特開 2024-43426 情報処理装置の動作方法、化粧料、情報処理装置、プログラム、及びシステムの動作方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024043426

(43)【公開日】2024-03-29

(54)【発明の名称】情報処理装置の動作方法、化粧料、情報処理装置、プログラム、及びシステムの動作方法

(51)【国際特許分類】

   G01N 21/27 20060101AFI20240322BHJP

   A61B 5/00 20060101ALI20240322BHJP

【ＦＩ】

G01N21/27 B

A61B5/00 M

【審査請求】未請求

【請求項の数】8

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022148613

(22)【出願日】2022-09-16

(71)【出願人】

【識別番号】000145862

【氏名又は名称】株式会社コーセー

(74)【代理人】

【識別番号】100147485

【弁理士】

【氏名又は名称】杉村 憲司

(74)【代理人】

【識別番号】230118913

【弁護士】

【氏名又は名称】杉村 光嗣

(74)【代理人】

【識別番号】100139491

【弁理士】

【氏名又は名称】河合 隆慶

(72)【発明者】

【氏名】柿本 涼

(72)【発明者】

【氏名】築山 文彦

(72)【発明者】

【氏名】中村 理恵

(72)【発明者】

【氏名】柿沢 恵美

(72)【発明者】

【氏名】竹下 卓志

(72)【発明者】

【氏名】小竹山 祐輝

【テーマコード（参考）】

2G059

4C117

【Ｆターム（参考）】

2G059AA05

2G059BB08

2G059BB12

2G059DD01

2G059EE02

2G059EE12

2G059EE13

2G059FF01

2G059FF10

2G059GG02

2G059GG03

2G059HH02

2G059KK04

2G059MM01

2G059MM03

4C117XB01

4C117XB13

4C117XD05

4C117XE36

4C117XG19

4C117XJ18

(57)【要約】      （修正有）

【課題】化粧後の顔肌の印象をより多角的かつ詳細に評価することを可能にする。
【解決手段】情報処理装置の動作方法は、顔肌の分光反射率パターンから抽出される主成分のクラスタリングにより前記分光反射率パターンをカテゴリ分けする第１工程と、前記カテゴリ毎に、第１の多波長光を反射した前記顔肌の印象に対する、いずれかの波長の光を強化した第２の多波長光を反射した当該顔肌の印象の改善の程度を複数の印象項目について示すスコアを、当該カテゴリに対応付けて格納する第２工程と、各印象項目の前記スコアのカテゴリ毎の平均を導出し、印象が改善した前記印象項目と当該印象項目が改善したときに強化した波長を特定するための分析情報を出力する第３工程と、を含む。
【選択図】図２

【特許請求の範囲】

【請求項1】

情報処理装置の動作方法であって、
顔肌の分光反射率パターンから抽出される主成分のクラスタリングにより前記分光反射率パターンをカテゴリ分けする第１工程と、
前記カテゴリ毎に、第１の多波長光を反射した前記顔肌の印象に対する、いずれかの波長の光を強化した第２の多波長光を反射した当該顔肌の印象の改善の程度を複数の印象項目について示すスコアを、当該カテゴリに対応付けて格納する第２工程と、
各印象項目の前記スコアのカテゴリ毎の平均を導出し、印象が改善した前記印象項目と当該印象項目が改善したときに強化した波長を特定するための分析情報を出力する第３工程と、
を含む動作方法。

【請求項2】

請求項１において、
前記第１の多波長光は白色光であり、
前記第２の多波長光は、前記第１の多波長光を受けた前記顔肌との明度差及び色変化幅がそれぞれ所定の範囲に収まるように各波長の光の強度が調整される、
動作方法。

【請求項3】

請求項１において、
前記カテゴリ毎に、前記分析情報に基づいて生成される、前記印象項目の印象を改善するために強化すべき波長の分光反射率を増大させる化粧料の処方の情報を格納する工程をさらに含む、
動作方法。

【請求項4】

請求項３に記載の処方に基づいて製造された化粧料。

【請求項5】

記憶部と、
出力部と、
制御部とを有し、
前記制御部は、
顔肌の分光反射率パターンから抽出される主成分のクラスタリングにより前記分光反射率パターンをカテゴリ分けし、前記カテゴリ毎に、第１の多波長光を反射した前記顔肌の印象に対する、いずれかの波長の光を強化した第２の多波長光を反射した当該顔肌の印象の改善の程度を複数の印象項目について示すスコアを、当該カテゴリに対応付けて前記記憶部に格納し、各印象項目の前記スコアのカテゴリ毎の平均を導出し、印象が改善した前記印象項目と当該印象項目が改善したときに強化した波長を特定するための分析情報を前記出力部により出力する、
情報処理装置。

【請求項6】

請求項５において、
前記記憶部は、前記分光反射率パターンのカテゴリ分けの情報と、前記スコアと、前記分析情報に基づいて生成される、前記印象項目の印象を改善するために強化すべき波長の分光反射率を増大させる化粧料の処方の情報とを有する教師データを機械学習することで生成されるモデルを更に格納し、
前記制御部は、ユーザの分光反射率パターンに基づいて当該ユーザ向けの化粧料の処方の情報を出力する、
情報処理装置。

