特開 2024-56517 情報処理方法、プログラム、情報処理装置及び情報処理システム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024056517

(43)【公開日】2024-04-23

(54)【発明の名称】情報処理方法、プログラム、情報処理装置及び情報処理システム

(51)【国際特許分類】

   A61B 5/00 20060101AFI20240416BHJP

   F24F 11/43 20180101ALI20240416BHJP

   F24F 11/89 20180101ALI20240416BHJP

   F24F 11/33 20180101ALI20240416BHJP

   G08B 25/04 20060101ALI20240416BHJP

   G08B 21/02 20060101ALI20240416BHJP

【ＦＩ】

A61B5/00 102C

F24F11/43

F24F11/89

F24F11/33

G08B25/04 K

G08B21/02

【審査請求】未請求

【請求項の数】15

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022163459

(22)【出願日】2022-10-11

【公序良俗違反の表示】

（特許庁注：以下のものは登録商標）

１．ＺＩＧＢＥＥ

(71)【出願人】

【識別番号】391001457

【氏名又は名称】アイリスオーヤマ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100114557

【弁理士】

【氏名又は名称】河野 英仁

(74)【代理人】

【識別番号】100078868

【弁理士】

【氏名又は名称】河野 登夫

(72)【発明者】

【氏名】大井 聡美

【テーマコード（参考）】

3L260

4C117

5C086

5C087

【Ｆターム（参考）】

3L260AA05

3L260BA07

3L260BA08

3L260BA25

3L260CA04

3L260CA12

3L260CA13

3L260EA07

3L260JA14

4C117XA07

4C117XB02

4C117XC26

4C117XE13

4C117XE23

4C117XE26

4C117XE30

4C117XE56

4C117XF22

4C117XH16

4C117XJ12

4C117XJ48

4C117XL01

4C117XL10

4C117XQ19

4C117XR02

5C086AA22

5C086BA30

5C086CA30

5C086CB01

5C086CB07

5C086DA40

5C086FA17

5C086FA18

5C087AA02

5C087AA09

5C087AA10

5C087AA21

5C087AA25

5C087BB02

5C087BB20

5C087DD03

5C087DD49

5C087EE18

5C087FF01

5C087FF02

5C087FF04

5C087FF16

5C087GG08

5C087GG66

5C087GG70

5C087GG84

(57)【要約】

【課題】より精度の高い熱中症危険度を特定することが可能となる情報処理方法等を提供すること。
【解決手段】一つの側面に係る情報処理方法は、作業者の心拍数、及び、前記作業者が作業するエリアに設けられたセンサにより検出された温度及び湿度を取得し、取得した心拍数、温度及び湿度に基づき前記作業者の熱中症危険度を特定する処理を実行させることを特徴とする。これによって、より精度の高い熱中症危険度を特定することが可能となる。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

作業者の心拍数、及び、前記作業者が作業するエリアに設けられたセンサにより検出された温度及び湿度を取得し、
取得した心拍数、温度及び湿度に基づき前記作業者の熱中症危険度を特定する
情報処理方法。

【請求項2】

前記心拍数と、前記湿度及び温度とを異なる受信間隔で受信し、
心拍数が上昇した場合に、上昇前の第１受信間隔よりも短い第２受信間隔で、前記心拍数を受信する
請求項１に記載の情報処理方法。

【請求項3】

エリアごとに分散配置された複数の中継ユニットを通じて、前記作業者を特定する識別ＩＤ、前記心拍数、前記温度及び湿度を取得する
請求項１又は２に記載の情報処理方法。

【請求項4】

前記中継ユニットは照明器具であり、
前記照明器具が設置されたエリアを特定するエリアＩＤに対応付けて、前記識別ＩＤを記憶する
請求項３に記載の情報処理方法。

【請求項5】

前記作業者に取り付けられた心拍数センサから第１の通信方式により心拍数を受信し、
前記センサから第２の通信方式により温度及び湿度を受信する前記中継ユニットを通じて、前記心拍数と、前記温度及び湿度とを取得する
請求項３に記載の情報処理方法。

【請求項6】

前記作業者に取り付けられた心拍数センサから送信された心拍数、及び、前記心拍数センサに対応付けられた前記作業者を特定する識別ＩＤを受信し、
受信した識別ＩＤに対応付けて、受信した心拍数を記憶する
請求項１又は２に記載の情報処理方法。

【請求項7】

前記作業者に取り付けられた加速度センサから加速度データを受信し、
前記心拍数と、受信した加速度データとに基づき前記作業者の熱中症危険度を特定する
請求項１又は２に記載の情報処理方法。

【請求項8】

前記作業者を特定する識別ＩＤを含む時系列データを、エリアごとに分散配置された複数の中継ユニットを通じて受信し、
受信した時系列データから、前記識別ＩＤに対応する作業者毎に各時点での中継ユニットを特定し、
特定した中継ユニットに対応する位置情報から、作業者毎の移動履歴を取得し、
取得した各作業者の移動履歴に基づき、各作業者の活動状況を分類し、
前記心拍数と、分類した活動状況とに基づき各作業者の熱中症危険度を特定する
請求項１又は２に記載の情報処理方法。

【請求項9】

前記温度及び湿度に基づき、暑さ指数を示すＷＢＧＴ（Wet Bulb Globe Temperature）を推定し、
推定したＷＢＧＴ及び前記心拍数に基づき熱中症危険度を特定する
請求項１又は２に記載の情報処理方法。

【請求項10】

前記ＷＢＧＴが閾値を超えた場合に、前記閾値を超える前の第１送信間隔よりも短い第２送信間隔で、前記センサに対し前記温度及び湿度を送信する命令を出力する
請求項９に記載の情報処理方法。

【請求項11】

前記エリアに空調機器が設置されており、
前記作業者に対し熱中症危険度が高いと判定した場合に、前記作業者が作業しているエリアを特定し、
特定したエリアの温度を低下させるか、前記作業者への送風方向を変更させるか、または、前記空調機器が吹き出す風量が大きくなるように、特定したエリアに設置された空調機器を制御する命令を出力する
請求項１又は２に記載の情報処理方法。

【請求項12】

前記作業者が着用する空調服に送風機が取り付けられており、
前記作業者に対し熱中症危険度が高いと判定した場合に、前記作業者への風量が大きくなるように、前記送風機の駆動を制御する命令を出力する
請求項１又は２に記載の情報処理方法。

【請求項13】

作業者の心拍数、及び、前記作業者が作業するエリアに設けられたセンサにより検出された温度及び湿度を取得し、
取得した心拍数、温度及び湿度に基づき前記作業者の熱中症危険度を特定する
処理をコンピュータに実行させるプログラム。

【請求項14】

作業者の心拍数、及び、前記作業者が作業するエリアに設けられたセンサにより検出された温度及び湿度を取得する取得部と、
取得した心拍数、温度及び湿度に基づき前記作業者の熱中症危険度を特定する特定部と
を備える情報処理装置。

【請求項15】

作業者に取り付けられた心拍数センサと、前記作業者が作業するエリアに設けられたセンサとを通信する、前記エリアに分散配置された複数の中継ユニットと、前記中継ユニットと通信する制御装置と、前記制御装置と連携するクラウドサーバとを備える情報処理システムであって、
前記中継ユニットは、
前記心拍数センサから送信された前記作業者の心拍数、及び、前記センサから送信された温度及び湿度を受信する第１受信部と、
前記第１受信部が受信した前記心拍数と、前記温度及び湿度とを前記制御装置に送信する第１送信部とを備え、
前記制御装置は、
前記第１送信部が送信した前記心拍数と、前記温度及び湿度とを受信する第２受信部と、
前記第２受信部が受信した前記心拍数と、前記温度及び湿度とを前記クラウドサーバに送信する第２送信部とを備え、
前記クラウドサーバは、
前記第２送信部が送信した前記心拍数と、前記温度及び湿度とを受信する第３受信部と、
前記第３受信部が受信した前記心拍数と、前記温度及び湿度とに基づき前記作業者の熱中症危険度を特定する特定部と
を備える情報処理システム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、情報処理方法、プログラム、情報処理装置及び情報処理システムに関する。

【背景技術】

【0002】

近年、ユーザの熱中症事故を未然に防ぐため、熱中症危険度等に関する検知技術の開発が盛んに進められている。例えば特許文献１には、ユーザの複数の生体指標（体内の温度である深部体温等）に基づき、ユーザの熱中症リスク（熱中症危険度）を評価する熱中症リスク評価システムが開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２０２０－６５６４１号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、特許文献１に係る発明は、ユーザ（作業者）の生体指標以外の環境データ（温度及び湿度等）を考慮していない。

【0005】

一つの側面では、より精度の高い熱中症危険度を特定することが可能となる情報処理方法等を提供することにある。

【課題を解決するための手段】

【0006】

一つの側面に係る情報処理方法は、作業者の心拍数、及び、前記作業者が作業するエリアに設けられたセンサにより検出された温度及び湿度を取得し、取得した心拍数、温度及び湿度に基づき前記作業者の熱中症危険度を特定する処理を実行させることを特徴とする。

【発明の効果】

【0007】

一つの側面では、より精度の高い熱中症危険度を特定することが可能となる。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】熱中症危険度特定システムの概要を示す説明図である。

【図2】クラウドサーバの構成例を示すブロック図である。

【図3】作業者ＤＢ及び中継ユニットＤＢのレコードレイアウトの一例を示す説明図である。

【図4】測定データＤＢ及び熱中症危険度ＤＢのレコードレイアウトの一例を示す説明図である。

【図5】制御装置及び中継ユニットの構成例を示すブロック図である。

【図6】ウェアラブル端末及び端末の構成例を示すブロック図である。

【図7】熱中症危険度を特定する際の処理手順を示すフローチャートである。

【図8】熱中症危険度を特定する際の処理手順を示すフローチャートである。

【図9】心拍数の上昇判定処理を説明する説明図である。

【図10】心拍数の受信間隔を変更する際の処理手順を示すフローチャートである。

【図11】実施形態２における測定データＤＢのレコードレイアウトの一例を示す説明図である。

【図12】心拍数及び加速度データにより熱中症危険度を特定する際の処理手順を示すフローチャートである。

【図13】心拍数及び移動履歴により熱中症危険度を特定する際の処理手順を示すフローチャートである。

【図14】実施形態４における熱中症危険度ＤＢのレコードレイアウトの一例を示す説明図である。

【図15】ＷＢＧＴ及び心拍数により熱中症危険度を特定する際の処理手順を示すフローチャートである。

【図16】温度及び湿度の送信間隔を変更する際の処理手順を示すフローチャートである。

【図17】空調機器を制御する命令を出力する際の処理手順を示すフローチャートである。

【図18】送風機の駆動を制御する命令を出力する際の処理手順を示すフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0009】

