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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024040635
(43)【公開日】2024-03-26
(54)【発明の名称】レコメンド装置、レコメンド方法、およびプログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 30/0241 20230101AFI20240318BHJP
【ＦＩ】
G06Q30/02 446
【審査請求】有
【請求項の数】5
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2022145106
(22)【出願日】2022-09-13
(11)【特許番号】
(45)【特許公報発行日】2023-07-25
(71)【出願人】
【識別番号】319013263
【氏名又は名称】ヤフー株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】100149548
【弁理士】
【氏名又は名称】松沼 泰史
(74)【代理人】
【識別番号】100154852
【弁理士】
【氏名又は名称】酒井 太一
(74)【代理人】
【識別番号】100181124
【弁理士】
【氏名又は名称】沖田 壮男
(74)【代理人】
【識別番号】100194087
【弁理士】
【氏名又は名称】渡辺 伸一
(72)【発明者】
【氏名】山本 康生
(72)【発明者】
【氏名】吉田 北斗
(72)【発明者】
【氏名】山田 寛
(72)【発明者】
【氏名】川村 篤志
(72)【発明者】
【氏名】土屋 和輝
【テーマコード（参考）】
5L049
【Ｆターム（参考）】
5L049BB08
(57)【要約】 （修正有）
【課題】ユーザにとって有益な情報を提供するレコメンド装置、方法及びプログラムを提供する。
【解決手段】サービス提供システムにおいて、サービス提供装置のレコメンド部は、対象ユーザの識別情報と、過去にネットワークを介して提供されたサービスのコンテンツおいて対象ユーザのユーザＩＤと閲覧した複数の車両ＩＤとが対応付けられたユーザ情報に基づいて、対象ユーザが閲覧した複数の車両ＩＤを取得し、複数の車両ＩＤの夫々に対して車両を閲覧したユーザが興味を有すると推定される複数のレコメンドアイテムの車両ＩＤとが対応付けられたレコメンドアイテム情報に基づいて、対象ユーザが閲覧した複数の車両の車両ＩＤの夫々に対応付けられた複数のレコメンドアイテムの車両ＩＤを取得し、対象ユーザが閲覧した複数の車両に対応する複数のレコメンドアイテムのうち、対象ユーザが閲覧済の車両を除外した複数のレコメンドアイテムを対象ユーザに提供する。
【選択図】図７
【解決手段】サービス提供システムにおいて、サービス提供装置のレコメンド部は、対象ユーザの識別情報と、過去にネットワークを介して提供されたサービスのコンテンツおいて対象ユーザのユーザＩＤと閲覧した複数の車両ＩＤとが対応付けられたユーザ情報に基づいて、対象ユーザが閲覧した複数の車両ＩＤを取得し、複数の車両ＩＤの夫々に対して車両を閲覧したユーザが興味を有すると推定される複数のレコメンドアイテムの車両ＩＤとが対応付けられたレコメンドアイテム情報に基づいて、対象ユーザが閲覧した複数の車両の車両ＩＤの夫々に対応付けられた複数のレコメンドアイテムの車両ＩＤを取得し、対象ユーザが閲覧した複数の車両に対応する複数のレコメンドアイテムのうち、対象ユーザが閲覧済の車両を除外した複数のレコメンドアイテムを対象ユーザに提供する。
【選択図】図７
【特許請求の範囲】
【請求項1】
サービスの提供対象の対象ユーザの識別情報を取得する第１取得部と、
前記対象ユーザの識別情報と、過去にネットワークを介して提供された前記サービスのコンテンツおいて前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報とが対応付けられたユーザ閲覧情報に基づいて、前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報を取得する第２取得部と、
前記複数のアイテムの識別情報のそれぞれに対して前記アイテムを閲覧したユーザが興味を有すると推定される複数のレコメンドアイテムの識別情報とが対応付けられたレコメンド情報に基づいて、前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報のそれぞれに対応付けられた前記複数のレコメンドアイテムの識別情報を取得する第３取得部と、
前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムに対応する前記複数のレコメンドアイテムのうち、前記対象ユーザが閲覧済のアイテムを除外した前記複数のレコメンドアイテムを前記対象ユーザに提供するための処理を行う処理部と、
を備えるレコメンド装置。
前記対象ユーザの識別情報と、過去にネットワークを介して提供された前記サービスのコンテンツおいて前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報とが対応付けられたユーザ閲覧情報に基づいて、前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報を取得する第２取得部と、
前記複数のアイテムの識別情報のそれぞれに対して前記アイテムを閲覧したユーザが興味を有すると推定される複数のレコメンドアイテムの識別情報とが対応付けられたレコメンド情報に基づいて、前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報のそれぞれに対応付けられた前記複数のレコメンドアイテムの識別情報を取得する第３取得部と、
前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムに対応する前記複数のレコメンドアイテムのうち、前記対象ユーザが閲覧済のアイテムを除外した前記複数のレコメンドアイテムを前記対象ユーザに提供するための処理を行う処理部と、
を備えるレコメンド装置。
【請求項2】
前記処理部は、前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムに対応する前記複数のレコメンドアイテムのうち、前記対象ユーザが閲覧済のアイテムを除外し、且つユーザが興味を有すると推定される度合が高いレコメンドアイテムを優先して、前記複数のレコメンドアイテムを前記対象ユーザに提供するための処理を行う、
請求項１に記載のレコメンド装置。
請求項１に記載のレコメンド装置。
【請求項3】
前記処理部は、前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムに対応する前記複数のレコメンドアイテムのうち、前記対象ユーザが閲覧済のアイテムを除外し、ユーザが興味を有すると推定される度合が高いレコメンドアイテムを優先し、且つ前記対象ユーザに提供するレコメンドアイテムが重複しないように前記レコメンドアイテムを調整した複数のレコメンドアイテムを前記対象ユーザに提供するための処理を行う、
請求項２に記載のレコメンド装置。
請求項２に記載のレコメンド装置。
【請求項4】
前記処理部は、前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムのそれぞれに対応する前記複数のレコメンドアイテムが均等または略均等に前記対象ユーザに提供されるように前記レコメンドアイテムを調整して、複数のレコメンドアイテムを前記対象ユーザに提供するための処理を行う、
請求項３に記載のレコメンド装置。
請求項３に記載のレコメンド装置。
【請求項5】
前記処理部は、前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムのそれぞれに対応するレコメンドアイテムが、少なくとも設定数、前記対象ユーザに提供されるように前記レコメンドアイテムを調整して、複数のレコメンドアイテムを前記対象ユーザに提供するための処理を行う、
請求項３に記載のレコメンド装置。
請求項３に記載のレコメンド装置。
【請求項6】
前記ユーザ閲覧情報を記憶した閲覧情報記憶装置と、
前記レコメンド情報を記憶したレコメンド情報記憶装置と、を備え、
前記閲覧情報記憶装置は、前記第２取得部から前記対象ユーザの識別情報と、前記対象ユーザが過去に閲覧した複数のアイテムの識別情報の提供リクエストとを取得した場合、前記第２取得部に前記対象ユーザが閲覧したアイテムの識別情報を送信し、
前記レコメンド情報記憶装置は、前記第３取得部から前記第２取得部が取得した前記対象ユーザが過去に閲覧した複数のアイテムの識別情報と、前記複数のアイテムの識別情報に対応するレコメンドアイテムの識別情報の提供リクエストとを取得した場合、前記第３取得部に前記対象ユーザにレコメンドするレコメンドアイテムの識別情報を送信し、
