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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024042348
(43)【公開日】2024-03-28
(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 50/10 20120101AFI20240321BHJP
【ＦＩ】
G06Q50/10
【審査請求】未請求
【請求項の数】6
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2022147009
(22)【出願日】2022-09-15
(71)【出願人】
【識別番号】500257300
【氏名又は名称】ＬＩＮＥヤフー株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002147
【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】須藤 岳
(72)【発明者】
【氏名】河野 優子
(72)【発明者】
【氏名】小野 史
【テーマコード（参考）】
5L049
【Ｆターム（参考）】
5L049CC11
(57)【要約】
【課題】利用者情報に基づいて情報推薦を行う場合に、情報推薦の理由を説明することが可能な情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。
【解決手段】本願に係る情報処理装置は、利用者に関する情報を含む利用者情報を取得する第１取得部と、利用者情報が所定の条件を満たすか否を判定し、満たされた所定の条件に基づいて配信対象となるコンテンツを決定する決定部と、配信対象となるコンテンツの決定要因を説明するラベル情報を生成する生成部と、決定部が決定したコンテンツをラベル情報と共に利用者端末に配信する配信部と、を備える。
【選択図】図３
【解決手段】本願に係る情報処理装置は、利用者に関する情報を含む利用者情報を取得する第１取得部と、利用者情報が所定の条件を満たすか否を判定し、満たされた所定の条件に基づいて配信対象となるコンテンツを決定する決定部と、配信対象となるコンテンツの決定要因を説明するラベル情報を生成する生成部と、決定部が決定したコンテンツをラベル情報と共に利用者端末に配信する配信部と、を備える。
【選択図】図３
【特許請求の範囲】
【請求項1】
利用者に関する情報を含む利用者情報を取得する第１取得部と、
前記利用者情報が所定の条件を満たすか否を判定し、満たされた所定の条件に基づいて配信対象となるコンテンツを決定する決定部と、
配信対象となるコンテンツの決定要因を説明するラベル情報を生成する生成部と、
前記決定部が決定したコンテンツを前記ラベル情報と共に利用者端末に配信する配信部と、を備える、
情報処理装置。
前記利用者情報が所定の条件を満たすか否を判定し、満たされた所定の条件に基づいて配信対象となるコンテンツを決定する決定部と、
配信対象となるコンテンツの決定要因を説明するラベル情報を生成する生成部と、
前記決定部が決定したコンテンツを前記ラベル情報と共に利用者端末に配信する配信部と、を備える、
情報処理装置。
【請求項2】
前記ラベル情報に対する利用者の反応を示すリアクション情報を取得する第２取得部と、をさらに備え、
前記決定部は、前記リアクション情報を配信するコンテンツの決定の際に考慮して、利用者に配信するコンテンツを決定する、
請求項１に記載の情報処理装置。
前記決定部は、前記リアクション情報を配信するコンテンツの決定の際に考慮して、利用者に配信するコンテンツを決定する、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
前記生成部は、配信したコンテンツを利用者と同じ性別、かつ、同じ年代の人がよく読んでいることが決定要因である旨を示すラベル情報を生成する、
請求項１又は請求項２に記載の情報処理装置。
請求項１又は請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項4】
前記生成部は、利用者に対して、配信したコンテンツに所定期間にコメントがたくさん付いたことが決定要因である旨を示すラベル情報を生成する、
請求項１又は請求項２に記載の情報処理装置。
請求項１又は請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項5】
利用者に関する情報を含む利用者情報を取得するステップと、
前記利用者情報が所定の条件を満たすか否を判定し、満たされた所定の条件に基づいて配信対象となるコンテンツを決定するステップと、
配信対象となるコンテンツの決定要因を説明するラベル情報を生成するステップと、
決定したコンテンツを前記ラベル情報と共に利用者端末に配信するステップと、を含む、
情報処理方法。
前記利用者情報が所定の条件を満たすか否を判定し、満たされた所定の条件に基づいて配信対象となるコンテンツを決定するステップと、
配信対象となるコンテンツの決定要因を説明するラベル情報を生成するステップと、
決定したコンテンツを前記ラベル情報と共に利用者端末に配信するステップと、を含む、
情報処理方法。
【請求項6】
利用者に関する情報を含む利用者情報を取得するステップと、
前記利用者情報が所定の条件を満たすか否を判定し、満たされた所定の条件に基づいて配信対象となるコンテンツを決定するステップと、
配信対象となるコンテンツの決定要因を説明するラベル情報を生成するステップと、
決定したコンテンツを前記ラベル情報と共に利用者端末に配信するステップと、
をコンピュータに実行させる情報処理プログラム。
前記利用者情報が所定の条件を満たすか否を判定し、満たされた所定の条件に基づいて配信対象となるコンテンツを決定するステップと、
配信対象となるコンテンツの決定要因を説明するラベル情報を生成するステップと、
決定したコンテンツを前記ラベル情報と共に利用者端末に配信するステップと、
をコンピュータに実行させる情報処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本開示は、情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
利用者の情報を用いて、利用者に情報推薦を行う技術が知られている。例えば、下記の特許文献１には、利用者のユーザ識別情報と、利用者の趣味や好きなものによる分類を示す好みタグに基づいて、リコメンド配信者を選択し、リコメンド配信者の情報を視聴者端末に送信する動画配信装置が開示されている。
【0003】
このような利用者の情報を用いて、利用者に情報推薦を行う場合、利用者は推薦された情報がどのような理由に基づいて推薦されたかを知ることができなかった。そのため、情報推薦された利用者は推薦された情報を参照することを躊躇う場合があった。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【特許文献1】特許第６９７８６３０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
