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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024046914
(43)【公開日】2024-04-05
(54)【発明の名称】需要予測装置、需要予測方法、およびプログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 50/26 20240101AFI20240329BHJP
G06Q 30/0202 20230101ALI20240329BHJP
【ＦＩ】
G06Q50/26
G06Q30/02 310
【審査請求】未請求
【請求項の数】10
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2022152282
(22)【出願日】2022-09-26
(71)【出願人】
【識別番号】000004237
【氏名又は名称】日本電気株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】100109313
【弁理士】
【氏名又は名称】机 昌彦
(74)【代理人】
【識別番号】100149618
【弁理士】
【氏名又は名称】北嶋 啓至
(72)【発明者】
【氏名】小宮 健志
(72)【発明者】
【氏名】稲村 恭介
(72)【発明者】
【氏名】上田 哲也
(72)【発明者】
【氏名】納 友裕
(72)【発明者】
【氏名】板橋 健太郎
(72)【発明者】
【氏名】上村 誠
【テーマコード（参考）】
5L049
【Ｆターム（参考）】
5L049BB02
5L049CC35
(57)【要約】
【課題】 地方公共団体に属する領域における特定の施設についての潜在需要に関する情報を提供する。
【解決手段】 取得部（１１）は、地方公共団体に所属する住民に関する情報を格納したデータベースから、地方公共団体の特徴を表す統計データを取得し、予測部（１２）は、取得された統計データに基づいて、地方公共団体に属する領域における特定の施設についての潜在需要を予測し、出力部（１３）は、特定の施設についての潜在需要に関する予測の結果を出力する。
【選択図】 図２
【解決手段】 取得部（１１）は、地方公共団体に所属する住民に関する情報を格納したデータベースから、地方公共団体の特徴を表す統計データを取得し、予測部（１２）は、取得された統計データに基づいて、地方公共団体に属する領域における特定の施設についての潜在需要を予測し、出力部（１３）は、特定の施設についての潜在需要に関する予測の結果を出力する。
【選択図】 図２
【特許請求の範囲】
【請求項1】
地方公共団体に所属する住民に関する情報を格納したデータベースから、前記地方公共団体の特徴を表す統計データを取得する取得手段と、
取得された前記統計データに基づいて、前記地方公共団体に属する領域における特定の施設についての潜在需要を予測する予測手段と、
前記特定の施設についての潜在需要に関する予測の結果を出力する出力手段と
を備えた需要予測装置。
取得された前記統計データに基づいて、前記地方公共団体に属する領域における特定の施設についての潜在需要を予測する予測手段と、
前記特定の施設についての潜在需要に関する予測の結果を出力する出力手段と
を備えた需要予測装置。
【請求項2】
前記予測手段は、前記地方公共団体に属する領域の一部または全体における前記特定の施設についての潜在需要を予測する
ことを特徴とする請求項１に記載の需要予測装置。
ことを特徴とする請求項１に記載の需要予測装置。
【請求項3】
前記予測手段は、前記地方公共団体に属する領域をいくつかに分割した地域ブロックごとに、前記特定の施設についての潜在需要を予測する
ことを特徴とする請求項１に記載の需要予測装置。
ことを特徴とする請求項１に記載の需要予測装置。
【請求項4】
前記統計データは、前記地方公共団体に所属する前記住民が利用する社会保障制度に関するものである
ことを特徴とする請求項１から３のいずれか１項に記載の需要予測装置。
ことを特徴とする請求項１から３のいずれか１項に記載の需要予測装置。
【請求項5】
前記社会保障制度は、子どもの福利厚生に関係するものであり、
前記特定の施設は、保育所、幼稚園、児童預かり所、および児童養護施設のうち少なくとも１つである
ことを特徴とする請求項４に記載の需要予測装置。
前記特定の施設は、保育所、幼稚園、児童預かり所、および児童養護施設のうち少なくとも１つである
ことを特徴とする請求項４に記載の需要予測装置。
【請求項6】
前記社会保障制度は、高齢者の医療及び介護に関係するものであり、
前記特定の施設は、健康増進施設、老人ホーム、介護施設、および医療施設のうち少なくとも1つである
ことを特徴とする請求項４に記載の需要予測装置。
前記特定の施設は、健康増進施設、老人ホーム、介護施設、および医療施設のうち少なくとも1つである
ことを特徴とする請求項４に記載の需要予測装置。
【請求項7】
取得された前記統計データから、前記地方公共団体の特徴を抽出し、抽出された前記地方公共団体の特徴に基づいて、前記特定の施設を推薦する推薦手段をさらに備え、
前記予測手段は、推薦された前記特定の施設についての潜在需要を予測する
ことを特徴とする請求項１に記載の需要予測装置。
前記予測手段は、推薦された前記特定の施設についての潜在需要を予測する
ことを特徴とする請求項１に記載の需要予測装置。
【請求項8】
前記地方公共団体の特徴は、前記住民の収入分布、年齢構成、健康状態指標、および家族類型のうち少なくとも１つを含む
ことを特徴とする請求項７に記載の需要予測装置。
ことを特徴とする請求項７に記載の需要予測装置。
【請求項9】
コンピュータが、
地方公共団体に所属する住民に関する情報を格納したデータベースから、前記地方公共団体の特徴を表す統計データを取得し、
