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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024000315
(43)【公開日】2024-01-05
(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 30/015 20230101AFI20231225BHJP
【ＦＩ】
G06Q30/02 470
【審査請求】未請求
【請求項の数】15
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2022099037
(22)【出願日】2022-06-20
【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用申請有り 令和４年３月１５日公開アドレス ｈｔｔｐｓ：／／ａｐｐｓｔｏｒｅｃｏｎｎｅｃｔ．ａｐｐｌｅ．ｃｏｍ／ａｐｐｓ／５２１９７４９０２／ａｐｐｓｔｏｒｅ／ｉｏｓ／ｖｅｒｓｉｏｎ／ｄｅｌｉｖｅｒａｂｌｅ 令和４年３月２２日公開アドレス ｈｔｔｐｓ：／／ａｐｐｓ．ａｐｐｌｅ．ｃｏｍ／ｊｐ／ａｐｐ／ｙａｈｏｏ－％Ｅ５％Ａ４％Ａ９％Ｅ６％Ｂ０％９７／ｉｄ５２１９７４９０２
(71)【出願人】
【識別番号】500257300
【氏名又は名称】ＬＩＮＥヤフー株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002147
【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】熊田 桂子
(72)【発明者】
【氏名】高菅 雅己
(72)【発明者】
【氏名】畑 裕育
【テーマコード（参考）】
5L049
【Ｆターム（参考）】
5L049BB08
(57)【要約】
【課題】利用者に対してより快適なアイテムを提案することができる情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを提供すること。
【解決手段】本願に係る情報処理装置は、環境情報取得部と、画像情報取得部と、提供部とを備える。環境情報取得部は、天気に関する情報を含む環境情報を取得する。画像情報取得部は、環境情報取得部によって取得された環境情報に基づいて、環境情報に対応するアイテムを着用している人物の撮像画像の情報である画像情報を取得する。提供部は、画像情報取得部によって取得された画像情報を天気に関する情報と共に表示される情報として提供する。
【選択図】図４
【解決手段】本願に係る情報処理装置は、環境情報取得部と、画像情報取得部と、提供部とを備える。環境情報取得部は、天気に関する情報を含む環境情報を取得する。画像情報取得部は、環境情報取得部によって取得された環境情報に基づいて、環境情報に対応するアイテムを着用している人物の撮像画像の情報である画像情報を取得する。提供部は、画像情報取得部によって取得された画像情報を天気に関する情報と共に表示される情報として提供する。
【選択図】図４
【特許請求の範囲】
【請求項1】
天気に関する情報を含む環境情報を取得する環境情報取得部と、
前記環境情報取得部によって取得された前記環境情報に基づいて、前記環境情報に対応するアイテムを着用している人物の撮像画像の情報である画像情報を取得する画像情報取得部と、
前記画像情報取得部によって取得された前記画像情報を天気に関する情報と共に表示される情報として提供する提供部と、を備える
ことを特徴とする情報処理装置。
前記環境情報取得部によって取得された前記環境情報に基づいて、前記環境情報に対応するアイテムを着用している人物の撮像画像の情報である画像情報を取得する画像情報取得部と、
前記画像情報取得部によって取得された前記画像情報を天気に関する情報と共に表示される情報として提供する提供部と、を備える
ことを特徴とする情報処理装置。
【請求項2】
前記環境情報取得部は、
現在の天気および予測される天気の状況の少なくとも一方に応じた指数の情報を含む情報を前記環境情報として取得し、
前記画像情報取得部は、
前記指数に対応するアイテムを着用している人物の撮像画像の情報を前記画像情報として取得する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
現在の天気および予測される天気の状況の少なくとも一方に応じた指数の情報を含む情報を前記環境情報として取得し、
前記画像情報取得部は、
前記指数に対応するアイテムを着用している人物の撮像画像の情報を前記画像情報として取得する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
前記指数は、
厚着度合いを示す指標であり、
前記画像情報取得部は、
前記指数に対応するアイテムを着用している人物の撮像画像の情報を前記画像情報として取得する
ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
厚着度合いを示す指標であり、
前記画像情報取得部は、
前記指数に対応するアイテムを着用している人物の撮像画像の情報を前記画像情報として取得する
ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項4】
前記環境情報取得部は、
現在の日射量よび予測される日射量の少なくとも一方に応じた指数の情報を含む環境情報を取得し、
前記画像情報取得部は、
前記指数に対応するアイテムを着用している撮像画像の情報を前記画像情報として取得する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
現在の日射量よび予測される日射量の少なくとも一方に応じた指数の情報を含む環境情報を取得し、
前記画像情報取得部は、
前記指数に対応するアイテムを着用している撮像画像の情報を前記画像情報として取得する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項5】
前記画像情報取得部は、
前記環境情報に対応するアイテムを着用している人物の撮像画像を各々示す複数の撮像画像の中から１以上の撮像画像の情報をランダムに前記画像情報として取得する
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
前記環境情報に対応するアイテムを着用している人物の撮像画像を各々示す複数の撮像画像の中から１以上の撮像画像の情報をランダムに前記画像情報として取得する
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
【請求項6】
前記画像情報取得部は、
前記複数の撮像画像の中から予め定められた条件を満たす１以上の撮像画像の情報を、前記画像情報で示される撮像画像と共に表示され且つ前記画像情報で示される撮像画像よりも小さなサイズで表示される撮像画像の情報である第２画像情報としてさらに取得し、
前記提供部は、
前記第２画像情報を提供する
ことを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。
前記複数の撮像画像の中から予め定められた条件を満たす１以上の撮像画像の情報を、前記画像情報で示される撮像画像と共に表示され且つ前記画像情報で示される撮像画像よりも小さなサイズで表示される撮像画像の情報である第２画像情報としてさらに取得し、
前記提供部は、
前記第２画像情報を提供する
ことを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。
【請求項7】
前記画像情報取得部は、
前記複数の撮像画像の中から前記画像情報の提供先となる利用者の情報に応じた１以上の撮像画像を優先して前記第２画像情報として取得する
ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
前記複数の撮像画像の中から前記画像情報の提供先となる利用者の情報に応じた１以上の撮像画像を優先して前記第２画像情報として取得する
ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
【請求項8】
前記利用者の情報は、
前記利用者が所有するアイテム種別を示す情報を含み、
前記画像情報取得部は、
前記複数の撮像画像の中から前記利用者が所有するアイテムの種別に対応するアイテムを着用している人物の撮像画像の情報を優先して前記第２画像情報として取得する
ことを特徴とする請求項７に記載の情報処理装置。
前記利用者が所有するアイテム種別を示す情報を含み、
前記画像情報取得部は、
前記複数の撮像画像の中から前記利用者が所有するアイテムの種別に対応するアイテムを着用している人物の撮像画像の情報を優先して前記第２画像情報として取得する
ことを特徴とする請求項７に記載の情報処理装置。
【請求項9】
前記利用者の情報は、
前記利用者のアイテムに対する嗜好を示す情報を含み、
前記画像情報取得部は、
前記複数の撮像画像の中から前記利用者の前記嗜好に対応するアイテムを着用している人物の撮像画像の情報を優先して前記第２画像情報として取得する
ことを特徴とする請求項７に記載の情報処理装置。
前記利用者のアイテムに対する嗜好を示す情報を含み、
前記画像情報取得部は、
前記複数の撮像画像の中から前記利用者の前記嗜好に対応するアイテムを着用している人物の撮像画像の情報を優先して前記第２画像情報として取得する
ことを特徴とする請求項７に記載の情報処理装置。
【請求項10】
前記画像情報取得部は、
前記複数の撮像画像の中から最も新しい撮像画像から新しい順に１以上の撮像画像の情報を優先して前記第２画像情報として取得する
ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
前記複数の撮像画像の中から最も新しい撮像画像から新しい順に１以上の撮像画像の情報を優先して前記第２画像情報として取得する
ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
【請求項11】
前記画像情報取得部は、
前記複数の撮像画像の中から評価が高い撮像画像の順に１以上の撮像画像の情報を優先して前記第２画像情報として取得する
ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
前記複数の撮像画像の中から評価が高い撮像画像の順に１以上の撮像画像の情報を優先して前記第２画像情報として取得する
ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
【請求項12】
前記画像情報取得部は、
前記複数の撮像画像の中から指定される地域および指定される地域の天気のうちの少なくとも１つが撮像時の地域および天気のうちの少なくとも１つが一致または類似する１以上の撮像画像の情報を優先して前記第２画像情報として取得する
ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
前記複数の撮像画像の中から指定される地域および指定される地域の天気のうちの少なくとも１つが撮像時の地域および天気のうちの少なくとも１つが一致または類似する１以上の撮像画像の情報を優先して前記第２画像情報として取得する
ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
【請求項13】
前記画像情報取得部は、
前記複数の撮像画像の中から前記画像情報の提供先となる利用者の年齢と撮像時の前記人物の年齢が一致または類似する１以上の撮像画像の情報を優先して前記第２画像情報として取得する
ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
前記複数の撮像画像の中から前記画像情報の提供先となる利用者の年齢と撮像時の前記人物の年齢が一致または類似する１以上の撮像画像の情報を優先して前記第２画像情報として取得する
ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
【請求項14】
コンピュータが実行する情報処理方法であって、
天気に関する情報を含む環境情報を取得する環境情報取得工程と、
前記環境情報取得工程によって取得された前記環境情報に基づいて、前記環境情報に対応するアイテムを着用している人物の撮像画像の情報である画像情報を取得する画像情報取得工程と、
前記画像情報取得工程によって取得された前記画像情報を天気に関する情報と共に表示される情報として提供する提供工程と、を含む
ことを特徴とする情報処理方法。
天気に関する情報を含む環境情報を取得する環境情報取得工程と、
