特開 2024-4263 情報処理システム、情報処理方法及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024004263

(43)【公開日】2024-01-16

(54)【発明の名称】情報処理システム、情報処理方法及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 10/1053 20230101AFI20240109BHJP

【ＦＩ】

G06Q10/10 322

【審査請求】未請求

【請求項の数】13

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022103847

(22)【出願日】2022-06-28

(71)【出願人】

【識別番号】515226515

【氏名又は名称】むすび株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110002789

【氏名又は名称】弁理士法人ＩＰＸ

(72)【発明者】

【氏名】深澤 了

【テーマコード（参考）】

5L049

【Ｆターム（参考）】

5L049AA20

(57)【要約】

【課題】ユーザが採用に関する方針を容易に作成可能な技術を提供すること。
【解決手段】本発明の一態様によれば、情報処理システムが提供される。この情報処理システムは、制御部を備える。制御部は、次の各ステップを実行するように構成される。受付ステップでは、組織の強み又は弱みに関する、複数の特徴情報をユーザから受け付ける。生成ステップでは、特徴情報の内容の類似度に応じて、複数の特徴情報を分類分けしたクラスタを生成する。第１の出力制御ステップでは、クラスタから抽出された概念と、概念の重要度に関する第１の参照情報とに基づいて、組織の採用に関する方針情報を出力する。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

情報処理システムであって、
制御部を備え、
前記制御部は、次の各ステップを実行するように構成され、
受付ステップでは、組織の強み又は弱みに関する、複数の特徴情報をユーザから受け付け、
生成ステップでは、前記特徴情報の内容の類似度に応じて、複数の前記特徴情報を分類分けしたクラスタを生成し、
第１の出力制御ステップでは、前記クラスタから抽出された概念と、前記概念の重要度に関する第１の参照情報とに基づいて、前記組織の採用に関する方針情報を出力する、もの。

【請求項2】

請求項１に記載の情報処理システムにおいて、
前記受付ステップでは、複数の前記ユーザそれぞれから前記特徴情報を受け付ける、もの。

【請求項3】

請求項１に記載の情報処理システムにおいて、
前記特徴情報は、前記ユーザによって入力された、前記強み又は前記弱みを示す文である、もの。

【請求項4】

請求項３に記載の情報処理システムにおいて、
さらに、変換ステップでは、前記弱みに関する特徴情報と、言い換え表現の対を関連付けた第２の参照情報とを突合させて、前記弱みに関する特徴情報を前記強みに関する特徴情報に変換し、ここで
前記言い換え表現とは、前記文と、前記文の意味に矛盾しないように他の表現を用いて言い換えた別の文との関係である、もの。

【請求項5】

請求項３に記載の情報処理システムにおいて、
前記方針情報は、複数の前記概念に基づいて生成された文章である、採用コンセプトを含む、もの。

【請求項6】

請求項５に記載の情報処理システムにおいて、
前記方針情報は、前記採用コンセプトを一文又は二文で表現した、採用スローガンを含む、もの。

【請求項7】

請求項１に記載の情報処理システムにおいて、
前記方針情報は、前記ユーザに推奨される、前記採用の一連の工程である採用フローを含む、もの。

【請求項8】

請求項１に記載の情報処理システムにおいて、
さらに、第２の出力制御ステップでは、前記特徴情報又は前記クラスタの数と、採用人数の実績値とを関連付けた第３の参照情報にさらに基づいて、前記採用に関する予測値を出力する、もの。

【請求項9】

請求項８に記載の情報処理システムにおいて、
前記第２の出力制御ステップでは、前記予測値と、前記組織以外の他の組織の予測値との比較によって算出された、採用偏差値をさらに出力する、もの。

【請求項10】

請求項１に記載の情報処理システムにおいて、
さらに、表示制御ステップでは、前記クラスタ又は前記概念の少なくとも一部を、前記重要度に関する指標とともに、前記ユーザが視認可能な態様で表示させる、もの。

【請求項11】

請求項１０に記載の情報処理システムにおいて、
前記表示制御ステップでは、前記クラスタ又は前記概念の少なくとも一部を、前記重要度が高い順に表示させる、もの。

【請求項12】

情報処理方法であって、
請求項１～請求項１１の何れか１つに記載の情報処理システムにおける各ステップを備える、方法。

【請求項13】

プログラムであって、
コンピュータに、請求項１～請求項１１の何れか１つに記載の情報処理システムにおける各ステップを実行させる、もの。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、情報処理システム、情報処理方法及びプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

従来、組織の採用活動を支援する情報処理システムが知られている。例えば、特許文献１には、求人票の作成を容易にさせる方法等が開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２０２１－０５１７２６号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、組織の採用に関する方針が曖昧な状態で採用活動が実施されることにより、採用活動の効率及び質が低下する可能性があった。

【0005】

本発明では上記事情に鑑み、ユーザが採用に関する方針を容易に作成可能な技術を提供することとした。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本発明の一態様によれば、情報処理システムが提供される。この情報処理システムは、制御部を備える。制御部は、次の各ステップを実行するように構成される。受付ステップでは、組織の強み又は弱みに関する、複数の特徴情報をユーザから受け付ける。生成ステップでは、特徴情報の内容の類似度に応じて、複数の特徴情報を分類分けしたクラスタを生成する。第１の出力制御ステップでは、クラスタから抽出された概念と、概念の重要度に関する第１の参照情報とに基づいて、組織の採用に関する方針情報を出力する。

【0007】

本発明によれば、ユーザが、採用に関する方針を容易に作成することができる。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】情報処理システム１の全体構成を示す図である。

