特開 2024-37433 物件プログラム、物件紹介方法および情報処理装置

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024037433

(43)【公開日】2024-03-19

(54)【発明の名称】物件プログラム、物件紹介方法および情報処理装置

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/163 20240101AFI20240312BHJP

【ＦＩ】

G06Q50/16 300

【審査請求】未請求

【請求項の数】11

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022142301

(22)【出願日】2022-09-07

(71)【出願人】

【識別番号】000005223

【氏名又は名称】富士通株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110002918

【氏名又は名称】弁理士法人扶桑国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】大山 佳純

(72)【発明者】

【氏名】田代 一平

(72)【発明者】

【氏名】坂田 憲治

(72)【発明者】

【氏名】大塚 信幸

【テーマコード（参考）】

5L049

【Ｆターム（参考）】

5L049CC28

(57)【要約】

【課題】適切な物件の紹介を行うこと。
【解決手段】情報処理装置１０は、記憶部１１と処理部１２とを有する。記憶部１１は、対象者の口座の取引情報４０を記憶する。処理部１２は、取引情報４０のうち第１の地域５０ａに関する取引情報を除く第１の取引情報４１を特定する。処理部１２は、物件情報５１，５２，５３のうち、第１の取引情報４１に基づいて、第１の物件を選択する。処理部１２は、第１の物件に関する情報を対象者が操作する端末２０に送信する。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

対象者の口座の取引情報のうち第１の地域に関する取引情報を除く第１の取引情報を特定し、
複数の物件情報のうち、前記第１の取引情報に基づいて、第１の物件を選択し、
前記第１の物件に関する情報を前記対象者が操作する端末に送信する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする物件プログラム。

【請求項2】

前記第１の物件の選択では、前記第１の取引情報に基づいて前記対象者の嗜好を特定し、特定した嗜好に応じた第１の施設または第２の地域を示す情報と前記複数の物件情報とに基づいて前記第１の物件を選択する、
処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする請求項１記載の物件プログラム。

【請求項3】

前記対象者の嗜好の特定では、前記第１の取引情報における特定の施設または特定の地域に関連する取引の回数に基づいて、前記特定の施設または前記特定の地域に対する前記対象者の嗜好の有無を判定する、
処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする請求項２記載の物件プログラム。

【請求項4】

前記対象者の嗜好の特定では、前記第１の取引情報から前記対象者が取引を行った事業者を特定し、前記事業者の属性情報に基づいて前記対象者の嗜好を特定する、
処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする請求項２記載の物件プログラム。

【請求項5】

前記複数の物件情報のうち、前記第１の施設から所定距離以内にある物件、または、前記第１の施設を含む第３の地域に含まれる物件を前記第１の物件として選択する、
処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする請求項２記載の物件プログラム。

【請求項6】

前記複数の物件情報のうち、前記第２の地域に含まれる物件、または、前記第２の地域から所定距離以内にある物件を前記第１の物件として選択する、
処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする請求項２記載の物件プログラム。

【請求項7】

前記対象者の嗜好の特定では、前記第１の取引情報に基づいて、前記対象者の第１の嗜好と前記第１の嗜好よりも強い第２の嗜好とを特定し、
前記第２の嗜好に対して選択された前記第１の物件を前記対象者へ提示する第１の優先度を、前記第１の嗜好に対して選択された前記第１の物件に対応する第２の優先度よりも高くする、
処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする請求項２記載の物件プログラム。

【請求項8】

前記複数の物件情報に第２の物件が追加されると、複数の対象者それぞれの口座の取引情報のうち、当該対象者に対応する前記第１の地域に関する取引情報を除く前記第１の取引情報を前記対象者ごとに特定し、
前記複数の対象者それぞれの前記第１の取引情報に基づいて、前記複数の対象者のうち、前記第２の物件の利用候補者を選択し、
前記第２の物件に関する情報を前記利用候補者が操作する前記端末に送信する、
処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする請求項１記載の物件プログラム。

【請求項9】

前記第１の地域は、前記対象者の自宅から第１距離以内の領域、前記対象者の自宅の最寄り駅から第２距離以内の領域、前記対象者の勤務先から第３距離以内の領域、および、前記対象者の勤務先の最寄り駅から第４距離以内の領域のうちの少なくとも１つを含む、
ことを特徴とする請求項１記載の物件プログラム。

【請求項10】

コンピュータが、
対象者の口座の取引情報のうち第１の地域に関する取引情報を除く第１の取引情報を特定し、
複数の物件情報のうち、前記第１の取引情報に基づいて、第１の物件を選択し、
前記第１の物件に関する情報を前記対象者が操作する端末に送信する、
ことを特徴とする物件紹介方法。

【請求項11】

対象者の口座の取引情報を記憶する記憶部と、
前記対象者の口座の取引情報のうち第１の地域に関する取引情報を除く第１の取引情報を特定し、複数の物件情報のうち、前記第１の取引情報に基づいて、第１の物件を選択し、前記第１の物件に関する情報を前記対象者が操作する端末に送信する処理部と、
を有することを特徴とする情報処理装置。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は物件プログラム、物件紹介方法および情報処理装置に関する。

【背景技術】

【0002】

物件の検索に情報処理技術が利用されている。例えば、各種センサによりセンシングされたユーザの感情、行動、および健康状態に関するデータに基づいて、各位置における幸福度スコアを算出し、幸福度スコアを用いて所定の物件情報を生成する情報処理装置の提案がある。提案の情報処理装置は、購入／借入者から指定された検索条件に合致した物件の情報を、各物件の所在地付近の幸福度スコア順に並べた物件情報を生成する。

【0003】

また、購入希望者であるユーザから、ユーザの嗜好を示すパラメータ（嗜好情報）の設定を受け取り、売却希望者が登録した不動産物件の情報を、それぞれの購入希望者の嗜好に合わせて提供する情報処理システムの提案もある。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】国際公開第２０１６／１８９９０８号

【特許文献2】特開２０１４－１３４９６６号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

上記提案の装置およびシステムは、センサの装着やユーザ自身による嗜好情報の入力といった作業をユーザに強いる。上記提案の装置およびシステムは、当該作業がユーザにより行われなければ、ユーザに合った物件の紹介を行えない。

【0006】

１つの側面では、本発明は、適切な物件の紹介を行うことを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0007】

１つの態様では、物件プログラムが提供される。この物件プログラムは、コンピュータに、対象者の口座の取引情報のうち第１の地域に関する取引情報を除く第１の取引情報を特定し、複数の物件情報のうち、第１の取引情報に基づいて、第１の物件を選択し、第１の物件に関する情報を対象者が操作する端末に送信する、処理を実行させる。

【0008】

また、１つの態様では、物件紹介方法が提供される。また、１つの態様では、記憶部と処理部とを有する情報処理装置が提供される。

【発明の効果】

【0009】

１つの側面では、適切な物件の紹介が可能になる。

【図面の簡単な説明】

【0010】

【図1】第１の実施の形態の情報処理装置を説明する図である。

【図2】第２の実施の形態の情報処理システムの例を示す図である。

【図3】サーバのハードウェア例を示す図である。

【図4】サーバの機能例を示す図である。

【図5】顧客テーブルの例を示す図である。

【図6】法人テーブルの例を示す図である。

【図7】店舗テーブルの例を示す図である。

【図8】空き物件テーブルの例を示す図である。

【図9】口座取引テーブルの例を示す図である。

【図10】クレジット取引テーブルの例を示す図である。

【図11】物件紹介の第１の例を示すフローチャートである。

【図12】物件紹介の第２の例を示すフローチャートである。

【図13】口座取引履歴に基づく物件紹介例を示す図である。

【図14】クレジット取引履歴に基づく物件紹介例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0011】

以下、本実施の形態が図面を用いて説明される。
［第１の実施の形態］
図１は、第１の実施の形態の情報処理装置を説明する図である。情報処理装置１０は、ユーザに対する物件の紹介を行う。物件の紹介の対象となるユーザは対象者と言われる。端末２０は、対象者が使用するＰＣ（Personal Computer）、スマートフォンおよびＡＴＭ（Automatic Teller Machine）などの装置である。情報処理装置１０および端末２０は、ネットワーク３０に接続される。

【0012】

情報処理装置１０は、記憶部１１および処理部１２を有する。記憶部１１は、ＲＡＭ（Random Access Memory）などの揮発性記憶装置でもよいし、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）やフラッシュメモリなどの不揮発性記憶装置でもよい。処理部１２は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＤＳＰ（Digital Signal Processor）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などを含み得る。処理部１２はプログラムを実行するプロセッサでもよい。「プロセッサ」には、複数のプロセッサの集合（マルチプロセッサ）も含まれ得る。

【0013】

記憶部１１は、対象者の口座の取引情報４０を記憶する。口座は、銀行の口座である。口座は、対象者による商品購入やサービス利用の代金の支払いに用いられる。例えば、代金の支払いは、口座からの代金の引き落としにより行われる。取引情報４０は、対象者の口座から代金が引き落とされた取引の履歴を示す。

【0014】

ここで、取引情報４０は、対象者により商品購入やサービス利用などの取引が行われた場所を示す情報と、取引内容を示す情報とを含む。場所を示す情報は、例えば住所に関連付けられる情報である。場所を示す情報は店舗名でもよい。例えば、記憶部１１は、店舗名に対応する住所の情報を予め保持する。すると、当該情報に基づいて店舗名から店舗の住所が特定される。

【0015】

取引内容を示す情報は、取引の内容を示す。例えば取引内容を示す情報は、対象者と取引を行った事業者の名称を含み得る。事業者は例えば法人でもよいし自然人でもよい。取引内容を示す情報は、例えば対象者が利用したサービスや施設などを示す情報を含んでもよい。

