特開 2024-3579 生体情報処理装置、生体情報処理方法、プログラムおよび記憶媒体

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024003579

(43)【公開日】2024-01-15

(54)【発明の名称】生体情報処理装置、生体情報処理方法、プログラムおよび記憶媒体

(51)【国際特許分類】

   A61B 10/00 20060101AFI20240105BHJP

【ＦＩ】

A61B10/00 X

A61B10/00 S

【審査請求】未請求

【請求項の数】17

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022102808

(22)【出願日】2022-06-27

(71)【出願人】

【識別番号】000230962

【氏名又は名称】日本光電工業株式会社

(71)【出願人】

【識別番号】591079487

【氏名又は名称】広島県

(74)【代理人】

【識別番号】110001416

【氏名又は名称】弁理士法人信栄事務所

(72)【発明者】

【氏名】有山 哲理

(72)【発明者】

【氏名】松島 稔

(72)【発明者】

【氏名】落合 秀紀

(72)【発明者】

【氏名】安丸 信行

(72)【発明者】

【氏名】福原 里恵

(57)【要約】

【課題】多角的な視点に基づいて乳児の疼痛評価を正確に行うことができる生体情報処理装置および生体情報処理方法を提供する。
【解決手段】生体情報処理装置は、プロセッサと、コンピュータ可読命令を記憶するメモリと、を備える。前記コンピュータ可読命令が前記プロセッサにより実行されると、前記生体情報処理装置は、乳児の属性に関連する属性情報を取得し（Ｓ２）、前記乳児に痛みが生じる疼痛イベントの開始前における前記乳児の状態に関連する状態情報を取得し（Ｓ４）、前記乳児の生体情報データを取得し（Ｓ１）、前記疼痛イベントの開始後における前記乳児の表情の特徴に関連する表情情報を取得し（Ｓ７）、前記属性情報と、前記状態情報と、前記生体情報データと、前記表情情報とに基づいて、前記疼痛イベントにおける前記乳児の疼痛を評価するための疼痛評価指標を算出し（Ｓ１０）、前記算出された疼痛評価指標を出力する（Ｓ１１）。
【選択図】図３

【特許請求の範囲】

【請求項1】

プロセッサと、
コンピュータ可読命令を記憶するメモリと、
を備える生体情報処理装置であって、
前記コンピュータ可読命令が前記プロセッサにより実行されると、前記生体情報処理装置は、
乳児の属性に関連する属性情報を取得し、
前記乳児に痛みが生じる疼痛イベントの開始前における前記乳児の状態に関連する状態情報を取得し、
前記乳児の生体情報データを取得し、
前記疼痛イベントの開始後における前記乳児の表情の特徴に関連する表情情報を取得し、
前記属性情報と、前記状態情報と、前記生体情報データと、前記表情情報とに基づいて、前記疼痛イベントにおける前記乳児の疼痛を評価するための疼痛評価指標を算出し、
前記算出された疼痛評価指標を出力する、
生体情報処理装置。

【請求項2】

前記生体情報処理装置は、前記疼痛評価指標を表示画面に表示する、請求項１に記載の生体情報処理装置。

【請求項3】

前記属性情報は、前記乳児の在胎週数を示す情報を含む、請求項１又は２に記載の生体情報処理装置。

【請求項4】

前記状態情報は、前記乳児の動きに関連する情報と、前記乳児の覚醒に関連する情報とを含む、
請求項１又は２に記載の生体情報処理装置。

【請求項5】

前記生体情報データは、前記乳児の心拍数又は脈拍数を示すデータと、前記乳児の酸素飽和度を示すデータとを含む、
請求項１又は２に記載の生体情報処理装置。

【請求項6】

前記生体情報処理装置は、
前記疼痛イベントの開始前における前記心拍数又は脈拍数の第１代表値を特定し、
前記疼痛イベントの開始前における前記酸素飽和度の第２代表値を特定し、
前記疼痛イベントの開始後から所定時間の間に取得された前記心拍数又は脈拍数を示すデータにおいて、前記第１代表値に対する心拍数又は脈拍数の最大変化量を特定し、
前記疼痛イベントの開始後から前記所定時間の間に取得された前記酸素飽和度を示すデータにおいて、前記第２代表値に対する酸素飽和度の最大変化量を特定し、
前記心拍数又は脈拍数の最大変化量および前記酸素飽和度の最大変化量に少なくとも一部基づいて、前記疼痛評価指標を算出する、
請求項５に記載の生体情報処理装置。

【請求項7】

前記表情情報は、前記疼痛イベントの開始後の所定時間に対しての前記乳児の表情が所定の特徴を有する時間の割合に関連する情報を含む、
請求項１又は２に記載の生体情報処理装置。

【請求項8】

前記生体情報処理装置は、
前記疼痛イベントの開始後の前記所定時間の間において、前記乳児の表情が第１の特徴を有する第１時間をカウントすると共に、前記所定時間に対しての前記第１時間の割合を特定し、
前記疼痛イベントの開始後の前記所定時間の間において、前記乳児の表情が第２の特徴を有する第２時間をカウントすると共に、前記所定時間に対しての前記第２時間の割合を特定し、
前記疼痛イベントの開始後の前記所定時間の間において、前記乳児の表情が第３の特徴を有する第３時間をカウントすると共に、前記所定時間に対しての前記第３時間の割合を特定し、
前記表情情報は、前記所定時間に対しての前記第１時間の割合に関連する情報と、前記所定時間に対しての前記第２時間の割合に関連する情報と、前記所定時間に対しての前記第３時間の割合に関連する情報とを含む、
請求項７に記載の生体情報処理装置。

【請求項9】

前記第１の特徴は、眉の隆起に関する特徴であり、
前記第２の特徴は、強く閉じた目に関する特徴であり、
前記第３の特徴は、鼻唇溝に関する特徴である、
請求項８に記載の生体情報処理装置。

【請求項10】

前記第１の特徴は、眉の隆起、強く閉じた目、及び鼻唇溝のうちの１つを有する特徴であり、
前記第２の特徴は、眉の隆起、強く閉じた目、及び鼻唇溝のうちの２つを有する特徴であり、
前記第３の特徴は、眉の隆起、強く閉じた目、及び鼻唇溝の全てを有する特徴である、
請求項８に記載の生体情報処理装置。

