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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024030145
(43)【公開日】2024-03-07
(54)【発明の名称】在庫管理発注システム及びプログラム
(51)【国際特許分類】
G16H 40/40 20180101AFI20240229BHJP
G06Q 30/0601 20230101ALI20240229BHJP
【ＦＩ】
G16H40/40
G06Q30/06 300
【審査請求】未請求
【請求項の数】12
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2022132741
(22)【出願日】2022-08-23
(71)【出願人】
【識別番号】507220361
【氏名又は名称】株式会社オプテック
(74)【代理人】
【識別番号】110000925
【氏名又は名称】弁理士法人信友国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】大原 茂之
(72)【発明者】
【氏名】若松 聡志
(72)【発明者】
【氏名】細川 仁志
【テーマコード（参考）】
5L049
5L099
【Ｆターム（参考）】
5L049BB63
5L099AA01
(57)【要約】
【課題】医療機関で必要とされる医療材料の在庫を管理し、医療材料の発注量を適正化することが可能な在庫管理発注システムを提供する。
【解決手段】在庫管理発注システム３は、医療機関で使用される医療材料の種類及び量を予測することで、医療機関で管理される医療材料の在庫を予測する材料予測部１０と、医療機関で払い出される医療材料の種類及び量を統計的に予測する払出部１１と、医療機関で予約される処置で払い出される医療材料を予約する払出予約部１２と、払い出しが予約された医療材料が使用されることで、予約された処置が行われる時に医療機関の在庫にある医療材料の量が不足すると判定した場合に、予約された処置が行われるまでに医療機関に医療材料が入荷するように、不足すると判定された医療材料を補う量の医療材料を発注する発注部１３と、を備える。
【選択図】図１
【解決手段】在庫管理発注システム３は、医療機関で使用される医療材料の種類及び量を予測することで、医療機関で管理される医療材料の在庫を予測する材料予測部１０と、医療機関で払い出される医療材料の種類及び量を統計的に予測する払出部１１と、医療機関で予約される処置で払い出される医療材料を予約する払出予約部１２と、払い出しが予約された医療材料が使用されることで、予約された処置が行われる時に医療機関の在庫にある医療材料の量が不足すると判定した場合に、予約された処置が行われるまでに医療機関に医療材料が入荷するように、不足すると判定された医療材料を補う量の医療材料を発注する発注部１３と、を備える。
【選択図】図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
医療機関で使用される医療材料の種類及び量を予測することで、前記医療機関で管理される前記医療材料の在庫を予測する材料予測部と、
前記材料予測部により予測された前記医療材料の種類及び量に基づいて、前記医療機関で払い出される前記医療材料の種類及び量を予測する払出部と、
前記材料予測部により予測された前記医療材料の種類及び量に基づいて、前記医療機関で予約される処置で払い出される前記医療材料を予約する払出予約部と、
払い出しが予約された前記医療材料が使用されることで、予約された処置が行われる時に前記医療機関の在庫にある前記医療材料の量が不足すると判定した場合に、予約された処置が行われるまでに前記医療機関に前記医療材料が入荷するように、不足すると判定された前記医療材料を補う量の前記医療材料を発注する発注部と、を備える
在庫管理発注システム。
前記材料予測部により予測された前記医療材料の種類及び量に基づいて、前記医療機関で払い出される前記医療材料の種類及び量を予測する払出部と、
前記材料予測部により予測された前記医療材料の種類及び量に基づいて、前記医療機関で予約される処置で払い出される前記医療材料を予約する払出予約部と、
払い出しが予約された前記医療材料が使用されることで、予約された処置が行われる時に前記医療機関の在庫にある前記医療材料の量が不足すると判定した場合に、予約された処置が行われるまでに前記医療機関に前記医療材料が入荷するように、不足すると判定された前記医療材料を補う量の前記医療材料を発注する発注部と、を備える
在庫管理発注システム。
【請求項2】
前記払出部は、前記医療機関で払い出される前記医療材料の予測量と、前記医療機関で払い出された前記医療材料の実使用量とが異なる場合に、前記医療材料の実使用量に合わせて前記医療材料の予測量を訂正する
請求項１に記載の在庫管理発注システム。
請求項１に記載の在庫管理発注システム。
【請求項3】
前記医療材料の在庫である前記医療材料の種類及び量を前記医療機関ごとに管理するデータベースを備え、
前記払出部は、前記医療材料の使用量の累積値が、前記医療材料の払出単位量と同じ又は超えたと判定した場合に、前記医療材料が払い出し済みになったことを前記データベースに記録する
請求項２に記載の在庫管理発注システム。
前記払出部は、前記医療材料の使用量の累積値が、前記医療材料の払出単位量と同じ又は超えたと判定した場合に、前記医療材料が払い出し済みになったことを前記データベースに記録する
請求項２に記載の在庫管理発注システム。
【請求項4】
前記払出予約部は、前記医療機関から取得する処置の予約情報と、処置を受ける患者の患者情報とに基づいて、前記医療材料を予約する
請求項３に記載の在庫管理発注システム。
請求項３に記載の在庫管理発注システム。
【請求項5】
前記発注部は、前記医療機関で管理される前記医療材料の在庫を所定期間ごとに集計し、前記医療材料の在庫が不足することを判定した場合に、前記払出予約部により予約された前記医療材料を発注する
請求項４に記載の在庫管理発注システム。
請求項４に記載の在庫管理発注システム。
【請求項6】
前記払出部は、前記医療機関で行われる処置に対して前記患者ごとに作成されるカルテの情報を管理するカルテシステムから取得した前記処置の実施内容に基づいて、前記医療材料の種類及び量を予測し、
前記払出予約部は、前記カルテシステムから取得した、前記処置の予約内容に基づいて前記医療材料を予約する
請求項５に記載の在庫管理発注システム。
前記払出予約部は、前記カルテシステムから取得した、前記処置の予約内容に基づいて前記医療材料を予約する
請求項５に記載の在庫管理発注システム。
【請求項7】
前記払出部は、前記医療機関で使用される前記医療材料の在庫情報を管理する在庫管理システムから取得した前記在庫情報の変化に基づいて、前記医療材料の種類及び量を予測し、
前記払出予約部は、前記在庫管理システムから取得した前記在庫情報の変化に基づいて、前記医療材料を予約する
請求項５に記載の在庫管理発注システム。
前記払出予約部は、前記在庫管理システムから取得した前記在庫情報の変化に基づいて、前記医療材料を予約する
請求項５に記載の在庫管理発注システム。
【請求項8】
前記医療材料の在庫量を予測する材料予測モデルが定義されるモデル定義部と、
前記医療機関の在庫である前記医療材料の種類及び量と、過去に前記医療機関で実施された医療ごとに使用された前記医療材料の種類及び量とを学習データとして、前記モデル定義部から読み出した前記材料予測モデルに学習させ、学習済みの前記材料予測モデルを前記モデル定義部に保存する学習部と、
前記払出部又は前記払出予約部の処理に応じて前記モデル定義部から学習済みの前記材料予測モデルを読み出し、学習済みの前記材料予測モデルを用いて予測した前記医療材料の在庫量を前記払出部又は前記払出予約部に出力する予測部と、を備える
請求項１～７のいずれか一項に記載の在庫管理発注システム。
前記医療機関の在庫である前記医療材料の種類及び量と、過去に前記医療機関で実施された医療ごとに使用された前記医療材料の種類及び量とを学習データとして、前記モデル定義部から読み出した前記材料予測モデルに学習させ、学習済みの前記材料予測モデルを前記モデル定義部に保存する学習部と、
前記払出部又は前記払出予約部の処理に応じて前記モデル定義部から学習済みの前記材料予測モデルを読み出し、学習済みの前記材料予測モデルを用いて予測した前記医療材料の在庫量を前記払出部又は前記払出予約部に出力する予測部と、を備える
請求項１～７のいずれか一項に記載の在庫管理発注システム。
【請求項9】
前記払出部は、実際に払い出された前記医療材料の払出日時、払出数量及び使用数量を学習した前記学習済みの材料予測モデルにより、前記医療材料ごとに前記医療機関で払い出される医療材料の種類及び量を予測し、
前記払出予約部は、実際に使用された前記医療材料の使用数量を学習した前記学習済みの材料予測モデルにより、前記医療機関で予約される処置で払い出される前記医療材料を予約する
請求項８に記載の在庫管理発注システム。
前記払出予約部は、実際に使用された前記医療材料の使用数量を学習した前記学習済みの材料予測モデルにより、前記医療機関で予約される処置で払い出される前記医療材料を予約する
請求項８に記載の在庫管理発注システム。
【請求項10】
前記医療機関から取得する前記医療材料の種類及び量と、前記払出部が予測した前記医療機関で払い出される前記医療材料の種類及び量とを集計し、前記医療材料の想定使用量を、近似した実際の使用量で補正する集計部を備える
請求項８に記載の在庫管理発注システム。
請求項８に記載の在庫管理発注システム。
【請求項11】
前記医療機関ごとに発注した前記医療材料の価格、又は前記医療材料の使用量を分析した分析結果を前記医療機関に提供する分析部を備える
請求項８に記載の在庫管理発注システム。
請求項８に記載の在庫管理発注システム。
【請求項12】
医療機関で使用される医療材料の種類及び量を予測することで、前記医療機関で管理される前記医療材料の在庫を予測する手順と、
予測された前記医療材料の種類及び量に基づいて、前記医療機関で払い出される医療材料の種類及び量を統計的に予測する手順と、
予測された前記医療材料の種類及び量に基づいて、前記医療機関で予約される処置で払い出される前記医療材料を予約する手順と、
払い出しが予約された前記医療材料が使用されることで、予約された処置が行われる時に前記医療機関の在庫にある前記医療材料の量が不足すると判定した場合に、予約された処置が行われるまでに前記医療機関に前記医療材料が入荷するように、不足すると判定された前記医療材料を補う量の前記医療材料を発注する手順と、を
コンピューターに実行させるためのプログラム。
予測された前記医療材料の種類及び量に基づいて、前記医療機関で払い出される医療材料の種類及び量を統計的に予測する手順と、
予測された前記医療材料の種類及び量に基づいて、前記医療機関で予約される処置で払い出される前記医療材料を予約する手順と、
払い出しが予約された前記医療材料が使用されることで、予約された処置が行われる時に前記医療機関の在庫にある前記医療材料の量が不足すると判定した場合に、予約された処置が行われるまでに前記医療機関に前記医療材料が入荷するように、不足すると判定された前記医療材料を補う量の前記医療材料を発注する手順と、を
コンピューターに実行させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、在庫管理発注システム及びプログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
歯科医院では、歯科商店へ歯科材料の発注を日々定期的に行っている。歯科医院で日常的に取り扱っている歯科材料（薬品、医療器具等を含む）は約１５０～２００種類程度である。従来は、どの棚にどの歯科材料が収納されているかを医療従事者（歯科医師、歯科衛生士等の医療スタッフを含む）が目視で確認したり、歯科材料に付されたバーコードをバーコードリーダーで読み込ませたりして、歯科材料の在庫を管理していた。ただし、医療従事者は診療業務で多忙な中で、数多くある歯科材料の在庫状況を確認し、次回の処置で不足する歯科材料の発注作業を行わなければならない。歯科材料の発注には、発注ノートへの記入や、発注用紙のＦＡＸ等が用いられていた。医療従事者は、歯科材料の在庫確認、及び発注量等の確認を目視で行わなくてはならず、これらの作業が医療従事者の負担となっていた。
