特開 2024-52104 利用者特定装置及び利用者特定システム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024052104

(43)【公開日】2024-04-11

(54)【発明の名称】利用者特定装置及び利用者特定システム

(51)【国際特許分類】

   H04Q 9/00 20060101AFI20240404BHJP

   H04M 11/00 20060101ALI20240404BHJP

【ＦＩ】

H04Q9/00 311H

H04Q9/00 301D

H04M11/00 301

【審査請求】未請求

【請求項の数】8

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022158577

(22)【出願日】2022-09-30

(71)【出願人】

【識別番号】390037154

【氏名又は名称】大和ハウス工業株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110002147

【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】中野 吏

【テーマコード（参考）】

5K048

5K201

【Ｆターム（参考）】

5K048BA01

5K048BA34

5K201BA02

5K201CC01

5K201CC10

5K201ED08

5K201ED09

(57)【要約】

【課題】２人以上が同居する世帯において、電力センサデータから各個人の家電の利用を特定すること。
【解決手段】利用者特定装置２０は、電力センサから、住宅の電力データを取得する電力データ取得部２２と、電力データ取得部２２によって取得された電力データから、家電利用の検出データを取得する検出データ取得部２３と、住宅の各空間における家電の操作・動作音、人の声、及び、人の足音の少なくともいずれかを収音するマイクロフォン１１から音声を取得する音声取得部２１と、検出データと家電の操作・動作音とから、家電ごとの利用時間を算出する第一算出部２４と、人の声、及び、人の足音の少なくともいずれかから各空間における在室者の在室時間を算出する第二算出部３２と、第一算出部２４の算出結果と、第二算出部３２の算出結果とに基づいて、各空間に在室する在室者が家電の利用者である確率を示す同時確率を算出して、在室者ごとの利用家電の履歴を示す個人家電利用履歴を算出する第三算出部４３とを備える。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

住宅に設置された電力センサから、住宅の電力データを取得する電力データ取得部と、
前記電力データ取得部によって取得された前記電力データから、家電利用の検出データを取得する検出データ取得部と、
前記住宅の各空間における家電の操作・動作音、人の声、及び、人の足音の少なくともいずれかを収音するマイクロフォンから音声を取得する音声取得部と、
前記検出データ取得部によって取得された前記検出データと、前記音声取得部によって取得された前記家電の操作・動作音とから、前記家電ごとの利用時間を算出する第一算出部と、
前記音声取得部によって取得された人の声、及び、人の足音の少なくともいずれかから前記各空間における在室者の在室時間を算出する第二算出部と、
前記第一算出部の算出結果と、前記第二算出部の算出結果とに基づいて、前記各空間に在室する前記在室者が前記家電の利用者である確率を示す同時確率を算出して、前記在室者ごとの利用家電の履歴を示す個人家電利用履歴を算出する第三算出部と、
を備える利用者特定装置。

【請求項2】

前記第一算出部は、前記家電が複数の空間に配置されている場合、又は、前記家電が移動して利用される場合、前記音声取得部によって取得された、前記家電の操作・動作音に基づいて、前記家電が利用された空間を特定する、
請求項１に記載の利用者特定装置。

【請求項3】

前記第一算出部は、前記検出データ取得部によって取得された前記検出データが示す家電利用開始時間と、前記音声取得部によって取得された前記家電の操作・動作音の検出時間とが一致する場合、前記操作・動作音が検出された空間を前記家電の利用空間とする、
請求項２に記載の利用者特定装置。

【請求項4】

前記第三算出部は、前記第一算出部の算出結果と、前記第二算出部の算出結果と、算出した同時確率とに基づいて、個人家電利用履歴を算出する、
請求項１に記載の利用者特定装置。

【請求項5】

前記第三算出部は、前記空間の前記在室者が１人のみである場合、前記在室者を利用者として前記個人家電利用履歴を算出する、
請求項４に記載の利用者特定装置。

【請求項6】

前記第三算出部は、前記空間の前記在室者が２人以上であり、前記家電が共同利用される利用形態である場合、前記在室者の全員を利用者として前記個人家電利用履歴を算出する、
請求項４に記載の利用者特定装置。

【請求項7】

前記第三算出部は、前記空間の前記在室者が２人以上であり、前記家電が単独利用される利用形態である場合、前記在室者の全員を利用者として前記個人家電利用履歴を算出する、
請求項４に記載の利用者特定装置。

【請求項8】

前記住宅に設置された電力センサと、
前記住宅の前記各空間に設置されたマイクロフォンと、
請求項１から７のいずれか一項に記載の利用者特定装置と、
を備える利用者特定システム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、利用者特定装置及び利用者特定システムに関する。

【背景技術】

【0002】

電力センサによって測定された電力などから、居宅である家屋の中で生活する、被介護者である対象者の生活の状況を確認する技術が知られている（例えば、特許文献１参照）。ユーザの活動量の履歴、及び、ユーザの機器操作情報の少なくとも一方から、ユーザの認知症の程度を判断する技術が知られている（例えば、特許文献２参照）。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２０２２－０５９１９３号公報

【特許文献2】国際公開第２０１７／１４５５６６号

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

電力センサデータから利用家電を把握して、家電利用パターンの変化から認知機能低下を検知する技術がある。ところが、２人以上が同居する世帯である場合、家電利用データだけでは各個人の生活行動の変化を把握できないという課題があった。そこで、２人以上が同居する世帯にも適用可能にするためには、家電と利用者の関係を特定することが望まれる。

【0005】

本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、２人以上が同居する世帯において、電力センサデータから各個人の家電の利用を特定することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明に係る利用者特定装置は、住宅に設置された電力センサから、住宅の電力データを取得する電力データ取得部と、前記電力データ取得部によって取得された前記電力データから、家電利用の検出データを取得する検出データ取得部と、前記住宅の各空間における家電の操作・動作音、人の声、及び、人の足音の少なくともいずれかを収音するマイクロフォンから音声を取得する音声取得部と、前記検出データ取得部によって取得された前記検出データと、前記音声取得部によって取得された前記家電の操作・動作音とから、前記家電ごとの利用時間を算出する第一算出部と、前記音声取得部によって取得された人の声、及び、人の足音の少なくともいずれかから前記各空間における在室者の在室時間を算出する第二算出部と、前記第一算出部の算出結果と、前記第二算出部の算出結果とに基づいて、前記各空間に在室する前記在室者が前記家電の利用者である確率を示す同時確率を算出して、前記在室者ごとの利用家電の履歴を示す個人家電利用履歴を算出する第三算出部とを備える。