以下、本発明をその実施形態を示す図面に基づいて詳述する。

【0010】

（実施形態１）
実施形態１は、作業者（作業員）の心拍数、温度及び湿度に基づき当該作業者の熱中症危険度を特定（判定）する形態に関する。心拍数は、一定の時間内に心臓が拍動する回数である。
図１は、熱中症危険度特定システムの概要を示す説明図である。本実施形態のシステムは、情報処理装置１、制御装置２、中継ユニット３、ウェアラブル端末４、情報処理端末５及び温湿度センサ６を含む。情報処理装置１、制御装置２及び情報処理端末５はインターネット等のネットワークＮを介して情報の送受信を行う。制御装置２及び中継ユニット３は、制御装置２、中継ユニット３及びウェアラブル端末４から構成された無線通信ネットワークを介して情報の送受信を行う。

【0011】

情報処理装置１は、種々の情報に対する処理、記憶及び送受信を行う情報処理装置である。情報処理装置１は、例えばネットワークＮに接続されるクラウドサーバ等のサーバ装置、パーソナルコンピュータまたは汎用のタブレットＰＣ（パソコン）等である。本実施形態において情報処理装置１はクラウドサーバであるものとし、以下では簡潔のためクラウドサーバ１と読み替える。

【0012】

制御装置２は、クラウドサーバ１または中継ユニット３等との間の通信を行う情報処理装置である。また、制御装置２は、クラウドサーバ１から送信された情報に応じて、中継ユニット３への制御信号等を出力する。通信は有線通信、無線通信、その両方を利用する通信の構成であっても良く、中継ユニット３及びクラウドサーバ１をつなぐゲートウェイとして機能するものである。制御装置２は、例えばパーソナルコンピュータまたは汎用のタブレットＰＣ等である。ゲートウェイ機能を有していればよく、表示機能のない情報処理装置であってもよい。

【0013】

中継ユニット３は、作業者が作業するエリア（施設）に分散配置され、無線通信ネットワークを介して中継ユニット３同士で信号のやり取りを行う中継器（機器）である。中継ユニット３は、例えば、無線ＬＡＮ（Local Area Network）ルータ、無線信号を中継する機能を有する照明器具（照明装置）、空調機器、テレビジョンまたはレコーダー等である。また、中継ユニット３は、作業者に配布したウェアラブル端末４と通信する。

【0014】

ウェアラブル端末４は、例えば腕時計型のウェアラブルデバイスであり、作業者の心拍数、血圧または血糖値等の生体情報を計測する。ウェアラブル端末４は、中継ユニット３に無線通信ネットワークで接続されており、中継ユニット３を介して計測結果をクラウドサーバ１に送信する。

【0015】

なお、ウェアラブル端末４は、心拍数センサが搭載されたスマートフォン、携帯電話、アップルウォッチ（Apple Watch：登録商標）等のウェアラブルデバイスまたはタブレット等であっても良い。なお、心拍数センサをウェアラブル端末４に内蔵せず、作業者の手首または耳たぶ等の部位に取り付けられる心拍数センサを利用しても良い。

【0016】

情報処理端末５は、各作業者の熱中症危険度を特定した特定結果の受信及び表示等を行う端末装置である。情報処理端末５は、例えばスマートフォン、携帯電話、アップルウォッチ等のウェアラブルデバイス、タブレット、またはパーソナルコンピュータ端末等の情報処理機器である。以下では簡潔のため、情報処理端末５を端末５と読み替える。

【0017】

温湿度センサ６は、作業者が作業するエリア内の温度及び湿度等の環境データを検出するためのセンサである。温湿度センサ６は、中継ユニット３に無線通信ネットワークで接続されており、中継ユニット３を介して温度及び湿度をクラウドサーバ１に送信する。なお、温湿度センサ６は、ウェアラブル端末４と一体型に構成されても良い。この場合、ウェアラブル端末４は、作業者の心拍数、エリア内の温度及び湿度を計測する。なお、本実施形態では、温湿度センサ６の例を説明したが、これに限るものではない。例えば、温度センサ及び湿度センサを別々に利用して構成することも可能である。

【0018】

なお、本実施形態のシステムの構成については、図１に示すものに限定されない。例えば、クラウドサーバ１及び制御装置２の機能を有する一体型の情報処理装置を利用しても良い。

【0019】

図示のように、施設には複数のエリア（例えば、エリア１、エリア２及びエリア３）が含まれる。例えば、作業者１の作業エリアがエリア１であり、作業者２の作業エリアがエリア２であり、作業者３の作業エリアがエリア３である。施設内に複数の中継ユニット３（例えば、中継ユニットａ、中継ユニットｂ及び中継ユニットｃ）が分散配置される。

【0020】

図示のように、エリア１に中継ユニットａが設置され、エリア２に中継ユニットｂが設置され、エリア３に中継ユニットｃが設置される。各エリア内に、温度及び湿度を検出するための温湿度センサ６が設置される。

【0021】

施設内に設置された各中継ユニット３は、所定の受信間隔（例えば、１０分）で、各作業者に配布したウェアラブル端末４から送信された無線信号を受信する。各中継ユニット３は、受信した無線信号から、各作業者を特定するためのウェアラブル端末４の識別ＩＤ、及び、各作業者の心拍数を取得する。各中継ユニット３は、所定の受信間隔（例えば、１５分）で、エリア内に設置された温湿度センサ６から送信された無線信号を受信する。各中継ユニット３は、受信した無線信号から温度及び湿度を取得する。

【0022】

中継ユニット３は、中継ユニット３を特定する中継ユニットＩＤに対応付けて、取得したウェアラブル端末４の識別ＩＤ、作業者の心拍数、並びに、エリア内の温度及び湿度を制御装置２に送信する。制御装置２は、中継ユニット３から送信された中継ユニットＩＤ、識別ＩＤ、心拍数、温度及び湿度を取得してクラウドサーバ１に送信する。クラウドサーバ１は、制御装置２から送信された中継ユニットＩＤ、識別ＩＤ、心拍数、温度及び湿度を受信する。

【0023】

クラウドサーバ１は、中継ユニット３が設置されたエリアを特定するエリアＩＤに対応付けて、識別ＩＤ、作業者の心拍数、エリア内の温度及び湿度を記憶する。クラウドサーバ１は、受信した作業者の心拍数、温度及び湿度に基づき、各作業者の熱中症危険度を特定（判定）する。クラウドサーバ１は、特定した熱中症危険度を端末５に送信する。

【0024】

端末５は、クラウドサーバ１から送信された各作業者の熱中症危険度を受信して表示する。図示のように、作業者１の熱中症危険度が「１（問題なし）」であり、作業者２の熱中症危険度が「２（注意）」であり、且つ、作業者３の熱中症危険度が「３（警告）」であることを示す情報が端末５の画面に表示される。なお、熱中症危険度特定システムの動作処理の詳細は後述する。

【0025】

図２は、クラウドサーバ１の構成例を示すブロック図である。クラウドサーバ１は、制御部１１、記憶部１２、通信部１３、読取部１４及び大容量記憶部１５を含む。各構成はバスＢで接続されている。

【0026】

制御部１１はＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro-Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）、ＤＳＰ（Digital Signal Processor）、または量子プロセッサ等の演算処理装置を含む。制御部１１は、記憶部１２に記憶された制御プログラム１Ｐ（プログラム製品）を読み出して実行することにより、クラウドサーバ１に係る種々の情報処理または制御処理等を行う。

【0027】

なお、制御プログラム１Ｐは、単一のコンピュータ上で、または１つのサイトにおいて配置されるか、もしくは複数のサイトにわたって分散され、通信ネットワークによって相互接続された複数のコンピュータ上で実行されるように展開することができる。なお、図２では制御部１１を単一のプロセッサであるものとして説明するが、マルチプロセッサであっても良い。

【0028】

記憶部１２はＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）等のメモリ素子を含み、制御部１１が処理を実行するために必要な制御プログラム１Ｐ又はデータ等を記憶している。また、記憶部１２は、制御部１１が演算処理を実行するために必要なデータ等を一時的に記憶する。通信部１３は通信に関する処理を行うための通信モジュールである。

【0029】

読取部１４は、ＣＤ（Compact Disc）－ＲＯＭ又はＤＶＤ（Digital Versatile Disc）－ＲＯＭを含む可搬型記憶媒体１ａを読み取る。制御部１１が読取部１４を介して、制御プログラム１Ｐを可搬型記憶媒体１ａより読み取り、大容量記憶部１５に記憶しても良い。また、ネットワークＮ等を介して他のコンピュータから制御部１１が制御プログラム１Ｐをダウンロードし、大容量記憶部１５に記憶しても良い。さらにまた、半導体メモリ１ｂから、制御部１１が制御プログラム１Ｐを読み込んでも良い。

【0030】

大容量記憶部１５は、例えばＨＤＤ（Hard disk drive：ハードディスク）、ＳＳＤ（Solid State Drive：ソリッドステートドライブ）等の記録媒体を備える。大容量記憶部１５は、作業者ＤＢ（database）１５１、中継ユニットＤＢ１５２、測定データＤＢ１５３及び熱中症危険度ＤＢ１５４を含む。