【0016】

例えば、取引情報４０は、ある対象者について、場所Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３，Ｐ４，Ｐ５を示す情報に対し、それぞれ取引内容Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３，Ｔ４，Ｔ５を示す情報を有する。なお、図示を省略しているが、取引情報４０は場所および取引内容に対応して、取引が行われた日時の情報を含み得る。

【0017】

また、記憶部１１は、複数の物件情報を記憶する。物件情報は、対象者に対して紹介可能な物件の情報である。物件は、賃貸物件でもよいし、売買物件でもよい。物件は、例えばマンションやアパートの部屋でもよいし、戸建てなどの建物でもよいし、土地でもよい。紹介可能な物件は、例えば借主を募集中の物件である。紹介可能な物件は、買主を募集中の物件でもよい。物件情報は、物件名と物件の位置を示す情報とを含む。物件の位置を示す情報は、例えば物件の住所である。物件の位置を示す情報は、最寄り駅の駅名など物件が存在する地域を特定可能な情報でもよい。地域は、住所に応じて特定される地図上の所定の領域である。記憶部１１は、住所と地域との関係を示す情報を予め保持してもよい。

【0018】

例えば、記憶部１１は、物件情報５１，５２，５３を記憶する。物件情報５１は、物件Ｆ１の情報である。物件情報５１は、物件Ｆ１の位置Ｑ１の情報を含む。物件情報５２は、物件Ｆ２の情報である。物件情報５２は、物件Ｆ２の位置Ｑ２の情報を含む。物件情報５３は、物件Ｆ３の情報である。物件情報５３は、物件Ｆ３の位置Ｑ３の情報を含む。なお、マップ５０は、場所Ｐ１～Ｐ５それぞれに対応する位置、および、位置Ｑ１～Ｑ３との関係の一例を示す。

【0019】

処理部１２は、対象者の口座の取引情報４０のうち第１の地域５０ａに関する取引情報を除く第１の取引情報４１を特定する。第１の地域５０ａは、例えば対象者の自宅の住所から第１距離以内の第１領域である。第１の地域５０ａは、対象者の自宅の最寄り駅の住所から第２距離以内の第２領域でもよい。第１の地域５０ａは、対象者の勤務先の住所から第３距離以内の第３領域でもよい。第１の地域５０ａは、対象者の勤務先の最寄り駅の住所から第４距離以内の第４領域でもよい。第１の地域５０ａは、第１領域、第２領域、第３領域、第４領域の何れか１つでもよいし、第１領域、第２領域、第３領域、第４領域のうちの２つ以上の組合せでもよい。なお、第１距離～第４距離は、全部または一部が同じ距離でもよいし、互いに異なってもよい。

【0020】

一例として、場所Ｐ１，Ｐ２は第１の地域５０ａに含まれると仮定する。この場合、処理部１２は、取引情報４０のうち、場所Ｐ１，Ｐ２に関する取引情報を除く第１の取引情報４１を特定する。第１の取引情報４１は、場所Ｐ３，Ｐ４，Ｐ５に対応する取引内容Ｔ３，Ｔ４，Ｔ５を有する。

【0021】

処理部１２は、物件情報５１，５２，５３のうち、第１の取引情報４１に基づいて、第１の物件を選択する。例えば、処理部１２は下記の第１～第３の方法を第１の物件の選択に用いてもよい。

【0022】

第１の方法では、処理部１２は、対象者による取引が行われた各場所を基に対象者の利用頻度が高い地域を特定し、当該地域に存在する物件または当該地域に近い物件を、第１の物件として選択する。このように、処理部１２は、対象者の利用頻度が高い地域を特定することで、対象者が当該地域を好んで利用するという対象者の嗜好を特定することができる。すなわち、第１の方法では、処理部１２は、対象者による各取引内容を基に、対象者が特定の施設を好んで利用するという嗜好を特定し、当該嗜好に応じた施設に近い物件を、第１の物件として選択する。

【0023】

例えば、処理部１２は、第１の取引情報４１に基づいて直近の所定期間において特定の地域に含まれる場所で、対象者により所定回数以上取引が行われたことを検出すると、当該地域を対象者の利用頻度が高い地域と特定する。所定回数は、例えば２回以上の値に予め設定される。また、処理部１２は、対象者の利用頻度が高い地域に近い物件を、例えば当該地域との距離が所定値以内であるか否かにより判定する。ここで、物件と地域との距離は、例えば地図上における物件の住所と当該地域の境界線上の各点とを結ぶ各直線の長さで示される距離のうちの最短距離である。

【0024】

具体的には、処理部１２は、第１の取引情報４１に含まれる場所Ｐ３，Ｐ４，Ｐ５に基づいて、場所Ｐ３，Ｐ４の両方が属する地域を対象者が利用する頻度が高い地域と特定する。この場合、処理部１２は、物件Ｆ１，Ｆ２，Ｆ３のうち、場所Ｐ３，Ｐ４と同じ地域に存在する物件Ｆ２を、第１の物件として選択してもよい。

【0025】

第２の方法では、処理部１２は、対象者による各取引内容を基に、対象者が特定の施設を好んで利用するという嗜好を特定し、当該嗜好に応じた施設に近い物件を、第１の物件として選択する。第２の方法における対象者の嗜好は、例えば、特定の百貨店を好むという嗜好でもよい。また、対象者の嗜好は、スポーツや語学や芸術などの趣味に関する特定の教室を好むという嗜好でもよい。対象者の嗜好は、特定の娯楽施設を好むという嗜好や特定の飲食店を好むという嗜好などの他の嗜好でもよい。

【0026】

例えば、処理部１２は、第１の取引情報４１に基づいて直近の所定期間において対象者が特定の百貨店または当該百貨店のクレジットカードを所定回数以上利用したことを検出すると、対象者が当該百貨店を好むと特定し得る。また、処理部１２は、第１の取引情報４１に基づいて直近の所定期間において対象者が特定の教室を所定回数以上利用したことや当該教室の利用会員であることを検出すると、対象者が当該教室を好むと特定し得る。

【0027】

具体的には、処理部１２は、第１の取引情報４１に含まれる取引内容Ｔ３，Ｔ４，Ｔ５に基づいて、対象者が特定の施設を好むという嗜好を特定する。より詳細には、例えば取引内容Ｔ３，Ｔ５が複数のチェーン店をもつ特定の百貨店や当該百貨店のクレジットカードの利用を示す場合、処理部１２は、対象者が当該百貨店を好むと特定する。また、場所Ｐ３，Ｐ５は当該百貨店の店舗であるとする。すると、処理部１２は、物件Ｆ１，Ｆ２，Ｆ３のうち、取引内容Ｔ３に対応する場所Ｐ３の位置から所定距離以内に存在する物件Ｆ２、または、場所Ｐ３と同じ地域に存在する物件Ｆ２を、第１の物件として選択する。なお、本例では場所Ｐ５の近傍には紹介可能な物件がないものとする。

【0028】

第２の方法では、処理部１２は、上記の例における取引内容Ｔ３，Ｔ５それぞれの場所Ｐ３，Ｐ５に関わらずに、第１の物件を選択することもできる。記憶部１１は、事業者などが運営する百貨店や教室などの施設の位置を示す施設情報を予め記憶してもよい。例えば、記憶部１１に記憶される施設情報５４は、施設Ｇ１の位置Ｑ４を示す。施設Ｇ１は、例えば取引内容Ｔ３，Ｔ５に対応する特定の百貨店のチェーン店である。この場合、処理部１２は、取引内容Ｔ３，Ｔ５に基づいて対象者が当該百貨店を好むという嗜好を特定すると、位置Ｑ４から所定距離以内に存在する物件Ｆ３、または、位置Ｑ４と同じ地域に存在する物件Ｆ３を、第１の物件として選択する。場所Ｐ３も当該百貨店のチェーン店の場合、処理部１２は、物件Ｆ２，Ｆ３の両方を第１の物件として選択してもよい。

【0029】

更に第３の方法として、処理部１２は、例えば第１の取引情報４１の取引内容Ｔ３，Ｔ４，Ｔ５から、対象者が特定のスポーツやペットなどを好むという趣味に関する嗜好を特定してもよい。例えば、処理部１２は、あるスポーツの会員の会費の支払いの取引がある場合には、対象者が該当のスポーツを好むという嗜好を特定し得る。また、処理部１２は、ペット保険の支払いの取引がある場合には、対象者がペットを好むという嗜好を特定し得る。その場合、処理部１２は、当該嗜好に応じた施設（例えば該当のスポーツを行えるスタジオやペット用品店など）を特定し、当該施設の近傍、すなわち、当該施設から所定距離以内の物件を第１の物件として選択してもよい。

【0030】

なお、取引内容Ｔ３～Ｔ５は、例えば事業者名を含むが、利用した百貨店や教室などの施設や支払いの名目などの詳細情報を含まないこともある。このようなケースに対応するため、記憶部１１は、例えば事業者名に対して、当該事業者が提供する商品やサービスの内容や施設名などを含む事業の詳細情報を有する事業者属性情報を予め記憶してもよい。すると、処理部１２は、第１の取引情報４１の取引内容Ｔ３～Ｔ５に含まれる事業者名を基に、対象者の取引に関する詳細情報を事業者属性情報から取得し、取得した詳細情報から対象者の嗜好を特定することができる。

【0031】

また、処理部１２は、上記の第１～第３の方法の少なくとも２つを組合せて用いて第１の物件を選択してもよい。例えば、処理部１２は、各方法により選択される第１の物件の和集合に属する物件を最終的な第１の物件としてもよい。また、処理部１２は、各方法により選択される第１の物件の集合の共通部分に属する物件を最終的な第１の物件としてもよい。