【0007】

本発明に係る利用者特定システムは、電力センサと、前記住宅の前記各空間に設置されたマイクロフォンと、上記の利用者特定装置とを備える。

【発明の効果】

【0008】

本発明によれば、２人以上が同居する世帯において、電力センサデータから各個人の家電の利用を特定することができるという効果を奏する。

【図面の簡単な説明】

【0009】

【図1】図１は、実施形態に係る利用者特定システムの構成例の一例を示すブロック図である。

【図2】図２は、家電データの一例を示す図である。

【図3】図３は、家電利用時間データの一例を示す図である。

【図4】図４は、個人在室時間データの一例を示す図である。

【図5】図５は、同時確率データの一例を示す図である。

【図6】図６は、家電在室者データの一例を示す図である。

【図7】図７は、家電在室者データの他の例を示す図である。

【図8】図８は、個人家電利用履歴データの一例を示す図である。

【図9】図９は、個人家電利用履歴データの他の例を示す図である。

【図10】図１０は、家電利用空間タイプを説明する図である。

【図11】図１１は、家電利用者タイプを説明する図である。

【図12】図１２は、実施形態に係る利用者特定装置における家電利用時間の算出処理の流れを示すフローチャートである。

【図13】図１３は、実施形態に係る利用者特定装置における個人在室時間の算出処理の流れを示すフローチャートである。

【図14】図１４は、実施形態に係る利用者特定装置における同時確率の算出処理の流れを示すフローチャートである。

【図15】図１５は、実施形態に係る利用者特定装置における利用者特定処理の流れを示すフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0010】

以下に添付図面を参照して、本発明に係る利用者特定装置及び利用者特定システムの実施形態を詳細に説明する。なお、以下の実施形態により本発明が限定されるものではない。

【0011】

［実施形態］
＜利用者特定システム＞
図１は、実施形態に係る利用者特定システムの構成例の一例を示すブロック図である。利用者特定システム１は、２人以上が同居する世帯において、取得した電力センサデータから各個人の家電の利用を特定する。利用者特定システム１は、マイクロフォン１１と、電力センサ１２と、家電記憶部１４と、家電利用時間記憶部１５と、個人在室時間記憶部１６と、同時確率記憶部１７と、家電在室者記憶部１８と、個人家電利用履歴記憶部１９と、利用者特定装置２０とを備える。

【0012】

利用者特定システム１は、例えば、住宅に設置されている。

【0013】

マイクロフォン１１は、例えば、住宅内の各空間に設置されている。本実施形態では、マイクロフォン１１は、住宅内の空間ごとに音声を収音する。マイクロフォン１１は、例えば、空間における家電の操作・動作音、人の声、及び、人の足音の少なくともいずれかを収音する。マイクロフォン１１は、利用者特定装置２０の音声取得部２１に出力される。

【0014】

空間とは、例えば、リビング、キッチン、洗面所（トイレ、浴室）、ダイニング、寝室、書斎、及び、玄関などの住宅内の各部屋である。

【0015】

電力センサ１２は、住宅に設置されている。電力センサ１２は、住宅の電力データを検出する。電力センサ１２は、検出した電力データを電力データ取得部２２へ出力する。

【0016】

家電記憶部１４は、住宅に設置されている家電を示す家電データを記憶する。家電記憶部１４は、家電ごとに利用空間を家電データとして記憶する。家電記憶部１４は、利用者特定システム１による処理の開始前に、あらかじめ家電データを記憶する。家電記憶部１４は、例えば、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、フラッシュメモリなどの半導体メモリ素子などの記録媒体である。家電記憶部１４は、図示しない通信部を介して接続される、外部の記憶装置であってもよい。

【0017】

家電は、例えば、エアコン、電子レンジ、掃除機などの住宅で利用される家電の種類である。利用空間は、家電が利用される空間、言い換えると、家電が設置されている空間である。利用空間は、例えば、住宅内の部屋である。利用空間は、家電が移動して利用可能である場合には１つの空間に固定されない。

【0018】

図２は、家電データの一例を示す図である。図２に示す例では、家電「エアコン」は、利用空間「空間Ａ」に設置されていることが記憶されている。家電「電子レンジ」は、利用空間「空間Ａ」に設置されていることが記憶されている。家電「掃除機」は、利用空間が「移動」することが記憶されている。

【0019】

家電利用時間記憶部１５は、家電ごとに利用された時間である利用時間を示す家電利用時間データを記憶する。本実施形態では、家電利用時間記憶部１５は、空間及び家電ごとの家電利用時間データを記憶する。家電利用時間記憶部１５は、第一算出部２４の算出結果に基づいて家電利用時間データが更新される。家電利用時間記憶部１５は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリなどの半導体メモリ素子などの記録媒体である。家電利用時間記憶部１５は、図示しない通信部を介して接続される、外部の記憶装置であってもよい。

【0020】

図３は、家電利用時間データの一例を示す図である。図３は、空間Ａの利用家電の１時間ごとの家電利用時間データである。図３に示す例では、空間Ａの利用家電は、エアコン、電子レンジ、掃除機である。各家電が利用された時間帯は、「１」が入力されている。各家電が利用されていない時間帯は、数値が入力されていない。例えば、「エアコン」は、「１０時から１４時まで」に「１」が入力されている。例えば、「電子レンジ」は、「１２時」に「１」が入力されている。例えば、「掃除機」は、「１０時」に「１」が入力されている。図３に示す例では、時間帯は１時間単位としているが、これに限定されない。時間帯は、例えば、１分単位、１０分単位など任意に設定可能である。他の図においても同様である。

【0021】

個人在室時間記憶部１６は、個人ごとに空間に在室した時間である在室時間を示す個人在室時間データを記憶する。本実施形態では、個人在室時間記憶部１６は、空間及び在室者ごとの個人在室時間データを記憶する。個人在室時間記憶部１６は、第二算出部３２の算出結果に基づいて個人在室時間データが更新される。個人在室時間記憶部１６は、例えば、フラッシュメモリなどの半導体メモリ素子などの記録媒体である。個人在室時間記憶部１６は、図示しない通信部を介して接続される、外部の記憶装置であってもよい。

【0022】

図４は、個人在室時間データの一例を示す図である。図４は、空間Ａの在室者の１時間ごとの在室時間データである。各個人が在室した時間帯は、「１」が入力されている。各個人が在室していない時間帯は、数値が入力されていない。図４に示す例では、空間Ａには、個人ａと個人ｂとが在室している。言い換えると、個人ａと個人ｂとが在室者である。例えば、個人ａは、「１０時」と「１２時」に「１」が入力されている。例えば、個人ｂは、「１０時から１４時まで」に「１」が入力されている。

【0023】

同時確率記憶部１７は、家電ごとに同時確率データを記憶する。本実施形態では、家電ごとに曜日及び時間帯ごとの同時確率データを記憶する。同時確率記憶部１７は、第三算出部４３の算出結果に基づいて同時確率データが更新される。同時確率記憶部１７は、例えば、フラッシュメモリなどの半導体メモリ素子などの記録媒体である。同時確率記憶部１７は、図示しない通信部を介して接続される、外部の記憶装置であってもよい。

【0024】

空間において家電が利用され、かつ、空間内に複数人が在室していた場合、家電の利用者を特定することができない。空間において家電が利用され、かつ、空間内に複数人が在室していた場合、複数人のそれぞれが家電の利用者である確率を同時確率という。同時確率は、例えば、過去において「電子レンジ」の利用者が「個人ａ」であることが多かった場合、「個人ａ」の同時確率が「個人ｂ」に比べて高くなる。

