特開 2024-34978 情報処理方法、およびプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024034978

(43)【公開日】2024-03-13

(54)【発明の名称】情報処理方法、およびプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06T 7/11 20170101AFI20240306BHJP

【ＦＩ】

G06T7/11

【審査請求】未請求

【請求項の数】2

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022139592

(22)【出願日】2022-09-01

(71)【出願人】

【識別番号】522039773

【氏名又は名称】株式会社 ラセングル

(74)【代理人】

【識別番号】100153246

【弁理士】

【氏名又は名称】伊吹 欽也

(72)【発明者】

【氏名】石田 臣

【テーマコード（参考）】

5L096

【Ｆターム（参考）】

5L096AA02

5L096DA01

5L096FA54

5L096FA64

5L096FA69

5L096GA34

(57)【要約】      （修正有）

【課題】複数のオブジェクトが配置された画像から所望のオブジェクトを所定の領域内に位置するように切り出す際、該所定の領域内に隣のオブジェクトの少なくとも一部が位置しない画像データを生成可能な情報処理方法およびプログラムを提供する。
【解決手段】情報処理方法は、オブジェクト２１１～２１４が配置された元画像において、オブジェクト２１１～２１４の各々を区分けし、区分けされたオブジェクトの各々に含まれる各ピクセルに対して該当するオブジェクト識別子が付与されたラベリングデータを生成し、区分けされたオブジェクトの各々について、対応するオブジェクトを取り囲むように矩形を設定し、元画像、ラベリングデーおよび矩形５０１～５０４により、オブジェクトの各々の画像データを生成する。
【選択図】図５

【特許請求の範囲】

【請求項1】

複数のオブジェクトが配置された第１の画像データにおいて、前記複数のオブジェクトの各々を区分けする工程と、
前記第１の画像データと同一の画像データを元に、前記区分けされたオブジェクトの各々に含まれる各ピクセルに対して該当するオブジェクトを識別するための識別子が付与され、オブジェクトと該当する識別子とが関連付けられた参照データを生成する工程と、
前記第１の画像データまたは前記参照データにおいて、前記区分けされたオブジェクトの各々について、対応するオブジェクトを取り囲むように所定の図形を設定する工程と、
前記第１の画像データ、前記参照データ、および前記所定の図形により、前記オブジェクトの各々の第２の画像データを生成する工程とを有し、
前記第２の画像データを生成する工程では、
前記設定された所定の図形と同一の二次元配列となるピクセル領域を生成し、
前記参照データにおける前記所定の図形に該当する領域において、前記所定の図形に対応するオブジェクトを識別するための識別子が付与されているピクセルを１つずつ探索し、
前記識別子が付与されているピクセルを発見した場合は、前記ピクセル領域において該発見されたピクセルに対応するピクセルを、前記第１の画像データにおける前記発見されたピクセルに対応するピクセルの色で塗る
ことを特徴とする情報処理方法。

【請求項2】

コンピュータに、
複数のオブジェクトが配置された第１の画像データにおいて、前記複数のオブジェクトの各々を区分けする工程と、
前記第１の画像データと同一の画像データを元に、前記区分けされたオブジェクトの各々に含まれる各ピクセルに対して該当するオブジェクトを識別するための識別子が付与され、オブジェクトと該当する識別子とが関連付けられた参照データを生成する工程と、
前記第１の画像データまたは前記参照データにおいて、前記区分けされたオブジェクトの各々について、対応するオブジェクトを取り囲むように所定の図形を設定する工程と、
前記第１の画像データ、前記参照データ、および前記所定の図形により、前記オブジェクトの各々の第２の画像データを生成する工程とを有する情報処理方法を実行させるプログラムであって、
前記第２の画像データを生成する工程では、
前記設定された所定の図形と同一の二次元配列となるピクセル領域を生成し、
前記参照データにおける前記所定の図形に該当する領域において、前記所定の図形に対応するオブジェクトを識別するための識別子が付与されているピクセルを１つずつ探索し、
前記識別子が付与されているピクセルを発見した場合は、前記ピクセル領域において該発見されたピクセルに対応するピクセルを、前記第１の画像データにおける前記発見されたピクセルに対応するピクセルの色で塗るプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、情報処理方法、およびプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

従来、複数のオブジェクトが配置された元画像から所定のオブジェクトを切り出す簡便な方法として（画面の一部（所望のオブジェクト）を画像としてコピーする等）、ユーザにより上記元画像にて所定の形状（例えば、矩形や楕円）で切り出す範囲を指定し、該所定の形状領域をコピーするなどして上記所定のオブジェクトの切り出し画像を生成する方法がある（非特許文献１参照）。

