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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024040657
(43)【公開日】2024-03-26
(54)【発明の名称】保守システムおよび保守方法
(51)【国際特許分類】
G06Q 50/10 20120101AFI20240318BHJP
【ＦＩ】
G06Q50/10
【審査請求】未請求
【請求項の数】8
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2022145132
(22)【出願日】2022-09-13
(71)【出願人】
【識別番号】000233044
【氏名又は名称】株式会社日立パワーソリューションズ
(74)【代理人】
【識別番号】110001807
【氏名又は名称】弁理士法人磯野国際特許商標事務所
(72)【発明者】
【氏名】韓 露
(72)【発明者】
【氏名】内田 貴之
(72)【発明者】
【氏名】湯田 晋也
【テーマコード（参考）】
5L049
【Ｆターム（参考）】
5L049CC15
(57)【要約】
【課題】情報群を簡易に更新できる保守システムを提供する。
【解決手段】保守システム１０は、保守対象機器６０に対するチェック項目と、前記チェック項目で検知する故障の発生確率を記憶する記憶部１，３と、前記故障の前記発生確率に基づいて、前記チェック項目を表示する表示部２２と、前記故障の前記発生確率を推定する発生確率推定部８と、前記チェック項目の追加依頼の入力を受け付ける入力部２４と、を有し、前記発生確率推定部８は、追加依頼された前記チェック項目に対応する前記故障の前記発生確率を推定して、前記記憶部１，３に追加することを特徴とする。
【選択図】図９
【解決手段】保守システム１０は、保守対象機器６０に対するチェック項目と、前記チェック項目で検知する故障の発生確率を記憶する記憶部１，３と、前記故障の前記発生確率に基づいて、前記チェック項目を表示する表示部２２と、前記故障の前記発生確率を推定する発生確率推定部８と、前記チェック項目の追加依頼の入力を受け付ける入力部２４と、を有し、前記発生確率推定部８は、追加依頼された前記チェック項目に対応する前記故障の前記発生確率を推定して、前記記憶部１，３に追加することを特徴とする。
【選択図】図９
【特許請求の範囲】
【請求項1】
保守対象機器に対するチェック項目と、前記チェック項目で検知する故障の発生確率と、を記憶する記憶部と、
前記チェック項目の追加依頼の入力を受け付ける入力部と、
保守員に対し、故障原因として可能性が高いものを問い合わせるための設問を生成する設問生成部と、
前記設問に対する回答に基づき、追加する前記チェック項目に対応する故障の発生確率を推定する発生確率推定部と、を有する
ことを特徴とする保守システム。
前記チェック項目の追加依頼の入力を受け付ける入力部と、
保守員に対し、故障原因として可能性が高いものを問い合わせるための設問を生成する設問生成部と、
前記設問に対する回答に基づき、追加する前記チェック項目に対応する故障の発生確率を推定する発生確率推定部と、を有する
ことを特徴とする保守システム。
【請求項2】
請求項１に記載の保守システムにおいて、
前記設問生成部は、保守作業報告データベースに蓄積された異常原因と、前記チェック項目と、チェック結果のデータと、を用いて、前記故障原因として可能性が高いものを問い合わせるための前記設問を生成する
ことを特徴とする保守システム。
前記設問生成部は、保守作業報告データベースに蓄積された異常原因と、前記チェック項目と、チェック結果のデータと、を用いて、前記故障原因として可能性が高いものを問い合わせるための前記設問を生成する
ことを特徴とする保守システム。
【請求項3】
請求項１に記載の保守システムにおいて、
前記故障の前記発生確率の高い順に前記チェック項目を並べて表示する表示部をさらに備える
ことを特徴とする保守システム。
前記故障の前記発生確率の高い順に前記チェック項目を並べて表示する表示部をさらに備える
ことを特徴とする保守システム。
【請求項4】
請求項１に記載の保守システムにおいて、
前記記憶部は、前記チェック項目に対応する故障の発生確率に関するランキング情報を記憶しており、前記チェック項目の追加依頼の入力があると、追加依頼された前記チェック項目に対応する故障の発生確率を含めて前記ランキング情報を更新する
ことを特徴とする保守システム。
前記記憶部は、前記チェック項目に対応する故障の発生確率に関するランキング情報を記憶しており、前記チェック項目の追加依頼の入力があると、追加依頼された前記チェック項目に対応する故障の発生確率を含めて前記ランキング情報を更新する
ことを特徴とする保守システム。
【請求項5】
請求項１に記載の保守システムにおいて、
前記発生確率推定部は、保守作業の実施後に、各々の前記チェック項目に対応する前記故障の前記発生確率を更新する
ことを特徴とする保守システム。
前記発生確率推定部は、保守作業の実施後に、各々の前記チェック項目に対応する前記故障の前記発生確率を更新する
ことを特徴とする保守システム。
【請求項6】
請求項１乃至５の何れかに記載の保守システムにおいて、
前記発生確率推定部は、過去に発生した原因と結果の積み重ねを統計的に処理して前記故障の前記発生確率を導き出す
ことを特徴とする保守システム。
前記発生確率推定部は、過去に発生した原因と結果の積み重ねを統計的に処理して前記故障の前記発生確率を導き出す
ことを特徴とする保守システム。
【請求項7】
請求項１乃至５の何れかに記載の保守システムにおいて、
前記発生確率推定部は、ベイジアンネットワーク情報を利用して前記故障の前記発生確率を導き出す
ことを特徴とする保守システム。
前記発生確率推定部は、ベイジアンネットワーク情報を利用して前記故障の前記発生確率を導き出す
ことを特徴とする保守システム。
【請求項8】
保守対象機器に対するチェック項目と、前記チェック項目で検知する故障の発生確率と、を記憶部に記憶する過程と、
前記故障の前記発生確率に基づいて、前記チェック項目を表示部に表示させる過程と、
前記故障の前記発生確率を推定する過程と、
前記チェック項目の追加依頼の入力を入力部を介して受け付ける過程と、を有し、
前記発生確率を推定する過程は、追加依頼された前記チェック項目に対応する前記故障の前記発生確率を推定して、前記記憶部に追加する過程である
ことを特徴とする保守方法。
前記故障の前記発生確率に基づいて、前記チェック項目を表示部に表示させる過程と、
前記故障の前記発生確率を推定する過程と、
前記チェック項目の追加依頼の入力を入力部を介して受け付ける過程と、を有し、
前記発生確率を推定する過程は、追加依頼された前記チェック項目に対応する前記故障の前記発生確率を推定して、前記記憶部に追加する過程である
ことを特徴とする保守方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、保守システムおよび保守方法に関する。
【背景技術】
【0002】
本技術分野に関して、下記特許文献１の請求項３には、「…前記物理モデルは、前記機器故障確率データベースから機器の時間当たりの故障回数である事前確率を計算し、前記機器故障記録データベースから機器故障時にパラメータ異常が発生する確率である条件付確率を計算し、前記機器劣化モデルに事前確率と条件確率を設定することによってベイジアンネットワークとして構成したものであることを特徴とする機器状態監視システム」と記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０２０－９０８０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
ところで、上述した技術において、ベイジアンネットワークを更新すべき場合が生じることもある。しかし、特許文献１には、ベイジアンネットワーク等の情報群を簡易に更新することについては、特に記載されていない。
この発明は上述した事情に鑑みてなされたものであり、各種情報を簡易に更新できる保守システムおよび保守方法を提供することを目的とする。
この発明は上述した事情に鑑みてなされたものであり、各種情報を簡易に更新できる保守システムおよび保守方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0005】
上記課題を解決するため本発明の保守システムは、保守対象機器に対するチェック項目と、前記チェック項目で検知する故障の発生確率と、を記憶する記憶部と、前記故障の前記発生確率に基づいて、前記チェック項目を表示する表示部と、前記故障の前記発生確率を推定する発生確率推定部と、前記チェック項目の追加依頼の入力を受け付ける入力部と、を有し、前記発生確率推定部は、追加依頼された前記チェック項目に対応する前記故障の前記発生確率を推定して、前記記憶部に追加することを特徴とする。
【発明の効果】
【0006】
本発明によれば、各種情報を簡易に更新できる。
【図面の簡単な説明】
【0007】
【図1】第１実施形態に適用されるベイジアンネットワーク情報のデータ構成例を示す図である。
【図2】ノード内容情報の例を示す図である。
【図3】リンク情報の例を示す図である。
【図4】保守知識データの一例を示す図である。
【図5】案件データの一例を示す図である。
【図6】故障モード発生確率表を示す図である。
【図7】親ノードの異常発生時における子ノード異常発生確率表を示す図である。
【図8】親ノードの正常時における子ノード異常発生確率表を示す図である。
【図9】第１実施形態による設備異常原因推定システムのブロック図である。
【図10】コンピュータのブロック図である。
【図11】ネットワーク構造生成処理ルーチンのフローチャートである。
【図12】ネットワーク確率設定ルーチンのフローチャートである。
【図13】原因推定処理ルーチンのフローチャートである。
【図14】故障モード発生確率表を示す図である。
【図15】チェック項目入力結果表を示す図である。
【図16】推定結果報知画面の一例を示す図である。
【図17】保守作業報告データの一例を示す図である。
【図18】追加内容データの一例を示す図である。
【図19】設問画面の一例を示す図である。
【図20】追加チェック項目・故障モード対応表の一例を示す図である。
【図21】チェック項目組合せテーブルを作成する具体的処理の一例を示す図である。
【図22】チェック項目テーブル生成処理ルーチンのフローチャートである。
【図23】設問文回答処理ルーチンのフローチャートである。
【図24】故障モード・ランキングテーブルの一例を示す図である。
【図25】確率情報テーブルの一例を示す図である。
【図26】第２実施形態による設備異常原因推定システムのブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【0008】
［実施形態の前提］
上述した特許文献１には、故障原因の推定に用いられるベイジアンネットワーク情報の更新方法について特に記載されていない。そのため、ベイジアンネットワーク情報の因果関係に変更が必要な場合、適切な推定ができなくなる可能性が生じる。そこで、後述する実施形態においては、必要に応じて、簡単な操作によって新しいチェック項目を保守知識に追加することによって保守知識を更新し、この更新された保守知識に基づいて、ベイジアンネットワーク情報を再構築できるようにした。このようにネットワーク情報を随時再構築することにより、異常原因の推定精度を向上させることができる。
