特開 2024-49793 デッサン自動採点システム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024049793

(43)【公開日】2024-04-10

(54)【発明の名称】デッサン自動採点システム

(51)【国際特許分類】

   G09B 19/00 20060101AFI20240403BHJP

   G09B 11/10 20060101ALI20240403BHJP

   G06Q 50/20 20120101ALI20240403BHJP

【ＦＩ】

G09B19/00 H

G09B11/10 Z

G06Q50/20

【審査請求】未請求

【請求項の数】3

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022156245

(22)【出願日】2022-09-29

(71)【出願人】

【識別番号】522207442

【氏名又は名称】西嶋 正司

(74)【代理人】

【識別番号】100080160

【弁理士】

【氏名又は名称】松尾 憲一郎

(74)【代理人】

【識別番号】100149205

【弁理士】

【氏名又は名称】市川 泰央

(72)【発明者】

【氏名】西嶋 正司

【テーマコード（参考）】

5L049

5L050

【Ｆターム（参考）】

5L049CC34

5L050CC34

(57)【要約】

【課題】学習者が描いたデッサンを複数の評価項目毎に共通化した基準で自動採点して数値化する事で評価し、数値化した評価結果を学習者に提供するデッサン自動採点システムを提供する。
【解決手段】システムサーバと、学習者が所持する学習者端末と、が公衆通信回線網で互いに通信可能に接続され、学習者端末は、システムサーバからのモチーフ情報を受信するモチーフ情報受信手段と、当該学習者が描いたデッサン画像をシステムサーバに送信するデッサン画像送信手段と、を備え、システムサーバは、モチーフ情報を記憶するモチーフ情報記憶手段と、デッサン画像を複数の評価項目ごとに数値化して評価するデッサン評価手段と、デッサン評価手段の評価結果を学習者端末に送信する評価結果送信手段と、を備えたことを特徴とするデッサン自動採点システムとした。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

システムサーバと、
学習者が所持する学習者端末と、
が公衆通信回線網で互いに通信可能に接続されたデッサン自動採点システムであって、
前記学習者端末は、
前記システムサーバから送信されるモチーフ情報を受信するモチーフ情報を受信するモチーフ情報受信手段と、
当該学習者が描いたデッサンをデッサン画像として前記システムサーバに送信するデッサン画像送信手段と、
を備え、
前記システムサーバは、
前記学習者が描くデッサンのモチーフ情報を記憶するモチーフ情報記憶手段と、
前記学習者端末から受信したデッサン画像を複数の評価項目ごとに数値化して評価するデッサン評価手段と、
前記デッサン評価手段の評価結果を前記学習者端末に送信する評価結果送信手段と、
を備えたことを特徴とするデッサン自動採点システム。

【請求項2】

前記デッサン評価手段で評価されるデッサン画像の複数の評価項目は、デッサン画像のモチーフの形、陰影、構図、完成度、彩度の５項目であることを特徴とする請求項１に記載のデッサン自動採点システム。

【請求項3】

前記モチーフ情報記憶手段に記憶されているモチーフ情報は、胸像、人物モデル、静物（卓上を含む）、イラストで構成されていることを特徴とする請求項１及び請求項２に記載のデッサン自動採点システム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、学習者のデッサン技術の向上に寄与する、学習者の描いたデッサンを自動採点及び評価するデッサン自動採点システムに関する。

【背景技術】

【0002】

従来、美術教育における絵画の基礎技術であるデッサンの指導は、学習者が所定のモチーフを描いたデッサンを、美術教師（指導者）が肉眼で評価して、デッサン力の向上のために必要となる技術的な点を指導するといったことで行われている。

【0003】

美術教師は、デッサンを評価する場合、複数の評価項目（例えば、形、陰影、構図、完成度、彩度等）に対してデッサンを分析・評価して、それぞれの項目に応じたアドバイスを学習者に対して行っている。そのため、デッサンの評価に対して美術教師の感性が影響してしまい、評価にバラつきが生じる。つまり、複数の美術教師が、学習者の描いたデッサンを複数の項目ごとに共通化して評価することは現実問題として困難であった。また、デッサンに対する指導を受けるためには、学習者が美術学校等に赴く必要があり、移動時間がかかるばかりか、指導を受けられる時間（授業時間）は決まっているため、学習者の望ましい時間での指導は対応することが難しかった。

【0004】

そこで、デッサンを分析して評価項目ごとの評価値を出すことでデッサンの評価を詳細に行い、更にこの評価値の組み合わせからデッサンの誤り傾向を割り出し、データベースからこの誤り傾向に応じたアドバイスを引き出すことにより、デッサンに最適なアドバイスを引き出せ、しかも簡単且つ迅速でばらつきのないデッサンの評価が得られるデッサンの分析・アドバイス生成のためのプログラム、それを記録した記録媒体、並びに装置が提案されている（特許文献１参照）。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0005】

【特許文献1】特開２００３－２２３６４１号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0006】

特許文献１に示すデッサンの分析・アドバイス生成プログラムは、デッサンを分析して複数の評価項目（例えば、線、形状、陰影等）ごとに特徴量を抽出して評価を行うものであるが、この評価項目（例えば、線、形状、陰影等）ごとに特徴量を抽出する具体的な方法が不明確であるばかりか、評価基準も具体的でなく不明瞭であり、これでは、デッサンの評価を共通化して行うことはできない。

【0007】

本発明は、上記のような問題点に鑑みてなされたものであり、学習者が描いたデッサンを複数の評価項目（例えば、形、陰影、構図、完成度、彩度等）毎に共通化した基準で自動採点して数値化する事で評価し、数値化した評価結果を学習者にフィードバックするデッサン自動採点システムを提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0008】