【0003】

このような方法においては、切り出す対象となる所望のオブジェクトを、例えば上記所定の形状として矩形により切り出す際は、該所望のオブジェクトを取り囲むように上記矩形領域をユーザが指定し（切り出す範囲を選択し）、該指定した矩形領域（選択範囲）をコピーや切り取ることによって、切り出し画像が取得される。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【非特許文献1】ＰｈｏｔｏＳｈｏｐユーザガイド、選択ツールによる選択、インターネット＜https://helpx.adobe.com/jp/photoshop/using/selecting-marquee-tools.html＞

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

しかしながら、上記所望のオブジェクトの近くに別のオブジェクトがある場合、これらオブジェクトの位置によっては上記矩形領域内に該別のオブジェクトの一部が含まれてしまうことがある。すなわち、選択範囲である矩形領域内に所望のオブジェクトのみが存在して欲しいところ、不要なもの（本明細書では、“不要ピクセル群”とも呼ぶ）も存在してしまうのである。

【0006】

このように不要ピクセル群ができてしまった場合は、ユーザによる画像処理によって該不要ピクセル群を除去したり、見えなくなるようにすることによって、所望のオブジェクトのみが表示される画像データを生成することができる。このような画像処理としては、例えば、所謂消しゴムツール（指定した領域のピクセルを背景色または透過色に変更するツール）により不要ピクセル群を消去する処理が行われるが、ユーザによる所定の動作（消しゴムツールの起動、消去範囲の指定、実際の消去操作等）が必要となる。あるいは、背景色の図形を用意し、該図形を不要ピクセル群に重畳させることにより見えないようにすることもある。

【0007】

このような不要ピクセル群を消去したり、見えなくなるような処理によって、複数のオブジェクトが含まれる元画像より所望のオブジェクトのみを切り出し、該所望のオブジェクトのみが表示されるような画像データを生成することができる。しかしながら、選択範囲である矩形領域内に所望のオブジェクトと不要ピクセル群がある場合、どちらが所望のオブジェクトかはユーザによって判断する必要があり、上述のような不要ピクセル群を消去する処理はユーザが行うことになる。すなわち、ユーザの手間の増加に加え、消去範囲の指定や消去操作が上手くいかないと不要ピクセル群の一部が残ってしまう事態を招きかねない。

【0008】

本発明は、このような課題に鑑みてなされたものであって、その目的とするところは、複数のオブジェクトが配置された画像から所望のオブジェクトを所定の領域内に位置するように切り出す際、該所定の領域内に隣のオブジェクトの少なくとも一部が位置しない画像データを生成可能な情報処理方法、およびプログラムを提供することにある。

【課題を解決するための手段】

【0009】

このような目的を達成するために、本発明の第一の態様は、情報処理方法であって、複数のオブジェクトが配置された第１の画像データにおいて、前記複数のオブジェクトの各々を区分けする工程と、前記第１の画像データと同一の画像データを元に、前記区分けされたオブジェクトの各々に含まれる各ピクセルに対して該当するオブジェクトを識別するための識別子が付与され、オブジェクトと該当する識別子とが関連付けられた参照データを生成する工程と、前記第１の画像データまたは前記参照データにおいて、前記区分けされたオブジェクトの各々について、対応するオブジェクトを取り囲むように所定の図形を設定する工程と、前記第１の画像データ、前記参照データ、および前記所定の図形により、前記オブジェクトの各々の第２の画像データを生成する工程とを有し、前記第２の画像データを生成する工程では、前記設定された所定の図形と同一の二次元配列となるピクセル領域を生成し、前記参照データにおける前記所定の図形に該当する領域において、前記所定の図形に対応するオブジェクトを識別するための識別子が付与されているピクセルを１つずつ探索し、前記識別子が付与されているピクセルを発見した場合は、前記ピクセル領域において該発見されたピクセルに対応するピクセルを、前記第１の画像データにおける前記発見されたピクセルに対応するピクセルの色で塗ることを特徴とする。

【0010】

本発明の第２の態様は、コンピュータに、複数のオブジェクトが配置された第１の画像データにおいて、前記複数のオブジェクトの各々を区分けする工程と、前記第１の画像データと同一の画像データを元に、前記区分けされたオブジェクトの各々に含まれる各ピクセルに対して該当するオブジェクトを識別するための識別子が付与され、オブジェクトと該当する識別子とが関連付けられた参照データを生成する工程と、前記第１の画像データまたは前記参照データにおいて、前記区分けされたオブジェクトの各々について、対応するオブジェクトを取り囲むように所定の図形を設定する工程と、前記第１の画像データ、前記参照データ、および前記所定の図形により、前記オブジェクトの各々の第２の画像データを生成する工程とを有する情報処理方法を実行させるプログラムであって、前記第２の画像データを生成する工程では、前記設定された所定の図形と同一の二次元配列となるピクセル領域を生成し、前記参照データにおける前記所定の図形に該当する領域において、前記所定の図形に対応するオブジェクトを識別するための識別子が付与されているピクセルを１つずつ探索し、前記識別子が付与されているピクセルを発見した場合は、前記ピクセル領域において該発見されたピクセルに対応するピクセルを、前記第１の画像データにおける前記発見されたピクセルに対応するピクセルの色で塗る。