【0025】

図５は、同時確率データの一例を示す図である。図５は、電子レンジと掃除機のそれぞれについて、曜日及び時間帯ごとの同時確率データである。各時間帯において、各個人の同曜日及び同時間帯の同時確率の合計は「１」になる。例えば、「電子レンジ」の「日曜」の「１２時から１８時まで」の「個人ａ」の同時確率は「０．９」、「個人ｂ」の同時確率は「０．１」である。例えば、「掃除機」の「日曜」の「６時から１２時まで」の「個人ａ」の同時確率は「０．１」、「個人ｂ」の同時確率は「０．９」である。

【0026】

家電在室者記憶部１８は、家電ごとの在室者を示す家電在室者データを記憶する。本実施形態では、家電在室者データとして、家電ごとに曜日及び時間帯ごとの在室者の頻度累計データを記憶する。頻度累計データは、家電ごとに曜日及び時間帯ごとの在室者として判定された個人には、「１」が加算される。本実施形態では、家電在室者データとして、家電ごとに曜日及び時間帯ごとの在室者の同時確率データを記憶する。家電在室者記憶部１８は、第三算出部４３の算出結果に基づいて家電在室者データが更新される。家電在室者記憶部１８は、例えば、フラッシュメモリなどの半導体メモリ素子などの記録媒体である。家電在室者記憶部１８は、図示しない通信部を介して接続される、外部の記憶装置であってもよい。

【0027】

図６は、家電在室者データの頻度累計データの一例を示す図である。図６は、過去１ケ月間の空間Ａにおける家電ごとの、曜日及び時間帯ごとの在室者の頻度累計データである。家電利用時間データと個人在室時間データとに基づく、第三算出部４３の算出結果から、頻度累計データが更新される。図６に示す例では、空間Ａには、電子レンジと掃除機と炊飯器とが設置され、個人ａと個人ｂとが在室している。例えば、「電子レンジ」「月曜」「１２－１８時」の個人ａは頻度累計「９」、個人ｂは頻度累計「１」が入力されている。

【0028】

図７は、家電在室者データの同時確率データの一例を示す図である。図７は、過去１ケ月間の空間Ａにおける家電ごとの、曜日及び時間帯ごとの在室者の同時確率データである。家電利用時間データと個人在室時間データとに基づいて更新された頻度累計データから、同時確率データが更新される。図７に示す例では、空間Ａには、電子レンジと掃除機と炊飯器とが設置され、個人ａと個人ｂとが在室している。例えば、「電子レンジ」「月曜」「１２－１８時」の個人ａは同時確率「０．９」、個人ｂは同時確率「０．１」が入力されている。

【0029】

個人家電利用履歴記憶部１９は、個人ごとの利用家電の履歴を示す個人家電利用履歴データを記憶する。個人家電利用履歴記憶部１９は、第三算出部４３の算出結果に基づいて、「１」又は確信度（０＜Ｘ＜１）が加算され、累積した数値が個人家電利用履歴データとして更新される。個人家電利用履歴データの更新処理である、家電利用履歴の算出処理については、後述する。個人家電利用履歴記憶部１９は、例えば、フラッシュメモリなどの半導体メモリ素子などの記録媒体である。個人家電利用履歴記憶部１９は、図示しない通信部を介して接続される、外部の記憶装置であってもよい。

【0030】

図８は、個人家電利用履歴データの一例を示す図である。図８は、過去１ケ月間の個人ａの家電及び時間帯ごとの個人家電利用履歴データである。家電利用時間データと個人在室時間データとに基づいて更新された頻度累計データから、個人家電利用履歴データが更新される。図８に示す例では、個人ａは、エアコンと電子レンジと掃除機とを利用している。例えば、「エアコン」は、「１０時」と「１２時」に「１」が入力されている。

【0031】

図９は、個人家電利用履歴データの他の例を示す図である。図９は、過去１ケ月間の個人ｂの家電及び時間帯ごとの個人家電利用履歴データである。家電利用時間データと個人在室時間データとに基づいて更新された頻度累計データから、個人家電利用履歴データが更新される。図９に示す例では、個人ｂは、エアコンと電子レンジと掃除機とを利用している。例えば、「エアコン」は、「１０時」から「１４時」に「１」が入力されている。

【0032】

＜利用者特定装置＞
利用者特定装置２０は、２人以上が同居する世帯において、電力センサデータから各個人の家電の利用を特定する。利用者特定装置２０は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）などで構成された演算処理装置（制御装置）である。利用者特定装置２０は、記憶されているプログラムをメモリにロードして、プログラムに含まれる命令を実行する。利用者特定装置２０には図示しない内部メモリが含まれ、内部メモリは利用者特定装置２０におけるデータの一時記憶などに用いられる。

【0033】

利用者特定装置２０は、音声取得部２１と、電力データ取得部２２と、検出データ取得部２３と、第一算出部２４と、個人特定部３１と、第二算出部３２と、家電利用時間取得部４１と、個人在室時間取得部４２と、第三算出部４３とを備える。

【0034】

音声取得部２１は、マイクロフォン１１から音声データを取得する。本実施形態では、音声取得部２１は、各空間に設置されたマイクロフォン１１から音声データを取得する。

【0035】

電力データ取得部２２は、住宅に設置された電力センサ１２から、住宅の電力データを取得する。

【0036】

検出データ取得部２３は、電力データ取得部２２によって取得された電力データから、家電利用の検出データを取得する。より詳しくは、検出データ取得部２３は、電力データから、家電記憶部１４に記憶した家電データに含まれる家電について、その家電を利用した際に得られる家電利用の検出データを取得する。電力データから家電利用の検出データを取得する方法は公知の方法を利用可能であり、限定されない。

【0037】

家電利用の検出データは、電力データのうち、家電の動作に利用された電力データである。家電利用の検出データは家電ごとに異なるので、家電利用の検出データから利用された家電を特定可能である。

【0038】

第一算出部２４は、電力データから家電ごとの利用時間を算出する。第一算出部２４は、検出データ取得部２３によって取得された家電利用の検出データに基づいて、家電の利用空間が固定であるか移動するかを示す家電利用空間タイプに応じて、家電ごとの利用時間を算出する。より詳しくは、第一算出部２４は、家電利用空間タイプに応じて家電が利用された空間を特定して、その空間の家電利用時間データの家電利用時間帯に「１」を入力（加算）する。

【0039】

図１０を用いて、家電利用空間タイプについて説明する。図１０は、家電の家電利用空間タイプを説明する図である。本実施形態では、家電を、家電利用空間タイプ１から家電利用空間タイプ５の５つに分類する。

【0040】

家電利用空間タイプ１の家電は、家電の操作・動作音が「あり」で、家電利用空間が「固定」であり、宅内の家電個数が「１つのみ」である。家電利用空間タイプ１の家電種類は、例えば、電子レンジ、洗濯機、ＩＨ（Ｉｎｄｕｃｔｉｏｎ Ｈｅａｔｉｎｇ）系（調理器）、炊飯器である。家電利用空間タイプ１の家電は、家電利用空間の事前登録が可能である。

【0041】

家電利用空間タイプ２の家電は、家電の操作・動作音が「あり」で、家電利用空間が「固定」であり、宅内の家電個数が「２つ以上」である。家電利用空間タイプ２の家電種類は、例えば、エアコン、テレビである。家電利用空間タイプ２の家電は、家電利用空間の事前登録が不可である。

