特開 2024-46785 効果付与装置、方法、及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024046785

(43)【公開日】2024-04-05

(54)【発明の名称】効果付与装置、方法、及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   G10H 1/00 20060101AFI20240329BHJP

【ＦＩ】

G10H1/00 C

【審査請求】未請求

【請求項の数】9

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022152069

(22)【出願日】2022-09-26

(71)【出願人】

【識別番号】000001443

【氏名又は名称】カシオ計算機株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110004185

【氏名又は名称】インフォート弁理士法人

(74)【代理人】

【識別番号】100121083

【弁理士】

【氏名又は名称】青木 宏義

(74)【代理人】

【識別番号】100138391

【弁理士】

【氏名又は名称】天田 昌行

(74)【代理人】

【識別番号】100074099

【弁理士】

【氏名又は名称】大菅 義之

(74)【代理人】

【識別番号】100182936

【弁理士】

【氏名又は名称】矢野 直樹

(72)【発明者】

【氏名】横田 益男

【テーマコード（参考）】

5D478

【Ｆターム（参考）】

5D478DE01

(57)【要約】

【課題】音源で生成される楽音データに所定数のサンプルで構成されるブロック単位に基づく単位で音響効果を付与する効果付与技術に関し、楽音データにブロック単位で音響効果を付与する演算処理において、メモリの利用効率を向上させる。
【解決手段】ブロック単位で割込み起動されるブロック割込み処理内で実行されるブロック判定処理（ブロック判定処理部）において、楽音データがブロック単位で演算処理条件に合致したか否か、例えばオール０の値であるか否かを示すブロック管理情報に基づいてブロック単位で効果付与を行う演算処理部での演算処理を、例えば通常演算処理と単純なオール０値の出力処理等とで調整する。
【選択図】図１０

【特許請求の範囲】

【請求項1】

音源で生成される楽音データにブロック単位で音響効果を付与する演算処理を実行する演算処理部と、
前記楽音データが前記ブロック単位で演算処理条件を満たしたか否かを示すブロック管理情報に基づいて前記演算処理部での前記演算処理を調整する演算制御処理部と、
を備える効果付与装置。

【請求項2】

前記ブロック単位において、前記ブロック管理情報が前記演算処理条件に合致したことを示している場合に、前記演算制御処理部は前記演算処理部に対して、前記音響効果を付与する演算処理の代わりに、所定数のサンプル値を有するデータを出力する処理を指示する、請求項１に記載の効果付与装置。

【請求項3】

前記演算処理は所定の演算フレームサンプル長の高速フーリエ変換演算を含み、
夫々の演算フレームにおいて、前記演算フレームに含まれる前記ブロック管理情報が前記演算処理条件に合致したことを示している場合に、前記演算制御処理部は前記演算処理部に対して、前記音響効果を付与する演算処理の代わりに、特定のサンプル値を有するデータを出力する処理を指示する、請求項２に記載の効果付与装置。

【請求項4】

前記演算処理条件は、前記ブロック内の全ての前記楽音データのサンプル値が前記特定のサンプル値であることである、請求項３に記載の効果付与装置。

【請求項5】

前記演算処理条件は、前記ブロック内の全ての前記楽音データのサンプルの振幅値の絶対値が閾値以下であることである、請求項３に記載の効果付与装置。

【請求項6】

前記楽音データが前記ブロック単位で演算処理条件を満たしたか否かを判定し、前記判定の結果をブロック管理情報として保持するブロック判定処理部をさらに備える、請求項１に記載の効果付与装置。

【請求項7】

音源で生成される楽音データにブロック単位で音響効果を付与する演算処理と、
前記楽音データが前記ブロック単位で演算処理条件に合致したか否かを示すブロック管理情報に基づいて前記演算処理を調整する演算制御処理と、
を実行する効果付与方法。

【請求項8】

前記演算処理条件は、前記ブロック内の全ての前記楽音データの振幅の絶対値が閾値以下であることである、請求項７に記載の効果付与方法。

【請求項9】

音源で生成される楽音データにブロック単位で音響効果を付与する演算処理と、
前記楽音データが前記ブロック単位で演算処理条件を満たしたか否かを示すブロック管理情報に基づいて前記演算処理を調整する演算制御処理と、
をコンピュータに実行させるためのプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、音源で生成される楽音データに所定数のサンプルで構成されるブロック単位に基づく単位で音響効果を付与する効果付与装置、方法、及びプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

楽音信号に対してインパルス応答を畳み込むことにより残響や共鳴効果等の音響効果を付与する効果付与装置において、その畳込み手段として、周波数領域で畳み込みを行なうＦＦＴ／ｉＦＦＴ（Ｆａｓｔ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ／ｉｎｖｅｒｓｅ Ｆａｓｔ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ：高速フーリエ変換／逆高速フーリエ変換）を用いる技術（例えば特許文献１）が知られている。
この場合、インパルス応答の係数データ、楽音信号ともに、各ＦＦＴフレームは複数回用いられることになる。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２００５－２１５０５８号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

電子楽器ではＣＰＵ（中央演算処理装置）、音源ＬＳＩ（ＬＳＩ：大規模集積回路）、及びＤＳＰ（デジタルシグナルプロセッサ）などがメモリをシェアした構成をとることが多いため、１つの処理のメモリ占有率が高い場合に、電子楽器全体でのパフォーマンスが低下してしまうという課題があった。

【0005】

そこで、本発明は、楽音データにブロック単位で音響効果を付与する演算処理において、メモリの利用効率を向上させることを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

態様の一例の効果付与装置は、音源で生成される楽音データにブロック単位で音響効果を付与する演算処理を実行する演算処理部と、前記楽音データが前記ブロック単位で演算処理条件を満たしたか否かを示すブロック管理情報に基づいて前記演算処理部での前記演算処理を調整する演算制御処理部と、を備える。
を備える

【発明の効果】

【0007】

本発明によれば、楽音データにブロック単位で音響効果を付与する演算処理において、メモリの利用効率を向上させることが可能となる。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】電子楽器の実施形態の例を示すブロック図である。

【図2】電子楽器における楽音データの流れの例を示す図である。

【図3】効果装置のブロック図である。

【図4】ＣＯＮＶ演算処理部の動作説明図（その１）である。

【図5】ＣＯＮＶ演算処理部の動作説明図（その２）である。

【図6】ＣＯＮＶ演算処理部の動作説明図（その３）である。

【図7】ＦＦＴ演算を用いた周波数域畳込み処理における処理遅延の説明図である。

【図8】ＦＩＲフィルタ演算処理部とＣＯＮＶ演算処理部の処理関係を示す説明図である。

【図9】メイン処理動作の制御処理例を示すメインフローチャートである。

【図10】初期化処理とブロック割込み処理の詳細処理例を示すフローチャートである。

【図11】ブロック判定処理の詳細処理例を示すフローチャートである。

【図12】フレーム演算処理と演算処理の詳細処理例を示すフローチャートである。

【図13】ＣＯＮＶ演算処理部の動作説明図（その４）である。

【図14】ブロック判定処理の他の詳細処理例を示すフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0009】