上述した特許文献１には、故障原因の推定に用いられるベイジアンネットワーク情報の更新方法について特に記載されていない。そのため、ベイジアンネットワーク情報の因果関係に変更が必要な場合、適切な推定ができなくなる可能性が生じる。そこで、後述する実施形態においては、必要に応じて、簡単な操作によって新しいチェック項目を保守知識に追加することによって保守知識を更新し、この更新された保守知識に基づいて、ベイジアンネットワーク情報を再構築できるようにした。このようにネットワーク情報を随時再構築することにより、異常原因の推定精度を向上させることができる。
【0009】
［第１実施形態のデータ構造］
〈ベイジアンネットワーク情報８０〉
図１は、第１実施形態に適用される、保守知識のベイジアンネットワーク情報８０（情報群）のデータ構成例を示す図である。ベイジアンネットワーク情報８０は、例えばガスエンジンである保守対象機器６０（図９参照）に起こる異常事象と、この異常事象が起こった原因となる機器故障と、この機器故障の原因等である故障モードと、故障モード対応して確認すべきチェック項目と、の因果関係を規定したデータである。
〈ベイジアンネットワーク情報８０〉
図１は、第１実施形態に適用される、保守知識のベイジアンネットワーク情報８０（情報群）のデータ構成例を示す図である。ベイジアンネットワーク情報８０は、例えばガスエンジンである保守対象機器６０（図９参照）に起こる異常事象と、この異常事象が起こった原因となる機器故障と、この機器故障の原因等である故障モードと、故障モード対応して確認すべきチェック項目と、の因果関係を規定したデータである。
【0010】
図１の例において、ベイジアンネットワーク情報８０は、複数のノード８１１～８４４と、複数のリンク９２１～９４７と、を含んでいる。ノード８１１～８４４は、異常事象群の階層８１、機能故障群の階層８２、故障モード群の階層８３、またはチェック項目群の階層８４のうち何れかに属している。各ノードには、一意の識別番号であるノードＩＤ（図示せず）が付与され、各リンクにも、一意の識別番号であるリンクＩＤ（図示せず）が付与されている。
【0011】
リンク９２１～９４７は、これらノードの因果関係を表している。すなわち、図中の矢印の元が「原因」であり、矢印の先は「結果」である。以下、「原因」となったノードを当該リンクの「親ノード」と呼び、「結果」となったノードを「子ノード」と呼ぶことがある。リンク９２１～９４７には、親ノードの異常発生時に子ノードが異常になる確率、親ノードの異常発生時に子ノードが正常になる確率、親ノードの正常時に子ノードが異常になる確率、および親ノードの正常時に子ノードが正常になる確率を含んでいる。
【0012】
異常事象群の階層８１は、保守対象機器６０（図９参照）に生じる複数の「異常事象」に対するノードを含む。但し、図１の例では、説明の簡略化のため、１個のノード８１１のみを示している。このノード８１１は、「室温上昇」に係るノードであり、例えば、保守対象機器６０が設置されている部屋の室温が異常上昇したことを表す。
【0013】
また、機能故障群の階層８２は、異常事象の原因となり得る複数の「機能故障」に対するノードを含む。図示の例では、階層８２は、熱交換器の能力不足に係るノード８２１と、冷却ポンプの能力不足に係るノード８２２と、冷却塔の能力不足に係るノード８２３と、を含んでいる。これらノード８２１～８２３には、ノード８１１に向かうリンク９２１～９２３が接続されている。これは、ノード８２１～８２３が、ノード８１１の原因になり得ることを表す。
【0014】
また、故障モード群の階層８３は、「故障モード」すなわち詳細な故障原因の階層であり、ノード８３１～８３４（故障原因情報）を含む。より詳細には、階層８３は、熱交換器の設計不良に係るノード８３１と、熱交換器の汚れ、つまりに係るノード８３２と、冷却ポンプの汚れ、つまりに係るノード８３３と、冷却塔の性能低下に係るノード８３４と、を含んでいる。
【0015】
ノード８３１，８３２には、ノード８２１に向かうリンク９３１，９３２が接続されている。これは、ノード８３１，８３２がノード８２１の原因になり得ることを表す。また、ノード８３３，８３４には、それぞれノード８２２，８２３に向かうリンク９３３，９３４が接続されている。これは、ノード８３３がノード８２２の原因になり得、ノード８３４がノード８２３の原因になり得ることを表す。
【0016】
また、チェック項目群の階層８４は、「チェック項目」、すなわち保全員等のユーザがチェックすべき項目の階層であり、ノード８４１～８４４（チェック項目情報）を含む。より詳細には、チェック項目群の階層８４は、保守対象機器６０（図９参照）に装着されたセンサ６１，６２，６３の計測値Ｄ６１，Ｄ６２，Ｄ６３に係るノード８４１，８４２，８４３と、保守対象機器６０の破損状況に係るノード８４４と、を含んでいる。そして、ノード８３１には、ノード８４１，８４２に向かうリンク９４１，９４２が接続されている。ノード８３２には、ノード８４２に向かうリンク９４３が接続されている。ノード８３３には、ノード８４２，８４３に向かうリンク９４４，９４５が接続されている。ノード８３４には、ノード８４２，８４４に向かうリンク９４６，９４７が接続されている。
【0017】
チェック項目群の階層８４には、図示したもの以外に、保守対象機器６０の環境や、付帯設備、保守対象機器６０を構成するコンポーネント等において、保全員等のユーザがチェックすべき項目を含めるとよい。階層８４のノードは、故障モード群の階層８３の各ノードに対応して、その現象が発生したか否かをチェックするためのものである。図示の例のように、階層８３における一つのノードに対応する階層８４のノードは、複数になる場合がある。
【0018】
図１において、各ノード８１１～８４４の内部に示した「Ｙｅｓ／Ｎｏ」および「正常／異常」は、各ノードが取り得る状態を示している。「Ｙｅｓ」とは、当該ノードに関する異常が発生している状態を示し、「Ｎｏ」とは、当該ノードに関する異常が発生していない状態を示す。また、「正常」とは、計測値Ｄ６１～Ｄ６３が正常範囲であること、または保守対象機器６０に破損が発生していないことを表す。また、「異常」とは、計測値Ｄ６１～Ｄ６３が正常範囲から外れていること、または保守対象機器６０に破損が発生していることを表す。
【0019】
また、ネットワーク情報８０は、ネットワーク構造情報８０Ａと、ネットワーク確率情報８０Ｂと、を含むと考えることができる。ここで、ネットワーク構造情報８０Ａは、ベイジアンネットワーク情報８０における各ノードおよび各リンクの結びつきを示す情報である。また、ネットワーク確率情報８０Ｂは、ネットワーク情報８０における各種確率を示す情報である。なお、ベイジアンネットワーク情報８０の構成や各階層の意味は、図１に示したものに限定されない。
【0020】
〈アセット知識データベース１〉
（ノード内容情報１４０）
図２は、ノード内容情報１４０の例を示す図である。
なお、ノード内容情報１４０は、後述するアセット知識データベース１（図９参照）に含まれる情報である。
図１に示した保守知識のベイジアンネットワーク情報８０は、アセット知識データベース１に含まれる各種情報に基づいて構築される。その一部であるノード内容情報１４０には、複数のレコード（行）が含まれており、各レコードは、何れか一つのノードと、当該ノードの状態（「Ｙｅｓ／Ｎｏ」または「正常／異常」）との組合せに対応する。
（ノード内容情報１４０）
図２は、ノード内容情報１４０の例を示す図である。
なお、ノード内容情報１４０は、後述するアセット知識データベース１（図９参照）に含まれる情報である。
図１に示した保守知識のベイジアンネットワーク情報８０は、アセット知識データベース１に含まれる各種情報に基づいて構築される。その一部であるノード内容情報１４０には、複数のレコード（行）が含まれており、各レコードは、何れか一つのノードと、当該ノードの状態（「Ｙｅｓ／Ｎｏ」または「正常／異常」）との組合せに対応する。
【0021】
図１に示した例では、ベイジアンネットワーク情報８０は「１２個」のノード８１１～８４４が含まれ、各ノードは、それぞれ「２個」の状態（「Ｙｅｓ／Ｎｏ」または「正常／異常」）を取り得るものであった。従って、このベイジアンネットワーク情報８０を構築するために、ノード内容情報１４０には、「１２×２＝２４個」のレコードが含まれる。但し、図２においては、このうち４個のレコードのみを表示する。
【0022】
ノード内容情報１４０の各レコードは、ノード情報１４１と、種類情報１４２と、状態情報１４３と、コンポーネント情報１４４と、を含んでいる。ノード情報１４１は、当該レコードに係る何れかのノード８１１～８４４の名称である。種類情報１４２は、当該ノードの種類、すなわち当該ノードが属する何れかの階層８１～８４（異常事象、機能故障、故障モードまたはチェック項目）を表す情報である。
【0023】
状態情報１４３は、当該ノードが取り得る「２個」の状態（「Ｙｅｓ／Ｎｏ」または「正常／異常」）のうち一方を表す情報である。コンポーネント情報１４４は、当該ノードが故障モード群の階層８３または機能故障群の階層８２に属する場合に、当該ノードに係る一または複数のコンポーネントの識別情報を列挙した情報である。例えば、熱交換器設計不良に係るノード８３１（図１参照）に関して、熱交換器（図示せず）の数が３台であったとすると、これら３台の熱交換器の識別情報がコンポーネント情報１４４に含まれることになる。
【0024】
図３は、リンク情報１５０の例を示す図である。
このリンク情報１５０も、アセット知識データベース１（図９参照）に含まれる情報である。リンク情報１５０には、複数のレコード（行）が含まれており、各レコードは、個々のリンク９２１～９４７に対応する。図１に示した例では、ベイジアンネットワーク情報８０には「１４個」のリンク９２１～９４７が含まれる。従って、このベイジアンネットワーク情報８０を生成するためのリンク情報１５０には、「１４個」のレコードが含まれる。但し、図３においては、このうち２個のレコード（リンク９４１，９４２のレコード）のみを表示する。
このリンク情報１５０も、アセット知識データベース１（図９参照）に含まれる情報である。リンク情報１５０には、複数のレコード（行）が含まれており、各レコードは、個々のリンク９２１～９４７に対応する。図１に示した例では、ベイジアンネットワーク情報８０には「１４個」のリンク９２１～９４７が含まれる。従って、このベイジアンネットワーク情報８０を生成するためのリンク情報１５０には、「１４個」のレコードが含まれる。但し、図３においては、このうち２個のレコード（リンク９４１，９４２のレコード）のみを表示する。
【0025】
リンク情報１５０の各レコードは、親ノード情報１５１と、子ノード情報１５２と、を含んでいる。親ノード情報１５１は、当該レコードに係るリンクの親ノード（図１における矢印の元）を示す情報であり、子ノード情報１５２は当該リンクの子ノード（図１における矢印の先）を示す情報である。
【0026】
図４は、保守知識データ７１０の一例を示す図である。
