特開 2024-34312 眼科情報処理プログラムおよび眼科装置

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024034312

(43)【公開日】2024-03-13

(54)【発明の名称】眼科情報処理プログラムおよび眼科装置

(51)【国際特許分類】

   A61B 3/10 20060101AFI20240306BHJP

【ＦＩ】

A61B3/10 100

【審査請求】未請求

【請求項の数】6

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022138475

(22)【出願日】2022-08-31

(71)【出願人】

【識別番号】000135184

【氏名又は名称】株式会社ニデック

(72)【発明者】

【氏名】長屋 雅士

(72)【発明者】

【氏名】加納 徹哉

(72)【発明者】

【氏名】佐竹 倫全

【テーマコード（参考）】

4C316

【Ｆターム（参考）】

4C316AA09

4C316AA25

4C316AB02

4C316AB11

4C316AB16

4C316FB05

4C316FB13

4C316FB21

4C316FB24

4C316FB27

4C316FC15

(57)【要約】

【課題】被検眼の複数の部位に対応する解析結果をユーザーに適切に把握させやすい、眼科情報処理プログラムを提供すること。
【解決手段】眼科情報処理プログラムは、被検眼の第１解析領域における被検眼の３次元ＯＣＴデータを解析することによって生成された、第１解析マップを取得する第１取得ステップと、少なくとも一部に前記第１解析領域とＸＹ方向に関して重複する重複領域を有する被検眼の第２解析領域における被検眼の３次元ＯＣＴデータを解析することによって生成された、第２解析マップを取得する第２取得ステップと、前記重複領域における前記第１解析マップと前記第２解析マップとの解析結果に応じて、前記第１解析マップと前記第２解析マップとのいずれかが前記重複領域において優先的に視認されるように、前記第１解析マップと前記第２解析マップとを重ね合わせる、重畳ステップと、を前記眼科装置に実行させる。
【選択図】 図５

【特許請求の範囲】

【請求項1】

眼科情報処理プログラムであって、眼科装置のプロセッサによって実行されることによって、
被検眼の第１解析領域における被検眼の３次元ＯＣＴデータを解析することによって生成された、第１解析マップを取得する第１取得ステップと、
少なくとも一部に前記第１解析領域とＸＹ方向に関して重複する重複領域を有する被検眼の第２解析領域における被検眼の３次元ＯＣＴデータを解析することによって生成された、第２解析マップを取得する第２取得ステップと、
前記第１解析マップと前記第２解析マップとを重ね合わせる重畳ステップと、を前記眼科装置に実行させ、
前記重畳ステップでは、前記重複領域における前記第１解析マップと前記第２解析マップとの解析結果に応じて、前記第１解析マップと前記第２解析マップとのいずれかが前記重複領域において優先的に視認されるように、前記第１解析マップと前記第２解析マップとを重ね合わせる、眼科情報処理プログラム。

【請求項2】

前記第１解析マップおよび前記第２解析マップは、それぞれ正常眼データとの比較結果を示すものであって、
前記重畳ステップでは、前記重複領域における重ね合わせの優先順序を、疾患種別に応じて変更する請求項１記載の眼科情報処理プログラム。

【請求項3】

前記第１解析マップおよび前記第２解析マップは、層厚に関して正常眼データとの比較結果を示すものであって、前記疾患種別が緑内障である場合は、前記重畳ステップでは、より菲薄化度合いが大きないずれかの解析マップが前記重複領域において優先的に視認されるように重ね合わせる、請求項２記載の眼科情報処理プログラム。

【請求項4】

前記第１解析マップおよび前記第２解析マップは、層厚に関して正常眼データとの比較結果を示すものであって、前記疾患種別が黄斑疾患である場合は、前記重畳ステップでは、より肥厚化度合いが大きないずれかの解析マップが前記重複領域において優先的に視認されるように重ね合わせる、請求項２記載の眼科情報処理プログラム。

【請求項5】

前記重畳ステップでは、前記第１解析マップと前記第２解析マップとのうち優先的に視認させる解析マップが前記重複領域内の位置毎に設定される、請求項１から４のいずれかに記載の眼科情報処理プログラム。

【請求項6】

請求項１から５のいずれかに記載の眼科情報処理プログラムを実行する眼科装置。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、眼科情報処理プログラムおよび眼科装置に関する。

