特開 2024-42282 視野性評価装置

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024042282

(43)【公開日】2024-03-28

(54)【発明の名称】視野性評価装置

(51)【国際特許分類】

   G06F 30/13 20200101AFI20240321BHJP

【ＦＩ】

G06F30/13

【審査請求】未請求

【請求項の数】4

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022146883

(22)【出願日】2022-09-15

(71)【出願人】

【識別番号】390037154

【氏名又は名称】大和ハウス工業株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110002572

【氏名又は名称】弁理士法人平木国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】浅野 翔平

【テーマコード（参考）】

5B146

【Ｆターム（参考）】

5B146AA04

5B146EC08

(57)【要約】

【課題】建物の室内の特定の視点から、建物の開口部を介して人が見える、建物外部の視野性を評価するに好適な視野性評価装置を提供する。
【解決手段】視野性評価装置１は、中心視野領域ＲＡと、周辺視野領域ＲＢとを、開口部７の画像に設定する領域設定部１２と、中心視野領域ＲＡの面積ＳＡと、周辺視野領域ＲＢの面積ＳＢに１未満の第１補正係数を乗じた面積ＳＢとの和を全視野面積ＳＴとして算出する全視野面積算出部１３と、障害物５が存在する状態の中心視野領域ＲＡに写り込む外部視野の面積Ｓａと、障害物５が存在する状態の周辺視野領域ＲＢに写り込む外部視野Ｗの面積Ｓｂに第１補正係数を乗じた面積との和を外部視野面積Ｓｔとして算出する外部視野面積算出部１４と、全視野面積ＳＴに対する外部視野面積Ｓｔの割合に基づいて、視野性の評価指数を算出する評価指数算出部１５と、を備える。
【選択図】図３

【特許請求の範囲】

【請求項1】

建物の室内の特定の視点から、前記建物の開口部を介して人が見える、建物外部の視野性を評価する視野性評価装置であって、
前記視野性評価装置は、前記視点から前記開口部を見た際に、前記建物外部の外部視野を阻害する障害物が存在する状態の前記視野性を評価するものであり、
前記視野性評価装置は、前記評価を行う処理装置を備えており、
前記処理装置は、
前記視点から前記障害物とともに前記開口部を見た透視図の画像、または、前記視点から前記障害物とともに前記開口部を撮像した画像が登録された画像登録部と、
前記視点から前記開口部を前記人が見た際に、前記人の中心視となる中心視野領域と、前記中心視野領域の周りに存在し、前記人の周辺視となる周辺視野領域とを、前記開口部の画像に設定する領域設定部と、
前記中心視野領域の面積と、前記周辺視野領域の面積に１未満の第１補正係数を乗じた面積との和を全視野面積として算出する全視野面積算出部と、
前記障害物が存在する状態の前記中心視野領域に写り込む前記外部視野の面積と、前記障害物が存在する状態の前記周辺視野領域に写り込む前記外部視野の面積に前記第１補正係数を乗じた面積との和を外部視野面積として算出する外部視野面積算出部と、
前記全視野面積に対する前記外部視野面積の割合に基づいて、前記視野性の評価指数を算出する評価指数算出部と、
を備えることを特徴とする視野性評価装置。

【請求項2】

前記第１補正係数は、０．１～０．５の範囲であることを特徴とする請求項１に記載の視野性評価装置。

【請求項3】

前記開口部は、自然光を透過する透光板で覆われており、
前記評価指数算出部は、前記全視野面積に対する前記外部視野面積の割合に、前記透光板の前記自然光の透過率に基づいた第２補正係数を乗じて、前記視野性の評価指数を算出することを特徴とする請求項１に記載の視野性評価装置。

【請求項4】

前記第２補正係数をｂとし、前記透過率をＲ、定数をｎとしたときに、前記評価指数算出部は、前記第２補正係数を、ｂ＝Ｒ^ｎの式（ただし、ｎは、０．３０～０．４０の範囲）を用いて算出することを特徴とする請求項３に記載の視野性評価装置。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、建物外部の視野性を評価する視野性評価装置に関する。

【背景技術】

【0002】

この種の技術として、たとえば、特許文献１には、仮想空間を用いて、支点から見た評価対象物の可視率を算出する可視率算出装置が提案されている。この装置では、３次元形状モデルを作成した上で、視界内に障害物があった際に、評価対象物と障害物とを仮想スクリーンに投影し、これらの投影した面積率から可視率を算出している。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特許第６７８２１０８号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、特許文献１に装置を用いたとしても、建物の開口部を人が見て感じた視野性を評価することは難しい。具体的には、視野性の評価指数は、屋外の景色の要因を含めたり、視対象を特定したりして評価するものが大半であり、屋外の状況を含めずに簡易に評価できる画一的な指標ではない。さらには、特許文献１では、人間の眼の「中心視と周辺視」の特性が考慮されていないため、実際に人が見える建物外部の視野性を評価するには十分ではないおそれがある。