【図2】情報処理装置２のハードウェア構成を示すブロック図である。

【図3】ユーザ端末３のハードウェア構成を示すブロック図である。

【図4】情報処理装置２の機能を示す機能ブロック図である。

【図5】情報処理システム１において実行される情報処理の流れの一例を示すアクティビティ図である。

【図6】ユーザ端末３の表示部３４に表示される特徴情報入力画面４の一例を示す。

【図7】ユーザ端末３の表示部３４に表示される強み決定画面５の一例を示す。

【図8】ユーザ端末３の表示部３４に表示されるレポート表示画面６の一例を示す。

【図9】ユーザ端末３の表示部３４に表示される分析画面７の一例を示す。

【発明を実施するための形態】

【0009】

以下、図面を用いて本開示の実施形態について説明する。以下に示す実施形態中で示した各種特徴事項は、互いに組み合わせ可能である。

【0010】

ところで、本実施形態に登場するソフトウェアを実現するためのプログラムは、コンピュータが読み取り可能な非一時的な記録媒体（Ｎｏｎ－Ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ－Ｒｅａｄａｂｌｅ Ｍｅｄｉｕｍ）として提供されてもよいし、外部のサーバからダウンロード可能に提供されてもよいし、外部のコンピュータで当該プログラムを起動させてクライアント端末でその機能を実現（いわゆるクラウドコンピューティング）するように提供されてもよい。

【0011】

また、本実施形態において「部」とは、例えば、広義の回路によって実施されるハードウェア資源と、これらのハードウェア資源によって具体的に実現されうるソフトウェアの情報処理とを合わせたものも含みうる。また、本実施形態においては様々な情報を取り扱うが、これら情報は、例えば電圧・電流を表す信号値の物理的な値、０又は１で構成される２進数のビット集合体としての信号値の高低、又は量子的な重ね合わせ（いわゆる量子ビット）によって表され、広義の回路上で通信・演算が実行されうる。

【0012】

また、広義の回路とは、回路（Ｃｉｒｃｕｉｔ）、回路類（Ｃｉｒｃｕｉｔｒｙ）、プロセッサ（Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、及びメモリ（Ｍｅｍｏｒｙ）等を少なくとも適当に組み合わせることによって実現される回路である。すなわち、特定用途向け集積回路（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ：ＡＳＩＣ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、単純プログラマブル論理デバイス（Ｓｉｍｐｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ：ＳＰＬＤ）、複合プログラマブル論理デバイス（Ｃｏｍｐｌｅｘ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ：ＣＰＬＤ）、及びフィールドプログラマブルゲートアレイ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ：ＦＰＧＡ））等を含むものである。

【0013】

１．ハードウェア構成
本節では、本実施形態に係る情報処理システム１のハードウェア構成について説明する。図１は、情報処理システム１の全体構成を示す図である。

【0014】

１．１．情報処理システム１
情報処理システム１は、情報処理装置２と、ユーザ端末３とを備え、これらがネットワーク（電気通信回線）を通じて通信可能に構成される。一態様において、情報処理システム１とは、１つ又はそれ以上の装置又は構成要素からなるものである。仮に例えば、情報処理装置２のみからなる場合であれば、情報処理システム１は情報処理装置２となり、ユーザ端末３のみからなる場合であれば、情報処理システム１はユーザ端末３となりうる。以下、これらの各構成要素についてさらに説明する。

【0015】

１．２．情報処理装置２
図２は、情報処理装置２のハードウェア構成を示すブロック図である。情報処理装置２は、通信部２１と、記憶部２２と、制御部２３とを備え、これらの構成要素が情報処理装置２の内部において通信バス２０を介して電気的に接続されている。

【0016】

通信部２１は、ＵＳＢ、ＩＥＥＥ１３９４、Ｔｈｕｎｄｅｒｂｏｌｔ（登録商標）、有線ＬＡＮネットワーク通信等といった有線型の通信手段が好ましいものの、無線ＬＡＮネットワーク通信、３Ｇ／ＬＴＥ／５Ｇ等のモバイル通信、ＢＬＵＥＴＯＯＴＨ（登録商標）通信等を必要に応じて含めてもよい。すなわち、これら複数の通信手段の集合として実施することがより好ましい。

【0017】

記憶部２２は、前述の記載により定義される様々な情報を記憶する。これは、例えば、制御部２３によって実行される情報処理装置２に係る種々のプログラム等を記憶するソリッドステートドライブ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ：ＳＳＤ）等のストレージデバイスとして、あるいは、プログラムの演算に係る一時的に必要な情報（引数、配列等）を記憶するランダムアクセスメモリ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ：ＲＡＭ）等のメモリとして実施されうる。また、これらの組合せであってもよい。

【0018】

制御部２３は、情報処理装置２に関連する全体動作の処理・制御を行う。制御部２３は、例えば不図示の中央処理装置（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ：ＣＰＵ）である。制御部２３は、記憶部２２に記憶された所定のプログラムを読み出すことによって、情報処理装置２に係る種々の機能を実現する。すなわち、記憶部２２に記憶されているソフトウェアによる情報処理が、ハードウェアの一例である制御部２３によって具体的に実現されることで、制御部２３に含まれる各機能部として実行されうる。なお、制御部２３は単一であることに限定されず、機能ごとに複数の制御部２３を有するように実施してもよい。またそれらの組合せであってもよい。

【0019】

１．３．ユーザ端末３
ユーザ端末３は、スマートフォン、タブレット端末、コンピュータ、その他電気通信回線を通じて情報処理装置２にアクセス可能なものであれば、その形態は問わない。

