特開 2024-42513 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024042513

(43)【公開日】2024-03-28

(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/20 20120101AFI20240321BHJP

   G09B 19/00 20060101ALI20240321BHJP

【ＦＩ】

G06Q50/20

G09B19/00 G

【審査請求】有

【請求項の数】7

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022147281

(22)【出願日】2022-09-15

(71)【出願人】

【識別番号】000001443

【氏名又は名称】カシオ計算機株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110003708

【氏名又は名称】弁理士法人鈴榮特許綜合事務所

(74)【代理人】

【識別番号】100108855

【弁理士】

【氏名又は名称】蔵田 昌俊

(74)【代理人】

【識別番号】100179062

【弁理士】

【氏名又は名称】井上 正

(74)【代理人】

【識別番号】100199565

【弁理士】

【氏名又は名称】飯野 茂

(74)【代理人】

【識別番号】100209048

【弁理士】

【氏名又は名称】森川 元嗣

(74)【代理人】

【識別番号】100212705

【弁理士】

【氏名又は名称】矢頭 尚之

(74)【代理人】

【識別番号】100219542

【弁理士】

【氏名又は名称】大宅 郁治

(74)【代理人】

【識別番号】100162570

【弁理士】

【氏名又は名称】金子 早苗

(72)【発明者】

【氏名】赤穂 拓哉

【テーマコード（参考）】

5L049

【Ｆターム（参考）】

5L049CC34

(57)【要約】

【課題】ユーザの自身の学習に有用な教材データを提案するための情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供すること。
【解決手段】情報処理装置は、複数のユーザについての教材データの起動日付及び教材データを特定するための情報が関連付けられた第１の履歴と、複数のユーザについてのテストの実施日付、テストを特定するための情報及びテストの結果が関連付けられた第２の履歴とを含む学習情報から、テストの結果が所定の条件を満たし、かつ、少なくとも教材データの起動日付がテストの実施日付よりも前の教材データを特定するための情報を抽出し、抽出した教材データを特定するための情報を出力する制御部を備える。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

複数のユーザについての教材データの起動日付及び前記教材データを特定するための情報が関連付けられた第１の履歴と、前記複数のユーザについてのテストの実施日付、前記テストを特定するための情報及び前記テストの結果が関連付けられた第２の履歴とを含む学習情報から、前記テストの結果が所定の条件を満たし、かつ、少なくとも前記教材データの起動日付が前記テストの実施日付よりも前の前記教材データを特定するための情報を抽出し、
抽出した前記教材データを特定するための情報を出力する、
制御部を具備する情報処理装置。

【請求項2】

前記所定の条件は、前記テストの点数が基準値以上であることであり、
前記制御部は、前記テストの点数が基準値以上である前記学習情報から、前記教材データの起動日付が前記テストの実施日付よりも前の前記教材データを特定するための情報を抽出する、
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項3】

前記制御部は、前記テストの結果が所定の条件を満たし、かつ、前記教材データの起動日付が前記テストの実施日付よりも前であるとともに前記テストの実施日付から所定期間内にある前記教材データを特定するための情報を抽出することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項4】

前記所定の条件は、前記テストの点数が前回のテストの点数よりも向上していることであり、
前記制御部は、前記テストの点数が前回のテストの点数よりも向上している前記学習情報から、前記教材データの起動日付が前記テストの実施日付よりも前で、かつ、前記前回のテストの実施日付よりも後の前記教材データを特定するための情報を抽出する、
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項5】

前記制御部は、要求をした電子機器に対して前記教材データを特定するための情報を出力する、
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項6】

複数のユーザについての教材データの起動日付及び前記教材データを特定するための情報が関連付けられた第１の履歴と、前記複数のユーザについてのテストの実施日付、前記テストを特定するための情報及び前記テストの結果が関連付けられた第２の履歴とを含む学習情報から、前記テストの結果が所定の条件を満たし、かつ、少なくとも前記教材データの起動日付が前記テストの実施日付よりも前の前記教材データを特定するための情報を抽出することと
抽出した前記教材データを特定するための情報を出力することと、
を具備する情報処理方法。

【請求項7】

複数のユーザについての教材データの起動日付及び前記教材データを特定するための情報が関連付けられた第１の履歴と、前記複数のユーザについてのテストの実施日付、前記テストを特定するための情報及び前記テストの結果が関連付けられた第２の履歴とを含む学習情報から、前記テストの結果が所定の条件を満たし、かつ、少なくとも前記教材データの起動日付が前記テストの実施日付よりも前の前記教材データを特定するための情報を抽出することと、
抽出した前記教材データを特定するための情報を出力することと、
をプロセッサに実行させるための情報処理プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

近年の電子辞書等の電子機器は、辞書データに加えて、参考書データ等の学習を支援するための各種の教材データを収録できるように構成されている。また、この種の情報処理装置の中で教材データの追加機能を有する電子機器もある。さらには、ユーザからの要望に応じた教材データを追加した状態の電子機器を販売するカスタム機能に対応している電子機器もある。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２０１２-２０８１４３号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