前記環境情報取得工程によって取得された前記環境情報に基づいて、前記環境情報に対応するアイテムを着用している人物の撮像画像の情報である画像情報を取得する画像情報取得工程と、
前記画像情報取得工程によって取得された前記画像情報を天気に関する情報と共に表示される情報として提供する提供工程と、を含む
ことを特徴とする情報処理方法。
【請求項15】
天気に関する情報を含む環境情報を取得する環境情報取得手順と、
前記環境情報取得手順によって取得された前記環境情報に基づいて、前記環境情報に対応するアイテムを着用している人物の撮像画像の情報である画像情報を取得する画像情報取得手順と、
前記画像情報取得手順によって取得された前記画像情報を天気に関する情報と共に表示される情報として提供する提供手順と、をコンピュータに実行させる
ことを特徴とする情報処理プログラム。
前記環境情報取得手順によって取得された前記環境情報に基づいて、前記環境情報に対応するアイテムを着用している人物の撮像画像の情報である画像情報を取得する画像情報取得手順と、
前記画像情報取得手順によって取得された前記画像情報を天気に関する情報と共に表示される情報として提供する提供手順と、をコンピュータに実行させる
ことを特徴とする情報処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
従来、外出時の服装を提案する技術が知られている。例えば、特許文献１には、利用者の目的地の情報に対応する服装の情報をもとに利用者に服装を提案する技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０２１－０８１９３５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、上記特許文献１に記載の技術では、目的地に応じた服装を提案することができるものの、利用者に対してより快適な服装などのアイテムを提案することが望ましく、この点で改善の余地がある。
【0005】
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、利用者に対してより快適なアイテムを提案することができる情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
本願に係る情報処理装置は、環境情報取得部と、画像情報取得部と、提供部とを備える。環境情報取得部は、天気に関する情報を含む環境情報を取得する。画像情報取得部は、環境情報取得部によって取得された環境情報に基づいて、環境情報に対応するアイテムを着用している人物の撮像画像の情報である画像情報を取得する。提供部は、画像情報取得部によって取得された画像情報を天気に関する情報と共に表示される情報として提供する。
【発明の効果】
【0007】
実施形態の一態様によれば、利用者に対してより快適なアイテムを提案することができる。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【発明を実施するための形態】
【0009】
以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムが限定されるものではない。また、各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。
【0010】
【0011】
図１に示す情報処理装置１は、ポータルサイトに関するコンテンツを端末装置２の利用者Ｕに提供する。ポータルサイトに関するコンテンツには、天気に関するコンテンツである天気コンテンツが含まれる。また、ポータルサイトに関するコンテンツには、ウェブ検索サイト、ニュースサイト、地図提供サイト、ＳＮＳサイトなどに関するコンテンツなどが含まれていてもよい。
【0012】
図１に示すように、情報処理装置１は、天気に関する情報を含む環境情報を提供する環境情報提供装置としての機能を有するサーバ３から環境情報を取得する（ステップＳ１）。環境情報には、各地域の天気に関する情報が含まれる。天気に関する情報には、現在の天気を示す情報および予測される天気の状況を示す情報が含まれる。
【0013】
また、情報処理装置１は、撮像画像の情報である画像情報を提供する画像情報提供装置としての機能を有するサーバ４から取得する（ステップＳ２）。サーバ４は、例えば、ショッピングサイト、オークションサイト、フリーマーケットサイト、投稿サイトなどを提供する情報処理装置であり、各サイトで提供される画像情報を情報処理装置１に提供する。
【0014】
サーバ４から情報処理装置１に提供される画像情報は、アイテムを着用している人物の撮像画像の情報である。人物が着用するアイテムは、例えば、服、靴、帽子、腕カバー、サングラスなどである。サーバ４は、異なるアイテムを着用している人物の撮像画像の情報を複数含む画像情報を情報処理装置１に提供する。
【0015】
サーバ４から情報処理装置１に提供される画像情報には、撮像画像を示す情報に加え、例えば、撮像画像に含まれるアイテムの種別を示す情報、撮像画像に含まれる人物の属性を示す情報、撮像画像の撮像位置および撮像日時を示す情報、および撮像画像に含まれる人物の属性（例えば、年齢や性別）を示す情報などの付加情報が含まれる。
【0016】
情報処理装置１は、ステップＳ１においてサーバ３から取得した環境情報とステップＳ２においてサーバ４から取得した画像情報とを内部の記憶部に記憶する（ステップＳ３）。
【0017】
つづいて、情報処理装置１は、端末装置２から送信されるコンテンツ要求を受け付ける（ステップＳ４）。コンテンツ要求は、天気コンテンツの送信要求である。天気コンテンツは、天気に関する情報に加え、天気に関する情報に応じたアイテムを着用している人物の撮像画像の情報である画像情報を含む。
【0018】
コンテンツ要求は、指定地域を示す情報、利用者Ｕを識別するための情報を含む。指定地域は、利用者Ｕによって指定された地域である。なお、指定地域を示す情報が利用者Ｕによって予め情報処理装置１に設定されている場合、コンテンツ要求には、指定地域を示す情報は含まれなくてよい。
【0019】
つづいて、情報処理装置１は、コンテンツ要求で示される指定地域の天気に関する情報を含む環境情報を内部の記憶部から取得する（ステップＳ５）。ステップＳ５において、情報処理装置１は、コンテンツ要求に指定地域の情報が含まれていない場合、予め設定されている指定地域を示す情報に基づいて、指定地域の天気に関する情報を含む環境情報を内部の記憶部から取得する。
【0020】
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ５で取得した環境情報に基づいて、環境情報に対応するアイテムを着用している人物の撮像画像の情報である画像情報を内部の記憶部から取得する（ステップＳ６）。環境情報に対応するアイテムは、例えば、現在の天気および予測される天気の状況の少なくとも一方に応じた指数に対応するアイテムである。また、ステップＳ６で取得される画像情報には、上述した付加情報の一部または全部が含まれないが、かかる例に限定されない。
【0021】
現在の天気および予測される天気の状況の少なくとも一方に応じた指数は、推奨する厚着度合いを示す厚着指数である。かかる厚着指数は、推奨する厚着度合いが高くなるほど値が大きくなるが、かかる例に限定されない。例えば、かかる厚着指数は、推奨する厚着度合いが高くなるほど値が小さくなる指数であってもよい。
【0022】
情報処理装置１は、環境情報に基づいて、厚着指数を算出するが、サーバ３から取得する環境情報に厚着指数を示す情報が含まれる場合、環境情報から厚着指数を示す情報を取得することもできる。
【0023】
また、環境情報に対応するアイテムは、例えば、現在の日射量および予測される日射量の少なくとも一方に応じた指数である日射指数に対応するアイテムを含む。日射指数は、日射量が高くなるほど値が大きくなるが、かかる例に限定されない。例えば、かかる日射指数は、日射量が高くなるほど値が小さくなる指数であってもよい。
【0024】
情報処理装置１は、各指数の値毎または値の範囲毎のアイテムの種別を示す指数関係情報を有しており、かかる指数関係情報に基づいて、指定地域の厚着指数および日射指数に対応するアイテムを着用している人物の撮像画像の情報である画像情報を内部の記憶部から取得する。
【0025】
例えば、厚着指数が０～１００の範囲で示され、指定地域の厚着指数が１０であり、厚着指数「１０」のアイテムの種別が「Ｔシャツ／カットソー」であるとする。この場合、情報処理装置１は、「Ｔシャツ」または「カットソー」を着用している人物の画像情報を内部の記憶部から取得する。
【0026】
また、情報処理装置１は、日射指数が０～１００の範囲で示され、指定地域の日射指数が５０であり、日射指数「５０」のアイテムの種別が「帽子」であるとする。この場合、情報処理装置１は、厚着指数に対応するアイテムに加えて、「帽子」を着用している人物の画像情報を内部の記憶部から取得する。
【0027】
また、指定地域の日射指数が１００であり、日射指数「１００」のアイテムの種別が「帽子」、「サングラス」、および「腕カバー」であるとする。この場合、情報処理装置１は、厚着指数に対応するアイテムに加えて、「帽子」、「サングラス」、および「腕カバー」を着用している人物の画像情報を内部の記憶部から取得する。
【0028】
情報処理装置１は、ステップＳ６の処理において、環境情報に対応するアイテムを着用している人物の撮像画像を各々示す複数の撮像画像の中から１以上の撮像画像の情報をランダムに第１画像情報として取得する。以下において、第１画像情報で示される撮像画像を第１撮像画像と記載する場合がある。
【0029】
また、情報処理装置１は、ステップＳ６の処理において、環境情報に対応するアイテムを着用している人物の撮像画像を各々示す複数の撮像画像の中から予め定められた条件を満たす１以上の撮像画像の情報を、第１撮像画像と共に表示され且つ第１撮像画像よりも小さなサイズの撮像画像の情報である第２画像情報としてさらに取得する。以下において、第２画像情報で示される撮像画像を第２撮像画像と記載する場合がある。
【0030】
予め定められた条件は、例えば、画像情報の提供先となる利用者Ｕの情報に応じた条件、撮像画像に応じた条件などである。利用者Ｕの情報は、利用者Ｕが所有するアイテム種別を示す情報、利用者Ｕのアイテムに対する嗜好を示す情報、利用者Ｕの属性を示す情報などである。以下において、画像情報の提供先を情報提供先と記載する場合がある。
【0031】
情報処理装置１は、例えば、複数の撮像画像の中から利用者Ｕの情報に応じた１以上の撮像画像の情報を優先して第２画像情報として取得する。例えば、情報処理装置１は、複数の撮像画像の中から利用者Ｕが所有するアイテムの種別に対応するアイテムを着用している人物の撮像画像の情報を優先して第２画像情報として取得する。これにより、利用者Ｕは、天気に応じたアイテムであって自己が所有するアイテムの中から着用するアイテムを容易に見つけることができる。
【0032】
また、情報処理装置１は、複数の撮像画像の中から利用者Ｕの嗜好に対応するアイテムを着用している人物の撮像画像の情報を優先して第２画像情報として取得することができる。これにより、利用者Ｕは、天気に応じたアイテムであって利用者Ｕの嗜好にあうアイテムを知ることができる。
【0033】
また、複数の撮像画像の中から撮像画像に応じた条件に応じた１以上の撮像画像の情報を優先して第２画像情報として取得することができる。撮像画像に応じた条件は、例えば、撮像画像の撮像日時の新しさに関する条件、撮像画像に対する評価に関する条件、撮像画像の撮像時の地域および天気のうちの少なくとも１つに関する条件、撮像画像の撮像時における撮像画像に含まれる人物の年齢に関する条件などである。
【0034】
例えば、情報処理装置１は、撮像画像の撮像日時の新しさに関する条件として、複数の撮像画像の中から最も新しい撮像画像から新しい順に１以上の撮像画像の情報を優先して第２画像情報として取得する。これにより、利用者Ｕは、天気に応じたアイテムであって新しいコーディネイトのアイテムを知ることができる。
【0035】
また、情報処理装置１は、撮像画像に対する評価に関する条件として、複数の撮像画像の中から評価が高い撮像画像の順に１以上の撮像画像の情報を優先して第２画像情報として取得する。撮像画像に対する評価は、例えば、ショッピングサイトなどにおける肯定的な評価である。肯定的な評価は、撮像画像に対するＯＫボタン（例えば、いいねボタン）の押下数や肯定的なコメントの数などであるが、ＯＫボタンおよびＮＧボタンの押下総数に対するＯＫボタンの押下数の比などであってもよい。
