特開 2024-34619 情報処理システム、情報処理装置、プログラム及び情報処理方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024034619

(43)【公開日】2024-03-13

(54)【発明の名称】情報処理システム、情報処理装置、プログラム及び情報処理方法

(51)【国際特許分類】

   G06Q 10/1053 20230101AFI20240306BHJP

   G06Q 50/00 20240101ALI20240306BHJP

【ＦＩ】

G06Q10/10 322

G06Q50/00 300

【審査請求】未請求

【請求項の数】13

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022138996

(22)【出願日】2022-09-01

(71)【出願人】

【識別番号】519317206

【氏名又は名称】株式会社ｏｖｅｒｆｌｏｗ

(74)【代理人】

【識別番号】100141427

【弁理士】

【氏名又は名称】飯村 重樹

(72)【発明者】

【氏名】大谷 旅人

(72)【発明者】

【氏名】田中 慎

(72)【発明者】

【氏名】矢野 剛士

(72)【発明者】

【氏名】磯崎 慶太

(72)【発明者】

【氏名】佐藤 真

【テーマコード（参考）】

5L049

【Ｆターム（参考）】

5L049AA11

(57)【要約】

【課題】求職者及び求人企業の双方の作業負担が軽減されたうえで求職者及び求人企業の双方の要望に応じたマッチングを実現することができる情報処理システム、情報処理装置、プログラム及び情報処理方法を提供する。
【解決手段】求職者の求職者端末を介して入力される登録情報に基づいて求職者の属性に関する情報を求職者情報として取得する求職者情報取得処理と、求職者情報取得処理で取得した求職者情報にアクセス可能な求人企業の求人企業端末を介して入力される、求職者に求人候補としての申し入れを行う旨の申入情報を受け付ける申入情報受付処理とを実行する。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

求職者の求職者端末を介して入力される登録情報に基づいて前記求職者の属性に関する情報を求職者情報として取得する求職者情報取得処理と、
該求職者情報取得処理で取得した前記求職者情報にアクセス可能な求人企業の求人企業端末を介して入力される、前記求職者に求人候補としての申し入れを行う旨の申入情報を受け付ける申入情報受付処理と、
を実行する情報処理システム。

【請求項2】

前記求職者情報取得処理は、
ソーシャルネットワークサービスを提供するウェブサイトから前記求職者情報を取得する、
請求項１に記載の情報処理システム。

【請求項3】

ソーシャルネットワークサービスを介して取得するソーシャルネットワーク情報から前記求職者の業務上のスキルに関する情報を取得して、取得した前記情報に基づいて前記求職者の業務上のスキルに関するスコアを算出するスキルスコア算出処理を実行する、
請求項１または２に記載の情報処理システム。

【請求項4】

前記求職者情報に基づいて前記求職者の業務遂行能力に関するスコアを算出する業務遂行能力スコア算出処理を実行する、
請求項１または２に記載の情報処理システム。

【請求項5】

ソーシャルネットワークサービスを介して取得するソーシャルネットワーク情報に基づいて前記求職者情報に前記求職者の属性として顕在化していない属性をタグとして抽出するタグ抽出処理を実行する、
請求項１または２に記載の情報処理システム。

【請求項6】

任意の期間において、前記申入情報受付処理の実行を含む一の前記求人企業から前記求職者への接触及び前記求職者から一の前記求人企業への反応を有する一の求人進捗状況と前記申入情報受付処理の実行を含む他の前記求人企業から前記求職者への接触及び前記求職者から他の前記求人企業への反応を有する他の求人進捗状況とを対比して分析する分析処理を実行する、
請求項１または２に記載の情報処理システム。

【請求項7】

ソーシャルネットワークサービスを介して取得するソーシャルネットワーク情報に基づいて前記求職者と関連のある前記求人企業の従業者のソーシャルネットワークアカウントを抽出するアカウント抽出処理を実行する、
請求項１または２に記載の情報処理システム。

【請求項8】

前記求人企業の採用要件に基づいて前記求人企業が前記求職者に要望するマッチング条件を生成し、生成した前記マッチング条件に適合する前記求職者を前記求人候補として抽出する求人候補抽出処理を実行する、
請求項１または２に記載の情報処理システム。

【請求項9】

前記求人企業の採用要件に基づいて前記求人企業が前記求職者に要望するマッチング条件を生成し、生成した前記マッチング条件に適合する前記求職者を前記求人候補として抽出する求人候補抽出処理と、
該求人候補抽出処理で前記求人候補として抽出した理由を予め設定された要約基準に基づいて前記求職者情報を要約して申し送り情報として生成する申し送り処理と、を実行する、
請求項１または２に記載の情報処理システム。

【請求項10】

前記求人企業の採用要件に基づいて前記求人企業が前記求職者に要望するマッチング条件を生成し、生成した前記マッチング条件に適合する前記求職者を前記求人候補として抽出する求人候補抽出処理と、
該求人候補抽出処理で前記求人候補として抽出した前記求職者及び前記求人企業に対して前記求職者と前記求人企業との面接の日程の調整に関する日程調整情報を送信する面接日程調整処理と、
前記求職者と前記求人企業との間の業務に関する契約についての契約書の文案を作成する契約書文案作成処理と、を実行する、
請求項１または２に記載の情報処理システム。