【背景技術】

【0002】

眼科用光干渉断層計（ＯＣＴ：Optical Coherence Tomography）によって取得される被検眼のＯＣＴデータを、被検眼の部位ごとに解析し、解析結果を表示する場合がある。例えば、特許文献１には、黄斑の周辺に設定された第１解析領域と、乳頭の周辺に設定された第２解析領域と、のそれぞれにおいて３次元ＯＣＴデータを解析することによって、それぞれの解析領域に対応する解析マップを生成し、それぞれの解析領域に対応する解析マップを１つの正面画像に重畳して表示する技術が開示されている。なお、第１解析領域に対応する解析結果と、第２解析領域に対応する解析結果とは、互いに異なる深さ領域を対象として解析され得る。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２０２２－１３３４１号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

ここで、例えば、特許文献１において、第１解析領域と第２解析領域との一部に共通の領域が存在している。故に、それぞれの解析領域に対応する解析マップが１つの正面画像に重畳して表示されると、共通の領域において２種類の解析マップが重なってしまう。このため、一方の解析マップは、他方の解析マップの下層レイヤーに隠れてしまっていた。この場合、例えば、共通の領域において下層レイヤーの解析結果において異常が示されていたとしても、当該異常をユーザーは直ちに確認できず、不便であった。

【0005】

本開示は、従来技術の問題点に鑑みてなされたものであり、被検眼の複数の部位に対応する解析結果をユーザーに適切に把握させやすい眼科情報処理プログラムおよび眼科装置を提供することを技術課題とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本開示の第１態様に係る眼科情報処理プログラムは、眼科情報処理プログラムであって、眼科装置のプロセッサによって実行されることによって、被検眼の第１解析領域における被検眼の３次元ＯＣＴデータを解析することによって生成された、第１解析マップを取得する第１取得ステップと、少なくとも一部に前記第１解析領域とＸＹ方向に関して重複する重複領域を有する被検眼の第２解析領域における被検眼の３次元ＯＣＴデータを解析することによって生成された、第２解析マップを取得する第２取得ステップと、前記第１解析マップと前記第２解析マップとを重ね合わせる重畳ステップと、を前記眼科装置に実行させ、前記重畳ステップでは、前記重複領域における前記第１解析マップと前記第２解析マップとの解析結果に応じて、前記第１解析マップと前記第２解析マップとのいずれかが前記重複領域において優先的に視認されるように、前記第１解析マップと前記第２解析マップとを重ね合わせる。

【0007】

本開示の第２態様に係る眼科装置は、上述の眼科情報処理プログラムを実行する。

【発明の効果】

【0008】

本開示によれば、被検眼の複数の部位に対応する解析結果をユーザーに適切に把握させやすい。

【図面の簡単な説明】

【0009】

【図1】本実施例の概略を示すブロック図である。

【図2】ＯＣＴデバイスの光学系の一例を示す図である。

【図3】本実施例の装置の動作の流れを示すフローチャートである。

【図4A】眼底に対する３次元ＯＣＴデータの取得範囲を示す図である。

【図4B】３次元ＯＣＴデータの取得範囲と、解析領域の関係を示す図である。

【図5】疾患種別として緑内障が選択された場合における、統合解析マップの生成手法（第１解析マップと第２解析マップの重ね合わせ方）を示した図である。

【図6】図５に示した統合解析マップの表示例である。

【図7】疾患種別として黄斑疾患が選択された場合における、統合解析マップの生成手法（第１解析マップと第２解析マップの重ね合わせ方）を示した図である。

【図8】図７に示した統合解析マップの表示例である。

【発明を実施するための形態】

【0010】

「概要」
以下、本開示を、実施形態に基づいて説明する。実施形態に係る眼科情報処理プログラムは、眼科装置のプロセッサによって実行されることにより、以下の各ステップが眼科装置によって実行され、被検眼の３次元ＯＣＴデータに基づく解析マップが処理される。

【0011】

本実施形態に係る眼科装置は、少なくとも、第１取得ステップと、第２取得ステップと、重畳ステップと、を眼科情報処理プログラムに基づいて実行する。

【0012】

眼科装置は、第１取得ステップにおいて、第１解析マップを取得する。同様に、眼科装置は、第２取得ステップにおいて、第２解析マップを取得する。第１解析マップは、被検眼の第１解析領域における被検眼の３次元ＯＣＴデータを解析することに生成される。第２解析マップは、被検眼の第２解析領域における被検眼の３次元ＯＣＴデータを解析することによって生成される。本実施形態において、第２解析領域は、少なくとも一部に、第１解析領域とＸＹ方向（つまり、深さ方向と交差する方向）に関して重複する重複領域を有する。換言すれば、第１解析領域と第２解析領域とは少なくとも一部がＸＹ方向に関して重複する。なお、第１解析領域と第２解析領域とは、必ずしもＺ方向に関して重複している必要は無い。

