特開 2024-40868 虚言検出支援装置、虚言時挙動データベース製造装置、虚言検出支援方法、虚言時挙動データベース製造方法、プログラム、及び記録媒体

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024040868

(43)【公開日】2024-03-26

(54)【発明の名称】虚言検出支援装置、虚言時挙動データベース製造装置、虚言検出支援方法、虚言時挙動データベース製造方法、プログラム、及び記録媒体

(51)【国際特許分類】

   G10L 17/26 20130101AFI20240318BHJP

   G06T 7/20 20170101ALI20240318BHJP

   G06V 40/20 20220101ALI20240318BHJP

   G06F 16/908 20190101ALI20240318BHJP

【ＦＩ】

G10L17/26

G06T7/20 300Z

G06V40/20

G06F16/908

【審査請求】未請求

【請求項の数】10

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022145499

(22)【出願日】2022-09-13

(71)【出願人】

【識別番号】000232092

【氏名又は名称】ＮＥＣソリューションイノベータ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100115255

【弁理士】

【氏名又は名称】辻丸 光一郎

(74)【代理人】

【識別番号】100201732

【弁理士】

【氏名又は名称】松縄 正登

(74)【代理人】

【識別番号】100154081

【弁理士】

【氏名又は名称】伊佐治 創

(74)【代理人】

【識別番号】100227019

【弁理士】

【氏名又は名称】安 修央

(72)【発明者】

【氏名】山上 辰典

(72)【発明者】

【氏名】中村 淳

(72)【発明者】

【氏名】石田 州裕

(72)【発明者】

【氏名】片山 紘希

(72)【発明者】

【氏名】山地 智

(72)【発明者】

【氏名】足立 浩基

(72)【発明者】

【氏名】外村 彰英

(72)【発明者】

【氏名】高橋 昌也

【テーマコード（参考）】

5B175

5L096

【Ｆターム（参考）】

5B175DA04

5B175DA05

5B175FA01

5L096BA08

5L096HA02

(57)【要約】

【課題】 人の挙動から嘘を見分けるための虚言検出支援装置を提供する。
【解決手段】本発明の虚言検出支援装置は、会話情報取得部、及び、虚言候補検出部を含み、前記会話情報取得部は、虚言検出の対象者の会話情報を取得し、前記会話情報は、１つ以上のフレームから構成される映像及び音声を含み、前記映像は、前記対象者の挙動を含み、かつ、前記音声は、前記対象者の音声を含み、前記虚言候補検出部は、虚言時の挙動を集積した虚言時挙動データベースを参照して、前記会話情報の前記対象者の挙動に基づき、前記対象者の音声の中から虚言候補を検出する。
【選択図】 図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

会話情報取得部、及び、虚言候補検出部を含み、
前記会話情報取得部は、虚言検出の対象者の会話情報を取得し、
前記会話情報は、１つ以上のフレームから構成される映像及び音声を含み、
前記映像は、前記対象者の挙動を含み、かつ、前記音声は、前記対象者の音声を含み、
前記虚言候補検出部は、虚言時の挙動を集積した虚言時挙動データベースを参照して、前記会話情報の前記対象者の挙動に基づき、前記対象者の音声の中から虚言候補を検出する、
虚言検出支援装置。

【請求項2】

前記虚言候補検出部が、前記虚言時の挙動を数値化して集積した虚言時挙動データベースを参照して、前記会話情報の前記対象者の挙動に基づき、前記対象者の音声の中から虚言候補を検出する、
請求項１記載の虚言検出支援装置。

【請求項3】

さらに、会話情報格納部を含み、
前記会話情報格納部は、前記映像と前記音声とを紐づけて会話ログデータベースに格納し、
前記虚言候補検出部は、前記虚言時挙動データベースを参照して、前記会話ログデータベースに格納された前記対象者の挙動に基づき、前記会話ログデータベースに格納された前記対象者の音声の中から虚言候補を検出する、
請求項１又は２記載の虚言検出支援装置。

【請求項4】

会話情報取得部、会話情報格納部、会話情報抽出部、及び、データ格納部を含み、
前記会話情報取得部は、虚言検出の対象者の会話情報を取得し、
前記会話情報は、１つ以上のフレームから構成される映像及び音声を含み、
前記映像は、前記対象者の挙動を含み、かつ、前記音声は、前記対象者の音声を含み、
前記会話情報格納部は、前記映像と前記音声とを紐づけて会話ログデータベースに格納し、
前記会話情報抽出部は、前記会話ログデータベースに格納された前記音声の中から前記対象者の虚言を特定し、かつ、前記特定した虚言に対応する音声に紐づく映像を抽出し、
前記データ格納部は、前記抽出した映像を虚言時の挙動としてデータベースに格納する、
請求項１又は２記載の虚言検出支援装置に用いる、虚言時挙動データベース製造装置。

【請求項5】

さらに、虚言時挙動計算部を含み、
前記虚言時挙動計算部は、前記抽出した映像をもとに、前記対象者の挙動を数値化し、
前記データ格納部は、前記対象者の挙動を数値化したものを虚言時の挙動として前記データベースに格納する、
請求項４記載のデータベース製造装置。

【請求項6】

会話情報取得工程、及び、虚言候補検出工程を含み、
前記会話情報取得工程は、虚言検出の対象者の会話情報を取得し、
前記会話情報は、１つ以上のフレームから構成される映像及び音声を含み、
前記映像は、前記対象者の挙動を含み、かつ、前記音声は、前記対象者の音声を含み、
前記虚言候補検出工程は、虚言時の挙動を集積した虚言時挙動データベースを参照して、前記会話情報の前記対象者の挙動に基づき、前記対象者の音声の中から虚言候補を検出する、
虚言検出支援方法。

【請求項7】

会話情報取得工程、会話情報格納工程、会話情報抽出工程、及び、データ格納工程を含み、
前記会話情報取得工程は、虚言検出の対象者の会話情報を取得し、
前記会話情報は、１つ以上のフレームから構成される映像及び音声を含み、
前記映像は、前記対象者の挙動を含み、かつ、前記音声は、前記対象者の音声を含み、
前記会話情報格納工程は、前記映像と前記音声とを紐づけて会話ログデータベースに格納し、
前記会話情報抽出工程は、前記会話ログデータベースに格納された前記音声の中から前記対象者の虚言を特定し、かつ、前記特定した虚言に対応する音声に紐づく映像を抽出し、
前記データ格納工程は、前記抽出した映像を虚言時の挙動としてデータベースに格納する、
請求項６記載の虚言検出支援方法に用いる、虚言時挙動データベース製造方法。