【発明の効果】

【0011】

本発明によれば、複数のオブジェクトが配置された画像から所望のオブジェクトを所定の領域内に位置するように切り出す際、該所定の領域内に隣のオブジェクトの少なくとも一部が位置しない画像データを生成可能である。

【図面の簡単な説明】

【0012】

【図1】本発明の一実施形態に係る情報処理装置の概略構成を示す図である。

【図2】本発明の一実施形態に係る元画像を説明するための図である。

【図3】本発明の一実施形態に係る複数のオブジェクトが配置された元画像から所望のオブジェクトを切り出す処理手順を示すフローチャートである。

【図4】本発明の一実施形態に係る区分けされた各オブジェクトのピクセルに識別子が付すことを説明するための図である。

【図5】本発明の一実施形態に係る区分けされた各オブジェクトの各々に矩形を設定することを説明するための図である。

【図6】本発明の一実施形態に係る区分けされた各オブジェクトの画像データを生成することを説明するための図である。

【発明を実施するための形態】

【0013】

以下、図面を参照して、本発明の実施の形態を説明するが、本発明は本実施形態に限定されるものではない。なお、以下で説明する図面で、同機能を有するものは同一符号を付け、その繰り返しの説明は省略することもある。

【0014】

本発明の一実施形態では、複数のオブジェクトを含む元画像から所望のオブジェクトを抽出して、不要ピクセル群を含まない、該所望のオブジェクトの画像データ（所望オブジェクト画像データ）を生成するものである。本明細書では、“元画像（データ）”とは、１枚の画像中に複数のオブジェクトが配置された画像（データ）であって、背景（各オブジェクトが位置する領域以外の領域）が透過色または特定の色（例えば、白色等、すなわち、特定のＲＧＢ値）に設定されている画像である。なお、後述するように本発明の一実施形態では、透過色または所定の色を境界とみなすことによって、オブジェクトの区分けを行っているので、背景は透過色であることがより好ましい。

【0015】

（第１の実施形態）
図１は、本実施形態に係る情報処理装置１００の概略構成を示す図である。
情報処理装置１００は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）１０１、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）１０２、ストレージ１０３、メモリ１０４、出力インタフェース（Ｉ／Ｆ）１０５、リーダ１０６、リーダインタフェース（Ｉ／Ｆ）１０７、入力インタフェース（Ｉ／Ｆ）１０８、通信モジュール１０９を備えている。情報処理装置１００には、出力Ｉ／Ｆ１０５を介して表示部１１０が接続され、また入力Ｉ／Ｆ１０８を介して入力部１１１が接続される。

【0016】

ＣＰＵ１０１は、種々の演算、制御、判別などの処理動作を実行するものであり、例えばストレージ１０３から所定のプログラムをメモリ１０４にロードし、該プログラムに含まれる一連の命令を実行することによって、様々な処理を実行するよう機能する。ＧＰＵ１０２は、画像処理を行うためのプロセッサであって、ＣＰＵ１０１からの所定の命令に応じて画像を描画し、表示部１１０に画像を表示させる。

【0017】

ストレージ１０３は、ＣＰＵ１０１が読み出して実行するためのプログラム（例えば、図３に示すプログラム等）及び各種のデータが格納されている。メモリ１０４は、データ及びプログラムを一時的に保持する。メモリ１０４は、揮発性メモリであり、ＣＰＵ１０１やＧＰＵ１０２の処理動作中のデータや入力データ、さらにはリーダ１０６にて読み取られたデータ（画像等）を一時的に格納するものであって、例えばＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）である。

【0018】

出力I／Ｆ１０５は、ＣＰＵ１０１やＧＰＵ１０２の指令に従って、ディスプレイといった表示部１１０に映像を表示する。リーダ１０６は、情報処理装置１００に設けられ、各種データ、プログラム等が格納されたメモリカードやＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｃ）といった外部記憶媒体を装着可能に構成され、該装着された外部記憶媒体から所定のデータを読み取る。リーダI／Ｆ１０７は、ＣＰＵ１０１からの指令に応じて、リーダ１０６に装着された外部記憶媒体からのデータの読み取りを行う。入力I／Ｆ１０８は、キーボード等の入力部１１１を介して使用者が操作することによって入力された操作に関する入力信号を受付ける。通信モジュール１０９は、通信回路網に接続されて、通信回路網に接続されている他のコンピュータと通信する。この通信は有線であっても無線であってもよい。通信モジュール１０９を介して上記元画像等、所定のデータを取得しても良い。