【0032】

そして、処理部１２は、選択した第１の物件に関する情報を対象者が操作する端末２０に送信する。例えば、端末２０がＰＣやスマートフォンの場合、処理部１２は、電子メール、インターネットバンキングなどを提供するブラウザまたは特定のアプリケーションの画面に表示されるメッセージや画像の情報を、第１の物件に関する情報として送信してもよい。また、端末２０がＡＴＭの場合、処理部１２は、ＡＴＭを操作する対象者に提示される画面（例えば、手続の待機画面など）に表示されるメッセージや画像の情報を、第１の物件に関する情報として送信してもよい。

【0033】

処理部１２は、複数の第１の物件に関する情報を端末２０に送信する場合、複数の第１の物件それぞれの優先順位の情報を端末２０に送信してもよい。この場合、端末２０は、優先順位に応じた順序で、複数の第１の物件を対象者に提示してもよい。

【0034】

例えば、上記の第１の方法に基づいて複数の第１の物件に関する情報を端末２０に送信する場合、処理部１２は、利用頻度がより高い地域に存在する第１の物件の優先順位を高くしてもよい。また、上記の第２の方法に基づいて複数の第１の物件に関する情報を端末２０に送信する場合、処理部１２は、対象者による特定の施設の利用頻度が高いほど、当該施設に対する嗜好が強いと判定してもよい。その場合、処理部１２は、対象者が強い嗜好をもつ施設に関連する物件の優先順位を高くしてもよい。更に、上記の第１の方法および第２の方法を組合せる場合、処理部１２は、これらの優先順位の決定方法を組合せてもよい。

【0035】

以上説明したように情報処理装置１０によれば、対象者の口座の取引情報４０のうち第１の地域５０ａに関する取引情報を除く第１の取引情報４１が特定される。複数の物件情報（例えば、物件情報５１～５３）のうち、第１の取引情報４１に基づいて、第１の物件が選択される。第１の物件に関する情報が、対象者が操作する端末２０に送信される。これにより、ユーザ（対象者）に対して適切な物件の紹介が可能になる。

【0036】

対象者の口座の取引情報４０には、対象者が生活する上で日常的に行う行動が反映される。このため、情報処理装置１０は、取引情報４０を用いることで、対象者の行動の傾向を適切に取得でき、対象者の行動の傾向に応じた適切な物件を対象者に紹介可能になる。

【0037】

また、情報処理装置１０は、取引情報４０から第１の地域５０ａに関する取引情報を除いた第１の取引情報４１を用いる。例えば、対象者が現在の住所近傍などに引っ越す可能性は低いことがある。この場合、情報処理装置１０は、第１の地域５０ａを対象者の現在の住所近傍の地域とすることで、より適切な物件を対象者に紹介できる。更に、取引情報４０から第１の地域５０ａに関する取引情報を除いた第１の取引情報４１は、対象者が第１の地域５０ａとは異なる地域へ積極的に赴いて行われた取引を含み得る。このため、第１の取引情報４１には、対象者の比較的強い嗜好が反映されると推定される。よって、情報処理装置１０は、第１の取引情報４１を用いることで、対象者が気に入る可能性が高い物件を紹介できる。

【0038】

また、対象者の口座の取引情報４０は、対象者自身が特別な作業を行わなくても蓄積される情報である。このため、情報処理装置１０は、物件の紹介のために、対象者に装着されたセンサによりセンシングされたデータや、対象者自身により入力された嗜好情報を用いなくてもよい。すなわち、情報処理装置１０は、対象者に装着されたセンサによりセンシングされたデータや、対象者自身により入力された嗜好情報が無い場合でも対象者に適切な物件の紹介を行える。

【0039】

更に、情報処理装置１０は、センサの装着や対象者自身による嗜好情報の入力といった特別な作業を対象者に強いずに済む。よって、情報処理装置１０は、不特定の対象者に対して物件を紹介する場合にも有用である。すなわち、情報処理装置１０は、センサの装着や対象者自身による嗜好情報の入力といった特別な作業を行った対象者に限らず、より多くの対象者に対して、対象者に合った適切な物件の紹介を可能にする。

【0040】

［第２の実施の形態］
図２は、第２の実施の形態の情報処理システムの例を示す図である。第２の実施の形態の情報処理システムは、サーバ１００を含む。サーバ１００は、ネットワーク６０に接続される。ネットワーク６０は、例えばインターネットである。ネットワーク６０には、ＰＣ２００、スマートフォン３００およびＡＴＭ４００が接続される。

【0041】

サーバ１００は、ユーザに対して物件の紹介を行うサーバコンピュータである。サーバ１００は、ユーザの銀行の口座の取引情報に基づいて、ユーザに紹介する物件を選択する。サーバ１００は、ユーザに紹介する物件の情報を、当該ユーザが操作するＰＣ２００、スマートフォン３００およびＡＴＭ４００に送信する。サーバ１００は、例えば銀行が有する情報処理システムに含まれてもよい。サーバ１００は、第１の実施の形態の情報処理装置１０の一例である。

【0042】

ＰＣ２００、スマートフォン３００およびＡＴＭ４００は、ユーザが操作するクライアントコンピュータである。例えば、ユーザはＰＣ２００が実行するＷｅｂブラウザを用いて、銀行が提供するインターネットバンキングのサービスを利用する。ユーザは、スマートフォン３００が実行する所定のアプリケーションを用いて、インターネットバンキングのサービスを利用することもできる。また、ユーザは、ＡＴＭ４００を用いて、自身の口座への預金、口座からの出金や振込などを行える。ＰＣ２００、スマートフォン３００およびＡＴＭ４００は、第１の実施の形態の端末２０の一例である。

【0043】

図３は、サーバのハードウェア例を示す図である。サーバ１００は、ＣＰＵ１０１、ＲＡＭ１０２、ＨＤＤ１０３、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）１０４、入力インタフェース１０５、媒体リーダ１０６およびＮＩＣ（Network Interface Card）１０７を有する。なお、ＣＰＵ１０１は、第１の実施の形態の処理部１２の一例である。ＲＡＭ１０２またはＨＤＤ１０３は、第１の実施の形態の記憶部１１の一例である。

【0044】

ＣＰＵ１０１は、プログラムの命令を実行するプロセッサである。ＣＰＵ１０１は、ＨＤＤ１０３に記憶されたプログラムやデータの少なくとも一部をＲＡＭ１０２にロードし、プログラムを実行する。なお、ＣＰＵ１０１は複数のプロセッサコアを含んでもよい。また、サーバ１００は複数のプロセッサを有してもよい。以下で説明する処理は複数のプロセッサまたはプロセッサコアを用いて並列に実行されてもよい。また、複数のプロセッサの集合を「マルチプロセッサ」または単に「プロセッサ」と言うことがある。

【0045】

ＲＡＭ１０２は、ＣＰＵ１０１が実行するプログラムやＣＰＵ１０１が演算に用いるデータを一時的に記憶する揮発性の半導体メモリである。なお、サーバ１００は、ＲＡＭ以外の種類のメモリを備えてもよく、複数個のメモリを備えてもよい。

【0046】

ＨＤＤ１０３は、ＯＳ（Operating System）やミドルウェアやアプリケーションソフトウェアなどのソフトウェアのプログラム、および、データを記憶する不揮発性の記憶装置である。なお、サーバ１００は、フラッシュメモリやＳＳＤ（Solid State Drive）などの他の種類の記憶装置を備えてもよく、複数の不揮発性の記憶装置を備えてもよい。

【0047】

ＧＰＵ１０４は、ＣＰＵ１０１からの命令に従って、サーバ１００に接続されたディスプレイ６１に画像を出力する。ディスプレイ６１としては、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）ディスプレイ、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Liquid Crystal Display）、プラズマディスプレイ、有機ＥＬ（ＯＥＬ：Organic Electro-Luminescence）ディスプレイなど、任意の種類のディスプレイを用いることができる。

【0048】

入力インタフェース１０５は、サーバ１００に接続された入力デバイス６２から入力信号を取得し、ＣＰＵ１０１に出力する。入力デバイス６２としては、マウス、タッチパネル、タッチパッド、トラックボールなどのポインティングデバイス、キーボード、リモートコントローラ、ボタンスイッチなどを用いることができる。また、サーバ１００に、複数の種類の入力デバイスが接続されていてもよい。

【0049】

媒体リーダ１０６は、記録媒体６３に記録されたプログラムやデータを読み取る読み取り装置である。記録媒体６３として、例えば、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク（ＭＯ：Magneto-Optical disk）、半導体メモリなどを使用できる。磁気ディスクには、フレキシブルディスク（ＦＤ：Flexible Disk）やＨＤＤが含まれる。光ディスクには、ＣＤ（Compact Disc）やＤＶＤ（Digital Versatile Disc）が含まれる。

【0050】

媒体リーダ１０６は、例えば、記録媒体６３から読み取ったプログラムやデータを、ＲＡＭ１０２やＨＤＤ１０３などの他の記録媒体にコピーする。読み取られたプログラムは、例えば、ＣＰＵ１０１によって実行される。なお、記録媒体６３は可搬型記録媒体であってもよく、プログラムやデータの配布に用いられることがある。また、記録媒体６３やＨＤＤ１０３は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体と言われることがある。

【0051】

ＮＩＣ１０７は、ネットワーク６０に接続され、ネットワーク６０を介して他のコンピュータと通信を行うインタフェースである。ＮＩＣ１０７は、例えば、スイッチやルータなどの通信装置とケーブルで接続される。ＮＩＣ１０７は、無線通信インタフェースでもよい。