【0042】

家電利用空間タイプ３の家電は、家電の操作・動作音が「あり」で、家電利用空間が「移動」し、宅内の家電個数が「１つ以上」である。家電利用空間タイプ３の家電種類は、例えば、掃除機、ヒーター系（ドライヤー）である。家電利用空間タイプ３の家電は、家電利用空間の事前登録が不可である。

【0043】

家電利用空間タイプ４の家電は、家電の操作・動作音が「なし」である。家電利用空間タイプ４の家電種類は、例えば、ヒーター系（電気ストーブ）である。

【0044】

家電利用空間タイプ５の家電は、家電のタイマー予約機能の利用有無が「あり」である。家電利用空間タイプ５の家電種類は、例えば、洗濯機、炊飯器である。

【0045】

家電利用空間タイプ１の家電は、事前登録された空間で利用されているものとする。家電利用空間タイプ２及び家電利用空間タイプ３の家電は、マイクにより家電の操作・動作音が検出された空間を家電利用空間として特定するものとする。

【0046】

家電利用空間タイプ４及び家電利用空間タイプ５の家電は、利用者特定装置２０による利用者の特定の対象外とする。

【0047】

家電利用空間タイプが１である場合、家電利用空間は「固定」であるので、検出データのみで家電が利用された空間が特定可能である。第一算出部２４は、家電利用空間タイプが１である場合、家電記憶部１４に記憶された家電データから、家電利用の検出データが得られた家電の利用空間を特定する。そして、第一算出部２４は、利用空間の家電利用時間データの家電利用時間帯に「１」を入力する。

【0048】

家電利用空間タイプが２である場合、宅内の家電個数が「２つ以上」であるので、検出データのみでは家電が利用された空間が特定できない。家電利用空間タイプが３である場合、家電利用空間が「移動」するので、検出データのみでは家電が利用された空間が特定できない。第一算出部２４は、家電利用空間タイプが２又は３である場合、検出データと、音声取得部１によって取得された家電の操作・動作音とから、家電ごとの利用時間を算出する。より詳しくは、第一算出部２４は、家電利用空間タイプが２又は３である場合、各空間に設置されたマイクロフォン１１によって収音された、家電の操作・動作音を用いて、家電が利用された空間を特定して、特定した空間の家電利用時間データの家電利用時間帯に「１」を入力する。このように、第一算出部２４は、家電が複数の空間に配置されている場合、又は、家電が移動して利用される場合、音声取得部２１によって取得された、家電の操作・動作音に基づいて、家電が利用された空間を特定する。

【0049】

操作・動作音を用いて、家電が利用された空間を特定する処理について説明する。第一算出部２４は、家電の家電利用の検出データが示す家電利用開始時間と、マイクロフォン１１によって収音された操作・動作音の検出データの検出時間とが一致する場合、操作・動作音が検出された空間を家電の利用空間とする。操作・動作音の検出データは、各空間に設置されたマイクロフォン１１によって収音されているので、空間が特定できる。

【0050】

本実施形態では、第一算出部２４は、家電利用空間タイプが４又は５である場合、利用者特定装置２０による利用者の特定の対象外とする。

【0051】

個人特定部３１は、音声データから個人を特定する。より詳しくは、個人特定部３１は、マイクロフォン１１によって収音された音声データから、あらかじめ記憶した各個人の声紋及び足音パターンに基づいて、音声を発した個人を特定する。各個人の声紋及び足音パターンから個人を特定する方法は、公知の方法を利用可能であり限定されない。

【0052】

第二算出部３２は、個人の在室時間を算出する。第二算出部３２は、音声取得部２１によって取得された人の声、及び、人の足音の少なくともいずれかから各空間における在室者の在室時間を算出する。より詳しくは、第二算出部３２は、個人特定部３１の特定結果に基づいて、マイクロフォン１１によって収音された、空間ごとの音声データから、空間ごとに在室している個人を特定する。第二算出部３２は、例えば、空間ごとの音声データから個人の声紋または足音が検出されている間、個人はその空間に在室しているとする。第二算出部３２は、例えば、直近で個人が検出された空間が玄関である場合、次に個人が検出されるまでを宅外（外出）とみなし、全空間で在室なしとする。第二算出部３２は、空間ごとの個人の在室時間を算出する。第二算出部３２は、個人が在室しているとされた空間の個人在室時間データの在室時間帯に「１」を入力（加算）する。

【0053】

家電利用時間取得部４１は、家電利用時間記憶部１５から家電利用時間データを取得する。

【0054】

個人在室時間取得部４２は、個人在室時間記憶部１６から個人在室時間データを取得する。

【0055】

第三算出部４３は、空間に在室する個人が家電の利用者である確率を示す同時確率を算出する。第三算出部４３は、第一算出部２４の算出結果と、第二算出部３２の算出結果とに基づいて、各空間に在室する在室者が家電の利用者である確率を示す同時確率を算出する。より詳しくは、第三算出部４３は、家電利用時間取得部４１によって取得された家電利用時間データと、個人在室時間取得部４２によって取得された個人在室時間データとに基づいて、家電の利用形態を示す家電利用者タイプに応じて、家電ごとに曜日及び時間帯ごとの在室者の頻度累計を算出する。第三算出部４３は、家電利用時間データと個人在室時間データとに基づいて、家電ごとに曜日及び時間帯ごとの在室者として判定された個人の頻度累計に「１」を加算する。そして、第三算出部４３は、算出された頻度累計から、家電ごとに曜日及び時間帯ごとの同時確率を算出する。

【0056】

同時確率を算出した後、第三算出部４３は、算出した同時確率により、曜日及び時間帯ごとの在室者として判定された個人ごとに、個人家電利用履歴を算出する。より詳しくは、第三算出部４３は、第一算出部２４の算出結果と、第二算出部３２の算出結果と、算出した同時確率とに基づいて、個人ごとに個人家電利用履歴を算出し、個人家電利用履歴データを更新する。第三算出部４３は、在室者が１人のみであると判定する場合、家電利用時間データと個人在室時間データとに基づいて、時間帯ごとに、在室者を利用者とし、在室者である個人の個人家電利用履歴データに「１」を加えて更新する。第三算出部４３は、在室者が２人以上であり、家電利用者タイプがＡであると判定する場合、家電利用時間データと個人在室時間データとに基づいて、時間帯ごとに、在室者全員を利用者とし、在室者である全個人の個人家電利用履歴データに「１」を加えて更新する。第三算出部４３は、在室者が２人以上であり、家電利用者タイプがＡであると判定しない場合、家電利用時間データと個人在室時間データとに基づいて、時間帯ごとに、各個人の個人家電利用履歴データにそれぞれの確信度（０＜ｘ＜１）を加えて更新する。

【0057】

図１１を用いて、家電の家電利用者タイプについて説明する。図１１は、家電利用者タイプを説明する図である。本実施形態では、家電を、家電利用者タイプＡと家電利用者タイプＢの２つに分類する。