取得された前記統計データに基づいて、前記地方公共団体に属する領域における特定の施設についての潜在需要を予測し、
前記特定の施設についての潜在需要に関する予測の結果を出力する
需要予測方法。
地方公共団体に所属する住民に関する情報を格納したデータベースから、前記地方公共団体の特徴を表す統計データを取得し、
取得された前記統計データに基づいて、前記地方公共団体に属する領域における特定の施設についての潜在需要を予測し、
前記特定の施設についての潜在需要に関する予測の結果を出力する
需要予測方法。
【請求項10】
地方公共団体に所属する住民に関する情報を格納したデータベースから、前記地方公共団体の特徴を表す統計データを取得することと、
取得された前記統計データに基づいて、前記地方公共団体に属する領域における特定の施設についての潜在需要を予測することと、
前記特定の施設についての潜在需要に関する予測の結果を出力することと
コンピュータに実行させるためのプログラム。
取得された前記統計データに基づいて、前記地方公共団体に属する領域における特定の施設についての潜在需要を予測することと、
前記特定の施設についての潜在需要に関する予測の結果を出力することと
コンピュータに実行させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、需要予測装置、需要予測方法、およびプログラムに関し、特に、地方公共団体に属する領域における特定の施設についての潜在需要を予測する需要予測装置、需要予測方法、およびプログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
地方公共団体は、定住の促進や、雇用の促進等を目的として、店舗や施設を出店する企業を誘致する場合がある。一般的に、企業は、出店を決定する前に、商圏を判断し、そして立地を検討する。企業は、周辺に出店している競合店の集客数や売上げ等に基づいて、住民のニーズを把握したうえで、出店するかどうかを決定する。
【0003】
特許文献１には、商圏内の世帯数、世帯ごとの貯蓄額、及び世帯ごとのローン額に基づいて、商圏内の住民が保有する金融資源量を算出することが記載されている。さらに、特許文献１には、算出した金融資源量、および、この商圏における予想シェアに基づいて、金融機関の支店が新たに出店された場合の予想収益を算出することが記載されている。
【0004】
特許文献２には、過去に出店された複数の店舗における業績データに基づいて、市場選定モデルを構築し、構築した市場選定モデルにより業績の予測値を得ること、そして、得られた予測値に基づいて、出店の候補地を決定することが記載されている。さらに、特許文献２には、決定した出店の候補地において、ニーズのアンケートを実施して、アンケート結果に基づいて、物件選定モデルを構築することが記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0005】
【特許文献1】特開２００７－２７２７２２号公報
【特許文献2】特開２００８－０６５６０７号公報
【特許文献3】特開２００３－３２０２７０号公報
【特許文献4】特開２０１８－１９７９２９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0006】
大規模な地方公共団体では、先に出店している企業が多数あるので、企業は、商圏を判断することが容易である。他方、中小の地方公共団体では、競合店の絶対数が少ないので、企業は、住民のニーズを把握することが難しい。そのため、企業は、中小の地方公共団体へ出店することをためらいがちである。
【0007】
本発明は、上記の課題に鑑みてなされたものであり、その目的は、地方公共団体に属する領域における特定の施設についての潜在需要に関する情報を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【0008】
本発明の一態様に係る需要予測装置は、地方公共団体に所属する住民に関する情報を格納したデータベースから、前記地方公共団体の特徴を表す統計データを取得する取得手段と、取得された前記統計データに基づいて、前記地方公共団体に属する領域における特定の施設についての潜在需要を予測する予測手段と、前記特定の施設についての潜在需要に関する予測の結果を出力する出力手段とを備えている。
【0009】
本発明の一態様に係る需要予測方法では、コンピュータが、地方公共団体に所属する住民に関する情報を格納したデータベースから、前記地方公共団体の特徴を表す統計データを取得し、取得された前記統計データに基づいて、前記地方公共団体に属する領域における特定の施設についての潜在需要を予測し、前記特定の施設についての潜在需要に関する予測の結果を出力する。
【0010】
本発明の一態様に係るプログラムは、地方公共団体に所属する住民に関する情報を格納したデータベースから、前記地方公共団体の特徴を表す統計データを取得することと、取得された前記統計データに基づいて、前記地方公共団体に属する領域における特定の施設についての潜在需要を予測することと、前記特定の施設についての潜在需要に関する予測の結果を出力することとをコンピュータに実行させる。
【発明の効果】
【0011】
本発明の一態様によれば、地方公共団体に属する領域における特定の施設についての潜在需要に関する情報を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【0012】
【図1】実施形態１～３のいずれかに係る需要予測装置を備えた情報分析システムの構成の一例を概略的に示す図である。
【図2】実施形態１に係る需要予測装置の構成を示すブロック図である。
【図3】実施形態１に係る需要予測装置の動作を示すフローチャートである。
【図4】実施形態２に係る需要予測装置の構成を示すブロック図である。
【図5】実施形態２に係る需要予測装置の動作の第１の例を示すフローチャートである。