【0003】
歯科医院における作業を省力化するために、歯科材料の発注管理システムが提供されている。医療従事者は、発注管理システムを利用することで、歯科材料の在庫を把握したり、歯科材料の発注作業の手間を軽減したりすることが可能となると考えられていた。
【0004】
特許文献１には、歯科技工物を発注するユーザー端末装置と、歯科技工物の加工を受注する加工拠点端末装置と、サーバ装置とを備えた、歯科技工物のＷＥＢ受発注管理システムが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0005】
【特許文献1】特開２０１９－０２１０７５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0006】
しかし、特許文献１に開示された受発注管理システムを用いても、発注担当者がミスしたり、発注作業に不慣れな医療従事者が発注作業を行ったりすると、余剰在庫の発生や処置に必要な歯科材料が欠品してしまうなどの在庫管理が適正に行われないという課題を解決できなかった。例えば、医療従事者が使用した歯科材料の払出処理を都度行うのは手間のかかる作業であった。ここで、歯科材料の払出とは、例えば、歯科医院の棚の在庫である歯科材料が開封され、使用可能な状態になったことをいう。新品の歯科材料が１ダースごとに箱に入っている場合、この箱が開封され、１つずつ歯科材料が取り出し可能になると、この箱が１つ払い出されたことになる。ただし、一度の処置で、払い出された歯科材料が全て使われるとは限らない。払い出された歯科材料は、他の処置でも使用されることがある。このため、本明細書では、払出と使用を異なる意味で用いる。
【0007】
従来の発注管理システムには、歯科医院で確認された歯科材料の在庫数が一定量を下回った場合に自動発注を行なう仕組みがあった。ただし、在庫数に対して比較される一定量は、熟練の発注担当者による経験や勘で決められていた。このため、発注担当者以外の医療従事者は、発注管理システムで発注された歯科材料の発注量が適切であるのか、一定量が適正なのか、発注自体が必要なのか、その発注量で充分なのかが分からなかった。このような課題は、歯科医院以外の医療サービスを提供する医療機関でも同様なので、各医療機関で使用される医療材料の発注量や発注タイミングを適正化することが求められていた。
【0008】
本発明はこのような状況に鑑みて成されたものであり、医療機関で払い出される医療材料の発注量と発注タイミングを適正化することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0009】
本発明に係る在庫管理発注システムは、医療機関で使用される医療材料の種類及び量を予測することで、医療機関で管理される医療材料の在庫を予測する材料予測部と、材料予測部により予測された医療材料の種類及び量に基づいて、医療機関で払い出される医療材料の種類及び量を予測する払出部と、材料予測部により予測された医療材料の種類及び量に基づいて、医療機関で予約される処置で払い出される医療材料を予約する払出予約部と、払い出しが予約された医療材料が使用されることで、予約された処置が行われる時に医療機関の在庫にある医療材料の量が不足すると判定した場合に、予約された処置が行われるまでに医療機関に医療材料が入荷するように、不足すると判定された医療材料を補う量の医療材料を発注する発注部と、を備える。
【発明の効果】
【0010】
本発明によれば、医療機関で払い出される医療材料の発注量と発注タイミングが適正化される。
上記した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施形態の説明により明らかにされる。
上記した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施形態の説明により明らかにされる。
【図面の簡単な説明】
【0011】
【図1】本発明の一実施形態に係る受発注管理システムの全体構成例を示すブロック図である。
【図2】本発明の一実施形態に係るカルテシステムから在庫管理発注システムに送信される各情報の例を示す図である。
【図3】本発明の一実施形態に係る各マスタの構成例を示す図である。
【図4】本発明の一実施形態に係る履歴データの例を示す図である。
【図5】本発明の一実施形態に係るリスト及び表の例を示す図である。
【図6】本発明の一実施形態に係る材料予測部の学習処理と予測処理を行う機能ブロックの構成例を示す図である。
【図7】本発明の一実施形態に係る学習データの一例を示す図である。
【図8】本発明の一実施形態に係る計算機のハードウェア構成例を示すブロック図である。
【図9】本発明の一実施形態に係る払出処理の例を示すフローチャートである。
【図10】本発明の一実施形態に係る医療従事者が、予測された使用材料と使用量を確認する処理の例を示すフローチャートである。
【図11】本発明の一実施形態に係る払出登録処理の例を示すフローチャートである。
【図12】本発明の一実施形態に係る払出予約処理の例を示すフローチャートである。
【図13】本発明の一実施形態に係る発注処理の例を示すフローチャートである。
【図14】本発明の一実施形態に係る発注登録処理の詳細な例を示すフローチャートである。
【図15】本発明の一実施形態に係る入荷処理の例を示すフローチャートである。
【図16】本発明の一実施形態に係る分析処理を説明するための発注履歴データと処置－材料対応表の例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0012】
以下、本発明を実施するための形態について、添付図面を参照して説明する。本明細書及び図面において、実質的に同一の機能又は構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複する説明を省略する。
【0013】
［一実施形態］
図１は、一実施形態に係る受発注管理システム１の全体構成例を示すブロック図である。受発注管理システム１は、カルテシステム２、在庫管理発注システム３、及び受注システム４を備える。
図１は、一実施形態に係る受発注管理システム１の全体構成例を示すブロック図である。受発注管理システム１は、カルテシステム２、在庫管理発注システム３、及び受注システム４を備える。
【0014】
カルテシステム２は、医療従事者が患者の診察に用いるシステムである。カルテシステム２は、例えば、歯科医院のサーバに設置され、歯科医院のＰＣ（Personal Computer）、タブレット端末を通じて各種情報の入出力が可能である。このため、複数のカルテシステム２が在庫管理発注システム３に接続される。ただし、カルテシステム２は、受発注管理システム１を各社に提供する事業者によってクラウドサーバに設置され、クラウドサーバにアクセスした歯科医院のＰＣやタブレット端末を通じて各種情報が入出力されるようにしてもよい。歯科医院は、歯科処置を専門に行う医療機関の一例である。
【0015】
歯科医院で医療従事者が用いるＰＣ又はタブレット端末には、カルテシステム２のユーザインターフェースであるカルテ登録画面（不図示）が表示される。医療従事者は、カルテ登録画面を通じて、患者ごとの処置の内容と、処置で用いられた歯科材料の種類及び数量を登録する。登録された各種情報は、カルテシステム２にカルテ情報２２（後述する図２を参照）として保存される。歯科医院では、様々な種類の材料、医薬品、医療機器等を「歯科材料」と総称して説明する。歯科材料は、歯科処置で用いられる医療材料の一例である。
【0016】
また、医療従事者は、カルテシステム２を操作して、患者の症状、処置内容を登録する。処置内容は、処置に要する歯科材料の種類、使用量等の情報を含むカルテ情報２２により明らかとなる。また、医療従事者は、カルテシステム２を通じて、患者自身の情報（患者情報２１）を入力したり、患者の診療予約の情報や予定する処置内容の情報（予約情報２３）を入力したりする。患者情報２１、カルテ情報２２及び予約情報２３は、カルテシステム２への登録時に、カルテシステム２から在庫管理発注システム３に送信される。
【0017】
受注システム４は、歯科材料を取り扱う材料商社によって用いられるシステムである。受注システム４は、在庫管理発注システム３から発注された歯科材料の発注情報を受信すると、その発注情報に基づいて歯科材料を商店やメーカーから集め、歯科医院に届ける処理を行う。
【0018】
在庫管理発注システム３は、カルテシステム２から受信する患者情報２１、カルテ情報２２、及び予約情報２３に基づいて歯科医院ごとの歯科材料の在庫、今後の処置で用いられる歯科材料の種類及び数等を管理する。そして、在庫管理発注システム３は、今後の処置により不足すると予測した歯科材料の種類及び数に基づいて、必要な歯科材料の種類及び数量が記録された発注情報を受注システム４に自動発注する。この在庫管理発注システム３は、受発注管理システム１を各社で利用可能とする事業者によってクラウドサーバに設置されるシステムである。以下の説明では、在庫管理発注システム３を管理する事業者のユーザーを「システム管理者」と呼ぶ。この在庫管理発注システム３は、材料予測部１０等の機能ブロックと、各種のデータ及びリストを含むデータベース４０とを備える。データベース４０は、歯科材料の在庫である歯科材料の種類及び量を歯科医院ごとに管理される。
【0019】
材料予測部１０は、歯科医院で使用される歯科材料の種類及び量を予測することで、歯科医院で管理される歯科材料の在庫を予測する。このため、材料予測部１０は、ＡＩ（Artificial Intelligence）を用いてデータベース４０から読み出した各種のデータを学習することで、医院ごとに歯科材料の在庫量を予測する機能を有する。材料予測部１０は、在庫量の予測時にカルテシステム２から受信する患者情報２１、カルテ情報２２及び予約情報２３に基づいて、次回の予約された処置で払い出され、使用される歯科材料の種類及び量を予測する。
【0020】
また、材料予測部１０は、過去に実際に行われた処置における歯科材料の種類、使用量等に基づいて、次回の予約された処置で使用される歯科材料の種類、使用量を予測する。このように材料予測部１０は、各歯科医院における歯科材料の在庫を管理する。このため、払出部１１と払出予約部１２は、材料予測部１０によって予測された歯科材料の在庫量に基づいて、払出処理と払出予約処理を行うことができる。
【0021】
また、データベース４０は、医院マスタ３１、商社マスタ３２、材料マスタ３３、材料価格表３４といったマスタ情報と、払出履歴データ４１、発注履歴データ４２、入荷履歴データ４３といった履歴データと、使用済み材料リスト４４、使用予定材料リスト４５、材料納期表４６及び処置－材料対応表４７といったリスト情報及び表情報とを備える。
【0022】
ここで、カルテシステム２から在庫管理発注システム３に送信されるデータについて、図２を参照して説明する。
図２は、カルテシステム２から在庫管理発注システム３に送信される各情報の例を示す図である。ここでは、患者情報２１、カルテ情報２２及び予約情報２３の構成例を説明する。
図２は、カルテシステム２から在庫管理発注システム３に送信される各情報の例を示す図である。ここでは、患者情報２１、カルテ情報２２及び予約情報２３の構成例を説明する。
【0023】
患者情報２１には、患者の情報が記録される。この患者情報２１は、患者ＩＤ、医院ＩＤ、患者氏名、生年月日、性別の項目で構成される。
患者ＩＤ項目には、カルテシステム２が患者ごとに割り振った一意の識別情報が患者ＩＤとして格納される。
医院ＩＤ項目には、在庫管理発注システム３が歯科医院ごとに割り振った一意の識別情報が医院ＩＤとして格納される。患者情報２１の医院ＩＤは、在庫管理発注システム３が、どの医院の患者であるかを識別するために用いられる。
患者氏名項目には、患者の氏名が格納される。
生年月日項目には、患者の生年月日が格納される。
性別項目には、患者の性別が格納される。
