが可能となる。

【0024】

第４態様の情報処理装置によれば、統計的手法を用いてプロジェクトの成功に寄与する要因を把握することが可能となる。

【0025】

第５態様の情報処理装置によれば、最終結果が成功となった複数の過去のプロジェクトにおいて共通して存在する特徴量から、プロジェクトの成功に寄与する要因を把握することが可能となる。

【0026】

第６態様の情報処理装置によれば、プロジェクトの成功に最も寄与する要因のみを把握することが可能となる。

【0027】

第７態様の情報処理装置によれば、プロジェクトの成功への寄与度が予め設定された値よりも大きな要因のみを把握することが可能となる。

【0028】

第８態様の情報処理装置によれば、提案を必要としないプロジェクトに対して不要な提案を行うことを防ぐことが可能となる。

【0029】

第９態様の情報処理装置によれば、プロジェクトの成功に寄与する要因を具体的な情報により理解することが可能となる。

【0030】

第１０態様の情報処理装置によれば、プロジェクトの成功に寄与する要因を提示しようとするユーザが実現不可能な案を提示することを防ぐことが可能となる。

【0031】

第１１態様の情報処理装置によれば、プロジェクトの失敗・成功に寄与する可能性がある情報を特徴量として抽出して、プロジェクトの成功に寄与する要因を把握することが可能となる。

【0032】

第１２態様の情報処理装置によれば、過去に完了したプロジェクトに対して失敗したのか成功したのかを登録するユーザの手間を省くことができる。

【0033】

第１３態様のプログラムによれば、プロジェクトの成功に寄与する要因を把握することが可能となる。

【図面の簡単な説明】

【0034】

【図1】本開示の一実施形態のプロジェクト管理システムのシステム構成を示す図である。

【図2】本開示の一実施形態におけるプロジェクト管理サーバ１０のハードウェア構成を示すブロック図である。

【図3】本開示の一実施形態におけるプロジェクト管理サーバ１０の機能構成を示すブロック図である。

【図4】プロジェクト管理サーバ１０の基本的な動作を説明するためのフローチャートである。

【図5】成功可能性が低いプロジェクトに対してのみ成功要因を提示する場合のプロジェクト管理サーバ１０の動作を説明するためのフローチャートである。

【図6】成功要因とともにその成功要因の具体例の情報をユーザに提示する場合のプロジェクト管理サーバ１０の動作を説明するためのフローチャートである。

【図7】成功要因の代替案をユーザに提示する場合のプロジェクト管理サーバ１０の動作を説明するためのフローチャートである。

【図8】ある新商品を企画してマネジメントの承認を受けることを目的として、企画担当のユーザＡ、開発担当のユーザＢ、営業担当のユーザＣが連携して進めるようなプロジェクトの一例を示す図である。

【図9】図８に示したプロジェクトに関する情報がプロジェクト情報ＤＢ３３に格納された場合の情報の一例を示す図である。

【図10】プロジェクト管理制御部３６が、成功確率を上げるための方法として表示先のユーザ、グループを限定せずに表示する情報の一例を示す図である。

【図11】プロジェクトの進捗管理画面上に警告表示を行う場合の表示例を示す図である。

【図12】プロジェクトの進捗管理画面上に警告表示を行う場合の表示例を示す図である。

【図13】「企画提案資料の作成」という作業において、文書Ａ、Ｂ、Ｃを利用することが成功要因であるという提示が行われている表示例を示す図である。

【図14】ユーザが図１３の表示例におけるリンク表示８１をクリックした際に表示される表示画面例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0035】

次に、本開示の実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。

【0036】

図１は本開示の一実施形態のプロジェクト管理システムのシステム構成を示す図である。

【0037】

本開示の一実施形態のプロジェクト管理システムは、図１に示されるように、プロジェクト管理サーバ１０と、端末装置２０、４０とがネットワーク３０により接続された構成となっている。プロジェクト管理サーバ１０は、過去に実行されたプロジェクト、及び、現在進行中のプロジェクトの管理を行っている情報処理装置である。

【0038】

ここで、プロジェクトとは、設定された期限までにある目的を達成するために進められる業務のことを意味する。このプロジェクトとしては、例えば、あるソフトウェアシステム又は製品を開発する開発プロジェクト、ある商品を受注するための営業プロジェクト、ある企画を提案して承認を受けるような企画プロジェクト等の様々なプロジェクトが存在する。