【0020】

図３は、ユーザ端末３のハードウェア構成を示すブロック図である。ユーザ端末３は、通信部３１と、記憶部３２と、制御部３３と、表示部３４と、入力部３５とを備え、これらの構成要素がユーザ端末３の内部において通信バス３０を介して電気的に接続されている。通信部３１、記憶部３２及び制御部３３の説明は、情報処理装置２における各部の説明と同様のため省略する。

【0021】

表示部３４は、ユーザ端末３筐体に含まれるものであってもよいし、外付けされるものであってもよい。表示部３４は、ユーザが操作可能なグラフィカルユーザインターフェース（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ：ＧＵＩ）の画面を表示する。これは例えば、ＣＲＴディスプレイ、液晶ディスプレイ、有機ＥＬディスプレイ及びプラズマディスプレイ等の表示デバイスを、ユーザ端末３の種類に応じて使い分けて実施することが好ましい。以下では、表示部３４は、ユーザ端末３の筐体に含まれるものとして説明する。

【0022】

入力部３５は、ユーザ端末３の筐体に含まれるものであってもよいし、外付けされるものであってもよい。例えば、入力部３５は、表示部３４と一体となってタッチパネルとして実施されてもよい。タッチパネルであれば、ユーザは、タップ操作、スワイプ操作等を入力することができる。もちろん、タッチパネルに代えて、スイッチボタン、マウス、ＱＷＥＲＴＹキーボード等を採用してもよい。すなわち、入力部３５がユーザによってなされた操作入力を受け付ける。当該入力が命令信号として、通信バス３０を介して制御部３３に転送され、制御部３３が必要に応じて所定の制御や演算を実行しうる。

【0023】

２．機能構成
本実施形態の機能構成について説明する。図４は、情報処理装置２の機能を示す機能ブロック図である。前述の通り、記憶部２２に記憶されたソフトウェアによる情報処理がハードウェア（具体的には、制御部２３）によって具体的に実現されることで、制御部２３に含まれる各機能部として実行されうる。換言すると、情報処理システム１は、プログラムにおける各機能部を備える。

【0024】

具体的には、制御部２３は、各機能部として、受付部２３０と、生成部２３１と、出力制御部２３２と、変換部２３３と、表示制御部２３４と、抽出部２３５と、学習部２３６とを備える。なお、一例において、変換部２３３と、表示制御部２３４と、抽出部２３５と、学習部２３６とは、省略可能である。

【0025】

受付部２３０は、受付ステップを実行可能に構成される。具体的には例えば、受付部２３０は、通信部２１又は記憶部２２を介して情報を受け付け、これを作業メモリに読出可能に構成される。特に、受付部２３０は、ユーザ端末３の入力部３５を介した、ユーザによる種々の入力を受け付ける。また、受付部２３０は、情報処理装置２からネットワーク及び通信部２１を介して種々の情報を受け付ける。本実施形態では、受付部２３０が受け付けた種々の情報は、記憶部２２に記憶されるものとして説明する。

【0026】

生成部２３１は、生成ステップを実行可能に構成される。具体的には例えば、生成部２３１は、受付部２３０が受け付けた複数の情報をグルーピングしたクラスタＣＬを生成可能に構成される。

【0027】

出力制御部２３２は、第１の出力制御ステップ及び第２の出力制御ステップを実行可能に構成される。具体的には例えば、出力制御部２３２は、種々の情報を、文書、画像、音声、動画ファイル等として出力可能に構成される。出力されたファイルは、記憶部２２に記憶されてもよく、通信部２１及びネットワークを介して、ユーザ端末３に送信されてもよい。また、ユーザ端末３に送信されたファイルは、例えば通信部３１を介してプリンタ、スピーカ等の外部機器から出力されてもよい。

【0028】

変換部２３３は、変換ステップを実行可能に構成される。具体的には例えば、受付部２３０が受け付けた情報と、参照情報とを突合させて、受け付けた情報を別の情報に変換可能に構成される。

【0029】

表示制御部２３４は、表示制御ステップを実行可能に構成される。具体的には例えば、表示制御部２３４は、情報処理装置２から受信した若しくは記憶部３２に記憶された種々の情報、又はこれらを含む画面、画像等を、ユーザ端末３で視認可能な態様で表示させる。例えば、表示制御部２３４は、画面、静止画又は動画を含む画像、アイコン、メッセージ等の視覚情報を、ユーザ端末３の表示部３４に表示させるように制御する。表示制御部２３４は、視覚情報をユーザ端末３に表示させるためのレンダリング情報だけを生成してもよい。

【0030】

抽出部２３５は、受付部２３０が受け付けた情報又は出力制御部２３２が出力した情報から、別の情報を抽出可能に構成される。具体的には例えば、抽出部２３５は、各クラスタＣＬにおいて共通する概念ＣＮをそれぞれ抽出可能に構成される。

【0031】

学習部２３６は、学習ステップを実行可能に構成される。具体的には例えば、学習部２３６は、受付部２３０が受け付けた種々の情報を、少なくとも１以上の学習器に入力し、機械学習の手法を用いて学習済みモデルを生成可能に構成される。機械学習の手法は特に限定されず、既知の機械学習のアルゴリズムが使用されてよい。具体的には例えば、線形回帰、サポートベクターマシン（ＳＶＭ）、ロジスティック回帰、決定木、ランダムフォレスト、ブースティング、ニューラルネットワーク、異種混合学習、これらの組み合わせ等が適宜採用されればよい。以下において、参照情報が学習済みモデルである場合には、「特定のデータと参照情報とを突合させる」という表現は、特定のデータを学習済みモデルに入力することを指すものであってよい。学習済みモデルは、少なくとも１つの入力ｘ１に基づいて、少なくとも１つの出力ｙ１を生成するものであってよい。入力ｘ１は、説明変数とも言われる。また、出力ｙ１は、評価関数とも言われる。