本開示は上記の課題を鑑み、利用者情報に基づいて情報推薦を行う場合に、情報推薦の理由を説明することが可能な情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本開示に係る情報処理装置は、利用者に関する情報を含む利用者情報を取得する第１取得部と、前記利用者情報が所定の条件を満たすか否を判定し、満たされた所定の条件に基づいて配信対象となるコンテンツを決定する決定部と、配信対象となるコンテンツの決定要因を説明するラベル情報を生成する生成部と、前記決定部が決定したコンテンツを前記ラベル情報と共に利用者端末に配信する配信部と、を備える。
【発明の効果】
【0007】
実施形態の一態様によれば、利用者情報に基づいて情報推薦を行う場合に、情報推薦の理由を説明することが可能な情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【発明を実施するための形態】
【0009】
以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と記載する。）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムが限定されるものではない。
【0010】
（実施形態）
〔１．実施形態に係る情報処理〕
〔１－１．実施形態に係る情報処理の一例〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る情報処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。実施形態に係る情報処理の概要を説明した後に、個々の処理を詳細に説明する。
〔１．実施形態に係る情報処理〕
〔１－１．実施形態に係る情報処理の一例〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る情報処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。実施形態に係る情報処理の概要を説明した後に、個々の処理を詳細に説明する。
【0011】
図１では、情報処理装置１００が、事業者端末３００から事業者Ｍ１が入力したコンテンツを受け付けて、利用者端末２００から利用者Ｕ１の利用者情報を取得して、利用者情報が所定の条件を満たすか否かを判定し、満たされた所定の条件に基づいて配信対象となるコンテンツを決定し、コンテンツ配信の決め手になった条件を説明するラベル情報を生成し、決定したコンテンツをラベル情報と共に利用者端末２００に配信する処理が示されている。以下、図１を用いて、実施形態に係る情報処理の一例についてステップごとに詳細に説明する。
【0012】
まず、情報処理装置１００は、事業者端末３００から事業者Ｍ１が入力したコンテンツを受け付ける（ステップＳ１）。例えば、情報処理装置１００は、事業者端末３００から事業者Ｍ１が入力したコンテンツを取得することにより、事業者Ｍ１が入力したコンテンツを受け付けてよい。ここで、コンテンツは、例えば、事業者の商品やサービスについての広告、各種の記事、映画、漫画、アニメーション、音楽、小説、本などを形作る文字、文章、音声、静止画像、動画像などを含むデータであってよい。
【0013】
次に、情報処理装置１００は、利用者端末２００から利用者Ｕ１の利用者情報を取得する（ステップＳ２）。ここで、利用者情報は、利用者が所定の情報サービスを利用する際に、情報サービスの提供事業者に提供する利用者に関する情報や、利用者の所定の情報サービスの利用によって生じる利用者の所定の情報サービスを用いた行動を示す情報である。例えば、情報処理装置１００は、利用者端末２００が利用者情報の入力画面を表示して、利用者に利用者情報を入力させることにより取得した利用者情報を利用者端末２００から取得してよい。なお、図１に示す利用者Ｕ１、及び利用者端末２００は例示であって、情報処理装置１００は、これ以上の数の利用者の利用者端末２００から利用者情報を取得してよい。
【0014】
次に、情報処理装置１００は、利用者情報が所定の条件を満たすか否かを判定し、満たされた所定の条件に基づいて配信対象となるコンテンツを決定する（ステップＳ３）。例えば、情報処理装置１００は、利用者情報を確認して、利用者と同じ性別、かつ、同じ年代の人がよく選択しているか否かを判定する。また、例えば、情報処理装置１００は、居住地域や現在地が近隣の人がよく選択しているコンテンツを配信対象に決定する。また、例えば、情報処理装置１００は、事業者Ｍ１乃至その他の事業者が提供するサービスでの検索機能や、情報処理装置１００を提供する者が提供する検索機能において、検索傾向が似ている人がよく選択したコンテンツを配信対象に決定する。また、例えば、情報処理装置１００は、同様に「事業者Ｍ１乃至その他の事業者」や「情報処理装置１００を提供する者」が提供するサービスやコンテンツの閲覧履歴や、購買履歴、掲示板投稿履歴等の利用履歴が似ている利用者が、よく選択したコンテンツを配信対象に決定する。
【0015】
次に、情報処理装置１００は、コンテンツ配信の決め手になった条件を説明するラベル情報を生成する（ステップＳ４）。例えば、情報処理装置１００は、コンテンツ配信の決め手になった条件が、利用者と同じ性別、かつ、同じ年代の人がよく選択していることである場合、利用者と同じ性別、かつ、同じ年代の人がよく選択していることがコンテンツ配信の理由である旨を示すラベル情報を生成する。また、例えば、情報処理装置１００は、コンテンツ配信の決め手になった条件が、利用者と居住地域や現在地が近隣の人がよく選択していることである場合、利用者と居住地域や現在地が近隣の人がよく選択していることがコンテンツ配信の理由である旨を示すラベル情報を生成する。また、例えば、情報処理装置１００は、コンテンツ配信の決め手になった条件が、利用者と検索傾向が似ている人がよく選択しているコンテンツであることである場合、利用者と検索傾向が似ている人がよく選択していることがコンテンツ配信の理由である旨を示すラベル情報を生成する。また、例えば、情報処理装置１００は、コンテンツ配信の決め手になった条件が、利用者とサービスやコンテンツの閲覧履歴や、購買履歴、掲示板投稿履歴等の利用履歴が似ている人がよく選択しているコンテンツであることである場合、利用者とサービスやコンテンツの閲覧履歴や、購買履歴、掲示板投稿履歴等の利用履歴が似ている人がよく選択していることがコンテンツ配信の理由である旨を示すラベル情報を生成する。
【0016】
次に、情報処理装置１００は、決定したコンテンツをラベル情報と共に利用者端末２００に配信する（ステップＳ５）。例えば、情報処理装置１００は、利用者端末２００に表示されているタイムラインに決定したコンテンツと共にラベル情報を表示させるように、決定したコンテンツをラベル情報と共に利用者端末２００に配信する。利用者端末２００は、情報処理装置１００から配信されたコンテンツをラベル情報と共にタイムラインに表示する。なお、ここで、タイムラインは、例えば、時系列に情報を表示する態様より、情報を共有する情報共有サービスである。
【0017】
これにより、情報処理装置１００は利用者情報に基づいて、情報推薦を行う場合に、情報推薦の理由を説明することが可能となる。そのため、利用者はコンテンツ配信された理由がわからず戸惑うことを防ぐことができる。
【0018】
〔１－２．実施形態に係る情報処理の他の例１〕
情報処理装置１００は、ラベル情報に対する利用者の反応を示すリアクション情報を取得し、リアクション情報を配信するコンテンツの決定の際に考慮して、利用者に配信するコンテンツを決定する。