【請求項11】

前記生体情報処理装置は、
前記第１の特徴に関連付けられた第１ボタンと、前記第２の特徴に関連付けられた第２ボタンと、前記第３の特徴に関連付けられた第３ボタンとを表示画面に表示し、
前記第１ボタンに対する医療従事者の入力操作に応じて、前記第１時間のカウントを開始又は停止し、
前記第２ボタンに対する前記医療従事者の入力操作に応じて、前記第２時間のカウントを開始又は停止し、
前記第３ボタンに対する前記医療従事者の入力操作に応じて、前記第３時間のカウントを開始又は停止する、
請求項８に記載の生体情報処理装置。

【請求項12】

前記生体情報処理装置は、
前記第１ボタンに対する前記医療従事者の最初の入力操作に応じて、前記第１時間のカウントを開始し、
前記第１ボタンに対する前記医療従事者の二度目の入力操作に応じて、前記第１時間のカウントを停止し、
前記第１ボタンに対する前記医療従事者の三度目の入力操作に応じて、前記第１時間のカウントを再び開始する、
請求項１１に記載の生体情報処理装置。

【請求項13】

前記生体情報処理装置は、
前記属性情報に基づく第１疼痛評価ポイントを特定し、
前記状態情報に基づく第２疼痛評価ポイントを特定し、
前記生体情報データに基づく第３疼痛評価ポイントを特定し、
前記表情情報に基づく第４疼痛評価ポイントを特定し、
前記第１から第４疼痛評価ポイントを合算することで、前記疼痛評価指標を算出する、
請求項１又は２に記載の生体情報処理装置。

【請求項14】

前記生体情報処理装置は、
前記疼痛イベントの開始に関連付けられたイベント開始ボタンを表示画面に表示し、
前記イベント開始ボタンに対する医療従事者の第１入力操作を受け付け、
前記第１入力操作の受け付け前に前記属性情報及び前記状態情報を取得し、
前記第１入力操作の受け付け後に前記表情情報を取得すると共に、前記疼痛評価指標を出力する、
請求項１又は２に記載の生体情報処理装置。

【請求項15】

コンピュータによって実行される生体情報処理方法であって、
乳児の属性に関連する属性情報を取得するステップと、
前記乳児に痛みが生じる疼痛イベントの開始前における前記乳児の状態に関連する状態情報を取得するステップと、
前記乳児の生体情報データを取得するステップと、
前記疼痛イベントの開始後における前記乳児の表情の特徴に関連する表情情報を取得するステップと、
前記属性情報と、前記状態情報と、前記生体情報データと、前記表情情報とに基づいて、前記疼痛イベントにおける前記乳児の疼痛を評価する疼痛評価指標を算出するステップと、
前記算出された疼痛評価指標を出力するステップと、
を含む、生体情報処理方法。

【請求項16】

請求項１５に記載の生体情報処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。

【請求項17】

請求項１６に記載のプログラムが記憶されたコンピュータ読取可能媒体。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、生体情報処理装置および生体情報処理方法に関する。さらに、本開示は、当該生体情報処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラム及び当該プログラムが記憶されたコンピュータ読取可能な記憶媒体に関する。

【背景技術】

【0002】

早産児や未熟児（以下、早産児等）の殆どは、新生児集中治療室（ＮＩＣＵ）において治療や検査を受けることになり、早産児等に対する治療や検査には痛みを伴う処置が必要となる場合がある。また、新生児期における痛みの経験は、痛みに対する感受性や自律神経系のストレスシステムに悪影響を及ぼす可能性があると言われている。その一方で、新生児は意思の疎通を図ることができないため、痛みを自分から表現することはできない。このように、採血等の疼痛イベントにおいて、医療従事者が新生児の痛みを正確に把握することができるための手段が望まれている。

【0003】

この点において、特許文献１では、乳児に電気刺激を与えることで乳児の脳波信号から乳児の痛みを評価する疼痛評価システムが開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特許第６６０５４２２号

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

ところで、特許文献１に開示された疼痛評価システムでは、乳児の身体が頻繁に動く場合において、脳波信号に筋電図の信号が重畳する結果、脳波信号に基づいて乳児の痛みの評価を正確に行うことができない虞がある。また、脳波信号だけではなく、様々な多角的視点に基づいて総合的に乳児の疼痛評価を行うことが好ましい。このように、上記観点より乳児の疼痛評価を行うための新たな手法について検討する余地がある。

【0006】

本開示は、多角的な視点に基づいて乳児の疼痛評価を正確に行うことができる生体情報処理装置および生体情報処理方法を提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0007】

本開示の一態様に係る生体情報処理装置は、プロセッサと、コンピュータ可読命令を記憶するメモリと、を備える。 前記コンピュータ可読命令が前記プロセッサにより実行されると、前記生体情報処理装置は、
乳児の属性に関連する属性情報を取得し、
前記乳児に痛みが生じる疼痛イベントの開始前における前記乳児の状態に関連する状態情報を取得し、
前記乳児の生体情報データを取得し、
前記疼痛イベントの開始後における前記乳児の表情の特徴に関連する表情情報を取得し、
前記属性情報と、前記状態情報と、前記生体情報データと、前記表情情報とに基づいて、前記疼痛イベントにおける前記乳児の疼痛を評価するための疼痛評価指標を算出し、
前記算出された疼痛評価指標を出力する。

【0008】

上記構成によれば、乳児の状態、属性、生体情報及び表情に基づいて、疼痛イベント（例えば、採血等）における乳児の痛みの程度を多角的に評価することが可能となる。このように、多角的な視点に基づいて乳児の疼痛評価を正確に行うことができる生体情報処理装置を提供することができる。また、当該生体情報処理装置により疼痛評価指標が自動的又は半自動的に取得されるため、乳児の疼痛評価を行う際の医療従事者の作業負荷を大幅に低減することができる。

【0009】

本開示の一態様に係る生体情報処理方法は、コンピュータにより実行され、
乳児の属性に関連する属性情報を取得するステップと、
前記乳児に痛みが生じる疼痛イベントの開始前における前記乳児の状態に関連する状態情報を取得するステップと、
前記乳児の生体情報データを取得するステップと、
前記疼痛イベントの開始後における前記乳児の表情の特徴に関連する表情情報を取得するステップと、
前記属性情報と、前記状態情報と、前記生体情報データと、前記表情情報とに基づいて、前記疼痛イベントにおける前記乳児の疼痛を評価する疼痛評価指標を算出するステップと、
前記算出された疼痛評価指標を出力するステップと、
を含む。

