特開 2024-46918 分析装置

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024046918

(43)【公開日】2024-04-05

(54)【発明の名称】分析装置

(51)【国際特許分類】

   G06Q 10/06 20230101AFI20240329BHJP

【ＦＩ】

G06Q10/06

【審査請求】未請求

【請求項の数】6

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022152289

(22)【出願日】2022-09-26

(71)【出願人】

【識別番号】000139780

【氏名又は名称】株式会社イトーキ

(74)【代理人】

【識別番号】100172502

【弁理士】

【氏名又は名称】黒瀧 眞輔

(74)【代理人】

【識別番号】100092679

【弁理士】

【氏名又は名称】樋口 盛之助

(72)【発明者】

【氏名】坂本 恵子

(72)【発明者】

【氏名】寺岡 宏章

(72)【発明者】

【氏名】八木 佳子

【テーマコード（参考）】

5L049

【Ｆターム（参考）】

5L049AA06

(57)【要約】

【課題】 組織及び／又は従業員の現状を分析することができる分析装置及びプログラムを提供する。
【解決手段】
組織の従業員に質問を提示し、該提示した質問に対する従業員の回答に基づいて組織及び／又は従業員に関する分析を行う分析装置が、回答に基づいて従業員の所定の状態を示す状態評価値を算出する状態評価部と、算出した状態評価値の一部又は全部に基づいて従業員の組織における生産性を示す生産性評価値を算出する生産性評価部と、状態評価値の一部又は全部と、生産性評価値と、従業員の所定の属性に基づいて、従業員が予め設定された２以上のクラスタの何れに属するかを判定するクラスタ分類部と、判定されたクラスタに基づいて従業員に対する改善案を提示する改善提示部を備える。
【選択図】 図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

組織の従業員に質問を提示し、該提示した質問に対する前記従業員の回答に基づいて、前記従業員に関する分析を行う分析装置であって、
前記回答に基づいて、前記従業員の所定の状態を示す状態評価値を算出する状態評価部と、
前記算出した状態評価値の一部又は全部に基づいて、前記従業員の前記組織における生産性を示す生産性評価値を算出する生産性評価部と、
前記状態評価値の一部又は全部と、前記生産性評価値と、前記従業員の所定の属性に基づいて、前記従業員が予め設定された２以上のクラスタの何れに属するかを判定する、クラスタ分類部と、
前記判定されたクラスタに基づいて前記従業員に対する改善案を提示する、改善提示部と、
を備えることを特徴とする、分析装置。

【請求項2】

前記改善案が、前記判定されたクラスタにおける優先的な改善事項と、前記従業員に対して推奨する改善事項を含む
ことを特徴とする、請求項１記載の分析装置。

【請求項3】

前記クラスタ分類部が、少なくとも２以上の条件分岐により前記従業員が前記クラスタの何れに属するかを判定する、請求項２に記載の分析装置。

【請求項4】

組織の従業員に質問を提示し、該提示した質問に対する前記従業員の回答に基づいて前記組織に関する分析を行う分析装置であって、
前記回答に基づいて、前記従業員の所定の状態を示す状態評価値を算出する状態評価部と、
前記算出した状態評価値の一部又は全部に基づいて、前記従業員の前記組織における生産性を示す生産性評価値を算出する生産性評価部と、
前記生産性評価値を目的変数とし、前記状態評価値及び／又は前記従業員の所定の属性を説明変数とする決定木を生成する決定木生成部と、
前記決定木に基づいて前記組織に対する改善案を提示する、組織改善提示部と、
を備えることを特徴とする、分析装置。

【請求項5】

前記改善案が、前記組織における優先的な改善事項と、前記組織における優先的な介入対象を含む
ことを特徴とする、請求項４記載の分析装置。

【請求項6】

コンピュータを請求項１～５のいずれかに記載の分析装置として機能させるプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は分析装置及びプログラムに関し、具体的には、組織及び／又は従業員の現状を分析することができる分析装置及びプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

企業その他の組織におけるアンケートの実施を支援する情報処理システムとして、例えば特許文献１のアンケート支援装置が知られている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２００９－２３０３０２号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

昨今の企業その他の組織では、従業員、及び、企業全体における生産性を向上させる上で、従業員の健康や仕事に対する意欲等を高く維持することが求められている。これに対して、企業その他の組織では定期的に従業員に対するアンケートを実施して、組織及び／又は従業員の生産性その他の状態を把握する活動が行われている。特許文献１その他従来の情報処理システムは、上記企業活動を効率よく進める上で有効性が高い。

【0005】

一方で、生産性を向上させるにあたっては、前述の様にアンケートを実施するのみでは足りず、アンケートの実施結果に基づいて企業その他の組織や、当該組織に属する従業員等についての働き方や意欲その他の現状についての分析を行う必要があり、組織及び／従業員の現状についての分析を情報処理システムによって支援することが求められている。

【0006】

本発明は上記の問題に鑑み、組織及び／又は従業員の現状を分析することができる分析装置及びプログラムを提供することを、その目的とするものである。

【課題を解決するための手段】

【0007】

前述の課題を解決するためになされた第１の本発明は、組織の従業員に質問を提示し、該提示した質問に対する前記従業員の回答に基づいて、前記従業員に関する分析を行う分析装置であって、前記回答に基づいて、前記従業員の所定の状態を示す状態評価値を算出する状態評価部と、前記算出した状態評価値の一部又は全部に基づいて、前記従業員の前記組織における生産性を示す生産性評価値を算出する生産性評価部と、前記状態評価値の一部又は全部と、前記生産性評価値と、前記従業員の所定の属性に基づいて、前記従業員が予め設定された２以上のクラスタの何れに属するかを判定する、クラスタ分類部と、前記判定されたクラスタに基づいて前記従業員に対する改善案を提示する、改善提示部と、を備えることを特徴としている。