患者ＩＤ項目には、カルテシステム２が患者ごとに割り振った一意の識別情報が患者ＩＤとして格納される。
医院ＩＤ項目には、在庫管理発注システム３が歯科医院ごとに割り振った一意の識別情報が医院ＩＤとして格納される。患者情報２１の医院ＩＤは、在庫管理発注システム３が、どの医院の患者であるかを識別するために用いられる。
患者氏名項目には、患者の氏名が格納される。
生年月日項目には、患者の生年月日が格納される。
性別項目には、患者の性別が格納される。
【0024】
カルテ情報２２には、カルテに記載された内容が患者ごとに記録される。このカルテ情報２２は、患者ＩＤ、医院ＩＤ、処置日、部位、病名、処置の項目で構成される。
患者ＩＤ項目は、既に説明した通りなので、説明を省略する。
医院ＩＤ項目は、既に説明した通りである。カルテ情報２２の医院ＩＤは、在庫管理発注システム３が、どの医院の患者のカルテであるかを識別するために用いられる。
処置日項目には、患者に処置が行われた処置日が格納される。
部位項目には、処置が行われた部位が格納される。
病名項目には、患者の病名が格納される。
処置項目には、処置における処置が格納される。
患者ＩＤ項目は、既に説明した通りなので、説明を省略する。
医院ＩＤ項目は、既に説明した通りである。カルテ情報２２の医院ＩＤは、在庫管理発注システム３が、どの医院の患者のカルテであるかを識別するために用いられる。
処置日項目には、患者に処置が行われた処置日が格納される。
部位項目には、処置が行われた部位が格納される。
病名項目には、患者の病名が格納される。
処置項目には、処置における処置が格納される。
【0025】
予約情報２３には、次回の予約で予定される処置の内容等が記録される。この予約情報２３は、患者ＩＤ、医院ＩＤ、次回予定日時、枠時間、処置部位、担当医、担当衛生士の項目で構成される。
患者ＩＤ項目は、既に説明した通りなので、説明を省略する。
医院ＩＤ項目は、既に説明した通りである。予約情報２３の医院ＩＤは、在庫管理発注システム３が、どの医院の患者の予約情報であるかを識別するために用いられる。
次回予定日時項目には、処置が予約された次回の来院予定の日時が格納される。
枠時間項目には、予約された処置に要する時間（分）が枠時間として格納される。
処置部位項目には、予約された処置の処置部位が格納される。
担当医項目には、予約された処置を担当する歯科医師が担当医として格納される。
担当衛生士項目には、予約された処置を担当する歯科衛生士が担当衛生士として格納される。
患者ＩＤ項目は、既に説明した通りなので、説明を省略する。
医院ＩＤ項目は、既に説明した通りである。予約情報２３の医院ＩＤは、在庫管理発注システム３が、どの医院の患者の予約情報であるかを識別するために用いられる。
次回予定日時項目には、処置が予約された次回の来院予定の日時が格納される。
枠時間項目には、予約された処置に要する時間（分）が枠時間として格納される。
処置部位項目には、予約された処置の処置部位が格納される。
担当医項目には、予約された処置を担当する歯科医師が担当医として格納される。
担当衛生士項目には、予約された処置を担当する歯科衛生士が担当衛生士として格納される。
【0026】
このように予約情報２３には、予約された次回の処置に関する情報が含まれるが、その処置で用いられる歯科材料の種類及び量の情報は含まれていない。しかし、在庫管理発注システム３は、患者情報２１、カルテ情報２２を受信することで、予約された次回の処置で用いられる歯科材料の種類及び量を予測し、歯科医院で不足する歯科材料を自動発注する。
【0027】
次に、在庫管理発注システム３のシステム管理者によって予め登録される各マスタについて、図３を参照して説明する。
図３は、各マスタの構成例を示す図である。ここでは、医院マスタ３１、商社マスタ３２、材料マスタ３３、材料価格表３４の構成例を説明する。
図３は、各マスタの構成例を示す図である。ここでは、医院マスタ３１、商社マスタ３２、材料マスタ３３、材料価格表３４の構成例を説明する。
【0028】
医院マスタ３１は、歯科医院の情報が登録されたマスタ情報である。医院マスタ３１は、医院ＩＤ、歯科医院名、住所、電話番号の項目で構成される。
医院ＩＤ項目は、既に説明した通りなので、説明を省略する。
歯科医院名項目には、歯科医院名が格納される。
住所項目には、歯科医院の住所が格納される。
電話番号項目には、歯科医院の電話番号が格納される。
医院ＩＤ項目は、既に説明した通りなので、説明を省略する。
歯科医院名項目には、歯科医院名が格納される。
住所項目には、歯科医院の住所が格納される。
電話番号項目には、歯科医院の電話番号が格納される。
【0029】
商社マスタ３２は、材料商社の情報が登録されたマスタ情報である。商社マスタ３２は、商社ＩＤ、商社名、住所、電話番号の項目で構成される。
商社ＩＤ項目には、材料商社ごとに割り振られた一意の識別情報が商社ＩＤとして格納される。
商社名項目には、材料商社の商社名が格納される。
住所項目には、材料商社の住所が格納される。
電話番号項目には、材料商社の電話番号が格納される。
商社ＩＤ項目には、材料商社ごとに割り振られた一意の識別情報が商社ＩＤとして格納される。
商社名項目には、材料商社の商社名が格納される。
住所項目には、材料商社の住所が格納される。
電話番号項目には、材料商社の電話番号が格納される。
【0030】
材料マスタ３３は、歯科材料の情報が登録されたマスタ情報である。材料マスタ３３は、材料ＩＤ、材料名、メーカー、カテゴリ、発注単位の項目で構成される。
材料ＩＤ項目には、歯科材料ごとに割り振られた一意の識別情報が材料ＩＤとして格納される。材料ＩＤは、ＪＡＮ（Japanese Article Number）コード等が利用される。
材料名項目には、歯科材料の材料名が格納される。
メーカー項目には、歯科材料のメーカー名が格納される。
カテゴリ項目には、歯科材料のカテゴリが格納される。
発注単位項目には、歯科材料の発注単位が格納される。発注単位としては、個（１個ずつ）、箱（１箱ずつ）といった歯科材料がどのように納品されるかといった形態がある。
材料ＩＤ項目には、歯科材料ごとに割り振られた一意の識別情報が材料ＩＤとして格納される。材料ＩＤは、ＪＡＮ（Japanese Article Number）コード等が利用される。
材料名項目には、歯科材料の材料名が格納される。
メーカー項目には、歯科材料のメーカー名が格納される。
カテゴリ項目には、歯科材料のカテゴリが格納される。
発注単位項目には、歯科材料の発注単位が格納される。発注単位としては、個（１個ずつ）、箱（１箱ずつ）といった歯科材料がどのように納品されるかといった形態がある。
【0031】
材料価格表３４は、歯科材料の価格が登録された表である。材料価格表３４は、医院ＩＤ、商社ＩＤ、材料ＩＤ、価格の項目で構成される。
医院ＩＤ項目には、医院ＩＤが格納される。
商社ＩＤ項目には、商社ＩＤが格納される。
材料ＩＤ項目には、商社ＩＤで特定される材料商社に発注された歯科材料が材料ＩＤとして格納される。材料ＩＤは、材料マスタ３３の材料ＩＤと同じ情報としてよい。
価格項目には、材料商社に発注された歯科材料の発注価格が格納される。
医院ＩＤ項目には、医院ＩＤが格納される。
商社ＩＤ項目には、商社ＩＤが格納される。
材料ＩＤ項目には、商社ＩＤで特定される材料商社に発注された歯科材料が材料ＩＤとして格納される。材料ＩＤは、材料マスタ３３の材料ＩＤと同じ情報としてよい。
価格項目には、材料商社に発注された歯科材料の発注価格が格納される。
【0032】
材料商社が商店に発注する歯科材料の価格は、同じ歯科材料であっても歯科医院ごとに異なる場合がある。このため、材料価格表３４には、歯科医院ごとに発注材料の価格が格納されている。
【0033】
【0034】
＜払出部の機能説明＞
払出部１１は、材料予測部１０により予測された歯科材料の種類及び量に基づいて、歯科医院で払い出される歯科材料の種類及び量を予測する。この際、払出部１１は、歯科医院で行われる処置に対して患者ごとに作成されるカルテの情報を管理するカルテシステム２から取得した処置の実施内容に基づいて、歯科材料の種類及び量を予測する。そして、払出部１１は、歯科医院で在庫が管理される歯科材料が処置で払い出されたことを払出履歴データ４１に記録する。また、払出部１１は、医療行為により払い出され、使用された歯科材料を使用済み材料リスト４４に記録する。
払出部１１は、材料予測部１０により予測された歯科材料の種類及び量に基づいて、歯科医院で払い出される歯科材料の種類及び量を予測する。この際、払出部１１は、歯科医院で行われる処置に対して患者ごとに作成されるカルテの情報を管理するカルテシステム２から取得した処置の実施内容に基づいて、歯科材料の種類及び量を予測する。そして、払出部１１は、歯科医院で在庫が管理される歯科材料が処置で払い出されたことを払出履歴データ４１に記録する。また、払出部１１は、医療行為により払い出され、使用された歯科材料を使用済み材料リスト４４に記録する。
【0035】
図４には、払出履歴データ４１の例が示される。払出履歴データ４１は、医院ＩＤ、払出日時、払出材料ＩＤ、払出数量、払出単位、払出確認者ＩＤの項目で構成される。
医院ＩＤ項目には、歯科医院ごとに割り振られた一意の識別情報が医院ＩＤとして格納される。
払出日時項目には、払出材料ＩＤで特定される歯科材料が払い出された日時が払出日時として格納される。
払出材料ＩＤ項目には、払い出された歯科材料ごとに割り振られた一意の識別情報が払出材料ＩＤとして格納される。払出材料ＩＤは、材料マスタ３３の材料ＩＤと同じ情報としてよい。
医院ＩＤ項目には、歯科医院ごとに割り振られた一意の識別情報が医院ＩＤとして格納される。
払出日時項目には、払出材料ＩＤで特定される歯科材料が払い出された日時が払出日時として格納される。
払出材料ＩＤ項目には、払い出された歯科材料ごとに割り振られた一意の識別情報が払出材料ＩＤとして格納される。払出材料ＩＤは、材料マスタ３３の材料ＩＤと同じ情報としてよい。
【0036】
払出数量項目には、払い出された歯科材料の払出数量が格納される。
払出単位項目には、払い出された歯科材料の払出単位が格納される。払出単位としては、１個、１本であったり、複数個がまとめて納められた箱の１箱であったりする。
払出確認者ＩＤ項目には、払い出された歯科材料を確認した医療従事者ごとに割り振られた一意の識別情報が払出確認者ＩＤとして格納される。図示しないが、カルテシステム２には、医療従事者についても、歯科医院ごとに割り振られた一意の識別情報が医療従事者ＩＤとして格納された医療従事者マスタが設けられており、払出確認者ＩＤは医療従事者ＩＤと同じ情報が用いられる。
払出単位項目には、払い出された歯科材料の払出単位が格納される。払出単位としては、１個、１本であったり、複数個がまとめて納められた箱の１箱であったりする。
払出確認者ＩＤ項目には、払い出された歯科材料を確認した医療従事者ごとに割り振られた一意の識別情報が払出確認者ＩＤとして格納される。図示しないが、カルテシステム２には、医療従事者についても、歯科医院ごとに割り振られた一意の識別情報が医療従事者ＩＤとして格納された医療従事者マスタが設けられており、払出確認者ＩＤは医療従事者ＩＤと同じ情報が用いられる。
【0037】
図５には、使用済み材料リスト４４の例が示される。使用済み材料リスト４４は、医院ＩＤ、使用済み日時、使用材料ＩＤ、使用数量、使用単位、払出フラグの項目で構成される。上述したように「払出」に対する「使用」とは、医療従事者が、払い出した歯科材料のうち、実際の処置で歯科材料を使用したことをいう。例えば、１２個の歯科材料が入った箱が払い出され、その箱から２個の歯科材料が使用された場合、払出数が１個、使用数量が２個となる。また、１つの薬瓶が払い出されても、複数人の患者の処置に対して、その払い出された１つの薬瓶の同じ薬品が使用されることもある。カルテ情報２２には、払い出された歯科材料の払出数量と、使用された歯科材料の使用数量が記載される。
【0038】
医院ＩＤ項目は、既に説明した通りなので、説明を省略する。
使用済み日時項目には、歯科材料が使用済みとなった日時が使用済み日時として格納される。
使用材料ＩＤ項目には、使用された歯科材料ごとに割り振られた一意の識別情報が使用材料ＩＤとして格納される。使用材料ＩＤは、材料マスタ３３の材料ＩＤと同じ情報としてよい。