【0039】

このような各種プロジェクトは最終結果が成功となる場合もあるし、失敗となる場合もある。例えば、ある期間内にソフトウェアプログラムを開発するようなプロジェクトの場合、期間内にソフトウェアプログラムが完成しなければ最終結果は失敗となる。また、期間内にソフトウェアプログラムが完成したとしても、要求仕様を満たしていない、製品品質が低い等の理由により最終結果は失敗となる場合もある。

【0040】

なお、本実施形態では、企画担当のユーザＡ、開発担当のユーザＢ、営業担当のユーザＣというグループによりある商品の商品企画を行い承認者により承認をもらうような企画プロジェクトを一例として説明する。このような企画プロジェクトでは、ユーザＡ～Ｃは、それぞれ端末装置４０を介して企画立案、企画の相談、提案資料の作成等の活動を行う。また、ユーザＡ～Ｃは、端末装置４０上から電子メール、Ｗｅｂ会議システムのような業務支援ソフトウェア等の様々なコミュニケーションツールを利用して他のユーザ、又は外部のユーザとの間でメッセージや情報のやりとりを行っている。そして、ユーザＡ～Ｃは、端末装置４０を介して、プロジェクト管理サーバ１０に活動内容、及び、プロジェクトの最新状況を記録する。そして、最終的には承認者は端末装置２０を介して提案された企画を承認するか否かの決済を行う。

【0041】

このようなプロジェクトを実行する際には、そのプロジェクトの成功確率が高くなるような事前の準備が行われる。しかし、成功したプロジェクトにおいても、どのような要因が成功の寄与したのか、どのような行動を行ったことにより成功したのか、どのような行動を行わなかったことにより成功したのかは一義的に判断できない。

【0042】

そこで、本実施形態のプロジェクト管理システムでは、以下において説明するような処理を行うことにより、最終結果が成功となった過去のプロジェクトから、成功に寄与した要因を特定して提示するようにしている。

【0043】

そして、現在進行中のプロジェクトのユーザが、提示された他のプロジェクトの成功要因を取り入れることにより、現在進行中のプロジェクトの成功確率が向上することになる。

【0044】

次に、本実施形態のプロジェクト管理システムにおけるプロジェクト管理サーバ１０のハードウェア構成を図２に示す。

【0045】

プロジェクト管理サーバ１０は、図２に示されるように、ＣＰＵ１１、メモリ１２、ハードディスクドライブ等の記憶装置１３、ネットワーク３０を介して外部の装置等との間でデータの送信及び受信を行う通信インタフェース（ＩＦと略す。）１４、タッチパネル又は液晶ディスプレイ並びにキーボードを含むユーザインタフェース（ＵＩと略す。）装置１５を有する。これらの構成要素は、制御バス１６を介して互いに接続されている。

【0046】

ＣＰＵ１１は、メモリ１２または記憶装置１３に格納された制御プログラムに基づいて所定の処理を実行して、プロジェクト管理サーバ１０の動作を制御するプロセッサである。なお、本実施形態では、ＣＰＵ１１は、メモリ１２または記憶装置１３内に格納された制御プログラムを読み出して実行するものとして説明したが、これに限定されるものではない。この制御プログラムをコンピュータ読取可能な記録媒体に記録した形態で提供してもよい。例えば、このプログラムをＣＤ（Compact Disc）－ＲＯＭ及びＤＶＤ（Digital Versatile Disc）－ＲＯＭ等の光ディスクに記録した形態、若しくはＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリ及びメモリカード等の半導体メモリに記録した形態で提供してもよい。また、この制御プログラムを、通信インタフェース１４に接続された通信回線を介して外部装置から取得するようにしてもよい。

【0047】

図３は、上記の制御プログラムが実行されることにより実現されるプロジェクト管理サーバ１０の機能構成を示すブロック図である。

【0048】

本実施形態のプロジェクト管理サーバ１０は、図３に示されるように、データ送受信部３１と、プロジェクト情報取得部３２と、プロジェクト情報ＤＢ（データベース）３３と、特徴量抽出部３４と、成功要因特定部３５と、プロジェクト管理制御部３６を備えている。