【0008】

第２の発明は、前記改善案が、前記判定されたクラスタにおける優先的な改善事項と、前記従業員に対して推奨する改善事項を含むことを特徴としている。

【0009】

第３の発明は、前記クラスタ分類部が、少なくとも２以上の条件分岐により前記従業員が前記クラスタの何れに属するかを判定することを特徴としている。

【0010】

前述の課題を解決するためになされた第４の発明は、組織の従業員に質問を提示し、該提示した質問に対する前記従業員の回答に基づいて前記組織に関する分析を行う分析装置であって、前記回答に基づいて、前記従業員の所定の状態を示す状態評価値を算出する状態評価部と、前記算出した状態評価値の一部又は全部に基づいて、前記従業員の前記組織における生産性を示す生産性評価値を算出する生産性評価部と、前記生産性評価値を目的変数とし、前記状態評価値及び／又は前記従業員の所定の属性を説明変数とする決定木を生成する決定木生成部と、前記決定木に基づいて前記組織に対する改善案を提示する、組織改善提示部と、を備えることを特徴としている。

【0011】

第５の発明は、前記改善案が、前記組織における優先的な改善事項と、前記組織における優先的な介入対象を含むことを特徴としている。

【発明の効果】

【0012】

本発明の構成によれば、質問部が組織の従業員に提示した質問に対する回答に基づいて従業員の所定の状態を示す状態評価値と、状態評価値に基づく従業員の組織における生産性を示す生産性評価値を算出する。当該状態評価値と生産性評価値に基づいて従業員または組織に対する改善案を提示するので、組織及び／又は従業員の現状を分析することができる。

【図面の簡単な説明】

【0013】

【図1】本発明の実施形態の一例における、分析装置の構成を示す図である。

【図2】同実施形態の一例における、質問の構成を示す図である。

【図3】同実施形態の一例における、第１質問群に属する質問の例を示す図である。

【図4】同実施形態の一例における、第２質問群に属する質問の例を示す図である。

【図5】同実施形態の一例における、分析処理の流れを示す図である。

【図6】同実施形態の一例における、クラスタの例を示す図である。

【図7】同実施形態の一例における、クラスタ判定に用いる判定ツリーの構成を示す図である。

【図8】同実施形態の一例における、優先的な改善項目に関する決定木の例を示す図である。

【図9】同実施形態の一例における、優先的な介入対象に関する決定木の例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0014】

以下、図面を参照して本発明の実施形態の一例について説明する。図１は、本実施形態の一例における、分析装置１００の構成を示す図である。図１で示すように、本実施形態の一例における分析装置１００は、データベース１０１と、質問提示部１０２と、状態評価部１０３と、生産性評価部１０４と、クラスタ分類部１０５と、改善提示部１０６と、決定木生成部１０７と、組織改善提示部１０８を備えている。

【0015】

本実施形態の一例における分析装置１００は、組織の従業員に質問を提示し、当該提示した質問に対する回答に基づいて組織及び／又は従業員に関する評価を行い、当該評価に基づいて組織及び／又は従業員に改善案を提示する装置である。なお、評価装置１００が改善案の提示を行う組織の数は任意に選択してよく、例えば、単一の組織であってもよいし、複数の組織であってもよい。また、組織は一又は二以上の従業員が属するものであれば、例えば会社や団体をもって組織としてもよいし、部署その他の内部的な組織であってもよい。

【0016】

本実施形態の一例において、分析装置１００は、サーバ用途のコンピュータを用いて構成されている。コンピュータのＨＤＤ（ハードディスクドライブ）その他の記憶装置には、当該コンピュータを分析装置１００として機能させるプログラムが記憶されており、当該プログラムをコンピュータのメモリにロードしてＣＰＵ（中央演算処理装置）が実行することにより、コンピュータを分析装置１００として機能させる物である。なお、分析装置１００のハードウェア構成については任意に変更してよく、例えば、分析装置１００を２台以上のコンピュータによって構成するようにしてもよい。

【0017】

データベース１０１は、分析装置１００により組織及び／又は従業員に関する分析を行うにあたって、従業員に提示する質問、後述するクラスタ、その他の情報を格納するデータベースである。本実施形態の一例では、分析装置１００にＲＤＢＭＳ（リレーショナル・データベース・マネージメント・システム）が構築されており、当該ＲＤＢＭＳの一部の領域を質問データベース１０１として用いている。

【0018】

本実施形態の一例において、データベース１０１は、質問を当該質問の観点により分類する第１質問カテゴリ～第３質問カテゴリと、第２質問カテゴリに紐づく第１質問群と、第３質問カテゴリに紐づく第２質問群を含んでいる（図１において図示せず）。質問の構成については後述する。

【0019】

質問提示部１０２は、前述のデータベース１０１から複数の質問を抽出し、利用者端末２００の表示装置に表示することにより従業員に提示する。本実施形態の一例では、前述の第１質問群、第２質問群から、それぞれ複数の質問を抽出して従業員に提示する。抽出する質問の数及び抽出方法については任意に選択してよい。従業員が利用者端末２００を操作して表示された質問への回答を行うと、当該回答を示す情報が分析装置１００に送信され、後述する状態評価部１０３による評価値の算出に用いられる。