以下、本発明を実施するための形態について図面を参照しながら詳細に説明する。本実施形態の電子楽器の効果付与部に用いられるフィルタ演算処理装置は、フィルタ次数を柔軟に変更可能なＦＩＲフィルタ演算処理を実行することができ、また、フィルタ次数やインパルス応答特性が異なる複数のＦＩＲフィルタ演算処理を、それらの組合せを柔軟に変更しながら同時に実行することが可能である。本実施形態における効果付与部は、このようなＦＩＲフィルタ演算処理による時間域畳込み処理と、ＦＦＴ演算を用いた周波数域畳込み処理とが組み合わされて実装される。この場合、周波数域畳込み処理におけるＦＦＴ点数と共にＦＩＲのフィルタ次数を柔軟に決定することが可能となるため、電子楽器の楽音に、応答性を犠牲にすることなく、再現性の高い残響、共鳴効果を付与することが可能となる。

【0010】

図１は、電子楽器１００の実施形態の例を示すブロック図である。電子楽器１００は、少なくとも１つのＣＰＵ（中央演算処理装置）１０１と、ＲＯＭ（リードオンリーメモリ）１０２と、ＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）１０３と、音源（ＴＧ：Ｔｏｎｅ Ｇｅｎｅｒａｔｏｒ）１０４と、ＤＳＰ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）である効果付与部１０５と、鍵盤１０６と、ペダル１０７と、操作子１０８が、システムバス１０９に接続された構成を有する。また、音源（ＴＧ）１０４の出力は、サウンドシステム１１０に接続される。効果付与部１０５は、後述する効果装置２１１を備えている。

【0011】

ＣＰＵ１０１は、ＲＯＭ１０２からＲＡＭ１０３にロードされた制御プログラムを実行することにより、鍵盤１０６や操作子１０８からの演奏操作情報に基づいて、音源１０４に発音指示を出す。

【0012】

音源（ＴＧ）１０４は、上記発音指示に従って、ＲＯＭ１０２又はＲＡＭ１０３から波形データを読み出すことにより、楽音データを生成する。この楽音データは、効果付与部１０５を介して、サウンドシステム１１０に出力される。ここで、例えば操作者によってペダル１０７が踏まれると、効果付与部１０５が、楽音データにリバーブなどの残響音付与やピアノの弦の共鳴音付与などの効果付与を実行する。この結果、効果付与部１０５から出力された楽音データは、サウンドシステム１１０において、デジタル－アナログ変換器によってアナログ楽音信号に変換され、アナログアンプで増幅され、スピーカから放音される。

【0013】

図２は、図１の構成を有する電子楽器における楽音データの流れの例を示す図である。音源（ＴＧ）１０４は、ＣＨ１～ＣＨｎのｎチャネルの発音チャネルの楽音データを生成する楽音生成部２０１（ＣＨ１）～２０１（ＣＨｎ）を備え、それぞれ、操作者による鍵盤１０６での押鍵に基づいて発生する図１のＣＰＵ１０１からの発音指示に従い、押鍵毎に独立した楽音データを生成する。発音チャネルＣＨｉに対応する楽音生成部２０１（ＣＨｉ）（１≦ｉ≦ｎ）は、波形データを生成する波形生成部ＷＧ．ＣＨｉ、生成された波形データの音色を加工するフィルタ処理部ＴＶＦ．ＣＨｉ、及び生成された波形データの振幅エンベロープを加工するアンプエンベロープ処理部ＴＶＡ．ＣＨｉを備える。

【0014】

ミキシング部２０２内の４つのミキサ２０３、２０４、２０５、及び２０６はそれぞれ、各楽音生成部２０１（ＣＨｉ）（１≦ｉ≦ｎ）が出力する各楽音データに所定のレベルを乗算した後に累算することにより得られる、Ｌｃｈ（左チャネル）直接音出力データ２０７、Ｒｃｈ（右チャネル）直接音出力データ２０８、Ｌｃｈ効果音入力データ２０９、及びＲｃｈ効果音入力データ２１０をそれぞれ、効果付与部１０５に出力する。なお、図２において、各ミキサ２０３、２０４、２０５、及び２０６内の記号「＊、Σ」は、入力したデータに対して所定のレベルを乗算後に累算して出力することを示している。

【0015】

Ｌｃｈ効果音入力データ２０９及びＲｃｈ効果音入力データ２１０はそれぞれ、効果付与部１０５内の効果装置２１１において残響や共鳴などの効果が付与されたＬｃｈ効果音出力データ２１２及びＲｃｈ効果音出力データ２１３として出力される。効果付与部１０５内で、Ｌｃｈ効果音出力データ２１２は、Ｌｃｈ直接音出力データ２０７と加算され、Ｌｃｈ楽音出力データ２１４として、図１のサウンドシステム１１０に出力される。同様に、Ｒｃｈ効果音出力データ２１３は、Ｒｃｈ直接音出力データ２０８と加算され、Ｒｃｈ楽音出力データ２１５として、サウンドシステム１１０に出力される。サウンドシステム１１０では、デジタルデータであるＬｃｈ楽音出力データ２１４及びＲｃｈ楽音出力データ２１５はそれぞれ、Ｌｃｈアナログ楽音信号及びＲｃｈアナログ楽音信号に変換されて、それぞれアナログアンプにより増幅されて、Ｌｃｈ及びＲｃｈの各スピーカから放音される。

【0016】

図３は、図２の効果付与部１０５内の効果装置２１１のブロック図である。効果装置２１１は、効果装置２１１（Ｌｃｈ）と効果装置２１１（Ｒｃｈ）とを有する。効果装置２１１（Ｌｃｈ）は、入力されたＬｃｈ効果音入力データ２０９にＬｃｈの残響・共鳴効果を付与したＬｃｈ効果音出力データ２１２を出力する。効果装置２１１（Ｒｃｈ）は、入力されたＲｃｈ効果音入力データ２１０にＲｃｈの残響・共鳴効果を付与したＲｃｈ効果音出力データ２１３を出力する。両者とも同じ構成であるため、以下、特に言及しない場合は、Ｌｃｈ及びＲｃｈの区別なく説明する。効果装置２１１（Ｌｃｈ）（効果装置２１１（Ｒｃｈ））は、ＦＩＲフィルタ演算処理部３０３及びＣＯＮＶ演算処理部３０４を備えている。

【0017】

効果装置２１１に入力するＬｃｈ効果音入力データ２０９又はＲｃｈ効果音入力データ２１０は、ＦＩＲフィルタ演算処理部３０３とＣＯＮＶ演算処理部３０４とに並列に入力する。ＦＩＲフィルタ演算処理部３０３は、残響・共鳴音のインパルス応答データの前半データ部分をサンプリング周期単位の時間域処理により、Ｌｃｈ効果音入力データ２０９又はＲｃｈ効果音入力データ２１０（原音）に畳み込む時間域畳込み部である。演算処理部であるＣＯＮＶ演算処理部３０４は、上記インパルス応答データの後半データ部分を、所定数のサンプルで構成されるブロック単位のＦＦＴ演算を用いた周波数域処理により、Ｌｃｈ効果音入力データ２０９又はＲｃｈ効果音入力データ２１０（原音）に畳み込む周波数域畳込み部である。ＦＩＲフィルタ演算処理部３０３とＣＯＮＶ演算処理部３０４は、図２の効果付与部１０５であるＤＳＰ内に実装されているＲＡＭ３０６を共通領域として使用しながら、演算処理を実行する。

