特開 2024-53808 照明制御システム、サーバ、照明器具及び照明制御方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024053808

(43)【公開日】2024-04-16

(54)【発明の名称】照明制御システム、サーバ、照明器具及び照明制御方法

(51)【国際特許分類】

   H05B 47/165 20200101AFI20240409BHJP

   H05B 47/11 20200101ALI20240409BHJP

   H05B 47/16 20200101ALI20240409BHJP

【ＦＩ】

H05B47/165

H05B47/11

H05B47/16

【審査請求】未請求

【請求項の数】13

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022160242

(22)【出願日】2022-10-04

(71)【出願人】

【識別番号】000006013

【氏名又は名称】三菱電機株式会社

(71)【出願人】

【識別番号】390014546

【氏名又は名称】三菱電機照明株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110003199

【氏名又は名称】弁理士法人高田・高橋国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】大森 章裕

(72)【発明者】

【氏名】菅野 憲慎

【テーマコード（参考）】

3K273

【Ｆターム（参考）】

3K273PA03

3K273QA07

3K273QA11

3K273QA30

3K273RA02

3K273RA05

3K273RA12

3K273SA04

3K273SA22

3K273SA23

3K273SA38

3K273SA46

3K273TA03

3K273TA05

3K273TA15

3K273TA27

3K273TA52

3K273TA62

3K273TA70

3K273UA12

3K273UA14

3K273UA17

3K273UA19

3K273UA22

3K273UA25

(57)【要約】

【課題】本開示は照明制御システムに関し、利用者情報に基づき好適な光源の状態を選択する精度を高め、不特定多数の利用者にとって快適な照明を実現する照明制御システムを提供することを目的とする。
【解決手段】本開示の照明制御システムは、照明器具に光源操作値を指令する操作機を備える照明制御システムであって、利用者情報を受け付ける受け付け処理と、利用者情報に基づき学習モデルから光源制御値を選択する光源制御値選択処理と、光源制御値に基づき光源を点灯する点灯処理と、光源操作値に基づき光源の状態を上書きする上書き処理と、光源操作値を用いて、利用者情報に対する好適な光源制御値を学習モデルに学習させる学習処理と、学習モデルを更新して保存するモデル更新処理とを実行するように構成される。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

照明器具に光源操作値を指令する操作機を備える照明制御システムであって、
利用者情報を受け付ける受け付け処理と、
前記利用者情報に基づき学習モデルから光源制御値を選択する光源制御値選択処理と、
前記光源制御値に基づき光源を点灯する点灯処理と、
前記光源操作値に基づき前記光源の状態を上書きする上書き処理と、
前記光源操作値を用いて、前記利用者情報に対する好適な光源制御値を前記学習モデルに学習させる学習処理と、
前記学習モデルを更新して保存するモデル更新処理と、
を実行するように構成される照明制御システム。

【請求項2】

前記利用者情報を入力する端末装置をさらに備え、
前記端末装置は、前記照明器具が設置される部屋とは別の場所に配置される、請求項１に記載の照明制御システム。

【請求項3】

前記利用者情報は年齢、国籍、性別、季節、利用開始時間帯または利用人数の少なくとも一つの項目を含む、請求項１に記載の照明制御システム。

【請求項4】

前記光源制御値及び前記光源操作値は、前記照明器具の明るさまたは色温度の少なくとも一方の制御を実現する制御値である、請求項１に記載の照明制御システム。

【請求項5】

外部センサをさらに備え、
前記学習処理においては、前記利用者情報と前記外部センサが測定したデータに対する好適な光源制御値を前記学習モデルに学習させる、請求項１に記載の照明制御システム。

【請求項6】

前記外部センサが測定する前記データは時間、温度または照度の少なくとも一つの項目を含む、請求項５に記載の照明制御システム。

【請求項7】

前記上書き処理が実行された時間帯の情報をさらに備え、
前記時間帯の情報に基づき前記学習処理を行う、請求項１または５に記載の照明制御システム。

【請求項8】

前記利用者情報をテキストデータとして出力する処理をさらに実行する、請求項１に記載の照明制御システム。

【請求項9】

前記利用者情報に含まれる項目に応じて好適な前記光源制御値を定めた基本モデルをさらに備え、
前記光源制御値選択処理においては、
前記利用者情報に含まれる前記項目に該当する前記学習モデルがない場合には、好適な光源制御値を前記基本モデルから選択する基本選択処理を実行する、請求項１に記載の照明制御システム。

【請求項10】

前記光源制御値選択処理は、前記外部センサが測定した前記データに基づき、好適な光源制御値を前記学習モデルから自動で選択する処理をさらに含む、請求項５に記載の照明制御システム。