【0013】

第１取得ステップおよび第２取得ステップでは、それぞれ、３次元ＯＣＴデータに対する解析処理が実行された結果として、第１解析マップおよび第２解析マップが生成され、取得されてもよい。また、例えば、第１取得ステップおよび第２取得ステップでは、それぞれ、眼科装置とは別体の装置によって生成された第１解析マップおよび第２解析マップが、眼科装置の記憶部へ記憶されても良い。なお、それぞれの解析マップは、例えば、位置毎のスコア（解析結果）の２次元分布を可視化したヒートマップであってもよい。

【0014】

眼科装置は、重畳ステップにおいて、第１解析マップと第２解析マップとを重ね合わせる。眼科装置は、重畳ステップにおいて、重複領域における第１解析マップと第２解析マップとの解析結果に応じて、第１解析マップと第２解析マップとの一方が重複領域において優先的に視認されるように、第１解析マップと第２解析マップとを重ね合わせる。

【0015】

本実施形態では、被検眼上における第１解析領域と第２解析領域との位置関係に応じて、第１解析マップおよび第２解析マップを位置合わせした場合に、第１解析領域と第２解析領域との重複領域において２つの解析マップが重なる部分が生じる。但し、本実施形態では、２つの解析マップを重ね合わせる順序が固定されていない。重複領域における第１解析マップと第２解析マップとの解析結果に応じて、第１解析マップと第２解析マップとの一方が重複領域において優先的に視認されるように、第１解析マップと第２解析マップとが重ね合わせられる。よって、本実施形態によれば、被検眼の複数の部位に対応する解析結果をユーザーに適切に把握させやすい。

【0016】

便宜上、第１解析マップと第２解析マップとを重ね合わせることによって両者を統合したマップを、統合解析マップと称する。統合解析マップは、眼底の正面画像に更に重畳されて、表示されてもよい。

【0017】

本実施形態において、眼科装置は、重畳ステップにおいて、第１解析マップと第２解析マップとのうち優先的に視認させる解析マップを、重複領域内の位置毎に設定してもよい。これにより、例えば、第１解析マップと第２解析マップのそれぞれにおいてユーザーが注視すべき箇所を、重複領域において漏れなく表示できる。ただし、必ずしもこれに限定されるものではなく、重複領域全体が、第１解析マップと第２解析マップとのいずれか一方のみを用いて表示されてもよい。

【0018】

それぞれの解析マップは、３次元ＯＣＴデータに基づく計測値（実測値）の２次元分布を示すものであってもよいし、計測値と正常眼データとの比較結果を示すものであってもよい。３次元ＯＣＴデータに基づく計測値は、組織の厚み、密度、および、形状、等の少なくともいずれかに関するものであり得る。例えば、解析マップは、被検眼の組織の厚みマップ（具体例としては、眼底の層厚マップ、角膜厚マップ等）であってもよいし、密度マップ（具体例としては、血管密度マップ、細胞密度マップ等）であってもよいし、曲率マップ（トポグラフィー）であってもよいし、高さマップ（エレベーションマップ）であってもよいし、あるいは、ここ挙げたもの以外の、層厚情報の２次元分布、あるいは、血管情報の２次元分布を示すものであってもよい。正常眼データは、３次元ＯＣＴデータに基づく計測値についての正常眼における統計データであってもよい。比較結果は、計測値（実測値）と正常眼データとの乖離の程度を示す情報であってもよく、例えば、差分、割合（例えば、パーセンタイル）、および、偏差値等のいずれかによって表現されてもよい。また、解析マップは、計測値または上記比較結果における経時変化の２次元分布を示すものであってもよい。なお、解析マップの元となる３次元ＯＣＴデータは、被検眼の（ＸＹ方向に関する２次元領域に更に深さ方向を加えた）３次元領域における反射強度を示すものであってもよいし、３次元モーションコントラストデータであってもよい。モーションコントラストデータは、同一位置で異なる時間に取得された複数のＯＣＴデータを処理することで取得される。