【0020】

状態評価部１０３は、前述の質問提示部１０２により提示された質問に対する従業員の回答に基づいて、従業員の所定の状態を示す状態評価値を算出する。

【0021】

生産性評価部１０４は、前述の状態評価部１０３により算出した状態評価値の一部又は全部に基づいて、従業員の組織における生産性を示す生産性評価値を算出する。

【0022】

クラスタ分類部１０５は、状態評価部１０３が算出した状態評価値の一部又は全部と、生産性評価部１０４が算出した生産性評価値と、従業員の所定の属性に基づいて、従業員が予め設定された２以上のクラスタの何れに属するかを判定する。

【0023】

改善提示部１０６は、前述のクラスタ分類部１０５により判定されたクラスタに基づいて、従業員に対する改善案を提示する。

【0024】

決定木生成部１０７は、前述の生産性評価部１０４により算出した生産性評価値を目的変数とし、前述の状態評価部１０３により算出した状態評価値及び／又は従業員の所定の属性を説明変数とする決定木を生成する。

【0025】

組織改善提示部１０８は、前述の決定木生成部１０５が生成した決定木に基づいて、組織に対する改善案を提示する。

【0026】

利用者端末２００は、質問の回答を行う従業員が使用する端末である。本実施形態の一例において、利用者端末２００は周知のコンピュータを用いて構成されている。利用者端末２００として用いるコンピュータは、例えば据置型のパーソナル・コンピュータでも良いし、携帯可能なスマートフォン或いはタブレットＰＣを用いてもよいし、或いは、分析装置１００と専用の通信規約で通信する専用端末であっても良いが、質問及び改善案を表示するディスプレイその他の表示装置２０１と、回答を入力するキーボードやタッチパネルその他の入力装置２０２を備えている必要がある。また、本実施形態の一例では、従業員が使用する端末として利用者端末２００を用いており、分析装置１００をサーバとし、利用者端末２００をクライアントとするサーバ・クライアントモデルの情報処理システムとして構築されているが、例えば分析装置１００をスタンドアローン構成として、従業員が直接分析装置１００を操作して質問に回答その他を行うようにしてもよい。

【0027】

本実施形態の一例では、前述のように、分析装置１００と利用者端末２００がネットワーク３００を介して通信可能に接続されるネットワーク３００は、いわゆるインターネットのような広域的な計算機ネットワークを用いてもよいし、ＬＡＮ（ローカルエリアネットワーク）を用いてもよい。また、広域ネットワーク上に構築したＶＰＮ（仮想プライベートネットワーク）を用いてもよい。また、分析装置１００と利用者端末２００の通信規約その他の方法は、周知の方法を任意に選択してよく、例えば、分析装置１００をＷＥＢアプリケーションサーバ、利用者端末２００をＷＥＢクライアントとして機能させ、通信規約としてＨＴＴＰを用いて通信を行うＷＥＢアプリケーションとして構成してもよいし、或いは専用の通信規約を用いて分析装置１００と利用者端末２００が通信するようにしてもよい。

【0028】

以上が、本実施形態の一例における分析装置１００の構成である。次いで、本実施形態の一例における、質問の構成について説明する。

【0029】

図２は、本実施形態の一例における、質問の構成を示す模式図である。図２で示すように、本実施形態の一例におけるデータベース１０１は、質問を当該質問の観点により分類する質問カテゴリとして、第１質問カテゴリＱ１０１と、第２質問カテゴリＱ１０２と、第３質問カテゴリＱ１０３を含み、また、いずれかの質問カテゴリに紐づく２以上の質問からなる質問群として、第１質問群Ｑ２０１及び第２質問群Ｑ２０２を含むように構成されている。

【0030】

第１質問カテゴリＱ１０１、第２質問カテゴリＱ１０２、及び、第３質問カテゴリＱ１０３は、質問を３階層に階層化して分類する質問カテゴリである。

【0031】

第１質問カテゴリＱ１０１は、階層化された質問カテゴリの１層目、すなわち最上位層の質問カテゴリである。本実施形態の一例における第１質問カテゴリＱ１０１は、具体的には、従業員の組織における当該組織及び／又は他の従業員との関係性に関する観点を示すソーシャルカテゴリＱ１０１ａと、従業員の心理的な状態に関する観点を示すメンタルカテゴリＱ１０１ｂと、従業員の身体的な状態に関する観点を示すフィジカルカテゴリＱ１０１ｃを含むように構成されている。

【0032】

第２質問カテゴリＱ１０２は、階層化された質問カテゴリの２層目の質問カテゴリである。第２質問カテゴリＱ１０２は、前述の第１質問カテゴリＱ１０１のいずれかに属する質問カテゴリであり、本実施形態の一例では、ソーシャルカテゴリＱ１０１ａに属する第２質問カテゴリＱ１０２として、従業員の組織における社会関係資本に関する観点を示すソーシャルキャピタルカテゴリＱ１０２ａを含み、メンタルカテゴリＱ１０１ｂに属する第２質問カテゴリＱ１０２として、従業員の仕事に対する意欲に関する観点を示すワークエンゲイジメントカテゴリＱ１０２ｂと、従業員の心理的ストレスに関する観点を示す心理的ストレスカテゴリＱ１０２ｃを含み、フィジカルカテゴリＱ１０１ｃに属する第２質問カテゴリＱ１０２として、従業員の筋骨格系における自覚症状に関する観点を示す筋骨格系愁訴カテゴリＱ１０２ｄと、従業員の生活習慣病に関する観点を示す生活習慣病カテゴリＱ１０２ｅと、従業員の感染症に関する観点を示す感染症カテゴリＱ１０２ｆを含むように構成されている。