【請求項11】

利用者情報を受け付ける処理と、
前記利用者情報に基づき学習モデルから光源制御値を選択する光源制御値選択処理と、
前記光源制御値選択処理により選択した前記光源制御値を照明器具に提供する処理と、
操作機から前記照明器具に通知された光源操作値の情報を受け付ける処理と、
前記光源操作値を用いて、前記利用者情報に対する好適な光源制御値を前記学習モデルに学習させる学習処理と、
前記学習モデルを更新して保存するモデル更新処理と、
を実行するように構成されるサーバ。

【請求項12】

他の装置から光源制御値を受け付ける処理と、
操作機から光源操作値を受け付ける処理と、
前記光源制御値に基づき光源を点灯する点灯処理と、
前記光源操作値に基づき前記光源の状態を上書きする上書き処理と、
前記光源操作値を前記他の装置に送信する処理と、
を実行するように構成される照明器具。

【請求項13】

照明器具に光源操作値を指令する操作機と用いる照明制御方法であって、
サーバが利用者情報を受け付けることと、
サーバが前記利用者情報に基づき学習モデルから光源制御値を選択することと、
サーバが前記光源制御値に基づき光源を点灯させることと、
前記光源操作値が生じた場合に、サーバが当該光源操作値を用いて、前記利用者情報に対する好適な光源制御値を前記学習モデルに学習させることと、
サーバが前記学習モデルを更新して保存することと、
を含む照明制御方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、照明制御システム、サーバ、照明器具及び照明制御方法に関する。

【背景技術】

【0002】

ホテルルームまたはカラオケルームなど、不特定多数の人が利用する部屋の照明は、明るさまたは色温度などの初期設定が、各部屋で一律になっている。初期設定の照明が利用者の好みまたは気分にそぐわない場合は、入室した際に不快な印象を与えかねない。また、快適と感じる照明に利用者が自ら変更しなければならず、手間をかけさせることにもなる。

【0003】

先行技術においては、利用者情報に基づき、その利用者が快適と感じる光源の状態を選択し、光源を点灯する技術が開示されている（例えば、特許文献１参照）。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特開２００８－１８１８７４号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

利用者が快適と感じる光源の状態は、年齢、国籍など、多くの観点から差異が発生する。例えば、年齢の観点では、高齢になるにつれて視力の低下が進行することにより差異が生じる。一般に、高齢者は、弱齢者に比べてより明るい照明が必要とされている。また、人種の観点では、日本人は色素の濃い黒色の瞳が多いが、欧米人は色素の薄い青色または茶色の瞳の人が多いため、明るさの感度が異なる。欧米人は、日本人よりも白色系の光を強く感じることから、暖色系を好む傾向がある。また、利用する時間帯、気温などの外的環境によっても、快適と感じる状態は変化する。たとえば、昼は白色系、夕方は暖色系など、サーカディアンリズムを整える効果を期待できる色温度を好む傾向がある。さらには、照明が備え付けられる施設に特有の事情で、好まれる条件などもあると考えられる。

【0006】

しかしながら、先行技術では、利用者情報に基づき好適な光源の状態を選択することはできるが、その精度を学習により高めていくことはできない。

【0007】

本開示は上述の問題を解決するため、利用者情報に基づき好適な光源の状態を選択する精度を高め、不特定多数の利用者にとって快適な照明を実現する照明制御システムを提供することを第一の目的とする。

【0008】

また、本開示は、利用者情報に基づき好適な光源の状態を選択する精度を高め、不特定多数の利用者にとって快適な照明を実現するサーバを提供することを第二の目的とする。

【0009】

また、本開示は、利用者情報に基づき好適な光源の状態を選択する精度を高め、不特定多数の利用者にとって快適な照明を実現する照明器具を提供することを第三の目的とする。

【0010】

また、本開示は、利用者情報に基づき好適な光源の状態を選択する精度を高め、不特定多数の利用者にとって快適な照明を実現する照明制御方法を提供することを第四の目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0011】

本開示の第一の態様は、照明器具に光源操作値を指令する操作機を備える照明制御システムであって、
利用者情報を受け付ける受け付け処理と、
前記利用者情報に基づき学習モデルから光源制御値を選択する光源制御値選択処理と、
前記光源制御値に基づき光源を点灯する点灯処理と、
前記光源操作値に基づき前記光源の状態を上書きする上書き処理と、
前記光源操作値を用いて、前記利用者情報に対する好適な光源制御値を前記学習モデルに学習させる学習処理と、
前記学習モデルを更新して保存するモデル更新処理と、
を実行するように構成されることが好ましい。