情報処理装置１００は、ラベル情報に対する利用者の反応を示すリアクション情報を取得し、リアクション情報を配信するコンテンツの決定の際に考慮して、利用者に配信するコンテンツを決定する。
【0019】
この情報処理について順を追って説明する。まず、情報処理装置１００は、図１に示したステップＳ１からステップＳ５までと同じ処理を実行する。ステップＳ１からステップＳ５までの処理は、前述した処理と同じであるから説明を省略する。
【0020】
次に、情報処理装置１００は、利用者端末２００からラベル情報に対する利用者Ｕ１の反応を示すリアクション情報を取得する（ステップＳ６）。例えば、情報処理装置１００は、利用者Ｕ１が利用者端末２００に表示されたラベル情報に対する反応を示すリアクション情報を利用者端末２００に表示された入力画面に入力した場合、情報処理装置１００は、「掲出拒否」、「コンテンツが嫌い」、「掲出頻度を減らしたい」、「コンテンツが好き」、「掲出頻度を増やしたい」などというリアクション情報を利用者端末２００から取得する。
【0021】
次に、情報処理装置１００は、取得したリアクション情報を配信するコンテンツの決定の際に考慮して、利用者に配信するコンテンツを決定する（ステップＳ７）。例えば、情報処理装置１００は、利用者Ｕ１が「掲出拒否」や「コンテンツが嫌い」、「掲出頻度を減らしたい」というリアクション情報を付けたコンテンツに対しては、コンテンツ配信の対象として決定しないようにしてよいし、コンテンツ配信の決定の確率を下げて、掲出頻度を下げてもよい。また、情報処理装置１００は、利用者Ｕ１が「コンテンツが好き」、「掲出頻度を増やしたい」を付けたコンテンツに対しては、コンテンツ配信の対象として決定する傾向を高めてよい。
【0022】
また、情報処理装置１００は、一人の利用者Ｕ１が付けたリアクション情報だけではなく、利用者Ｕ１と各種の傾向が「似ていたり同一であったりする他の利用者」のリアクション情報を参考にコンテンツ配信の対象の決定に反映してもよい。すなわち、利用者Ｕ１と各種の傾向が「似ていたり同一であったりする他の利用者」のリアクション情報において、「掲出拒否」や「コンテンツが嫌い」が多い傾向が見られたコンテンツであるならば、利用者Ｕ１が明示的に「掲出拒否」や「コンテンツが嫌い」等のリアクション情報を付けていない場合であっても、コンテンツ配信の対象として決定しないようにしてよい。また、その場合は、コンテンツ配信の決定の確率を下げて、掲出頻度を下げてもよい。また、同様に利用者Ｕ１と各種の傾向が「似ていたり同一であったりする他の利用者」が付けたリアクション情報において「コンテンツが好き」、「掲出頻度を増やしたい」が多い傾向が見られたコンテンツであるならば、利用者Ｕ１が明示的に「コンテンツが好き」、「掲出頻度を増やしたい」というリアクション情報を付けていなくても、コンテンツ配信の対象として決定する頻度を高めてよい。
【0023】
また、情報処理装置１００は、既知の配信コンテンツを最適化する仕組みを組み合わせて、コンテンツ配信の対象を決定してもよい。すなわち、情報処理装置１００は、コンテンツ掲出に対する利用者が選択する割合を示すＣＴＲ（Ｃｌｉｃｋ Ｔｈｒｏｕｇｈ Ｒａｔｅ）や、Ｌｉｋｅ（いいね）又はＤｉｓｌｉｋｅを付ける機能による利用者のリアクション情報、コンテンツに対する利用者の感想や見解の追記の有無、をコンテンツ配信の決定に際して組み合わせて考慮して、コンテンツ配信の対象を決定してもよい。
【0024】
これにより、情報処理装置１００は、コンテンツに対する利用者の反応をコンテンツ配信の対象の決定の際に考慮することが可能となる。そのため、利用者の声が反映されたコンテンツを配信の対象として決定することが可能となる。
【0025】
〔２．情報処理システムの構成〕
次に、図２を用いて実施形態に係る情報処理システムの構成について説明する。図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。図２に示すように、情報処理システム１は、情報処理装置１００と、利用者端末２００と、事業者端末３００と、を含む。なお、図２に示した情報処理システム１は、複数台の情報処理装置１００や、複数台の利用者端末２００や、複数台の事業者端末３００が含まれ構成されていてもよい。情報処理装置１００と、利用者端末２００と、事業者端末３００と、は所定の通信網（ネットワークＮ）を介して、有線又は無線により通信可能に接続される。
次に、図２を用いて実施形態に係る情報処理システムの構成について説明する。図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。図２に示すように、情報処理システム１は、情報処理装置１００と、利用者端末２００と、事業者端末３００と、を含む。なお、図２に示した情報処理システム１は、複数台の情報処理装置１００や、複数台の利用者端末２００や、複数台の事業者端末３００が含まれ構成されていてもよい。情報処理装置１００と、利用者端末２００と、事業者端末３００と、は所定の通信網（ネットワークＮ）を介して、有線又は無線により通信可能に接続される。
【0026】
情報処理装置１００は、例えばＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、ＷＳ（Ｗｏｒｋ Ｓｔａｔｉｏｎ）、サーバの機能を備えるコンピュータなどの情報処理装置であってよい。情報処理装置１００は、利用者端末２００と、事業者端末３００と、からネットワークＮを介して送信されてきた情報に基づいて処理を行う。
【0027】
利用者端末２００は、利用者が利用する情報処理装置である。利用者端末２００は、例えば、スマートフォン、タブレット型端末、デスクトップ型ＰＣ、ノート型ＰＣ、携帯電話機、ＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｄｉｇｉｔａｌ Ａｓｓｉｓｔａｎｔ）等の情報処理装置であってよい。なお、図１に示す例においては、利用者端末２００がスマートフォンである場合を示している。
【0028】
事業者端末３００は、事業者が利用する情報処理装置である。事業者端末３００は、例えば、スマートフォン、タブレット型端末、デスクトップ型ＰＣ、ノート型ＰＣ、携帯電話機、ＰＤＡ等の情報処理装置であってよい。なお、図１に示す例においては、事業者端末３００がノート型ＰＣである場合を示している。
【0029】
【0030】
図３に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０と、を有する。なお、図３に図示はしていないが、情報処理装置１００は、情報処理装置１００の管理者から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。
【0031】
（通信部１１０について）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ Ｃａｒｄ）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、利用者端末２００と、事業者端末３００と、の間で情報の送受信を行う。
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ Ｃａｒｄ）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、利用者端末２００と、事業者端末３００と、の間で情報の送受信を行う。