この保守知識データ７１０も、アセット知識データベース１（図９参照）に含まれる情報である。
保守知識データ７１０は、複数のレコード（行）を含んでおり、各レコードは、異常事象情報７１１と、機能故障情報７１２と、コンポーネント情報７１３と、故障モード情報７１４と、チェック項目情報７１５と、を含んでいる。
この保守知識データ７１０も、アセット知識データベース１（図９参照）に含まれる情報である。
保守知識データ７１０は、複数のレコード（行）を含んでおり、各レコードは、異常事象情報７１１と、機能故障情報７１２と、コンポーネント情報７１３と、故障モード情報７１４と、チェック項目情報７１５と、を含んでいる。
【0027】
図１において、リンクおよびノードを辿って階層８１から階層８４に至るまでの経路を「パス」と呼ぶ。例えば、リンク９２１，９３１，９４１を辿る経路は一つのパスである。また、リンク９２１，９３１，９４２を辿る経路は、別の一つのパスである。図４に示す保守知識データ７１０の各レコードは、各々のパスに対応し、保守知識データ７１０には、パスの数と同一数のレコードが含まれる。
【0028】
図４の保守知識データ７１０の各レコードにおける異常事象情報７１１は、当該パスにおける異常事象群の階層８１のノードの名称、例えばノード８１１の「室温上昇」である。機能故障情報７１２は、当該パスにおける機能故障群の階層８２のノードの名称、例えばノード８２１の「熱交換器能力不足」である。
【0029】
コンポーネント情報７１３は、故障モード群の階層８３のノードに対応するコンポーネントの名称を示す情報であり、例えば「熱交換器」である。故障モード情報７１４は、当該パスにおける故障モード群の階層８３のノードの名称、例えばノード８３１の「熱交換器設計不良」である。チェック項目情報７１５は、当該パスにおけるチェック項目群の階層８４のノードの名称、例えばノード８４１の「計測値Ｄ６１」である。
【0030】
図４における異常事象情報７１１と機能故障情報７１２は原因と結果の関係を有する。同様に、機能故障情報７１２と故障モード情報７１４も原因と結果の関係を有し、故障モード情報７１４とチェック項目情報７１５も原因と結果の関係を有する。
【0031】
図５は、案件データ７２０の一例を示す図である。
この案件データ７２０は、案件ＩＤ情報７２１と、異常事象情報７２２と、を含んでいる。案件データ７２０は、保守対象機器６０において何らかの異常事象が生じた場合に診断用ネット生成部２（図９参照）によって生成されるデータである。案件ＩＤ情報７２１は、当該異常事象に対して付与される一意の識別番号である。また、異常事象情報７２２は、異常事象の名称（例えば「室温上昇」）を表す情報である。
この案件データ７２０は、案件ＩＤ情報７２１と、異常事象情報７２２と、を含んでいる。案件データ７２０は、保守対象機器６０において何らかの異常事象が生じた場合に診断用ネット生成部２（図９参照）によって生成されるデータである。案件ＩＤ情報７２１は、当該異常事象に対して付与される一意の識別番号である。また、異常事象情報７２２は、異常事象の名称（例えば「室温上昇」）を表す情報である。
【0032】
図６は、故障モード発生確率表１１０を示す図である。
この故障モード発生確率表１１０も、アセット知識データベース１（図９参照）に含まれる情報である。
故障モード発生確率表１１０は、複数のレコード（行）を含んでおり、各レコードは、故障モード情報１１１と、状態情報１１２と、確率情報１１３と、を含んでいる。
この故障モード発生確率表１１０も、アセット知識データベース１（図９参照）に含まれる情報である。
故障モード発生確率表１１０は、複数のレコード（行）を含んでおり、各レコードは、故障モード情報１１１と、状態情報１１２と、確率情報１１３と、を含んでいる。
【0033】
故障モード発生確率表１１０のレコードは、故障モード群の階層８３（図１参照）に属するノードと、当該ノードの状態との組合せに対応して設けられている。図１に示した例では、階層８３には、「４個」のノード８３１～８３４が含まれていた。また、これらノードは、何れも「Ｙｅｓ」（異常が発生している）または「Ｎｏ」（異常が発生していない）の２つの状態のうち何れかを取るものであった。従って、このベイジアンネットワーク情報８０を生成するための故障モード発生確率表１１０には、「４×２＝８個」のレコードが含まれる。但し、図６においては、このうち４個のレコードのみを表示する。
【0034】
故障モード情報１１１は、当該レコードに対応するノードの名称である。また、状態情報１１２は、当該ノードが取り得る２つの状態（上述の例では「Ｙｅｓ」または「Ｎｏ」）のうち一方を示す情報である。なお、図６および他の図において、「Ｙ」は「Ｙｅｓ」、「Ｎ」は「Ｎｏ」を表す。確率情報１１３は、当該ノードが、当該状態になる確率である。
【0035】
同一の故障モード情報１１１について、状態情報１１２が「Ｙｅｓ（Ｙ）」であるレコードの確率情報１３３と、状態情報１１２が「Ｎｏ（Ｎ）」であるレコードの確率情報１３３と、の合計は１．０（１００％）になるように設定されている。
【0036】
図示の例においては、全てのレコードにおいて、確率情報７３３は固定値である「５０％」になっている。しかし、確率情報１３３の初期値は「５０％」に限られず、過去の履歴などから計算してもよい。例えば、状態情報１１２が「Ｙｅｓ（Ｙ）」であるレコードの確率情報１３３は、故障履歴の総件数をＮ_aとし、当該故障モード情報１１１に係る故障モードの発生件数をＮ_bとしたとき、「Ｎ_b／Ｎ_a」としてもよい。
【0037】
図７は、親ノードの異常発生時における子ノード異常発生確率表１２０（異常発生確率データ）を示す図である。
この子ノード異常発生確率表１２０も、アセット知識データベース１（図９参照）に含まれる情報である。
子ノード異常発生確率表１２０は、複数のレコード（行）を含んでおり、各レコードは、親ノード情報１２１と、状態情報１２２と、子ノード情報１２３と、子ノード状態情報１２４と、確率情報１２５と、を含んでいる。各レコードは、何れか一つのリンクと、当該リンクにおける子ノードの状態と、の組合せに対応する。
この子ノード異常発生確率表１２０も、アセット知識データベース１（図９参照）に含まれる情報である。
子ノード異常発生確率表１２０は、複数のレコード（行）を含んでおり、各レコードは、親ノード情報１２１と、状態情報１２２と、子ノード情報１２３と、子ノード状態情報１２４と、確率情報１２５と、を含んでいる。各レコードは、何れか一つのリンクと、当該リンクにおける子ノードの状態と、の組合せに対応する。
【0038】
図１に示した例では、ベイジアンネットワーク情報８０には「１４個」のリンク９２１～９４７が含まれる。また、これらリンクにおける子ノードは、何れも２つの状態（例えば「異常」または「正常」）のうち何れかを取る。従って、このベイジアンネットワーク情報８０を生成するための子ノード異常発生確率表１２０には、「１４×２＝２８個」のレコードが含まれる。但し、図７においては、このうち６個のレコードのみを表示する。
【0039】
親ノード情報１２１は、当該レコードに係るリンクの親ノード（図１における矢印の元）であり、状態情報１２２は親ノードの状態である。子ノード異常発生確率表１２０において、状態情報１２２は全て「Ｙ（異常発生している）」である。子ノード情報１２３は当該リンクの子ノード（図１における矢印の先）を示す情報である。子ノード状態情報１２４は、当該子ノードが取り得る２つの状態（例えば「異常」または「正常」）のうち一方を示す情報である。また、確率情報１２５は、当該子ノードが当該状態を取る確率を示す情報である。
【0040】
親ノード情報１２１、状態情報１２２、子ノード情報１２３が同一であって子ノード状態情報１２４が異なる二つのレコード（例えば図７の１行目および２行目）の確率情報１２５の合計は「１００％」になる。図示の例においては、何れも子ノード状態情報１２４が「異常」である場合に確率情報１２５は「１００％」であり、「正常」である場合に確率情報１２５は「０％」である。しかし、確率情報１２５はこれらの値に限定されるものではなく、過去の故障履歴から計算してもよい。
【0041】
図８は、親ノードの正常時における子ノード異常発生確率表１３０（異常発生確率データ）を示す図である。
この子ノード異常発生確率表１３０も、アセット知識データベース１（図９参照）に含まれる情報である。
子ノード異常発生確率表１３０は、複数のレコード（行）を含んでおり、各レコードは、子ノード情報１３１と、子ノード状態情報１３２と、確率情報１３３と、を含んでいる。なお、図７における親ノード情報１２１および親ノードの状態情報１２２に対応するものは、図８の子ノード異常発生確率表１３０には含まれていない。各レコードは、チェック項目群の階層８４におけるノードと、当該ノードの状態との組合せに対応する。
この子ノード異常発生確率表１３０も、アセット知識データベース１（図９参照）に含まれる情報である。
子ノード異常発生確率表１３０は、複数のレコード（行）を含んでおり、各レコードは、子ノード情報１３１と、子ノード状態情報１３２と、確率情報１３３と、を含んでいる。なお、図７における親ノード情報１２１および親ノードの状態情報１２２に対応するものは、図８の子ノード異常発生確率表１３０には含まれていない。各レコードは、チェック項目群の階層８４におけるノードと、当該ノードの状態との組合せに対応する。
【0042】
従って、図１に示したベイジアンネットワーク情報８０を生成するための子ノード異常発生確率表１３０には、「４×２＝８個」のレコードが含まれる。但し、図８においては、このうち６個のレコードのみを表示する。子ノード情報１３１は、チェック項目に係る当該ノードを示す情報である。子ノード状態情報１３２は、当該子ノードが取り得る２つの状態（例えば「異常」または「正常」）のうち一方を示す情報である。また、確率情報１３３は、当該子ノードが当該状態を取る確率を示す情報である。
【0043】
子ノード情報１３１が同一であって子ノード状態情報１３２が異なる二つのレコード（例えば図８の１行目および２行目）の確率情報１３３の合計は「１００％」になる。図示の例においては、何れも子ノード状態情報１３２が「異常」である場合に確率情報１３３は「０％」であり、「正常」である場合に確率情報１３３は「１００％」である。しかし、確率情報１３３はこれらの値に限定されるものではなく、過去の故障履歴から計算してもよい。
【0044】
［第１実施形態］
〈第１実施形態の構成〉
図９は、第１実施形態による設備異常原因推定システム１０（保守システム、コンピュータ）のブロック図である。
図９において、設備異常原因推定システム１０は、アセット知識データベース１（記憶部）と、診断用ネット生成部２と、保守知識ベイジアンネットワークデータベース３（記憶部）（以下、データベース３と略すことがある）と、異常原因推定部４と、保守作業報告データベース５と、ＧＵＩ設問文生成部６と、確率情報入力部７と、確率情報生成部８と、入出力部２０と、を備える。
〈第１実施形態の構成〉
図９は、第１実施形態による設備異常原因推定システム１０（保守システム、コンピュータ）のブロック図である。