【0032】

３．情報処理の詳細
本節では、図を参照しながら、情報処理システム１により実行される情報処理方法について説明する。下記に示す通り、情報処理方法は、次の各ステップを備える。なお、処理の順番は適宜入れ替えることができ、複数の処理が同時に実行されてもよいし、その全ての処理を実行しなくてもよい。

【0033】

３．１．情報処理の概要
図５は、情報処理システム１において実行される情報処理の流れの一例を示すアクティビティ図である。一例として、企業の採用活動に関わる従業員である複数のユーザが、採用活動の方針を検討する場面を用いて説明をする。

【0034】

まず、受付部２３０は、受付ステップとして、組織の強み又は弱みに関する、複数の特徴情報ＦＴをユーザから受け付ける（アクティビティＡ００１）。具体的には例えば、受付部２３０は、入力部３５及び通信部３１を介して、特徴情報ＦＴの入力をユーザから受け付ける。特徴情報ＦＴとは、組織の特徴を表す情報であり、ポジティブな意味を持つ強みに関するものと、ネガティブな意味を持つ弱みに関するものに分類される。ここでのポジティブ又はネガティブな意味は、ユーザの主観によるものであってよい。受付部２３０は、予め記憶された複数の特徴情報ＦＴの中から１つ以上を選択するユーザからの入力を受け付けてもよく、ユーザの自由記入によって特徴情報ＦＴを受け付けてもよい。

【0035】

好ましくは、特徴情報ＦＴは、ユーザによって入力された、組織の強み又は弱みを示す文である。以下では、特徴情報ＦＴが文であるものとして説明をする。組織の強みを示す文の一例として、「面倒見の良い人が多い」、「事業の将来性がある」、「誕生日を祝い合う文化がある」等が挙げられる。一方で、組織の弱みを示す文の一例として、「残業が多い」、「数年おきに転勤がある」、「体力が必要な仕事が多い」等が挙げられる。このような態様により、ユーザから自由に意見を募ることが可能となり、より多様な意見を採用活動の方針に反映させることができる。

【0036】

また、好ましくは、受付部２３０は、複数のユーザそれぞれから特徴情報ＦＴを受け付ける。具体的には、例えば、受付部２３０は、複数のユーザそれぞれのユーザ端末３における入力部３５を介して、複数の特徴情報ＦＴを受け付ける。このような態様により、複数のユーザが、自分の都合の良いタイミングで、実際に集まることなく、採用活動の方針の検討に参加することができ、よりユーザフレンドリーである。

【0037】

次に、変換部２３３は、変換ステップとして、弱みに関する文と、言い換え表現の対を関連付けた第２の参照情報ＲＦ２とを突合させて、弱みに関する文を強みに関する文に変換する（アクティビティＡ００２）。具体的には例えば、変換部２３３は、記憶部２２から読み出した、弱みに関する文と、第２の参照情報ＲＦ２とを突合させ、変換された文を記憶部２２に記憶する。ここで言い換え表現とは、文と、当該文の意味に矛盾しないように他の表現を用いて言い換えた別の文との関係である。

【0038】

第２の参照情報ＲＦ２は、好ましくは、言い換えの関係にある文の対を学習させた、学習済みモデルであってよい。言い換えの関係とは、例えば、「残業が多い」と「仕事熱心な人が多い」との関係、「転勤が多い」と「様々な場所で働く機会が多い」との関係等であってよい。

【0039】

例えば、アクティビティＡ００２は、以下の処理を含んでも良い。まず、変換部２３３が、弱みに関する文を形態素解析によって分割する。続いて、変換部２３３が、分割されたテキストデータを学習済みモデルに入力することで、元の単語との類似度が高く、かつ、強みとの関連度が高い単語が選択される。最後に、選択された単語が並び替えられ、変換された文が出力される。

【0040】

このような態様により、弱みとして考えられていた特徴を、採用対象者にアピールできる強みとして活用することが可能となる。これにより、さらに多様な観点から、採用活動の方針を検討することができる。

【0041】

次に、生成部２３１は、生成ステップとして、強みに関する文の内容の類似度に応じて、複数の文を分類分けしたクラスタＣＬを生成する（アクティビティＡ００３）。具体的には、生成部２３１は、記憶部２２から読み出した、複数の強みに関する文を分析し、類似した意味を持つ文をグルーピングした１又は複数のクラスタＣＬを生成する。分析方法は、例えば、自然言語処理と、任意の教師なし学習による手法（例えば、階層的又は非階層的クラスタリング等）とによるものであってよい。

【0042】

次に、抽出部２３５が、各クラスタＣＬにおいて共通する概念ＣＮをそれぞれ抽出する（アクティビティＡ００４）。具体的には例えば、抽出部２３５は、クラスタＣＬに含まれる複数の文の意味解析によって、複数の文に共通する概念ＣＮを表す文、名詞句、単語等を抽出する。または、複数のユーザが、オンライン会議等での対話により、各クラスタＣＬから抽出する概念ＣＮを決定してもよい。例えば、複数のユーザのうちの１人である代表ユーザにより、各クラスタＣＬの概念ＣＮを表す文、名詞句、単語等が、入力部３５を介してそれぞれ入力されてよい。

【0043】

アクティビティＡ００４で抽出された概念ＣＮは、複数のユーザの意見を集約して得られた「組織の強み」の候補として、以下の処理において、方針情報ＰＬの生成に使用される。好ましくは、方針情報ＰＬは、複数の概念に基づいて生成された文章である、採用コンセプトを含む。また、好ましくは、方針情報ＰＬは、採用コンセプトを一文又は二文で表現した、採用スローガンを含む。また、好ましくは、方針情報ＰＬは、ユーザに推奨される、採用の一連の工程である採用フローを含む。このような態様により、ユーザが、採用に関するより具体的な方針を容易に作成することができる。