【0036】
また、情報処理装置１は、指定地域および指定地域の天気のうちの少なくとも１つが撮像画像の撮像時の地域および天気のうちの少なくとも１つが一致または類似する１以上の撮像画像の情報を優先して第２画像情報として取得することもできる。これにより、情報処理装置１は、利用者Ｕに対して天気に応じたより快適なアイテムを提案することができる。
【0037】
また、情報処理装置１は、情報提供先となる利用者Ｕの年齢と撮像時の人物の年齢が一致または類似する１以上の撮像画像の情報を優先して第２画像情報として取得する。これにより、情報処理装置１は、利用者Ｕに対して天気および利用者Ｕの年齢に応じたより快適なアイテムを提案することができる。
【0038】
また、情報処理装置１は、情報提供先となる利用者Ｕの情報に応じた重み付けおよび撮像画像に応じた重み付けによって各撮像画像のスコアを算出し、算出したスコアが高い上位の所定数までの撮像画像の情報を第２画像情報として取得することもできる。
【0039】
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ５で取得した環境情報に含まれる指定地域の天気予報の情報と、ステップＳ６で取得した画像情報とを含む天気コンテンツを生成する（ステップＳ７）。そして、情報処理装置１は、ステップＳ７で生成した天気コンテンツを端末装置２に送信することで、天気コンテンツを利用者Ｕに提供する（ステップＳ８）。これにより、利用者Ｕに対してより快適なアイテムを提案する。
【0040】
図１に示す天気コンテンツには、天気に関する情報を含む天気情報、第１撮像画像、複数の第２撮像画像、厚着指数を示す情報、指数テロップの情報、およびリンクボタンなどが含まれる。
【0041】
図１に示す天気情報には、指定地域の現在の天気を示す情報（例えば、気温、湿度、気圧などの情報）が含まれている。なお、天気情報は、指定地域の現在の天気を示す現在天気情報に代えてまたは加えて、予測される指定地域の天気の状況である天気予報情報を含んでもよい。
【0042】
図１に示す天気コンテンツでは、厚着指数は、６０％であり、５つの指標アイコンのうち３つの指標アイコンが強調表示されており、利用者Ｕは、これら５つの指標アイコンによって、厚着指数が６０％であることを容易に把握することができる。かかる指標アイコンによって、利用者Ｕは、どのくらい厚着をすればよいかを容易に把握することができる。なお、厚着指数は、指標アイコンに代えて、レベルメータなどによって示されてもよい。
【0043】
また、図１に示す天気コンテンツでは、指数テロップの情報として、「ジャケットなど羽織るものがあると安心」の文字情報が示されている。かかる指数テロップの情報によっても、利用者Ｕは、どのくらい厚着をすればよいかを容易に把握することができる。
【0044】
また、図１に示す天気コンテンツでは、リンクボタンが示されており、利用者Ｕは、リンクボタンを選択（例えば、タップ）することによって、情報処理装置１またはサーバ４から指定地域の天気に応じたアイテムを着用した人物の撮像画像の情報をさらに端末装置２に表示させることができる。
【0045】
このように、情報処理装置１は、天気に関する情報を含む環境情報を取得し、取得した環境情報に基づいて、環境情報に対応するアイテムを着用している人物の撮像画像の情報である画像情報を取得する。そして、情報処理装置１は、取得した画像情報を天気に関する情報と共に表示される情報として提供する。これにより、情報処理装置１は、利用者Ｕに対してより快適なアイテムを提案することができる。
【0046】
なお、天気コンテンツは、端末装置２主体の処理により表示されてもよく、ＡＰＩ（Application Programming Interface）などのインターフェイスを介して端末装置２から入力された情報に基づき、情報処理装置１が端末装置２に表示させるものであってもよい。また、図１では、端末装置２と情報処理装置１とが別装置である場合を示したが、端末装置２と情報処理装置１とが一体であってもよい。
【0047】
以下、このような処理を行う情報処理装置１、端末装置２、およびサーバ３，４を含む情報提供システムの構成などについて、詳細に説明する。
【0048】
〔２．情報提供システムの構成〕
図２は、実施形態に係る情報提供システムの構成の一例を示す図である。図２に示すように、実施形態に係る情報提供システム１００は、情報処理装置１と、複数の端末装置２と、サーバ３，４とを含む。
図２は、実施形態に係る情報提供システムの構成の一例を示す図である。図２に示すように、実施形態に係る情報提供システム１００は、情報処理装置１と、複数の端末装置２と、サーバ３，４とを含む。
【0049】
情報処理装置１、端末装置２、およびサーバ３，４は、ネットワークＮを介して、有線または無線により互いに通信可能に接続される。なお、図２に示す情報提供システム１００には、情報処理装置１およびサーバ３，４の各々が複数含まれてもよい。
【0050】
端末装置２は、例えば、デスクトップ型ＰＣ（Personal Computer）、ノート型ＰＣ、タブレット端末、スマートフォン、携帯電話機、またはＰＤＡ（Personal Digital Assistant）などである。なお、端末装置２は、上述した例に限定されず、例えば、スマートウォッチまたはウェアラブルデバイス（Wearable Device）などであってもよい。
【0051】
サーバ３は、天気に関する情報を含む環境情報を提供する環境情報提供装置としての機能を有するサーバである。環境情報には、各地域の天気に関する情報が含まれる。天気に関する情報には、現在の天気を示す情報および予測される天気の状況を示す情報が含まれる。天気は、気象状態であり、気象状態には、例えば、気温、湿度、日射、風、雲量、視程、雨、雪、雷などの気象に関係する要素の状態などが含まれる。予測される天気の状況を示す情報は、天気予報の情報である。
【0052】
サーバ４は、撮像画像の情報である画像情報を画像情報提供装置としての機能を有する。サーバ４は、例えば、ショッピングサイト、オークションサイト、フリーマーケットサイト、投稿サイトなどを提供する情報処理装置であり、各サイトで提供される画像情報を情報処理装置１に提供する。各サイトで提供される画像情報は、販売者や出品者などによって投稿された撮像画像の情報であるが、販売者や出品者以外の投稿者が投稿した撮像画像の情報であってもよい。
【0053】
サーバ４から情報処理装置１に提供される画像情報には、撮像画像を示す情報に加え、例えば、撮像画像に含まれるアイテムの種別を示す情報、撮像画像に含まれる人物の属性を示す情報、撮像画像の撮像位置および撮像日時を示す情報、および撮像画像に含まれる人物の属性（例えば、年齢や性別）を示す情報などの付加情報が含まれる。
【0054】
〔３．端末装置２〕
図３は、実施形態に係る端末装置２の構成の一例を示す図である。図３に示すように、実施形態に係る端末装置２は、通信部１０と、表示部１１と、操作部１２と、センサ群１３と、記憶部１４と、処理部１５とを備える。
図３は、実施形態に係る端末装置２の構成の一例を示す図である。図３に示すように、実施形態に係る端末装置２は、通信部１０と、表示部１１と、操作部１２と、センサ群１３と、記憶部１４と、処理部１５とを備える。
【0055】
〔３．１．通信部１０〕
通信部１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）などによって実現される。通信部１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、ネットワークＮを介して、情報処理装置１との間で情報の送受信を行う。
通信部１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）などによって実現される。通信部１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、ネットワークＮを介して、情報処理装置１との間で情報の送受信を行う。
【0056】
〔３．２．表示部１１〕
表示部１１は、例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）または有機ＥＬ（Electro Luminescence）ディスプレイなどである。
表示部１１は、例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）または有機ＥＬ（Electro Luminescence）ディスプレイなどである。
【0057】
〔３．３．操作部１２〕
操作部１２は、例えば、文字、数字、およびスペースを入力するためのキー、エンターキーおよび矢印キーなどを含むキーボード、マウス、および電源ボタンなどを含む。表示部１１は、タッチパネル対応ディスプレイであり場合、操作部１２はタッチパネルを含む。
操作部１２は、例えば、文字、数字、およびスペースを入力するためのキー、エンターキーおよび矢印キーなどを含むキーボード、マウス、および電源ボタンなどを含む。表示部１１は、タッチパネル対応ディスプレイであり場合、操作部１２はタッチパネルを含む。
【0058】
〔３．４．センサ群１３〕
センサ群１３は、例えば、測位センサ、加速度センサ、ジャイロセンサ、およびイメージセンサなどを含む。測位センサは、端末装置２の位置を検出するセンサである。加速度センサは、端末装置２の加速度を検出するセンサである。ジャイロセンサは、端末装置２の傾きおよび回転などの姿勢を検出するセンサである。イメージセンサは、端末装置２の周囲を撮像するセンサである。
センサ群１３は、例えば、測位センサ、加速度センサ、ジャイロセンサ、およびイメージセンサなどを含む。測位センサは、端末装置２の位置を検出するセンサである。加速度センサは、端末装置２の加速度を検出するセンサである。ジャイロセンサは、端末装置２の傾きおよび回転などの姿勢を検出するセンサである。イメージセンサは、端末装置２の周囲を撮像するセンサである。
【0059】
〔３．５．記憶部１４〕
記憶部１４は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）などの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。
記憶部１４は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）などの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。
【0060】
記憶部１４には、例えば、情報処理装置１から送信されネットワークＮおよび通信部１０を介して処理部１５によって取得された情報およびセンサ群１３によって検出された情報である検出情報などが記憶される。
【0061】
〔３．６．処理部１５〕
処理部１５は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）またはＭＰＵ（Micro Processing Unit）などによって、端末装置２内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。処理部１５は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）またはＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの集積回路により一部または全部が実現されてもよい。処理部１５は、情報取得部１６と、表示処理部１７と、情報出力部１８とを備える。
処理部１５は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）またはＭＰＵ（Micro Processing Unit）などによって、端末装置２内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。処理部１５は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）またはＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの集積回路により一部または全部が実現されてもよい。処理部１５は、情報取得部１６と、表示処理部１７と、情報出力部１８とを備える。
【0062】
〔３．６．１．情報取得部１６〕
情報取得部１６は、情報処理装置１から送信されネットワークＮを介して通信部１０で受信される種々のコンテンツを取得する。情報処理装置１から送信されるコンテンツは、例えば、上述した天気コンテンツなどである。
