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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024058911
(43)【公開日】2024-04-30
(54)【発明の名称】評価情報表示システム
(51)【国際特許分類】
G06Q 30/015 20230101AFI20240422BHJP
【ＦＩ】
G06Q30/02 470
【審査請求】有
【請求項の数】5
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2022166317
(22)【出願日】2022-10-17
【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用申請有り 〔メールの送信日〕 令和４年１０月１３日 〔メールの送信相手〕 株式会社三井住友銀行 日本橋東支店
(71)【出願人】
【識別番号】521265092
【氏名又は名称】株式会社エスエスティー
(74)【代理人】
【識別番号】100089026
【弁理士】
【氏名又は名称】木村 高明
(72)【発明者】
【氏名】嶋村 和樹
【テーマコード（参考）】
5L030
5L049
【Ｆターム（参考）】
5L030BB08
5L049BB08
(57)【要約】
【課題】様々な媒体に点在している評価情報を集中、一括して見ることができ、日々変化する評価情報をウェブページに自動的に反映させることができる評価情報表示システムを提供する。
【解決手段】ユーザーが商品又はサービスを評価した際の評価情報を、前記商品又は前記サービスを表示するウェブページに集約させ可視化して表示する評価情報表示システムであって、前記評価情報を収集する収集手段と、前記収集手段により収集された前記評価情報を解析する解析手段と、前記解析手段による解析結果に基づいて、前記評価情報を可視化した可視化情報を表示するための表示用データを自動生成し、前記ウェブページに自動反映させるデータ制御手段と、を備える評価情報表示システム。
【選択図】図１
【解決手段】ユーザーが商品又はサービスを評価した際の評価情報を、前記商品又は前記サービスを表示するウェブページに集約させ可視化して表示する評価情報表示システムであって、前記評価情報を収集する収集手段と、前記収集手段により収集された前記評価情報を解析する解析手段と、前記解析手段による解析結果に基づいて、前記評価情報を可視化した可視化情報を表示するための表示用データを自動生成し、前記ウェブページに自動反映させるデータ制御手段と、を備える評価情報表示システム。
【選択図】図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
ユーザーが商品又はサービスを評価した際の評価情報を、前記商品又は前記サービスを表示するウェブページに集約させ可視化して表示する評価情報表示システムであって、
前記評価情報を収集する収集手段と、
前記収集手段により収集された前記評価情報を解析する解析手段と、
前記解析手段による解析結果に基づいて、前記評価情報を可視化した可視化情報を表示するための表示用データを自動生成し、前記ウェブページに自動反映させるデータ制御手段と、を備えることを特徴とする評価情報表示システム。
前記評価情報を収集する収集手段と、
前記収集手段により収集された前記評価情報を解析する解析手段と、
前記解析手段による解析結果に基づいて、前記評価情報を可視化した可視化情報を表示するための表示用データを自動生成し、前記ウェブページに自動反映させるデータ制御手段と、を備えることを特徴とする評価情報表示システム。
【請求項2】
前記収集手段は、商品又はサービスの評価サイト、電子商取引サイト、検索サイト、飲食サイト、会員制交流サイトのうち少なくとも１つのサイトを定期的に巡回し、前記商品又は前記サービスの評価情報を収集することを特徴とする請求項１記載の評価情報表示システム。
【請求項3】
前記解析手段は、前記評価情報を、自然言語処理を利用して解析することを特徴とする請求項１記載の評価情報表示システム。
【請求項4】
前記解析手段は、前記評価情報をキーワードに分解し、分解した前記キーワードを重みづけして整理することを特徴とする請求項１記載の評価情報表示システム。
【請求項5】
前記データ制御手段は、ＨＴＭＬ解析を用いて前記ウェブページの色彩又は構図を分析し、分析結果に合わせて前記表示用データを自動生成することを特徴とする請求項１記載の評価情報表示システム。
【請求項6】
前記可視化情報は、前記商品又は前記サービスのイメージと併せて表示されることを特徴とする請求項１記載の評価情報表示システム。
【請求項7】
前記可視化情報には、前記ユーザーの積極的な評価、前記ユーザーの消極的な評価、及び、前記ユーザーの中立的な評価が含まれていることを特徴とする請求項１記載の評価情報表示システム。
【請求項8】
重みづけが高い前記可視化情報は、重みづけが低い前記可視化情報よりも大きく表示されることを特徴とする請求項４記載の評価情報表示システム。
【請求項9】
前記可視化情報は、重みづけに応じて異なる色で表示されることを特徴とする請求項４記載の評価情報表示システム。
【請求項10】
前記可視化情報は、第１の向きで表示された情報と、前記第１の向きとは異なる第２の向きで表示された情報とが混在して表示されることを特徴とする請求項１記載の評価情報表示システム。
【請求項11】
ユーザーが商品又はサービスを評価した際の評価情報を、前記商品又は前記サービスを表示するウェブページに集約させ可視化して表示する評価情報表示システムに使用される管理サーバであって、
前記評価情報を収集する収集部と、
前記収集手段により収集された前記評価情報を解析する解析部と、
前記解析手段による解析結果に基づいて、前記評価情報を可視化した可視化情報を表示するための表示用データを自動生成し、前記ウェブページに自動反映させるデータ制御部と、を備えることを特徴とする管理サーバ。
前記評価情報を収集する収集部と、
前記収集手段により収集された前記評価情報を解析する解析部と、
前記解析手段による解析結果に基づいて、前記評価情報を可視化した可視化情報を表示するための表示用データを自動生成し、前記ウェブページに自動反映させるデータ制御部と、を備えることを特徴とする管理サーバ。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、評価情報表示システムに係り、特に、ユーザーが商品又はサービスを評価した際の評価情報をウェブページに集約させ可視化して表示する評価情報表示システムに関する。
【背景技術】
【0002】
現在、商品又はサービスに関する各種の口コミ情報（購入体験談）が、ウェブ上（ＳＮＳ、ＥＣレビュー、ショッピングサイトのカスタマレビュー、食品・店舗紹介サイト等）に点在しており、ユーザーが当該商品又はサービスに関する口コミ情報を網羅して確認することが困難である。
一方で、商品又はサービスの購入の仕方が多様化しており、購入において失敗しないようにしたい、という要請がユーザーにある。
一方で、商品又はサービスの購入の仕方が多様化しており、購入において失敗しないようにしたい、という要請がユーザーにある。
【0003】
特許文献１の技術は、「指定されたキーワードに関する話題を特定し、該話題に関するＳＮＳ上の投稿データを収集する収集部と、前記収集部によって収集された投稿データの文章を解析し、該文章に含まれる話題に対する意見に関する単語を抽出する抽出部と、前記抽出部によって抽出された意見に関する単語を出力する出力部とを有することを特徴とする情報処理装置。」を開示しているが、様々な媒体に点在している評価情報を集中、一括して見ることはできず、日々変化する評価情報をウェブページに自動的に反映させることもできない。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【特許文献1】特許第７０１９７７４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
そこで、本発明の課題は、様々な媒体に点在している評価情報を集中、一括して見ることができ、日々変化する評価情報をウェブページに自動的に反映させることができる評価情報表示システムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【0006】
上記課題達成のため、請求項１記載の発明にあっては、ユーザーが商品又はサービスを評価した際の評価情報を、前記商品又は前記サービスを表示するウェブページに集約させ可視化して表示する評価情報表示システムであって、前記評価情報を収集する収集手段と、前記収集手段により収集された前記評価情報を解析する解析手段と、前記解析手段による解析結果に基づいて、前記評価情報を可視化した可視化情報を表示するための表示用データを自動生成し、前記ウェブページに自動反映させるデータ制御手段と、を備えることを特徴とする。
従って、本発明に係る評価情報表示システムにあっては、収集した評価情報（口コミ情報）に基づき表示用データ（ワードクラウド用のイメージデータ）を自動生成して、ウェブページに自動反映させることができる。
従って、本発明に係る評価情報表示システムにあっては、収集した評価情報（口コミ情報）に基づき表示用データ（ワードクラウド用のイメージデータ）を自動生成して、ウェブページに自動反映させることができる。
【0007】
請求項２記載の発明にあっては、前記収集手段は、商品又はサービスの評価サイト、電子商取引サイト、検索サイト、飲食サイト、会員制交流サイトのうち少なくとも１つのサイトを定期的に巡回し、前記商品又は前記サービスの評価情報を収集することを特徴とする。
従って、本発明に係る評価情報表示システムにあっては、様々なサイトから評価情報を幅広く収集することができる。
従って、本発明に係る評価情報表示システムにあっては、様々なサイトから評価情報を幅広く収集することができる。
【0008】
請求項３記載の発明にあっては、前記解析手段は、前記評価情報を、自然言語処理を利用して解析することを特徴とする。
ここで「自然言語処理」とは、形態素解析、構文解析、意味解析、文脈解析等の手法により、投稿者等が記載した文字による評価情報を、その言葉が持つ本来の意味を様々な方法で解析する。
従って、本発明に係る評価情報表示システムにあっては、自然言語処理によってユーザーが日常的に使っている言葉を解析することができる。
ここで「自然言語処理」とは、形態素解析、構文解析、意味解析、文脈解析等の手法により、投稿者等が記載した文字による評価情報を、その言葉が持つ本来の意味を様々な方法で解析する。
従って、本発明に係る評価情報表示システムにあっては、自然言語処理によってユーザーが日常的に使っている言葉を解析することができる。
【0009】
請求項４記載の発明にあっては、前記解析手段は、前記評価情報をキーワードに分解し、分解した前記キーワードを重みづけして整理することを特徴とする。
従って、本発明に係る評価情報表示システムにあっては、評価情報を第三者が参考になるようなキーワードに単純に分解するだけでなく、キーワードに強弱（高低）を持たせることができる。
従って、本発明に係る評価情報表示システムにあっては、評価情報を第三者が参考になるようなキーワードに単純に分解するだけでなく、キーワードに強弱（高低）を持たせることができる。
【0010】
請求項５記載の発明にあっては、前記データ制御手段は、ＨＴＭＬ解析を用いて前記ウェブページの色彩又は構図を分析し、分析結果に合わせて前記表示用データを自動生成することを特徴とする。
従って、本発明に係る評価情報表示システムにあっては、ウェブページを分析することにより、ウェブページのデザインやイメージに合った可視化情報を表示することができる。
従って、本発明に係る評価情報表示システムにあっては、ウェブページを分析することにより、ウェブページのデザインやイメージに合った可視化情報を表示することができる。
【0011】
請求項６記載の発明にあっては、前記可視化情報は、前記商品又は前記サービスのイメージと併せて表示されることを特徴とする。
従って、本発明に係る評価情報表示システムにあっては、可視化情報と商品又はサービスのイメージとが並べて表示されるようになる。
従って、本発明に係る評価情報表示システムにあっては、可視化情報と商品又はサービスのイメージとが並べて表示されるようになる。
【0012】
請求項７記載の発明にあっては、前記可視化情報には、前記ユーザーの積極的な評価、前記ユーザーの消極的な評価、及び、前記ユーザーの中立的な評価が含まれていることを特徴とする。
従って、本発明に係る評価情報表示システムにあっては、積極的な評価だけでなく、あえて、消極的な評価や中立的な評価を表示することで、可視化情報の信頼性を向上させることができる。
従って、本発明に係る評価情報表示システムにあっては、積極的な評価だけでなく、あえて、消極的な評価や中立的な評価を表示することで、可視化情報の信頼性を向上させることができる。
【0013】
請求項８記載の発明にあっては、重みづけが高い前記可視化情報は、重みづけが低い前記可視化情報よりも大きく表示されることを特徴とする。
従って、本発明に係る評価情報表示システムにあっては、重みづけが高い可視化情報をより目立たせることができる。
従って、本発明に係る評価情報表示システムにあっては、重みづけが高い可視化情報をより目立たせることができる。
【0014】
請求項９記載の発明にあっては、前記可視化情報は、重みづけに応じて異なる色で表示されることを特徴とする。