【0032】
（記憶部１２０について）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ)、フラッシュメモリ（Ｆｌａｓｈ Ｍｅｍｏｒｙ）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図３に示すように、記憶部１２０は、利用者情報記憶部１２１と、コンテンツ記憶部１２２と、を有する。
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ)、フラッシュメモリ（Ｆｌａｓｈ Ｍｅｍｏｒｙ）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図３に示すように、記憶部１２０は、利用者情報記憶部１２１と、コンテンツ記憶部１２２と、を有する。
【0033】
（利用者情報記憶部１２１について）
利用者情報記憶部１２１は、利用者に関する情報、すなわち、利用者情報を記憶する。利用者情報は、例えば、利用者が所定の情報サービスを利用する際に、情報サービスの提供事業者に提供する利用者に関する情報や、利用者の所定の情報サービスの利用によって生じる利用者の所定の情報サービスを用いた行動を示す情報である。ここで、図４を用いて、利用者情報記憶部１２１が記憶する情報の一例を説明する。図４は、実施形態に係る情報処理装置の利用者情報記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。
利用者情報記憶部１２１は、利用者に関する情報、すなわち、利用者情報を記憶する。利用者情報は、例えば、利用者が所定の情報サービスを利用する際に、情報サービスの提供事業者に提供する利用者に関する情報や、利用者の所定の情報サービスの利用によって生じる利用者の所定の情報サービスを用いた行動を示す情報である。ここで、図４を用いて、利用者情報記憶部１２１が記憶する情報の一例を説明する。図４は、実施形態に係る情報処理装置の利用者情報記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。
【0034】
図４に示す例において、利用者情報記憶部１２１は、「利用者ＩＤ」、「生年月日」、「性別」、「職業」、「検索履歴」、「閲覧履歴」、「購入履歴」、「路線検索履歴」、「掲示板投稿履歴」という項目に係る情報を紐付けて記憶する。
【0035】
「利用者ＩＤ」は、利用者を識別する識別子であり文字列や番号などによって表される。「生年月日」は、「利用者ＩＤ」に紐付けられた利用者の生年月日に関する情報である。「性別」は、「利用者ＩＤ」に紐付けられた利用者の性別に関する情報である。「職業」は、「利用者ＩＤ」に紐付けられた利用者の職業に関する情報である。「検索履歴」は、「利用者ＩＤ」に紐付けられた利用者が検索に使用した検索クエリと入力時刻とを含む情報である。「閲覧履歴」は、「利用者ＩＤ」に紐付けられた利用者の閲覧サイトと閲覧時刻とを含む情報である。「購入履歴」は、「利用者ＩＤ」に紐付けられた利用者のインターネット通信販売サイトや所定のサービス契約サイトなどにおける購入商品、又は購入サービスと購入時刻とを含む情報である。「路線検索履歴」は、「利用者ＩＤ」に紐付けられた利用者の路線検索結果と検索時刻とを含む情報である。「掲示板投稿履歴」は、「利用者ＩＤ」に紐付けられた利用者の掲示板投稿と投稿時刻とを含む情報である。
【0036】
すなわち、図４においては、利用者ＩＤ「ＵＩＤ＃１」により識別された利用者の生年月日が「生年月日＃Ｕ１」であり、性別が「女性」であり、職業が「職業＃Ｕ１」であり、利用者の検索履歴が「検索履歴＃Ｕ１」であり、利用者の閲覧履歴が「閲覧履歴＃Ｕ１」であり、購入履歴が「購入履歴＃Ｕ１」であり、路線検索履歴が「路線検索履歴＃Ｕ１」であり、掲示板投稿履歴が「掲示板投稿履歴＃Ｕ１」であることを示している。
【0037】
なお、利用者情報記憶部１２１に記憶される情報は、「利用者ＩＤ」、「生年月日」、「性別」、「職業」、「検索履歴」、「閲覧履歴」、「購入履歴」、「路線検索履歴」、「掲示板投稿履歴」という項目に係る情報に限定されるものではなく、その他の任意の利用者に関係する情報が記憶されてよい。
【0038】
（コンテンツ記憶部１２２について）
コンテンツ記憶部１２２は、事業者端末３００から事業者が入力したコンテンツを記憶する。図５は、実施形態に係る情報処理装置のコンテンツ記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。
コンテンツ記憶部１２２は、事業者端末３００から事業者が入力したコンテンツを記憶する。図５は、実施形態に係る情報処理装置のコンテンツ記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。
【0039】
図５に示す例において、コンテンツ記憶部１２２は、「コンテンツＩＤ」、「コンテンツデータ」、「選択履歴」、「コメント履歴」という項目に係る情報を紐付けて記憶する。
【0040】
「コンテンツＩＤ」は、事業者から受け付けたコンテンツを識別する識別子であり文字列や番号などによって表される。「コンテンツデータ」は、事業者が配信を希望するコンテンツのデータである。「選択履歴」は、「コンテンツＩＤ」が示すコンテンツに対して利用者が選択した履歴を示す情報であり、コンテンツを選択した利用者の利用者情報や、利用者がコンテンツを選択した回数、利用者がコンテンツを選択した日時などの情報が含まれる。「コメント履歴」は、「コンテンツＩＤ」が示すコンテンツに対して利用者がコメントを付けた履歴を示す情報であり、コメントを付けた利用者の利用者情報や、コメントの内容、利用者がコメントを付けた回数、利用者がコメントを付けた日時などの情報が含まれる。
【0041】
すなわち、図５においては、コンテンツＩＤ「ＣＴ＃１」によって識別されるコンテンツであるコンテンツデータ「ＣＤ＃１」が示すコンテンツデータに対して、選択履歴「ＳＨ＃１」が示す選択履歴と、コメント履歴「ＣＨ＃１」が示すコメント履歴が記憶されていることが示されている。
【0042】
なお、コンテンツ記憶部１２２は、「コンテンツＩＤ」、「コンテンツデータ」、「選択履歴」、「コメント履歴」という項目に係る情報に限定されることなく、その他の任意のコンテンツに関係する情報が記憶されてよい。
【0043】
（制御部１３０について）
次に、図３に戻って、制御部１３０について説明する。制御部１３０は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）やＭＰＵ（Ｍｉｃｒｏ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）等によって、情報処理装置１００の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、例えば、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）やＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）等の集積回路により実現されてもよい。