図９において、設備異常原因推定システム１０は、アセット知識データベース１（記憶部）と、診断用ネット生成部２と、保守知識ベイジアンネットワークデータベース３（記憶部）（以下、データベース３と略すことがある）と、異常原因推定部４と、保守作業報告データベース５と、ＧＵＩ設問文生成部６と、確率情報入力部７と、確率情報生成部８と、入出力部２０と、を備える。
【0045】
また、入出力部２０は、ディスプレイ２２（表示部）と、入力装置２４（入力部）と、を備える。保守対象機器６０は、例えばガスエンジンであり、センサ６１～６３が装着されている。これらセンサ６１～６３は、計測値Ｄ６１～Ｄ６３を各々出力する。
【0046】
アセット知識データベース１は、保守知識が蓄積されたデータベースである。ここで、保守知識とは、例えば、保守マニュアルや、ＦＴ（Fault Tree）図などから抽出される情報である。上述したノード内容情報１４０（図２参照）、リンク情報１５０（図３参照）、保守知識データ７１０（図４参照）、故障モード発生確率表１１０（図６参照）、および子ノード異常発生確率表１２０，１３０（図７、図８参照）もアセット知識データベース１に含まれる。
【0047】
保守対象機器６０に異常が発生すると、保全員であるユーザ５０は、入出力部２０を介して、図５に示した案件データ７２０を入力する。この案件データ７２０が入力されると、診断用ネット生成部２は、アセット知識データベース１に基づいてベイジアンネットワーク情報８０（図１参照）を生成する。
【0048】
データベース３は、診断用ネット生成部２が生成したベイジアンネットワーク情報８０を保存する。ユーザ５０は、保守対象機器６０に異常が発生すると、各種チェック項目の保守作業報告データ５２０（図１７参照）を、異常原因推定部４に入力する。上述したように、チェック項目とは、センサ６１～６３の計測値Ｄ６１～Ｄ６３や、保守対象機器６０の破損状態等である。
【0049】
異常原因推定部４は、案件データ７２０（図５参照）と、保守作業報告データ５２０と、計測値Ｄ６１～Ｄ６３の「正常／異常」の判定結果と、に基づいて、異常原因を推定し、故障モード（図１におけるノード８３１～８３４に対応）の発生確率を計算する。そして、異常原因推定部４は、計算された故障モードの発生確率を、ディスプレイ２２（図９参照）に表示する。
【0050】
保守作業報告データベース５は、保守作業報告データ５２０（図１７参照）を保存するデータベースである。すなわち、保守作業報告データベース５は、異常原因推定部４が推定した異常原因と、案件データ７２０（図５参照）と、ユーザ５０が入力したチェック項目の結果とを保存する。
【0051】
ＧＵＩ設問文生成部６は、保守作業報告データベース５に更新対象とすべき異常原因が存在するか否かを判定する。そして、該異常原因が存在する場合は、アセット知識データベース１に更新指令を送信し、アセット知識データベース１を更新させる。また、ＧＵＩ設問文生成部６は、保守作業報告データベース５に蓄積した異常原因とチェック項目結果のデータをクラスタリングすることにより、異常原因の詳細化対象と詳細化結果を出力する。
【0052】
図１０は、コンピュータ９８０のブロック図である。図９に示した設備異常原因推定システム１０は、図１０に示すコンピュータ９８０を、１台または複数台備えている。
図１０において、コンピュータ９８０は、ＣＰＵ９８１と、記憶部９８２と、通信Ｉ／Ｆ（インタフェース）９８３と、入出力Ｉ／Ｆ９８４と、メディアＩ／Ｆ９８５と、を備える。ここで、記憶部９８２は、ＲＡＭ９８２ａと、ＲＯＭ９８２ｂと、ＨＤＤ９８２ｃと、を備える。通信Ｉ／Ｆ９８３は、通信回路９８６に接続される。入出力Ｉ／Ｆ９８４は、入出力装置９８７に接続される。メディアＩ／Ｆ９８５は、記録媒体９８８からデータを読み書きする。
図１０において、コンピュータ９８０は、ＣＰＵ９８１と、記憶部９８２と、通信Ｉ／Ｆ（インタフェース）９８３と、入出力Ｉ／Ｆ９８４と、メディアＩ／Ｆ９８５と、を備える。ここで、記憶部９８２は、ＲＡＭ９８２ａと、ＲＯＭ９８２ｂと、ＨＤＤ９８２ｃと、を備える。通信Ｉ／Ｆ９８３は、通信回路９８６に接続される。入出力Ｉ／Ｆ９８４は、入出力装置９８７に接続される。メディアＩ／Ｆ９８５は、記録媒体９８８からデータを読み書きする。
【0053】
ＲＯＭ９８２ｂには、ＣＰＵによって実行されるＩＰＬ（Initial Program Loader）等が格納されている。ＨＤＤ９８２ｃには、アプリケーションプログラムや各種データ等が記憶されている。ＣＰＵ９８１は、ＨＤＤ９８２ｃからＲＡＭ９８２ａに読み込んだアプリケーションプログラム等を実行することにより、各種機能を実現する。先に図９に示した、設備異常原因推定システム１０の内部は、アプリケーションプログラム等によって実現される機能をブロックとして示したものである。
【0054】
〈第１実施形態の動作〉
（ネットワーク生成処理）
次に、第１実施形態の動作を説明する。
図１１は、ネットワーク構造生成処理ルーチンのフローチャートである。
本ルーチンは、案件データ７２０（図５参照）、すなわち、案件ＩＤ情報７２１と異常事象情報７２２との組合せが診断用ネット生成部２に供給されると、診断用ネット生成部２において実行される。なお、案件データ７２０を診断用ネット生成部２に入力する作業は、例えばユーザ５０が行うとよい。図１１において処理がステップＳ１０に進むと、診断用ネット生成部２は文字列等の形式でネットワークＩＤ情報を生成する。このネットワークＩＤ情報は、受信した案件データ７２０に対応する識別番号であるとともに、以降の処理で生成されるベイジアンネットワーク情報８０に付与される識別番号でもある。
（ネットワーク生成処理）
次に、第１実施形態の動作を説明する。
図１１は、ネットワーク構造生成処理ルーチンのフローチャートである。
本ルーチンは、案件データ７２０（図５参照）、すなわち、案件ＩＤ情報７２１と異常事象情報７２２との組合せが診断用ネット生成部２に供給されると、診断用ネット生成部２において実行される。なお、案件データ７２０を診断用ネット生成部２に入力する作業は、例えばユーザ５０が行うとよい。図１１において処理がステップＳ１０に進むと、診断用ネット生成部２は文字列等の形式でネットワークＩＤ情報を生成する。このネットワークＩＤ情報は、受信した案件データ７２０に対応する識別番号であるとともに、以降の処理で生成されるベイジアンネットワーク情報８０に付与される識別番号でもある。
【0055】
次に、処理がステップＳ１１に進むと、診断用ネット生成部２は、アセット知識データベース１の保守知識データ７１０（図４参照）の中から、異常事象情報７２２と同一の異常事象に係る異常事象情報７１１を検索する（保守知識データ取得）。
次に、処理がステップＳ１２に進むと、診断用ネット生成部２は、アセット知識データベース１の内容に基づいて、ネットワーク構造情報８０Ａを生成する。
次に、処理がステップＳ１２に進むと、診断用ネット生成部２は、アセット知識データベース１の内容に基づいて、ネットワーク構造情報８０Ａを生成する。
【0056】
より具体的には、診断用ネット生成部２は、取得したアセット知識データベース１の保守知識データ７１０（図４参照）に基づいて、ベイジアンネットワーク情報８０（図１参照）におけるノード８１１～８４４およびリンク９２１～９４７を生成する。以上により、本ルーチンの処理が終了する。
【0057】
図１２は、ネットワーク確率設定ルーチンのフローチャートである。
図１２において処理がステップＳ４０に進むと、診断用ネット生成部２は、故障モード発生確率表１１０（図６参照）における確率情報１１３を取得する。
図１２において処理がステップＳ４０に進むと、診断用ネット生成部２は、故障モード発生確率表１１０（図６参照）における確率情報１１３を取得する。
【0058】
次に、処理がステップＳ４１に進むと、診断用ネット生成部２は、リンク情報１５０（図３参照）における親ノード情報１５１と子ノード情報１５２とを用いて、アセット知識データベース１内の子ノード異常発生確率表１２０（図７参照）における確率情報１２５を検索し取得する。
【0059】
次に、処理がステップＳ４２に進むと、診断用ネット生成部２は、リンク情報１５０（図３参照）における親ノード情報１５１と子ノード情報１５２とを用いて、アセット知識データベース１内の子ノード異常発生確率表１３０（図８参照）における確率情報１３３を検索し取得する。
【0060】
次に、処理がステップＳ４３に進むと、診断用ネット生成部２は、取得した確率情報１１３，１２５，１３３（図６～図８参照）を、保守知識ベイジアンネットワークデータベース３に出力する。これにより、診断用ネット生成部２は、ベイジアンネットワーク情報８０における各部の確率を指定するネットワーク確率情報８０Ｂをデータベース３に記憶させる。
【0061】
（原因推定処理）
図１３は、原因推定処理ルーチンのフローチャートである。
本ルーチンは、ネットワーク構造生成処理ルーチン（図１１）およびネットワーク確率設定ルーチン（図１２）が実行された後、診断用ネット生成部２において起動される。
図１３は、原因推定処理ルーチンのフローチャートである。
本ルーチンは、ネットワーク構造生成処理ルーチン（図１１）およびネットワーク確率設定ルーチン（図１２）が実行された後、診断用ネット生成部２において起動される。
【0062】
図１３において処理がステップＳ２０に進むと、診断用ネット生成部２は、ネットワークＩＤ情報と、ネットワーク構造情報８０Ａと、ネットワーク確率情報８０Ｂと、案件データ７２０と、を取得する。なお、ネットワークＩＤ情報、ネットワーク構造情報８０Ａおよびネットワーク確率情報８０Ｂは、ネットワーク構造生成処理ルーチン（図１１）およびネットワーク確率設定ルーチン（図１２）において生成されたものである。
【0063】
次に、処理がステップＳ２１に進むと、診断用ネット生成部２は、取得したベイジアンネットワーク情報８０におけるチェック項目群のノード（例えば、図１におけるノード８４１～８４４）の内容を、ディスプレイ２２に表示する。ユーザ５０は、ディスプレイ２２の表示画面を見ながら、表示されるチェック項目に従って、保守対象機器６０をチェックし、そのチェック結果を診断用ネット生成部２に入力する。
【0064】
次に、処理がステップＳ２２（情報群生成過程）に進むと、診断用ネット生成部２は、ネットワーク構造情報８０Ａと、ネットワーク確率情報８０Ｂと、に基づいてベイジアンネットワーク情報８０を生成する。
【0065】
次に、処理がステップＳ２３に進むと、診断用ネット生成部２は、故障モードの発生確率を計算し、ディスプレイ２２に表示させる。その手順は、次の通りである。すなわち、まず、診断用ネット生成部２は、生成されたベイジアンネットワーク情報８０において、案件データ７２０（図５）に含まれる異常事象情報７２２と同一の内容である異常事象群の階層８１のノード（例えば、図１におけるノード８１１）の状態を「Ｙｅｓ」（異常が発生している）に設定する。
【0066】
次に、診断用ネット生成部２は、上述のステップＳ２１においてユーザ５０によって入力されたチェック結果と、ベイジアンネットワーク情報８０と、を用いて、故障モード群の階層８３における各ノード（例えば、図１におけるノード８３１～８３４）の発生確率を計算する。そして、診断用ネット生成部２は、計算した発生確率をディスプレイ２２に表示するとともに、推定結果データＥＤ（図１４、図１５参照）を生成し、推定結果データＥＤに対して推定結果ＩＤを付与する。
【0067】
