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特開2024-41276端末装置の画面に表示される悪性ＵＲＬの脅威判定を行うＡＲ装置
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024041276
(43)【公開日】2024-03-27
(54)【発明の名称】端末装置の画面に表示される悪性ＵＲＬの脅威判定を行うＡＲ装置
(51)【国際特許分類】
G06F 21/55 20130101AFI20240319BHJP
【ＦＩ】
G06F21/55
【審査請求】未請求
【請求項の数】5
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2022145993
(22)【出願日】2022-09-14
(71)【出願人】
【識別番号】000208891
【氏名又は名称】ＫＤＤＩ株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】100106002
【弁理士】
【氏名又は名称】正林 真之
(74)【代理人】
【識別番号】100120891
【弁理士】
【氏名又は名称】林 一好
(72)【発明者】
【氏名】磯原 隆将
(72)【発明者】
【氏名】金岡 晃
(57)【要約】
【課題】他の端末装置の画面に表示される悪性ＵＲＬの脅威判定を行うＡＲ装置を提供すること。
【解決手段】スマートフォン等の他の端末装置１００の画面にＵＲＬが表示されている。ＡＲグラス等のＡＲ装置２００は、カメラ１０によりＵＲＬを撮影し、文字認識部５１により文字認識し、照会部５４が外部の悪性ＵＲＬ脅威判定サービス３００にＵＲＬを送ってＵＲＬの脅威判定を依頼する。照会部５４が、悪性ＵＲＬ脅威判定サービス３００からの回答を受信し、バーチャル表示部５５が回答を画像化し、ＡＲディスプレイ２０に表示することにより、他の端末装置１００の画像に回答が重なって表示される。他の端末装置１００とＡＲグラス等のＡＲ装置２００との間には、電気的な接続がないので、物理的な安全性を確保することが可能となる。
【選択図】図１
【解決手段】スマートフォン等の他の端末装置１００の画面にＵＲＬが表示されている。ＡＲグラス等のＡＲ装置２００は、カメラ１０によりＵＲＬを撮影し、文字認識部５１により文字認識し、照会部５４が外部の悪性ＵＲＬ脅威判定サービス３００にＵＲＬを送ってＵＲＬの脅威判定を依頼する。照会部５４が、悪性ＵＲＬ脅威判定サービス３００からの回答を受信し、バーチャル表示部５５が回答を画像化し、ＡＲディスプレイ２０に表示することにより、他の端末装置１００の画像に回答が重なって表示される。他の端末装置１００とＡＲグラス等のＡＲ装置２００との間には、電気的な接続がないので、物理的な安全性を確保することが可能となる。
【選択図】図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
カメラと、ＡＲディスプレイと、ＡＲ表示制御装置とを備えたＡＲ装置であって、
前記カメラが、他の端末装置に表示されたＵＲＬ（Uniform Resource Locator）を撮影し、
前記ＡＲ表示制御装置が、撮影された前記ＵＲＬについて、外部の悪性ＵＲＬ脅威判定サービスへ照会し、前記悪性ＵＲＬ脅威判定サービスから前記ＵＲＬの脅威に関する判定結果を受信し、
前記ＡＲディスプレイが、前記ＵＲＬの脅威に関する判定結果を表示する、ＡＲ装置。
前記カメラが、他の端末装置に表示されたＵＲＬ（Uniform Resource Locator）を撮影し、