使用済み日時項目には、歯科材料が使用済みとなった日時が使用済み日時として格納される。
使用材料ＩＤ項目には、使用された歯科材料ごとに割り振られた一意の識別情報が使用材料ＩＤとして格納される。使用材料ＩＤは、材料マスタ３３の材料ＩＤと同じ情報としてよい。
【0039】
使用数量項目には、使用された歯科材料の使用数量が格納される。
使用単位項目には、使用された歯科材料の使用単位が格納される。使用単位としては、１個、１本、１袋である。
払出フラグ項目には、払い出された歯科材料が「払出済み」又は「払出未完了」のいずれであるかが払出フラグとして格納される。所定単位の歯科材料が払い出された後、この歯科材料が全て使用された場合、払出フラグが「払出済み」となる。
一方、歯科材料が払い出されたものの、未使用の歯科材料が残っている場合、払出フラグが「払出未完了」となる。なお、払い出された後、品質期限前の歯科材料が残っていれば払出フラグが「払出未完了」であるが、未使用の歯科材料の品質期限が切れた場合には払出フラグが「払出済み」となる。なお、払出部１１が、歯科材料の品質期限が切れているかを判断するためには、例えば、材料の製造ロットごとの使用期限日や、材料ごとの使用可能日数（３０日間など）のデータが材料マスタ３３に追加されることが望ましい。
使用単位項目には、使用された歯科材料の使用単位が格納される。使用単位としては、１個、１本、１袋である。
払出フラグ項目には、払い出された歯科材料が「払出済み」又は「払出未完了」のいずれであるかが払出フラグとして格納される。所定単位の歯科材料が払い出された後、この歯科材料が全て使用された場合、払出フラグが「払出済み」となる。
一方、歯科材料が払い出されたものの、未使用の歯科材料が残っている場合、払出フラグが「払出未完了」となる。なお、払い出された後、品質期限前の歯科材料が残っていれば払出フラグが「払出未完了」であるが、未使用の歯科材料の品質期限が切れた場合には払出フラグが「払出済み」となる。なお、払出部１１が、歯科材料の品質期限が切れているかを判断するためには、例えば、材料の製造ロットごとの使用期限日や、材料ごとの使用可能日数（３０日間など）のデータが材料マスタ３３に追加されることが望ましい。
【0040】
＜払出予約部の機能説明＞
次に、図１に戻って在庫管理発注システム３の払出予約部１２の機能を説明する。
払出予約部１２は、払出部１１により予測された歯科材料の種類及び量に基づいて、歯科医院で予約される処置で払い出される歯科材料を予約する。この際、払出予約部１２は、カルテシステム２から取得した、処置の予約内容に基づいて歯科材料を予約する。そこで、払出予約部１２は、処置の予約情報２３に基づいて、予約された処置で払出が予測される歯科材料を事前に予約する。このように予約された処置で予測した歯科材料の払出を予約することを「払出予約」と呼ぶ。そして、払出予約部１２は、払出予約した情報を使用予定材料リスト４５に書き込む。
次に、図１に戻って在庫管理発注システム３の払出予約部１２の機能を説明する。
払出予約部１２は、払出部１１により予測された歯科材料の種類及び量に基づいて、歯科医院で予約される処置で払い出される歯科材料を予約する。この際、払出予約部１２は、カルテシステム２から取得した、処置の予約内容に基づいて歯科材料を予約する。そこで、払出予約部１２は、処置の予約情報２３に基づいて、予約された処置で払出が予測される歯科材料を事前に予約する。このように予約された処置で予測した歯科材料の払出を予約することを「払出予約」と呼ぶ。そして、払出予約部１２は、払出予約した情報を使用予定材料リスト４５に書き込む。
【0041】
図５には、使用予定材料リスト４５の例が示される。使用予定材料リスト４５は、歯科医院ごとに患者の診療予約に基づいて、使用が予定される材料がリスト化されたものである。この使用予定材料リスト４５は、医院ＩＤ、使用予定日時、使用材料ＩＤ、使用数量、及び使用単位の項目で構成される。
【0042】
医院ＩＤ項目は、既に説明した通りなので、説明を省略する。
使用予定日時項目には、歯科材料が使用される予定日時が使用予定日時として格納される。使用予定日時は、診療の予約日時である。
使用予定材料ＩＤ項目は、使用予定の歯科材料ごとに割り振られた一意の識別情報が使用予定材料ＩＤとして格納される。使用予定材料ＩＤは、材料マスタ３３の材料ＩＤと同じ情報としてよい。
使用予定数量項目には、使用予定の歯科材料の使用数量が格納される。
使用予定単位項目には、使用予定の歯科材料の使用単位が格納される。
使用予定日時項目には、歯科材料が使用される予定日時が使用予定日時として格納される。使用予定日時は、診療の予約日時である。
使用予定材料ＩＤ項目は、使用予定の歯科材料ごとに割り振られた一意の識別情報が使用予定材料ＩＤとして格納される。使用予定材料ＩＤは、材料マスタ３３の材料ＩＤと同じ情報としてよい。
使用予定数量項目には、使用予定の歯科材料の使用数量が格納される。
使用予定単位項目には、使用予定の歯科材料の使用単位が格納される。
【0043】
＜発注部の機能説明＞
次に、図１に戻って在庫管理発注システム３の発注部１３の機能を説明する。
発注部１３は、払出予約部１２により払い出しが予約された歯科材料が使用されることで、予約された処置が行われる時に歯科医院の在庫にある歯科材料の量が不足すると判定した場合に、予約された処置が行われるまでに歯科医院に歯科材料が入荷するように、不足すると判定された歯科材料を補う量の歯科材料を発注する。
このため、発注部１３は、払い出した予約された歯科材料と、歯科医院における歯科材料の在庫とに基づいて、必要な量の歯科材料を受注システム４に発注する機能を有する。そして、発注部１３は、発注した歯科材料に関する情報を発注履歴データ４２に書き込む。
次に、図１に戻って在庫管理発注システム３の発注部１３の機能を説明する。
発注部１３は、払出予約部１２により払い出しが予約された歯科材料が使用されることで、予約された処置が行われる時に歯科医院の在庫にある歯科材料の量が不足すると判定した場合に、予約された処置が行われるまでに歯科医院に歯科材料が入荷するように、不足すると判定された歯科材料を補う量の歯科材料を発注する。
このため、発注部１３は、払い出した予約された歯科材料と、歯科医院における歯科材料の在庫とに基づいて、必要な量の歯科材料を受注システム４に発注する機能を有する。そして、発注部１３は、発注した歯科材料に関する情報を発注履歴データ４２に書き込む。
【0044】
図４には、発注履歴データ４２の例が示されている。発注履歴データ４２には、これまでの材料商社に対する発注履歴が記録される。この発注履歴データ４２は、医院ＩＤ、発注日時、発注材料ＩＤ、発注数量発注単位、発注確認者ＩＤ、発注商店ＩＤ、発注単価、入荷予定日時の項目で構成される。
【0045】
医院ＩＤ項目は、既に説明した通りなので、説明を省略する。
発注日時項目には、発注部１３が受注システム４に歯科材料の発注を行った日時が発注日時として格納される。
発注材料ＩＤ項目には、発注部１３が発注する歯科材料ごとに割り振られた一意の識別情報が発注材料ＩＤとして格納される。発注材料ＩＤは、材料マスタ３３の材料ＩＤと同じ情報としてよい。
発注日時項目には、発注部１３が受注システム４に歯科材料の発注を行った日時が発注日時として格納される。
発注材料ＩＤ項目には、発注部１３が発注する歯科材料ごとに割り振られた一意の識別情報が発注材料ＩＤとして格納される。発注材料ＩＤは、材料マスタ３３の材料ＩＤと同じ情報としてよい。
【0046】
発注数量項目及び発注単位項目には、発注部１３が発注する歯科材料の発注数量と発注単位が格納される。
発注確認者ＩＤ項目には、発注部１３が発注する歯科材料の発注内容を確認した医療従事者ごとに割り振られた一意の識別情報が発注確認者ＩＤとして格納される。
発注商店ＩＤ項目には、発注部１３が発注した商店ごとに割り振られた一意の識別情報が発注商店ＩＤとして格納される。ある発注材料に対して、異なる複数の商店が異なる価格で取り扱うことが多い。このため、発注部１３が発注した歯科材料は、どの商店に発注されたかを特定する必要があるので、発注商店ＩＤが設けられている。
発注確認者ＩＤ項目には、発注部１３が発注する歯科材料の発注内容を確認した医療従事者ごとに割り振られた一意の識別情報が発注確認者ＩＤとして格納される。
発注商店ＩＤ項目には、発注部１３が発注した商店ごとに割り振られた一意の識別情報が発注商店ＩＤとして格納される。ある発注材料に対して、異なる複数の商店が異なる価格で取り扱うことが多い。このため、発注部１３が発注した歯科材料は、どの商店に発注されたかを特定する必要があるので、発注商店ＩＤが設けられている。
【0047】
発注単価項目には、発注部１３が発注する歯科材料の発注単価［円］が格納される。
入荷予定日時項目には、発注部１３が発注した歯科材料の入荷予定日時が格納される。
入荷予定日時項目には、発注部１３が発注した歯科材料の入荷予定日時が格納される。
【0048】
なお、在庫管理発注システム３から受注システム４に送信される材料発注情報には、発注履歴データ４２に示される各項目の情報が含まれている。そして、受注システム４は、受信した材料発注情報に基づいて、メーカーから歯科材料を取り寄せ、歯科医院に歯科材料を納品する。
【0049】
図５には、材料納期表４６の例が示される。材料納期表４６は、医院ＩＤ、材料ＩＤ、商店ＩＤ、納期の項目で構成される。
医院ＩＤ項目は、既に説明した通りなので、説明を省略する。
材料ＩＤ項目には、歯科材料ごとに割り振られた一意の識別情報が材料ＩＤとして格納される。材料ＩＤは、材料マスタ３３の材料ＩＤと同じ情報としてよい。
商店ＩＤ項目には、受注システム４を管理する商店ごとに割り振られた一意の識別情報が商店ＩＤとして格納される。商店ＩＤは、発注商店ＩＤと同じとしてよい。
納期項目には、歯科材料を受注した商店が、歯科医院に歯科材料を納品可能な納期が格納される。納期項目に格納される納期とは、一般的に歯科材料の納品にかかる日数の目安である。
医院ＩＤ項目は、既に説明した通りなので、説明を省略する。
材料ＩＤ項目には、歯科材料ごとに割り振られた一意の識別情報が材料ＩＤとして格納される。材料ＩＤは、材料マスタ３３の材料ＩＤと同じ情報としてよい。
商店ＩＤ項目には、受注システム４を管理する商店ごとに割り振られた一意の識別情報が商店ＩＤとして格納される。商店ＩＤは、発注商店ＩＤと同じとしてよい。
納期項目には、歯科材料を受注した商店が、歯科医院に歯科材料を納品可能な納期が格納される。納期項目に格納される納期とは、一般的に歯科材料の納品にかかる日数の目安である。
【0050】
＜入荷部の機能説明＞
次に、図１に戻って在庫管理発注システム３の入荷部１４の機能を説明する。
入荷部１４は、材料商社が受注した歯科材料が商店から歯科医院に入荷した時に、入荷履歴データ４３に対して商品ごとに入荷の情報を記録する。このため、発注部１３により発注された歯科材料が歯科医院に入荷した後、入荷した歯科材料の情報がカルテシステム２から在庫管理発注システム３に送信される。
入荷した歯科材料の情報が在庫管理発注システム３に送信される方法としては、カルテシステム２以外にも、ＦＡＸ、メール等を用いてもよい。そして、入荷部１４は、歯科医院に入荷した歯科材料の情報を入荷履歴データ４３に記録する。
次に、図１に戻って在庫管理発注システム３の入荷部１４の機能を説明する。
入荷部１４は、材料商社が受注した歯科材料が商店から歯科医院に入荷した時に、入荷履歴データ４３に対して商品ごとに入荷の情報を記録する。このため、発注部１３により発注された歯科材料が歯科医院に入荷した後、入荷した歯科材料の情報がカルテシステム２から在庫管理発注システム３に送信される。
入荷した歯科材料の情報が在庫管理発注システム３に送信される方法としては、カルテシステム２以外にも、ＦＡＸ、メール等を用いてもよい。そして、入荷部１４は、歯科医院に入荷した歯科材料の情報を入荷履歴データ４３に記録する。
【0051】
図４には、入荷履歴データ４３の例が示される。入荷履歴データ４３は、医院ＩＤ、入荷日時、入荷材料ＩＤ、入荷数量、入荷単位、入荷確認者ＩＤ、入荷商店ＩＤの項目で構成される。
医院ＩＤ項目は、既に説明した通りなので、説明を省略する。