【請求項8】

会話情報取得手順、及び、虚言候補検出手順を含み、
前記会話情報取得手順は、虚言検出の対象者の会話情報を取得し、
前記会話情報は、１つ以上のフレームから構成される映像及び音声を含み、
前記映像は、前記対象者の挙動を含み、かつ、前記音声は、前記対象者の音声を含み、
前記虚言候補検出手順は、虚言時の挙動を集積した虚言時挙動データベースを参照して、前記会話情報の前記対象者の挙動に基づき、前記対象者の音声の中から虚言候補を検出する、
前記各手順をコンピュータに実行させるためのプログラム。

【請求項9】

会話情報取得手順、会話情報格納手順、会話情報抽出手順、及び、データ格納手順を含み、
前記会話情報取得手順は、虚言検出の対象者の会話情報を取得し、
前記会話情報は、１つ以上のフレームから構成される映像及び音声を含み、
前記映像は、前記対象者の挙動を含み、かつ、前記音声は、前記対象者の音声を含み、
前記会話情報格納手順は、前記映像と前記音声とを紐づけて会話ログデータベースに格納し、
前記会話情報抽出手順は、前記会話ログデータベースに格納された前記音声の中から前記対象者の虚言を特定し、かつ、前記特定した虚言に対応する音声に紐づく映像を抽出し、
前記データ格納手順は、前記抽出した映像を虚言時の挙動としてデータベースに格納する、
前記各手順をコンピュータに実行させるためのプログラム。

【請求項10】

会話情報取得手順、及び、虚言候補検出手順を含み、
前記会話情報取得手順は、虚言検出の対象者の会話情報を取得し、
前記会話情報は、１つ以上のフレームから構成される映像及び音声を含み、
前記映像は、前記対象者の挙動を含み、かつ、前記音声は、前記対象者の音声を含み、
前記虚言候補検出手順は、虚言時の挙動を集積した虚言時挙動データベースを参照して、前記会話情報の前記対象者の挙動に基づき、前記対象者の音声の中から虚言候補を検出する、
前記各手順をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、虚言検出支援装置、虚言時挙動データベース製造装置、虚言検出支援方法、虚言時挙動データベース製造方法、プログラム、及び記録媒体に関する。

【背景技術】

【0002】

特許文献１には、カメラを用いて人物を撮像し、撮像画像に含まれる特徴量に基づいて顔表情を識別する手法が記載されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２０１０－０４１５０３号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

特許文献１記載の発明は顔表情から人の表情レベルを図れるものの、例えば、表情等の人の挙動に基づいて発言の真偽を見分けることはできない。

【0005】

そこで、本発明は、人の挙動から嘘を見分けるための、虚言検出支援装置、虚言時挙動データベース製造装置、虚言検出支援方法、虚言時挙動データベース製造方法、プログラム、及び記録媒体の提供を目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

前記目的を達成するために、本発明の虚言検出支援装置は、
会話情報取得部、及び、虚言候補検出部を含み、
前記会話情報取得部は、虚言検出の対象者の会話情報を取得し、
前記会話情報は、１つ以上のフレームから構成される映像及び音声を含み、
前記映像は、前記対象者の挙動を含み、かつ、前記音声は、前記対象者の音声を含み、
前記虚言候補検出部は、虚言時の挙動を集積した虚言時挙動データベースを参照して、前記会話情報の前記対象者の挙動に基づき、前記対象者の音声の中から虚言候補を検出する。

【0007】

本発明の虚言時挙動データベース製造装置は、
会話情報取得部、会話情報格納部、会話情報抽出部、及び、データ格納部を含み、
前記会話情報取得部は、虚言検出の対象者の会話情報を取得し、
前記会話情報は、１つ以上のフレームから構成される映像及び音声を含み、
前記映像は、前記対象者の挙動を含み、かつ、前記音声は、前記対象者の音声を含み、
前記会話情報格納部は、前記映像と前記音声とを紐づけて会話ログデータベースに格納し、
前記会話情報抽出部は、前記会話ログデータベースに格納された前記音声の中から前記対象者の虚言を特定し、かつ、前記特定した虚言に対応する音声に紐づく映像を抽出し、
前記データ格納部は、前記抽出した映像を虚言時の挙動としてデータベースに格納する。

【0008】

本発明の虚言検出支援方法は、
会話情報取得工程、及び、虚言候補検出工程を含み、
前記会話情報取得工程は、虚言検出の対象者の会話情報を取得し、
前記会話情報は、１つ以上のフレームから構成される映像及び音声を含み、
前記映像は、前記対象者の挙動を含み、かつ、前記音声は、前記対象者の音声を含み、
前記虚言候補検出工程は、虚言時の挙動を集積した虚言時挙動データベースを参照して、前記会話情報の前記対象者の挙動に基づき、前記対象者の音声の中から虚言候補を検出する。

【0009】

本発明の虚言時挙動データベース製造方法は、
会話情報取得工程、会話情報格納工程、会話情報抽出工程、及び、データ格納工程を含み、
前記会話情報取得工程は、虚言検出の対象者の会話情報を取得し、
前記会話情報は、１つ以上のフレームから構成される映像及び音声を含み、
前記映像は、前記対象者の挙動を含み、かつ、前記音声は、前記対象者の音声を含み、
前記会話情報格納工程は、前記映像と前記音声とを紐づけて会話ログデータベースに格納し、
前記会話情報抽出工程は、前記会話ログデータベースに格納された前記音声の中から前記対象者の虚言を特定し、かつ、前記特定した虚言に対応する音声に紐づく映像を抽出し、
前記データ格納工程は、前記抽出した映像を虚言時の挙動としてデータベースに格納する。