【0005】

本発明は、このような問題に鑑みてなされたものであって、その目的とするところは、建物の室内の特定の視点から、建物の開口部を介して人が見える、建物外部の視野性を評価するに好適な視野性評価装置を提供することにある。

【課題を解決するための手段】

【0006】

前記課題に鑑みて、本発明に係る視野性評価装置は、建物の室内の特定の視点から、前記建物の開口部を介して人が見える、建物外部の視野性を評価する視野性評価装置であって、前記視野性評価装置は、前記視点から前記開口部を見た際に、前記建物外部の外部視野を阻害する障害物が存在する状態の前記視野性を評価するものであり、前記視野性評価装置は、前記評価を行う処理装置を備えており、前記処理装置は、前記視点から前記障害物とともに前記開口部を見た透視図の画像、または、前記視点から前記障害物とともに前記開口部を撮像した画像が登録された画像登録部と、前記視点から前記開口部を前記人が見た際に、前記人の中心視となる中心視野領域と、前記中心視野領域の周りに存在し、前記人の周辺視となる周辺視野領域とを、前記開口部の画像に設定する領域設定部と、前記中心視野領域の面積と、前記周辺視野領域の面積に１未満の第１補正係数を乗じた面積との和を全視野面積として算出する全視野面積算出部と、前記障害物が存在する状態の前記中心視野領域に写り込む前記外部視野の面積と、前記障害物が存在する状態の前記周辺視野領域に写り込む前記外部視野の面積に前記第１補正係数を乗じた面積との和を外部視野面積として算出する外部視野面積算出部と、前記全視野面積に対する前記外部視野面積の割合に基づいて、前記視野性の評価指数を算出する評価指数算出部と、を備えることを特徴とする。

【0007】

本発明によれば、領域設定部で、人の中心視となる中心視野領域と、中心視野領域の周りに存在し、人の周辺視となる周辺視野領域とを、開口部の画像に設定する。全視野面積算出部では、周辺視野領域の面積に１未満の第１補正係数を乗じた面積との和を全視野面積として算出する。このようにして、算出された全視野面積は、人間の眼の中心視と周辺視の特性が考慮された面積となる。

【0008】

次に、外部視野面積算出部で、障害物が存在する状態の中心視野領域に写り込む建物の外部視野の面積と、障害物が存在する状態の周辺視野領域に写り込む外部視野の面積に第１補正係数を乗じた面積との和を外部視野面積として算出する。ここで、算出された外部視野面積は、障害物が存在する状態において、周辺視野領域に写り込む外部視野の面積に１未満の第１補正係数を乗じた補正を行って得られた面積である。このようにして、算出された外部視野面積は、人間の眼の中心視と周辺視の特性が考慮された面積となる。

【0009】

評価指数算出部では、全視野面積算出部で算出された全視野面積に対する、外部視野面積算出部で算出された外部視野面積の割合に基づいて、視野性の評価指数を算出する。したがって、算出された視野性の評価指数は、障害物がある状態で、人間の眼の中心視と周辺視の特性を考慮した、建物の開口部から建物外部の外部視野の視野性を数値で表した指標となる。このように、視野性の評価指数を用いて、視野性を数値化して評価することができる。

【0010】

ここで、第１補正係数は、０より大きく、１未満であれば特に限定されるものではなく、より好ましい態様としては、前記第１補正係数は、０．１～０．５の範囲である。第１補正係数をこの範囲とすることにより、中心視野領域と周辺視野領域との視野特性の違いを、数値として差別化することができる。ここで、第１補正係数が０．１未満である場合には、中心視野領域と周辺視野領域との視野特性の違いを過大評価してしまう。なお、第１補正係数の下限値を０．１としたのは、周辺視野領域では、人の視力は、最低視力として１／１０になることによる。一方、第１補正係数が０．５を超えた場合には、中心視野領域と周辺視野領域との視野特性の違いを過少評価してしまう。なお、この第１補正係数は、人の年齢に応じて、設定してもよい。たとえば、特定の年齢以上になると、周辺視野領域が低下することから、当該特定の年齢以上において、その年齢の増加に伴って、第１補正係数が小さくなるように、設定されてもよい。

【0011】

より好ましい態様としては、前記開口部は、自然光を透過する透光板で覆われており、前記評価指数算出部は、前記全視野面積に対する前記外部視野面積の割合に、前記透光板の前記自然光の透過率に基づいた第２補正係数を乗じて、前記視野性の評価指数を算出する。