【0018】

ＦＩＲフィルタ演算処理部３０３とＣＯＮＶ演算処理部３０４の各出力は加算部３０５で加算されて、Ｌｃｈ効果音出力データ２１２又はＲｃｈ効果音出力データ２１３として出力される。

【0019】

図４から図７は、図３のＣＯＮＶ演算処理部３０４の動作説明図である。まず、図４は、ブロックサイズがＮ点の畳込み例を示している。ＦＦＴ演算を用いた畳込みはそのままでは巡回畳込みとなるため、本実施形態では、インパルス応答データ（ｃｏｅｆ）と、Ｌｃｈ効果音入力データ２０９又はＲｃｈ効果音入力データ２１０（以下、ＬｃｈとＲｃｈを区別せずにこれらをまとめて効果音入力データ（ｓｉｇ）と呼ぶ）とを２Ｎ点でそれぞれＦＦＴ演算する際に、各ブロックの線状畳込みが得られるようにする。

【0020】

ここでは、２Ｎ点の各ＦＦＴ演算４０３、４０４に先だって、４０１として示されるように、Ｎ点のインパルス応答データ（ｃｏｅｆ）（太枠部分）にＮ点のゼロデータ（細枠部分）が付加されて２Ｎ点のデータとされる。また、４０２として示されるように、効果音入力データ（ｓｉｇ）がブロックサイズＮ点分シフトされながらオーバーラップされて（太枠部分→破線太枠部分）２Ｎ点のデータとされる。そして、インパルス応答データ（ｃｏｅｆ）から生成された上記２Ｎ点のデータ４０１と効果音入力データ（ｓｉｇ）から生成された上記２Ｎ点のデータ４０２とに対して、それぞれ４０３及び４０４として示されるようにＦＦＴ演算が実行される結果、周波数領域の２Ｎ点のデータ４０５及び４０６が得られる。

【0021】

続いて、４０７として示されるように、周波数領域の２Ｎ点のデータ４０５及び４０６が各周波数点毎に複素乗算されることにより、２Ｎ点の複素乗算結果データ４０８が得られる。

【0022】

更に、４０９として示されるように、２Ｎ点の複素乗算結果データ４０８に対してｉＦＦＴ（逆高速フーリエ変換）演算が実行される結果、畳込みが行われた２Ｎ点の時間域データ４１０が得られる。

【0023】

そして、２Ｎ点の時間域データ４１０のうちの前半のＮ点のデータ（太枠部分）が、ブロックサイズがＮ点の重畳保留法での線状畳込み結果となり、このようにして生成されるブロックサイズＮ点ずつのデータが図３のＬｃｈ効果音出力データ２１２又はＲｃｈ効果音出力データ２１３として出力される。

【0024】

図５は、インパルス応答データ（ｃｏｅｆ）側もブロックサイズＮ点ずつ分割される場合の、ブロックサイズがＮ点の畳込み例を示している。この例では、各Ｎ点毎の畳込み結果が足し合わせられることで、長い時間のインパルス応答もＮ点ずつの小さなブロックに分割して畳込み演算を実行することができる。

【0025】

図５において、５０１として示されるように、インパルス応答データ（ｃｏｅｆ）が、それぞれのブロックサイズがＮずつの例えば分割データＮ１、Ｎ２、Ｎ３、Ｎ４に分割される。また、５０２として示されるように、効果音入力データ（ｓｉｇ）も、それぞれのブロックサイズがＮずつの例えば分割データＮ１、Ｎ２、Ｎ３、Ｎ４に分割される。

【0026】

その後は、図４の場合と同様にして、２Ｎ点の各ＦＦＴ演算５０５、５０６に先だって、５０３として示されるように、インパルス応答データ（ｃｏｅｆ）中の上述のように分割されたＮ点の分割データ（太枠部分）にＮ点のゼロデータが付加されて２Ｎ点のデータとされる。また、５０４として示されるように、効果音入力データ（ｓｉｇ）が上述のように分割されて得られるブロックサイズＮ点分ずつシフトされながらオーバーラップされて（太枠部分→破線太枠部分）２Ｎ点のデータとされる。そして、インパルス応答データ（ｃｏｅｆ）を分割したＮ点のデータから生成された上記２Ｎ点のデータ５０３と効果音入力データ（ｓｉｇ）から生成された上記２Ｎ点のデータ５０４とに対して、それぞれ５０５及び５０６として示されるようにＦＦＴ演算が実行される結果、周波数領域の２Ｎ点のデータ５０７及び５０８が、５０９及び５１０のように順次２Ｎ点ずつ得られる。ここで、インパルス応答データ（ｃｏｅｆ）の分割データＮ１、Ｎ２、Ｎ３、Ｎ４（図５の５０１）から生成される２Ｎ点ずつの周波数データ群５０９（Ｎ１、Ｎ２、Ｎ３、Ｎ４）は、インパルス応答データ（ｃｏｅｆ）に変化がない限り、ＦＦＴ演算により演算しメモリにプリセットしておくことができる。また、効果音入力データ（ｓｉｇ）から生成される２Ｎ点ずつの周波数データ群５１０は、インパルス応答データ（ｃｏｅｆ）に対応する周波数データ群５０９（Ｎ１、Ｎ２、Ｎ３、Ｎ４）と同じ分割データ数分だけ、ｔ（Ｎ）、ｔ（Ｎ－１）、ｔ（Ｎ－２）、ｔ（Ｎ－３）というようにリングバッファ形式で順次メモリに記憶されてよい。

【0027】

続いて、５１１として示されるように、周波数データ群５０９（Ｎ１、Ｎ２、Ｎ３、Ｎ４）と周波数データ群５１０（ｔ（Ｎ）、ｔ（Ｎ－１）、ｔ（Ｎ－２）、ｔ（Ｎ－３））とが、２Ｎ点ずつ各周波数点毎に複素乗算されることにより、それぞれ２Ｎ点の複素乗算結果データＮ１＊ｔ（Ｎ）、Ｎ２＊ｔ（Ｎ－１）、Ｎ３＊ｔ（Ｎ－２）、Ｎ４＊ｔ（Ｎ－３）が得られ、更にこれらに対してｉＦＦＴ演算が実行される結果、畳込みが行われた２Ｎ点ずつの時間域データ５１３が得られる。

【0028】

そして、２Ｎ点ずつの時間域データ５１３のうちのそれぞれ前半のＮ点ずつのデータ（太枠部分）が、図３のＬｃｈ効果音出力データ２１２又はＲｃｈ効果音出力データ２１３として出力される。