前記処理部は、前記第３取得部が取得した情報に基づいて前記複数のレコメンドアイテムを前記対象ユーザに提供するための処理を行う、
請求項１から５のうちいずれか１項に記載のレコメンド装置。
前記レコメンド情報を記憶したレコメンド情報記憶装置と、を備え、
前記閲覧情報記憶装置は、前記第２取得部から前記対象ユーザの識別情報と、前記対象ユーザが過去に閲覧した複数のアイテムの識別情報の提供リクエストとを取得した場合、前記第２取得部に前記対象ユーザが閲覧したアイテムの識別情報を送信し、
前記レコメンド情報記憶装置は、前記第３取得部から前記第２取得部が取得した前記対象ユーザが過去に閲覧した複数のアイテムの識別情報と、前記複数のアイテムの識別情報に対応するレコメンドアイテムの識別情報の提供リクエストとを取得した場合、前記第３取得部に前記対象ユーザにレコメンドするレコメンドアイテムの識別情報を送信し、
前記処理部は、前記第３取得部が取得した情報に基づいて前記複数のレコメンドアイテムを前記対象ユーザに提供するための処理を行う、
請求項１から５のうちいずれか１項に記載のレコメンド装置。
【請求項7】
前記対象ユーザが前記サービスにおいて提供されるトップページの閲覧のリクエストをした場合、
前記第１取得部が、サービス提供対象の対象ユーザの識別情報を取得し、
前記第２取得部が、前記ユーザ閲覧情報に基づいて、前記対象ユーザの識別情報に付けられた複数のアイテムの識別情報を取得し、
前記第３取得部が、前記レコメンド情報に基づいて、前記複数のアイテムの識別情報のそれぞれに対応付けられた前記複数のレコメンドアイテムの識別情報を取得し、
前記処理部が、前記複数のレコメンドアイテムを前記対象ユーザに提供するための処理を行い、
前記対象ユーザが前記サービスにおいて提供されるトップページの閲覧した後、前記トップページまたは前記サービスにおけるトップページよりも下位の階層のコンテンツにおいて、所定のアイテムを指定した場合、
前記第３取得部が、前記レコメンド情報に基づいて、前記所定のアイテムの識別情報に対応付けられた前記複数のレコメンドアイテムの識別情報を取得し、
前記処理部が、前記複数のレコメンドアイテムを前記対象ユーザに提供するための処理を行う、
請求項１から５のうちいずれか１項に記載のレコメンド装置。
前記第１取得部が、サービス提供対象の対象ユーザの識別情報を取得し、
前記第２取得部が、前記ユーザ閲覧情報に基づいて、前記対象ユーザの識別情報に付けられた複数のアイテムの識別情報を取得し、
前記第３取得部が、前記レコメンド情報に基づいて、前記複数のアイテムの識別情報のそれぞれに対応付けられた前記複数のレコメンドアイテムの識別情報を取得し、
前記処理部が、前記複数のレコメンドアイテムを前記対象ユーザに提供するための処理を行い、
前記対象ユーザが前記サービスにおいて提供されるトップページの閲覧した後、前記トップページまたは前記サービスにおけるトップページよりも下位の階層のコンテンツにおいて、所定のアイテムを指定した場合、
前記第３取得部が、前記レコメンド情報に基づいて、前記所定のアイテムの識別情報に対応付けられた前記複数のレコメンドアイテムの識別情報を取得し、
前記処理部が、前記複数のレコメンドアイテムを前記対象ユーザに提供するための処理を行う、
請求項１から５のうちいずれか１項に記載のレコメンド装置。
【請求項8】
前記対象ユーザが前記サービスにおいて提供されるトップページの閲覧のリクエストをした場合、
前記第１取得部が、サービス提供対象の対象ユーザの識別情報を取得し、
前記第２取得部が、前記ユーザ閲覧情報に基づいて、前記対象ユーザの識別情報に付けられた複数のアイテムの識別情報を取得し、
前記第３取得部が、前記レコメンド情報に基づいて、前記複数のアイテムの識別情報のそれぞれに対応付けられた前記複数のレコメンドアイテムの識別情報を取得し、
前記処理部が、前記複数のレコメンドアイテムを前記対象ユーザに提供するための処理を行い、
前記対象ユーザが前記サービスにおいて提供されるトップページの閲覧した後、前記トップページまたは前記サービスにおけるトップページよりも下位の階層のコンテンツにおいて、所定のアイテムを指定した場合、
前記第３取得部が、前記レコメンド情報に基づいて、前記所定のアイテムの識別情報に対応付けられた前記複数のレコメンドアイテムの識別情報を取得し、
前記処理部が、前記対象ユーザに対応する前記複数のレコメンドアイテムと、前記所定のアイテムの識別情報に対応付けられた前記複数のレコメンドアイテムとを含むコンテンツを前記対象ユーザに提供するための処理を行う、
請求項１から５のうちいずれか１項に記載のレコメンド装置。
前記第１取得部が、サービス提供対象の対象ユーザの識別情報を取得し、
前記第２取得部が、前記ユーザ閲覧情報に基づいて、前記対象ユーザの識別情報に付けられた複数のアイテムの識別情報を取得し、
前記第３取得部が、前記レコメンド情報に基づいて、前記複数のアイテムの識別情報のそれぞれに対応付けられた前記複数のレコメンドアイテムの識別情報を取得し、
前記処理部が、前記複数のレコメンドアイテムを前記対象ユーザに提供するための処理を行い、
前記対象ユーザが前記サービスにおいて提供されるトップページの閲覧した後、前記トップページまたは前記サービスにおけるトップページよりも下位の階層のコンテンツにおいて、所定のアイテムを指定した場合、
前記第３取得部が、前記レコメンド情報に基づいて、前記所定のアイテムの識別情報に対応付けられた前記複数のレコメンドアイテムの識別情報を取得し、
前記処理部が、前記対象ユーザに対応する前記複数のレコメンドアイテムと、前記所定のアイテムの識別情報に対応付けられた前記複数のレコメンドアイテムとを含むコンテンツを前記対象ユーザに提供するための処理を行う、
請求項１から５のうちいずれか１項に記載のレコメンド装置。
【請求項9】
コンピュータが、
サービスの提供対象の対象ユーザの識別情報を取得する処理と、
前記対象ユーザの識別情報と、過去にネットワークを介して提供された前記サービスのコンテンツおいて前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報とが対応付けられたユーザ閲覧情報に基づいて、前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報を取得する処理と、
前記複数のアイテムの識別情報のそれぞれに対して前記アイテムを閲覧したユーザが興味を有すると推定される複数のレコメンドアイテムの識別情報とが対応付けられたレコメンド情報に基づいて、前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報のそれぞれに対応付けられた前記複数のレコメンドアイテムの識別情報を取得する処理と、
前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムに対応する前記複数のレコメンドアイテムのうち、前記対象ユーザが閲覧済のアイテムを除外した前記複数のレコメンドアイテムを前記対象ユーザに提供するための処理を行う処理と、
を実行するレコメンド方法。
サービスの提供対象の対象ユーザの識別情報を取得する処理と、
前記対象ユーザの識別情報と、過去にネットワークを介して提供された前記サービスのコンテンツおいて前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報とが対応付けられたユーザ閲覧情報に基づいて、前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報を取得する処理と、
前記複数のアイテムの識別情報のそれぞれに対して前記アイテムを閲覧したユーザが興味を有すると推定される複数のレコメンドアイテムの識別情報とが対応付けられたレコメンド情報に基づいて、前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報のそれぞれに対応付けられた前記複数のレコメンドアイテムの識別情報を取得する処理と、
前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムに対応する前記複数のレコメンドアイテムのうち、前記対象ユーザが閲覧済のアイテムを除外した前記複数のレコメンドアイテムを前記対象ユーザに提供するための処理を行う処理と、
を実行するレコメンド方法。
【請求項10】
コンピュータに、
サービスの提供対象の対象ユーザの識別情報を取得する処理と、
前記対象ユーザの識別情報と、過去にネットワークを介して提供された前記サービスのコンテンツおいて前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報とが対応付けられたユーザ閲覧情報に基づいて、前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報を取得する処理と、