【0012】

この態様によれば、建物の開口部には、ガラス板または樹脂板などの透光板で覆われているため、視野性が変化する。したがって、この態様では、評価指数算出部は、前記全視野面積に対する前記外部視野面積の割合に、前記透光板の前記自然光の透過率に基づいた第２補正係数を乗じて、前記視野性の評価指数を算出する。これにより、透光板による視野性を加味して、視野性の評価指数をより精度良く算出することができる。

【0013】

ここで、第２補正係数は、透光板が無い状態を１として、透光板がある場合には、透光板の前記自然光の透過率そのものを、第２補正係数としてもよい。しかしながら、より好ましい態様としては、前記第２補正係数をｂとし、前記透過率をＲ、定数をｎとしたときに、前記評価指数算出部は、前記第２補正係数を、ｂ＝Ｒ^ｎの式（ただし、ｎは、０．３０～０．４０の範囲）を用いて算出する。

【0014】

この態様によれば、第２補正係数を、スティーブンスの法則に基づく式を利用して算出するので、ガラス板などの透光板の透過率に基づいた実際の見え方を考慮した補正を行うことができる。すなわち、透過率Ｒは、その人の眼に入ってくる光の刺激の強さを表しており、その人の眼の感覚の大きさは、透過率Ｒを用いて、Ｒ^ｎ（ただし、ｎは、０．３０～０．４０の範囲）で、表すことができることがわかっている。したがって、この式を用いて、第２補正係数を、透光板の透過率から人の眼の感覚の大きさに変換し、透光板を介して実際に人が見た外部視野の状態に合わせた視野性の評価指数を算出することができる。

【発明の効果】

【0015】

本発明によれば、建物の室内の特定の視点から、建物の開口部を介して人が見える、視野性の評価指数をより精度良く算出することができる。

【図面の簡単な説明】

【0016】

【図1】本発明の本実施形態に係る視野性評価装置で評価対象となる建物の開口部の外部視野を説明するための模式的斜視図である。

【図2】本実施形態に係る視野性評価装置を含むシステムの模式図である。

【図3】図１に示す視野性評価装置の処理装置のブロック図である。

【図4】図１に示す視点から建物の開口部を鉛直ルーバとともに見た透視図である。

【図5】図４の建物の開口部に対する領域設定部を説明するための透視図である。

【図6】（ａ）は、全視野面積算出部による中心視野領域の面積を説明するための図であり、（ｂ）は、全視野面積算出部による周辺視野領域の面積を説明するための図である。

【図7】（ａ）は、外部視野面積算出部による中心視野領域に写り込む外部視野の面積を説明するための図であり、（ｂ）は、障害物が存在する状態の周辺視野領域に写り込む外部視野の面積を説明するための図である。

【図8】本実施形態に係る視野性評価装置の作業フロー図である。

【発明を実施するための形態】

【0017】

以下に図１～図８を参照しながら、本実施形態に係る視野性評価装置１を説明する。

【0018】

１．建物１００の開口部７と鉛直ルーバ（障害物）５について
図１は、本発明の本実施形態に係る視野性評価装置１で評価対象となる建物１００の開口部７の外部視野Ｗを説明するための模式的斜視図である。本実施形態では、視野性評価装置１は、図１に示すように、建物１００の室内２１の特定の視点Ｆから、建物１００の開口部７を介して人Ｐが見える、建物外部の視野性を評価する装置である。

【0019】

本実施形態では、視野性評価装置１は、建物１００の壁部４に形成された窓などの開口部７を、室内２１にいる人Ｐが見た特定の視点Ｆから、建物１００の外部の外部視野Ｗがどの程度見えるかを評価する。より具体的には、視野性評価装置１は、図１に示すように、建物１００の開口部７に、窓付帯として鉛直ルーバ５（障害物）が存在する状態における外部視野Ｗの視野性を評価する。

【0020】

鉛直ルーバ５は、鉛直方向に沿って延在する、複数の長尺状の羽板部材５１、５１、…が水平方向に間隔を空けて、建物１００の外壁に取り付けられている。本実施形態では、その１つとして、建物１００の一部を構成する鉛直ルーバ５を例示したが、たとえば、建物外部の外部視野Ｗを阻害する障害物であれば、これに限定されず、たとえば、腰壁、横型ルーバ、またはブラインド等であってもよい。