【0029】

図６は、図３のＣＯＮＶ演算処理部３０４の動作を説明するための簡単な計算例を示した図である。

【0030】

例えば、
ｃｏｎｖ（ｃｏｅｆ＝［２ ３ ４ ５ ６ ７ ８ ９］
ｓｉｇ＝［１ ２ ３ ４ ５ ６ ７ ８ ９ １０］
をブロックサイズＮ＝２で計算した場合、畳込み結果の９番目と１０番目は、200と244になるが、これを求めるためには、
ｉｆｆｔ（ｆｆｔ（［０ ０ ２ ３］）＊ｆｆｔ（［７ ８ ９ １０］））
ｉｆｆｔ（ｆｆｔ（［０ ０ ４ ５］）＊ｆｆｔ（［５ ６ ７ ８］））
ｉｆｆｔ（ｆｆｔ（［０ ０ ６ ７］）＊ｆｆｔ（［３ ４ ５ ６］））
ｉｆｆｔ（ｆｆｔ（［０ ０ ８ ９］）＊ｆｆｔ（［１ ２ ３ ４］））
の各計算結果の前半部分を足し合わせればよい。
なお、「ｆｆｔ（）」及び「ｉｆｆｔ（）」はそれぞれ、括弧内のデータ群に対するＦＦＴ演算及びｉＦＦＴ（逆ＦＦＴ）演算を示す。

【0031】

上記演算例により、ＦＦＴ演算を使った線状畳込みを実現できるが、ＦＦＴ演算はブロック単位で計算が実行されるため、ブロックの頭で遅延が生じてしまう。図７は、ＦＦＴ演算を用いた周波数域畳込み処理における処理遅延の説明図である。

【0032】

例えば、ブロック区間Ｔ１では、Ｎ１ブロックのデータが入力され、また後述する特定処理に分岐するための条件判定が行われる。次のブロック区間Ｔ２の先頭でブロック単位の割込みが発生すると、Ｎ２ブロックのデータの入力、及び後述する特定処理に分岐するための条件判定が行われると共に、Ｎ１ブロックのデータの畳込み処理（ＦＦＴ演算、複素乗算、及びｉＦＦＴ演算）が実行される。更に続くブロック区間Ｔ３の先頭でブロック単位の割込みが発生すると、Ｎ３ブロックの入力、及び後述する特定処理に分岐するための条件判定が行われると共に、Ｎ２ブロックのデータの畳込み処理と、Ｎ１ブロックのデータの出力処理が実行される。更に、ブロック区間Ｔ４の先頭でブロック単位の割込みが発生すると、Ｎ４ブロックの入力、及び後述する特定処理に分岐するための条件判定が行われると共に、とＮ３ブロックのデータの畳込み処理と、Ｎ２ブロックのデータの出力処理が実行される。続いて、ブロック区間Ｔ５の先頭でブロック単位の割込みが発生すると、Ｎ５ブロックの入力、及び後述する特定処理に分岐するための条件判定が行われると共に、とＮ４ブロックのデータの畳込み処理と、Ｎ３ブロックのデータの出力処理が実行される。

【0033】

図７に示されるタイミング関係からわかるように、ＦＦＴ演算を使った線状畳込み処理では、７０１として示されるように、ブロックサイズＮに対して２Ｎの処理遅延が発生する。そこで、図３の効果装置２１１では、ＣＯＮＶ演算処理部３０４で発生する上記２Ｎの処理遅延をカバーするために、フィルタ次数＝２ＮのＦＩＲフィルタ演算処理部３０３が実装される。

【0034】

ＦＩＲフィルタ演算処理部３０３は、夫々が乗算処理部、累算処理部、及び遅延処理部とで構成されるフィルタ演算部がフィルタ次数に対応する個数縦属接続された構成を有する。

【0035】

また、効果音入力データの信号入力は、図２の音源（ＴＧ）１０４内のミキシング部２０２内のミキサ２０５又は２０６から、サンプリング周期単位で行われる。

【0036】

各次のフィルタ演算部は、サンプリング周期内で、その周期を細分化した周期を有するクロックに同期して実行され、全次数でのＦＩＲ演算処理及び最終段の累算処理部からの畳込み結果データの出力は、そのサンプリング周期内で完了する。これにより、図３のＦＩＲフィルタ演算処理部３０３での畳込み処理では、遅延が生じない。

【0037】

図８は、ＦＩＲフィルタ演算処理部３０３とＣＯＮＶ演算処理部３０４の処理関係を示す説明図である。この図から理解されるように、ＦＩＲフィルタ演算処理部３０３のフィルタ次数がＣＯＮＶ演算処理部３０４のＦＦＴサイズ（ブロックサイズＮの２倍）に等しければ、ＣＯＮＶ演算処理部３０４での処理遅延の影響は無視できる。
即ち、効果音入力データの最初の２ＮサンプルがＦＩＲフィルタ演算処理部３０３に入力されると同時に、効果音入力データが、Ｎサンプルずつシフトされながら２ＮサンプルずつＣＯＮＶ演算処理部３０４に入力されるようにする。そして、図８に示されるように、まず、ＦＩＲフィルタ演算処理部３０３で、効果音入力データの最初の２Ｎサンプルに対して、サンプリング周期毎に効果音（例えば残響音又は共鳴音）のインパルス応答データの最初の２Ｎサンプルを畳込み演算して得られる、２Ｎサンプル分の畳込み結果データが、サンプリング周期毎に遅延なく出力される。また、ＣＯＮＶ演算処理部３０４で、効果音入力データをＮサンプルずつオーバーラップさせながら入力した２Ｎサンプル分ずつに対して、効果音のインパルス応答データの２Ｎ＋１サンプル以降のＮサンプル＋値０のＮサンプル＝２Ｎサンプル分ずつを周波数域で畳込み演算して得られる、Ｎサンプル分ずつの畳込み結果データが、２Ｎサンプル分ずつ遅延して順次出力される。従って、図３の加算部３０５から、ＦＩＲフィルタ演算処理部３０３からの最初の２Ｎサンプル分の畳込み結果データを出力させるのに続き、ＣＯＮＶ演算処理部３０４から順次出力されるＮサンプル毎の畳込み結果データをサンプリング周期毎に順次出力させることにより、効果音入力データの全体に対してインパルス応答データを畳込み演算した効果音出力データ（Ｌｃｈ効果音出力データ２１２又はＲｃｈ効果音出力データ２１３）を、図３の効果装置２１１から遅延なく出力することが可能となる。

【0038】

図９は、図２の効果装置２１１を実現するために図１のＣＰＵ１０１が実行するメイン処理動作の制御処理例を示すフローチャートである。この制御処理は、ＣＰＵ１０１がＲＯＭ１０２からＲＡＭ１０３にロードさせた制御処理プログラムを実行する動作である。

【0039】

図１の電子楽器１００において、操作子１０８の電源スイッチがオンされた後、ＣＰＵ１０１は、図９のメインフローチャートで示される制御処理の実行を開始する。ＣＰＵ１０１はまず、初期化処理を実行する（ステップＳ９０１）。図１０（ａ）は、図９のステップＳ９０１の初期化処理の詳細処理例を示すフローチャートである。

【0040】

初期化処理において、ＣＰＵ１０１は、図１のＲＡＭ１０３の記憶内容、音源（ＴＧ）１０４の状態、電子楽器１００の状態等の初期化を行う（図１０（ａ）のステップＳ１００１）。