【0010】

本発明のプログラムは、本発明の方法の各工程を、手順として、コンピュータに実行させるためのプログラムである。

【0011】

本発明の記録媒体は、前記本発明のプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。

【発明の効果】

【0012】

本発明によれば、人の挙動から嘘を見分けることができる。

【図面の簡単な説明】

【0013】

【図1】図１は、実施形態１の虚言検出支援装置の一例の構成を示すブロック図である。

【図2】図２は、実施形態１の虚言検出支援装置のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。

【図3】図３は、実施形態１の虚言検出支援装置における処理の一例を示すフローチャートである。

【図4】図４は、実施形態２の虚言検出支援装置の一例の構成を示すブロック図である。

【図5】図５は、実施形態２の虚言検出支援装置における処理の一例を示すフローチャートである。

【図6】図６は、実施形態３の虚言時挙動データベース製造装置の一例の構成を示すブロック図である。

【図7】図７は、実施形態３の虚言時挙動データベース製造装置ハードウェア構成の一例を示すブロック図である。

【図8】図８は、実施形態３の虚言時挙動データベース製造装置における処理の一例を示すフローチャートである。

【図9】図９は、実施形態４の虚言時挙動データベース製造装置の一例の構成を示すブロック図である。

【図10】図１０は、実施形態４の虚言時挙動データベース製造装置における処理の一例を示すフローチャートである。

【図11】図１１は、実施形態５の虚言検出支援の一例を示すイメージ図である。

【発明を実施するための形態】

【0014】

本発明の実施形態について説明する。なお、本発明は、以下の実施形態には限定されない。なお、以下の各図において、同一部分には、同一符号を付している。また、各実施形態の説明は、特に言及がない限り、互いの説明を援用できる。さらに、各実施形態の構成は、特に言及がない限り、組合せ可能である。

【0015】

まず、本発明の虚言検出支援装置、及び虚言検出支援方法について説明する。

【0016】

［実施形態１］
図１は、本実施形態の虚言検出支援装置１０の一例の構成を示すブロック図である。図１に示すように、本装置１０は、会話情報取得部１１、虚言候補検出部１２を含む。

【0017】

本装置１０は、例えば、前記各部を含む１つの装置でもよいし、前記各部が、通信回線網を介して接続可能な装置でもよい。また、本装置１０は、前記通信回線網を介して、後述する外部装置と接続可能である。前記通信回線網は、特に制限されず、公知のネットワークを使用でき、例えば、有線でも無線でもよい。前記通信回線網は、例えば、インターネット回線、ＷＷＷ（Ｗｏｒｌｄ Ｗｉｄｅ Ｗｅｂ）、電話回線、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＳＡＮ（Ｓｔｏｒａｇｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＤＴＮ（Ｄｅｌａｙ Ｔｏｌｅｒａｎｔ Ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ）、ＬＰＷＡ（Ｌｏｗ Ｐｏｗｅｒ Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ）、Ｌ５Ｇ（ローカル５Ｇ）、等があげられる。無線通信としては、例えば、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、ローカル５Ｇ、ＬＰＷＡ等があげられる。前記無線通信としては、各装置が直接通信する形態（Ａｄ Ｈｏｃ通信）、インフラストラクチャ（infrastructure通信）、アクセスポイントを介した間接通信等であってもよい。本装置１０は、例えば、システムとしてサーバに組み込まれていてもよい。また、本装置１０は、例えば、本発明のプログラムがインストールされたパーソナルコンピュータ（ＰＣ、例えば、デスクトップ型、ノート型）、スマートフォン、タブレット端末等であってもよい。本装置１０は、例えば、前記各部のうち少なくとも一つがサーバ上にあり、その他の前記各部が端末上にあるような、クラウドコンピューティングやエッジコンピューティング等の形態であってもよい。

【0018】

図２に、本装置１０のハードウェア構成のブロック図を例示する。本装置１０は、例えば、中央処理装置（ＣＰＵ、ＧＰＵ等）１０１、メモリ１０２、バス１０３、記憶装置１０４、入力装置１０５、出力装置１０６、通信デバイス１０７等を含む。本装置１０の各部は、それぞれのインタフェース（Ｉ／Ｆ）により、バス１０３を介して相互に接続されている。

【0019】

中央処理装置１０１は、コントローラ（システムコントローラ、Ｉ／Ｏコントローラ等）等により、他の構成と連携動作し、本装置１０の全体の制御を担う。本装置１０において、中央処理装置１０１により、例えば、本発明のプログラムやその他のプログラムが実行され、また、各種情報の読み込みや書き込みが行われる。具体的には、例えば、中央処理装置１０１が、会話情報取得部１１、虚言候補検出部１２として機能する。中央処理装置１０１は、演算装置として、ＣＰＵ、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）等の演算装置を備えてもよいし、これらの組合せを備えてもよい。

【0020】

バス１０３は、例えば、外部装置とも接続できる。前記外部装置は、例えば、外部データベース等の外部記憶装置、プリンタ、外部入力装置、外部表示装置、外部撮像装置等があげられる。前記外部データベースは、例えば、後述の虚言時挙動データベース、及び会話ログデータベース等があげられる。本装置１０は、例えば、バス１０３に接続された通信デバイス１０７により、外部ネットワーク（前記通信回線網）に接続でき、外部ネットワークを介して、他の装置と接続することもできる。

【0021】

メモリ１０２は、例えば、メインメモリ（主記憶装置）があげられる。中央処理装置１０１が処理を行う際には、例えば、後述する記憶装置１０４に記憶されている本発明のプログラム等の種々の動作プログラムを、メモリ１０２が読み込み、中央処理装置１０１は、メモリ１０２からデータを受け取って、プログラムを実行する。前記メインメモリは、例えば、ＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）である。また、メモリ１０２は、例えば、ＲＯＭ（読み出し専用メモリ）であってもよい。

【0022】

記憶装置１０４は、例えば、前記メインメモリ（主記憶装置）に対して、いわゆる補助記憶装置ともいう。前述のように、記憶装置１０４には、本発明のプログラムを含む動作プログラムが格納されている。記憶装置１０４は、例えば、記録媒体と、記録媒体に読み書きするドライブとの組合せであってもよい。前記記録媒体は、特に制限されず、例えば、内蔵型でも外付け型でもよく、ＨＤ（ハードディスク）、ＣＤ－ＲＯＭ、ＣＤ－Ｒ、ＣＤ－ＲＷ、ＭＯ、ＤＶＤ、フラッシュメモリー、メモリーカード等があげられる。記憶装置１０４は、例えば、記録媒体とドライブとが一体化されたハードディスクドライブ（ＨＤＤ）、及びソリッドステートドライブ（ＳＳＤ）であってもよい。

【0023】

本装置１０において、メモリ１０２及び記憶装置１０４は、ログ情報、外部データベース（図示せず）や外部の装置から取得した情報、本装置１０によって生成した情報、本装置１０が処理を実行する際に用いる情報等の種々の情報を記憶することも可能である。この場合、メモリ１０２及び記憶装置１０４は、例えば、情報等を記憶していてもよい。なお、少なくとも一部の情報は、例えば、メモリ１０２及び記憶装置１０４以外の外部サーバに記憶されていてもよいし、複数の端末にブロックチェーン技術等を用いて分散して記憶されていてもよい。