【0012】

本開示の第二の態様は、利用者情報を受け付ける処理と、
前記利用者情報に基づき学習モデルから光源制御値を選択する光源制御値選択処理と、
前記光源制御値選択処理により選択した前記光源制御値を照明器具に提供する処理と、
操作機から前記照明器具に通知された光源操作値の情報を受け付ける処理と、
前記光源操作値を用いて、前記利用者情報に対する好適な光源制御値を前記学習モデルに学習させる学習処理と、
前記学習モデルを更新して保存するモデル更新処理と、
を実行するように構成されるサーバであることが好ましい。

【0013】

本開示の第三の態様は、他の装置から光源制御値を受け付ける処理と、
操作機から光源操作値を受け付ける処理と、
前記光源制御値に基づき光源を点灯する点灯処理と、
前記光源操作値に基づき前記光源の状態を上書きする上書き処理と、
前記光源操作値を前記他の装置に送信する処理と、
を実行するように構成される照明器具であることが好ましい。

【0014】

本開示の第四の態様は、照明器具に光源操作値を指令する操作機と用いる照明制御方法であって、
サーバが利用者情報を受け付けることと、
サーバが前記利用者情報に基づき学習モデルから光源制御値を選択することと、
サーバが前記光源制御値に基づき光源を点灯させることと、
前記光源操作値が生じた場合に、サーバが当該光源操作値を用いて、前記利用者情報に対する好適な光源制御値を前記学習モデルに学習させることと、
サーバが前記学習モデルを更新して保存することと、
を含むことが好ましい。

【発明の効果】

【0015】

本開示の第一から第四の態様によれば、利用者情報に基づき好適な光源の状態を選択する精度を高め、不特定多数の利用者にとって快適な照明を実現する照明制御システム、サーバ、照明器具及び照明制御方法を提供することができる。

【図面の簡単な説明】

【0016】

【図1】本開示の実施の形態１に係る、照明制御システムの構成例である。

【図2】本開示の実施の形態１に係る、照明制御システムの機能例を示すブロック図である。

【図3】本開示の実施の形態１に係る、端末装置の機能を（ａ）ハードウエアで実現する場合と、（ｂ）ソフトウエアで実現する場合の構成例である。

【図4】本開示の実施の形態１に係る、サーバの機能を（ａ）ハードウエアで実現する場合と、（ｂ）ソフトウエアで実現する場合の構成例である。

【図5】本開示の実施の形態１に係る、照明器具の機能を（ａ）ハードウエアで実現する場合と、（ｂ）ソフトウエアで実現する場合の構成例である。

【図6】本開示の実施の形態１に係る、端末装置が行う処理のフローチャートである。

【図7】本開示の実施の形態１に係る、サーバのデータ記憶部が行う処理のフローチャートである。

【図8】本開示の実施の形態１に係る、サーバのデータ記憶部が外部センサの情報に基づき自動的に光源制御値を選択する処理を含む場合のフローチャートである。

【図9】本開示の実施の形態１に係る、サーバの学習装置が行う処理のフローチャートである。

【図10】本開示の実施の形態１に係る、サーバの制御部及び送信部が行う処理のフローチャートである。

【図11】本開示の実施の形態１に係る、照明器具の光出力制御部が行う処理のフローチャートである。

【図12】本開示の実施の形態１に係る、照明器具の制御部及び送信部が行う処理のフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0017】

実施の形態１

【0018】

図１は、本開示の実施の形態１に係る、照明制御システムの構成例である。照明制御システム１１０において、端末装置１０は、ホテルまたはカラオケなど、不特定多数の人が利用する施設の受付ロビーなどに配設される。端末装置１０は、受付など施設の利用開始時に、利用者が自ら、もしくは従業員が、利用者情報を入力する装置である。端末装置１０は利用者情報から利用者データ５０を生成し、サーバ２０へ送信する。

【0019】

利用者情報は、年齢、国籍などの項目を含む。その他の項目として、性別、季節、利用開始時間帯、利用人数などが挙げられ、多ければ多いほど、より快適な照明を提供することができる。なお、これらの項目から、個人を特定することはできない。

【0020】

サーバ２０は、利用者データ５０に基づき利用者にとって快適な明るさ及び色温度などの光源状態を実現する制御値（以下、光源制御値と称する）を選択する。さらに、選択した光源制御値を含む最適化データ５１を生成し、利用者が使用する部屋に設置された照明器具３０へと送信する。また、各部屋の操作機４０により照明器具３０の光源状態が変更された場合は、変更された光源状態を教師データに用いた学習を行う。

【0021】

照明器具３０は光源を備え、サーバ２０から送信された最適化データ５１に含まれる光源制御値に基づき光源を点灯する。一方、操作機４０から操作値データ５２を受信した場合は、操作値データ５２に基づき現在の光源の状態を上書きする。これにより、サーバ２０による制御よりも、利用者が操作機４０を用いて行った照明制御を優先することができる。さらに、照明器具３０は、上書きした光源の状態の情報を、変更値データ５３としてサーバ２０に送信する。