【0019】

図２は、本実施形態に係る元画像を説明するための図である。
図２において、元画像２０１は、幅（ピクセル座標ｘ軸）Ｍピクセル（Ｍは自然数）、高さ（ピクセル座標ｙ軸）Ｎピクセル（Ｎは自然数）の画像（Ｍｐｘ×Ｎｐｘ）であり、各ピクセル２０１は対応する色が設定されている。すなわち、ピクセル２０１の各々は、対応する色情報を有している。また、元画像２００には、複数のオブジェクト２１１～２１４が配置されており、元画像２００におけるオブジェクト２１１～２１４以外の領域である背景２１５は白地であり、背景２０５を構成する各ピクセル２０１のアルファ値はゼロに設定されている。また、各オブジェクト２１１～２１４を構成する各ピクセルは、対応する色情報を有している。

【0020】

図３は、本実施形態に係る複数のオブジェクト２０１～２０４が配置された元画像２００から所望のオブジェクトを切り出す処理手順を示すフローチャートである。元画像２００は、情報処理装置１００にて作成されたり、リーダ１０６を介した外部記憶媒体や通信モジュール１０９を介して取得でき、適宜ストレージ１０３やメモリ１０４に格納されている。

【0021】

ステップＳ３１では、ＣＰＵ１０１は、ストレージ１０３やメモリ１０４に格納されている元画像２００を取得する。

【0022】

ステップＳ３２では、ＣＰＵ１０１は、ステップＳ３１にて取得された元画像２００に対してそこに含まれるオブジェクト２１１～２１４の各々を区分けする。本実施形態では、ＣＰＵ１０１は、元画像２００について、透過色を境界とみなし、それぞれを別個のピクセルグループに切り分けることによりオブジェクト２１１～２１４の各々を区分けする。なお、本実施形態では、上記透過色を境界とみなしているが、特定のＲＧＢ値を境界とみなしても良い。本実施形態では、「アルファ値がゼロ」＝透過色という設定にしており、元画像２００において透過色（白地（背景））では無い１つの連続した領域を検出することにより、各部位テクスチャを区分けする。なお、任意値のＲＧＢ値を指定する場合は、該指定したＲＧＢ値が完全一致したピクセルを透過色として扱うようにすれば良い。

【0023】

ステップＳ３３では、ＣＰＵ１０１は、区分けされたオブジェクト２１１～２１４の各々に対してラベリングをし、ラベリングされたオブジェクト２１１～２１４の各々を構成する各ピクセルに対して、ラベリングされたオブジェクトに含まれるピクセルであることを識別できるように、該当する識別子（オブジェクト識別子）を付すことにより、各オブジェクトと該当するオブジェクト識別子とが関連付けられたラベリングデータを生成する。例えば、区分けされたオブジェクト２１１に対して「１」、オブジェクト２１２に対して「２」、オブジェクト２１３に対して「３」、オブジェクト２１４に対して「４」とラベリングされたとする。この場合図４に示すように、ＣＰＵ１０１は、オブジェクト２１１を構成する全てのピクセルにオブジェクト識別子として「１」を付与する。同様に、ＣＰＵ１０１は、オブジェクト２１２を構成する全てのピクセルにオブジェクト識別子として「２」を、オブジェクト２１３を構成する全てのピクセルにオブジェクト識別子として「３」を、オブジェクト２１４を構成する全てのピクセルにオブジェクト識別子として「４」をそれぞれ付する。すなわち、ＣＰＵ１０１は、各オブジェクト２１１～２１４の各々のピクセルと該当するオブジェクトを識別するためのオブジェクト識別子とを関連付ける。

【0024】

このようなオブジェクト識別子の関連付けとして、本実施形態では、各オブジェクトと該当するオブジェクト識別子とが関連付けられたラベリングデータ４００を生成する。ラベリングデータ４００は、元画像２００を元に生成されるものであり、オブジェクト２１１～２１４の各々が配置されている。すなわち、ＣＰＵ１０１は、元画像２００と同一の二次元配列領域（Ｍｐｘ×Ｎｐｘ）をメモリ１０４上に作成し、該領域において、オブジェクト２１１に該当するピクセルには「１」を、オブジェクト２１２に該当するピクセルには「２」を、オブジェクト２１３に該当するピクセルには「３」を、オブジェクト２１４に該当するピクセルには「４」を付したデータであるラベリングデータ４００を生成するのである。該ラベリングデータ４００は後述のように、画像データ生成対象となるオブジェクトのオブジェクト識別子の探索で参照されるので、ラベリングデータ４００は「参照データ」という側面もある。

【0025】

ステップＳ３４では、ＣＰＵ１０１は、元画像２００において、ステップＳ３２にて区分けされたオブジェクト２１１～２１４の各々を、その内側に含むように仮想の矩形（元画像２００のピクセル座標系のＸ軸と平行な辺（横の辺）と該ピクセル座標系のＹ軸と平行な辺（縦の辺）とを有する四角形）を設定する。本実施形態では、該設定される矩形により元画像２００より各オブジェクトが切り出される形となるので、該矩形は、元画像２００から抜き出された対象となるオブジェクトの再現領域（生成される画像データの外枠）とも言えるであろう。