【請求項11】

プロセッサ、プログラムが記憶されたメモリ、及び記憶部を備える情報処理装置であって、
前記プロセッサにより前記プログラムが実行されることによって、
求職者の求職者端末を介して入力される登録情報に基づいて前記求職者の属性に関する情報を求職者情報として取得して取得した前記求職者情報を前記記憶部に記憶させる求職者情報取得処理と、
該求職者情報取得処理で取得した前記求職者情報にアクセス可能な求人企業の求人企業端末を介して入力される、前記求職者に求人候補としての申し入れを行う旨の申入情報を受け付ける申入情報受付処理と、
を実行する情報処理装置。

【請求項12】

コンピュータによって実装される情報処理装置に、
求職者の求職者端末を介して入力される登録情報に基づいて前記求職者の属性に関する情報を求職者情報として取得する求職者情報取得処理と、
該求職者情報取得処理で取得した前記求職者情報にアクセス可能な求人企業の求人企業端末を介して入力される、前記求職者に求人候補としての申し入れを行う旨の申入情報を受け付ける申入情報受付処理と、
を実行させるプログラム。

【請求項13】

コンピュータによって実装される情報処理装置を用いて、
求職者の求職者端末を介して入力される登録情報に基づいて前記求職者の属性に関する情報を求職者情報として取得する求職者情報取得処理と、
該求職者情報取得処理で取得した前記求職者情報にアクセス可能な求人企業の求人企業端末を介して入力される、前記求職者に求人候補としての申し入れを行う旨の申入情報を受け付ける申入情報受付処理と、
を実行する情報処理方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、情報処理システム、情報処理装置、プログラム及び情報処理方法、特に、求職者と求人企業との間で用いられる情報処理システム、情報処理装置、プログラム及び情報処理方法に関する。

【背景技術】

【0002】

近年、求職者の求職者端末と求人企業の求人企業端末とがアクセス可能なサーバが、ネットワークを介して求職者端末に求人企業の求人情報を提供するとともに、求人企業端末に求職者の求職者情報を提供することによって、求職者と求人企業の双方の要望をマッチングさせる技術が提案されている。

【0003】

特許文献１には、求職者情報と求人情報との適合度を示すベーススコアを算出し、求職者に対する求人案件の推薦度を示す求職者優遇スコアを算出し、かつ求人企業に対する求職案件の推薦度を示す求人企業優遇スコアを算出し、これらのスコアに基づいてマッチングスコアを算出する技術が開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特許第６９５５２９４号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

ところで、この種の求職者と求人企業の双方の要望をマッチングさせる技術では、求職者は求人企業の求人情報を検索する必要があることから、例えば、現時点では主に従事している職業がある求職者であって、複業となる複業先を探している、あるいは転職を検討している求職者にとっては、求人情報を検索する負担や時間が要求されることが懸念される。

【0006】

一方、求人企業にとっては、例えば、求人情報で求めている条件を満たさない求職者や求人企業に親和的ではない経歴を有する求職者といった、求人企業が望まない求職者が応募する可能性があることから、その対処を求められることによって求人業務の作業負担が増大することが懸念される。

【0007】

本発明は、上記事情に鑑みてなされたものであり、求職者及び求人企業の双方の作業負担が軽減されたうえで求職者及び求人企業の双方の要望に応じたマッチングを実現することができる情報処理システム、情報処理装置、プログラム及び情報処理方法を提供することを課題とするものである。

【課題を解決するための手段】

【0008】

上記目的を達成するための本発明に係る情報処理システムは、求職者の求職者端末を介して入力される登録情報に基づいて求職者の属性に関する情報を求職者情報として取得する求職者情報取得処理と、求職者情報取得処理で取得した求職者情報にアクセス可能な求人企業の求人企業端末を介して入力される、求職者に求人候補としての申し入れを行う旨の申入情報を受け付ける申入情報受付処理とを実行するものである。

【0009】

これによれば、求職者は、求人企業の求人情報をあえて検索する必要がなく、登録情報を入力することのみによって、求人企業から求人候補としての申し入れを受ける可能性があることから、求人情報を検索する負担や時間が大幅に軽減される。

【0010】

一方、求人企業にとっては、求人企業が望まない求職者からの応募を減じたうえで求職者の属性を精査することができることから、求人業務の作業負担が大幅に軽減される。

【0011】

したがって、求職者及び求人企業の双方の作業負担が軽減されたうえで、求職者及び求人企業の双方の要望に応じた好適なマッチングを実現することができる。

【0012】

この情報処理システムの求職者情報取得処理は、ソーシャルネットワークサービスを提供するウェブサイトから求職者情報を取得するものである。

【0013】

この情報処理システムは、ソーシャルネットワークサービスを介して取得するソーシャルネットワーク情報から求職者の業務上のスキルに関する情報を取得して、取得した情報に基づいて求職者の業務上のスキルに関するスコアを算出するスキルスコア算出処理を実行するものであり、求職者情報に基づいて求職者の業務遂行能力に関するスコアを算出する業務遂行能力スコア算出処理を実行するものである。