【0019】

それぞれの解析マップが、３次元ＯＣＴデータに基づく計測値と正常眼データとの比較結果を示すものである場合、眼科装置は、重畳ステップでは、第１解析マップと第２解析マップとにおいて重複領域と対応する箇所を、第１解析マップと第２解析マップとのうち正常眼データとの乖離がより大きな一方が優先的に視認されるように、第１解析マップと第２解析マップとを重ね合わせてもよい。

【0020】

また、それぞれの解析マップが、それぞれ正常眼データとの比較結果を示すものである場合、眼科装置は、重畳ステップでは、重複領域における重ね合わせの優先順序を、疾患種別に応じて変更してもよい。疾患種別は、例えば、ユーザーの操作に基づいて選択されてもよい。これにより、疾患種別に応じて適切に重ね合わせられた解析マップを介して、ユーザーは解析結果を把握できる。

【0021】

例えば、それぞれの解析マップが、層厚に関して正常眼データとの比較結果を示すものであって、疾患種別が緑内障である場合では、第１解析マップと第２解析マップとのうちより菲薄化度合いが大きないずれかがが重複領域において優先的に視認されるように重ね合わせられてもよい。これにより、緑内障が進行している可能性がある領域の位置を、ユーザーが適切に把握しやすい。なお、この場合において、第１解析マップは、黄斑を中心とする網膜浅層の層厚に関する解析マップであって、第２解析マップは、乳頭を中心とする神経線維層の層厚に関する解析マップであることが望ましい。

【0022】

また、例えば、それぞれの解析マップが、層厚に関して正常眼データとの比較結果を示すものであって、疾患種別が黄斑疾患である場合では、第１解析マップと第２解析マップとのうちより肥厚化度合いが大きないずれかがが重複領域において優先的に視認されるように重ね合わせられてもよい。これにより、黄斑疾患に伴い浮腫、剥離、新生血管等が生じている可能性がある領域の位置を、ユーザーが適切に把握しやすい。なお、この場合において、第１解析マップおよび第２解析マップは、網膜全層の解析マップであってもよい。

【0023】

「実施例」
以下、眼科装置および眼科情報処理プログラムの一実施例を、図面を用いて説明する。なお、以下では、眼科装置として、ＯＣＴ解析装置１を一例として説明する。図１に示すＯＣＴ解析装置１は、ＯＣＴデバイス１０によって取得されたＯＣＴデータを解析処理する。

【0024】

図１に示すように、ＯＣＴ解析装置１は、例えば、制御部７０を備える。制御部７０は、例えば、一般的なＣＰＵ（Central Processing Unit）７１、ＲＯＭ７２、ＲＡＭ７３、等で実現される。
ＲＯＭ７２には、例えば、ＯＣＴデータを処理するための解析処理プログラム、ＯＣＴデバイス１０の動作を制御してＯＣＴデータを得るためのプログラム、初期値等が記憶される。ＲＡＭ７３は、例えば、各種情報を一時的に記憶する。

【0025】

図１に示すように、制御部７０には、例えば、記憶部（例えば、不揮発性メモリ）７４、操作部７６、および表示部７５等が電気的に接続されている。記憶部７４は、例えば、電源の供給が遮断されても記憶内容を保持できる非一過性の記憶媒体である。例えば、ハードディスクドライブ、フラッシュＲＯＭ、着脱可能なＵＳＢメモリ等を記憶部７４として使用してもよい。

【0026】

操作部７６には、検者による各種操作指示が入力される。操作部７６は、入力された操作指示に応じた信号をＣＰＵ７１に出力する。操作部７６には、例えば、マウス、ジョイスティック、キーボード、タッチパネル等の少なくともいずれかのユーザーインターフェイスを用いてもよい。

【0027】

表示部７５は、装置１の本体に搭載されたディスプレイであってもよいし、本体に接続されたディスプレイであってもよい。例えば、パーソナルコンピュータ（以下、「ＰＣ」という）のディスプレイを用いてもよい。表示部７５は、例えば、ＯＣＴデバイス１０によって取得されたＯＣＴデータ、および、ＯＣＴデータに対する解析処理の結果等を表示する。

【0028】

なお、本実施例のＯＣＴ解析装置１には、例えば、ＯＣＴデバイス１０が接続されている。なお、ＯＣＴ解析装置１は、例えば、ＯＣＴデバイス１０と同一の筐体に収納された一体的な構成であってもよいし、別々の構成であってもよい。制御部７０は、接続されたＯＣＴデバイス１０からＯＣＴデータを取得してもよい。制御部７０は、ＯＣＴデバイス１０によって取得されたＯＣＴデータを、記憶媒体を介して取得してもよい。