【0026】

さてより詳細には、図５に示すように、ＣＰＵ１０１は、オブジェクト２１１に対して、自身の領域内にオブジェクト２１１が位置するように矩形５０１を設定し、オブジェクト２１２に対して、自身の領域内にオブジェクト２１２が位置するように矩形５０２を設定し、オブジェクト２１３に対して、自身の領域内にオブジェクト２１３が位置するように矩形５０３を設定し、オブジェクト２１４に対して、自身の領域内にオブジェクト２１４が位置するように矩形５０４を設定する。さらに、ＣＰＵ１０１は、各矩形５０１～５０４について、それぞれの矩形を特定するための矩形情報（ピクセル座標系における矩形の左上頂点の座標（左上ピクセル５０１の座標値）、矩形の横の長さ（ピクセル座標ｘ軸に沿ったピクセル数）、矩形の縦の長さ（ピクセル座標ｙ軸に沿ったピクセル数））を取得し、それら矩形情報をステップＳ３３にて各オブジェクトに付与されたラベリングと関連付けて保存する。すなわち、ＣＰＵ１０１は、矩形５０１について取得された矩形情報に対してオブジェクト２１１に付された識別子「１」を関連付ける。他の矩形情報に対しても同様に該当する識別子を関連付ける。なお、矩形５０１のように、部位テクスチャの形状によっては、それを取り囲む４角が直角の四角形としては正方形になることもある。よって、本発明では、矩形には、正方形も含むこととする。

【0027】

さらに詳細に説明すると、ＣＰＵ１０１は、各オブジェクトに対して、元画像２００におけるピクセル座標（ＸＹ座標系）を取得し、該ピクセル座標から各々の矩形を設定する。例えば、矩形５０１の生成については、ＣＰＵ１０１は、識別子「１」を参照してオブジェクト２１１を構成する全てのピクセル（「１」でラベリングされている）を走査し、オブジェクト２１１におけるピクセルＸ座標の最大値Ｘ_Maxおよび最小値Ｘ_Min、ならびにオブジェクト２１１におけるピクセルＹ座標の最大値Ｙ_Maxおよび最小値Ｙ_Minを取得する。これにより、ＣＰＵ１０１は、ピクセル座標系における矩形５０１の左上ピクセル５０１ａの座標値（最小値Ｘ_Min、最小値Ｙ_Min）、および右下ピクセル５０１ｂの座標値（最大値Ｘ_Max、最大値Ｙ_Max）を取得することができ、これら座標に基づいて矩形５０１を設定する。さらに、ＣＰＵ１０１は、
矩形の横辺の長さ ＝ 最大値Ｘ_Max－最小値Ｘ_Min＋１
矩形の縦辺の長さ ＝ 最大値Ｙ_Max－最小値Ｙ_Min＋１
を各々計算することによって、矩形５０１の横辺の長さ、および縦辺の長さを計算する。図５においては、
左上ピクセル５０１ａのピクセル座標値（最小値Ｘ_Min、最小値Ｙ_Min）＝（０，０）
右下ピクセル５０１ｂのピクセル座標値（最大値Ｘ_Max、最大値Ｙ_Max）＝（２，２）
であるので、矩形の横辺の長さが「３」となり、矩形５０１の横辺は３ピクセルと計算される。また、矩形の縦辺の長さも「３」となり、矩形５０１の縦辺の長さも３ピクセルと計算される。このようにして、ＣＰＵ１０１は、矩形５０１の矩形情報（左上ピクセル５０１ａの座標値、横辺の長さ、縦辺の長さ）を取得する。ＣＰＵ１０１は、これら処理と同様にして、矩形５０２～５０４の各々を設定し、それらに対応する矩形情報を取得する。

【0028】

ステップＳ３５では、元画像２００、ステップＳ３３にて生成されたラベリングデータ、およびステップＳ３４にて取得された矩形５０１～５０４の矩形情報に基づいて、オブジェクト２１１～２１４毎の画像データをそれぞれ生成する。以下、図６を用いて、より詳細に説明する。