【図6】実施形態２に係る需要予測装置の動作の第２の例を示すフローチャートである。
【図7】実施形態３に係る需要予測装置の構成を示すブロック図である。
【図8】実施形態３に係る需要予測装置の動作を示すフローチャートである。
【図9】実施形態１～３のいずれかに係る需要予測装置のハードウェア構成の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0013】
図面を参照して、いくつかの実施形態について、以下で説明する。
【0014】
（情報分析システム１）
図１を参照して、後述する実施形態１～３に係る需要予測装置１０，２０，３０のいずれかを備えた情報分析システム１の構成の一例を、最初に説明する。図１において、「需要予測装置１０（２０，３０）」とは、実施形態１～３に係る需要予測装置１０，２０，３０のいずれかを表す。
図１を参照して、後述する実施形態１～３に係る需要予測装置１０，２０，３０のいずれかを備えた情報分析システム１の構成の一例を、最初に説明する。図１において、「需要予測装置１０（２０，３０）」とは、実施形態１～３に係る需要予測装置１０，２０，３０のいずれかを表す。
【0015】
図１に示すように、情報分析システム１は、需要予測装置１０（２０，３０）、端末１００、およびデータベース２００を備えている。需要予測装置１０（２０，３０）、端末１００、およびデータベース２００は、有線又は無線のネットワークを介して、通信可能に接続されている。
【0016】
端末１００は、地方公共団体の職員等により使用される。端末１００には、特定の施設についての潜在需要を調査するためのクエリが入力される。特定の施設とは、何らかの事業領域（例えば、医療、介護、健康増進、娯楽、飲食、学習、運動、団らん）と関連する業界により運営または管理される施設のことである。
【0017】
端末１００は、例えば、オフィスコンピュータ、パーソナルコンピュータ、タブレット端末、あるいは多機能端末機である。端末１００は、地方公共団体の役所などに設置されている。
【0018】
地方公共団体の職員は、端末１００を用いて、需要予測装置１０（２０，３０）に対して、クエリとして、例えば特定の施設の一般名称（例えば、「病院」）を入力する。端末１００は、入力されたクエリを示す情報を、需要予測装置１０（２０，３０）へ送信する。
【0019】
データベース２００には、地方公共団体に所属する住民に関する情報が格納されている。住民に関する情報は、いわゆる「個人情報」、「個人データ」、および「保有個人データ」を含み、かつ、住民に関するその他の機微情報（例えば、住民のプライバシーや人権に関わる情報、住民税や固定資産税など地方税に関する情報、児童手当などの支給金に関する情報）も含む。
【0020】
需要予測装置１０（２０，３０）は、データベース２００に格納されている住民に関する情報を参照し、それを取得する。ここでの住民に関する情報には、他の情報と照合せずに、または照合して、特定の住民を識別できるもののほか、上述した機微情報も含まれる。
【0021】
需要予測装置１０（２０，３０）は、データベース２００から取得した住民に関する情報に基づいて、特定の施設についての潜在需要を予測する。そして、需要予測装置１０（２０，３０）は、特定の施設についての潜在需要に関する予測の結果を出力する。
【0022】
なお、需要予測装置１０（２０，３０）の各機能およびそれらが実行する処理については、後述する実施形態１～３で説明する。
【0023】
【0024】
【0025】
取得部１１は、地方公共団体に所属する住民に関する情報を格納したデータベース２００（図１）から、地方公共団体の特徴を表す統計データを取得する。取得部１１は、取得手段の一例である。
【0026】
一例では、地方公共団体の特徴は、地方公共団体に所属する住民の集合が統計的に示す特徴、例えば、住民の収入分布、年齢構成、健康状態指標、および家族類型のうち少なくとも１つを含む。地方公共団体の特徴を表す統計データとは、例えば、地方公共団体に属する領域の一部または全体における年齢層ごとの住民の割合である。他の例では、地方公共団体の特徴を表す統計データとは、地方公共団体に属する領域の一部または全体における高齢者の人数である。
【0027】
統計データは、地方公共団体に所属する住民が利用する社会保障制度に関するものであってもよい。この場合、社会保障制度は、子どもの福利厚生に関係するものであり、特定の施設は、保育所、幼稚園、児童預かり所、および児童養護施設のうち少なくとも１つであってもよい。あるいは、社会保障制度は、高齢者の医療及び介護に関係するものであり、特定の施設は、健康増進施設、老人ホーム、介護施設、および医療施設のうち少なくとも１つであってもよい。
【0028】
取得部１１は、データベース２００（図１）から取得した統計データを、予測部１２へ出力する。
【0029】
予測部１２は、取得された統計データに基づいて、地方公共団体に属する領域における特定の施設についての潜在需要を予測する。予測部１２は、予測手段の一例である。
【0030】
一例では、予測部１２は、取得部１１から、データベース２００（図１）から取得された統計データを受信する。予測部１２は、受信した統計データに基づいて、特定の施設についての潜在需要を予測する。
【0031】
例えば、予測部１２は、特定の施設に関する既知の需要予測モデルに対して、統計データを入力する。予測部１２は、需要予測モデルに実装されたアルゴリズムにしたがって、統計データを解析する。そして、予測部１２は、統計データから導出された、特定の施設潜在需要に関する予測の結果を、出力部１３へ出力する。
【0032】
出力部１３は、特定の施設についての潜在需要に関する予測の結果を出力する。出力部１３は、出力手段の一例である。
【0033】
例えば、出力部１３は、予測部１２から、特定の潜在需要に関する予測の結果を受信する。出力部１３は、特定の潜在需要に関する予測の結果を、地方公共団体の職員等が使用する端末１００（図１）へ送信する。