従って、本発明に係る評価情報表示システムにあっては、異なる色を採用することによって重みづけを分類することができる。
従って、本発明に係る評価情報表示システムにあっては、異なる色を採用することによって重みづけを分類することができる。
【0015】
請求項１０記載の発明にあっては、前記可視化情報は、第１の向きで表示された情報と、前記第１の向きとは異なる第２の向きで表示された情報とが混在して表示されることを特徴とする。
従って、本発明に係る評価情報表示システムにあっては、第１の向き及び第２の向きによって可視化情報にデザイン性を与えることができる。このような表示方法は「ワードクラウド」と称する。
従って、本発明に係る評価情報表示システムにあっては、第１の向き及び第２の向きによって可視化情報にデザイン性を与えることができる。このような表示方法は「ワードクラウド」と称する。
【0016】
請求項１１記載の発明にあっては、ユーザーが商品又はサービスを評価した際の評価情報を、前記商品又は前記サービスを表示するウェブページに集約させ可視化して表示する評価情報表示システムに使用される管理サーバであって、前記評価情報を収集する収集部と、前記収集手段により収集された前記評価情報を解析する解析部と、前記解析手段による解析結果に基づいて、前記評価情報を可視化した可視化情報を表示するための表示用データを自動生成し、前記ウェブページに自動反映させるデータ制御部と、を備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【0017】
請求項１及び１１記載の発明にあっては、ユーザーが商品又はサービスを評価した際の評価情報を、前記商品又は前記サービスを表示するウェブページに集約させ可視化して表示する評価情報表示システムであって、前記評価情報を収集する収集手段と、前記収集手段により収集された前記評価情報を解析する解析手段と、前記解析手段による解析結果に基づいて、前記評価情報を可視化した可視化情報を表示するための表示用データを自動生成し、前記ウェブページに自動反映させるデータ制御手段と、を備えることから、収集した評価情報（口コミ情報）に基づき表示用データ（ワードクラウド用のイメージデータ）を自動生成して、ウェブページに自動反映させることができるため、様々な媒体に点在している評価情報を、商品又はサービスを表示するウェブページのサイトで集中、一括して見ることができ、非常にユーザーフレンドリーであり、日々変化する評価情報をウェブページに自動的に反映させることができる。
【0018】
請求項２記載の発明にあっては、前記収集手段は、商品又はサービスの評価サイト、電子商取引サイト、検索サイト、飲食サイト、会員制交流サイトのうち少なくとも１つのサイトを定期的に巡回し、前記商品又は前記サービスの評価情報を収集することから、様々なサイトから評価情報を幅広く収集することができるため、ウェブページに表示する可視化情報の信頼性を向上させることができる。
【0019】
請求項３記載の発明にあっては、前記解析手段は、前記評価情報を、自然言語処理を利用して解析することから、形態素解析、構文解析、意味解析、文脈解析等の手法により、投稿者等が記載した文字による評価情報を、その言葉が持つ本来の意味を様々な方法で解析するため的確な解析処理を実行することができる。
【0020】
請求項４記載の発明にあっては、前記解析手段は、前記評価情報をキーワードに分解し、分解した前記キーワードを重みづけして整理することから、評価情報を第三者が参考になるようなキーワードに単純に分解するだけでなく、キーワードに強弱を持たせることができるため、重みづけをしたキーワードにより、キーワードの表示態様を変化させることができる。
【0021】
請求項５記載の発明にあっては、前記データ制御手段は、ＨＴＭＬ解析を用いて前記ウェブページの色彩又は構図を分析し、分析結果に合わせて前記表示用データを自動生成することから、ウェブページを分析することにより、ウェブページのデザインやイメージに合った可視化情報を表示することができるため、ウェブページの全体的な外観を損ねることなく、ウェブページに溶け込んだ可視化情報を表示することができる。
【0022】
請求項６記載の発明にあっては、前記可視化情報は、前記商品又は前記サービスのイメージと併せて表示されることから、可視化情報と商品又はサービスのイメージとが並べて表示されるようになるため、商品又はサービスのイメージと可視化情報との関連性を直感的に分かり易く表示することができる。
【0023】
請求項７記載の発明にあっては、前記可視化情報には、前記ユーザーの積極的な評価、前記ユーザーの消極的な評価、及び、前記ユーザーの中立的な評価が含まれていることから、積極的な評価だけでなく、あえて、消極的な評価や中立的な評価を表示することで、可視化情報の信頼性を向上させることができるため、可視化情報の信頼性が向上することにより、商品又はサービスの信頼性も向上させることができる。
【0024】
請求項８記載の発明にあっては、重みづけが高い前記可視化情報は、重みづけが低い前記可視化情報よりも大きく表示されることから、重みづけが高い可視化情報をより目立たせることができるため、可視化情報を大小の大きさで表示することにより、いずれの情報が重要な情報であるかを一目見て分かり易くすることができる。
【0025】
請求項９記載の発明にあっては、前記可視化情報は、重みづけに応じて異なる色で表示されることから、異なる色を採用することによって重みづけを分類することができるため、可視化情報を色で区別することにより、いずれの情報が似たような情報であるかを一目見て分かり易くすることができる。
【0026】
請求項１０記載の発明にあっては、前記可視化情報は、第１の向きで表示された情報と、前記第１の向きとは異なる第２の向きで表示された情報とが混在して表示されることから、いわゆる「ワードクラウド」の手法を用いて、第１の向き及び第２の向きによって可視化情報にデザイン性を与えることができるため、デザイン性によってユーザーに対して訴求しつつ、可視化情報に注目しようとする動機も与えることができ、商品又はサービスの購買意欲を向上させることができる。
【図面の簡単な説明】
【0027】
【図1】本発明に係る評価情報表示システムの一実施の形態を示す概略図である。
【図2】本実施の形態に係る管理サーバ５０の機能ブロックを示す図である。
【図3】本実施の形態に係る管理サーバ５０が実行する管理サーバ制御処理の流れを示すフローチャートである。
【図4】本実施の形態に係る解析処理の詳細を示すフローチャートである。
【図5】本実施の形態に係るデータ制御処理の詳細を示すフローチャートである。
【図6】本実施の形態に係る表示用データ生成処理の詳細を示すフローチャートである。
【図7】本実施の形態に係るウェブページ１３の概要を示す図である。
【図8】本実施の形態に係るウェブページ１３の概要を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0028】
以下、本発明に係る一実施の形態について、図面を参照しながら説明する。
図１は、本発明に係る評価情報表示システムの一実施の形態を示す概略図である。
図１に示すように、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０は、ユーザー１１が商品又はサービス（以下、商品等１２という。）を評価した際の評価情報（口コミ情報、購入体験談）を、商品等１２を表示するウェブページ１３（既存商品ページ）に集約させ可視化して表示する評価情報表示システムである。
販売者２０は、商品等１２を販売するメーカー又は代理店であり、商品等１２を販売するとともに、商品等１２を表示するウェブページ１３を運営する。
商品等１２を購入したユーザー１１は、ＳＮＳ（Ｓｏｃｉａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ Ｓｅｒｖｉｃｅ）３０や口コミサイト４０に評価情報を書き込む。
図１は、本発明に係る評価情報表示システムの一実施の形態を示す概略図である。
図１に示すように、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０は、ユーザー１１が商品又はサービス（以下、商品等１２という。）を評価した際の評価情報（口コミ情報、購入体験談）を、商品等１２を表示するウェブページ１３（既存商品ページ）に集約させ可視化して表示する評価情報表示システムである。
販売者２０は、商品等１２を販売するメーカー又は代理店であり、商品等１２を販売するとともに、商品等１２を表示するウェブページ１３を運営する。
商品等１２を購入したユーザー１１は、ＳＮＳ（Ｓｏｃｉａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ Ｓｅｒｖｉｃｅ）３０や口コミサイト４０に評価情報を書き込む。
【0029】
管理サーバ５０は、ＳＮＳ３０や口コミサイト４０に書き込まれた評価情報をＡＰＩ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）を利用した収集ツールにより収集し、解析する。
また、管理サーバ５０は、自然言語処理の技術等を用いて、第三者ユーザー１４が参考になるキーワードへの重みづけを行う。即ち、形態素解析、構文解析、意味解析、文脈解析等の手法により、投稿者等が記載した文字による評価情報を、その言葉が持つ本来の意味を様々な方法で解析し、キーワードへの重みづけを行うように構成されている。
さらに、管理サーバ５０は、画像ファイル分析やＨＴＭＬ（ＨｙｐｅｒＴｅｘｔ Ｍａｒｋｕｐ Ｌａｎｇｕａｇｅ）分析の技術等を用いて、重みをつけたキーワードに対してウェブページ１３（ＬＰ；ランディングページ）のデザインに合わせた可視化情報６０（ワードクラウド）を表示するための表示用データを自動生成する。表示用データは、可視化情報６０をウェブページ１３に埋め込みやすくするためにタグ化する。
また、管理サーバ５０は、自然言語処理の技術等を用いて、第三者ユーザー１４が参考になるキーワードへの重みづけを行う。即ち、形態素解析、構文解析、意味解析、文脈解析等の手法により、投稿者等が記載した文字による評価情報を、その言葉が持つ本来の意味を様々な方法で解析し、キーワードへの重みづけを行うように構成されている。
さらに、管理サーバ５０は、画像ファイル分析やＨＴＭＬ（ＨｙｐｅｒＴｅｘｔ Ｍａｒｋｕｐ Ｌａｎｇｕａｇｅ）分析の技術等を用いて、重みをつけたキーワードに対してウェブページ１３（ＬＰ；ランディングページ）のデザインに合わせた可視化情報６０（ワードクラウド）を表示するための表示用データを自動生成する。表示用データは、可視化情報６０をウェブページ１３に埋め込みやすくするためにタグ化する。
【0030】
可視化情報６０は、商品等１２のイメージ画像７０と併せて表示される。
可視化情報６０には、「美味しい」、「リピート決定」、「また行きたい」等という積極的な評価と、「まずい」、「高い」、「二度と行かない」等という消極的な評価とを含ませることができる。
また、可視化情報６０には、「まあまあ」等の中立的な評価を含ませることもできる。さらに、積極的な評価は「赤色」で表示し、消極的な評価は「青色」で表示し、中立的な評価は「黄色」で表示する等して色分けをすることができる。
可視化情報６０には、「美味しい」、「リピート決定」、「また行きたい」等という積極的な評価と、「まずい」、「高い」、「二度と行かない」等という消極的な評価とを含ませることができる。
また、可視化情報６０には、「まあまあ」等の中立的な評価を含ませることもできる。さらに、積極的な評価は「赤色」で表示し、消極的な評価は「青色」で表示し、中立的な評価は「黄色」で表示する等して色分けをすることができる。
【0031】
そして、この可視化情報６０は、ウェブページ１３に自動的に反映される。これにより、見栄えが良く、第三者ユーザー１４に参考になるページが完成し、第三者ユーザー１４は、１つのウェブページ１３を見るだけで、点在化する評価情報を一括で知ることができる。
また、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０は、ウェブページ１３の可視化情報６０だけを自動的に更新するため、ウェブページ１３を運営する販売者２０は、ウェブページ１３を更新する手間が不要となる。
さらに、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０を利用することにより、ユーザー１１の商品等１２への各種の評価情報を収集して解析し、可視化情報６０を作成して当該商品等１２のウェブページ１３に掲載することができるので、第三者ユーザー１４（商品等１２を未購入の消費者）の便宜を図ることができる。
また、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０は、ウェブページ１３の可視化情報６０だけを自動的に更新するため、ウェブページ１３を運営する販売者２０は、ウェブページ１３を更新する手間が不要となる。
さらに、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０を利用することにより、ユーザー１１の商品等１２への各種の評価情報を収集して解析し、可視化情報６０を作成して当該商品等１２のウェブページ１３に掲載することができるので、第三者ユーザー１４（商品等１２を未購入の消費者）の便宜を図ることができる。
【0032】
図２は、管理サーバ５０の機能ブロックを示す図である。