【0010】

また、上記生体情報処理方法をコンピュータに実行させるプログラムが提供されてもよい。さらに、当該プログラムが記憶されたコンピュータ読取可能媒体が提供されてもよい。

【発明の効果】

【0011】

本開示によれば、多角的な視点に基づいて乳児の疼痛評価を正確に行うことができる生体情報処理装置および生体情報処理方法を提供することができる。

【図面の簡単な説明】

【0012】

【図1】本発明の実施形態（以下、本実施形態という。）に係る生体情報処理装置を示す概略図である。

【図2】生体情報処理装置のハードウェア構成の一例を示す図である。

【図3】疼痛評価指標を決定するための一連の処理を説明するためのフローチャートである。

【図4】生体情報処理装置の表示部に表示されるＧＵＩ画面の一例を示す図である。

【図5】乳児の表情情報を取得する処理と、表情情報に基づく疼痛評価ポイントを決定する処理とを説明するためのフローチャートである。

【図6】乳児の表情が眉の隆起に関する特徴を有する第１時間をカウントする処理を説明するための図である。

【図7】生体情報データに基づく疼痛評価ポイントを決定する処理を説明するためのフローチャートである。

【図8】変形例に係る乳児の表情情報を取得する処理と、変形例に係る表情情報に基づく疼痛評価ポイントを決定する処理とを説明するためのフローチャートである。

【図9】生体情報処理装置の表示部に表示されるＧＵＩ画面の他の一例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0013】

以下、本実施形態に係る生体情報処理装置２（以下、単に処理装置２）ついて図１及び図２を参照しながら説明する。図１は、処理装置２を示す概略図である。図２は、処理装置２のハードウェア構成の一例を示す図である。

【0014】

図１に示すように、処理装置２は、採血等の疼痛イベントにおける乳児Ｂの疼痛を評価するための装置である。本実施形態では、乳児Ｂの疼痛を評価する疼痛評価指標が処理装置２の表示部２５に表示される。乳児Ｂに採血等を施す医療従事者Ｍ２及び処理装置２を操作する医療従事者Ｍ１は、表示部２５に表示された疼痛評価指標を確認することで、採血時における乳児Ｂの疼痛を把握することが可能となる。乳児Ｂは、例えば、生後２９日未満の乳児である新生児である。特に、乳児Ｂは、新生児集中治療室（ＮＩＣＵ）において治療や検査を受ける早産児や未熟児であってもよい。生後２９日以降の治療が長期化した乳児であってもよい。乳児Ｂは、コミュニケーションを通じて痛みの程度を自ら表現することができないため、処理装置２を通じて医療従事者Ｍ１，Ｍ２が乳児Ｂの痛みの程度を把握する必要がある。乳児Ｂには心電図センサ３３及び脈波センサ３２が取り付けられており、心電図センサ３３及び脈波センサ３２は、処理装置２のセンサインターフェース２７に接続されている。

【0015】

図２に示すように、処理装置２は、制御部２０と、記憶装置２１と、ネットワークインターフェース２２と、入力操作部２４と、表示部２５と、センサインターフェース２７とを備える。これらはバス２６を介して互いに通信可能に接続されている。処理装置２は、乳児Ｂの生体情報を表示するための医療用専用装置（例えば、生体情報モニタ等）であってもよいし、例えば、パーソナルコンピュータ、ワークステーション、スマートフォン、タブレット又は医療従事者に装着されたウェアラブルデバイスであってもよい。

【0016】

制御部２０は、メモリとプロセッサを備えている。メモリは、コンピュータ可読命令（プログラム）を記憶するように構成されている。例えば、メモリは、各種プログラム等が格納されたＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）やプロセッサにより実行される各種プログラム等が格納される複数ワークエリアを有するＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等から構成される。プロセッサは、例えば、ＣＰＵ(Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ)、ＭＰＵ（Ｍｉｃｒｏ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）及びＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）のうちの少なくとも一つにより構成される。ＣＰＵは、複数のＣＰＵコアによって構成されてもよい。ＧＰＵは、複数のＧＰＵコアによって構成されてもよい。プロセッサは、記憶装置２１又はＲＯＭに組み込まれた各種プログラムから指定されたプログラムをＲＡＭ上に展開し、ＲＡＭとの協働で各種処理を実行するように構成されてもよい。特に、プロセッサが図３に示す一連の処理を実行する生体情報処理プログラムをＲＡＭ上に展開し、ＲＡＭとの協働で当該プログラムを実行することで、制御部２０が図３に示す一連の処理を実行する。生体情報処理プログラムの詳細については後述する。

【0017】

記憶装置２１は、例えば、フラッシュメモリ等の記憶装置であって、プログラムや各種データを格納するように構成されている。記憶装置２１には、生体情報処理プログラムが組み込まれてもよい。また、記憶装置２１には、乳児Ｂの心電図データや脈波データ等の生体情報データが保存されてもよい。例えば、脈波センサ３２によって取得された脈波データは、センサインターフェース２７を介して記憶装置２１に保存されてもよい。

【0018】

ネットワークインターフェース２２は、処理装置２を院内ネットワーク３（図１参照）に接続するように構成されている。具体的には、ネットワークインターフェース２２は、院内ネットワーク３を介してサーバ６（図１参照）と通信するための各種有線接続端子を含んでもよい。また、ネットワークインターフェース２２は、サーバ６と無線通信するための無線通信モジュールを含んでもよい。無線通信モジュールは、例えば、ＲＦ回路及び送受信アンテナを含んでもよい。院内ネットワーク３は、例えば、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）又はＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）により構成されてもよい。

【0019】

表示部２５は、リアルタイムに取得された乳児Ｂの生体情報データ及び図４に示すＧＵＩ画面１００を表示するように構成されており、例えば、液晶パネル又は有機ＥＬパネルによって構成されている。入力操作部２４は、医療従事者Ｍ１の入力操作を受付けると共に、当該入力操作に応じた指示信号を生成するように構成されている。入力操作部２４は、例えば、表示部２５上に重ねて配置されたタッチパネル、マウス、及び／又はキーボード等である。入力操作部２４によって生成された指示信号がバス２６を介して制御部２０に送信された後、制御部２０は、指示信号に応じて所定の動作を実行する。