【0052】

ＰＣ２００、スマートフォン３００およびＡＴＭ４００も、サーバ１００と同様のハードウェアを用いて実現される。
図４は、サーバの機能例を示す図である。サーバ１００は、記憶部１１０および制御部１２０を有する。記憶部１１０には、ＲＡＭ１０２やＨＤＤ１０３の記憶領域が用いられる。制御部１２０は、ＲＡＭ１０２に記憶されたプログラムがＣＰＵ１０１により実行されることで実現される。

【0053】

記憶部１１０は、顧客テーブル１１１、法人テーブル１１２、店舗テーブル１１３、空き物件テーブル１１４、口座取引テーブル１１５およびクレジット取引テーブル１１６を記憶する。

【0054】

顧客テーブル１１１は、銀行の口座を有するユーザ、すなわち、顧客のマスタデータである。本例では、銀行の顧客は、不動産仲介業務において物件の紹介の対象となる対象者である。法人テーブル１１２は、法人のマスタデータである。店舗テーブル１１３は、法人が運営する店舗のマスタデータである。空き物件テーブル１１４は、顧客に対して紹介可能な空き物件のマスタデータである。空き物件は、例えば借主を募集中の賃貸物件である。

【0055】

口座取引テーブル１１５は、顧客の口座における取引の履歴を示すデータである。口座取引テーブル１１５は、顧客の口座ごとに存在する。
クレジット取引テーブル１１６は、顧客が所有する銀行のクレジットカード、すなわち、銀行クレジットカードを用いたクレジット取引の履歴を示すデータである。銀行クレジットカードは、サーバ１００を運用する銀行が発行するクレジットカードである。クレジット取引テーブル１１６は、顧客が所有する銀行クレジットカードごとに存在する。

【0056】

なお、顧客テーブル１１１、法人テーブル１１２、店舗テーブル１１３、空き物件テーブル１１４、口座取引テーブル１１５およびクレジット取引テーブル１１６は、記憶部１１０に常に記憶されていなくてもよい。例えば、これらのテーブルそれぞれは、銀行の情報処理システムが有する所定のＤＢ（DataBase）から、サーバ１００の処理に応じたタイミングで取得され、記憶部１１０に格納されてもよい。

【0057】

また、記憶部１１０は、駅などの公共施設の住所や各住所の地図上の位置を示す地図情報も予め記憶する。
制御部１２０は、顧客の口座の取引情報に応じた顧客への物件の紹介を制御する。制御部１２０は、取引情報取得部１２１、物件選択部１２２および通信部１２３を有する。

【0058】

取引情報取得部１２１は、物件の紹介対象の顧客の口座取引テーブル１１５を取得する。取引情報取得部１２１は、顧客テーブル１１１に基づいて、顧客の自宅の住所や顧客の勤務先の住所を特定し、特定した住所近傍における取引の履歴を、口座取引テーブル１１５から除いた取引情報を取得する。なお、取引情報取得部１２１は、口座取引テーブル１１５における直近の所定期間内（例えば、直近の３か月以内など）の取引情報を取得対象とし、当該所定期間よりも前の取引情報を取得対象としない。

【0059】

ここで、取引情報取得部１２１が何れの地域の取引情報を除外するかは、サーバ１００の管理者などにより予め設定される。例えば、顧客が引っ越し先に選択する可能性の低い地域の傾向に応じて、除外対象の地域を特定する情報がサーバ１００に設定される。一例では、顧客が自宅の住所近傍を引っ越し先とする可能性が低い場合、顧客の自宅住所から所定距離以内の地域が除外対象として設定される。

【0060】

物件選択部１２２は、取引情報取得部１２１により取得された取引情報や法人テーブル１１２に基づいて、該当の顧客の嗜好に沿った施設、すなわち、顧客嗜好施設を特定する。例えば、物件選択部１２２は、取引情報や法人テーブル１１２から、顧客が特定の施設を好んで利用するという嗜好を特定する。すると、物件選択部１２２は、当該施設を顧客嗜好施設とする。物件選択部１２２は、推定した顧客嗜好施設の利用に便利な物件を、店舗テーブル１１３および空き物件テーブル１１４に基づいて選択する。顧客嗜好施設の利用に便利な物件は、例えば顧客嗜好施設から所定距離以内（例えば、１Ｋｍ以内）にある物件である。

【0061】

なお、顧客の自宅から該当の物件までの距離が離れ過ぎていると、当該物件が引っ越し先として選択される可能性が低くなり得る。このため、物件選択部１２２は、空き物件テーブル１１４に含まれる物件のうち、顧客の自宅からの距離が一定距離以内にある物件を顧客への紹介対象候補としてもよい。

【0062】

通信部１２３は、ＰＣ２００、スマートフォン３００およびＡＴＭ４００と通信する。通信部１２３は、物件選択部１２２により選択された物件の情報を該当の顧客が操作するＰＣ２００、スマートフォン３００およびＡＴＭ４００などの端末に送信する。通信部１２３は、ＰＣ２００、スマートフォン３００およびＡＴＭ４００から、紹介した物件に関する資料請求、契約または契約の予約などのリクエストを受信してもよい。

【0063】

図５は、顧客テーブルの例を示す図である。顧客テーブル１１１は、顧客ＩＤ（IDentifier）、顧客名、自宅住所、電子メールアドレス、勤務先、勤務先住所および家族情報の項目を含む。顧客ＩＤの項目には、顧客ＩＤが登録される。顧客名の項目には、顧客の氏名が登録される。自宅住所の項目には、顧客の自宅の住所が登録される。電子メールアドレスの項目には、顧客の電子メールアドレスが登録される。勤務先の項目には、顧客の勤務先の名称が登録される。勤務先住所の項目には、顧客の勤務先の住所が登録される。家族情報の項目には、顧客と同居する家族の情報が登録される。

【0064】

例えば、顧客テーブル１１１は、顧客ＩＤ「Ｕ１」、顧客名「氏名ａ」、自宅住所「神奈川県川崎市…」、電子メールアドレス「ａａａ＠ａａａ」、勤務先「法人Ｐ」、勤務先住所「神奈川県…」、家族情報「配偶者なし、子０人」のレコードを有する。顧客テーブル１１１には、他の顧客に関するレコードも登録される。

【0065】

図６は、法人テーブルの例を示す図である。法人テーブル１１２は、法人ＩＤ、法人名、法人住所および法人属性の項目を含む。法人ＩＤの項目には、法人ＩＤが登録される。法人名の項目には、法人の名称が登録される。法人住所の項目には、法人の住所が登録される。法人属性の項目には、法人の属性、すなわち、法人属性が登録される。法人属性は、例えば法人の業種および法人が行う事業の詳細（事業詳細）の情報を含む。

【0066】

例えば、法人テーブル１１２は、法人ＩＤ「Ｃ１」、法人名「法人Ｘ」、法人住所「東京都港区…」、業種「小売」、事業詳細「百貨店ＸＸ運営」のレコードを有する。このレコードは、法人Ｘが小売業者であり、百貨店ＸＸを運営していることを示す。

【0067】

また、法人テーブル１１２には、ペット保険を提供する法人Ｙや、ペット用品の販売を行う法人Ｚや、ヨガ教室Ａを運営する法人Ａなど、他の法人のレコードも登録される。
図７は、店舗テーブルの例を示す図である。店舗テーブル１１３は、法人ＩＤ、店舗名、店舗住所および店舗詳細の項目を含む。法人ＩＤの項目には、法人ＩＤが登録される。店舗名の項目には、店舗の店舗名が登録される。店舗住所の項目には、店舗の住所が登録される。店舗詳細の項目には、該当の店舗に関する詳細情報が登録される。

【0068】

例えば、店舗テーブル１１３は、法人ＩＤ「Ｃ１」、店舗名「日本橋ＸＸ本店」、店舗住所「東京都中央区…」、店舗詳細「…」のレコードを有する。このレコードは、法人ＩＤ「Ｃ１」に対応する法人Ｘが運営する百貨店ＸＸの店舗の１つである日本橋ＸＸ本店の住所が「東京都中央区…」であることを示す。

【0069】

また、店舗テーブル１１３には、法人ＩＤ「Ｃ３」、店舗名「町田ＺＺ店」、店舗住所「東京都町田市…」、店舗詳細「トリマー常駐」のレコードを有する。このレコードは、ペット用品店ＺＺを運営する法人Ｚの町田ＺＺ店の住所が「東京都町田市…」であり、町田ＺＺ店にトリマーが常駐していることを示す。

【0070】

図８は、空き物件テーブルの例を示す図である。空き物件テーブル１１４は、物件名、物件住所、築年数、間取り、賃料、仲介会社および連絡先の項目を含む。物件名の項目には、物件の名称が登録される。物件住所の項目には、物件の住所が登録される。築年数の項目には、築年数が登録される。間取りの項目には、物件の間取りが登録される。賃料の項目には、１か月当たりの賃料が登録される。仲介会社の項目には、空き物件の仲介会社の名称が登録される。連絡先の項目には、仲介会社の連絡先の電話番号が登録される。

【0071】

例えば、空き物件テーブル１１４は、物件名「ＳＳビル」、物件住所「東京都中央区…」、築年数「４３」、間取り「１Ｋ」、賃料「８万円」、仲介会社「ＭＭ不動産」、連絡先「…」のレコードを有する。空き物件テーブル１１４には、他の空き物件のレコードも登録される。