情報取得部１６は、情報処理装置１から送信されネットワークＮを介して通信部１０で受信される種々のコンテンツを取得する。情報処理装置１から送信されるコンテンツは、例えば、上述した天気コンテンツなどである。
【0063】
〔３．６．２．表示処理部１７〕
表示処理部１７は、情報取得部１６によって取得された情報を表示部１１に表示させる。例えば、表示処理部１７は、情報取得部１６によって取得されたコンテンツなどを表示部１１に表示させる。
表示処理部１７は、情報取得部１６によって取得された情報を表示部１１に表示させる。例えば、表示処理部１７は、情報取得部１６によって取得されたコンテンツなどを表示部１１に表示させる。
【0064】
〔３．６．３．情報出力部１８〕
情報出力部１８は、例えば、利用者Ｕによる操作部１２への操作に応じた情報である操作情報を情報処理装置１へ通信部１０を介して送信する。また、情報出力部１８は、センサ群１３によって検出された情報である検出情報を情報処理装置１へ通信部１０を介して送信する。
情報出力部１８は、例えば、利用者Ｕによる操作部１２への操作に応じた情報である操作情報を情報処理装置１へ通信部１０を介して送信する。また、情報出力部１８は、センサ群１３によって検出された情報である検出情報を情報処理装置１へ通信部１０を介して送信する。
【0065】
【0066】
〔４．１．通信部２０〕
通信部２０は、例えば、ＮＩＣなどによって実現される。そして、通信部２０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、他の各種装置との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部２０は、端末装置２との間でネットワークＮを介して情報の送受信を行う。
通信部２０は、例えば、ＮＩＣなどによって実現される。そして、通信部２０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、他の各種装置との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部２０は、端末装置２との間でネットワークＮを介して情報の送受信を行う。
【0067】
〔４．２．記憶部２１〕
記憶部２１は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリなどの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。記憶部２１は、利用者情報記憶部３０と、指数関係情報記憶部３１と、環境情報記憶部３２と、画像情報記憶部３３とを有する。
記憶部２１は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリなどの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。記憶部２１は、利用者情報記憶部３０と、指数関係情報記憶部３１と、環境情報記憶部３２と、画像情報記憶部３３とを有する。
【0068】
〔４．２．１．利用者情報記憶部３０〕
利用者情報記憶部３０は、利用者Ｕに関する各種の情報を記憶する。図５は、実施形態に係る利用者情報記憶部３０に記憶される利用者情報テーブルの一例を示す図である。図５に示す例では、利用者情報記憶部３０に記憶される利用者情報テーブルは、「利用者ＩＤ」、「属性情報」、および「履歴情報」といった項目の情報を含む。
利用者情報記憶部３０は、利用者Ｕに関する各種の情報を記憶する。図５は、実施形態に係る利用者情報記憶部３０に記憶される利用者情報テーブルの一例を示す図である。図５に示す例では、利用者情報記憶部３０に記憶される利用者情報テーブルは、「利用者ＩＤ」、「属性情報」、および「履歴情報」といった項目の情報を含む。
【0069】
「利用者ＩＤ」は、利用者Ｕを識別する識別子である。「属性情報」は、「利用者ＩＤ」に対応付けられた利用者Ｕの属性に関する属性情報である。利用者Ｕの属性は、例えば、デモグラフィック属性、サイコグラフィック属性などである。デモグラフィック属性は、人口統計学的属性であり、例えば、年齢、性別、職業、居住地、年収、家族構成などである。サイコグラフィック属性は、心理学的属性であり、例えば、ライフスタイル、価値観、興味関心などである。
【0070】
「履歴情報」は、サービスの利用履歴などの情報を含む履歴情報であり、例えば、利用者Ｕの決済履歴情報、利用者Ｕの検索履歴情報、利用者Ｕの閲覧履歴情報、および利用者Ｕの設定履歴情報などを含む。
【0071】
利用者Ｕの決済履歴情報には、利用者Ｕが決済サービスを用いてオンライン、実店舗、または実施設などにおいて購入した商品に関する購入履歴情報、利用者Ｕが決済サービスを用いてオンライン、実店舗、実施設などにおいて有料で利用したサービスに関するサービス利用履歴情報などが含まれる。
【0072】
購入履歴情報には、利用者Ｕが購入した商品の情報、購入費用の情報、購入日時、購入店舗の情報などが含まれる。サービス利用履歴情報には、利用者Ｕが利用したサービスの情報、利用費用の情報、利用日時、利用店舗の情報などが含まれる。
【0073】
利用者Ｕの検索履歴情報は、例えば、検索サイトでのウェブコンテンツの検索履歴の情報、各種のウェブサイトでの検索履歴の情報などである。利用者Ｕの閲覧履歴情報は、利用者Ｕの各サイトでの商品情報の閲覧履歴の情報を含む。利用者Ｕの設定情報は、利用者Ｕが情報処理装置１に設定した情報であり、例えば、指定地域の情報などを含む。
【0074】
図５で示す例では、利用者ＩＤ「Ｕ１」の利用者Ｕは、属性情報が「ＣＨ１」であり、履歴情報が「ＰＨ１」であり、利用者ＩＤ「Ｕ２」の利用者Ｕは、属性情報が「ＣＨ２」であり、履歴情報が「ＰＨ２」である。また、利用者ＩＤ「Ｕ３」の利用者Ｕは、属性情報が「ＣＨ３」であり、履歴情報が「ＰＨ３」である。
【0075】
なお、図５に示した例では、属性情報や履歴情報などを、「ＣＨ１」～「ＣＨ３」、「ＰＨ１」～「ＰＨ３」などの抽象的な符号で表現したが、属性情報や履歴情報は、例えば、テキストのデータまたはファイル形式のデータである。また、利用者情報記憶部３０は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。
【0076】
〔４．２．２．指数関係情報記憶部３１〕
指数関係情報記憶部３１は、指数に関するアイテムの情報である指数関係情報を記憶する。指数関係情報には、厚着指数に関係する情報である厚着指数関係情報テーブル、日射指数に関係する情報でわる日射指数関係情報テーブルなどが含まれる。
指数関係情報記憶部３１は、指数に関するアイテムの情報である指数関係情報を記憶する。指数関係情報には、厚着指数に関係する情報である厚着指数関係情報テーブル、日射指数に関係する情報でわる日射指数関係情報テーブルなどが含まれる。
【0077】
図６は、実施形態に係る指数関係情報記憶部３１に記憶される厚着指数関係情報テーブルの一例を示す図である。図６に示した例では、指数関係情報記憶部３１に記憶される厚着指数関係情報テーブルは、「厚着指数」、「指数テロップ」、および「アイテム種別」といった項目の情報を有する。
【0078】
「厚着指数」は、厚着指数を示す情報である。厚着指数は、推奨する厚着度合いを示す値であり、例えば、０～１００の範囲内で示される。図６に示す例では、厚着指数は、０～１００の範囲において、１０ずつでの区切りの１１段階で示される。
【0079】
「指数テロップ」は、厚着指数の値に対応付けられた文字列の情報である。「アイテム種別」は、厚着指数の値に対応付けられたアイテムの種別を示す情報である。
【0080】
図６では、厚着指数「０」では、指数テロップが「風通しのよい服で暑さをのりきって」であり、アイテム種別が「Ｔシャツ/カットソー」、「タンクトップ」、および「チューブトップ」である。また、厚着指数「１０」では、指数テロップが「Ｔシャツなど真夏の服装で」であり、アイテム種別が「Ｔシャツ/カットソー」である。
【0081】
また、厚着指数「２０」では、指数テロップが「半袖１枚で快適に過ごせます」であり、アイテム種別が「ポロシャツ」である。また、厚着指数「３０」では、指数テロップが「暑がりさんは半袖がおすすめ」であり、アイテム種別が「ポロシャツ」および「シャツ/ブラウス」である。
【0082】
なお、図６に示す例では、厚着指数関係情報テーブルにおける「アイテム種別」として、トップス（上衣）の種別が示されているが、トップス（上衣）の種別に代えてまたは加えてボトムス（下衣）の種別および靴の種別などが含まれてもよい。
【0083】
また、指数関係情報記憶部３１に記憶される日射指数関係情報テーブルは、「日射指数」、「指数テロップ」、および「アイテム種別」といった項目の情報を有する。「日射指数」は、日射指数を示す情報であり、日射指数は、日射量が多いほど大きい値になる。
【0084】
「指数テロップ」は、日射指数に対応付けられた文字列の情報である。「アイテム種別」は、日射指数に対応付けられたアイテムの種別を示す情報である。日射指数関係情報テーブルにおいて、例えば、日射指数が５０である場合のアイテム種別が「帽子」であり、日射指数が１００である場合のアイテム種別が「帽子」、「サングラス」、および「腕カバー」であるとする。
【0085】
なお、日射指数関係情報テーブルは、「帽子」、「サングラス」、および「腕カバー」に代えて、帽子の種別、サングラスの種別、腕カバーの種別などを含んでいてもよい。また、指数関係情報記憶部３１は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。
【0086】
また、厚着指数関係情報テーブルでは、厚着指数の値毎に代えて、厚着指数の値の範囲毎に「指数テロップ」および「アイテム種別」が対応付けられてもよい。同様に、日射指数関係情報テーブルでは、日射指数の値毎に代えて、日射指数の値の範囲毎に「指数テロップ」および「アイテム種別」が対応付けられてもよい。
【0087】
〔４．２．３．環境情報記憶部３２〕
環境情報記憶部３２は、サーバ３から通信部２０を介して処理部２２によって取得された環境情報を記憶する。環境情報記憶部３２に記憶される環境情報には、各地域の天気に関する情報が含まれる。天気に関する情報には、現在の天気を示す情報および予測される天気の状況を示す情報が含まれる。
環境情報記憶部３２は、サーバ３から通信部２０を介して処理部２２によって取得された環境情報を記憶する。環境情報記憶部３２に記憶される環境情報には、各地域の天気に関する情報が含まれる。天気に関する情報には、現在の天気を示す情報および予測される天気の状況を示す情報が含まれる。
【0088】
また、環境情報記憶部３２に記憶される環境情報には、厚着指数を示す情報および日射指数の情報が含まれる。厚着指数を示す情報は、現在の天気および予測される天気の状況の少なくとも一方に応じた指数の情報である。日射指数の情報は、現在の日射量および予測される日射量の少なくとも一方に応じた指数の情報である。
【0089】
〔４．２．４．画像情報記憶部３３〕
画像情報記憶部３３は、サーバ４から通信部２０を介して処理部２２によって取得された画像情報を記憶する。画像情報記憶部３３に記憶される画像情報には、撮像画像を示す情報、撮像画像に含まれるアイテムの種別を示す情報、撮像画像に含まれる人物の属性を示す情報、撮像画像の撮像位置および撮像日時を示す情報、撮像画像に含まれる人物の属性（例えば、年齢や性別）を示す情報、およびキーワードの情報などの付加情報が含まれる。
画像情報記憶部３３は、サーバ４から通信部２０を介して処理部２２によって取得された画像情報を記憶する。画像情報記憶部３３に記憶される画像情報には、撮像画像を示す情報、撮像画像に含まれるアイテムの種別を示す情報、撮像画像に含まれる人物の属性を示す情報、撮像画像の撮像位置および撮像日時を示す情報、撮像画像に含まれる人物の属性（例えば、年齢や性別）を示す情報、およびキーワードの情報などの付加情報が含まれる。
【0090】
〔４．３．処理部２２〕
処理部２２は、コントローラであり、例えば、ＣＰＵまたはＭＰＵなどのプロセッサによって、情報処理装置１内部の記憶装置（例えば、記憶部２１）に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、処理部２２は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡなどの集積回路により一部または全部が実現されてもよい。
