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特開2024-42500レーダシステム及びレーダ信号処理方法
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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024042500
(43)【公開日】2024-03-28
(54)【発明の名称】レーダシステム及びレーダ信号処理方法
(51)【国際特許分類】
   G01S 7/32 20060101AFI20240321BHJP
   G01S 13/522 20060101ALI20240321BHJP
【FI】
G01S7/32 230
G01S13/522
【審査請求】未請求
【請求項の数】4
【出願形態】OL
(21)【出願番号】P 2022147259
(22)【出願日】2022-09-15
(71)【出願人】
【識別番号】000003078
【氏名又は名称】株式会社東芝
(71)【出願人】
【識別番号】598076591
【氏名又は名称】東芝インフラシステムズ株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110001737
【氏名又は名称】弁理士法人スズエ国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】中川 陽介
(72)【発明者】
【氏名】栗原 秀輔
(72)【発明者】
【氏名】竹谷 晋一
【テーマコード(参考)】
5J070
【Fターム(参考)】
5J070AB01
5J070AC02
5J070AC06
5J070AH04
5J070AH12
5J070AH19
5J070AH31
5J070AH35
5J070AH50
5J070AK22
5J070BA01
(57)【要約】
【課題】 送信パルス幅に制約がある場合でも、システム利得やドップラ分解能を確保する。
【解決手段】 実施形態に係るレーダシステムは、パルス繰り返し周期PRIのfast-time軸のセル数Nf(Nf≧1)の送信パルスを繰り返し送受信し、前記PRIの受信信号それぞれについて、Ls(Ls≧1)通りの速度を用いてドップラLs×レンジNfのアンビギュイティ関数を算出し、前記アンビギュイティ関数を算出して得られたMs(Ms≧2)個のPRIの受信信号を用いて、ドップラセル毎にMsポイントのPRI間FFT処理を行い、前記PRI間FFT処理の結果を元のドップラセル(ls=1~Ls)毎に配列し、レンジNfセル×ドップラLs×Msセルのデータを用いて目標検出する。
【選択図】図1
【特許請求の範囲】
【請求項1】
パルス繰り返し周期PRI(Pulse Repetition Interval)のfast-time軸のセル数Nf(Nf≧1)の送信パルスを繰り返し送受信するレーダシステムにおいて、
前記PRIの受信信号それぞれについて、Ls(Ls≧1)通りの速度を用いてドップラLs×レンジNfのアンビギュイティ関数を算出する手段と、
前記アンビギュイティ関数を算出して得られたMs(Ms≧2)個のPRIの受信信号を用いて、ドップラセル毎にMsポイントのPRI間FFT(Fast Fourier Transform)処理を行う手段と、
前記PRI間FFT処理の結果を元のドップラセル(ls=1~Ls)毎に配列し、レンジNfセル×ドップラLs×Msセルのデータを用いて目標検出する手段と
を具備するレーダシステム。
【請求項2】
前記目標を検出する手段は、前記PRI間FFT処理によって得られた配列結果を用いて目標を仮検出し、所定の振幅スレショルドを超えるドップラセルを中心に±Qセルの信号出力を抽出し、ドップラ0にシフトし、それ以外は0埋めした信号を生成して逆FFT処理し、その処理結果の共役複素値を補正係数として、fast-time軸の信号を補正するPGA(Phase gradient autofocus)処理を含む請求項1記載のレーダシステム。
【請求項3】
パルス繰り返し周期PRI(Pulse Repetition Interval)のfast-time軸のセル数Nf(Nf≧1)の送信パルスを繰り返し送受信するレーダシステムに用いられ、
前記PRIの受信信号それぞれについて、Ls(Ls≧1)通りの速度を用いてドップラLs×レンジNfのアンビギュイティ関数を算出し、
前記アンビギュイティ関数を算出して得られたMs(Ms≧2)個のPRIの受信信号を用いて、ドップラセル毎にMsポイントのPRI間FFT(Fast Fourier Transform)処理を行い、