【0049】

データ送受信部３１は、端末装置２０、４０等の外部装置との間でデータの送受信を行う。

【0050】

プロジェクト情報取得部３２は、データ送受信部３１を介して端末装置２０、４０等との間でデータの送受信を行うことにより、プロジェクトに関する様々な情報を取得する。具体的には、プロジェクト情報取得部３２は、複数ユーザ間のコミュニケーションを行う業務支援ソフトウェアにおいて送受信されたメッセージ情報から、プロジェクトを進行させる際に行われた対応内容の情報、プロジェクトを進行させる際のユーザの行動内容の情報、又は、使用された資料等の媒体に関する情報を取得する。

【0051】

プロジェクト情報ＤＢ３３は、プロジェクト情報取得部３２により取得されたプロジェクトに関する様々な情報を格納する。

【0052】

特徴量抽出部３４は、プロジェクト情報ＤＢ３３に格納されているプロジェクトに関する様々な情報から、最終結果が成功となった過去のプロジェクトに関する特徴量を抽出する。

【0053】

例えば、特徴量抽出部３４は、プロジェクトを進行させる際に行われた対応内容の情報、プロジェクトを進行させる際のユーザの行動内容の情報、使用された媒体に関する情報、プロジェクトの参加ユーザの情報、使用している業務支援ソフトウェアの情報のうちの少なくとも１つの情報を、プロジェクトに関する特徴量として抽出する。

【0054】

成功要因特定部３５は、特徴量抽出部３４により抽出された特徴量から予め定められた方法により、そのプロジェクトの成功に寄与した特徴量を特定する。

【0055】

プロジェクト管理制御部３６は、成功要因特定部３５により特定された特徴量を、プロジェクトの成功に寄与する要因であるとしてユーザに提示する。つまり、プロジェクト管理制御部３６は、最終結果が成功となった過去のプロジェクトの特徴量から予め定められた方法により特定された成功に寄与した特徴量を、プロジェクトの成功に寄与する要因であると提示する。

【0056】

ここで、成功要因特定部３５が、特徴量抽出部３４により抽出されたあるプロジェクトの特徴量から、そのプロジェクトの成功に寄与した特徴量を特定する際に用いる、予め定められた方法について具体的に説明する。

【0057】

（１）成功要因特定部３５が用いる予め定められた方法の一つの方法は、最終結果が成功となった過去のプロジェクトの特徴量とその成功という最終結果とを教師データとして用いて予め機械学習することにより生成された予測モデルを解析することにより、プロジェクトの成功に寄与する特徴量を特定する方法である。

【0058】

なお、予測モデルは、最終結果が成功となった過去のプロジェクトの特徴量に加えて、最終結果が失敗となった過去のプロジェクトの特徴量も教師データとして用いて機械学習することにより生成するようにしてもよい。

【0059】

（２）成功要因特定部３５が用いる予め定められた方法の他の方法は、最終結果が成功となった複数の過去のプロジェクトの特徴量を統計的手法によって解析することにより、プロジェクトの成功に寄与する特徴量を特定する方法である。

【0060】

具体的には、成功要因特定部３５は、最終結果が成功となった複数の過去のプロジェクトにおける各特徴量の頻度、又は、各プロジェクトの最終結果と各特徴量の存在との間の相関係数の値の大きさにより、プロジェクトの成功に寄与する特徴量を特定する。

【0061】

なお、成功要因特定部３５は、プロジェクトの成功への寄与度が最も大きい１つの特徴量のみを、成功に寄与した特徴量として特定するようにしてもよい。

【0062】

または、成功要因特定部３５は、プロジェクトの成功への寄与度が、予め設定された値よりも大きい１又は複数の特徴量を、成功に寄与した特徴量として特定するようにしてもよい。

【0063】

プロジェクト管理制御部３６は、進行中の全てのプロジェクトに対して成功に寄与する要因を提示するのではなく、生成した予測モデルにより失敗するとの予測結果が得られたプロジェクトに対してのみ、プロジェクトの成功に寄与する要因を提示するようにしてもよい。

【0064】

さらに、プロジェクト情報取得部３２は、成功に寄与したと特定した特徴量に対応する具体的な情報を過去のプロジェクトの情報から取得し、プロジェクト管理制御部３６は、取得された情報を、プロジェクトの成功に寄与する要因とともに提示するようにしてもよい。