【0014】

さらに、この情報処理システムは、ソーシャルネットワークサービスを介して取得するソーシャルネットワーク情報に基づいて求職者情報に求職者の属性として顕在化していない属性をタグとして抽出するタグ抽出処理を実行するものである。

【0015】

一方、情報処理システムは、任意の期間において、申入情報受付処理の実行を含む一の求人企業から求職者への接触及び求職者から一の求人企業への反応を有する一の求人進捗状況と申入情報受付処理の実行を含む他の求人企業から求職者への接触及び求職者から他の求人企業への反応を有する他の求人進捗状況とを対比して分析する分析処理を実行するものである。

【0016】

情報処理システムは、ソーシャルネットワークサービスを介して取得するソーシャルネットワーク情報に基づいて求職者と関連のある求人企業の従業者のソーシャルネットワークアカウントを抽出するアカウント抽出処理を実行するものである。

【0017】

特に、情報処理システムは、求人企業の採用要件に基づいて求人企業が求職者に要望するマッチング条件を生成し、生成したマッチング条件に適合する求職者を求人候補として抽出する求人候補抽出処理を実行するものである。

【0018】

さらに、この情報処理システムは、求人企業の採用要件に基づいて求人企業が求職者に要望するマッチング条件を生成し、生成したマッチング条件に適合する求職者を求人候補として抽出する求人候補抽出処理と、求人候補抽出処理で求人候補として抽出した理由を予め設定された要約基準に基づいて求職者情報を要約して申し送り情報として生成する申し送り処理とを実行するものである。

【0019】

この情報処理システムは、求人企業の採用要件に基づいて求人企業が求職者に要望するマッチング条件を生成し、生成したマッチング条件に適合する求職者を求人候補として抽出する求人候補抽出処理と、求人候補抽出処理で求人候補として抽出した求職者及び求人企業に対して求職者と求人企業との面接の日程の調整に関する日程調整情報を送信する面接日程調整処理と、求職者と求人企業との間の業務に関する契約についての契約書の文案を作成する契約書文案作成処理と、を実行するものである。

【0020】

上記目的を達成するための本発明に係る情報処理装置は、プロセッサ、プログラムが記憶されたメモリ、及び記憶部を備える情報処理装置であって、プロセッサによりプログラムが実行されることによって、求職者の求職者端末を介して入力される登録情報に基づいて求職者の属性に関する情報を求職者情報として取得して取得した求職者情報を記憶部に記憶させる求職者情報取得処理と、求職者情報取得処理で取得した求職者情報にアクセス可能な求人企業の求人企業端末を介して入力される、求職者に求人候補としての申し入れを行う旨の申入情報を受け付ける申入情報受付処理とを実行するものである。

【0021】

上記目的を達成するための本発明に係るプログラムは、コンピュータによって実装される情報処理装置に、求職者の求職者端末を介して入力される登録情報に基づいて求職者の属性に関する情報を求職者情報として取得する求職者情報取得処理と、求職者情報取得処理で取得した求職者情報にアクセス可能な求人企業の求人企業端末を介して入力される、求職者に求人候補としての申し入れを行う旨の申入情報を受け付ける申入情報受付処理とを実行させるものである。

【0022】

上記目的を達成するための本発明に係る情報処理方法は、コンピュータによって実装される情報処理装置を用いて、求職者の求職者端末を介して入力される登録情報に基づいて求職者の属性に関する情報を求職者情報として取得する求職者情報取得処理と、求職者情報取得処理で取得した求職者情報にアクセス可能な求人企業の求人企業端末を介して入力される、求職者に求人候補としての申し入れを行う旨の申入情報を受け付ける申入情報受付処理とを実行するものである。

【発明の効果】

【0023】

この発明によれば、求職者及び求人企業の双方の作業負担が軽減されたうえで、求職者及び求人企業の双方の要望に応じたマッチングを実現することができる。

【図面の簡単な説明】

【0024】

【図1】本発明の実施の形態に係る情報処理システムの構成の概略を説明するブロック図である。

【図2】同じく、本実施の形態に係る情報処理システムの情報処理装置、求職者端末、求人企業端末及びウェブサーバを実装するコンピュータの構成の概略を説明するブロック図である。