前記PRI間FFT処理の結果を元のドップラセル(ls=1~Ls)毎に配列し、レンジNfセル×ドップラLs×Msセルのデータを用いて目標検出する
レーダ信号処理方法。
【請求項4】
前記目標の検出は、前記PRI間FFT処理によって得られた配列結果を用いて目標を仮検出し、所定の振幅スレショルドを超えるドップラセルを中心に±Qセルの信号出力を抽出し、ドップラ0にシフトし、それ以外は0埋めした信号を生成して逆FFT処理し、その処理結果の共役複素値を補正係数として、fast-time軸の信号を補正するPGA(Phase gradient autofocus)処理を行い、前記PGA処理結果について目標検出を行う請求項3記載のレーダ信号処理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本実施形態は、レーダシステム及びレーダ信号処理方法に関する。
【背景技術】
【0002】
十分長いパルスまたは連続波を用いて遠距離の小目標を検出するレーダシステムでは、観測範囲のドップラを順次変化させた参照信号を、受信信号と相関処理することにより、レンジ-ドップラ軸のアンビギュイティ関数(非特許文献1参照)を生成して目標を観測する。
【0003】
ただし、上記構成のレーダシステムでは、発熱や電源容量等の影響で1回の送信パルス幅に制約がある場合は、システム利得が低くなり、さらに相関処理の時間が短くなるため、ドップラ分解能が低くなってしまう。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【0004】
【非特許文献1】アンギュイティ関数:Fred E.Nathanson,‘Radar Design Pronciples’, Scitech PUBLISHING, INC., pp.360-369(1999)
【非特許文献2】レンジ圧縮:大内、‘リモートセンシングのための合成開口レーダの基礎’、東京電機大学出版局、pp.131-149(2003)
【非特許文献3】CFAR(Constant False Alarm Rate):吉田、‘改訂レーダ技術’、電子情報通信学会、pp.87-89(1996)
【非特許文献4】PGA(Phase gradient autofocus)方式:Charles V.Jakowatz, ‘Spotlight-Mode Synthetic Aperture Radar: A Signal Processing Approach’, Springer, pp.251-256(1996)
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
以上述べたように、従来のレーダシステムは、観測範囲のドップラを順次変化させた参照信号を受信信号と相関処理することで、レンジ-ドップラ軸のアンビギュイティ関数を生成して目標を観測する場合に、1回の送信パルス幅に制約があるとシステム利得が低くなり、さらに相関処理の時間が短くなるため、ドップラ分解能が低くなってしまうという課題がある。
【0006】
本実施形態の課題は、送信パルス幅に制約がある場合でも、システム利得やドップラ分解能を確保することのできるレーダシステム及びレーダ信号処理方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【0007】
上記の課題を解決するために、実施形態によれば、以下のように構成される。
(1) パルス繰り返し周期PRI(Pulse Repetition Interval)のfast-time軸のセル数Nf(Nf≧1)の送信パルスを繰り返し送受信するレーダシステムにおいて、前記PRIの受信信号それぞれについて、Ls(Ls≧1)通りの速度を用いてドップラLs×レンジNfのアンビギュイティ関数を算出し、前記アンビギュイティ関数を算出して得られたMs(Ms≧2)個のPRIの受信信号を用いて、ドップラセル毎にMsポイントのPRI間FFT(Fast Fourier Transform)処理を行い、前記PRI間FFT処理の結果を元のドップラセル(ls=1~Ls)毎に配列し、レンジNfセル×ドップラLs×Msセルのデータを用いて目標検出する。
【0008】
すなわち、(1) の構成によるレーダシステムでは、複数のPRIを用いて、各PRIのアンギュイティ関数と、PRI間FFT処理により、システム利得とドップラ分解能を確保し、送信パルス幅に制約がある場合でも、パルス幅の複数PRIの信号を効率よく処理することで、積分ロスを低減する。
【0009】