【0065】

例えば、成功に寄与した要因が、ある資料を用いたプレゼンテーションを行ったことである場合、プロジェクト情報取得部３２は、その資料の情報を取得して、プロジェクト管理制御部３６は、プロジェクトの成功に寄与する要因とともにその資料の情報をユーザに提示する。

【0066】

また、提案されたユーザにとっては、プロジェクトの成功に寄与するとして提案された要因をそのまま実行することができない場合もあり得る。

【0067】

そのため、プロジェクト情報取得部３２は、これから実行しようとするプロジェクト又は実行中のプロジェクトのユーザ情報を取得し、プロジェクト管理制御部３６は、プロジェクトの成功に寄与する要因を提示しようとするユーザが、提示しようとする要因を実現不可能な場合、そのユーザが実現可能な代替案を提示するようにしてもよい。

【0068】

例えば、ユーザＣをそのプロジェクトに所属させると成功確率が向上することが分かっているが、成功要因を提示しようとするユーザが、ユーザＣとは面識がない、ユーザＣが多忙、転属、退職等の理由によりユーザＣをそのプロジェクトに参加させることは不可能である場合について説明する。この場合、プロジェクト管理制御部３６は、ユーザＣと類似するスキルを有する他のユーザを探してきて、そのユーザをプロジェクトに参加させることを提案する。

【0069】

プロジェクト管理制御部３６は、プロジェクト情報ＤＢ３３に格納されている過去のプロジェクトに対して、予め設定された条件に基づいて、過去に完了したプロジェクトが失敗したのか成功したのかを判定する。

【0070】

例えば、プロジェクト管理制御部３６は、ある商品の受注を目的としたプロジェクトであれば、その商品を受注した場合にはそのプロジェクトの最終結果は、成功であったと判定し、その商品を失注した場合にはそのプロジェクトの最終結果は失敗であったと判定する。

【0071】

次に、本実施形態におけるプロジェクト管理サーバ１０の動作について図面を参照して詳細に説明する。

【0072】

最初に、図４のフローチャートを参照して、プロジェクト管理サーバ１０の基本的な動作について説明する。

【0073】

先ず、ステップＳ１０１において、プロジェクト情報取得部３２は、データ送受信部３１を介してプロジェクトに関する情報を取得して、プロジェクト情報ＤＢ３３に格納する。

【0074】

次に、ステップＳ１０２において、プロジェクト管理制御部３６は、プロジェクト情報ＤＢ３３に登録されている各プロジェクトの成功／失敗を判定して、判定結果をプロジェクト情報ＤＢ３３に登録する。

【0075】

そして、ステップＳ１０３において、特徴量抽出部３４は、完了しているプロジェクトに関する情報に基づいて、各プロジェクトの特徴量を抽出する。

【0076】

そして、ステップＳ１０４において、成功要因特定部３５は、特徴量抽出部３４により抽出された特徴量に基づいて、完了しているプロジェクトの成功要因を特定する。

【0077】

最後に、ステップＳ１０５において、プロジェクト管理制御部３６は、成功要因特定部３５により特定された成功要因をユーザに提示する。

【0078】

次に、プロジェクト管理サーバ１０により現在進行中の全てのプロジェクトに対して、過去のプロジェクトの成功要因を提示するのではなく、成功可能性が低いプロジェクトに対してのみ提示する場合の動作について図５のフローチャートを参照して説明する。

【0079】

なお、図５のフローチャートでは、図４のフローチャートに対して、ステップＳ１０５の処理がステップＳ２０１、Ｓ２０２の処理に置き替わっている点のみが異なっている。そのため、図５において新たに追加されたステップＳ２０１、Ｓ２０２の処理のみについて説明する。

【0080】

プロジェクト管理制御部３６は、ステップＳ２０１において、上記で説明した予測モデルを用いて、現在進行中の未完了のプロジェクトがそれぞれ最終的に成功するか失敗するかを予測する。そして、プロジェクト管理制御部３６は、未完了のプロジェクトのうち成功可能性が、ある設定された値よりも低いプロジェクトのみを抽出する。

【0081】

そして、プロジェクト管理制御部３６は、ステップＳ２０２において、成功要因特定部３５により特定された成功要因を、成功可能性が低いプロジェクトのユーザのみに提示する。