【0033】

第３質問カテゴリＱ１０３は、階層化された質問カテゴリの３層目、すなわち最下位層の質問カテゴリである。本実施形態の一例における第３質問カテゴリＱ１０３は、第２質問カテゴリＱ１０２の１又は２以上に属する質問カテゴリであり、報酬に関する観点を示す報酬カテゴリＱ１０３ａと、裁量に関する観点を示す裁量カテゴリＱ１０３ｂと、業務適正に関する観点を示す業務適正カテゴリＱ１０３ｃと、業務における負担に関する観点を示す業務負担カテゴリＱ１０３ｄと、心理的な安全性に関する観点を示す心理的安全性カテゴリＱ１０３ｅと、仕事の主体性に関する観点を示す仕事の主体性カテゴリＱ１０３ｆと、コミュニケーションに関する観点を示すコミュニケーションカテゴリＱ１０３ｇと、休憩や気分転換に関する観点を示す休憩／気分転換カテゴリＱ１０３ｈと、身体的な活動に関する観点を示す身体活動カテゴリＱ１０３ｉと、食事に関する観点を示す食カテゴリＱ１０３ｊと、快適性に関する観点を示す快適性カテゴリＱ１０３ｋと、清潔さに関する観点を示す清潔カテゴリＱ１０３ｌと、健康意識に関する観点を示す健康意識カテゴリＱ１０３ｍと、運動に関する観点を示す運動カテゴリＱ１０３ｎと、栄養に関する観点を示す栄養カテゴリＱ１０３ｏと、休養及び睡眠に関する観点を示す休養カテゴリＱ１０３ｐを含むように構成されている。

【0034】

第１質問群Ｑ２０１は、第２質問カテゴリＱ１０２に紐づく２以上の質問からなる質問群である。本実施形態の一例において、第１質問群Ｑ２０１に属する質問は第２質問カテゴリＱ１０２のいずれか、すなわち、ソーシャルキャピタルカテゴリＱ１０２ａ～感染症カテゴリＱ１０２ｆのいずれかに紐づくように構成されている。

【0035】

第２質問群Ｑ２０２は、第３質問カテゴリＱ１０３に紐づく２以上の質問からなる質問群である。本実施形態の一例において、第２質問群Ｑ２０２に属する質問は第３質問カテゴリＱ１０３のいずれか、すなわち、報酬カテゴリＱ１０３ａ～休養カテゴリＱ１０３ｐのいずれかに紐づくように構成されている。

【0036】

図３及び図４は、本実施形態の一例における質問の例を示す図であり、図３は第１質問群Ｑ２０１に属する質問の例を示す図であり、図４は第２質問群Ｑ２０２に属する質問の例を示す図である。図３及び図４で示すように、本実施形態の一例における質問は、従業員に所定数の選択肢から一を選択させる質問であり、質問文Ｑ３０１に対して、選択肢Ｑ３０２及び質問カテゴリＱ３０３が対応する構成となっている。また、図３に示す第１質問群Ｑ２０１に属する質問では、質問カテゴリＱ３０３において第２質問カテゴリＱ１０２のいずれかと紐づくように構成されており、図４に示す第２質問群Ｑ２０２に属する質問では、質問カテゴリＱ３０３において第３質問カテゴリＱ１０３のいずれかと紐づくように構成されている。なお、本実施形態の一例では図３及び図４で示すように、質問のそれぞれについて４択の選択肢Ｑ３０２を設けているが、質問に対する回答の形式や選択肢の数は任意に変更してよく、例えば、従業員に自由に回答を記入させる質問を設けてもよい。

【0037】

以上が、本実施形態の一例における質問の構成である。なお、本実施形態の一例では、第１質問カテゴリＱ１０１～第３質問カテゴリＱ１０３の３階層からなる質問カテゴリによって、第１質問群Ｑ２０１及び第２質問群Ｑ２０２を分類しているが、さらに、異なる質問カテゴリや質問群或いは質問を加えた構成としてもよい。例えば、従業員のパーソナリティに関する観点を示すパーソナリティカテゴリを含む第４質問カテゴリと、当該第４質問カテゴリに紐づく第３質問群を備え、質問提示部１０２が第１～第３質問群のそれぞれから複数の質問を抽出するようにしてよい。この場合、さらに、状態評価部１０３が評価値を算出する上で、上記パーソナリティに関する質問に対する回答に基づいて、算出の方法を変更したり、算出に使用する係数を増減させるようにしてもよい。

【0038】

次いで、本実施形態の一例における、分析装置１００の処理の流れについて説明する。図５は、本実施形態の一例における分析装置１００の処理の流れを示すフロー図である。

【0039】

本実施形態の一例では、先ず、分析装置１００の質問提示部１０２により、データベース１０１から質問の抽出が行われる（ステップＳ１０１）。質問の抽出は、データベース１０１の第１質問群Ｑ２０１及び第２質問群Ｑ２０２から、所定の方式に沿って行われる。所定の方式は任意に選択してよく、例えば、抽出する質問の件数と、第２質問カテゴリＱ１０２及び第３質問カテゴリのそれぞれの割合を予め設定しておき、上記件数の質問を各第２質問カテゴリＱ１０２及び第３質問カテゴリＱ１０３の割合となるように抽出するようにしてよい。

【0040】

抽出された質問は、次いで、質問提示部１０２により利用者端末２００の表示装置２０１に表示されることにより従業員に提示される（ステップＳ１０２）。

【0041】

従業員が質問に対する回答を行うと、当該回答を含むメッセージが利用者端末２００から分析装置１００に送信され、分析装置１００が当該メッセージを受信する（ステップＳ１０３）。メッセージを受信した分析装置１００は、当該メッセージから従業員の回答を抽出して、状態評価部１０３により、従業員の所定の状態を示す状態評価値を算出する処理を実行する（ステップＳ１０４）。