【0031】

作業者ＤＢ１５１は、作業者に関する情報を記憶している。中継ユニットＤＢ１５２は、中継ユニット３に関する情報を記憶している。測定データＤＢ１５３は、作業者の心拍数、温度及び湿度等の測定データを記憶している。熱中症危険度ＤＢ１５４は、熱中症危険度のレベル及び判定基準等の情報を記憶している。

【0032】

なお、本実施形態において記憶部１２及び大容量記憶部１５は一体の記憶装置として構成されていても良い。また、大容量記憶部１５は複数の記憶装置により構成されていても良い。更にまた、大容量記憶部１５はクラウドサーバ１に接続された外部記憶装置であっても良い。

【0033】

クラウドサーバ１は、種々の情報処理及び制御処理等をコンピュータ単体で実行しても良いし、複数のコンピュータで分散して実行しても良い。また、クラウドサーバ１は、１台のサーバ内に設けられた複数の仮想マシンによって実現されても良いし、通常のサーバを用いて実現されても良い。

【0034】

図３は、作業者ＤＢ１５１及び中継ユニットＤＢ１５２のレコードレイアウトの一例を示す説明図である。
作業者ＤＢ１５１は、日付列、識別ＩＤ列、会社列、社員番号列及び氏名列を含む。日付列は、作業者が作業する作業日を記憶している。識別ＩＤ列は、各作業者を識別するために、一意に特定される、各作業者に配布したウェアラブル端末４の識別ＩＤを記憶している。ウェアラブル端末４の識別ＩＤは、例えば、ウェアラブル端末４のＭＡＣ（Media Access Control）アドレスまたは型番等であっても良い。

【0035】

会社列は、作業者が属する会社のＩＤまたは名称を記憶している。社員番号列は、作業者の社員番号を記憶している。氏名列は、作業者の氏名を記憶している。

【0036】

中継ユニットＤＢ１５２は、エリアＩＤ列、エリア名称列、中継ユニットＩＤ列、設置位置列及び種類列を含む。エリアＩＤ列は、各エリアを識別するために、一意に特定されるエリアのＩＤ（番号）を記憶している。

【0037】

エリア名称列は、エリアの名称を記憶している。中継ユニットＩＤ列は、各中継ユニット３を識別するために、一意に特定される中継ユニット３のＩＤを記憶している。設置位置列は、エリアに設置された中継ユニット３の詳細位置情報（例えば、経度及び緯度等）を記憶している。種類列は、中継ユニット３の種類（中継器または照明器具等）を記憶している。

【0038】

図４は、測定データＤＢ１５３及び熱中症危険度ＤＢ１５４のレコードレイアウトの一例を示す説明図である。
測定データＤＢ１５３は、エリアＩＤ列、エリア名称列、識別ＩＤ列、心拍数列、温度列、湿度列、熱中症危険度列及び日時列を含む。エリアＩＤ列は、エリアを特定するエリアＩＤを記憶している。エリア名称列は、エリアの名称を記憶している。識別ＩＤ列は、作業者に配布したウェアラブル端末４の識別ＩＤを記憶している。

【0039】

心拍数列は、作業者の心拍数を記憶している。温度列は、エリア内の温度を記憶している。湿度列は、エリア内の湿度を記憶している。熱中症危険度列は、特定された作業者の熱中症危険度を記憶している。日時列は、心拍数、温度及び湿度を受信した日時情報を記憶している。

【0040】

熱中症危険度ＤＢ１５４は、熱中症危険度列、説明列、心拍数列、温度列及び湿度列を含む。熱中症危険度列は、熱中症危険度のレベルを記憶している。例えば、心拍数、温度及び湿度の組み合わせに基づき、熱中症危険度が、レベル１（問題なし）、レベル２（注意）及びレベル３（警告）を含む。

【0041】

図示のように、例えば、作業者の心拍数が７０～８０ｂｐｍ（beat per minutes）であり、温度が２５℃以下であり、且つ、湿度が２０％～２４％である場合、熱中症危険度をレベル１と判断しても良い。なお、心拍数、温度及び湿度に応じて、任意の熱中症危険度のレベルが設けられても良い。

【0042】

説明列は、熱中症危険度のレベルに対する説明情報を記憶している。心拍数列は、熱中症危険度の特定時に用いられる心拍数の基準値を記憶している。温度列は、熱中症危険度の特定時に用いられる温度の基準値を記憶している。湿度列は、熱中症危険度の特定時に用いられる湿度の基準値を記憶している。

【0043】

なお、上述した各ＤＢの記憶形態は一例であり、データ間の関係が維持されていれば、他の記憶形態であっても良い。

【0044】

図５は、制御装置２及び中継ユニット３の構成例を示すブロック図である。
制御装置２は、制御部２１、記憶部２２、通信部２３及び表示部２４を含む。各構成はバスＢで接続されている。

【0045】

制御部２１はＣＰＵ、ＭＰＵ等の演算処理装置を含み、記憶部２２に記憶された制御プログラム２Ｐ（プログラム製品）を読み出して実行することにより、制御装置２に係る種々の情報処理または制御処理等を行う。なお、図５では制御部２１を単一のプロセッサであるものとして説明するが、マルチプロセッサであっても良い。

【0046】

記憶部２２はＲＡＭ、ＲＯＭ等のメモリ素子を含み、制御部２１が処理を実行するために必要な制御プログラム２Ｐ又はデータ等を記憶している。また、記憶部２２は、制御部２１が演算処理を実行するために必要なデータ等を一時的に記憶する。

【0047】

通信部２３は通信に関する処理を行うための通信モジュールであり、ネットワークＮを介して、クラウドサーバ１等と情報の送受信を行う。また、通信部２３は、制御装置２、中継ユニット３及びウェアラブル端末４から構成された無線通信ネットワークを介して、中継ユニット３等と情報の送受信を行う。表示部２４は、液晶ディスプレイ又は有機ＥＬディスプレイ等であり、制御部２１の指示に従い各種情報を表示する。

【0048】

中継ユニット３は、制御部３１、記憶部３２、無線モジュール３３及び電源部３４を含む。制御部３１はＣＰＵ等の演算処理装置を含み、記憶部３２に記憶された制御プログラム３Ｐ（プログラム製品）を読み出して実行することにより、中継ユニット３に係る種々の情報処理または制御処理等を行う。記憶部３２は、中継ユニット３を特定する中継ユニットＩＤ及び時間情報等を記憶する。なお、中継ユニットＩＤは、ＭＡＣアドレスであっても良い。また、記憶部３２は、制御部３１が演算処理を実行するために必要なデータ等を一時的に記憶する。

【0049】

無線モジュール３３は、通信に関する処理を行うための無線通信モジュールであり、ウェアラブル端末４、制御装置２または中継ユニット３同士等と情報の送受信を行う。無線通信は、無線周波数（ＲＦ）通信（例えば、無線自動識別（ＲＦＩＤ））、Ｚｉｇｂｅｅ通信プロトコル、ＷｉＦｉ、赤外線、無線ユニバーサル・シリアル・バス（ＵＳＢ）、ウルトラワイドバンド（ＵＷＢ）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）通信プロトコルまたは移動体通信を含むがこれらに限定されない。

【0050】

無線モジュール３３は、ビーコン受信部３３１及び無線通信部３３２を含む。ビーコン受信部３３１による通信は第１の通信方式とし、無線通信部３３２による通信は第２の通信方式とする。

【0051】

ビーコン受信部３３１は、ウェアラブル端末４から出力されたビーコン信号を受信する。ビーコン信号は、例えば、低消費電力の通信モードであるＢＬＥを利用するウェアラブル端末４から出力（発信）された信号である。なお、本実施形態では、ＢＬＥを利用するウェアラブル端末４の例を説明するが、これに限るものではない。ウェアラブル端末４の通信プロトコルについて、任意の通信プロトコルを利用することができる。

【0052】

無線通信部３３２は、中継ユニット３同士間または制御装置２と通信を行うプロトコルを利用した無線通信の受信及び送信を行う。なお、無線通信部３３２は、中継ユニット３同士を経由せずに、制御装置２との間の無線通信を直接行っても良い。

【0053】

第２の通信方式のプロトコルは、例えば、ＢＬＥとは異なるメッシュリンク（登録商標）であっても良い。メッシュリンクは、空いている周波数チャネルを自動で検索する適応型周波数ホッピング（AFH： Adaptive Frequency Hopping）で、耐障害性を強化したオリジナル通信方式である。中継ユニット３同士間、温湿度センサ６または制御装置２とバケツリレー方式で信号を伝達し、信号を伝える最適ルートを自動で選択するため、安定的な通信の維持を実現することが可能となる。

【0054】

電源部３４は、制御部３１または無線モジュール３３等に電力を供給する。

【0055】

また、中継ユニット３が、室内灯、室外灯または門灯等を含む照明器具である場合、中継ユニット３は、光源部（図示なし）を含む。光源部は、基板及び基板に実装されたＬＥＤ（Light Emitting Diode）等の光源を有する。電源部３４は、光源部にＬＥＤの点灯に必要な電力を供給する。制御部３１は、点灯、消灯または減光指示（命令）に応じて、電源部３４が光源部に供給する電力を制御する。

【0056】

図６は、ウェアラブル端末４及び端末５の構成例を示すブロック図である。
ウェアラブル端末４は、制御部４１、記憶部４２、無線通信部４３、表示部４４及び心拍数センサ４５を含む。制御部４１はＣＰＵ等の演算処理装置を含み、記憶部４２に記憶された制御プログラム４Ｐ（プログラム製品）を読み出して実行することにより、ウェアラブル端末４に係る種々の情報処理または制御処理等を行う。

【0057】

記憶部４２は、ウェアラブル端末４の識別ＩＤ及び時間情報等を記憶する。また、記憶部４２は、制御部４１が演算処理を実行するために必要なデータ等を一時的に記憶する。無線通信部４３は、通信に関する処理を行うための無線通信モジュールである。表示部４４は、液晶ディスプレイ又は有機ＥＬディスプレイ等であり、制御部４１の指示に従い各種情報を表示する。心拍数センサ４５は、作業者の心拍数等の生体情報を計測するセンサである。