【図3】同じく、本実施の形態に係る情報処理システムの情報処理装置の機能の概略を説明するブロック図である。

【図4】同じく、本実施の形態に係る情報処理システムで処理される求職者情報の概略を説明する図である。

【図5】同じく、本実施の形態に係る情報処理システムで処理される採用要件情報の概略を説明する図である。

【図6】同じく、本実施の形態に係る情報処理システムで処理される集計情報の概略を説明する図である。

【図7】同じく、本実施の形態に係る情報処理システムで処理される処理情報の概略を説明する図である。

【図8】同じく、本実施の形態に係る情報処理システムのスキルスコア算出処理の概略を説明するフローチャートである。

【図9】同じく、本実施の形態に係る情報処理システムの業務遂行能力スコア算出処理の概略を説明するフローチャートである。

【図10】同じく、本実施の形態に係る情報処理システムのタグ抽出処理の概略を説明する図である。

【図11】同じく、本実施の形態に係る情報処理システムの分析処理で生成される分析情報の概略を説明する図である。

【図12】同じく、本実施の形態に係る情報処理システムのアカウント抽出処理が実行された画面インターフェースの一例を示す図である。

【図13】同じく、本実施の形態に係る情報処理システムの求人候補抽出処理の概略を説明するフローチャートである。

【図14】同じく、本実施の形態に係る情報処理システムの申し送り処理が実行された画面インターフェースの一例を示す図である。

【図15】同じく、本実施の形態に係る情報処理システムの面接日程調整処理及び契約書文案作成処理の概略を説明するフローチャートである。

【図16】同じく、本実施の形態に係る情報処理システムの求職者端末に表示されるプロフィールページの画面インターフェースの一例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0025】

次に、図１～図１６に基づいて、本発明の実施の形態に係る情報処理システムについて説明する。

【0026】

図１は、本実施の形態に係る情報処理システムの構成の概略を説明するブロック図である。図示のように、情報処理システム１０は、情報処理装置２０、求職者端末３０ａ～３０ｎ、求人企業端末４０ａ～４０ｎ及びウェブサーバ５０を主要構成として備える。

【0027】

本実施の形態では、情報処理装置２０、求職者端末３０ａ～３０ｎ、求人企業端末４０ａ～４０ｎ及びウェブサーバ５０が、インターネット網等のネットワークＮを介してそれぞれ互いにアクセス可能に接続される。

【0028】

情報処理装置２０は、本実施の形態では、情報処理システム１０を用いたサービスを提供する事業者１に管理される。

【0029】

求職者端末３０ａ～３０ｎは、本実施の形態では、情報処理システム１０を用いたサービスを利用して、複業となる複業先を探している、あるいは転職を検討している求職者２ａ～２ｎに保有される。

【0030】

求人企業端末４０ａ～４０ｎは、本実施の形態では、情報処理システム１０を用いたサービスを利用して、求人活動を行っている求人企業３ａ～３ｎに保有される（例えば、求人企業３ａ～３ｎの人事部や総務部等であることが想定される。）。

【0031】

一方、ウェブサーバ５０は、本実施の形態では、ソーシャルネットワークサービス（Ｓｏｃｉａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｓｅｒｖｉｃｅ：以下「ＳＮＳ」という。）を提供するウェブサイトを管理するウェブ事業者４に管理される。

【0032】

この情報処理システム１０を用いたサービスでは、求職者２ａ～２ｎと求人企業３ａ～３ｎとのマッチングが目的とされ、マッチングが実現するように、求職者２ａ～２ｎには、サービスの利用をスムーズに実現することが可能な機能が主に提供され、求人企業３ａ～３ｎには、求職者２ａ～２ｎに関する各種の情報処理を実行可能な機能が提供される。

【0033】

次に、情報処理システム１０の各部の具体的な構成について説明する。

【0034】

情報処理装置２０、求職者端末３０ａ～３０ｎ、求人企業端末４０ａ～４０ｎ及びウェブサーバ５０は、本実施の形態では、ほぼ同様のハードウェア構成を具備するコンピュータ、例えば例えばデスクトップ型あるいはノート型のコンピュータによって実装される。

【0035】

図２は、コンピュータの構成の概略を説明するブロック図である。

【0036】

図示のように、コンピュータは、プロセッサ１０１、メモリ１０２、ストレージ１０３、送受信部１０４及び入出力部１０５を主要構成として備え、これらが互いにバス１０６を介して電気的に接続される。

【0037】

プロセッサ１０１は、コンピュータの動作を制御し、各要素間におけるデータの送受信の制御や、アプリケーションプログラムの実行に必要な処理等を行う演算装置である。

【0038】

このプロセッサ１０１は、本実施の形態では例えばＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）であり、次述するメモリ１０２に展開されたアプリケーションプログラムを実行して各処理を行う。

【0039】

メモリ１０２は、ＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等の揮発性記憶装置で構成される主記憶装置によって実装される。

【0040】

このメモリ１０２は、プロセッサ１０１の作業領域として使用される一方、コンピュータの起動時に実行されるＢＩＯＳ（Ｂａｓｉｃ Ｉｎｐｕｔ／Ｏｕｔｐｕｔ Ｓｙｓｔｅｍ）、及び各種の設定情報等が格納される。

【0041】

ストレージ１０３には、アプリケーションプログラム等による各種の処理に用いられるデータ等が格納されている。

【0042】

送受信部１０４は、コンピュータをネットワークＮに接続するものであって、本実施の形態では、送受信部１０４を介したネットワークＮを経由して、他のコンピュータと相互に通信可能に接続される。

【0043】

この送受信部１０４は、Ｗｉ－Ｆｉ等の無線通信規格に対応するものであってもよいし、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）やＢＬＥ（Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ Ｌｏｗ Ｅｎｅｒｇｙ）といった近距離通信インターフェースを具備するものであってもよい。