前記ＡＲ表示制御装置が、撮影された前記ＵＲＬについて、外部の悪性ＵＲＬ脅威判定サービスへ照会し、前記悪性ＵＲＬ脅威判定サービスから前記ＵＲＬの脅威に関する判定結果を受信し、
前記ＡＲディスプレイが、前記ＵＲＬの脅威に関する判定結果を表示する、ＡＲ装置。
【請求項2】
前記ＡＲ表示制御装置は、前記カメラで撮影されたＵＲＬの画像について文字認識し、認識された文字列に対する誤認識の補正を、正しいＵＲＬの先頭数文字の特徴に基づいて行う、請求項１に記載のＡＲ装置。
【請求項3】
前記ＡＲ表示制御装置は、前記カメラで撮影されたＵＲＬの画像について文字認識し、認識された文字列に対する誤認識の補正を、正しいＵＲＬのＴＬＤ（Top Level Domain）に基づいて行う、請求項１に記載のＡＲ装置。
【請求項4】
前記カメラは、他の端末装置に表示された同じＵＲＬを複数回撮影し、
前記ＡＲ表示制御装置は、前記カメラで撮影されたＵＲＬの画像について文字認識し、それまでに文字認識された結果である複数の文字列と、新たに文字認識された結果である１つの文字列とのレーベンシュタイン距離を計算し、前記レーベンシュタイン距離が短い所定数の文字列について、前記外部の悪性ＵＲＬ脅威判定サービスへ照会する、請求項１に記載のＡＲ装置。
前記ＡＲ表示制御装置は、前記カメラで撮影されたＵＲＬの画像について文字認識し、それまでに文字認識された結果である複数の文字列と、新たに文字認識された結果である１つの文字列とのレーベンシュタイン距離を計算し、前記レーベンシュタイン距離が短い所定数の文字列について、前記外部の悪性ＵＲＬ脅威判定サービスへ照会する、請求項１に記載のＡＲ装置。
【請求項5】
請求項１から請求項４のいずれかに記載のＡＲ装置としてコンピュータを機能させるためのＡＲ表示プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、他の端末装置の画面に表示される悪性ＵＲＬ（Uniform Resource Locator）の脅威判定を行うＡＲ（Augmented Reality）装置に関する。
【背景技術】
【0002】
従来、ＵＲＬをハイパーリンクとして埋め込んで、不特定多数のユーザに送りつける迷惑メールが問題となっている。
特許文献１は、迷惑メール等に含まれるＵＲＬに対する不用意なアクセスを防止するために、サーバ装置が、クライアント装置からＵＲＬの危険度の判定を依頼してきた時に送信されてくるＵＲＬと、判定を依頼したユーザのユーザ情報とを対応付けて記憶する。そして、その記憶された情報から、クライアント装置が受信した迷惑メールに含まれるＵＲＬと同様のＵＲＬを、他のクライアンアト装置が受信しているかどうかを判定する。
特許文献１は、迷惑メール等に含まれるＵＲＬに対する不用意なアクセスを防止するために、サーバ装置が、クライアント装置からＵＲＬの危険度の判定を依頼してきた時に送信されてくるＵＲＬと、判定を依頼したユーザのユーザ情報とを対応付けて記憶する。そして、その記憶された情報から、クライアント装置が受信した迷惑メールに含まれるＵＲＬと同様のＵＲＬを、他のクライアンアト装置が受信しているかどうかを判定する。
【0003】