【0058】

端末５は、制御部５１、記憶部５２、通信部５３、入力部５４及び表示部５５を含む。各構成はバスＢで接続されている。

【0059】

制御部５１はＣＰＵ、ＭＰＵ等の演算処理装置を含み、記憶部５２に記憶された制御プログラム５Ｐ（プログラム製品）を読み出して実行することにより、端末５に係る種々の情報処理または制御処理等を行う。なお、図６では制御部５１を単一のプロセッサであるものとして説明するが、マルチプロセッサであっても良い。

【0060】

記憶部５２はＲＡＭ、ＲＯＭ等のメモリ素子を含み、制御部５１が処理を実行するために必要な制御プログラム５Ｐ又はデータ等を記憶している。また、記憶部５２は、制御部５１が演算処理を実行するために必要なデータ等を一時的に記憶する。

【0061】

制御プログラム５Ｐは、複数の作業者の作業位置、及び熱中症危険度を時間毎に表示部５５に表示させて、特に熱中症危険度の高い作業者が一目でわかるように強調表示させるように制御部５１に実行させる。現場を監督する管理者の所有するスマートフォン等の自身の通信端末に制御プログラム５Ｐをインストールすることで各作業者の作業状態を確認することができる。

【0062】

通信部５３は通信に関する処理を行うための通信モジュールであり、ネットワークＮを介して、クラウドサーバ１等と情報の送受信を行う。入力部５４は、キーボード、マウスまたは表示部５５と一体化したタッチパネルでも良い。表示部５５は、液晶ディスプレイ又は有機ＥＬディスプレイ等であり、制御部５１の指示に従い各種情報を表示する。

【0063】

続いて、図１に戻り、熱中症危険度特定システムの動作を詳しく説明する。

【0064】

工事現場または物流倉庫等の施設において、元請けまたはゼネコンの現場管理者、従業員の他に、施設に入場した協力会社またはサブコンの作業者（社員、契約社員、パートまたはアルバイト等）が日々入れ替える場合が通常である。また、作業（工事）に係る工程計画または進捗状況に応じて、鳶、大工、左官、鉄筋工またはコンクリート打設工等の現場工事の職種が日替わりで変動する場合がある。工事現場等の施設で作業をする作業者が熱中症になりやすいため、日々変わる作業者の安否確認を行い、各作業者の熱中症危険度を特定（判定）することが必要である。

【0065】

各作業者に配布するウェアラブル端末４の識別ＩＤは、予め各作業者の作業日及び作業者情報に対応付けて作業者ＤＢ１５１に記憶される。

【0066】

具体的には、端末５は、作業者に配布するウェアラブル端末４の識別ＩＤ及び作業者情報の入力を受け付ける。作業者情報は、作業者が属する会社の名称、社員番号または氏名等を含む。端末５は、受け付けた識別ＩＤ及び作業者情報をクラウドサーバ１に送信する。クラウドサーバ１は、端末５から送信された識別ＩＤ及び作業者情報を受信する。クラウドサーバ１は、受信した識別ＩＤに対応付けて、作業者の作業日、会社の名称、社員番号及び氏名を一つのレコードとして作業者ＤＢ１５１に記憶する。

【0067】

なお、本実施形態では、識別ＩＤ及び作業者情報を端末５からクラウドサーバ１に送信した例を説明したが、これに限るものではない。例えばクラウドサーバ１は、識別ＩＤ及び作業者情報を直接受け付けても良い。

【0068】

各作業者に配布したウェアラブル端末４は、所定の時間間隔（例えば、１０分）ごとに、作業者を特定可能なウェアラブル端末４の識別ＩＤ、及び当該作業者の心拍数を含むビーコン信号を一定値（例えば、-40dBm～+10dBmの範囲の値）の電波強度（ＲＳＳＩ）の無線信号を出力する。中継ユニット３は、ウェアラブル端末４から出力された無線信号を受信する。中継ユニット３は、受信した無線信号から識別ＩＤ及び心拍数を取得する。

【0069】

各作業者が作業するエリアに配置された温湿度センサ６は、所定の時間間隔（例えば、１５分）ごとに、温度及び湿度を含む無線信号を出力する。中継ユニット３は、温湿度センサ６から出力された無線信号を受信する。中継ユニット３は、受信した無線信号からエリア内の温度及び湿度を取得する。

【0070】

中継ユニット３は、隣接する中継ユニット３同士の通信状態を評価することにより、通信状態が良い中継ユニット３を送信先中継ユニット３として特定（選択）する。通信状態評価について、例えばＲＳＳＩ（Received Signal Strength Indicator）を利用しても良い。ＲＳＳＩは、無線通信機器が受信する信号（電波）の強度を測定するための回路または信号である。例えば中継ユニット３は、ＲＳＳＩ強度値が所定の閾値（例えば、-35dBm）以上である隣接の中継ユニット３を送信先中継ユニット３として特定しても良い。または、中継ユニット３は、複数の隣接する中継ユニット３から、ＲＳＳＩ強度値の大きい中継ユニット３を送信先中継ユニット３として特定しても良い。

【0071】

中継ユニット３は、所定の時間間隔ごとに、受信した識別ＩＤ、心拍数、温度、湿度、当該中継ユニット３を特定する中継ユニットＩＤ、及び送信時の日時（タイムスタンプ）を、特定した送信先中継ユニット３に送信する。所定の時間間隔は、例えば１００ｍｓ（１秒間に１０回程度）～５００ｍｓの範囲の値に応じて設けられても良い。

【0072】

このように、複数の中継ユニット３同士を経由して、識別ＩＤ、心拍数、温度、湿度、中継ユニットＩＤ及び送信時の日時は、制御装置２と通信可能な中継ユニット３に送信される。制御装置２と通信可能な中継ユニット３は、識別ＩＤ、心拍数、温度、湿度、中継ユニットＩＤ及び日時を制御装置２に送信する。

【0073】

制御装置２は、中継ユニット３から送信された識別ＩＤ、心拍数、温度、湿度、中継ユニットＩＤ及び日時を受信する。制御装置２は、受信した識別ＩＤ、心拍数、温度、湿度、中継ユニットＩＤ及び日時をクラウドサーバ１に送信する。クラウドサーバ１は、制御装置２から送信された識別ＩＤ、心拍数、温度、湿度、中継ユニットＩＤ及び日時を受信する。

【0074】

クラウドサーバ１は、受信した心拍数、温度及び湿度に基づき、熱中症危険度を特定する。具体的には、クラウドサーバ１は、受信した心拍数、温度及び湿度を、熱中症危険度ＤＢ１５４に記憶された心拍数、温度及び湿度の基準値と照合することにより、熱中症危険度のレベルを特定する。例えば、クラウドサーバ１は、受信した心拍数が「７０～８０ｂｐｍ」であり、温度が「２４℃」であり、且つ、湿度が「２２％」である場合、レベル１（問題なし）である熱中症危険度を特定する。

【0075】

クラウドサーバ１は、受信した中継ユニットＩＤに基づき、当該中継ユニット３が設置されたエリアのＩＤ及び名称を中継ユニットＤＢ１５２から取得（特定）する。クラウドサーバ１は、取得したエリアＩＤに対応付けて、エリア名称、ウェアラブル端末４の識別ＩＤ、作業者の心拍数、温度、湿度、特定した熱中症危険度及び受信日時を一つのレコードとして測定データＤＢ１５３に記憶する。

【0076】

クラウドサーバ１は、作業者に配布したウェアラブル端末４の識別ＩＤに対応付けて、当該作業者を特定した熱中症危険度（レベル及び説明情報）を端末５に送信する。端末５は、クラウドサーバ１から送信された識別ＩＤ及び熱中症危険度を受信して表示する。

【0077】

図７及び図８は、熱中症危険度を特定する際の処理手順を示すフローチャートである。制御装置２と通信可能な中継ユニット３の制御部３１は、無線モジュール３３のビーコン受信部３３１（第１の通信方式）を介して、エリアに作業する作業者に配布したウェアラブル端末４から送信された当該ウェアラブル端末４の識別ＩＤ及び作業者の心拍数を受信する（ステップＳ３０１）。

【0078】

制御部３１は、無線モジュール３３の無線通信部３３２（第２の通信方式）を介して、エリアに設置された温湿度センサ６から送信された温度及び湿度を受信する（ステップＳ３０２）。なお、本実施形態では、心拍数と、温度及び湿度とを異なる通信方式で送受信したが、これに限るものではない。例えば、心拍数と、温度及び湿度とを同一の通信方式で送受信しても良い。

【0079】

制御部３１は、無線モジュール３３の無線通信部３３２を介して、受信したウェアラブル端末４の識別ＩＤ、心拍数、温度、湿度、中継ユニット３を特定する中継ユニットＩＤ及び送信時の日時を制御装置２に送信する（ステップＳ３０３）。

【0080】

制御装置２の制御部２１は、中継ユニット３から送信された識別ＩＤ、心拍数、温度、湿度、中継ユニットＩＤ及び送信時の日時を通信部２３により受信する（ステップＳ２０１）。制御部２１は、受信した識別ＩＤ、心拍数、温度、湿度、中継ユニットＩＤ及び送信時の日時を通信部２３によりクラウドサーバ１に送信する（ステップＳ２０２）。

【0081】

クラウドサーバ１の制御部１１は、制御装置２から送信された識別ＩＤ、心拍数、温度、湿度、中継ユニットＩＤ及び送信時の日時を通信部１３により受信する（ステップＳ１０１）。制御部１１は、受信した心拍数、温度及び湿度を、大容量記憶部１５の熱中症危険度ＤＢ１５４に記憶された心拍数、温度及び湿度の基準値と照合することにより、熱中症危険度を特定する（ステップＳ１０２）。

【0082】

制御部１１は、受信した中継ユニットＩＤに基づき、当該中継ユニット３が設置されたエリアのＩＤ及び名称を大容量記憶部１５の中継ユニットＤＢ１５２から特定する（ステップＳ１０３）。制御部１１は、特定したエリアＩＤに対応付けて、エリア名称、ウェアラブル端末４の識別ＩＤ、作業者の心拍数、温度、湿度、特定した熱中症危険度及び送信時の日時を一つのレコードとして、大容量記憶部１５の測定データＤＢ１５３に記憶する（ステップＳ１０４）。