【0044】

入出力部１０５には、必要に応じて、キーボードやマウスといった情報入力機器やディスプレイ等の出力機器が接続される。本実施の形態では、キーボード、マウス及びディスプレイがそれぞれ接続される。

【0045】

バス１０６は、接続したプロセッサ１０１、メモリ１０２、ストレージ１０３、送受信部１０４及び入出力部１０５の間において、例えばアドレス信号、データ信号及び各種の制御信号を伝達する。

【0046】

図３は、情報処理装置２０の機能の概略を説明するブロック図である。図示のように、情報処理装置２０は、記憶部２１、求職者情報取得部２２ａ、申入情報受付部２２ｂ、スキルスコア算出部２２ｃ、業務遂行能力スコア算出部２２ｄ、タグ抽出部２２ｅ、分析部２２ｆ、アカウント抽出部２２ｇ、求人候補抽出部２２ｈ、申し送り部２２ｉ、面接日程調整部２２ｊ、契約書文案作成部２２ｋ、プロフィールページ処理部２２ｌ及び時給診断部２２ｍを備える。

【0047】

記憶部２１は、ストレージ１０３の記憶領域が区画されることによって実現される。この記憶部２１には、本実施の形態では、求職者情報Ｄ１、採用要件情報Ｄ２、集計情報Ｄ３及び処理情報Ｄ４が記憶される。

【0048】

図４は、求職者情報Ｄ１の構成の概略を説明するブロック図である。図示のように、求職者情報Ｄ１は、例えば、求職者２ａ～２ｎの氏名、年齢、職業（職種）、経歴、（コンピュータ上の）使用言語、勤務先等といった求職者２ａ～２ｎの属性に関する各種のデータによって構成される。

【0049】

この求職者情報Ｄ１は、本実施の形態では、ＳＮＳを提供するウェブサイトから取得されて、ごとにデータベース化されて記憶部２１に記憶される。

【0050】

図５は、採用要件情報Ｄ２の構成の概略を説明するブロック図である。図示のように、採用要件情報Ｄ２は、例えば、時給（日給）、稼働時間、年齢、住所、職業、職位、経歴、複業・転職意欲等といった、事業者１のサービスを利用する求人企業３ａ～３ｎによって予め入力された、求職者２ａ～２ｎを採用する基準となる各種のデータによって構成される。

【0051】

図６は、集計情報Ｄ３の構成の概略を説明するブロック図である。図示のように、集計情報Ｄ３は、任意の期間（例えば週別、月別等）における求人企業３ａ～３ｎの求人活動の結果を集計した情報であって、例えば、タッチ数（求職者２ａ～２ｎのプロフィールを見た数）、求職者２ａ～２ｎへのオファー率、求職者２ａ～２ｎとの面接回数、マッチング数等といった各種のデータによって構成される。

【0052】

図７は、処理情報Ｄ４の構成の概略を説明するブロック図である。図示のように、処理情報Ｄ４は、情報処理システム１０での各種の情報処理によって生成された各種の情報によって構成される。

【0053】

例えば、申入情報、スキルスコア情報、業務遂行能力スコア情報、タグ情報、分析情報、アカウント情報、求人候補情報、マッチング条件情報、申し送り情報、日程調整情報、契約書文案情報等といった各種の情報が含まれる。

【0054】

図３で示す求職者情報取得部２２ａ、申入情報受付部２２ｂ、スキルスコア算出部２２ｃ、業務遂行能力スコア算出部２２ｄ、タグ抽出部２２ｅ、分析部２２ｆ、アカウント抽出部２２ｇ、求人候補抽出部２２ｈ、申し送り部２２ｉ、面接日程調整部２２ｊ、契約書文案作成部２２ｋ、プロフィールページ処理部２２ｌ及び時給診断部２２ｍは、メモリ１０２に記憶されたプログラムをプロセッサ１０１で実行することによって実現される。

【0055】

求職者情報取得部２２ａは、求職者端末３０ａ～３０ｎを介して入力される登録情報に基づいて、求職者情報Ｄ１を取得する処理を実行する（求職者情報取得処理）。

【0056】

本実施の形態では、求職者端末３０ａ～３０ｎに表示される、情報処理システム１０を用いたサービスへのログイン画面において、ウェブサーバ５０で提供する任意のＳＮＳを経由してログインすることによって、求職者端末３０ａ～３０ｎに登録情報が入力され、入力された登録情報に基づいて、ＳＮＳを提供するウェブサイトから任意の求職者（例えば求職者２ａ）の求職者情報Ｄ１を取得する。

【0057】

一方、サービスへのログイン画面において、ＳＮＳを経由しないで、例えばメールアドレスによってログインすることによって、求職者端末３０ａ～３０ｎに登録情報が入力され、入力された登録情報のメールアドレスに求職者２ａ～２ｎの属性を入力するメールが送信されて、このメールに入力された求職者２ａ～２ｎの属性に基づいて求職者情報Ｄ１を取得するように構成することもできる。