【0082】

次に、プロジェクト管理サーバ１０により、成功要因とともにその成功要因の具体例の情報をユーザに提示する場合の動作について図６のフローチャートを参照して説明する。

【0083】

なお、図６のフローチャートでは、図４のフローチャートに対して、ステップＳ１０５の処理がステップＳ３０１、Ｓ３０２の処理に置き替わっている点のみが異なっている。そのため、図５において新たに追加されたステップＳ３０１、Ｓ３０２の処理のみについて説明する。

【0084】

プロジェクト情報取得部３２は、ステップＳ３０１において、成功要因特定部３５により特定された成功要因に対応した具体例を取得する。

【0085】

そして、プロジェクト管理制御部３６は、ステップＳ３０２において、成功要因特定部３５により特定された成功要因を、プロジェクト情報取得部３２により取得された具体例の情報とともにユーザに提示する。

【0086】

例えば、あるガイドライン、資料等を用いることが成功要因であると特定された場合、そのガイドラインを使用した成果物、コミュニケーション履歴の一覧を成功要因とともにユーザに提示する。

【0087】

次に、プロジェクト管理サーバ１０により、成功要因の代替案をユーザに提示する場合の動作について図７のフローチャートを参照して説明する。

【0088】

なお、図７のフローチャートでは、図４のフローチャートに対して、ステップＳ１０５の処理がステップＳ４０１～Ｓ４０３の処理に置き替わっている点のみが異なっている。そのため、図７において新たに追加されたステップＳ４０１～Ｓ４０３の処理のみについて説明する。

【0089】

プロジェクト管理制御部３６は、ステップＳ４０１において、成功要因特定部３５により特定された成功要因を、提案しようとするユーザにとって実現可能であるか否かを判定する。

【0090】

プロジェクト管理制御部３６は、ステップＳ４０１において、成功要因特定部３５により特定された成功要因が提案しようとするユーザにとって実現可能であると判定した場合、ステップＳ４０３において、特定された成功要因をユーザに提示する。

【0091】

そして、プロジェクト管理制御部３６は、ステップＳ４０１において、成功要因特定部３５により特定された成功要因が提案しようとするユーザにとって実現可能ではないと判定した場合、ステップＳ４０２において、特定された成功要因の代替案を生成する。

【0092】

そして、プロジェクト管理制御部３６は、ステップＳ４０３において、生成された代替案をプロジェクトの成功確率を向上させるための成功要因であるとしてユーザに提示する。

【0093】

例えば、プロジェクト管理制御部３６は、あるユーザがプロジェクトに参加することによりそのプロジェクトの成功確率が向上する場合であって、そのユーザを参加させることが実現不可能なことである場合、そのユーザと同様のスキルを有する他のユーザをプロジェクトに参加させることが成功要因であると提示する。

【0094】

次に、プロジェクトの進行に伴いどのような情報が特徴量として抽出されるかについて具体的なプロジェクトを参照して説明する。

【0095】

図８は、ある新商品を企画してマネジメントの承認を受けることを目的として、企画担当のユーザＡ、開発担当のユーザＢ、営業担当のユーザＣが連携して進めるようなプロジェクトを示している。

【0096】

このプロジェクトでは、下記のようなステップにより進行するものとする。
（１）企画担当のユーザＡは、営業活動支援システムＡＢＣのデータを分析して新商品のアイデアのたたき台を作成する。
（２）企画担当のユーザＡ、開発担当のユーザＢ、営業担当のユーザＣは、オンライン会議システムＤＥＦを使用して、開発、営業の立場からユーザＡのアイデアを実現可能なものにブラッシュアップする。
（３）企画担当のユーザＡ、開発担当のユーザＢは、資料作成ソフトＧＨＩを使用して、企画書を作成する。ユーザＡ、Ｂは、必要に応じて営業担当のユーザＣにも確認を取りながら企画書の作成を進める。
（４）ユーザＡ、Ｂ、Ｃは、オンライン会議システムＤＥＦを使用して、マネジメントに説明を行う。
（５）最後にユーザＡは、電子メールにより承認依頼を行うことにより、企画した新商品の承認を得る。

【0097】

そして、プロジェクト管理サーバ１０では、プロジェクトの作業履歴、実績等の各種情報がプロジェクト情報ＤＢ３３に格納される。図８に示したプロジェクトに関する情報がプロジェクト情報ＤＢ３３に格納された場合の情報の一例を図９に示す。