【0058】

家電利用者タイプＡは、家電の利用形態が「共同利用」である。家電利用者タイプＡの家電種類は、例えば、エアコン、テレビである。家電利用者タイプＡは、複数人の在室時は、家電の操作・動作音を検出したときに、同一空間内の個人全員を家電の利用者とする。家電利用者タイプＡは、空間にいる全ての個人に同時確率の確信度「１」を入力する。

【0059】

第三算出部４３は、空間の在室者が２人以上であり、家電利用者タイプがＡである場合、在室者の全員を利用者として同時確率の確信度を「１」と算出する。第三算出部４３は、空間の在室者が２人以上であり、家電が共同利用される利用形態である場合、在室者の全員を利用者として同時確率の確信度を「１」と算出する。

【0060】

第三算出部４３は、空間の在室者が２人以上であり、家電利用者タイプがＢである場合、在室者の全員を利用者として同時確率の確信度「Ｘ」（０＜Ｘ＜１）を算出する。

【0061】

家電利用者タイプＢは、家電の利用形態が「単独利用」である。「単独利用」とは、家電の利用者が１人のみの利用形態である。家電利用者タイプＢの家電種類は、例えば、電子レンジ、洗濯機、ＩＨ系、炊飯器、掃除機。ヒーター系（ドライヤー）である。家電利用者タイプＢは、複数人の在室時、空間にいる全ての個人に同時確率の確信度「Ｘ」（０＜Ｘ＜１）を入力する。例１として、人が移動した場合について説明する。家電利用中に別空間で検出された個人は、元の同時確率の確信度「Ｘ」を削除（クリア）して「０」を入力する。例２として、家電が移動した場合について説明する。家電利用中に家電が別空間で検出された場合、引き続き元の空間で検出される個人は、元の同時確率の確信度「Ｘ」を削除（クリア）して「０」を入力する。

【0062】

第三算出部４３は、家電利用者タイプがＢである場合、家電が利用された時間帯に在室していた個人について、頻度累計及び同時確率を算出する。第三算出部４３は、家電利用者タイプがＢであり、空間の在室者が１人のみである場合、在室者を利用者として同時確率を算出する。

【0063】

本実施形態では、第三算出部４３は、家電利用者タイプがＡである場合、または、家電利用空間タイプが４である場合、第三算出部４３による頻度累計及び同時確率を算出する対象から除外する。

【0064】

＜利用者特定装置における利用者特定処理＞
次に、図１２ないし図１５を用いて、利用者特定システム１における利用者特定方法について説明する。利用者特定装置２０は、定期的、又は、任意のタイミングで、図１２ないし図１５に示すフローチャートの処理を実行する。

【0065】

＜家電利用時間の算出処理＞
図１２を用いて、利用者特定装置２０における家電利用時間の算出処理について説明する。図１２は、実施形態に係る利用者特定装置における家電利用時間の算出処理の流れを示すフローチャートである。図１２は、図１５の処理を実行する前に実行される。

【0066】

利用者特定装置２０は、電力データから家電利用の検出データを取得する（ステップＳ１０１）。より詳しくは、利用者特定装置２０は、電力データ取得部２２によって、電力データを取得する。そして、利用者特定装置２０は、検出データ取得部２３によって、電力データから家電利用の検出データを取得する。利用者特定装置２０は、ステップＳ１０２へ進む。

【0067】

利用者特定装置２０は、家電の利用を検出する（ステップＳ１０２）。より詳しくは、利用者特定装置２０は、検出データ取得部２３によって、ステップＳ１０１において取得した家電利用の検出データから、家電記憶部１４に記憶された家電の利用を検出する。利用者特定装置２０は、ステップＳ１０２へ進む。

【0068】

利用者特定装置２０は、ステップＳ１０２において検出した家電の家電利用空間タイプが４又は５であるか否かを判定する（ステップＳ１０３）。より詳しくは、利用者特定装置２０は、第一算出部２４によって、ステップＳ１０２において検出した家電が、家電利用空間タイプが４又は５の家電種類に該当するか否かを判定する。利用者特定装置２０は、第一算出部２４によって、家電利用空間タイプが４又は５であると判定する場合（ステップＳ１０３でＹｅｓ）、ステップＳ１０９へ進む。利用者特定装置２０は、第一算出部２４によって、家電利用空間タイプが４又は５であると判定しない場合（ステップＳ１０３でＮｏ）、ステップＳ１０４へ進む。

【0069】

家電利用空間タイプが４又は５であると判定しない場合（ステップＳ１０３でＮｏ）、利用者特定装置２０は、ステップＳ１０２において検出した家電の家電利用空間タイプが１であるか否かを判定する（ステップＳ１０４）。より詳しくは、利用者特定装置２０は、第一算出部２４によって、ステップＳ１０２において検出した家電が、家電利用空間タイプが１の家電種類に該当するか否かを判定する。利用者特定装置２０は、第一算出部２４によって、家電利用空間タイプが１であると判定する場合（ステップＳ１０４でＹｅｓ）、ステップＳ１０７へ進む。利用者特定装置２０は、第一算出部２４によって、家電利用空間タイプが１であると判定しない場合（ステップＳ１０４でＮｏ）、ステップＳ１０５へ進む。

【0070】

家電利用空間タイプが１であると判定しない場合（ステップＳ１０４でＮｏ）、利用者特定装置２０は、音声データから空間の家電の操作・動作音の検出データを取得する（ステップＳ１０５）。より詳しくは、利用者特定装置２０は、音声取得部２１によって、マイクロフォン１１によって収音された、空間ごとの音声データから、ステップＳ１０２において検出した家電の操作・動作音を取得する。利用者特定装置２０は、ステップＳ１０６へ進む。

【0071】

利用者特定装置２０は、家電利用開始時間と、空間での家電の操作・動作音の検出時間が一致するか否かを判定する（ステップＳ１０６）。より詳しくは、利用者特定装置２０は、第一算出部２４によって、ステップＳ１０２において検出した家電の家電利用の検出データが示す家電利用開始時間と、操作・動作音の検出データの検出時間とが一致するか否かを判定する。利用者特定装置２０は、第一算出部２４によって、家電利用開始時間と、空間での家電の操作・動作音の検出時間が一致すると判定する場合（ステップＳ１０６でＹｅｓ）、ステップＳ１０７へ進む。利用者特定装置２０は、第一算出部２４によって、家電利用開始時間と、空間での家電の操作・動作音の検出時間が一致すると判定しない場合（ステップＳ１０６でＮｏ）、ステップＳ１０８へ進む。

【0072】

空間での家電の操作・動作音の検出時間が一致すると判定する場合（ステップＳ１０６でＹｅｓ）、利用者特定装置２０は、第一算出部２４によって、空間における家電利用時間データにおいて家電利用時間帯に「１」を入力する（ステップＳ１０７）。より詳しくは、利用者特定装置２０は、第一算出部２４によって、家電利用時間記憶部１５の家電利用時間データにおいて家電利用時間帯に「１」に更新する。利用者特定装置２０は、ステップＳ１０８へ進む。

【0073】

利用者特定装置２０は、全ての空間を確認完了したか否かを判定する（ステップＳ１０８）。利用者特定装置２０は、第一算出部２４によって、全ての空間を確認完了したと判定する場合（ステップＳ１０８でＹｅｓ）、ステップＳ１０９へ進む。利用者特定装置２０は、第一算出部２４によって、全ての空間を確認完了したと判定しない場合（ステップＳ１０８でＮｏ）、ステップＳ１０５の処理を再度実行する。