【0058】

申入情報受付部２２ｂは、求人企業端末４０ａ～４０ｎを介して入力される、任意の求職者２ａ～２ｎに求人候補としての申し入れ（オファー）を行う旨の申入情報を受け付ける処理を実行する（申入情報受付処理）。

【0059】

本実施の形態では、求人企業端末４０ａ～４０ｎに表示される、求職者情報Ｄ１に基づいて生成される後述のプロフィールページに基づいて、画面インターフェース上で任意の操作を行うことによって入力される申入情報を受け付ける。

【0060】

スキルスコア算出部２２ｃは、ＳＮＳを介して取得するＳＮＳ情報から求職者２ａ～２ｎの業務上のスキルに関する情報を取得して、取得した情報に基づいて、求職者２ａ～２ｎの業務上のスキルに関するスコアを算出する処理を実行する（スキルスコア算出処理）。

【0061】

図８は、スキルスコア算出処理の概略を説明するフローチャートである。図示のように、まず、ステップＳ１において、ＳＮＳを提供するウェブサイトから、任意の求職者（例えば求職者２ａ）がＳＮＳにアップロードしている記事やコメント等のＳＮＳ情報を参照する。

【0062】

続いて、ステップＳ２において、参照したＳＮＳ情報の中から、業務スキルに関する情報を抽出して、ステップＳ３において、その情報に付された他者からの評価値（例えば「いいね」の数や「スター」の数等）をＳＮＳ特徴量として正規化の処理を行う。

【0063】

ステップＳ４において、抽出した業務スキルに関する情報の情報源であるＳＮＳの種類（例えば、ソフトウェア開発型プラットフォームのＳＮＳ、短文投稿型のＳＮＳあるいは記事や写真等を投稿するＳＮＳ等）に応じて割り当てられるスコア（ＳＮＳスコア）を、抽出した業務スキルに関する情報に付与して重み付けを行う。

【0064】

なお、重み付けを行うＳＮＳスコアは、例えば機械学習で学習した学習済みモデルによって算出することも可能である。

【0065】

その後、ステップＳ５において、ＳＮＳスコアの重み付けを平均化することによってスキルスコアを算出し、このスコアを偏差値化することによって、スキルスコアを算出してスキルスコア情報を生成する。

【0066】

偏差値は、スキルスコア：Ｘ、平均スコア：Ｙ、及びスキルごとの標準偏差：Ｑ、とした場合に、
Ｔ＝｛（Ｘ－Ｙ）／Ｑ｝×１０＋５０
で求めることができる。

【0067】

このスキルスコアによって、求人企業３ａ～３ｎは、求職者２ａ～２ｎの業務上のスキルの概要を把握することができる。

【0068】

図３で示す業務遂行能力スコア算出部２２ｄは、求職者情報Ｄ１に基づいて求職者２ａ～２ｎの業務遂行能力に関するスコアを算出する処理を実行する（業務遂行能力スコア算出処理）。

【0069】

図９は、業務遂行能力スコア算出処理の概略を説明するフローチャートである。図示のように、ステップＳ１０において、まず、求職者情報Ｄ１を構成する求職者２ａ～２ｎの経歴、肩書及びスキル等のデータからそれぞれの経験年数を抽出する。

【0070】

続いて、ステップＳ１１において、抽出した経験年数に予め割り当てられている重みづけされた値を乗じて基本値を算出し、ステップＳ１２において、算出した基本値を対数変換した値に基づいて偏差値化の処理を実行して、業務遂行能力スコア情報を生成する。

【0071】

この業務遂行能力スコアによって、求人企業３ａ～３ｎは、求職者２ａ～２ｎの業務の完成度、業務の完遂力等といった業務遂行能力の概要を把握することができる。

【0072】

図３で示すタグ抽出部２２ｅは、ＳＮＳを提供するウェブサイトの任意の求職者（例えば求職者２ａ）のＳＮＳ情報に基づいて、取得した求職者情報Ｄ１に求職者２ａの属性として顕在化していない属性をタグとして抽出する処理を実行する（タグ抽出処理）。

【0073】

例えば、図１０で示すように、タグ抽出処理によって、求職者情報Ｄ１に求職者２ａの属性として顕在化していない属性（例えば「上流工程」、「チーム開発」等）がタグとして顕在化される。

【0074】

図３で示す分析部２２ｆは、任意の求人企業（例えば求人企業３ａ）から求職者２ａ～２ｎへの接触及び求職者２ａ～２ｎから求人企業３ａへの反応を有する求人企業３ａの求人進捗状況と、任意の求人企業（例えば求人企業３ｂ）から求職者２ａ～２ｎへの接触及び求職者２ａ～２ｎから求人企業３ｂへの反応を有する求人企業３ｂの求人進捗状況とを対比して分析する処理を実行する（分析処理）。

【0075】

本実施の形態では、分析処理における求人進捗状況には、求人企業３ａ及び求人企業３ｂによる申入情報受付処理の実行が含まれる。

【0076】

この分析処理は、本実施の形態では、例えば月別あるいは週別等といった任意の期間における求人企業３ａの集計情報Ｄ３と求人企業３ｂの集計情報Ｄ３とを対比して、双方の集計情報Ｄ３が乖離している場合、改善策やヒントを提案する分析情報を生成する。