【0029】

＜ＯＣＴデバイス＞
以下、図２に基づいてＯＣＴデバイス１０の概略を説明する。例えば、ＯＣＴデバイス１０は、被検眼Ｅに測定光を照射し、その反射光と参照光とのスペクトル干渉信号を取得する。スペクトル干渉信号に対して所定の処理が行われることで、ＯＣＴデータが生成され、取得される。ＯＣＴデバイス１０は、例えば、ＯＣＴ光学系１００を主に備える。

【0030】

＜ＯＣＴ光学系＞
ＯＣＴ光学系１００は、被検眼Ｅに測定光を照射し、その反射光と参照光とのスペクトル干渉信号を検出する。ＯＣＴ光学系１００は、例えば、測定光源１０２と、カップラー（光分割器）１０４と、測定光学系１０６と、参照光学系１１０と、検出器１２０等を主に備える。なお、ＯＣＴ光学系の詳しい構成については、例えば、特開２０１５－１３１１０７号を参考にされたい。

【0031】

ＯＣＴ光学系１００は、いわゆる光断層干渉計（ＯＣＴ：Optical coherence tomography）の光学系である。ＯＣＴ光学系１００は、測定光源１０２から出射された光をカップラー１０４によって測定光（試料光）と参照光に分割する。分割された測定光は測定光学系１０６へ、参照光は参照光学系１１０へそれぞれ導光される。測定光は測定光学系１０６を介して被検眼Ｅの眼底Ｅｆに導かれる。その後、被検眼Ｅによって反射された測定光と，参照光との合成による干渉光を検出器１２０に受光させる。

【0032】

測定光学系１０６は、例えば、走査部（例えば、光スキャナ）１０８を備える。走査部１０８は、例えば、眼底上でＸＹ方向（横断方向）に測定光を走査させるために設けられてもよい。走査部１０８は、ＯＣＴデータの撮影範囲を変更させるために利用されてもよい。例えば、ＣＰＵ７１は、設定された走査位置情報に基づいて走査部１０８の動作を制御し、検出器１２０によって検出されたスペクトル干渉信号に基づいて眼底のＯＣＴデータを取得する。参照光学系１１０は、眼底Ｅｆでの測定光の反射によって取得される反射光と合成される参照光を生成する。参照光学系１１０は、マイケルソンタイプであってもよいし、マッハツェンダタイプであっても良い。

【0033】

検出器１２０は、測定光と参照光との干渉状態を検出する。フーリエドメインＯＣＴの場合では、干渉光のスペクトル強度が検出器１２０によって検出され、スペクトル強度データに対するフーリエ変換によって所定範囲における深さプロファイル（Ａスキャン信号）が取得される。また、眼底Ｅｆ上で、測定光を１つのスキャンラインに沿って走査することを「Ｂスキャン」と呼ぶ。１回のＢスキャンによって、眼底の２次元ＯＣＴデータが得られる。複数のスキャンラインに対する測定光の走査に基づいて、眼底の３次元ＯＣＴデータが得られる。３次元ＯＣＴデータは、例えば、ラスタスキャンに基づいて取得されてもよい。

【0034】

なお、ＯＣＴデバイス１０として、例えば、Spectral-domain OCT（ＳＤ－ＯＣＴ）、Swept-source OCT（ＳＳ－ＯＣＴ）、Time-domain OCT（ＴＤ－ＯＣＴ）等が用いられてもよい。

【0035】

＜正面撮影光学系＞
正面撮影光学系２００は、例えば、被検眼Ｅの眼底Ｅｆを正面方向（例えば、測定光の光軸方向）から撮影し、眼底Ｅｆの正面画像を得る。正面撮影光学系２００は、例えば、走査型レーザ検眼鏡（ＳＬＯ）の装置構成であってもよいし（例えば、特開２０１５－６６２４２号公報参照）、いわゆる眼底カメラタイプの構成であってもよい（特開２０１１－１０９４４参照）。なお、正面撮影光学系２００としては、ＯＣＴ光学系１００によって兼用されてもよく、検出器１２０からの検出信号に基づいて正面画像が取得されてもよい。

【0036】

＜固視標投影部＞
固視標投影部３００は、眼Ｅの視線方向を誘導するための光学系を有する。投影部３００は、眼Ｅに呈示する固視標を有し、眼Ｅを誘導できる。例えば、固視標投影部３００は、可視光を発する可視光源を有し、固視標の呈示位置を２次元的に変更させる。これによって、視線方向が変更され、結果的にＯＣＴデータの取得部位が、眼底上で変更される。