【0083】

制御部１１は、ウェアラブル端末４の識別ＩＤに基づき、当該ウェアラブル端末４を配布した作業者の氏名を大容量記憶部１５の作業者ＤＢ１５１から取得する（ステップＳ１０５）。制御部１１は、通信部１３を介して、識別ＩＤに対応付けて、作業者の氏名、エリア名称、及び当該作業者の熱中症危険度（レベル及び説明情報）を端末５に送信する（ステップＳ１０６）。

【0084】

端末５の制御部５１は、クラウドサーバ１から送信された識別ＩＤ、作業者の氏名、エリア名称及び熱中症危険度を通信部５３により受信する（ステップＳ５０１）。制御部５１は、受信した識別ＩＤ、作業者の氏名、エリア名称及び熱中症危険度を表示部５５により表示し（ステップＳ５０２）、処理を終了する。

【0085】

本実施形態によると、作業者の心拍数、温度及び湿度に基づき当該作業者の熱中症危険度を特定することが可能となる。

【0086】

＜変形例１＞
心拍数が上昇した場合、上昇前の第１受信間隔よりも短い第２受信間隔で心拍数を受信する処理を説明する。
中継ユニット３は、制御装置２を通じて、ウェアラブル端末４から送信された作業者の心拍数と、当該作業者が作業するエリアに配置された温湿度センサ６から送信された温度及び湿度とを、異なる受信間隔でクラウドサーバ１に送信する。

【0087】

例えば、中継ユニット３は、所定の時間間隔（例えば、１０分）ごとに、ウェアラブル端末４から送信された作業者の心拍数を受信し、受信した心拍数をクラウドサーバ１に送信する。また、中継ユニット３は、所定の時間間隔（例えば、１５分）ごとに、温湿度センサ６から送信された温度及び湿度を受信し、受信した温度及び湿度をクラウドサーバ１に送信する。

【0088】

クラウドサーバ１は、制御装置２を通じて、中継ユニット３から送信された作業者の心拍数を受信する。クラウドサーバ１は、受信した作業者の心拍数と、測定データＤＢ１５３に蓄積された所定期間（例えば、１時間）内の複数回の当該作業者の心拍数とに基づき、当該作業者の心拍数が上昇したか否かを判定する。なお、心拍数の上昇判定処理に関しては後述する。

【0089】

クラウドサーバ１は、当該作業者の心拍数が上昇していないと判定した場合、心拍数の受信間隔を変更しない。クラウドサーバ１は、当該作業者の心拍数が上昇したと判定した場合、上昇前の心拍数の第１受信間隔（例えば、１０分）よりも短い心拍数の第２受信間隔（例えば、１分）で心拍数を受信する受信間隔の変更命令（コマンド）を制御装置２に送信する。受信間隔の変更命令には、心拍数の第２受信間隔等が含まれる。

【0090】

制御装置２は、クラウドサーバ１から送信された受信間隔の変更命令を各中継ユニット３に送信する。各中継ユニット３は、制御装置２から送信された受信間隔の変更命令を受信する。各中継ユニット３は、受信した受信間隔の変更命令に応じて、制御装置２を通じて、受信間隔の変更命令に含まれる心拍数の第２受信間隔で、ウェアラブル端末４から送信された心拍数をクラウドサーバ１に送信する。

【0091】

図９は、心拍数の上昇判定処理を説明する説明図である。クラウドサーバ１は、制御装置２を通じて、ウェアラブル端末４から送信された心拍数を測定データＤＢ１５３に記憶（蓄積）する。クラウドサーバ１は、作業者の心拍数を受信した場合、受信した作業者の心拍数を、測定データＤＢ１５３に蓄積された所定期間（例えば、１時間）内の複数回（例えば、３回）の当該作業者の心拍数と比較する。

【0092】

例えば、クラウドサーバ１は、受信した心拍数が、所定期間内の複数回の心拍数を超えた場合、当該作業者の心拍数が上昇したと判定する。または、クラウドサーバ１は、受信した作業者の心拍数と、測定データＤＢ１５３に蓄積された所定期間内の複数回の当該作業者の心拍数とが、所定の心拍数の閾値（例えば、１４０ｂｐｍ）を超えた場合、当該作業者の心拍数が上昇したと判定する。

【0093】

図示のように、心拍数の変化を示すグラフ１１ａにおいて、横軸は時間を示し、単位は秒であり、縦軸は心拍数を示し、単位はｂｐｍである。クラウドサーバ１は、Ｔ１、Ｔ２、Ｔ３、Ｔ４及びＴ５のそれぞれの時間点に、制御装置２及び中継ユニット３を通じて、ウェアラブル端末４から作業者の心拍数を取得する。なお、Ｔ１、Ｔ２、Ｔ３、Ｔ４及びＴ５の間の間隔は、例えば１０分であっても良い。

【0094】

クラウドサーバ１は、Ｔ１、Ｔ２、Ｔ３、Ｔ４及びＴ５のそれぞれに対応する心拍数が所定の心拍数の閾値以上であるか否かを判定する。クラウドサーバ１は、例えば、所定の心拍数の閾値以上である心拍数が、所定の回数（例えば、３回）を連続して超えたと判定した場合、当該作業者の心拍数が上昇したと判定しても良い。

【0095】

また、所定の期間内の心拍数の変化量に基づき、作業者の心拍数が上昇したか否かを判定しても良い。期間は、例えば、時刻Ｔ１から時刻Ｔ２までの期間、時刻Ｔ２から時刻Ｔ３までの期間、時刻Ｔ３から時刻Ｔ４までの期間、または、時刻Ｔ４から時刻Ｔ５までの期間等である。クラウドサーバ１は、所定の期間内の心拍数の変化量を求め、求めた心拍数の変化量が所定の変化量の閾値を超えたか否かを判定する。クラウドサーバ１は、求めた心拍数の変化量が所定の変化量の閾値を超えた場合、作業者の心拍数が上昇したと判定する。

【0096】

図１０は、心拍数の受信間隔を変更する際の処理手順を示すフローチャートである。制御装置２の制御部２１は、中継ユニット３から送信された識別ＩＤ及び心拍数を通信部２３により受信する（ステップＳ２１１）。制御部２１は、受信した識別ＩＤ及び心拍数を通信部２３によりクラウドサーバ１に送信する（ステップＳ２１２）。クラウドサーバ１の制御部１１は、制御装置２から送信された識別ＩＤ及び心拍数を通信部１３により受信する（ステップＳ１１１）。

【0097】

制御部１１は、受信した識別ＩＤに基づき、該当する作業者の所定期間（例えば、１時間）内の複数回の心拍数を大容量記憶部１５の測定データＤＢ１５３から取得する（ステップＳ１１２）。制御部１１は、受信した心拍数と、測定データＤＢ１５３から取得された複数回の心拍数とに基づき、当該作業者の心拍数が上昇したか否かを判定する（ステップＳ１１３）。

【0098】

制御部１１は、当該作業者の心拍数が上昇していないと判定した場合（ステップＳ１１３でＮＯ）、ステップＳ１１１の処理に戻る。制御部１１は、当該作業者の心拍数が上昇したと判定した場合（ステップＳ１１３でＹＥＳ）、通信部１３を介して、上昇前の心拍数の第１受信間隔（例えば、１０分）よりも短い心拍数の第２受信間隔（例えば、１分）で心拍数を受信する受信間隔の変更命令を制御装置２に送信する（ステップＳ１１４）。

【0099】

制御装置２の制御部２１は、クラウドサーバ１から送信された受信間隔の変更命令を通信部２３により受信する（ステップＳ２１３）。制御部２１は、受信した受信間隔の変更命令を通信部２３により各中継ユニット３に送信する（ステップＳ２１４）。制御部２１は、ステップＳ２１１の処理に戻る。

【0100】

本変形例によると、心拍数が上昇した場合に、心拍数の受信間隔を短縮することにより、各作業者の熱中症危険度の判定精度を向上することが可能となる。

【0101】

（実施形態２）
実施形態２は、作業者の心拍数と、加速度センサにより得られた加速度データとに基づき、当該作業者の熱中症危険度を特定する形態に関する。なお、実施形態１と重複する内容については説明を省略する。

【0102】

本実施形態のウェアラブル端末４には、更に加速度センサ４６（図示なし）が含まれる。加速度センサ４６は、例えば、３軸加速度センサであり、ｘ軸、ｙ軸及びｚ軸それぞれの加速度（重力加速度）を取得することができる。加速度センサ４６を有するウェアラブル端末４を配布した作業者の行動または体の変化に関する情報を検出することができる。ウェアラブル端末４は、無線通信部４３を介して、加速度センサ４６により検出された加速度データを各中継ユニット３に送信する。

【0103】

図１１は、実施形態２における測定データＤＢ１５３のレコードレイアウトの一例を示す説明図である。なお、図４と重複する内容については説明を省略する。測定データＤＢ１５３は、加速度データ列を含む。加速度データ列は、加速度センサ４６により検出された加速度データを記憶している。

【0104】

各作業者に配布したウェアラブル端末４は、所定の時間間隔（例えば、１０分）ごとに、ウェアラブル端末４の識別ＩＤ、当該作業者の心拍数及び加速度データを中継ユニット３に送信する。中継ユニット３は、ウェアラブル端末４から送信された識別ＩＤ、心拍数及び加速度データを受信する。

【0105】

各作業者が作業するエリアに配置された温湿度センサ６は、所定の時間間隔（例えば、１５分）ごとに、温度及び湿度を各中継ユニット３に送信する。各中継ユニット３は、温湿度センサ６から送信されたエリア内の温度及び湿度を受信する。

【0106】

中継ユニット３は、隣接する中継ユニット３同士の通信状態を評価することにより、通信状態が良い中継ユニット３を送信先中継ユニット３として特定する。中継ユニット３は、所定の時間間隔ごとに、受信した識別ＩＤ、心拍数、加速度データ、温度、湿度、当該中継ユニット３を特定する中継ユニットＩＤ、及び送信時の日時を、特定した送信先中継ユニット３に送信する。