【0077】

図１１は、分析処理で生成される分析情報の概略を説明する図である。図示のように、分析情報は、「タイトル」、「ＤＥＳＣＲＩＰＴＩＯＮ」、「ＵＲＬ」及び「ＫＰＩ」の項目において、「タイトル」には改善点が記載され、「ＤＥＳＣＲＩＰＴＩＯＮ」には改善方法が記載され、「ＵＲＬ」には改善方法の詳細を紹介したリンクが貼られ、かつ「ＫＰＩ」には改善の目標が記載される。

【0078】

図３で示すアカウント抽出部２２ｇは、ＳＮＳを提供するウェブサイトの任意の求職者（例えば求職者２ａ）のＳＮＳ情報に基づいて、この求職者２ａと関連のある求人企業（例えば求人企業３ａ）の従業者のＳＮＳアカウントを抽出する処理を実行する（アカウント抽出処理）。

【0079】

抽出したＳＮＳアカウントは、例えば図１２で一例を示すような画面インターフェースによって、求人企業３ａの求人企業端末４０ａのディスプレイに表示される。

【0080】

図３で示す求人候補抽出部２２ｈは、求人企業３ａ～３ｎが求職者２ａ～２ｎに要望するマッチング条件情報を生成し、生成したマッチング条件情報に適合する求職者２ａ～２ｎを求人候補として抽出する処理を実行する（求人候補抽出処理）。

【0081】

図１３は、求人候補抽出処理の概略を説明するフローチャートである。図示のように、ステップＳ２０において、任意の求人企業（例えば求人企業３ａ）の採用要件情報Ｄ２から、必須あるいは求められる条件であるマッチング条件情報を生成する。例えば、採用要件情報Ｄ２から「稼働時間」、「年齢」、「経験」、「複業・転職意欲」を抽出して、マッチング条件情報を生成する。

【0082】

続いて、ステップＳ２１において、生成したマッチング条件情報に基づいて、マッチング条件情報に適合する求職者２ａ～２ｎを求人候補として作成する。

【0083】

ステップＳ２２において、求職者２ａ～２ｎそれぞれに予め設定されたパラメータ（例えば求人企業からオファーを受けた数、オファーを承諾した数）とこれらのパラメータに付与された重み値（例えば高、低、中）とを乗じて算出したリコメンドスコアに基づいて、作成した求人候補の中から、予め設定された求人候補数となるまで、求職者２ａ～２ｎを抽出する。

【0084】

図３で示す申し送り部２２ｉは、本実施の形態では、求人候補抽出処理を実行する際に、求人候補として抽出した理由を、予め設定された要約基準に基づいて求職者情報Ｄ１を要約して申し送り情報として作成する処理を実行する（申し送り処理）。

【0085】

作成した申し送り情報は、例えば図１４で一例を示すような画面インターフェースによって、求人企業３ａ～３ｎの求人企業端末４０ａ～４０ｎのディスプレイに表示される。

【0086】

本実施の形態では、「エンジニア経験があること」、「業界経験が長いこと」及び「コンサルでロジカルに物事を進められそうなこと」が、要約基準に基づいて求職者情報Ｄ１を要約した申し送りの理由である。

【0087】

図３で示す面接日程調整部２２ｊは、本実施の形態では、求人候補抽出処理を実行する際に、求人候補として抽出した求職者２ａ～２ｎ及び求人企業３ａ～３ｎに対して、求職者２ａ～２ｎと求人企業３ａ～３ｎとの面接の日程に関する日程調整情報を送信する処理を実行する（面接日程調整処理）。

【0088】

日程調整情報は、本実施の形態では、例えば、カレンダー機能を利用した日程調整サービスを提供するウェブサイトのＵＲＬであってもよいし、求人企業３ａ～３ｎの空いている日時に関するデータであってもよい。

【0089】

契約書文案作成部２２ｋは、本実施の形態では、求人候補抽出処理を実行する際に、求職者２ａ～２ｎと求人企業３ａ～３ｎとの間の業務に関する契約についての契約書の文案を作成する処理を実行する（契約書文案作成処理）。

【0090】

この契約書文案作成処理では、例えば、汎用の契約書の文案フォーマットが用いられてもよく、求人候補抽出処理におけるマッチング処理の際に抽出した条件（例えば「稼働時間」や「稼働開始日」等）が自律的に記載されるように構成してもよい。

【0091】

図１５は、面接日程調整処理及び契約書文案作成処理の概略を説明するフローチャートである。図示のように、ステップＳ３０において、求職者２ａ～２ｎ及び求人企業３ａ～３ｎに対して日程調整情報を送信する。このとき、求人企業３ａ～３ｎに対して申し送り情報を併せて送信してもよい。

【0092】

続くステップＳ３１において、求職者２ａ～２ｎ及び求人企業３ａ～３ｎの双方の日程の入力に基づいて面接の日程を調整する一方、面接の日程の調整と前後して、ステップＳ３２において、契約書の文案を作成する処理を実行する。