管理サーバ５０は、収集部５１（収集手段）と、解析部５２（解析手段）と、データ制御部５３（データ制御手段）と、記憶部５４とを備えている。
収集部５１は、上記各種媒体に掲載されている評価情報を収集する部分である。収集部５１は、外部の任意のウェブページに接続可能に構成され、外部の任意のウェブページから評価情報を収集する。収集した評価情報は、記憶部５４に記憶する。
管理サーバ５０は、収集部５１（収集手段）と、解析部５２（解析手段）と、データ制御部５３（データ制御手段）と、記憶部５４とを備えている。
収集部５１は、上記各種媒体に掲載されている評価情報を収集する部分である。収集部５１は、外部の任意のウェブページに接続可能に構成され、外部の任意のウェブページから評価情報を収集する。収集した評価情報は、記憶部５４に記憶する。
【0033】
解析部５２は、収集部５１により収集された評価情報を解析する部分である。解析結果は、記憶部５４に記憶する。なお、解析処理の詳細は、後述する。
データ制御部５３は、解析部５２による解析結果に基づいて、評価情報を可視化した可視化情報６０を表示するための表示用データを自動生成し、ウェブページ１３に自動反映させる部分である。
データ制御部５３は、ウェブページ１３のソースを記憶している外部のサーバ等にアクセス可能であり、ウェブページ１３のソースを更新することができる。
記憶部５４は、評価情報や解析結果、表示用データ等を記憶する部分である。
データ制御部５３は、解析部５２による解析結果に基づいて、評価情報を可視化した可視化情報６０を表示するための表示用データを自動生成し、ウェブページ１３に自動反映させる部分である。
データ制御部５３は、ウェブページ１３のソースを記憶している外部のサーバ等にアクセス可能であり、ウェブページ１３のソースを更新することができる。
記憶部５４は、評価情報や解析結果、表示用データ等を記憶する部分である。
【0034】
従って、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、収集した評価情報（口コミ情報）に基づき表示用データ（ワードクラウド用のイメージデータを含む）を自動生成して、ウェブページ１３に自動反映させることができる。
【0035】
図３は、管理サーバ５０が実行する管理サーバ制御処理の流れを示すフローチャートである。
管理サーバ５０は、管理サーバ制御処理を定期的に（例えば、１日に１回程度、１時間に１回程度）実行する。管理サーバ制御処理を実行する頻度は、任意に設定可能である。
収集部５１は、収集処理を実行する（Ｓ１００）。収集部５１は、外部の各種のウェブページ（外部のサイト）から評価情報を収集する。
管理サーバ５０は、管理サーバ制御処理を定期的に（例えば、１日に１回程度、１時間に１回程度）実行する。管理サーバ制御処理を実行する頻度は、任意に設定可能である。
収集部５１は、収集処理を実行する（Ｓ１００）。収集部５１は、外部の各種のウェブページ（外部のサイト）から評価情報を収集する。
【0036】
収集部５１は、商品又はサービスの評価サイト（ウェブ上の口コミサイト）、電子商取引サイト（ＥＣサイト）、検索サイト（検索エンジン搭載サイト）、飲食サイト（食品・店舗紹介サイト）、会員制交流サイト（第１ＳＮＳ、第２ＳＮＳを含む各種のＳＮＳ等）のうち少なくとも１つのサイトを定期的に（例えば、１日に１回程度、１時間に１回程度）巡回し（クローリングし）、商品等１２の評価情報を収集する。
【0037】
従って、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、様々なサイトから評価情報を幅広く収集することができる。
【0038】
解析部５２は、解析処理を実行する（Ｓ１０１）。解析部５２は、収集部５１が収集した評価情報等を解析する。なお、解析処理の詳細は、図４において説明する。
データ制御部５３は、データ制御処理を実行する（Ｓ１０２）。データ制御部５３は、可視化情報６０を表示するための表示用データを自動生成し、ウェブページ１３に自動反映させる。なお、データ制御処理の詳細は、図５において説明する。
以上の処理を終えると、管理サーバ５０は、処理を終了する。
データ制御部５３は、データ制御処理を実行する（Ｓ１０２）。データ制御部５３は、可視化情報６０を表示するための表示用データを自動生成し、ウェブページ１３に自動反映させる。なお、データ制御処理の詳細は、図５において説明する。
以上の処理を終えると、管理サーバ５０は、処理を終了する。
【0039】
図４は、解析処理の詳細を示すフローチャートである。
解析部５２は、自然言語処理を実行する（Ｓ２００）。解析部５２は、収集部５１が収集した評価情報を、自然言語処理を利用して解析する。
従って、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、自然言語処理によってユーザーが日常的に使っている言葉を解析することができる。
解析部５２は、自然言語処理を実行する（Ｓ２００）。解析部５２は、収集部５１が収集した評価情報を、自然言語処理を利用して解析する。
従って、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、自然言語処理によってユーザーが日常的に使っている言葉を解析することができる。
【0040】
また、解析部５２は、キーワード分解処理を実行する（Ｓ２０１）。解析部５２は、収集部５１が収集した評価情報をキーワードに分解する。
【0041】
さらに、解析部５２は、重みづけ処理を実行する（Ｓ２０２）。解析部５２は、分解したキーワードを重みづけして整理する。解析部５２は、学習モデルを使用し、商品等１２毎に関連するパラメータを合わせていき、各商品等１２に合った重みづけを形成する。
例えば、「お腹が減った時に食べたけど、結構美味しかった」という評価情報がある場合、重みは、「お腹」を「中」とし、「減った」を「低」とし、「食べた」を「低」とし、「美味しい」を「高」等とすることができる。なお、重みづけは、２段階であってもよく、４段階以上であってもよい。
従って、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、評価情報を第三者が参考になるようなキーワードに単純に分解するだけでなく、キーワードに強弱を持たせることができる。
以上の処理を終えると、管理サーバ５０は、図３の管理サーバ制御処理に戻って処理を継続する。
例えば、「お腹が減った時に食べたけど、結構美味しかった」という評価情報がある場合、重みは、「お腹」を「中」とし、「減った」を「低」とし、「食べた」を「低」とし、「美味しい」を「高」等とすることができる。なお、重みづけは、２段階であってもよく、４段階以上であってもよい。
従って、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、評価情報を第三者が参考になるようなキーワードに単純に分解するだけでなく、キーワードに強弱を持たせることができる。
以上の処理を終えると、管理サーバ５０は、図３の管理サーバ制御処理に戻って処理を継続する。
【0042】
図５は、データ制御処理の詳細を示すフローチャートである。
データ制御部５３は、ＨＴＭＬ解析処理を実行する（Ｓ３００）。データ制御部５３は、ＨＴＭＬ解析を用いてウェブページ１３の色彩（色、トーン等）又は構図（デザイン、レイアウト等）を分析し、分析結果を記憶部５４に記憶する。なお、本処理は、解析部５２が実行してもよい。
従って、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、ウェブページ１３を分析することにより、ウェブページ１３のデザインやイメージに合った可視化情報６０を表示することができる。
データ制御部５３は、ＨＴＭＬ解析処理を実行する（Ｓ３００）。データ制御部５３は、ＨＴＭＬ解析を用いてウェブページ１３の色彩（色、トーン等）又は構図（デザイン、レイアウト等）を分析し、分析結果を記憶部５４に記憶する。なお、本処理は、解析部５２が実行してもよい。
従って、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、ウェブページ１３を分析することにより、ウェブページ１３のデザインやイメージに合った可視化情報６０を表示することができる。
【0043】
データ制御部５３は、表示用データ生成処理を実行する（Ｓ３０１）。データ制御部５３は、これまでの分析結果を踏まえて表示用データを自動生成する。なお、表示用データ生成処理の詳細は、図６において説明する。
【0044】
データ制御部５３は、ウェブページ１３に対する自動反映処理を実行する（Ｓ３０２）。データ制御部５３は、生成した表示用データをウェブページ１３に反映させる（ウェブページ１３のソースを記憶している外部のサーバ等にアクセスし、ウェブページ１３の表示用データに関する部分のソースを上書きする）。
以上の処理を終えると、管理サーバ５０は、図３の管理サーバ制御処理に戻って処理を継続する。
以上の処理を終えると、管理サーバ５０は、図３の管理サーバ制御処理に戻って処理を継続する。
【0045】
図６は、表示用データ生成処理の詳細を示すフローチャートである。
データ制御部５３は、商品イメージ選択処理を実行する（Ｓ４００）。データ制御部５３は、商品等１２のイメージ（画像）を選択し、可視化情報６０を、商品等１２のイメージと併せて表示するようにした表示用データを生成する。
この場合、可視化情報６０は、商品等１２のイメージ画像７０の隣に並べて表示するようにしてもよく（図１参照）、商品等１２のイメージ画像７０の近くの領域に表示するようにしてもよい（図７参照）。
従って、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、可視化情報６０と商品等１２のイメージ画像７０とが並べて（近隣に配置されて）表示されるようになる。
データ制御部５３は、商品イメージ選択処理を実行する（Ｓ４００）。データ制御部５３は、商品等１２のイメージ（画像）を選択し、可視化情報６０を、商品等１２のイメージと併せて表示するようにした表示用データを生成する。
この場合、可視化情報６０は、商品等１２のイメージ画像７０の隣に並べて表示するようにしてもよく（図１参照）、商品等１２のイメージ画像７０の近くの領域に表示するようにしてもよい（図７参照）。
従って、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、可視化情報６０と商品等１２のイメージ画像７０とが並べて（近隣に配置されて）表示されるようになる。
【0046】
データ制御部５３は、３種類の評価情報選択処理を実行する（Ｓ４０１）。データ制御部５３は、可視化情報６０に、ユーザー１１の積極的な評価（ポジティブな意見）、ユーザー１１の消極的な評価（ネガティブな意見）、及び、ユーザー１１の中立的な評価（ニュートラルな意見）を含ませるようにした表示用データを生成する。
従って、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、積極的な評価だけでなく、あえて、消極的な評価や中立的な評価を表示することで、可視化情報６０の信頼性を向上させることができる。
従って、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、積極的な評価だけでなく、あえて、消極的な評価や中立的な評価を表示することで、可視化情報６０の信頼性を向上させることができる。
【0047】
データ制御部５３は、表示サイズ選択処理を実行する（Ｓ４０２）。データ制御部５３は、重みづけが高い評価情報（可視化情報）を、重みづけが低い評価情報（可視化情報）よりも大きく表示するようにした表示用データを生成する。例えば、重みづけが低い「減った」や「食べた」を小さく表示し、重みづけが高い「美味しい」や「リピート決定」を大きく表示する。
従って、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、重みづけが高い可評価情報（可視化情報）をより目立たせることができる。
従って、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、重みづけが高い可評価情報（可視化情報）をより目立たせることができる。
【0048】
データ制御部５３は、表示色選択処理を実行する（Ｓ４０３）。データ制御部５３は、評価情報（可視化情報）を、重みづけに応じて異なる色で表示するようにした表示用データを生成する。例えば、重みづけが低い「減った」や「食べた」を青色で表示し、重みづけが高い「美味しい」や「リピート決定」を赤色で表示する。
従って、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、異なる色を採用することによって重みづけを分類することができる。
従って、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、異なる色を採用することによって重みづけを分類することができる。
【0049】
データ制御部５３は、表示向き選択処理を実行する（Ｓ４０４）。データ制御部５３は、可視化情報６０を、第１の向き（左から右に文字が並ぶ向き）で表示された情報と、第１の向きとは異なる第２の向き（下から上に文字が並ぶ向き）で表示された情報とが混在するようにして表示するようにした表示用データ、即ち、ワードクラウドデータを生成する。
