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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024051443
(43)【公開日】2024-04-11
(54)【発明の名称】図版提示装置、プログラム及び学習装置
(51)【国際特許分類】
G06T 7/00 20170101AFI20240404BHJP
【ＦＩ】
G06T7/00 350B
【審査請求】未請求
【請求項の数】10
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2022157623
(22)【出願日】2022-09-30
(71)【出願人】
【識別番号】000002897
【氏名又は名称】大日本印刷株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】100106002
【弁理士】
【氏名又は名称】正林 真之
(74)【代理人】
【識別番号】100165157
【弁理士】
【氏名又は名称】芝 哲央
(74)【代理人】
【識別番号】100120891
【弁理士】
【氏名又は名称】林 一好
(72)【発明者】
【氏名】吉田 亮彦
(72)【発明者】
【氏名】石原 義久
(72)【発明者】
【氏名】西田 篤史
【テーマコード（参考）】
5L096
【Ｆターム（参考）】
5L096DA01
5L096DA04
5L096HA11
5L096KA04
5L096KA15
(57)【要約】
【課題】書類に含まれる図版の検査を効率的に行うための図版提示装置、プログラム及び学習装置を提供する。
【解決手段】図版提示装置１は、意味を有する図案であってイラスト記号を含むアイコンの画像を学習した学習モデルを記憶するモデル記憶部２２と、処理対象の印刷物画像にモデル記憶部２２に記憶された学習モデルを適用して、印刷物画像に含まれる図版を検出する図版検出部１６と、印刷物画像に対して図版検出部１６が検出した図版を判別可能にした提示画像を出力する提示処理部１７と、を備える。
【選択図】図１
【解決手段】図版提示装置１は、意味を有する図案であってイラスト記号を含むアイコンの画像を学習した学習モデルを記憶するモデル記憶部２２と、処理対象の印刷物画像にモデル記憶部２２に記憶された学習モデルを適用して、印刷物画像に含まれる図版を検出する図版検出部１６と、印刷物画像に対して図版検出部１６が検出した図版を判別可能にした提示画像を出力する提示処理部１７と、を備える。
【選択図】図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
意味を有する図案であってイラスト記号を含むアイコンの画像を学習した学習モデルを記憶するモデル記憶部と、
処理対象の印刷物画像に前記モデル記憶部に記憶された前記学習モデルを適用して、前記印刷物画像に含まれる図版を検出する図版検出手段と、
前記印刷物画像に対して前記図版検出手段が検出した前記図版を判別可能にした提示画像を出力する提示画像出力手段と、
を備える、図版提示装置。
処理対象の印刷物画像に前記モデル記憶部に記憶された前記学習モデルを適用して、前記印刷物画像に含まれる図版を検出する図版検出手段と、
前記印刷物画像に対して前記図版検出手段が検出した前記図版を判別可能にした提示画像を出力する提示画像出力手段と、
を備える、図版提示装置。
【請求項2】
請求項１に記載の図版提示装置において、
前記学習モデルは、前記アイコンの画像が示す意味に関する確認を促すための注釈情報をさらに学習したものであり、
前記提示画像出力手段は、前記図版検出手段が検出した前記図版に対応する前記注釈情報をさらに付加した前記提示画像を出力する、図版提示装置。
前記学習モデルは、前記アイコンの画像が示す意味に関する確認を促すための注釈情報をさらに学習したものであり、
前記提示画像出力手段は、前記図版検出手段が検出した前記図版に対応する前記注釈情報をさらに付加した前記提示画像を出力する、図版提示装置。
【請求項3】
請求項２に記載の図版提示装置において、
前記提示画像出力手段は、前記図版検出手段が検出した前記図版に対応する前記注釈情報を吹き出しの形式で付加した前記提示画像を出力する、図版提示装置。
前記提示画像出力手段は、前記図版検出手段が検出した前記図版に対応する前記注釈情報を吹き出しの形式で付加した前記提示画像を出力する、図版提示装置。
【請求項4】
請求項２又は請求項３に記載の図版提示装置において、
前記提示画像に有する前記図版に対する選択操作を受け付ける操作受付手段を備え、
前記提示画像出力手段は、前記操作受付手段が前記選択操作を受け付けた場合に、前記図版に対応する前記注釈情報を付加した前記提示画像を出力する、図版提示装置。
前記提示画像に有する前記図版に対する選択操作を受け付ける操作受付手段を備え、
前記提示画像出力手段は、前記操作受付手段が前記選択操作を受け付けた場合に、前記図版に対応する前記注釈情報を付加した前記提示画像を出力する、図版提示装置。
【請求項5】
請求項２に記載の図版提示装置において、
前記図版検出手段が検出した前記図版に対して一意の識別情報を付与する識別情報付与手段を備え、
前記提示画像出力手段は、前記識別情報付与手段が付与した一意の識別情報を、対応する前記図版の近傍に付加した前記提示画像を出力し、
前記識別情報と、前記識別情報に対応する前記図版の前記注釈情報とを対応付けた対応情報を出力する対応情報出力手段を備える、図版提示装置。
前記図版検出手段が検出した前記図版に対して一意の識別情報を付与する識別情報付与手段を備え、
前記提示画像出力手段は、前記識別情報付与手段が付与した一意の識別情報を、対応する前記図版の近傍に付加した前記提示画像を出力し、
前記識別情報と、前記識別情報に対応する前記図版の前記注釈情報とを対応付けた対応情報を出力する対応情報出力手段を備える、図版提示装置。
【請求項6】
請求項５に記載の図版提示装置において、
前記提示画像に有する前記図版に対する選択操作を受け付ける操作受付手段を備え、
前記対応情報出力手段は、前記操作受付手段が前記選択操作を受け付けた場合に、前記図版に対応する前記対応情報を出力する、図版提示装置。
前記提示画像に有する前記図版に対する選択操作を受け付ける操作受付手段を備え、
前記対応情報出力手段は、前記操作受付手段が前記選択操作を受け付けた場合に、前記図版に対応する前記対応情報を出力する、図版提示装置。
【請求項7】
請求項１から請求項３までのいずれかに記載の図版提示装置において、
前記モデル記憶部は、前記アイコンの画像が示す意味に応じた分類ごとに前記アイコンの画像を学習した前記学習モデルを記憶する、図版提示装置。
前記モデル記憶部は、前記アイコンの画像が示す意味に応じた分類ごとに前記アイコンの画像を学習した前記学習モデルを記憶する、図版提示装置。
【請求項8】
コンピュータを、
処理対象の印刷物画像に、モデル記憶部に記憶された、意味を有する図案であってイラスト記号を含むアイコンの画像を学習した学習モデルを適用して、前記印刷物画像に含まれる図版を検出する図版検出手段と、
前記印刷物画像に対して前記図版検出手段が検出した前記図版を判別可能にした提示画像を出力する提示画像出力手段と、
して機能させるためのプログラム。