上記課題を解決するために、本発明は、システムサーバと、学習者が所持する学習者端末と、が公衆通信回線網で互いに通信可能に接続されたデッサン自動採点システムであって、前記学習者端末は、前記システムサーバから送信されるモチーフ情報を受信するモチーフ情報を受信するモチーフ情報受信手段と、当該学習者が描いたデッサンをデッサン画像として前記システムサーバに送信するデッサン画像送信手段と、を備え、前記システムサーバは、前記学習者が描くデッサンのモチーフ情報を記憶するモチーフ情報記憶手段と、前記学習者端末から受信したデッサン画像を複数の評価項目ごとに数値化して評価するデッサン評価手段と、前記デッサン評価手段の評価結果を前記学習者端末に送信する評価結果送信手段と、を備えたことを特徴とするデッサン自動採点システムとした。

【0009】

また、前記デッサン評価手段で評価されるデッサン画像の複数の評価項目は、デッサン画像のモチーフの形、陰影、構図、完成度、彩度の５項目であることを特徴とする。

【0010】

また、前記モチーフ情報記憶手段に記憶されているモチーフ情報は、胸像、人物モデル、静物（卓上を含む）、イラストで構成されていることを特徴とする。

【発明の効果】

【0011】

本発明は、システムサーバと、学習者が所持する学習者端末と、が公衆通信回線網で互いに通信可能に接続されたデッサン自動採点システムであって、前記学習者端末は、前記システムサーバから送信されるモチーフ情報を受信するモチーフ情報を受信するモチーフ情報受信手段と、当該学習者が描いたデッサンをデッサン画像として前記システムサーバに送信するデッサン画像送信手段と、を備え、前記システムサーバは、前記学習者が描くデッサンのモチーフ情報を記憶するモチーフ情報記憶手段と、前記学習者端末から受信したデッサン画像を複数の評価項目ごとに数値化して評価するデッサン評価手段と、前記デッサン評価手段の評価結果を前記学習者端末に送信する評価結果送信手段と、を備えたことを特徴とするデッサン自動採点システムである。

【0012】

すなわち、学習者は自身が描いたデッサンを撮像し、その撮像されたデッサン画像をシステムサーバに送信する。デッサン画像を受信したシステムサーバは、デッサン評価手段により複数の項目ごとに評価を行う。評価の結果をシステムサーバから学習者端末へ送信する。これにより、学習者が描いたデッサンに対して、美術教師（指導者）ごとに異なる感性にとらわれた評価ではなく、共通化した評価を学習者は得ることができる。学習者は、得られた評価に従って、評価の低い項目を重点的に改善することで、絵画における基礎技術であるデッサン力の向上を速やかに図ることができる。

【0013】

さらに、本発明のデッサン自動採点システムは、学習者が所有する学習者端末との公衆通信回線網（インターネット等）を介したオンラインで、デッサンの評価を受けられるため、学習者が所望するタイミングで、自身が描いたデッサンの評価を受けることができ、学習者は時間や場所にとらわれずにデッサン力の向上を図ることができる。

【0014】

また、システムサーバのデッサン評価手段で評価されるデッサン画像の複数の評価項目は、デッサン画像のモチーフの形、陰影、構図、完成度、彩度の５項目である。５項目の詳細は、形とは、描いたモチーフの縦横比、モチーフとの相似性、描いたモチーフのバランス、パース（遠近法）の正確性を数値化したものである。特に本発明では、描いたモチーフの縦横の比率を算出して評価する。具体的には、描いたモチーフの縦横の比率が、「美」を数値で定義した所謂、黄金比に近いか否かにより判断を行う。陰影とは、デッサン画像の明暗のバランス（明度）とその周囲の空間（光源との関係）による表現やモチーフの凹凸表現、モチーフの固有色による色の表現を数値化したものである。特に本発明では、デッサン画像におけるモチーフのトーンの色数を算出して評価する。

【0015】

構図とは、描いたモチーフと背景のバランス、モチーフを描く時の視点（どの位置からモチーフを描いているか）、モチーフの切り取り方と余白の取り方を数値化したものである。特に本発明では、デッサン画像におけるモチーフと背景との面積比を算出して評価する。具体的には、形と同様にモチーフの描かれた面積と背景の面積の比が黄金比に近いか否かにより判断を行う。完成度とは、デッサン画像におけるモチーフの質感、すなわちモチーフの材質による表面の風合い等の表現を数値化したものである。特に本発明では、デッサン画像におけるモチーフの異なるトーンの色数のうちグレートーン・ダークトーンの量やモチーフの材質ごとの描画表現を算出して評価する。彩度とは、デッサン画像におけるモチーフの色の鮮やかさの度合いを数値化したものである。彩度の高低表現は、デッサンにおいて画用紙の目の潰れ方による差で一般的に表現される。すなわち、柔らかい鉛筆で画用紙の目を潰さないように描くことで彩度の高い表現を、描いたあとに表面を擦る等して画用紙の目を潰すほど彩度の低い表現とすることができる。特に本発明では、デッサン画像におけるモチーフのトーンの色数によりトーンの強弱（画用紙の目の粗さを含む）を算出して評価する。

【0016】

このように、デッサン画像を５項目に分けて数値で評価することで、学習者は、自身のデッサンのどの項目が優れており、どの項目が劣っているかを具体的に把握することができる。そして、学習者は、劣っている項目（数値の低い項目）を改善することで、自身の絵画における基礎技術であるデッサン力の向上を速やかに図ることができる。

【0017】

また、モチーフ情報記憶手段に記憶されているモチーフ情報は、胸像、人物モデル、静物（卓上を含む）、イラストで構成されている。すなわち、本発明で学習者に提供されるデッサン対象のモチーフは、デッサンのモデルとして一般的に用いられる人物の胸部より上を模った石膏像である胸像、一定の姿勢を保った実在の人物もしくはその人物を撮像した画像である人物モデル、静物画の題材として好適な静止していて大きく動かない物体（例えば、器物・植物・立方体や円錐等の幾何形体）である静物、さらに静物の中でも比較的小さく動かない物体（例えば、果物や花卉やグラス）を卓上に載せた状態で描く卓上、漫画やアニメーションの登場人物のイラスト等から構成されている。

【0018】

このように、異なる複数種類のモチーフを、デッサンの題材として学習者に提供することで、学習者のデッサンに対する意欲の向上を図ることができる。また、絵画を学習しようとする学習者以外にも、例えば、イラストレータや漫画家を目指す学習者も本発明のデッサン自動採点システムを利用することが期待でき、学習者を広く募ることが可能となる。