従って、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、第１の向き及び第２の向きによって可視化情報６０にデザイン性を与えることができる。
以上の処理を終えると、管理サーバ５０は、図５のデータ制御処理に戻って処理を継続する。
従って、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、第１の向き及び第２の向きによって可視化情報６０にデザイン性を与えることができる。
以上の処理を終えると、管理サーバ５０は、図５のデータ制御処理に戻って処理を継続する。
【0050】
図７及び図８は、ウェブページ１３の概要を示す図である。
ウェブページ１３は、縦長のランディングページであり、ページ上には、第１表示領域１００（１ページ目）、第２表示領域２００（２ページ目）、第３表示領域３００（３ページ目）、及び、第４表示領域４００（４ページ目）が上からこの順番で配置されている。このウェブページ１３は、商品名「ＡＢＣＤＥＦＧ」という商品「ラム酒」を紹介するページである。
ウェブページ１３は、縦長のランディングページであり、ページ上には、第１表示領域１００（１ページ目）、第２表示領域２００（２ページ目）、第３表示領域３００（３ページ目）、及び、第４表示領域４００（４ページ目）が上からこの順番で配置されている。このウェブページ１３は、商品名「ＡＢＣＤＥＦＧ」という商品「ラム酒」を紹介するページである。
【0051】
第１表示領域１００には、主に、商品に関する概要が表示されており、商品名表示領域１０１と、ＳＮＳ誘導領域１０２と、商品活用例表示領域１０３とが配置されている。商品名表示領域１０１には、商品名「ＡＢＣＤＥＦＧ」が表示される。
ＳＮＳ誘導領域１０２には、第１ＳＮＳ及び第２ＳＮＳにおいてキャンペーンが開催中であることが表示される。商品活用例表示領域１０３には、商品名「ＡＢＣＤＥＦＧ」を利用した飲み物の紹介情報が表示される。
ＳＮＳ誘導領域１０２には、第１ＳＮＳ及び第２ＳＮＳにおいてキャンペーンが開催中であることが表示される。商品活用例表示領域１０３には、商品名「ＡＢＣＤＥＦＧ」を利用した飲み物の紹介情報が表示される。
【0052】
第２表示領域２００には、主に、第１ＳＮＳに関する内容が表示されており、ワードクラウド表示領域２０１と、第１ＳＮＳキャンペーン応募方法表示領域２０２とが配置されている。第１ＳＮＳは、文字による書き込みが可能な会員制交流サイトである。
ワードクラウド表示領域２０１には、本システムで自動生成した可視化情報６０が表示される。
ワードクラウド表示領域２０１には、本システムで自動生成した可視化情報６０が表示される。
【0053】
可視化情報６０には、各サイトから収集された評価情報が、「飲み」、「合う」、「ない」、「おすすめ」、「おいしい」等のキーワードに分解されて表示される。また、評価情報の表示態様（文字の大きさや色等）は、ウェブページ１３のデザインを損ねないように、ウェブページ１３の分析を行った上で（特に、評価情報を表示する領域の周辺の分析を行った上で）、ウェブページ１３の色や構図に合うように決定される。
【0054】
可視化情報６０に表示される評価情報（キーワード）は、例えば、以下に示す態様で表示される。
「飲み」の文字情報は、「重みづけ：高、評価情報の種類：積極的、大きさ：大、表示色：濃紫色、表示向き：第１の向き」として表示される。
「合う」の文字情報は、「重みづけ：高、評価情報の種類：積極的、大きさ：大、表示色：薄紫色、表示向き：第２の向き」として表示される。
「飲み」の文字情報は、「重みづけ：高、評価情報の種類：積極的、大きさ：大、表示色：濃紫色、表示向き：第１の向き」として表示される。
「合う」の文字情報は、「重みづけ：高、評価情報の種類：積極的、大きさ：大、表示色：薄紫色、表示向き：第２の向き」として表示される。
【0055】
「ない」の文字情報は、「重みづけ：高、評価情報の種類：消極的、大きさ：大、表示色：濃青色、表示向き：第２の向き」として表示される。
「おすすめ、おいしい」の文字情報は、「重みづけ：高、評価情報の種類：積極的、大きさ：中、表示色：濃黄色、表示向き：第１の向き」として表示される。
「おすすめ、おいしい」の文字情報は、「重みづけ：高、評価情報の種類：積極的、大きさ：中、表示色：濃黄色、表示向き：第１の向き」として表示される。
【0056】
「炭酸」の文字情報は、「重みづけ：中、評価情報の種類：中立的、大きさ：大、表示色：濃黄色、表示向き：第１の向き」として表示される。
【0057】
「もっと」の文字情報は、「重みづけ：中、評価情報の種類：積極的、大きさ：大、表示色：黄緑色、表示向き：第１の向き」として表示される。
【0058】
「友達、簡単、出会い、食事、美味」の文字情報は、「重みづけ：低～中、評価情報の種類：中立的～積極的、大きさ：小～中、表示色：黄緑色等、表示向き：第２の向き」として表示される。
【0059】
「たかっ」の文字情報は、「重みづけ：中、評価情報の種類：消極的、大きさ：小、表示色：紫色、表示向き：第１の向き」として表示される。
可視化情報６０には、その他、様々な評価情報（キーワード）が、重みづけや評価情報の種類によって、大きさや色、表示向きを変えながら表示される。
可視化情報６０には、その他、様々な評価情報（キーワード）が、重みづけや評価情報の種類によって、大きさや色、表示向きを変えながら表示される。
【0060】
第１ＳＮＳキャンペーン応募方法表示領域２０２には、第１ＳＮＳにおいてキャンペーンに応募する方法や、当選した場合に獲得することができる商品等が表示される。
【0061】
第３表示領域３００には、主に、第２ＳＮＳに関する内容が表示されており、商品写真表示領域３０１と、第２ＳＮＳキャンペーン応募方法表示領域３０２と、が配置されている。第２ＳＮＳは、写真（画像）の投稿が可能な会員制交流サイトである。
商品写真表示領域３０１には、第２ＳＮＳを利用して投稿された写真が抜粋して表示される。
第２ＳＮＳキャンペーン応募方法表示領域３０２には、第２ＳＮＳにおいてキャンペーンに応募する方法や、当選した場合に獲得することができる商品等が表示される。
商品写真表示領域３０１には、第２ＳＮＳを利用して投稿された写真が抜粋して表示される。
第２ＳＮＳキャンペーン応募方法表示領域３０２には、第２ＳＮＳにおいてキャンペーンに応募する方法や、当選した場合に獲得することができる商品等が表示される。
【0062】
第４表示領域４００には、主に、「ＡＢＣＤＥＦＧハイボール」の作り方に関する内容が表示されており、作り方表示領域４０１と、製品情報表示領域４０２と、キャンペーン詳細情報表示領域４０３と、が配置されている。作り方表示領域４０１には、「ＡＢＣＤＥＦＧハイボール」の具体的な作り方が表示される。製品情報表示領域４０２には、商品名「ＡＢＣＤＥＦＧ」の詳細な内容を知るためのリンク先が表示される。
キャンペーン詳細情報表示領域４０３には、「キャンペーンの応募要項」や「キャンペーンの規約」の詳細な内容を知るためのリンク先に繋がるボタンが表示される。
キャンペーン詳細情報表示領域４０３には、「キャンペーンの応募要項」や「キャンペーンの規約」の詳細な内容を知るためのリンク先に繋がるボタンが表示される。
【0063】
以上説明したように、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、以下のような効果を奏する。
（１）本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、収集した評価情報（口コミ情報）に基づき表示用データ（ワードクラウド用のイメージデータ）を自動生成して、ウェブページ１３に自動反映させることができるため、様々な媒体に点在している評価情報を、商品等１２を表示するウェブページ１３のサイトで集中、一括して見ることができ、非常にユーザーフレンドリーであり、日々変化する評価情報をウェブページ１３に自動的に反映させることができる。
（１）本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、収集した評価情報（口コミ情報）に基づき表示用データ（ワードクラウド用のイメージデータ）を自動生成して、ウェブページ１３に自動反映させることができるため、様々な媒体に点在している評価情報を、商品等１２を表示するウェブページ１３のサイトで集中、一括して見ることができ、非常にユーザーフレンドリーであり、日々変化する評価情報をウェブページ１３に自動的に反映させることができる。
【0064】
（２）本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、様々なサイトから評価情報を幅広く収集することができるため、ウェブページ１３に表示する可視化情報６０の信頼性を向上させることができる。
【0065】
（３）本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、自然言語処理によってユーザーが日常的に使っている言葉を解析することができるため、言語の曖昧さ、意味の重複があった場合であっても、形態素解析、構文解析、意味解析、文脈解析の手法を使用して的確な解析処理を実行することができる。
【0066】
（４）本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、評価情報を第三者が参考になるようなキーワードに単純に分解するだけでなく、キーワードに強弱を持たせることができるため、重みづけをしたキーワードにより、キーワードの表示態様を変化させることができる。
【0067】
（５）本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、ウェブページ１３を分析することにより、ウェブページ１３のデザインやイメージに合った可視化情報６０を表示することができるため、ウェブページ１３の全体的な外観を損ねることなく、ウェブページ１３に溶け込んだ可視化情報６０を表示することができる。
【0068】
（６）本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、可視化情報６０と商品等１２のイメージ画像７０とが並べて表示されるようになるため、商品等１２のイメージと可視化情報６０との関連性を直感的に分かり易く表示することができる。
【0069】
（７）本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、積極的な評価だけでなく、あえて、消極的な評価や中立的な評価を表示することで、可視化情報６０の信頼性を向上させることができるため、可視化情報６０の信頼性が向上することにより、商品等１２の信頼性も向上させることができる。
【0070】
（８）本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、重みづけが高い可視化情報６０（評価情報）をより目立たせることができるため、可視化情報６０（評価情報）を大小の大きさで表示することにより、いずれの情報が重要な情報であるかを一目見て分かり易くすることができる。
【0071】
（９）本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、異なる色を採用することによって重みづけを分類することができるため、可視化情報６０（評価情報）を色で区別することにより、いずれの情報が似たような情報であるかを一目見て分かり易くすることができる。
【0072】
（１０）本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、第１の向き及び第２の向きによって可視化情報６０にデザイン性を与えることができるため、デザイン性によってユーザーに対して訴求しつつ、可視化情報６０に注目しようとする動機も与えることができ、商品等１２の購買意欲を向上させることができる。
【0073】
（１１）本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、ウェブページ１３のデザインに基づいた自動最適化を図るワードクラウドサービス（ユーザー１１の評価情報を反映したＷｅｂページデザインの最適化システム）を提供することができる。物の買い方が多様化するなかで失敗しない買い物のニーズが高まっている状況下で、評価情報が様々な場所（ＳＮＳ、ＥＣサイトレビュー等）に点在しており、ユーザーが網羅することが大変であるという問題点を、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０を利用することで解決することができる。
【0074】
（１２）本実施の形態に係る評価情報表示システム１０は、商品等１２に興味がある第三者ユーザー１４がウェブページ１３（既存商品ページ）を訪れることで、商品等１２の評価情報を知ることができ、販売者２０（メーカーや代理店）の意見以外の情報を取得することができる。本実施の形態に係る評価情報表示システム１０は、評価情報の可視化をウェブページ１３のウェブデザインに合わせて自動最適化させ、評価情報を知りたいユーザーに対し視覚的に分かりやすく訴求させることができる。本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、商品等１２の購入の際の消費者の便宜を図ることができる。
【0075】
本実施の形態にあっては、以下の変形が可能である。
（１）可視化情報６０に表示する評価情報は、商品に対する評価情報であってもよく、サービスに対する評価情報であってもよい。