ユーザからの要望に応じた教材データを追加した状態の電子機器を販売するカスタム機能に対応している電子機器であっても、多くの教材データの中のどの教材データが自身の学習に有用な教材データであるかをユーザが判断することは困難な場合がある。

【0005】

本発明は、ユーザの自身の学習に有用な教材データを提案するための情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

実施形態の情報処理装置は、複数のユーザについての教材データの起動日付及び教材データを特定するための情報が関連付けられた第１の履歴と、複数のユーザについてのテストの実施日付、テストを特定するための情報及びテストの結果が関連付けられた第２の履歴とを含む学習情報から、テストの結果が所定の条件を満たし、かつ、少なくとも教材データの起動日付がテストの実施日付よりも前の教材データを特定するための情報を抽出し、抽出した教材データを特定するための情報を出力する制御部を備える。

【発明の効果】

【0007】

実施形態は、ユーザの自身の学習に有用な教材データを提案するための情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供できる。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】図１は、実施形態に係るシステムの構成の一例を示す図である。

【図2】図２は、システムの詳細な構成を示す図である。

【図3】図３は、学習情報１４３の一例を示す図である。

【図4】図４は、学習情報２４４の一例を示す図である。

【図5】図５は、サーバの動作を示すフローチャートである。

【図6】図６は、電子辞書の動作を示すフローチャートである。

【図7】図７は、トップ画面の一例を示す図である。

【図8】図８は、提案処理の一例を示すフローチャートである。

【図9】図９は、提案トップ画面の一例を示す図である。

【図10】図１０は、提案画面の一例を示す図である。

【図11】図１１は、教材抽出処理について示すフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0009】

以下、実施形態について図面を参照して説明する。図１は、実施形態に係るシステム１の構成の一例を示す図である。システム１は、電子辞書１０と、サーバ２０とを含む。電子辞書１０と、サーバ２０とは、ネットワーク３０を介して通信可能に接続される。ネットワーク３０は、例えばインターネットである。図１には、３台の電子辞書１０が示されているが、電子辞書１０の台数は３台に限定されない。実施形態において、３台の電子辞書１０は、別々のユーザによって使用されることが想定される。

【0010】

図２は、システム１の詳細な構成を示す図である。ここで、図２では、代表して１台の電子辞書１０が示されている。電子辞書１０は、プロセッサ１１と、ＲＯＭ１２と、ＲＡＭ１３と、ストレージ１４と、入力装置１５と、表示装置１６と、通信装置１７とを有する。これらの各々は、システムバス１８を介して互いに接続されている。電子辞書１０は、電子辞書アプリケーションがインストールされたパーソナルコンピュータ（ＰＣ）、タブレット端末、スマートフォン等の電子機器であってもよい。

【0011】

プロセッサ１１は、電子辞書１０の各種動作を制御するプロセッサである。プロセッサ１１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等を含む集積回路であってよい。プロセッサ１１として、ＣＰＵ以外のプロセッサ、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）、ＧＰＵ（Graphic Processing unit）等が用いられてもよい。

【0012】

ＲＯＭ１２は、電子辞書１０の起動プログラム等を記録している。ＲＡＭ１３は、プロセッサ１１等のための主記憶装置である。

【0013】

ストレージ１４は、記憶部として動作し得る。ストレージ１４には、プロセッサ１１で用いられる電子辞書制御プログラム等の各種プログラム、パラメータ等が記憶されている。プロセッサ１１は、入力装置１５からの入力信号等に応じて各種プログラムを実行することで電子辞書１０の動作を制御する。各種プログラムは、例えば教材処理プログラム１４１を含む。教材処理プログラム１４１は、ユーザの指示に基づいて教材データ１４２に含まれるコンテンツに対する各種の処理を実行するためのプログラムである。教材処理プログラム１４１は、例えば、教材データ１４２に含まれるコンテンツを表示装置１６に表示する処理、表示されたコンテンツに対するユーザからの指示に対して応答を返す処理を実行するためのプログラムであり得る。

【0014】

教材データ１４２は、辞書データ、参考書データといったユーザの学習のために利用される各種のコンテンツデータである。例えば、辞書データは、国語辞典、英和辞典といった単語等の語句と、その意味等が関連付けられて記憶されたコンテンツデータである。参考書データは、教科書の解説等や、理解確認のための簡単な問題集データが記憶されたコンテンツデータである。また、教材データ１４２はテストデータを含む。テストデータは、各種のテストを実施するためのコンテンツデータである。テストデータは問題集データを参照して生成されてもよい。教材データ１４２は、例えばサーバ２０からダウンロードされることによって追加されてもよい。

【0015】

さらに、実施形態では、ストレージ１４には、学習情報１４３が記憶される。学習情報１４３は、ユーザが電子辞書１０を利用して実施した学習の履歴の情報である。実施形態では、学習の履歴は、自身の学力の向上を図るための学習としての辞書データ、参考書データ、問題集データ等の起動履歴と、自身の現在の学力を確認するための学習としてのテストデータによるテストの実施履歴とを含む。