【請求項7】

情報処理装置により実行されることで、当該情報処理装置が、
顔肌の分光反射率パターンから抽出される主成分のクラスタリングにより前記分光反射率パターンをカテゴリ分けする第１工程と、
前記カテゴリ毎に、第１の多波長光を反射した前記顔肌の印象に対する、いずれかの波長の光を強化した第２の多波長光を反射した当該顔肌の印象の改善の程度を複数の印象項目について示すスコアを、当該カテゴリに対応付けて格納する第２工程と、
各印象項目の前記スコアのカテゴリ毎の平均を導出し、印象が改善した前記印象項目と当該印象項目が改善したときに強化した波長を特定するための分析情報を出力する第３工程と、を実行する、
プログラム。

【請求項8】

室内の天井付近に設けられ、ピークの波長が異なる光を照射可能な複数の発光素子を備え多波長可変光を当該室内で反射させて被験者の顔肌に照射可能な照明装置と、情報処理装置とを有するシステムの動作方法であって、
前記照明装置が、前記多波長可変光を前記被験者の前記顔肌に照射する工程と、
前記情報処理装置が、
前記顔肌の分光反射率パターンから抽出される主成分のクラスタリングにより前記分光反射率パターンをカテゴリ分けし、
前記カテゴリ毎に、第１の多波長光を反射した前記顔肌の印象に対する、いずれかの波長の光を強化した第２の多波長光を反射した当該顔肌の印象の改善の程度を複数の印象項目について示すスコアを、当該カテゴリに対応付けて格納し、
各印象項目の前記スコアのカテゴリ毎の平均を導出し、印象が改善した前記印象項目と当該印象項目が改善したときに強化した波長を特定するための分析情報を出力する、工程と、
を含む動作方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、情報処理装置の動作方法、化粧料、情報処理装置、プログラム及びシステムの動作方法に関する。

【背景技術】

【0002】

化粧料は、化粧料を塗布した顔肌が他者に与える印象を左右する。化粧料の開発においては、化粧料により生起する印象を評価し開発過程にフィードバックすることが肝要である。特許文献１には、化粧後の顔肌に照明光を照射したときの輝度の偏在に基づいて、化粧後の顔肌の印象を定量的に評価する方法が開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２０２０－１６９８８０号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

化粧料を用いるユーザの顔肌の色が本来多様であることに加え、価値観、美意識の多様化を受けて、化粧後の顔肌が他者に与える印象をより多角的かつ詳細に評価することが求められる。

【0005】

上記に鑑み、以下では、化粧後の顔肌の印象をより多角的かつ詳細に評価することを可能にする、情報処理装置の動作方法等を開示する。

【課題を解決するための手段】

【0006】

上記課題を解決するために本開示における情報処理装置の動作方法は、顔肌の分光反射率パターンから抽出される主成分のクラスタリングにより前記分光反射率パターンをカテゴリ分けする第１工程と、前記カテゴリ毎に、第１の多波長光を反射した前記顔肌の印象に対する、いずれかの波長の光を強化した第２の多波長光を反射した当該顔肌の印象の改善の程度を複数の印象項目について示すスコアを、当該カテゴリに対応付けて格納する第２工程と、各印象項目の前記スコアのカテゴリ毎の平均を導出し、印象が改善した前記印象項目と当該印象項目が改善したときに強化した波長を特定するための分析情報を出力する第３工程と、を含む。

【0007】

また、本開示における情報処理装置は、記憶部と、出力部と、制御部とを有し、前記制御部は、顔肌の分光反射率パターンから抽出される主成分のクラスタリングにより前記分光反射率パターンをカテゴリ分けし、前記カテゴリ毎に、第１の多波長光を反射した前記顔肌の印象に対する、いずれかの波長の光を強化した第２の多波長光を反射した当該顔肌の印象の改善の程度を複数の印象項目について示すスコアを、当該カテゴリに対応付けて前記記憶部に格納し、各印象項目の前記スコアのカテゴリ毎の平均を導出し、印象が改善した前記印象項目と当該印象項目が改善したときに強化した波長を特定するための分析情報を前記出力部により出力する。

【0008】

さらに、本開示におけるプログラムは、情報処理装置により実行されることで、当該情報処理装置が、顔肌の分光反射率パターンから抽出される主成分のクラスタリングにより前記分光反射率パターンをカテゴリ分けする第１工程と、前記カテゴリ毎に、第１の多波長光を反射した前記顔肌の印象に対する、いずれかの波長の光を強化した第２の多波長光を反射した当該顔肌の印象の改善の程度を複数の印象項目について示すスコアを、当該カテゴリに対応付けて格納する第２工程と、各印象項目の前記スコアのカテゴリ毎の平均を導出し、印象が改善した前記印象項目と当該印象項目が改善したときに強化した波長を特定するための分析情報を出力する第３工程と、を実行する。

【0009】

さらに、本開示におけるシステムの動作方法は、室内の天井付近に設けられ、ピークの波長が異なる光を照射可能な複数の発光素子を備え多波長可変光を当該室内で反射させて被験者の顔肌に照射可能な照明装置と、情報処理装置とを有するシステムの動作方法であって、前記照明装置が、前記多波長可変光を前記被験者の前記顔肌に照射する工程と、前記情報処理装置が、前記顔肌の分光反射率パターンから抽出される主成分のクラスタリングにより前記分光反射率パターンをカテゴリ分けし、前記カテゴリ毎に、第１の多波長光を反射した前記顔肌の印象に対する、いずれかの波長の光を強化した第２の多波長光を反射した当該顔肌の印象の改善の程度を複数の印象項目について示すスコアを、当該カテゴリに対応付けて格納し、各印象項目の前記スコアのカテゴリ毎の平均を導出し、印象が改善した前記印象項目と当該印象項目が改善したときに強化した波長を特定するための分析情報を出力する、工程とを含む。