（２）可視化情報６０に表示する評価情報は、ユーザーの積極的な評価、ユーザーの消極的な評価、及び、ユーザーの中立的な評価のうち少なくとも１つを表示するようにしてもよい。
（３）可視化情報６０に表示する評価情報（キーワード）は、色分けやサイズの変更等をせずに、単なる文字情報として表示してもよい。
（１）可視化情報６０に表示する評価情報は、商品に対する評価情報であってもよく、サービスに対する評価情報であってもよい。
（２）可視化情報６０に表示する評価情報は、ユーザーの積極的な評価、ユーザーの消極的な評価、及び、ユーザーの中立的な評価のうち少なくとも１つを表示するようにしてもよい。
（３）可視化情報６０に表示する評価情報（キーワード）は、色分けやサイズの変更等をせずに、単なる文字情報として表示してもよい。
【産業上の利用可能性】
【0076】
本発明は評価情報表示システムに係ることから、広く産業上の利用可能性を有している。
【符号の説明】
【0077】
１０ 評価情報表示システム
１１ ユーザー
１２ 商品等
１３ ウェブページ
１４ 第三者ユーザー
２０ 販売者
３０ ＳＮＳ
４０ 口コミサイト
５０ 管理サーバ
５１ 収集部
５２ 解析部
５３ データ制御部
５４ 記憶部
６０ 可視化情報
７０ イメージ画像
１００ 第１表示領域
１０１ 商品名表示領域
１０２ ＳＮＳ誘導領域
１０３ 商品活用例表示領域
２００ 第２表示領域
２０１ ワードクラウド表示領域
２０２ 第１ＳＮＳキャンペーン応募方法表示領域
３００ 第３表示領域
３０１ 商品写真表示領域
３０２ 第２ＳＮＳキャンペーン応募方法表示領域
４００ 第４表示領域
４０１ 作り方表示領域
４０２ 製品情報表示領域
４０３ キャンペーン詳細情報表示領域
１１ ユーザー
１２ 商品等
１３ ウェブページ
１４ 第三者ユーザー
２０ 販売者
３０ ＳＮＳ
４０ 口コミサイト
５０ 管理サーバ
５１ 収集部
５２ 解析部
５３ データ制御部
５４ 記憶部
６０ 可視化情報
７０ イメージ画像
１００ 第１表示領域
１０１ 商品名表示領域
１０２ ＳＮＳ誘導領域
１０３ 商品活用例表示領域
２００ 第２表示領域
２０１ ワードクラウド表示領域
２０２ 第１ＳＮＳキャンペーン応募方法表示領域
３００ 第３表示領域
３０１ 商品写真表示領域
３０２ 第２ＳＮＳキャンペーン応募方法表示領域
４００ 第４表示領域
４０１ 作り方表示領域
４０２ 製品情報表示領域
４０３ キャンペーン詳細情報表示領域
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【手続補正書】
【提出日】2023-07-06
【手続補正1】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項1】
ユーザーが商品又はサービスを評価した際の評価情報を、前記商品又は前記サービスを表示するウェブページに集約させ可視化して表示する評価情報表示システムであって、
商品又はサービスの評価サイト、電子商取引サイト、検索サイト、飲食サイト、会員制交流サイトのうち少なくとも１つのサイトを定期的に巡回し、前記商品又は前記サービスの評価情報を収集する収集手段と、
前記収集手段により収集された前記評価情報を自然言語処理の技術を用いてキーワードに分解し、分解した前記キーワードを重みづけする解析手段と、
前記解析手段による解析結果に基づいて、前記評価情報を可視化した可視化情報を表示するための表示用データを自動生成し、前記ウェブページに自動反映させるデータ制御手段と、
を備え、
前記データ制御手段は、
重みづけが高い前記可視化情報は、重みづけが低い前記可視化情報よりも大きく表示するように、かつ、
前記可視化情報を、重みづけに応じて異なる色で表示するように、かつ、
前記可視化情報を、第１の向きで表示された情報と、前記第１の向きとは異なる第２の向きで表示された情報とが混在して表示されるようにした、表示用データを生成し、
前記表示用データはワードクラウドデータであることを特徴とする評価情報表示システム。
商品又はサービスの評価サイト、電子商取引サイト、検索サイト、飲食サイト、会員制交流サイトのうち少なくとも１つのサイトを定期的に巡回し、前記商品又は前記サービスの評価情報を収集する収集手段と、
前記収集手段により収集された前記評価情報を自然言語処理の技術を用いてキーワードに分解し、分解した前記キーワードを重みづけする解析手段と、
前記解析手段による解析結果に基づいて、前記評価情報を可視化した可視化情報を表示するための表示用データを自動生成し、前記ウェブページに自動反映させるデータ制御手段と、
を備え、
前記データ制御手段は、
重みづけが高い前記可視化情報は、重みづけが低い前記可視化情報よりも大きく表示するように、かつ、
前記可視化情報を、重みづけに応じて異なる色で表示するように、かつ、
前記可視化情報を、第１の向きで表示された情報と、前記第１の向きとは異なる第２の向きで表示された情報とが混在して表示されるようにした、表示用データを生成し、
前記表示用データはワードクラウドデータであることを特徴とする評価情報表示システム。
【請求項2】
前記データ制御手段は、ＨＴＭＬ解析を用いて前記ウェブページの色彩又は構図を分析し、分析結果に合わせて前記表示用データを自動生成することを特徴とする請求項１記載の評価情報表示システム。
【請求項3】
前記可視化情報は、前記商品又は前記サービスのイメージと併せて表示されることを特徴とする請求項１記載の評価情報表示システム。
【請求項4】
前記可視化情報には、前記ユーザーの積極的な評価、前記ユーザーの消極的な評価、及び、前記ユーザーの中立的な評価が含まれていることを特徴とする請求項１記載の評価情報表示システム。
【請求項5】
ユーザーが商品又はサービスを評価した際の評価情報を、前記商品又は前記サービスを表示するウェブページに集約させ可視化して表示する評価情報表示システムに使用される管理サーバであって、
商品又はサービスの評価サイト、電子商取引サイト、検索サイト、飲食サイト、会員制交流サイトのうち少なくとも１つのサイトを定期的に巡回し、前記商品又は前記サービスの評価情報を収集する収集部と、
前記収集部により収集された前記評価情報を自然言語処理の技術を用いてキーワードに分解し、分解した前記キーワードを重みづけする解析部と、
前記解析部による解析結果に基づいて、前記評価情報を可視化した可視化情報を表示するための表示用データを自動生成し、前記ウェブページに自動反映させるデータ制御部と、
を備え、
前記データ制御部は、
重みづけが高い前記可視化情報は、重みづけが低い前記可視化情報よりも大きく表示するように、かつ、
前記可視化情報を、重みづけに応じて異なる色で表示するように、かつ、
前記可視化情報を、第１の向きで表示された情報と、前記第１の向きとは異なる第２の向きで表示された情報とが混在して表示されるようにした、
表示用データを生成し、
前記表示用データはワードクラウドデータであることを特徴とする管理サーバ。
商品又はサービスの評価サイト、電子商取引サイト、検索サイト、飲食サイト、会員制交流サイトのうち少なくとも１つのサイトを定期的に巡回し、前記商品又は前記サービスの評価情報を収集する収集部と、
前記収集部により収集された前記評価情報を自然言語処理の技術を用いてキーワードに分解し、分解した前記キーワードを重みづけする解析部と、
前記解析部による解析結果に基づいて、前記評価情報を可視化した可視化情報を表示するための表示用データを自動生成し、前記ウェブページに自動反映させるデータ制御部と、
を備え、
前記データ制御部は、
重みづけが高い前記可視化情報は、重みづけが低い前記可視化情報よりも大きく表示するように、かつ、
前記可視化情報を、重みづけに応じて異なる色で表示するように、かつ、
前記可視化情報を、第１の向きで表示された情報と、前記第１の向きとは異なる第２の向きで表示された情報とが混在して表示されるようにした、
表示用データを生成し、
前記表示用データはワードクラウドデータであることを特徴とする管理サーバ。
【手続補正2】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、評価情報表示システムに係り、特に、ユーザーが商品又はサービスを評価した際の評価情報をウェブページに集約させ可視化して表示する評価情報表示システムに関する。
【背景技術】
【0002】
現在、商品又はサービスに関する各種の口コミ情報（購入体験談）が、ウェブ上（ＳＮＳ、ＥＣレビュー、ショッピングサイトのカスタマレビュー、食品・店舗紹介サイト等）に点在しており、ユーザーが当該商品又はサービスに関する口コミ情報を網羅して確認することが困難である。
一方で、商品又はサービスの購入の仕方が多様化しており、購入において失敗しないようにしたい、という要請がユーザーにある。
一方で、商品又はサービスの購入の仕方が多様化しており、購入において失敗しないようにしたい、という要請がユーザーにある。
【0003】
特許文献１の技術は、「指定されたキーワードに関する話題を特定し、該話題に関するＳＮＳ上の投稿データを収集する収集部と、前記収集部によって収集された投稿データの文章を解析し、該文章に含まれる話題に対する意見に関する単語を抽出する抽出部と、前記抽出部によって抽出された意見に関する単語を出力する出力部とを有することを特徴とする情報処理装置。」を開示しているが、様々な媒体に点在している評価情報を集中、一括して見ることはできず、日々変化する評価情報をウェブページに自動的に反映させることもできない。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【特許文献1】特許第７０１９７７４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
そこで、本発明の課題は、様々な媒体に点在している評価情報を集中、一括して見ることができ、日々変化する評価情報をウェブページに自動的に反映させることができる評価情報表示システムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【0006】
上記課題達成のため、請求項１記載の発明にあっては、ユーザーが商品又はサービスを評価した際の評価情報を、前記商品又は前記サービスを表示するウェブページに集約させ可視化して表示する評価情報表示システムであって、商品又はサービスの評価サイト、電子商取引サイト、検索サイト、飲食サイト、会員制交流サイトのうち少なくとも１つのサイトを定期的に巡回し、前記商品又は前記サービスの評価情報を収集する収集手段と、前記収集手段により収集された前記評価情報を自然言語処理の技術を用いてキーワードに分解し、分解した前記キーワードを重みづけする解析手段と、前記解析手段による解析結果に基づいて、前記評価情報を可視化した可視化情報を表示するための表示用データを自動生成し、前記ウェブページに自動反映させるデータ制御手段と、を備え、前記データ制御手段は、重みづけが高い前記可視化情報は、重みづけが低い前記可視化情報よりも大きく表示するように、かつ、前記可視化情報を、重みづけに応じて異なる色で表示するように、かつ、前記可視化情報を、第１の向きで表示された情報と、前記第１の向きとは異なる第２の向きで表示された情報とが混在して表示されるようにした、表示用データを生成し、
前記表示用データはワードクラウドデータであることを特徴とする。
前記表示用データはワードクラウドデータであることを特徴とする。
【0007】
従って、本発明に係る評価情報表示システムにあっては、収集した評価情報（口コミ情報）に基づき表示用データ（ワードクラウド用のイメージデータ）を自動生成して、ウェブページに自動反映させることができる。また、本発明に係る評価情報表示システムにあっては、様々なサイトから評価情報を幅広く収集することができる。
【0008】
本発明において「自然言語処理」とは、形態素解析、構文解析、意味解析、文脈解析等の手法により、投稿者等が記載した文字による評価情報を、その言葉が持つ本来の意味を様々な方法で解析する。従って、本発明に係る評価情報表示システムにあっては、自然言語処理によってユーザーが日常的に使っている言葉を解析することができる。
【0009】
本発明にあっては、評価情報を第三者が参考になるようなキーワードに単純に分解するだけでなく、キーワードに強弱（高低）を持たせることができる。また、重みづけが高い可視化情報をより目立出せることができる。また、本発明にあっては、異なる色を採用することによって重みづけを分類することができる。
【0010】
本発明にあっては、第１の向き及び第２の向きによって可視化情報にデザイン性を与えることができる。このような表示方法は「ワードクラウド」と称する。
【0011】
請求項２記載の発明にあっては、前記データ制御手段は、ＨＴＭＬ解析を用いて前記ウェブページの色彩又は構図を分析し、分析結果に合わせて前記表示用データを自動生成することを特徴とする。
【0012】
従って、本発明に係る評価情報表示システムにあっては、ウェブページを分析することにより、ウェブページのデザインやイメージに合った可視化情報を表示することができる。
【0013】
請求項３記載の発明にあっては、前記可視化情報は、前記商品又は前記サービスのイメージと併せて表示されることを特徴とする。
【0014】
従って、本発明に係る評価情報表示システムにあっては、可視化情報と商品又はサービスのイメージとが並べて表示されるようになる。
【0015】