【0024】

本装置１０は、例えば、さらに、入力装置１０５、出力装置１０６を備える。入力装置１０５は、例えば、タッチパネル、トラックパッド、マウス等のポインティングデバイス；キーボード；カメラ、スキャナ等の撮像手段；ＩＣカードリーダ、磁気カードリーダ等のカードリーダ；マイク等の音声入力手段；等があげられる。出力装置１０６は、例えば、ＬＥＤディスプレイ、液晶ディスプレイ等の表示装置；スピーカ等の音声出力装置；プリンタ；等があげられる。本実施形態１において、入力装置１０５と出力装置１０６とは、別個に構成されているが、入力装置１０５と出力装置１０６とは、タッチパネルディスプレイのように、一体として構成されてもよい。

【0025】

つぎに、本実施形態の虚言検出支援方法の一例を、図３のフローチャートＳ１０に基づき説明する。本実施形態の虚言検出支援方法は、例えば、図１又は図２の装置１０を用いて、次のように実施する。なお、本実施形態の虚言検出支援方法は、図１又は図２の装置１０の使用には限定されない。

【0026】

まず、会話情報取得部１１により、虚言検出の対象者の会話情報が取得される（Ｓ１１）。前記会話情報は、１つ以上のフレームから構成される映像及び音声を含む。前記映像は、例えば、連続して撮像した複数の画像を時系列順に並べたものであってもよい。ここで、前記映像は、前記対象者の挙動を含み、かつ、前記音声は、前記対象者の音声を含む。

【0027】

次に、虚言候補検出部１２は、虚言時の挙動を集積した虚言時挙動データベースを参照して、前記会話情報の前記対象者の挙動に基づき、前記対象者の音声の中から虚言候補を検出する（Ｓ１２）。前記虚言時の挙動は、例えば、前記虚言検出の対象者が嘘をついたときに行う身体動作や行動をいう。前記挙動は、特に限定されないが、例えば、目、口、顔、手、足等の動き等があげられる。その他、発汗や呼吸の乱れなど、前記映像から読み取れるものであれば、いずれの挙動であってもよい。

【0028】

前記虚言時挙動データベースは、例えば、後述する本発明の虚言時挙動データベース製造装置により作製されたデータベースであってもよい。前記虚言時挙動データベースは、例えば、前記虚言時の挙動を数値化して集積した虚言時挙動データベースであってもよい。前記数値化とは、例えば、前記虚言時の挙動を、角度、回数、頻度、時間等の数値に変換したものをいい、具体的には、頭部や視線等の角度、頭部や視線等を動かした回数、頻度、時間や、全身骨格から姿勢や挙動を数値に変換したものをいう。前記数値化のより具体的な例としては、例えば、前記対象者が嘘をついた時の、前記対象者の顔の向きを変える角度や、顔の向きを変えた回数、頻度、顔の向きを変えるのに要した秒数等があげられる。その他にも、例えば、前記対象者が嘘をついた時に視線を移す角度、回数、頻度や、視線を移すのに要した秒数、一定方向を見つめた秒数等があげられる。さらに、例えば、前記対象者が嘘をついた時の、前記対象者の体の向きや角度、反復する動作等があげられる。前記数値化の例はこれらには限定されず、前記虚言時の挙動を数値化したものであれば、いかなるものであってもよい。

【0029】

前記虚言時挙動データベースは、例えば、複数人の前記虚言時の挙動を集積したものであってもよく、個人の前記虚言時の挙動を集積したものであってもよい。例えば、前記虚言検出の対象者と複数回会話をする機会がない場合、前記虚言時挙動データベースとして複数人の前記虚言時の挙動を集積したものを用いれば、複数人の平均的な前記虚言時の挙動から前記対象者の虚言候補を検出可能である。また、前記虚言時の挙動は、個人によってそれぞれ異なる場合がある。したがって、例えば、前記虚言検出の対象者と複数回会話をする機会がある場合、前記虚言時挙動データベースとして個人の前記虚言時の挙動を集積したものを使用すれば、前記虚言候補を精度よく検出することが可能である。

【0030】

前記虚言候補の検出は、例えば、前記虚言時挙動データベースに格納されている虚言時の挙動と、前記対象者が嘘をついた際に見せる挙動とが一致したとき、前記対象者が挙動を示した際の音声を虚言候補として検出してもよい。前記挙動が一致するか否かの判断は、例えば、従来公知の方法により行ってもよく、例えば、前記虚言時挙動データベースに格納されている映像（画像）と、前記対象者が嘘をついた際に見せる挙動を画像化したものとを照らし合わせ、これらを画像解析して前記判断をしてもよい。また、虚言候補検出部１２は、例えば、虚言時の挙動データを機械学習した学習済みモデルであってもよい。

【0031】

また、虚言候補検出部１２は、例えば、前記虚言時の挙動を数値化して集積した虚言時挙動データベースを参照して、前記会話情報の前記対象者の挙動に基づき、前記対象者の音声の中から虚言候補を検出してもよい。この場合、例えば、前記虚言時挙動データベースには前記虚言時の挙動が数値化して集積されているため、前記対象者が嘘をついた際に見せる挙動を数値化し、これら数値化したデータを比較して、前記挙動の一致度を算出し、前記一致度に基づき、前記対象者が挙動を示した際の音声を虚言候補として検出してもよい。

【0032】

本実施形態によれば、例えば、人の嘘を検知する必要がある利用分野において、人の挙動からリアルタイムで嘘を見分けることができる。前記利用分野は、特に限定されず、例えば、学校における生活指導、病院の診断、警察署における取り調べ、裁判所における尋問、その他対面または非対面での会議等があげられる。

【0033】

［実施形態２］
実施形態２は、本発明の虚言検出支援装置の他の例である。

【0034】

本実施形態の虚言検出支援装置１０Ａは、実施形態１の虚言検出支援１０の構成に加えて、会話情報格納部１３を含むこと以外は前記実施形態１の虚言検出支援装置１０と同様であり、その説明を援用できる。本実施形態の虚言検出支援装置１０Ａは、例えば、会話情報格納部を含む。

【0035】

図４は、本装置１０Ａの一例の構成を示すブロック図である。図４に示すように、本装置１０Ａは、実施形態１の虚言検出支援装置１０の構成に加えて、会話情報格納部１３を備える。虚言検出支援装置１０Ａのハードウェア構成は、図２の虚言検出支援装置１０のハードウェア構成において、中央処理装置１０１が、図１の虚言検出支援装置１０の構成に代えて、図４の虚言検出支援装置１０Ａの構成を備える以外は同様である。