【0016】

図３は、学習情報１４３の一例を示す図である。学習情報１４３は、「日付」と「内容」の情報を含む。「日付」は、学習の実施日付の情報である。「内容」は、学習の内容を示す情報である。学習の内容は、ユーザによって起動された教材データを特定するため情報、ユーザによって実施されたテストデータによるテストを特定するための情報及びそのテストの結果といった情報を含む。教材データを特定するための情報は、例えば教材データの名称である。また、テストを特定するための情報は、例えばテストの名称である。学習情報１４３は、教材データ１４２が起動されたときに更新される。または、学習情報１４３は、テストが実施され、採点が完了したときに更新される。例えば、教材データ１４２として「教材Ａ」が利用されたときには、その起動日付が「日付」の情報として記録されるとともに、起動された教材データ１４２の名称「教材Ａ」が「内容」の情報として記録される。また、例えば、教材データ１４２を用いて「テスト１」が実施されたときには、その実施日付が「日付」の情報として記録されるとともに、実施されたテストの名称「テスト１」がそのときの採点結果とともに「内容」の情報として記録される。ここで、学習情報１４３は、電子辞書１０のユーザ毎に記憶されてもよい。この場合、学習情報１４３は、電子辞書１０のユーザの例えばＩＤと関連付けて記憶される。

【0017】

入力装置１５は、入力キー、タッチパネル等を含む。また、入力装置１５は、マイクロホン等の音声入力装置を含んでいてもよい。入力装置１５を介したユーザ操作に応じて、そのユーザ操作の内容を示す信号がシステムバス１８を介してプロセッサ１１に入力される。

【0018】

表示装置１６は、液晶ディスプレイ、有機ＥＬディスプレイ等である。表示装置１６は、電子辞書１０に一体的に設けられていてもよいし、電子辞書１０とは別に設けられていてもよい。表示装置１６には、各種の画像が表示される。

【0019】

通信装置１７は、ネットワーク３０等の外部の通信ネットワークと通信するための回路を含む。通信装置１７は、通信部として動作し得る。

【0020】

サーバ２０は、プロセッサ２１と、ＲＯＭ２２と、ＲＡＭ２３と、ストレージ２４と、通信装置２５とを有する情報処理装置である。これらの各々は、システムバス２６を介して互いに接続されている。

【0021】

プロセッサ２１は、サーバ２０の各種動作を制御するプロセッサである。プロセッサ２１は、ＣＰＵ等を含む集積回路であってよい。プロセッサ２１として、ＣＰＵ以外のプロセッサ、例えば、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ、ＧＰＵ等が用いられてもよい。

【0022】

ＲＯＭ２２は、プロセッサ２１等の動作に用いられる情報を記録している。ＲＡＭ２３は、プロセッサ２１等の動作のための主記憶装置である。

【0023】

ストレージ２４には、プロセッサ２１で用いられるサーバ制御プログラム等の各種プログラム、パラメータ等が記憶されている。プロセッサ２１は、各種プログラムを実行することでサーバ２０の動作を制御する。各種プログラムは、例えば抽出プログラム２４１を含む。抽出プログラム２４１は、電子辞書１０に記憶されている教材データ１４２の中から又は教材データ１４２とは別の教材データの中からユーザの学習に対して有用な教材データを抽出する処理を実行するためのプログラムである。プロセッサ２１は、抽出プログラム２４１に従って処理を実行することによって制御部として動作し得る。

【0024】

また、ストレージ２４には、ユーザ情報２４２、教材データ２４３及び学習情報２４４が記憶されている。

【0025】

ユーザ情報２４２は、電子辞書１０のユーザを識別するための情報である。ユーザ情報は、例えばユーザのＩＤ、電子辞書１０のＩＤ、ユーザの年齢等のユーザの属性を表す情報を含み得る。

【0026】

教材データ２４３は、辞書データ、参考書データ、問題集データ、テストデータといった、電子辞書１０にダウンロードされて使用できる各種のコンテンツデータである。教材データ２４３は、電子辞書１０に予め記憶されている教材データ１４２よりも多くのコンテンツデータを含み得る。

【0027】

学習情報２４４は、複数の電子辞書１０から収集される学習情報である。図４は、学習情報２４４の一例を示す図である。学習情報２４４として電子辞書１０から収集されるそれぞれの学習情報には、管理のための例えばＩＤ（識別情報）が割り当てられる。図４では、３つの学習情報が記憶されている例が示されている。そして、図４では、３つの学習情報のＩＤがそれぞれ「学習情報１」、「学習情報２」、「学習情報３」であることが示されている。学習情報として収集される情報は、電子辞書１０に記憶される学習情報１４３と同一でよい。ここで、学習情報２４４は、電子辞書１０のユーザ毎に記憶されてもよい。この場合、同一の電子辞書１０から収集される異なるユーザの学習情報については、異なる学習情報として別々のＩＤが割り当てられる。また、学習情報２４４として、複数の電子辞書１０から収集された学習情報の集計結果の情報がさらに記憶されてよい。集計結果の情報は、例えばある期間内で利用された同一の教材データの利用回数、ある期間内で実施された同一のテストの点数の平均値といった情報を含み得る。