前記複数のアイテムの識別情報のそれぞれに対して前記アイテムを閲覧したユーザが興味を有すると推定される複数のレコメンドアイテムの識別情報とが対応付けられたレコメンド情報に基づいて、前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報のそれぞれに対応付けられた前記複数のレコメンドアイテムの識別情報を取得する処理と、
前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムに対応する前記複数のレコメンドアイテムのうち、前記対象ユーザが閲覧済のアイテムを除外した前記複数のレコメンドアイテムを前記対象ユーザに提供するための処理を行う処理と、
を実行させるプログラム。
サービスの提供対象の対象ユーザの識別情報を取得する処理と、
前記対象ユーザの識別情報と、過去にネットワークを介して提供された前記サービスのコンテンツおいて前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報とが対応付けられたユーザ閲覧情報に基づいて、前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報を取得する処理と、
前記複数のアイテムの識別情報のそれぞれに対して前記アイテムを閲覧したユーザが興味を有すると推定される複数のレコメンドアイテムの識別情報とが対応付けられたレコメンド情報に基づいて、前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報のそれぞれに対応付けられた前記複数のレコメンドアイテムの識別情報を取得する処理と、
前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムに対応する前記複数のレコメンドアイテムのうち、前記対象ユーザが閲覧済のアイテムを除外した前記複数のレコメンドアイテムを前記対象ユーザに提供するための処理を行う処理と、
を実行させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、レコメンド装置、レコメンド方法、およびプログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
従来、対象ユーザ以外のユーザによる利用頻度が高く、且つ、対象ユーザによる利用頻度が低いアイテムの推薦度を高く設定し、対象ユーザの端末に対してアイテムを推薦する推薦装置が開示されている（例えば、特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０１４－５９８１６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、上記従来の技術では、ユーザにとって有益な情報を提供することができない場合があった。例えば、ユーザの嗜好が十分に加味されていない場合があった。
【0005】
本発明は、このような事情が考慮されたものであり、ユーザにとって有益な情報を提供することができるレコメンド装置、レコメンド方法、およびプログラムを提供することを目的の一つとする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
本発明の一態様は、サービスの提供対象の対象ユーザの識別情報を取得する第１取得部と、前記対象ユーザの識別情報と、過去にネットワークを介して提供された前記サービスのコンテンツおいて前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報とが対応付けられたユーザ閲覧情報に基づいて、前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報を取得する第２取得部と、前記複数のアイテムの識別情報のそれぞれに対して前記アイテムを閲覧したユーザが興味を有すると推定される複数のレコメンドアイテムの識別情報とが対応付けられたレコメンド情報に基づいて、前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報のそれぞれに対応付けられた前記複数のレコメンドアイテムの識別情報を取得する第３取得部と、前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムに対応する前記複数のレコメンドアイテムのうち、前記対象ユーザが閲覧済のアイテムを除外した前記複数のレコメンドアイテムを前記対象ユーザに提供するための処理を行う処理部とを備えるレコメンド装置である。
【発明の効果】
【0007】
本発明の一態様によれば、ユーザにとって有益な情報を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【図1】サービス提供システム１により提供されるコンテンツの一例を示す図である。
【図2】サービス提供システム１の機能構成の一例を示す図である。
【図3】サービス提供装置１００の機能構成の一例を示す図である。
【図4】ユーザ行動履歴情報１４２の一例を示す図である。
【図5】ユーザ情報１７２の一例を示す図である。
【図6】レコメンドアイテム情報１８２の一例を示す図である。
【図7】レコメンド処理部２１０が行う処理について説明するための図である。
【図8】レコメンド処理部２１０のアイテム情報特定部２１８が行う処理について説明するための図である。
【図9】サービス提供システム１により実行される処理の流れの一例を示すフローチャート（その１）である。
【図10】トップページのコンテンツＣ１と、ユーザがコンテンツＣ１において車両を選択した後に提供されるコンテンツＣ２との一例を示す図である。
【図11】サービス提供システム１により実行される処理の流れの他の一例を示すフローチャート（その２）である。
【図12】トップページのコンテンツＣ１と、ユーザがコンテンツＣ１において車両を選択した後に提供されるコンテンツＣ２＃との一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0009】
以下、図面を参照し、本発明のレコメンド装置、レコメンド方法、およびプログラムの実施形態について説明する。
【0010】
本実施形態の一態様のレコメンド装置は、サービスの提供対象の対象ユーザの識別情報を取得する第１取得部と、前記対象ユーザの識別情報と、過去にネットワークを介して提供された前記サービスのコンテンツおいて前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報とが対応付けられたユーザ閲覧情報に基づいて、前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報を取得する第２取得部と、前記複数のアイテムの識別情報のそれぞれに対して前記アイテムを閲覧したユーザが興味を有すると推定される複数のレコメンドアイテムの識別情報とが対応付けられたレコメンド情報に基づいて、前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報のそれぞれに対応付けられた前記複数のレコメンドアイテムの識別情報を取得する第３取得部と、前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムに対応する前記複数のレコメンドアイテムのうち、前記対象ユーザが閲覧済のアイテムを除外した前記複数のレコメンドアイテムを前記対象ユーザに提供するための処理を行う処理部とを備える。
【0011】
アイテムは、ユーザに紹介する対象であればよい。本実施形態では、アイテムは、車両（例えば中古車）であるものとして説明するが、これに限定されずに、本（漫画、雑誌、書籍など）や、動画、画像、店舗（例えば飲食店）、施設（例えば宿泊施設）、観光地、募金先、着せ替えアイテムなどであってもよい。着せ替えアイテムとは、端末装置の表示部に表示されるインタフェース画面における壁紙やアイコン、ウィジェットなどの着せ替えアイテムである。上記は、一例であり、上記とは異なる対象がアイテムであってもよい。
【0012】
「前記複数のレコメンドアイテムを前記対象ユーザに提供するための処理」とは、レコメンドアイテムの情報を用いたコンテンツを提供することや、レコメンドアイテムの情報を用いたコンテンツを生成するように指示すること、コンテンツをユーザに提供する装置にレコメンドアイテムの情報を提供することなどを含む。
【0013】
［概要］
図１は、サービス提供システム１により提供されるコンテンツの一例を示す図である。例えば、サービス提供システム１は、ユーザが過去に閲覧した車両（例えば中古車）の種別を特定し、この車両の種別に興味を持つ人が興味を持つと推定される車両を含むコンテンツをユーザの端末装置に提供する。例えば、トップページにおいて、図１に示すようなコンテンツが提供される。例えば、トップページにおいて、ユーザの嗜好が反映された車両が紹介される。トップページとは、例えば、複数の階層構造を有するウェブサイトにおける最上位のウェブページである。以下、この処理の詳細について説明する。