処理対象の印刷物画像に、モデル記憶部に記憶された、意味を有する図案であってイラスト記号を含むアイコンの画像を学習した学習モデルを適用して、前記印刷物画像に含まれる図版を検出する図版検出手段と、
前記印刷物画像に対して前記図版検出手段が検出した前記図版を判別可能にした提示画像を出力する提示画像出力手段と、
して機能させるためのプログラム。
【請求項9】
意味を有する図案であってイラスト記号を含むアイコンの画像と、前記アイコンの画像が示す意味に関する確認を促すための注釈情報とを用いて学習モデルを学習する学習手段と、
前記学習手段が学習した前記学習モデルを、モデル記憶部に登録するモデル登録手段と、
を備える、学習装置。
前記学習手段が学習した前記学習モデルを、モデル記憶部に登録するモデル登録手段と、
を備える、学習装置。
【請求項10】
請求項９に記載の学習装置において、
前記学習手段は、異なる複数の前記アイコンの画像であって、前記複数の前記アイコンの画像が関連性を有する、前記複数の前記アイコンの画像と、前記注釈情報とを用いて前記学習モデルを学習する、学習装置。
前記学習手段は、異なる複数の前記アイコンの画像であって、前記複数の前記アイコンの画像が関連性を有する、前記複数の前記アイコンの画像と、前記注釈情報とを用いて前記学習モデルを学習する、学習装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、図版提示装置、プログラム及び学習装置に関する。
【背景技術】
【0002】
従来、例えば、パンフレットや帳票等のユーザに頒布する書類は、ユーザがどのような者であっても一見して見やすいものであることが望ましい。
そのため、作成した書類の文字についての文字検査方法が開示されている（例えば、特許文献１）。
そのため、作成した書類の文字についての文字検査方法が開示されている（例えば、特許文献１）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開平９－２２３１３６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
特許文献１は、文字の検査の効率化と検査確度の向上を図ることを課題としたものである。
パンフレットや帳票等のユーザに頒布する書類において、文字だけで構成されているものは少なく、絵や写真等の図版も存在する。近年では、ＵＤ（ユニバーサルデザイン）を意識したデザインが求められているため、図版を多用する書類も多くなってきている。
パンフレットや帳票等のユーザに頒布する書類において、文字だけで構成されているものは少なく、絵や写真等の図版も存在する。近年では、ＵＤ（ユニバーサルデザイン）を意識したデザインが求められているため、図版を多用する書類も多くなってきている。
【0005】
そこで、本発明は、書類に含まれる図版の検査を効率的に行うための図版提示装置、プログラム及び学習装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
本発明は、以下のような解決手段により、前記課題を解決する。
第１の発明は、意味を有する図案であってイラスト記号を含むアイコンの画像を学習した学習モデルを記憶するモデル記憶部と、処理対象の印刷物画像に前記モデル記憶部に記憶された前記学習モデルを適用して、前記印刷物画像に含まれる図版を検出する図版検出手段と、前記印刷物画像に対して前記図版検出手段が検出した前記図版を判別可能にした提示画像を出力する提示画像出力手段と、を備える、図版提示装置である。
第２の発明は、第１の発明の図版提示装置において、前記学習モデルは、前記アイコンの画像が示す意味に関する確認を促すための注釈情報をさらに学習したものであり、前記提示画像出力手段は、前記図版検出手段が検出した前記図版に対応する前記注釈情報をさらに付加した前記提示画像を出力する、図版提示装置である。
第３の発明は、第２の発明の図版提示装置において、前記提示画像出力手段は、前記図版検出手段が検出した前記図版に対応する前記注釈情報を吹き出しの形式で付加した前記提示画像を出力する、図版提示装置である。
第４の発明は、第２の発明又は第３の発明の図版提示装置において、前記提示画像に有する前記図版に対する選択操作を受け付ける操作受付手段を備え、前記提示画像出力手段は、前記操作受付手段が前記選択操作を受け付けた場合に、前記図版に対応する前記注釈情報を付加した前記提示画像を出力する、図版提示装置である。
第５の発明は、第２の発明の図版提示装置において、前記図版検出手段が検出した前記図版に対して一意の識別情報を付与する識別情報付与手段を備え、前記提示画像出力手段は、前記識別情報付与手段が付与した一意の識別情報を、対応する前記図版の近傍に付加した前記提示画像を出力し、前記識別情報と、前記識別情報に対応する前記図版の前記注釈情報とを対応付けた対応情報を出力する対応情報出力手段を備える、図版提示装置である。
第６の発明は、第５の発明の図版提示装置において、前記提示画像に有する前記図版に対する選択操作を受け付ける操作受付手段を備え、前記対応情報出力手段は、前記操作受付手段が前記選択操作を受け付けた場合に、前記図版に対応する前記対応情報を出力する、図版提示装置である。
第７の発明は、第１の発明から第６の発明までのいずれかの図版提示装置において、前記モデル記憶部は、前記アイコンの画像が示す意味に応じた分類ごとに前記アイコンの画像を学習した前記学習モデルを記憶する、図版提示装置である。
第８の発明は、第１の発明から第７の発明までのいずれかの図版提示装置としてコンピュータを機能させるためのプログラムである。
第９の発明は、意味を有する図案であってイラスト記号を含むアイコンの画像と、前記アイコンの画像が示す意味に関する確認を促すための注釈情報とを用いて学習モデルを学習する学習手段と、前記学習手段が学習した前記学習モデルを、モデル記憶部に登録するモデル登録手段と、を備える、学習装置である。
第１０の発明は、第９の発明の学習装置において、前記学習手段は、異なる複数の前記アイコンの画像であって、前記複数の前記アイコンの画像が関連性を有する、前記複数の前記アイコンの画像と、前記注釈情報とを用いて前記学習モデルを学習する、学習装置である。
第１の発明は、意味を有する図案であってイラスト記号を含むアイコンの画像を学習した学習モデルを記憶するモデル記憶部と、処理対象の印刷物画像に前記モデル記憶部に記憶された前記学習モデルを適用して、前記印刷物画像に含まれる図版を検出する図版検出手段と、前記印刷物画像に対して前記図版検出手段が検出した前記図版を判別可能にした提示画像を出力する提示画像出力手段と、を備える、図版提示装置である。
第２の発明は、第１の発明の図版提示装置において、前記学習モデルは、前記アイコンの画像が示す意味に関する確認を促すための注釈情報をさらに学習したものであり、前記提示画像出力手段は、前記図版検出手段が検出した前記図版に対応する前記注釈情報をさらに付加した前記提示画像を出力する、図版提示装置である。
第３の発明は、第２の発明の図版提示装置において、前記提示画像出力手段は、前記図版検出手段が検出した前記図版に対応する前記注釈情報を吹き出しの形式で付加した前記提示画像を出力する、図版提示装置である。
第４の発明は、第２の発明又は第３の発明の図版提示装置において、前記提示画像に有する前記図版に対する選択操作を受け付ける操作受付手段を備え、前記提示画像出力手段は、前記操作受付手段が前記選択操作を受け付けた場合に、前記図版に対応する前記注釈情報を付加した前記提示画像を出力する、図版提示装置である。