【0042】

前述のとおり、本実施形態の一例では、従業員に提示する質問は第２質問カテゴリＱ１０２のいずれか、すなわち、ソーシャルキャピタルカテゴリＱ１０２ａ～感染症カテゴリＱ１０２ｆのいずれかに属する質問と、第３質問カテゴリＱ１０３のいずれか、すなわち、報酬カテゴリＱ１０３ａ～休養カテゴリＱ１０３ｐのいずれかに属する質問を含んでいる。ステップＳ１０４では、第２質問カテゴリＱ１０２と、第３質問カテゴリＱ１０３のそれぞれについて、当該質問カテゴリにおける従業員の状態を示す状態評価値として算出する。算出の方法は周知の算出方法を任意に選択してよいが、本実施形態の一例では第２質問カテゴリＱ１０２に属する質問の回答と、第３質問カテゴリＱ１０３に属する質問の回答について、異なる算出方法を用いている。本実施形態の一例において、第２質問カテゴリＱ１０２に属する質問の回答については、前述の選択肢Ｑ１０２のそれぞれに得点が設けられており、第２質問カテゴリＱ１０２の各々について従業員が選択した選択肢の得点を合算した上で、満点の場合に１００点となるように換算することにより、当該従業員の状態評価値を算出する。また、第３質問カテゴリＱ１０３に属する質問の回答については、第３質問カテゴリＱ１０３の各々について、従業員が選択した選択肢の得点を合算した上で、他の従業員の得点との相対的な得点を、１００点を満点となるよう換算して算出する。前述のとおり、算出の方法は任意に選択してよく、全ての回答について単一の算出方法を用いてもよいし、第３質問カテゴリＱ１０３に関する状態評価値を、偏差値その他の無次元数等で示す値として算出するようにしてもよい。

【0043】

ステップＳ１０４による状態評価値の算出が完了すると、分析装置１００は、生産性評価部１０４により従業員の組織における生産性を示す生産性評価値を算出する処理を実行する（ステップＳ１０５）。本実施形態の一例では、生産性評価の算出を行うにあたって、前述の第２質問カテゴリＱ１０２、すなわち、ソーシャルキャピタルカテゴリＱ１０２ａ～感染症カテゴリＱ１０２ｆのいずれかに属する質問に対する回答に基づく状態評価値を入力値として使用する。ステップＳ１０５による生産性評価値の算出方法は周知の方法を任意に選択してよいが、本実施形態の一例では、第２質問カテゴリＱ１０２の各々についての状態評価値を重み付けして合算し、満点を１００点となるよう換算することで生産性評価値を算出する。なお、本実施形態の一例では、生産性評価値を算出する入力値として第２質問カテゴリＱ１０２に属する質問の回答に基づく状態評価値のみを用いているが、全ての状態評価値を用いるようにしてもよい。

【0044】

ステップＳ１０５による生産性評価値の算出が完了すると、次いで、分析装置１００のクラスタ分類部１０５により、回答を行った従業員が予め設定された２以上のクラスタの何れに属するかを判定する（ステップＳ１０６）。

【0045】

図６は、本実施形態の一例におけるクラスタの例を示す図である。図６で示すように、本実施形態の一例では、従業員を分類するクラスタＣ１００として第１クラスタＣ１０１～第８クラスタＣ１０８の８のクラスタが予め設定されている。なお、クラスタＣ１００として予め設定される情報は分析装置１００のデータベース１０１に格納されている。本実施形態の一例では、クラスタＣ１００の各々について、従業員の所定の属性として年齢Ｃ２０１及び性別Ｃ２０２と、生産性評価値Ｃ２０３と、状態評価値Ｃ２０４～Ｃ２２８の各項目ごとの基準値Ｃ３００が設定されている。状態評価値Ｃ２０４～Ｃ２２８は、第１質問カテゴリＱ１０１であるソーシャルカテゴリＱ１０１ａ～フィジカルカテゴリＱ１０１ｃに対応する状態評価値Ｃ２０４～Ｃ２０６と、第２質問カテゴリＱ１０２であるソーシャルキャピタルカテゴリＱ１０２ａ～感染症カテゴリＱ１０２ｆに対応する状態評価値Ｃ２０７～Ｃ２１２と、第３質問カテゴリＱ１０３である報酬カテゴリＱ１０３ａ～休養カテゴリＱ１０３ｐに対応する状態評価値Ｃ２１３～Ｃ２２８から構成されている。なお、状態評価値Ｃ２０４～Ｃ２０６は、対応する第１質問カテゴリＱ１０１の各々に紐づく第２質問カテゴリＱ１０２の状態評価値の平均を示す。なお、基準値Ｃ３００はクラスタＣ１００を予め設定する時点で、各クラスタにおける上記項目Ｃ２０１～Ｃ２２８の基準となる値を任意に設定してもよいが、本実施形態の一例では、クラスタＣ１００を設定した時点における、各クラスタに分類される従業員の属性、生産性評価値、及び状態評価値の平均値をもって基準値Ｃ３００として設定している。

【0046】

図７は、ステップＳ１０６におけるクラスタ判定処理に用いる判定ツリーの構成を示す図である。図７で示すように、本実施形態の一例における判定ツリーＴ１００は、階層Ｔ１１１～Ｔ１１４からなる２以上の条件分岐Ｔ１２１～Ｔ１２７により構成されている。