【0022】

操作機４０は、照明器具３０の光源状態を変更するためのリモコン操作機または壁スイッチを指す。操作機４０は、所望の明るさ及び色温度などの光源状態を実現するための操作値（以下、光源操作値と称する）を含む操作値データ５２を、有線または無線通信により照明器具３０に送信する。

【0023】

外部センサ１００は、時計、温度計または照度計など、外的環境を測定する測定器であり、施設の中と外のどちらに設置してもよいとする。外部センサ１００は、測定した時間、温度または照度などの情報を含む利用時データ１０１をサーバ２０に送信する。

【0024】

このように、本開示の照明制御システム１１０においては、端末装置１０において入力された利用者情報に基づき、サーバ２０が光源制御値を選択する。照明器具３０は、サーバ２０から受信した光源制御値に基づき、光源を点灯する。また、照明制御システム１１０において、端末装置１０は、照明器具３０が設置される部屋とは別の場所に配置されている。これにより、利用者が部屋の利用を開始する前に、先回りして照明器具３０を制御し、利用者にとって快適な光源の状態にしておくことができる。すなわち、利用開始時の照明が利用者に不快な印象を与える心配を払拭することができる。

【0025】

また、本開示の照明制御システム１１０においては、操作機４０から光源操作値が指令された場合、照明器具３０は、現在の光源の状態を上書きし、当該光源操作値の情報をサーバ２０にフィードバックする。これにより、サーバ２０に対して、利用者にとってさらに快適な光源の状態を学習させることができる。

【0026】

〈変形例〉
なお、端末装置１０、サーバ２０、照明器具３０、操作機４０および外部センサ１００それぞれの間におけるデータの送受信は有線又は無線のどちらを使用してもよいとする。

【0027】

図２は、本開示の実施の形態１に係る、照明制御システムの機能例を示すブロック図である。端末装置１０の入力部１１は、利用者情報を入力するユーザインタフェースである。端末装置１０の入力部１１は、利用者情報を受け付ける処理（以下、受け付け処理と称する）を実行する。入力制御部１２は利用者情報をもとに利用者データ５０を生成する処理（以下、利用者データ生成処理と称する）を行う部分である。送信部１３は、利用者データ５０をサーバ２０に送信する。

【0028】

サーバ２０の利用者データ受信部２１は、端末装置１０の送信部１３から送信された利用者データ５０を受信する。利用者データ受信部２１は、受信した利用者データ５０をデータ記憶部２２に通知する。データ記憶部２２は、利用者データ５０に含まれる項目ごとに好適な光源制御値を算出する学習モデル２４を記憶している部分である。さらには、利用者データ５０そのものも記憶している部分である。

【0029】

データ記憶部２２は、利用者データ受信部２１から利用者データ５０の通知を受けた場合は、利用者データ５０に含まれる各項目に基づき、好適な光源制御値を学習モデル２４から選択する処理（以下、光源制御値選択処理と称する）を実行する。さらに、選択した光源制御値を制御部６０に通知する。

【0030】

制御部６０はデータ記憶部２２から通知された光源制御値を含む最適化データ５１を生成する処理（以下、最適化データ生成処理と称する）を行う部分である。

【0031】

サーバ２０の送信部２５は、最適化データ５１を照明器具３０に送信する。

【0032】

サーバ２０の受信部２６は、照明器具３０から入力される変更値データ５３及び外部センサ１００から入力される利用時データ１０１を受信する。受信部２６は、受信した変更値データ５３及び利用時データ１０１を学習装置２７及びデータ記憶部２２に通知する。

【0033】

学習装置２７のデータ解析部２８は、受信部２６に変更値データ５３が入力された場合は、利用時データ１０１と併せて、これらを解析する処理（以下、解析処理と称する）を行う。解析処理は、例えば、変更値データ５３を送信した照明器具３０が設置された部屋を特定し、その部屋の利用者に関する利用者データ５０をデータ記憶部２２から参照する処理などを含む。

【0034】

学習部２９は、データ解析部２８が解析処理で参照した利用者データ５０、及び利用時データ１０１が含む各項目を変数とし、これらの変数にとって好適な光源制御値を、学習モデル２４に学習させる処理（以下、学習処理と称する）を実行する。学習処理においては、変更値データ５３に含まれる光源操作値が教師データとして用いられる。これにより、利用者が自ら変更した光源状態を正解とする学習を実施することができる。

【0035】

学習部２９は、学習処理により生成した学習モデル２４により、データ記憶部２２内の学習モデル２４を更新して保存する処理（以下、モデル更新処理と称する）をさらに実行する。