【0044】

次に、出力制御部２３２は、アクティビティＡ００４で抽出された概念ＣＮと、記憶部２２から読み出した第１の参照情報ＲＦ１とを突合する（アクティビティＡ００５）。第１の参照情報ＲＦ１とは、予め複数の概念ＣＮとその重要度の関係を学習させた学習済みモデルであってよい。例えば、「給与が高い」、「福利厚生が手厚い」等に共通する概念ＣＮである「待遇が良い」は、重要度が低くなるように重み付けが設定されてよい。

【0045】

次に、表示制御部２３４は、クラスタＣＬ又は概念ＣＮの少なくとも一部を、概念ＣＮの重要度に関する指標とともに、ユーザが視認可能な態様で表示させる（アクティビティＡ００６）。好ましくは、表示制御部２３４は、クラスタＣＬ又は概念ＣＮの少なくとも一部を、重要度が高い順に表示させる（アクティビティＡ００６）。具体的には例えば、表示制御部２３４は、複数のユーザのユーザ端末３における表示部３４に、後述する強み決定画面５を表示させる。このような態様により、ユーザに概念ＣＮの重要度を認識させることが可能となる。さらに、どれが重要度の高いクラスタＣＬ又は概念ＣＮなのかをユーザに容易に認識させることが可能となる。

【0046】

次に、受付部２３０は、概念ＣＮを選択する入力を、代表ユーザから受け付ける（アクティビティＡ００７）。具体的には例えば、受付部２３０は、入力部３５を介して、２以上の概念ＣＮを選択する入力を、代表ユーザから受け付ける。別の態様として、受付部２３０は、２以上のクラスタＣＬを選択する入力を、代表ユーザから受け付けてもよい。

【0047】

好ましくは、受け付けるクラスタＣＬ又は概念ＣＮの数は、２以上６以下であり、より好ましくは、２以上５以下であり、さらに好ましくは、２以上３以下である。これにより、他の組織との強みの差別化を図ることができ、採用対象者に強みを伝えることが容易となる。

【0048】

次に、出力制御部２３２は、アクティビティＡ００７で受け付けた複数の概念ＣＮに基づいて採用コンセプトを生成する（アクティビティＡ００８）。具体的には例えば、出力制御部２３２は、複数の概念ＣＮを、記憶部２２から読み出した学習済みモデル（以下、採用コンセプト生成モデルという）に入力し、１以上の文章（すなわち、採用コンセプト）の案を生成する。採用コンセプト生成モデルは、例えば、複数の概念ＣＮと、概念ＣＮに基づいて手動で生成された採用コンセプトとを、学習させたモデルであってよい。文章を生成する処理は、アクティビティＡ００２における処理と同様であってよい。ここで、「概念ＣＮに基づいて文章を生成する」とは、クラスタＣＬに含まれる複数の文に基づいて文章を生成することを含んでよい。また、単に、文に含まれる単語を並び替えて文章を生成するだけでなく、解析された文又は単語の意味に類似する別の単語によって文章が生成されてよい。

【0049】

次に、出力制御部２３２は、アクティビティＡ００８で生成された複数の採用コンセプトの案を出力し、記憶部２２に記憶する（アクティビティＡ００９）。続いて、表示制御部２３４は、複数のユーザのユーザ端末３における表示部３４に、出力された複数の採用コンセプトの案を表示させる。

【0050】

次に、受付部２３０は、採用コンセプトを確定させる入力を、代表ユーザから受け付ける（アクティビティＡ０１０）。具体的には例えば、受付部２３０は、入力部３５を介して、複数の採用コンセプトの案の中から何れかの採用コンセプトを選択する入力を、代表ユーザから受け付ける。別の態様として、受付部２３０は、テキストの自由記入によって、採用コンセプトを代表ユーザから受け付けてもよい。

【0051】

次に、出力制御部２３２は、アクティビティＡ０１０で確定された採用コンセプトに基づいて、採用スローガンの案を生成し、出力する（アクティビティＡ０１１）。ここで採用スローガンとは、採用活動のスローガンであってよい。具体的には例えば、出力制御部２３２は、採用コンセプトを、記憶部２２から読み出した学習済みモデル（以下、採用スローガン生成モデルという）に入力し、１以上の採用スローガンの案を生成し、記憶部２２に記憶する。採用スローガン生成モデルは、採用コンセプトと、採用コンセプトに基づいて手動で生成された採用スローガンとを、学習させたモデルであってよい。文章を生成する処理は、アクティビティＡ００２における処理と同様であってよい。続いて、表示制御部２３４は、複数のユーザのユーザ端末３における表示部３４に、出力された複数の採用スローガンの案を表示させる。

【0052】

次に、受付部２３０は、採用スローガンを確定させる入力を、代表ユーザから受け付ける（アクティビティＡ０１２）。具体的には例えば、受付部２３０は、入力部３５を介して、複数の採用スローガンの案の中から何れかの採用スローガンを選択する入力を、代表ユーザから受け付ける。別の態様として、受付部２３０は、テキストの自由記入によって、採用スローガンを代表ユーザから受け付けてもよい。

【0053】

一例として、アクティビティＡ００７において、「仲間を大切にする文化」、「挑戦できる環境」、「独創的な製品群」という３つの概念ＣＮを受け付けた場合を想定して説明する。例えば、アクティビティＡ００９において、出力制御部２３２は、採用コンセプトの案として、「決して一人で悩まない、仲間を絶対に見捨てない、そんな環境で挑戦できる世界がここにあります。私達と一緒に、世界を変えるものづくりをしませんか。」という文章を出力してよい。さらに、アクティビティＡ０１１において、出力制御部２３２は、この採用コンセプトに基づいて生成され採用スローガンの案として、「仲間と一緒に、未知への挑戦。」、「チーム一丸、世界に驚きを。」等を出力してよい。