第５の発明は、第２の発明の図版提示装置において、前記図版検出手段が検出した前記図版に対して一意の識別情報を付与する識別情報付与手段を備え、前記提示画像出力手段は、前記識別情報付与手段が付与した一意の識別情報を、対応する前記図版の近傍に付加した前記提示画像を出力し、前記識別情報と、前記識別情報に対応する前記図版の前記注釈情報とを対応付けた対応情報を出力する対応情報出力手段を備える、図版提示装置である。
第６の発明は、第５の発明の図版提示装置において、前記提示画像に有する前記図版に対する選択操作を受け付ける操作受付手段を備え、前記対応情報出力手段は、前記操作受付手段が前記選択操作を受け付けた場合に、前記図版に対応する前記対応情報を出力する、図版提示装置である。
第７の発明は、第１の発明から第６の発明までのいずれかの図版提示装置において、前記モデル記憶部は、前記アイコンの画像が示す意味に応じた分類ごとに前記アイコンの画像を学習した前記学習モデルを記憶する、図版提示装置である。
第８の発明は、第１の発明から第７の発明までのいずれかの図版提示装置としてコンピュータを機能させるためのプログラムである。
第９の発明は、意味を有する図案であってイラスト記号を含むアイコンの画像と、前記アイコンの画像が示す意味に関する確認を促すための注釈情報とを用いて学習モデルを学習する学習手段と、前記学習手段が学習した前記学習モデルを、モデル記憶部に登録するモデル登録手段と、を備える、学習装置である。
第１０の発明は、第９の発明の学習装置において、前記学習手段は、異なる複数の前記アイコンの画像であって、前記複数の前記アイコンの画像が関連性を有する、前記複数の前記アイコンの画像と、前記注釈情報とを用いて前記学習モデルを学習する、学習装置である。
【発明の効果】
【0007】
本発明によれば、書類に含まれる図版の検査を効率的に行うための図版提示装置、プログラム及び学習装置を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【図1】本実施形態に係る図版提示システムの全体構成図及び図版提示装置の機能ブロック図である。
【図2】本実施形態に係る図版提示装置のモデル構築処理を示すフローチャートである。
【図3】本実施形態に係る図版提示装置で学習するアイコン画像の例、及び、図版に対する注釈情報の出力例を示す図である。
【図4】本実施形態に係る図版提示装置の図版提示処理を示すフローチャートである。
【図5】本実施形態に係る図版提示処理による端末における出力例を示す図である。
【図6】本実施形態に係る図版に対する注釈情報の出力例を示す図である。
【図7】本実施形態に係る図版に対する注釈情報の出力例を示す図である。
【図8】本実施形態に係る図版に対する注釈情報の出力例を示す図である。
【図9】本実施形態に係る図版及び注釈情報の例を示す図である。
【図10】本実施形態に係る図版提示処理による端末における他の出力例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0009】
以下、本発明を実施するための形態について、図を参照しながら説明する。なお、これは、あくまでも一例であって、本発明の技術的範囲はこれに限られるものではない。
（実施形態）
＜図版提示システム１００＞
図１は、本実施形態に係る図版提示システム１００の全体概要図及び図版提示装置１の機能ブロック図である。
（実施形態）
＜図版提示システム１００＞
図１は、本実施形態に係る図版提示システム１００の全体概要図及び図版提示装置１の機能ブロック図である。
【0010】
図１に示す図版提示システム１００は、図版提示装置１と、端末４と、ウェブサーバ６とを備えたシステムである。
図版提示システム１００は、端末４からの依頼に応じて、図版提示装置１が、印刷物画像に含まれる図版を検出し、検出した図版を判別可能にした提示画像を、依頼のあった端末４に出力するシステムである。
図版提示装置１と、端末４と、ウェブサーバ６とは、通信ネットワークＮを介して通信可能に接続されている。通信ネットワークＮは、例えば、インターネット回線等であり、有線であるか無線であるかを問わない。
図版提示システム１００は、端末４からの依頼に応じて、図版提示装置１が、印刷物画像に含まれる図版を検出し、検出した図版を判別可能にした提示画像を、依頼のあった端末４に出力するシステムである。
図版提示装置１と、端末４と、ウェブサーバ６とは、通信ネットワークＮを介して通信可能に接続されている。通信ネットワークＮは、例えば、インターネット回線等であり、有線であるか無線であるかを問わない。
【0011】
＜図版提示装置１＞
図版提示装置１は、検査対象（処理対象）の印刷物画像を、端末４から受信する。ここで、印刷物画像とは、例えば、作成済ではあるがデザインの検証が終了していない印刷物の画像であり、具体的には、パンフレット、リーフレット、カタログ等の画像データをいう。そして、図版提示装置１は、受信した印刷物画像に含まれる図版を検出し、検出した図版を判別可能にした提示画像を、端末４に出力する。
また、図版提示装置１は、ウェブサーバ６に格納された様々なウェブページに有するアイコン画像（アイコンの画像）を収集する。ここで、アイコン画像とは、意味を有する図案であってイラスト記号を含む画像をいう。そして、図版提示装置１は、収集したアイコン画像と、アイコン画像が示す意味に対する説明文である注釈情報とを入力データとして学習モデルを学習する。
そして、図版提示装置１は、印刷物画像に含まれる図版を検出するに際して、学習した学習モデルを用いる。
図版提示装置１は、検査対象（処理対象）の印刷物画像を、端末４から受信する。ここで、印刷物画像とは、例えば、作成済ではあるがデザインの検証が終了していない印刷物の画像であり、具体的には、パンフレット、リーフレット、カタログ等の画像データをいう。そして、図版提示装置１は、受信した印刷物画像に含まれる図版を検出し、検出した図版を判別可能にした提示画像を、端末４に出力する。
また、図版提示装置１は、ウェブサーバ６に格納された様々なウェブページに有するアイコン画像（アイコンの画像）を収集する。ここで、アイコン画像とは、意味を有する図案であってイラスト記号を含む画像をいう。そして、図版提示装置１は、収集したアイコン画像と、アイコン画像が示す意味に対する説明文である注釈情報とを入力データとして学習モデルを学習する。
そして、図版提示装置１は、印刷物画像に含まれる図版を検出するに際して、学習した学習モデルを用いる。
【0012】
図版提示装置１は、例えば、サーバである。図版提示装置１は、その他、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）等であってもよい。
図１に示すように、図版提示装置１は、制御部１０と、記憶部２０と、通信インタフェース部２９とを備える。
制御部１０は、図版提示装置１の全体を制御する中央処理装置（ＣＰＵ）である。制御部１０は、記憶部２０に記憶されているオペレーティングシステム（ＯＳ）やアプリケーションプログラムを適宜読み出して実行することにより、上述したハードウェアと協働し、各種機能を実行する。
図１に示すように、図版提示装置１は、制御部１０と、記憶部２０と、通信インタフェース部２９とを備える。