【0028】

通信装置２５は、ネットワーク３０等の外部の通信ネットワークと通信するための回路を含む。通信装置２５は、通信部として動作し得る。

【0029】

次に、システム１の動作を説明する。図５は、サーバ２０の動作を示すフローチャートである。図５の処理は、サーバ２０の稼働中に定期的に開始される。

【0030】

ステップＳ１において、サーバ２０のプロセッサ２１は、電子辞書１０から学習情報を受けたか否かを判定する。ステップＳ１において、学習情報を受けたと判定されたときには、処理はステップＳ２に移行する。ステップＳ１において、学習情報を受けたと判定されていないときには、処理はステップＳ３に移行する。

【0031】

ステップＳ２において、プロセッサ２１は、電子辞書１０から受けた学習情報をストレージ２４に記憶させる。対応する学習情報がストレージ２４に既に記憶されているときには、プロセッサ２１は、電子辞書１０から受けた学習情報で元の学習情報を上書きする。一方、対応する学習情報がストレージ２４に記憶されていないときには、プロセッサ２１は、電子辞書１０から受けた学習情報を新たに記憶させる。なお、ストレージ２４に記憶される学習情報２４４は、一定期間の経過後に消去されてもよい。勿論、ストレージ２４に記憶される学習情報２４４は、一定期間の経過後に消去されなくてもよい。さらに、前述したように、学習情報は、ユーザ毎に管理されてもよい。この場合、プロセッサ２１は、電子辞書１０から受けた学習情報に付随するユーザのＩＤとユーザ情報２４２に記憶されたユーザのＩＤとに基づき、ユーザ毎に学習情報を記憶させる。

【0032】

ステップＳ３において、プロセッサ２１は、教材データの提案要求を受けたか否かを判定する。教材データの提案要求は、例えば電子辞書１０から送信される。教材データの提案要求は、電子辞書１０以外の電子機器、すなわち電子辞書機能を有さない電子機器から送信されてもよい。ステップＳ３において、教材データの提案要求を受けたと判定されたときには、処理はステップＳ４に移行する。ステップＳ３において、教材データの提案要求を受けたと判定されていないときには、処理はステップＳ１に戻る。

【0033】

ステップＳ４において、プロセッサ２１は、教材抽出処理を実施する。教材抽出処理の後、処理はステップＳ１に戻る。教材抽出処理は、ユーザの学習に対して有用な教材データを抽出する処理である。教材抽出処理については後で説明される。

【0034】

図６は、電子辞書１０の動作を示すフローチャートである。図６の動作は、例えば電子辞書１０の電源がオンされる毎に開始される。ステップＳ１０１において、電子辞書１０のプロセッサ１１は、電子辞書１０のトップ画面を表示装置１６に表示する。

【0035】

図７は、トップ画面の一例を示す図である。トップ画面には、図７で示した以外のボタン等が表示されてよい。

【0036】

一例のトップ画面では、電子辞書１０の教材データ１４２として収録されている教材データの一覧１６１が表示される。ユーザは、教材データの一覧１６１から自分が利用したい教材データを選択し得る。また、一例のトップ画面では、電子辞書１０の教材データ１４２に基づいて実施できるテストの一覧１６２が表示される。ユーザは、テストの一覧１６２から自分が受けたいテストを選択し得る。さらに、一例のトップ画面では、提案ボタン１６３が表示される。提案ボタン１６３は、ユーザの学習に対して有用な教材データの提案を電子辞書１０から受ける際にユーザによって選択されるボタンである。

【0037】

ステップＳ１０２において、プロセッサ１１は、教材データを起動するか否かを判定する。例えば、教材データの一覧１６１の中の１つの教材データがユーザによって選択された場合には、教材データを起動すると判定される。ステップＳ１０２において、教材データを起動すると判定されたときには、処理はステップＳ１０３に移行する。ステップＳ１０２において、教材データを起動すると判定されていないときには、処理はステップＳ１０５に移行する。

【0038】

ステップＳ１０３において、プロセッサ１１は、ユーザによって選択された教材データを起動する。その後、プロセッサ１１は、起動した教材データに対応した処理を実施する。起動された教材データの終了後、処理はステップＳ１０４に移行する。例えば、辞書データを起動した場合には、プロセッサ１１は、起動した辞書のトップ画面を表示装置１６に表示し、その後にユーザによって入力された検索語に対応した用語を辞書データから検索し、検索した結果を表示装置１６に表示する。また、参考書データを起動した場合には、参考書データとして記憶されている教科書の解説等をユーザの操作に応じて表示する。さらに、問題集データを起動した場合には、ユーザの操作に応じて各種の教科の問題を表示するとともに、その問題についてユーザから解答が入力されると、予めその問題について記憶された正解と比較表示するとともに解説を表示する。その後のユーザからの教材データの表示終了指示を受けて処理はステップＳ１０４に移行する。

【0039】

ステップＳ１０４において、プロセッサ１１は、学習情報１４３を更新する。その後、処理はステップＳ１１０に移行する。具体的には、プロセッサ１１は、起動された教材データの名称を起動日付とともに学習情報１４３に登録する。