【0036】

なお、図２においては、学習部２９が学習処理を実行する際に用いる変数が例示されている。すなわち、利用者データ５０、利用時期・時間データ１０２、及び温度・照度データ１０３である。

【0037】

照明器具３０は、サーバ２０の送信部２５から送信された最適化データ５１を受信する最適化データ受信部３１を備える。最適化データ受信部３１は、受信した最適化データ５１を光出力制御部３２に通知する。光出力制御部３２は、最適化データ５１にて指定される光源制御値となるように、光出力部３３を点灯する処理（以下、点灯処理と称する）を実行する。

【0038】

また、光出力制御部３２は、後述する受信部３４から操作値データ５２の通知を受けた場合には、操作値データ５２にて指定される光源操作値となるように、光出力部３３の状態を上書きする処理（以下、上書き処理と称する）を実行する。

【0039】

光出力部３３は、ＬＥＤ（Ｌｉｇｈｔ－Ｅｍｉｔｔｉｎｇ Ｄｉｏｄｅ）もしくは蛍光灯ランプなどの発光素子を有する光源である。

【0040】

受信部３４は、操作機４０から入力された操作値データ５２を受信する受信部である。受信部３４は、受信した操作値データ５２を制御部３５及び光出力制御部３２に通知する。制御部３５は、操作値データ５２が備える光源操作値を含む変更値データ５３を生成する処理（以下、変更値データ生成処理と称する）を行う部分である。送信部３６は変更値データ５３をサーバ２０に送信する。

【0041】

なお、変更値データ５３は、当該変更値データ５３を送信した照明器具３０が設置された部屋を特定できる情報を含む。これにより、変更値データ５３を受信したサーバ２０において、送信元の照明器具３０が設置された部屋を特定し、その部屋の利用者の利用者データ５０を参照することができる。

【0042】

操作機４０の入力部４２は、利用者が所望の光源状態を入力する部分であり、リモコンであれば操作ボタン及び液晶のタッチパネルなどが該当し、壁スイッチであればスイッチ及びボリュームつまみなどが該当する。操作機４０の送信部４１は、入力部４２に入力された光源状態を実現する光源操作値を含む操作値データ５２を生成し、照明器具３０へ送信する。

【0043】

以上説明したように、本開示の照明制御システム１１０においては、利用者データ５０に含まれる各項目に基づき、好適な光源制御値を学習モデル２４から選択する光源制御値選択処理をサーバ２０が実行する。さらに、サーバ２０は、照明器具３０から変更値データ５３が入力されるたびに、変更値データ５３に含まれる光源操作値を教師データとする学習処理を行う。このことにより、サーバ２０は自身が備える学習モデル２４の学習精度を向上させることができる。このようにして、照明制御システム１１０は、利用者が快適と感じる光源の状態を選択する精度を向上させることができる。

【0044】

〈変形例〉
サーバ２０のデータ記憶部２２が実行する光源制御値選択処理において、利用者データ５０に含まれる各項目に該当する学習モデルがない場合には、最適な光源制御値を基本モデル２３から選択する処理（以下、基本選択処理と称する）を実行してもよい。ここで、基本モデル２３とは、利用者データ５０に含まれる項目に応じて好適な光源制御値を定めたデータであり、データ記憶部２２にあらかじめ保存されているものである。基本モデル２３を備えることで、照明制御システム１１０の稼働初期段階など、該当する学習モデル２４がない場合にも、光源制御値を選択することができる。

【0045】

上述の基本選択処理との違いを明らかにするため、以降では、利用者データ５０に含まれる各項目に基づき、好適な光源制御値を学習モデル２４から選択する処理を、学習選択処理と称する。すなわち、光源制御値選択処理には基本選択処理と学習選択処理とが含まれる。

【0046】

また、光源制御値選択処理では、利用者データ５０に含まれる各項目に限らず、他の項目に基づき好適な光源制御値を選択してもよい。例えば、外部センサ１００から送信された利用時データ１０１に含まれる各項目に基づき、最適な光源制御値を学習モデル２４から選択する処理を含んでもよい。これにより、外部センサ１００で測定された利用時間、温度、照度などに応じて最適な光源制御値を選択することができる。

【0047】

また、サーバ２０の学習部２９が実行する学習処理は、利用時データ１０１は必ずしも使用しなくともよく、外部センサ１００が無い場合などは、変更値データ５３のみから学習処理を行ってもよい。

【0048】

また、照明器具３０が生成する変更値データ５３は、照明器具３０が当該変更値データ５３を生成するきっかけとなった操作値データ５２により上書き処理を実行した時間帯の情報を含んでもよいとする。これにより、サーバ２０において、上書き処理が実行された時間帯に基づく学習処理を行うことができる。