ディスプレイ２２に表示されるデータは、案件ＩＤ情報７２１と、チェック項目のチェック結果と、ベイジアンネットワーク情報８０に属する全てのノードの各状態の確率と、ネットワークＩＤ情報と、ネットワーク構造情報８０Ａと、ネットワーク確率情報８０Ｂと、を含むとよい。例えば、後述する故障モード発生確率表７３０（図１４参照）や推定結果報知画面８６（図１６参照）を表示するとよい。
【0068】
図１４は、故障モード発生確率表７３０を示す図である。
故障モード発生確率表７３０は、推定結果データＥＤの一部であり、故障モード発生確率表１１０（図６参照）と同様のデータ構成を有している。すなわち、故障モード発生確率表７３０は複数のレコード（行）を含んでおり、各レコードは、故障モード情報７３１と、状態情報７３２と、確率情報７３３と、を含んでいる。そして、故障モード発生確率表７３０のレコードは、故障モード群の階層８３（図１参照）に属するノードと、当該ノードの状態との組合せに対応して設けられている。
故障モード発生確率表７３０は、推定結果データＥＤの一部であり、故障モード発生確率表１１０（図６参照）と同様のデータ構成を有している。すなわち、故障モード発生確率表７３０は複数のレコード（行）を含んでおり、各レコードは、故障モード情報７３１と、状態情報７３２と、確率情報７３３と、を含んでいる。そして、故障モード発生確率表７３０のレコードは、故障モード群の階層８３（図１参照）に属するノードと、当該ノードの状態との組合せに対応して設けられている。
【0069】
図１４において、状態情報７３２は、「Ｙｅｓ（Ｙ）」または「Ｎｏ（Ｎ）」であり、同一の故障モード情報７３１について、状態情報７３２が「Ｙｅｓ（Ｙ）」のレコードの確率情報７３３と、状態情報７３２が「Ｎｏ（Ｎ）」のレコードの確率情報７３３と、の合計は１．０（１００％）になる。但し、故障モード発生確率表７３０における確率情報７３３は、原因推定処理ルーチン（図１３）において推定された値であるため、故障モード発生確率表１１０（図６参照）における確率情報１１３とは異なっている。
【0070】
なお、診断用ネット生成部２は、故障モード発生確率表７３０をディスプレイ２２に表示する場合は、故障モード発生確率表７３０における故障モード情報７３１（図１４参照）に係る故障モードの発生確率が高い順、すなわち状態情報７３２が「Ｙｅｓ（Ｙ）」であって確率情報７３３の高い順に、故障モード発生確率表７３０をソートする。これにより、診断用ネット生成部２は、確率が高い方を強調するように、ディスプレイ２２に、故障モード発生確率表７３０の内容を、発生確率（すなわち確率情報７３３）の高い順に表示することができる。
【0071】
ところで、故障モード情報７３１に係るノードは、図１に示したように故障モード群の階層８３に属し、その子ノードは、機能故障群の階層８２およびチェック項目群の階層８４の双方に存在する。そこで、診断用ネット生成部２は、故障モード発生確率表７３０をディスプレイ２２に表示する場合、故障モード情報７３１に係るノードの子ノードである機能故障群の階層８２に属するノードについても、強調表示を行うとよい。また、診断用ネット生成部２は、状態が「異常」であるチェック項目群の階層８４の子ノードについても強調表示を行うとよい。これにより、ユーザ５０は、ディスプレイ２２に表示された画面を見ながら、保守対象機器６０の異常原因を判断し、異常原因であると原因と判断した故障モードのノードを選択することができる。
【0072】
図１５は、チェック項目入力結果表７４０を示す図である。
このチェック項目入力結果表７４０も推定結果データＥＤの一部である。チェック項目入力結果表７４０は複数のレコード（行）を含んでおり、各レコードは、チェック項目情報７４１と、状態情報７４２と、を含んでいる。チェック項目入力結果表７４０の各レコードは、先にステップＳ２３でユーザ５０によって入力された各チェック項目に対応している。すなわち、チェック項目情報７４１は、当該チェック項目の内容を示し、状態情報７４２は当該チェック項目の状態、例えば「異常」または「正常」を示す。
このチェック項目入力結果表７４０も推定結果データＥＤの一部である。チェック項目入力結果表７４０は複数のレコード（行）を含んでおり、各レコードは、チェック項目情報７４１と、状態情報７４２と、を含んでいる。チェック項目入力結果表７４０の各レコードは、先にステップＳ２３でユーザ５０によって入力された各チェック項目に対応している。すなわち、チェック項目情報７４１は、当該チェック項目の内容を示し、状態情報７４２は当該チェック項目の状態、例えば「異常」または「正常」を示す。
【0073】
図１６は、推定結果報知画面８６の一例を示す図である。
推定結果報知画面８６は、ディスプレイ２２に表示される画面であり、ベイジアンネットワーク情報８０の内容が表示されている。すなわち、推定結果報知画面８６には、ノード８１１～８４４（図１参照）に対応するノード画像３１１～３４４と、リンク９２１～９４７に対応するリンク画像（符号なし）と、が表示されている。そして、故障モードの各ノード画像３３１～３３４には、選択ボタン８７１～８７４が表示されている。また、推定結果報知画面８６の下部には、推定原因手入力ボタン８８が表示されている。
推定結果報知画面８６は、ディスプレイ２２に表示される画面であり、ベイジアンネットワーク情報８０の内容が表示されている。すなわち、推定結果報知画面８６には、ノード８１１～８４４（図１参照）に対応するノード画像３１１～３４４と、リンク９２１～９４７に対応するリンク画像（符号なし）と、が表示されている。そして、故障モードの各ノード画像３３１～３３４には、選択ボタン８７１～８７４が表示されている。また、推定結果報知画面８６の下部には、推定原因手入力ボタン８８が表示されている。
【0074】
診断用ネット生成部２は、故障モードが発生する確率と、閾値との比較によって、故障モードが発生する確率を「高」、「中」、「低」の３つのランクに分類する。そして、診断用ネット生成部２は、推定結果報知画面８６において、これらランクを区別できるように、ランクに応じて異なる表示態様で、各ノード画像を表示する。例えば、診断用ネット生成部２は、確率「高」を「赤」、確率「中」を「ピンク」、確率「低」を「白」で各ノードを色分けする。図１６においては、「濃いハッチング」が「赤」を表し、「薄いハッチング」が「ピンク」を表し、「ハッチングなし」が「白」を表す。
【0075】
ここで、例を挙げて、診断用ネット生成部２が実行する診断処理の内容を説明する。ユーザ５０は、図１６の画面を見ながら、チェック項目群のノード画像３４１～３４４に従って、保守対象機器６０をチェックする。例えば、センサ６１の計測値Ｄ６１が異常である場合、場合、ユーザ５０は、ノード画像３４１に対応付けて、計測値Ｄ６１が異常である旨を入力する。診断用ネット生成部２は、ユーザ５０による入力結果に基づいて、各故障モードの発生確率を計算し、発生確率の大きさによって、発生可能性の「高」「中」「低」を分類し、図１６に示したように、画面を表示する。
【0076】
図１６において、ユーザ５０が、故障モードのノード画像３３１～３３４における選択ボタン８７１～８７４のうち何れかをクリックすると、診断用ネット生成部２は、ユーザ５０が異常原因であると判断した故障モード（推定故障モード）を選択するためのダイアログ（図示せず）をディスプレイ２２に表示させる。これにより、ユーザ５０は、ノード画像３３１～３３４に対応する何れかの故障モードが異常原因であると推定した旨を入力できる。
【0077】
また、ユーザ５０が推定原因手入力ボタン８８をクリックすると、異常原因推定部４は、異常原因と推定される一または複数の故障モードを選択する。この場合、診断用ネット生成部２は、推定結果である一または複数の故障モードの中から、何れかを手入力するダイアログをディスプレイ２２に表示させる。このようにして、設備異常原因推定システム１０は、入出力部２０のＧＵＩ（Graphical User Interface）を通して、ユーザ５０が異常原因と判定した推定故障モードの入力を受け付ける。ここで、ユーザ５０は、保守対象機器６０に対する保全業務を行い、「確定故障モード」、すなわち異常事象の真の原因となった故障モードを調査する。
【0078】
図１３に戻り、処理がステップＳ２４に進むと、ユーザ５０は、入出力部２０を介して保全業務の結果を入力する。すなわち、ユーザ５０は、確定故障モードと、推定故障モードと確定故障モードとが一致したか否かを示す推定結果評価情報と、を入出力部２０から入力する。
【0079】
そして、診断用ネット生成部２は、入出力部２０のディスプレイ２２に、入力結果を表示する。ディスプレイ２２に表示される情報は、発生確率が最大である推定故障モード（後述する図１７の推定故障モード情報５２４）、ユーザ５０が入力した確定故障モード（後述する図１７の確定故障モード情報５２５）、ネットワークＩＤ、選定結果ＩＤ、ネットワークＩＤ等を含めるとよい。
【0080】
【0081】
図１７は、保守作業報告データ５２０の一例を示す図である。
保守作業報告データ５２０には、複数のレコード（行）が含まれており、各レコードが、上述したステップＳ２５（図１３参照）で生成される作業報告データになる。図１７において、各レコードは、報告ＩＤ情報５２１と、ネットワークＩＤ情報５２２と、推定結果ＩＤ情報５２３と、推定故障モード情報５２４と、確定故障モード情報５２５と、一致情報５２６と、を含んでいる。
保守作業報告データ５２０には、複数のレコード（行）が含まれており、各レコードが、上述したステップＳ２５（図１３参照）で生成される作業報告データになる。図１７において、各レコードは、報告ＩＤ情報５２１と、ネットワークＩＤ情報５２２と、推定結果ＩＤ情報５２３と、推定故障モード情報５２４と、確定故障モード情報５２５と、一致情報５２６と、を含んでいる。
【0082】
報告ＩＤ情報５２１は、作業報告データ（レコード）を一意に特定する識別情報である。ネットワークＩＤ情報５２２は、対応するベイジアンネットワーク情報８０の識別情報である。推定結果ＩＤ情報５２３は、推定結果データＥＤ（図１４，図１５参照）の識別情報である。推定故障モード情報５２４は、上述のステップＳ２４（図１３参照）において入力された推定異常原因である。確定故障モード情報５２５は、上述のステップＳ２４（図１３参照）において入力された確定故障モードである。一致情報５２６は、推定故障モード情報５２４と確定故障モード情報５２５とが一致しているか否かを示す情報である。
【0083】
（設問文生成処理）
図１８は、追加内容データ５３０の一例を示す図である。
追加内容データ５３０は、ユーザ５０が保守対象機器６０に対して保守作業を行った結果、既存のチェック項目には無い、新たな症状である追加症状が現れた場合、その追加症状に対して、追加内容データ５３０のレコード（行）を追加する。そのレコードにおいて、追加症状が現れた原因は、原因判断結果情報５３５である。追加内容データ５３０は、例えば一定期間毎、あるいはレコード数が所定数以上蓄積した後、ユーザ５０が手動でピックアップするとよい。
図１８は、追加内容データ５３０の一例を示す図である。