制御部１０は、図版提示装置１の全体を制御する中央処理装置（ＣＰＵ）である。制御部１０は、記憶部２０に記憶されているオペレーティングシステム（ＯＳ）やアプリケーションプログラムを適宜読み出して実行することにより、上述したハードウェアと協働し、各種機能を実行する。
【0013】
制御部１０は、モデル構築部１１と、図版提示部１４とを備える。
モデル構築部１１は、図版の検出に用いる学習モデルを学習する。
モデル構築部１１は、入力データ取得部１２と、学習部１３（学習手段、モデル登録手段）とを備える。
モデル構築部１１は、図版の検出に用いる学習モデルを学習する。
モデル構築部１１は、入力データ取得部１２と、学習部１３（学習手段、モデル登録手段）とを備える。
【0014】
入力データ取得部１２は、例えば、アイコン画像と、アイコン画像が示す意味に関する確認を促すための注釈情報とを、入力データとして取得する。ここで、入力データ取得部１２は、分類が同じ１つ以上のアイコン画像と、分類に対応する注釈情報とを入力データとして取得してもよい。ここで、同じ意味を有するアイコン画像を、分類が同じであるとする。
また、入力データ取得部１２は、分類が同じ複数の異なるアイコン画像を１つのセットとし、１つ以上のセットと、分類に対応する注釈情報とを入力データとして取得してもよい。ここで、セットとは、複数のアイコン画像の各々は、異なる意味を示す画像であるが、複数のアイコン画像をまとめて有することで、各画像の意味とは異なる関係性を有する画像の集合である。
また、入力データ取得部１２が入力データとして取得するアイコン画像は、例えば、ウェブサーバ６に記憶されたウェブページから収集されたものであってよい。
また、入力データ取得部１２は、分類が同じ複数の異なるアイコン画像を１つのセットとし、１つ以上のセットと、分類に対応する注釈情報とを入力データとして取得してもよい。ここで、セットとは、複数のアイコン画像の各々は、異なる意味を示す画像であるが、複数のアイコン画像をまとめて有することで、各画像の意味とは異なる関係性を有する画像の集合である。
また、入力データ取得部１２が入力データとして取得するアイコン画像は、例えば、ウェブサーバ６に記憶されたウェブページから収集されたものであってよい。
【0015】
学習部１３は、入力データ取得部１２が取得した分類が同じアイコン画像と注釈情報とを入力データとして機械学習を実行し、学習モデルを学習する。学習モデルの学習には、例えば、畳み込みニューラルネットワーク（ＣＮＮ：Ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ）等を用いることができる。そして、学習部１３は、学習した学習モデルを、モデル記憶部２２に登録する。
【0016】
図版提示部１４は、印刷物画像に対してモデル構築部１１で学習し、モデル記憶部２２に記憶された学習モデルを用いて、印刷物画像から図版を検出し、検出した図版を判別可能にした提示画像を出力する。
図版提示部１４は、印刷物画像受付部１５と、図版検出部１６（図版検出手段）と、提示処理部１７（識別番号付与手段、提示画像出力手段、対応情報出力手段）と、操作受付部１８（操作受付手段）とを備える。
図版提示部１４は、印刷物画像受付部１５と、図版検出部１６（図版検出手段）と、提示処理部１７（識別番号付与手段、提示画像出力手段、対応情報出力手段）と、操作受付部１８（操作受付手段）とを備える。
【0017】
印刷物画像受付部１５は、例えば、端末４から印刷物画像を受け付ける。
図版検出部１６は、処理対象の印刷物画像にモデル記憶部２２に記憶された学習モデルを適用して、印刷物画像に含まれる図版を検出する。ここで、印刷物画像は、例えば、ＰＤＦ形式の画像ファイルである。
図版検出部１６は、処理対象の印刷物画像にモデル記憶部２２に記憶された学習モデルを適用して、印刷物画像に含まれる図版を検出する。ここで、印刷物画像は、例えば、ＰＤＦ形式の画像ファイルである。
【0018】
提示処理部１７は、印刷物画像に対して図版検出部１６が検出した図版を判別可能にした提示画像を出力する。
また、提示処理部１７は、検出した図版に対応する注釈情報をさらに付加した提示画像を出力してもよい。そして、提示処理部１７は、注釈情報を、例えば、図版に対して吹き出しの形式で付加した提示画像を出力してもよい。
さらに、提示処理部１７は、検出した図版ごとに図版を一意に示す識別情報である図版ＩＤ（ＩＤｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ）を付与し、図版ＩＤを図版の近傍に付加した提示画像を出力してもよい。また、提示処理部１７は、図版ＩＤと注釈情報とを対応付けた対応情報を出力してもよい。
また、提示処理部１７は、検出した図版に対応する注釈情報をさらに付加した提示画像を出力してもよい。そして、提示処理部１７は、注釈情報を、例えば、図版に対して吹き出しの形式で付加した提示画像を出力してもよい。
さらに、提示処理部１７は、検出した図版ごとに図版を一意に示す識別情報である図版ＩＤ（ＩＤｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ）を付与し、図版ＩＤを図版の近傍に付加した提示画像を出力してもよい。また、提示処理部１７は、図版ＩＤと注釈情報とを対応付けた対応情報を出力してもよい。
【0019】
さらにまた、提示処理部１７は、次に説明する操作受付部が図版に対する選択操作を受け付けた場合に、図版に対応する注釈情報を付加した提示画像を出力してもよい。
操作受付部１８は、例えば、図版に対する選択操作を、端末４から受け付ける。
なお、各機能部の詳細は、後述する。
操作受付部１８は、例えば、図版に対する選択操作を、端末４から受け付ける。
なお、各機能部の詳細は、後述する。
【0020】
記憶部２０は、制御部１０が各種の処理を実行するために必要なプログラム、データ等を記憶するためのハードディスク、半導体メモリ素子等の記憶領域である。
記憶部２０は、プログラム記憶部２１と、モデル記憶部２２とを備える。
プログラム記憶部２１は、各種のプログラムを記憶する記憶領域である。プログラム記憶部２１は、図版提示プログラム２１ａと、学習プログラム２１ｂとを記憶している。
記憶部２０は、プログラム記憶部２１と、モデル記憶部２２とを備える。
プログラム記憶部２１は、各種のプログラムを記憶する記憶領域である。プログラム記憶部２１は、図版提示プログラム２１ａと、学習プログラム２１ｂとを記憶している。
【0021】
図版提示プログラム２１ａは、図版提示装置１の制御部１０のうち、図版提示部１４が実行する各種機能を行うためのプログラムである。
また、学習プログラム２１ｂは、図版提示装置１の制御部１０のうち、モデル構築部１１が実行する各種機能を行うためのプログラムである。
なお、図版提示プログラム２１ａと、学習プログラム２１ｂとは、一例である。例えば、図版提示プログラム２１ａと、学習プログラム２１ｂとの機能を有する１つのプログラムを、記憶部２０に記憶してもよし、例えば、各機能で細分化した複数のプログラムを、記憶部２０に記憶してもよい。
また、学習プログラム２１ｂは、図版提示装置１の制御部１０のうち、モデル構築部１１が実行する各種機能を行うためのプログラムである。