特許文献２は、ウイルス検知技術やＩＤＳ／ＩＰＳ技術、レピュテーションＤＢ等の従来技術では検知・防御できない新たな攻撃に対して検知・防御を行い、ユーザが悪性Ｗｅｂサイトを閲覧することを防ぐ、悪性Ｗｅｂサイト判定装置・方法等の実現を目的としたものである。この目的のために、特許文献２の悪性Ｗｅｂサイト判定装置は、任意のＷｅｂサイトへアクセスするための入力情報を装置内に取り込む入力部と、装置内に仮想環境を実現し、その仮想環境下で起動されたオペレーションシステムの配下で上記Ｗｅｂサイトに代理アクセスし、代理アクセス前後の当該オペレーションシステムの所定のパラメータの変更内容を検知する代理アクセス実行部と、上記パラメータの変更内容に基づき上記Ｗｅｂサイトの良性・悪性を判定する判定部とを備えている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【特許文献1】特開２００６－２５２４８３号公報
【特許文献2】特開２００９－２２３３７５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
しかしながら、特許文献１は、迷惑メール等に含まれるＵＲＬの危険度等を判断するための複数の情報を統合して視覚的に表示する手段を備えていない。したがって、ユーザがＵＲＬへのアクセスを簡単に判断することができない。
また、特許文献２は、ＰＣ（パーソナルコンピュータ）向けの汎用ＯＳ（オペレーションシステム）上で仮想環境を構築して、代理実行を行い、Ｗｅｂサイトの良性・悪性を判定するが、スマートフォン等の組み込みＯＳを用いた計算資源が限られた環境下では、環境構築が煩雑であり、バッテリー消費量も増加するなど、技術的に満足できるものは得られなかった。
また、特許文献２は、ＰＣ（パーソナルコンピュータ）向けの汎用ＯＳ（オペレーションシステム）上で仮想環境を構築して、代理実行を行い、Ｗｅｂサイトの良性・悪性を判定するが、スマートフォン等の組み込みＯＳを用いた計算資源が限られた環境下では、環境構築が煩雑であり、バッテリー消費量も増加するなど、技術的に満足できるものは得られなかった。
【0006】
本発明は、ＡＲ装置において、他の端末装置の画面に表示される悪性ＵＲＬの脅威判定を行うことを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0007】
本発明者らは、他の端末装置の画面に表示される悪性ＵＲＬをＡＲ装置によって読み取り、読み取ったＵＲＬについて外部の悪性ＵＲＬ脅威判定サービスに照会することを見出し、本発明を完成するに至った。
【0008】
（１）カメラと、ＡＲディスプレイと、ＡＲ表示制御装置とを備えたＡＲ装置であって、前記カメラが、他の端末装置に表示されたＵＲＬ（Uniform Resource Locator）を撮影し、前記ＡＲ表示制御装置が、撮影された前記ＵＲＬについて、外部の悪性ＵＲＬ脅威判定サービスへ照会し、前記悪性ＵＲＬ脅威判定サービスから前記ＵＲＬの脅威に関する判定結果を受信し、前記ＡＲディスプレイが、前記ＵＲＬの脅威に関する判定結果を表示する、ＡＲ装置。
（２）前記ＡＲ表示制御装置は、前記カメラで撮影されたＵＲＬの画像について文字認識し、認識された文字列に対する誤認識の補正を、正しいＵＲＬの先頭数文字の特徴に基づいて行う、上記（１）のＡＲ装置。
（３）前記ＡＲ表示制御装置は、前記カメラで撮影されたＵＲＬの画像について文字認識し、認識された文字列に対する誤認識の補正を、正しいＵＲＬのＴＬＤ（Top Level Domain）に基づいて行う、上記（１）のＡＲ装置。
（４）前記カメラは、他の端末装置に表示された同じＵＲＬを複数回撮影し、前記ＡＲ表示制御装置は、前記カメラで撮影されたＵＲＬの画像について文字認識し、それまでに文字認識された結果である複数の文字列と、新たに文字認識された結果である１つの文字列とのレーベンシュタイン距離を計算し、前記レーベンシュタイン距離が短い所定数の文字列について、前記外部の悪性ＵＲＬ脅威判定サービスへ照会する、上記（１）のＡＲ装置。