【0054】

次に、出力制御部２３２は、アクティビティＡ０１０で確定された採用コンセプトに基づいて、採用フローの案を生成し、出力する（アクティビティＡ０１３）。具体的には例えば、出力制御部２３２は、採用コンセプトを、記憶部２２から読み出した学習済みモデル（以下、採用フロー生成モデルという）に入力し、１以上の採用フローの案を生成し、記憶部２２に記憶する。採用フロー生成モデルは、採用コンセプトと、採用コンセプトに基づいて手動で生成された採用フローとを、学習させたモデルであってよい。続いて、表示制御部２３４は、複数のユーザのユーザ端末３における表示部３４に、出力された複数の採用スローガンの案を表示させる。

【0055】

採用フローは、例えば、採用対象者に企業を認知させる工程、採用対象者に会う工程、採用対象者を選考する工程、採用対象者に内定を出した後から内定式までの工程等を含む。採用フローの案とは、これらの各工程における、ユーザに推奨される複数の手段を含んでよい。例えば、新卒採用において採用対象者に会う工程では、大学で説明会を開催する、事業所の見学会を開催する、インターンを実施する等の選択肢がある。例えば、採用コンセプトにおいて「仲間を絶対に見捨てない」というフレーズがある場合には、仲間を大切にする文化を学生に伝える目的として、学生にチームの一員としての業務を体験させるインターンの実施が推奨されてよい。また、例えば、選考の工程において、協調性があるかどうかの資質を重視することが推奨されてもよい。

【0056】

次に、受付部２３０は、採用フローを確定させる入力を、代表ユーザから受け付ける（アクティビティＡ０１４）。具体的には例えば、受付部２３０は、入力部３５を介して、採用フローにおける各工程で実施する内容を選択する入力を、代表ユーザから受け付ける。別の態様として、受付部２３０は、代表ユーザによって入力されたテキストを受け付けてもよい。

【0057】

次に、出力制御部２３２は、レポート及び採用フローの工程表を出力し、記憶部２２に記憶する（アクティビティＡ０１５）。レポートには、各クラスタＣＬに含まれる複数の文、各クラスタＣＬの概念ＣＮ、選択された概念ＣＮ、採用コンセプト、採用スローガン、採用フロー等が記載されていてよい。採用フローの工程表とは、採用フローを管理するための表であってよい。例えば、工程表は、ガントチャート式工程表、バーチャート式工程表、ネットワーク式工程表等であってよい。また、工程表は、各工程における採用対象者の人数の推移を管理するための表であってもよい。例えば、工程表は、説明会に参加した人の人数、エントリーをした人の人数、各選考段階の通過人数、内定者の人数等を管理できる表であってよい。

【0058】

３．２ 情報処理の詳細
前述した情報処理の詳細について、図６～図８を参照しながら説明する。

【0059】

図６は、ユーザ端末３の表示部３４に表示される特徴情報入力画面４の一例を示す。例えば、図５のアクティビティＡ００１において、受付部２３０は、特徴情報入力画面４を介して、複数のユーザから強み又は弱みに関する特徴情報ＦＴを受け付けてよい。特徴情報入力画面４は、工程表示タブ４１と、入力ボックス４２と、操作ボタン４３と、操作ボタン４４とを含む。

【0060】

工程表示タブ４１は、採用に関する方針を作成する一連の工程を示すタブである。工程表示タブ４１は、工程ボタン４１１と現在位置表示４１２とを含む。ユーザによって任意の工程ボタン４１１が選択されることで、各工程に対応する画面が表示されてよい。現在位置表示４１２は、現在の工程をユーザが認識可能な態様で（例えば、色を付して）表示されてよい。後述する工程表示タブ５１及び工程表示タブ６１の説明は、工程表示タブ４１と同様のため省略する。

【0061】

入力ボックス４２は、強み又は弱みに関する特徴情報ＦＴの一例である、強み又は弱みに関する文が入力されてよい。入力ボックス４２の代わりに、特徴情報ＦＴを示す複数の選択肢が表示されてもよい。

【0062】

操作ボタン４３及び操作ボタン４４は、入力部３５を介したユーザの入力に応じて、種々の操作を受け付ける。例えば、入力ボックス４２の追加、入力内容の一時保存、入力を完了し次の工程へ進む、入力内容を保存し作業を終了する、ホーム画面に戻る等の操作が可能であってもよい。後述する操作ボタン５５及び操作ボタン７３の説明は、操作ボタン４３及び操作ボタン４４の説明と同様のため省略する。

【0063】

図７は、ユーザ端末３の表示部３４に表示される強み決定画面５の一例を示す。強み決定画面５は、工程表示タブ５１と、選択ボックス５２と、選択ボックス５３と、クラスタ表示エリア５４と、操作ボタン５５とを含む。

【0064】

例えば、ユーザが選択ボックス５２及び選択ボックス５３を介して、任意のクラスタＣＬを選択してよい。図７の例では、受付部２３０は、３つのクラスタＣＬと、重要度の順序とを、選択ボックス５２等を介して受け付ける。選択ボックス５２は、既にユーザによって入力がされており、選択ボックス５３は、まだ入力がされていない状態を示している。