【0036】

つぎに、本実施形態の虚言検出支援方法について、図５のフローチャートＳ１０１に基づき説明する。本実施形態の虚言検出支援方法は、例えば、図４に示す本実施形態の虚言検出支援装置１０Ａを用いて実施できる。なお、本発明の虚言検出支援方法は、虚言検出支援装置１０Ａの使用に限定されない。

【0037】

まず、会話情報取得部１１は、実施形態１のＳ１１と同様に、虚言検出の対象者の会話情報を取得する（Ｓ１１１）。

【0038】

つぎに、会話情報格納部１３は、前記映像と前記音声とを紐づけて会話ログデータベースに格納する（Ｓ１１２）。

【0039】

つぎに、虚言候補検出部１２は、前記虚言時挙動データベースを参照して、前記会話ログデータベースに格納された前記対象者の挙動に基づき、前記会話ログデータベースに格納された前記対象者の音声の中から虚言候補を検出する（Ｓ１２１）。

【0040】

前記虚言候補の検出は、例えば、前記虚言時挙動データベースに格納されている虚言時の挙動と、前記会話ログデータベースに格納された前記対象者の挙動とが一致したとき、前記映像に紐づく音声を虚言候補として検出してもよい。前記挙動が一致するか否かの判断は、例えば、実施形態１における判断と同様であってもよい。

【0041】

また、虚言候補検出部１２は、例えば、前記虚言時の挙動を数値化して集積した虚言時挙動データベースを参照して、前記会話情報の前記対象者の挙動に基づき、前記対象者の音声の中から虚言候補を検出してもよい。この場合、例えば、前記虚言時挙動データベースには前記虚言時の挙動が数値化して集積されているため、前記会話ログデータベースに格納された前記対象者の挙動を数値化し、これら数値化したデータを比較して、前記挙動の一致度を算出し、前記一致度に基づき、前記対象者が挙動を示した際の音声を虚言候補として検出してもよい。

【0042】

本実施形態によれば、例えば、人の嘘を検知する必要がある前記利用分野において、前記対象者との会話を録画等した上で、後日、人の挙動から嘘を見分けることができる。

【0043】

つぎに、本発明の虚言時挙動データベース製造装置、及び虚言時挙動データベース製造方法について説明する。なお、本発明の虚言時挙動データベース製造装置、及び虚言時挙動データベース製造方法により製造される虚言時挙動データベースは、本発明の虚言検出支援装置に用いられる。

【0044】

［実施形態３］
図６は、本実施形態の虚言時挙動データベース製造装置２０の一例の構成を示すブロック図である。図６に示すように、本装置２０は、会話情報取得部２１、会話情報格納部２２、会話情報抽出部２３、及びデータ格納部２４を含む。

【0045】

本装置２０は、例えば、前記各部を含む１つの装置でもよいし、前記各部が、前記通信回線網を介して接続可能な装置でもよい。また、本装置２０は、前記通信回線網を介して、後述する外部装置と接続可能である。本装置２０は、例えば、システムとしてサーバに組み込まれていてもよい。また、本装置２０は、例えば、本発明のプログラムがインストールされたパーソナルコンピュータ（ＰＣ、例えば、デスクトップ型、ノート型）、スマートフォン、タブレット端末等であってもよい。本装置２０は、例えば、前記各部のうち少なくとも一つがサーバ上にあり、その他の前記各部が端末上にあるような、クラウドコンピューティングやエッジコンピューティング等の形態であってもよい。

【0046】

図７に、本装置２０のハードウェア構成のブロック図を例示する。本装置２０は、例えば、中央処理装置（ＣＰＵ、ＧＰＵ等）２０１、メモリ２０２、バス２０３、記憶装置２０４、入力装置２０５、出力装置２０６、通信デバイス２０７等を含む。本装置２０の各部は、それぞれのインタフェース（Ｉ／Ｆ）により、バス２０３を介して相互に接続されている。

【0047】

中央処理装置２０１は、コントローラ（システムコントローラ、Ｉ／Ｏコントローラ等）等により、他の構成と連携動作し、本装置２０の全体の制御を担う。本装置２０において、中央処理装置２０１により、例えば、本発明のプログラムやその他のプログラムが実行され、また、各種情報の読み込みや書き込みが行われる。具体的には、例えば、中央処理装置２０１が、会話情報取得部２１、会話情報格納部２２、会話情報抽出部２３、及びデータ格納部２４として機能する。中央処理装置２０１は、演算装置として、ＣＰＵ、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）等の演算装置を備えてもよいし、これらの組合せを備えてもよい。

【0048】

バス２０３は、例えば、外部装置とも接続できる。前記外部装置は、例えば、外部データベース等の外部記憶装置、プリンタ、外部入力装置、外部表示装置、外部撮像装置等があげられる。前記外部データベースは、例えば、後述の虚言時挙動データベース、及び会話ログデータベース等があげられる。本装置２０は、例えば、バス２０３に接続された通信デバイス２０７により、外部ネットワーク（前記通信回線網）に接続でき、外部ネットワークを介して、他の装置と接続することもできる。

【0049】

メモリ２０２は、例えば、メインメモリ（主記憶装置）があげられる。中央処理装置２０１が処理を行う際には、例えば、後述する記憶装置２０４に記憶されている本発明のプログラム等の種々の動作プログラムを、メモリ２０２が読み込み、中央処理装置２０１は、メモリ２０２からデータを受け取って、プログラムを実行する。前記メインメモリは、例えば、ＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）である。また、メモリ２０２は、例えば、ＲＯＭ（読み出し専用メモリ）であってもよい。

【0050】

記憶装置２０４は、例えば、前記メインメモリ（主記憶装置）に対して、いわゆる補助記憶装置ともいう。前述のように、記憶装置２０４には、本発明のプログラムを含む動作プログラムが格納されている。記憶装置２０４は、例えば、記録媒体と、記録媒体に読み書きするドライブとの組合せであってもよい。前記記録媒体は、特に制限されず、例えば、内蔵型でも外付け型でもよく、ＨＤ（ハードディスク）、ＣＤ－ＲＯＭ、ＣＤ－Ｒ、ＣＤ－ＲＷ、ＭＯ、ＤＶＤ、フラッシュメモリー、メモリーカード等があげられる。記憶装置２０４は、例えば、記録媒体とドライブとが一体化されたハードディスクドライブ（ＨＤＤ）、及びソリッドステートドライブ（ＳＳＤ）であってもよい。