【0049】

例えば、利用者が施設の利用を開始してから間もなくして照明器具３０が上書き処理を実行した場合、サーバ２０は、上書き処理には利用者の好みが影響していると判断する。学習処理においては、変更値データ５３に含まれる照明操作値が、利用者データ５０に含まれる各項目の変数と強い相関があるものとして、学習を行う。

【0050】

一方、利用者の施設利用開始から一定時間経過後に照明器具３０が上書き処理を実行した場合、サーバ２０は、上書き処理には時間帯、温度、照度などの外的環境が影響していると判断する。そのため学習処理においては、照明操作値が利用時データ１０１に含まれる各項目の変数と強い相関があるものとして学習を行う。

【0051】

図３は、本開示の実施の形態１に係る、端末装置の機能を（ａ）ハードウエアで実現する場合と、（ｂ）ソフトウエアで実現する場合の構成例である。図２で説明した入力部１１はディスプレイ２１１であり、送信部１３は送信装置２１３である。さらに、入力制御部１２の機能は、処理回路によって実現される。すなわち、端末装置１０は、利用者データ生成処理を実行するための処理回路を備える。処理回路は、図３（ａ）のように専用のハードウエアによる処理回路２１２を用いて実施してもよい。もしくは、図３（ｂ）のようにメモリ２１５に格納されるプログラムを実行するＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ、プロセッサともいう）２１４を用いてソフトウエアにより実施してもよい。

【0052】

図３（ａ）のように処理回路が専用のハードウエアである場合は、処理回路２１２は、例えば単一回路、復号回路、プログラム化したプロセッサー、並列プログラム化したプロセッサー、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）、又はこれらを組み合わせたものが該当する。

【0053】

図３（ｂ）のように処理回路がＣＰＵ２１４である場合は、入力制御部１２の機能は、ソフトウエア、ファームウエア、またはこれらの組み合わせにより実現される。ソフトウエアまたはファームウエアはプログラムとして記述され、メモリ２１５に格納される。処理回路は、メモリ２１５に記録されたプログラムを読みだして実行することにより各部の機能を実現する。すなわち、端末装置１０は、処理回路により実行されるとき、利用者データ生成処理が結果的に実行されることになるプログラムを格納するためのメモリ２１５を備える。

【0054】

これらのプログラムは、入力制御部１２の手順または方法をコンピュータに実行させるためのものであるともいえる。ここで、メモリ２１５とは、例えばＲＡＭ、ＲＯＭ、フラッシュメモリなどの揮発性または不揮発性の半導体メモリ、または磁気ディスク、フレキシブルディスク、光ディスク、ＤＶＤなどが該当する。

【0055】

図４は、本開示の実施の形態１に係る、サーバの機能を（ａ）ハードウエアで実現する場合と、（ｂ）ソフトウエアで実現する場合の構成例である。図２で説明した利用者データ受信部２１は受信装置２２１であり、送信部２５は送信装置２２５である。また、受信部２６は受信装置２２６である。さらに、データ記憶部２２、学習装置２７、及び制御部６０の機能は、ハードウエア、ソフトウエア、ファームウエア、またはこれらの組み合わせによる処理回路によって実現される。

【0056】

すなわち、サーバ２０は、データ記憶部２２による、光源制御値選択処理及び基本選択処理を実行する機能、及び選択した光源制御値を制御部６０に通知する機能を実行するため処理回路を備える。また、制御部６０による、最適化データ生成処理を実行するための処理回路を備える。

【0057】

さらには、学習装置２７内のデータ解析部２８による、解析処理を実行するため処理回路を備える。さらに、学習装置２７内の学習部２９による学習処理、及びモデル更新処理を実行するため処理回路を備える。ただし、各部の機能をそれぞれ処理回路で実現してもよく、各部の機能をまとめて処理回路で実現してもよい。

【0058】

処理回路は、図４（ａ）のように専用のハードウエアによる処理回路２２２を用いて実施してもよい。もしくは、図４（ｂ）のようにメモリ２２４に格納されるプログラムを実行するＣＰＵ２２３を用いてソフトウエアにより実施してもよい。さらには、一部を専用のハードウエアで実施し、一部をソフトウエアまたはファームウエアで実施するようにしてもよい。

【0059】

なお、処理回路２２２の説明は図３の処理回路２１２と同様であるので省略する。さらに、ＣＰＵ２２３の説明も、図３のＣＰＵ２１４と同様である。また、メモリ２２４の説明も、図３のメモリ２１５と同様である。

【0060】

図５は、本開示の実施の形態１に係る、照明器具の機能を（ａ）ハードウエアで実現する場合と、（ｂ）ソフトウエアで実現する場合の構成例である。図２で説明した最適化データ受信部３１は受信装置２３１であり、光出力部３３は光源２３３である。また、受信部３４は受信装置２３４である。また、送信部３６は送信装置２３６である。さらに、光出力制御部３２及び制御部３５の機能は、ハードウエア、ソフトウエア、ファームウエア、またはこれらの組み合わせによる処理回路によって実現される。