【図面の簡単な説明】

【0019】

【図1】本実施形態のデッサン自動採点システムの構成を示す図である。

【図2】本実施形態のデッサン自動採点システムのシステムサーバの電気的構成を示すブロック図である。

【図3】本実施形態のデッサン自動採点システムの会員登録・モチーフ選択処理を説明するフローチャートである。

【図4】本実施形態のデッサン自動採点システムのデッサン画像自動採点処理を説明するフローチャートである。

【図5】本実施形態のデッサン自動採点システムのデッサン画像の撮像方法を説明する図である。

【図6】本実施形態のデッサン自動採点システムの撮像したデッサン画像を説明する図である。

【図7】本実施形態のデッサン自動採点システムのデッサン画像の黄金比を説明する図である。

【図8】本実施形態のデッサン自動採点システムのデッサン画像のトーンの数を説明する図である。

【図9】本実施形態のデッサン自動採点システムのデッサン画像の背景との比率を説明する図である。

【図10】本実施形態のデッサン自動採点システムのデッサン画像の構図を説明する図である。

【図11】本実施形態のデッサン自動採点システムのデッサン画像の構図を説明する図である。

【図12】本実施形態のデッサン自動採点システムの項目ごとの評価数値の配分を説明する図である。

【図13】本実施形態のデッサン自動採点システムのデッサン画像の評価結果を説明する図である。

【発明を実施するための形態】

【0020】

この発明の要旨は、システムサーバと、学習者が所持する学習者端末と、が公衆通信回線網で互いに通信可能に接続されたデッサン自動採点システムであって、前記学習者端末は、前記システムサーバから送信されるモチーフ情報を受信するモチーフ情報を受信するモチーフ情報受信手段と、当該学習者が描いたデッサンをデッサン画像として前記システムサーバに送信するデッサン画像送信手段と、を備え、前記システムサーバは、前記学習者が描くデッサンのモチーフ情報を記憶するモチーフ情報記憶手段と、前記学習者端末から受信したデッサン画像を複数の評価項目ごとに数値化して評価するデッサン評価手段と、前記デッサン評価手段の評価結果を前記学習者端末に送信する評価結果送信手段と、を備えたことにある。

【0021】

また、前記デッサン評価手段で評価されるデッサン画像の複数の評価項目は、デッサン画像のモチーフの形、陰影、構図、完成度、彩度の５項目であることにも特徴を有する。

【0022】

また前記モチーフ情報記憶手段に記憶されているモチーフ情報は、胸像、静物、イラストで構成されていることにも特徴を有する。

【0023】

以下、本実施形態に係るデッサン自動採点システムの一例について、図面を参照して説明する。また、以下の実施形態は、本発明を具体化した一例であって、本発明の技術的範囲を限定するものではない。

【0024】

図１は、本実施形態のデッサン自動採点システムの構成を示す図である。図２は、本実施形態のデッサン自動採点システムのシステムサーバの電気的構成を示すブロック図である。図３は、本実施形態のデッサン自動採点システムの会員登録・モチーフ選択処理を説明するフローチャートである。図４は、本実施形態のデッサン自動採点システムのデッサン画像自動採点処理を説明するフローチャートである。図５は、本実施形態のデッサン自動採点システムのデッサン画像の撮像方法を説明する図である。図６は、本実施形態のデッサン自動採点システムの撮像したデッサン画像を説明する図である。図７は、本実施形態のデッサン自動採点システムのデッサン画像の黄金比を説明する図である。図８は、本実施形態のデッサン自動採点システムのデッサン画像のトーンの数を説明する図である。図９は、本実施形態のデッサン自動採点システムのデッサン画像の背景との比率を説明する図である。図１０は、本実施形態のデッサン自動採点システムのデッサン画像の構図を説明する図である。図１１は、本実施形態のデッサン自動採点システムのデッサン画像の構図を説明する図である。図１２は、本実施形態のデッサン自動採点システムの項目ごとの評価数値の配分を説明する図である。図１３は、本実施形態のデッサン自動採点システムのデッサン画像の評価結果を説明する図である。

【0025】

［１．デッサン自動採点システムの構成］
図１に示すように、デッサン自動採点システム１は、デッサン自動採点システム１を運営する管理業者１００が管理するシステムサーバ１０と、デッサン自動採点システム１を利用する複数の学習者２００がそれぞれ所持する複数の学習者端末２０とにより構成され、システムサーバ１０と複数の学習者端末２０とは、公衆通信回線網６０を介してそれぞれ相互に通信可能に接続されている。

【0026】

システムサーバ１０としては、周知のコンピュータ（サーバやデスクトップパソコン等）が好適に用いられるが、公衆通信回線網６０を介して学習者端末２０と相互に通信可能に接続できる機能を備えたものであればよい。学習者端末２０は、公衆通信回線網６０を介してシステムサーバ１０と相互に通信可能な機能を備えた周知のデスクトップパソコン、ノートパソコン、スマートフォン、タブレット端末等であり、特に携帯に優れたスマートフォンが好適に用いられる。また、公衆通信回線網６０は、周知の通信キャリア（電気通信事業者）が提供しているＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、インターネット回線、携帯電話通信回線、電話回線、通信衛星回線等である。

【0027】

上記構成において、管理業者１００は、システムサーバ１０においてデッサン自動採点システム１の専用のＷｅｂサイトを開設している。そして、このＷｅｂサイトで学習者２００を会員として募集し、会員となった利用者の個人情報を登録する。具体的には、デッサン自動採点システム１のＷｅｂサイトへの入会を希望する学習者２００は、所持する学習者端末２０を介してシステムサーバ１０のＥＣサイトにアクセスして、自身の個人情報を入力して会員登録する。なお、この会員登録では、同時にデッサン自動採点システム１において、学習者２００がデッサンするモチーフのグループと、このグループにおけるモチーフのタイプを選択する。