なお、図版提示プログラム２１ａと、学習プログラム２１ｂとは、一例である。例えば、図版提示プログラム２１ａと、学習プログラム２１ｂとの機能を有する１つのプログラムを、記憶部２０に記憶してもよし、例えば、各機能で細分化した複数のプログラムを、記憶部２０に記憶してもよい。
【0022】
モデル記憶部２２は、モデル構築部１１で学習した学習モデルを記憶するための記憶領域である。
通信インタフェース部２９は、通信ネットワークＮを介して、例えば、端末４やウェブサーバ６との間の通信を行うためのインタフェースである。
通信インタフェース部２９は、通信ネットワークＮを介して、例えば、端末４やウェブサーバ６との間の通信を行うためのインタフェースである。
【0023】
＜端末４＞
図１に示す端末４は、印刷物画像を作成した、例えば、デザイナ自身や、デザイナから依頼を受けたチェック者等（以下、チェック者等を、ユーザという。）が使用する端末であり、例えば、ＰＣである。端末４は、その他、タブレットに代表されるコンピュータの機能を併せ持った携帯型の端末等でもよい。
端末４は、例えば、図版提示装置１に対して、図版の確認をしたい印刷物画像を送信し、図版提示装置１から、図版を判別可能にした提示画像を受信して出力する。
端末４は、図示しないが、制御部と、記憶部と、入力部と、表示部と、通信インタフェース部等とを備える。
図１に示す端末４は、印刷物画像を作成した、例えば、デザイナ自身や、デザイナから依頼を受けたチェック者等（以下、チェック者等を、ユーザという。）が使用する端末であり、例えば、ＰＣである。端末４は、その他、タブレットに代表されるコンピュータの機能を併せ持った携帯型の端末等でもよい。
端末４は、例えば、図版提示装置１に対して、図版の確認をしたい印刷物画像を送信し、図版提示装置１から、図版を判別可能にした提示画像を受信して出力する。
端末４は、図示しないが、制御部と、記憶部と、入力部と、表示部と、通信インタフェース部等とを備える。
【0024】
ここで、コンピュータとは、制御部、記憶装置等を備えた情報処理装置をいい、図版提示装置１及び端末４は、各々制御部、記憶部等を備えた情報処理装置であり、コンピュータの概念に含まれる。
【0025】
＜ウェブサーバ６＞
ウェブサーバ６は、ウェブページを記憶したウェブサーバである。ウェブページは、学習モデルの学習に使用するアイコン画像を収集するのに用いる。
ウェブサーバ６は、ウェブページを記憶したウェブサーバである。ウェブページは、学習モデルの学習に使用するアイコン画像を収集するのに用いる。
【0026】
＜図版提示システム１００の処理＞
次に、図版提示システム１００における処理について説明する。
まず、学習モデルを学習する処理について、図２に基づき説明する。
図２は、本実施形態に係る図版提示装置１のモデル構築処理を示すフローチャートである。
図３は、本実施形態に係る図版提示装置１で学習するアイコン画像の例、及び、図版に対する注釈情報の出力例を示す図である。
以下で説明するモデル構築処理は、例えば、図版提示装置１を構築し、図版提示処理（後述する）を実行する前に行う処理である。なお、図版提示装置１の制御部１０は、モデル構築処理を定期的に行ってもよい。
次に、図版提示システム１００における処理について説明する。
まず、学習モデルを学習する処理について、図２に基づき説明する。
図２は、本実施形態に係る図版提示装置１のモデル構築処理を示すフローチャートである。
図３は、本実施形態に係る図版提示装置１で学習するアイコン画像の例、及び、図版に対する注釈情報の出力例を示す図である。
以下で説明するモデル構築処理は、例えば、図版提示装置１を構築し、図版提示処理（後述する）を実行する前に行う処理である。なお、図版提示装置１の制御部１０は、モデル構築処理を定期的に行ってもよい。
【0027】
図２のステップＳ（以下、「ステップＳ」を単に「Ｓ」という。）１１において、図版提示装置１の制御部１０（入力データ取得部１２）は、ウェブサーバ６のウェブページからアイコン画像を収集する。ここで、ウェブサーバ６のウェブページからアイコン画像を収集する方法は、どのような方法を用いてもよい。例えば、図版提示装置１の構築に携わる技術者が、ウェブページのアイコン画像を指定することで、制御部１０は、アイコン画像を収集してもよい。また、制御部１０は、ウェブページを収集した後に、画像処理によってアイコン画像を抽出してもよい。
【0028】
Ｓ１２において、制御部１０は、収集したアイコン画像を分類する。ここで、分類は、アイコン画像が示す意味に応じたものであり、同じ意味であるが図案が異なるアイコン画像を、同じまとまりにすることをいう。分類には、例えば、矢印、左右矢印、肯定、否定、注意、・・・といった様々な分類がある。
図３（Ａ）は、分類が矢印のアイコン画像群３１の例を示す。
アイコン画像群３１は、一般的な矢印の図案の他、三角で示される矢印や、五角形で示される矢印、山形の矢印、半分の矢印、カッコで示される矢印、指の方向指示等、様々な図案を、矢印の分類として含む。なお、制御部１０は、矢印の大きさや向き、色等が異なるものであっても、同じアイコン画像群３１に含まれるように分類する。
図３（Ａ）は、分類が矢印のアイコン画像群３１の例を示す。
アイコン画像群３１は、一般的な矢印の図案の他、三角で示される矢印や、五角形で示される矢印、山形の矢印、半分の矢印、カッコで示される矢印、指の方向指示等、様々な図案を、矢印の分類として含む。なお、制御部１０は、矢印の大きさや向き、色等が異なるものであっても、同じアイコン画像群３１に含まれるように分類する。
【0029】
図２のＳ１３において、制御部１０（入力データ取得部１２）は、分類ごとに注釈情報を受け付けることで、分類ごとの注釈情報を取得する。例えば、分類が矢印であれば、注釈情報は、「前後の内容が連動しているか確認してください。」といった、アイコン画像（図版）が示す意味に関する確認を促すための注意文である。例えば、分類と注釈情報との対応付けを予め用意しておき、制御部１０は、この対応付けを用いることで当該処理を実現してもよい。
Ｓ１４において、制御部１０（学習部１３）は、分類ごとに、アイコン画像と注釈情報とを入力データとして機械学習を実行し、学習モデルを学習する。
Ｓ１５において、制御部１０（学習部１３）は、学習した学習モデルを、モデル記憶部２２に記憶させる。その後、制御部１０は、本処理を終了する。
Ｓ１４において、制御部１０（学習部１３）は、分類ごとに、アイコン画像と注釈情報とを入力データとして機械学習を実行し、学習モデルを学習する。
Ｓ１５において、制御部１０（学習部１３）は、学習した学習モデルを、モデル記憶部２２に記憶させる。その後、制御部１０は、本処理を終了する。
【0030】
次に、学習モデルを使用した図版提示処理について説明する。
図４は、本実施形態に係る図版提示装置１の図版提示処理を示すフローチャートである。
図５は、本実施形態に係る図版提示処理による端末４における出力例を示す図である。
図６から図８までは、本実施形態に係る図版に対する注釈情報の出力例を示す図である。
図９は、本実施形態に係る図版及び注釈情報の例を示す図である。
図４は、本実施形態に係る図版提示装置１の図版提示処理を示すフローチャートである。
図５は、本実施形態に係る図版提示処理による端末４における出力例を示す図である。
図６から図８までは、本実施形態に係る図版に対する注釈情報の出力例を示す図である。
図９は、本実施形態に係る図版及び注釈情報の例を示す図である。