【0072】

図９は、口座取引テーブルの例を示す図である。口座取引テーブル１１５は、日付、取扱店、項目、預かり金額、支払い金額および残高の項目を有する。日付の項目には、取引の日付が登録される。取扱店の項目には、取引が行われた店舗の情報が登録される。項目の項目には、取引内容を示す項目が登録される。預かり金額の項目には、口座に入金された金額が登録される。支払い金額の項目には、口座から出金された金額が登録される。残高の項目には、口座の残高が登録される。

【0073】

例えば、口座取引テーブル１１５は、日付「＊＊＊」、取扱店「登戸」、項目「入金」、預かり金額「＊＊＊」、支払い金額「－」、残高「＊＊＊」のレコードを有する。このレコードは、日付「＊＊＊」に、銀行の登戸支店において、顧客の口座へ金額「＊＊＊」の入金があり、口座の残高が「＊＊＊」であることを示す。ここで、「＊＊＊」の表記は、該当の項目に登録された任意の値を示す。ハイフン記号「－」は、値の設定が無いことを示す。

【0074】

また、口座取引テーブル１１５は、日付「＊＊＊」、取扱店「登戸」、項目「銀行クレジットカード」、預かり金額「－」、支払い金額「＊＊＊」、残高「＊＊＊」のレコードを有する。このレコードは、銀行クレジットカードによるクレジット取引に関する支払いが行われたことを示す。銀行クレジットカードによるクレジット取引が行われた場合、当該顧客の銀行クレジットカードに対応するクレジット取引テーブル１１６に基づいて、クレジット取引の詳細が特定される。

【0075】

また、口座取引テーブル１１５は、日付「＊＊＊」、取扱店「二子玉川」、項目「百貨店ＸＸクレジットカード」、預かり金額「－」、支払い金額「＊＊＊」、残高「＊＊＊」のレコードを有する。このレコードは、百貨店ＸＸクレジットカードを用いて、二子玉川の店舗で買い物などの取引が行われたことを示す。例えば百貨店ＸＸの二子玉川店が存在する場合、顧客により百貨店ＸＸの二子玉川店が利用されたものと推定される。ここで、百貨店ＸＸクレジットカードは、百貨店ＸＸが発行するクレジットカードである。特定の百貨店が発行する百貨店のクレジットカードは、百貨店クレジットカードと言われる。

【0076】

また、口座取引テーブル１１５は、日付「＊＊＊」、取扱店「溝の口」、項目「ヨガ教室Ａ」、預かり金額「－」、支払い金額「＊＊＊」、残高「＊＊＊」のレコードを有する。このレコードは、ヨガ教室Ａの溝の口店の利用に伴う口座からの支払いが行われたことを示す。

【0077】

また、口座取引テーブル１１５は、日付「＊＊＊」、取扱店「武蔵中原」、項目「給与」、預かり金額「＊＊＊」、支払い金額「－」、残高「＊＊＊」のレコードを有する。このレコードは、銀行の武蔵中原支店において、顧客の口座に対し、給与の名目で金額「＊＊＊」の入金が行われたことを示す。

【0078】

また、口座取引テーブル１１５は、日付「＊＊＊」、取扱店「登戸」、項目「デビットカード」、預かり金額「－」、支払い金額「＊＊＊」、残高「＊＊＊」のレコードを有する。このレコードは、登戸の店舗で、デビットカードによる支払いが行われたことを示す。

【0079】

また、口座取引テーブル１１５は、日付「＊＊＊」、取扱店「登戸」、項目「引出」、預かり金額「－」、支払い金額「＊＊＊」、残高「＊＊＊」のレコードを有する。このレコードは、銀行の登戸支店で、現金の引出が行われたことを示す。

【0080】

このように、口座取引テーブル１１５は、顧客の口座に関する種々の取引の履歴を有する。
図１０は、クレジット取引テーブルの例を示す図である。クレジット取引テーブル１１６は、日付、取扱店、項目および利用金額の項目を含む。日付の項目には、日付が登録される。取扱店の項目には、取引が行われた店舗の情報が登録される。項目の項目には、取引内容を示す項目が登録される。利用金額の項目には、顧客によるクレジット取引の利用金額が登録される。

【0081】

例えば、クレジット取引テーブル１１６には、日付「＊＊＊」、取扱店「二子玉川」、項目「法人Ｙへの支払い」、利用金額「ＸＸＸ」のレコードを有する。このレコードは、銀行クレジットカードを用いたクレジット取引によって、法人Ｙの二子玉川店において法人Ｙへの支払いが行われたことを示す。なお、クレジット取引テーブル１１６における項目が単に支払い先の法人名のみを示す場合でも、物件選択部１２２は、法人テーブル１１２の法人属性に基づいて、当該支払いが、法人Ｙが提供するペット保険に関するものであることを特定できる。クレジット取引テーブル１１６には、該当の顧客が銀行クレジットカードを用いて行った他のクレジット取引の履歴を示すレコードも登録される。

【0082】

なお、図示を省略しているが、クレジット取引テーブル１１６のレコードは、口座取引テーブル１１５における項目「銀行クレジットカード」のレコードと対応付けられる。例えば、口座取引テーブル１１５およびクレジット取引テーブル１１６の各レコードは、クレジット取引を識別する識別番号の項目を有してもよく、当該識別番号により両テーブルのレコードが対応付けられてもよい。

【0083】

サーバ１００は、次の処理手順を実行することで、不動産仲介業務において、顧客の銀行預金履歴（すなわち、口座取引履歴）から顧客嗜好に沿った施設を把握し、顧客嗜好に沿った施設近くの物件を紹介する。なお、各顧客よる銀行の口座からの引き落としや銀行クレジットカードの利用によるクレジット取引が行われた際に、当該顧客に対応する口座取引テーブル１１５やクレジット取引テーブル１１６に取引の履歴が予め記録される。

【0084】

図１１は、物件紹介の第１の例を示すフローチャートである。下記の手順は、ある顧客に対して実行されるが、他の顧客に対しても同様の手順となる。例えば、サーバ１００は、当該顧客によりＰＣ２００やスマートフォン３００によるインターネットバンキングサービスへのログインや、ＡＴＭ４００による操作を受け付けた場合に、下記の手順を実行する。

【0085】

（Ｓ１０）取引情報取得部１２１は、該当の顧客の口座引き落とし履歴およびクレジットカード利用履歴を取得する。具体的には、取引情報取得部１２１は、該当の顧客の直近の所定期間における口座取引テーブル１１５のレコードと、当該レコードに対応する、クレジット取引テーブル１１６のレコードとを取得する。所定期間は予め定められる。所定期間は、例えば３カ月である。

【0086】

（Ｓ１１）取引情報取得部１２１は、ステップＳ１０で取得した履歴から不要な情報を削除する。具体的には、取引情報取得部１２１は、顧客テーブル１１１から顧客の自宅住所や勤務先住所を取得する。取引情報取得部１２１は、ステップＳ１０で取得したレコードのうち、顧客の自宅住所近傍および勤務先住所近傍での取引に関するレコードを削除する。自宅住所近傍とは、例えば自宅住所から５Ｋｍ（キロメートル）以内の領域および自宅住所の最寄り駅の住所から１Ｋｍ以内の領域である。自宅住所から５Ｋｍ以内の領域は、自宅住所を中心とする半径５Ｋｍの円の内側となる。勤務先住所近傍とは、例えば勤務先住所から１Ｋｍ以内の領域および勤務先住所の最寄り駅の住所から１Ｋｍ以内の領域である。

【0087】

例えば、取引情報取得部１２１は、記憶部１１０に予め記憶される地図情報に基づいて、自宅住所近傍の領域や勤務先住所近傍の領域を特定する。そして、取引情報取得部１２１は、ステップＳ１０で取得したレコードのうち、取扱店が自宅住所近傍の領域や勤務先住所近傍の領域に含まれるレコードを削除する。なお、取引情報取得部１２１は、取扱店に対応する住所を、店舗テーブル１１３や上記の地図情報から特定してもよい。

【0088】

（Ｓ１２）物件選択部１２２は、ステップＳ１１における不要な情報の削除後の履歴を基に顧客嗜好施設を特定する。例えば、物件選択部１２２は、ステップＳ１１で取得した各レコードを参照して、次のように顧客嗜好施設を特定し得る。

【0089】

第１の例では、物件選択部１２２は、特定の百貨店が発行する百貨店クレジットカードが所定回数以上利用されている場合、顧客が当該百貨店を嗜好すると特定し、当該百貨店を顧客嗜好施設と特定する。特定の百貨店クレジットカードの利用頻度が高い場合、顧客は当該百貨店のヘビーユーザであると推定されるためである。

【0090】

第２の例では、物件選択部１２２は、スポーツや芸術などの特定の教室が所定回数以上利用されている場合、顧客が当該教室を嗜好すると特定し、当該教室を顧客嗜好施設と特定する。あるいは、物件選択部１２２は、当該教室が全国または特定の地方においてチェーン展開されており、顧客が当該教室の会員である場合に、該当の教室を顧客嗜好施設と特定してもよい。例えば、物件選択部１２２は、全国チェーンのヨガ会員の会費に関する取引の履歴に応じて、当該全国チェーンのヨガスタジオを顧客嗜好施設としてもよい。第１の例および第２の例の所定回数は、例えば２以上の値として予め設定される。

【0091】

第３の例では、物件選択部１２２は、顧客がペット保険の加入者である場合に、顧客がペットの飼育を嗜好すると特定し、ペット関連施設を顧客嗜好施設と特定する。
なお、上記の第１～第３の例は一例である。物件選択部１２２は、第１～第３の例で挙げた施設以外の他の顧客嗜好施設を特定してもよい。