【0021】

２．視野性評価装置１のハードウエア構成について
視野性評価装置１は、ハードウエアとして、ＲＯＭ、ＲＡＭ等で構成された記憶部１０Ａと、ＣＰＵ等で構成された演算部１０Ｂとを備えた処理装置１０を有している。記憶部１０Ａは、特定の視点Ｆから障害物とともに開口部７を見た透視図の画像、および視野性の評価プログラム等を記録しており、演算部１０Ｂは、評価プログラム等を実行する。

【0022】

視野性評価装置１は、入力装置３１と出力装置３２とを備えてもよい。この場合、処理装置１０には、入力装置３１と出力装置３２とが接続されている。本実施形態では、入力装置３１と出力装置３２とが一体となったタッチパネルディスプレイであってもよい。

【0023】

入力装置３１を用いて、上述した透視図の画像、評価プログラム等のデータが入力される。本実施形態では、入力装置３１は、たとえば、特定の視点Ｆから撮像した撮像装置（図示せず）で撮像した画像データが、処理装置１０に入力されてもよい。入力装置３１で入力されたデータは、記憶部１０Ａに記憶される。出力装置３２は、撮像装置２０で撮像された画像データ、上述した透視図の画像、演算部１０Ｂで演算された演算結果等を、表示する。

【0024】

３．処理装置１０のソフトウエア構成について
本実施形態では、図３に示すように、処理装置１０は、画像登録部１１と、領域設定部１２と、全視野面積算出部１３と、外部視野面積算出部１４と、評価指数算出部１５と、を少なくとも備えている。

【0025】

３－１．画像登録部１１について
画像登録部１１には、図１に示す室内２１の特定の視点Ｆから障害物である鉛直ルーバ５とともに開口部７を見た透視図の画像が登録されている。具体的には、図４に示すように、特定の視点Ｆから見た窓枠内に相当する開口部７の画像と、その開口部７に存在する、複数の羽板部材５１、５１、…を備えた鉛直ルーバ５の画像とが、登録されている。

【0026】

図４では、開口部７の画像は、外部視野Ｗの画像を含んでいるが、後述する視野性の評価方法からも明らかなように、評価する画像には、外部視野Ｗに相当する画像が含まれなくてもよい。障害物に相当する鉛直ルーバ５の画像は、特定の視点Ｆから見た透視図であり、室内２１の人Ｐの視線の中心に対して作成された一点透視図であり、開口部７に存在する鉛直ルーバ５の画像であり、製図により画像が生成されてもよい。したがって、画像登録部１１に登録される画像は、その視点Ｆからの開口部７の形状および大きさと、その開口部７に存在する障害物を特定することができるのであれば、製図により生成された画像であってもよい。

【0027】

この他にも、たとえば、建物１００内の室内２１において、特定の位置（視点Ｆ）から撮像装置で撮像した画像を用いてもよい。この場合、窓枠に相当する開口部７の画像と、その内部に存在する障害物（鉛直ルーバ）の画像とが、撮像装置で撮像した画像から予め区分され、画像登録部１１に登録されている。この他にも、たとえば、撮像装置で撮像した画像を処理装置１０に入力し、この撮像した画像に対して、画像処理、機械学習等を用いて、窓枠に相当する開口部７の画像と、その内部に存在する障害物（鉛直ルーバ）の画像とを、処理装置１０内において、自動的に区分し、これらの画像を登録してもよい。

【0028】

３－２．領域設定部１２について
図１および図５を参照しながら、領域設定部１２を説明する。図１および図５に示すように、領域設定部１２は、室内２１の所定の視点Ｆから開口部７を人Ｐが見た際に、開口部７の画像において、人Ｐの中心視となる中心視野領域ＲＡと、中心視野領域ＲＡの周りに存在し、人Ｐの周辺視となる周辺視野領域ＲＢと、を設定する。

【0029】

具体的には、本実施形態では、まず、図１および図５に示すように、開口部７の中心（窓の中心）よりもやや上に、人Ｐの視線ＣＬが向いている状態で、所定の視点Ｆから、人Ｐの中心視となる全体中心視野領域Ｒ１は、ほぼ楕円形状であり、全体中心視野領域Ｒ１の周りに存在する人Ｐの周辺視となる全体周辺視野領域Ｒ２を設定する。ここで、所定の視点Ｆから、人Ｐの全体中心視野領域Ｒ１のうち、開口部７の画像（領域）に含まれる中心視野領域ＲＡと、人Ｐの全体周辺視野領域Ｒ２のうち、開口部７の画像（領域）に含まれる周辺視野領域ＲＢとを、設定する。

【0030】

すなわち、中心視野領域ＲＡは、全体中心視野領域Ｒ１と開口部７の領域とが重複する領域であり、本実施形態では、全体中心視野領域Ｒ１の上の一部が欠けた領域である。周辺視野領域ＲＢは、全体周辺視野領域Ｒ２と開口部７とが重複する領域であり、本実施形態では、全体周辺視野領域Ｒ２に周辺視野領域ＲＢが全て含まれるので、開口部７の領域から、中心視野領域ＲＡを除いた領域である。これらの各領域の境界は、画像の画素により特定すればよい。