【0065】

例えば、クラスタ表示エリア５４には、生成部２３１によって生成されたクラスタＣＬが表示される。クラスタ表示エリア５４は、概念５４１（ＣＮ）と、重要度指標５４２と、特徴情報５４３（ＦＴ）とを含む。ここで、特徴情報５４３（ＦＴ）は、特徴情報入力画面４において入力された、強みを示す文又は弱みを示す文から変換された文であってよい。例えば、重要度指標５４２は、概念５４１（ＣＮ）の重要度を表す指標であってよい。指標は、例えば、数字、文字、記号、グラフ等で表されるものであってよい。

【0066】

図８は、ユーザ端末３の表示部３４に表示されるレポート表示画面６の一例を示す。例えば、図５のアクティビティＡ０１５において、出力されるレポートの一例として、レポート表示画面６が表示されてもよい。レポート表示画面６は、工程表示タブ６１と、強み表示エリア６２と、採用コンセプト表示エリア６３と、採用スローガン表示エリア６４と、採用フロー表示エリア６５とを含む。

【0067】

例えば、強み表示エリア６２には、強み決定画面５で決定された組織の強みが表示されてよい。強み表示エリア６２は、概念６２１（ＣＮ）と、特徴情報６２２（ＦＴ）とを含む。特徴情報６２２（ＦＴ）は、強み決定画面５において表示された特徴情報５４３（ＦＴ）の代表例を示すものであってよい。

【0068】

例えば、採用コンセプト表示エリア６３には、図５におけるアクティビティＡ０１０で確定された採用コンセプトが表示されてよい。例えば、採用スローガン表示エリア６４には、アクティビティＡ０１２で確定された採用スローガンが表示されてよい。例えば、採用フロー表示エリア６５には、アクティビティＡ０１４で確定された採用フローが表示されてよい。例えば、採用フロー表示エリア６５は、複数の手段６５１を含む。手段６５１は、採用フローの各工程において、ユーザが実行する採用活動の手段を具体的に示すものであってよい。

【0069】

４．変形例
前述の実施形態に係る情報処理システム１に関して、以下のような態様を採用してもよい。

【0070】

一態様として、ユーザが、弱みに関する文を、強みとして言い換えた文に変換してもよい。弱みに関する文は、例えば、ポジティブな意味をもつ内容を表す文、弱みである組織の問題点を解決するために取り組んでいる内容を表す文等に変換されてよい。

【0071】

一態様として、各アクティビティにおいて、以降の処理の中断が可能であってよい。その場合、当該アクティビティまでに受け付けた情報又は出力された情報が記憶される。ユーザは、中断した箇所から、又は中断した箇所より前の任意の処理から再開させることが可能であってよい。例えば、アクティビティＡ００１で記憶された、強み又は弱みに関する文は、一度出力された方針情報ＰＬとは別の方針情報ＰＬを作成する際に再利用されてもよい。

【0072】

一態様として、アクティビティＡ００６～アクティビティＡ００８は、省略されてもよい。出力制御部２３２は、第１の出力制御ステップとして、クラスタＣＬから抽出された概念ＣＮと、概念ＣＮの重要度に関する第１の参照情報ＲＦ１とに基づいて、組織の採用に関する方針情報ＰＬ（具体的には、採用コンセプト、採用スローガン、採用フロー等）を出力してよい。出力制御部２３２は、ユーザからの概念ＣＮの選択入力によらずに、第１の出力制御ステップを実行してよい。別の態様として、出力制御部２３２は、採用コンセプト、採用スローガン及び採用フローの少なくとも１以上を出力してよい。

【0073】

一態様において、出力制御部２３２は、第２の出力制御ステップとして、特徴情報ＦＴ又はクラスタＣＬの数と、採用人数の実績値とを関連付けた第３の参照情報ＲＦ３にさらに基づいて、採用に関する予測値を出力する。具体的には例えば、出力制御部２３２は、特徴情報ＦＴを、記憶部２２から読み出した学習済みモデル（以下、採用予測モデルという）に入力し、出力した予測結果を記憶部２２に記憶する。採用採用予測モデルは、特徴情報ＦＴ又はクラスタＣＬの数と、採用人数の実績値とを、学習させたモデルであってよい。好ましくは、出力制御部２３２は、予測値と、組織以外の他の組織の予測値との比較によって算出された、採用偏差値をさらに出力する。

【0074】

図９は、ユーザ端末３の表示部３４に表示される分析画面７の一例を示す。例えば、分析画面７は、予測結果表示エリア７１と、アドバイス表示エリア７２と、操作ボタン７３とを含む。予測結果表示エリア７１には、例えば、採用人数の予測結果、採用成功確率、採用偏差値等が表示されてよい。採用人数は、例えば、説明会に参加する人、エントリーする人、内定者、内定辞退者等の人数であってよい。例えば、予測結果は、数値（人数、偏差値、割合、点数等）、評価（文字、記号等）、又は画像（グラフ、アイコン等）によって示されてよい。アドバイス表示エリア７２には、例えば、予測結果の講評、予測結果を向上させるためのアドバイス等が表示されてよい。

【0075】

一態様として、第１の参照情報ＲＦ１、第２の参照情報ＲＦ２及び第３の参照情報ＲＦ３は、学習済みモデルでなくてもよく、例えば、複数の情報の対応関係を規定したルックアップテーブル又はデータベース、複数の情報を数学的に関係づけた数理モデル等であってよい。

【0076】

本実施形態では、受付部２３０、生成部２３１、出力制御部２３２、変換部２３３、表示制御部２３４、抽出部２３５、及び学習部２３６を、情報処理装置２の制御部２３によって実現される機能部として説明しているが、この少なくとも一部を、ユーザ端末３の制御部３３によって実現される機能部として実施してもよい。