【0037】

＜動作説明＞
次に、図３～図８を参照して、ＯＣＴ解析装置１による動作の流れを説明する。

【0038】

＜３次元ＯＣＴデータ、および、眼底正面画像の取得＞
本実施例において、ＯＣＴ解析装置１は、被検眼の３次元ＯＣＴデータとして、眼底の３次元ＯＣＴデータを取得する（Ｓ１）。また、眼底の３次元ＯＣＴデータと対応する眼底正面画像を取得する（Ｓ２）。眼底の３次元ＯＣＴデータにおけるＸＹ方向の各位置は、眼底正面画像上の各位置と対応付けられている。図４Ａに示すように、本実施例において、ＯＣＴデバイス１０は、眼底上の広域領域Ａｗを対象としてラスタスキャンを実行する。本実施例における広域領域Ａｗは、所定の固視位置を基準とした所定のサイズの領域である。結果、広域領域Ａｗにおける３次元ＯＣＴデータが撮影される。また、正面撮影光学系２００では、広域領域Ａｗを含む眼底の正面画像が撮影される。ＯＣＴデバイス１０によって撮影された３次元ＯＣＴデータ、および、正面撮影光学系２００によって撮影された眼底正面画像は、それぞれ、ＯＣＴ解析装置１へ転送される。

【0039】

図４Ｂに示すように、広域領域Ａｗは、後述の第１解析領域Ａｍと第２解析領域Ａｄとを含むように設定される。本実施例において、第１解析領域Ａｍは、中心窩を中心として設定される。また、第２解析領域Ａｄは、乳頭を中心として設定される。中心窩、乳頭の位置は、例えば、画像処理によって検出されてもよい。中心窩と乳頭との位置の個人差を考慮したサイズとして予め定められている。本実施例では、一例として、広域領域Ａｗは、縦１２ｍｍ×横１５ｍｍの領域であり、第１解析領域Ａｍは、縦９ｍｍ×横９ｍｍの領域であり、第２解析領域Ａｄは６ｍｍ×横６ｍｍの領域であるものとして説明する。但し、各領域のサイズは、必ずしもこれに限定されるものではない。

【0040】

＜疾患種別の選択＞
ＯＣＴ解析装置１は、疾患種別の選択を受け付ける（Ｓ３）。本実施例におけるＯＣＴ解析装置１は、疾患種別として、緑内障と、黄斑疾患と、の２つの疾患のうちいずれかを、ユーザーインターフェイスに対する操作入力に基づいて選択可能である。

【0041】

＜解析処理＞
選択された疾患種別に応じて、ＯＣＴ解析装置１は、第１解析処理（Ｓ４）または第２解析処理（Ｓ５）を実行する。それぞれの解析処理において、第１解析マップと第２解析マップとが、Ｓ１で取得された３次元ＯＣＴデータに基づいて生成される。広域領域Ａｗにおける３次元ＯＣＴデータのうち、第１解析領域Ａｍと対応するデータに基づいて第１解析マップが生成される。同様に、第２解析領域Ａｄと対応するデータに基づいて第２解析マップが生成される。本実施例では、解析処理によって層厚が計測される。この場合、ＯＣＴ解析装置１は、ＯＣＴデータに対する画像処理（例えば、セグメンテーション処理）によってＯＣＴデータを層毎に分割処理し、層境界の間隔に基づいて各層の厚み（層厚）を計測してもよい。解析領域における厚みの２次元分布として、眼底の層厚マップが生成される。また、眼底領域における各位置の厚みの計測値が正常眼データと比較されることによって、比較結果の２次元分布として、層厚の正常眼との比較マップが生成される。

【0042】

疾患種別として緑内障が選択された場合、場合、本実施例では、第１解析処理（Ｓ４）に基づいて、ＯＣＴ解析装置１は、第１解析マップとして、ＧＣＣ（Ｇａｎｇｌｉｏｎ Ｃｅｌｌ Ｃｏｍｐｌｅｘ）における層厚の正常眼との比較マップを生成する。また、ＯＣＴ解析装置１は、第２解析マップとして、網膜視神経線維層（ＲＮＦＬ）における層厚の正常眼との比較マップである場合について説明する。この組み合わせによれば、中心窩周辺、および、乳頭周辺、のそれぞれで緑内障によって障害される層領域における正常眼との層厚の違いが、良好に可視化される。なお、ＧＣＣは、網膜視神経線維層（ＲＮＦＬ）、神経節細胞層（ＧＣＬ）、内網上層（ＩＰＬ）からなる複合的な層領域である。