（５）上記（１）から（４）のいずれかのＡＲ装置としてコンピュータを機能させるためのＡＲ表示プログラム。
（２）前記ＡＲ表示制御装置は、前記カメラで撮影されたＵＲＬの画像について文字認識し、認識された文字列に対する誤認識の補正を、正しいＵＲＬの先頭数文字の特徴に基づいて行う、上記（１）のＡＲ装置。
（３）前記ＡＲ表示制御装置は、前記カメラで撮影されたＵＲＬの画像について文字認識し、認識された文字列に対する誤認識の補正を、正しいＵＲＬのＴＬＤ（Top Level Domain）に基づいて行う、上記（１）のＡＲ装置。
（４）前記カメラは、他の端末装置に表示された同じＵＲＬを複数回撮影し、前記ＡＲ表示制御装置は、前記カメラで撮影されたＵＲＬの画像について文字認識し、それまでに文字認識された結果である複数の文字列と、新たに文字認識された結果である１つの文字列とのレーベンシュタイン距離を計算し、前記レーベンシュタイン距離が短い所定数の文字列について、前記外部の悪性ＵＲＬ脅威判定サービスへ照会する、上記（１）のＡＲ装置。
（５）上記（１）から（４）のいずれかのＡＲ装置としてコンピュータを機能させるためのＡＲ表示プログラム。
【発明の効果】
【0009】
本発明によれば、悪性ＵＲＬが到来した端末装置とは別のＡＲ装置で脅威判定を行うことにより、物理的な安全性を確保することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【0010】
【発明を実施するための形態】
【0011】
以下、本発明の実施形態について、図面とともに説明する。
図１は、本発明の実施形態を示す図である。スマートフォン等の他の端末装置１００の画面に、迷惑メール等のＵＲＬが表示されている。ＡＲ装置２００は、例えばＡＲグラスである。ＡＲ装置２００は、カメラ１０、ＡＲディスプレイ２０、通信部３０、及びＡＲ表示制御装置２５０を備えている。
図１は、本発明の実施形態を示す図である。スマートフォン等の他の端末装置１００の画面に、迷惑メール等のＵＲＬが表示されている。ＡＲ装置２００は、例えばＡＲグラスである。ＡＲ装置２００は、カメラ１０、ＡＲディスプレイ２０、通信部３０、及びＡＲ表示制御装置２５０を備えている。
【0012】
カメラ１０は、他の端末装置１００の画面を撮影するための撮像装置である。ＡＲディスプレイ２０は、ＡＲ装置２００により作成された画像を、現実の画像に重ねてユーザに見せるためのディスプレイである。通信部３０は、ＡＲ装置２００の外部にある悪性ＵＲＬ脅威判定サービス３００にアクセスするための通信機能を有している。
ＡＲ表示制御装置２５０は、他の端末装置１００の画面に表示されたＵＲＬを認識し、その認識されたＵＲＬについて、ＡＲ装置２００の外部にある悪性ＵＲＬ脅威判定サービス３００に問い合わせ、悪性ＵＲＬ脅威判定サービス３００からの回答をユーザに見せるための装置である。
ＡＲ表示制御装置２５０は、他の端末装置１００の画面に表示されたＵＲＬを認識し、その認識されたＵＲＬについて、ＡＲ装置２００の外部にある悪性ＵＲＬ脅威判定サービス３００に問い合わせ、悪性ＵＲＬ脅威判定サービス３００からの回答をユーザに見せるための装置である。
【0013】
ＡＲ表示制御装置２５０は、文字認識部５１、前処理部５２、類似度算出部５３、照会部５４、バーチャル表示部５５を備えている。