【0061】

すなわち、照明器具３０は、光出力制御部３２による、点灯処理及び上書き処理を実行するための処理回路、及び制御部３５による変更値データ生成処理を実行するための処理回路を備える。処理回路は、図５（ａ）のように専用のハードウエアによる処理回路２３２を用いて実施してもよい。もしくは、図５（ｂ）のようにメモリ２３８に格納されるプログラムを実行するＣＰＵ２３７を用いてソフトウエアにより実施してもよい。ただし、各部の機能をそれぞれ処理回路で実現してもよく、各部の機能をまとめて処理回路で実現してもよい。

【0062】

なお、処理回路２３２の説明は図３の処理回路２１２と同様であるので省略する。さらに、ＣＰＵ２３７の説明も、図３のＣＰＵ２１４と同様である。また、メモリ２３８の説明も、図３のメモリ２１５と同様である。

【0063】

以上図３から５を用いて説明したように、本開示の実施の形態１に係る、端末装置１０、サーバ２０、照明器具３０の機能はハードウエア、ソフトウエア、またはこれらの組み合わせによって実現することができる。

【0064】

図６は、本開示の実施の形態１に係る、端末装置が行う処理のフローチャートである。まず、端末装置１０が処理を開始する（ステップＳ３１０）。つぎに、入力部１１が受け付け処理を実行する（ステップＳ３１１）。つぎに、入力制御部１２が利用者データ生成処理を実行する（ステップＳ３１２）。さらに、送信部１３が利用者データ５０をサーバ２０に送信する（ステップＳ３１３）。最後に処理を終了する（ステップＳ３１４）。

【0065】

このように、端末装置１０は入力部１１に入力された利用者情報をもとに利用者データ５０を生成し、サーバ２０への送信を行う。

【0066】

図７は、本開示の実施の形態１に係る、サーバのデータ記憶部が行う処理のフローチャートである。まず、データ記憶部２２が処理を開始する（ステップＳ３２０）。つぎに、利用者データ受信部２１から利用者データ５０が通知されたかを判定する処理を行う（ステップＳ３２１）。通知が認められた場合、光源制御値選択処理を実行する（ステップＳ３２２）。さらに、選択した光源制御値を制御部６０に通知する（ステップＳ３２３）。最後に処理を終了する（ステップＳ３２４）。

【0067】

ここで、ステップＳ３２２の光源制御値選択処理は、複数のステップをさらに含む。そこではまず、利用者データ５０に含まれる項目に該当する学習モデル２４があるか否かを判定する処理を行う（ステップＳ３２５）。該当する学習モデル２４がある場合、学習選択処理を実行する（ステップＳ３２６）。一方、該当する学習モデル２４がない場合は、基本選択処理を実行する（ステップＳ３２７）。

【0068】

以上説明したように、データ記憶部２２は、利用者データ５０が通知された場合に光源制御値選択処理を実行することができる。

【0069】

〈変形例〉
なお、サーバ２０のデータ記憶部２２は、利用者データ５０が通知されなくとも、外部センサ１００で測定された時間帯、温度または照度などの情報の更新に応じて自動的に光源制御値選択処理を行って、光源制御値を選択してもよい。これにより、外部センサ１００が測定したデータの更新に基づいて、自動的に光源制御値を変更することが可能となる。なお、この場合は、急激に照明器具３０の光源状態を変化させるのではなく、徐々に変えていくことが望ましい。

【0070】

図８は、本開示の実施の形態１に係る、サーバのデータ記憶部が外部センサの情報に基づき自動的に光源制御値を選択する処理を含む場合のフローチャートである。図８のステップＳ３２０からステップＳ３２４までは図７と同様である。しかしながら、ステップＳ３２１において通知が認められない場合、受信部２６からの利用時データ１０１の通知が更新されたかを判定する処理をさらに行う（ステップＳ３２８）。更新が認められる場合は、ステップＳ３２２に進み、光源制御値選択処理を実行する。

【0071】

このように、データ記憶部２２は利用時データ１０１の更新に応じて光源制御値選択処理を実行する。これにより、外部センサ１００が測定するデータの更新に基づいて、自動的に光源制御値を変更することができる。

【0072】

なお、図１０のステップＳ３２８においては、外部センサ１００から送信される利用時データ１０１が更新されたか否かを判定した。しかしながら、時間に応じて自動的に光源制御値を選択する場合等においては、利用時データ１０１を使用せずにサーバ２０自身が内蔵する時計のデータを使用してもよい。