【0031】

ここで、一般的に、中心視において見える全体中心視野領域Ｒ１は、医学的に、眼球運動だけで瞬時に情報受容できる範囲（有効視野）であることが好ましい。たとえば、有効視野を、人Ｐの視線ＣＬを中心線として、水平方向に視野角度３０°（中心線に対して左右それぞれに１５°）、鉛直方向に２０°（中心線に対して上に８°、下に１２°）の範囲に設定してもよい。したがって、この視野角度の範囲内を満たすように、開口部７の画像に投影した領域（略楕円の領域）を、中心視野領域ＲＡとしてもよい。

【0032】

さらに、周辺視において見える全体周辺視野領域Ｒ２は、医学的に、情報識別能力は低いが、主観的な空間座標系に影響を及ぼす範囲（誘導視野）であることが好ましい。たとえば、誘導視野を、人Ｐの視線ＣＬを中心線として、水平方向に視野角度１００°（中心線に対して左右それぞれに５０°）、鉛直方向に８５°（中心線に対して上に３５°、下に５０°）の範囲に設定してもよい。したがって、この視野角度の範囲内を満たすように、開口部７の画像に投影した領域（略楕円の領域）に、上述した中心視野領域ＲＡを除く領域を、周辺視野領域ＲＢとしてもよい。

【0033】

なお、上述した設定方法は一般的であり、複数の視野に対して、同じ方法で中心視野領域ＲＡおよび周辺視野領域ＲＢを設定して、視野性を評価するのであれば、これらの視野性を相対的に評価できるため、領域の設定方法は、限定されるもののではない。

【0034】

３－３．全視野面積算出部１３について
図６（ａ）、（ｂ）を参照しながら、全視野面積算出部１３を説明する。全視野面積算出部１３は、図６（ａ）に示す中心視野領域ＲＡの面積ＳＡと、図６（ｂ）に示す周辺視野領域ＲＢの面積ＳＢに１未満の第１補正係数ａを乗じた面積との和を全視野面積ＳＴとして算出する。具体的には、全視野面積ＳＴは、以下の式（１）で表すことができる。
ＳＴ＝ＳＡ＋ＳＢ×ａ…（１）

【0035】

なお、中心視野領域ＲＡの面積ＳＡと周辺視野領域ＲＢの面積ＳＢの和は、開口部７の領域の面積である。これらの面積は、ピクセル数から算出してもよく、後述する視野性の評価指数Ｖは、割合であることから、ピクセル数そのものであってもよい。

【0036】

式（１）で示すように、周辺視野領域ＲＢの面積ＳＢに１未満の第１補正係数ａを乗じることにより、中心視野領域ＲＡに比べて周辺視野領域ＲＢが見え難いという人の眼の特性を、中心視野領域ＲＡの面積ＳＡと周辺視野領域ＲＢの面積ＳＢを用いて定量的に表すことができる。

【0037】

ここで、第１補正係数ａは、０より大きく、１未満であれば特に限定されるものではないが、第１補正係数ａは、０．１～０．５の範囲であることが好ましい。第１補正係数ａをこの範囲とすることにより、中心視野領域ＲＡと周辺視野領域ＲＢとの視野特性の違いを、数値として差別化することができる。

【0038】

ここで、第１補正係数ａが０．１未満である場合には、中心視野領域ＲＡと周辺視野領域ＲＢとの視野特性の違いを過大評価してしまう。なお、第１補正係数ａの値の下限値を０．１としたのは、周辺視野領域ＲＢでは、その人の視力は、最低視力として１／１０になることによる。一方、第１補正係数ａが０．５を超えた場合には、中心視野領域ＲＡと周辺視野領域ＲＢとの視野特性の違いを過少評価してしまう。

【0039】

なお、この第１補正係数は、人の年齢に応じて、設定してもよい。たとえば、特定の年齢以上になると、周辺視野領域ＲＢが低下する。そこで、入力装置３１で、人Ｐの年齢を入力し、全視野面積算出部１３は、当該特定の年齢以上において、その年齢の増加に伴って、第１補正係数ａが小さくなるように、第１補正係数ａを設定してもよい。