【0041】

次に、ＣＰＵ１０１は、データの状態を示すフラグＦ２、Ｆ１を初期化する（図１０（ａ）のステップＳ１００２）。Ｆ２は、Ｆ１の１つ前の割込みタイミングでのデータの状態を示すフラグである。これらのフラグＦ１、Ｆ２が値１の場合、対応する割込みタイミングにおける入力データ列（図２のＬｃｈ効果音入力データ２０９又はＲｃｈ効果音入力データ２１０）の値が０であることを示し、値０の場合、上記入力データ列に０以外の値があることを示している。

【0042】

続いて、ＣＰＵ１０１は、ブロック単位の割込み（図７参照）を許可する（図１０（ａ）のステップＳ１００３）。

【0043】

図９のフローチャートの説明に戻り、ステップＳ９０１での上述した初期化処理の後、ＣＰＵ１０１は、電源スイッチがオフされるまで或いは操作者による演奏が終了すると判定するまで、ステップＳ９０２からＳ９０７の一連の処理を繰り返し実行する。

【0044】

上記繰返し処理において、ＣＰＵ１０１はまず、スイッチ処理を実行する（ステップＳ９０２）。ここでは、ＣＰＵ１０１は、図１の操作子１０８の操作状態を検出する。

【0045】

次に、ＣＰＵ１０１は、操作者による押鍵を検出する押鍵検出処理を実行する（ステップＳ９０３）。ここでは、ＣＰＵ１０１は、図１の鍵盤１０６の押鍵状態を検出する。

【0046】

次に、ＣＰＵ１０１は、操作者によるペダル操作を検出するペダル検出処理を実行する（ステップＳ９０４）。ここでは、ＣＰＵ１０１は、図１のペダル１０７の操作状態を検出する。

【0047】

次に、ＣＰＵ１０１は、効果処理を実行する（ステップＳ９０５）。ここでは、ＣＰＵ１０１は、ステップＳ９０２での例えば残響や共鳴効果を付与するための操作子１０８の操作状態の検出結果と、ステップＳ９０４でのペダル１０７の操作状態の検出結果とに基づいて、効果付与部１０５に、音源（ＴＧ）１０４が生成する図２のＬｃｈ効果音入力データ２０９及びＲｃｈ効果音入力データ２１０に対して、図３の効果装置２１１（Ｌｃｈ）及び効果装置２１１（Ｒｃｈ）による音響効果の付与処理を実行させる。

【0048】

次に、ＣＰＵ１０１は、その他の処理を実行する（ステップＳ９０６）。ここでは、ＣＰＵ１０１は、例えば楽音エンベロープの制御処理等を実行する。

【0049】

そして、ＣＰＵ１０１は、発音処理を実行する（ステップＳ９０７）。ここでは、ＣＰＵ１０１は、ステップＳ９０３での押鍵検出処理での鍵盤１０６の押鍵又は離鍵の状態に基づいて、音源（ＴＧ）１０４に対して発音又は消音の指示を行う。

【0050】

本実施形態では、図１の効果付与部１０５における効果装置２１１内のＣＯＮＶ演算処理部３０４での演算処理は、図１のＣＰＵ１０１からＮサンプルのサンプリング時間毎に発生するブロック単位の割込み（図７参照）に基づいて実行される。このように、ＣＰＵ１０１は、内部のクロックと与えられた楽音のテンポ等に基づいて、図１及び図２の音源（ＴＧ）１０４から夫々ＮサンプルのＬｃｈ直接音出力データ２０７及びＲｃｈ直接音出力データ２０８が出力される毎に、ブロック割込みを発生させる。ＣＰＵ１０１は、このブロック割込みが発生すると、図９のメイン処理の動作を中断して、ブロック割込み処理を実行する。

【0051】

図１０（ｂ）は、ＣＰＵ１０１がブロック割込み発生時に実行するブロック割込み処理の詳細処理例を示すフローチャートである。このブロック割込み処理において、まずＣＰＵ１０１は、ブロック判定処理を実行する（図１０（ｂ）のステップＳ１０１０）。

【0052】

図４から図７の説明で前述したように、図３のＣＯＮＶ演算処理部３０４での処理では、音源（ＴＧ）１０４から効果付与部１０５に入力される楽音データであるＬｃｈ効果音入力データ２０９及びＲｃｈ効果音入力データ２１０は、Ｎサンプルというブロック単位で更新され、そのブロック単位の２倍の単位である２Ｎという演算フレームサンプル長で、ＦＦＴを含む演算処理が実行されることにより、音響効果が付与される。この場合に、ＣＰＵ１０１は、ブロック判定処理部として動作する図１０のステップＳ１０１０のブロック判定処理において、データ２０９又はデータ２１０が、ブロック＝Ｎサンプル単位で演算処理条件を満たしたか否か、より具体的には、ブロック内の全てのデータサンプル値が０であるという条件に合致したか否かを判定し、その判定の結果をブロック管理情報として保持する。ブロック管理情報は例えば、１つ前及び現在のブロックの各判定の結果を、値１（演算処理条件に合致する場合）又は値０（演算処理条件に合致しない場合）として、例えば図１のＲＡＭ上の各変数データであるフラグＦ２及びフラグＦ１に保持した情報である。

【0053】

図１１は、図１０（ｂ）のステップＳ１０１０のブロック判定処理の詳細処理例を示すフローチャートである。図１１のフローチャートの処理において、ＣＰＵ１０１はまず、ＣＰＵ１０１のレジスタＲＪ１の値と、図１のＲＡＭ１０３上の変数データである変数ｉの値を、それぞれ０にリセットする（図１１のステップＳ１１０１）。

【0054】

次に、ＣＰＵ１０１は、レジスタＲＪ１と、図３のＣＯＮＶ演算処理部３０４に入力すべきＬｃｈ効果音入力データ２０９又はＲｃｈ効果音入力データ２１０であるＲＡＭ１０３に一時記憶されるＮサンプル分のブロック単位の各サンプルのデータ［ｉ］（０≦ｉ≦Ｎ－１）とで、演算「（ＲＪ１｜データ［ｉ］）」として各データの対応するビット毎のＯＲ（論理和）演算を実行し、各ビットのＯＲ演算の結果を、レジスタＲＪ１に格納し直す（図１１のステップＳ１１０２）。

【0055】

その後、ＣＰＵ１０１は、ＲＡＭ１０３上の変数ｉの値を＋１インクリメントする（ズ１１のステップＳ１１０３）。

【0056】

そして、ＣＰＵ１０１は、変数ｉの値がＮより小さいか否かを判定する（図１１のステップＳ１１０４）。

【0057】

ステップＳ１１０４の判定がＹＥＳならば、ＣＰＵ１０１は、ステップＳ１１０２の処理に戻って判定処理を続行する。

【0058】

やがて、処理したサンプルがブロックサイズＮのサンプル数を超えてステップＳ１１０４の判定がＮＯとなったら、ＣＰＵ１０１は、レジスタＲＪ１の値が０であるか（全ビットが０であるか）否かを判定する（図１１のステップＳ１１０５）。