(2) (1) の構成によるレーダシステムにおいて、前記目標の検出は、前記PRI間FFT処理によって得られた配列結果を用いて目標を仮検出し、所定の振幅スレショルドを超えるドップラセルを中心に±Qセルの信号出力を抽出し、ドップラ0にシフトし、それ以外は0埋めした信号を生成して逆FFT処理し、その処理結果の共役複素値を補正係数として、fast-time軸の信号を補正するPGA(Phase gradient autofocus)処理を行い、前記PGA処理結果について目標検出を行う。
【0010】
すなわち、(2) の構成によるレーダシステムでは、(1)の構成における作用に加えて、PRI間FFT処理を行う際にPGA処理することで、積分ロスを低減して効率のよいFFT処理を行う。
【図面の簡単な説明】
【0011】
図1図1は、第1の実施形態に係るレーダシステムの送信系統及び受信系統の構成を示すブロック図である。
図2図2は、第1の実施形態に係るレーダシステムにおける処理の流れを示すフローチャートである。
図3図3は、第1の実施形態に係るレーダシステムの一連の処理の様子を示す波形図である。
図4図4は、第1の実施形態に係るレーダシステムに適用される分割単位での2段FFT処理を説明するための図である。
図5図5は、図4に示す2段FFT処理で、第1FFT処理出力のセル毎に第2FFT処理結果を配列した様子を示す図である。
図6図6は、第2の実施形態に係るレーダシステムの送信系統及び受信系統の構成を示すブロック図である。
図7図7は、第2の実施形態に係るレーダシステムにおける処理の流れを示すフローチャートである。
図8図8は、第2の実施形態に係るレーダシステムにおいて、位相ゆらぎの積分ロス分を補正するPGA処理の流れを示すフローチャートである。
図9図9は、図8に示すPGA処理により位相ゆらぎの積分ロスを低減する様子を示す波形図である。
図10図10は、第2の実施形態に係るレーダシステムの一連の処理において、図9に示すPGA処理により得られる検出目標を出力する様子を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0012】
以下、実施形態について、図面を参照して説明する。
【0013】
(第1の実施形態)
以下、図1乃至図5を参照して、第1の実施形態に係るレーダシステムを説明する。
【0014】
図1は第1の実施形態に係るレーダシステムの構成を示すブロック図で、(a)は送信系統、(b)は受信系統である。図1(a)に示す送信系統は、信号生成器11で送信種信号を生成し、変調器12で送信種信号から変調信号を生成し、周波数変換器13で変調信号を高周波信号に変換した後、パルス変調器14でパルス変調してパルスによるレーダ信号を生成し、送信アンテナ15から空間に送出する。
【0015】
一方、図1(b)に示す受信系統は、受信アンテナ16でレーダ反射信号を受信し、周波数変換器17で受信信号をベースバンドに周波数変換し、AD変換器18でディジタル信号に変換する。次に、PRI(Pulse Repetition Interval)入れ替え器19において、PRIごとにfast-timeFFT処理(第1FFT処理)を行って、旧(最古)PRIを新(最新)PRIに入れ替え、1回の処理を1サイクルとして、各処理サイクルでMs×PRIの信号を順に抽出する。一方、参照信号生成器20において、送信変調信号と目標が存在するドップラ速度範囲の速度から参照信号を生成し、アンビギュイティ関数算出器21において、各処理サイクルで抽出信号と参照信号とのレンジ圧縮のための相関処理を行い、アンビギュイティ関数(非特許文献1参照)を算出する。続いて、処理済PRI読み出し器22で処理済PRIを読み出し、PRI間第2FFT処理器23でslow-time軸のセル毎にPRI間のFFT処理を行い、目標検出器24でCFAR(非特許文献3参照)等により目標を検出し、検出された目標の情報を出力する。
【0016】
図2は、第1の実施形態に係るレーダシステムにおける処理の流れを示すフローチャート、図3はその一連の処理を示す波形図である。
【0017】
まず、図3(a)に示すようにNfセルのPRIパルスによるレーダ信号を生成し、受信信号に対してPRIごとにfast-timeFFT処理(第1FFT処理)を行って、1回の処理を1サイクルとして、各処理サイクルで最も古いPRIを最新のPRIに入れ替えつつMs×PRIの信号を順に抽出する(ステップS11、S12)。
【0018】
ここで、ドップラ速度範囲の任意の速度に対応する参照信号を生成し(ステップS13)、各処理サイクルで、抽出信号と参照信号との相関処理を行ってアンビギュイティ関数(非特許文献1参照)を算出し(ステップS14)、その相関処理結果を処理済PRIとして保存する(ステップS15)。以上のステップS13~S15の処理は速度を変更して実行される(ステップS16、S17)。