文字認識部５１は、他の端末装置１００の画面に表示されたＵＲＬを、文字として認識する部分である。文字認識部５１で認識した文字には、誤って認識された文字も含まれているので、前処理部５２は、その誤りを補正する。文字認識部５１は、同じＵＲＬを複数回認識するので、類似度算出部５３は、その複数の照会候補文字列の中から、類似度が高い文字列をいくつか選んで、複数の照会文字列とする。照会部５４は、類似度算出部５３で決定された複数の照会文字列について、外部にある悪性ＵＲＬ脅威判定サービス３００に問い合わせをし、その回答を受け取る部分である。バーチャル表示部５５は、悪性ＵＲＬ脅威判定サービス３００からの回答を画像として作成して、ＡＲディスプレイ２０に表示する。
文字認識部５１は、他の端末装置１００の画面に表示されたＵＲＬを、文字として認識する部分である。文字認識部５１で認識した文字には、誤って認識された文字も含まれているので、前処理部５２は、その誤りを補正する。文字認識部５１は、同じＵＲＬを複数回認識するので、類似度算出部５３は、その複数の照会候補文字列の中から、類似度が高い文字列をいくつか選んで、複数の照会文字列とする。照会部５４は、類似度算出部５３で決定された複数の照会文字列について、外部にある悪性ＵＲＬ脅威判定サービス３００に問い合わせをし、その回答を受け取る部分である。バーチャル表示部５５は、悪性ＵＲＬ脅威判定サービス３００からの回答を画像として作成して、ＡＲディスプレイ２０に表示する。
【0014】
図２は、本発明の実施形態のＡＲ装置２００の動作フローを示す図である。ステップＳ１０１では、他の端末装置１００の画面に表示されたＵＲＬを、カメラ１０で撮影し、文字認識部５１により認識する。得られた文字列は、悪性ＵＲＬ脅威判定サービス３００に照会する文字列の候補であるので、「照会候補文字列」と呼ぶ。ステップＳ１０２では、「照会候補文字列」を所定回数読み取り、それら複数の照会候補文字列を、「照会候補文字列群」と呼ぶ。ステップＳ１０３では、「照会候補文字列群」に対して、文字認識における誤認識を補正するために後述する前処理１を施す。
【0015】
ステップＳ１０４では、「照会候補文字列群」に対して、文字認識における誤認識を補正するために後述する前処理２を施す。なお、前処理１と前処理２の片方のみを行うこととしても良い。また、前処理１と前処理２は、両方とも省略することができる。ステップＳ１０５では、ステップＳ１０４の出力である「照会候補文字列群」について、照会候補文字列どうしの類似度を計算し、類似度が高い照会候補文字列をいくつか決定し、それらの照会候補文字列を「照会文字列群」とする。
【0016】
前処理について説明する前に「レーベンシュタイン距離」について、簡単に説明しておく。２つの文字列がある時に、１文字の挿入・削除・置換によって、一方の文字列を他方の文字列に変形するのに必要な手順の最小回数を、「レーベンシュタイン距離」という。
例えば、「ｋｉｔｔｅｎ」を「ｓｉｔｔｉｎｇ」に変形する場合には、以下のように最低でも３回の手順が必要であるので、「ｋｉｔｔｅｎ」と「ｓｉｔｔｉｎｇ」間のレーベンシュタイン距離は３となる。
１．「ｋｉｔｔｅｎ」
２．「sｉｔｔｅｎ」（「ｋ」を「ｓ」に置換）
３．「sｉｔｔｉｎ」（「ｅ」を「ｉ」に置換）
４．「sｉｔｔｉｎｇ」（「ｇ」を挿入して終了）
例えば、「ｋｉｔｔｅｎ」を「ｓｉｔｔｉｎｇ」に変形する場合には、以下のように最低でも３回の手順が必要であるので、「ｋｉｔｔｅｎ」と「ｓｉｔｔｉｎｇ」間のレーベンシュタイン距離は３となる。
１．「ｋｉｔｔｅｎ」
２．「sｉｔｔｅｎ」（「ｋ」を「ｓ」に置換）
３．「sｉｔｔｉｎ」（「ｅ」を「ｉ」に置換）
４．「sｉｔｔｉｎｇ」（「ｇ」を挿入して終了）
【0017】
［前処理１］
文字認識した結果の先頭の数文字について、ＵＲＬの先頭の文字列との距離が、一定距離よりも近い場合には、文字認識した結果の先頭の数文字を、ＵＲＬの先頭の文字列に置換する。