追加内容データ５３０は、ユーザ５０が保守対象機器６０に対して保守作業を行った結果、既存のチェック項目には無い、新たな症状である追加症状が現れた場合、その追加症状に対して、追加内容データ５３０のレコード（行）を追加する。そのレコードにおいて、追加症状が現れた原因は、原因判断結果情報５３５である。追加内容データ５３０は、例えば一定期間毎、あるいはレコード数が所定数以上蓄積した後、ユーザ５０が手動でピックアップするとよい。
【0084】
追加内容データ５３０の各レコードは、報告ＩＤ情報５３１と、ネットワークＩＤ情報５３２と、推定結果ＩＤ情報５３３と、追加症状情報５３４と、原因判断結果情報５３５と、一致情報５３６と、を含んでいる。これらのうち、情報５３１，５３２，５３３の内容は、上述した保守作業報告データ５２０における情報５２１，５２２，５２３のものと同様である。
【0085】
また、追加症状情報５３４は、上述した追加症状を表す情報である。また、原因判断結果情報５３５は、この追加症状が現れた原因として、ユーザ５０が調査した結果である。一致情報５３６は、推定結果ＩＤ情報５３３に係る推定結果データＥＤと、原因判断結果情報５３５とが一致しているか否かを示す情報である。
【0086】
図１９は、ディスプレイ２２に表示される設問画面６１０の一例を示す図である。
図１９において、設問画面６１０は、質問表示部６１２（設問文）と、回答選択部６１４と、を含んでいる。質問表示部６１２には、新たに追加するチェック項目に関する異常発生時に、どこから調査すべきか（故障モードは何であるのか）の質問文が表示される。図示の例においては、「電源ランプが点灯せず、原動機が回らない」という異常が発生した場合に、どこから調査すべきかを質問する質問文が表示されている。
図１９において、設問画面６１０は、質問表示部６１２（設問文）と、回答選択部６１４と、を含んでいる。質問表示部６１２には、新たに追加するチェック項目に関する異常発生時に、どこから調査すべきか（故障モードは何であるのか）の質問文が表示される。図示の例においては、「電源ランプが点灯せず、原動機が回らない」という異常が発生した場合に、どこから調査すべきかを質問する質問文が表示されている。
【0087】
回答選択部６１４には、質問表示部６１２に示された質問文に対する回答の選択肢が表示される。図示の例においては、「１．電源ケーブル」、「２．制御盤」、および「３．原動機のコネクタ」という、故障モードに対応する選択肢が表示されている。ユーザ５０は、これら選択肢に対して、質問表示部６１２に示された異常の原因となる確率が高いと思われる順序である確率順序を付与しつつ、一または複数の選択肢を選択することができる。確率情報入力部７（図９参照）は、ユーザ５０が選択した選択肢およびこれらの確率順序を受信する。
【0088】
図２０は、追加チェック項目・故障モード対応表５４０の一例を示す図である。
上述したように、ベイジアンネットワーク情報８０に適用されるチェック項目は、ノード内容情報１４０（図２参照）に含まれていた。これに対して、新チェック項目（新たなチェック項目）を追加する際に、ＧＵＩ設問文生成部６（図９参照）は、図２０に示す追加チェック項目・故障モード対応表５４０を生成する。
上述したように、ベイジアンネットワーク情報８０に適用されるチェック項目は、ノード内容情報１４０（図２参照）に含まれていた。これに対して、新チェック項目（新たなチェック項目）を追加する際に、ＧＵＩ設問文生成部６（図９参照）は、図２０に示す追加チェック項目・故障モード対応表５４０を生成する。
【0089】
図２０において、追加チェック項目・故障モード対応表５４０には複数のレコード（行）が含まれており、各レコードは、追加しようとする新チェック項目に対応する。そして、各レコードは、チェック項目番号５４１と、追加チェック項目名称情報５４２と、追加チェック項目ＩＤ情報５４３と、リンク元故障モード情報５４４（リンクする故障モード）と、を含んでいる。
【0090】
チェック項目番号５４１は、新チェック項目に付与する昇順の番号である。追加チェック項目名称情報５４２は、新チェック項目の名称を示す情報である。追加チェック項目ＩＤ情報５４３は、新チェック項目のノードＩＤである。リンク元故障モード情報５４４は、新チェック項目にリンクする故障モードのノードＩＤ（例えば図中のＦＭ１，ＦＭ２，ＦＭ３）を示す情報である。
【0091】
次に、ＧＵＩ設問文生成部６は、以下のようなステップにて、チェック項目組合せテーブルを作成する。
・ステップＳＡ１：
新チェック項目の件数がｎであり、これら新チェック項目のノードＩＤ（追加チェック項目ＩＤ情報５４３）を「ＣＫ１～ＣＫｎ」とし、２n-1行、ｎ列のテーブルを作成する。
ここで、ＣＫ１の列のセルに対して、２n-2件の「Ｎ」と、２n-2件の「Ｙ」とを交互に代入する。また、ＣＫ２の列のセルに対して、２n-3件の「Ｎ」と、２n-3件の「Ｙ」とを交互に代入する。以下同様に、ＣＫ（ｎ－１）の列まで、各セルに「Ｎ」と「Ｙ」とを代入する。但し、ＣＫｎの列には、ＣＫ１の列を反転した値を代入する。
・ステップＳＡ１：
新チェック項目の件数がｎであり、これら新チェック項目のノードＩＤ（追加チェック項目ＩＤ情報５４３）を「ＣＫ１～ＣＫｎ」とし、２n-1行、ｎ列のテーブルを作成する。
ここで、ＣＫ１の列のセルに対して、２n-2件の「Ｎ」と、２n-2件の「Ｙ」とを交互に代入する。また、ＣＫ２の列のセルに対して、２n-3件の「Ｎ」と、２n-3件の「Ｙ」とを交互に代入する。以下同様に、ＣＫ（ｎ－１）の列まで、各セルに「Ｎ」と「Ｙ」とを代入する。但し、ＣＫｎの列には、ＣＫ１の列を反転した値を代入する。
【0092】
・ステップＳＡ２：
ＣＫ２の列を一番左側に移動し、ＣＫ２以外の列（ＣＫ１，ＣＫ３～ＣＫｎ）における「Ｎ」および「Ｙ」の組合せパターンが重複している行を検索する。重複している行が存在する場合、上側に位置する行のＣＫｎの値を反転させる（すなわち「Ｎ」は「Ｙ」に、「Ｙ」は「Ｎ」にする）。
ＣＫ２の列を一番左側に移動し、ＣＫ２以外の列（ＣＫ１，ＣＫ３～ＣＫｎ）における「Ｎ」および「Ｙ」の組合せパターンが重複している行を検索する。重複している行が存在する場合、上側に位置する行のＣＫｎの値を反転させる（すなわち「Ｎ」は「Ｙ」に、「Ｙ」は「Ｎ」にする）。
【0093】
・ステップＳＡ３：
ＣＫ３の列を一番左側に移動し、ＣＫ３以外の列（ＣＫ１，ＣＫ２，ＣＫ４～ＣＫｎ）における「Ｎ」および「Ｙ」の組合せパターンが重複している行を検索する。重複している行が存在する場合、上側に位置する行のＣＫｎの値を反転させる。
ＣＫ３の列を一番左側に移動し、ＣＫ３以外の列（ＣＫ１，ＣＫ２，ＣＫ４～ＣＫｎ）における「Ｎ」および「Ｙ」の組合せパターンが重複している行を検索する。重複している行が存在する場合、上側に位置する行のＣＫｎの値を反転させる。
【0094】
・ステップＳＡ４：
以下、Ｃｋ４～ＣＫｎの列を順次一番左側に移動し、ステップＳＡ２、ＳＡ３と同様の処理を繰り返す。
以下、Ｃｋ４～ＣＫｎの列を順次一番左側に移動し、ステップＳＡ２、ＳＡ３と同様の処理を繰り返す。
【0095】
図２１は、チェック項目組合せテーブルを作成する具体的処理の一例を示す図である。
図２１におけるテーブル２００は、番号欄２０５と、ＣＫ１欄２０１と、ＣＫ２欄２０２と、ＣＫ３欄２０３と、を有している。番号欄２０５は、昇順のパターン番号を示す。パターン番号＃１，＃２において、ＣＫ１欄２０１は「Ｎ（異常が発生していない）」であり、パターン番号＃３，＃４において、ＣＫ１欄２０１は「Ｙ（異常が発生している）」である。すなわち、ＣＫ１欄２０１の内容は、上から順に「Ｎ，Ｎ，Ｙ，Ｙ」になっている。これらパターン番号＃１～＃４において、ＣＫ３欄２０３は、ＣＫ１欄２０１に対して反転した値、すなわち「Ｙ，Ｙ，Ｎ，Ｎ」になっている。また、パターン番号＃１～＃４において、ＣＫ２欄２０２は、上から順に「Ｎ，Ｙ，Ｎ，Ｙ」になっている。
図２１におけるテーブル２００は、番号欄２０５と、ＣＫ１欄２０１と、ＣＫ２欄２０２と、ＣＫ３欄２０３と、を有している。番号欄２０５は、昇順のパターン番号を示す。パターン番号＃１，＃２において、ＣＫ１欄２０１は「Ｎ（異常が発生していない）」であり、パターン番号＃３，＃４において、ＣＫ１欄２０１は「Ｙ（異常が発生している）」である。すなわち、ＣＫ１欄２０１の内容は、上から順に「Ｎ，Ｎ，Ｙ，Ｙ」になっている。これらパターン番号＃１～＃４において、ＣＫ３欄２０３は、ＣＫ１欄２０１に対して反転した値、すなわち「Ｙ，Ｙ，Ｎ，Ｎ」になっている。また、パターン番号＃１～＃４において、ＣＫ２欄２０２は、上から順に「Ｎ，Ｙ，Ｎ，Ｙ」になっている。
【0096】
また、図２１におけるテーブル２１０は、番号欄２１５と、ＣＫ１欄２１１と、ＣＫ２欄２１２と、ＣＫ３欄２１３と、を有している。このテーブル２１０は、テーブル２００の行および列の位置を入れ替えたものである。すなわち、テーブル２００における２行目と３行目を入れ替えているため、番号欄２１５は、上から「１，３，２，４」になっている。また、ＣＫ２欄２１２は、ＣＫ１欄２１１の左側に配置されている。テーブル２１０において、「ＣＫ１，ＣＫ３」のパターンは、上から順に「Ｎ，Ｙ」「Ｙ，Ｎ」「Ｎ，Ｙ」「Ｙ，Ｎ」である。つまり、「Ｎ，Ｙ」のパターンが２回発生し、「Ｙ，Ｎ」のパターンも２回発生している。
【0097】
そこで、同一のパターンが発生しないように、なるべく上側に属する欄、すなわち、ＣＫ３欄２１３の内容を変更し、図２１におけるテーブル２２０を生成する。テーブル２２０は、番号欄２２５と、ＣＫ１欄２２１と、ＣＫ２欄２２２と、ＣＫ３欄２２３と、を有している。テーブル２２０において、「ＣＫ１，ＣＫ３」のパターンは、パターン番号＃１において「Ｎ，Ｎ」であり、２行目のパターン番号＃３において「Ｙ，Ｙ」である。それ以外のテーブル２２０の内容は、テーブル２１０と同様である。テーブル２２０において、「ＣＫ１，ＣＫ３」のパターンは、上から順に「Ｎ，Ｎ」「Ｙ，Ｙ」「Ｎ，Ｙ」「Ｙ，Ｎ」であり、重複は生じていない。
【0098】
このテーブル２２０において、列の位置を入れ替えて、テーブル２３０を作成する。テーブル２３０は、番号欄２３５と、ＣＫ１欄２３１と、ＣＫ２欄２３２と、ＣＫ３欄２３３と、を有している。これらＣＫ１欄２３１、ＣＫ２欄２３２、ＣＫ３欄２３３の内容は、テーブル２２０のＣＫ１欄２２１、ＣＫ２欄２２２、ＣＫ３欄２２３と同一である。
【0099】
テーブル２３０において、「ＣＫ１，ＣＫ２」のパターンは、上から順に「Ｎ，Ｎ」「Ｙ，Ｎ」「Ｎ，Ｙ」「Ｙ，Ｙ」であり、重複は生じていない。重複が生じていなければ、変更を加えることなく、次に進む。
【0100】
このテーブル２３０において、列の位置を入れ替えて、チェック項目テーブル２４０を作成する。チェック項目テーブル２４０は、番号欄２４５と、ＣＫ１欄２４１と、ＣＫ２欄２４２と、ＣＫ３欄２４３と、を有している。これらＣＫ１欄２４１、ＣＫ２欄２４２、ＣＫ３欄２４３の内容は、テーブル２３０のＣＫ１欄２３１、ＣＫ２欄２３２、ＣＫ３欄２３３と同一である。
【0101】
チェック項目テーブル２４０において、「ＣＫ２，ＣＫ３」のパターンは、上から順に「Ｎ，Ｎ」「Ｎ，Ｙ」「Ｙ，Ｙ」「Ｙ，Ｎ」であり、重複は生じていない。重複が生じていなければ、変更を加えることなく、次に進む。但し、このチェック項目テーブル２４０にて、列の入れ替えは終了しているため、チェック項目テーブル２４０が最終的なチェック項目テーブルになる。
【0102】
図２２は、チェック項目テーブル生成処理ルーチンのフローチャートである。