【0031】
例えば、端末４において、印刷物画像を図版提示装置１にアップロードする処理を行うと、端末４から印刷物画像の画像データが図版提示装置１に送信されるので、図版提示装置１の制御部１０は、本処理を開始する。
図４のＳ２１において、制御部１０（印刷物画像受付部１５）は、印刷物画像を受け付ける。
図５（Ａ）に、受け付けた印刷物画像７０の例を示す。印刷物画像７０は、文字（図において破線で示されている。）や図版を含む画像である。
図４のＳ２１において、制御部１０（印刷物画像受付部１５）は、印刷物画像を受け付ける。
図５（Ａ）に、受け付けた印刷物画像７０の例を示す。印刷物画像７０は、文字（図において破線で示されている。）や図版を含む画像である。
【0032】
図４のＳ２２において、制御部１０（図版検出部１６）は、受け付けた印刷物画像にモデル記憶部２２に記憶された学習モデルを適用して、印刷物画像に含まれる図版を検出する。
Ｓ２３において、制御部１０（提示処理部１７）は、印刷物画像に対してＳ２２の処理で検出した図版を判別可能にした提示画像を出力する。
図５（Ｂ）は、端末４に出力される提示画像７１の例を示す。
提示画像７１は、囲い領域７１ａを有する。囲い領域７１ａは、矢印の図版を含む。囲い領域７１ａにより、矢印の図版が判別可能にされている。
Ｓ２３において、制御部１０（提示処理部１７）は、印刷物画像に対してＳ２２の処理で検出した図版を判別可能にした提示画像を出力する。
図５（Ｂ）は、端末４に出力される提示画像７１の例を示す。
提示画像７１は、囲い領域７１ａを有する。囲い領域７１ａは、矢印の図版を含む。囲い領域７１ａにより、矢印の図版が判別可能にされている。
【0033】
図４のＳ２４において、制御部１０（操作受付部１８）は、図版の選択操作を受け付けたか否かを判断する。例えば、端末４に出力された提示画像７１において、端末４のユーザによって囲い領域７１ａを選択する操作がされた場合に、制御部１０は、図版の選択操作を受け付けたと判断する。図版の選択操作を受け付けた場合（Ｓ２４：ＹＥＳ）には、制御部１０は、処理をＳ２５に移す。他方、図版の選択操作を受け付けていない場合（Ｓ２４：ＮＯ）には、制御部１０は、処理をＳ２６に移す。
【0034】
Ｓ２５において、制御部１０（提示処理部１７）は、選択操作がされた図版に対応する注釈情報を付加した提示画像を出力する。
図５（Ｃ）は、矢印の図版７２ａに対する注釈情報７２ｂを付加した提示画像７１の例を示す。
制御部１０は、ユーザによる選択操作がされると、注釈情報７２ｂを出力し続けるように制御してもよいし、図版に対して再度の選択操作がされると、出力されていた注釈情報７２ｂを非表示にして、図５（Ｂ）の状態に戻してもよい。
図５（Ｃ）は、矢印の図版７２ａに対する注釈情報７２ｂを付加した提示画像７１の例を示す。
制御部１０は、ユーザによる選択操作がされると、注釈情報７２ｂを出力し続けるように制御してもよいし、図版に対して再度の選択操作がされると、出力されていた注釈情報７２ｂを非表示にして、図５（Ｂ）の状態に戻してもよい。
【0035】
図４のＳ２６において、制御部１０は、処理を終了するか否かを判断する。例えば、端末４から提示画像の画面を閉じる操作等がされることで、制御部１０は、処理を終了すると判断する。処理を終了する場合（Ｓ２６：ＹＥＳ）には、制御部１０は、本処理を終了する。他方、処理を終了しない場合（Ｓ２６：ＮＯ）には、制御部１０は、処理をＳ２４に移す。
【0036】
なお、図５では、印刷物画像７０に１つの矢印の図版を含むものを例に説明した。印刷物画像に複数の図版を含む場合には、図４のＳ２２の処理において、制御部１０は、複数の図版を検出し、Ｓ２３の処理において、制御部１０は、検出した複数の図版を判別可能にした提示画像を出力する。
このように、図版を判別可能にした提示画像を出力するので、端末４のユーザは、図版を認識できる。また、図版に対する注釈情報を出力するので、端末４のユーザは、図版が正しく使用されているか、注釈情報を参考にしながら確認できる。
このように、図版を判別可能にした提示画像を出力するので、端末４のユーザは、図版を認識できる。また、図版に対する注釈情報を出力するので、端末４のユーザは、図版が正しく使用されているか、注釈情報を参考にしながら確認できる。
【0037】
なお、図版に対する注釈情報の出力については、様々なものがある。以下に、一例を説明する。
図３（Ｂ）は、左右を示す両矢印の図版３１ｂに対する注釈情報４１ｂの出力例を示す。図版３１ｂに対応する注釈情報４１ｂは、図５（Ｃ）に示す図版７２ａに対応する注釈情報７２ｂと同じであってよい。
図３（Ｃ）は、分岐及び分割を示す矢印の図版３１ｃに対する注釈情報４１ｃの出力例を示す。
なお、図示していないが、図３（Ｃ）とは異なるものであって、複数から１つを示す矢印である結合及び集約を示す矢印の図版もあるが、その場合の注釈情報は、図３（Ｃ）と同じ内容であってよい。
図３（Ｂ）は、左右を示す両矢印の図版３１ｂに対する注釈情報４１ｂの出力例を示す。図版３１ｂに対応する注釈情報４１ｂは、図５（Ｃ）に示す図版７２ａに対応する注釈情報７２ｂと同じであってよい。
図３（Ｃ）は、分岐及び分割を示す矢印の図版３１ｃに対する注釈情報４１ｃの出力例を示す。
なお、図示していないが、図３（Ｃ）とは異なるものであって、複数から１つを示す矢印である結合及び集約を示す矢印の図版もあるが、その場合の注釈情報は、図３（Ｃ）と同じ内容であってよい。
【0038】
図６（Ａ）は、加算記号の図版３２ａに対する注釈情報４２ａの出力例を示す。図版３２ａは、加算記号であるため、注釈情報４２ａは、前後の加算の関係に関する注意文になっている。
なお、図示していないが、図６（Ａ）に類似のものとして、減算記号の図版や、乗算記号の図版、除算記号の図版がある。これらも、図６（Ａ）の図版３２ａと同様であり、対応する注釈情報は、前後の減算や乗算、除算に関する注意文になっている。
図６（Ｂ）は、不等号（小なり）の図版３３ａに対する注釈情報４３ａの出力例を示す。図版３３ａは、不等号であるため、注釈情報４３ａは、前後の内容の大小や優劣の関係に関する注意文になっている。
なお、図示していないが、図６（Ｂ）に類似のものとして、不等号（大なり）や、イコールの付いた不等号の図版がある。これらも、図６（Ｂ）の図版３３ａと同様であり、対応する注釈情報は、注釈情報４３ａと同様であってよい。
なお、図示していないが、図６（Ａ）に類似のものとして、減算記号の図版や、乗算記号の図版、除算記号の図版がある。これらも、図６（Ａ）の図版３２ａと同様であり、対応する注釈情報は、前後の減算や乗算、除算に関する注意文になっている。
図６（Ｂ）は、不等号（小なり）の図版３３ａに対する注釈情報４３ａの出力例を示す。図版３３ａは、不等号であるため、注釈情報４３ａは、前後の内容の大小や優劣の関係に関する注意文になっている。
なお、図示していないが、図６（Ｂ）に類似のものとして、不等号（大なり）や、イコールの付いた不等号の図版がある。これらも、図６（Ｂ）の図版３３ａと同様であり、対応する注釈情報は、注釈情報４３ａと同様であってよい。
【0039】
図６（Ｃ）は、等号の図版３４ａに対する注釈情報４４ａの出力例を示す。図版３４ａは、等号であるため、注釈情報４４ａは、前後の内容が等しい関係に関する注意文になっている。