処理部２２は、コントローラであり、例えば、ＣＰＵまたはＭＰＵなどのプロセッサによって、情報処理装置１内部の記憶装置（例えば、記憶部２１）に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、処理部２２は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡなどの集積回路により一部または全部が実現されてもよい。
【0091】
図４に示すように、処理部２２は、取得部４０と、受付部４１と、生成部４２と、提供部４３とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、処理部２２の内部構成は、図４に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。
【0092】
〔４．３．１．取得部４０〕
取得部４０は、各種情報を取得する。取得部４０は、記憶部２１から各種の情報を取得する。取得部４０は、利用者情報記憶部３０、指数関係情報記憶部３１、画像情報記憶部３３、および環境情報記憶部３２などから各種の情報を取得する。
取得部４０は、各種情報を取得する。取得部４０は、記憶部２１から各種の情報を取得する。取得部４０は、利用者情報記憶部３０、指数関係情報記憶部３１、画像情報記憶部３３、および環境情報記憶部３２などから各種の情報を取得する。
【0093】
取得部４０は、通信部２０を介して、外部の情報処理装置から各種情報を受信する。取得部４０は、端末装置２、外部装置、サーバ３、またはサーバ４から各種情報を受信する。
【0094】
取得部４０は、利用者情報を外部装置から取得し、取得した利用者情報を利用者情報記憶部３０に記憶する。例えば、取得部４０は、所定の期間毎に、利用者情報を外部装置から取得し、利用者情報記憶部３０に記憶される利用者情報を更新する。
【0095】
また、取得部４０は、図４に示すように、サーバ３から環境情報を取得する環境情報取得部４４と、サーバ４から画像情報を取得する画像情報取得部４５とを備える。
【0096】
〔４．３．１．１．環境情報取得部４４〕
環境情報取得部４４は、天気に関する情報を含む環境情報をサーバ３から取得し、取得した環境情報を環境情報記憶部３２に記憶する。例えば、環境情報取得部４４は、所定の期間毎に、サーバ３から環境情報を取得し、取得した環境情報を環境情報記憶部３２に記憶する。
環境情報取得部４４は、天気に関する情報を含む環境情報をサーバ３から取得し、取得した環境情報を環境情報記憶部３２に記憶する。例えば、環境情報取得部４４は、所定の期間毎に、サーバ３から環境情報を取得し、取得した環境情報を環境情報記憶部３２に記憶する。
【0097】
環境情報取得部４４は、サーバ３から取得された環境情報が厚着指数を示す情報および日射指数の情報を含まない場合、サーバ３から取得された環境情報に含まれる天気に関する情報に基づいて、厚着指数を示す情報および日射指数の情報を地域毎の生成する指数情報生成部として機能する。
【0098】
例えば、環境情報取得部４４は、天気に関する情報で示される温度、湿度、気圧、および日射量などに基づいて、厚着指数を判定する。環境情報取得部４４は、例えば、温度が低いほど、湿度が低いほど、日射量が低いほど、厚着指数の値を大きくする。環境情報取得部４４は、例えば、天気に関する情報で示される温度、湿度、気圧、および日射量を重み付け加算した結果に基づいて、厚着指数を判定することができる。
【0099】
なお、環境情報取得部４４は、温度、湿度、気圧、および日射量以外の要素を用いて厚着指数を判定することもでき、また、温度、湿度、気圧、および日射量のうちの３つ以下の要素を用いて厚着指数を判定することもできる。処理部２２において、指数情報生成部は、環境情報取得部４４とは別に設けられてよい。
【0100】
また、環境情報取得部４４は、天気に関する情報で示される日射量に基づいて、日射指数を判定する。環境情報取得部４４は、日射量が多いほど、日射指数の値を大きくする。環境情報取得部４４は、判定した厚着指数を示す情報と判定した日射指数の情報とを含む情報を対応する地域の環境情報に追加する。
【0101】
また、環境情報取得部４４は、受付部４１によってコンテンツ要求が受け付けられた場合、受付部４１によって受け付けられたコンテンツ要求で示される指定地域の天気に関する情報を含む環境情報を環境情報記憶部３２から取得する。例えば、コンテンツ要求で示される指定地域が東京都千代田区である場合、東京都千代田区の天気に関する情報を含む環境情報を環境情報記憶部３２から取得する。
【0102】
また、環境情報取得部４４は、受付部４１によって受け付けられたコンテンツ要求で示される指定地域の天気に関する情報を含む環境情報が環境情報記憶部３２に記憶されていない場合、コンテンツ要求で示される指定地域の天気に関する情報を含む環境情報をサーバ３から取得する。
【0103】
また、環境情報取得部４４は、受付部４１によって受け付けられたコンテンツ要求に指定地域の情報が含まれていない場合、コンテンツ要求で識別される利用者Ｕの利用者情報に予め設定している指定地域を示す情報があるか否かを判定する。利用者Ｕの利用者情報は、利用者情報記憶部３０に記憶されている利用者情報テーブルに含まれる複数の利用者Ｕの利用者情報のうちコンテンツ要求で識別される利用者Ｕの利用者ＩＤに対応する利用者情報である。
【0104】
環境情報取得部４４は、コンテンツ要求で識別される利用者Ｕの利用者情報に予め設定している指定地域を示す情報がある場合、このように予め設定されている指定地域の天気に関する情報を含む環境情報を環境情報記憶部３２から取得する。
【0105】
〔４．３．１．２．画像情報取得部４５〕
画像情報取得部４５は、サーバ４から画像情報を取得し、取得した画像情報を画像情報記憶部３３に記憶する。例えば、画像情報取得部４５は、所定の期間毎に、サーバ４から画像情報を取得し、取得した画像情報を画像情報記憶部３３に記憶する。
画像情報取得部４５は、サーバ４から画像情報を取得し、取得した画像情報を画像情報記憶部３３に記憶する。例えば、画像情報取得部４５は、所定の期間毎に、サーバ４から画像情報を取得し、取得した画像情報を画像情報記憶部３３に記憶する。
【0106】
画像情報取得部４５は、環境情報取得部４４によって取得された環境情報に基づいて、環境情報に対応するアイテムを着用している人物の撮像画像の情報である画像情報を取得する。
【0107】
例えば、画像情報取得部４５は、受付部４１によってコンテンツ要求が受け付けられた場合に環境情報取得部４４によって取得された指定地域の環境情報に対応するアイテムを着用している人物の撮像画像の情報である画像情報を取得する。かかる画像情報には、上述した付加情報の一部または全部が含まれないが、かかる例に限定されない。
【0108】
画像情報取得部４５は、例えば、指定地域の環境情報に含まれる厚着指数に対応するアイテムを着用している人物の撮像画像の情報を利用者Ｕに提供する撮像画像の情報である提供画像情報として取得する。
【0109】
例えば、厚着指数関係情報テーブルが図６に示す状態であり、指定地域の環境情報に含まれる厚着指数が「２０」であるとする。この場合、画像情報取得部４５は、種別が「ポロシャツ」であるアイテムを着用している人物の撮像画像の情報を画像情報記憶部３３から提供画像情報として取得する。
【0110】
画像情報記憶部３３に記憶される画像情報には、アイテムの種別を示す情報が含まれており、画像情報取得部４５は、指定地域の環境情報に含まれる厚着指数に対応するアイテムの種別を示す情報を含む画像情報を画像情報記憶部３３から提供画像情報として取得する。
【0111】
上述したように、図６に示す厚着指数関係情報テーブルにおける「アイテム種別」には、トップスの種別に加えてまたは代えて、ボトムスの種別および靴の種別などのうちの少なくとも１つが含まれてもよい。この場合、画像情報取得部４５は、トップスの種別のアイテムの着用に加えまたは代えて、ボトムスの種別および靴の種別などのうちの少なくとも１つに対応するアイテムを着用している人物の撮像画像の情報を画像情報記憶部３３から提供画像情報として取得する。
【0112】
なお、図６に示す厚着指数関係情報テーブルでは、アイテム（トップス、ボトムス、靴など）のカテゴリをアイテムの種別として規定されているが、かかる例に限定されない。例えば、アイテムの種別は、アイテムのカテゴリに加えて代えて、アイテムの素材を含んでいてもよい。アイテムの素材は、例えば、麻、ウール、綿などである。
【0113】
また、画像情報取得部４５は、指定地域の環境情報に含まれる厚着指数に対応するアイテムに加えて、指定地域の環境情報に含まれる日射指数に対応するアイテムを着用している人物の撮像画像の情報を利用者Ｕに提供する撮像画像の情報である提供画像情報として取得する。日射指数に対応するアイテムは、帽子、腕カバー、およびサングラスのうちの少なくとも１つである。
【0114】
例えば、日射指数関係情報テーブルにおいて、日射指数が５０である場合のアイテム種別が「帽子」であり、日射指数が１００である場合のアイテム種別が「帽子」、「サングラス」、および「腕カバー」であるとする。
【0115】
この場合、画像情報取得部４５は、指定地域の環境情報に含まれる日射指数が「５０」であれば、厚着指数に対応する種別のアイテムに加えて、日射指数に対応する種別のアイテムとして「帽子」を着用している人物の画像情報を画像情報記憶部３３から提供画像情報として取得する。
【0116】
また、画像情報取得部４５は、指定地域の環境情報に含まれる日射指数が「１００」であれば、厚着指数に対応する種別のアイテムに加えて、日射指数に対応する種別のアイテムとして、「帽子」、「サングラス」、および「腕カバー」を着用している人物の画像情報を画像情報記憶部３３から提供画像情報として取得する。
【0117】
このように、画像情報取得部４５は、指数関係情報テーブルにおいて指数の値毎または指数の値の範囲毎にアイテム群が対応付けられている場合、指定地域の環境情報に含まれる指数に対応するアイテム群で示される複数の種別のアイテム着用している人物の画像情報を画像情報記憶部３３から提供画像情報として取得する。
【0118】
画像情報取得部４５は、環境情報に対応するアイテムを着用している人物の撮像画像を各々示す複数の撮像画像である複数の対象撮像画像の中から１以上の対象撮像画像の情報を１以上の第１撮像画像の情報である第１画像情報としてランダムに取得する。
【0119】
また、画像情報取得部４５は、複数の対象撮像画像の中から予め定められた条件を満たす１以上の撮像画像の情報を第２撮像画像の情報である第２画像情報としてさらに取得する。第２撮像画像は、第１画像情報で示される第１撮像画像と共に表示され且つ第１撮像画像よりも小さなサイズで表示される撮像画像の情報である。第１画像情報および第２撮像画像の各々は、上述した提供画像情報の一例である。
【0120】
予め定められた条件は、例えば、情報提供先となる利用者Ｕの情報に応じた条件である利用者条件、撮像画像に応じた条件である撮像画像条件などである。利用者Ｕの情報は、利用者Ｕが所有するアイテム種別を示す情報、利用者Ｕのアイテムに対する嗜好を示す情報、利用者Ｕの属性を示す情報などである。
【0121】
画像情報取得部４５は、例えば、複数の撮像画像の中から利用者Ｕの情報に応じた１以上の対象撮像画像の情報を優先して第２画像情報として取得する。例えば、画像情報取得部４５は、複数の対象撮像画像の中から利用者Ｕが所有するアイテムの種別に対応するアイテムを着用している人物の撮像画像の情報を優先して第２画像情報として取得する。これにより、利用者Ｕは、天気に応じたアイテムであって自己が所有するアイテムの中から着用するアイテムを容易に見つけることができる。
【0122】
また、画像情報取得部４５は、複数の対象撮像画像の中から利用者Ｕの嗜好に対応するアイテムを着用している人物の撮像画像の情報を優先して第２画像情報として取得することができる。これにより、利用者Ｕは、天気に応じたアイテムであって利用者Ｕの嗜好にあうアイテムを知ることができる。
【0123】
また、画像情報取得部４５は、複数の対象撮像画像の中から利用者Ｕの属性に対応するアイテムを着用している人物の撮像画像の情報を優先して第２画像情報として取得することができる。これにより、利用者Ｕは、天気に応じたアイテムであって利用者Ｕの属性にあうアイテムを知ることができる。
【0124】
また、画像情報取得部４５は、複数の対象撮像画像の中から撮像画像条件に応じた１以上の対象撮像画像の情報を優先して第２画像情報として取得することができる。撮像画像条件は、例えば、撮像画像の撮像日時の新しさに関する条件、撮像画像に対する評価に関する条件、撮像画像の撮像時の地域および天気のうちの少なくとも１つに関する条件、撮像画像の撮像時における撮像画像に含まれる人物の年齢に関する条件などである。
【0125】