【0028】

会員登録を希望する学習者２００は、学習者端末２０によりシステムサーバ１０にアクセスし会員登録が完了すると、学習者端末２０に対してシステムサーバ１０から専用の会員ＩＤとパスワードが発行される。以後、この会員ＩＤやパスワードにより、学習者２００は学習者端末２０からシステムサーバ１０にアクセスすることで、詳細は後述するが、システムサーバ１０に学習者２００が描いて、学習者端末２０で撮像したデッサン画像を送信することで、デッサン評価手段によりデッサン画像が複数の評価項目ごとに数値化して評価され、そして、その評価結果がシステムサーバ１０から学習者端末２０に送信される。

【0029】

つまり、システムサーバ１０は、学習者端末２０から学習者２００が描いたデッサンをデッサン画像として受信すると、このデッサン画像をデッサン評価手段（後述のデッサン画像自動採点処理）により複数の評価項目ごとに数値化することで自動採点して数値化により評価するとともに、この複数の評価項目ごとに数値化して評価した評価結果が、システムサーバ１０から学習者端末２０に送信される。これにより、複数の学習者２００がそれぞれ描いたデッサン画像に対して、美術教師（指導者）毎に異なる感性にとらわれない共通化した数値によりデッサン画像の評価が行われるので、デッサン画像の評価を学習者２００が認識して受け入れやすく、評価の低い項目を改善することで、学習者２００の絵画における基礎技術であるデッサン力の向上を速やかに図ることができる。

【0030】

さらに、本発明のデッサン自動採点システム１は、学習者２００が所有する学習者端末２０との公衆通信回線網（インターネット等）を介したオンラインで、デッサン画像の自動評価を受けられるので、学習者２００は自身が所望するタイミングでデッサンの評価を確認することができるので、学習者２００は、時間や場所にとらわれずに、デッサン力の向上を図ることができる。

【0031】

また、学習者２００がデッサン自動採点システム１に会員登録する際に、学習者２００の学習者端末２０に、専用のアイコンがシステムサーバ１０からダウンロードされ、この専用のアイコンを選択することでシステムサーバ１０とのアクセスが可能なように構成してもよい。これにより、学習者２００は、学習者端末２０を介したシステムサーバ１０のＷｅｂサイトへのアクセスが容易となる。

【0032】

［２．システムサーバの電気的構成］
以下、図２を参照して、本実施形態のデッサン自動採点システム１におけるシステムサーバ１０の電気的構成を説明する。図２に示すように、システムサーバ１０は、記憶部１１、入出力制御部１２、制御部１３、外部通信制御部１４などから構成されている。

【0033】

記憶部１１は、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）やフラッシュメモリ等の大容量記憶装置により構成されている。記憶部１１は、学習者２００に提供できるデッサンのモチーフ情報を記憶するモチーフ情報記憶領域、会員登録した学習者２００の個人情報を記憶する学習者情報記憶領域、学習者２００毎に、学習者２００が描いたデッサン画像の評価情報を記憶する評価情報記憶領域等が設けられている。

【0034】

入出力制御部１２は、システムサーバ１０に接続されている図示しない液晶表示装置、キーボード／マウス、プリンタなどの外部入出力装置との通信を制御する。

【0035】

制御部１３は、図示しないＣＰＵ（中央演算装置）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、フラッシュメモリなどで構成されている。また、この制御部１３のＣＰＵは、ＲＯＭ又は記憶部１１に予め記憶されている各種プログラムを実行することにより、本実施形態における後述する各種処理（学習者２００の会員登録・モチーフ選択処理、デッサン画像の複数の評価項目ごとのデッサン画像自動採点処理等）を実行することになる。

【0036】

外部通信制御部１４は、外部の公衆通信回線網６０と接続され、制御部１３の指示に基づいて、デッサン自動採点システム１における、複数の学習者端末２０との通信を制御する。すなわち、外部通信制御部１４は、詳細は後述するが、制御部１３の指示に基づいて、学習者端末２０からの会員登録した学習者２００が描いたデッサン画像の受信、デッサン画像が複数の項目ごとに数値化して評価された評価結果の学習者端末２０への送信等を制御する。

【0037】

［３．デッサン自動採点システムの会員登録・モチーフ選択処理］
以下、図３を参照して、本実施形態のデッサン自動採点システム１への学習者２００の会員登録・モチーフ選択処理を説明する。

【0038】

最初に、学習者２００は、学習者端末２０により公衆通信回線網６０（例えば、インターネット回線）を介して、システムサーバ１０のデッサン自動採点システム１を実行するＷｅｂサイトにアクセス（接続）する（ステップＳ１）。本実施形態のデッサン自動採点システム１の利用を希望する学習者２００は、予めシステムサーバ１０で開設されているＷｅｂサイトに会員登録する必要がある。このため、学習者２００が学習者端末２０によりシステムサーバ１０にアクセスすると、Ｗｅｂサイトの初期画面（図示せず）が学習者端末２０に送信される（ステップＳ２）。このＷｅｂサイトの初期画面は、例えば、本実施形態のデッサン自動採点システム１のシステム構成、Ｗｅｂサイトの利用方法、会員登録の案内等で構成されている。

【0039】

本実施形態のデッサン自動採点システム１の利用を希望する学習者２００は、学習者端末２０に表示される初期画面から会員登録を選択する（ステップＳ３）。システムサーバ１０は、会員登録のための学習者情報入力フォーマットを学習者端末２０に送信する（ステップＳ４）。

【0040】

学習者情報入力フォーマットを受信した学習者端末２０は、学習者端末２０の表示装置（液晶表示装置等）に学習者情報入力フォーマットを表示し、この状態で、学習者２００は、学習者情報である自身の氏名、年齢、性別、住所、メールアドレス等を入力する。そして、学習者情報入力フォーマットは、学習者端末２０からシステムサーバ１０に送信される（ステップＳ５）。

【0041】

システムサーバ１０は、学習者端末２０から受信した学習者２００の個人情報を、記憶部１１の会員の学習者情報記憶領域に登録（ステップＳ６）して、学習者２００の学習者端末２０に会員登録の完了を送信する（ステップＳ７）。このとき、正規会員の会員ＩＤ及びパスワードも送信する。会員ＩＤは会員毎に自動で割り当てられる番号（例えば、５桁の数字）であり、パスワードは会員毎に自動で割り当てられる英数字からなる文字列（例えば８桁の文字列）である。なお、「パスワード」は、学習者２００が任意に設定変更可能としている。