【0020】

センサインターフェース２７は、脈波センサ３２及び心電図センサ３３を処理装置２に通信可能に接続するためのインターフェースである。センサインターフェース２７は、これらの生体情報センサから出力される生体情報データが入力される入力端子を含んでもよい。入力端子は、これらの生体情報センサのコネクタと物理的に接続されてもよい。また、センサインターフェース２７は、これらの生体情報センサと無線通信するための無線通信回路及びアンテナ等を含んでもよい。また、センサインターフェース２７は、脈波センサ３２及び心電図センサ３３から出力された生体信号を処理するためのアナログ処理回路を含んでもよい。アナログ処理回路は、例えば、生体情報センサから出力された生体信号のうちノイズ成分を除去するフィルタ処理回路と、生体信号を増幅する信号増幅回路と、生体信号をアナログ信号からデジタル信号に変換するＡＤ変換回路とを含む。このように、これらの生体情報センサから出力されたアナログの生体信号がセンサインターフェース２７によってデジタルの生体信号に変換された上で、デジタルの生体信号が制御部２０に送信される。

【0021】

心電図センサ３３は、乳児Ｂの心電図波形を示す心電図データを検出するように構成されている。脈波センサ３２（例えば、パルスオキシメータ）は、乳児Ｂの脈波を示す脈波データを検出するように構成されている。特に、脈波センサ３２は、赤色光に関連付けられた脈波データ及び赤外光に関連付けられた脈波データを検出するように構成されている。

【0022】

次に、図３を参照して、乳児Ｂの痛みを評価するための疼痛評価指標を決定する一連の処理について以下に説明する。図３は、疼痛評価指標を決定するための一連の処理を説明するためのフローチャートである。尚、本実施形態において算出される疼痛評価指標は、ＰＩＰＰ（Ｐｒｅｍａｔｕｒｅ Ｉｎｆａｎｔ Ｐａｉｎ Ｐｒｏｆｉｌｅ）、ＰＩＰＰ-Ｒ（Ｐｒｅｍａｔｕｒｅ Ｉｎｆａｎｔ Ｐａｉｎ Ｐｒｏｆｉｌｅ Ｒｅｖｉｓｅｄ）に基づく疼痛評価指標となる。本実施形態に係る処理装置２は、ＰＩＰＰまたはＰＩＰＰ－Ｒに基づいて算出される疼痛評価指標を自動的又は半自動的に取得することが可能となる。

【0023】

図３に示すように、ステップＳ１において、処理装置２の制御部２０は、乳児Ｂの生体情報データの取得を開始する。具体的には、制御部２０は、心電図センサ３３からセンサインターフェース２７を介して心電図データを取得すると共に、脈波センサ３２からセンサインターフェース２７を介して脈波データを取得する。その後、制御部２０は、心電図データに基づいて隣接するＱＲＳ波形間の間隔であるＲＲ間隔を特定した上で、ＲＲ間隔に基づいて乳児Ｂの心拍数を取得する。さらに、制御部２０は、赤色光に関連付けられた脈波データと赤外光に関連付けられた脈波データに基づいて赤色光強度と赤外光強度の比率を特定した上で、当該比率に基づいて乳児Ｂの経皮的動脈血酸素飽和度（ＳｐＯ２）を取得する。尚、制御部２０は、脈波データに基づいて乳児Ｂの脈拍数を取得してもよい。

【0024】

次に、ステップＳ２において、制御部２０は、サーバ６から院内ネットワーク３を介して乳児Ｂの属性情報を取得する。特に、制御部２０は、乳児Ｂの属性情報として、乳児Ｂの在胎週数、氏名及び出生日に関する情報を取得する。

【0025】

ステップＳ３において、制御部２０は、乳児Ｂの属性情報に基づく疼痛評価ポイントを決定する。具体的には、制御部２０は、乳児Ｂの在胎週数に基づく疼痛評価ポイントを決定する。例えば、在胎週数と疼痛評価ポイントとの間の関係は以下となる。

【表1】

【0026】

ステップＳ４において、制御部２０は、乳児Ｂの状態情報を取得する。具体的には、制御部２０は、処理装置２に対する医療従事者Ｍ１の入力操作に応じて、乳児Ｂの状態情報として、乳児Ｂの動きに関する情報（動的状態又は静的状態）と乳児Ｂの覚醒に関する情報（覚醒状態又は入眠状態）を取得する。この点において、図４に示すように、表示部２５に表示されるＧＵＩ画面１００上に選択領域４６が設けられている。医療従事者Ｍ１が選択領域４６内に表示された４つの選択項目（動的/覚醒、静的/覚醒、動的/入眠、静的/入眠）の一つを指定することで、制御部２０は、乳児Ｂの状態情報を取得する。医療従事者Ｍ１は、肉眼を通じて乳児Ｂの状態を観察することで、４つの選択項目の一つを指定する。尚、乳児Ｂの状態情報は、採血等の疼痛イベントが開始される直前の１５秒間または、採血等の疼痛イベントが開始される直前の０秒～３０秒間における乳児Ｂの状態を示してもよい。

【0027】

その後、制御部２０は、状態情報に基づく疼痛評価ポイントを決定する（ステップＳ５）。状態情報と疼痛評価ポイントとの間の関係は例えば以下となる。

【表2】

【0028】

次に、ステップＳ６において、制御部２０は、ＧＵＩ画面１００に表示されたイベント開始ボタン４０が医療従事者によって操作されたかどうかを判定する。イベント開始ボタン４０が医療従事者Ｍ１によって操作された場合（ステップＳ６でＹＥＳ）、本処理はステップＳ７に進む。一方、イベント開始ボタン４０が医療従事者Ｍ１によって操作されない場合（ステップＳ６でＮＯ）、制御部２０はイベント開始ボタン４０が操作されるまで待機する。

【0029】

この点において、医療従事者Ｍ１は、採血等の疼痛イベントが医療従事者Ｍ２によって開始されると同時にイベント開始ボタン４０を操作してもよい。イベント開始ボタン４０に対する入力操作をトリガーとして採血等の疼痛イベントの開始が処理装置２によって認識される。