例えば、照会候補文字列の先頭４文字と、「ｈｔｔｐ」とのレーベンシュタイン距離が３以下である場合は、照会候補文字列の先頭４文字を「ｈｔｔｐ」に補正する。例えば、照会候補文字列の先頭４文字が「ｈｔｉｐ」である場合、「ｈｔｔｐ」とのレーベンシュタイン距離が「１」であるから、「ｈｔｔｐ」に補正する。
例えば、照会候補文字列の先頭５文字と、「ｈｔｔｐｓ」とのレーベンシュタイン距離が３以下である場合は、照会候補文字列の先頭５文字を「ｈｔｔｐｓ」に補正する。例えば、照会候補文字列の先頭５文字が「ｈｔｉｑｓ」である場合、「ｈｔｔｐｓ」とのレーベンシュタイン距離が「２」であるから、「ｈｔｔｐｓ」に補正する。
文字認識した結果の先頭の数文字について、ＵＲＬの先頭の文字列との距離が、一定距離よりも近い場合には、文字認識した結果の先頭の数文字を、ＵＲＬの先頭の文字列に置換する。
例えば、照会候補文字列の先頭４文字と、「ｈｔｔｐ」とのレーベンシュタイン距離が３以下である場合は、照会候補文字列の先頭４文字を「ｈｔｔｐ」に補正する。例えば、照会候補文字列の先頭４文字が「ｈｔｉｐ」である場合、「ｈｔｔｐ」とのレーベンシュタイン距離が「１」であるから、「ｈｔｔｐ」に補正する。
例えば、照会候補文字列の先頭５文字と、「ｈｔｔｐｓ」とのレーベンシュタイン距離が３以下である場合は、照会候補文字列の先頭５文字を「ｈｔｔｐｓ」に補正する。例えば、照会候補文字列の先頭５文字が「ｈｔｉｑｓ」である場合、「ｈｔｔｐｓ」とのレーベンシュタイン距離が「２」であるから、「ｈｔｔｐｓ」に補正する。
【0018】
例えば、照会候補文字列の先頭７文字と、「ｈｔｔｐ：／／」とのレーベンシュタイン距離が５以下である場合は、照会候補文字列の先頭７文字を「ｈｔｔｐ：／／」に補正する。
例えば、照会候補文字列の先頭８文字と、「ｈｔｔｐｓ：／／」とのレーベンシュタイン距離が６以下である場合は、照会候補文字列の先頭８文字を「ｈｔｔｐｓ：／／」に補正する。
ＵＲＬスキームは、上記で示した「ｈｔｔｐ：／／」と「ｈｔｔｐｓ：／／」以外にも、「ｆｔｐ：／／」など様々なものが存在する。ＵＲＬスキームの補正を行う処理は、上記の例に限らず、補正を行いたいＵＲＬスキームに応じて、予め適用する処理を決めておくことが可能である。
例えば、照会候補文字列の先頭８文字と、「ｈｔｔｐｓ：／／」とのレーベンシュタイン距離が６以下である場合は、照会候補文字列の先頭８文字を「ｈｔｔｐｓ：／／」に補正する。
ＵＲＬスキームは、上記で示した「ｈｔｔｐ：／／」と「ｈｔｔｐｓ：／／」以外にも、「ｆｔｐ：／／」など様々なものが存在する。ＵＲＬスキームの補正を行う処理は、上記の例に限らず、補正を行いたいＵＲＬスキームに応じて、予め適用する処理を決めておくことが可能である。
【0019】
［前処理２］
トップレベルドメイン（ＴＬＤ：Top Level Domain）は、インターネットの階層型ドメイン・ネーム・システムの最上位レベルのドメイン名である。文字認識した結果について、トップレベルドメイン（ＴＬＤ）の補正を行う処理を追加することができる。
例えば、照会候補文字列の中で最初から３番目に現れた「／」と、その前で直近の文字列を３文字抽出し、抽出した３文字が３文字のＴＬＤに一致した場合であり、且つ４文字前が「．」でない場合に「．」を追加する。（例：ｙｙｙｃｏｍ／ → ｙｙｙ．ｃｏｍ／）
例えば、照会候補文字列の中で最初から３番目に現れた「／」と、その前で直近の文字列を２文字抽出し、抽出した２文字が２文字のＴＬＤに一致した場合であり、且つ３文字前が「．」でない場合に「．」を追加する。（例：ｙｙｙｊｐ／ → ｙｙｙ．ｊｐ／）