【0034】
（地方公共団体の特徴の具体例）
地方公共団体の特徴として、以下の具体例を挙げることができる。共働きの世帯数、地価、学校の有無、交通機関の利便性、治安、小売店の数、災害、盛り土、交通・人流。ただし、地方公共団体の特徴は、上記の例に限定されない。
地方公共団体の特徴として、以下の具体例を挙げることができる。共働きの世帯数、地価、学校の有無、交通機関の利便性、治安、小売店の数、災害、盛り土、交通・人流。ただし、地方公共団体の特徴は、上記の例に限定されない。
【0035】
（地方公共団体の特徴を表す統計データの具体例）
例えば、統計データは、地方公共団体に所属する住民が利用する社会保障制度に関する統計データである。
例えば、統計データは、地方公共団体に所属する住民が利用する社会保障制度に関する統計データである。
【0036】
本例では、社会保障制度は、子どもの福利厚生に関係するものであり、特定の施設は、保育所、幼稚園、児童預かり所、および児童養護施設のうち少なくとも１つであってもよい。あるいは、社会保障制度は、高齢者の医療及び介護に関係するものであり、特定の施設は、健康増進施設、老人ホーム、介護施設、および医療施設のうち少なくとも1つであってもよい。
【0037】
他の例では、統計データは、地方公共団体が徴収する地方税に関する統計データである。
【0038】
本例では、地方税は、固定資産税及び住民税に関係するものであり、特定の施設は、富裕者向けの奢侈品または高級サービスを提供するものである。
【0039】
【0040】
図３に示すように、取得部１１は、地方公共団体に所属する住民に関する情報を格納したデータベースから、地方公共団体の特徴を表す統計データを取得する（Ｓ１０１）。取得部１１は、データベース２００（図１）から取得した統計データを、予測部１２へ出力する。
【0041】
予測部１２は、取得部１１から、データベース２００（図１）から取得された統計データを受信する。予測部１２は、取得された統計データに基づいて、地方公共団体に属する領域における特定の施設についての潜在需要を予測する（Ｓ１０２）。予測部１２は、統計データから導出された、特定の施設についての潜在需要に関する予測の結果を、出力部１３へ出力する。
【0042】
出力部１３は、予測部１２から、特定の施設についての潜在需要に関する予測の結果を受信する。出力部１３は、特定の施設についての潜在需要に関する予測の結果を出力する（Ｓ１０３）。
【0043】
以上で、需要予測装置１０の動作は終了する。
【0044】
（変形例）
一変形例では、予測部１２は、地方公共団体に属する領域の一部または全体における特定の施設についての潜在需要を予測してもよい。他の一変形例では、予測部１２は、地方公共団体に属する領域をいくつかに分割した地域ブロックごとに、特定の施設についての潜在需要を予測してもよい。例えば、予測部１２は、市の西側（あるいは山側）の地域ブロックと、東側（あるいは海側）の地域ブロックとで、それぞれ、特定の施設についての潜在需要を予測する。
一変形例では、予測部１２は、地方公共団体に属する領域の一部または全体における特定の施設についての潜在需要を予測してもよい。他の一変形例では、予測部１２は、地方公共団体に属する領域をいくつかに分割した地域ブロックごとに、特定の施設についての潜在需要を予測してもよい。例えば、予測部１２は、市の西側（あるいは山側）の地域ブロックと、東側（あるいは海側）の地域ブロックとで、それぞれ、特定の施設についての潜在需要を予測する。
【0045】
これにより、地方公共団体に属する地域が地域ブロックごとに異なる特徴を有する場合であっても、需要予測装置１０は、需要に対応することができる。例えば、市の西側（あるいは山側）では、高齢者の送迎のためのコミュニティバスサービスの需要が多いことが予測される一方、市の東側（あるいは海側）では、若者あるいは子育て世代向けの施設の需要が多いことが予測される。
【0046】
（本実施形態の効果）
本実施形態の構成によれば、取得部１１は、地方公共団体に所属する住民に関する情報を格納したデータベースから、地方公共団体の特徴を表す統計データを取得する。予測部１２は、取得された統計データに基づいて、地方公共団体に属する領域における特定の施設についての潜在需要を予測する。出力部１３は、特定の施設についての潜在需要に関する予測の結果を出力する。
本実施形態の構成によれば、取得部１１は、地方公共団体に所属する住民に関する情報を格納したデータベースから、地方公共団体の特徴を表す統計データを取得する。予測部１２は、取得された統計データに基づいて、地方公共団体に属する領域における特定の施設についての潜在需要を予測する。出力部１３は、特定の施設についての潜在需要に関する予測の結果を出力する。
【0047】
このようにして、地方公共団体に属する領域における特定の施設についての潜在需要に関する情報を提供することができる。例えば、地方公共団体の職員が、特定の施設についての潜在需要に関する予測の結果を参照する。そして、特定の施設についての潜在需要が大きい場合には、職員は、関連企業を誘致する。一方、特定の施設についての潜在需要が小さい場合には、職員は、関連企業を誘致することを取りやめることができる。
【0048】
〔実施形態２〕
図４～図６を参照して、実施形態２について説明する。前記実施形態１では、地方公共団体に属する領域における特定の施設についての潜在需要を予測する構成を説明した。本実施形態２では、地方公共団体に属する領域を限定または指定する構成を説明する。なお、本実施形態２では、前記実施形態１と共通する構成要素に同じ符号を付して、その説明を省略する。
図４～図６を参照して、実施形態２について説明する。前記実施形態１では、地方公共団体に属する領域における特定の施設についての潜在需要を予測する構成を説明した。本実施形態２では、地方公共団体に属する領域を限定または指定する構成を説明する。なお、本実施形態２では、前記実施形態１と共通する構成要素に同じ符号を付して、その説明を省略する。