図６（Ｄ）は、等号否定の図版３４ｂに対する注釈情報４４ｂの出力例を示す。図版３４ｂは、等号否定であるため、注釈情報４４ａは、前後の内容が等しくない関係に関する注意文になっている。
図６（Ｄ）は、等号否定の図版３４ｂに対する注釈情報４４ｂの出力例を示す。図版３４ｂは、等号否定であるため、注釈情報４４ａは、前後の内容が等しくない関係に関する注意文になっている。
【0040】
図７（Ａ）は、吹き出しの図版３５ａに対する注釈情報４５ａの出力例を示す。図版３５ａは、吹き出しであるため、注釈情報４５ａは、指し示す先の内容が補足であるかに関する注意文になっている。
なお、図７（Ａ）に示す吹き出しの形状ではない他の吹き出しの形状であっても同様である。
図７（Ｂ）は、警告の図版３６ａに対する注釈情報４６ａの出力例を示す。図版３６ａは、警告を示すものであるため、注釈情報４６ａは、内容が警告事項であるかに関する注意文になっている。
図７（Ｃ）は、禁止警告の図版３６ｂに対する注釈情報４６ｂの出力例を示す。図版３６ｂは、禁止を示すものであるため、注釈情報４６ｂは、内容が禁止事項であるかに関する注意文になっている。
図７（Ｄ）は、電球の図版３６ｃに対する注釈情報４６ｃの出力例を示す。図版３６ｃは、電球であるため、注釈情報４６ｃは、内容がヒントを表すかに関する注意文になっている。
なお、図７（Ａ）に示す吹き出しの形状ではない他の吹き出しの形状であっても同様である。
図７（Ｂ）は、警告の図版３６ａに対する注釈情報４６ａの出力例を示す。図版３６ａは、警告を示すものであるため、注釈情報４６ａは、内容が警告事項であるかに関する注意文になっている。
図７（Ｃ）は、禁止警告の図版３６ｂに対する注釈情報４６ｂの出力例を示す。図版３６ｂは、禁止を示すものであるため、注釈情報４６ｂは、内容が禁止事項であるかに関する注意文になっている。
図７（Ｄ）は、電球の図版３６ｃに対する注釈情報４６ｃの出力例を示す。図版３６ｃは、電球であるため、注釈情報４６ｃは、内容がヒントを表すかに関する注意文になっている。
【0041】
上記で例示したものは、１つの図版に対する注釈情報の出力例であった。
次に説明するものは、複数の図版に対する注釈情報の出力に関するものである。
図８（Ａ）は、男女の人型の図版３７ａ及び３７ｂに対する注釈情報４７ａの出力例を示す。図版３７ａは、男を表すものであり、図版３７ｂは、女を表すものである。また、図版３７ａと図版３７ｂとは、近接した位置に配置されている。そのため、注釈情報４７ａは、内容が対になっているかに関する注意文になっている。
図８（Ｂ）は、松の図版３８ａと、竹の図版３８ｂと、梅の図版３８ｃとに対する注釈情報４８ａの出力例を示す。松と竹と梅とは、一緒に使われることで一般的にレベルを表すものである。そのため、図版３８ａから３８ｃまでが近接した位置に配置されている場合に、注釈情報４８ａが出力され、注釈情報４８ａは、内容がレベルにあっているかに関する注意文になっている。
次に説明するものは、複数の図版に対する注釈情報の出力に関するものである。
図８（Ａ）は、男女の人型の図版３７ａ及び３７ｂに対する注釈情報４７ａの出力例を示す。図版３７ａは、男を表すものであり、図版３７ｂは、女を表すものである。また、図版３７ａと図版３７ｂとは、近接した位置に配置されている。そのため、注釈情報４７ａは、内容が対になっているかに関する注意文になっている。
図８（Ｂ）は、松の図版３８ａと、竹の図版３８ｂと、梅の図版３８ｃとに対する注釈情報４８ａの出力例を示す。松と竹と梅とは、一緒に使われることで一般的にレベルを表すものである。そのため、図版３８ａから３８ｃまでが近接した位置に配置されている場合に、注釈情報４８ａが出力され、注釈情報４８ａは、内容がレベルにあっているかに関する注意文になっている。
【0042】
上記において、個々の分類において、図版に対する注釈情報の例を説明した。
その他、図９に示す表５０のように、様々な分類の図版に対する注釈情報がある。制御部１０は、例えば。表５０に示すものを全て含む学習モデルを学習する。なお、図９に示す表５０にある図版は、一例である。制御部１０は、学習モデルを、表５０に示す図版以外においても、様々な図版を検出できるように学習する。
その他、図９に示す表５０のように、様々な分類の図版に対する注釈情報がある。制御部１０は、例えば。表５０に示すものを全て含む学習モデルを学習する。なお、図９に示す表５０にある図版は、一例である。制御部１０は、学習モデルを、表５０に示す図版以外においても、様々な図版を検出できるように学習する。
【0043】
また、図５（Ｂ）及び図５（Ｃ）で示した図版提示処理による端末における出力例としての提示画像は、一例である。他の態様で図版を判別可能にしたものであってもよい。
図１０は、本実施形態に係る図版提示処理による端末４における他の出力例を示す図である。
図１０は、提示画像７１と、検出リスト８１（対応情報）とを含む出力画像９０を示す。
提示画像７１は、検出した図版を囲うように囲い領域７１ｂを備える。また、囲い領域７１ｂは、検出番号として図版ＩＤを有する。図版ＩＤは、検出した図版の近傍に付加される。そのため、図版ＩＤによって図版が判別可能である。
検出リスト８１は、検出した図版の図版ＩＤと、注釈情報とが対応付けられたリストである。レコード８１ｂは、囲い領域７１ｂに対応した図版の注釈情報を示す。
なお、検出した図版を囲う囲い領域７１ｂは、表示と非表示とを切替可能になっており、例えば、検出リスト８１のレコード８１ｂに対する端末４のユーザからの選択操作を制御部１０が受け付けると、囲い領域７１ｂを表示又は非表示に切り替えてもよい。
また、検出リスト８１についても、表示と非表示とを切替可能になっており、端末４のユーザからの指示により、制御部１０は、検出リスト８１を表示又は非表示に切り替えてもよい。
さらに、囲い領域７１ｂに対する端末４のユーザからの選択操作を制御部１０が受け付けると、検出リスト８１のレコード８１ｂを強調表示するようにしてもよい。
図１０は、本実施形態に係る図版提示処理による端末４における他の出力例を示す図である。
図１０は、提示画像７１と、検出リスト８１（対応情報）とを含む出力画像９０を示す。
提示画像７１は、検出した図版を囲うように囲い領域７１ｂを備える。また、囲い領域７１ｂは、検出番号として図版ＩＤを有する。図版ＩＤは、検出した図版の近傍に付加される。そのため、図版ＩＤによって図版が判別可能である。
検出リスト８１は、検出した図版の図版ＩＤと、注釈情報とが対応付けられたリストである。レコード８１ｂは、囲い領域７１ｂに対応した図版の注釈情報を示す。
なお、検出した図版を囲う囲い領域７１ｂは、表示と非表示とを切替可能になっており、例えば、検出リスト８１のレコード８１ｂに対する端末４のユーザからの選択操作を制御部１０が受け付けると、囲い領域７１ｂを表示又は非表示に切り替えてもよい。
また、検出リスト８１についても、表示と非表示とを切替可能になっており、端末４のユーザからの指示により、制御部１０は、検出リスト８１を表示又は非表示に切り替えてもよい。
さらに、囲い領域７１ｂに対する端末４のユーザからの選択操作を制御部１０が受け付けると、検出リスト８１のレコード８１ｂを強調表示するようにしてもよい。
【0044】
このように、本実施形態の図版提示装置１によれば、以下のような効果がある。
（１）処理対象の印刷物画像に、意味を有する図案であってイラスト記号を含むアイコン画像を学習した学習モデルを適用して、印刷物画像に含まれる図版を検出し、印刷物画像に対して検出した図版を判別可能にした提示画像を出力する。