【0098】

図９を参照すると、プロジェクトのタスクの名称、作業日時、作業内容等の情報が格納されているのが分かる。そして、このようなプロジェクトの場合には、企画した新商品の承認が得られた場合には最終結果は成功であると判定して、企画した新商品の承認が得られなかった場合には最終結果は失敗であったと判定して、教師データが作成される。

【0099】

このプロジェクトの最終結果が成功であった場合、例えば、営業活動支援システムＡＢＣの活用と提案した企画の承認の相関が高いことを検出して、営業活動支援システムＡＢＣを用いると、データに基づいた企画を作成でき承認率が高くなるという成功要因を抽出することができる。

【0100】

また、例えば、資料Ａを活用していると、承認率が高いという成功要因を抽出することができる。

【0101】

また、例えば、営業担当のユーザＣの意見を取り入れておくと承認率が高いという成功要因を抽出することができる。

【0102】

また、例えば、マネジメントレビューの日時と、技術調査の日時との差から、マネジメントレビューの〇〇日以上前に技術調査が完了していると承認率が高いという成功要因を抽出することができる。

【0103】

さらに、例えば、マネジメントレビューの前に提案資料が役員Ｄに送信されているため、事前に役員に連絡しておくと承認率が高いという成功要因を抽出することができる。

【0104】

また、上記以外にもある特定のシステムの利用時間とプロジェクトの成功／失敗との相関関係から、効果の高い利用時間を提示するようなことも可能である。例えば、ある一定時間までのそのシステムを利用している場合には成功確率が高いが、それ以上そのシステムを利用していてもあまり成功確率が高くならないことが分かれば、そのシステムの最適な利用時間を提示することも可能である。

【0105】

また、プロジェクトに参加している各ユーザのスキル、又は能力と、そのユーザがどのようなシステムを使用してプロジェクトに参加していることにより成功確率が高くなっているかが分かれば、どのようなスキル、能力のユーザがどのようなシステムにより参加すること成功確率が高くなるかを提示することができる。

【0106】

次に、プロジェクト管理制御部３６により成功要因をユーザに提示する際の具体的な表示例を図１０～図１４に示す。

【0107】

例えば、プロジェクト管理制御部３６は、図１０に示すような情報を、成功確率を上げるための方法として表示先のユーザ、グループを限定せずに表示する。

【0108】

例えば、プロジェクト管理制御部３６は、ポータルサイトに表示する、同種のプロジェクトの開始時に表示する、プロジェクトの実際中にリンクを設定して表示する等の様々な表示方法をとることが可能である。

【0109】

図１０の表示例を参照すると、「企画立案」作業において「営業活動支援システムＡＢＣ」を利用した場合に、承認を得るという目的に対する影響が最も大きくなっているのが分かる。この重要度の値は、成功要因特定部３５において行われる成功要因の特定方法により様々な値をとり得る。

【0110】

具体的には、成功要因特定部３５において統計的手法により成功要因を特定した場合には相関係数、又は最終結果が成功となったプロジェクトにおける出現率を重要度として用いることができる。また、成功要因特定部３５において予測モデルを用いて成功要因を特定した場合には、機械学習を行った結果における重要度の値を用いることができる。

【0111】

さらに、全てのユーザ又はグループに対して、成功要因を提示するのではなく、ある程度作業が進み現時点における成功確率が低いと予測されるプロジェクトのユーザに対してのみ成功要因を表示するようにしてもよい。

【0112】

具体的には、プロジェクト管理制御部３６は、プロジェクトの進捗管理画面上に警告表示したり、電子メール等のコミュニケーションツールを用いてユーザに通知して、その通知内に含めるようにしたリンク情報により警告画面に遷移させたりするようなことが考えられる。

【0113】

プロジェクトの進捗管理画面上に警告表示を行う場合の表示例を図１１、図１２に示す。

【0114】

図１１では、〇〇〇企画プロジェクトの進捗管理画面上に警告表示８０が行われ「成功したプロジェクトの大半は、資料Ａを用いた提案をしています。」という成功確率を高めるための提案が行われているのが分かる。