【0049】
【0050】
【0051】
第１の例では、予測部２２は、地方公共団体に属する領域の一部または全体における特定の施設についての潜在需要を予測する。
【0052】
本例では、予測部２２は、地方公共団体に属する領域の一部または全部を指定する情報を取得する。例えば、予測部２２は、地方公共団体の職員が使用する端末１００から、職員が入力した情報を取得する。職員が端末１００に入力した情報には、地方公共団体に属する領域の一部または全部を指定する情報が含まれる。
【0053】
予測部２２は、職員が入力した情報に基づいて、指定された領域を特定する。そして、予測部２２は、地方公共団体に属する領域の一部または全体における特定の施設についての潜在需要を予測する。
【0054】
本例の構成によれば、地方公共団体に属する領域のうち、職員が潜在需要を予測したい所望の領域における潜在需要を予測することができる。
【0055】
第２の例では、予測部２２は、地方公共団体に属する領域をいくつかに分割した地域ブロックごとに、特定の施設についての潜在需要を予測する。
【0056】
本例では、予測部２２は、まず、地方公共団体に属する領域をいくつかに分割する。このとき、予測部２２は、地方公共団体に属する領域を、同じサイズの地域ブロックに分割してもよい。あるいは、予測部２２は、地方公共団体の区分（例えば、丁）に基づいて、地方公共団体に属する領域をいくつかに分割してもよい。
【0057】
その後、予測部２２は、地方公共団体に属する領域をいくつかに分割した地域ブロックごとに、特定の施設についての潜在需要を予測する。
【0058】
本例の構成によれば、地方公共団体に属する領域における潜在需要をより精密に予測することができる。
【0059】
予測部２２は、統計データから導出された、特定の施設潜在需要に関する予測の結果を、出力部１３へ出力する。
【0060】
（需要予測装置２０の動作：第１の例）
図５を参照して、本実施形態２に係る需要予測装置２０の動作の第１の例を説明する。図５は、本例において、需要予測装置２０が実行する処理の流れを示すフローチャートである。
図５を参照して、本実施形態２に係る需要予測装置２０の動作の第１の例を説明する。図５は、本例において、需要予測装置２０が実行する処理の流れを示すフローチャートである。
【0061】
図５に示すように、取得部１１は、地方公共団体に所属する住民に関する情報を格納したデータベースから、地方公共団体の特徴を表す統計データを取得する（Ｓ２０１）。取得部１１は、データベース２００（図１）から取得した統計データを、予測部２２へ出力する。
【0062】
予測部２２は、取得部１１から、データベース２００（図１）から取得された統計データを受信する。予測部２２は、取得された統計データに基づいて、地方公共団体に属する領域における特定の施設についての潜在需要を予測する。このとき、予測部２２は、地方公共団体に属する領域の一部または全体における特定の施設についての潜在需要を予測する（Ｓ２０２Ａ）。予測部２２は、統計データから導出された、特定の施設についての潜在需要に関する予測の結果を、出力部１３へ出力する。
【0063】
出力部１３は、予測部２２から、特定の施設についての潜在需要に関する予測の結果を受信する。出力部１３は、特定の施設についての潜在需要に関する予測の結果を出力する（Ｓ２０３）。
【0064】
以上で、需要予測装置２０の動作は終了する。
【0065】
（需要予測装置２０の動作：第２の例）
図６を参照して、本実施形態２に係る需要予測装置２０の動作の第２の例を説明する。図６は、本例において、需要予測装置２０が実行する処理の流れを示すフローチャートである。
図６を参照して、本実施形態２に係る需要予測装置２０の動作の第２の例を説明する。図６は、本例において、需要予測装置２０が実行する処理の流れを示すフローチャートである。
【0066】
図６に示すように、取得部１１は、地方公共団体に所属する住民に関する情報を格納したデータベースから、地方公共団体の特徴を表す統計データを取得する（Ｓ２０１）。取得部１１は、データベース２００（図１）から取得した統計データを、予測部２２へ出力する。
【0067】
予測部２２は、取得部１１から、データベース２００（図１）から取得された統計データを受信する。予測部２２は、取得された統計データに基づいて、地方公共団体に属する領域における特定の施設についての潜在需要を予測する。このとき、予測部２２は、地方公共団体に属する領域をいくつかに分割した地域ブロックごとに、特定の施設についての潜在需要を予測する（Ｓ２０２Ｂ）。予測部２２は、統計データから導出された、特定の施設についての潜在需要に関する予測の結果を、出力部１３へ出力する。
【0068】
出力部１３は、予測部２２から、特定の施設についての潜在需要に関する予測の結果を受信する。出力部１３は、特定の施設についての潜在需要に関する予測の結果を出力する（Ｓ２０３）。
【0069】
以上で、需要予測装置２０の動作は終了する。
【0070】
（本実施形態の効果）
本実施形態の構成によれば、取得部１１は、地方公共団体に所属する住民に関する情報を格納したデータベースから、地方公共団体の特徴を表す統計データを取得する。予測部２２は、取得された統計データに基づいて、地方公共団体に属する領域における特定の施設についての潜在需要を予測する。出力部１３は、特定の施設についての潜在需要に関する予測の結果を出力する。
本実施形態の構成によれば、取得部１１は、地方公共団体に所属する住民に関する情報を格納したデータベースから、地方公共団体の特徴を表す統計データを取得する。予測部２２は、取得された統計データに基づいて、地方公共団体に属する領域における特定の施設についての潜在需要を予測する。出力部１３は、特定の施設についての潜在需要に関する予測の結果を出力する。