入荷日時項目には、商店から材料商社に入荷される入荷材料の入荷日時が格納される。
入荷材料ＩＤ項目には、材料商社に入荷される歯科材料（「入荷材料」と呼ぶ）ごとに割り振られた一意の識別情報が入荷材料ＩＤとして格納される。入荷材料ＩＤは、材料マスタ３３の材料ＩＤと同じ情報としてよい。
医院ＩＤ項目は、既に説明した通りなので、説明を省略する。
入荷日時項目には、商店から材料商社に入荷される入荷材料の入荷日時が格納される。
入荷材料ＩＤ項目には、材料商社に入荷される歯科材料（「入荷材料」と呼ぶ）ごとに割り振られた一意の識別情報が入荷材料ＩＤとして格納される。入荷材料ＩＤは、材料マスタ３３の材料ＩＤと同じ情報としてよい。
【0052】
入荷数量項目には、材料商社に入荷される歯科材料の入荷数量が格納される。
入荷単位項目には、材料商社に入荷される歯科材料の入荷単位（個、本、グラム等）が格納される。
入荷確認者ＩＤ項目には、材料商社に入荷する歯科材料を確認した材料商社の担当者ごとに割り振られた一意の識別情報が入荷確認者ＩＤとして格納される。
入荷商店ＩＤ項目には、歯科材料を入荷する商店ごとに割り振られた一意の識別情報が入荷商店ＩＤとして格納される。入荷商店ＩＤは、発注商店ＩＤと同じとしてよい。
入荷単位項目には、材料商社に入荷される歯科材料の入荷単位（個、本、グラム等）が格納される。
入荷確認者ＩＤ項目には、材料商社に入荷する歯科材料を確認した材料商社の担当者ごとに割り振られた一意の識別情報が入荷確認者ＩＤとして格納される。
入荷商店ＩＤ項目には、歯科材料を入荷する商店ごとに割り振られた一意の識別情報が入荷商店ＩＤとして格納される。入荷商店ＩＤは、発注商店ＩＤと同じとしてよい。
【0053】
【0054】
図５には、処置－材料対応表４７の例が示される。処置－材料対応表４７は、医院ＩＤ、処理、処置単位、材料ＩＤ、材料使用量、材料使用単位の項目で構成される。
医院ＩＤ項目は、既に説明した通りなので、説明を省略する。
処置項目には、歯科医院で患者に行われた処置の名称が格納される。
処置単位項目には、歯科医院で処置が行われた際に使用された歯科材料の材料使用量の単位が格納される。例えば、処置が行われる１本の歯に対して、１個の歯科材料が使用される場合に、「１歯あたり」が処置単位項目に格納される。
医院ＩＤ項目は、既に説明した通りなので、説明を省略する。
処置項目には、歯科医院で患者に行われた処置の名称が格納される。
処置単位項目には、歯科医院で処置が行われた際に使用された歯科材料の材料使用量の単位が格納される。例えば、処置が行われる１本の歯に対して、１個の歯科材料が使用される場合に、「１歯あたり」が処置単位項目に格納される。
【0055】
材料ＩＤ項目には、歯科材料ごとに割り振られた一意の識別情報が材料ＩＤとして格納される。材料ＩＤは、材料マスタ３３の材料ＩＤと同じ情報としてよい。
材料使用量項目には、１回の処置で使用された材料の使用量が格納される。
材料使用単位項目には、１回の処置で使用された材料の使用単位が格納される。
材料使用量項目には、１回の処置で使用された材料の使用量が格納される。
材料使用単位項目には、１回の処置で使用された材料の使用単位が格納される。
【0056】
＜材料予測部の処理の説明＞
次に、材料予測部１０が学習処理と予測処理を行う例について説明する。
図６は、材料予測部１０の学習処理と予測処理を行う機能ブロックの構成例を示す図である。図１に示した各データ、リスト等はデータベース４０として総称される。データベース４０には、処置で払出され、使用された歯科材料の種類及び数量等を含むデータが含まれる。
次に、材料予測部１０が学習処理と予測処理を行う例について説明する。
図６は、材料予測部１０の学習処理と予測処理を行う機能ブロックの構成例を示す図である。図１に示した各データ、リスト等はデータベース４０として総称される。データベース４０には、処置で払出され、使用された歯科材料の種類及び数量等を含むデータが含まれる。
【0057】
材料予測部１０がＡＩとして用いられ、機械学習を行うことで、図１に示した払出部１１、払出予約部１２及び発注部１３の各部の機能が更新される。材料予測部１０の機械学習の処理に注目すると、材料予測部１０は、モデル定義部５１、学習部５２及び予測部５３を備える。
【0058】
在庫管理発注システム３のシステム管理者は、モデル定義部５１に機械学習モデルの一例である材料予測モデルを予め定義しておく。材料予測モデルは、歯科材料の在庫量の予測結果を得るために用いられる機械学習モデルである。材料予測モデルは、複数の層ごとに複数のノードが配置され、各層のノードが隣の層のノードに接続された構成のニューラルネットワークである。
【0059】
学習部５２は、「材料予測モデル」というフレームと学習データ５０とを合わせることで、歯科材料の在庫量の変化を材料予測モデルに学習させる。材料予測モデルには、学習部５２が学習に用いる重みやバイアス等のパラメータが定義されている。
【0060】
そこで、学習部５２は、歯科医院の在庫である歯科材料の種類及び量と、過去に歯科医院で実施された処置ごとに使用された歯科材料の種類及び量とを学習データ５０として、モデル定義部５１から読み出した材料予測モデルに学習させ、「学習済み材料予測モデル」を生成する。
【0061】
このため、学習部５２は、モデル定義部５１に定義された材料予測モデルと、データベース４０に蓄積された学習データ５０を用いて、材料予測モデルの最適なパラメータを調整し、ネットワーク構成を変更する。学習部５２が材料予測モデルのパラメータを調整し、ネットワーク構成を変更する処理を「学習」と呼ぶ。学習部５２は、例えば、ディープラーニングの一種であるＲＮＮ（Recurrent Neural Network）、ＬＳＴＭ（Long Short Term Memory）等の技術を使ってモデルを学習する。学習部５２が学習し、パラメータを最適化した材料予測モデルを、上述した「学習済み材料予測モデル」と呼ぶ。そして、学習部５２は、生成した学習済み材料予測モデルをモデル定義部５１に保存する。
【0062】
予測部５３は、払出部１１と払出予約部１２により材料予測部１０が呼び出された時に、モデル定義部５１から読み出した学習済み材料予測モデルを用いて歯科材料の種類及び量を予測する。そして、予測部５３は、データベース４０から読み出した各種データを学習済み材料予測モデルに入力し、歯科医院ごとに予測された歯科材料の在庫量を学習済み材料予測モデルから得る。予測部５３は、学習済み材料予測モデルを用いて予測した歯科材料の在庫量等を、呼び出し元の払出部１１と払出予約部１２に出力する。
【0063】
ここで、材料予測部１０の処理について、初期処理、学習処理、予測処理に分けて説明する。
＜初期処理＞
学習部５２の学習初期時には、在庫管理発注システム３のシステム管理者により定義された材料予測モデルがモデル定義部５１に格納される。学習初期時にモデル定義部５１に定義される材料予測モデルの構成、重み等は最適化されていない。このため、学習処理の前、すなわち初期処理として、データベース４０に実際のデータを蓄積する作業が必要である。データベース４０には、例えば、数百～数千件の歯科医院から収集された各データ（図２を参照）が蓄積される。
＜初期処理＞
学習部５２の学習初期時には、在庫管理発注システム３のシステム管理者により定義された材料予測モデルがモデル定義部５１に格納される。学習初期時にモデル定義部５１に定義される材料予測モデルの構成、重み等は最適化されていない。このため、学習処理の前、すなわち初期処理として、データベース４０に実際のデータを蓄積する作業が必要である。データベース４０には、例えば、数百～数千件の歯科医院から収集された各データ（図２を参照）が蓄積される。
【0064】
＜学習処理＞
データベース４０に十分な量のデータが蓄積されると、学習処理が開始される。学習部５２は、データベース４０から大量の学習データ５０を読み込んで、モデル定義部５１から読み出した材料予測モデルにデータを入力する。学習部５２は、学習データ５０を用いて、材料予測モデルが出力したデータが、実際のデータに合うように材料予測モデルのパラメータを調整する。
データベース４０に十分な量のデータが蓄積されると、学習処理が開始される。学習部５２は、データベース４０から大量の学習データ５０を読み込んで、モデル定義部５１から読み出した材料予測モデルにデータを入力する。学習部５２は、学習データ５０を用いて、材料予測モデルが出力したデータが、実際のデータに合うように材料予測モデルのパラメータを調整する。
【0065】
ここで、学習データ５０の構成例について、図７を参照して説明する。
図７は、学習データ５０の一例を示す図である。
学習データ５０は、医院ＩＤ、性別、年齢、部位、病名、処置内容、使用材料の項目で構成される。学習部５２は、学習時にデータベース４０から読み出したデータを用いて、学習データ５０を作成する。この学習データ５０は、患者に対する１回の処置ごとに作成される。
図７は、学習データ５０の一例を示す図である。
学習データ５０は、医院ＩＤ、性別、年齢、部位、病名、処置内容、使用材料の項目で構成される。学習部５２は、学習時にデータベース４０から読み出したデータを用いて、学習データ５０を作成する。この学習データ５０は、患者に対する１回の処置ごとに作成される。
【0066】
医院ＩＤ項目は、既に説明した通りなので、説明を省略する。
性別項目には、患者の性別が格納される。
年齢項目には、患者の年齢が格納される。
部位項目には、患者の処置部位が格納される。
病名項目には、患者の病名が格納される。
処置内容項目には、処置内容が格納される。処置内容項目には、初診を示す情報、症状を示す情報も格納されるが、再診を示す情報は格納されない。
使用材料項目には、使用材料が格納される。使用材料としては歯科材料の種類、使用数量が含まれる。
性別項目には、患者の性別が格納される。
年齢項目には、患者の年齢が格納される。
部位項目には、患者の処置部位が格納される。
病名項目には、患者の病名が格納される。
処置内容項目には、処置内容が格納される。処置内容項目には、初診を示す情報、症状を示す情報も格納されるが、再診を示す情報は格納されない。
使用材料項目には、使用材料が格納される。使用材料としては歯科材料の種類、使用数量が含まれる。
【0067】
なお、図７には示されていないが、学習データ５０には、処置回数、処置日時等の情報、歯科材料の払出数量、払出単位、予約情報２３等の情報も格納される。
【0068】
図６に戻って、学習処理の説明を続ける。
上述したように学習部５２は、データベース４０から取得する学習データ５０を用いて、材料予測モデルを学習する。ここで、学習部５２は、学習データ５０の全てを学習処理に用いるのでなく、学習データ５０をランダムに分けた８０％のデータを訓練データとし、残りの２０％のデータを評価データとして用いる。
そして、学習部５２は、訓練データを用いて、材料予測モデルの出力が、訓練データの内容と一致するように材料予測モデルの学習処理を行う。この時、訓練データに合わせて材料予測モデルのパラメータが調整される。
上述したように学習部５２は、データベース４０から取得する学習データ５０を用いて、材料予測モデルを学習する。ここで、学習部５２は、学習データ５０の全てを学習処理に用いるのでなく、学習データ５０をランダムに分けた８０％のデータを訓練データとし、残りの２０％のデータを評価データとして用いる。
そして、学習部５２は、訓練データを用いて、材料予測モデルの出力が、訓練データの内容と一致するように材料予測モデルの学習処理を行う。この時、訓練データに合わせて材料予測モデルのパラメータが調整される。
【0069】
＜評価処理＞
学習部５２は、材料予測モデルの学習を終えると、学習後の材料予測モデルを評価するための評価処理を行う。評価処理では、評価データが用いられる。そして、学習部５２は、訓練データを用いてパラメータを調整した材料予測モデルに対して、データベース４０から取得する評価データを用いて、材料予測モデルの動作を評価する。例えば、評価データに示される、ある処置に対して実際に払い出された歯科材料の払出数が２個である場合に、材料予測モデルから出力されたデータで予測される歯科材料の払出数が２個であれば、正しい予測を行う材料予測モデルとなっている。