【0040】

ステップＳ１０５において、プロセッサ１１は、テストを実施するか否かを判定する。例えば、テストの一覧１６２の中の１つのテストがユーザによって選択された場合には、テストを実施すると判定される。ステップＳ１０５において、テストを実施すると判定されたときには、処理はステップＳ１０６に移行する。ステップＳ１０５において、テストを実施すると判定されていないときには、処理はステップＳ１０８に移行する。

【0041】

ステップＳ１０６において、プロセッサ１１は、ユーザによって選択された教材データに含まれるテストデータを起動し、テストを実施する。テストの終了後、処理はステップＳ１０７に移行する。例えば、プロセッサ１１は、選択されたテストデータに基づいて解答欄とともにテスト問題を表示装置１６に表示する。テスト時間の終了後又はユーザによってテストの終了が指示された場合、プロセッサ１１は、採点を実施する。採点は、例えばサーバ２０といった電子辞書１０の外部の装置で実施されてもよい。採点の実施後、プロセッサ１１は、採点結果を表示装置１６に表示する。その後のユーザからのテストの終了指示を受けて処理はステップＳ１０７に移行する。

【0042】

ステップＳ１０７において、プロセッサ１１は、学習情報１４３を更新する。その後、処理はステップＳ１１０に移行する。具体的には、プロセッサ１１は、実施されたテストの名称とそのときの採点結果とを実施日付とともに学習情報１４３に登録する。

【0043】

ステップＳ１０８において、プロセッサ１１は、教材データを提案するか否かを判定する。例えば、提案ボタン１６３がユーザによって選択された場合には、教材データを提案すると判定される。ステップＳ１０８において、教材データを提案すると判定されたときには、処理はステップＳ１０９に移行する。ステップＳ１０８において、教材データを提案すると判定されていないときには、処理はステップＳ１１０に移行する。

【0044】

ステップＳ１０９において、プロセッサ１１は、提案処理を実施する。提案処理の終了後、処理はステップＳ１１０に移行する。提案処理は、サーバ２０によって抽出された教材データをユーザに対するおすすめの教材データとして提案する処理である。提案処理については後で説明される。

【0045】

ステップＳ１１０において、プロセッサ１１は、電子辞書１０の電源をオフするか否かを判定する。例えば、ユーザによって電子辞書１０の電源ボタンが押された場合には電子辞書１０の電源をオフすると判定される。ステップＳ１１０において、電子辞書１０の電源をオフすると判定されたときには、処理はステップＳ１１１に移行する。ステップＳ１１０において、電子辞書１０の電源をオフすると判定されていないときには、処理はステップＳ１０１に戻る。

【0046】

ステップＳ１１１において、プロセッサ１１は、学習情報をサーバ２０に送信する。その後、図６の処理は終了する。ここで、学習情報の送信は、必ずしも電子辞書１０の電源がオフされる直前に行われる必要はない。学習情報の送信は、例えば、学習情報が更新されたタイミングで行われてもよいし、各日の夜といった予め決められた時刻に行われてもよいし、電子辞書１０の電源がオンされた直後に行われてもよい。

【0047】

図８は、提案処理の一例を示すフローチャートである。ステップＳ２０１において、電子辞書１０のプロセッサ１１は、提案トップ画面を表示装置１６に表示する。

【0048】

図９は、提案トップ画面の一例を示す図である。提案トップ画面には、図９で示した以外のボタン等が表示されてよい。

【0049】

一例の提案トップ画面では、教材データの提案を受けたい教科の一覧１６４が表示される。ユーザは、教科の一覧１６４から自分が提案を受けたい教科を選択し得る。ここで、図９では、教科の一覧１６４が表示されるとされている。教科の一覧１６４に代えて、テストの一覧が表示されてもよい。この場合、ユーザは、自身の得点を向上させたいと希望するテストを選択し得る。さらには、教科の一覧の選択がされた場合に、教材データの提案を受けたい具体的な学習項目の一覧が表示されてもよい。例えば、教科として「数学」が選択された場合に、「二次関数」、「因数分解」といったような教科毎の学習項目の一覧が表示されてもよい。この場合、教科の一覧１６４から自分が提案を受けたい教科を選択し、さらにその後で学習項目を選択し得る。

【0050】

また、一例の提案トップ画面では、自身の学習の目標の選択欄１６５が表示される。ユーザは、目標の選択欄１６５から自身の学習の目標に近い目標を選択し得る。例えば、図９では、ユーザは、「点数を向上させたい」、「高得点をとりたい」という２つの選択肢から自身の目標に近いものを選択し得る。ここで、目標の選択欄１６５に表示される目標は、図９で示した２つに限るものはない。

【0051】

また、一例の提案トップ画面では、提案実行ボタン１６６が表示される。提案実行ボタン１６６は、教材データの提案の実行を指示するためにユーザによって選択されるボタンである。

【0052】

ステップＳ２０２において、プロセッサ１１は、提案を実行するか否かを判定する。例えば、提案実行ボタン１６６が選択された場合に、提案を実行すると判定される。ステップＳ２０２において、提案を実行すると判定されていないときには、処理はステップＳ２０１に戻る。この間に、ユーザは、教科の一覧１６４から自分が提案を受けたい教科を選択し、また、目標の選択欄１６５から自身の学習の目標に近い目標を選択し得る。ステップＳ２０２において、提案を実行すると判定されたときには、処理はステップＳ２０３に移行する。