図２２において処理がステップＳ２６に進むと、ＧＵＩ設問文生成部６は、追加内容データ５３０（図１８参照）を取得する。すなわち、所定の設問画面（図示せず）をディスプレイ２２に表示させ、ユーザ５０による入力結果に応じて、追加内容データ５３０を取得する。
図２２において処理がステップＳ２６に進むと、ＧＵＩ設問文生成部６は、追加内容データ５３０（図１８参照）を取得する。すなわち、所定の設問画面（図示せず）をディスプレイ２２に表示させ、ユーザ５０による入力結果に応じて、追加内容データ５３０を取得する。
【0103】
次に、処理がステップＳ２７に進むと、ＧＵＩ設問文生成部６は、各チェック項目について「Ｎ（異常発生していない）」および「Ｙ（異常発生している）」を組み合わせたチェック項目テーブル（例えば図２１におけるチェック項目テーブル２４０）を生成する。
【0104】
次に、処理がステップＳ２８に進むと、ＧＵＩ設問文生成部６は、追加する新チェック項目と、これらチェック項目にリンクする故障モードと、に基づいて、ＧＵＩ設問文を生成する。このＧＵＩ設問文は、例えば、設問画面６１０（図１９参照）における質問表示部６１２の文章である。ステップＳ２８においては、チェック項目テーブル２４０における全ての組合せに従って、組合せ毎に設問文を生成する。
【0105】
チェック項目テーブル２４０において新チェック項目の状態が「Ｙ（異常発生している）」である場合、設問文は、例えば「電源ランプが光らない」になる。また、新チェック項目の状態が「Ｎ（異常発生していない）」である場合、設問文は、例えば「電源ランプが光る」になる。
【0106】
（設問文回答処理）
図２３は、設問文回答処理ルーチンのフローチャートである。
ユーザ５０が回答選択部６１４（図１９参照）に示された選択肢に対して、順序を付与しつつ、一または複数の選択肢を選択すると、ＧＵＩ設問文生成部６にて本ルーチンが起動される。図２３において処理がステップＳ２９（情報取得過程）に進むと、ＧＵＩ設問文生成部６は、ユーザ５０からの回答に基づいて、例えば図２４に示す故障モード・ランキングテーブル５６０を作成する。
図２３は、設問文回答処理ルーチンのフローチャートである。
ユーザ５０が回答選択部６１４（図１９参照）に示された選択肢に対して、順序を付与しつつ、一または複数の選択肢を選択すると、ＧＵＩ設問文生成部６にて本ルーチンが起動される。図２３において処理がステップＳ２９（情報取得過程）に進むと、ＧＵＩ設問文生成部６は、ユーザ５０からの回答に基づいて、例えば図２４に示す故障モード・ランキングテーブル５６０を作成する。
【0107】
図２４は、故障モード・ランキングテーブル５６０の一例を示す図である。
故障モード・ランキングテーブル５６０は、チェック項目組合せ情報５６１と、ランキング情報５６２（発生確率対応情報）と、を含む。チェック項目組合せ情報５６１の内容は、チェック項目テーブル２４０（図２１参照）に等しい。
故障モード・ランキングテーブル５６０は、チェック項目組合せ情報５６１と、ランキング情報５６２（発生確率対応情報）と、を含む。チェック項目組合せ情報５６１の内容は、チェック項目テーブル２４０（図２１参照）に等しい。
【0108】
また、ランキング情報５６２は、故障モードのノードＩＤ（例えば図中のＦＭ１，ＦＭ２，ＦＭ３）に対して付与した、「１」、「２」、「３」等のランキング値を示す情報である。なお、ランキング値は、その値が大きいほど、当該故障モードが発生している可能性が高いことを意味する。例えば、ユーザ５０が付与した順位の１位にランキング値「３」、２位に「２」、３位に「１」を付与するとよい。そして、チェック項目の追加依頼の入力があると、追加依頼されたチェック項目に対応する故障の発生確率を含めてランキング情報５６２を更新するとよい。
【0109】
図２３に戻り、処理がステップＳ３０（確率情報生成過程）に進むと、確率情報生成部８（図９参照）は、確率情報テーブル５７０（図２５参照）を生成する。
図２５は確率情報テーブル５７０の一例を示す図である。
確率情報テーブル５７０は、チェック項目ＣＫ１，ＣＫ２，ＣＫ３が「Ｙ（異常発生している）」または「Ｎ（異常発生していない）」であるとき、故障モードＦＭ１，ＦＭ２，ＦＭ３が「Ｙ（異常発生している）」になる確率を示したものである。
図２５は確率情報テーブル５７０の一例を示す図である。
確率情報テーブル５７０は、チェック項目ＣＫ１，ＣＫ２，ＣＫ３が「Ｙ（異常発生している）」または「Ｎ（異常発生していない）」であるとき、故障モードＦＭ１，ＦＭ２，ＦＭ３が「Ｙ（異常発生している）」になる確率を示したものである。
【0110】
ここで、チェック項目ＣＫｐ（但し、ｐ＝１，２，３，…）が「Ｙ（異常発生している）」であるとき、故障モードＦＭｑ（但し、ｑ＝１，２，３，…）が「Ｙ」になる確率を、「確率情報Ｐ（ＣＫｐ＝Ｙ｜ＦＭｑ＝Ｙ）」のように表記する。
【0111】
確率情報テーブル５７０の内容は、故障モード・ランキングテーブル５６０におけるランキング値の平均値である。例えば、テーブル５６０においてチェック項目ＣＫ１は、１行目および２行目において「Ｎ」である。そして、これらの行において、故障モードＦＭ１は「１」，「１」であり、両者の平均値は「１」である。従って、確率情報テーブル５７０に示された確率情報Ｐ（ＣＫ１＝Ｎ｜ＦＭ１＝Ｎ）は「１」になっている。
【0112】
また、テーブル５６０においてチェック項目ＣＫ１は、３行目および４行目において「Ｙ」である。そして、これらの行において、故障モードＦＭ１は「２」，「３」であり、両者の平均値は「２．５」である。従って、確率情報テーブル５７０に示された確率情報Ｐ（ＣＫ１＝Ｙ｜ＦＭ１＝Ｙ）は「２．５」になっている。
【0113】
各チェック項目ＣＫｐの状態が「Ｙ」になる確率よりも「Ｎ」になる確率が高い場合には、使用する「確率情報Ｐ（ＣＫｐ＝Ｙ｜ＦＭｑ＝Ｙ）」と、使用する「確率情報Ｐ（ＣＫｐ＝Ｎ｜ＦＭｑ＝Ｙ）」の値は、予め決定した所定値にしてもよい。このように、本実施形態によれば、追加依頼されたチェック項目に対応するランキング値の平均値に基づいて、確率情報Ｐを定める。換言すれば、この動作は、チェック項目の発生確率に関する情報（例えば、発生確率の高い順のランキング値）に基づいて、故障の発生確率を推定する動作である。
【0114】
図２５に示すような確率情報テーブル５７０が完成した後、確率情報生成部８は、確率情報Ｐ（ＣＫｐ＝Ｙ｜ＦＭｑ＝Ｙ）と、確率情報Ｐ（ＣＫｐ＝Ｎ｜ＦＭｑ＝Ｙ）とは、両者の和が「１」になるように、確率情報テーブル５７０を修正する。
例えば、図２５において、確率情報Ｐ（ＣＫ１＝Ｙ｜ＦＭ１＝Ｙ）は「２．５」であり、確率情報Ｐ（ＣＫ１＝Ｎ｜ＦＭ１＝Ｙ）は「１．０」であり、両者の割合は「５：２」である。そこで、確率情報生成部８は、確率情報Ｐ（ＣＫ１＝Ｙ｜ＦＭ１＝Ｙ）を「５／７＝０．７１４」、確率情報Ｐ（ＣＫ１＝Ｎ｜ＦＭ１＝Ｙ）を「２／７＝０．２８６」のように修正する。
例えば、図２５において、確率情報Ｐ（ＣＫ１＝Ｙ｜ＦＭ１＝Ｙ）は「２．５」であり、確率情報Ｐ（ＣＫ１＝Ｎ｜ＦＭ１＝Ｙ）は「１．０」であり、両者の割合は「５：２」である。そこで、確率情報生成部８は、確率情報Ｐ（ＣＫ１＝Ｙ｜ＦＭ１＝Ｙ）を「５／７＝０．７１４」、確率情報Ｐ（ＣＫ１＝Ｎ｜ＦＭ１＝Ｙ）を「２／７＝０．２８６」のように修正する。
【0115】
図２３に戻り、次に、処理がステップＳ３１に進むと、確率情報生成部８は、確率情報テーブル５７０（図２５参照）の内容に基づいて、アセット知識データベース１を更新する。すなわち、確率情報生成部８は、上述したノード内容情報１４０（図２参照）、リンク情報１５０（図３参照）、保守知識データ７１０（図４参照）、故障モード発生確率表１１０（図６参照）、および子ノード異常発生確率表１２０，１３０（図７、図８参照）に対して、新チェック項目に対応する新たなレコードを追加する。以上により、本ルーチンの処理が終了する。
【0116】
このように、確率情報生成部８は、設問文回答処理ルーチン（図２３）に基づいてアセット知識データベース１を更新する。すなわち、確率情報生成部８は、保守作業の実施後に、各々のチェック項目に対応する故障の確率情報を更新する。従って、その後に診断用ネット生成部２（図９参照）が実行された際に生成されるベイジアンネットワーク情報８０は、従前のものと比較して、新たなチェック項目ＣＫ１，ＣＫ２，ＣＫ３と、これらに接続される新たなリンク情報と、を含むものになる。従って、確率情報生成部８は、チェック項目の追加依頼の入力があると、追加依頼されたチェック項目に対応する故障の発生確率を含めて、ランキング情報を更新することになる。
【0117】
［第２実施形態］
次に、第２実施形態について説明する。
図２６は、第２実施形態による設備異常原因推定システム１０のブロック図である。なお、以下の説明において、上述した第１実施形態の各部に対応する部分には同一の符号を付し、その説明を省略する場合がある。
図２６において、本実施形態の設備異常原因推定システム１０は、第１実施形態のもの（図９参照）と比較して、更新効果評価部９を備えている点が異なる。
次に、第２実施形態について説明する。
図２６は、第２実施形態による設備異常原因推定システム１０のブロック図である。なお、以下の説明において、上述した第１実施形態の各部に対応する部分には同一の符号を付し、その説明を省略する場合がある。
図２６において、本実施形態の設備異常原因推定システム１０は、第１実施形態のもの（図９参照）と比較して、更新効果評価部９を備えている点が異なる。
【0118】
更新効果評価部９は、保守作業報告データベース５から保守作業報告データ５２０（図１７参照）を読み出す。そして、確率情報テーブル５７０（図２５参照）を適用して更新された後のベイジアンネットワーク情報８０による故障モードの正解率と、更新前のベイジアンネットワーク情報８０による故障モードの正解率とを比較し、入出力部２０を介して、その結果をユーザ５０に提示する。
【0119】
更新効果評価部９は、更新後のベイジアンネットワーク情報８０による正解率が更新前のベイジアンネットワーク情報８０による正解率よりも低い場合は、アセット知識データベース１の内容を、確率情報テーブル５７０が適用される前の状態に戻す。これにより、以降は更新前のベイジアンネットワーク情報８０が再び適用されるようになる。一方、更新効果評価部９は、更新後のベイジアンネットワーク情報８０による正解率が更新前のベイジアンネットワーク情報８０による正解率よりも高い場合は、アセット知識データベース１の内容をそのままの状態（確率情報テーブル５７０が適用された状態）で維持する。
【0120】
これにより、以降は、更新後のベイジアンネットワーク情報８０が再び適用されるようになる。従って、本実施形態によれば、確率情報テーブル５７０が不適切である場合にベイジアンネットワーク情報８０の性能が低下することを防止できる。
【0121】
［実施形態の効果］
以上のように上述した各実施形態によれば、保守システム（１０）は、保守対象機器（６０）に対するチェック項目と、チェック項目で検知する故障の発生確率（１１３，１２５，１３３）と、を記憶する記憶部（１，３，９８２）と、チェック項目の追加依頼の入力を受け付ける入力部（２４）と、保守員に対し、故障原因として可能性が高いものを問い合わせるための設問を生成する設問生成部（６）と、設問に対する回答に基づき、追加するチェック項目に対応する故障の発生確率を推定する発生確率推定部（８）と、を有することを特徴とする。これにより、発生確率（Ｐ）等の各種情報を簡易に更新できる。