【0040】

３－４．外部視野面積算出部１４について
図７（ａ）、（ｂ）を参照しながら、外部視野面積算出部１４を説明する。外部視野面積算出部１４は、図７（ａ）に示す鉛直ルーバ（障害物）５が存在する状態の中心視野領域ＲＡに写り込む外部視野Ｗａの面積Ｓａと、図７（ｂ）に示す鉛直ルーバ（障害物）５が存在する状態の周辺視野領域ＲＢに写り込む外部視野Ｗｂの面積Ｓｂに第２補正係数ｂを乗じた面積との和を外部視野面積Ｓｔとして算出する。具体的には、外部視野面積Ｓｔは、以下の式（２）で表すことができる。
Ｓｔ＝Ｓａ＋Ｓｂ×ｂ…（２）

【0041】

ここで、中心視野領域ＲＡに写り込む外部視野Ｗａの面積Ｓａは、図７（ａ）でハッチングした部分の面積である。具体的には、外部視野Ｗａの面積Ｓａは、中心視野領域ＲＡの面積ＳＡから、中心視野領域ＲＡに存在する鉛直ルーバ５の面積Ｌａ（図７（ａ）では、透視図で描かれた５枚の羽板部材５１の部分を合わせた面積）を減じることにより、算出することができる。

【0042】

同様に、周辺視野領域ＲＢに写り込む外部視野Ｗｂの面積Ｓｂは、図７（ｂ）でハッチングした部分の面積である。具体的には、周辺視野領域ＲＢの面積ＳＢから、周辺視野領域ＲＢに存在する鉛直ルーバ５の面積Ｌｂ（図７（ｂ）では、透視図で描かれた羽板部材５１の部分を合わせた面積）を減じることにより、算出することができる。

【0043】

なお、全視野面積ＳＴの単位がピクセル数である場合には、外部視野面積Ｓｔは、ピクセル数から算出してもよく、後述する視野性の評価指数Ｖは、割合であることから、ピクセル数そのものであってもよい。

【0044】

式（２）で示すように、周辺視野領域ＲＢに写り込む外部視野Ｗｂの面積Ｓｂに、式（１）と同じ値である１未満の第１補正係数ａを乗じることにより、中心視野領域ＲＡに比べて周辺視野領域ＲＢが見え難いという人の眼の特性を、式（１）と同様に、定量的に表すことができる。

【0045】

３－５．評価指数算出部１５について
評価指数算出部１５は、全視野面積算出部１３で算出した全視野面積ＳＴに対する外部視野面積算出部１４で算出した外部視野面積Ｓｔの割合に基づいて、視野性の評価指数Ｖを算出する。

【0046】

ここで、本実施形態では、図１に示すように、開口部７は、自然光を透過するガラス板（透光板）７１で覆われており、評価指数算出部１５は、このガラス板７１により、外部視野Ｗの見え方の影響も、考慮する。具体的には、評価指数算出部１５は、全視野面積ＳＴに対する外部視野面積Ｓｔの割合に、ガラス板７１の自然光の透過率に基づいた第２補正係数ｂを乗じて、視野性の評価指数Ｖを算出する。

【0047】

具体的には、視野性の評価指数Ｖは、以下の式（３）で表すことができる。なお、視野性の評価指数Ｖは、〔％〕で表すことができる無次元量である。
Ｖ＝Ｓｔ／ＳＴ×ｂ×１００…（３）

【0048】

ここで、第２補正係数ｂは、たとえば、ガラス板（透光板）７１の自然光の透過率そのものであってもよい。しかしながら、ガラス板などの透光板を介して見た視界は、透光板の透過率が低い範囲では、透過率の増加に伴って見え易くなるが、透過率が高い範囲では、透過率が増加しても見え易さに変化はないという視覚特性を人が有することがわかっている。

【0049】

このような視覚特性に基づいて、前記第２補正係数をｂとし、ガラス板（透光板）７１の透過率をＲ、定数をｎとしたときに、評価指数算出部１５は、第２補正係数ｂを、以下の式（４）を用いて算出する。ただし、ｎは０．３０～０．４０の範囲である。
ｂ＝Ｒ^ｎ…（４）

【0050】

第２補正係数ｂは、式（４）であるスティーブンスの法則に基づく式を利用しているので、ガラス板７１などの透光板の透過率Ｒに基づいた実際の見え方を考慮した補正を行うことができる。すなわち、透過率Ｒは、その人の眼に入ってくる光の刺激の強さを表しており、その人の眼の感覚の大きさは、透過率Ｒを用いて、Ｒ^ｎ（ただし、ｎは、０．３０～０．４０の範囲）で表すことができることがわかっている。したがって、この式を用いて、第２補正係数ｂを、透光板の透過率Ｒから人の眼の感覚の大きさに変換し、透光板を介して実際に人が見た外部視野Ｅの状態に合わせた視野性の評価指数Ｖを算出することができる。