請求項４記載の発明にあっては、前記可視化情報には、前記ユーザーの積極的な評価、前記ユーザーの消極的な評価、及び、前記ユーザーの中立的な評価が含まれていることを特徴とする。
従って、本発明に係る評価情報表示システムにあっては、積極的な評価だけでなく、あえて、消極的な評価や中立的な評価を表示することで、可視化情報の信頼性を向上させることができる。
従って、本発明に係る評価情報表示システムにあっては、積極的な評価だけでなく、あえて、消極的な評価や中立的な評価を表示することで、可視化情報の信頼性を向上させることができる。
【0016】
請求項５記載の発明にあっては、ユーザーが商品又はサービスを評価した際の評価情報を、前記商品又は前記サービスを表示するウェブページに集約させ可視化して表示する評価情報表示システムに使用される管理サーバであって、商品又はサービスの評価サイト、電子商取引サイト、検索サイト、飲食サイト、会員制交流サイトのうち少なくとも１つのサイトを定期的に巡回し、前記商品又は前記サービスの評価情報を収集する収集部と、前記収集部により収集された前記評価情報を自然言語処理の技術を用いてキーワードに分解し、分解した前記キーワードを重みづけする解析部と、前記解析部による解析結果に基づいて、前記評価情報を可視化した可視化情報を表示するための表示用データを自動生成し、前記ウェブページに自動反映させるデータ制御部と、を備え、前記データ制御部は、重みづけが高い前記可視化情報は、重みづけが低い前記可視化情報よりも大きく表示するように、かつ、前記可視化情報を、重みづけに応じて異なる色で表示するように、かつ、前記可視化情報を、第１の向きで表示された情報と、前記第１の向きとは異なる第２の向きで表示された情報とが混在して表示されるようにした表示用データを生成し、前記表示用データはワードクラウドデータであることを特徴とする管理サーバである。
【発明の効果】
【0017】
請求項１及び５載の発明にあっては、ユーザーが商品又はサービスを評価した際の評価情報を、前記商品又は前記サービスを表示するウェブページに集約させ可視化して表示する評価情報表示システムであって、前記評価情報を収集する収集手段と、前記収集手段により収集された前記評価情報を解析する解析手段と、前記解析手段による解析結果に基づいて、前記評価情報を可視化した可視化情報を表示するための表示用データを自動生成し、前記ウェブページに自動反映させるデータ制御手段と、を備えることから、収集した評価情報（口コミ情報）に基づき表示用データ（ワードクラウド用のイメージデータ）を自動生成して、ウェブページに自動反映させることができるため、様々な媒体に点在している評価情報を、商品又はサービスを表示するウェブページのサイトで集中、一括して見ることができ、非常にユーザーフレンドリーであり、日々変化する評価情報をウェブページに自動的に反映させることができる。
【0018】
請求項１記載の発明にあっては、前記収集手段は、商品又はサービスの評価サイト、電子商取引サイト、検索サイト、飲食サイト、会員制交流サイトのうち少なくとも１つのサイトを定期的に巡回し、前記商品又は前記サービスの評価情報を収集することから、様々なサイトから評価情報を幅広く収集することができるため、ウェブページに表示する可視化情報の信頼性を向上させることができる。様々な媒体に点在している評価情報を、商品又はサービスを表示するウェブページのサイトで集中、一括して見ることができ、非常にユーザーフレンドリーであり、日々変化する評価情報をウェブページに自動的に反映させることができる。
【0019】
請求項１記載の発明にあっては、前記解析手段は、前記評価情報を、自然言語処理を利用して解析することから、形態素解析、構文解析、意味解析、文脈解析等の手法により、投稿者等が記載した文字による評価情報を、その言葉が持つ本来の意味を様々な方法で解析するため的確な解析処理を実行することができる。
【0020】
請求項１記載の発明にあっては、前記解析手段は、前記評価情報をキーワードに分解し、分解した前記キーワードを重みづけして整理することから、評価情報を第三者が参考になるようなキーワードに単純に分解するだけでなく、キーワードに強弱を持たせることができるため、重みづけをしたキーワードにより、キーワードの表示態様を変化させることができる。
【0021】
請求項１記載の発明にあっては、重みづけが高い前記可視化情報は、重みづけが低い前記可視化情報よりも大きく表示されることから、重みづけが高い可視化情報をより目立たせることができるため、可視化情報を大小の大きさで表示することにより、いずれの情報が重要な情報であるかを一目見て分かり易くすることができる。
【0022】
請求項１載の発明にあっては、前記可視化情報は、重みづけに応じて異なる色で表示されることから、異なる色を採用することによって重みづけを分類することができるため、可視化情報を色で区別することにより、いずれの情報が似たような情報であるかを一目見て分かり易くすることができる。
【0023】
請求項１記載の発明にあっては、前記可視化情報は、第１の向きで表示された情報と、前記第１の向きとは異なる第２の向きで表示された情報とが混在して表示されることから、いわゆる「ワードクラウド」の手法を用いて、第１の向き及び第２の向きによって可視化情報にデザイン性を与えることができるため、デザイン性によってユーザーに対して訴求しつつ、可視化情報に注目しようとする動機も与えることができ、商品又はサービスの購買意欲を向上させることができる。
【0024】
請求項２記載の発明にあっては、前記データ制御手段は、ＨＴＭＬ解析を用いて前記ウェブページの色彩又は構図を分析し、分析結果に合わせて前記表示用データを自動生成することから、ウェブページを分析することにより、ウェブページのデザインやイメージに合った可視化情報を表示することができるため、ウェブページの全体的な外観を損ねることなく、ウェブページに溶け込んだ可視化情報を表示することができる。
【0025】
請求項３記載の発明にあっては、前記可視化情報は、前記商品又は前記サービスのイメージと併せて表示されることから、可視化情報と商品又はサービスのイメージとが並べて表示されるようになるため、商品又はサービスのイメージと可視化情報との関連性を直感的に分かり易く表示することができる。
【0026】
請求項４記載の発明にあっては、前記可視化情報には、前記ユーザーの積極的な評価、前記ユーザーの消極的な評価、及び、前記ユーザーの中立的な評価が含まれていることから、積極的な評価だけでなく、あえて、消極的な評価や中立的な評価を表示することで、可視化情報の信頼性を向上させることができるため、可視化情報の信頼性が向上することにより、商品又はサービスの信頼性も向上させることができる。
【図面の簡単な説明】
【0027】
【図1】本発明に係る評価情報表示システムの一実施の形態を示す概略図である。
【図2】本実施の形態に係る管理サーバ５０の機能ブロックを示す図である。
【図3】本実施の形態に係る管理サーバ５０が実行する管理サーバ制御処理の流れを示すフローチャートである。
【図4】本実施の形態に係る解析処理の詳細を示すフローチャートである。
【図5】本実施の形態に係るデータ制御処理の詳細を示すフローチャートである。
【図6】本実施の形態に係る表示用データ生成処理の詳細を示すフローチャートである。
【図7】本実施の形態に係るウェブページ１３の概要を示す図である。
【図8】本実施の形態に係るウェブページ１３の概要を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0028】
以下、本発明に係る一実施の形態について、図面を参照しながら説明する。
図１は、本発明に係る評価情報表示システムの一実施の形態を示す概略図である。
図１に示すように、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０は、ユーザー１１が商品又はサービス（以下、商品等１２という。）を評価した際の評価情報（口コミ情報、購入体験談）を、商品等１２を表示するウェブページ１３（既存商品ページ）に集約させ可視化して表示する評価情報表示システムである。
販売者２０は、商品等１２を販売するメーカー又は代理店であり、商品等１２を販売するとともに、商品等１２を表示するウェブページ１３を運営する。
商品等１２を購入したユーザー１１は、ＳＮＳ（Ｓｏｃｉａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ Ｓｅｒｖｉｃｅ）３０や口コミサイト４０に評価情報を書き込む。
図１は、本発明に係る評価情報表示システムの一実施の形態を示す概略図である。
図１に示すように、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０は、ユーザー１１が商品又はサービス（以下、商品等１２という。）を評価した際の評価情報（口コミ情報、購入体験談）を、商品等１２を表示するウェブページ１３（既存商品ページ）に集約させ可視化して表示する評価情報表示システムである。
販売者２０は、商品等１２を販売するメーカー又は代理店であり、商品等１２を販売するとともに、商品等１２を表示するウェブページ１３を運営する。
商品等１２を購入したユーザー１１は、ＳＮＳ（Ｓｏｃｉａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ Ｓｅｒｖｉｃｅ）３０や口コミサイト４０に評価情報を書き込む。
【0029】
管理サーバ５０は、ＳＮＳ３０や口コミサイト４０に書き込まれた評価情報をＡＰＩ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）を利用した収集ツールにより収集し、解析する。
また、管理サーバ５０は、自然言語処理の技術等を用いて、第三者ユーザー１４が参考になるキーワードへの重みづけを行う。即ち、形態素解析、構文解析、意味解析、文脈解析等の手法により、投稿者等が記載した文字による評価情報を、その言葉が持つ本来の意味を様々な方法で解析し、キーワードへの重みづけを行うように構成されている。
さらに、管理サーバ５０は、画像ファイル分析やＨＴＭＬ（ＨｙｐｅｒＴｅｘｔ Ｍａｒｋｕｐ Ｌａｎｇｕａｇｅ）分析の技術等を用いて、重みをつけたキーワードに対してウェブページ１３（ＬＰ；ランディングページ）のデザインに合わせた可視化情報６０（ワードクラウド）を表示するための表示用データを自動生成する。表示用データは、可視化情報６０をウェブページ１３に埋め込みやすくするためにタグ化する。
また、管理サーバ５０は、自然言語処理の技術等を用いて、第三者ユーザー１４が参考になるキーワードへの重みづけを行う。即ち、形態素解析、構文解析、意味解析、文脈解析等の手法により、投稿者等が記載した文字による評価情報を、その言葉が持つ本来の意味を様々な方法で解析し、キーワードへの重みづけを行うように構成されている。
さらに、管理サーバ５０は、画像ファイル分析やＨＴＭＬ（ＨｙｐｅｒＴｅｘｔ Ｍａｒｋｕｐ Ｌａｎｇｕａｇｅ）分析の技術等を用いて、重みをつけたキーワードに対してウェブページ１３（ＬＰ；ランディングページ）のデザインに合わせた可視化情報６０（ワードクラウド）を表示するための表示用データを自動生成する。表示用データは、可視化情報６０をウェブページ１３に埋め込みやすくするためにタグ化する。
【0030】
可視化情報６０は、商品等１２のイメージ画像７０と併せて表示される。
可視化情報６０には、「美味しい」、「リピート決定」、「また行きたい」等という積極的な評価と、「まずい」、「高い」、「二度と行かない」等という消極的な評価とを含ませることができる。
また、可視化情報６０には、「まあまあ」等の中立的な評価を含ませることもできる。さらに、積極的な評価は「赤色」で表示し、消極的な評価は「青色」で表示し、中立的な評価は「黄色」で表示する等して色分けをすることができる。
可視化情報６０には、「美味しい」、「リピート決定」、「また行きたい」等という積極的な評価と、「まずい」、「高い」、「二度と行かない」等という消極的な評価とを含ませることができる。
また、可視化情報６０には、「まあまあ」等の中立的な評価を含ませることもできる。さらに、積極的な評価は「赤色」で表示し、消極的な評価は「青色」で表示し、中立的な評価は「黄色」で表示する等して色分けをすることができる。
【0031】
そして、この可視化情報６０は、ウェブページ１３に自動的に反映される。これにより、見栄えが良く、第三者ユーザー１４に参考になるページが完成し、第三者ユーザー１４は、１つのウェブページ１３を見るだけで、点在化する評価情報を一括で知ることができる。
また、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０は、ウェブページ１３の可視化情報６０だけを自動的に更新するため、ウェブページ１３を運営する販売者２０は、ウェブページ１３を更新する手間が不要となる。
さらに、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０を利用することにより、ユーザー１１の商品等１２への各種の評価情報を収集して解析し、可視化情報６０を作成して当該商品等１２のウェブページ１３に掲載することができるので、第三者ユーザー１４（商品等１２を未購入の消費者）の便宜を図ることができる。
また、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０は、ウェブページ１３の可視化情報６０だけを自動的に更新するため、ウェブページ１３を運営する販売者２０は、ウェブページ１３を更新する手間が不要となる。