【0071】
このようにして、地方公共団体に属する領域における特定の施設についての潜在需要に関する情報を提供することができる。例えば、地方公共団体の職員が、特定の施設についての潜在需要に関する予測の結果を参照する。そして、特定の施設についての潜在需要が大きい場合には、職員は、関連企業を誘致する。一方、特定の施設についての潜在需要が小さい場合には、職員は、関連企業を誘致することを取りやめることができる。
【0072】
さらに、第１の例では、予測部２２は、地方公共団体に属する領域の一部または全体における特定の施設についての潜在需要を予測する。本例の構成によれば、地方公共団体に属する領域のうち、職員が潜在需要を予測したい所望の領域における潜在需要を予測することができる。
【0073】
第２の例では、予測部２２は、地方公共団体に属する領域をいくつかに分割した地域ブロックごとに、特定の施設についての潜在需要を予測する。本例の構成によれば、地方公共団体に属する領域における潜在需要をより精密に予測することができる。
【0074】
〔実施形態３〕
図７～図８を参照して、実施形態３について説明する。前記実施形態１～２では、特定の施設が予め定められている構成を説明した。本実施形態３では、特定の施設を推薦する構成を説明する。本実施形態３では、前記実施形態１または２と共通する構成要素に同じ符号を付して、その説明を省略する。
図７～図８を参照して、実施形態３について説明する。前記実施形態１～２では、特定の施設が予め定められている構成を説明した。本実施形態３では、特定の施設を推薦する構成を説明する。本実施形態３では、前記実施形態１または２と共通する構成要素に同じ符号を付して、その説明を省略する。
【0075】
（需要予測装置３０）
図７は、本実施形態３に係る需要予測装置３０の構成を示すブロック図である。図７に示すように、需要予測装置３０は、取得部１１、予測部１２、および出力部１３を備えている。需要予測装置３０は、推薦部３４をさらに備えている。
図７は、本実施形態３に係る需要予測装置３０の構成を示すブロック図である。図７に示すように、需要予測装置３０は、取得部１１、予測部１２、および出力部１３を備えている。需要予測装置３０は、推薦部３４をさらに備えている。
【0076】
推薦部３４は、取得された統計データから、地方公共団体の特徴を抽出し、推薦部３４は、抽出された地方公共団体の特徴に基づいて、特定の施設を推薦する。推薦部３４は、推薦手段の一例である。
【0077】
一例では、推薦部３４は、取得部１１から、データベース２００（図１）から取得された統計データを受信する。推薦部３４は、取得された統計データから、地方公共団体の特徴を抽出する。地方公共団体の特徴は、例えば、住民の収入分布、年齢構成、健康状態指標、および家族類型のうち少なくとも１つを含む。
【0078】
その後、推薦部３４は、抽出された地方公共団体の特徴に基づいて、特定の施設を推薦する。推薦部３４は、推薦する特定の施設を示す情報を、予測部１２へ出力する。
【0079】
本実施形態３では、予測部１２は、推薦部３４から、推薦された特定の施設を示す情報を受信する。そして、予測部１２は、推薦された特定の施設についての潜在需要を予測する。
【0080】
【0081】
図８に示すように、取得部１１は、地方公共団体に所属する住民に関する情報を格納したデータベースから、地方公共団体の特徴を表す統計データを取得する（Ｓ３０１）。取得部１１は、データベース２００（図１）から取得した統計データを、予測部１２および推薦部３４へ出力する。
【0082】
推薦部３４は、取得部１１から、地方公共団体の特徴を表す統計データを受信する。推薦部３４は、取得された統計データから、地方公共団体の特徴を抽出し、推薦部３４は、抽出された地方公共団体の特徴に基づいて、特定の施設を推薦する（Ｓ３０２）。
【0083】
推薦部３４は、推薦する特定の施設を示す情報を、予測部１２へ出力する。
【0084】
予測部１２は、取得部１１から、データベース２００（図１）から取得された統計データを受信する。また、予測部１２は、推薦部３４から、推薦された特定の施設を示す情報を受信する。
【0085】
予測部１２は、取得された統計データに基づいて、推薦された特定の施設についての潜在需要を予測する（Ｓ３０３）。予測部１２は、統計データから導出された、特定の施設についての潜在需要に関する予測の結果を、出力部１３へ出力する。
【0086】
出力部１３は、予測部１２から、特定の施設についての潜在需要に関する予測の結果を受信する。出力部１３は、特定の施設についての潜在需要に関する予測の結果を出力する（Ｓ３０４）。
【0087】
以上で、需要予測装置３０の動作は終了する。
【0088】
（本実施形態の効果）
本実施形態の構成によれば、取得部１１は、地方公共団体に所属する住民に関する情報を格納したデータベースから、地方公共団体の特徴を表す統計データを取得する。予測部１２は、取得された統計データに基づいて、地方公共団体に属する領域における特定の施設についての潜在需要を予測する。出力部１３は、特定の施設についての潜在需要に関する予測の結果を出力する。
本実施形態の構成によれば、取得部１１は、地方公共団体に所属する住民に関する情報を格納したデータベースから、地方公共団体の特徴を表す統計データを取得する。予測部１２は、取得された統計データに基づいて、地方公共団体に属する領域における特定の施設についての潜在需要を予測する。出力部１３は、特定の施設についての潜在需要に関する予測の結果を出力する。
【0089】
このようにして、地方公共団体に属する領域における特定の施設についての潜在需要に関する情報を提供することができる。例えば、地方公共団体の職員が、特定の施設についての潜在需要に関する予測の結果を参照する。そして、特定の施設についての潜在需要が大きい場合には、職員は、関連企業を誘致する。一方、特定の施設についての潜在需要が小さい場合には、職員は、関連企業を誘致することを取りやめることができる。