【0092】

（Ｓ１３）物件選択部１２２は、ステップＳ１２で特定した顧客嗜好施設の利用に便利な空き物件を空き物件テーブル１１４から検索する。例えば、顧客嗜好施設が特定の百貨店の場合、物件選択部１２２は、当該百貨店の住所から所定の距離以内に存在する空き物件を、空き物件テーブル１１４から検索する。また、顧客嗜好施設が特定の教室の場合、物件選択部１２２は、当該教室の住所から所定距離以内に存在する空き物件を、空き物件テーブル１１４から検索する。また、顧客嗜好施設がペット関連施設の場合、物件選択部１２２は、トリマー常駐のペット用品店の住所から所定距離以内に存在する空き物件を、空き物件テーブル１１４から検索する。ステップＳ１３の所定距離は予め定められる。例えば、ステップＳ１３の所定距離は１Ｋｍである。

【0093】

（Ｓ１４）通信部１２３は、顧客に空き物件を紹介する。具体的には、通信部１２３は、該当の顧客が操作するＰＣ２００、スマートフォン３００またはＡＴＭ４００に、ステップＳ１３で検索した空き物件の情報を送信する。また、通信部１２３は、該当の顧客の電子メールアドレス宛に、空き物件の情報を送信してもよい。

【0094】

（Ｓ１５）通信部１２３は、ＰＣ２００またはスマートフォン３００などから、顧客による当該空き物件の契約を受け付ける。そして、サーバ１００による物件紹介が終了する。

【0095】

なお、ステップＳ１１において、直近の所定期間における取引の履歴を取得することで、顧客の現在の嗜好には無関係な古い取引の履歴を除去することができ、該当の顧客の最近の嗜好を適切に特定できる。

【0096】

また、ステップＳ１４では、ＰＣ２００、スマートフォン３００は、空き物件の情報を受信すると、インターネットバンキングなどの銀行サービスのＧＵＩを提供するＷｅｂブラウザや所定のアプリケーションの画面内に空き物件の情報を表示する。また、ＡＴＭ４００は、例えば顧客による手続きの待機画面に、受信した空き物件の情報を表示したり、取引後に顧客に提供する取引明細書に空き物件の情報を印字したりする。例えば、顧客は、空き物件の情報を確認し、ＰＣ２００、スマートフォン３００またはＡＴＭ４００を操作して、空き物件の資料請求、契約または契約の予約などの手続に進むこともできる。

【0097】

また、ステップＳ１５は、ステップＳ１４の空き物件の紹介に対して顧客が空き物件の契約に進む場合に実行される。顧客が空き物件の契約に進まない場合、ステップＳ１５はスキップされ得る。更に、空き物件の契約は、サーバ１００以外のサーバにより受け付けられてもよい。例えば、ステップＳ１４において通信部１２３は、空き物件の情報に、仲介会社名や仲介会社の連絡先の情報を含めて顧客に提供し、顧客による仲介会社との契約を促してもよい。また、通信部１２３は、空き物件の情報に、顧客嗜好施設として特定した施設に近い旨の案内情報を含めることで、顧客による空き物件の契約を促してもよい。

【0098】

また、ステップＳ１３では、物件選択部１２２は、検索結果として得られた空き物件に優先順位を設定してもよい。例えば、物件選択部１２２は、顧客嗜好施設の特定の際、顧客の利用頻度が高い施設ほど、顧客が嗜好する度合いが高いと評価し、顧客が嗜好する度合いが高い顧客嗜好施設に近い空き物件の優先度を上げてもよい。例えば、物件選択部１２２は、検索した空き物件のうち、優先度が高い方から所定数の空き物件を、顧客に紹介する空き物件として抽出してもよい。

【0099】

また、ステップＳ１３では、物件選択部１２２は、顧客テーブル１１１に含まれる顧客の家族情報や、口座取引テーブル１１５に基づく顧客の給与に応じて、顧客に紹介する空き物件を更に絞り込んでもよい。例えば、物件選択部１２２は、顧客の家族情報から家族の構成員数を特定し、当該構成員数に応じた間取り（例えば、構成員数が３人以上であれば２ＬＤＫ以上など）の空き物件に絞り込んでもよい。また、例えば、物件選択部１２２は、顧客の給与に応じた賃料（例えば、月額賃料が給与の２割以下など）の空き物件に絞り込んでもよい。

【0100】

また、記憶部１１０は、顧客嗜好施設と、顧客に紹介する物件に関連する関連施設とを関連付ける関連情報を予め保持してもよい。例えば、記憶部１１０は、顧客嗜好施設がペット関連施設の場合に、トリマー常駐のペット用品店を関連施設とすることを示す関連情報を予め保持してもよい。このようにすると、例えばサーバ１００は、関連情報の内容を操作することで関連施設を容易に制御可能になる。例えば、関連情報において、顧客嗜好施設「ペット関連施設」に対し、関連施設「動物病院」が更に設定され得る。その場合、物件選択部１２２は、当該関連情報に基づき、顧客嗜好施設がペット関連施設の場合に、動物病院に近い空き物件を検索してもよい。

【0101】

更に、ステップＳ１２，Ｓ１３において、物件選択部１２２は、顧客嗜好施設を特定する方法に代えて、あるいは、当該方法と併せて、他の方法を用いてもよい。例えば、物件選択部１２２は、顧客の口座取引やクレジット取引が行われた各場所を基に顧客の利用頻度が高い地域を特定し、当該地域に存在する物件または当該地域に近い物件を、顧客への紹介対象の物件として選択してもよい。

【0102】

より具体的には、物件選択部１２２は、口座取引テーブル１１５およびクレジット取引テーブル１１６に基づいて直近の所定期間において特定の地域に含まれる１以上の場所で、対象者により所定回数以上取引が行われたことを検出する。すると、物件選択部１２２は、顧客が当該地域を好むという嗜好を特定し、当該地域を顧客嗜好地域と特定する。そして、物件選択部１２２は、顧客嗜好地域に含まれる空き物件や顧客嗜好地域との距離が所定値以内である空き物件を、顧客への紹介対象の物件として選択する。

【0103】

このように、サーバ１００は、該当の顧客による取引の多い地域の物件を提示してもよい。また、サーバ１００は、該当の顧客による取引回数が多い種別の取引が可能な地域を特定して、その地域の物件を提示してもよい。

【0104】

サーバ１００は、次の処理手順を実行することで、不動産仲介業務において、賃貸物件に空き室が発生した際に、顧客嗜好に沿った施設近くの物件を紹介してもよい。
図１２は、物件紹介の第２の例を示すフローチャートである。下記の手順は、空き物件テーブル１１４に新たな空き物件が登録された場合に実行される。

【0105】

（Ｓ２０）物件選択部１２２は、空き物件を検出する。具体的には、物件選択部１２２は、新たな空き物件が空き物件テーブル１１４に登録されたことを検出する。
（Ｓ２１）物件選択部１２２は、空き物件テーブル１１４から、新たな空き物件の情報を抽出する。

【0106】

（Ｓ２２）取引情報取得部１２１は、口座引き落とし履歴およびクレジットカード利用履歴を顧客ごとに取得する。具体的には、取引情報取得部１２１は、各顧客の直近の所定期間における口座取引テーブル１１５のレコードと、当該レコードに対応する、クレジット取引テーブル１１６のレコードとを取得する。所定期間は予め定められる。所定期間は、例えば３カ月である。

【0107】

（Ｓ２３）取引情報取得部１２１は、ステップＳ２２で取得した顧客ごとの履歴から不要な情報を削除する。すなわち、取引情報取得部１２１は、ステップＳ１１の処理を顧客ごとに行う。

【0108】

（Ｓ２４）物件選択部１２２は、ステップＳ２３における不要な情報の削除後の履歴を基に顧客嗜好施設を顧客ごとに特定する。すなわち、取引情報取得部１２１は、ステップＳ１２の処理を顧客ごとに行う。

【0109】

（Ｓ２５）物件選択部１２２は、顧客ごとの顧客嗜好施設と、ステップＳ２３で抽出した空き物件の情報とを基に、当該空き物件の利用候補者を顧客から抽出する。具体的には、物件選択部１２２は、該当の空き物件から所定距離以内にある店舗を店舗テーブル１１３から特定する。そして、物件選択部１２２は、特定した店舗を顧客嗜好施設とする顧客を特定し、特定した顧客を該当の空き物件の利用候補者とする。物件選択部１２２は、ある空き物件に対して、複数の利用候補者を抽出してもよい。そして、通信部１２３は、利用候補者に該当の空き物件を紹介する。具体的には、通信部１２３は、利用候補者が操作するＰＣ２００、スマートフォン３００またはＡＴＭ４００に、該当の空き物件の情報を送信する。また、通信部１２３は、該当の利用候補者の電子メールアドレス宛に、空き物件の情報を送信してもよい。ステップＳ２５の所定距離は予め定められる。例えば、ステップＳ２５の所定距離は１Ｋｍである。

【0110】

（Ｓ２６）通信部１２３は、ＰＣ２００またはスマートフォン３００などから、利用候補者による当該空き物件の契約を受け付ける。そして、サーバ１００による物件紹介が終了する。

【0111】

なお、ステップＳ２５では、ＰＣ２００、スマートフォン３００またはＡＴＭ４００は、空き物件の情報を受信すると、ステップＳ１４と同様に、空き物件の情報を画面に表示する。例えば、顧客は、空き物件の情報を確認し、ＰＣ２００、スマートフォン３００またはＡＴＭ４００を操作して、空き物件の資料請求、契約または契約の予約などの手続に進むことができる。

【0112】

また、ステップＳ２６は、ステップＳ１５と同様に、ステップＳ２５の空き物件の紹介に対して顧客が空き物件の契約に進む場合に実行される。顧客が空き物件の契約に進まない場合、ステップＳ２６はスキップされ得る。更に、空き物件の契約は、サーバ１００以外のサーバにより受け付けられてもよい。