学習部５２は、材料予測モデルの学習を終えると、学習後の材料予測モデルを評価するための評価処理を行う。評価処理では、評価データが用いられる。そして、学習部５２は、訓練データを用いてパラメータを調整した材料予測モデルに対して、データベース４０から取得する評価データを用いて、材料予測モデルの動作を評価する。例えば、評価データに示される、ある処置に対して実際に払い出された歯科材料の払出数が２個である場合に、材料予測モデルから出力されたデータで予測される歯科材料の払出数が２個であれば、正しい予測を行う材料予測モデルとなっている。
【0070】
学習部５２は、学習中の材料予測モデルが特定の訓練データだけに最適化された過学習に陥ることを防ぎ、訓練データ以外の他のデータでも出力が妥当であるかを評価する必要がある。そこで、学習部５２は、訓練データを用いた学習処理と評価データを用いた評価処理を、材料予測モデルに対して、複数回にわたって行う。この時、訓練データと評価データは、各回の学習処理と評価処理で異なるデータが用いられる。
【0071】
例えば、Ｎｏ．１～１０の１０個のデータがあると仮定する。１回目の学習処理では「Ｎｏ．１，３，４，６，７，８，９，１０」のデータが訓練データとして用いられ、評価処理では残りの「Ｎｏ．２，５」のデータが評価データとして用いられる。２回目の学習処理では「Ｎｏ．２，３，４，５，７，８，１０」のデータが訓練データとして用いられ、評価処理では残りの「Ｎｏ．１，６」のデータが評価データとして用いられる。このように学習処理と評価処理では、回ごとに異なる訓練データと評価データが用いられる。
【0072】
複数回の学習処理と評価処理が行われた材料予測モデルは、大量のデータを用いてパラメータが調整された学習済み材料予測モデルとして用いられる。予測部５３が学習済み材料予測モデルを使うことで、システム管理者が個別に材料予測モデルのパラメータを調整しなくても、正しい予測を行うことが可能な学習済み材料予測モデルがモデル定義部５１に保存される。
【0073】
＜予測処理＞
予測部５３は、払出部１１又は払出予約部１２の処理に応じて、モデル定義部５１から学習済み材料予測モデルを読み出す。そして、予測部５３は、データベース４０から読み出したデータを学習済み材料予測モデルに入力し、出力データを得る。この出力データは、材料予測部１０の呼び出し元である払出部１１又は払出予約部１２に戻される。
予測部５３は、払出部１１又は払出予約部１２の処理に応じて、モデル定義部５１から学習済み材料予測モデルを読み出す。そして、予測部５３は、データベース４０から読み出したデータを学習済み材料予測モデルに入力し、出力データを得る。この出力データは、材料予測部１０の呼び出し元である払出部１１又は払出予約部１２に戻される。
【0074】
予測処理において、払出部１１は、実際に払い出された歯科材料の払出日時、払出数量及び使用数量を学習した学習済み材料予測モデルにより、歯科材料ごとに歯科医院で払い出される歯科材料の種類及び量を予測する。また、払出予約部１２は、実際に使用された歯科材料の使用数量を学習した学習済み材料予測モデルにより、歯科医院で予約される処置で払い出される歯科材料を予約することができる。
【0075】
上述した学習処理及び評価処理は、任意のタイミングで実行される。例えば、学習処理及び評価処理が１週間ごとに実行されてもよいし、１月ごとに実行されてもよい。学習処理及び評価処理が繰り返し実行されることで、学習部５２は実行時点での最新のデータに基づいた材料予測モデルの学習が可能となる。また、予測部５３は、最新のデータに基づいて学習された学習済み材料予測モデルを用いることで、各種データの予測処理の精度を向上させることができる。
【0076】
また、材料予測部１０は、多数の歯科医院から集めたデータを学習データ５０として用いることで、ある処置に対する歯科材料の種類及び量の一般的な値を出力可能な学習済み材料予測モデルを得ることができる。
【0077】
ただし、特定の歯科医院では、学習済み材料予測モデルが予測した歯科材料の在庫量が実際の在庫量と乖離することがある。このような歯科医院では、一般的な値を出力可能な学習済み材料予測モデルを用いると、歯科材料の発注量が過剰又は過少となるおそれがある。そこで、材料予測部１０は、特定の歯科医院専用の材料予測モデルを学習して得た学習済み材料予測モデルを用いて、特定の歯科医院における歯科材料の在庫量を予測してもよい。
【0078】
また、これまで発注されたことのない新しい歯科材料が用いられる時は、この歯科材料のデータはデータベース４０に蓄積されていない。このため、材料予測部１０の学習部５２は、新しい歯科材料に対する各歯科医院での発注履歴データ４２等が十分に蓄積されると、モデル定義部５１から読み出した材料予測モデルに対して、この歯科材料に対する学習処理及び評価処理を行う。この結果、新しい歯科材料であっても、予測部５３がモデル定義部５１から読み出した学習済み材料予測モデルを用いて、適切なタイミングかつ適正量で発注することができる。
【0079】
＜計算機のハードウェア構成例＞
次に、在庫管理発注システム３を構成する計算機１００のハードウェア構成を説明する。
図８は、計算機１００のハードウェア構成例を示すブロック図である。計算機１００は、本実施の形態に係る在庫管理発注システム３として動作可能なコンピューターとして用いられるハードウェアの一例である。本実施の形態に係る在庫管理発注システム３は、計算機１００（コンピューター）がプログラムを実行することにより、図１に示した各機能ブロックが連携して行う在庫管理発注方法を実現する。
次に、在庫管理発注システム３を構成する計算機１００のハードウェア構成を説明する。
図８は、計算機１００のハードウェア構成例を示すブロック図である。計算機１００は、本実施の形態に係る在庫管理発注システム３として動作可能なコンピューターとして用いられるハードウェアの一例である。本実施の形態に係る在庫管理発注システム３は、計算機１００（コンピューター）がプログラムを実行することにより、図１に示した各機能ブロックが連携して行う在庫管理発注方法を実現する。
【0080】
計算機１００は、バス１０４にそれぞれ接続されたＣＰＵ（Central Processing Unit）１０１、ＲＯＭ（Read Only Memory）１０２、及びＲＡＭ（Random Access Memory）１０３を備える。さらに、計算機１００は、表示装置１０５、入力装置１０６、不揮発性ストレージ１０７及びネットワークインターフェイス１０８を備える。
【0081】
ＣＰＵ１０１は、本実施の形態に係る各機能を実現するソフトウェアのプログラムコードをＲＯＭ１０２から読み出してＲＡＭ１０３にロードし、実行する。ＲＡＭ１０３には、ＣＰＵ１０１の演算処理の途中で発生した変数やパラメータ等が一時的に書き込まれ、これらの変数やパラメータ等がＣＰＵ１０１によって適宜読み出される。ただし、ＣＰＵ１０１に代えてＭＰＵ（Micro Processing Unit）を用いてもよく、ＣＰＵ１０１とＧＰＵ（Graphics Processing Unit）を併用してもよい。在庫管理発注システム３の材料予測部１０、払出部１１等の各ブロックの機能は、ＣＰＵ１０１により実現される。
【0082】
表示装置１０５は、例えば、液晶ディスプレイモニターであり、計算機１００で行われる処理の結果等を、在庫管理発注システム３のシステム管理者に表示する。入力装置１０６には、例えば、キーボード、マウス等が用いられ、システム管理者が所定の操作入力、指示を行うことが可能である。
【0083】
不揮発性ストレージ１０７としては、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、フレキシブルディスク、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ－ＲＯＭ、ＣＤ－Ｒ、磁気テープ又は不揮発性のメモリ等が用いられる。この不揮発性ストレージ１０７には、ＯＳ（Operating System）、各種のパラメータの他に、計算機１００を機能させるためのプログラムが記録されている。ＲＯＭ１０２及び不揮発性ストレージ１０７は、ＣＰＵ１０１が動作するために必要なプログラムやデータ等を記録しており、計算機１００によって実行されるプログラムを格納したコンピューター読取可能な非一過性の記憶媒体の一例として用いられる。在庫管理発注システム３の各データ、マスタ等のデータベース４０は、不揮発性ストレージ１０７に構成される。
【0084】
ネットワークインターフェイス１０８には、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等が用いられ、ＮＩＣの端子に接続されたＬＡＮ（Local Area Network）、専用線等を介して各種のデータを装置間で送受信することが可能である。在庫管理発注システム３は、ネットワークインターフェイス１０８を通じて、カルテシステム２及び受注システム４と相互に通信することが可能である。
【0085】
【0086】
＜払出処理の例＞
図９は、払出処理の例を示すフローチャートである。払出処理は、カルテ情報２２と連携し、カルテに記載され、カルテシステム２に登録された処置内容に基づいて、払出部１１が、処置で使用される歯科材料（以下、「使用材料」と呼ぶ）とその使用量を予測し、使用材料を払出す処理である。
図９は、払出処理の例を示すフローチャートである。払出処理は、カルテ情報２２と連携し、カルテに記載され、カルテシステム２に登録された処置内容に基づいて、払出部１１が、処置で使用される歯科材料（以下、「使用材料」と呼ぶ）とその使用量を予測し、使用材料を払出す処理である。
【0087】
始めに、医療従事者は、カルテシステム２を通じて患者の処置内容を入力する（Ｓ１）。カルテシステム２に入力された処置内容はカルテ情報２２として在庫管理発注システム３に送信される。また、カルテシステム２から在庫管理発注システム３には、患者情報２１も送信される。
【0088】
在庫管理発注システム３の材料予測部１０は、カルテシステム２から受信した患者情報２１とカルテ情報２２に基づいて、患者への処置で使用された歯科材料（以下、「使用材料」と呼ぶ）と、歯科材料の使用量とを予測する（Ｓ２）。この際、材料予測部１０は、図５に示した処置－材料対応表４７を補完的に用いて、使用材料と使用量を予測する。そして、材料予測部１０は、予測した使用材料と使用量の正誤を医療従事者に確認してもらうため、予測した使用材料と使用量をカルテシステム２に送信する。
【0089】
医療従事者は、カルテシステム２が在庫管理発注システム３から受信した、予測された使用材料と使用量を確認する（Ｓ３）。ステップＳ３の確認処理では、材料予測部１０が予測した歯科医院で払い出される歯科材料の予測量と、歯科医院で払い出された歯科材料の実使用量とが異なる場合に、歯科材料の実使用量に合わせて歯科材料の予測量を訂正する処理が行われる。ここで、ステップＳ３の確認処理について、図１０を参照して説明する。
【0090】
図１０は、医療従事者が、予測された使用材料と使用量を確認する処理の例を示すフローチャートである。
【0091】
始めに、カルテシステム２は、材料予測部１０によって予測された使用材料と使用量を医療従事者に通知する（Ｓ１１）。この通知は、カルテシステム２が歯科医院にあるＰＣのモニタに使用材料と使用量を表示することで行われる。医療従事者は、通知された使用材料と使用量を確認し、払出部１１により予測された使用材料と使用量が正しいか否かを判定する（Ｓ１２）。
【0092】
医療従事者は、材料予測部１０により予測された使用材料と使用量が正しいと判定した場合（Ｓ１２のＹＥＳ）、ステップＳ１４に進む。この場合、医療従事者により正しいと判定された情報がカルテシステム２から在庫管理発注システム３に送信される。
【0093】
医療従事者は、予測された使用材料と使用量が誤っていると判定した場合（Ｓ１２のＮＯ）、正しい使用材料と使用量に訂正する（Ｓ１３）。この場合、医療従事者により訂正された情報がカルテシステム２から在庫管理発注システム３に送信される。
【0094】