【0053】

ステップＳ２０３において、プロセッサ１１は、提案の実行に必要な情報が入力済みであるか否かを判定する。例えば、図９の提案トップ画面において、教科の情報と学習の目標の情報の入力があった場合に、提案の実行に必要な情報が入力済みであると判定される。ステップＳ２０３において、提案の実行に必要な情報が入力済みであると判定されたときには、処理はステップＳ２０４に移行する。ステップＳ２０３において、提案の実行に必要な情報が入力済みであると判定されていないときには、処理はステップＳ２０１に戻る。このとき、プロセッサ１１は、ユーザに対して情報の入力を促すためのメッセージを表示装置１６に表示してもよい。

【0054】

ステップＳ２０４において、プロセッサ１１は、サーバ２０に対して提案要求を送信する。提案要求は、例えば電子辞書１０又はユーザを特定するための情報と、ユーザによって入力された教科の情報及び学習の目標の情報とを含む。

【0055】

ステップＳ２０５において、プロセッサ１１は、サーバ２０から提案情報を受信したか否かを判定する。提案情報は、サーバ２０において抽出された教材データを特定するための情報を含む。ステップＳ２０５において、プロセッサ１１は、サーバ２０から提案情報を受信するまで待機する。ステップＳ２０５において、サーバ２０から提案情報を受信したと判定されたときには、処理はステップＳ２０６に移行する。

【0056】

ステップＳ２０６において、プロセッサ１１は、サーバ２０から受信した提案情報に基づき、教材データの提案画面を表示装置１６に表示する。

【0057】

図１０は、提案画面の一例を示す図である。提案画面には、図１０で示した以外のボタン等が表示されてよい。

【0058】

一例の提案画面では、サーバ２０によって抽出された教材データの一覧１６７が表示される。後で説明するように、サーバ２０によって抽出される教材データは、電子辞書１０に収録済みの教材データと収録済みでない教材データとを含み得る。電子辞書１０に収録済みでない教材データについては、追加ボタン１６８が表示される。追加ボタン１６８は、教材データの追加の際にユーザによって選択されるボタンである。

【0059】

また、一例の提案画面では、終了ボタン１６９が表示される。終了ボタン１６９は、提案画面の表示を終了させる際にユーザによって選択されるボタンである。

【0060】

ステップＳ２０７において、プロセッサ１１は、終了ボタン１６９が選択されたか否かを判定する。ステップＳ２０７において、終了ボタン１６９が選択されたと判定されたときには、図８の処理は終了する。この場合、処理は図６のステップＳ１１０に移行する。ステップＳ２０７において、終了ボタン１６９が選択されたと判定されていないときには、処理はステップＳ２０８に移行する。

【0061】

ステップＳ２０８において、プロセッサ１１は、追加ボタン１６８が選択されたか否かを判定する。ステップＳ２０８において、追加ボタン１６８が選択されたと判定されたときには、処理はステップＳ２０９に移行する。ステップＳ２０８において、追加ボタン１６８が選択されたと判定されていないときには、処理はステップＳ２０７に戻る。

【0062】

ステップＳ２０９において、プロセッサ１１は、教材データの追加の処理をする。その後、処理はステップＳ２０７に戻る。具体的には、プロセッサ１１は、ユーザによって選択された追加ボタン１６８と対応する教材データの送信を例えばサーバ２０に対して要求する。教材データの追加の要求は、ユーザによる料金の支払いが完了した後で実施されてもよい。また、追加の教材データは、必ずしもサーバ２０に格納されているものである必要はない。この場合、プロセッサ１１は、該当の教材データが格納されている格納先に対して教材データの送信を要求する。追加の教材データの受信後、プロセッサ１１は、受信した教材データを新たな教材データ１４２としてストレージ１４に記憶させる。その後、処理はステップＳ２０７に戻る。

【0063】

図１１は、教材抽出処理について示すフローチャートである。ステップＳ３０１において、サーバ２０のプロセッサ２１は、ユーザの電子辞書１０から受信した提案要求に基づいて推奨する教材データの提案処理を開始する。具体的には、提案要求に含まれている情報から、ユーザによって選択された目標が「高得点をとりたい」か、或いは、「点数を向上させたい」かを判定する。ステップＳ３０１において、ユーザによって選択された目標が「高得点をとりたい」であると判定されたときには、処理はステップＳ３０２に移行する。ステップＳ３０１において、ユーザによって選択された目標が「点数を向上させたい」であると判定されたときには、処理はステップＳ３０４に移行する。