【0051】

以下に、図８を参照しながら、本実施形態に係る視野性評価装置１の作業フローを説明する。まず、ステップＳ１では、画像登録部１１で、建物１００の開口部７と鉛直ルーバ５（障害物）の画像を登録する。ここで、登録する画像は、特定の視点Ｆから開口部７を見た時の開口部７の画像と、開口部７の鉛直ルーバ５の透視図（一点透視図）の画像が登録されていてもよく、たとえば撮像装置で撮像した画像であってもよい。

【0052】

次に、ステップＳ２では、領域設定部１２により、室内２１の所定の視点Ｆから開口部７を人Ｐが見た際に、人Ｐの中心視となる中心視野領域ＲＡと、中心視野領域ＲＡの周りに存在し、人Ｐの周辺視となる周辺視野領域ＲＢとを、開口部７の画像に設定する。

【0053】

次に、ステップＳ３では、全視野面積算出部１３により、第１補正係数ａを設定した後、式（１）を用いて、中心視野領域ＲＡの面積ＳＡと、周辺視野領域ＲＢの面積ＳＢに１未満の第１補正係数ａを乗じた面積との和を全視野面積ＳＴとして算出する。

【0054】

次に、ステップＳ４では、外部視野面積算出部１４により、鉛直ルーバ（障害物）５が存在する状態の中心視野領域ＲＡに写り込む外部視野Ｗａの面積Ｓａを算出する。ステップＳ５では、鉛直ルーバ（障害物）５が存在する状態の周辺視野領域ＲＢに写り込む外部視野Ｗｂの面積Ｓｂを算出する。

【0055】

次に、ステップＳ６では、外部視野面積算出部１４により、上述した式（２）を用いて、ステップＳ５で算出した中心視野領域ＲＡに写り込む外部視野Ｗａの面積Ｓａと、ステップＳ６で算出した周辺視野領域ＲＢに写り込む外部視野Ｗｂの面積Ｓｂに第２補正係数ｂを乗じた面積との和を外部視野面積Ｓｔとして算出する。具体的には、外部視野面積Ｓｔは、上述した式（２）で表すことができる。

【0056】

次に、ステップＳ７では、外部視野面積算出部１４により、上述した式（４）を用いて、第２補正係数ｂを算出する。この際、式（４）の透過率Ｒとして、透光板（ガラス板７１）の自然光の透過率（具体的には、単位面積あたりの透光板有りの光量に透光板無しの光量を除した値、カタログ値に記載された透過率など）を用いる。ｎにはたとえば、０．３３等の値を用いる。

【0057】

最後に、ステップＳ８では、評価指数算出部１５により、上述した式（３）を用いて、ステップＳ３で算出した全視野面積ＳＴに対する、ステップＳ６で算出した外部視野面積Ｓｔの割合に、ステップＳ７で算出した第２補正係数ｂを乗じて、視野性の評価指数Ｖを算出する。

【0058】

本実施形態によれば、算出された視野性の評価指数Ｖは、鉛直ルーバ（障害物）５がある状態で、人間の眼の中心視と周辺視の特性を考慮した外部視野Ｗの視野性を数値で表した指標となる。このように、視野性の評価指数を用いて、視野性を数値化して評価することができる。特に、本実施形態では、建物１００の開口部７における鉛直ルーバ（障害物）５の透視図またはこれに相当する画像を登録するだけで、視野性の評価指数を簡単に算出することができる。

【実施例0059】

以下に、実施例および参考例１～４に基づいて、建物の開口部を介した外部視野の視野性の評価指数の計算を行った。

【0060】

〔実施例１〕
実施例１では、第１実施形態で図示したモデルを用いて、視野性の評価指数Ｖを算出した。ここでは、表１に示すように、視野特性を加味した補正を行うべく、第１補正係数ａを０．１とし、全視野面積ＳＴと外部視野面積Ｓｔを算出し、全視野面積ＳＴに対する外部視野面積Ｓｔの割合（鉛直ルーバ５による面積比Ｓｔ／ＳＴ）を算出した。この結果、Ｓｔ／ＳＴは、７５．８％となった。

【0061】

次に、視覚特性として、第２補正係数ｂを算出した。ここでは、式（４）において、ガラス板７１の透過率Ｒに０．６００を用い、ｎに０．３３を用いた。これにより、第２補正係数は、０．８４４となった。Ｓｔ／ＳＴに、ｂを乗じることにより、視野性の評価指数Ｖは、６３．８％となった。