さらに、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０を利用することにより、ユーザー１１の商品等１２への各種の評価情報を収集して解析し、可視化情報６０を作成して当該商品等１２のウェブページ１３に掲載することができるので、第三者ユーザー１４（商品等１２を未購入の消費者）の便宜を図ることができる。
【0032】
図２は、管理サーバ５０の機能ブロックを示す図である。
管理サーバ５０は、収集部５１（収集手段）と、解析部５２（解析手段）と、データ制御部５３（データ制御手段）と、記憶部５４とを備えている。
収集部５１は、上記各種媒体に掲載されている評価情報を収集する部分である。収集部５１は、外部の任意のウェブページに接続可能に構成され、外部の任意のウェブページから評価情報を収集する。収集した評価情報は、記憶部５４に記憶する。
管理サーバ５０は、収集部５１（収集手段）と、解析部５２（解析手段）と、データ制御部５３（データ制御手段）と、記憶部５４とを備えている。
収集部５１は、上記各種媒体に掲載されている評価情報を収集する部分である。収集部５１は、外部の任意のウェブページに接続可能に構成され、外部の任意のウェブページから評価情報を収集する。収集した評価情報は、記憶部５４に記憶する。
【0033】
解析部５２は、収集部５１により収集された評価情報を解析する部分である。解析結果は、記憶部５４に記憶する。なお、解析処理の詳細は、後述する。
データ制御部５３は、解析部５２による解析結果に基づいて、評価情報を可視化した可視化情報６０を表示するための表示用データを自動生成し、ウェブページ１３に自動反映させる部分である。
データ制御部５３は、ウェブページ１３のソースを記憶している外部のサーバ等にアクセス可能であり、ウェブページ１３のソースを更新することができる。
記憶部５４は、評価情報や解析結果、表示用データ等を記憶する部分である。
データ制御部５３は、解析部５２による解析結果に基づいて、評価情報を可視化した可視化情報６０を表示するための表示用データを自動生成し、ウェブページ１３に自動反映させる部分である。
データ制御部５３は、ウェブページ１３のソースを記憶している外部のサーバ等にアクセス可能であり、ウェブページ１３のソースを更新することができる。
記憶部５４は、評価情報や解析結果、表示用データ等を記憶する部分である。
【0034】
従って、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、収集した評価情報（口コミ情報）に基づき表示用データ（ワードクラウド用のイメージデータを含む）を自動生成して、ウェブページ１３に自動反映させることができる。
【0035】
図３は、管理サーバ５０が実行する管理サーバ制御処理の流れを示すフローチャートである。
管理サーバ５０は、管理サーバ制御処理を定期的に（例えば、１日に１回程度、１時間に１回程度）実行する。管理サーバ制御処理を実行する頻度は、任意に設定可能である。
収集部５１は、収集処理を実行する（Ｓ１００）。収集部５１は、外部の各種のウェブページ（外部のサイト）から評価情報を収集する。
管理サーバ５０は、管理サーバ制御処理を定期的に（例えば、１日に１回程度、１時間に１回程度）実行する。管理サーバ制御処理を実行する頻度は、任意に設定可能である。
収集部５１は、収集処理を実行する（Ｓ１００）。収集部５１は、外部の各種のウェブページ（外部のサイト）から評価情報を収集する。
【0036】
収集部５１は、商品又はサービスの評価サイト（ウェブ上の口コミサイト）、電子商取引サイト（ＥＣサイト）、検索サイト（検索エンジン搭載サイト）、飲食サイト（食品・店舗紹介サイト）、会員制交流サイト（第１ＳＮＳ、第２ＳＮＳを含む各種のＳＮＳ等）のうち少なくとも１つのサイトを定期的に（例えば、１日に１回程度、１時間に１回程度）巡回し（クローリングし）、商品等１２の評価情報を収集する。
【0037】
従って、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、様々なサイトから評価情報を幅広く収集することができる。
【0038】
解析部５２は、解析処理を実行する（Ｓ１０１）。解析部５２は、収集部５１が収集した評価情報等を解析する。なお、解析処理の詳細は、図４において説明する。
データ制御部５３は、データ制御処理を実行する（Ｓ１０２）。データ制御部５３は、可視化情報６０を表示するための表示用データを自動生成し、ウェブページ１３に自動反映させる。なお、データ制御処理の詳細は、図５において説明する。
以上の処理を終えると、管理サーバ５０は、処理を終了する。
データ制御部５３は、データ制御処理を実行する（Ｓ１０２）。データ制御部５３は、可視化情報６０を表示するための表示用データを自動生成し、ウェブページ１３に自動反映させる。なお、データ制御処理の詳細は、図５において説明する。
以上の処理を終えると、管理サーバ５０は、処理を終了する。
【0039】
図４は、解析処理の詳細を示すフローチャートである。
解析部５２は、自然言語処理を実行する（Ｓ２００）。解析部５２は、収集部５１が収集した評価情報を、自然言語処理を利用して解析する。
従って、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、自然言語処理によってユーザーが日常的に使っている言葉を解析することができる。
解析部５２は、自然言語処理を実行する（Ｓ２００）。解析部５２は、収集部５１が収集した評価情報を、自然言語処理を利用して解析する。
従って、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、自然言語処理によってユーザーが日常的に使っている言葉を解析することができる。
【0040】
また、解析部５２は、キーワード分解処理を実行する（Ｓ２０１）。解析部５２は、収集部５１が収集した評価情報をキーワードに分解する。
【0041】
さらに、解析部５２は、重みづけ処理を実行する（Ｓ２０２）。解析部５２は、分解したキーワードを重みづけして整理する。解析部５２は、学習モデルを使用し、商品等１２毎に関連するパラメータを合わせていき、各商品等１２に合った重みづけを形成する。
例えば、「お腹が減った時に食べたけど、結構美味しかった」という評価情報がある場合、重みは、「お腹」を「中」とし、「減った」を「低」とし、「食べた」を「低」とし、「美味しい」を「高」等とすることができる。なお、重みづけは、２段階であってもよく、４段階以上であってもよい。
従って、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、評価情報を第三者が参考になるようなキーワードに単純に分解するだけでなく、キーワードに強弱を持たせることができる。
以上の処理を終えると、管理サーバ５０は、図３の管理サーバ制御処理に戻って処理を継続する。
例えば、「お腹が減った時に食べたけど、結構美味しかった」という評価情報がある場合、重みは、「お腹」を「中」とし、「減った」を「低」とし、「食べた」を「低」とし、「美味しい」を「高」等とすることができる。なお、重みづけは、２段階であってもよく、４段階以上であってもよい。
従って、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、評価情報を第三者が参考になるようなキーワードに単純に分解するだけでなく、キーワードに強弱を持たせることができる。
以上の処理を終えると、管理サーバ５０は、図３の管理サーバ制御処理に戻って処理を継続する。
【0042】
図５は、データ制御処理の詳細を示すフローチャートである。
データ制御部５３は、ＨＴＭＬ解析処理を実行する（Ｓ３００）。データ制御部５３は、ＨＴＭＬ解析を用いてウェブページ１３の色彩（色、トーン等）又は構図（デザイン、レイアウト等）を分析し、分析結果を記憶部５４に記憶する。なお、本処理は、解析部５２が実行してもよい。
従って、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、ウェブページ１３を分析することにより、ウェブページ１３のデザインやイメージに合った可視化情報６０を表示することができる。
データ制御部５３は、ＨＴＭＬ解析処理を実行する（Ｓ３００）。データ制御部５３は、ＨＴＭＬ解析を用いてウェブページ１３の色彩（色、トーン等）又は構図（デザイン、レイアウト等）を分析し、分析結果を記憶部５４に記憶する。なお、本処理は、解析部５２が実行してもよい。
従って、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、ウェブページ１３を分析することにより、ウェブページ１３のデザインやイメージに合った可視化情報６０を表示することができる。
【0043】
データ制御部５３は、表示用データ生成処理を実行する（Ｓ３０１）。データ制御部５３は、これまでの分析結果を踏まえて表示用データを自動生成する。なお、表示用データ生成処理の詳細は、図６において説明する。
【0044】
データ制御部５３は、ウェブページ１３に対する自動反映処理を実行する（Ｓ３０２）。データ制御部５３は、生成した表示用データをウェブページ１３に反映させる（ウェブページ１３のソースを記憶している外部のサーバ等にアクセスし、ウェブページ１３の表示用データに関する部分のソースを上書きする）。
以上の処理を終えると、管理サーバ５０は、図３の管理サーバ制御処理に戻って処理を継続する。
以上の処理を終えると、管理サーバ５０は、図３の管理サーバ制御処理に戻って処理を継続する。
【0045】
図６は、表示用データ生成処理の詳細を示すフローチャートである。
データ制御部５３は、商品イメージ選択処理を実行する（Ｓ４００）。データ制御部５３は、商品等１２のイメージ（画像）を選択し、可視化情報６０を、商品等１２のイメージと併せて表示するようにした表示用データを生成する。
この場合、可視化情報６０は、商品等１２のイメージ画像７０の隣に並べて表示するようにしてもよく（図１参照）、商品等１２のイメージ画像７０の近くの領域に表示するようにしてもよい（図７参照）。
従って、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、可視化情報６０と商品等１２のイメージ画像７０とが並べて（近隣に配置されて）表示されるようになる。
データ制御部５３は、商品イメージ選択処理を実行する（Ｓ４００）。データ制御部５３は、商品等１２のイメージ（画像）を選択し、可視化情報６０を、商品等１２のイメージと併せて表示するようにした表示用データを生成する。
この場合、可視化情報６０は、商品等１２のイメージ画像７０の隣に並べて表示するようにしてもよく（図１参照）、商品等１２のイメージ画像７０の近くの領域に表示するようにしてもよい（図７参照）。
従って、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、可視化情報６０と商品等１２のイメージ画像７０とが並べて（近隣に配置されて）表示されるようになる。
【0046】
データ制御部５３は、３種類の評価情報選択処理を実行する（Ｓ４０１）。データ制御部５３は、可視化情報６０に、ユーザー１１の積極的な評価（ポジティブな意見）、ユーザー１１の消極的な評価（ネガティブな意見）、及び、ユーザー１１の中立的な評価（ニュートラルな意見）を含ませるようにした表示用データを生成する。
従って、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、積極的な評価だけでなく、あえて、消極的な評価や中立的な評価を表示することで、可視化情報６０の信頼性を向上させることができる。
従って、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、積極的な評価だけでなく、あえて、消極的な評価や中立的な評価を表示することで、可視化情報６０の信頼性を向上させることができる。
【0047】
データ制御部５３は、表示サイズ選択処理を実行する（Ｓ４０２）。データ制御部５３は、重みづけが高い評価情報（可視化情報）を、重みづけが低い評価情報（可視化情報）よりも大きく表示するようにした表示用データを生成する。例えば、重みづけが低い「減った」や「食べた」を小さく表示し、重みづけが高い「美味しい」や「リピート決定」を大きく表示する。
従って、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、重みづけが高い可評価情報（可視化情報）をより目立たせることができる。
従って、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、重みづけが高い可評価情報（可視化情報）をより目立たせることができる。
【0048】
データ制御部５３は、表示色選択処理を実行する（Ｓ４０３）。データ制御部５３は、評価情報（可視化情報）を、重みづけに応じて異なる色で表示するようにした表示用データを生成する。例えば、重みづけが低い「減った」や「食べた」を青色で表示し、重みづけが高い「美味しい」や「リピート決定」を赤色で表示する。
従って、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、異なる色を採用することによって重みづけを分類することができる。
従って、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、異なる色を採用することによって重みづけを分類することができる。