図１は、サービス提供システム１により提供されるコンテンツの一例を示す図である。例えば、サービス提供システム１は、ユーザが過去に閲覧した車両（例えば中古車）の種別を特定し、この車両の種別に興味を持つ人が興味を持つと推定される車両を含むコンテンツをユーザの端末装置に提供する。例えば、トップページにおいて、図１に示すようなコンテンツが提供される。例えば、トップページにおいて、ユーザの嗜好が反映された車両が紹介される。トップページとは、例えば、複数の階層構造を有するウェブサイトにおける最上位のウェブページである。以下、この処理の詳細について説明する。
【0014】
［サービス提供システム］
図２は、サービス提供システム１の機能構成の一例を示す図である。サービス提供システム１は、例えば、一以上のユーザの端末装置Ｕと、サービス提供装置１００とを備える。端末装置Ｕとサービス提供装置１００とはネットワークＮＷを介して互いに通信する。サービス提供装置１００と、端末装置Ｕとは、ネットワークＮＷを介して互いに通信する。ネットワークＮＷは、例えば、インターネットやＬＡＮ（Local Area Network）、ＷＡＮ（Wide Area Network）、セルラー網などを含む。
図２は、サービス提供システム１の機能構成の一例を示す図である。サービス提供システム１は、例えば、一以上のユーザの端末装置Ｕと、サービス提供装置１００とを備える。端末装置Ｕとサービス提供装置１００とはネットワークＮＷを介して互いに通信する。サービス提供装置１００と、端末装置Ｕとは、ネットワークＮＷを介して互いに通信する。ネットワークＮＷは、例えば、インターネットやＬＡＮ（Local Area Network）、ＷＡＮ（Wide Area Network）、セルラー網などを含む。
【0015】
［端末装置］
端末装置Ｕは、スマートフォンやタブレット端末、パーソナルコンピュータなどの通信機能等を有するコンピュータ装置である。
端末装置Ｕは、スマートフォンやタブレット端末、パーソナルコンピュータなどの通信機能等を有するコンピュータ装置である。
【0016】
［サービス提供装置］
サービス提供装置１００は、例えば、ユーザに特定のサービスを提供するサーバである。本実施形態では、サービス提供装置１００は、例えば、中古車の情報をユーザに提供するサービスを提供する。
サービス提供装置１００は、例えば、ユーザに特定のサービスを提供するサーバである。本実施形態では、サービス提供装置１００は、例えば、中古車の情報をユーザに提供するサービスを提供する。
【0017】
図３は、サービス提供装置１００の機能構成の一例を示す図である。サービス提供装置１００は、サービス提供部１１０と、取得部１２０と、抽出部１３０と、第１記憶装置１４０と、集計部１５０と、アイテム抽出部１６０と、第２記憶装置１７０と、第３記憶装置１８０と、第４記憶装置１９０と、第５記憶装置２００と、レコメンド処理部２１０とを備える。これらの機能構成は、分散されていてもよいし一つのものとして構成されてもよい。例えば、抽出部１３０と、第１記憶装置１４０と、集計部１５０と、アイテム抽出部１６０と、第２記憶装置１７０と、第３記憶装置１８０とが一つの装置またはシステムとして構成され、更に第４記憶装置１９０と第５記憶装置２００とが一つの装置またはシステムとして構成され、レコメンド処理部２１０が一つの装置またはシステムとして構成されてもよい。レコメンド処理部２１０、或いはサービス提供部１１０とレコメンド処理部２１０とを含む機能構成が「レコメンド装置」の一例である。第４記憶装置１９０は「閲覧情報記憶装置」の一例であり、第５記憶装置２００は「レコメンド情報記憶装置」の一例である。
【0018】
サービス提供部１１０と、取得部１２０と、抽出部１３０と、集計部１５０と、アイテム抽出部１６０と、レコメンド処理部２１０とは、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）などのハードウェアプロセッサがプログラム（ソフトウェア）を実行することにより実現される。これらの構成要素のうち一部または全部は、ＬＳＩ（Large Scale Integration）やＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）などのハードウェア（回路部；circuitryを含む）によって実現されてもよいし、ソフトウェアとハードウェアの協働によって実現されてもよい。プログラムは、予めＨＤＤ（Hard Disk Drive）やフラッシュメモリなどの記憶装置（非一過性の記憶媒体を備える記憶装置）に格納されていてもよいし、ＤＶＤやＣＤ－ＲＯＭなどの着脱可能な記憶媒体（非一過性の記憶媒体）に格納されており、記憶媒体がドライブ装置に装着されることで記憶装置にインストールされてもよい。
【0019】
第１記憶装置１４０と、第２記憶装置１７０と、第３記憶装置１８０と、第４記憶装置１９０と、第５記憶装置２００とは、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）、フラッシュメモリ、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＨＤＤ（Hard Disc Drive）、レジスタ等によって実現される。これらの記憶装置の一部または全部は、ＮＡＳ（Network Attached Storage）や外部ストレージサーバ装置等であってもよい。これらの記憶装置は、情報を管理したり、記憶した情報からリクエストに応じて情報を抽出して抽出した情報をリクエスト元に提供したりする処理部を含んでいてもよい。
【0020】
（サービス提供部）
サービス提供部１１０は、例えば、ユーザの端末装置Ｕに中古車の情報を提供する。サービス提供部１１０は、ユーザの端末装置Ｕのリクエストに応じて、リクエストに応じたコンテンツをユーザの端末装置Ｕに提供する。サービス提供部１１０は、不図示の記憶装置に記憶されたコンテンツからリクエストに応じたコンテンを抽出し抽出したコンテンツをユーザの端末装置Ｕに提供する。例えば、サービス提供部１１０は、ユーザの端末装置Ｕからトップページのコンテンツの提供のリクエストを受けたトップページのコンテンツを提供する。この際、レコメンド処理部２１０から取得したアイテムをレコメンドするレコメンドアイテムとする。
サービス提供部１１０は、例えば、ユーザの端末装置Ｕに中古車の情報を提供する。サービス提供部１１０は、ユーザの端末装置Ｕのリクエストに応じて、リクエストに応じたコンテンツをユーザの端末装置Ｕに提供する。サービス提供部１１０は、不図示の記憶装置に記憶されたコンテンツからリクエストに応じたコンテンを抽出し抽出したコンテンツをユーザの端末装置Ｕに提供する。例えば、サービス提供部１１０は、ユーザの端末装置Ｕからトップページのコンテンツの提供のリクエストを受けたトップページのコンテンツを提供する。この際、レコメンド処理部２１０から取得したアイテムをレコメンドするレコメンドアイテムとする。
【0021】
（取得部）
取得部１２０は、例えば、サービス提供部１１０からユーザのネットワークＮＷにおける行動履歴を示す情報を取得する。行動履歴を示す情報は、サービス提供部１１０が提供するサービスにおいてユーザが行った行動の内容や、行動を行った時刻など種々の情報を含む。行動履歴を示す情報は、例えば、ユーザが閲覧したコンテンツやユーザが選択した（興味を持った）車両の車種や種別などの情報を含む。行動履歴を示す情報は、例えば、ユーザの識別情報に対して、ユーザが閲覧したコンテンツやユーザが選択した車両の車種や種別などの情報と、これらの行動に対応する時刻とが対応付けられた情報である。行動履歴を示す情報は、上記の情報に限らず、他の情報が含まれていてもよい。
取得部１２０は、例えば、サービス提供部１１０からユーザのネットワークＮＷにおける行動履歴を示す情報を取得する。行動履歴を示す情報は、サービス提供部１１０が提供するサービスにおいてユーザが行った行動の内容や、行動を行った時刻など種々の情報を含む。行動履歴を示す情報は、例えば、ユーザが閲覧したコンテンツやユーザが選択した（興味を持った）車両の車種や種別などの情報を含む。行動履歴を示す情報は、例えば、ユーザの識別情報に対して、ユーザが閲覧したコンテンツやユーザが選択した車両の車種や種別などの情報と、これらの行動に対応する時刻とが対応付けられた情報である。行動履歴を示す情報は、上記の情報に限らず、他の情報が含まれていてもよい。
【0022】
（抽出部）
抽出部１３０は、例えば、取得部１２０から行動履歴を示す情報を取得し、取得した情報から指定された日数分のユーザの行動履歴を示す情報を抽出する。これにより、指定された日数分のユーザの行動履歴を示す情報が第１記憶装置１４０に提供され、ユーザ行動履歴情報１４２として記憶される。図４は、ユーザ行動履歴情報１４２の一例を示す図である。