【0051】

本装置２０において、メモリ２０２及び記憶装置２０４は、ログ情報、外部データベース（図示せず）や外部の装置から取得した情報、本装置２０によって生成した情報、本装置２０が処理を実行する際に用いる情報等の種々の情報を記憶することも可能である。この場合、メモリ２０２及び記憶装置２０４は、例えば、情報等を記憶していてもよい。なお、少なくとも一部の情報は、例えば、メモリ２０２及び記憶装置２０４以外の外部サーバに記憶されていてもよいし、複数の端末にブロックチェーン技術等を用いて分散して記憶されていてもよい。

【0052】

本装置２０は、例えば、さらに、入力装置２０５、出力装置２０６を備える。入力装置２０５は、例えば、タッチパネル、トラックパッド、マウス等のポインティングデバイス；キーボード；カメラ、スキャナ等の撮像手段；ＩＣカードリーダ、磁気カードリーダ等のカードリーダ；マイク等の音声入力手段；等があげられる。出力装置２０６は、例えば、ＬＥＤディスプレイ、液晶ディスプレイ等の表示装置；スピーカ等の音声出力装置；プリンタ；等があげられる。本実施形態１において、入力装置２０５と出力装置２０６とは、別個に構成されているが、入力装置２０５と出力装置２０６とは、タッチパネルディスプレイのように、一体として構成されてもよい。

【0053】

つぎに、本実施形態の虚言時挙動データベース製造方法の一例を、図８のフローチャートＳ２０に基づき説明する。本実施形態の虚言検出支援方法は、例えば、図６又は図７の装置２０を用いて、次のように実施する。なお、本実施形態の虚言時挙動データベース製造方法は、図６又は図７の装置２０の使用には限定されない。

【0054】

まず、会話情報取得部２１は、虚言検出の対象者の会話情報を取得する（Ｓ２１）。会話情報取得部２１は、例えば、実施形態１における会話情報取得部１１と同様である。

【0055】

つぎに、会話情報格納部２２は、前記映像と前記音声とを紐づけて会話ログデータベースに格納する。会話情報格納部２２は、例えば、実施形態２における会話情報格納部１３と同様である。

【0056】

つぎに、会話情報抽出部２３は、前記会話ログデータベースに格納された前記音声の中から前記対象者の虚言を特定し、かつ、前記特定した虚言に対応する音声に紐づく映像を抽出する。前記対象者の虚言は、例えば、前記対象者の会話において虚言であると判明した発言（音声）をもとに、前記会話ログデータベースを検索する方法により特定してもよい。前記検索は、例えば、前記会話ログデータベースに格納された前記音声、及び前記発言をテキスト化し、前記テキスト化された発言に基づいて、検索ツールによって前記会話ログデータベースに格納された前記音声のテキストを検索してもよい。前記テキスト化は、例えば、従来公知の方法により行ってもよい。前記抽出する映像は、例えば、前記特定した音声付近に紐づく映像であってもよい。前記特定した音声付近に紐づく映像とは、例えば、前記対象者が嘘をつく前後に、前記対象者が何かしらの挙動を示した映像である。前記抽出した映像は、例えば、連続して撮像した複数の画像を時系列順に並べたものであってもよい。

【0057】

つぎに、データ格納部２４は、前記抽出した映像を虚言時の挙動としてデータベースに格納する。前記データベースは、虚言時挙動データベースとして、本発明の虚言検出支援装置に用いられる。前記データベースは、例えば、複数人の前記虚言時の挙動を集積したものであってもよく、個人の前記虚言時の挙動を集積したものであってもよい。前記データベースに複数人の前記虚言時の挙動を集積すれば、例えば、複数人の平均的な前記虚言時の挙動から前記対象者の虚言候補を検出可能なデータベースとなる。また、前記データベースに個人の前記虚言時の挙動を集積すれば、前記対象者の虚言候補を精度よく検出することが可能なデータベースとなる。

【0058】

本実施形態によれば、例えば、虚言をする際の動作が格納されているため、嘘を発見するためのツールとして使用することができる。また、例えば、複数人の前記虚言時の挙動を集積すれば、一般的に虚言をする際の挙動を学習するためのデータベースとすることができる。

【0059】

［実施形態４］
実施形態４は、本発明の虚言時挙動データベース製造装置の他の例である。

【0060】

本実施形態の虚言時挙動データベース製造装置２０Ａは、実施形態３の虚言時挙動データベース製造２０の構成に加えて、虚言時挙動計算部２５を含むこと以外は前記実施形態３の虚言時挙動データベース製造装置２０と同様であり、その説明を援用できる。本実施形態の虚言時挙動データベース製造装置２０Ａは、例えば、虚言時挙動計算部を含む。

【0061】

図９は、本装置２０Ａの一例の構成を示すブロック図である。図９に示すように、本装置２０Ａは、実施形態３の虚言時挙動データベース製造装置２０の構成に加えて、虚言時挙動計算部２５を備える。虚言時挙動データベース製造装置２０Ａのハードウェア構成は、図７の虚言時挙動データベース製造装置２０のハードウェア構成において、中央処理装置２０１が、図６の虚言時挙動データベース製造装置２０の構成に代えて、図９の虚言時挙動データベース製造装置２０Ａの構成を備える以外は同様である。

【0062】

つぎに、本実施形態の虚言時挙動データベース製造方法について、図１０のフローチャートＳ２０１に基づき説明する。本実施形態の虚言時挙動データベース製造方法は、例えば、図９に示す本実施形態の虚言時挙動データベース製造装置２０Ａを用いて実施できる。なお、本発明の虚言時挙動データベース製造方法は、虚言時挙動データベース製造装置２０Ａの使用に限定されない。

【0063】

まず、実施形態３におけるＳ２１～Ｓ２３と同様の操作を行う（Ｓ２１１～Ｓ２３１）。

【0064】

つぎに、虚言時挙動計算部２５は、前記抽出した映像をもとに、前記対象者の挙動を数値化する（Ｓ２４１）。前記数値化は、例えば、実施形態２における数値化と同様である。

【0065】

つぎに、データ格納部２４は、前記対象者の挙動を数値化したものを虚言時の挙動として前記データベースに格納する（Ｓ２４２）。

【0066】

本実施形態によれば、虚言時の挙動が数値化されているため、例えば、複数人の前記虚言時の挙動を集積したものとする場合に、虚言時の挙動の映像又は画像のみが格納されたデータベースと比べて必要なデータ収集量が最小限となる。また、虚言時の挙動が数値化されているため、例えば、虚言時の挙動の映像又は画像のみが格納されたデータベースと比べて、様々な人の虚言を検出する際の検出精度が良くなる。
［実施形態５］
本実施形態は、虚言検出支援の一例を示すものである。本実施形態は、あくまでも虚言検出支援の一例を示すものであって、これには限定されない。

