発明の名称 骨粗鬆症による骨折の推測及び予測の少なくとも一方の方法、骨折スコア出力方法、学習モデル生成方法、学習モデル、骨粗鬆症による骨折のリスク因子推定方法、グラフ作成方法、プログラム、情報処理装置、並びに、学習データセット作成方法
出願人 山本 威久 (識別番号 518162924)
特許公開件数ランキング 30447 位(0件)(共同出願を含む)
特許取得件数ランキング 24615 位(0件)(共同出願を含む)
公報番号 特開-2024-3774
公報発行日 2024年1月15
公報URL https://ipforce.jp/patent-jp-P_A1-2024-3774
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