以上のように上述した各実施形態によれば、保守システム（１０）は、保守対象機器（６０）に対するチェック項目と、チェック項目で検知する故障の発生確率（１１３，１２５，１３３）と、を記憶する記憶部（１，３，９８２）と、チェック項目の追加依頼の入力を受け付ける入力部（２４）と、保守員に対し、故障原因として可能性が高いものを問い合わせるための設問を生成する設問生成部（６）と、設問に対する回答に基づき、追加するチェック項目に対応する故障の発生確率を推定する発生確率推定部（８）と、を有することを特徴とする。これにより、発生確率（Ｐ）等の各種情報を簡易に更新できる。
【0122】
また、設問生成部（６）は、保守作業報告データベース（５）に蓄積された異常原因と、チェック項目と、チェック結果のデータと、を用いて、故障原因として可能性が高いものを問い合わせるための設問を生成すると一層好ましい。これにより、異常原因と、チェック項目と、チェック結果のデータと、を用いて、発生確率（Ｐ）等の各種情報をより適切に更新できる。
【0123】
また、故障の発生確率の高い順にチェック項目を並べて表示する表示部（２２）をさらに備えると一層好ましい。これにより、ユーザは、故障発生確率の高いチェック項目を容易に認識できる。
【0124】
また、記憶部（１，３，９８２）は、チェック項目に対応する故障の発生確率（Ｐ）に関するランキング情報（５６２）を記憶し、チェック項目の追加依頼の入力があると、追加依頼されたチェック項目に対応する故障の発生確率を含めてランキング情報（５６２）を更新すると一層好ましい。これにより、チェック項目の追加依頼の入力があると、追加依頼されたチェック項目に対応する故障の発生確率を含めてランキング情報（５６２）を更新することができる。
【0125】
また、発生確率推定部（８）は、保守作業の実施後に、各々のチェック項目に対応する故障の発生確率（Ｐ）を更新すると一層好ましい。これにより、保守作業の結果を発生確率（Ｐ）に反映させることができる。
【0126】
また、発生確率推定部（８）は、過去に発生した原因と結果の積み重ねを統計的に処理して故障の発生確率（Ｐ）を導き出すと一層好ましい。これにより、一層適切な発生確率（Ｐ）を導き出すことができる。
【0127】
また、発生確率推定部（８）は、ベイジアンネットワーク情報（８０）を利用して故障の発生確率（Ｐ）を導き出すと一層好ましい。これにより、ベイジアンネットワーク情報（８０）に含まれる各種データを有効利用できる。
【0128】
また、他の見地において、上述した各実施形態によれば、異常原因推定装置（１０）は、保守対象機器６０における複数の故障原因とチェックすべき項目である複数のチェック項目との各組合せにおいて、各々の故障原因が発生した場合に各々のチェック項目に異常が生じる確率情報Ｐを記述した異常発生確率データ（１２０）に基づいて、複数の故障原因に対応する複数の故障原因情報（８３１～８３４）と、複数のチェック項目に対応するチェック項目情報（８４１～８４４）と、を含む情報群（８０）を生成する情報群生成部（２）と、入出力部２０に対する操作に基づいて、追加する新たなチェック項目である新チェック項目を取得するとともに、入出力部２０に対する操作に基づいて、新チェック項目に対して、複数の故障原因の各々の発生確率の大きさに対応する発生確率対応情報（５６２）を取得する情報取得部（６）と、発生確率対応情報（５６２）に基づいて、新チェック項目に対する確率情報Ｐを生成し、異常発生確率データ（１２０）に対して新チェック項目に係るチェック項目情報を追加する確率情報生成部８と、を備える。これにより、追加する新たなチェック項目である新チェック項目と、新チェック項目に対する複数の故障モードの発生確率対応情報（５６２）と、を指定するという簡単な操作によって確率情報生成部８は、異常発生確率データ（１２０）に新チェック項目を追加することができる。これにより、情報群（８０）を簡易に更新できる。
【0129】
また、情報取得部（６）は、複数の新チェック項目の組合せの中の少なくとも一つのパターンを含むチェック項目テーブル２４０を生成し、生成したチェック項目テーブル２４０に基づいて設問文（６１２）を生成すると一層好ましい。これにより、ユーザは、設問文（６１２）に基づいて発生確率対応情報（５６２）を入力できるため、情報群（８０）を一層簡易に更新できるようになる。
【0130】
また、異常原因推定装置（１０）は、設問文（６１２）に対する回答として、入出力部２０から複数の新チェック項目に対応する複数の故障原因の順序（確率順序）を受信する確率情報入力部７をさらに備えると一層好ましい。これにより、ユーザは、新チェック項目に対して順序を付与するという簡単な操作によって新チェック項目と故障原因との関係を入力できるため、情報群（８０）を一層簡易に更新できるようになる。
【0131】
また、確率情報生成部８は、確率情報入力部７から入力された順序（確率順序）に対応する発生確率対応情報（５６２）に基づいて、新チェック項目が、異常発生状態になる場合の各々の故障原因の発生確率対応情報（５６２）の平均値と、新チェック項目が、正常状態になる場合の各々の故障原因の発生確率対応情報（５６２）の平均値と、に基づいて、新チェック項目が異常発生状態になる場合に各々の故障原因が発生する確率と、新チェック項目が正常状態になる場合に各々の故障原因が発生する確率と、を算出すると一層好ましい。これにより、ユーザは、新チェック項目に対応して故障原因に順序（確率順序）を付与するという簡単な操作によって各種確率情報を生成できるため、情報群（８０）を一層簡易に更新できるようになる。
【0132】
また、第２実施形態のように、異常原因推定装置（１０）は、保守作業報告データベース５に蓄積された保守対象機器６０の保守作業履歴に基づいて、更新した後の情報群（８０）の正解率を計算して入出力部２０を介して提示し、更新後の情報群（８０）の正解率の方が高い場合は更新後の情報群（８０）を、今後適用する情報群（８０）として採用する更新効果評価部９をさらに備えると一層好ましい。これにより、確率情報生成部８が新チェック項目に対応して決定した確率が不適切である場合に情報群（８０）の性能が低下することを防止できる。
【0133】
［変形例］
本発明は上述した実施形態に限定されるものではなく、種々の変形が可能である。上述した実施形態は本発明を理解しやすく説明するために例示したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、ある実施形態の構成の一部を他の実施形態の構成に置き換えることが可能であり、ある実施形態の構成に他の実施形態の構成を加えることも可能である。また、各実施形態の構成の一部について削除し、もしくは他の構成の追加・置換をすることが可能である。また、図中に示した制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、製品上で必要な全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には殆ど全ての構成が相互に接続されていると考えてもよい。上記実施形態に対して可能な変形は、例えば以下のようなものである。
本発明は上述した実施形態に限定されるものではなく、種々の変形が可能である。上述した実施形態は本発明を理解しやすく説明するために例示したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、ある実施形態の構成の一部を他の実施形態の構成に置き換えることが可能であり、ある実施形態の構成に他の実施形態の構成を加えることも可能である。また、各実施形態の構成の一部について削除し、もしくは他の構成の追加・置換をすることが可能である。また、図中に示した制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、製品上で必要な全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には殆ど全ての構成が相互に接続されていると考えてもよい。上記実施形態に対して可能な変形は、例えば以下のようなものである。
【0134】
（１）上記実施形態における設備異常原因推定システム１０のハードウエアは一般的なコンピュータによって実現できるため、各図に示したフローチャート、その他上述した各種処理を実行するプログラム等を、ハードディスク、ＳＳＤ（Solid State Drive）、フラッシュメモリカード、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）などの記憶媒体（プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体）に格納し、または伝送路を介して頒布してもよい。
【0135】
（２）各フローチャートに示した処理、その他上述した各処理は、上記実施形態ではプログラムを用いたソフトウエア的な処理として説明したが、その一部または全部をＡＳＩＣ(Application Specific Integrated Circuit；特定用途向けＩＣ)、あるいはＦＰＧＡ(Field Programmable Gate Array)等を用いたハードウエア的な処理に置き換えてもよい。
【0136】
（３）上記実施形態において実行される各種処理は、図示せぬネットワーク経由でサーバコンピュータが実行してもよく、上記実施形態において記憶される各種データも該サーバコンピュータに記憶させるようにしてもよい。
【0137】
（４）上記実施形態における「チェック項目」は、ユーザ５０がチェックする項目であったが、設備異常原因推定システム１０がチェック項目を自動的に収集してもよい。
【符号の説明】
【0138】
１ アセット知識データベース（記憶部）
３ 保守知識ベイジアンネットワークデータベース（記憶部）
５ 保守作業報告データベース
６ ＧＵＩ設問文生成部（設問生成部）
８ 確率情報生成部（発生確率推定部）
１０ 設備異常原因推定システム（保守システム）
２２ ディスプレイ（表示部）
２４ 入力装置（入力部）
６０ 保守対象機器
８０ ベイジアンネットワーク情報（情報群）
１１３，１２５，１３３ 確率情報（発生確率）
１２５，１３３ （発生確率）
Ｐ 確率情報（発生確率）
５６２ ランキング情報（発生確率対応情報）
６１２ 質問表示部（設問）
Ｐ 確率情報
３ 保守知識ベイジアンネットワークデータベース（記憶部）
５ 保守作業報告データベース
６ ＧＵＩ設問文生成部（設問生成部）
８ 確率情報生成部（発生確率推定部）
１０ 設備異常原因推定システム（保守システム）
２２ ディスプレイ（表示部）
２４ 入力装置（入力部）
６０ 保守対象機器
８０ ベイジアンネットワーク情報（情報群）
１１３，１２５，１３３ 確率情報（発生確率）
１２５，１３３ （発生確率）
Ｐ 確率情報（発生確率）
５６２ ランキング情報（発生確率対応情報）
６１２ 質問表示部（設問）
Ｐ 確率情報
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】
【図22】
【図23】
【図24】
【図25】
【図26】