例えば、画像情報取得部４５は、撮像画像の撮像日時の新しさに関する条件として、複数の対象撮像画像の中から最も新しい対象撮像画像から新しい順に１以上の対象撮像画像の情報を優先して第２画像情報として取得する。これにより、利用者Ｕは、天気に応じたアイテムであって新しいコーディネイトのアイテムを知ることができる。
【0126】
また、画像情報取得部４５は、撮像画像に対する評価に関する条件として、複数の対象撮像画像の中から評価が高い対象撮像画像の順に１以上の対象撮像画像の情報を優先して第２画像情報として取得する。撮像画像に対する評価は、例えば、ショッピングサイトなどにおける肯定的な評価である。肯定的な評価は、撮像画像に対するＯＫボタン（例えば、いいねボタン）の押下数や肯定的なコメントの数などであるが、ＯＫボタンおよびＮＧボタンの押下総数に対するＯＫボタンの押下数の比などであってもよい。
【0127】
また、画像情報取得部４５は、複数の対象撮像画像のうち指定地域および指定地域の天気のうちの少なくとも１つが撮像画像の撮像時の地域および天気のうちの少なくとも１つが一致または類似する１以上の対象撮像画像の情報を優先して第２画像情報として取得することもできる。
【0128】
例えば、指定地域が東京都千代田区であり、および東京都千代田区の天気が、気温が３０度および湿度が５４％の天気であるとする。画像情報取得部４５は、複数の対象撮像画像のうち、東京都千代田区と一致または周辺の地域で撮像された画像であって、気温が３０度および湿度が５４％の天気と一致または類似する天気で撮像された画像の情報を第２画像情報として取得する。これにより、画像情報取得部４５は、利用者Ｕに対して天気および地域に応じたより快適なアイテムを提案することができる。
【0129】
また、画像情報取得部４５は、複数の対象撮像画像のうち情報提供先の利用者Ｕの年齢と撮像時の人物の年齢が一致または類似する１以上の対象撮像画像の情報を優先して第２画像情報として取得する。
【0130】
例えば、情報提供先の利用者Ｕの年齢が２０代とする。この場合、画像情報取得部４５は、撮像時の人物の年齢が２０代の１以上の対象撮像画像の情報を優先して第２画像情報として取得する。これにより、画像情報取得部４５は、利用者Ｕに対して天気および利用者Ｕの年齢に応じたより快適なアイテムを提案することができる。
【0131】
また、画像情報取得部４５は、情報提供先となる利用者Ｕの情報に応じた重み付けおよび撮像画像に応じた重み付けによって各対象撮像画像のスコアを算出し、算出したスコアが高い上位の所定数までの対象撮像画像の情報を第２画像情報として取得することもできる。
【0132】
また、画像情報取得部４５は、受付部４１によって撮像画像要求が受け付けられた場合、撮像画像要求で示される指定地域の厚着指数および日射指数に基づいて、撮像画像要求に応じた複数の対象撮像画像の情報を画像情報記憶部３３から取得する。撮像画像要求に応じた撮像画像の情報の取得方法は、例えば、第１画像情報の取得方法と同じであるが、第２画像情報の取得方法と同じであってもよい。
【0133】
また、画像情報取得部４５は、受付部４１によって受け付けられた撮像画像要求にタグキーワードが含まれている場合、撮像画像要求で示される指定地域の厚着指数および日射指数に対応する対象撮像画像の情報のうちタグキーワードと一致するキーワードの情報を含む対象撮像画像の情報を画像情報記憶部３３から取得する。例えば、タグキーワードが「パンツスタイル」である場合、「パンツスタイル」をキーワードに含む対象撮像画像の情報を画像情報記憶部３３から取得する。
【0134】
〔４．３．２．受付部４１〕
受付部４１は、端末装置２から送信されるコンテンツ要求を受け付ける。コンテンツ要求は、指定地域を示す情報、利用者Ｕを識別するための情報（例えば、利用者ＩＤ）を含む。指定地域は、利用者Ｕによって指定された地域である。なお、指定地域を示す情報が利用者Ｕによって予め情報処理装置１に設定されている場合、コンテンツ要求には、指定地域を示す情報は含まれない場合がある。
受付部４１は、端末装置２から送信されるコンテンツ要求を受け付ける。コンテンツ要求は、指定地域を示す情報、利用者Ｕを識別するための情報（例えば、利用者ＩＤ）を含む。指定地域は、利用者Ｕによって指定された地域である。なお、指定地域を示す情報が利用者Ｕによって予め情報処理装置１に設定されている場合、コンテンツ要求には、指定地域を示す情報は含まれない場合がある。
【0135】
また、受付部４１は、撮像画像要求を受け付ける。撮像画像要求には、例えば、指定地域の厚着指数および日射指数などの情報などが含まれている。なお、受付部４１は、コンテンツ要求および撮像画像要求以外の要求を受け付けることもできる。
【0136】
〔４．３．３．生成部４２〕
生成部４２は、環境情報取得部４４によって取得された環境情報に含まれる指定地域の天気予報の情報と、画像情報取得部４５によって取得された画像情報とを含む天気コンテンツを生成する。
生成部４２は、環境情報取得部４４によって取得された環境情報に含まれる指定地域の天気予報の情報と、画像情報取得部４５によって取得された画像情報とを含む天気コンテンツを生成する。
【0137】
また、生成部４２は、受付部４１によって撮像画像要求が受け付けられた場合、撮像画像要求で示される指定地域の厚着指数および日射指数に基づいて画像情報取得部４５によって取得された複数の撮像画像の情報を含む撮像画像コンテンツを生成する。
【0138】
〔４．３．４．提供部４３〕
提供部４３は、画像情報取得部４５によって取得された画像情報を天気に関する情報と共に表示される情報として提供する。例えば、提供部４３は、生成部４２によって生成された天気コンテンツを端末装置２に送信することで、天気コンテンツを利用者Ｕに提供する。
提供部４３は、画像情報取得部４５によって取得された画像情報を天気に関する情報と共に表示される情報として提供する。例えば、提供部４３は、生成部４２によって生成された天気コンテンツを端末装置２に送信することで、天気コンテンツを利用者Ｕに提供する。
【0139】
図７は、実施形態に係る情報処理装置１によって提供される天気コンテンツの一例を示す図である。図７に示す天気コンテンツ５０は、天気情報５１、第１撮像画像５２、複数の第２撮像画像５３、厚着指数情報５４、テロップ情報５５、およびリンクボタン５６などを含む。
【0140】
天気情報５１は、天気に関する情報である。図７に示す天気情報５１は、指定地域である千代田区の現在の天気を示す情報（例えば、気温、湿度、気圧などの情報）が含まれている。天気情報５１は、指定地域の現在の天気を示す現在天気情報に代えてまたは加えて、予測される指定地域の天気の状況である天気予報情報を含んでもよい。
【0141】
第１撮像画像５２は、ランダムに選択される撮像画像であり、複数の第２撮像画像５３は、予め定められた条件を満たす撮像画像である。複数の第２撮像画像５３の各々のサイズは、第１撮像画像５２のサイズよりも小さいため、第１撮像画像５２を優先的に利用者Ｕに提示しつつ、複数の第２撮像画像５３を並べて利用者Ｕに提示することができる。
【0142】
図７に示す厚着指数情報５４は、厚着指数を示すための５つの指標アイコンのうち３つの指標アイコンが強調表示されており、利用者Ｕは、これら５つの指標アイコンによって、厚着指数が６０％であることを容易に把握することができる。かかる指標アイコンによって、利用者Ｕは、どのくらい厚着をすればよいかを容易に把握することができる。なお、厚着指数は、指標アイコンに代えて、レベルメータなどによって示されてもよい。
【0143】
また、図７に示すテロップ情報５５では、「ジャケットなど羽織るものがあると安心」の文字情報が示されている。かかるテロップ情報５５によって、利用者Ｕは、どのくらい厚着をすればよいかを容易に把握することができる。
【0144】
図７に示すリンクボタン５６は、指定地域の天気に応じたアイテムを着用した人物の撮像画像の情報であって第１撮像画像５２および第２撮像画像５３以外の撮像画像の情報を端末装置２に表示させるためのボタンである。利用者Ｕは、リンクボタン５６を選択（例えば、タップ）することによって、情報処理装置１の提供部４３またはサーバ４は、指定地域の天気に応じたアイテムを着用した人物の撮像画像の情報をさらに端末装置２に表示させる。
【0145】
【0146】
図８に示す天気コンテンツ５０は、天気情報５１、第１撮像画像５２、複数の第２撮像画像５３、厚着指数情報５４、テロップ情報５５、リンクボタン５６、複数の第１選択タグ５７、および複数の第２選択タグ５８などを含む。
【0147】
図８に示す天気コンテンツ５０において、第１撮像画像５２、複数の第２撮像画像５３、厚着指数情報５４、テロップ情報５５、およびリンクボタン５６は、図７に示す天気コンテンツ５０の第１撮像画像５２、複数の第２撮像画像５３、厚着指数情報５４、テロップ情報５５、およびリンクボタン５６と同じである。図８に示す天気情報５１は、予測される指定地域である千代田区の天気の状況である天気予報情報を含む。
【0148】
第１選択タグ５７は、指定地域の天気に応じたアイテムを着用した人物の撮像画像の情報の中からタグで示されるタグキーワードで絞り込まれる撮像画像の情報を端末装置２に表示させるためのタグである。図８に示す天気コンテンツ５０では、複数の第１選択タグ５７として、「パンツスタイル」をタグキーワードとするタグ、「キレイめ」をタグキーワードとするタグ、「低身長コーデ」をタグキーワードとするタグを含む。
【0149】
第２選択タグ５８は、日付を選択するタグである。図８に示す天気コンテンツ５０では、「今日：１１／１９（火）」の天気情報が表示されている。利用者Ｕは、「明日：１１／２０（水）」の第２選択タグ５８を選択（例えば、タップ）することで、「明日：１１／２０（水）」の天気情報を端末装置２に表示させることができる。
【0150】
また、提供部４３は、受付部４１によって撮像画像要求が受け付けられた場合、生成部４２によって生成された撮像画像コンテンツを端末装置２に送信することによって、撮像画像コンテンツを利用者Ｕに提供する。
【0151】
例えば、リンクボタン５６が選択された場合、端末装置２の情報出力部１８は、リンクボタン５６に応じた撮像画像要求を通信部１０およびネットワークＮを介して情報処理装置１に送信する。提供部４３は、受付部４１によって撮像画像要求が受け付けられた場合、生成部４２によって生成された撮像画像コンテンツを端末装置２に送信する。
【0152】
また、第２選択タグ５８が選択された場合、端末装置２の情報出力部１８は、第２選択タグ５８に応じた撮像画像要求を通信部１０およびネットワークＮを介して情報処理装置１に送信する。撮像画像要求には、「パンツスタイル」などのタグキーワードが含まれており、提供部４３は、受付部４１によって撮像画像要求が受け付けられた場合、生成部４２によって生成された「パンツスタイル」に対応する撮像画像の情報を含む撮像画像コンテンツを端末装置２に送信する。
【0153】
なお、提供部４３は、例えば、ＡＰＩなどのインターフェイスを介して端末装置２から入力された情報に基づき、環境情報取得部４４によって取得された環境情報や画像情報取得部４５によって取得された画像情報に送信し、端末装置２に天気コンテンツ５０を表示させることもできる。
【0154】
〔５．処理手順〕
次に、実施形態に係る情報処理装置１の処理部２２による情報処理の手順について説明する。図９は、実施形態に係る情報処理装置１の処理部２２による情報処理の一例を示すフローチャートである。
次に、実施形態に係る情報処理装置１の処理部２２による情報処理の手順について説明する。図９は、実施形態に係る情報処理装置１の処理部２２による情報処理の一例を示すフローチャートである。
【0155】
図９に示すように、情報処理装置１の処理部２２は、環境情報取得タイミングになったか否かを判定する（ステップＳ１０）。環境情報取得タイミングは、所定期間毎に到来するタイミングまたはコンテンツ要求を受け付けたタイミングである。
【0156】
処理部２２は、環境情報取得タイミングになったと判定した場合（ステップＳ１０：Ｙｅｓ）、サーバ３から環境情報を取得し、取得した環境情報を記憶部２１に記憶させる（ステップＳ１１）。また、処理部２２は、ステップＳ１１で取得した環境情報に各種の指数の情報が含まれない場合、各種の指数を算出する（ステップＳ１２）。ステップＳ１２の処理において、処理部２２は、厚着指数および日射指数を算出し、算出した厚着指数および日射指数を含む指数情報を環境情報に追加する。
【0157】
処理部２２は、ステップＳ１２の処理が終了した場合、または環境情報取得タイミングになっていないと判定した場合（ステップＳ１０：Ｎｏ）、画像取得タイミングになったか否かを判定する（ステップＳ１３）。画像取得タイミングは、所定期間毎に到来するタイミングまたはコンテンツ要求を受け付けたタイミングである。