【0019】
続いて、保存された処理済PRIを読み出し(ステップS18)、slow-time軸のセル毎にPRI間のFFT処理を行い(ステップS19)、ドップラ軸の置き換えを行ってレンジセルを順次変更し(ステップS20~S22)、レンジセルの変更が終了した段階でCFAR(非特許文献3参照)等により目標を検出し、検出された目標の情報を出力する(ステップS23)。
【0020】
具体的には、図3(b)に示す送信パルスを送信し、図3(c)に示す受信パルスを受信入力してPRIごとにfast-timeFFT処理(第1FFT処理)を行って(Ls×PRI)、図3(d)に示すfast-time軸信号を取得し、図3(e)に示す、送信変調信号と目標が存在するドップラ速度範囲のドップラ1~Lsの参照信号を生成し(ステップS13)、各処理サイクルで、抽出信号と参照信号との相関処理を行う。このとき、速度を順に変化させたレンジ軸の参照信号によりアンビギュイティ関数を算出し、図3(f)に示すPRI-1~PRI-Msを取得し、処理済PRIとして保存する。
【0021】
続いて、処理済PRIを読み出し、slow-time軸のセル毎にPRI間のFFT処理を行う。これにより、図3(g)に示すように、slow-time軸セル毎にセルがMs倍増加した信号が得られる。この信号からCFAR(非特許文献3参照)等により目標を検出し、検出された目標の情報を出力する。
【0022】
すなわち、上記レーダシステムでは、各サイクルのMs個の各々のPRI単位で参照信号と相関処理を行い、アンビギュイティ関数を算出する。スライディング処理しているため、各サイクルでは、このアンビギュイティ関数の処理は最新の1PRIのみで済む。ここで、参照信号は、送信変調信号と目標が存在するドップラ速度範囲の速度より算出する。
【0023】
まず、送信変調信号を用いて相関処理をするための基準となる参照信号を生成する。基準の参照信号としては、ドップラパルス列で出力したドップラを用いる。
【0024】
【数1】
【0025】
設定した基準参照信号パルス列長はNfpであり、受信距離セル長をNfにするために、ゼロ埋めしたものを参照信号とする。
【0026】
【数2】

この参照信号と入力信号との相関を算出するために、参照信号をFFT処理する。
【0027】
【数3】
【0028】
一方、レンジング期間の受信信号は次式で表すことができる。
【0029】
【数4】

受信信号をFFT処理して、
【0030】
【数5】

レンジ圧縮のための相関処理は周波数軸の乗算を逆FFT処理して、次式となる。
【0031】
【数6】
【0032】
【数7】
【0033】
以上の処理により、PRI分割単位毎(ms=1~Ms)のアンビギュイティ関数を算出できる。この際、アンビギュイティ関数の速度サンプルの選定方法としては、速度サンプル=±PRF/レンジセル数の整数倍(最大レンジセル数)とする。
【0034】
次に、処理済みのPRIのデータを読み出し、Ms個のPRI間でFFT処理することにより、ドップラ軸で高分解能化を図る。この速度サンプルを図4に示すように第2FFT処理して、図5に示すように並べ替えることで、ドップラバンク幅を1/Msに設定することができ、次式に示すように、ドップラ軸の高分解能化を図ることができる。
【0035】
【数8】

この高分解能化したレンジ-ドップラデータを用いて、CFAR(非特許文献3参照)等によりスレショルド検出することで、目標を検出することができる。
【0036】
以上のように、本実施形態によれば、複数PRIの処理により、長時間積分してSN(信号対雑音比)を向上し、ドップラ分解能を高くすることができる。
【0037】
すなわち、図6及び図7から明らかなように、目標距離は、アンビギュイティ関数srngをCFAR等によりスレショルド検出して、時間軸を距離軸に変換すれば算出することができる。速度については、検出した参照信号のドップラセルより抽出することができる。
【0038】
(第2の実施形態)
以下、図6乃至図10を参照して、第2の実施形態に係るレーダシステムを説明する。
【0039】
第1の実施形態では、各PRIにおいて、アンビギュイティ関数を算出し、PRI間では第2FFT処理する手法について述べた、本実施形態では、第2FFT処理後の信号の位相ゆらぎにより、積分ロスが発生する対策として、合成開口処理のオートフォーカス手法であるPGA(Phase gradient autofocus, 非特許文献4参照)と類似の手法を適用する例について説明する。