【0077】

実施形態の一態様は、情報処理方法であってもよい。その情報処理方法は、情報処理システム１における各ステップを備える。また、実施形態の別の一態様は、プログラムであってもよい。そのプログラムは、コンピュータであるユーザ端末３に、情報処理システム１における各ステップを実行させる。

【0078】

さらに、次に記載の各態様で提供されてもよい。

【0079】

（１）情報処理システムであって、制御部を備え、前記制御部は、次の各ステップを実行するように構成され、受付ステップでは、組織の強み又は弱みに関する、複数の特徴情報をユーザから受け付け、生成ステップでは、前記特徴情報の内容の類似度に応じて、複数の前記特徴情報を分類分けしたクラスタを生成し、第１の出力制御ステップでは、前記クラスタから抽出された概念と、前記概念の重要度に関する第１の参照情報とに基づいて、前記組織の採用に関する方針情報を出力する、もの。

【0080】

（２）上記（１）に記載の情報処理システムにおいて、前記受付ステップでは、複数の前記ユーザそれぞれから前記特徴情報を受け付ける、もの。

【0081】

（３）上記（１）又は（２）に記載の情報処理システムにおいて、前記特徴情報は、前記ユーザによって入力された、前記強み又は前記弱みを示す文である、もの。

【0082】

（４）上記（３）に記載の情報処理システムにおいて、さらに、変換ステップでは、前記弱みに関する特徴情報と、言い換え表現の対を関連付けた第２の参照情報とを突合させて、前記弱みに関する特徴情報を前記強みに関する特徴情報に変換し、ここで前記言い換え表現とは、前記文と、前記文の意味に矛盾しないように他の表現を用いて言い換えた別の文との関係である、もの。

【0083】

（５）上記（３）又は（４）に記載の情報処理システムにおいて、前記方針情報は、複数の前記概念に基づいて生成された文章である、採用コンセプトを含む、もの。

【0084】

（６）上記（５）に記載の情報処理システムにおいて、前記方針情報は、前記採用コンセプトを一文又は二文で表現した、採用スローガンを含む、もの。

【0085】

（７）上記（１）～（６）の何れか１つに記載の情報処理システムにおいて、前記方針情報は、前記ユーザに推奨される、前記採用の一連の工程である採用フローを含む、もの。

【0086】

（８）上記（１）～（７）の何れか１つに記載の情報処理システムにおいて、さらに、第２の出力制御ステップでは、前記特徴情報又は前記クラスタの数と、採用人数の実績値とを関連付けた第３の参照情報にさらに基づいて、前記採用に関する予測値を出力する、もの。

【0087】

（９）上記（８）に記載の情報処理システムにおいて、前記第２の出力制御ステップでは、前記予測値と、前記組織以外の他の組織の予測値との比較によって算出された、採用偏差値をさらに出力する、もの。

【0088】

（１０）上記（１）～（９）の何れか１つに記載の情報処理システムにおいて、さらに、表示制御ステップでは、前記クラスタ又は前記概念の少なくとも一部を、前記重要度に関する指標とともに、前記ユーザが視認可能な態様で表示させる、もの。

【0089】

（１１）上記（１０）に記載の情報処理システムにおいて、前記表示制御ステップでは、前記クラスタ又は前記概念の少なくとも一部を、前記重要度が高い順に表示させる、もの。

【0090】

（１２）情報処理方法であって、上記（１）～（１１）の何れか１つに記載の情報処理システムにおける各ステップを備える、方法。

【0091】

（１３）プログラムであって、コンピュータに、上記（１）～（１１）の何れか１つに記載の情報処理システムにおける各ステップを実行させる、もの。
もちろん、この限りではない。なお、上記（１）～（１３）は、互いに任意に組合せることができる。例えば、（１）、（２）及び（３）という組合せが実施されてもよい。

【0092】

最後に、本開示に係る種々の実施形態を説明したが、これらは、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。当該新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。当該実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。

【符号の説明】

【0093】

１ ：情報処理システム
２ ：情報処理装置
２０ ：通信バス
２１ ：通信部
２２ ：記憶部
２３ ：制御部
２３０ ：受付部
２３１ ：生成部
２３２ ：出力制御部
２３３ ：変換部
２３４ ：表示制御部
２３５ ：抽出部
２３６ ：学習部
３ ：ユーザ端末
３０ ：通信バス
３１ ：通信部
３２ ：記憶部
３３ ：制御部
３４ ：表示部
３５ ：入力部
４ ：特徴情報入力画面
４１ ：工程表示タブ
４１１ ：工程ボタン
４１２ ：現在位置表示
４２ ：入力ボックス
４３ ：操作ボタン
４４ ：操作ボタン
５ ：強み決定画面
５１ ：工程表示タブ
５１１ ：工程ボタン
５１２ ：現在位置表示
５２ ：選択ボックス
５３ ：選択ボックス
５４ ：クラスタ表示エリア
５４１ ：概念
５４２ ：重要度指標
５４３ ：特徴情報
５５ ：操作ボタン
６ ：レポート表示画面
６１ ：工程表示タブ
６１１ ：工程ボタン
６１２ ：現在位置表示
６２ ：強み表示エリア
６２１ ：概念
６２２ ：特徴情報
６３ ：採用コンセプト表示エリア
６４ ：採用スローガン表示エリア
６５ ：採用フロー表示エリア
６５１ ：手段
７ ：分析画面
７１ ：予測結果表示エリア
７２ ：アドバイス表示エリア
７３ ：操作ボタン
ＣＬ ：クラスタ
ＣＮ ：概念
ＦＴ ：特徴情報
ＰＬ ：方針情報
ＲＦ１ ：第１の参照情報
ＲＦ２ ：第２の参照情報
ＲＦ３ ：第３の参照情報

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】