よって、印刷物画像に含まれる図版を明示でき、ユーザに図版の存在を知らせることができる。
（２）学習モデルは、アイコン画像が示す意味に関する確認を促すための注釈情報をさらに学習したものであり、検出した図版に対応する注釈情報をさらに付加した提示画像を出力する。
よって、印刷物画像に含まれる図版に加えて、図版の意味に関する確認を促すための注釈情報を出力することで、ユーザの印刷物画像に対する図版のチェックを効率的に行わせるものになり得る。
（１）処理対象の印刷物画像に、意味を有する図案であってイラスト記号を含むアイコン画像を学習した学習モデルを適用して、印刷物画像に含まれる図版を検出し、印刷物画像に対して検出した図版を判別可能にした提示画像を出力する。
よって、印刷物画像に含まれる図版を明示でき、ユーザに図版の存在を知らせることができる。
（２）学習モデルは、アイコン画像が示す意味に関する確認を促すための注釈情報をさらに学習したものであり、検出した図版に対応する注釈情報をさらに付加した提示画像を出力する。
よって、印刷物画像に含まれる図版に加えて、図版の意味に関する確認を促すための注釈情報を出力することで、ユーザの印刷物画像に対する図版のチェックを効率的に行わせるものになり得る。
【0045】
（３）検出した図版に対応する注釈情報を吹き出しの形式で付加した提示画像を出力するので、図版と注釈情報との関連がより明確な表示態様で、ユーザに図版及び注釈情報を確認させることができる。
（４）提示画像に有する図版に対する選択操作を受け付けた場合に、図版に対応する注釈情報を付加した提示画像を出力するので、図版の提示段階では情報を最小限に出力することで提示画像が煩雑な状態になるのを避けつつ、ユーザの選択操作に応じて注釈情報を出力できる。
（４）提示画像に有する図版に対する選択操作を受け付けた場合に、図版に対応する注釈情報を付加した提示画像を出力するので、図版の提示段階では情報を最小限に出力することで提示画像が煩雑な状態になるのを避けつつ、ユーザの選択操作に応じて注釈情報を出力できる。
【0046】
（５）検出した図版に対して一意の識別情報である図版ＩＤを付与し、付与した図版ＩＤを、対応する図版の近傍に付加した提示画像を出力し、図版ＩＤと図版の注釈情報とを対応付けた検出リストを出力する。
よって、提示画像には、図版ＩＤを含むものにでき、検出リストに図版ＩＤと注釈情報とを対応付けて出力することで、提示画像の煩雑さを解消しつつ、注釈情報も出力できる。
（６）提示画像に有する図版に対する選択操作を受け付けた場合に、図版に対応する検出リストを出力するので、検出リストは、ユーザによる選択操作によって出力することができる。
よって、提示画像には、図版ＩＤを含むものにでき、検出リストに図版ＩＤと注釈情報とを対応付けて出力することで、提示画像の煩雑さを解消しつつ、注釈情報も出力できる。
（６）提示画像に有する図版に対する選択操作を受け付けた場合に、図版に対応する検出リストを出力するので、検出リストは、ユーザによる選択操作によって出力することができる。
【0047】
（７）モデル記憶部２２は、アイコン画像が示す意味に応じた分類ごとにアイコン画像を学習した学習モデルを記憶するので、学習モデルを、分類ごとに学習したものにできる。
（８）意味を有する図案であってイラスト記号を含むアイコン画像と、アイコン画像が示す意味に関する確認を促すための注釈情報とを用いて学習モデルを学習し、学習した学習モデルを、モデル記憶部２２に登録する。
よって、図版の検出に用いる学習モデルを、アイコン画像と注釈情報とを用いて学習させることで得られる。
（９）異なる複数のアイコン画像であって、複数のアイコン画像が関連性を有する、複数のアイコン画像と、注釈情報とを用いて学習モデルを学習するので、例えば、複数のアイコン画像を１つの注釈情報に対応付けた学習モデルを学習できる。その結果、図版に対して適切な注釈情報を出力でき、図版の検査を効率的に行うことが可能になる。
（８）意味を有する図案であってイラスト記号を含むアイコン画像と、アイコン画像が示す意味に関する確認を促すための注釈情報とを用いて学習モデルを学習し、学習した学習モデルを、モデル記憶部２２に登録する。
よって、図版の検出に用いる学習モデルを、アイコン画像と注釈情報とを用いて学習させることで得られる。
（９）異なる複数のアイコン画像であって、複数のアイコン画像が関連性を有する、複数のアイコン画像と、注釈情報とを用いて学習モデルを学習するので、例えば、複数のアイコン画像を１つの注釈情報に対応付けた学習モデルを学習できる。その結果、図版に対して適切な注釈情報を出力でき、図版の検査を効率的に行うことが可能になる。
【0048】
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は上述した実施形態に限定されるものではない。また、実施形態に記載した効果は、本発明から生じる最も好適な効果を列挙したに過ぎず、本発明による効果は、実施形態に記載したものに限定されない。なお、上述した実施形態及び後述する変形形態は、適宜組み合わせて用いることもできるが、詳細な説明は省略する。
【0049】
（変形形態）
（１）本実施形態では、端末４から図版提示装置１に対してアクセスして処理を行うものを例に説明したが、これに限定されない。図版提示装置は、例えば、入力部と表示部とを備えたスタンドアロンのパーソナルコンピュータ（ＰＣ）等であってもよい。
（１）本実施形態では、端末４から図版提示装置１に対してアクセスして処理を行うものを例に説明したが、これに限定されない。図版提示装置は、例えば、入力部と表示部とを備えたスタンドアロンのパーソナルコンピュータ（ＰＣ）等であってもよい。
【0050】
（２）本実施形態では、学習モデルの学習と、図版の提示とを、１台の図版提示装置が行うものを例に説明したが、これに限定されない。学習モデルの学習と、図版の提示とは、別々の装置であってもよい。その場合、図版の提示を行う装置に、学習装置が学習した学習モデルを移植したり、図版の提示を行う装置と、学習モデルの学習装置とを、通信可能に接続したりすればよい。
【0051】
（３）本実施形態では、ユーザによる図版の選択操作によって注釈情報を出力するものを例に説明したが、これに限定されない。図版と共に注釈情報も最初から一律に出力されるものであってもよい。
【符号の説明】
【0052】
１ 図版提示装置
４ 端末
６ ウェブサーバ
１０ 制御部
１１ モデル構築部
１２ 入力データ取得部
１３ 学習部
１４ 図版提示部
１５ 印刷物画像受付部
１６ 図版検出部
１７ 提示処理部
１８ 操作受付部
２０ 記憶部
２１ａ 図版提示プログラム
２１ｂ 学習プログラム
２２ モデル記憶部
７１ 提示画像
８１ 検出リスト
１００ 図版提示システム
４ 端末
６ ウェブサーバ
１０ 制御部
１１ モデル構築部
１２ 入力データ取得部
１３ 学習部
１４ 図版提示部
１５ 印刷物画像受付部
１６ 図版検出部
１７ 提示処理部
１８ 操作受付部
２０ 記憶部
２１ａ 図版提示プログラム
２１ｂ 学習プログラム
２２ モデル記憶部
７１ 提示画像
８１ 検出リスト
１００ 図版提示システム
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】