【0113】

また、ステップＳ２５では、物件選択部１２２は、顧客テーブル１１１に含まれる利用候補者の家族情報や、口座取引テーブル１１５に基づく利用候補者の給与に応じて、利用候補者を更に絞り込んでもよい。例えば、物件選択部１２２は、利用候補者の家族情報から家族の構成員数を特定し、該当の空き物件の間取りが、当該構成員数に応じた間取りの条件（例えば、構成員数が３人以上であれば２ＬＤＫ以上など）に適合する利用候補者に絞り込んでもよい。また、例えば、物件選択部１２２は、給与に対する空き物件の賃料が条件（例えば、月額賃料が給与の２割以下など）に適合する利用候補者に絞り込んでもよい。

【0114】

更に、ステップＳ２４，Ｓ２５において、物件選択部１２２は、上記で例示した顧客嗜好施設を特定する方法に代えて、あるいは、当該方法と併せて、他の方法を用いてもよい。例えば、物件選択部１２２は、顧客の口座取引やクレジット取引が行われた各場所を基に顧客の利用頻度が高い顧客嗜好地域を特定し、特定した顧客嗜好地域と該当の空き物件との関係を基に、当該空き物件の利用候補者を選択してもよい。

【0115】

より具体的には、物件選択部１２２は、顧客の口座取引テーブル１１５およびクレジット取引テーブル１１６に基づき、直近の所定期間において特定の地域に含まれる場所で、対象者により所定回数以上取引が行われたことを検出する。すると、物件選択部１２２は、当該地域を、該当の顧客の顧客嗜好地域と特定する。そして、物件選択部１２２は、該当の空き物件が顧客嗜好地域に含まれる顧客や該当の空き物件と顧客嗜好地域との距離が所定値以内である顧客を、該当の空き物件の利用候補者として選択する。

【0116】

このように、サーバ１００は、該当の空き物件が存在する地域での取引が多い顧客に、当該空き物件を提示してもよい。また、サーバ１００は、各顧客に対して特定される、取引回数が多い種別の取引が可能な地域が、該当の空き物件が存在する地域に一致する顧客に、該当の空き物件を提示してもよい。

【0117】

図１３は、口座取引履歴に基づく物件紹介例を示す図である。口座取引履歴１１５ａは、ある顧客に対応する口座取引テーブル１１５における直近３カ月のレコード群の例である。図１３では、口座取引履歴１１５ａの各レコードに対するサーバ１００の対応例が示されている。

【0118】

例えば、口座取引履歴１１５ａは、取扱店「登戸」、項目「入金」のレコードを有する。入金が行われた銀行の登戸支店は、該当の顧客の住居近傍（自宅住所の近傍）であるとする。この場合、取引情報取得部１２１は、銀行の登戸支店における入金のレコードを削除する。このため、物件選択部１２２は、当該レコードを顧客嗜好施設の特定に用いない。

【0119】

また、口座取引履歴１１５ａは、取扱店「登戸」、項目「銀行クレジットカード」のレコードを有する。当該レコードは、顧客によるクレジット取引の履歴を示す。このため、取引情報取得部１２１は、当該レコードを削除せずに、当該レコードに関連付けられるクレジット取引テーブル１１６のレコードを参照して、クレジット取引に関する取引情報を取得する。クレジット取引テーブル１１６の参照例については後述される。

【0120】

また、口座取引履歴１１５ａは、取扱店「二子玉川」、項目「百貨店ＸＸクレジットカード」のレコードを有する。百貨店ＸＸクレジットカードが使用された二子玉川の百貨店ＸＸの店舗は、顧客の住居近傍ではなく、かつ、勤務先近傍ではない。口座取引履歴１１５ａによれば、該当の顧客は、直近３カ月に百貨店ＸＸクレジットカードを３回使用している。このため、物件選択部１２２は、百貨店ＸＸを顧客嗜好施設と特定する。物件選択部１２２は、百貨店ＸＸのチェーン店から所定距離以内に存在する空き物件を、該当の顧客に対する紹介候補とする。

【0121】

また、口座取引履歴１１５ａは、取扱店「溝の口」、項目「ヨガ教室Ａ」のレコードを有する。ヨガ教室Ａの溝の口の店舗は、顧客の住居近傍ではなく、かつ、勤務先近傍ではない。口座取引履歴１１５ａによれば、該当の顧客は、直近３カ月にヨガ教室Ａを３回使用している。このため、物件選択部１２２は、ヨガ教室Ａを顧客嗜好施設と特定する。物件選択部１２２は、ヨガ教室Ａのチェーン店から所定距離以内に存在する空き物件を、該当の顧客に対する紹介候補とする。

【0122】

また、口座取引履歴１１５ａは、取扱店「武蔵中原」、項目「給与」のレコードを有する。給与振込が行われた銀行の武蔵中原支店は、該当の顧客の勤務先近傍であるとする。この場合、取引情報取得部１２１は、銀行の武蔵中原支店における給与のレコードを削除する。このため、物件選択部１２２は、当該レコードを顧客嗜好施設の特定に用いない。

【0123】

また、口座取引履歴１１５ａは、取扱店「登戸」、項目「デビットカード」のレコードを有する。デビットカードが使用された登戸の店舗は、該当の顧客の自宅の住所近傍である。この場合、取引情報取得部１２１は、登戸の店舗店におけるデビットカードのレコードを削除する。このため、物件選択部１２２は、当該レコードを顧客嗜好施設の特定に用いない。

【0124】

また、口座取引履歴１１５ａは、取扱店「登戸」、項目「引出」のレコードや取扱店「武蔵中原」、項目「引出」のレコードを有する。現金の引出が行われた銀行の登戸支店は、該当の顧客の住居近傍である。また、現金の引出が行われた銀行の武蔵中原支店は、該当の顧客の勤務先近傍である。この場合、取引情報取得部１２１は、銀行の登戸支店や武蔵中原支店における引出のレコードを削除する。このため、物件選択部１２２は、当該レコードを顧客嗜好施設の特定に用いない。

【0125】

そして、通信部１２３は、物件選択部１２２により顧客への紹介候補として選択された空き物件の情報を、顧客が操作するＰＣ２００、スマートフォン３００またはＡＴＭ４００などの端末に送信する。

【0126】

図１４は、クレジット取引履歴に基づく物件紹介例を示す図である。取引情報取得部１２１は、口座取引履歴１１５ａに含まれる銀行クレジットカードの使用履歴に基づいて、クレジット取引テーブル１１６を参照し、クレジット取引の取引情報を取得し得る。

【0127】

例えば、取引情報取得部１２１は、口座取引履歴１１５ａの項目「銀行クレジットカード」に紐づくクレジット取引テーブル１１６のレコードを参照し、銀行クレジットカードを用いた取扱店「二子玉川」における「法人Ｙへの支払い」の取引情報を取得する。なお、「法人Ｙへの支払い」が行われた法人Ｙの「二子玉川」の店舗は、顧客の住居近傍ではなく、かつ、勤務先近傍ではない。

【0128】

物件選択部１２２は、「法人Ｙへの支払い」の取引情報を基に、法人テーブル１１２の法人属性を参照し、法人Ｙがペット保険を提供していることを特定する。物件選択部１２２は、該当の顧客がペット保険の保険料を支払っていることから、当該顧客がペットの飼育を好むという嗜好を特定し、当該顧客の顧客嗜好施設をペット関連施設とする。一例では、物件選択部１２２は、ペット関連施設をトリマー常駐のペット用品店とする。

【0129】

そこで、物件選択部１２２は、法人テーブル１１２に基づいて、法人Ｚが運営するトリマー常駐のペット用品店である町田ＺＺ店を特定する。そして、物件選択部１２２は、当該町田ＺＺ店の近傍（例えば町田ＺＺ店から所定距離以内）の空き物件を選択する。通信部１２３は、物件選択部１２２により選択された空き物件の情報を該当の顧客が操作するＰＣ２００、スマートフォン３００またはＡＴＭ４００などの端末に送信する。

【0130】

このように、サーバ１００は、口座取引の履歴に関連するクレジット取引の履歴に基づいて顧客への物件紹介を行ってもよい。また、サーバ１００は、クレジット取引の履歴に含まれる法人の情報から、法人テーブル１１２における当該法人の法人属性を参照し、当該法人属性に基づいて顧客の嗜好や当該嗜好に応じた施設を特定してもよい。なお、図１４では主にクレジット取引の履歴を例示したが、サーバ１００は、口座取引の履歴に含まれる法人の情報から、法人テーブル１１２における当該法人の法人属性を参照し、当該法人属性に基づいて顧客の嗜好や当該嗜好に応じた施設を特定してもよい。

【0131】

こうして、サーバ１００は、口座取引やクレジット取引の履歴の情報だけでは、顧客嗜好施設の特定には不十分である場合も、法人テーブル１１２の法人属性の情報を基に不足する情報を補充し、顧客嗜好施設を適切に特定可能になる。また、サーバ１００は、口座取引やクレジット取引の履歴に加え、法人テーブル１１２の法人属性の情報を用いることで、顧客の嗜好の特定精度を向上できる。

【0132】

また、サーバ１００によれば、ユーザ（顧客）に対して適切な物件の紹介が可能になる。口座取引テーブル１１５やクレジット取引テーブル１１６には、顧客が生活する上で日常的に行う行動が反映される。このため、サーバ１００は、口座取引テーブル１１５やクレジット取引テーブル１１６を用いることで、顧客の行動の傾向を適切に取得でき、顧客の行動の傾向に応じた適切な物件を顧客に紹介可能になる。