【0093】

図３で示すプロフィールページ処理部２２ｌは、予め設定されたプロフィールページのフォームにおいて、求職者情報取得部２２ａで取得した求職者情報Ｄ１から求職者２ａ～２ｎの属性に関する任意の情報を表示する処理を実行する。

【0094】

さらに、プロフィールページ処理部２２ｌは、求職者端末３０ａ～３０ｎを介して求職者２ａ～２ｎによって入力される求職者２ａ～２ｎの付加的な情報（例えばアピールポイント、特技等）を表示する処理を実行する。

【0095】

図１６に、プロフィールページの画面インターフェースの一例を示す。

【0096】

図３で示す時給診断部２２ｍは、本実施の形態では、求職者端末３０ａ～３０ｎを介した求職者２ａ～２ｎの要求に従って、求職者情報Ｄ１における職種に関する情報や経験年数に関する情報等に基づいて、求職者２ａ～２ｎの時給を想定する処理を実行する。

【0097】

時給の想定は、例えば、求職者２ａ～２ｎ及び求人企業３ａ～３ｎの属する業界の給与水準に関するデータが格納された外部のデータベースを参照することによって実行されてもよい。

【0098】

なお、時給診断の処理は、求人企業端末４０ａ～４０ｎを介した求人企業３ａ～３ｎの要望に基づいて実行されるものであってもよく、この場合、上記の契約書文案作成処理において、時給診断の処理で想定された時給が契約書の文案に自律的に記載されるように構成してもよい。

【0099】

次に、情報処理システム１０の処理について説明する。

【0100】

まず、求職者端末３０ａ～３０ｎに表示される、情報処理システムが提供するサービスのログイン画面において、任意のＳＮＳを経由してログインすることによって、求職者端末３０ａ～３０ｎに登録情報が入力され、入力された登録情報に基づいて、ＳＮＳを提供するウェブサイトから求職者２ａ～２ｎの求職者情報Ｄ１を取得する。

【0101】

求職者情報Ｄ１を取得すると、求職者情報Ｄ１に基づいて求職者２ａ～２ｎのプロフィールページを作成する処理を実行する。求職者２ａ～２ｎは、求職者情報Ｄ１には含まれない求職者２ａ～２ｎの付加的な情報を随時、入力することによって、プロフィールページを構築する。

【0102】

一方、求人企業３ａ～３ｎは、求人企業端末４０ａ～４０ｎを介して求人候補抽出処理を実行し、求人企業３ａ～３ｎが要望する求職者２ａ～２ｎを抽出する。このとき、求人企業３ａ～３ｎに対して申し送り情報を併せて送信してもよい。

【0103】

ところで、求人候補抽出処理の実行と前後して、求人企業３ａ～３ｎの必要に応じて、スキルスコア算出処理、業務遂行能力スコア算出処理、タグ抽出処理及びアカウント抽出処理を実行して、求職者２ａ～２ｎの属性を精査してもよい。

【0104】

しかる後、求人企業３ａ～３ｎが要望する任意の求職者（例えば求職者２ａ）を求人候補としての申し入れを行う旨の申入情報を送信し、申入情報に対して求職者２ａ～２ｎが応諾すると、本実施の形態では、面接日程調整処理及び契約書文案作成処理を実行する。

【0105】

一方、任意の期間において、情報処理システム１０を用いて提供されるサービスを用いた求人企業３ａ～３ｎの求人活動が停滞する場合は、分析処理を実行して、その改善策やヒントを得ることもできる。

【0106】

このように、求職者２ａ～２ｎは、求人企業３ａ～３ｎの求人情報をあえて検索する必要がなく、登録情報を入力することのみによって、求人企業３ａ～３ｎから求人候補としての申し入れを受ける可能性があることから、求人情報を検索する負担や時間が大幅に軽減される。

【0107】

一方、求人企業３ａ～３ｎにとっては、求人企業３ａ～３ｎが望まない求職者２ａ～２ｎからの応募を減じて求職者２ａ～２ｎの属性を精査することができることから、求人業務の作業負担が大幅に軽減される。

【0108】

したがって、求職者２ａ～２ｎ及び求人企業３ａ～３ｎの双方の作業負担が軽減されたうえで、求職者２ａ～２ｎ及び求人企業３ａ～３ｎの双方の要望に応じたマッチングを実現することができる。

【0109】

なお、本発明は上記実施の形態に限定されることはなく、発明の趣旨を逸脱しない範囲で種々の変更が可能である。

【0110】

上記実施の形態では、情報処理装置２０が事業者１に管理されるコンピュータで実装される場合を説明したが、情報処理装置２０はクラウド環境で実装されるコンピュータであってもよい。

【符号の説明】

【0111】

１ 事業者
２ａ～２ｎ 求職者
３ａ～３ｎ 求人企業
１０ 情報処理システム
２０ 情報処理装置
３０ａ～３０ｎ 求職者端末
４０ａ～４０ｎ 求人企業端末
５０ ウェブサーバ

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】