【0158】
処理部２２は、画像取得タイミングになったと判定した場合（ステップＳ１３：Ｙｅｓ）、サーバ３から画像情報を取得し、取得した画像情報を記憶部２１に記憶させる（ステップＳ１４）。
【0159】
処理部２２は、ステップＳ１４の処理が終了した場合、または画像取得タイミングになっていないと判定した場合（ステップＳ１３：Ｎｏ）、コンテンツ要求があるか否かを判定する（ステップＳ１５）。処理部２２は、コンテンツ要求があると判定した場合（ステップＳ１５：Ｙｅｓ）、コンテンツ提供処理を行う（ステップＳ１６）。ステップＳ１６の処理は、図１０に示すステップＳ２０～２５の処理であり、後で詳述する。
【0160】
処理部２２は、ステップＳ１６の処理が終了した場合、またはコンテンツ要求がないと判定した場合（ステップＳ１５：Ｎｏ）、撮像画像要求があるか否かを判定する（ステップＳ１７）。処理部２２は、撮像画像要求があると判定した場合（ステップＳ１７：Ｙｅｓ）、撮像画像要求に応じた撮像画像の情報を含む撮像画像コンテンツを提供する（ステップＳ１８）。
【0161】
処理部２２は、ステップＳ１８の処理が終了した場合、または撮像画像要求がないと判定した場合（ステップＳ１７：Ｎｏ）、動作終了タイミングになったか否かを判定する（ステップＳ１９）。処理部２２は、例えば、情報処理装置１の電源がオフにされた場合、または情報処理装置１の不図示の操作部への操作によって終了操作が行われたと判定した場合に、動作終了タイミングになったと判定する。
【0162】
処理部２２は、動作終了タイミングになっていないと判定した場合（ステップＳ１９：Ｎｏ）、処理をステップＳ１０へ移行し、動作終了タイミングになったと判定した場合（ステップＳ１９：Ｙｅｓ）、図９に示す処理を終了する。
【0163】
図１０は、実施形態に係る情報処理装置１の処理部２２によるコンテンツ提供処理の一例を示すフローチャートである。図１０に示すように、処理部２２は、コンテンツ要求で示される指定地域に応じた環境情報を記憶部２１から取得する（ステップＳ２０）。そして、処理部２２は、厚着指数や日射指数などの指数に対応するアイテムの種別を判定する（ステップＳ２１）。
【0164】
次に、処理部２２は、ステップＳ２１で判定したアイテムを着用した人物の撮像画像の情報を記憶部２１からランダムに第１画像情報として取得する（ステップＳ２２）。また、処理部２２は、ステップＳ２２で判定したアイテムを着用した人物の撮像画像の情報を記憶部２１から第２画像情報として予め定められた条件に基づいて取得する（ステップＳ２３）。
【0165】
そして、処理部２２は、ステップＳ２２で取得した第１画像情報とステップＳ２３で取得した第２画像情報と天気情報とを含む天気コンテンツを生成する（ステップＳ２４）。そして、処理部２２は、ステップＳ２４で生成した天気コンテンツ５０を提供し（ステップＳ２５）、図１０に示す処理を終了する。
【0166】
〔６．変形例〕
上述した例では、画像情報取得部４５は、指数に対応する種別のアイテムを着用した撮像画像の情報を取得するが、かかる例に限定されない。例えば、各指数の値の範囲に対して特定メーカの特定品番のアイテムが指数関係情報テーブルに含まれている場合、画像情報取得部４５は、指数に対応する特定メーカの特定品番のアイテムを着用した撮像画像の情報を取得する。
上述した例では、画像情報取得部４５は、指数に対応する種別のアイテムを着用した撮像画像の情報を取得するが、かかる例に限定されない。例えば、各指数の値の範囲に対して特定メーカの特定品番のアイテムが指数関係情報テーブルに含まれている場合、画像情報取得部４５は、指数に対応する特定メーカの特定品番のアイテムを着用した撮像画像の情報を取得する。
【0167】
また、上述した例では、指数関係情報テーブルにおいて、アイテムの種別に利用者Ｕの情報は対応付けられていないが、アイテムの種別に利用者Ｕの情報が対応づけられてもよい。例えば、指数関係情報テーブルにおいて、利用者Ｕの性別として、男性、女性、および不明の各々にアイテムの種別が指数の値または指数の値の範囲毎に対応づけられていてもよい。この場合、画像情報取得部４５は、厚着指数や日射指数などの指数と利用者Ｕの性別とに対応付けられた種別のアイテムを着用している人物の撮像画像の情報を対象撮像画像の情報として取得する。
【0168】
また、アイテムの種別に対応付けられる利用者Ｕの情報は、利用者Ｕの性別に限定されず、例えば、性別、年代、居住地域、および職業の組み合わせ毎にアイテムの種別が対応付けられていてもよい。この場合、画像情報取得部４５は、厚着指数や日射指数などの指数と性別、年代、居住地域、および職業の組み合わせとに対応付けられた種別のアイテムを着用している人物の撮像画像の情報を対象撮像画像の情報として取得する。
【0169】
また、上述した例では、天気コンテンツ５０には、第１画像情報と第２画像情報とを含むが、天気コンテンツ５０には、第１画像情報および第２画像情報のうちの一方のみが含まれていてもよい。例えば、提供部４３は、天気コンテンツ５０を提供する利用者Ｕの属性情報および行動履歴の一方に基づいて、第１画像情報および第２画像情報のうちの一方のみが含まれる天気コンテンツを提供する。
【0170】
また、上述した例では、画像情報取得部４５は、指数に対応するアイテムとして人物に着用されるアイテムを含む撮像画像の情報を取得するが、人物に着用されるアイテムに加えて、人物に携帯または所持されるアイテム（例えば、タオル、日傘、雨傘など）をさらに含む撮像画像の情報を取得することもできる。
【0171】
この場合、指数の値の範囲毎に着用されるアイテムの種別に加えて携帯または所持されるアイテムの種別が対応付けられたテーブルが指数関係情報記憶部３１に記憶される。画像情報取得部４５は、指数に対応するアイテムとして着用されるアイテムに加えて携帯または所持されるアイテムを含む撮像画像の情報を取得する。
【0172】
また、画像情報取得部４５は、指定地域の環境情報を入力とし、アイテム種別毎のスコアを出力するアイテム推奨モデルを用いて、指定地域の環境情報に応じたアイテムの種別を決定することもできる。この場合、画像情報取得部４５は、指定地域の環境情報をアイテム推奨モデルに入力し、アイテム推奨モデルから出力されるアイテムの種別毎のスコアに基づいて、指定地域の環境情報に応じたアイテムの種別を決定する。
【0173】
例えば、画像情報取得部４５は、スコアが最も高いアイテムの種別を指定地域の環境情報に応じたアイテムの種別として決定する。そして、画像情報取得部４５は、アイテム推奨モデルを用いて決定した種別のアイテムを着用する人物の撮像画像の情報を対象撮像画像の情報として取得する。アイテム推奨モデルの入力は、現在の天気および予測される天気の状況の少なくとも一方の情報であるが、かかる情報に代えてまたは加えて、厚着指数や日射指数の情報を含んでいてもよい。また、天気アイテム推奨モデルは、例えば、トップス（上衣）およびボトムス（下衣）の各々毎に設けられてもよい。
【0174】
アイテム推奨モデルは、例えば、ＧＢＤＴ（Gradient Boosting Decision Tree）によって生成される学習モデルまたはディープニューラルネットワーク（ＤＮＮ：Deep Neural Network）を利用した深層学習（Deep Learning）によって生成される学習モデルなどであるが、かかる例に限定されず、その他の機械学習方法で生成される学習モデルであってもよい。例えば、アイテム推奨モデルは、線形回帰、重回帰、またはロジスティック回帰といった回帰手法やサポートベクタマシンなどの学習アルゴリズムなどのように他の学習アルゴリズムによる機械学習を用いて生成されてもよい。
【0175】
また、画像情報取得部４５は、指数関係情報テーブルにおける「アイテム種別」の情報を取得し、生成部４２は、画像情報取得部４５によって取得された「アイテム種別」の情報をさらに含む天気コンテンツ５０を生成することもできる。
【0176】
例えば、厚着指数関係情報テーブルが図６に示す状態であり、指定地域の厚着指数が「３０」であるとする。この場合、生成部４２は、アイテム種別を示す情報として、例えば、「『ポロシャツ』または『シャツやブラウス』などがおすすめです」などの文字列を示す情報を含む天気コンテンツ５０を生成する。
【0177】
また、上述した例では、情報処理装置１が天気コンテンツ５０を生成して端末装置２に表示させるが、端末装置２が情報処理装置１から情報を収集して天気コンテンツ５０を生成し、生成した天気コンテンツ５０を表示する構成であってもよい。この場合、端末装置２が、情報処理装置１と共に情報処理装置１の上述した機能の一部を実行する情報提供装置の一部として機能する。また、端末装置２は、情報処理装置１の上述した機能のすべてを実行する情報提供装置として機能する構成であってもよい。
【0178】
図１１は、実施形態に係る端末装置２の構成の他の例を示す図である。図１１に示す端末装置２は、処理部１５の機能が、図３に示す端末装置２と異なる。図１１に示す端末装置２の処理部１５は、受付部４１と、生成部４２と、提供部４３とをさらに備える点で、図３に示す端末装置２と異なる。
【0179】
図１１に示す受付部４１、生成部４２、および提供部４３の各々は、例えば、図４に示す受付部４１、生成部４２、および提供部４３の各々の一部または全部の機能を有する。受付部４１は、利用者Ｕの操作部１２への操作が特定操作である場合にかかる特定操作をコンテンツ要求として受け付ける。
【0180】
情報取得部１６は、取得部４０の機能を含む。例えば、情報取得部１６は、受付部４１によってコンテンツ要求が受け付けられた場合、上述した環境情報取得部４４として機能してコンテンツ要求で示される指定地域の環境情報をサーバ３から取得する。また、情報取得部１６は、受付部４１によってコンテンツ要求が受け付けられた場合、情報取得部１６によって取得された指定地域の環境情報に基づいて、上述した画像情報取得部４５として機能してサーバ４から画像情報を取得する。
【0181】
端末装置２の生成部４２は、情報取得部１６によって取得された画像情報を含む天気コンテンツ５０を生成する。そして、端末装置２の提供部４３は、生成部４２によって生成された天気コンテンツ５０を表示部１１に表示させる処理を表示処理部１７に実行させる。提供部４３は、表示処理部１７の機能を含んでいてもよい。
【0182】
なお、端末装置２は、情報処理装置１と連携して天気コンテンツ５０を生成し、生成した天気コンテンツ５０を表示部１１に表示させることができればよく、上述した構成に限定されない。例えば、端末装置２は、受付部４１を含まない構成であってもよい。
【0183】
このように、端末装置２は、情報処理装置１と連携して受付部４１、生成部４２、および提供部４３の機能を実行することができ、受付部４１、生成部４２、および提供部４３の機能を有する情報提供装置の一部として機能することができる。なお、以下において、上述した情報処理装置１と端末装置２の一部または全部とを含む構成を情報処理装置１と記載する場合がある。
【0184】
図１１に示す処理部１５は、例えば、ＣＰＵまたはＭＰＵなどのプロセッサによって、端末装置２内部の記憶装置（例えば、記憶部１４）に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。
【0185】
〔７．ハードウェア構成〕
上述してきた実施形態に係る情報処理装置１または端末装置２は、例えば図１２に示すような構成のコンピュータ８０によって実現される。以下、情報処理装置１を例に挙げて説明する。図１２は、実施形態に係る情報処理装置１の機能を実現するコンピュータ８０の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ８０は、ＣＰＵ８１、ＲＡＭ８２、ＲＯＭ（Read Only Memory）８３、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）８４、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）８５、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）８６、およびメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）８７を有する。