抽出部１３０は、例えば、取得部１２０から行動履歴を示す情報を取得し、取得した情報から指定された日数分のユーザの行動履歴を示す情報を抽出する。これにより、指定された日数分のユーザの行動履歴を示す情報が第１記憶装置１４０に提供され、ユーザ行動履歴情報１４２として記憶される。図４は、ユーザ行動履歴情報１４２の一例を示す図である。
【0023】
（第１記憶装置）
第１記憶装置１４０は、例えば、抽出部１３０が抽出した行動履歴を示す情報を取得し、取得した行動履歴を示す情報をユーザ行動履歴情報１４２として記憶する。第１記憶装置１４０は、ユーザ行動履歴情報１４２を集計部１５０またはアイテム抽出部１６０に提供する。
第１記憶装置１４０は、例えば、抽出部１３０が抽出した行動履歴を示す情報を取得し、取得した行動履歴を示す情報をユーザ行動履歴情報１４２として記憶する。第１記憶装置１４０は、ユーザ行動履歴情報１４２を集計部１５０またはアイテム抽出部１６０に提供する。
【0024】
（集計部）
集計部１５０は、例えば、ユーザごとにユーザが興味を持った車両を集計して、ユーザ情報を生成する。集計部１５０は、ユーザ行動履歴情報１４２を用いてユーザ情報を生成する。生成されたユーザ情報は、第２記憶装置１７０に記憶され、ユーザ情報１７２として記憶される。図５は、ユーザ情報１７２の一例を示す図である。ユーザ情報１７２は、ユーザの識別情報に対して、ユーザが興味を持った車両ＩＤと、興味を持った操作を行った時刻とを示す情報である。
集計部１５０は、例えば、ユーザごとにユーザが興味を持った車両を集計して、ユーザ情報を生成する。集計部１５０は、ユーザ行動履歴情報１４２を用いてユーザ情報を生成する。生成されたユーザ情報は、第２記憶装置１７０に記憶され、ユーザ情報１７２として記憶される。図５は、ユーザ情報１７２の一例を示す図である。ユーザ情報１７２は、ユーザの識別情報に対して、ユーザが興味を持った車両ＩＤと、興味を持った操作を行った時刻とを示す情報である。
【0025】
（アイテム抽出部）
アイテム抽出部１６０は、例えば、対象の車両に興味を持ったユーザが興味を持つと推定される車両を抽出する。対象の車両とは、ユーザ行動履歴情報１４２に含まれる車両である。アイテム抽出部１６０は、例えば、協調フィルタリングなどの所定のモデルを利用して上記のアイテムを抽出する。アイテム抽出部１６０は、例えば、車両Ａに対する車両Ｂや、車両Ｃ、車両Ｄのスコアを導出する。アイテム抽出部１６０は、車両Ａを見た後に車両Ｂを見ると推定されるスコア、車両Ａを見た後に車両Ｃを見ると推定されるスコア、車両Ａを見た後に車両Ｄを見ると推定されるスコアを導出する。アイテム抽出部１６０は、例えば、車両Ａの後または車両Ａ以外の車両の後に車両Ｂまた車両Ｂ以外の車両を見る回数の期待値をパラメータとしたモデルを利用してスコアを導出する。アイテム抽出部１６０は、このスコアを用いて、車両Ａに興味を持ったユーザに対してレコメンドする車両を抽出する。例えば、スコアが閾値以上の車両がレコメンドされる車両である。
アイテム抽出部１６０は、例えば、対象の車両に興味を持ったユーザが興味を持つと推定される車両を抽出する。対象の車両とは、ユーザ行動履歴情報１４２に含まれる車両である。アイテム抽出部１６０は、例えば、協調フィルタリングなどの所定のモデルを利用して上記のアイテムを抽出する。アイテム抽出部１６０は、例えば、車両Ａに対する車両Ｂや、車両Ｃ、車両Ｄのスコアを導出する。アイテム抽出部１６０は、車両Ａを見た後に車両Ｂを見ると推定されるスコア、車両Ａを見た後に車両Ｃを見ると推定されるスコア、車両Ａを見た後に車両Ｄを見ると推定されるスコアを導出する。アイテム抽出部１６０は、例えば、車両Ａの後または車両Ａ以外の車両の後に車両Ｂまた車両Ｂ以外の車両を見る回数の期待値をパラメータとしたモデルを利用してスコアを導出する。アイテム抽出部１６０は、このスコアを用いて、車両Ａに興味を持ったユーザに対してレコメンドする車両を抽出する。例えば、スコアが閾値以上の車両がレコメンドされる車両である。
【0026】
（第３記憶装置）
第３記憶装置１８０は、アイテム抽出部１６０が抽出したレコメンドアイテムの情報であるレコメンドアイテム情報１８２を取得し、レコメンドアイテム情報１８２を記憶する。図６は、レコメンドアイテム情報１８２の一例を示す図である。レコメンドアイテム情報１８２は、例えば、車両ＩＤに対して、一以上のレコメンドする車両ＩＤの情報が対応付けられた情報である。
第３記憶装置１８０は、アイテム抽出部１６０が抽出したレコメンドアイテムの情報であるレコメンドアイテム情報１８２を取得し、レコメンドアイテム情報１８２を記憶する。図６は、レコメンドアイテム情報１８２の一例を示す図である。レコメンドアイテム情報１８２は、例えば、車両ＩＤに対して、一以上のレコメンドする車両ＩＤの情報が対応付けられた情報である。
【0027】
（第４記憶装置）
第４記憶装置１９０は、第２記憶装置１７０から提供されたユーザ情報１９２（１７２）を記憶する。第４記憶装置１９０は、レコメンド処理部２１０からユーザＩＤを取得すると、ユーザＩＤに対応する車両ＩＤを、レコメンド処理部２１０に提供する。例えば、第４記憶装置１９０および後述する第５記憶装置２００は、キーバリュー型のデータベースである。ユーザ情報１９２は、「ユーザ閲覧情報」の一例である。
第４記憶装置１９０は、第２記憶装置１７０から提供されたユーザ情報１９２（１７２）を記憶する。第４記憶装置１９０は、レコメンド処理部２１０からユーザＩＤを取得すると、ユーザＩＤに対応する車両ＩＤを、レコメンド処理部２１０に提供する。例えば、第４記憶装置１９０および後述する第５記憶装置２００は、キーバリュー型のデータベースである。ユーザ情報１９２は、「ユーザ閲覧情報」の一例である。
【0028】
（第５記憶装置）
第５記憶装置２００は、第３記憶装置１８０から提供されたレコメンドアイテム情報２０２（１８２）を記憶する。第５記憶装置２００は、レコメンド処理部２１０から車両ＩＤを取得すると、車両ＩＤに対応付けられたレコメンドする車両ＩＤを、レコメンド処理部２１０に提供する。レコメンドアイテム情報２０２は、「レコメンド情報」の一例である。
第５記憶装置２００は、第３記憶装置１８０から提供されたレコメンドアイテム情報２０２（１８２）を記憶する。第５記憶装置２００は、レコメンド処理部２１０から車両ＩＤを取得すると、車両ＩＤに対応付けられたレコメンドする車両ＩＤを、レコメンド処理部２１０に提供する。レコメンドアイテム情報２０２は、「レコメンド情報」の一例である。
【0029】
（レコメンド処理部）
レコメンド処理部２１０は、サービス提供部１１０からユーザにレコメンドする車両の提供のリクエストを取得すると、ユーザに対応するレコメンド車両を取得し、取得したレコメンド車両の情報をサービス提供部１１０に提供する。この処理の詳細については、図７を参照して説明する。
レコメンド処理部２１０は、サービス提供部１１０からユーザにレコメンドする車両の提供のリクエストを取得すると、ユーザに対応するレコメンド車両を取得し、取得したレコメンド車両の情報をサービス提供部１１０に提供する。この処理の詳細については、図７を参照して説明する。
【0030】
［ユーザにレコメンドする車両を抽出する処理（その１）］
図７は、レコメンド処理部２１０が行う処理について説明するための図である。図７のユーザ情報取得部２１２は「第１取得部」の一例であり、車両情報取得部２１４は「第２取得部」の一例であり、アイテム情報取得部２１６は「第３取得部」の一例である。また、アイテム情報特定部２１８とアイテム情報提供部２２０との一方または双方は「処理部」の一例である。
図７は、レコメンド処理部２１０が行う処理について説明するための図である。図７のユーザ情報取得部２１２は「第１取得部」の一例であり、車両情報取得部２１４は「第２取得部」の一例であり、アイテム情報取得部２１６は「第３取得部」の一例である。また、アイテム情報特定部２１８とアイテム情報提供部２２０との一方または双方は「処理部」の一例である。
【0031】
まず、サービス提供部１１０が、リクエスト情報をレコメンド処理部２１０に送信する（Ｓ１０）。リクエスト情報は、トップページを閲覧しようとしているユーザのユーザＩＤと、ユーザに提供するレコメンド車両の提供をリクエストすることを示す情報とを含む。
【0032】
レコメンド処理部２１０のユーザ情報取得部２１２が、リクエスト情報を取得すると、ユーザＩＤを第４記憶装置１９０に送信し、ユーザＩＤに対応する車両ＩＤの提供を、第４記憶装置１９０にリクエストする（Ｓ１２）。次に、第４記憶装置１９０は、上記のリクエストに応じて、ユーザ情報１９２を参照して、ユーザＩＤに対応する車両ＩＤを取得し、取得した車両ＩＤをレコメンド処理部２１０に送信する（Ｓ１４）。これにより、レコメンド処理部２１０の車両情報取得部２１４は、過去にユーザが興味を持った車両の情報を取得することができる。換言すると、車両情報取得部２１４は、「前記対象ユーザの識別情報と、過去にネットワークを介して提供された前記サービスのコンテンツおいて前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報とが対応付けられたユーザ閲覧情報に基づいて、前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報を取得する」処理を行う。