【発明の効果】

【0010】

本開示における情報処理装置の動作方法等によれば、化粧後の顔肌の印象をより多角的かつ詳細に評価することが可能になる。

【図面の簡単な説明】

【0011】

【図1】情報処理システムの構成例を示す図である。

【図2】情報処理装置の動作手順例を示すフローチャート図である。

【図3】カテゴリ分類工程の動作手順例を示すフローチャート図である。

【図4】分光反射率パターンについて説明する図である。

【図5】パラメータについて説明する図である。

【図6】カテゴリ分けについて説明する図である。

【図7】評価工程の動作手順例を示すフローチャート図である。

【図8】調整光について説明する図である。

【図9A】調整光について説明する図である。

【図9B】調整光について説明する図である。

【図10】分析工程の動作手順例を示すフローチャート図である。

【図11A】分析情報について説明する図である。

【図11B】分析情報について説明する図である。

【図11C】分析情報について説明する図である。

【図11D】分析情報について説明する図である。

【図11E】分析情報について説明する図である。

【図11F】分析情報について説明する図である。

【図11G】分析情報について説明する図である。

【図12】実施例について説明する図である。

【発明を実施するための形態】

【0012】

以下、本発明の実施の形態について説明する。

【0013】

［システムの構成］
図１は、本発明の一実施形態の構成例を示す図である。情報処理システム１は、ネットワーク１３を介して互いに情報通信可能に接続される情報処理装置１０と照明設備１１とを有する。情報処理装置１０は、例えば、一以上のパーソナルコンピュータである。情報処理装置１０は、タブレット端末装置、スマートフォン等を含んでもよい。照明設備１１は、例えば、被験者１２に照明光を照射して被験者１２の顔肌の色を測定するためのスタジオである。照明設備１１は、例えば、天井に設けられる照明装置１１１、照明装置１１１からの照明光を反射するための反射板１１２、被験者１２が顎を固定するためのチンレスト１１３、被験者１２の顔肌の分光反射率を測定する測定装置１１５、各種操作のための制御端末１１６を有する。ネットワーク１３は、例えば、研究所、工場等の構内ＬＡＮ（Local Area Network）である。ネットワーク１３は、インターネット、アドホックネットワーク、ＭＡＮ(Metropolitan Area Network)、移動体通信網もしくは他のネットワークを含んでもよい。

【0014】

本実施形態における情報処理装置１０の動作方法は、顔肌の分光反射率パターンから抽出される主成分のクラスタリングにより分光反射率パターンをカテゴリ分けする第１工程（以下、カテゴリ分類工程という）と、カテゴリ毎に、第１の多波長光（以下、基準光という）を反射した顔肌の印象に対する、いずれかの波長の光を強化した第２の多波長光（以下、調整光という）を反射した顔肌の印象の改善の程度を複数の印象項目について示すスコアを、カテゴリに対応付けて格納する第２工程（以下、評価工程という）と、各印象項目のスコアのカテゴリ毎の平均を導出し、印象が改善した印象項目とその印象項目が改善したときに強化した波長を特定するための情報（以下、分析情報という）を出力する第３工程（以下、分析工程という）と、を含む。

【0015】

カテゴリ分類工程では、被験者１２の顔肌の多様な色が、分光反射率パターンによりカテゴリに分けられる。評価工程では、カテゴリ毎に、基準光を照射されたときの顔肌から輝度差及び色変化幅がそれぞれある程度の範囲に収まるような調整光を用いることで、被験者１２の顔肌の色によらず均一の条件で、顔肌の印象の改善の程度を評価者が評価することが可能となる。その際、評価者は、複数の印象項目について多角的に印象を評価することができる。そして、分析工程では、被験者１２の顔肌の色によらず、印象が改善した印象項目とその改善に寄与した波長、つまり出力を強化した色が分析情報に基づき特定される。このように、本実施形態によれば、被験者１２の顔肌の色が多様であっても、化粧後の顔肌の印象をより多角的かつ詳細に評価することが可能になる。

【0016】

次いで、情報処理装置１０の構成について説明する。

【0017】

情報処理装置１０は、通信部１０１、記憶部１０２、制御部１０３、入力部１０５、及び出力部１０６を有する。これらの構成は、情報処理装置１０が互いに情報通信可能な二以上のコンピュータで構成される場合には、二以上のコンピュータに適宜に配置される。

【0018】

通信部１０１は、一以上の通信用インタフェースを含む。通信用インタフェースは、例えば、有線又は無線ＬＡＮ規格に対応し、近傍のルータ装置に接続するインタフェースである。通信部１０１は、情報処理装置１０の動作に用いられる情報を受信し、また情報処理装置１０の動作によって得られる情報を送信する。情報処理装置１０は、通信部１０１によりネットワーク１３に接続され、ネットワーク１３経由で他の装置と情報通信を行う。
通信インタフェースは、ＬＴＥ（Long Term Evolution）、４Ｇ（4th Generation）、若しくは５Ｇ（5th Generation）等の移動体通信規格に対応するモジュール等を有し、移動体通信の基地局を介してネットワーク１３に接続されてもよい。