【0059】

ステップＳ１１０５の判定がＮＯならば、ＣＰＵ１０１は、ＲＡＭ１０３上のフラグＦ１に値０を格納してフラグをｏｆｆする（図１１のステップＳ１１０６）。

【0060】

ステップＳ１１０５の判定がＹＥＳならば、ＣＰＵ１０１は、ＲＡＭ１０３上のフラグＦ１に値１を格納してフラグをｏｎする（図１１のステップＳ１１０７）。

【0061】

図１０（ｂ）のブロック割込み処理の説明に戻り、ＣＰＵ１０１は、図１１で説明したステップＳ１０１０のブロック判定処理に続いて、フレーム演算処理を調整し、実行する（図１０（ｂ）のステップＳ１０１１）。

【0062】

図１２（ａ）は、演算制御処理部として動作する図１０のステップＳ１０１１のフレーム演算処理の詳細処理例を示すフローチャートである。図１２（ａ）のフローチャートの処理において、ＣＰＵ１０１はまず、図１１のフローチャートで示される図１０のステップＳ１０１０のブロック判定処理においてＲＡＭ１０３上のフラグＦ１の値が１、即ち、現在のブロックのデータが演算処理条件に合致しており（値がオール０であり）、かつ、ＲＡＭ１０３上のフラグＦ２の値も１，即ち、１つ前のブロックのデータが演算処理条件に合致している（値がオール０である）か否かを判定する（図１２（ａ）のステップＳ１２０１）。

【0063】

ステップＳ１２０１の判定がＮＯならば、ＣＰＵ１０１は、現在のブロックと１つ前のブロックとからなる２Ｎサンプル分のＦＦＴフレームが、値がオール０ではないことを示す非特定フレームの情報を、ＲＡＭ１０３上の変数ＦＬに格納する（図１２（ａ）のステップＳ１２０２）。

【0064】

一方、ステップＳ１２０１の判定がＹＥＳならば、ＣＰＵ１０１は、現在のブロックと１つ前のブロックとからなる２Ｎサンプル分のＦＦＴフレームが値がオール０であることを示す特定フレームの情報を、変数ＦＬに格納する（図１２（ａ）のステップＳ１２０３）。

【0065】

その後、ＣＰＵ１０１は、図１の効果付与部１０５内の図２の効果装置２１１内の図３のＣＯＮＶ演算処理部３０４に対して、上記変数ＦＬの内容に応じた調整された演算処理を実行させる（図１２（ａ）のステップＳ１２０４）。

【0066】

図１２（ｂ）は、図１２（ａ）のステップＳ１２０４の演算処理の詳細処理例を示すフローチャートである。まずＣＰＵ１０１は、ＲＡＭ１０３上の変数ＦＬに特定フレームを示す情報が格納されているか否かを判定する（図１２（ｂ）のステップＳ１２１０）。

【0067】

ステップＳ１２１０の判定がＮＯならば、ＣＰＵ１０１は、図１の効果付与部１０５内の図２の効果装置２１１内の図３のＣＯＮＶ演算処理部３０４に対して、図４から図６の説明で前述した通常の畳み込み演算処理を実行させる通常演算の実行を指示する（図１２（ｂ）のステップＳ１２１１）。

【0068】

一方、ステップＳ１２１０の判定がＹＥＳならば、ＣＰＵ１０１は、ＣＯＮＶ演算処理部３０４に対して、上記通常の畳み込み演算処理とは異なる演算処理、例えば、所定のサンプル値、より具体的にはオール０の値を有する２Ｎサンプル分のＦＦＴフレームデータを出力させる特定フレーム処理の実行を指示する（図１２（ｂ）のステップＳ１２１２）。このように、ＣＰＵ１０１は、通常演算を実行するか、通常の畳み込み演算処理とは異なる演算処理を実行するかを調整する。

【0069】

図１３は、上述の特定フレーム処理を含むＣＯＮＶ演算処理部３０４の動作説明図である。前述した図６の動作説明図は、そのような特定フレーム処理は含まずに全て通常演算が実行される場合の例であった。これに対して、図１３の動作説明図において、図６の場合と同様にブロックサイズＮ＝２で計算した場合を考え、データとして、例えば、
ｃｏｎｖ（ｃｏｅｆ＝［２ ３ ４ ５ ６ ７ ８ ９］
ｓｉｇ＝［１ ２ ０ ０ ０ ０ ０ ０ ９ １０］）
が入力した場合を考える。括弧内の数値は模式的に振幅値を表している。このように、楽音データｓｉｇには、特定処理に対応する状態として、３サンプル目から８サンプル目まで値０が入力されている。

【0070】

この場合に例えば、図１３（ａ）のブロック割込みのタイミングにおいて、図３のＬｃｈ効果音入力データ２０９又はＲｃｈ効果音入力データ２１０に対応する入力データｄａｔａとして２ＮサンプルからなるＦＦＴフレーム［０ ０ １ ２］が演算対象とされた場合、現在のブロックデータ［１ ２］は入力データｄａｔａの先頭で１つ前のブロックデータは存在せず便宜的にオール０＝［０ ０］が挿入されるため、図１０（ａ）のステップＳ１００２の初期化処理により、フラグＦ２＝１と初期設定されたままとなる。
一方、現在のブロックの入力データｄａｔａ＝［１ ２］はオール０の値ではないため、図１１のブロック判定処理のステップＳ１１０１→ステップＳ１１０２～ステップＳ１１０４のＮ＝２回の繰返し処理→ステップＳ１１０５→ステップＳ１１０６により、フラグＦ１＝０に設定される。従って、図１３（ａ）のブロック割込みタイミングでの２Ｎ＝４サンプルの入力データｄａｔａ＝［０ ０ １ ２］によって表される１番目のＦＦＴフレームは、フラグ（Ｆ２，Ｆ１）＝（０，１）となって、図１２（ａ）のステップＳ１２０１→Ｓ１２０２により非特定フレームとなる。この結果、係数ｃｏｅｆ＝［０ ０ ２ ３］と入力データｄａｔａ＝［０ ０ １ ２］との間では、図１２（ｂ）のステップＳ１２１０→Ｓ１２１１により通常演算処理が指示される。
この通常演算処理では、ＣＰＵ１０１は、ＣＯＮＶ演算処理部３０４に対して、図４から図６を用いて前述した通常の畳み込み演算処理の実行を指示する。

【0071】

次に例えば、図１３（ｂ）のブロック割込みのタイミングにおいて、図１３（ａ）のブロック割込みのタイミングの入力データｄａｔａがＮ＝２サンプルシフトして、入力データｄａｔａとして２ＮサンプルからなるＦＦＴフレーム［１ ２ ０ ０］が演算対象とされたとき、１つ前のブロックデータ［１ ２］は値がオール０ではなくそのフラグＦ２には、図１３（ａ）のブロック割込みタイミングにおいて図１２（ａ）のフレーム演算処理のステップＳ１２０５によりフラグＦ１からコピーされた値０がセットされている。
また、現在のブロックの入力データｄａｔａ＝［０ ０］は値がオール０であるため、図１１のブロック判定処理のステップＳ１１０１→ステップＳ１１０２～ステップＳ１１０４のＮ＝２回の繰返し処理→ステップＳ１１０５→ステップＳ１１０７により、フラグＦ１＝１に設定される。従って、図１３（ｂ）のブロック割込みタイミングでの２Ｎ＝４サンプルの入力データｄａｔａ＝［１ ２ ０ ０］によって表される２番目のＦＦＴフレームは、フラグ（Ｆ２，Ｆ１）＝（１，０）となって、図１２（ａ）のステップＳ１２０１→Ｓ１２０２により非特定フレームとなる。この結果、係数ｃｏｅｆ＝［０ ０ ２ ３］と入力データｄａｔａ＝［１ ２ ０ ０］との間では、図１２（ｂ）のステップＳ１２１０→Ｓ１２１１により前述した通常演算が指示される。
この通常演算処理では、図１３（ａ）のブロック割込みタイミングの場合と同様に、ＣＰＵ１０１は、ＣＯＮＶ演算処理部３０４に対して、図４から図６を用いて前述した通常の畳み込み演算処理の実行を指示する。