次に、図３に戻って、制御部１３０について説明する。制御部１３０は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）やＭＰＵ（Ｍｉｃｒｏ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）等によって、情報処理装置１００の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、例えば、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）やＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）等の集積回路により実現されてもよい。
【0044】
図３に示すように、制御部１３０は、第１取得部１３１と、第２取得部１３２と、決定部１３３と、生成部１３４と、配信部１３５を有する。
【0045】
（第１取得部１３１について）
第１取得部１３１は、利用者に関する情報を含む利用者情報を取得する。ここで、利用者情報は、利用者に関する情報であって、例えば、利用者が所定の情報サービスを利用する際に、情報サービスの提供事業者に提供する情報や、利用者の所定の情報サービスの利用によって生じる利用者の所定の情報サービスを用いた行動を示す情報である。第１取得部１３１は、利用者情報を取得したら、取得した利用者情報を利用者情報記憶部１２１に記憶する。
第１取得部１３１は、利用者に関する情報を含む利用者情報を取得する。ここで、利用者情報は、利用者に関する情報であって、例えば、利用者が所定の情報サービスを利用する際に、情報サービスの提供事業者に提供する情報や、利用者の所定の情報サービスの利用によって生じる利用者の所定の情報サービスを用いた行動を示す情報である。第１取得部１３１は、利用者情報を取得したら、取得した利用者情報を利用者情報記憶部１２１に記憶する。
【0046】
（第２取得部１３２について）
第２取得部１３２は、ラベル情報に対する利用者の反応を示すリアクション情報を取得する。例えば、第２取得部１３２は、利用者端末２００の出力部２３０に表示された入力ボックスに、利用者が文章でリアクション情報を入力する入力式や、利用者が複数の選択肢からリアクション情報を選択する選択式により、利用者から入力された利用者のリアクション情報を取得してよい。例えば、リアクション情報は、選択式である場合は、次の選択肢から利用者が選択した情報を含み、この場合の選択肢は「掲出拒否」、「コンテンツが嫌い」、「掲出頻度を減らしたい」、「コンテンツが好き」、「掲出頻度を増やしたい」などであってよい。
第２取得部１３２は、ラベル情報に対する利用者の反応を示すリアクション情報を取得する。例えば、第２取得部１３２は、利用者端末２００の出力部２３０に表示された入力ボックスに、利用者が文章でリアクション情報を入力する入力式や、利用者が複数の選択肢からリアクション情報を選択する選択式により、利用者から入力された利用者のリアクション情報を取得してよい。例えば、リアクション情報は、選択式である場合は、次の選択肢から利用者が選択した情報を含み、この場合の選択肢は「掲出拒否」、「コンテンツが嫌い」、「掲出頻度を減らしたい」、「コンテンツが好き」、「掲出頻度を増やしたい」などであってよい。
【0047】
（決定部１３３について）
決定部１３３は、利用者情報が所定の条件を満たすか否かを判定し、満たされた所定の条件に基づいて配信対象となるコンテンツを決定する。例えば、決定部１３３は、利用者Ｕ１の利用者情報と、コンテンツの選択履歴、コメント履歴の情報を照合して、利用者Ｕ１と同じ性別や年代の人が選択する頻度が多いコンテンツを配信対象として決定する。また、例えば、決定部１３３は、利用者Ｕ１の利用者情報と、コンテンツの選択履歴を照合して、検索傾向が似ている利用者の選択頻度が多いコンテンツを配信対象として決定してよい。また、決定部１３３は、利用者Ｕ１の利用者情報と、コンテンツの選択履歴を照合して、閲覧履歴や購入履歴、路線検索履歴、掲示板投稿履歴の傾向が似ている利用者の選択頻度が多いコンテンツを配信対象として決定してよい。
決定部１３３は、利用者情報が所定の条件を満たすか否かを判定し、満たされた所定の条件に基づいて配信対象となるコンテンツを決定する。例えば、決定部１３３は、利用者Ｕ１の利用者情報と、コンテンツの選択履歴、コメント履歴の情報を照合して、利用者Ｕ１と同じ性別や年代の人が選択する頻度が多いコンテンツを配信対象として決定する。また、例えば、決定部１３３は、利用者Ｕ１の利用者情報と、コンテンツの選択履歴を照合して、検索傾向が似ている利用者の選択頻度が多いコンテンツを配信対象として決定してよい。また、決定部１３３は、利用者Ｕ１の利用者情報と、コンテンツの選択履歴を照合して、閲覧履歴や購入履歴、路線検索履歴、掲示板投稿履歴の傾向が似ている利用者の選択頻度が多いコンテンツを配信対象として決定してよい。
【0048】
決定部１３３は、リアクション情報を配信するコンテンツの決定の際に考慮して、利用者に配信するコンテンツを決定する。例えば、決定部１３３は、利用者Ｕ１がリアクション情報として「掲出拒否」を選択したコンテンツと類似の分類のコンテンツを利用者Ｕ１に対する配信対象のコンテンツとして決定しないようにしてよいし、コンテンツ配信の決定の確率を下げて、掲出頻度を下げてもよい。また、決定部１３３は、利用者Ｕ１が「コンテンツが好き」、「掲出頻度を増やしたい」を付けたコンテンツに対しては、利用者Ｕ１へのコンテンツ配信の対象として決定する傾向を高めてよい。
【0049】
また、決定部１３３は、一人の利用者Ｕ１が付けたリアクション情報だけではなく、利用者Ｕ１と各種の傾向が「似ていたり同一であったりする他の利用者」のリアクション情報を参考にコンテンツ配信の対象の決定に反映してもよい。すなわち、利用者Ｕ１と各種の傾向が「似ていたり同一であったりする他の利用者」のリアクション情報において、「掲出拒否」や「コンテンツが嫌い」が多い傾向が見られたコンテンツであるならば、利用者Ｕ１が明示的に「掲出拒否」や「コンテンツが嫌い」等のリアクション情報を付けていない場合であっても、コンテンツ配信の対象として決定しないようにしてよい。また、その場合は、コンテンツ配信の決定の確率を下げて、掲出頻度を下げてもよい。また、同様に利用者Ｕ１と各種の傾向が「似ていたり同一であったりする他の利用者」が付けたリアクション情報において「コンテンツが好き」、「掲出頻度を増やしたい」が多い傾向が見られたコンテンツであるならば、利用者Ｕ１が明示的に「コンテンツが好き」、「掲出頻度を増やしたい」というリアクション情報を付けていなくても、コンテンツ配信の対象として決定する頻度を高めてよい。
【0050】
また、決定部１３３は、既知の配信コンテンツを最適化する仕組みを組み合わせて、コンテンツ配信の対象を決定してもよい。すなわち、決定部１３３は、コンテンツ掲出に対する利用者が選択する割合を示すＣＴＲ（Ｃｌｉｃｋ Ｔｈｒｏｕｇｈ Ｒａｔｅ）や、Ｌｉｋｅ（いいね）又はＤｉｓｌｉｋｅを付ける機能による利用者のリアクション情報、コンテンツに対する利用者の感想や見解の追記の有無など、をコンテンツ配信の決定に際して組み合わせて考慮して、コンテンツ配信の対象を決定してもよい。
【0051】
（生成部１３４について）