【0090】
（ハードウェア構成について）
前記実施形態１～３で説明した需要予測装置１０、２０、３０の各構成要素は、機能単位のブロックを示している。これらの構成要素の一部又は全部は、例えば図９に示すような情報処理装置９００により実現される。図９は、情報処理装置９００のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。
前記実施形態１～３で説明した需要予測装置１０、２０、３０の各構成要素は、機能単位のブロックを示している。これらの構成要素の一部又は全部は、例えば図９に示すような情報処理装置９００により実現される。図９は、情報処理装置９００のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。
【0091】
図９に示すように、情報処理装置９００は、一例として、以下のような構成を含む。
【0092】
ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）９０１
ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）９０２
ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）９０３
ＲＡＭ９０３にロードされるプログラム９０４
プログラム９０４を格納する記憶装置９０５
記録媒体９０６の読み書きを行うドライブ装置９０７
通信ネットワーク９０９と接続する通信インタフェース９０８
データの入出力を行う入出力インタフェース９１０
各構成要素を接続するバス９１１
前記実施形態１～３で説明した需要予測装置１０、２０、３０の各構成要素は、これらの機能を実現するプログラム９０４をＣＰＵ９０１が読み込んで実行することで実現される。各構成要素の機能を実現するプログラム９０４は、例えば、予め記憶装置９０５やＲＯＭ９０２に格納されており、必要に応じてＣＰＵ９０１がＲＡＭ９０３にロードして実行される。なお、プログラム９０４は、通信ネットワーク９０９を介してＣＰＵ９０１に供給されてもよいし、予め記録媒体９０６に格納されており、ドライブ装置９０７が当該プログラムを読み出してＣＰＵ９０１に供給してもよい。
ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）９０２
ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）９０３
ＲＡＭ９０３にロードされるプログラム９０４
プログラム９０４を格納する記憶装置９０５
記録媒体９０６の読み書きを行うドライブ装置９０７
通信ネットワーク９０９と接続する通信インタフェース９０８
データの入出力を行う入出力インタフェース９１０
各構成要素を接続するバス９１１
前記実施形態１～３で説明した需要予測装置１０、２０、３０の各構成要素は、これらの機能を実現するプログラム９０４をＣＰＵ９０１が読み込んで実行することで実現される。各構成要素の機能を実現するプログラム９０４は、例えば、予め記憶装置９０５やＲＯＭ９０２に格納されており、必要に応じてＣＰＵ９０１がＲＡＭ９０３にロードして実行される。なお、プログラム９０４は、通信ネットワーク９０９を介してＣＰＵ９０１に供給されてもよいし、予め記録媒体９０６に格納されており、ドライブ装置９０７が当該プログラムを読み出してＣＰＵ９０１に供給してもよい。
【0093】
上記の構成によれば、前記実施形態１～３で説明した需要予測装置１０、２０、３０が、ハードウェアとして実現される。したがって、前記実施形態１～３のいずれかにおいて説明した効果と同様の効果を奏することができる。
【0094】
（付記）
本発明の一態様は、以下のようにも記載され得るが、以下に限定されない。
本発明の一態様は、以下のようにも記載され得るが、以下に限定されない。
【0095】
（付記１）
地方公共団体に所属する住民に関する情報を格納したデータベースから、前記地方公共団体の特徴を表す統計データを取得する取得手段と、
取得された前記統計データに基づいて、前記地方公共団体に属する領域における特定の施設についての潜在需要を予測する予測手段と、
前記特定の施設についての潜在需要に関する予測の結果を出力する出力手段と
を備えた需要予測装置。
地方公共団体に所属する住民に関する情報を格納したデータベースから、前記地方公共団体の特徴を表す統計データを取得する取得手段と、
取得された前記統計データに基づいて、前記地方公共団体に属する領域における特定の施設についての潜在需要を予測する予測手段と、
前記特定の施設についての潜在需要に関する予測の結果を出力する出力手段と
を備えた需要予測装置。
【0096】
（付記２）
前記予測手段は、前記地方公共団体に属する領域の一部または全体における前記特定の施設についての潜在需要を予測する
ことを特徴とする付記１に記載の需要予測装置。
前記予測手段は、前記地方公共団体に属する領域の一部または全体における前記特定の施設についての潜在需要を予測する
ことを特徴とする付記１に記載の需要予測装置。
【0097】
（付記３）
前記予測手段は、前記地方公共団体に属する領域をいくつかに分割した地域ブロックごとに、前記特定の施設についての潜在需要を予測する
ことを特徴とする付記１に記載の需要予測装置。
前記予測手段は、前記地方公共団体に属する領域をいくつかに分割した地域ブロックごとに、前記特定の施設についての潜在需要を予測する
ことを特徴とする付記１に記載の需要予測装置。
【0098】
（付記４）
前記統計データは、前記地方公共団体に所属する前記住民が利用する社会保障制度に関するものである
ことを特徴とする付記１から３のいずれか１項に記載の需要予測装置。
前記統計データは、前記地方公共団体に所属する前記住民が利用する社会保障制度に関するものである