【0074】

全ての空間を確認完了したと判定する場合（ステップＳ１０８でＹｅｓ）、利用者特定装置２０は、全ての利用家電を確認完了したか否かを判定する（ステップＳ１０９）。利用者特定装置２０は、第一算出部２４によって、全ての利用家電を確認完了したと判定する場合（ステップＳ１０９でＹｅｓ）、図１５に示すフローチャートのステップＳ１３１へ進む。利用者特定装置２０は、第一算出部２４によって、全ての利用家電を確認完了したと判定しない場合（ステップＳ１０９でＮｏ）、ステップＳ１０２の処理を再度実行する。

【0075】

このようにして、利用者特定装置２０は、電力データから検出した家電利用の検出データから、住宅内の全ての家電について、空間ごとに利用時間を算出する。

【0076】

＜個人在室時間の算出処理＞
図１３を用いて、利用者特定装置２０における個人在室時間の算出処理について説明する。図１３は、実施形態に係る利用者特定装置における個人在室時間の算出処理の流れを示すフローチャートである。図１３は、図１５の処理を実行する前に実行される。

【0077】

利用者特定装置２０は、音声データを取得する（ステップＳ１１１）。より詳しくは、利用者特定装置２０は、音声取得部２１によって、マイクロフォン１１によって収音された、全ての空間の音声データを取得する。利用者特定装置２０は、ステップＳ１１２へ進む。

【0078】

利用者特定装置２０は、各個人の声紋、足音パターンから個人を特定する（ステップＳ１１２）。より詳しくは、利用者特定装置２０は、個人特定部３１によって、マイクロフォン１１によって収音された、空間ごとの音声データから、個人を特定する。利用者特定装置２０は、個人特定部３１によって、全ての空間ごと音声データから、個人を特定する。利用者特定装置２０は、ステップＳ１１３へ進む。

【0079】

利用者特定装置２０は、各空間の個人在室時間データの個人が検出された時間帯に「１」を入力する（ステップＳ１１３）。より詳しくは、利用者特定装置２０は、第二算出部３２によって、各空間の個人在室時間データの個人が検出された時間帯に「１」を入力する。利用者特定装置２０は、ステップ１１４へ進む。

【0080】

利用者特定装置２０は、個人がどの空間にも検出されていない空間があるか否かを判定する（ステップＳ１１４）。より詳しくは、利用者特定装置２０は、第二算出部３２によって、個人がどの空間にも検出されていない空間があると判定する場合（ステップＳ１１４でＹｅｓ）、ステップＳ１１５へ進む。利用者特定装置２０は、第二算出部３２によって、個人がどの空間にも検出されていない空間があると判定しない場合（ステップＳ１１４でＮｏ）、ステップＳ１１８へ進む。

【0081】

個人がどの空間にも検出されていない空間があると判定する場合（ステップＳ１１４でＹｅｓ）、利用者特定装置２０は、直近で検出された空間が玄関であるか否かを判定する（ステップＳ１１５）。利用者特定装置２０は、第二算出部３２によって、直近で検出された空間が玄関であると判定する場合（ステップＳ１１５でＹｅｓ）、ステップＳ１１６へ進む。利用者特定装置２０は、第二態様と２によって、直近で検出された空間が玄関であると判定しない場合（ステップＳ１１５でＮｏ）、ステップＳ１１７へ進む。

【0082】

直近で検出された空間が玄関であると判定する場合（ステップＳ１１５でＹｅｓ）、利用者特定装置２０は、第二算出部３２によって、次に個人が検出されるまでを宅外（外出）とみなし、全空間で在室なしと判定する（ステップＳ１１６）。利用者特定装置２０は、ステップＳ１１８へ進む。

【0083】

直近で検出された空間が玄関であると判定しない場合（ステップＳ１１５でＮｏ）、利用者特定装置２０は、第二算出部３２によって、別空間で個人が検出されるまでの同一空間に在室とし、次の検知時間まで個人の在室時間帯に「１」を入力する（ステップＳ１１７）。利用者特定装置２０は、ステップＳ１１８へ進む。

【0084】

利用者特定装置２０は、全ての個人の確認完了したか否かを判定する（ステップＳ１１８）。利用者特定装置２０は、第二算出部３２によって、全ての個人の確認完了したと判定する場合（ステップＳ１１８でＹｅｓ）、図１５に示すフローチャートのステップＳ１３２へ進む。利用者特定装置２０は、第二算出部３２によって、全ての個人の確認完了したと判定しない場合（ステップＳ１１８でＮｏ）、ステップ１１２の処理を再度実行する。

【0085】

このようにして、利用者特定装置２０は、マイクロフォン１１によって収音された、全ての空間において全ての個人の在室時間を算出する。

【0086】

＜同時確率の算出処理＞
図１４を用いて、利用者特定装置２０における行動推定不可処理について説明する。図１４は、実施形態に係る利用者特定装置における同時確率の算出処理の流れを示すフローチャートである。図１４は、図１５の処理を実行する前に実行される。

【0087】

利用者特定装置２０は、空間における家電利用時間データを取得する（ステップＳ１２１）。より詳しくは、利用者特定装置２０は、家電利用時間取得部４１によって、家電利用時間記憶部１５から空間における家電利用時間データを取得する。利用者特定装置２０は、ステップＳ１２２へ進む。

【0088】

利用者特定装置２０は、空間における個人在室時間データを取得する（ステップＳ１２２）。より詳しくは、利用者特定装置２０は、個人在室時間取得部４２によって、個人在室時間記憶部１６から空間における個人在室時間データを取得する。利用者特定装置２０は、ステップＳ１２３へ進む。

【0089】

利用者特定装置２０は、ステップＳ１２１において取得した家電利用時間データに含まれる家電の家電利用空間タイプが４であるか否かを判定する（ステップＳ１２３）。より詳しくは、利用者特定装置２０は、第三算出部４３によって、ステップＳ１２１において取得した家電利用時間データに含まれる家電が、家電利用空間タイプが４の家電種類に該当するか否かを判定する。利用者特定装置２０は、第三算出部４３によって、家電利用空間タイプが４と判定する場合（ステップＳ１２３でＹｅｓ）、ステップＳ１２４へ進む。利用者特定装置２０は、第三算出部４３によって、家電利用空間タイプが４であると判定しない場合（ステップＳ１２３でＮｏ）、ステップＳ１２５へ進む。

【0090】

家電利用空間タイプが４と判定する場合（ステップＳ１２３でＹｅｓ）、利用者特定装置２０は、家電を把握対象の家電から除外する（ステップＳ１２４）。より詳しくは、利用者特定装置２０は、家電利用空間タイプが４の家電を、第三算出部４３による頻度累計及び同時確率を算出する対象から除外する。利用者特定装置２０は、ステップＳ１２８へ進む。