【0107】

制御装置２と通信可能な中継ユニット３は、受信した識別ＩＤ、心拍数、加速度データ、温度、湿度、中継ユニットＩＤ及び送信時の日時を制御装置２に送信する。制御装置２は、中継ユニット３から送信された識別ＩＤ、心拍数、加速度データ、温度、湿度、中継ユニットＩＤ及び送信時の日時をクラウドサーバ１に送信する。クラウドサーバ１は、制御装置２から送信された識別ＩＤ、心拍数、加速度データ、温度、湿度、中継ユニットＩＤ及び送信時の日時を受信する。

【0108】

クラウドサーバ１は、受信した作業者の心拍数及び加速度データに基づき、当該作業者の熱中症危険度を特定する。
具体的には、クラウドサーバ１は、受信した心拍数を、測定データＤＢ１５３に蓄積された所定期間（例えば、３０分）内の複数回の当該作業者の心拍数と比較する。例えば、クラウドサーバ１は、受信した心拍数が所定期間内の複数回の心拍数を超えた場合、当該作業者の心拍数が上昇したと判定する。

【0109】

クラウドサーバ１は、受信した作業者の加速度データに基づき、当該作業者の活動量の変化を検出する。例えば、クラウドサーバ１は、所定期間（例えば、１５分）内の作業者の加速度データを周波数解析する。クラウドサーバ１は、例えば周波数の高低が活動頻度の高低に対応付けられ、所定頻度以上の活動を検出した場合、作業者の活動量が多くなると判定する。

【0110】

クラウドサーバ１は、作業者の活動量が多くなると判定した場合、当該作業者が作業中であると推定する。クラウドサーバ１は、作業者の活動量が少なくなるか、または、活動量が変化しないと判定した場合、当該作業者が休憩中であると推定する。

【0111】

通常、作業者の活動量が多くなっている場合、当該作業者の心拍数が上昇するため、作業者の活動の後に、所定期間（例えば、１０分）内の心拍数が下降したか否かを判定することが必要である。クラウドサーバ１は、制御装置２を通じて、中継ユニット３から送信された作業者の心拍数に基づき、作業者の活動の後に、所定期間内の心拍数が下降したか否かを判定する。

【0112】

クラウドサーバ１は、所定期間内の心拍数が下降したと判定した場合、熱中症危険度の通知を端末５に送信しない。クラウドサーバ１は、所定期間内の心拍数が上昇した状態を継続している場合、作業者の心拍数、当該作業者が作業しているエリア内の温度及び湿度に基づき、当該作業者の熱中症危険度を特定する。なお、心拍数と、温度及び湿度とによる熱中症危険度の特定処理に関しては、実施形態１と同様であるため、説明を省略する。

【0113】

クラウドサーバ１は、特定した作業者の熱中症危険度を識別ＩＤに対応付けて端末５に送信する。端末５は、クラウドサーバ１から送信された識別ＩＤ及び熱中症危険度を受信して表示する。

【0114】

図１２は、心拍数及び加速度データにより熱中症危険度を特定する際の処理手順を示すフローチャートである。クラウドサーバ１の制御部１１は、制御装置２を通じて、中継ユニット３から送信された、作業者に配布したウェアラブル端末の識別ＩＤ、当該作業者の心拍数及び加速度データを通信部１３により受信する（ステップＳ１２１）。

【0115】

制御部１１は、受信した作業者の加速度データに基づき、当該作業者が活動中であるか否かを判定する（ステップＳ１２２）。具体的には、制御部１１は、所定期間（例えば、１５分）内の作業者の加速度データを周波数解析する。制御部１１は、周波数の高低が活動頻度の高低に対応付けられ、所定頻度以上の活動を検出した場合、作業者が活動中であると判定する。

【0116】

なお、加速度データに基づく機械学習を利用しても良い。例えば、制御部１１は、作業者の時系列の加速度データを入力した場合、当該作業者が活動中であるか否かを示す情報を出力するよう学習された活動状態出力モデルを利用しても良い。なお、活動状態出力モデルには、加速度の周波数スペクトル、または加速度振幅の確率分布等が入力されても良い。

【0117】

制御部１１は、当該作業者が活動中であると判定した場合（ステップＳ１２２でＹＥＳ）、ステップＳ１２１の処理に戻る。制御部１１は、当該作業者が活動中でないと判定した場合（ステップＳ１２２でＮＯ）、当該作業者の心拍数が上昇したか否かを判定する（ステップＳ１２３）。例えば制御部１１は、所定期間（例えば、１５分）内の複数回の作業者の心拍数が所定の心拍数の閾値を超えた場合、当該作業者の心拍数が上昇したと判定する。

【0118】

制御部１１は、当該作業者の心拍数が上昇していないと判定した場合（ステップＳ１２３でＮＯ）、ステップＳ１２１の処理に戻る。制御部１１は、当該作業者の心拍数が上昇したと判定した場合（ステップＳ１２３でＹＥＳ）、制御装置２を通じて、中継ユニット３から送信されたウェアラブル端末４の識別ＩＤ及び作業者の心拍数を通信部１３により受信する（ステップＳ１２４）。

【0119】

制御部１１は、所定期間（例えば、１０分）が経過したか否かを判定する（ステップＳ１２５）。制御部１１は、所定期間が経過していない場合（ステップＳ１２５でＮＯ）、ステップＳ１２４の処理に戻る。制御部１１は、所定期間が経過した場合（ステップＳ１２５でＹＥＳ）、当該作業者の心拍数が下降したか否かを判定する（ステップＳ１２６）。

【0120】

制御部１１は、当該作業者の心拍数が下降したと判定した場合（ステップＳ１２６でＹＥＳ）、ステップＳ１２１の処理に戻る。制御部１１は、当該作業者の心拍数が下降していないと判定した場合（ステップＳ１２６でＮＯ）、制御装置２を通じて、中継ユニット３から送信されたエリア内の温度及び湿度を通信部１３により受信する（ステップＳ１２７）。

【0121】

制御部１１は、作業者の心拍数、エリア内の温度及び湿度に基づき、熱中症危険度を特定する（ステップＳ１２８）。制御部１１は、ウェアラブル端末４の識別ＩＤに対応付けて、特定した熱中症危険度を通信部１３により端末５に送信する（ステップＳ１２９）。端末５の制御部５１は、クラウドサーバ１から送信された識別ＩＤ及び熱中症危険度を通信部５３により受信する（ステップＳ５２１）。制御部５１は、受信した識別ＩＤ及び熱中症危険度を表示部５５により表示し（ステップＳ５２２）、処理を終了する。

【0122】

本実施形態によると、作業者の心拍数と加速度データとに基づき、当該作業者の熱中症危険度を特定することが可能となる。

【0123】

本実施形態によると、活動による作業者の心拍数の上昇を熱中症の兆候として誤検知することを防止できる。

【0124】

（実施形態３）
実施形態３は、作業者の移動履歴に基づき活動状況を分類し、当該作業者の心拍数と、分類した活動状況とに基づき熱中症危険度を特定する形態に関する。なお、実施形態１～２と重複する内容については説明を省略する。

【0125】

クラウドサーバ１は、制御装置２を通じて、作業者に配布したウェアラブル端末４の識別ＩＤ、及び中継ユニット３を特定する中継ユニットＩＤを含む時系列データを、エリアごとに分散配置された複数の中継ユニット３から受信する。クラウドサーバ１は、受信した時系列データから、識別ＩＤに対応する作業者毎に各時点での中継ユニット３を特定する。

【0126】

クラウドサーバ１は、特定した中継ユニット３に対応する位置情報から、作業者毎の移動履歴を取得する。移動履歴には、移動の動線または距離等が含まれる。クラウドサーバ１は、取得した各作業者の移動履歴に基づき、各作業者の活動状況を分類する。

【0127】

例えば、単位時間内の移動の距離に応じて、活動状況を「高」、「中」及び「低」に分類しても良い。例えば、移動の距離が２０メートル以上である場合、活動状況が「高」である。移動の距離が１０メートル以上であり、且つ、移動の距離が２０メートル未満である場合、活動状況が「中」である。移動の距離が１０メートル未満である場合、活動状況が「低」である。

【0128】

なお、移動履歴に基づく機械学習を利用しても良い。例えば、制御部１１は、動線または距離を含む作業者の移動履歴を入力した場合、当該作業者の活動状況（「高」、「中」または「低」）を推定した推定結果を出力するよう学習された活動状況推定モデルを利用しても良い。

【0129】

クラウドサーバ１は、作業者の心拍数と、分類した活動状況とに基づき各作業者の熱中症危険度を特定する。例えば、クラウドサーバ１は、作業者の心拍数が上昇し、且つ、活動状況が「中」または「低」である場合、作業者の心拍数と、エリア内の温度及び湿度とに基づき、作業者の熱中症危険度を特定する。なお、心拍数と、温度及び湿度とによる熱中症危険度の特定処理に関しては、実施形態１と同様であるため、説明を省略する。

【0130】

クラウドサーバ１は、特定した作業者の熱中症危険度を識別ＩＤに対応付けて端末５に送信する。端末５は、クラウドサーバ１から送信された識別ＩＤ及び熱中症危険度を受信して表示する。

【0131】

図１３は、心拍数及び移動履歴により熱中症危険度を特定する際の処理手順を示すフローチャートである。クラウドサーバ１の制御部１１は、制御装置２を通じて、中継ユニット３から送信された所定期間（例えば、１０：００～１２：００）内の時系列データを通信部１３により受信する（ステップＳ１３１）。時系列データには、作業者に配布したウェアラブル端末４の識別ＩＤ、当該作業者の心拍数、及び中継ユニット３を特定する中継ユニットＩＤ等が含まれる。