【0040】
図6は、第2の実施形態に係るレーダシステムの送信系統及び受信系統の構成を示すブロック図で、(a)は送信系統、(b)は受信系統を示す。図7は、第2の実施形態に係るレーダシステムにおける処理の流れを示すフローチャート、図8は、第2の実施形態に係るレーダシステムにおいて、位相ゆらぎの積分ロス分を補正するPGA処理の流れを示すフローチャート、図9は、図8に示すPGA処理により位相ゆらぎの積分ロスを低減する様子を示す波形図、図10は、図6に示した分割間の2段FFT処理を統合し、図9に示すPGA処理により得られる検出目標を出力する様子を示す図である。
【0041】
図6及び図7において、図1図2に示す第1の実施形態の構成と異なる点は、第2FFT処理器23でfast-time軸のFFT処理を行った後、目標仮検出器25でCFAR等により目標を仮検出し(ステップS24)、PGA処理器26で仮目標のドップラセル毎にfast-time軸のPGA処理を行って位相ゆらぎの積分ロス分を補正した後(ステップS25~S27)、目標検出器24で目標を検出し、検出した目標情報を出力する(ステップS23)。
【0042】
ここで、上記PGA処理器26の位相補正処理は、図8に示すように、まずfast-time軸信号を入力し(ステップS41)、ピーク値を抽出して(ステップS42)、ドップラ軸の並べ替えを行い(ピーク値をゼロシフト)(ステップS43)、窓関数乗算(±Rセル)及びゼロ埋め処理を行う(ステップS44)。続いて、逆FFT処理を行って(ステップS45)、補正係数から位相補正値を算出し(ステップS46)、その位相補正値で位相勾配を補正した後、FFT処理して(ステップS47)、メインローブが改善されたPGA処理結果として出力する。
【0043】
図9は、図8に示す位相補正について具体的に説明するための図である。図9に示すように、アンビギュティ関数のレンジ-ドップラ軸の結果(レンジ-ドップラデータ)の中で、仮検出されたPt通りの中の1ドップラセルについて説明する。その他の仮検出されたドップラセルについても同様の処理を行えばよい。
【0044】
仮検出したレンジ軸(Nf=Mf×Lfセル)の信号の中で、所定の振幅スレショルドを超えた極大値(ピーク値)を抽出する(図9(a))。次に、極大値のドップラ軸に対する位相勾配を除き、位相ゆらぎのみを抽出するため、極大値をドップラ軸の中心(FFT周波数の0に相当)にシフトするように、レンジ軸の信号を並べ替える(図9(b))。次に、位相ずれの振動成分を取り除き、安定した補正成分を得るために、極大値(0ドップラ)を中心に±R(R≧1)セルに窓関数を乗算し、窓関数の外側をゼロ埋めした信号s0を生成し、この信号を逆FFT処理する(図9(c))。
【0045】
【数9】
【0046】
この信号s0(tf)の逆特性となる補正量Wc(tf)をfast-time軸の信号の補正値として、入力信号を補正し、FFT処理により、ドップラ軸の信号を得る(図9(d))。
【0047】
【数10】

このFs0(tf)を用いたFFT処理を行えば、速度や加速度変化による位相変化(ゆらぎ)がある場合でも、それを補正して高いSNで目標を検出することができる。
【0048】
図10(a)に示す仮検出されたアンビギュイティ関数算出結果について、PRI間FFT処理した結果を図10(b)に示し、PGA処理した結果を図10(c)に示す。すなわち、図10から明らかなように、PGA処理出力の目標距離は、アンビギュイティ関数srngをCFAR等によりスレショルド検出して、時間軸を距離軸に変換すれば算出することができる。速度については、検出した参照信号のドップラセルより抽出することができる。
【0049】
なお、本発明は上記実施形態をそのままに限定されるものではなく、実施 段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより、種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。更に、異なる実施形態にわたる構成要素を適宜組み合わせてもよい。
【符号の説明】
【0050】
11…信号生成器、12…変調器、13…周波数変換器、14…パルス変調器、15…送信アンテナ、16…受信アンテナ、17…周波数変換器、18…AD変換器、19…PRI入れ替え器、20…参照信号生成器、21…アンビギュイティ関数算出器、22…処理済PRI読み出し器、23…PRI間第2FFT処理器、24…目標検出器、25…目標仮検出器、26…PGA処理器。
図1
図2
図3
図4
図5
図6
図7
図8
図9
図10