【0030】

次に、ステップＳ７において、制御部２０は、処理装置２に対する医療従事者Ｍ１の入力操作に応じて、乳児Ｂの表情に関連する表情情報を取得する。ここで、乳児Ｂの表情情報は、疼痛イベントの開始後の所定時間（具体的には、３０秒間または０秒～６０秒の任意の秒数）に対しての乳児Ｂの表情が所定の特徴を有する時間の割合に関連する情報を含む。より具体的には、乳児Ｂの表情情報は、所定時間に対しての乳児Ｂの表情が眉の隆起に関する特徴を有する時間の割合に関する情報と、所定時間に対しての乳児Ｂの表情が強く閉じた目に関する特徴を有する時間の割合に関する情報と、所定時間に対しての乳児Ｂの表情が鼻唇溝に関する特徴を有する時間の割合に関する情報とを含む。その後、ステップＳ８において、制御部２０は、表情情報に基づく疼痛評価ポイントを決定する。

【0031】

図５を参照して、乳児の表情情報を取得する処理（ステップＳ７の処理）と、表情情報に基づく疼痛評価ポイントを決定する処理（ステップＳ８の処理）について具体的に説明する。図５は、乳児の表情情報を取得する処理と、表情情報に基づく疼痛評価ポイントを決定する処理とを説明するためのフローチャートである。

【0032】

図５に示すように、ステップＳ２０において、制御部２０は、処理装置２に対する医療従事者Ｍ１の入力操作に応じて、疼痛イベント開始後の所定時間（３０秒間または０秒～６０秒の任意の秒数）において乳児Ｂの表情が眉の隆起に関する特徴を有する第１時間をカウントする。具体的には、医療従事者Ｍ１がＧＵＩ画面１００に表示されるボタン４１を操作することで、制御部２０は、第１時間のカウントを開始又は停止する。

【0033】

例えば、図６に示すように、医療従事者Ｍ１が時刻ｔ０においてイベント開始ボタン４０をタッチ操作した後に、時刻ｔ１においてボタン４１を初めてタッチ操作する場合、制御部２０は、時刻ｔ１において第１時間のカウントを開始する。その後、医療従事者Ｍ１が時刻ｔ２においてボタン４１を再びタッチ操作した場合（ボタン４１に対する二度目の入力操作の場合）、制御部２０は時刻ｔ２において第１時間のカウントを停止する。さらに、医療従事者Ｍ１が時刻ｔ３においてボタン４１をタッチ操作した場合（ボタン４１に対する三度目の入力操作の場合）、制御部２０は時刻ｔ３おいて第１時間のカウントを再び開始する。その後、医療従事者Ｍ１が時刻ｔ４においてボタン４１を再びタッチ操作した場合（ボタン４１に対する四度目の入力操作の場合）、制御部２０は時刻ｔ４において第１時間のカウントを停止する。この結果、時刻ｔ１～ｔ２の間の時間ΔＴ１と時刻ｔ３～ｔ４の間の時間ΔＴ２の合計時間（ΔＴ１＋ΔＴ２）が第１時間として制御部２０によってカウントされる。このように、ボタン４１に対する医療従事者Ｍ１の入力操作を通じて、乳児Ｂの表情が眉の隆起に関する特徴を有する第１時間がカウントされる。

【0034】

尚、第１時間がカウントされている間のボタン４１の視覚的態様は、第１時間がカウントされていない間のボタン４１の視覚的態様とは異なっていてもよい。この場合、医療従事者Ｍ１は、ボタン４１の視覚的態様を見ることで、第１時間が現在カウントされているのかどうかを直感的に把握することが可能となる。

【0035】

ステップＳ２１において、制御部２０は、所定時間に対する第１時間の割合を特定する。所定時間が３０秒であると共に、第１時間が（ΔＴ１＋ΔＴ２）秒であるとすると、所定時間に対する第１時間の割合（％）は、１０（ΔＴ１＋ΔＴ２）／３（％）となる。次に、ステップＳ２２において、制御部２０は、所定時間に対する第１時間の割合（％）に基づく疼痛評価ポイントを決定する。第１時間の割合と疼痛評価ポイントとの間の関係は例えば以下となる。

【表3】

【0036】

また、ステップＳ２３において、制御部２０は、処理装置２に対する医療従事者Ｍ１の入力操作に応じて、疼痛イベント開始後の所定時間（３０秒間または０秒～６０秒の任意の秒数）において乳児Ｂの表情が強く閉じた目に関する特徴を有する第２時間をカウントする。具体的には、医療従事者Ｍ１がＧＵＩ画面１００に表示されるボタン４２をタッチ操作することで、制御部２０は、第２時間のカウントを開始又は停止する。第２時間のカウント方法は、上記した第１時間のカウント方法と同様である。また、第２時間がカウントされている間のボタン４２の視覚的態様は、第２時間がカウントされていない間のボタン４２の視覚的態様とは異なっていてもよい。ステップＳ２４において、制御部２０は、所定時間に対する第２時間の割合を特定する。次に、ステップＳ２５において、制御部２０は、所定時間に対する第２時間の割合（％）に基づく疼痛評価ポイントを決定する。第２時間の割合と疼痛評価ポイントとの間の関係は、上記した第１時間と疼痛評価ポイントとの間の関係と同じである。

【0037】

ステップＳ２６において、制御部２０は、処理装置２に対する医療従事者Ｍ１の入力操作に応じて、疼痛イベント開始後の所定時間（３０秒間または０秒～６０秒の任意の秒数）において乳児Ｂの表情が鼻唇溝に関する特徴を有する第３時間をカウントする。具体的には、医療従事者Ｍ１がＧＵＩ画面１００に表示されるボタン４３をタッチ操作することで、制御部２０は、第３時間のカウントを開始又は停止する。第３時間のカウント方法は、上記した第１時間のカウント方法と同様である。また、第３時間がカウントされている間のボタン４３の視覚的態様は、第３時間がカウントされていない間のボタン４３の視覚的態様とは異なっていてもよい。ステップＳ２７において、制御部２０は、所定時間に対する第３時間の割合を特定する。次に、ステップＳ２８において、制御部２０は、所定時間に対する第３時間の割合（％）に基づく疼痛評価ポイントを決定する。第３時間の割合と疼痛評価ポイントとの間の関係は、上記した第３時間と疼痛評価ポイントとの間の関係と同じである。