【0042】

システムサーバ１０は、学習者２００がデッサンのモチーフとして選択可能なモチーフ情報を学習者端末２０に送信する（ステップＳ８）。このモチーフ情報は、システムサーバ１０の記憶部１１のモチーフ情報記憶領域に記憶されたものであり、上述した、複数の胸像、人物モデル、静物（卓上を含む）、イラスト等のモチーフのグループから構成され、さらに、このモチーフのグループには複数のモチーフのタイプから構成されている。この中から学習者２００は、デッサンの対象となるモチーフのグループ及びモチーフのタイプを選択できるようにしている。

【0043】

学習者２００はシステムサーバ１０から提供されたモチーフ情報から学習者２００が希望するデッサンの対象となるモチーフのグループ及びモチーフのタイプを選択すると、学習者端末２０は学習者２００が選択したモチーフのグループ及びモチーフのタイプをシステムサーバ１０に送信する（ステップＳ９）。システムサーバ１０は、学習者２００が選択したモチーフを学習者２００毎に、システムサーバ１０の記憶部１１の学習者情報記憶領域に学習者２００が選択したモチーフのグループ及びモチーフのタイプを登録する。このように、本実施形態のデッサン自動採点システム１においては、システムサーバ１０が提供する異なる複数種類のモチーフのグループ及びタイプから学習者２００が希望するモチーフを選択することで、学習者２００が描いたデッサン画像のモチーフの形、陰影、構図、完成度、彩度の５項目において自動採点で数値化して評価することができる。

【0044】

［４．デッサン自動採点システムのデッサン画像自動採点処理］
以下、図４～図１３を参照して、本実施形態のデッサン自動採点システム１のデッサン画像自動採点処理を説明する。このデッサン画像自動採点処理は、本実施形態のデッサン評価手段として機能する。なお、以下の説明では、システムサーバ１０が提供する異なる複数種類のモチーフのグループから、所定のタイプの胸像（周知のデッサンのモデルとして用いられる人物の体の胸部より上を表現した石膏像）が選択されたものとして説明する。

【0045】

図４に示すように、学習者２００は、自身が選択したモチーフのデッサンＤを学習者端末２０で撮像する（ステップＳ１０）。このとき、図５に示すように、学習者端末２０の撮像カメラは、学習者２００が描いたデッサンＤと平行に位置し、十分な部屋の照明Ｒの下で撮像することが望ましい。すなわち、図６（ａ）に示すように、学習者端末２０の表示装置の画面全体にデッサンＤの枠が入らないようにトリミングしてデッサン画像ＤＴが撮像された状態が最適であり、図６（ｂ）に示すように、学習者端末２０の表示装置の画面全体のデッサン画像ＤＴの下部にパース（角度）がついていたり、図６（ｃ）に示すように、学習者端末２０の表示装置の画面全体よりデッサン画像ＤＴが小さかったり、図６（ｄ）に示すように、学習者端末２０の表示装置のデッサン画像ＤＴに部屋の照明Ｒが反射したりしていた場合は、正確なデッサン画像ＤＴの評価ができないので、図６（ｂ）～図６（ｄ）の場合は、図６（ａ）になるように撮像をやり直すことになる。

【0046】

また、撮像する際の補助機能を学習者端末２０に備えることも考えられる。具体的には、学習端末２０からシステムサーバ１０にアクセス可能とするＷｅｂサイトもしくはアプリケーション内の機能として、撮像カメラにより撮像する際に学習者端末２０の表示装置の画面内にパースが付いているか否かを視覚的に判断できるグリッドやデッサン画像ＤＴが適切な大きさであるかを判断できる枠を表示させるようにしてもよい。また、撮像する際に画像内で光の反射でデッサン画像ＤＴが不鮮明となる際に、学習者端末２０の表示装置の画面上で注意を表示することも考えられる。また、撮像したデッサン画像ＤＴをトリミングする機能を同様に備えることも考えられる。

【0047】

図６（ａ）に示すデッサン画像ＤＴを撮像できたら、学習者２００は、撮像したデッサン画像ＤＴを学習者端末２０からシステムサーバ１０に送信する（ステップＳ１１）。学習者端末２０からのデッサン画像ＤＴを受信（ステップＳ１２）したシステムサーバ１０は、評価されるデッサン画像ＤＴの複数の評価項目であるデッサン画像ＤＴのモチーフの形、陰影、構図、完成度、彩度の５項目のうち、最初の評価項目であるデッサン画像ＤＴの胸像Ｂの形について数値評価する（ステップＳ１３）。

【0048】

このデッサン画像ＤＴの胸像Ｂの形の数値評価としては、本発明において主として図７に示すように、デッサン画像ＤＴの胸像Ｂの縦横の比率に応じて自動採点される。すなわち、図７（ａ）に示すように、デッサン画像ＤＴの胸像Ｂの横軸を基準（つまり１）として縦軸が１．６１８、つまり、横１：縦１．６８１の黄金比率となるときに最高点１００点とし、以下、黄金比率から外れる毎に、横１：縦１．４５６のときは９０点・・・横１：縦０．８０９のときは５０点・・・横１：縦０ときは０点と段階的に評価される。図７（ｂ）に示すように、横１：縦１．２８８の場合は７０点と評価される。

【0049】

また、形の評価としては、モチーフとの相似性と全体や細部のバランス、パースの正確性によっても評価を行う。この３点の評価基準は、以下に詳しく説明する内容を単独で判断するのではなく、デッサン画像ＤＴと実際のモチーフ（胸像Ｂや胸像Ｂの画像）と比較を行い総合的に判断する。

【0050】

モチーフとの相似性は、いかにモチーフを正確に模写できているかを判断する。具体的には、学習者２００が描いたデッサン画像ＤＴとそれと同じ角度から見たモチーフ（胸像Ｂ）との比較によって行う。比較を行い実際のモチーフ（胸像Ｂ）とデッサン画像ＤＴとの一致しているポイント（アウトラインや胸像Ｂの顔や胴体の角度等の一致度合い）が多いほど良い評価となる。