【0033】
次に、車両ＩＤを取得すると、レコメンド処理部２１０のアイテム情報取得部２１６が、車両ＩＤを第５記憶装置２００に送信し、車両ＩＤに対応するレコメンド車両の車両ＩＤの提供を、第５記憶装置２００にリクエストする（Ｓ１６）。次に、第５記憶装置２００は、上記のリクエストに応じて、レコメンドアイテム情報２０２を参照して、車両ＩＤに対応するレコメンド車両の車両ＩＤを取得し、取得した車両ＩＤをレコメンド処理部２１０に送信する（Ｓ１８）。これにより、レコメンド処理部２１０のアイテム情報特定部２１８は、過去にユーザが興味を持った車両に基づいて、レコメンド車両の情報を取得することができる。換言すると、アイテム情報取得部２１６は、「前記複数のアイテムの識別情報のそれぞれに対して前記アイテムを閲覧したユーザが興味を有すると推定される複数のレコメンドアイテムの識別情報とが対応付けられたレコメンド情報に基づいて、前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報のそれぞれに対応付けられた前記複数のレコメンドアイテムの識別情報を取得する」処理を行う。
【0034】
そして、図８に示すように、アイテム情報特定部２１８がレコメンド車両を特定し、アイテム情報提供部２２０が特定されたレコメンド車両の情報をサービス提供部１１０に送信する（Ｓ２０）。
【0035】
［ユーザにレコメンドする車両を抽出する処理（その１）］
図８は、レコメンド処理部２１０のアイテム情報特定部２１８が行う処理について説明するための図である。まず、レコメンド処理部２１０が、第５記憶装置２００からレコメンド車両の情報を取得する（Ｓ１００）。
図８は、レコメンド処理部２１０のアイテム情報特定部２１８が行う処理について説明するための図である。まず、レコメンド処理部２１０が、第５記憶装置２００からレコメンド車両の情報を取得する（Ｓ１００）。
【0036】
例えば、ユーザが過去に車両「Ａ０１」を閲覧し、これらに対応するレコメンド車両（第１レコメンド車両群）が車両「Ａ０２」、「Ａ０３」、「Ａ０４」、「Ｂ０１」である。ユーザが過去に車両「Ｂ０１」を閲覧し、これらに対応するレコメンド車両（第２レコメンド車両群）が車両「Ｂ０２」、「Ｂ０３」、「Ａ０４」、「Ａ０１」であるものとする。
【0037】
次に、レコメンド処理部２１０は、車両「Ａ０１」に対応するレコメンド車両（第１レコメンド車両群）と、車両「Ｂ０１」に対応するレコメンド車両（第２レコメンド車両群）との情報を統合する（ステップＳ１０２）。統合とは、例えば、以下の処理の一部または全部を含む。
【0038】
例えば、第１レコメンド車両群の車両と第２レコメンド車両群の車両とにおいて、既にユーザが閲覧済の車両が存在する場合は、閲覧済の車両を削除する。例えば、車両「Ａ０１」、「Ｂ０１」は閲覧済であるため、削除される。
【0039】
第１レコメンド車両群の車両と第２レコメンド車両群の車両とにおいて重複する車両が存在する場合、レコメンド車両が重複しないように（１つとなるように）、重複する車両を削除する。例えば、車両「Ａ０４」が重複するのでは、重複する車両「Ａ０４」を削除する。これにより、更に、レコメンド車両の絞り込みがされる。
【0040】
次に、レコメンド処理部２１０は、絞り込まれたレコメンド車両からユーザにレコメンドするレコメンド車両を特定する（Ｓ１０４）。例えば、本実施形態では、ユーザにレコメンドするレコメンド車両は５つであるものとするが、これに限定されず、予め定められた数であってもよい。例えば、レコメンド処理部２１０は、第１レコメンド車両群と第２レコメンド車両群のレコメンド車両が均等または略均等に含まれるようにレコメンド車両が特定してもよい。また、例えば、レコメンド処理部２１０は、第１レコメンド車両群と第２レコメンド車両群のレコメンド車両が均等または略均等に含まれ、且つレコメンド車両としての優先順位が高い車両（興味を有すると推定される度合が高い車両）を優先してレコメンド車両に特定してもよい。
【0041】
例えば、第１レコメンド車両群に含まれる車両に対して優先順位が付与さ、第２レコメンド車両群に含まれる車両に対して優先順位が付与されている。第１レコメンド車両群および第２レコメンド車両群のそれぞれの優先順位が、１位、２位の車両がレコメンド車両として特定され、更に、例えば第１レコメンド車両群または第２レコメンド車両群の優先順位が３位の車両がレコメンド車両として特定される。例えば、第１レコメンド車両群の優先順位１－３位である車両「Ａ０２」、「Ａ０３」、「Ａ０４」と、第２レコメンド車両群の優先順位１、２位である車両「Ｂ０２」、「Ｂ０３」とがレコメンド車両として特定される。なお、５台目を、第１レコメンド車両群の車両とするか、第２レコメンド車両群の車両とするかは任意またはランダムに決定されてもよい。
【0042】
上記に代えて、スコアに基づいてレコメンド車両が特定されてもよい。例えば、レコメンド処理部２１０は、スコアが高い方から５つをレコメンド車両として特定してもよい。この場合、第１レコメンド車両群と第２レコメンド車両群とに含まれるレコメンド車両のそれぞれに対してスコアが付与され、レコメンド処理部２１０は、このスコアを参照して、レコメンド車両を特定する。この場合、例えば、第１レコメンド車両群と第２レコメンド車両群のレコメンド車両が均等または略均等に含まれることは考慮されなくてもよいし、例えば少なくとも所定の設定台数は第１レコメンド車両群と第２レコメンド車両群のレコメンド車両が含まれるように調整されてもよい。すなわち「前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムのそれぞれに対応するレコメンドアイテムが、少なくとも設定数、前記対象ユーザに提供されるように前記レコメンドアイテムを調整して、複数のレコメンドアイテムを前記対象ユーザに提供するための処理」が行われてもよい。
【0043】
［フローチャート（その１）］
図９は、サービス提供システム１により実行される処理の流れの一例を示すフローチャート（その１）である。まず、サービス提供部１１０が、ユーザの端末装置Ｕからトップページの閲覧リクエストを取得したか否を判定する（Ｓ２００）。トップページの閲覧リクエストを取得した場合、レコメンド処理部２１０が、前述した図７、図８の処理を実行して、過去にユーザが閲覧した車両の情報に基づいてユーザにレコメンドするレコメンド車両を特定し、特定したレコメンドの情報をサービス提供部１１０に提供する（Ｓ２０２）。これにより、サービス提供部１１０は、レコメンド処理部２１０から提供されたレコメンド車両の情報を含むトップページのコンテンツをユーザに提供することができる。
図９は、サービス提供システム１により実行される処理の流れの一例を示すフローチャート（その１）である。まず、サービス提供部１１０が、ユーザの端末装置Ｕからトップページの閲覧リクエストを取得したか否を判定する（Ｓ２００）。トップページの閲覧リクエストを取得した場合、レコメンド処理部２１０が、前述した図７、図８の処理を実行して、過去にユーザが閲覧した車両の情報に基づいてユーザにレコメンドするレコメンド車両を特定し、特定したレコメンドの情報をサービス提供部１１０に提供する（Ｓ２０２）。これにより、サービス提供部１１０は、レコメンド処理部２１０から提供されたレコメンド車両の情報を含むトップページのコンテンツをユーザに提供することができる。
【0044】
トップページの閲覧リクエストを取得していない場合、サービス提供部１１０は、特定の車両の情報を閲覧する閲覧リクエストを取得したか否かを判定する（Ｓ２０４）。特定の車両の情報を閲覧する閲覧リクエストを取得していない場合、本フローチャートの１ルーチンの処理が終了する。
【0045】
特定の車両の情報を閲覧する閲覧リクエストを取得した場合、レコメンド処理部２１０が、車両ＩＤからレコメンド車両を特定し、特定したレコメンド車両の情報をサービス提供部１１０に提供する（Ｓ２０６）。例えば、レコメンド処理部２１０は、ユーザの操作によって選択された車両の車両ＩＤを取得し、取得した車両ＩＤを第５記憶装置２００に送信する。第５記憶装置２００は、レコメンドアイテム情報２０２を参照して、送信された車両ＩＤに対応するレコメンド車両を特定し、特定したレコメンド車両の情報をレコメンド処理部２１０に送信する。サービス提供部１１０は、第５記憶装置２００からユーザの操作によって選択された車両に対応するレコメンド車両を取得することができる。これにより、サービス提供部１１０は、レコメンド処理部２１０から提供されたレコメンド車両の情報を含むコンテンツをユーザに提供することができる。