【0038】

最後に、制御部２０は、眉の隆起に関連する第１時間の割合に基づく疼痛評価ポイントと、強く閉じた目に関連する第２時間の割合に基づく疼痛評価ポイントと、鼻唇溝に関連する第３時間の割合に基づく疼痛評価ポイントとを合計することで、表情情報に基づく疼痛評価ポイントを決定する。このように、制御部２０は、ボタン４１～４２に対する医療従事者Ｍ１の入力操作に応じて、乳児Ｂの表情情報を取得すると共に、表情情報に基づく疼痛評価ポイントを決定する。特に、乳児Ｂが痛みを感じる場合には、眉の隆起、強く閉じられた目及び／又は鼻唇溝に関する特徴が乳児Ｂの表情に現れるため、乳児Ｂの眉の隆起、強く閉じた目、鼻唇溝の３つの特徴に基づく疼痛評価ポイントが決定される。

【0039】

図３に戻ると、ステップＳ９において、制御部２０は、乳児Ｂの生体情報データに基づく疼痛評価ポイントを決定する。特に、制御部２０は、乳児Ｂの心拍数に基づく疼痛評価ポイントを決定すると共に、乳児Ｂの酸素飽和度（ＳｐＯ２）に基づく疼痛評価ポイントを決定する。図７を参照して、生体情報データに基づく疼痛評価ポイントを決定する一連の処理について以下に説明する。図７は、生体情報データに基づく疼痛評価ポイントを決定する処理を説明するためのフローチャートである。

【0040】

図７に示すように、ステップＳ３０において、制御部２０は、疼痛イベント開始前に取得された心拍数の第１代表値を特定する。例えば、制御部２０は、医療従事者Ｍ１によってイベント開始ボタン４０が操作された時刻より前の１５秒間における心拍数の第１代表値を特定する。心拍数の第１代表値は、例えば、心拍数の最小値、平均値、中央値、最頻値のうちのいずれかであってもよい。次に、ステップＳ３１において、制御部２０は、心拍数の第１代表値に対する心拍数の最大変化量を特定する。特に、制御部２０は、イベント開始ボタン４０が操作された時刻から所定時間（３０秒間または０秒～６０秒の任意の秒数）の間に取得された心拍数データにおいて、第１代表値に対する心拍数の最大変化量を特定する。その後、制御部２０は、心拍数の最大変化量に基づく疼痛評価ポイントを決定する（ステップＳ３２）。心拍数の最大変化量と疼痛評価ポイントとの間の関係は例えば以下となる。

【表4】

【0041】

また、制御部２０は、ステップＳ３３において、疼痛イベント開始前に取得された酸素飽和度の第２代表値を特定する。例えば、制御部２０は、医療従事者Ｍ１によってイベント開始ボタン４０が操作された時刻より前の１５秒間における酸素飽和度の第２代表値を特定する。酸素飽和度の第２代表値は、例えば、酸素飽和度の最大値、平均値、中央値、最頻値のうちのいずれかであってもよい。次に、ステップＳ３４において、制御部２０は、酸素飽和度の第２代表値に対する酸素飽和度の最大変化量を特定する。特に、制御部２０は、イベント開始ボタン４０が操作された時刻から所定時間（３０秒間または０秒～６０秒の任意の秒数）の間に取得された酸素飽和度データにおいて、第２代表値に対する酸素飽和度の最大変化量を特定する。その後、制御部２０は、酸素飽和度の最大変化量に基づく疼痛評価ポイントを決定する（ステップＳ３５）。酸素飽和度の最大変化量と疼痛評価ポイントとの間の関係は例えば以下となる。

【表5】

【0042】

制御部２０は、心拍数の最大変化量に基づく疼痛評価ポイントと、酸素飽和度の最大変化量に基づく疼痛評価ポイントとを合計することで、生体情報データに基づく疼痛評価ポイントを決定する。乳児Ｂが痛みを感じる場合には、乳児Ｂの心拍数及び酸素飽和度が変化することから、乳児Ｂの心拍数及び酸素飽和度の変化量に基づく疼痛評価ポイントが決定される。

【0043】

尚、本実施形態では、乳児Ｂの心拍数及び酸素飽和度の最大変化量に基づいて疼痛評価ポイントが決定されているが、脈拍数と酸素飽和度の最大変化量に基づいて疼痛評価ポイントが決定されてもよい。この場合、制御部２０は、脈波センサ３２により取得された脈波データに基づいて、乳児Ｂの脈拍数を特定する。また、制御部２０は、疼痛イベント開始前における脈拍数の代表値を特定すると共に、疼痛イベント開始後からの所定時間に取得された脈拍数データに基づいて、脈拍数の代表値に対する脈拍数の最大変化量を特定する。その後、制御部２０は、脈拍数の最大変化量と疼痛評価ポイントとの間の関係に基づいて、脈拍数の最大変化量に基づく疼痛評価ポイントを決定する。脈拍数の最大変化量と疼痛評価ポイントとの間の関係は、心拍数の最大変化量と疼痛評価ポイントとの間の関係と同様であってもよい。また、心拍数の代わりに脈拍数が採用される場合、脈波センサ３２のみによって脈拍数と酸素飽和度の両方が取得されるため、心電図センサ３３を乳児Ｂに装着する必要がない。このため、より簡素な装置構成によって乳児Ｂの疼痛評価を行うことが可能となる。

【0044】

図３に戻ると、ステップＳ１０において、制御部２０は、属性情報に基づく疼痛評価ポイントと、状態情報に基づく疼痛評価ポイントと、生体情報データに基づく疼痛評価ポイントと、表情情報に基づく疼痛評価ポイントとを合算することで、疼痛評価指標を算出する。疼痛評価指標は、例えば、０～２１ポイントの範囲内で数値化される。その後、制御部２０は、ステップＳ１１において、算出した疼痛評価指標を表示部２５に表示する。例えば、図４に示すように、疼痛評価指標は、ＧＵＩ画面１００上のスコア領域４８内に数値情報として表示されてもよい。このように、採血等の痛みを伴う処置を乳児Ｂに行っている医療従事者Ｍ２は、ＧＵＩ画面１００上に表示された疼痛評価指標を見ることで、乳児Ｂの痛みの程度を速やかに把握することができる。