生成部１３４は、配信対象となるコンテンツの決定要因を説明するラベル情報を生成する。例えば、生成部１３４は、コンテンツ配信の決め手になった条件が、利用者と同じ性別、かつ、同じ年代の人がよく選択していることである場合、利用者と同じ性別、かつ、同じ年代の人がよく選択していることがコンテンツ配信の決定要因である旨を示すラベル情報を生成する。また、例えば、生成部１３４は、コンテンツ配信の決め手になった条件が、利用者と居住地域や現在地が近隣の人がよく選択していることである場合、利用者と居住地域や現在地が近隣の人がよく選択していることがコンテンツ配信の理由である旨を示すラベル情報を生成する。また、例えば、生成部１３４は、コンテンツ配信の決め手になった条件が、配信したコンテンツに所定期間にコメントがたくさん付いたことである場合、配信したコンテンツに所定期間にコメントがたくさん付いたことが決定要因である旨を示すラベル情報を生成する。
生成部１３４は、配信対象となるコンテンツの決定要因を説明するラベル情報を生成する。例えば、生成部１３４は、コンテンツ配信の決め手になった条件が、利用者と同じ性別、かつ、同じ年代の人がよく選択していることである場合、利用者と同じ性別、かつ、同じ年代の人がよく選択していることがコンテンツ配信の決定要因である旨を示すラベル情報を生成する。また、例えば、生成部１３４は、コンテンツ配信の決め手になった条件が、利用者と居住地域や現在地が近隣の人がよく選択していることである場合、利用者と居住地域や現在地が近隣の人がよく選択していることがコンテンツ配信の理由である旨を示すラベル情報を生成する。また、例えば、生成部１３４は、コンテンツ配信の決め手になった条件が、配信したコンテンツに所定期間にコメントがたくさん付いたことである場合、配信したコンテンツに所定期間にコメントがたくさん付いたことが決定要因である旨を示すラベル情報を生成する。
【0052】
また、例えば、生成部１３４は、コンテンツ配信の決め手になった条件が、利用者と検索傾向が似ている人がよく選択しているコンテンツであることである場合、利用者と検索傾向が似ている人がよく選択していることがコンテンツ配信の理由である旨を示すラベル情報を生成する。また、例えば、生成部１３４は、コンテンツ配信の決め手になった条件が、利用者とサービスやコンテンツの閲覧履歴や、購買履歴、掲示板投稿履歴等の利用履歴が似ている人がよく選択しているコンテンツであることである場合、利用者とサービスやコンテンツの閲覧履歴や、購買履歴、掲示板投稿履歴等の利用履歴が似ている人がよく選択していることがコンテンツ配信の理由である旨を示すラベル情報を生成する。
【0053】
（配信部１３５について）
配信部１３５は、決定部１３３が決定したコンテンツをラベル情報と共に利用者端末２００に配信する。例えば、配信部１３５は、利用者端末２００に表示されているタイムラインに決定したコンテンツと共にラベル情報を表示させるように、決定したコンテンツをラベル情報と共に利用者端末２００に配信する。なお、ここで、タイムラインは、例えば、時系列に情報を表示する態様より、情報を共有する情報共有サービスである。利用者端末２００は、情報処理装置１００から配信されたコンテンツをラベル情報と共にタイムラインに表示する。
配信部１３５は、決定部１３３が決定したコンテンツをラベル情報と共に利用者端末２００に配信する。例えば、配信部１３５は、利用者端末２００に表示されているタイムラインに決定したコンテンツと共にラベル情報を表示させるように、決定したコンテンツをラベル情報と共に利用者端末２００に配信する。なお、ここで、タイムラインは、例えば、時系列に情報を表示する態様より、情報を共有する情報共有サービスである。利用者端末２００は、情報処理装置１００から配信されたコンテンツをラベル情報と共にタイムラインに表示する。
【0054】
〔４．利用者端末の構成〕
次に、図６を用いて、実施形態に係る利用者端末２００の構成について説明する。図６は、実施形態に係る利用者端末の構成例を示す図である。図６に示すように、利用者端末２００は、通信部２１０と、入力部２２０と、出力部２３０と、制御部２４０と、を有する。
次に、図６を用いて、実施形態に係る利用者端末２００の構成について説明する。図６は、実施形態に係る利用者端末の構成例を示す図である。図６に示すように、利用者端末２００は、通信部２１０と、入力部２２０と、出力部２３０と、制御部２４０と、を有する。
【0055】
通信部２１０は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部２１０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、情報処理装置１００との間で各種の情報の送受信を行う。
【0056】
入力部２２０は、利用者から各種の操作情報が入力される。例えば、入力部２２０は、タッチパネルにより表示面（例えば出力部２３０）を介して利用者からの各種操作を受け付けてもよい。また、入力部２２０は、利用者端末２００に設けられたボタンや、利用者端末２００に接続されたキーボードやマウスからの各種操作を受け付けてもよい。
【0057】
出力部２３０は、例えば液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏ－Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）ディスプレイ等によって実現されるタブレット型端末等の表示画面であり、各種情報を表示するための表示装置である。つまり、利用者端末２００は、入力部２２０がタッチパネルである場合は、出力部２３０である表示画面により利用者の入力を受け付け、利用者への出力も行う。また、出力部２３０は、スピーカーであり、スピーカーにより音声を出力してよい。
【0058】
制御部２４０は、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、利用者端末２００に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部２４０は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現されてもよい。
【0059】
図６に示すように、制御部２４０は、提供部２４１と、受付部２４２を有する。
【0060】
提供部２４１は、情報処理装置１００から配信されたコンテンツをラベル情報と共に利用者に提供する。例えば、提供部２４１は情報処理装置１００から配信されたコンテンツが動画である場合、出力部２３０に動画と共にラベル情報を出力させてコンテンツを利用者に提供する。また、例えば、提供部２４１は情報処理装置１００から配信されたコンテンツがテキストデータである場合、出力部２３０にテキストと共にラベル情報を表示させることで、コンテンツとラベル情報を利用者に提供してよい。
【0061】
受付部２４２は、利用者端末２００に表示されたラベル情報に対する反応を示すリアクション情報を受け付ける。例えば、受付部２４２は、出力部２３０にリアクション情報の入力を利用者に促す入力画面を表示させて、利用者からリアクション情報を受け付けてよい。例えば、受付部２４２は、出力部２３０にリアクション情報として「掲出拒否」、「コンテンツが嫌い」、「掲出頻度を減らしたい」、「コンテンツが好き」、「掲出頻度を増やしたい」などの選択肢を表示させて、利用者からリアクション情報を受け付けてよい。また、受付部２４２は、リアクション情報を入力画面に、利用者が文章として入力する方式によって、リアクション情報を文章として受け付けてもよい。
【0062】
〔５．事業者端末の構成〕