【0029】

図６は、本実施形態に係る区分けされたオブジェクトの１つについて画像データを生成することを説明するための図であって、オブジェクト２１４に関する画像データの生成を説明するための図である。
ステップＳ６１にて、ＣＰＵ１０１は、オブジェクト２１４に関する画像データを生成する場合は、矩形５０４の矩形情報に基づいて、矩形５０４と同一の二次元配列（ピクセル領域）をメモリ１０４に生成する。上述のように矩形情報には該当する矩形の横辺の長さ（該当矩形の、ピクセル座標系のＸ軸に沿ったピクセル数）と縦辺の長さ（（該当矩形の、ピクセル座標系のＹ軸に沿ったピクセル数）とを有しているので、矩形５０４の矩形情報は、図５を参照して〔左上座標の座標値、横辺の長さ、縦辺の長さ〕＝〔（５、２）、３ピクセル、６ピクセル〕となる。よって、ＣＰＵ１０１は、図６に示すように、該矩形５０４の矩形情報に基づいて、ピクセル座標系において横３ピクセル、縦６ピクセルのピクセル領域６００であって、該ピクセル領域６００の全てのピクセルが透過色となるようにメモリ１０４上に展開する。すなわち、この時点では、ピクセル領域６００には、オブジェクト２１４を構成する色は塗られていない。なお、ピクセル領域６００のピクセル座標としては、該ピクセル領域６００のピクセル６０１ａのピクセル座標値が（０，０）となり、該ピクセル座標値（０，０）が元画像２００における矩形５０４の左上ピクセルのピクセル座標値（５、２）に対応している。逆に言うと、ＣＰＵ１０１は、元画像２００における矩形５０４の左上ピクセルがピクセル６０１ａと対応するように、ピクセル領域６００を生成する。

【0030】

ステップＳ６２では、ＣＰＵ１０１は、ラベリングデータ４００を参照して、ラベリングデータ４００中の矩形５０４に該当する領域６０４において、画像データの生成対象であるオブジェクト２１４に該当するオブジェクト識別子「４」が付されたピクセルを所定の順番で探索する。すなわち、ＣＰＵ１０１は、矩形５０４の矩形情報に基づいてラベリングデータ４００において矩形５０４に該当する領域６０４を特定し、該特定された領域６０４において所定のピクセルから１つずつ、オブジェクト識別子「４」が付されているか否かの探索を実行する。本実施形態では、図６の左下図において、ＣＰＵ１０１は、矩形５０４の左上ピクセル６０１ｂから順に同一ピクセルＹ座標についてピクセルＸ座標軸に沿って各ピクセルを走査し、矩形５０４のあるピクセルＹ座標におけるピクセルＸ座標を全て走査したら、次のピクセルＹ座標に進むようにして、上記探索を実行する。領域６０４におけるピクセル６０１ｂに付されたオブジェクト識別子は「２」であるので、ＣＰＵ１０１は、ピクセル領域６００においてピクセル６０１ｂに対応するピクセル６０１ａは、オブジェクト２１４に対応するピクセルではないと判断し、該ピクセル６０１ａの色はそのまま透過色と決定し、着色しない。

【0031】

次いで、ＣＰＵ１０１は、ラベリングデータ４００においてピクセル６０１ｂの右隣り（ピクセルＸ座標軸に沿った次のピクセル）であるピクセル６０２ｂに付されたオブジェクト識別子を確認する。ピクセル６０２ｂは元画像２００では背景に該当し、オブジェクト識別子は付されていない。よって、ＣＰＵ１０１は、ピクセル領域６００においてピクセル６０２ｂに対応するピクセル６０２ａも、オブジェクト２１４に対応するピクセルではないと判断し、該ピクセル６０２ａの色はそのまま透過色と決定し、着色しない。

【0032】

次いで、ＣＰＵ１０１は、ラベリングデータ４００においてピクセル６０２ｂの右隣りであるピクセル６０３ｂに付されたオブジェクト識別子を確認する。ピクセル６０３ｂに付されたオブジェクト識別子は「４」であるので、ＣＰＵ１０１は、ラベリングデータ４００における矩形５０４に該当する領域６０４においてオブジェクト識別子「４」が付されたピクセルを発見する（特定する）。オブジェクト識別子「４」は、元画像２００において画像データ生成の対象であるオブジェクト２１４を構成するピクセルに付される識別子であるので、ＣＰＵ１０１は、ピクセル領域６００においてピクセル６０３ｂに対応するピクセル６０３ａは、オブジェクト２１４に対応するピクセルであると判断する。該判断がなされると、ＣＰＵ１０１は、ステップＳ６３に進む。一方、領域６０４におけるオブジェクト識別子「４」が付与されたピクセルが発見されない場合は、発見するまでステップＳ６２を繰り返し、上記探索を続ける。