【0045】

本実施形態によれば、乳児Ｂの状態、属性、生体情報及び表情に基づいて、採血等の疼痛イベントにおける乳児Ｂの痛みの程度を多角的に評価することが可能となる。このように、多角的な視点に基づいて乳児Ｂの疼痛評価を正確に行うことができる処理装置２を提供することができる。また、処理装置２により疼痛評価指標が自動的又は半自動的に取得されるため、乳児Ｂの疼痛評価を行う際の医療従事者Ｍ１の作業負担を大幅に低減することができる。この点において、ＰＩＰＰまたはＰＩＰＰ－Ｒに基づく疼痛評価では、医療従事者は、乳児Ｂに痛みを伴う処置を施しながら、乳児Ｂの状態情報、生体情報、表情情報を同時に取得する必要がある。このため、ＰＩＰＰまたはＰＩＰＰ－Ｒに基づく疼痛評価は、医療従事者に対する作業負荷を増大させるため、医療機関において積極的に採用されてこなかったという事情がある。本実施形態では、乳児Ｂの生体情報に基づく疼痛評価ポイントが自動的に決定されると共に、乳児Ｂの表情情報を取得するための医療従事者の作業負荷を大きく低減することが可能となる。

【0046】

特に、ＧＵＩ画面１００上に表示された３つのボタン４１～４３に対する医療従事者の入力操作に応じて第１時間から第３時間のカウントが開始又は停止されるため、第１時間から第３時間のカウントに要する医療従事者の作業負荷が大幅に低減されうる。このように、ＰＩＰＰまたはＰＩＰＰ－Ｒに基づく乳児Ｂの疼痛評価を行う際、医療従事者の作業負荷を大幅に低減する処理装置２を提供することが可能となる。

【0047】

尚、本実施形態では、第１時間のカウントの開始及び停止に関連付けられたボタン４１と、第２時間のカウントの開始及び停止に関連付けられたボタン４２と、第３時間のカウントの開始及び停止に関連付けられたボタン４３とが、ＧＵＩ画面１００上に表示されているが、本実施形態はこれに限定されるものではない。この点において、ボタン４１～４３のそれぞれは、第１時間から第３時間のカウントの開始のみに関連付けられてもよい。この場合、第１時間から第３時間のカウントの停止に関連付けられた別の３つのボタンがＧＵＩ画面１００上に表示されてもよい。

【0048】

（ステップＳ７及びＳ８の処理の変形例）
次に、図８及び図９を主に参照して、図３に示すステップＳ７及びＳ８の処理の変形例について以下に説明する。図８は、変形例に係る乳児Ｂの表情情報を取得する処理と、変形例に係る表情情報に基づく疼痛評価ポイントを決定する処理とを説明するためのフローチャートである。図９は、処理装置２の表示部２５に表示されるＧＵＩ画面の他の一例を示す図である。図９に示すＧＵＩ画面２００は、表情情報に関連付けられた３つのボタン５１～５３の点で図４に示すＧＵＩ画面１００とは異なる。具体的には、ボタン５１は、乳児Ｂの表情が大レベルで変化する場合に医療従事者Ｍ１によってタッチ操作されるボタンである。ボタン５２は、乳児Ｂの表情が中レベルで変化する場合に医療従事者Ｍ１によってタッチ操作されるボタンである。ボタン５３は、乳児Ｂの表情が小レベルで変化する場合に医療従事者Ｍ１によってタッチ操作されるボタンである。

【0049】

図８に示すように、ステップＳ４０において、制御部２０は、処理装置２に対する医療従事者Ｍ１の入力操作に応じて、疼痛イベント開始後の所定時間（３０秒間または０秒～６０秒の任意の秒数）において乳児Ｂの表情が大レベルで変化する第１時間をカウントする。具体的には、医療従事者Ｍ１がＧＵＩ画面２００に表示されるボタン５１をタッチ操作することで、制御部２０は、第１時間のカウントを開始又は停止する。

【0050】

ここで、乳児Ｂの表情が、眉の隆起、強く閉じた目、及び鼻唇溝の全ての特徴を有する場合に、乳児Ｂの表情が大レベルで変化するものとする。つまり、制御部２０は、医療従事者Ｍ１のボタン５１に対する入力操作に応じて、乳児Ｂの表情が眉の隆起、強く閉じた目、及び鼻唇溝の全ての特徴を有する第１時間をカウントする。ステップＳ４１において、制御部２０は、所定時間に対する第１時間の割合を特定する。次に、ステップＳ４２において、制御部２０は、所定時間に対する第１時間の割合（％）に基づく疼痛評価ポイントを決定する。

【0051】

また、ステップＳ４３において、制御部２０は、処理装置２に対する医療従事者Ｍ１の入力操作に応じて、疼痛イベント開始後の所定時間（３０秒間または０秒～６０秒の任意の秒数）において乳児Ｂの表情が中レベルで変化する第２時間をカウントする。具体的には、医療従事者Ｍ１がＧＵＩ画面２００に表示されるボタン５２をタッチ操作することで、制御部２０は、第２時間のカウントを開始又は停止する。ここで、乳児Ｂの表情が、眉の隆起、強く閉じた目、及び鼻唇溝のうちの２つの特徴を有する場合に、乳児Ｂの表情が中レベルで変化するものとする。つまり、制御部２０は、医療従事者Ｍ１のボタン５２に対する入力操作に応じて、乳児Ｂの表情が眉の隆起、強く閉じた目、及び鼻唇溝のうちの２つの特徴を有する第２時間をカウントする。ステップＳ４４において、制御部２０は、所定時間に対する第２時間の割合を特定する。次に、ステップＳ４５において、制御部２０は、所定時間に対する第２時間の割合（％）に基づく疼痛評価ポイントを決定する。