ステップＳ１２のＹＥＳ、又はステップＳ１３の後、カルテシステム２は、材料予測部１０に対して正しい使用材料と使用量を学習させる（Ｓ１４）。この時、図６の学習部５２は、正しいと判定された使用材料と使用量のデータ、又は訂正された使用材料と使用量のデータを、学習データ５０としてデータベース４０から読み出し、材料予測モデルを再学習する。そして、在庫管理発注システム３は、図９のステップＳ４に処理を戻す。
【0095】
次に、払出部１１は、図５に示した使用済み材料リスト４４に使用材料と使用量を登録する（Ｓ４）。ここで、使用済み材料リスト４４の払出フラグの初期値は、「払出未完了」となっている。つまり、払い出された歯科材料が全て使い切られていなければ、払出フラグは「払出未完了」のままである。払い出された歯科材料が全て使い切られると、払出フラグが「払出済み」となる。
【0096】
次に、払出部１１は、使用済み材料リスト４４に基づいて、各使用材料の払出登録処理を行い（Ｓ５）、本処理を終了する。ステップＳ５の払出登録処理において、払出部１１は、歯科材料の使用量の累積値が、歯科材料の払出単位量と同じ又は超えたと判定した場合に、歯科材料が払い出し済みになったことをデータベース４０に記録する。ここで、ステップＳ５の払出登録処理について、図１１を参照して説明する。
【0097】
図１１は、払出登録処理の例を示すフローチャートである。
始めに、払出部１１は、払出が行われる使用材料（図では「当該材料」と記載）の払出単位量と使用単位量は等しいか否かを判定する（Ｓ２１）。例えば、歯科材料の払出単位が１ダースであっても、１回の使用量が１袋のように単位が異なることがある。また、払出単位が「１箱」の場合、使用単位は「１／１２箱」であることも想定される。そこで、これらの量を、それぞれ「払出単位量」と「使用単位量」と呼ぶ。払出部１１は、払出単位量と使用単位量が異なる歯科材料については、カルテ情報２２を参照して、歯科材料の使用回数を鑑みて適宜払出処理を行う。
始めに、払出部１１は、払出が行われる使用材料（図では「当該材料」と記載）の払出単位量と使用単位量は等しいか否かを判定する（Ｓ２１）。例えば、歯科材料の払出単位が１ダースであっても、１回の使用量が１袋のように単位が異なることがある。また、払出単位が「１箱」の場合、使用単位は「１／１２箱」であることも想定される。そこで、これらの量を、それぞれ「払出単位量」と「使用単位量」と呼ぶ。払出部１１は、払出単位量と使用単位量が異なる歯科材料については、カルテ情報２２を参照して、歯科材料の使用回数を鑑みて適宜払出処理を行う。
【0098】
例えば、歯科医院で払い出された歯科材料（セメント等）が３日間使用された後、新たに別のセメントが払い出されたことが分かると、一度払い出された歯科材料の使用期間は３日間であることも分かる。このため、ある期間又はある回数で歯科材料が使用されると、払い出された歯科材料が完全に使用され、無くなったものとして払出処理が行われる。
【0099】
当該材料の払出単位量と使用単位量が等しければ（Ｓ２１のＹＥＳ）、払出部１１は、ステップＳ２４に処理を進める。この場合、払出部１１は、使用済み材料リスト４４の払出フラグの項目を「払出済み」に更新する。
【0100】
一方、当該材料の払出単位量と使用単位量が異なっていれば（Ｓ２１のＮＯ）、払出部１１は、使用済み材料リスト４４を参照し、払出未完了である当該材料の使用量の累計が払出単位量を超えたか否かを判定する（Ｓ２２）。例えば、払出部１１は、今回の使用量の累計が払出単位である１２袋を超えたか否かを判定する。
【0101】
ステップＳ２２にて当該材料の使用量の累計が払出単位量を超えていないと判定されると（Ｓ２２のＮＯ）、本処理を終了する。この時、図９のステップＳ５の処理も終了する。
【0102】
ステップＳ２２にて当該材料の使用量の累計が払出単位量を超えたと判定されると（Ｓ２２のＹＥＳ）、払出部１１は、使用済み材料リスト４４の当該材料の払出フラグを「払出済み」に変更する（Ｓ２３）。また、払出部１１は、払出単位量を超えた分の当該材料に対して、新たに別の払い出しを行い、その払い出した当該材料の払出フラグを「払出未完了」にする。
【0103】
【0104】
なお、図９に示したステップＳ２，Ｓ３の処理は、十分な学習データが蓄積された後、材料予測部１０が学習済み材料予測モデルを用いて行う処理であり、在庫管理発注システム３の初期時にはスキップされる。
【0105】
＜払出予約処理の例＞
図１２は、払出予約処理の例を示すフローチャートである。払出予約処理は、払出予約部１２が予約情報２３と連携して予約された処置で用いられる歯科材料と使用量を予測する処理である。払出予約部１２は、歯科医院から取得する処置の予約情報２３と、処置を受ける患者の患者情報２１とに基づいて、歯科材料を予約する。払出予約部１２が歯科材料を予約することで、予約された次回の処置で歯科材料が不足する場合には、発注部１３により歯科材料の自動発注が行われる。
図１２は、払出予約処理の例を示すフローチャートである。払出予約処理は、払出予約部１２が予約情報２３と連携して予約された処置で用いられる歯科材料と使用量を予測する処理である。払出予約部１２は、歯科医院から取得する処置の予約情報２３と、処置を受ける患者の患者情報２１とに基づいて、歯科材料を予約する。払出予約部１２が歯科材料を予約することで、予約された次回の処置で歯科材料が不足する場合には、発注部１３により歯科材料の自動発注が行われる。
【0106】
始めに、医療従事者は、カルテシステム２を通じて患者の予約内容を入力する（Ｓ３１）。カルテシステム２に入力された予約内容は予約情報２３として、在庫管理発注システム３に送信される。そして、在庫管理発注システム３の材料予測部１０が予約情報２３を受信する。
【0107】
次に、材料予測部１０は、学習済み材料予測モデルを用いて、予約情報２３から取り出した、患者情報２１と予定処置内容に基づいて、次回の処置で用いられる歯科材料の使用材料と使用量を予測する（Ｓ３２）。そして、払出予約部１２は、予測した使用材料と使用量を、使用予定材料リスト４５の使用予定材料ＩＤ、使用予定数量及び使用予定単位の各項目に登録し（Ｓ３３）、本処理を終了する。
【0108】
払出予約部１２は、処置予約が行われた時点で払出予約処理を自動的に行って、次回予約された処置で必要となる使用材料と使用量を予測する。そして、発注部１３は、次回の処置時に必要な使用材料と使用量が歯科医院の在庫に無ければ、予め発注することができる。次に、発注部１３の処理について説明する。
【0109】
＜発注処理の例＞
図１３は、発注処理の例を示すフローチャートである。発注処理は、歯科医院の在庫量と、今後の使用予定量とに基づいて、歯科医院における使用材料の欠品を予測し、欠品が予測される使用材料を自動的に発注する処理である。発注部１３は、歯科医院で管理される歯科材料の在庫を所定期間ごとに集計し、歯科材料の在庫が不足することを判定した場合に、払出予約部１２により予約された歯科材料を発注する。
図１３は、発注処理の例を示すフローチャートである。発注処理は、歯科医院の在庫量と、今後の使用予定量とに基づいて、歯科医院における使用材料の欠品を予測し、欠品が予測される使用材料を自動的に発注する処理である。発注部１３は、歯科医院で管理される歯科材料の在庫を所定期間ごとに集計し、歯科材料の在庫が不足することを判定した場合に、払出予約部１２により予約された歯科材料を発注する。
【0110】
始めに、医療従事者は、カルテシステム２を通じて在庫予測を行う期間と集計単位時間とを設定する（Ｓ４１）。カルテシステム２に設定された在庫予測を行う期間と集計単位時間は、在庫管理発注システム３に送信され、材料予測部１０が在庫予測を行う期間と集計単位時間を受信する。例えば、在庫予測を行う期間が「2022/07/01～2022/07/03」と設定され、集計単位時間が２４時間（１日）と設定される。このように、集計単位時間として２４時間（１日）が設定されると、日ごとに在庫が予測されることになる。
【0111】
次に、発注部１３は、設定された各時点における各使用材料の在庫量を集計する（Ｓ４２）。この時、発注部１３は、図４に示した払出履歴データ４１、発注履歴データ４２、入荷履歴データ４３、図５に示した使用済み材料リスト４４、使用予定材料リスト４５を参照して、設定された各時点（７月１日、２日、３日）における使用材料の在庫量と不足量を集計する。
【0112】
次に、発注部１３は、設定された各時点における各使用材料の在庫量をカルテシステム２に通知する（Ｓ４３）。この通知は、カルテシステム２から医療従事者に対してなされる。そして、発注部１３は、発注登録処理を行い（Ｓ４４）、本処理を終了する。
【0113】
図１４は、ステップＳ４４の発注登録処理の詳細な例を示すフローチャートである。
始めに、医療従事者は、カルテシステム２を用いて、発注部１３から通知された歯科材料の発注処理をするか否かを判断し（Ｓ５１）、カルテシステム２に判断結果を入力する。医療従事者は、発注部１３から通知された歯科材料の発注処理をしないと判断した場合（Ｓ５１のＮＯ）、本処理を終了する。この時、図１３のステップＳ４４の処理も終了する。歯科材料の発注処理をしないことの情報は、カルテシステム２から在庫管理発注システム３に送信され、発注部１３の発注処理が中止される。
始めに、医療従事者は、カルテシステム２を用いて、発注部１３から通知された歯科材料の発注処理をするか否かを判断し（Ｓ５１）、カルテシステム２に判断結果を入力する。医療従事者は、発注部１３から通知された歯科材料の発注処理をしないと判断した場合（Ｓ５１のＮＯ）、本処理を終了する。この時、図１３のステップＳ４４の処理も終了する。歯科材料の発注処理をしないことの情報は、カルテシステム２から在庫管理発注システム３に送信され、発注部１３の発注処理が中止される。
【0114】
一方、医療従事者は、発注部１３から通知された歯科材料の発注処理をすると判断した場合（Ｓ５１のＹＥＳ）、発注許可の情報がカルテシステム２から在庫管理発注システム３に送信される。そして、発注部１３は、発注する歯科材料と発注量を指定する（Ｓ５２）。
【0115】
発注部１３が発注を指定した歯科材料と発注量は、カルテシステム２に送信される。なお、指定された歯科材料と発注量は、医療従事者により発注前に発注内容が確認されるようにしてもよいし、発注部１３により医療従事者による事前確認なしで自動発注されてもよい。医療従事者による事前確認なしで自動発注された場合、例えば、自動発注された内容が３日ごとにカルテシステム２に送信され、医療従事者により発注内容が確認される。医療従事者による発注内容の確認が終わると、発注内容を確認したことを示す情報が在庫管理発注システム３に送信される。そして、発注履歴データ４２の発注確認者ＩＤに発注内容を確認した医療従事者のＩＤが書き込まれる。
【0116】
次に、発注部１３は、材料商社の受注システム４に対して材料発注情報を送信する（Ｓ５３）。そして、発注部１３は、発注した歯科材料と発注量を発注履歴データ４２に登録し（Ｓ５４）、本処理を終了する。この時、図１３のステップＳ４４の処理も終了する。
【0117】
このように発注部１３は、発注単位に応じた発注処理を自動的に行うことが可能である。例えば、品質期限が短い歯科材料が封入されたチューブが１本払い出されると、直ちに次の１本を発注する処理が行われる。また、プリンターのトナーのように、開封後、１月程度の期間で使い続けられるものであれば、例えば、２週間程度の所定期間が経過してから次の１本を発注する処理が行われる。また、発注部１３は、歯科材料の品質期限と在庫量に応じて発注頻度を変えることができる。また、発注部１３は、よく予約される処置で用いられる特定の材料を多めに発注することもできる。
【0118】
図１５は、入荷処理の例を示すフローチャートである。入荷処理は、発注部１３が発注した歯科材料が歯科医院に入荷されたことを記録する処理である。
【0119】
始めに、入荷部１４は、発注履歴データ４２と入荷履歴データ４３とに基づいて、未入荷材料リスト（不図示）を作成する（Ｓ６１）。未入荷材料リストは、発注済みであって、歯科医院に未入荷である歯科材料のリストである。例えば、発注履歴データ４２に書き込まれた本数の歯科材料が、入荷履歴データ４３に書き込まれた本数に満たなければ、差分の本数が未入荷材料リストに書き込まれる。
【0120】