【0019】

記憶部１０２は、例えば、主記憶装置、補助記憶装置、又はキャッシュメモリとして機能する一以上の半導体メモリ、一以上の磁気メモリ、一以上の光メモリ、又はこれらのうち少なくとも２種類の組み合わせを含む。半導体メモリは、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）又はＲＯＭ（Read Only Memory）である。ＲＡＭは、例えば、ＳＲＡＭ（Static RAM）又はＤＲＡＭ（Dynamic RAM）である。ＲＯＭは、例えば、ＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable Programmable ROM）である。記憶部１０２は、制御部１０３の動作に用いられる情報と、制御部１０３の動作によって得られた情報とを格納する。

【0020】

制御部１０３は、一以上のプロセッサ、一以上の専用回路、又はこれらの組み合わせを含む。プロセッサは、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）などの汎用プロセッサ、又は特定の処理に特化したＧＰＵ（Graphics Processing Unit）等の専用プロセッサである。専用回路は、例えば、ＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）等である。制御部１０３は、情報処理装置１０の各部を制御しながら、情報処理装置１０の動作に係る情報処理を実行する。

【0021】

情報処理装置１０の機能は制御部１０３に含まれるプロセッサが、制御プログラムを実行することにより実現される。制御プログラムは、プロセッサを制御部１０３として機能させるためのプログラムである。また、情報処理装置１０の一部又は全ての機能が、制御部１０３に含まれる専用回路により実現されてもよい。また、制御プログラムは、制御部１０３により読取り可能な非一過性の記録・記憶媒体に格納され、制御部１０３が媒体から読み取ってもよい。

【0022】

入力部１０５は、一以上の入力用インタフェースを含む。入力用インタフェースは、例えば、物理キー、静電容量キー、ポインティングデバイス、ディスプレイと一体的に設けられたタッチスクリーン、又は音声入力を受け付けるマイクロフォン、撮像画像を取り込むカメラ等である。更に、入力用インタフェースは、画像コードをスキャンするスキャナ又はカメラ、ＩＣカードリーダを含んでもよい。入力部１０５は、情報処理装置１０の動作に用いられる情報を入力する操作を受け付け、入力される情報を制御部１０３に送る。

【0023】

出力部１０６は、一以上の出力用インタフェースを含む。出力用インタフェースは、例えば、ディスプレイ又はスピーカである。ディスプレイは、例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）又は有機ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイである。出力部１０６は、情報処理装置１０の動作によって得られる情報を出力する。

【0024】

次いで、照明設備１１の構成について説明する。

【0025】

照明設備１１は、例えば、被験者１２に照明光を照射して被験者１２の顔肌の色を調整するため照明スタジオである。照明スタジオは、例えば、天井又は天井付近に光源となる照明装置１１１が設けられており、幅３００センチメートル、奥行き３００センチメートル、高さ２５０センチメートルの寸法を有する屋内空間である。壁面及び天井は、黒色又は灰色又は白色で着色されるとともに、窓や隙間を設けずに外光が遮断されるように構成される。照明スタジオは、例えば、被験者１２の顔の周囲半径５０センチメートル以内の任意の位置における照度が５０ルクス以上であるように構成される。照明設備１１は、照明装置１１１に加え、例えば、反射板１１２、チンレスト１１３、測定装置１１５、及び制御端末１１６を有してもよい。

【0026】

照明装置１１１は、照明設備１１の天井又は天井付近に設けられる。照明装置１１１は、それぞれのピークの波長が異なるＬＥＤ素子群を有する。照明装置１１１は、ＬＥＤ素子群を選択的に点灯・消灯することにより、３８０ｎｍ～７８０ｎｍの光を含む照射光を照射可能に構成される。照明装置１１１は、複数のＬＥＤ素子群を点灯することで基準光として白色光を照射したり、いずれかの色に対応する波長のＬＥＤ素子の出力を他のＬＥＤ素子の出力より強化して、いずれかの色が強化された調整光を照射したりする。ＬＥＤ素子群は、その種類は特に限定されないが、例えば、分光照射強度のピークを３８０～４５０ナノメートル、４５０～４８５ナノメートル、４８５～５００ナノメートル、５００～５６５ナノメートル、５００～５６５ナノメートル、５６５～５９０ナノメートル、５９０～６２５ナノメートル、６２５～７８０ナノメートルの７つの領域に有する、１０～２０種類のＬＥＤ素子群である。かかる構成によれば、被験者１２の顔肌に照射する可視光領域を網羅的かつ精緻に調整することが可能となる。照明装置１１１は、通信モジュールを有し、通信モジュールにより制御端末１１６と有線又は無線通信可能に構成される。照明装置１１１は、制御端末１１６からの指示に応じて、ＬＥＤ素子群の点灯・消灯の切替及び出力の調整を行う。あるいは、照明装置１１１は、通信モジュールによりネットワーク１３と接続し、情報処理装置１０から指示を受けて動作してもよい。

【0027】

反射板１１２は、上方の照明装置１１１からの照射光を乱反射させ間接光を被験者１２の顔に照射するための、布、発砲スチロール等、任意の反射率を有する素材を表面に備える板状体である。反射板１１２は、被験者１２の顔の左右及び前方下方の一箇所以上の被験者１２の顔から例えば１００センチメートル以内の任意の位置に、照明装置１１１からの照射光を被験者１２の顔へ向けて反射可能な角度に設けられる。反射板１１２は、支持台等に固定されてもよいし、作業員により保持されてもよい。

【0028】

チンレスト１１３は、被験者１２が顎を載せて顎を固定する載置台とそれを支持する支持脚を有する。載置台は、被験者１２が座位又は立位で顎を載せることができるような高さに設定される。支持脚は、可動式であっても固定式であってもよい。