【0115】

また、図１２では、〇〇〇開発プロジェクトの進捗管理画面上に警告表示８０が行われ「プロジェクトにユーザＦを参加させると、開発期間を短縮できる可能性があります。」という提案が行われているのが分かる。

【0116】

さらに、成功要因とともに具体例の情報も提示する際の表示例を図１３、図１４に示す

【0117】

図１３では、「企画提案資料の作成」という作業において、文書Ａ、Ｂ、Ｃを利用することが成功要因であるという提示が行われている。そして、最も重要度の大きな文書Ａについては、文書Ａの活用例として、文書Ａを参照して作成された「〇〇〇企画書」というリンク表示８１が行われているのが分かる。

【0118】

ユーザがこのリンク表示８１をクリックした際に表示される表示画面例を図１４に示す。図１４に示した表示画面例では、「〇〇〇企画書」の具体的な内容とともに、文書Ａを用いて行われたコミュニケーションの一覧が表示されているのが分かる。

【0119】

上記各実施形態において、プロセッサとは広義的なプロセッサを指し、汎用的なプロセッサ（例えばＣＰＵ：Central Processing Unit、等）や、専用のプロセッサ（例えばＧＰＵ：Graphics Processing Unit、ＡＳＩＣ：Application Specific Integrated Circuit、ＦＰＧＡ：Field Programmable Gate Array、プログラマブル論理デバイス等）を含むものである。

【0120】

また上記各実施形態におけるプロセッサの動作は、１つのプロセッサによって成すのみでなく、物理的に離れた位置に存在する複数のプロセッサが協働して成すものであってもよい。また、プロセッサの各動作の順序は上記各実施形態において記載した順序のみに限定されるものではなく、適宜変更してもよい。

【0121】

［付記］
以下に、本開示の好ましい形態について付記する。

【0122】

（（（１）））
プロセッサを備え、
前記プロセッサは、
プロジェクトに関する特徴量を抽出し、
最終結果が成功となった過去のプロジェクトの特徴量から予め定められた方法により特定された成功に寄与した特徴量を、プロジェクトの成功に寄与する要因であると提示する、
情報処理装置。

【0123】

（（（２）））
前記予め定められた方法は、最終結果が成功となった過去のプロジェクトの特徴量と当該成功という最終結果とを教師データとして用いて予め機械学習することにより生成された予測モデルを解析することにより、プロジェクトの成功に寄与する特徴量を特定する方法である（（（１）））記載の情報処理装置。

【0124】

（（（３）））
前記予測モデルは、最終結果が成功となった過去のプロジェクトの特徴量に加えて、最終結果が失敗となった過去のプロジェクトの特徴量も教師データとして用いて機械学習することにより生成される（（（２）））記載の情報処理装置。

【0125】

（（（４）））
前記予め定められた方法は、最終結果が成功となった複数の過去のプロジェクトの特徴量を統計的手法によって解析することにより、プロジェクトの成功に寄与する特徴量を特定する方法である（（（１）））記載の情報処理装置。

【0126】

（（（５）））
前記プロセッサは、最終結果が成功となった複数の過去のプロジェクトにおける各特徴量の頻度、又は、各プロジェクトの最終結果と各特徴量の存在との間の相関係数の値の大きさにより、プロジェクトの成功に寄与する特徴量を特定する（（（４）））記載の情報処理装置。

【0127】

（（（６）））
前記プロセッサは、プロジェクトの成功への寄与度が最も大きい１つの特徴量のみを、成功に寄与した特徴量として特定する（（（１）））から（（（５）））のいずれか１項記載の情報処理装置。

【0128】

（（（７）））
前記プロセッサは、プロジェクトの成功への寄与度が、予め設定された値よりも大きい１又は複数の特徴量を、成功に寄与した特徴量として特定する（（（１）））から（（（５）））のいずれか１項記載の情報処理装置。

【0129】

（（（８）））
前記プロセッサは、生成した前記予測モデルにより失敗するとの予測結果が得られたプロジェクトに対してのみ、プロジェクトの成功に寄与する要因を提示する、（（（２）））又は（（（３）））記載の情報処理装置。

【0130】

（（（９）））
前記プロセッサは、成功に寄与したと特定した特徴量に対応する具体的な情報を過去のプロジェクトの情報から取得して、プロジェクトの成功に寄与する要因とともに提示する、
（（（１）））から（（（８）））のいずれか１項記載の情報処理装置。