【0047】

条件分岐Ｔ１２１～Ｔ１２７の各々は、状態評価値と、生産性評価値と、従業員の所定の属性のいずれかついて、所定の条件を満たすか否かを判定する条件分岐である。条件分岐に使用する値の種類、条件の詳細については任意に選択してよく、例えば、生産性評価値が所定の範囲か否かを判定してもよいし、或いは、第３質問カテゴリＱ１０３の身体活動カテゴリＱ１０３ｉについての状態評価値が所定の値を超えるか否か判定してもよい。

【0048】

本実施形態の一例における判定ツリーＴ１００は、前述のクラスタＣ１００における基準値Ｃ３００を用いて、最も分散の大きい項目について平均値を境界値とする条件分岐により構成している。まず、第１クラスタＣ１０１～第８クラスタＣ１０８について、項目Ｃ２０１～Ｃ２２８の基準値Ｃ３００の分散が最も大きい項目はソーシャルＣ２０４であり、平均値は６５．５である。第１階層Ｔ１１１の条件分岐Ｔ１２１は、上記項目３１４に対応するソーシャルカテゴリＱ１０１ａについての状態評価値が上記平均値６５．５以上か否かを判定する。

【0049】

条件分岐Ｔ１２１の条件を満たすクラスタは第１クラスタＣ１０１、第２クラスタＣ１０２、第４クラスタＣ１０４～第６クラスタＣ１０６である。次いで、当該クラスタについて、基準値Ｃ３００の分散が最も大きい項目は運動Ｃ２２６であり、平均値は６１．４である。第２階層Ｔ１１２の条件Ｔ１２２は、運動Ｃ２２６に対応する運動カテゴリＱ１０３ｎについての状態評価値が上記平均値６１．４以上か否かを判定する。

【0050】

条件分岐Ｔ１２２の条件を満たすクラスタは第１クラスタＣ１０１、第４クラスタＣ１０４、及び第６クラスタＣ１０６である。当該クラスタについて、基準値Ｃ３００の分散が最も大きい項目は筋骨格系愁訴Ｃ２１０であり、平均値は７１．６である。第３階層Ｔ１１３の条件Ｔ１２３は、筋骨格系愁訴Ｃ２１０に対応する筋骨格系愁訴カテゴリＱ１０２ｄについての状態評価値が上記平均値７１．６以上か否かを判定する。

【0051】

条件分岐Ｔ１２３の条件を満たすクラスタは第１クラスタＣ１０１又は第４クラスタＣ１０４である。当該クラスタについて、基準値Ｃ３００の分散が最も大きい項目は業務適正Ｃ２１５であり、平均値は７９．２である。第４階層Ｔ１１４の条件分岐Ｔ１２４は、業務適正Ｃ２１５に対応する業務適正カテゴリＱ１０３ｃについての状態評価値が上記平均値７９．２以上か否かを判定する。

【0052】

条件分岐Ｔ１２４を満たすクラスタは第４クラスタＣ１０４であり、条件分岐Ｔ１２１～Ｔ１２４の全ての条件を満たす従業員は、第４クラスタＣ１０４に属するものと判定される。一方で、条件分岐Ｔ１２４の条件を満たさない場合、従業員は第１クラスタＣ１０１に属するものと判定される。また、前述の条件分岐Ｔ１２３の条件を満たさない場合、従業員は第６クラスタＣ１０６に属するものと判定される。

【0053】

条件分岐Ｔ１２２の条件を満たさないクラスタは第２クラスタＣ１０２又は第５クラスタＣ１０５である。当該クラスタについて、基準値Ｃ３００の分散が最も大きい項目は業務負担Ｃ２１６であり、平均値は５９．３である。第３階層Ｔ１１３の条件分岐Ｔ１２５は、業務負担Ｃ２１６に対応する業務負担カテゴリＱ１０３ｄについての状態評価値が上記平均値５９．３以上か否かを判定する。

【0054】

条件分岐Ｔ１２５の条件を満たすクラスタは第５クラスタＣ１０５であり、条件分岐Ｔ１２５の条件を満たす従業員は第５クラスタＣ１０５に属するものと判定される。一方で、条件分岐Ｔ１２５を満たさない従業員は第２クラスタＣ１０２に属するものと判定される。

【0055】

条件分岐Ｔ１２１の条件を満たさないクラスタは第３クラスタＣ１０３、第７クラスタＣ１０７、又は第８クラスタＣ１０８である。当該クラスタについて、基準値Ｃ３００の分散が最も大きい項目は筋骨格系愁訴Ｃ２１０であり、平均値は７３．１である。第２階層Ｔ１１２の条件分岐Ｔ１２６は、筋骨格系愁訴Ｃ２１０に対応する筋骨格系愁訴カテゴリＱ１０２ｄについての状態評価値が上記平均値７３．１以上か否かを判定する。

【0056】

条件分岐Ｔ１２６の条件を満たすクラスタは第３クラスタＣ１０３である。条件分岐Ｔ１２１の条件を満たさず、条件分岐Ｔ１２６の条件を満たす場合、従業員は第３クラスタＣ１０３に属するものと判定される。一方で、条件分岐Ｔ１２６の条件を満たさないクラスタは第７クラスタＣ１０７又は第８クラスタＣ１０８である。当該クラスタについて、基準値Ｃ３００の分散が最も大きい項目は休養Ｃ２２８であり、平均値は７１である。第３階層Ｔ１１３の条件分岐Ｔ１２７は、休養Ｃ２２８に対応する休養カテゴリＱ１０３ｐについての状態評価値が上記平均値７１以上か否かを判定する。条件分岐Ｔ１２７の条件を満たす場合、従業員は第７クラスタＣ１０７に属するものと判定され、条件を満たさない場合は第８クラスタＣ１０８に属するものと判定される。