【0029】

測定装置１１５は、顔肌が反射する光の分光反射率を計測する分光測色計である。測定装置１１５は、測定対象物の反射光が入力されると、分光反射率を測定し、測定結果として波長毎の反射率を成分とするスペクトルのデータを出力する。測定装置１１５は、通信モジュールにより制御端末１１６と接続され、制御端末１１６から操作者の操作に応じた指示を受けて動作する。あるいは、測定装置１１５は、通信モジュールによりネットワーク１３と接続し、情報処理装置１０から指示を受けて動作してもよい。測定装置１１５は、制御端末１１６又は情報処理装置１０へ測定結果を送ってもよい。

【0030】

［システムの動作］
図２は、情報処理装置１０の動作例を説明するためのフローチャート図である。各ステップは、制御部１０３により実行される。

【0031】

ステップＳ２０において、制御部１０３は、カテゴリ分類工程を実行する。カテゴリ分類工程の詳細な手順が図３に示される。

【0032】

図３は、カテゴリ分類工程の詳細な手順を説明するためのフローチャート図である。各ステップは、制御部１０３により実行される。

【0033】

ステップＳ３０において、制御部１０３は、被験者１２の顔肌の分光反射率パターンを取得する。被験者１２の顔肌の分光反射率パターンは、照明設備１１において基準光のもとで測定装置１１５により測定される測定結果であって、波長毎の分光反射率を成分とするスペクトルである。図４には、分光反射率パターンの例が示される。図４に示す分光反射率パターンでは、４００ｎｍ～７００ｎｍの波長に０％～６０％の反射率が対応付けられる。分光反射率パターンは、顔肌の色が異なる複数の、例えば５００人～１０００人の被験者１２の顔肌の分光反射率を順次測定することで得られる。制御部１０３は、通信部１０１により測定装置１１５から送られる測定結果を取得してもよいし、入力部１０５に対し操作者により入力される測定装置１１５の測定結果を取得してもよい。あるいは、予め測定された複数の被験者１２の顔肌の分光反射率パターンがオープンデータから取得可能な場合、制御部１０３は、通信部１０１によりインターネット等を介して分光反射率パターンを取得してもよい。

【0034】

ステップＳ３２において、制御部１０３は、分光反射率パターンからパラメータ値を導出する。制御部１０３は、任意に設定される複数のパラメータについて任意のアルゴリズムにより分光反射率パターンを処理し、各パラメータの値を導出する。図５のテーブルは、パラメータの例を示す。制御部１０３は、例えば、三刺激値、表色系、カラーモデル、波長区分毎の分光反射強度及び分光反射面積に関する３６個のパラメータの値を、分光反射率パターン毎に導出する。

【0035】

ステップＳ３４において、制御部１０３は、パラメータ値を用いて主成分分析を行う。制御部１０３は、例えば、各パラメータ値の標準偏差、寄与率、及び累積寄与率を導出し、これらを用いて例えば３次元の主成分を導出する。

【0036】

ステップＳ３６において、制御部１０３は、主成分に基づくクラスタリングを行い、分光反射率パターンをカテゴリ分けする。制御部１０３は、例えば、主成分を軸とする３次元空間に分布する分光反射率パターンに対し階層型クラスタ解析を行い、分光反射率パターンを例えば６個のカテゴリに分類する。制御部１０３は、各分光反射率パターンに、分類したカテゴリの情報を紐づけて記憶部１０２に格納する。

【0037】

図６は、６個のカテゴリＣ１～Ｃ６に分類された分光反射率パターンの、カテゴリ毎の平均の例を示す。カテゴリＣ１は最も明るい肌色に、カテゴリＣ２は明るくて赤みがある肌色に、カテゴリＣ３は明るくて黄みがある肌色に、カテゴリＣ４は少し色が濃い肌色に、カテゴリＣ５は色が濃い肌色に、そしてカテゴリＣ６は最も色が濃い肌色にそれぞれ対応する。このように、分光反射率パターンが、肌色に応じて６個のカテゴリに分類される。

【0038】

図２に戻ると、ステップＳ２２において、制御部１０３は、評価工程を実行する。評価工程の詳細な手順が、図７に示される。

【0039】

図７は、評価工程の詳細な手順を説明するためのフローチャート図である。各ステップは、制御部１０３により実行される。

【0040】

ステップＳ７０において、制御部１０３は、被験者１２の顔肌の基準光による分光反射率パターンを取得する。分光反射率パターンは、顔肌の色が異なる複数の、例えば５０人～１００人の被験者１２の顔肌の分光反射率を照明設備１１にて順次測定することで得られる。ステップＳ７０で分光反射率が測定される被験者１２は、ステップＳ３０で分光反射率が測定される被験者１２の母集団に含まれていてもよいし、含まれていなくてもよい。制御部１０３は、通信部１０１により測定装置１１５から送られる測定結果を取得してもよいし、入力部１０５に対し入力される測定装置１１５の測定結果を取得してもよい。

【0041】

ステップＳ７２において、制御部１０３は、ステップＳ７０で取得した分光反射率パターンからパラメータ値を、ステップＳ３２と同様にして、導出する。

【0042】

ステップＳ７４において、制御部１０３は、ステップＳ７０で取得した分光反射率パターンをステップＳ３０で取得した分光反射率パターンに加えたデータセットを対象に、ステップＳ３４と同様にして、パラメータ値を用いた主成分分析を行う。