トップレベルドメイン（ＴＬＤ：Top Level Domain）は、インターネットの階層型ドメイン・ネーム・システムの最上位レベルのドメイン名である。文字認識した結果について、トップレベルドメイン（ＴＬＤ）の補正を行う処理を追加することができる。
例えば、照会候補文字列の中で最初から３番目に現れた「／」と、その前で直近の文字列を３文字抽出し、抽出した３文字が３文字のＴＬＤに一致した場合であり、且つ４文字前が「．」でない場合に「．」を追加する。（例：ｙｙｙｃｏｍ／ → ｙｙｙ．ｃｏｍ／）
例えば、照会候補文字列の中で最初から３番目に現れた「／」と、その前で直近の文字列を２文字抽出し、抽出した２文字が２文字のＴＬＤに一致した場合であり、且つ３文字前が「．」でない場合に「．」を追加する。（例：ｙｙｙｊｐ／ → ｙｙｙ．ｊｐ／）
【0020】
例えば、照会候補文字列の中で最初から３番目に現れた「／」と、その前で直近の文字列を２文字抽出し、抽出した２文字が「ｏｍ」に一致した場合であり、且つ３文字前が「ｃ」でも「．」でもない場合に「．ｃ」を追加する。（例：ｙｙｙｏｍ／ → ｙｙｙ．ｃｏｍ／）
ＴＬＤは、ＩＡＮＡ（Internet Assigned Numbers Authority，https://wwww.iana.org/）によって、管理されており、２０２２年８月時点で約１，５００のＴＬＤが存在する。上記の例に限らず、存在するＴＬＤに応じて、予め適用する処理を決めておくことが可能である。
ＴＬＤは、ＩＡＮＡ（Internet Assigned Numbers Authority，https://wwww.iana.org/）によって、管理されており、２０２２年８月時点で約１，５００のＴＬＤが存在する。上記の例に限らず、存在するＴＬＤに応じて、予め適用する処理を決めておくことが可能である。
【0021】
［類似度算出処理］
既に読み込み済みの照会候補文字列群をＸとする。Ｘのｋ個の要素を、ｘ１、ｘ２，ｘ３、・・・・、ｘｋとする。新たに読み取った文字列ａｉが読み込まれた場合、ａｉとＸの各要素との間のレーベンシュタイン距離を算出する。ａｉとｘｊとの間のレーベンシュタイン距離を、［ａｉ，ｘｊ］で表現することとする。
既に読み込み済みの照会候補文字列群をＸとする。Ｘのｋ個の要素を、ｘ１、ｘ２，ｘ３、・・・・、ｘｋとする。新たに読み取った文字列ａｉが読み込まれた場合、ａｉとＸの各要素との間のレーベンシュタイン距離を算出する。ａｉとｘｊとの間のレーベンシュタイン距離を、［ａｉ，ｘｊ］で表現することとする。
【0022】
そうすると、［ａｉ，ｘ１］、［ａｉ，ｘ２］、［ａｉ，ｘ３］、・・・、［ａｉ，ｘｋ］を算出する。［ａｉ，ｘ１］、［ａｉ，ｘ２］、［ａｉ，ｘ３］、・・・、［ａｉ，ｘｋ］の中で、レーベンシュタイン距離の短いｎ個（ｎは予め定めておいた数）の文字列を抽出し、それらｎ個の文字列を「照会文字列群」と決定する。
【0023】
悪性ＵＲＬ脅威判定サービスとしては、Google Safe Browsingなどがある。
ｎ個の文字列について問い合わせた結果、ｎ個の回答を得ることから、ｎ個の回答に含まれる悪性判定の数に応じて、例えば、以下のように判定結果を決定する。
・悪性判定が０であれば、判定結果を「安全」と決定する。
・悪性判定が１つであれば、安全サイドに振って、判定結果を「悪性」と決定する。
・悪性判定が２つ以上であれば、安全サイドに振って、判定結果を「悪性」と決定する。併せて、悪性判定が２つ以上であることをメタデータとして持たせる。