【0064】

ステップＳ３０２において、プロセッサ２１は、ユーザによって選択された教科の学習情報２４４の中からテストの点数が基準の点数以上の高得点である学習情報を抽出する。ユーザによって選択された教科のテストがテスト１であり、また、高得点の基準が例えば９０点以上であるとき、プロセッサ２１は、テスト１の結果が９０点以上である学習情報を抽出する。例えば、ストレージ２４に図４で示した学習情報が記憶されている場合には、プロセッサ２１は、テスト１の結果が９０点である学習情報１をテストの点数が高得点である学習情報として抽出する。一方で、プロセッサ２１は、テスト１の結果が７０点である学習情報２及びテスト１の結果が５０点である学習情報３についてはテストの点数が基準の点数である９０点未満であるため、高得点である学習情報としては抽出しない。一方、高得点の基準値が例えば７０点以上であるときは、プロセッサ２１は、テストの結果が７０点以上である学習情報を抽出する。この場合例えば、ストレージ２４に図４で示した学習情報が記憶されている場合には、プロセッサ２１は、テスト１の結果が９０点である学習情報１とテスト１の結果が７０点である学習情報２をテストの点数が高得点である学習情報として抽出するが、テスト１の結果が５０点である学習情報３についてはテストの点数が高得点である学習情報としては抽出しない。高得点の基準値は、サーバ２０において予め設定されている。ユーザによって高得点の基準値が指定されてもよい。また、提案要求に学習項目の情報も含まれている場合には、プロセッサ１１は、ユーザによって選択された学習項目の点数に基づいて学習情報を抽出してよい。

【0065】

ステップＳ３０３において、プロセッサ２１は、抽出した学習情報からテスト後の期間に利用された教材の情報を除外する。その後、処理はステップＳ３０６に移行する。例えば、学習情報１においては、テスト１の実施日付が２０２２年１月６日である。したがって、プロセッサ２１は、抽出した学習情報１から起動日付が２０２２年１月７日である情報を除外する。言い換えれば、プロセッサ２１は、起動日付がテスト１の実施日付よりも前の情報を抽出する。テストの後に利用された教材データは、高得点に寄与した教材データであるかが不明であるためである。なお、起動日付がテスト１の実施日付よりも前の情報であっても、テスト１の実施日付よりも所定期間（例えば１か月）よりも前を最新の起動日付とした教材データについては抽出対象外とする。これは、起動日付があまりにも古い教材データの場合、テストの高得点に寄与したかどうかが不明であるためである。

【0066】

ステップＳ３０４において、プロセッサ２１は、ユーザによって選択された教科の学習情報２４４の中からテストの得点が向上している学習情報を抽出する。ユーザによって選択された教科のテストがテスト１であるとき、プロセッサ２１は、テスト１の得点が向上している学習情報を抽出する。例えば、ストレージ２４に図４で示した学習情報が記憶されている場合には、プロセッサ２１は、テスト１の結果が５０点から７０点に向上している学習情報２をテストの得点が向上している学習情報として抽出する。一方で、プロセッサ２１は、テスト１が複数回実施されていない学習情報１及びテスト１の結果が５０点から向上していない学習情報３についてはテストの点数が向上している学習情報としては抽出しない。ここで、点数の向上幅の基準値がサーバ２０において予め設定されていてもよい。つまり、点数の向上幅が基準値に満たない学習情報は抽出されなくてもよい。また、点数の向上幅の基準値は、ユーザによって指定されてもよい。さらに、提案要求に学習項目の情報も含まれている場合には、プロセッサ１１は、ユーザによって選択された学習項目の点数に基づいて学習情報を抽出してよい。

【0067】

ステップＳ３０５において、プロセッサ２１は、抽出した学習情報から前回のテストから次回のテストの間のテスト期間外に利用された教材の情報を除外する。その後、処理はステップＳ３０６に移行する。例えば、学習情報２においては、１回目のテスト１の実施日付が２０２２年１月４日であり、２回目のテスト１の実施日付が２０２２年１月８日である。したがって、プロセッサ２１は、抽出した学習情報２から起動日付が２０２２年１月２日である情報及び起動日付が２０２２年１月３日である情報を除外する。言い換えれば、プロセッサ２１は、起動日付が１回目のテスト１の実施日付よりも後で、かつ、２回目のテスト１の実施日付よりも前の情報を抽出する。テスト期間外に利用された教材データは、得点の向上に寄与した教材データであるかが不明であるためである。

【0068】

ステップＳ３０６において、プロセッサ２１は、提案要求を送信した電子辞書１０又はそのユーザの学習情報を参照し、抽出した学習情報からユーザが利用済みの教材の情報を除外する。例えば、電子辞書１０のユーザの学習情報が学習情報３であれば、プロセッサ２１は、抽出した学習情報から「教材Ｃ」、「教材Ｄ」、「教材Ｅ」の情報を除外する。これは、ユーザが利用済みの教材は、ユーザにとっての高得点の獲得又は点数の向上に寄与しない可能性があるためである。

【0069】

ステップＳ３０７において、プロセッサ２１は、提案要求を送信してきた電子辞書１０に提案情報を送信する。その後、図１１の処理は終了する。提案情報は、抽出した学習情報のうちで除外されずに残った教材データを特定するための情報を含む。例えば、学習の目標として「高得点をとりたい」が指定され、また、ユーザによって選択された教科のテストがテスト１であり、また、高得点の基準値が例えば９０点以上であるとき、前述したようにプロセッサ２１は、学習情報１を抽出する。この場合、提案情報は、「教材Ａ」及び「教材Ｂ」をそれぞれ特定するための情報を含む。教材データを特定するための情報は、教材データの名称、ＩＤ等であり得る。このような提案情報に従って、図１０で示した提案画面が電子辞書１０において表示され得る。