【0051】

全体や細部のバランスは、デッサン画像ＤＴにおいて、モチーフとした胸像Ｂの顔に対する胴体といった全体の正確性や顔輪郭に対する目や口といった細部の正確性により判断する。具体的には、学習者２００が描いた角度から見た胸像Ｂと比較を行い、顔と胴体との大きさのバランスがとれているか、また、輪郭とその輪郭に収まる目や口といった細部のパーツの大きさのバランスや位置関係のバランスがとれているかを判断し、正確性が高いほど良い評価となる。

【0052】

パースの正確性は、学習者２００が描いた角度により実際に見えるパース（遠近感）が正確に描けているかを判断する。具体的には、学習者２００が描いた角度から見た胸像Ｂと比較を行い、パースが正確にとれているかの判断を行う。

【0053】

このため、本実施形態においては、予め描写対象の胸像Ｂの種類に応じて、複数の位置から撮像した画像データを撮像しており、学習者２００から送信されたデッサン画像ＤＴがどの位置で模写されたデッサン画像ＤＴで有るかを画像データと比較して、デッサン画像ＤＴの胸像Ｂの形の数値評価をしている。そして、ここで数値化されたデッサン画像ＤＴの胸像Ｂの形の数値評価は、システムサーバ１０の記憶部１１の評価情報記憶領域等に記憶される。

【0054】

続いて、次の評価項目であるデッサン画像ＤＴの胸像Ｂの陰影を数値評価する（ステップＳ１４）。このデッサン画像ＤＴのモチーフの陰影の数値評価は、図８（ａ）に示すように、デッサン画像ＤＴの胸像Ｂを構成するトーンの数で自動採点される。すなわち、図８（ｂ）に示すように、胸像Ｂを構成する異なる色のトーンの数がＴ１からＴ２、Ｔ３・・・Ｔ９、Ｔ１０と段階的に濃くなる１０色以上（Ｔ１～Ｔ１０）であった場合は最高点の１００点と評価される。以下、異なる色のトーンの数が９色（Ｔ１～Ｔ９）の場合は９０点、異なる色のトーンの数が８色（Ｔ１～Ｔ８）の場合は８０点と、デッサン画像ＤＴの胸像Ｂを構成する異なる色のトーンの数が減る毎に低い点数として評価され、最終的に、一色（白）の場合は最低の０点として評価される。

【0055】

また、この陰影の数値評価の際には、学習者２００が描いた角度から見た胸像Ｂと比較を行い、光源の位置関係により生じる陰影の表れ方が正確であるかも判断基準となる。これは、上述したように、表現された陰影のトーン数が多いほど評価点が高くなるため正確でない位置への陰影表現（過度な陰影表現）を行った際に高得点となってしまわないようにするものである。すなわち、学習者２００が描いた胸像Ｂと同じ角度から見た画像データを用いて陰影をつける場所が正しいか否かを判定する。

【0056】

陰影表現は、明暗の度合い（明度）を示しており、光源や周囲環境が胸像Ｂ（モチーフ）に与える影響を表現する、すなわち空間を把握した表現と胸像Ｂ（モチーフ）の正確な凹凸が表現できているかを判断している。光源の位置は、学習者２００が与えられた課題により実際の胸像Ｂの位置決めを行う場合や、与えられた課題画像を基に描くことで一致させる方法や、システムサーバ１０上で３Ｄモデリングを用いて光源位置を変え一致させる方法等が用いられる。ここで数値化されたデッサン画像ＤＴの胸像Ｂの陰影の数値評価は、システムサーバ１０の記憶部１１の評価情報記憶領域等に記憶される。

【0057】

次に、評価項目であるデッサン画像ＤＴの胸像Ｂの構図を数値評価する（ステップＳ１５）。このデッサン画像ＤＴの胸像Ｂの構図の数値評価としては、本発明において主として、デッサン画像ＤＴの胸像Ｂと背景Ｈとの面積の比率を採点対象としている。具体的には、図９に示すように、背景Ｈを１として、胸像Ｂの比率が１．６１８（黄金比率）のときに最高点１００点が付与され、以下、この黄金比率から外れる毎に低い点数が数値化されて評価される。

【0058】

ところで、胸像Ｂのデッサンには、それぞれの胸像Ｂごとにデッサンに適した角度（どの方向から描写するか）が存在する。この適した角度とは、表情やポーズが魅力的に見えることや立体感が出しやすいことや紙に収めやすいことといった理由から定石として広く認知されているものである。そのため、デッサン画像ＤＴの胸像Ｂの構図の数値評価は、胸像Ｂをどの方向から描写したかでも評価される。すなわち、図１０に示すように、胸像Ｂを中心として、所定位置（図中はＰ１～Ｐ９の９カ所）のどの位置から描写したかも数値評価の対象となる。具体的には、図１１に示すように、描写対象の胸像Ｂ毎に評価数値の高い描写位置が決められている。

【0059】

具体的には、図１１（ａ）に示すマルス胸像では、Ｐ３の位置が最も数値評価の高い１００点であり、Ｐ７の位置７０点、Ｐ５の位置が最低の１０点、他の位置もそれに応じた点数が決められている。図１１（ｂ）に示すアリアス胸像では、Ｐ７の位置が最も数値評価の高い１００点であり、Ｐ３の位置７０点、Ｐ６の位置が最低の１０点、他の位置もそれに応じた点数が決められている。図１１（ｃ）に示すブルータス胸像では、Ｐ３の位置が最も数値評価の高い１００点であり、Ｐ７の位置７０点、Ｐ５の位置が最低の１０点、他の位置もそれに応じた点数が決められている。