次に、図７を用いて、実施形態に係る事業者端末３００の構成について説明する。図７は、実施形態に係る事業者端末の構成例を示す図である。図７に示すように、事業者端末３００は、通信部３１０と、入力部３２０と、出力部３３０と、制御部３４０と、を有する。
次に、図７を用いて、実施形態に係る事業者端末３００の構成について説明する。図７は、実施形態に係る事業者端末の構成例を示す図である。図７に示すように、事業者端末３００は、通信部３１０と、入力部３２０と、出力部３３０と、制御部３４０と、を有する。
【0063】
通信部３１０は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部３１０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、情報処理装置１００との間で各種の情報の送受信を行う。
【0064】
入力部３２０は、事業者から各種の操作情報が入力される。例えば、入力部３２０は、事業者端末３００に接続されたキーボードやマウスから事業者の各種操作を受け付けてもよい。また、入力部３２０は、タッチパネルにより表示面（例えば出力部３３０）を介して事業者から各種操作を受け付けてもよい。
【0065】
出力部３３０は、例えば液晶ディスプレイや有機ＥＬディスプレイ等によって実現される表示画面であり、各種情報を表示するための表示装置である。なお、事業者端末３００の入力部３２０が、タッチパネルを介して事業者から各種操作を受け付ける場合は、出力部３３０である表示画面により利用者の入力を受け付け、さらに利用者への出力も行う。
【0066】
制御部３４０は、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、事業者端末３００に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部３４０は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現されてもよい。
【0067】
図７に示すように、制御部３４０は、受付部３４１を有する。
【0068】
受付部３４１は、事業者からコンテンツを受け付ける。コンテンツは、例えば、事業者の商品やサービスを広告する文字、音声、静止画像、動画像などを含むデータであってよい。また、コンテンツは、各種の記事や、映画、漫画、アニメーション、音楽、小説、本などであってよい。
【0069】
〔６．情報処理のフロー〕
次に、図８を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００による情報処理の手順について説明する。図８は、実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。例えば、情報処理装置１００は、利用者に関する情報を含む利用者情報を取得する（ステップＳ１０１）。そして、情報処理装置１００は、利用者情報が所定の条件を満たすか否を判定し、満たされた所定の条件に基づいて配信対象となるコンテンツを決定する（ステップＳ１０２）。そして、情報処理装置１００は、配信対象となるコンテンツの決定要因を説明するラベル情報を生成する（ステップＳ１０３）。そして、情報処理装置１００は、決定したコンテンツをラベル情報と共に利用者端末２００に配信する（ステップＳ１０４）。
次に、図８を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００による情報処理の手順について説明する。図８は、実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。例えば、情報処理装置１００は、利用者に関する情報を含む利用者情報を取得する（ステップＳ１０１）。そして、情報処理装置１００は、利用者情報が所定の条件を満たすか否を判定し、満たされた所定の条件に基づいて配信対象となるコンテンツを決定する（ステップＳ１０２）。そして、情報処理装置１００は、配信対象となるコンテンツの決定要因を説明するラベル情報を生成する（ステップＳ１０３）。そして、情報処理装置１００は、決定したコンテンツをラベル情報と共に利用者端末２００に配信する（ステップＳ１０４）。
【0070】
〔７．ハードウェア構成〕
また、上述した実施形態に係る情報処理装置１００は、例えば図９に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図９は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力ＩＦ（Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）１０６０、入力ＩＦ１０７０、ネットワークＩＦ１０８０がバス１０９０により接続された形態を有する。
また、上述した実施形態に係る情報処理装置１００は、例えば図９に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図９は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力ＩＦ（Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）１０６０、入力ＩＦ１０７０、ネットワークＩＦ１０８０がバス１０９０により接続された形態を有する。
【0071】
演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０や二次記憶装置１０５０に格納されたプログラムや入力装置１０２０から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。一次記憶装置１０４０は、ＲＡＭ等、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータを一次的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置１０５０は、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが記憶される記憶装置であり、ＲＯＭ(Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ)、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、フラッシュメモリ等により実現される。
【0072】
出力ＩＦ１０６０は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置１０１０に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）やＤＶＩ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｉｓｕａｌ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）、ＨＤＭＩ（登録商標）（Ｈｉｇｈ Ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）といった規格のコネクタにより実現される。また、入力ＩＦ１０７０は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置１０２０から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ等により実現される。