【0072】

続いて例えば、図１３（ｃ）のブロック割込みのタイミングにおいて、図１３（ｂ）のブロック割込みのタイミングの入力データｄａｔａがＮ＝２サンプルシフトして、入力データｄａｔａとして２ＮサンプルからなるＦＦＴフレーム［０ ０ ０ ０］が演算対象とされた場合、１つ前のブロックデータ［０ ０］は値がオール０でそのフラグＦ２には、図１３（ｂ）のブロック割込みタイミングにおいて図１２（ａ）のフレーム演算処理のステップＳ１２０５によりフラグＦ１からコピーされた値１がセットされている。
また、現在のブロックの入力データｄａｔａ＝［０ ０］は値がオール０であるため、図１１のブロック判定処理のステップＳ１１０１→ステップＳ１１０２～ステップＳ１１０４のＮ＝２回の繰返し処理→ステップＳ１１０５→ステップＳ１１０７により、フラグＦ１＝１に設定される。従って、図１３（ｂ）のブロック割込みタイミングでの２Ｎ＝４サンプルの入力データｄａｔａ＝［０ ０ ０ ０］によって表される３番目のＦＦＴフレームは、フラグ（Ｆ２，Ｆ１）＝（０，０）となって、図１２（ａ）のステップＳ１２０１→Ｓ１２０３により、特定フレームとなる。この結果、係数ｃｏｅｆ＝［０ ０ ２ ３］と入力データｄａｔａ＝［０ ０ ０ ０］との間では、図１２（ｂ）のステップＳ１２１０→Ｓ１２１２により特定フレーム処理が実行される。
この特定フレーム処理では、ＣＰＵ１０１は、ＣＯＮＶ演算処理部３０４に対して、オール０の値を有する２Ｎサンプル分のＦＦＴフレームデータを出力させる。従って、この３番目のＦＦＴフレームの処理においては、乗算のために必要であったメモリが解放され、他の処理がその空きスロットを利用できるようになり、効果付与部１０５におけるメモリの利用効率を向上させることが可能となる。

【0073】

更に続いて例えば、図１３（ｄ）のブロック割込みのタイミングにおいて、図１３（ｃ）のブロック割込みのタイミングの入力データｄａｔａがＮ＝２サンプルシフトして、入力データｄａｔａとして２ＮサンプルからなるＦＦＴフレーム［０ ０ ０ ０］が演算対象とされた場合、１つ前のブロックデータ［０ ０］は値がオール０でそのフラグＦ２には、図１３（ｃ）のブロック割込みタイミングにおいて図１２（ａ）のフレーム演算処理のステップＳ１２０５によりフラグＦ１からコピーされた値１がセットされている。
また、現在のブロックの入力データｄａｔａ＝［０ ０］は値がオール０であるため、図１１のブロック判定処理のステップＳ１１０１→ステップＳ１１０２～ステップＳ１１０４のＮ＝２回の繰返し処理→ステップＳ１１０５→ステップＳ１１０７により、フラグＦ１＝１に設定される。従って、図１３（ｂ）のブロック割込みタイミングでの２Ｎ＝４サンプルの入力データｄａｔａ＝［０ ０ ０ ０］によって表される４番目のＦＦＴフレームは、フラグ（Ｆ２，Ｆ１）＝（０，０）となって、図１２（ａ）のステップＳ１２０１→Ｓ１２０３により、特定フレームとなる。この結果、係数ｃｏｅｆ＝［０ ０ ２ ３］と入力データｄａｔａ＝［０ ０ ０ ０］との間では、図１２（ｂ）のステップＳ１２１０→Ｓ１２１２により特定フレーム処理が指示される。
図１３（ｄ）のブロック割込みタイミングにおいて実行される特定フレーム処理では、図１３（ｃ）のブロック割込みタイミングにおいて実行された特定フレーム処理の場合と同様に、ＣＰＵ１０１は、ＣＯＮＶ演算処理部３０４に対して、オール０の値を有する２Ｎサンプル分のＦＦＴフレームデータを出力させる。従って、この４番目のＦＦＴフレームの処理においても、３番目のＦＦＴフレームの処理の場合と同様に、乗算のために必要であったメモリが解放され、他の処理がその空きスロットを利用できるようになり、効果付与部１０５におけるメモリの利用効率を向上させることが可能となる。

【0074】

以下同様に、図１３の動作説明図において、（ｅ）、（ｆ）、（ｇ）、（ｈ）、（ｋ）、（ｌ）、（ｍ）、（ｎ）、（ｑ）、（ｒ）、（ｓ）、（ｔ）、（ｗ）、及び（ｘ）のブロック割込みタイミングにおいては、ＣＰＵ１０１は、ＣＯＮＶ演算処理部３０４に対して、図４から図６を用いて前述した通常の畳み込み演算処理の実行を指示する。
一方、図１３の動作説明図において、（ｉ）、（ｊ）、（ｏ）、（ｐ）、（ｕ）、及び（ｖ）のブロック割込みタイミングにおいては、ＣＰＵ１０１は、ＣＯＮＶ演算処理部３０４に対して、特定フレーム処理を指示し、オール０の値を有する２Ｎサンプル分のＦＦＴフレームデータを出力させる。従って、これらのＦＦＴフレームの処理においては、乗算のために必要であったメモリが解放され、他の処理がその空きスロットを利用できるようになり、効果付与部１０５におけるメモリの利用効率を向上させることが可能となる。

【0075】

図１４は、図１０のブロック割込み処理におけるステップＳ１０１０のブロック判定処理の他の詳細処理例を示すフローチャートである。図１４において、図１１の場合と同じ処理を実行する処理には、同じステップ番号を付してある。

【0076】

前述した図１１のブロック判定処理の詳細処理例では、図１１のステップＳ１１０２において、ＣＰＵ１０１は、レジスタＲＪ１と、Ｎサンプル分のブロック単位の各サンプルのデータ［ｉ］（０≦ｉ≦Ｎ－１）とで、演算「（Ｒｊ１｜データ［ｉ］）」として各データの対応するビット毎のＯＲ（論理和）演算を実行し、各ビットのＯＲ演算の結果を、レジスタＲＪ１に格納し直す処理を繰り返すことにより、Ｎサンプル分のブロック単位の全てのサンプルのデータ［ｉ］（０≦ｉ≦Ｎ－１）がオール０の値であることを検出し、特定フレームを検出した。