【0060】

また、胸像Ｂのデッサンには、描写の方向（角度）以外にもいくつかの定石が存在する。具体的には、画面上部において、胸像Ｂの頭頂部は用紙からはみ出すように描くことや、画面下部において、胴体部分まで用紙に描くこと（このとき胸像Ｂの装飾台は切り取り、装飾台のないものは設置した台との接地部分まで描く）や、胸像Ｂの顔が向いている方向（視線の方向）の余白をやや広く空けること等である。そのため、デッサン画像ＤＴの胸像Ｂの構図の評価は、胸像Ｂを描写する際の上下左右の切り取りかたのバランスや余白の取り方も評価される。

【0061】

すなわち、デッサン画像ＤＴの胸像Ｂの構図の数値評価は、背景Ｈと胸像Ｂとの面積比率、胸像Ｂをどの方向から描写したかの位置及び用紙への描き方（胸像Ｂの切り取り方や余白の取り方）の総合評価で数値化される。ここで数値化されたデッサン画像ＤＴの胸像Ｂの構図の数値評価は、システムサーバ１０の記憶部１１の評価情報記憶領域等に記憶される。

【0062】

次に、評価項目であるデッサン画像ＤＴの胸像Ｂの完成度を数値評価する（ステップＳ１６）。完成度とは、デッサン画像におけるモチーフの質感、すなわちモチーフの材質による表面の風合い等の表現を数値化したものである。このデッサン画像ＤＴの胸像Ｂの完成度の数値評価としては、本発明において主として、学習者２００が描いた胸像Ｂを構成するトーンの表現が豊かであるか否かにより判断を行う。

【0063】

具体的には、デッサン画像ＤＴの胸像Ｂを構成する複数のトーンの数が多いほど高得点となり、図８（ｂ）に示す胸像Ｂを構成する異なる色のトーンの数（Ｔ１～Ｔ１０）が、最大である１０トーン以上であれば最高点の１００点と評価される。すなわち、グレートーン（Ｔ２～Ｔ５）・ダークトーン（Ｔ６～Ｔ１０）の数、つまり、胸像Ｂを描写するグラデーションのトーンのパターン数（グレートーン（Ｔ２～Ｔ５）・ダークトーン（Ｔ６～Ｔ１０）の数）が多いほど、デッサンにおけるトーン表現が豊かであると判断される。以下、グラデーションのトーンのパターン数が９色（Ｔ１～Ｔ９）の場合は９０点、８色（Ｔ１～Ｔ８）の場合は８０点と、デッサン画像ＤＴの胸像Ｂを構成するグラデーションのトーンのパターン数が減る毎に低い点数として評価される。

【0064】

また、この完成度の数値評価の際には、学習者２００が描いた実際のモチーフの素材から描画表現が的確であるか否かも判断基準となる。具体的には、モチーフの素材に適したコントラストや陰影の境界線をどのように描いているかである。例えば、静物デッサンの場合、半透明なプラスチックを描く際には、全体に柔らかなコントラストで描き光の映り込みや重なりにより後ろに透けている他の物体が描けているか等の判断となり、アルミホイルを描く際には、コントラストの差を際立たせ、陰影の境界線をはっきりと描きエッジを効かせて描けているか等の判断を行う。このような描画表現も評価の基準の一つとなり、完成度の数値評価に反映される。ここで数値化されたデッサン画像ＤＴの胸像Ｂの完成度の数値評価は、システムサーバ１０の記憶部１１の評価情報記憶領域等に記憶される。

【0065】

次に、評価項目であるデッサン画像ＤＴの胸像Ｂの彩度を数値評価する（ステップＳ１７）。彩度とは、デッサン画像におけるモチーフの色の鮮やかさの度合いを数値化したものである。この彩度は、デッサンの表現技術として、画用紙の目の潰れ方による差を出すことで一般的に表現することができる。すなわち、柔らかい鉛筆で画用紙の目を潰さないように描くことで彩度の高い表現を、描いたあとに表面を擦る等して画用紙の目を潰すほど彩度の低い表現とすることができる。

【0066】

そこで、このデッサン画像ＤＴの胸像Ｂの彩度の数値評価は、図８（ｂ）に示す胸像Ｂを構成するトーンの強弱により評価を行う。トーンの強弱は、デッサン画像ＤＴを構成するトーンの表現が多彩であるかと、画用紙の表面の状態から判断を行う。トーン表現の多彩さは、モチーフの色彩に影響する彩度と、さらに色彩部分にかかる陰影による彩度の変化がデッサン画像ＤＴ内で適切に表現できているかどうかを判断する。つまり、陰影や完成度の評価と同様に、胸像Ｂを描写するライトトーン（Ｔ１）、グレートーン（Ｔ２～Ｔ５）、ダークトーン（Ｔ６～Ｔ１０）の数で色の鮮やかさの度合いを表現できているかを評価する。

【0067】

すなわち、モチーフとなる物（本実施形態においては胸像Ｂ）の画像データから実物の彩度を判別し、さらに学習者２００が描いた構図で陰影により彩度見え方が変化する箇所を判別する。デッサン画像ＤＴは、その判別された箇所内において、構成されるトーンの数が多いほどトーン表現が多彩であるとして高得点が得られる。つまり、彩度の変化がみられる一定範囲内でのトーンの数が１０以上で高評価となる。以下、このトーン数が９色、８色と数が減るにつれて低い点となっていく。

【0068】

画用紙の表面状態は、画用紙の目の潰れ具合から判定する。この判定は、上述したように、柔らかい鉛筆で画用紙の目を潰さないように描くことで彩度の高い表現を、描いたあとに表面を擦る等して画用紙の目を潰すほど彩度の低い表現とすることを基準としている。具体的には、デッサン画像ＤＴのモチーフとなる画像データから実際の彩度を判別し、彩度の違いのある箇所ごとの彩度にあう画用紙の目の状態を判断する。デッサン画像ＤＴの彩度表現箇所が実際の彩度に合う画用紙の目の状態に近いほど高得点となる。

【0069】

すなわち、彩度の評価方法は、上述したトーンの多彩さと画用紙の目の状態により判定する。言い換えればこの二つの基準は、トーンの強弱が適切であるか否かにより評価を行っている。このトーンの強弱が適切であると判定されるほど点数が高く、不適切であると判断されるほど点数が低くなる。例えば、彩度の違いがみられる箇所が一色のトーンで画用紙の目の潰れ具合が一定で描かれている場合には、最低評価の０点と判定される。