【0043】

ステップＳ７６において、制御部１０３は、主成分に基づくクラスタリングを行い、分光反射率パターンをカテゴリ分けする。これにより、ステップＳ７０で取得した分光反射率パターンが、ステップＳ３６において分類されたカテゴリのいずれかに、例えば６個のカテゴリＣ１～Ｃ６のいずれかに分類される。制御部１０３は、各分光反射率パターンに、被験者１２の識別情報とともに分類したカテゴリの情報を紐づけて記憶部１０２に格納する。

【0044】

ステップＳ７８において、制御部１０３は、被験者１２の顔肌についての評価情報を取得する。評価情報は、基準光を被験者１２の顔肌が反射したときの印象に対する、いずれかの波長の光を強化した調整光を顔肌が反射したときの印象の改善の程度を示すスコアである。

【0045】

まず、照明設備１１において、被験者１２の顔肌に調整光が照射される。調整光は、基準光のいずれかの一以上の波長の光を強化して得られる。照明装置１１１は、例えば、制御端末１１６から操作に応じた指示を受けて、順次、ＬＥＤ素子群の点灯強度を調整して調整光を生成する。あるいは、照明装置１１１は、情報処理装置１０から操作者の操作に応じた指示を受けて動作してもよい。

【0046】

照明装置１１１は、例えば図８に示すように、異なる波長の光を照射する１６個のＬＥＤ素子Ｌ１～Ｌ１６の強度を調整することにより、紫、青、水色、緑、黄、オレンジ、赤といった色の一以上の出力が適宜強化された調整光を生成する。例えば、紫を強化する場合にはＬＥＤ素子Ｌ１～Ｌ４の出力が、青色を強化する場合にはＬＥＤ素子Ｌ５～Ｌ６の出力が、緑を強化する場合にはＬＥＤ素子Ｌ８～Ｌ１０の出力が、黄色を強化する場合にはＬＥＤ素子Ｌ１０～Ｌ１１の出力が、オレンジを強化する場合にはＬＥＤ素子Ｌ１０～Ｌ１２の出力が、赤を強化する場合にはＬＥＤ素子Ｌ１３～Ｌ１６の出力が、青及び赤を強化する場合にはＬＥＤ素子Ｌ５、Ｌ６、Ｌ１３～Ｌ１６の出力が、それぞれ強化される。

【0047】

調整光により得られる分光反射率パターンは、同じ被験者１２であっても、基準光により得られる分光反射率パターンとは異なる態様を呈する。例えば図９Ａ、９Ｂに示すように、調整光により得られる分光反射率パターン、つまり、紫が強化されたパターン９１、青が強化されたパターン９２、緑が強化されたパターン９３、黄色が強化されたパターン９４、オレンジが強化されたパターン９５、赤が強化されたパターン９６、又は青と赤が強化されたパターン９７は、いずれも基準光による得られる分光反射率パターン９０と異なる形状を呈する。よって、調整光を受けた顔肌は、基準光を受けたときとは異なる輝度、色を呈するので、基準光を受けたときとは異なる印象を評価者に与えうる。ここで、照明装置１１１により調整光を照射する際、測定装置１１５により基準光の場合と比較した明度差ΔＬ及び色変化幅ΔＥを測定し、明度差ΔＬ及び色変化幅ΔＥが一定の範囲に収まるように、強化する波長の強度が調整される。例えば、操作者は、明度差ΔＬが０．５未満、色変化幅ΔＥが４．５±０．５となるような指示を、制御端末１１６又は情報処理装置１０から照明装置１１１へ送る。そうすることで、被験者１２の顔肌の色によらず均一の条件で、調整光を受けたときの印象の改善の程度を評価することが可能となる。

【0048】

次いで、照明設備１１において、一人以上の評価者が、被験者１２毎に、基準光を受けたときの顔肌の印象に対する、調整光を受けたときの顔肌の印象の改善の程度を、それぞれ評価する。評価者は、予め任意に設定される印象項目毎に、印象を例えば７段階のスコアで評価する。印象項目は、例えば、「いきいき」、「健康的」、「若々しい」、「上品」、「清潔感」、「透明感」、「明るい」、及び「自然」といった表現に対応する項目である。評価者は、「いきいき」、「健康的」、「若々しい」、「上品」、「清潔感」、「透明感」、「明るい」の各項目について、基準光による印象を０点とし、印象が改善された場合は＋１～＋３点、印象が悪化した場合は－１～－３点を付与する。また、評価者は、「自然」については、自然に見える場合は「はい」、見えない場合は「いいえ」のいずれかを選択する。複数の評価者による評価が行われる場合には、評価者間で評価の際の着眼点等が予め共有される。

【0049】

制御部１０３は、入力部１０５に入力されるスコアを取得することで、評価情報を取得する。評価情報には、被験者１２の識別情報及び強化された波長の情報が含まれる。評価者は、例えば、情報処理装置１０を照明設備１１に持ち込んで、被験者１２の顔肌の印象を評価して、スコアを入力部１０５に入力する。制御部１０３は、取得した評価情報を記憶部１０２に格納する。