【0052】

また、ステップＳ４６において、制御部２０は、処理装置２に対する医療従事者Ｍ１の入力操作に応じて、疼痛イベント開始後の所定時間（３０秒間または０秒～６０秒の任意の秒数）において乳児Ｂの表情が小レベルで変化する第３時間をカウントする。具体的には、医療従事者Ｍ１がＧＵＩ画面２００に表示されるボタン５３をタッチ操作することで、制御部２０は、第３時間のカウントを開始又は停止する。ここで、乳児Ｂの表情が、眉の隆起、強く閉じた目、及び鼻唇溝のうちの１つの特徴を有する場合に、乳児Ｂの表情が小レベルで変化するものとする。つまり、制御部２０は、医療従事者Ｍ１のボタン５３に対する入力操作に応じて、乳児Ｂの表情が眉の隆起、強く閉じた目、及び鼻唇溝のうちの一つの特徴を有する第３時間をカウントする。ステップＳ４７において、制御部２０は、所定時間に対する第３時間の割合を特定する。次に、ステップＳ４８において、制御部２０は、所定時間に対する第３時間の割合（％）に基づく疼痛評価ポイントを決定する。

【0053】

尚、所定時間の間において乳児Ｂの表情が全く変化しない場合には、医療従事者Ｍ１はボタン５１～５３のいずれも操作する必要はない。この場合、第１時間から第３時間は全くカウントされない。

【0054】

本変形例によれば、ＧＵＩ画面２００上に表示された３つのボタン５１～５３に対する医療従事者の入力操作に応じて、第１時間から第３時間のカウントが開始又は停止されるため、第１時間から第３時間のカウントに要する医療従事者の作業負荷が大幅に低減されうる。また、上記した本実施形態では、医療従事者Ｍ１は、眉の隆起、強く閉じた目、及び鼻唇溝の各特徴に応じてＧＵＩ画面１００上に表示されるボタン４１～４３を操作する必要があるため、医療従事者Ｍ１の作業負荷が大きくなってしまう。例えば、乳児Ｂの表情が眉の隆起、強く閉じた目、及び鼻唇溝の３つの特徴を有する場合には、医療従事者Ｍ１は、ボタン４１～４３の全てを操作する必要がある。その一方で、本変形例では、乳児Ｂの表情が眉の隆起、強く閉じた目、及び鼻唇溝の３つを有する場合には、医療従事者Ｍ１はボタン５１のみを操作すればよい。また、例えば、眉の隆起、強く閉じた目、及び鼻唇溝の３つを有する表情が眉の隆起のみを有する表情に変化した場合でも同様に、上記した本実施形態では、医療従事者Ｍ１は、ボタン４１～４３の各々を操作する必要がある。一方で、本変形例では、医療従事者Ｍ１はボタン５３のみを操作すればよい。このように、本変形例では、医療従事者がタッチ操作すべきボタンの数が減るため、表情情報の取得に要する医療従事者の作業負荷が大幅に低減される。

【0055】

また、本実施形態に係る処理装置２をソフトウェアによって実現するためには、生体情報処理プログラムが記憶装置２１又はＲＯＭに予め組み込まれていてもよい。または、生体情報処理プログラムは、磁気ディスク（例えば、ＨＤＤ、フロッピーディスク）、光ディスク（例えば、ＣＤ－ＲＯＭ，ＤＶＤ－ＲＯＭ、Ｂｌｕ－ｒａｙ（登録商標）ディスク）、光磁気ディスク（例えば、ＭＯ）、フラッシュメモリ（例えば、ＳＤカード、ＵＳＢメモリ、ＳＳＤ）等のコンピュータ読取可能な記憶媒体に格納されていてもよい。この場合、記憶媒体に格納された生体情報処理プログラムが記憶装置２１に組み込まれてもよい。さらに、記憶装置２１に組み込まれた当該プログラムがＲＡＭ上にロードされた上で、プロセッサがＲＡＭ上にロードされた当該プログラムを実行してもよい。このように、図３に示す疼痛評価指標を特定するための一連の処理が処理装置２によって実行される。

【0056】

また、生体情報処理プログラムは、通信ネットワーク上のコンピュータからネットワークインターフェース２２を介してダウンロードされてもよい。この場合も同様に、ダウンロードされた当該プログラムが記憶装置２１に組み込まれてもよい。

【0057】

以上、本発明の実施形態について説明をしたが、本発明の技術的範囲が本実施形態の説明によって限定的に解釈されるべきではない。本実施形態は一例であって、特許請求の範囲に記載された発明の範囲内において、様々な実施形態の変更が可能であることが当業者によって理解されるところである。本発明の技術的範囲は特許請求の範囲に記載された発明の範囲及びその均等の範囲に基づいて定められるべきである。

【0058】

特に、図３等に示すフローチャートの各処理の順番は単なる一例であって、特に限定されるものではない。例えば、本実施形態では、ステップＳ３及びＳ５の処理はイベント開始ボタン４０の操作前に実行されているが、これらの処理はイベント開始ボタン４０の操作後に実行されてもよい。

【0059】

また、本実施形態では、疼痛評価指標が表示部２５に表示されているが、疼痛評価指標の出力態様はこれに限定されるものではない。例えば、処理装置２は、スピーカを通じて疼痛評価指標に関する情報を可聴的に医療従事者に提示してもよい。また、処理装置２は、院内ネットワーク３を通じて疼痛評価指標に関する情報をサーバ６に送信してもよい。さらに、処理装置２は、近距離無線通信を通じて医療従事者に装着されたウェアラブルデバイスに疼痛評価指標に関する情報を送信してもよい。

【0060】

また、本実施形態では、制御部２０は、医療従事者の処理装置２に対する入力操作に応じて、乳児Ｂの表情情報を取得しているが、本実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、制御部２０は、処理装置２に内蔵されたカメラ等の撮像装置を用いて乳児Ｂの表情情報を取得してもよい。この点において、制御部２０は、撮像装置から乳児Ｂの顔面を示す画像データを取得した上で、機械学習によって構築された画像認識モデルに基づいて当該画像データを解析することで、乳児Ｂの表情情報（即ち、第１時間から第３時間）を自動的に取得してもよい。この場合、疼痛評価指標を取得するための医療従事者の作業負荷が大幅に低減されうる。

【符号の説明】

【0061】

２：生体情報処理装置（処理装置）
３：院内ネットワーク
６：サーバ
２０：制御部
２１：記憶装置
２２：ネットワークインターフェース
２４：入力操作部
２５：表示部
２６：バス
２７：センサインターフェース
３２：脈波センサ
３３：心電図センサ
４０：イベント開始ボタン
４１，４２，４３：ボタン
４６：選択領域
４８：スコア領域
５１，５２，５３：ボタン
１００，２００：ＧＵＩ画面

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】