発注された歯科材料が入荷すると、システム管理者は、未入荷材料リストに基づいて、入荷した歯科材料の入荷数を入力する（Ｓ６２）。そして、入荷部１４は、入荷履歴データ４３に入荷した歯科材料の入荷数量等を登録し（Ｓ６３）、本処理を終了する。
【0121】
＜処置－材料対応表の補正処理＞
次に、図１に示した集計部１５の処理について説明する。
集計部１５は、歯科医院から取得する歯科材料の種類及び量と、払出部１１が予測した歯科医院で払い出される歯科材料の種類及び量とを集計し、歯科材料の想定使用量を、近似した実際の使用量で補正する。そこで、集計部１５は、カルテシステム２から受信するカルテ情報２２と、データベース４０の払出履歴データ４１とに基づいて、処置の回数と、処置に対応した歯科材料の払出の数量とを集計する。そして、集計部１５は、下記の手順（ａ）～（ｅ）で、処置－材料対応表４７に記録されているある一定期間の材料使用量の値を統計的に補正する。
次に、図１に示した集計部１５の処理について説明する。
集計部１５は、歯科医院から取得する歯科材料の種類及び量と、払出部１１が予測した歯科医院で払い出される歯科材料の種類及び量とを集計し、歯科材料の想定使用量を、近似した実際の使用量で補正する。そこで、集計部１５は、カルテシステム２から受信するカルテ情報２２と、データベース４０の払出履歴データ４１とに基づいて、処置の回数と、処置に対応した歯科材料の払出の数量とを集計する。そして、集計部１５は、下記の手順（ａ）～（ｅ）で、処置－材料対応表４７に記録されているある一定期間の材料使用量の値を統計的に補正する。
【0122】
（ａ）処置－材料対応表４７には、ある処置（例：処置Ａ）を実施したときの使用材料（例：材料Ｂ）と想定使用量（材料使用量の項目の情報）が記録されている。
（ｂ）集計部１５は、カルテ情報２２に基づいて、ある期間（例：期間Ｐ）における、処置Ａが実施された回数（例：Ｎ回）を集計する。
（ｃ）集計部１５は、発注履歴データ４２に基づいて、処置Ａの実施回数が集計された期間Ｐにおける材料Ｂの総発注量（例：Ｍ）を集計する。
（ｄ）集計部１５は、処置Ａが実施された回数（例：Ｎ回）と、期間Ｐにおける材料Ｂの総発注量（例：Ｍ）を次式（１）に入れて、処置Ａが実施された期間Ｐにおける材料Ｂの実近似使用量を算出する。
実近似使用量 ＝ Ｍ ÷ Ｎ …（１）
式（１）は単純化して記載しているが、実際には集計部１５が「処置単位」も考慮して歯科材料の使用量を計算する。
（ｅ）集計部１５は、処置－材料対応表４７の想定使用量（材料使用量の項目）を、式（１）で計算した実近似使用量で更新（補正）する。この結果、処置－材料対応表４７の想定使用量が実データに基づいて補正される。
（ｂ）集計部１５は、カルテ情報２２に基づいて、ある期間（例：期間Ｐ）における、処置Ａが実施された回数（例：Ｎ回）を集計する。
（ｃ）集計部１５は、発注履歴データ４２に基づいて、処置Ａの実施回数が集計された期間Ｐにおける材料Ｂの総発注量（例：Ｍ）を集計する。
（ｄ）集計部１５は、処置Ａが実施された回数（例：Ｎ回）と、期間Ｐにおける材料Ｂの総発注量（例：Ｍ）を次式（１）に入れて、処置Ａが実施された期間Ｐにおける材料Ｂの実近似使用量を算出する。
実近似使用量 ＝ Ｍ ÷ Ｎ …（１）
式（１）は単純化して記載しているが、実際には集計部１５が「処置単位」も考慮して歯科材料の使用量を計算する。
（ｅ）集計部１５は、処置－材料対応表４７の想定使用量（材料使用量の項目）を、式（１）で計算した実近似使用量で更新（補正）する。この結果、処置－材料対応表４７の想定使用量が実データに基づいて補正される。
【0123】
＜分析処理＞
次に、図１に示した分析部１６の処理について、図１６を参照して説明する。
分析部１６は、歯科医院ごとに発注した歯科材料の価格、又は歯科材料の使用量を分析した分析結果を歯科医院に提供する。例えば、分析部１６は、各歯科医院のカルテシステム２から収集し、データベース４０に蓄積した歯科材料の利用データを分析する。そして、分析部１６は、各歯科医院の経営コストを比較し、歯科材料の利用傾向を分析する。このため、分析部１６は、分析結果をカルテシステム２に通知して、歯科医院での歯科材料の適正な使用量をアドバイスすることができる。
次に、図１に示した分析部１６の処理について、図１６を参照して説明する。
分析部１６は、歯科医院ごとに発注した歯科材料の価格、又は歯科材料の使用量を分析した分析結果を歯科医院に提供する。例えば、分析部１６は、各歯科医院のカルテシステム２から収集し、データベース４０に蓄積した歯科材料の利用データを分析する。そして、分析部１６は、各歯科医院の経営コストを比較し、歯科材料の利用傾向を分析する。このため、分析部１６は、分析結果をカルテシステム２に通知して、歯科医院での歯科材料の適正な使用量をアドバイスすることができる。
【0124】
図１６は、分析処理を説明するための発注履歴データ４２と処置－材料対応表４７の例を示す図である。
分析部１６は、発注履歴データ４２を参照して、歯科医院ごとに歯科材料の購入価格を分析する。そして、分析部１６は、歯科材料の購入価格が市場価格と比較して高いか又は低いかという情報を歯科医院に提供することができる。
分析部１６は、発注履歴データ４２を参照して、歯科医院ごとに歯科材料の購入価格を分析する。そして、分析部１６は、歯科材料の購入価格が市場価格と比較して高いか又は低いかという情報を歯科医院に提供することができる。
【0125】
図１６に示すように、医院ＩＤが「１」～「４」の４つの歯科医院について、同じ発注材料ＩＤで識別される同じ歯科材料が発注されたとする。ここで、ある歯科材料（発注材料ＩＤ＝１２３４５６７８）の１回取引あたりの発注単価の平均価格は１２１．８円、中央価格は１２２．５円、最低価格は１１７円、最高価格は１２５円であるとする。ある歯科医院（医院ＩＤ＝４）は、歯科材料（発注材料ＩＤ＝１２３４５６７８）を、他の歯科医院（医院ＩＤ＝１～３）と比べて安価（１１７円）で購入していることが分かる。このため、分析部１６は、発注履歴データ４２を参照することで歯科材料の市場価格の違いを医療従事者に提示することもできる。また、歯科医院（医院ＩＤ＝４）が歯科材料を安価に購入できているのは、他の歯科医院と比べて発注数量が多いためであるので、分析部１６は、発注数量を増やすように他の歯科医院にアドバイスすることも可能である。
【0126】
また、分析部１６は、処置－材料対応表４７を参照して、医療従事者がある処置をした際の使用材料を分析することができる。例えば、ある歯科医院（医院ＩＤ＝１）では、処置Ａのときに材料ＩＤ＝１２３４５６７８の歯科材料が多く使われ、他の歯科医院では、材料ＩＤ＝１２３４５０００の歯科材料が多く使われていることが分かる。このため、分析部１６は、発注履歴データ４２と処置－材料対応表４７を参照することで、歯科医院で使用される歯科材料が他の歯科医院と比べて多すぎる又は少なすぎるといった情報を提示することもできる。
【0127】
また、在庫管理発注システム３は、各材料商社で使用される受注システム４に歯科材料を発注する。このため、在庫管理発注システム３は、各材料商社で取り扱われる歯科材料を把握し、歯科医院に最適な材料商社を選択して発注することができる。
【0128】
なお、払出部１１は、処置を担当した医療従事者の情報を使用済み材料リスト４４に付与することもできる。このため、分析部１６は、医療従事者ごとの材料使用量を分析することも可能である。
【0129】
また、カルテ情報２２には、医療従事者ごとの業務記録を結び付けることができる。このため、分析部１６は、医療従事者ごとに歯科材料をどのように使用しているかを分析し、使用される歯科材料が多すぎると判定した医療従事者ごとに、適正量の歯科材料を使用するようにアドバイスすることも可能となる。
【0130】
以上説明した一実施の形態に係る在庫管理発注システム３は、カルテシステム２から受信するカルテ情報２２を利用し、学習済み材料予測モデルを用いた歯科材料の在庫管理を行うことができる。この時、各歯科医院における歯科材料の払出処理が自動的に行われるので、各歯科医院における払出処理の手間が軽減される。また、在庫管理発注システム３は、カルテシステム２から受信する予約情報２３を利用して、今後必要となる歯科材料の種類と使用量を予測し、必要な量の歯科材料を自動発注する。このため、歯科医院では、歯科材料の適正在庫を確保できる。
【0131】
また、在庫管理発注システム３は、多数のカルテ情報２２を集めることで処置ごとに歯科材料の適正な種類、量を管理し、把握する。このため、ある歯科医院で過剰な量の歯科材料が使われていることも分かる。また、在庫管理発注システム３は、カルテ情報２２と払出履歴データ４１及び使用済み材料リスト４４を結び付けることで、医療従事者ごとに歯科材料がどのように使われたかも分かる。このため、在庫管理発注システム３からカルテシステム２を通じて医療従事者に対して、歯科材料の使用状況、適正な使用量等を通知し、注意喚起することもできる。
【0132】
また、上述した実施形態では、歯科医院における歯科処置で払い出され、又は使用される歯科材料について説明した。しかし、歯科医師以外の医師、薬剤師、看護師、理学療法士、柔道整復師、介護職員等による各種の医療行為、医療補助行為で使用される歯科材料の払い出し、又は使用における歯科材料の在庫管理及び発注処理に適用してもよい。また、歯科医院に限らず、様々な診療科を備えた総合病院等であっても本実施の形態に係る受発注管理システム１及び在庫管理発注システム３を用いることができる。
【0133】
なお、上述した在庫管理発注システム３は、カルテシステム２を用いなくても歯科材料の予測が可能である。例えば、歯科医院で歯科材料の在庫情報を管理する在庫管理システムが使用されているとする。この場合、払出部１１は、在庫管理システムから取得した在庫情報の変化に基づいて、歯科材料の種類及び量を予測する。そして、払出予約部１２は、在庫管理システムから取得した在庫情報の変化に基づいて、歯科材料を予約することもできる。
【0134】
なお、本発明は上述した実施形態に限られるものではなく、特許請求の範囲に記載した本発明の要旨を逸脱しない限りその他種々の応用例、変形例を取り得ることは勿論である。
例えば、上述した実施形態は本発明を分かりやすく説明するためにシステムの構成を詳細かつ具体的に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されない。また、本実施形態の構成の一部について、他の構成の追加、削除、置換をすることも可能である。
また、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、製品上必ずしも全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には殆ど全ての構成が相互に接続されていると考えてもよい。
例えば、上述した実施形態は本発明を分かりやすく説明するためにシステムの構成を詳細かつ具体的に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されない。また、本実施形態の構成の一部について、他の構成の追加、削除、置換をすることも可能である。
また、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、製品上必ずしも全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には殆ど全ての構成が相互に接続されていると考えてもよい。
【符号の説明】
【0135】
１…受発注管理システム、２…カルテシステム、３…在庫管理発注システム、４…受注システム、１０…材料予測部、１１…払出部、１２…払出予約部、１３…発注部、１４…入荷部、１５…集計部、１６…分析部、２１…患者情報、２２…カルテ情報、２３…予約情報、４０…データベース、４１…払出履歴データ、４２…発注履歴データ、４３…入荷履歴データ、４４…使用済み材料リスト、４５…使用予定材料リスト、４６…材料納期表、４７…処置－材料対応表、５０…学習データ、５１…モデル定義部、５２…学習部、５３…予測部
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】