【0046】
図１０は、トップページのコンテンツＣ１と、ユーザがコンテンツＣ１において車両を選択した後に提供されるコンテンツＣ２との一例を示す図である。コンテンツＣ１には、例えば、上述したようにユーザの過去の閲覧履歴を利用して得たレコメンド車両の情報が含まれる。例えば、サービス提供部１１０は、ユーザＩＤを基にユーザに対して有益な情報を提供することができる。コンテンツＣ２には、ユーザが選択した車両の車両ＩＤに対応付けられたレコメンド車両の情報が含まれる。この場合、ユーザは車両を選択しているため、車両に対応付けられたレコメンド車両の情報がユーザに提供するため、ユーザは有益な情報を得ることができる。
【0047】
［フローチャート（その２）］
図１１は、サービス提供システム１により実行される処理の流れの他の一例を示すフローチャート（その２）である。本処理では、ユーザが車両を選択した場合、ユーザの過去の閲覧履歴を利用して得たレコメンド車両の情報、選択した車両に対応付けられたレコメンド車両の情報がユーザに提供される。図９のフローチャートとの相違点（Ｓ２０７、Ｓ２０９、Ｓ２１０）を中心に説明する。
図１１は、サービス提供システム１により実行される処理の流れの他の一例を示すフローチャート（その２）である。本処理では、ユーザが車両を選択した場合、ユーザの過去の閲覧履歴を利用して得たレコメンド車両の情報、選択した車両に対応付けられたレコメンド車両の情報がユーザに提供される。図９のフローチャートとの相違点（Ｓ２０７、Ｓ２０９、Ｓ２１０）を中心に説明する。
【0048】
Ｓ２０４において、特定の車両の情報を閲覧する閲覧リクエストを取得した場合、レコメンド処理部２１０が、車両ＩＤからレコメンド車両を特定する（Ｓ２０７）。例えば、レコメンド処理部２１０は、ユーザの操作によって選択された車両の車両ＩＤを取得し、取得した車両ＩＤを第５記憶装置２００に送信し、第５記憶装置２００から車両ＩＤに対応するレコメンド車両の情報を取得する。
【0049】
次に、サービス提供部１１０は、前述した図７、図８の処理で得られたリクエスト車両の情報を取得する（Ｓ２０９）。次に、レコメンド処理部２１０は、Ｓ２０７およびＳ２０９で取得されたレコメンド車両の情報をサービス提供部１１０に提供する。なお、サービス提供部１１０が、Ｓ２０８のレコメンド車両の情報を既に保持している場合、Ｓ２０９で取得されたレコメンド車両の情報の提供は省略されてもよい。
【0050】
図１２は、トップページのコンテンツＣ１と、ユーザがコンテンツＣ１において車両を選択した後に提供されるコンテンツＣ２＃との一例を示す図である。コンテンツＣ２＃には、ユーザの過去の閲覧履歴を利用して得たレコメンド車両の情報と、ユーザが選択した車両ＩＤに対応付けられたレコメンド車両の情報とが含まれる。これより、ユーザは、自身の閲覧履歴に基づくレコメンド車両と、選択した車両に基づくレコメンド車両とを同時に閲覧することができ、ユーザは有益な情報を得ることができる。
【0051】
以上説明した実施形態によれば、レコメンド処理部２１０が、サービスの提供対象の対象ユーザの識別情報を取得し、対象ユーザの識別情報と、過去にネットワークを介して提供されたサービスのコンテンツおいて対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報とが対応付けられたユーザ閲覧情報に基づいて、対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報を取得し、複数のアイテムの識別情報のそれぞれに対してアイテムを閲覧したユーザが興味を有すると推定される複数のレコメンドアイテムの識別情報とが対応付けられたレコメンド情報に基づいて、対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報のそれぞれに対応付けられた複数のレコメンドアイテムの識別情報を取得し、対象ユーザが閲覧した複数のアイテムに対応する複数のレコメンドアイテムのうち、対象ユーザが閲覧済のアイテムを除外した複数のレコメンドアイテムを対象ユーザに提供するための処理を行うことにより、ユーザにとって有益な情報を提供することができる。
【0052】
以上、本発明を実施するための形態について実施形態を用いて説明したが、本発明はこうした実施形態に何等限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々の変形及び置換を加えることができる。
【符号の説明】
【0053】
１ サービス提供システム
１００ サービス提供装置
１１０ サービス提供部
１２０ 取得部
１３０ 抽出部
１８２ レコメンドアイテム情報
１９０ 第４記憶装置
１９２ ユーザ情報
２００ 第５記憶装置
２０２ レコメンドアイテム情報
２１０ レコメンド処理部
２１２ ユーザ情報取得部
２１４ 車両情報取得部
２１６ アイテム情報取得部
２１８ アイテム情報特定部
２２０ アイテム情報提供部
１００ サービス提供装置
１１０ サービス提供部
１２０ 取得部
１３０ 抽出部
１８２ レコメンドアイテム情報
１９０ 第４記憶装置
１９２ ユーザ情報
２００ 第５記憶装置
２０２ レコメンドアイテム情報
２１０ レコメンド処理部
２１２ ユーザ情報取得部
２１４ 車両情報取得部
２１６ アイテム情報取得部
２１８ アイテム情報特定部
２２０ アイテム情報提供部
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【手続補正書】
【提出日】2023-03-20
【手続補正1】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項1】
サービスの提供対象の対象ユーザの識別情報を取得する第１取得部と、
前記対象ユーザの識別情報と、過去にネットワークを介して提供された前記サービスのコンテンツおいて前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報とが対応付けられたユーザ閲覧情報に基づいて、前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報を取得する第２取得部と、
前記複数のアイテムの識別情報のそれぞれに対して前記サービスのコンテンツにおけるユーザの前記アイテムの閲覧履歴を統計処理して得られた前記アイテムを閲覧したユーザが興味を有すると推定されるスコアが閾値以上の複数のレコメンドアイテムの識別情報が対応付けられたレコメンド情報に基づいて、前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報のそれぞれに対応付けられた前記複数のレコメンドアイテムの識別情報を取得する第３取得部と、
前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムに対応する前記複数のレコメンドアイテムのうち、前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報と前記複数のレコメンドアイテムの識別情報とに基づいて前記対象ユーザが閲覧済のアイテムを特定し、特定した閲覧済のアイテムを除外した前記複数のレコメンドアイテムを含むコンテンツを前記対象ユーザの端末装置の表示部に表示させるために前記コンテンツを前記端末装置に提供する処理を行う処理部と、
を備えるレコメンド装置。
前記対象ユーザの識別情報と、過去にネットワークを介して提供された前記サービスのコンテンツおいて前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報とが対応付けられたユーザ閲覧情報に基づいて、前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報を取得する第２取得部と、
前記複数のアイテムの識別情報のそれぞれに対して前記サービスのコンテンツにおけるユーザの前記アイテムの閲覧履歴を統計処理して得られた前記アイテムを閲覧したユーザが興味を有すると推定されるスコアが閾値以上の複数のレコメンドアイテムの識別情報が対応付けられたレコメンド情報に基づいて、前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報のそれぞれに対応付けられた前記複数のレコメンドアイテムの識別情報を取得する第３取得部と、
前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムに対応する前記複数のレコメンドアイテムのうち、前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報と前記複数のレコメンドアイテムの識別情報とに基づいて前記対象ユーザが閲覧済のアイテムを特定し、特定した閲覧済のアイテムを除外した前記複数のレコメンドアイテムを含むコンテンツを前記対象ユーザの端末装置の表示部に表示させるために前記コンテンツを前記端末装置に提供する処理を行う処理部と、