【0073】

図９は、本開示の実施の形態１に係る、サーバの学習装置が行う処理のフローチャートである。まず、学習装置２７が処理を開始する（ステップＳ３３０）。つぎに、受信部２６から変更値データ５３が通知されたかを判定する処理を行う（ステップＳ３３１）。通知が認められた場合、学習装置２７のデータ解析部２８が、解析処理を実行する（ステップＳ３３２）。つぎに、学習部２９が、学習処理を実行する（ステップＳ３３３）。さらに、学習部２９が、モデル更新処理を実行する（ステップＳ３３４）。最後に処理を終了する（ステップＳ３３５）。

【0074】

このように、学習装置２７は変更値データ５３が通知された場合に学習処理とモデル更新処理を実行し、学習モデル２４を更新することができる。

【0075】

図１０は、本開示の実施の形態１に係る、サーバの制御部及び送信部が行う処理のフローチャートである。まず、制御部６０が処理を開始する（ステップＳ３４０）。つぎに、データ記憶部２２から光源制御値が通知されたかを判定する処理を行う（ステップＳ３４１）。通知が認められた場合、制御部６０が最適化データ生成処理を実行する（ステップＳ３４２）。さらに、最適化データ５１を送信部２５に通知する（ステップＳ３４３）。次に送信部２５が照明器具３０に最適化データ５１を提供する（ステップＳ３４４）。最後に処理を終了する（ステップＳ３４５）。

【0076】

このように、サーバ２０は、光源制御値を含む最適化データ５１を照明器具３０へと提供することができる。

【0077】

図１１は、本開示の実施の形態１に係る、照明器具の光出力制御部が行う処理のフローチャートである。まず、光出力制御部３２が処理を開始する（ステップＳ３５０）。つぎに、受信部３４から操作値データ５２が通知されたかを判定する処理を行う（ステップＳ３５１）。通知が認められた場合、上書き処理を実行する（ステップＳ３５２）。一方、ステップＳ３５１において通知が認められない場合は、最適化データ受信部３１から最適化データ５１が通知されたかを判定する処理をさらに行う（ステップＳ３５３）。通知が認められた場合、点灯処理を実行する（ステップＳ３５４）。最後に処理を終了する（ステップＳ３５５）。

【0078】

このように、光出力制御部３２は点灯処理よりも上書き処理を優先して実行することができる。

【0079】

図１２は、本開示の実施の形態１に係る、照明器具の制御部及び送信部が行う処理のフローチャートである。まず、制御部３５が処理を開始する（ステップＳ３６０）。つぎに、受信部３４から操作値データ５２が通知されたかを判定する処理を行う（ステップＳ３６１）。通知が認められた場合、制御部３５が変更値データ生成処理を実行する（ステップＳ３６２）。さらに、変更値データ５３を送信部３６に通知する（ステップＳ３６３）。次に送信部３６がサーバ２０に変更値データ５３を送信する（ステップＳ３６４）。最後に処理を終了する（ステップＳ３６５）。

【0080】

以上説明したように、照明器具３０は光源操作値を含む変更値データ５３をサーバ２０へと送信することができる。

【0081】

以上説明したように、本開示の第一から第四の態様によれば、利用者情報に基づき好適な光源の状態を選択する精度を高め、不特定多数の利用者にとって快適な照明を実現する照明制御システム１１０、サーバ２０、照明器具３０及び照明制御方法を提供することができる。

【0082】

〈変形例〉
なお、本開示のサーバ２０は、データ記憶部２２に格納した学習モデル２４および利用者データ５０をテキストデータなどで出力する機能を備えていてもよい。このことにより、出力したテキストデータを別の装置またはシステムなどで利用することが可能となる。ただし、学習モデル２４及び利用者データ５０は個人を特定できるものではない。

【符号の説明】

【0083】

端末装置１０；入力部１１；入力制御部１２；送信部１３；サーバ２０；利用者データ受信部２１；データ記憶部２２；基本モデル２３；学習モデル２４；送信部２５；受信部２６；学習装置２７；データ解析部２８；学習部２９；照明器具３０；最適化データ受信部３１；光出力制御部３２；光出力部３３；受信部３４；制御部３５；送信部３６；操作機４０；送信部４１；入力部４２；利用者データ５０；最適化データ５１；操作値データ５２；変更値データ５３；外部センサ１００；利用時データ１０１；ディスプレイ２１１；処理回路２１２；送信装置２１３；ＣＰＵ２１４；メモリ２１５；受信装置２２１；処理回路２２２；ＣＰＵ２２３；メモリ２２４；送信装置２２５；受信装置２２６；受信装置２３１；処理回路２３２；光源２３３；受信装置２３４；送信装置２３６；ＣＰＵ２３７；メモリ２３８

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】