【0070】

以上説明したように本実施形態によれば、複数の電子辞書１０から収集される学習情報に基づき、ユーザの学習に対して有用な教材データの情報が提案情報として出力される。このときの教材データの情報の抽出は、テストの点数だけでなく、テストの実施日付も基準となって実施される。これにより、学力の向上に寄与しないと考えられる教材データの情報が効率よく除外され得る。したがって、ユーザの学習に対して有用な教材データの情報が抽出される可能性が高まる。このような教材データの情報がユーザに対して提案されることは、ユーザが多くの教材データの中のどの教材データが自身の学習に有用な教材データであるかの判断に役立つ。

【0071】

また、教材データの情報の抽出は、ユーザによって指定された学習の目標に基づいても実施される。これにより、よりユーザの目標に合致した教材データの情報が抽出される可能性が高まる。なお、実施形態では、「点数を向上させたい」、「高得点をとりたい」といった２つの学習の目標に基づく教材データの情報の抽出が示されている。これ以外の学習目標については、それぞれの学習目標に即した教材データの情報の抽出が行われることは言うまでもない。

【0072】

［変形例］
以下、実施形態の変形例を説明する。
図４では、３つの学習情報だけがサーバ２０のストレージ２４に記憶されている例が示されている。実際には、より多くの電子辞書１０から収集される多数の学習情報がストレージ２４に記憶され得る。この場合、特定のユーザが利用したときだけ、テストの点数が高得点であったり、得点の向上があったりする教材の情報を含む学習情報が抽出される可能性が生じる。このような特定のユーザが利用したときだけ学力の向上があるような教材の情報は、提案情報に含まれなくてもよい。つまり、全ユーザの中での利用回数が閾値に満たない教材の情報を除外する処理が図１１の処理に追加されてもよい。勿論、特定のユーザが利用したときだけ学力の向上がある教材の情報も有用な場合もあるので、このよう全ユーザの中での利用回数が閾値に満たない教材の情報を除外する処理が図１１の処理に追加されなくてもよい。

【0073】

また、前述した実施形態では、サーバ２０のストレージ２４に記憶される学習情報は、電子辞書１０から収集されるものとされている。これに対し、ユーザ情報と関連付けられていれば、学習情報は、必ずしも電子辞書１０から収集される必要はない。例えば、電子辞書１０以外の環境で実施されたテストの結果がユーザのＩＤ等と関連付けられた学習情報としてサーバ２０に送信されてもよい。また、学習情報は、手動で入力される等されてもよい。この場合、テストは、必ずしも電子機器を利用して実施されるものでなく、例えば紙面を利用して実施されるものであってもよい。

【0074】

また、前述した実施形態では、提案画面は、電子辞書１０の表示装置１６に表示されるとされている。しかしながら、提案画面は、必ずしも電子辞書１０の表示装置１６に表示される必要はない。例えば、電子辞書の購入を検討しているユーザがスマートフォン等の電子機器を用いて閲覧しているオンラインショップの画面上において図１０で示した提案画面が表示されてもよい。この場合、ユーザは、購入を検討している電子辞書に提案された教材データを追加すべきか否かを判断し、必要に応じて教材データを追加し得る。このように、実施形態は、カスタム機能を有する電子辞書１０のオンライン販売に対しても適用され得る。

【0075】

また、前述した実施形態では、ユーザの学習に対して有用な教材データの情報の抽出は、サーバ２０において生成されるとされている。これに対し、提案情報の生成及び提案画面の表示が電子辞書１０において実施されてもよい。この場合、電子辞書１０が情報処理装置として動作する。ここで、電子辞書１０が教材データの情報の抽出を行う場合であっても、複数の電子辞書１０からの学習情報の収集は、サーバ２０において実施されてよい。

【0076】

なお、本発明は、上記実施形態に限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で種々に変形することが可能である。また、各実施形態は可能な限り適宜組み合わせて実施してもよく、その場合組み合わせた効果が得られる。更に、上記実施形態には種々の段階の発明が含まれており、開示される複数の構成要件における適当な組み合わせにより種々の発明が抽出され得る。例えば、実施形態に示される全構成要件からいくつかの構成要件が削除されても、発明が解決しようとする課題の欄で述べた課題が解決でき、発明の効果の欄で述べられている効果が得られる場合には、この構成要件が削除された構成が発明として抽出され得る。

【符号の説明】

【0077】

１ システム、１０ 電子辞書、１１ プロセッサ、１２ ＲＯＭ、１３ ＲＡＭ、１４ ストレージ、１５ 入力装置、１６ 表示装置、１７ 通信装置、１８ システムバス、２０ サーバ、２１ プロセッサ、２２ ＲＯＭ、２３ ＲＡＭ、２４ ストレージ、２５ 通信装置、２６ システムバス、３０ ネットワーク、１４１ 教材処理プログラム、１４２ 教材データ、１４３ 学習情報、２４１ 抽出プログラム、２４２ ユーザ情報、２４３ 教材データ、２４４ 学習情報。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】