【0057】

本実施形態の一例では、前述のように、クラスタＣ１００として設定された各項目Ｃ２０１～Ｃ２２８の基準値Ｃ３００に基づいて、２以上の条件分岐Ｔ１２１～Ｔ１２７からなる判定ツリーＴ１００を構成しているが、判定ツリーを構成する方法は任意に選択してよい。本実施形態の一例における判定ツリーＴ１００は、クラスタＣ１００の基準値Ｃ３００に基づいて構成される判定ツリーであり、データベース１０１に記録されたクラスタＣ１００の設定値が変更された場合には判定ツリーＴ１００の構成も変更されるが、データベース１０１の内容に連動せず、固定的に判定ツリーを構成するようにしてもよい。また、本実施形態の一例では分散と平均を用いて条件分岐の項目と境界値を決定したが、例えば、境界値として平均値に代えて中央値を用いてよい。

【0058】

ステップＳ１０６によるクラスタ分類処理が完了すると、分析装置１００の改善提示部１０６により、従業員に対する改善案の提示が行われる（ステップＳ１０７）。本実施形態の一例では、分析装置１００のデータベース１０１に、第１クラスタＣ１０１～第８クラスタＣ１０８の各々における優先的な改善案及び推奨する改善案が格納されている。ステップＳ１０７では、前述のステップＳ１０６で判定されたクラスタに基づいて、上記改善案をデータベース１０１から取得して、利用者端末２００の表示装置２０１に表示する。なお、改善案の構成は任意に選択してよく、例えば文章であってもよいし、図や動画を含んでいてもよい。また、改善案は、第１クラスタＣ１０１～Ｃ１０８のそれぞれについて固定的に設けても良いし、クラスタ毎に複数の改善案を設けておき、生産性評価値や状態評価値に基づいて選択して提示するようにしてもよい。

【0059】

前述のステップＳ１０４～Ｓ１０７は質問に対して回答を行った従業員に関する処理である。本実施形態の一例における分析装置１００は、従業員に対する改善案の提示に加えて、従業員が属する組織に対する改善案の提示を行う。本実施形態の一例では、組織における従業員全てについて前述のステップＳ１０５による生産性評価値の算出が完了した時点で、分析装置１００の決定機生成部１０７により決定木の生成が行われる（ステップＳ１０８）。

【0060】

ステップＳ１０８において生成される決定木は、前述のステップＳ１０５において算出した生産性評価値を目的変数とし、前述のステップＳ１０４で算出した状態評価値及び／又は従業員の所定の属性を説明変数とする決定木である。なお、本実施形態の一例における決定木はＣＨＡＩＤ（ＣＨｉ－ｓｑｕａｒｅｄ Ａｕｔｏｍａｔｉｃ Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ Ｄｅｃｅｃｔｏｒ）を用いた決定木であり、従業員の生産性評価値の高低を、カイ二乗値を指標として選定した状態評価値及び／又は従業員の所定の属性によって繰り返し分割することにより生成する。本実施形態の一例におけるステップＳ１０８は、優先的な改善事項に関する決定木の作成と（ステップＳ１０８ａ）、優先的な介入対象に関する決定木の作成（ステップＳ１０８ｂ）が行われる。なお、決定木の作成方法は周知の方法を用いてよい。

【0061】

図８は、本実施形態の一例における、優先的な改善事項に関する決定木の例を示す図である。図８で示す例の決定木Ｔ２００は、従業員の総数１６０人、生産性評価値の平均が７４点である組織について、当該組織を説明変数である状態評価値によりノードＴ２１２～Ｔ２１７として示すグループに分割したものである。

【0062】

ルートノードＴ２１１は組織全体を示すノードであり、従業員の人数が１６０人、生産性評価値の平均が７４点となるノードである。ルートノードＴ２１１は、状態評価値である快適性Ｔ２２１を説明変数として、当該快適性Ｔ２２１の状態評価値が８０点未満のノードＴ２１２と、８０点以上のノードＴ２１３に分割されている。

【0063】

ノードＴ２１２は、従業員の人数が１１２人であり、生産性評価値の平均は６８点である。ノードＴ２１２は、状態評価値であるコミュニケーションＴ２２２を説明変数として、当該コミュニケーションＴ２２２の状態評価値が６０点未満のノードＴ２１４と、６０点以上のノードＴ２１５に分割されている。ノードＴ２１４の従業員の人数は２３人、生産性評価値の平均は５４点であり、ノードＴ２１５の従業員の人数は８９人、生産性評価値の平均は７２点である。

【0064】

ノードＴ２１３は、従業員の人数が４８人であり、生産性評価値の平均が８９点である。ノードＴ２１３は、状態評価値である休養Ｔ２２３を説明変数として、当該休養Ｔ２２３の状態評価値が４０点未満のノードＴ２１６と、４０点以上のノードＴ２１７に分割されている。ノードＴ２１６の従業員の人数は３５人、生産性評価値の平均は８５点であり、ノードＴ２１７の従業員の人数は１３人、生産性評価値の平均は９８点である。

【0065】

図８で示す例において、説明変数として用いられる状態評価値、すなわち、快適性Ｔ２２１と、コミュニケーションＴ２２２と、休養Ｔ２２３が、優先的な改善事項である。ステップＳ１０８ａで作成された決定木Ｔ２００に関する情報は、データベース１０１に記録され、後述するステップＳ１０９で使用される。