上述してきた実施形態に係る情報処理装置１または端末装置２は、例えば図１２に示すような構成のコンピュータ８０によって実現される。以下、情報処理装置１を例に挙げて説明する。図１２は、実施形態に係る情報処理装置１の機能を実現するコンピュータ８０の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ８０は、ＣＰＵ８１、ＲＡＭ８２、ＲＯＭ（Read Only Memory）８３、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）８４、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）８５、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）８６、およびメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）８７を有する。
【0186】
ＣＰＵ８１は、ＲＯＭ８３またはＨＤＤ８４に記憶されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ８３は、コンピュータ８０の起動時にＣＰＵ８１によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ８０のハードウェアに依存するプログラムなどを記憶する。
【0187】
ＨＤＤ８４は、ＣＰＵ８１によって実行されるプログラム、および、かかるプログラムによって使用されるデータなどを記憶する。通信インターフェイス８５は、ネットワークＮ（図２参照）を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ８１へ送り、ＣＰＵ８１が生成したデータを、ネットワークＮを介して他の機器に送信する。
【0188】
ＣＰＵ８１は、入出力インターフェイス８６を介して、ディスプレイやプリンタなどの出力装置、および、キーボードまたはマウスなどの入力装置を制御する。ＣＰＵ８１は、入出力インターフェイス８６を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ８１は、入出力インターフェイス８６を介して生成したデータを出力装置へ出力する。
【0189】
メディアインターフェイス８７は、記録媒体８８に記憶されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ８２を介してＣＰＵ８１に提供する。ＣＰＵ８１は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス８７を介して記録媒体８８からＲＡＭ８２上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体８８は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）などの光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）などの光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリなどである。
【0190】
例えば、コンピュータ８０が実施形態に係る情報処理装置１として機能する場合、コンピュータ８０のＣＰＵ８１は、ＲＡＭ８２上にロードされたプログラムを実行することにより、処理部２２の機能を実現する。また、ＨＤＤ８４には、記憶部２１内のデータが記憶される。コンピュータ８０のＣＰＵ８１は、これらのプログラムを記録媒体８８から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークＮを介してこれらのプログラムを取得してもよい。
【0191】
〔８．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の一部を手動的に行うこともできる。あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の一部を手動的に行うこともできる。あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
【0192】
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。
【0193】
例えば、上述した情報処理装置１は、複数のサーバコンピュータで実現してもよく、また、機能によっては外部のプラットホームなどをＡＰＩやネットワークコンピューティングなどで呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。また、情報処理装置１の上述した処理の一部は、端末装置２が担ってもよく。この場合、端末装置２の一部の機能は、情報処理装置１と共に情報処理装置として機能する。
【0194】
また、例えば、図４に示した記憶部２１の一部または全部は、各装置によって保持されるのではなく、ストレージサーバなどに保持されてもよい。この場合、各装置は、ストレージサーバにアクセスすることで、各種情報を取得する。
【0195】
〔９．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１は、環境情報取得部４４と、画像情報取得部４５と、提供部４３とを備える。環境情報取得部４４は、天気に関する情報を含む環境情報を取得する。画像情報取得部４５は、環境情報取得部４４によって取得された環境情報に基づいて、環境情報に対応するアイテムを着用している人物の撮像画像の情報である画像情報を取得する。提供部４３は、画像情報取得部４５によって取得された画像情報を天気に関する情報と共に表示される情報として提供する。これにより、情報処理装置１は、利用者Ｕに対してより快適なアイテムを提案することができる。
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１は、環境情報取得部４４と、画像情報取得部４５と、提供部４３とを備える。環境情報取得部４４は、天気に関する情報を含む環境情報を取得する。画像情報取得部４５は、環境情報取得部４４によって取得された環境情報に基づいて、環境情報に対応するアイテムを着用している人物の撮像画像の情報である画像情報を取得する。提供部４３は、画像情報取得部４５によって取得された画像情報を天気に関する情報と共に表示される情報として提供する。これにより、情報処理装置１は、利用者Ｕに対してより快適なアイテムを提案することができる。
【0196】
また、環境情報取得部４４は、現在の天気および予測される天気の状況の少なくとも一方に応じた指数の情報を含む情報を環境情報として取得する。画像情報取得部４５は、指数に対応するアイテムを着用している人物の撮像画像の情報を画像情報として取得する。これにより、情報処理装置１は、利用者Ｕに対してより快適なアイテムを提案することができる。
【0197】
また、指数は、厚着度合いを示す指標であり、画像情報取得部４５は、指数に対応するアイテムを着用している人物の撮像画像の情報を画像情報として取得する。これにより、情報処理装置１は、利用者Ｕに対してより快適なアイテムを提案することができる。
【0198】
また、環境情報取得部４４は、現在の日射量および予測される日射量の少なくとも一方に応じた指数の情報を含む環境情報を取得する。画像情報取得部４５は、指数に対応するアイテムを着用している撮像画像の情報を画像情報として取得する。これにより、情報処理装置１は、利用者Ｕに対してより快適なアイテムを提案することができる。
【0199】
また、画像情報取得部４５は、環境情報に対応するアイテムを着用している人物の撮像画像を各々示す複数の撮像画像の中から１以上の撮像画像の情報をランダムに画像情報として取得する。これにより、情報処理装置１は、利用者Ｕに対して提案するアイテムが固定されることを抑制することができ、利用者Ｕに対してより快適なアイテムを提案することができる。
【0200】
また、画像情報取得部４５は、複数の撮像画像の中から予め定められた条件を満たす１以上の撮像画像の情報を、画像情報で示される撮像画像と共に表示され且つ画像情報で示される撮像画像よりも小さなサイズで表示される撮像画像の情報である第２画像情報としてさらに取得する。提供部は、第２画像情報を提供する。これにより、情報処理装置１は利用者Ｕに対してより快適なアイテムを提案することができる。
【0201】
また、画像情報取得部４５は、複数の撮像画像の中から画像情報の提供先となる利用者Ｕの情報に応じた１以上の撮像画像を優先して第２画像情報として取得する。これにより、情報処理装置１は利用者Ｕに対してより快適なアイテムを提案することができる。
【0202】
また、利用者Ｕの情報は、利用者Ｕが所有するアイテム種別を示す情報を含む。画像情報取得部４５は、複数の撮像画像の中から利用者Ｕが所有するアイテムの種別に対応するアイテムを着用している人物の撮像画像の情報を優先して第２画像情報として取得する。これにより、利用者Ｕは、天気に応じたアイテムであって自己が所有するアイテムの中から着用するアイテムを容易に見つけることができる。
【0203】
また、利用者Ｕの情報は、利用者Ｕのアイテムに対する嗜好を示す情報を含む。画像情報取得部４５は、複数の撮像画像の中から利用者Ｕの嗜好に対応するアイテムを着用している人物の撮像画像の情報を優先して第２画像情報として取得する。これにより、利用者Ｕは、天気に応じたアイテムであって利用者Ｕの嗜好にあうアイテムを知ることができる。
【0204】
また、画像情報取得部４５は、複数の撮像画像の中から最も新しい撮像画像から新しい順に１以上の撮像画像の情報を優先して第２画像情報として取得する。これにより、利用者Ｕは、天気に応じたアイテムであって新しいコーディネイトのアイテムを知ることができる。
【0205】
また、画像情報取得部４５は、複数の撮像画像の中から評価が高い撮像画像の順に１以上の撮像画像の情報を優先して第２画像情報として取得する。これにより、画像情報取得部４５は、利用者Ｕに対して天気に応じたより快適で評価が高いアイテムを提案することができる。
【0206】
また、画像情報取得部４５は、複数の撮像画像の中から指定される地域および指定される地域の天気のうちの少なくとも１つが撮像時の地域および天気のうちの少なくとも１つが一致または類似する１以上の撮像画像の情報を優先して第２画像情報として取得する。これにより、画像情報取得部４５は、利用者Ｕに対して天気および地域に応じたより快適なアイテムを提案することができる。
【0207】
また、画像情報取得部４５は、複数の撮像画像の中から画像情報の提供先となる利用者Ｕの年齢と撮像時の人物の年齢が一致または類似する１以上の撮像画像の情報を優先して第２画像情報として取得する。これにより、画像情報取得部４５は、利用者Ｕに対して天気および利用者Ｕの年齢に応じたより快適なアイテムを提案することができる。
【0208】
以上、本願の実施形態を図面に基づいて詳細に説明したが、これは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。
【0209】
また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。
【符号の説明】
【0210】
１ 情報処理装置
２ 端末装置
３，４ サーバ
１０，２０ 通信部
１１ 表示部
１２ 操作部
１３ センサ群
１４，２１ 記憶部
１５，２２ 処理部
１６ 情報取得部
１７ 表示処理部
１８ 情報出力部
３０ 利用者情報記憶部
３１ 指数関係情報記憶部
３２ 環境情報記憶部
３３ 画像情報記憶部
４０ 取得部
４１ 受付部
４２ 生成部
４３ 提供部
４４ 環境情報取得部
４５ 画像情報取得部
５０ 天気コンテンツ
５１ 天気情報
５２ 第１撮像画像
５３ 第２撮像画像
５４ 厚着指数情報
５５ テロップ情報
５６ リンクボタン
５７ 第１選択タグ
５８ 第２選択タグ
１００ 情報提供システム
２ 端末装置
３，４ サーバ
１０，２０ 通信部
１１ 表示部
１２ 操作部
１３ センサ群
１４，２１ 記憶部
１５，２２ 処理部
１６ 情報取得部
１７ 表示処理部
１８ 情報出力部
３０ 利用者情報記憶部
３１ 指数関係情報記憶部
３２ 環境情報記憶部
３３ 画像情報記憶部
４０ 取得部
４１ 受付部
４２ 生成部
４３ 提供部
４４ 環境情報取得部
４５ 画像情報取得部
５０ 天気コンテンツ
５１ 天気情報
５２ 第１撮像画像
５３ 第２撮像画像
５４ 厚着指数情報
５５ テロップ情報
５６ リンクボタン
５７ 第１選択タグ
５８ 第２選択タグ
１００ 情報提供システム
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】