【0033】

ステップＳ６３では、ＣＰＵ１０１は、ステップＳ６２にて領域６０４におけるピクセル１つずつの探索によりオブジェクト識別子「４」が付されたピクセルを特定した場合、ピクセル領域６００の、ラベリングデータ４００において該オブジェクト識別子「４」が付されたピクセルに対応するピクセルを、上記オブジェクト識別子「４」が付されたピクセルに対応する元画像２００のピクセルで出力される色で塗る。例えば、ＣＰＵ１０１は、ステップＳ６３にてオブジェクト２１４に対応するピクセルと判断されたピクセル６０３ａに対してオブジェクト２１４における該当ピクセルと同じ色で塗る。図６の右下図に示すように、ラベリングデータ４００においてオブジェクト２１４を識別するためのオブジェクト識別子「４」が付されたピクセルの探索結果であるピクセル６０３ｂに対応する、元画像２００におけるピクセルは、ピクセル６０３ｃである。該ピクセル６０３ｃは、オブジェクト２１４の一部であって、該一部を表現する色情報を有している。ＣＰＵ１０１は、ピクセル６０３ｃが有する色情報に従ってピクセル６０３ａにて出力する色（ＲＧＢの輝度値）を決定し、該決定された色にてピクセル６０３ａを塗る（表示する）。すなわち、ＣＰＵ１０１は、ピクセル６０３ａにて表示される色（ＲＧＢの輝度値）を、ピクセル６０３ｃの色（ＲＧＢの輝度値）とする。

【0034】

このように、ＣＰＵ１０１は、ラベリングデータ４００中の矩形５０４に該当する領域６０４においてオブジェクト識別子「４」が付されたピクセルを１つずつ探索することにより、上記領域６０４における画像データの生成対象であるオブジェクト２１４に該当するピクセルを１つずつ抽出する。その結果、ＣＰＵ１０１は、ピクセル領域６００における、オブジェクト識別子「４」が付されたピクセルに対応するピクセル（ピクセル６０３ａ等）については、元画像２００における該当するピクセルの色が再現されるように色情報を決定し、決定された色にて１ピクセルずつ塗っていく。一方、ＣＰＵ１０１は、ピクセル領域６００における、オブジェクト識別子「４」以外の識別子が付されたピクセルに対応するピクセル（ピクセル６０１ａ等）やオブジェクト識別子が付されていないピクセルに対応するピクセル（ピクセル６０２ａ等）については、オブジェクト２１４に対応するピクセルでは無いと判断し、ステップＳ６１にて設定された色である透過色のままとする。

【0035】

現在の画像データ生成対象であるオブジェクト２１４を取り囲む矩形５０４に該当する領域６０４を構成するピクセルの全てのピクセルの探索が終了するまで、ステップＳ６２およびＳ６３を繰り返す。領域６０４の全てのピクセルに対してステップＳ６２、Ｓ６３が終了すると、ステップＳ６１にて生成されたピクセル領域内に生成対象となるオブジェクトが形成された画像データが生成される。図６の例においては、ＣＰＵ１０１は、オブジェクト２１４と同一の形状および色にて再現されたオブジェクト６０５がピクセル領域６００内に形成された画像データ６０６を生成する。

【0036】

上述では、オブジェクト２１４の画像データを生成する例を示したが、ＣＰＵ１０１は、ステップＳ３５において、オブジェクト２１１～２１３の各々についても、図６に示す方法にてそれぞれ画像データを生成する。オブジェクト２１１～２１４に対する図６に示す処理は、各オブジェクトを同時に行っても良いし、１つずつ行っても良い。１つずつ行う場合は、例えばＣＰＵ１０１は、上記ラベリングの序数の小さい方から順に行うなど、所定の基準に従って処理するオブジェクトの順番を決めて実行すれば良い。

【0037】

このようにして、ＣＰＵ１０１は、オブジェクト２１１～２１４の各々についてそれぞれ画像データを生成する。ＣＰＵ１０１は、このように生成された各々の画像データを所定のファイル形式にて保存しても良い。あるいは、ＣＰＵ１０１は、生成された各々の画像データを表示部１１０に表示しても良い。このとき、入力部１１１を介して所定のファイル形式にて保存する画像データをユーザに選択させても良い。

【0038】

本実施形態によれば、例えば、対象となるオブジェクトが図６のようにオブジェクト２１４の場合、該オブジェクト２１４の画像データを生成する際、ラベリングデータ４００における、オブジェクト２１４に対応する矩形５０４に該当する領域６０４において、対象となるオブジェクト２１４を識別するためのオブジェクト識別子「４」が付されたピクセルを１つずつ探索する。そして、該ピクセルを特定した場合は、元画像２００における、特定されたピクセル（オブジェクト識別子「４」が付されたピクセル）と同一のピクセル座標のピクセルの色にて、ピクセル領域６００において上記特定されたピクセルに対応するピクセルを塗るようにしている。従って、後に画像データとなるピクセル領域６００において、欲しいもの（すなわち、オブジェクト２１４に該当するピクセル）以外は色が再現されず、結果的にそれらが除去された形で画像データを生成することができる。すなわち、画像データの再現領域でもある矩形内に対象のオブジェクト以外のものとなる不要ピクセル群（例えば、隣りのオブジェクトの少なくとも一部）が存在しても、必要な識別子以外が付されたピクセルの色は再現されないので、不要ピクセル群が存在しない、対象となるオブジェクトのみが存在する画像データを生成することができる。よって、上述のように１つの矩形内に複数のピクセル群（所望のオブジェクトと不要ピクセル群）が存在する場合、従来では、人の判断によりどちらのピクセル群が必要かを決定することになるが、本実施形態によれば、そのような人の判断が無くても、不要のピクセル群ではなく所望のピクセル群のみが含まれる画像データを生成することができる。