【0067】

まず、本発明の虚言検出支援装置は、前記虚言検出の対象者から会話情報を取得する。このとき、取得した会話情報には、１つ以上のフレームから構成される映像及び音声を含まれ、前記映像及び前記音声は、例えば、前記会話ログデータベースに格納される。後日、同一人である前記対象者との会話において、以前会話をした内容について虚言が判明した場合、虚言と判明した内容について、前記会話ログデータベース内を検索する。検索した結果、前記虚言と判明した内容に係る音声に紐づいた映像が抽出される。抽出された映像（挙動）は、例えば、数値化されて前記虚言時挙動データベースに格納される。その後、前記虚言時挙動データベースを参照して、例えば、前記会話ログデータベースに格納された前記対象者の挙動に基づき、前記会話ログデータベースに格納された前記対象者の音声の中から虚言候補を検出され、前記虚言候補を確認することができる。

【0068】

［実施形態６］
本実施形態のプログラムは、本発明の各工程を、手順として、コンピュータに実行させるためのプログラムである。本発明において、例えば、「手順」を「処理」と読み替え可能である。また、本実施形態のプログラムは、例えば、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されてもよい。前記記録媒体は、例えば、非一時的なコンピュータ可読記録媒体（non-transitory computer-readable storage medium）である。前記記録媒体は、特に制限されず、例えば、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）、ハードディスク（ＨＤ）、光ディスク、フロッピー（登録商標）ディスク（ＦＤ）等があげられる。

【0069】

以上、実施形態を参照して本発明を説明したが、本発明は、上記実施形態に限定されるものではない。本発明の構成や詳細には、本発明のスコープ内で当業者が理解しうる様々な変更をできる。