【0133】

また、サーバ１００は、口座取引テーブル１１５やクレジット取引テーブル１１６で示される取引情報から第１の地域に関する取引情報を除いた第１の取引情報を用いる。例えば、顧客が現在の住所近傍などに引っ越す可能性は低いことがある。この場合、サーバ１００は、第１の地域を顧客の現在の住所近傍の地域とすることで、より適切な物件を顧客に紹介できる。更に、第１の取引情報は、顧客が第１の地域とは異なる地域へ積極的に赴いて行われた取引を含み得る。このため、第１の取引情報には、顧客の比較的強い嗜好が反映されると推定される。よって、サーバ１００は、第１の取引情報を用いることで、顧客が気に入る可能性が高い物件を紹介できる。

【0134】

また、顧客がセンサを身に着けたり、自身で嗜好情報を入力したりするなどの特別な作業を行わなくても、口座取引テーブル１１５やクレジット取引テーブル１１６には取引履歴が蓄積される。このため、サーバ１００は、物件の紹介のために特別な作業を強いずに済む。また、サーバ１００は、顧客への適切な物件紹介の機会を増やせる。

【0135】

ここで、不動産仲介を行う事業者は、空き物件が出た場合、来店客に直接紹介したり、Ｗｅｂサイトや広告に空き物件を掲載したりして、顧客からのアクセスを待つ状態であることが多い。このため、どの顧客に、どのタイミングで、どのような物件を紹介するかの情報は無く、顧客からのアプローチに頼るのみで空き物件を迅速に埋めることが出来ていなかった。

【0136】

ところで、顧客が住みたいのは、顧客が買い物をするなど利用嗜好性の高い街・場所である場合が多い。したがって、顧客が買い物をした銀行口座情報、すなわち、口座の取引情報を活用できれば、顧客が住みたい街・場所を推測できる。

【0137】

そこで、サーバ１００は、口座の取引情報に基づき顧客の利用嗜好を割り出すことで、顧客のニーズに沿った物件を紹介することを可能とした。なお、例えば顧客がいま住んでいる住所近傍など、顧客が引っ越し先に選ぶ可能性が低い地域が存在する。このため、サーバ１００は、住所近傍などの地域での取引情報の除外を可能にする。

【0138】

このように、サーバ１００は顧客の嗜好に基づき空き物件を紹介することで、空室を迅速に埋めることが可能となる。また、サーバ１００は、顧客満足度の向上を図れる。更に、サーバ１００は、不動産仲介業としての業績の向上を図れる。

【0139】

以上説明したように、サーバ１００は次の処理を実行する。
制御部１２０は、対象者の口座の取引情報のうち第１の地域に関する取引情報を除く第１の取引情報を特定する。制御部１２０は、複数の物件情報のうち、第１の取引情報に基づいて、第１の物件を選択する。制御部１２０は、第１の物件に関する情報を対象者が操作する端末に送信する。

【0140】

これにより、サーバ１００は、対象者に対して適切な物件の紹介が可能になる。なお、口座取引テーブル１１５や口座取引テーブル１１５に関連するクレジット取引テーブル１１６は、取引情報の一例である。また、口座取引テーブル１１５の各レコードのうち直近の所定期間のレコードおよび当該レコードに関連するクレジット取引テーブル１１６のレコードは、取引情報の一例である。空き物件テーブル１１４において複数の空き物件を示す複数のレコードは、複数の物件情報の一例である。

【0141】

制御部１２０は、第１の取引情報に基づいて対象者の嗜好を特定し、特定した嗜好に応じた第１の施設または第２の地域を示す情報と複数の物件情報とに基づいて第１の物件を選択してもよい。これにより、サーバ１００は、対象者に対して適切な物件の紹介が可能になる。例えば、サーバ１００は、対象者が気に入る可能性が高い物件を対象者に紹介できる。

【0142】

例えば、制御部１２０は、第１の取引情報における特定の施設または特定の地域に関連する取引の回数に基づいて、特定の施設または特定の地域に対する対象者の嗜好の有無を判定することで、当該対象者の嗜好を特定してもよい。これにより、サーバ１００は、対象者の嗜好を適切に特定できる。

【0143】

前述のように、制御部１２０は、直近の所定期間における、特定の施設または特定の地域に関連する取引の回数が所定回数以上である場合に、特定の施設または特定の地域に対して対象者の嗜好有りと判定する。一方、制御部１２０は、直近の所定期間における、特定の施設または特定の地域に関連する取引の回数が所定回数未満である場合に、特定の施設または特定の地域に対して対象者の嗜好無しと判定する。

【0144】

例えば、特定の施設が特定の百貨店であるとする。当該特定の百貨店に対して対象者の嗜好有りと判定される場合、制御部１２０は、対象者の嗜好に応じた第１の施設を、当該百貨店の何れかのチェーン店とする。また、当該特定の百貨店に対して対象者の嗜好有りと判定される場合、制御部１２０は、対象者の嗜好に応じた第２の地域を、当該百貨店の何れかのチェーン店を含む地域としてもよい。

【0145】

また、例えば、特定の地域に対して対象者の嗜好有りと判定される場合、制御部１２０は、対象者の試行に応じた第２の地域を、当該特定の地域とする。あるいは、特定の地域に対して対象者の嗜好有りと判定される場合、制御部１２０は、対象者の試行に応じた第２の地域を、当該特定の地域に隣接する地域としてもよい。

【0146】

制御部１２０は、第１の取引情報から対象者が取引を行った事業者を特定し、事業者の属性情報に基づいて対象者の嗜好を特定してもよい。これにより、サーバ１００は、対象者の嗜好の特定精度を高められる。また、サーバ１００は、対象者の嗜好の特定機会を増やすことができ、より多くの対象者への物件の紹介が可能になる。なお、法人テーブル１１２における法人属性の情報は、事業者の属性情報の一例である。事業者、すなわち、事業を行う主体は、自然人などの法人以外の主体でもよい。

【0147】

制御部１２０は、複数の物件情報のうち、第１の施設から所定距離以内にある物件、または、第１の施設を含む第３の地域に含まれる物件を第１の物件として選択してもよい。これにより、サーバ１００は、対象者に対して適切な物件の紹介が可能になる。例えば、サーバ１００は、第１の施設の利用に便利な物件を第１の物件として対象者に紹介可能になる。

【0148】

制御部１２０は、複数の物件情報のうち、第２の地域に含まれる物件、または、第２の地域から所定距離以内にある物件を第１の物件として選択してもよい。これにより、サーバ１００は、対象者に対して適切な物件の紹介が可能になる。例えば、サーバ１００は、第２の地域の利用に便利な物件を第１の物件として対象者に紹介可能になる。

【0149】

制御部１２０は、第１の取引情報に基づいて、対象者の第１の嗜好と第１の嗜好よりも強い第２の嗜好とを特定してもよい。制御部１２０は、第２の嗜好に対して選択された第１の物件を対象者へ提示する第１の優先度を、第１の嗜好に対して選択された第１の物件に対応する第２の優先度よりも高くしてもよい。これにより、サーバ１００は、対象者に対して適切な物件の紹介が可能になる。例えば、サーバ１００は、対象者が気に入る可能性が高い順序で、対象者に物件を効率的に紹介できる。

【0150】

制御部１２０は、複数の物件情報に第２の物件が追加されると、複数の対象者それぞれの口座の取引情報のうち、当該対象者に対応する第１の地域に関する取引情報を除く第１の取引情報を対象者ごとに特定してもよい。制御部１２０は、複数の対象者それぞれの第１の取引情報に基づいて、複数の対象者のうち、第２の物件の利用候補者を選択してもよい。制御部１２０は、第２の物件に関する情報を利用候補者が操作する端末に送信してもよい。これにより、サーバ１００は、対象者に対して適切な物件の紹介が可能になる。例えば、サーバ１００は、第２の物件を気に入る可能性が高い利用候補者に対して、当該第２の物件を効率的に紹介できる。

【0151】

また、第１の地域は、対象者の自宅から第１距離以内の領域、対象者の自宅の最寄り駅から第２距離以内の領域、対象者の勤務先から第３距離以内の領域および対象者の勤務先の最寄り駅から第４距離以内の領域のうちの少なくとも１つを含んでもよい。これにより、サーバ１００は、対象者に対して適切な物件の紹介が可能になる。例えば、サーバ１００は、対象者が引越し先として選択する可能性が低い地域を第１の地域とすることで、当該第１の地域の物件が対象者に紹介される可能性を低減できる。なお、第１距離～第４距離は、全部または一部が同じ距離でもよいし、互いに異なってもよい。

【0152】

なお、第１の実施の形態の情報処理は、処理部１２がプログラムを実行することで実現されてもよい。また、第２の実施の形態の情報処理は、ＣＰＵ１０１がプログラムを実行することで実現されてもよい。プログラムは、コンピュータ読み取り可能な記録媒体６３に記録される。

【0153】

例えば、プログラムを記録した記録媒体６３が配布されることで、プログラムが流通される。プログラムは他のコンピュータに格納されてもよく、ネットワーク経由で配布されてもよい。コンピュータは、例えば、記録媒体６３に記録されたプログラムまたは他のコンピュータから受信したプログラムを、ＲＡＭ１０２やＨＤＤ１０３などの記憶装置に格納し（インストールし）、当該記憶装置からプログラムを読み込んで実行してもよい。

【符号の説明】

【0154】

１０ 情報処理装置
１１ 記憶部
１２ 処理部
２０ 端末
３０ ネットワーク
４０ 取引情報
４１ 第１の取引情報
５０ マップ
５０ａ 第１の地域
５１，５２，５３ 物件情報
５４ 施設情報

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】