【0050】

図２に戻ると、ステップＳ２４において、制御部１０３は、分析工程を実行する。分析工程の詳細な手順が図１０に示される。

【0051】

図１０は、分析工程の詳細な手順を説明するためのフローチャート図である。各ステップは、制御部１０３により実行される。

【0052】

ステップＳ１０００において、制御部１０３は、調整光の強化した色毎に、印象項目毎のスコアのカテゴリ平均を導出する。図１１Ａ～１１Ｇには、強化された色ごとの、印象項目におけるスコアのカテゴリ平均の例が示される。図１１Ａは紫が強化された場合の、図１１Ｂは青が強化された場合の、図１１Ｃは緑が強化された場合の、図１１Ｄは黄色が強化された場合の、図１１Ｅはオレンジが強化された場合の、図１１Ｆは赤が強化された場合の、図１１Ｇは青と赤が強化された場合の、各印象項目におけるスコアの、カテゴリＣ１～Ｃ６毎の平均が示される。印象項目は、「いきいき」、「健康的」、「若々しい」、「上品」、「清潔感」、「透明感」、「明るい」及び「自然」といった項目を有する。なお、「自然」の印象項目には、「はい」の回答率のカテゴリ平均が示される。

【0053】

ステップＳ１００２において、制御部１０３は、分析情報を出力する。分析情報は、印象が改善した印象項目と、その印象項目が改善したときに強化した波長を特定するための情報である。制御部１０３は、例えば、図１１Ａ～図１１Ｆに示すような、スコアのカテゴリ平均を含むテーブルを分析情報として、出力部１０６により研究者へ向けて表示する。

【0054】

分析情報の提示を受けた研究者は、分析情報に基づいて印象項目が改善したときに強化した波長を特定する。例えば、研究者は、図１１Ａ～１１Ｆの分析情報において、「自然」の印象項目が５０％以上であることを条件として、強化した色毎に、スコアのカテゴリ平均が高い印象項目を特定する。図１１Ａ～１１Ｆの分析情報は、それぞれ以下のように判断される。

【0055】

図１１Ａに示す紫が強化された場合の分析情報では、全カテゴリＣ１～Ｃ６において「自然」の印象項目が５０％以上であり、また、「上品」、「清潔感」、「透明感」及び「明るい」といった印象項目のスコア（枠１００１）が比較的高い。ただし、カテゴリＣ６における「いきいき」、「健康的」、「若々しい」及び「自然」といった印象項目のスコア（枠１００２）が比較的低く、やや不自然な印象と考えられる。

【0056】

図１１Ｂに示す青が強化された場合の分析情報では、全カテゴリＣ１～Ｃ６において「自然」の印象項目が５０％以上であり、また、「上品」、「清潔感」、「透明感」及び「明るい」といった印象項目のスコア（枠１００３）が比較的高い。ただし、カテゴリＣ６における「いきいき」、「健康的」、「若々しい」及び「自然」といった印象項目のスコアが比較的低く（枠１００４）、「健康的」においてマイナスを示し、不自然な印象と考えられる。

【0057】

図１１Ｃ及び１１Ｄにそれぞれ示す緑が強化された場合及び黄色が強化された場合の分析情報では、全カテゴリＣ１～Ｃ６において「自然」の印象項目のスコアが５０％未満である。また、すべての印象項目のスコアがマイナスを示す。すなわち、印象がむしろ悪化している。これは、緑又は黄色が強化された調整光を受けた顔肌の色がエイジングによるいわゆる「黄ぐすみ」を想起させることによると考えられる。

【0058】

図１１Ｅに示すオレンジが強化された場合の分析情報では、全カテゴリＣ１～Ｃ６において「自然」の印象項目が９０％以上であり、「いきいき」、「健康的」、及び「若々しい」といった印象項目のスコア（枠１００５）が比較的高い。一方、「上品」、「清潔感」、「透明感」及び「明るい」といった印象項目におけるスコアが、カテゴリＣ１～Ｃ５においてマイナスを示している。ただし、カテゴリＣ６においては他のカテゴリよりも比較的高いスコアが保たれている（枠１００６）。これは、オレンジが強化された調整光を受けた顔肌の色が血色感を想起させることによると考えられる。

【0059】

図１１Ｆに示す赤が強化された場合の分析情報では、全カテゴリＣ１～Ｃ６において「自然」の印象項目が７０％以上であり、「いきいき」、「健康的」、及び「若々しい」といった印象項目のスコア（枠１００７）が比較的高い。一方、「上品」、「清潔感」、「透明感」及び「明るい」といった印象項目におけるスコアが、カテゴリＣ１～Ｃ５においてマイナスを示している。ただし、カテゴリＣ６においては他のカテゴリよりも比較的高いスコアが保たれている（枠１００８）。これは、赤が強化された調整光を受けた顔肌の色が血色感を想起させることによると考えられる。

【0060】

図１１Ｇに示す青及び赤が強化された場合の評価情報は、全カテゴリＣ１～Ｃ６において「自然」の印象項目が９０％以上を示し、「いきいき」、「健康的」、及び「若々しい」といった印象項目のスコア（枠１００９）が比較的高い。そして、全カテゴリにおけるすべての印象項目でスコアがプラスを示している。これは、波長が複合的に強化されたことによる相乗効果と考えられる。

【0061】

上述したように、図１１Ａ～１１Ｆに示す分析情報からは、次のように、印象が改善した印象項目とそのときに強化した波長（色）が特定される。まず、「いきいき」、「健康的」及び「若々しい」といった印象項目の印象が向上したときはオレンジの波長が強化された。また、「上品」、「清潔感」、「透明感」及び「明るい」といった印象項目の印象が向上したときは紫又は青の波長が強化された。そして、すべての印象項目の印象が向上したときは青及び赤の波長が同時に強化された。