ｎ個の文字列について問い合わせた結果、ｎ個の回答を得ることから、ｎ個の回答に含まれる悪性判定の数に応じて、例えば、以下のように判定結果を決定する。
・悪性判定が０であれば、判定結果を「安全」と決定する。
・悪性判定が１つであれば、安全サイドに振って、判定結果を「悪性」と決定する。
・悪性判定が２つ以上であれば、安全サイドに振って、判定結果を「悪性」と決定する。併せて、悪性判定が２つ以上であることをメタデータとして持たせる。
【0024】
図３は、ＡＲグラスを使って見た光景の例である。四角枠７２の中のＵＲＬは、元々、他の端末装置１００の外面に表示されていたものである。領域７０の中のＵＲＬ以外の情報の画像は、ＡＲ表示制御装置２５０により作成されたものである。領域７１は、どういう悪性ＵＲＬ情報データベースに問い合わせた結果であるかを示している。四角枠７２は、公報では黒く表示されているが、実際は赤色であって、この赤色により、四角枠７２の中のＵＲＬが危険度高であることを表している。
【0025】
欄７３は、脅威の種別（threat Type）を表示している欄である。欄７４は、対象プラットフォーム（platform Type）を表示している欄である。欄７５は、脅威の発動種別（threatEntry Type）を表示している欄である。欄７６は、キャッシュの残存時間（cache Dulation）を表示している欄である。
【0026】
本発明によれば、悪性ＵＲＬが到来した端末装置とは別のＡＲ装置で脅威判定を行うことにより、物理的な安全性を確保することが可能となる。
また、ＡＲ装置によってＵＲＬを読み取ることにより、スマートフォンなどの操作性に制限がある他の端末装置で、悪性のＵＲＬの脅威を判定するためのコピー＆ペーストのような危険な操作を回避することができ、安全性を確保することが可能となる。
また、ＡＲ装置によってＵＲＬを読み取ることにより、煩雑な操作を伴わずに脅威を判定することが可能となる。
また、ＡＲ装置によってＵＲＬを読み取ることにより、スマートフォンなどの操作性に制限がある他の端末装置で、悪性のＵＲＬの脅威を判定するためのコピー＆ペーストのような危険な操作を回避することができ、安全性を確保することが可能となる。
また、ＡＲ装置によってＵＲＬを読み取ることにより、煩雑な操作を伴わずに脅威を判定することが可能となる。
【0027】
ＡＲ表示制御装置２５０の処理機能をコンピュータによって実現する場合、ＡＲ表示制御装置２５０が有する機能の処理内容はプログラムによって記述される。そして、このプログラムをコンピュータで実行することによりＡＲ表示制御装置２５０の処理機能がコンピュータ上で実現される。なお、処理内容の一部をハードウェア的に実現しても構わない。
【0028】
なお、これにより、ユーザが危険度の高いＵＲＬにアクセスすることを簡単に防止できるので、国連が主導する持続可能な開発目標（ＳＤＧｓ）の目標１６「平和と公正をすべての人に」に貢献することが可能となる。
【符号の説明】
【0029】
１００ 他の端末装置
２００ ＡＲ装置
２５０ ＡＲ表示制御装置
３００ 悪性ＵＲＬ脅威判定サービス
１０ カメラ
２０ ＡＲディスプレイ
３０ 通信部
５１ 文字認識部
５２ 前処理部
５３ 類似度算出部
５４ 照会部
５５ バーチャル表示部
７０ 領域
７１ 領域
７２ 四角枠
７３－７６ 欄
２００ ＡＲ装置
２５０ ＡＲ表示制御装置
３００ 悪性ＵＲＬ脅威判定サービス
１０ カメラ
２０ ＡＲディスプレイ
３０ 通信部
５１ 文字認識部
５２ 前処理部
５３ 類似度算出部
５４ 照会部
５５ バーチャル表示部
７０ 領域
７１ 領域
７２ 四角枠
７３－７６ 欄
【図1】
【図2】
【図3】