【0091】

家電利用空間タイプが４であると判定しない場合（ステップＳ１２３でＮｏ）、利用者特定装置２０は、第三算出部４３によって、空間における家電在室者データに頻度累計に「１」加算する（ステップＳ１２５）。より詳しくは、利用者特定装置２０は、第三算出部４３によって、家電利用時間データと個人在室時間データとを比較して、家電利用時間データが「１」以上であり、個人在室時間データが「１」以上である、家電、曜日及び時間帯の組み合わせを取得する。そして、利用者特定装置２０は、第三算出部４３によって、家電在室者データの、取得した家電、曜日及び時間帯の組み合わせに対応する頻度累計を「１」加算する。利用者特定装置２０は、ステップＳ１２６へ進む。

【0092】

利用者特定装置２０は、第三算出部４３によって、直近１ヶ月の家電在室者データから同時確率を算出する（ステップＳ１２６）。より詳しくは、利用者特定装置２０は、第三算出部４３によって、ステップＳ１２５によって更新された家電利用時間データの頻度累計データに基づいて、家電、曜日及び時間帯ごとに、全ての個人について各個人の同時確率を算出する。利用者特定装置２０は、ステップＳ１２７へ進む。

【0093】

利用者特定装置２０は、家電利用０人時の同時確率が閾値以上であるか否かを判定する（ステップＳ１２７）。より詳しくは、利用者特定装置２０は、第三算出部４３によって、ステップＳ１２６によって更新された家電利用時間データの同時確率データに基づいて、家電利用０人時の同時確率が閾値以上であるか否かを判定する。利用者特定装置２０は、第三算出部４３によって、家電利用０人時の同時確率が閾値以上であると判定する場合（ステップＳ１２７でＹｅｓ）、ステップＳ１２４へ進む。利用者特定装置２０は、第三算出部４３によって、家電利用０人時の同時確率が閾値以上であると判定しない場合（ステップＳ１２７でＮｏ）、ステップＳ１２８へ進む。

【0094】

利用者特定装置２０は、全ての家電を確認完了したか否かを判定する（ステップＳ１２８）。利用者特定装置２０は、第三算出部４３によって、全ての家電を確認完了したと判定する場合（ステップＳ１２８でＹｅｓ）、ステップＳ１２９へ進む。利用者特定装置２０は、第三算出部４３によって、全ての家電を確認完了したと判定しない場合（ステップＳ１２８でＮｏ）、ステップＳ１２３の処理を再度実行する。

【0095】

利用者特定装置２０は、全ての空間を確認完了したか否かを判定する（ステップＳ１２９）。利用者特定装置２０は、第三算出部４３によって、全ての空間を確認完了したと判定する場合（ステップＳ１２９でＹｅｓ）、図１５に示すフローチャートのステップＳ１３９へ進む。利用者特定装置２０は、第三算出部４３によって、全ての空間を確認完了したと判定しない場合（ステップＳ１２９でＮｏ）、ステップＳ１２１の処理を再度実行する。

【0096】

このようにして、利用者特定装置２０は、家電利用時間データと個人在室時間データとに基づいて、家電ごとに曜日及び時間帯ごとの、空間の在室者である各個人の同時確率を算出する。

【0097】

＜家電利用履歴の算出処理＞
図１５を用いて、利用者特定装置２０における基本処理である、家電利用履歴の算出処理について説明する。利用者特定装置２０は、利用者特定システム１の起動中、毎日所定の時間ごとなどの定期的に、図１５に示すフローチャートの処理を実行する。図１５に示すフローチャートの処理が実行される前に、図１２ないし図１４に示すフローチャートの処理が実行される。

【0098】

利用者特定装置２０は、空間における家電利用時間データを取得する（ステップＳ１３１）。より詳しくは、利用者特定装置２０は、家電利用時間取得部４１によって、図１２に示すフローチャートの処理で得られた家電利用時間データを取得する。利用者特定装置２０は、ステップＳ１３２へ進む。

【0099】

利用者特定装置２０は、空間における個人在室時間データを取得する（ステップＳ１３２）。より詳しくは、利用者特定装置２０は、個人在室時間取得部４２によって、図１３に示すフローチャートの処理で得られた個人在室時間データを取得する。利用者特定装置２０は、ステップＳ１３２へ進む。

【0100】

利用者特定装置２０は、在室者が存在しないか否かを判定する（ステップＳ１３３）。より詳しくは、利用者特定装置２０は、第三算出部４３によって、家電利用時間データと個人在室時間データとに基づいて、時間帯ごとに、在室者が存在しないか否かを判定する。利用者特定装置２０は、在室者が存在しないと判定する場合（ステップＳ１３３でＹｅｓ）、ステップＳ１３４へ進む。利用者特定装置２０は、在室者が存在すると判定する場合（ステップＳ１３３でＮｏ）、ステップＳ１３５へ進む。

【0101】

在室者が存在しないと判定する場合（ステップＳ１３３でＹｅｓ）、利用者特定装置２０は、第三算出部４３によって、在室者が存在しない時間帯の個人家電利用履歴データを更新しない（ステップＳ１３４）。利用者特定装置２０は、ステップＳ１４３へ進む。

【0102】

在室者が存在すると判定する場合（ステップＳ１３３でＮｏ）、利用者特定装置２０は、第三算出部４３によって、在室者が１人のみであるか否かを判定する（ステップＳ１３５）。より詳しくは、利用者特定装置２０は、第三算出部４３によって、家電利用時間データと個人在室時間データとに基づいて、時間帯ごとに、在室者が１人のみであるか否かを判定する。利用者特定装置２０は、在室者が１人のみであると判定する場合（ステップＳ１３５でＹｅｓ）、ステップＳ１３６へ進む。利用者特定装置２０は、在室者が１人のみであると判定しない場合（ステップＳ１３５でＮｏ）、ステップＳ１３７へ進む。

【0103】

在室者が１人のみであると判定する場合（ステップＳ１３５でＹｅｓ）、利用者特定装置２０は、第三算出部４３によって、家電利用時間データと個人在室時間データとに基づいて、時間帯ごとに、在室者を利用者とし、在室者である個人の個人家電利用履歴データに「１」を加えて更新する（ステップＳ１３６）。利用者特定装置２０は、ステップＳ１４３へ進む。

【0104】

在室者が１人のみであると判定しない場合（ステップＳ１３５でＮｏ）、利用者特定装置２０は、第三算出部４３によって、家電利用者タイプがＡであるか否かを判定する（ステップＳ１３７）。より詳しくは、利用者特定装置２０は、第三算出部４３によって、家電利用時間データと個人在室時間データとに基づいて、在室者が２人以上である家電が、家電利用者タイプがＡの家電種類に該当するか否かを判定する。利用者特定装置２０は、家電利用者タイプがＡであると判定する場合（ステップＳ１３７でＹｅｓ）、ステップＳ１３８へ進む。利用者特定装置２０は、家電利用者タイプがＡであると判定しない場合（ステップＳ１３７でＮｏ）、ステップＳ１３９へ進む。

【0105】

家電利用者タイプがＡであると判定する場合（ステップＳ１３７でＹｅｓ）、利用者特定装置２０は、第三算出部４３によって、家電利用時間データと個人在室時間データとに基づいて、時間帯ごとに、在室者全員を利用者とし、在室者である全個人の個人家電利用履歴データに「１」を加えて更新する（ステップＳ１３８）。利用者特定装置２０は、ステップＳ１４３へ進む。