【0070】

＜付記＞
上記の実施形態の一部または全部は、以下の付記のように記載されうるが、以下には限られない。
（付記１）
会話情報取得部、及び、虚言候補検出部を含み、
前記会話情報取得部は、虚言検出の対象者の会話情報を取得し、
前記会話情報は、１つ以上のフレームから構成される映像及び音声を含み、
前記映像は、前記対象者の挙動を含み、かつ、前記音声は、前記対象者の音声を含み、
前記虚言候補検出部は、虚言時の挙動を集積した虚言時挙動データベースを参照して、前記会話情報の前記対象者の挙動に基づき、前記対象者の音声の中から虚言候補を検出する、
虚言検出支援装置。
（付記２）
前記虚言候補検出部が、前記虚言時の挙動を数値化して集積した虚言時挙動データベースを参照して、前記会話情報の前記対象者の挙動に基づき、前記対象者の音声の中から虚言候補を検出する、
付記１記載の虚言検出支援装置。
（付記３）
さらに、会話情報格納部を含み、
前記会話情報格納部は、前記映像と前記音声とを紐づけて会話ログデータベースに格納し、
前記虚言候補検出部は、前記虚言時挙動データベースを参照して、前記会話ログデータベースに格納された前記対象者の挙動に基づき、前記会話ログデータベースに格納された前記対象者の音声の中から虚言候補を検出する、
付記１又は２記載の虚言検出支援装置。
（付記４）
会話情報取得部、会話情報格納部、会話情報抽出部、及び、データ格納部を含み、
前記会話情報取得部は、虚言検出の対象者の会話情報を取得し、
前記会話情報は、１つ以上のフレームから構成される映像及び音声を含み、
前記映像は、前記対象者の挙動を含み、かつ、前記音声は、前記対象者の音声を含み、
前記会話情報格納部は、前記映像と前記音声とを紐づけて会話ログデータベースに格納し、
前記会話情報抽出部は、前記会話ログデータベースに格納された前記音声の中から前記対象者の虚言を特定し、かつ、前記特定した虚言に対応する音声に紐づく映像を抽出し、
前記データ格納部は、前記抽出した映像を虚言時の挙動としてデータベースに格納する、
付記１から３のいずれかに記載の虚言検出支援装置に用いる、虚言時挙動データベース製造装置。
（付記５）
さらに、虚言時挙動計算部を含み、
前記虚言時挙動計算部は、前記抽出した映像をもとに、前記対象者の挙動を数値化し、
前記データ格納部は、前記対象者の挙動を数値化したものを虚言時の挙動として前記データベースに格納する、
付記４記載のデータベース製造装置。
（付記６）
会話情報取得工程、及び、虚言候補検出工程を含み、
前記会話情報取得工程は、虚言検出の対象者の会話情報を取得し、
前記会話情報は、１つ以上のフレームから構成される映像及び音声を含み、
前記映像は、前記対象者の挙動を含み、かつ、前記音声は、前記対象者の音声を含み、
前記虚言候補検出工程は、虚言時の挙動を集積した虚言時挙動データベースを参照して、前記会話情報の前記対象者の挙動に基づき、前記対象者の音声の中から虚言候補を検出する、
虚言検出支援方法。
（付記７）
前記虚言候補検出工程が、前記虚言時の挙動を数値化して集積した虚言時挙動データベースを参照して、前記会話情報の前記対象者の挙動に基づき、前記対象者の音声の中から虚言候補を検出する、
付記６記載の虚言検出支援方法。
（付記８）
さらに、会話情報格納工程を含み、
前記会話情報格納工程は、前記映像と前記音声とを紐づけて会話ログデータベースに格納し、
前記虚言候補検出工程は、前記虚言時挙動データベースを参照して、前記会話ログデータベースに格納された前記対象者の挙動に基づき、前記会話ログデータベースに格納された前記対象者の音声の中から虚言候補を検出する、
付記６又は７記載の虚言検出支援方法。
（付記９）
会話情報取得工程、会話情報格納工程、会話情報抽出工程、及び、データ格納工程を含み、
前記会話情報取得工程は、虚言検出の対象者の会話情報を取得し、
前記会話情報は、１つ以上のフレームから構成される映像及び音声を含み、
前記映像は、前記対象者の挙動を含み、かつ、前記音声は、前記対象者の音声を含み、
前記会話情報格納工程は、前記映像と前記音声とを紐づけて会話ログデータベースに格納し、
前記会話情報抽出工程は、前記会話ログデータベースに格納された前記音声の中から前記対象者の虚言を特定し、かつ、前記特定した虚言に対応する音声に紐づく映像を抽出し、
前記データ格納工程は、前記抽出した映像を虚言時の挙動としてデータベースに格納する、
付記６から８のいずれかに記載の虚言検出支援方法に用いる、虚言時挙動データベース製造方法。
（付記１０）
さらに、虚言時挙動計算工程を含み、
前記虚言時挙動計算工程は、前記抽出した映像をもとに、前記対象者の挙動を数値化し、
前記データ格納工程は、前記対象者の挙動を数値化したものを虚言時の挙動として前記データベースに格納する、
付記９記載のデータベース製造方法。
（付記１１）
会話情報取得手順、及び、虚言候補検出手順を含み、
前記会話情報取得手順は、虚言検出の対象者の会話情報を取得し、
前記会話情報は、１つ以上のフレームから構成される映像及び音声を含み、
前記映像は、前記対象者の挙動を含み、かつ、前記音声は、前記対象者の音声を含み、
前記虚言候補検出手順は、虚言時の挙動を集積した虚言時挙動データベースを参照して、前記会話情報の前記対象者の挙動に基づき、前記対象者の音声の中から虚言候補を検出する、
前記各手順をコンピュータに実行させるためのプログラム。
（付記１２）
前記虚言候補検出手順が、前記虚言時の挙動を数値化して集積した虚言時挙動データベースを参照して、前記会話情報の前記対象者の挙動に基づき、前記対象者の音声の中から虚言候補を検出する、
付記１１記載の虚言検出支援方法。
（付記１３）
さらに、会話情報格納手順を含み、
前記会話情報格納手順は、前記映像と前記音声とを紐づけて会話ログデータベースに格納し、
前記虚言候補検出手順は、前記虚言時挙動データベースを参照して、前記会話ログデータベースに格納された前記対象者の挙動に基づき、前記会話ログデータベースに格納された前記対象者の音声の中から虚言候補を検出する、
付記１１又は１２記載のプログラム。
（付記１４）
会話情報取得手順、会話情報格納手順、会話情報抽出手順、及び、データ格納手順を含み、
前記会話情報取得手順は、虚言検出の対象者の会話情報を取得し、
前記会話情報は、１つ以上のフレームから構成される映像及び音声を含み、
前記映像は、前記対象者の挙動を含み、かつ、前記音声は、前記対象者の音声を含み、
前記会話情報格納手順は、前記映像と前記音声とを紐づけて会話ログデータベースに格納し、
前記会話情報抽出手順は、前記会話ログデータベースに格納された前記音声の中から前記対象者の虚言を特定し、かつ、前記特定した虚言に対応する音声に紐づく映像を抽出し、
前記データ格納手順は、前記抽出した映像を虚言時の挙動としてデータベースに格納する、
前記各手順をコンピュータに実行させるためのプログラム。
（付記１５）
さらに、虚言時挙動計算手順を含み、
前記虚言時挙動計算手順は、前記抽出した映像をもとに、前記対象者の挙動を数値化し、
前記データ格納手順は、前記対象者の挙動を数値化したものを虚言時の挙動として前記データベースに格納する、
付記１４記載のプログラム。
（付記１６）
会話情報取得手順、及び、虚言候補検出手順を含み、
前記会話情報取得手順は、虚言検出の対象者の会話情報を取得し、
前記会話情報は、１つ以上のフレームから構成される映像及び音声を含み、
前記映像は、前記対象者の挙動を含み、かつ、前記音声は、前記対象者の音声を含み、
前記虚言候補検出手順は、虚言時の挙動を集積した虚言時挙動データベースを参照して、前記会話情報の前記対象者の挙動に基づき、前記対象者の音声の中から虚言候補を検出する、
前記各手順をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体。
（付記１７）
前記虚言候補検出手順が、前記虚言時の挙動を数値化して集積した虚言時挙動データベースを参照して、前記会話情報の前記対象者の挙動に基づき、前記対象者の音声の中から虚言候補を検出する、
付記１６記載の記録媒体。
（付記１８）
さらに、会話情報格納手順を含み、
前記会話情報格納手順は、前記映像と前記音声とを紐づけて会話ログデータベースに格納し、
前記虚言候補検出手順は、前記虚言時挙動データベースを参照して、前記会話ログデータベースに格納された前記対象者の挙動に基づき、前記会話ログデータベースに格納された前記対象者の音声の中から虚言候補を検出する、
付記１６又は１７記載の記録媒体。
（付記１９）
会話情報取得手順、会話情報格納手順、会話情報抽出手順、及び、データ格納手順を含み、
前記会話情報取得手順は、虚言検出の対象者の会話情報を取得し、
前記会話情報は、１つ以上のフレームから構成される映像及び音声を含み、
前記映像は、前記対象者の挙動を含み、かつ、前記音声は、前記対象者の音声を含み、
前記会話情報格納手順は、前記映像と前記音声とを紐づけて会話ログデータベースに格納し、
前記会話情報抽出手順は、前記会話ログデータベースに格納された前記音声の中から前記対象者の虚言を特定し、かつ、前記特定した虚言に対応する音声に紐づく映像を抽出し、
前記データ格納手順は、前記抽出した映像を虚言時の挙動としてデータベースに格納する、
前記各手順をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体。
（付記２０）
さらに、虚言時挙動計算手順を含み、
前記虚言時挙動計算手順は、前記抽出した映像をもとに、前記対象者の挙動を数値化し、
前記データ格納手順は、前記対象者の挙動を数値化したものを虚言時の挙動として前記データベースに格納する、
付記１９記載の記録媒体。

【産業上の利用可能性】

【0071】

本発明によれば、例えば、人の嘘を見抜く必要がある利用分野において、人の挙動から嘘を見分けることができる。また、例えば、人が嘘をつく際の挙動データを蓄積することで、人の嘘を見分けるためのデータベースを作成することができる。本発明を適用できる分野は制限されず、虚言検出支援装置を用いた幅広い分野に適用可能である。

【符号の説明】

【0072】

１０ 虚言検出支援装置
１１ 会話情報取得部
１２ 虚言候補検出部
１３ 会話情報格納部
２０ 虚言時挙動データベース製造装置
２１ 会話情報取得部
２２ 会話情報格納部
２３ 会話情報抽出部
２４ データ格納部
２５ 虚言時挙動計算部
１０１、２０１ ＣＰＵ
１０２、２０２ メモリ
１０３、２０３ バス
１０４、２０４ 記憶装置
１０５、２０５ 入力装置
１０６、２０６ 出力装置
１０７、２０７ 通信デバイス

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】