【0066】

図９は、本実施形態の一例における、優先的な介入対象に関する決定木の例を示す図である。図９の例で示す決定木Ｔ３００は、従業員の総数１６０人、生産性評価値の平均が７４点である組織について、当該組織を説明変数である従業員の所定の属性として、年齢層及び職種によりノードＴ３１２～Ｔ３１７として示すグループに分割したものである。

【0067】

ルートノードＴ３１１は組織全体を示すノードであり、従業員の人数が１６０人、生産性評価値の平均が７４点となるノードである。ルートノードＴ３１１は、説明変数Ｔ３２１として、４０代後半の管理職に該当するか否かによってノードＴ３１２及びＴ３１３に分割されている。

【0068】

ノードＴ３１２は、４０代後半の管理職に該当しないノードであり、従業員の人数が１１２人、生産性評価値の平均が６４点となるグループを示している。また、４０代後半の管理職に該当するノードＴ３１３は、従業員の人数が４８人、生産性評価値の平均が９６点となるグループを示している。

【0069】

ノードＴ３１２は、説明変数Ｔ３２２として、３０代前半の営業職に該当するか否かによってノードＴ３１４及びノードＴ３１５に分割されている。ノードＴ３１４は、３０代前半の営業職に該当しないノードであり、従業員の人数が２３人、生産性評価値の平均が５４点となるグループを示している。ノードＴ３１５は、３０代前半の営業職に該当するノードであり、従業員の人数が８９人、生産性評価値の平均が８２点となるグループを示している。

【0070】

ノードＴ３１４は、説明変数Ｔ３３３として、３０代後半の事務職に該当するか否かによってノードＴ３１６及びノードＴ３１７に分割されている。ノードＴ３１６は３０代後半の事務職に該当するノードであり、従業員の人数が１０人、生産性評価値の平均が６０点となるグループを示している。ノードＴ３１７は３０代後半の事務職に該当しないノードであり、従業員の人数が１３人、生産性評価値の平均が７２となるグループを示している。

【0071】

図９で示す例において、説明変数Ｔ３２１～Ｔ３２３として用いられた従業員の属性により分割されたノードで示すグループが、優先的な介入対象である。ステップＳ１０８ｂで作成された決定木Ｔ３００に関する情報は、データベース１０１に記録され、後述するステップＳ１０９で使用される。

【0072】

ステップＳ１０８による決定木の作成が完了すると、次いで、分析装置１００の組織改善提示部１０８により、改善案の提示が行われる（ステップＳ１０９）。前述の通り、本実施形態の一例における分析装置１００は、組織に対する改善案として優先的な改善事項及び優先的な介入対象を提示する。ステップＳ１０９では、前述のステップＳ１０８ａにより作成された決定木の説明変数となった状態評価値を優先的な改善項目とし、前述のステップＳ１０８ｂにより作成された決定木における、生産性評価値の低いグループを優先的な介入対象として、利用者端末２００の表示装置２０１に表示することにより改善案を提示する。なお、提示の具体的な方法は任意に選択してよく、例えば、ステップＳ１０８ａ、Ｓ１０８ｂで作成した決定木Ｔ２００、Ｔ３００を利用者端末２００の表示装置２０１に表示してもよいし、或いは、説明変数となった説明変数をリストとして表示するようにしてもよい。

【0073】

本実施形態の一例の説明は以上であるが、本発明の構成は上記に限られない。例えば、本実施形態の一例では、判定ツリーＴ１００は、階層Ｔ１１１～Ｔ１１４からなる２以上の条件分岐Ｔ１２１～Ｔ１２７により構成した判定ツリーＴ１００を用いて従業員が予め設定された２以上のクラスタの何れに属するかを判定しているが、判定の方法は任意に変更してよく、例えば階層化されていない条件判定によって判定してもよい。また、判定ツリー用いる場合に、本実施形態の一例における判定ツリーＴ１００は、クラスタＣ１００の基準値Ｃ３００に基づいて構成されているが、当該基準値Ｃ３００に、各クラスタに該当する従業員の状態評価値及び／又は生産性評価値を反映させて随時更新させるようにしてもよい。この場合、例えばステップＳ１０７で従業員に対する改善案を提示する際に、当該提示した従業員に対して改善案の妥当性を問うアンケートを行い、改善案が妥当であると従業員が回答した場合に、当該従業員の状態評価値及び／又は生産性評価値を当該従業員が属するクラスタの基準値Ｃ３００に反映させるようにしてもよい。

【0074】

また、本実施形態の一例における質問カテゴリは第１質問カテゴリＱ１０１～第２質問カテゴリＱ１０３からなる階層構造の質問カテゴリであるが、これに加えて、当該階層構造に属さない質問カテゴリを設けてもよいし、また、いずれの質問カテゴリにも属さない質問を設けるようにしてもよい。例えば、データベース１０１がいずれの質問カテゴリにも属さない質問として、従業員の主観的な生産性に関する質問を設けるようにしてもよい。この場合、ステップＳ１０１及びＳ１０２では第１質問群Ｑ２０１及び第２質問群Ｑ２０２から抽出した質問に加えて、上記従業員の主観的な生産性に関する質問を従業員に提示すると共に、ステップＳ１０５における生産性評価値の算出において、状態評価値に加えて上記従業員の主観的な生産性に関する質問に対する回答に基づいて生産性評価値を算出するようにしてもよい。

【0075】

その他の具体的な構成も本実施の形態に限られるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲において様々な変更が可能である。

【符号の説明】

【0076】

１００ 分析装置
１０１ データベース
１０２ 質問提示部
１０３ 状態評価部
１０４ 生産性評価部
１０５ クラスタ分類部
１０６ 改善提示部
１０７ 決定木生成部
１０８ 組織改善提示部
２００ 利用者端末

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】