【0132】

制御部１１は、受信した時系列データから、ウェアラブル端末４の識別ＩＤに対応する作業者の各時点での中継ユニット３の中継ユニットＩＤを取得する（ステップＳ１３２）。制御部１１は、取得した各中継ユニットＩＤに基づき、各中継ユニットの位置情報を取得する（ステップＳ１３３）。具体的には、制御部１１は、各中継ユニットＩＤに基づき、大容量記憶部１５の中継ユニットＤＢ１５２から各中継ユニット３の位置情報（設置位置）を取得する。

【0133】

制御部１１は、取得した各中継ユニットＩＤに対応する位置情報から、移動の動線または距離等を含む当該作業者の移動履歴を取得する（ステップＳ１３４）。制御部１１は、取得した作業者の移動履歴に基づき、各作業者の活動状況（「高」、「中」または「低」等）を分類する（ステップＳ１３５）。制御部１１は、分類した活動状況が「高」であるか否かを判定する（ステップＳ１３６）。

【0134】

制御部１１は、活動状況が「高」であると判定した場合（ステップＳ１３６でＹＥＳ）、ステップＳ１３１の処理に戻る。制御部１１は、活動状況が「高」以外であると判定した場合（ステップＳ１３６でＮＯ）、所定期間（例えば、１５分）内の作業者の複数回の心拍数に基づき、当該作業者の心拍数が上昇したか否かを判定する（ステップＳ１３７）。

【0135】

制御部１１は、作業者の心拍数が上昇していないと判定した場合（ステップＳ１３７でＮＯ）、ステップＳ１３１の処理に戻る。制御部１１は、作業者の心拍数が上昇したと判定した場合（ステップＳ１３７でＹＥＳ）、制御装置２を通じて、中継ユニット３から送信されたエリア内の温度及び湿度を通信部１３により受信する（ステップＳ１３８）。

【0136】

制御部１１は、作業者の心拍数、エリア内の温度及び湿度に基づき、熱中症危険度を特定する（ステップＳ１３９）。制御部１１は、ウェアラブル端末４の識別ＩＤに対応付けて、特定した熱中症危険度を通信部１３により端末５に送信する（ステップＳ１４０）。端末５の制御部５１は、クラウドサーバ１から送信された識別ＩＤ及び熱中症危険度を通信部５３により受信する（ステップＳ５３１）。制御部５１は、受信した識別ＩＤ及び熱中症危険度を表示部５５により表示し（ステップＳ５３２）、処理を終了する。

【0137】

なお、より精度の高い位置情報を取得するために、ＧＰＳ（Global Positioning System）により取得された位置情報を利用しても良い。例えば、ＧＰＳモジュールを有するウェアラブル端末４は、識別ＩＤに対応付けて、ＧＰＳモジュールにより取得された位置情報を各中継ユニット３に送信しても良い。

【0138】

本実施形態によると、作業者の心拍数と活動状況とに基づき熱中症危険度を特定することが可能となる。

【0139】

本実施形態によると、活動による作業者の心拍数の上昇を熱中症の兆候として誤検知することを防止できる。

【0140】

（実施形態４）
実施形態４は、温度及び湿度に基づき、暑さ指数を示すＷＢＧＴ（Wet Bulb Globe Temperature）を推定し、推定したＷＢＧＴ及び心拍数に基づき熱中症危険度を特定する形態に関する。なお、実施形態１～３と重複する内容については説明を省略する。

【0141】

図１４は、実施形態４における熱中症危険度ＤＢ１５４のレコードレイアウトの一例を示す説明図である。なお、図４と重複する内容については説明を省略する。熱中症危険度ＤＢ１５４は、ＷＢＧＴ列を含む。ＷＢＧＴ列は、暑さ指数を示すＷＢＧＴの基準値を記憶している。例えば、ＷＢＧＴの基準値において、「３１以上：運動は原則中止、２８～３１：厳重警戒、２５～２８：警戒、２１～２５：注意、２１未満：ほぼ安全」であっても良い。

【0142】

屋内のＷＢＧＴは、湿球温度及び黒球温度に基づいて推定され、以下の式（１）で表される。
ＷＢＧＴ＝０．７×湿球温度 ＋ ０．３×黒球温度 …（１）
エリアに設置された温湿度センサ６から検出された温度を乾球温度とし、屋内の黒球温度は、乾球温度と近似している。また、温湿度センサ６から検出された温度及び湿度から湿球温度への近似換算を行うことにより、湿球温度を算出することができる。
湿球温度は、以下の式（２）により算出される。
4.18v^0.444(T_a-T_nw)+10^-8[(T_r+273)⁴-(T_nw+273)⁴]-77.1v^0.421(P_as(tnw)-RHp_as(Ta))=0 …（２）
Ｔ_ｎｗは湿球温度（℃）を示し、Ｔ_ａは気温（℃）を示し、Ｔ_ｒは平均放射温度（℃）を示し、ｖは風速（ｍ／ｓ）を示し、ＲＨは相対湿度を示す。ｐ_{ａｓ（Ｔａ）}は気温（Ｔ_ａ）における飽和水蒸気圧（ｋＰａ）を示し、Ｐ_{ａｓ（Ｔｎｗ）}は湿球温度（Ｔ_ｎｗ）での飽和水蒸気圧（ｋＰａ）を示す。

【0143】

クラウドサーバ１は、制御装置２及び中継ユニット３を通じて、作業者が作業しているエリアに設置された温湿度センサ６から温度及び湿度を取得する。クラウドサーバ１は、取得した温度を黒球温度として取得する。クラウドサーバ１は、取得した温度及び湿度に基づき、上述した式（２）を用いて、湿球温度を近似的に算出する。クラウドサーバ１は、取得した黒球温度と、算出した湿球温度とに基づき、上述した式（１）を用いて、ＷＢＧＴの値を推定する。

【0144】

クラウドサーバ１は、推定したＷＢＧＴの値及び作業者の心拍数に基づき熱中症危険度を特定する。具体的には、クラウドサーバ１は、推定したＷＢＧＴの値及び作業者の心拍数を、熱中症危険度ＤＢ１５４に記憶されたＷＢＧＴ及び心拍数の基準値と照合することにより、熱中症危険度のレベルを特定する。例えば、クラウドサーバ１は、受信した心拍数が「７５ｂｐｍ」であり、且つ、ＷＢＧＴの値が「２０」である場合、レベル１（問題なし）である熱中症危険度を特定する。

【0145】

図１５は、ＷＢＧＴ及び心拍数により熱中症危険度を特定する際の処理手順を示すフローチャートである。クラウドサーバ１の制御部１１は、制御装置２を通じて、中継ユニット３から送信された、作業者に配布したウェアラブル端末の識別ＩＤ、及び当該作業者の心拍数を通信部１３により受信する（ステップＳ１５１）。制御部１１は、制御装置２を通じて、中継ユニット３から送信された、当該作業者が作業しているエリアに設置された温湿度センサ６により検出されたエリア内の温度及び湿度を通信部１３により受信する（ステップＳ１５２）。

【0146】

制御部１１は、受信した温度を黒球温度として取得する（ステップＳ１５３）。制御部１１は、受信した温度及び湿度に基づき、上述した式（２）を用いて、湿球温度を近似的に算出する（ステップＳ１５４）。制御部１１は、取得した黒球温度と、算出した湿球温度とに基づき、上述した式（１）を用いて、ＷＢＧＴの値を推定する（ステップＳ１５５）。

【0147】

制御部１１は、推定したＷＢＧＴの値及び作業者の心拍数に基づき、熱中症危険度ＤＢ１５４に記憶されたＷＢＧＴ及び心拍数の基準値と照合することにより、熱中症危険度を特定する（ステップＳ１５６）。制御部１１は、ウェアラブル端末４の識別ＩＤに対応付けて、特定した熱中症危険度を通信部１３により端末５に送信する（ステップＳ１５７）。

【0148】

端末５の制御部５１は、クラウドサーバ１から送信された識別ＩＤ及び熱中症危険度を通信部５３により受信する（ステップＳ５５１）。制御部５１は、受信した識別ＩＤ及び熱中症危険度を表示部５５により表示し（ステップＳ５５２）、処理を終了する。

【0149】

続いて、ＷＢＧＴの値が所定の閾値を超えた場合に、温度及び湿度の送信間隔を変更する処理を説明する。クラウドサーバ１は、ＷＢＧＴの値が所定の閾値（例えば、２５）を超えた場合に、制御装置２を通じて、当該閾値を超えた前の第１送信間隔（例えば、１０分）よりも短い第２送信間隔（例えば、５分）で、温湿度センサ６に対し温度及び湿度を送信する命令を出力する。

【0150】

図１６は、温度及び湿度の送信間隔を変更する際の処理手順を示すフローチャートである。制御装置２の制御部２１は、通信部２３を介して、エリアに設置された温湿度センサ６により検出された温度及び湿度を中継ユニット３から受信する（ステップＳ２６１）。制御部２１は、受信した温度及び湿度を通信部２３によりクラウドサーバ１に送信する（ステップＳ２６２）。

【0151】

クラウドサーバ１の制御部１１は、ステップＳ１６１～１６４の処理を実行する。なお、ステップＳ１６１～Ｓ１６４の処理に関しては、ステップＳ１５２～Ｓ１５５の処理と同様であるため、説明を省略する。制御部１１は、推定したＷＢＧＴの値が所定の閾値を超えたか否かを判定する（ステップＳ１６５）。制御部１１は、推定したＷＢＧＴの値が所定の閾値を超えていない場合（ステップＳ１６５でＮＯ）、ステップＳ１６１の処理に戻る。

【0152】

制御部１１は、推定したＷＢＧＴの値が所定の閾値を超えた場合（ステップＳ１６５でＹＥＳ）、通信部１３を介して、当該閾値を超えた前の第１送信間隔（例えば、１０分）よりも短い第２送信間隔（例えば、５分）で、温度及び湿度を送信する送信間隔の変更命令を制御装置２に送信する（ステップＳ１６６）。

【0153】

制御装置２の制御部２１は、クラウドサーバ１から送信された送信間隔の変更命令を通信部２３により受信する（ステップＳ２６３）。制御部２１は、受信した送信間隔の変更命令を通信部２３により各中継ユニット３に送信する（ステップＳ２６４）。制御部２１は、ステップＳ２６１の処理に戻る。