【0077】

これに対して図１４のブロック判定処理の他の詳細処理例では、ＣＰＵ１０１はまず、図１４のステップＳ１４０１において、レジスタＲＪ１と、Ｎサンプル分のブロック単位の各サンプルのデータ［ｉ］（０≦ｉ≦Ｎ－１）の模式的な振幅値の絶対値を演算した結果とで、演算「（Ｒｊ１｜ａｂｓ（データ［ｉ］））」として各データの対応するビット毎のＯＲ（論理和）演算を実行し、各ビットのＯＲ演算の結果を、レジスタＲＪ１に格納し直す処理を繰り返す。ここで、「ａｂｓ（）」は、括弧内の数値の絶対値を演算する処理を表している。

【0078】

次に、ＣＰＵ１０１は、ステップＳ１４０１→Ｓ１１０３→Ｓ１１０４→Ｓ１４０１のブロック全体のＮサンプル分の繰返し処理によりレジスタＲＪ１に得られた値と、特定の閾値以下の値に対応するビットが０で、その閾値よりも大きい値に対応するビットが１であるマスキングデータＴｈとで、「（ＲＪ１＆Ｔｈ）」で示されるビット毎のＡＮＤ（論理積）演算を実行し、各ビットのＡＮＤ演算の結果を、レジスタＲＪ１に格納し直す処理を実行する（図１４のステップＳ１４０２）。

【0079】

そして、ＣＰＵ１０１は、図１１のステップＳ１１０５からステップＳ１１０７の場合と同様にして、ステップＳ１４０２により得られたレジスタＲＪ１の値が０（全ビットが０）であれば、ＲＡＭ１０３上のフラグＦ１に値１を格納してフラグをｏｎし（図１４のステップＳ１１０５の判定がＹＥＳ→Ｓ１１０７）、そうでなければ、フラグＦ１に値０を格納してフラグをｏｆｆする（図１４のステップＳ１１０５の判定がＮＯ→Ｓ１１０６）。

【0080】

上述の図１４のブロック判定処理の他の詳細処理例では、Ｎサンプル分のブロック単位のデータ［ｉ］（０≦ｉ≦Ｎ－１）の値が、オール０ではなく小さな値を有している程度であれば、「（ＲＪ１＆Ｔｈ）」で示されるビット毎のＡＮＤ（論理積）演算により、レジスタＲＪ１に得られた小さな値の累積値が、マスキングデータＴｈの上位ビット＝１、下位ビット＝０のマスキングデータの０値の下位ビットによってマスキングされて、その結果が０となり、レジスタＲＪ１に再設定されて、ステップＳ１１０５の判定がＹＥＳとなって、フラグＦ１＝１、即ち特定フレームと判定される。

【0081】

一方、Ｎサンプル分のブロック単位のデータ［ｉ］（０≦ｉ≦Ｎ－１）の値の何れかが大きな値を有していれば、「（ＲＪ１＆Ｔｈ）」で示されるビット毎のＡＮＤ（論理積）演算により、レジスタＲＪ１に得られた大きな値の累積値が、マスキングデータＴｈの上位ビット＝１とのＡＮＤ演算によりマスキングされきれずに値として残ってしまい、その値がレジスタＲＪ１に再設定される結果、ステップＳ１１０５の判定がＮＯとなって、フラグＦ１＝０、即ち非特定フレームと判定される。

【0082】

以上のようにして、図１４のブロック判定処理の他の詳細処理例では、ブロック単位のデータ［ｉ］（０≦ｉ≦Ｎ－１）が微小な値を有している程度であれば、特定フレームと判定することにより、ＣＯＮＶ演算処理部３０４における演算処理をより削減することが可能となり、効果付与部１０５全体の利用効率を向上させることが可能となる。

【0083】

特には図示しないが、更に別の変形例として、ブロックがマスキングデータＴｈで規定される閾値を跨いだ場合を検出して、閾値を跨ぐ場合は、入力するブロック単位のデータに対してエンベロープに相当するレベル操作を行ってから、特定フレーム処理を行うようにしてもよい。

【0084】

同様の意図で、入力の前段にノイズゲート処理を追加する形も考えられる。

【0085】

更に、ここまで説明した実施形態では、図２のＬｃｈ効果音入力データ２０９又はＲｃｈ効果音入力データ２１０を音源（ＴＧ）１０４から効果付与部１０５に受け渡す時にブロック判定を行っているが、音源（ＴＧ）１０４での楽音生成時にフラグ情報Ｆ１を生成して受け渡す形式としてもよい。

【0086】

また、上述の実施形態では、ブロック単位の演算処理としてＦＦＴを使用した畳込み演算処理を例示したが、効果処理を行う場合でも、ブロック単位で所定条件の判定を行い、通常の演算か、特定フレーム処理を行うかを調整するようにしてもよい。同一ブロックを並列処理する場合などでも有効である。

【0087】

以上説明したようにして、本実施形態によれば、音源、ＣＰＵ、効果付与部等でメモリを共有するような場合に、ブロック単位又はそれに基づくフレーム等の単位で楽音データが演算処理条件に合致したか否かを判定し、その判定の結果をブロック管理情報として保持し、そのブロック管理情報に基づいて音響効果を付与する演算処理を間引く等することにより、メモリアクセスを減少させるようにした。この結果、メモリスロットに空きができるので、他の処理が空いたスロットを使うことができ、効果付与装置全体の処理効率を向上させることが可能となる。
同一処理内容を行う場合はメモリアクセスが減るため、メモリが外部高速メモリなどの場合では電気的にも有利になる。
また、以上の説明では、本発明の音声出力音出力制御に係るプログラムをＲＯＭ１０２に格納していることを示したが、これに限らず、コンピュータ読み取り可能な媒体としてフラッシュメモリなどの不揮発性メモリなどを適用してもよく、その他のコンピュータ読み取り可能な媒体として、ＭＲＡＭなどの他の不揮発性メモリ、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）や、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤディスクなどの可搬型記録媒体を適用することが可能である。また、本発明に係るプログラムのデータを通信回線を介して提供する媒体として、キャリアウェーブ（搬送波）も本発明に適用される。
その他、上記実施の形態で示した具体的な構成、処理動作の内容及び手順などは、本発明の趣旨を逸脱しない範囲において適宜変更可能である。本発明の範囲は、特許請求の範囲に記載した発明の範囲とその均等の範囲を含む。

【符号の説明】

【0088】

１００ 電子楽器
１０１ ＣＰＵ
１０２ ＲＯＭ
１０３、３０６ ＲＡＭ
１０４ 音源（ＴＧ）
１０５ 効果付与部
１０６ 鍵盤
１０７ ペダル
１０８ 操作子
１０９ システムバス
１１０ サウンドシステム
２０１ 楽音生成部
２０２ ミキシング部
２０３、２０４、２０５、２０６ ミキサ
２０７ Ｌｃｈ直接音出力データ
２０８ Ｒｃｈ直接音出力データ
２０９ Ｌｃｈ効果音入力データ
２１０ Ｒｃｈ効果音入力データ
２１２ Ｌｃｈ効果音出力データ
２１３ Ｒｃｈ効果音出力データ
２１４ Ｌｃｈ楽音出力データ
２１５ Ｒｃｈ楽音出力データ
３０３ ＦＩＲフィルタ演算処理部
３０４ ＣＯＮＶ演算処理部
３０５ 加算部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】