【0043】

ＯＣＴ解析装置１は、第１解析マップと第２解析マップとを統合した統合解析マップを生成する（Ｓ６）。

【0044】

＜疾患種別が緑内障の場合の統合解析マップ＞
図５を参照し、疾患種別として緑内障が選択された場合における、解析マップの重ね合わせ手法の概要を説明する。

【0045】

図５では、説明の便宜のための簡略化されたモデルとして、第１解析マップＭｍを、縦３マス×横３マスの格子領域で表し、第２解析マップＭｄを、縦２マス×横２マスの格子領域で表す。図５において、第１解析マップＭｍのうち、重複領域と対応する格子領域は、Ｍｍ１，Ｍｍ２の２つであり、第２解析マップＭｄのうち重複領域と対応する格子領域は、Ｍｄ１，Ｍｄ２の２つである。Ｍｍ１とＭｄ１、Ｍｍ２とＭｄ２がそれぞれ重なり合う。なお、統合解析マップＭｉにおいて、Ｍｍ１およびＭｄ１のそれぞれと対応する領域をＭｉ１と記し、Ｍｍ２およびＭｄ２のそれぞれと対応する領域をＭｉ２と記す。

【0046】

それぞれの格子領域は、当該格子領域における厚みの計測値と正常眼データとの比較結果に応じた色で表示される。格子領域の色は、正常眼データに基づくパーセンタイル区間であって、厚みの計測値と対応する区間を表している。本実施例では、例えば、正常範囲（例えば、５％から９５％の区間）は緑色で表される。また、正常範囲よりも菲薄化した場合（例えば、１％から５％の区間の場合）は黄色、更に菲薄化した場合（例えば、０％から１％の区間）は赤色、でそれぞれ表される。正常眼の区間よりも肥厚化した場合（例えば、９５％から９９％の区間）は薄黄色、更に肥厚化した場合（例えば、９５％から９９％の区間）は薄赤色、でそれぞれ表される。

【0047】

まず、第１解析マップＭｍと第２解析マップＭｄとの重複領域が同一の色で表現されている場合は、その色を用いて、統合解析マップＭｉにおいて対応する格子領域が表される。

【0048】

一方、第１解析マップＭｍと第２解析マップＭｄとの重複領域が異なる色で表現されている場合が考えられる。疾患種別が緑内障である場合は、第１解析マップＭｍと第２解析マップＭｄとのうちより菲薄化度合いが大きないずれかがが重複領域において優先的に視認されるように重ね合わせられる。本実施例では、格子領域毎に、第１解析マップＭｍと第２解析マップＭｄとの間における正常眼データに対する乖離が比較され、格子領域毎に重ね合わせが行われる。重なりあう２つの格子領域の間で、互いに色が異なっている場合は、重なりあう２つの格子領域のうち正常範囲に対する菲薄化度合が大きないずれか一方の色を用いて、統合解析マップにおいて対応する格子領域が表される。

【0049】

一例として、図５に示す第１解析マップＭｍの格子領域Ｍｍ１，Ｍｍ２の色は、黄，赤であり、第２解析マップＭｄの格子領域Ｍｄ１，Ｍｄ２の色は、赤，緑である場合、統合解析マップにおけるＭｉ１，Ｍｉ２の色は、赤，赤で表される。すなわち、格子領域Ｍｍ１（黄）と格子領域Ｍｄ１（赤）とのうち、正常範囲からの乖離がより大きな、格子領域Ｍｄ１（赤）と同じ色で、Ｍｍ１およびＭｄ１と統合解析マップにおいて対応するＭｉ１の色が設定される。同様に、格子領域Ｍｍ２（赤）と格子領域Ｍｄ２（緑）とのうち、正常範囲からの乖離がより大きな、格子領域Ｍｍ２（赤）と同じ色で、Ｍｍ２およびＭｄ２と統合解析マップＭｉにおいて対応するＭｉ２の色が設定される。ＧＣＣの菲薄化が進行した箇所と、ＲＦＮＬの菲薄化が進行した箇所と、が重複領域に存在する場合に、統合解析マップにおいて、それぞれを同時にユーザーに把握させることができる。