【0154】

本実施形態によると、ＷＢＧＴの値及び作業者の心拍数に基づき熱中症危険度を特定することが可能となる。

【0155】

本実施形態によると、ＷＢＧＴの値が所定の閾値を超えた場合に、温度及び湿度の送信間隔を短縮することにより、各作業者の熱中症危険度の判定精度を向上することが可能となる。

【0156】

（実施形態５）
実施形態５は、作業者に対し熱中症危険度が高いと判定した場合、当該作業者が作業しているエリアに設置された空調機器（エアーコンディショナー）を制御する命令を出力する形態に関する。なお、実施形態１～４と重複する内容については説明を省略する。

【0157】

本実施形態における熱中症危険度特定システムは、空調機器７（図示なし）を含む。空調機器７は、エリア内の空気の温度調整、湿度調整、送風（風量または風向等の調整）または換気等の機能を有する機器である。

【0158】

図１７は、空調機器７を制御する命令を出力する際の処理手順を示すフローチャートである。クラウドサーバ１の制御部１１は、作業者の心拍数、温度及び湿度等に基づき、作業者の熱中症危険度を特定する（ステップＳ１７１）。なお、熱中症危険度の特定処理に関しては、実施形態１での処理と同様であるため、説明を省略する。

【0159】

制御部１１は、特定した熱中症危険度が高いか否かを判定する（ステップＳ１７２）。例えば、制御部１１は、特定した作業者の熱中症危険度がレベル２（注意）またはレベル３（警告）である場合、当該作業者の熱中症危険度が高いと判定しても良い。制御部１１は、特定した熱中症危険度が高くないと判定した場合（ステップＳ１７２でＮＯ）、処理を終了する。

【0160】

制御部１１は、特定した熱中症危険度が高いと判定した場合（ステップＳ１７２でＹＥＳ）、当該作業者が作業しているエリアを特定する（ステップＳ１７３）。具体的には、制御部１１は、作業者に配布したウェアラブル端末４の識別ＩＤに対応する中継ユニットＩＤを取得する。制御部１１は、取得した中継ユニットＩＤに基づき、作業者が作業しているエリアのエリアＩＤを大容量記憶部１５の中継ユニットＤＢ１５２から取得する。

【0161】

制御部１１は、特定したエリアに設置された空調機器７の運転状況を取得する（ステップＳ１７４）。運転状況は、空調機器７を稼働しているか否かを示す情報、運転時の設定温度、風量または風向等を含む。制御部１１は、取得した運転状況に基づき、空調機器７が稼働中であるか否かを判定する（ステップＳ１７５）。

【0162】

制御部１１は、空調機器７が稼働中でないと判定した場合（ステップＳ１７５でＮＯ）、空調機器７を運転させる運転開始命令を作成する（ステップＳ１７８）。制御部１１は、後述するステップＳ１７７の処理に遷移する。制御部１１は、空調機器７が稼働中であると判定した場合（ステップＳ１７５でＹＥＳ）、設定温度を低下させる命令、風量を増加させる命令、または送風方向を変更させる命令等の制御命令を作成する（ステップＳ１７６）。例えば、制御部１１は、空調機器７のルーバーをスイングさせる命令を作成しても良い。または、制御部１１は、中継ユニット３に対応する位置情報から、当該作業者が作業しているエリア内の詳細位置を特定する。制御部１１は、特定したエリア内の詳細位置に基づき、当該作業者への送風方向を変更させる命令を作成しても良い。

【0163】

制御部１１は、作成した命令を通信部１３により空調機器７に送信する（ステップＳ１７７）。空調機器７は、クラウドサーバ１から送信された命令を受信する（ステップＳ７７１）。空調機器７は、受信した命令を実行する（ステップＳ７７２）。

【0164】

なお、中継ユニット３は、無線信号を中継する機能を有する空調機器であっても良い。この場合、制御部１１は、制御装置２を通じて、作成した命令を中継ユニット３に送信する。中継ユニット３は、クラウドサーバ１から送信された命令に応じて、エリア内の空気の温度、風量または風向等を調整するための制御を実行する。

【0165】

本実施形態によると、作業者の熱中症危険度が高い場合、当該作業者が作業しているエリアに設置された空調機器７を自動的に制御することが可能となる。

【0166】

（実施形態６）
実施形態６は、作業者が着用する空調服に送風機が取り付けられており、作業者に対し熱中症危険度が高いと判定した場合、送風機の駆動を制御するための命令を出力する形態に関する。なお、実施形態１～５と重複する内容については説明を省略する。

【0167】

近年、工事現場等の施設で作業者が快適に作業を行うことができるように、作業者が空調服を着用する場合がある。空調服は、服に取り付けられた送風機８（図示なし）によって服と着用者の体の表面との間に外気を取り入れ、着用者の体の表面に風を流し、汗を気化させ、気化熱によって体を冷ますことができるように構成されている。

【0168】

図１８は、送風機８の駆動を制御する命令を出力する際の処理手順を示すフローチャートである。クラウドサーバ１の制御部１１は、作業者の心拍数、温度及び湿度等に基づき、作業者の熱中症危険度を特定する（ステップＳ１８１）。なお、熱中症危険度の特定処理に関しては、実施形態１での処理と同様であるため、説明を省略する。

【0169】

制御部１１は、特定した熱中症危険度が高いか否かを判定する（ステップＳ１８２）。制御部１１は、特定した熱中症危険度が高くないと判定した場合（ステップＳ１８２でＮＯ）、処理を終了する。制御部１１は、特定した熱中症危険度が高いと判定した場合（ステップＳ１８２でＹＥＳ）、当該作業者が着用している空調服の送風機８を特定する（ステップＳ１８３）。

【0170】

例えば、予め作業者に配布したウェアラブル端末４の識別ＩＤに対応付けて、当該作業者が着用する空調服の送風機８を特定するための送風機ＩＤを大容量記憶部１５の作業者ＤＢ１５１に記憶しても良い。制御部１１は、作業者に配布したウェアラブル端末４の識別ＩＤに基づき、当該識別ＩＤに対応する空調服の送風機８の送風機ＩＤを作業者ＤＢ１５１から取得する。

【0171】

制御部１１は、特定した空調服の送風機８の運転状況を取得する（ステップＳ１８４）。運転状況は、送風機８を稼働しているか否かを示す情報、運転時の設定風量または風向等を含む。制御部１１は、取得した運転状況に基づき、送風機８が稼働中であるか否かを判定する（ステップＳ１８５）。制御部１１は、送風機８が稼働中でないと判定した場合（ステップＳ１８５でＮＯ）、当該送風機８を運転させる運転開始命令を作成する（ステップＳ１８８）。制御部１１は、後述するステップＳ１８７の処理に遷移する。

【0172】

制御部１１は、送風機８が稼働中であると判定した場合（ステップＳ１８５でＹＥＳ）、作業者への風量が大きくなるように、送風量増加命令を作成する（ステップＳ１８６）。制御部１１は、作成した命令を通信部１３により送風機８に送信する（ステップＳ１８７）。送風機８は、クラウドサーバ１から送信された命令を受信する（ステップＳ８８１）。送風機８は、受信した命令を実行する（ステップＳ８８２）。

【0173】

本実施形態によると、作業者の熱中症危険度が高い場合、当該作業者が着用している空調服の送風機８の駆動を制御することが可能となる。

【0174】

なお、上述した各実施形態では、ウェアラブル端末４により計測された心拍数及びウェアラブル端末４の識別ＩＤ等の情報を中継ユニット３経由で制御装置２に送信したが、これに限るものではない。例えば、ウェアラブル端末４は、中継ユニット３を経由せずに、心拍数及び識別ＩＤ等の情報を制御装置２に直接送信しても良い。

【0175】

また、作業者にウェアラブル端末４、及び、当該ウェアラブル端末４とは異なる情報処理端末（例えば、スマートフォン）を配布する。または、作業者に自身の情報処理端末を所持させる。この場合、ウェアラブル端末４は、心拍数及び識別ＩＤ等の情報を作業者の情報処理端末に送信する。作業者の情報処理端末は、ウェアラブル端末４から送信された心拍数及び識別ＩＤ等の情報をクラウドサーバ１に送信しても良い。

【0176】

今回開示された実施形態はすべての点で例示であって、制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は、上記した意味ではなく、特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味及び範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。

【0177】

各実施形態に記載した事項は相互に組み合わせることが可能である。また、特許請求の範囲に記載した独立請求項及び従属請求項は、引用形式に関わらず全てのあらゆる組み合わせにおいて、相互に組み合わせることが可能である。さらに、特許請求の範囲には他の２以上のクレームを引用するクレームを記載する形式（マルチクレーム形式）を用いているが、これに限るものではない。

【符号の説明】

【0178】

１ 情報処理装置（クラウドサーバ）
１１ 制御部
１２ 記憶部
１３ 通信部
１４ 読取部
１５ 大容量記憶部
１５１ 作業者ＤＢ
１５２ 中継ユニットＤＢ
１５３ 測定データＤＢ
１５４ 熱中症危険度ＤＢ
１ａ 可搬型記憶媒体
１ｂ 半導体メモリ
１Ｐ 制御プログラム
２ 制御装置
２１ 制御部
２２ 記憶部
２３ 通信部
２４ 表示部
２Ｐ 制御プログラム
３ 中継ユニット
３１ 制御部
３２ 記憶部
３３ 無線モジュール
３３１ ビーコン受信部
３３２ 無線通信部
３４ 電源部
３Ｐ 制御プログラム
４ ウェアラブル端末
４Ｐ 制御プログラム
４１ 制御部
４２ 記憶部
４３ 無線通信部
４４ 表示部
４５ 心拍数センサ
４６ 加速度センサ
５ 情報処理端末（端末）
５１ 制御部
５２ 記憶部
５３ 通信部
５４ 入力部
５５ 表示部
５Ｐ 制御プログラム
６ 温湿度センサ
７ 空調機器
８ 送風機

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】

【図17】

【図18】