【0131】

（（（１０）））
前記プロセッサは、これから実行しようとするプロジェクト又は実行中のプロジェクトのユーザ情報を取得し、
プロジェクトの成功に寄与する要因を提示しようとするユーザが、提示しようとする要因を実現不可能な場合、当該ユーザが実現可能な代替案を提示する、
（（（１）））から（（（９）））のいずれか１項記載の情報処理装置。

【0132】

（（（１１）））
前記プロセッサは、プロジェクトを進行させる際に行われた対応内容の情報、プロジェクトを進行させる際のユーザの行動内容の情報、使用された媒体に関する情報、プロジェクトの参加ユーザの情報、使用している業務支援ソフトウェアの情報のうちの少なくとも１つの情報を、プロジェクトに関する特徴量として抽出する（（（１）））から（（（１０）））のいずれか１項記載の情報処理装置。

【0133】

（（（１２）））
前記プロセッサは、予め設定された条件に基づいて、過去に完了したプロジェクトが失敗したのか成功したのかを判定する（（（１）））から（（（１１）））のいずれか１項記載の情報処理装置。

【0134】

（（（１３）））
プロジェクトに関する特徴量を抽出するステップと、
最終結果が成功となった過去のプロジェクトの特徴量から予め定められた方法により特定された成功に寄与した特徴量を、プロジェクトの成功に寄与する要因であると提示するステップと、
をコンピュータに実行させるためのプログラム。

【0135】

以下に、付記の構成による効果について記載する。

【0136】

（（（１）））の情報処理装置によれば、プロジェクトの成功に寄与する要因を把握することが可能となる。

【0137】

（（（２）））の情報処理装置によれば、予測モデルを用いてプロジェクトの成功に寄与する要因を把握することが可能となる。

【0138】

（（（３）））の情報処理装置によれば、最終結果が成功となった過去のプロジェクトの特徴量のみを教師データとして予測モデルを生成する場合と比較して、予測モデルの予測結果の精度を高めることが可能となる。

【0139】

（（（４）））の情報処理装置によれば、統計的手法を用いてプロジェクトの成功に寄与する要因を把握することが可能となる。

【0140】

（（（５）））の情報処理装置によれば、最終結果が成功となった複数の過去のプロジェクトにおいて共通して存在する特徴量から、プロジェクトの成功に寄与する要因を把握することが可能となる。

【0141】

（（（６）））の情報処理装置によれば、プロジェクトの成功に最も寄与する要因のみを把握することが可能となる。

【0142】

（（（７）））の情報処理装置によれば、プロジェクトの成功への寄与度が予め設定された値よりも大きな要因のみを把握することが可能となる。

【0143】

（（（８）））の情報処理装置によれば、提案を必要としないプロジェクトに対して不要な提案を行うことを防ぐことが可能となる。

【0144】

（（（９）））の情報処理装置によれば、プロジェクトの成功に寄与する要因を具体的な情報により理解することが可能となる。

【0145】

（（（１０）））の情報処理装置によれば、プロジェクトの成功に寄与する要因を提示しようとするユーザが実現不可能な案を提示することを防ぐことが可能となる。

【0146】

（（（１１）））の情報処理装置によれば、プロジェクトの失敗・成功に寄与する可能性がある情報を特徴量として抽出して、プロジェクトの成功に寄与する要因を把握することが可能となる。

【0147】

（（（１２）））の情報処理装置によれば、過去に完了したプロジェクトに対して失敗したのか成功したのかを登録するユーザの手間を省くことができる。

【0148】

（（（１３）））のプログラムによれば、プロジェクトの成功に寄与する要因を把握することが可能となる。

【符号の説明】

【0149】

１０ プロジェクト管理サーバ
１１ ＣＰＵ
１２ メモリ
１３ 記憶装置
１４ 通信インタフェース
１５ ユーザインタフェース装置
１６ 制御バス
２０ 端末装置
３０ ネットワーク
３１ データ送受信部
３２ プロジェクト情報取得部
３３ プロジェクト情報ＤＢ（データベース）
３４ 特徴量抽出部
３５ 成功要因特定部
３６ プロジェクト管理制御部
４０ 端末装置
８０ 警告表示
８１ リンク表示

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】