【0050】

本実施例では、第１解析マップＭｍを、縦３マス×横３マスの格子領域で表し、第２解析マップＭｄを、縦２マス×横２マスの格子領域で表した簡略化されたモデルを用いて説明したが、第１解析マップＭｍおよび第２解析マップＭｄは、より小さな領域で分割されたうえで、領域毎に上記の重ね合わせが行われても良い。例えば、第１解析マップＭｍおよび第２解析マップＭｄとの重複領域において、優先的に視認される解析マップを、画素単位で決定してもよい。

【0051】

また、第１解析マップＭｍと第２解析マップＭｄとの位置関係は、被検眼毎に異なり得る。故に、第１解析マップＭｍと第２解析マップＭｄとにおける重複領域の位置および大きさは、一定ではなく、被検眼毎に異なり得る。これに対し、眼底正面画像上での各々の解析マップの位置情報に基づいて、重複領域における各々の解析マップ間の対応関係が、重ね合わせに際して事前に特定されてもよい。

【0052】

ＯＣＴ解析装置１は、統合解析マップＭｉを眼底正面画像に重畳して表示する（Ｓ７，図６参照）。これにより、被検眼の各部位に対応する解析結果が、ユーザーによって適切に把握される。

【0053】

＜疾患種別：黄斑疾患＞
次に、図７を参照して、疾患種別として黄斑疾患が選択された場合について説明する。この場合、第２解析処理（Ｓ５）に基づいて、ＯＣＴ解析装置１は、第１解析マップＭｍおよび第２解析マップＭｄとして、網膜全層の層厚の正常眼との比較マップを生成する。網膜全層の層厚の比較マップは、例えば、黄斑疾患に伴う浮腫、剥離、新生血管等の有無を、正常範囲に対して肥厚化した領域として把握可能である。

【0054】

緑内障の場合と異なり、黄斑疾患の場合は、第１解析マップおよび第２解析マップＭｄが、同一の層領域および同一の解析対象に関するものであるため、一見すると、第１解析マップおよび第２解析マップＭｄとのどちらを優先して重ね合わせても、同じ統合解析マップが得られるように思われる。しかしながら、各解析領域を設定するうえで基準となる被検眼の位置の個人差（被検眼毎の個体差）、および、各解析領域に対応する正常眼データの母集団の違い、等が存在する。それ故、重複領域における解析結果がお互いの解析マップの間で異なってしまう場合があり得る。

【0055】

そこで、本実施例において、ＯＣＴ解析装置１は、疾患種別が黄斑疾患である場合の統合解析マップを生成するうえで（つまり、Ｓ６の処理において）、第１解析マップと第２解析マップＭｄとのうちより肥厚化度合いが大きないずれかがが重複領域において優先的に視認されるように重ね合わせられる。

【0056】

例えば、図７に示す第１解析マップの格子領域Ｍｍ１，Ｍｍ２の色は、薄黄，緑であり、第２解析マップＭｄの格子領域Ｍｄ１，Ｍｄ２の色は、黄，薄黄である場合、統合解析マップにおけるＭｉ１，Ｍｉ２の色は、薄黄，薄黄で表される。これにより、第１解析マップおよび第２解析マップＭｄのそれぞれにおいて示された黄斑疾患による病変が存在する可能性がある箇所を、統合解析マップにおいて、それぞれを同時にユーザーに把握させることができる。緑内障の場合と同様に、統合解析マップは眼底正面画像に重畳して表示される（Ｓ７，図８参照）。

【0057】

＜変容例＞
上記実施形態で開示された技術は一例に過ぎない。従って、上記実施形態で例示された技術を変更することも可能である。

【0058】

例えば、上記実施例では、２つの解析マップを重ね合わせる場合について説明したが、３つ以上の解析マップを重ね合わせる場合に対し、上記実施形態で開示された技術が適用されてもよい。

【0059】

また、例えば、解析処理において計測する対象は、層厚に限定されるものではなく、組織の密度、および、形状、等があり得る。また、計測される層領域も、第１解析マップと第２解析マップとのそれぞれで独立に設定され得る。従って、それぞれの解析マップにおける計測対象、および、層領域の組み合わせは、無数に存在し、任意の組み合わせによる統合マップが生成されてもよい。

【符号の説明】

【0060】

１ ＯＣＴ解析装置
１０ ＯＣＴデバイス
７０ 制御部
７５ 表示部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4A】

【図4B】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】