【0062】

上述のような情報処理装置１０の動作により、被験者１２の顔肌の色によらず均一の条件で、顔肌の印象の改善の程度を評価者が評価することが可能となる。そして、印象が改善した印象項目とその改善に寄与した波長、つまり出力を強化した色が分析情報に基づき特定される。このように、本実施形態によれば、被験者１２の顔肌の色が多様であっても、化粧後の顔肌の印象をより多角的かつ詳細に評価することが可能になる。

【0063】

［実施例］
評価工程において複数段階の調整光を用いることで、分析工程において印象項目の改善度が最大となる場合を探索することが可能となる。

【0064】

例えば、基準光の場合に対する色変化幅ΔＥが以下のような５段階となるような調整光を用いて、各段階で評価工程が実行される
第一段階： 1.0≦ΔE≦2.0
第二段階： 2.5≦ΔE≦3.5
第三段階： 4.0≦ΔE≦5.0
第四段階： 5.5≦ΔE≦6.5
第五段階： 7.0≦ΔE≦8.0

【0065】

各段階で得られた評価情報に基づく分析情報を用いて、分析工程が実行される。そして、例えば図１２に示すような、印象項目の改善度が最大となる場合が特定される。図１２のテーブルは、「自然」の印象項目が７０％以上となった場合のスコアのカテゴリ平均を用いて、各印象項目のスコアが最大となる場合の組合せを示す。このテーブルは、カテゴリＣ１～Ｃ６のそれぞれについて、光の色と強度（基準光のときの同じ波長の強度に対する比率）、及びスコア平均の組合せが、印象項目毎に示される。

【0066】

［応用例１］
図１２に示す結果は、化粧料の開発に用いることができる。図１２のテーブルに示すような、カテゴリ毎に各色の分光反射率が増大するような材料を混合して乳液、化粧水等を製造することが可能となる。情報処理装置１０の制御部１０３は、かかる化粧料を製造するための処方の情報を記憶部１０２に格納する。かかる化粧料は、各カテゴリに分類される顔肌の色を有するユーザにおいて用いることで、分光反射率を制御し印象を向上させることが可能となる。化粧料は、例えば、酸化チタン６％、赤酸化鉄０．１４％、黄酸化鉄２．４５％、黒酸化鉄０．０６％、赤色２２６号０．０４％、青色１号レーキ顔料０．０４％を含むＯ／Ｗ乳化タイプのリキッドファンデーションである。このファンデーションであればカテゴリＣ２の「上品」、「清潔感」、「透明感」及び「明るい」の印象を向上させることができる。また、酸化チタン１％、赤酸化鉄２．１７％、黄酸化鉄７．００％、黒酸化鉄１．２０％、赤色２２６号０．３５％、青色１号レーキ顔料０．０５％を含むＯ／Ｗ乳化タイプのリキッドファンデーションである。このファンデーションであればカテゴリＣ６の「いきいき」、「健康的」、及び「若々しい」の印象を向上させることができる。

【0067】

［応用例２］
被験者１２の分光反射率パターン、複数段階の調整光を用いた評価情報、分析情報、及び印象改善に寄与する波長（色）と強化すべき強度の組合せに対応する化粧料又はその処方の情報を教師データとして機械学習することで、被験者１２の分光反射率パターンから、適した化粧料又はその処方の情報を導出するモデルを構築することが可能である。かかるモデルは、例えば、クラウドサーバ又はＰＣ、タブレット端末等に格納されて、アプリケーションとして利用可能に構成される。そうすることで、ユーザの顔肌の分光反射率パターンを測定し、測定結果に基づいて、そのユーザの印象改善に寄与する化粧料又はその処方の情報を提供することが可能となる。

【0068】

上述において、情報処理装置１０の動作を規定する処理・制御プログラムは、クラウドサーバ等に格納されていて、ネットワーク１３経由で情報処理装置１０にダウンロードされてもよいし、コンピュータに読取り可能な非一過性の記録・記憶媒体に格納され、情報処理装置１０が媒体から読み取ってもよい。

【0069】

上述したカテゴリ分類工程、評価工程、及び分析工程は、一の情報処理装置により実行される場合も、各工程の一部又は全部が複数の情報処理装置により実行される場合も、本実施形態の範囲に含まれる。また、複数の情報処理装置が用いられる場合、互いに通信可能に接続されていてもよいし接続されていなくてもよい。複数の情報処理装置が互いに通信可能に接続されていない場合、一の情報処理装置による情報処理の結果は、例えば記憶媒体に格納されて他の情報処理装置により読み出されることで、他の情報処理装置に共有されてもよい。

【0070】

上述において、実施形態を諸図面及び実施例に基づき説明してきたが、当業者であれば本開示に基づき種々の変形及び修正を行うことが容易であることに注意されたい。従って、これらの変形及び修正は本開示の範囲に含まれることに留意されたい。例えば、各手段、各ステップ等に含まれる機能等は論理的に矛盾しないように再配置可能であり、複数の手段、ステップ等を１つに組み合わせたり、或いは分割したりすることが可能である。

【符号の説明】

【0071】

１０：情報処理装置
１１：照明設備
１２：被験者
１３：ネットワーク
１０１：通信部
１０２：記憶部
１０３：制御部
１０５：入力部
１０６：出力部
１１１：照明装置
１１２：反射板
１１３：チンレスト
１１５：測定装置
１１６：操作端末

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9A】

【図9B】

【図10】

【図11A】

【図11B】

【図11C】

【図11D】

【図11E】

【図11F】

【図11G】

【図12】