ことを特徴とする付記１から３のいずれか１項に記載の需要予測装置。
【0099】
（付記５）
前記社会保障制度は、子どもの福利厚生に関係するものであり、
前記特定の施設は、保育所、幼稚園、児童預かり所、および児童養護施設のうち少なくとも１つである
ことを特徴とする付記４に記載の需要予測装置。
前記社会保障制度は、子どもの福利厚生に関係するものであり、
前記特定の施設は、保育所、幼稚園、児童預かり所、および児童養護施設のうち少なくとも１つである
ことを特徴とする付記４に記載の需要予測装置。
【0100】
（付記６）
前記社会保障制度は、高齢者の医療及び介護に関係するものであり、
前記特定の施設は、健康増進施設、老人ホーム、介護施設、および医療施設のうち少なくとも1つである
ことを特徴とする付記４に記載の需要予測装置。
前記社会保障制度は、高齢者の医療及び介護に関係するものであり、
前記特定の施設は、健康増進施設、老人ホーム、介護施設、および医療施設のうち少なくとも1つである
ことを特徴とする付記４に記載の需要予測装置。
【0101】
（付記７）
取得された前記統計データから、前記地方公共団体の特徴を抽出し、抽出された前記地方公共団体の特徴に基づいて、前記特定の施設を推薦する推薦手段をさらに備え、
前記予測手段は、推薦された前記特定の施設についての潜在需要を予測する
ことを特徴とする付記１に記載の需要予測装置。
取得された前記統計データから、前記地方公共団体の特徴を抽出し、抽出された前記地方公共団体の特徴に基づいて、前記特定の施設を推薦する推薦手段をさらに備え、
前記予測手段は、推薦された前記特定の施設についての潜在需要を予測する
ことを特徴とする付記１に記載の需要予測装置。
【0102】
（付記８）
前記地方公共団体の特徴は、前記住民の収入分布、年齢構成、健康状態指標、および家族類型のうち少なくとも１つを含む
ことを特徴とする付記７に記載の需要予測装置。
前記地方公共団体の特徴は、前記住民の収入分布、年齢構成、健康状態指標、および家族類型のうち少なくとも１つを含む
ことを特徴とする付記７に記載の需要予測装置。
【0103】
（付記９）
コンピュータが、
地方公共団体に所属する住民に関する情報を格納したデータベースから、前記地方公共団体の特徴を表す統計データを取得し、
取得された前記統計データに基づいて、前記地方公共団体に属する領域における特定の施設についての潜在需要を予測し、
前記特定の施設についての潜在需要に関する予測の結果を出力する
需要予測方法。
コンピュータが、
地方公共団体に所属する住民に関する情報を格納したデータベースから、前記地方公共団体の特徴を表す統計データを取得し、
取得された前記統計データに基づいて、前記地方公共団体に属する領域における特定の施設についての潜在需要を予測し、
前記特定の施設についての潜在需要に関する予測の結果を出力する
需要予測方法。
【0104】
（付記１０）
地方公共団体に所属する住民に関する情報を格納したデータベースから、前記地方公共団体の特徴を表す統計データを取得することと、
取得された前記統計データに基づいて、前記地方公共団体に属する領域における特定の施設についての潜在需要を予測することと、
前記特定の施設についての潜在需要に関する予測の結果を出力することと
コンピュータに実行させるためのプログラム。
地方公共団体に所属する住民に関する情報を格納したデータベースから、前記地方公共団体の特徴を表す統計データを取得することと、
取得された前記統計データに基づいて、前記地方公共団体に属する領域における特定の施設についての潜在需要を予測することと、
前記特定の施設についての潜在需要に関する予測の結果を出力することと
コンピュータに実行させるためのプログラム。
【0105】
（付記１１）
前記統計データは、前記地方公共団体が徴収する地方税に関する統計データである
ことを特徴とする付記１から３のいずれか１項に記載の需要予測装置。
前記統計データは、前記地方公共団体が徴収する地方税に関する統計データである
ことを特徴とする付記１から３のいずれか１項に記載の需要予測装置。
【0106】
（付記１２）
前記地方税は、固定資産税及び住民税に関係するものであり、
前記特定の施設は、富裕者向けの奢侈品または高級サービスを提供するものである
ことを特徴とする付記１１に記載の需要予測装置。
前記地方税は、固定資産税及び住民税に関係するものであり、
前記特定の施設は、富裕者向けの奢侈品または高級サービスを提供するものである
ことを特徴とする付記１１に記載の需要予測装置。
【0107】
（付記１３）
付記１から３のいずれか１項に記載の需要予測装置と、
前記需要予測装置へ、前記特定の施設についての潜在需要を調査するためのクエリを入力するための端末と、
前記地方公共団体が保有する前記住民に関する情報を格納したデータベースと
を備えた情報分析システム。
付記１から３のいずれか１項に記載の需要予測装置と、
前記需要予測装置へ、前記特定の施設についての潜在需要を調査するためのクエリを入力するための端末と、
前記地方公共団体が保有する前記住民に関する情報を格納したデータベースと
を備えた情報分析システム。
【産業上の利用可能性】
【0108】
本発明は、例えば、地方公共団体に属する領域における特定の施設についての潜在需要の予測結果を、当該地方公共団体に企業を誘致するために利用することができる。
【符号の説明】
【0109】
１ 情報分析システム
１０ 需要予測装置
１１ 取得部
１２ 予測部
１３ 出力部
２０ 需要予測装置
２２ 予測部
３０ 需要予測装置
３４ 推薦部
１００ 端末
２００ データベース
１０ 需要予測装置
１１ 取得部
１２ 予測部
１３ 出力部
２０ 需要予測装置
２２ 予測部
３０ 需要予測装置
３４ 推薦部
１００ 端末
２００ データベース
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】