【0106】

家電利用者タイプがＡであると判定しない場合（ステップＳ１３７でＮｏ）、利用者特定装置２０は、第三算出部４３によって、家電利用時間データと個人在室時間データとに基づいて、時間帯ごとに、各個人の個人家電利用履歴データにそれぞれの確信度（０＜ｘ＜１）を加えて更新する（ステップＳ１３９）。より詳しくは、利用者特定装置２０は、図１４に示すフローチャートの処理で得られた家電在室者データを取得する。利用者特定装置２０は、第三算出部４３によって、家電在室者データから、時間帯ごとに、各個人の個人家電利用履歴データにそれぞれの確信度を加えて更新する。利用者特定装置２０は、ステップＳ１４０へ進む。

【0107】

利用者特定装置２０は、第三算出部４３によって、家電利用継続中に利用開始時点で検出された個人が別空間で新たに検出されたか否かを判定する（ステップＳ１４０）。より詳しくは、利用者特定装置２０は、第三算出部４３によって、マイクロフォン１１によって収音された空間ごとの音声データから、家電利用継続中に利用開始時点で検出された個人が別空間へ移動したか否かを判定する。利用者特定装置２０は、第三算出部４３によって、空間ごとの音声データから、家電利用継続中に利用開始時点で検出された個人が別空間で新たに検出されたか否かを判定する。利用者特定装置２０は、家電利用継続中に個人が新たに別空間で検出されたと判定する場合（ステップＳ１４０でＹｅｓ）、ステップＳ１４２へ進む。利用者特定装置２０は、家電利用継続中に個人が新たに別空間で検出されたと判定しない場合（ステップＳ１４０でＮｏ）、ステップＳ１４１へ進む。

【0108】

利用者特定装置２０は、第三算出部４３によって、家電利用継続中に家電利用が別空間で検出され、利用開始した空間で引き続き検出される個人がいるか否かを判定する（ステップＳ１４１）。より詳しくは、利用者特定装置２０は、第三算出部４３によって、マイクロフォン１１によって収音された空間ごとの音声データから、家電利用継続中に家電が別空間に移動したことが検出され、利用開始した空間で引き続き検出される個人がいるか否かを判定する。利用者特定装置２０は、第三算出部４３によって、空間ごとの音声データから、家電利用継続中に家電の利用が別空間で検出されたこと、および、家電を利用開始した空間で個人が引き続き検出されたか否かを判定する。利用者特定装置２０は、家電利用が別空間で検出され、検出される個人がいると判定する場合（ステップＳ１４１でＹｅｓ）、ステップＳ１４２へ進む。利用者特定装置２０は、家電利用が別空間で検出され、検出される個人がいると判定しない場合（ステップＳ１４１でＮｏ）、ステップＳ１４３へ進む。

【0109】

利用者特定装置２０は、第三算出部４３によって、家電を利用開始した空間で検出された個人を利用者でないと判定し、先ほど加えた、各個人の個人家電利用履歴データの確信度を「０」に戻す（ステップＳ１４２）。利用者特定装置２０は、ステップＳ１４３へ進む。

【0110】

利用者特定装置２０は、図示しない変化検出部によって、利用家電パターンの変化を検出する処理を実行させる（ステップＳ１４３）。利用者特定装置２０は、図１２ないし図１５の処理によって得られた個人家電利用履歴データに基づいて、各個人の利用家電パターンの変化を検出する処理を実行させる。利用家電パターンの変化を検出する方法は、公知の方法を利用可能であり限定されない。

【0111】

このようにして、図１２ないし図１５の処理によって、各個人の個人家電利用履歴データが得られる。利用者特定装置２０は、図１２ないし図１５の処理によって得られたデータから、各個人の利用家電パターンの変化をより正確に検出することができる。

【0112】

＜効果＞
上述したように、本実施形態では、住宅の電力データから、家電利用の検出データを取得する。本実施形態では、家電利用の検出データと、各空間に設置したマイクロフォン１１が収音した音声データとに基づいて、家電利用空間の特定と在室者特定とを行う。このように、本実施形態によれば、２人以上が同居している世帯に対して、家電利用者を特定することができる。さらに、本実施形態によれば、２人以上が同居している世帯に対して、家電利用パターンの変化から各個人の認知機能低下の検知を行うことができる。

【0113】

本実施形態では、家電が複数の空間に配置されている場合、又は、家電が移動して利用される場合、家電の操作・動作音に基づいて、家電が利用された空間を特定することができる。

【0114】

本実施形態では、家電利用の検出データが示す家電利用開始時間と、家電の操作・動作音の検出時間とが一致する場合、操作・動作音が検出された空間を家電の利用空間とすることができる。本実施形態によれば、家電が利用された空間を特定することができる。

【0115】

本実施形態では、空間の在室者が１人のみである場合、在室者を利用者として家電利用履歴を算出することができる。

【0116】

本実施形態では、空間の在室者が２人以上であり、家電が共同利用される利用形態である場合、在室者の全員を利用者として家電利用履歴を算出することができる。本実施形態によれば、２人以上が同居する世帯において、電力センサデータから各個人の家電の利用を特定することができる。

【0117】

本実施形態では、空間の在室者が２人以上であり、家電が単独利用される利用形態である場合、在室者の全員を利用者として家電利用履歴を算出することができる。本実施形態によれば、２人以上が同居する世帯において、電力センサデータから各個人の家電の利用を特定することができる。

【0118】

さて、これまで本発明に係る利用者特定システム１について説明したが、上述した実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよいものである。

【0119】

図示した利用者特定システム１の各構成要素は、機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていなくてもよい。すなわち、各装置の具体的形態は、図示のものに限られず、各装置の処理負担や使用状況等に応じて、その全部又は一部を任意の単位で機能的又は物理的に分散又は統合してもよい。

【0120】

利用者特定システム１の構成は、例えば、ソフトウェアとして、メモリにロードされたプログラム等によって実現される。上記実施形態では、これらのハードウェア又はソフトウェアの連携によって実現される機能ブロックとして説明した。すなわち、これらの機能ブロックについては、ハードウェアのみ、ソフトウェアのみ、又は、それらの組み合わせによって種々の形で実現できる。

【0121】

上記した構成要素には、当業者が容易に想定できるもの、実質的に同一のものを含む。さらに、上記した構成は適宜組み合わせが可能である。また、本発明の要旨を逸脱しない範囲において構成の種々の省略、置換又は変更が可能である。

【符号の説明】

【0122】

１ 利用者特定システム
１１ マイクロフォン
１２ 電力センサ
１４ 家電記憶部
１５ 家電利用時間記憶部
１６ 個人在室時間記憶部
１７ 同時確率記憶部
１８ 家電在室者記憶部
１９ 個人家電利用履歴記憶部
２０ 利用者特定装置
２１ 音声取得部
２２ 電力データ取得部
２３ 検出データ取得部
２４ 第一算出部
３１ 個人特定部
３２ 第二算出部
４１ 家電利用時間取得部
４２ 個人在室時間取得部
４３ 第三算出部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】