【0039】

また、本実施形態によれば、上記探索によりピクセル領域６００に対して１ピクセルずつ色を塗っていくようにしているので、描画の方式を簡便にでき、不要ピクセル群を除去するためのマスク描画メソッドが無い環境（言語やライブラリ等）でも本実施形態に係る方法を実装することができる。

【0040】

なお、本実施形態では、ステップＳ３４にて、各オブジェクト２１１～２１４を取り囲むものとして矩形５０１～５０４を設定しているが、円や楕円、三角形や五角形等の多角形、星型等、他の図形であっても良い。本実施形態で重要なことは、オブジェクト２１１～２１４の各々を、その内側に位置するようにオブジェクトを取り囲むことによって、該オブジェクトの画像データの生成時の再現領域を形成しつつ、識別子の探索時に活用することであり、少なくとも所望のオブジェクトを取り囲むことができれば、その形状は問題ではないのである。

【0041】

また、本実施形態において、ステップＳ３４において矩形の設定を元画像２００において実行しているが、上述と同様にしてラベリングデータ４００において実行しても良い。

【0042】

（第２の実施形態）
第１の実施形態では、元画像２００のオブジェクト以外の領域である背景を透過色または特定の色（白等）としているが、本発明は、背景部分が透過色や所定の色のものでない場合にも適用することができる。こういった例としては、図２に示す元画像２００において、背景２１５が透過色ではなく、前景としてのオブジェクト２１１～２１４（所望のオブジェクト）以外のオブジェクトや景色等の場合である。

【0043】

例えば、複数人の人物が居る部屋の中で撮影された写真画像から人物の各々の画像データを生成する場合、所望のオブジェクトが人（前景）であり、写真画像において人以外が背景となる。こういった場合であっても、背景を除去し、該背景領域を透過色または所定の色に設定することにより、図２に示す元画像２００（例えば、背景２１５が透過色に設定されている状態）を生成すれば良いのである。この場合、ステップＳ３１において、上記写真画像に対して、典型的な背景除去処理により前景を残して背景を除去し、背景領域を透過色に設定すれば良い。典型的な背景除去処理としては、例えば、二値化による除去、輪郭抽出および前景選択による除去、背景差分による除去といった画像処理系のものであったり、機械学習を用いたものを用いればよい。

【0044】

本発明で重要なことの１つは、元画像において、所望のオブジェクト以外の領域である背景が透過色、または所定の色であることであり、元々背景を透過色や所定の色で生成する場合であっても、元々は背景にも別のオブジェクトが存在する等、透過色や所定の色ではない場合であっても良いのである。後者の場合は、例えば、ステップＳ３１にて、上記背景除去処理を行い、元画像２００のように背景２１５を透過色または所定の色に設定すればよいのである。

【0045】

（その他の実施形態）
上述した実施形態の機能を実現するように前述した実施形態の構成を動作させるプログラム（例えば、図３に示す処理を行うプログラム）を記憶媒体に記憶させ、該記憶媒体に記憶されたプログラムをコードとして読み出し、コンピュータにおいて実行する処理方法も上述の実施形態の範疇に含まれる。即ちコンピュータ読み取り可能な記憶媒体も実施例の範囲に含まれる。また、前述のコンピュータプログラムが記憶された記憶媒体はもちろんそのコンピュータプログラム自体も上述の実施形態に含まれる。かかる記憶媒体としてはたとえばフロッピー（登録商標）ディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ－ＲＯＭ、磁気テープ、不揮発性メモリカード、ＲＯＭ等を用いることができる。また上述の記憶媒体に記憶されたプログラム単体で処理を実行しているものに限らず、他のソフトウエア、拡張ボードの機能と共同して、ＯＳ上で動作し上述の実施形態の動作を実行するものも上述した実施形態の範疇に含まれる。

【符号の説明】

【0046】

１００ 情報処理装置
１０１ ＣＰＵ
１０３ ストレージ
１０４ メモリ
２００ 元画像
２１１～２１４ オブジェクト
２１５ 背景
４００ ラベリングデータ
５０１～５０４ 矩形
６００ ピクセル領域
６０１ａ、６０１ｂ、６０２ａ、６０２ｂ、６０３ａ、６０３ｂ、６０３ｃ ピクセル
６０４ 矩形５０４に該当する領域
６０５ オブジェクト
６０６ 画像データ

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】