【0070】

また、本実施形態においては、胸像Ｂのデッサンをモデルとしているが、例えばイラスト等の色彩を有した作品の評価に際しては、実際のモチーフが存在すれば、そのモチーフの画像データから彩度を判別し、それを基に評価が行われる。モチーフが存在しない場合には、イラスト内の同色部分から、例えば人体の骨格や服のしわ等を考慮し、それに合わせて変化する適切な彩度の表現を判別し、それを基に評価が行われる。ここで数値化されたデッサン画像ＤＴの胸像Ｂの彩度の数値評価は、システムサーバ１０の記憶部１１の評価情報記憶領域等に記憶される。

【0071】

上述したように、デッサン画像ＤＴの形、陰影、構図、完成度、彩度の５項目の評価を終えると、システムサーバ１０は、システムサーバ１０の記憶部１１の評価情報記憶領域等に記憶されたデッサン画像ＤＴの胸像Ｂの形、陰影、構図、完成度、彩度の５項目の評価結果を所定配分で換算する（ステップＳ１８）。図１２に示すように、デッサン画像ＤＴの胸像Ｂの５項目の評価項目３０毎に評価された得点３１（数値評価）に応じて、所定の配分３２（合計１００％の中に占める割合）が設定されている。

【0072】

そして、得点３１と配分３２を掛け合わせることで、換算値３３が算出される。具体的には、評価項目３０が形、得点３１が９０、配分３２が４０％の場合は、換算値３３は「９０×０．４＝３６」で３６として算出される。以下、同様に評価項目３０が陰影、得点３１が９０、配分３２が３０％の場合は、換算値３３は２７、評価項目３０が構図、得点３１が１００、配分３２が１０％の場合は、換算値３３は１０，評価項目３０が完成度、得点３１が５０、配分３２が１０％の場合は、換算値３３は５、評価項目３０が彩度、得点３１が１００、配分３２が１０％の場合は、換算値３３は１０として算出され、換算値の合計値は８８として算出される。つまり、デッサン画像ＤＴの胸像Ｂの形、陰影、構図、完成度、彩度の５項目の評価に配分３２をつけることにより、５項目の評価に優先順位（重み付け）を行うことができる。

【0073】

最後に、システムサーバ１０は、学習者２００のデッサン画像ＤＴの５項目の評価結果を学習者端末２０に送信する（ステップＳ１９）。学習者端末２０は、システムサーバ１０による学習者２００のデッサン画像ＤＴの５項目の評価結果を学習者端末２０の表示装置２１（液晶表示装置）に表示する（ステップＳ２０）。図１３に示すように、学習者２００が胸像Ｂを描いたデッサン画像ＤＴの評価結果は、学習者端末２０の表示装置２１の最上段に、学習者２００が選択したモチーフ情報Ｍ（モチーフのグループ選択が胸像、選択した胸像のタイプ（種類）がマルス胸像）が表示される。モチーフ情報Ｍの下部には、学習者２００がシステムサーバ１０に送信したデッサン画像ＤＴが表示され、その下部に学習者２００のデッサン画像ＤＴの５項目の評価が表示される。デッサン画像ＤＴの５項目の評価は、左から、評価項目、評価数値（図１２に示す換算値３３）、評価項目毎の評価コメントＫの順で表示される。

【0074】

評価項目毎の評価コメントＫは、評価数値（図１２に示す換算値３３）に応じて、システムサーバ１０において自動的に付与されるものであり、評価項目毎に評価数値の多寡に応じて複数用意された評価コメントＫがランダムに選択されたものである。デッサン画像ＤＴの５項目の評価の下部には、当該評価結果を保存する画像登録ボタンＢ１、当該評価結果を削除する画像削除ボタンＢ２、デッサン自動採点システム１の利用を終了する終了ボタンＢ３が左から順に一列に表示されている。学習者２００が終了ボタンＢ３を選択すると、学習者端末２０によるシステムサーバ１０へのアクセスが切断され、本実施形態のデッサン自動採点システム１の学習者２００による利用が終了する。

【0075】

上述してきたように、本実施形態のデッサン自動採点システム１によれば、システムサーバ１０が学習者端末２０から学習者２００が描いたデッサンをデッサン画像ＤＴとして受信すると、デッサン評価手段（デッサン画像自動採点処理）により複数の項目ごとにデッサン画像ＤＴを数値化して評価するとともに、この複数の項目ごとに数値化して評価した評価結果が、システムサーバ１０から学習者端末２０に送信される。これにより、複数の学習者２００がそれぞれ描いたデッサン画像ＤＴに対して、美術教師（指導者）毎に異なる感性にとらわれない共通化した数値によりデッサン画像ＤＴを複数の項目毎に評価できるので、デッサン画像ＤＴの評価を学習者２００が容易に理解・認識して受け入れ易く、評価の低い項目を改善することで、学習者２００の絵画における基礎技術であるデッサン力の向上を速やかに図ることができる。

【0076】

さらに、本発明のデッサン自動採点システム１は、学習者２００が所有する学習者端末２０との公共通信回線網（インターネット等）を介したオンラインで、デッサン画像ＤＴの評価を受けられるので、学習者２００が所望するタイミングで自身が描いたデッサンの評価を確認することができるので、時間や場所にとらわれずに、デッサン力で向上を図ることができる。

【0077】

上述した実施形態の説明は本発明の一例であり、本発明は上述の実施形態に限定されることはない。このため、上述した実施形態以外であっても、本発明に係る技術的思想を逸脱しない範囲であれば、設計等に応じて種々の変更が可能であることは勿論である。また、上述した各種効果は、本発明から生じる好適な効果を列挙したに過ぎず、本発明による効果は、本実施形態記載されたものに限定されるものではない。

【符号の説明】

【0078】

１ デッサン自動採点システム
１０ システムサーバ
１１ 記憶部
１２ 入出力制御部
１３ 制御部
１４ 外部通信制御部
２０ 学習者端末
１００ 管理業者
２００ 学習者

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】