を備えるレコメンド装置。
【請求項2】
前記処理部は、前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムに対応する前記複数のレコメンドアイテムのうち、前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報と前記複数のレコメンドアイテムの識別情報とに基づいて前記対象ユーザが閲覧済のアイテムを特定し、特定した閲覧済のアイテムを除外し、且つ前記複数のレコメンドアイテムのそれぞれに対応付けられた優先度を示す情報に基づいて予め設定された優先度が対応付けられたレコメンドアイテムを含めた前記コンテンツを前記対象ユーザの端末装置の表示部に表示させるために前記コンテンツを前記端末装置に提供する処理を行う、
請求項１に記載のレコメンド装置。
請求項１に記載のレコメンド装置。
【請求項3】
前記処理部は、前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムに対応する前記複数のレコメンドアイテムのうち、前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報と前記複数のレコメンドアイテムの識別情報とに基づいて前記対象ユーザが閲覧済のアイテムを特定し、特定した閲覧済のアイテムを除外し、複数のレコメンドアイテムのそれぞれに対応付けられた優先度を示す情報に基づいて予め設定された優先度が対応付けられたレコメンドアイテムを含め、且つ前記対象ユーザに提供するレコメンドアイテムが重複しないように、前記レコメンドアイテムの識別情報が共通するレコメンドアイテムのうち１つのレコメンドアイテム以外を除外した複数のレコメンドアイテムを含めたコンテンツを前記対象ユーザの端末装置の表示部に表示させるために前記コンテンツを前記端末装置に提供する提供処理を行う、
請求項２に記載のレコメンド装置。
請求項２に記載のレコメンド装置。
【請求項4】
コンピュータが、
サービスの提供対象の対象ユーザの識別情報を取得する処理と、
前記対象ユーザの識別情報と、過去にネットワークを介して提供された前記サービスのコンテンツおいて前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報とが対応付けられたユーザ閲覧情報に基づいて、前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報を取得する処理と、
前記複数のアイテムの識別情報のそれぞれに対して前記サービスのコンテンツにおけるユーザの前記アイテムの閲覧履歴を統計処理して得られた前記アイテムを閲覧したユーザが興味を有すると推定されるスコアが閾値以上の複数のレコメンドアイテムの識別情報が対応付けられたレコメンド情報に基づいて、前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報のそれぞれに対応付けられた前記複数のレコメンドアイテムの識別情報を取得する処理と、
前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムに対応する前記複数のレコメンドアイテムのうち、前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報と前記複数のレコメンドアイテムの識別情報とに基づいて前記対象ユーザが閲覧済のアイテムを特定し、特定した閲覧済のアイテムを除外した前記複数のレコメンドアイテムを含むコンテンツを前記対象ユーザの端末装置の表示部に表示させるために前記コンテンツを前記端末装置に提供する処理を行う処理と、
を実行するレコメンド方法。
サービスの提供対象の対象ユーザの識別情報を取得する処理と、
前記対象ユーザの識別情報と、過去にネットワークを介して提供された前記サービスのコンテンツおいて前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報とが対応付けられたユーザ閲覧情報に基づいて、前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報を取得する処理と、
前記複数のアイテムの識別情報のそれぞれに対して前記サービスのコンテンツにおけるユーザの前記アイテムの閲覧履歴を統計処理して得られた前記アイテムを閲覧したユーザが興味を有すると推定されるスコアが閾値以上の複数のレコメンドアイテムの識別情報が対応付けられたレコメンド情報に基づいて、前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報のそれぞれに対応付けられた前記複数のレコメンドアイテムの識別情報を取得する処理と、
前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムに対応する前記複数のレコメンドアイテムのうち、前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報と前記複数のレコメンドアイテムの識別情報とに基づいて前記対象ユーザが閲覧済のアイテムを特定し、特定した閲覧済のアイテムを除外した前記複数のレコメンドアイテムを含むコンテンツを前記対象ユーザの端末装置の表示部に表示させるために前記コンテンツを前記端末装置に提供する処理を行う処理と、
を実行するレコメンド方法。
【請求項5】
コンピュータに、
サービスの提供対象の対象ユーザの識別情報を取得する処理と、
前記対象ユーザの識別情報と、過去にネットワークを介して提供された前記サービスのコンテンツおいて前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報とが対応付けられたユーザ閲覧情報に基づいて、前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報を取得する処理と、
前記複数のアイテムの識別情報のそれぞれに対して前記サービスのコンテンツにおけるユーザの前記アイテムの閲覧履歴を統計処理して得られた前記アイテムを閲覧したユーザが興味を有すると推定されるスコアが閾値以上の複数のレコメンドアイテムの識別情報が対応付けられたレコメンド情報に基づいて、前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報のそれぞれに対応付けられた前記複数のレコメンドアイテムの識別情報を取得する処理と、
前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムに対応する前記複数のレコメンドアイテムのうち、前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報と前記複数のレコメンドアイテムの識別情報とに基づいて前記対象ユーザが閲覧済のアイテムを特定し、特定した閲覧済のアイテムを除外した前記複数のレコメンドアイテムを含むコンテンツを前記対象ユーザの端末装置の表示部に表示させるために前記コンテンツを前記端末装置に提供する処理を行う処理と、
を実行させるプログラム。
サービスの提供対象の対象ユーザの識別情報を取得する処理と、
前記対象ユーザの識別情報と、過去にネットワークを介して提供された前記サービスのコンテンツおいて前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報とが対応付けられたユーザ閲覧情報に基づいて、前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報を取得する処理と、
前記複数のアイテムの識別情報のそれぞれに対して前記サービスのコンテンツにおけるユーザの前記アイテムの閲覧履歴を統計処理して得られた前記アイテムを閲覧したユーザが興味を有すると推定されるスコアが閾値以上の複数のレコメンドアイテムの識別情報が対応付けられたレコメンド情報に基づいて、前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報のそれぞれに対応付けられた前記複数のレコメンドアイテムの識別情報を取得する処理と、
前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムに対応する前記複数のレコメンドアイテムのうち、前記対象ユーザが閲覧した複数のアイテムの識別情報と前記複数のレコメンドアイテムの識別情報とに基づいて前記対象ユーザが閲覧済のアイテムを特定し、特定した閲覧済のアイテムを除外した前記複数のレコメンドアイテムを含むコンテンツを前記対象ユーザの端末装置の表示部に表示させるために前記コンテンツを前記端末装置に提供する処理を行う処理と、
を実行させるプログラム。