【0062】

〔実施例２〕
実施例１と同様にして、視野性の評価指数Ｖを測定した。実施例１と相違する点は、第１補正係数ａによる補正のみを行い、第２補正係数ｂによる補正を行わずに（具体的には第１補正係数ａを０．１とし、第２補正係数ｂを１．０００として）、式（３）を用いて、視野性の評価指数Ｖを算出した。この結果を表１に示す。なお、実施例２で算出した評価指数Ｖは、後述する比較例１の評価指数Ｖに対して、人の眼の視野特性を加味した値となる。

【0063】

〔比較例１〕
実施例１と同様にして、視野性の評価指数Ｖを測定した。実施例１と相違する点は、第１補正係数ａによる補正を行わず、かつ、第２補正係数ｂによる補正を行わずに（具体的には第１補正係数ａを１．０とし、第２補正係数ｂを１．０００として）、式（３）を用いて、視野性の評価指数Ｖを算出した点である。すなわち、比較例１の視野性の評価指数Ｖは、開口部の全体面積に対して、鉛直ルーバから見える外部視野の面積の割合に相当する。この結果を表１に示す。

【0064】

〔比較例２〕
実施例１と同様にして、視野性の評価指数Ｖを測定した。実施例１と相違する点は、第１補正係数ａによる補正を行わず、第２補正係数ｂのみを行い（具体的には第１補正係数ａを１．０とし、第２補正係数ｂをガラス板７１の透過率０．６００として）、式（３）を用いて、視野性の評価指数Ｖを算出した。すなわち、比較例２で算出した評価指数Ｖは、比較例１の評価指数Ｖに対して、透光板の透過率を加味した値となる。この結果を表１に示す。

【0065】

〔比較例３〕
実施例１と同様にして、視野性の評価指数Ｖを測定した。実施例１と相違する点は、第１補正係数ａによる補正を行わず、第２補正係数ｂのみを行い（具体的には第１補正係数ａを１．０とし、第２補正係数ｂを実施例１と同様に０．８４３として）、式（３）を用いて、視野性の評価指数Ｖを算出した。すなわち、比較例３で算出した評価指数Ｖは、比較例１の評価指数Ｖに対して、ガラス板による視覚特性（スティーブンスの法則）を加味した値となる。この結果を表１に示す。

【0066】

【表1】

【0067】

実施例２と比較例１を対比すると、実施例２の視野性の評価指数Ｖの方が、比較例１のものよりも大きかった。これは、実施例２では、眼の視野特性を加味しているからであり、この結果は、実際の外部視野の見え方からも妥当であると言える。

【0068】

比較例１と比較例２とを対比すると、比較例１の視野性の評価指数Ｖの方が、比較例２のものよりも小さくなった。これは、ガラス板による透過率、視覚特性を加味した結果であり、このような大小関係となることは妥当であると言える。

【0069】

さらに、比較例２と比較例３とを対比すると、比較例３の視野性の評価指数Ｖの方が、比較例２のものよりも大きくなった。実際、図２に示すモデルにおいて、比較例２のごとく第２補正係数ｂに、ガラス板の透過率０．６００をそのまま用いると、比較例２の視野性の評価指数Ｖは、３７．８％と極めて低い値になり、実際の外部視野の見え方とは大きく相違する。したがって、比較例３の如く、比較例１の評価指数Ｖに対して、ガラス板による視覚特性（スティーブンスの法則）を加味した値すると、実際の外部視野の見え方により近づけることができる。

【0070】

以上の結果から、実施例１および実施例２に示すように、評価指数Ｖを算出する際には、第１補正係数ａを用いて、人の眼の視野特性を加味することが必要である。さらに、評価指数Ｖの精度を高めるには、第２補正係数ｂを用いた方が好ましく、特に、実施例１の如く、第２補正係数ｂを用いて、ガラス板による視覚特性（スティーブンスの法則）を加味することがさらに好ましい。

【0071】

以上、本発明の実施形態について詳述したが、本発明は、前記の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の精神を逸脱しない範囲で、種々の設計変更を行うことができるものである。

【符号の説明】

【0072】

１：視野性評価装置、５：鉛直ルーバ（障害物）、７：開口部、１０：処理装置、１１：画像登録部、１２：領域設定部、１３：全視野面積算出部、１４：外部視野面積算出部、１５：評価指数算出部、２１：室内、１００：建物、２１：室内、Ｆ：視点、ＲＡ：中心視野領域、ＲＢ：周辺視野領域、ＳＡ：中心視野領域の面積、Ｓａ：中心視野領域に写り込む外部視野の面積、ＳＢ：周辺視野領域の面積、Ｓｂ：障害物が存在する状態の周辺視野領域に写り込む外部視野Ｗの面積、ＳＴ：全視野面積、Ｓｔ：外部視野面積、Ｖ：評価指数、Ｗ：外部視野

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】