【0073】
なお、入力装置１０２０は、例えば、ＣＤ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ）、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｃ）、ＰＤ（Ｐｈａｓｅ ｃｈａｎｇｅ ｒｅｗｒｉｔａｂｌｅ Ｄｉｓｋ）等の光学記録媒体、ＭＯ（Ｍａｇｎｅｔｏ－Ｏｐｔｉｃａｌ ｄｉｓｋ）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置１０２０は、ＵＳＢメモリ等の外付け記憶媒体であってもよい。
【0074】
ネットワークＩＦ１０８０は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信して演算装置１０３０へ送り、また、ネットワークＮを介して演算装置１０３０が生成したデータを他の機器へ送信する。
【0075】
演算装置１０３０は、出力ＩＦ１０６０や入力ＩＦ１０７０を介して、出力装置１０１０や入力装置１０２０の制御を行う。例えば、演算装置１０３０は、入力装置１０２０や二次記憶装置１０５０からプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。
【0076】
例えば、コンピュータ１０００が情報処理装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラムを実行することにより、情報処理装置１００の制御部１３０の機能を実現する。
【0077】
〔８．構成と効果〕
本開示に係る情報処理装置１００は、利用者に関する情報を含む利用者情報を取得する第１取得部１３１と、利用者情報が所定の条件を満たすか否を判定し、満たされた所定の条件に基づいて配信対象となるコンテンツを決定する決定部１３３と、配信対象となるコンテンツの決定要因を説明するラベル情報を生成する生成部１３４と、決定部１３３が決定したコンテンツをラベル情報と共に利用者端末２００に配信する配信部１３５と、を備える。
本開示に係る情報処理装置１００は、利用者に関する情報を含む利用者情報を取得する第１取得部１３１と、利用者情報が所定の条件を満たすか否を判定し、満たされた所定の条件に基づいて配信対象となるコンテンツを決定する決定部１３３と、配信対象となるコンテンツの決定要因を説明するラベル情報を生成する生成部１３４と、決定部１３３が決定したコンテンツをラベル情報と共に利用者端末２００に配信する配信部１３５と、を備える。
【0078】
この構成によれば、利用者情報に基づいて情報推薦を行う場合に、情報推薦の理由を説明することが可能な情報処理装置１００を提供することができる。そのため、利用者がコンテンツ配信の理由がわからず戸惑うことを防ぐことが可能となる。
【0079】
本開示に係る情報処理装置１００は、ラベル情報に対する利用者の反応を示すリアクション情報を取得する第２取得部１３２と、をさらに備え、決定部１３３は、リアクション情報を配信するコンテンツの決定の際に考慮して、利用者に配信するコンテンツを決定する。
【0080】
この構成によれば、利用者の反応を配信するコンテンツの決定の際に考慮することが可能となる。そのため、利用者が興味を持ちやすいコンテンツを提供することが可能となる。
【0081】
本開示に係る情報処理装置１００の生成部１３４は、配信したコンテンツを利用者と同じ性別、かつ、同じ年代の人がよく読んでいることが決定要因である旨を示すラベル情報を生成する。
【0082】
この構成によれば、利用者情報に基づいて情報推薦を行う場合に、情報推薦の具体的な理由を説明することが可能な情報処理装置１００を提供することができる。
【0083】
本開示に係る情報処理装置１００の生成部１３４は、利用者に対して、配信したコンテンツに所定期間にコメントがたくさん付いたことが決定要因である旨を示すラベル情報を生成する。
【0084】
この構成によれば、利用者情報に基づいて情報推薦を行う場合に、情報推薦の具体的な理由を説明することが可能な情報処理装置１００を提供することができる。
【0085】
本開示に係る情報処理方法は、利用者に関する情報を含む利用者情報を取得するステップと、利用者情報が所定の条件を満たすか否を判定し、満たされた所定の条件に基づいて配信対象となるコンテンツを決定するステップと、配信対象となるコンテンツの決定要因を説明するラベル情報を生成するステップと、決定したコンテンツを前記ラベル情報と共に利用者端末に配信するステップと、を含む。
【0086】
この構成によれば、利用者情報に基づいて情報推薦を行う場合に、情報推薦の理由を説明することが可能な情報処理方法を提供することができる。そのため、利用者がコンテンツ配信の理由がわからず戸惑うことを防ぐことが可能となる。
【0087】
また、本開示に係る情報処理プログラムは、利用者に関する情報を含む利用者情報を取得するステップと、利用者情報が所定の条件を満たすか否を判定し、満たされた所定の条件に基づいて配信対象となるコンテンツを決定するステップと、配信対象となるコンテンツの決定要因を説明するラベル情報を生成するステップと、決定したコンテンツを前記ラベル情報と共に利用者端末に配信するステップと、をコンピュータに実行させる。
【0088】
この構成によれば、利用者情報に基づいて情報推薦を行う場合に、情報推薦の理由を説明することが可能な情報処理プログラムを提供することができる。そのため、利用者がコンテンツ配信の理由がわからず戸惑うことを防ぐことが可能となる。
【0089】
以上、本願の実施形態を図面に基づいて詳細に説明したが、これは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。
【0090】
また、上述してきた「部（ｓｅｃｔｉｏｎ、ｍｏｄｕｌｅ、ｕｎｉｔ）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、第１取得部１３１は、第１取得手段や第１取得回路に読み替えることができる。
【符号の説明】
【0091】
１００ 情報処理装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 利用者情報記憶部
１２２ コンテンツ記憶部
１３０ 制御部
１３１ 第１取得部
１３２ 第２取得部
１３３ 決定部
１３４ 生成部
１３５ 配信部
２００ 利用者端末
２１０ 通信部
２２０ 入力部
２３０ 出力部
２４０ 制御部
２４１ 提供部
２４２ 受付部
３００ 事業者端末
３１０ 通信部
３２０ 入力部
３３０ 出力部
３４０ 制御部
３４１ 受付部
Ｎ ネットワーク
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 利用者情報記憶部
１２２ コンテンツ記憶部
１３０ 制御部
１３１ 第１取得部
１３２ 第２取得部
１３３ 決定部
１３４ 生成部
１３５ 配信部
２００ 利用者端末
２１０ 通信部
２２０ 入力部
２３０ 出力部
２４０ 制御部
２４１ 提供部
２４２ 受付部
３００ 事業者端末
３１０ 通信部
３２０ 入力部
３３０ 出力部
３４０ 制御部
３４１ 受付部
Ｎ ネットワーク
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】