【0049】
データ制御部５３は、表示向き選択処理を実行する（Ｓ４０４）。データ制御部５３は、可視化情報６０を、第１の向き（左から右に文字が並ぶ向き）で表示された情報と、第１の向きとは異なる第２の向き（下から上に文字が並ぶ向き）で表示された情報とが混在するようにして表示するようにした表示用データ、即ち、ワードクラウドデータを生成する。
従って、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、第１の向き及び第２の向きによって可視化情報６０にデザイン性を与えることができる。
以上の処理を終えると、管理サーバ５０は、図５のデータ制御処理に戻って処理を継続する。
従って、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、第１の向き及び第２の向きによって可視化情報６０にデザイン性を与えることができる。
以上の処理を終えると、管理サーバ５０は、図５のデータ制御処理に戻って処理を継続する。
【0050】
図７及び図８は、ウェブページ１３の概要を示す図である。
ウェブページ１３は、縦長のランディングページであり、ページ上には、第１表示領域１００（１ページ目）、第２表示領域２００（２ページ目）、第３表示領域３００（３ページ目）、及び、第４表示領域４００（４ページ目）が上からこの順番で配置されている。このウェブページ１３は、商品名「ＡＢＣＤＥＦＧ」という商品「ラム酒」を紹介するページである。
ウェブページ１３は、縦長のランディングページであり、ページ上には、第１表示領域１００（１ページ目）、第２表示領域２００（２ページ目）、第３表示領域３００（３ページ目）、及び、第４表示領域４００（４ページ目）が上からこの順番で配置されている。このウェブページ１３は、商品名「ＡＢＣＤＥＦＧ」という商品「ラム酒」を紹介するページである。
【0051】
第１表示領域１００には、主に、商品に関する概要が表示されており、商品名表示領域１０１と、ＳＮＳ誘導領域１０２と、商品活用例表示領域１０３とが配置されている。商品名表示領域１０１には、商品名「ＡＢＣＤＥＦＧ」が表示される。
ＳＮＳ誘導領域１０２には、第１ＳＮＳ及び第２ＳＮＳにおいてキャンペーンが開催中であることが表示される。商品活用例表示領域１０３には、商品名「ＡＢＣＤＥＦＧ」を利用した飲み物の紹介情報が表示される。
ＳＮＳ誘導領域１０２には、第１ＳＮＳ及び第２ＳＮＳにおいてキャンペーンが開催中であることが表示される。商品活用例表示領域１０３には、商品名「ＡＢＣＤＥＦＧ」を利用した飲み物の紹介情報が表示される。
【0052】
第２表示領域２００には、主に、第１ＳＮＳに関する内容が表示されており、ワードクラウド表示領域２０１と、第１ＳＮＳキャンペーン応募方法表示領域２０２とが配置されている。第１ＳＮＳは、文字による書き込みが可能な会員制交流サイトである。
ワードクラウド表示領域２０１には、本システムで自動生成した可視化情報６０が表示される。
ワードクラウド表示領域２０１には、本システムで自動生成した可視化情報６０が表示される。
【0053】
可視化情報６０には、各サイトから収集された評価情報が、「飲み」、「合う」、「ない」、「おすすめ」、「おいしい」等のキーワードに分解されて表示される。また、評価情報の表示態様（文字の大きさや色等）は、ウェブページ１３のデザインを損ねないように、ウェブページ１３の分析を行った上で（特に、評価情報を表示する領域の周辺の分析を行った上で）、ウェブページ１３の色や構図に合うように決定される。
【0054】
可視化情報６０に表示される評価情報（キーワード）は、例えば、以下に示す態様で表示される。
「飲み」の文字情報は、「重みづけ：高、評価情報の種類：積極的、大きさ：大、表示色：濃紫色、表示向き：第１の向き」として表示される。
「合う」の文字情報は、「重みづけ：高、評価情報の種類：積極的、大きさ：大、表示色：薄紫色、表示向き：第２の向き」として表示される。
「飲み」の文字情報は、「重みづけ：高、評価情報の種類：積極的、大きさ：大、表示色：濃紫色、表示向き：第１の向き」として表示される。
「合う」の文字情報は、「重みづけ：高、評価情報の種類：積極的、大きさ：大、表示色：薄紫色、表示向き：第２の向き」として表示される。
【0055】
「ない」の文字情報は、「重みづけ：高、評価情報の種類：消極的、大きさ：大、表示色：濃青色、表示向き：第２の向き」として表示される。
「おすすめ、おいしい」の文字情報は、「重みづけ：高、評価情報の種類：積極的、大きさ：中、表示色：濃黄色、表示向き：第１の向き」として表示される。
「おすすめ、おいしい」の文字情報は、「重みづけ：高、評価情報の種類：積極的、大きさ：中、表示色：濃黄色、表示向き：第１の向き」として表示される。
【0056】
「炭酸」の文字情報は、「重みづけ：中、評価情報の種類：中立的、大きさ：大、表示色：濃黄色、表示向き：第１の向き」として表示される。
【0057】
「もっと」の文字情報は、「重みづけ：中、評価情報の種類：積極的、大きさ：大、表示色：黄緑色、表示向き：第１の向き」として表示される。
【0058】
「友達、簡単、出会い、食事、美味」の文字情報は、「重みづけ：低～中、評価情報の種類：中立的～積極的、大きさ：小～中、表示色：黄緑色等、表示向き：第２の向き」として表示される。
【0059】
「たかっ」の文字情報は、「重みづけ：中、評価情報の種類：消極的、大きさ：小、表示色：紫色、表示向き：第１の向き」として表示される。
可視化情報６０には、その他、様々な評価情報（キーワード）が、重みづけや評価情報の種類によって、大きさや色、表示向きを変えながら表示される。
可視化情報６０には、その他、様々な評価情報（キーワード）が、重みづけや評価情報の種類によって、大きさや色、表示向きを変えながら表示される。
【0060】
第１ＳＮＳキャンペーン応募方法表示領域２０２には、第１ＳＮＳにおいてキャンペーンに応募する方法や、当選した場合に獲得することができる商品等が表示される。
【0061】
第３表示領域３００には、主に、第２ＳＮＳに関する内容が表示されており、商品写真表示領域３０１と、第２ＳＮＳキャンペーン応募方法表示領域３０２と、が配置されている。第２ＳＮＳは、写真（画像）の投稿が可能な会員制交流サイトである。
商品写真表示領域３０１には、第２ＳＮＳを利用して投稿された写真が抜粋して表示される。
第２ＳＮＳキャンペーン応募方法表示領域３０２には、第２ＳＮＳにおいてキャンペーンに応募する方法や、当選した場合に獲得することができる商品等が表示される。
商品写真表示領域３０１には、第２ＳＮＳを利用して投稿された写真が抜粋して表示される。
第２ＳＮＳキャンペーン応募方法表示領域３０２には、第２ＳＮＳにおいてキャンペーンに応募する方法や、当選した場合に獲得することができる商品等が表示される。
【0062】
第４表示領域４００には、主に、「ＡＢＣＤＥＦＧハイボール」の作り方に関する内容が表示されており、作り方表示領域４０１と、製品情報表示領域４０２と、キャンペーン詳細情報表示領域４０３と、が配置されている。作り方表示領域４０１には、「ＡＢＣＤＥＦＧハイボール」の具体的な作り方が表示される。製品情報表示領域４０２には、商品名「ＡＢＣＤＥＦＧ」の詳細な内容を知るためのリンク先が表示される。
キャンペーン詳細情報表示領域４０３には、「キャンペーンの応募要項」や「キャンペーンの規約」の詳細な内容を知るためのリンク先に繋がるボタンが表示される。
キャンペーン詳細情報表示領域４０３には、「キャンペーンの応募要項」や「キャンペーンの規約」の詳細な内容を知るためのリンク先に繋がるボタンが表示される。
【0063】
以上説明したように、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、以下のような効果を奏する。
（１）本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、収集した評価情報（口コミ情報）に基づき表示用データ（ワードクラウド用のイメージデータ）を自動生成して、ウェブページ１３に自動反映させることができるため、様々な媒体に点在している評価情報を、商品等１２を表示するウェブページ１３のサイトで集中、一括して見ることができ、非常にユーザーフレンドリーであり、日々変化する評価情報をウェブページ１３に自動的に反映させることができる。
（１）本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、収集した評価情報（口コミ情報）に基づき表示用データ（ワードクラウド用のイメージデータ）を自動生成して、ウェブページ１３に自動反映させることができるため、様々な媒体に点在している評価情報を、商品等１２を表示するウェブページ１３のサイトで集中、一括して見ることができ、非常にユーザーフレンドリーであり、日々変化する評価情報をウェブページ１３に自動的に反映させることができる。
【0064】
（２）本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、様々なサイトから評価情報を幅広く収集することができるため、ウェブページ１３に表示する可視化情報６０の信頼性を向上させることができる。
【0065】
（３）本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、自然言語処理によってユーザーが日常的に使っている言葉を解析することができるため、言語の曖昧さ、意味の重複があった場合であっても、形態素解析、構文解析、意味解析、文脈解析の手法を使用して的確な解析処理を実行することができる。
【0066】
（４）本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、評価情報を第三者が参考になるようなキーワードに単純に分解するだけでなく、キーワードに強弱を持たせることができるため、重みづけをしたキーワードにより、キーワードの表示態様を変化させることができる。
【0067】
（５）本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、ウェブページ１３を分析することにより、ウェブページ１３のデザインやイメージに合った可視化情報６０を表示することができるため、ウェブページ１３の全体的な外観を損ねることなく、ウェブページ１３に溶け込んだ可視化情報６０を表示することができる。
【0068】
（６）本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、可視化情報６０と商品等１２のイメージ画像７０とが並べて表示されるようになるため、商品等１２のイメージと可視化情報６０との関連性を直感的に分かり易く表示することができる。
【0069】
（７）本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、積極的な評価だけでなく、あえて、消極的な評価や中立的な評価を表示することで、可視化情報６０の信頼性を向上させることができるため、可視化情報６０の信頼性が向上することにより、商品等１２の信頼性も向上させることができる。
【0070】
（８）本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、重みづけが高い可視化情報６０（評価情報）をより目立たせることができるため、可視化情報６０（評価情報）を大小の大きさで表示することにより、いずれの情報が重要な情報であるかを一目見て分かり易くすることができる。
【0071】
（９）本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、異なる色を採用することによって重みづけを分類することができるため、可視化情報６０（評価情報）を色で区別することにより、いずれの情報が似たような情報であるかを一目見て分かり易くすることができる。
【0072】
（１０）本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、第１の向き及び第２の向きによって可視化情報６０にデザイン性を与えることができるため、デザイン性によってユーザーに対して訴求しつつ、可視化情報６０に注目しようとする動機も与えることができ、商品等１２の購買意欲を向上させることができる。
【0073】
（１１）本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、ウェブページ１３のデザインに基づいた自動最適化を図るワードクラウドサービス（ユーザー１１の評価情報を反映したＷｅｂページデザインの最適化システム）を提供することができる。物の買い方が多様化するなかで失敗しない買い物のニーズが高まっている状況下で、評価情報が様々な場所（ＳＮＳ、ＥＣサイトレビュー等）に点在しており、ユーザーが網羅することが大変であるという問題点を、本実施の形態に係る評価情報表示システム１０を利用することで解決することができる。
【0074】
（１２）本実施の形態に係る評価情報表示システム１０は、商品等１２に興味がある第三者ユーザー１４がウェブページ１３（既存商品ページ）を訪れることで、商品等１２の評価情報を知ることができ、販売者２０（メーカーや代理店）の意見以外の情報を取得することができる。本実施の形態に係る評価情報表示システム１０は、評価情報の可視化をウェブページ１３のウェブデザインに合わせて自動最適化させ、評価情報を知りたいユーザーに対し視覚的に分かりやすく訴求させることができる。本実施の形態に係る評価情報表示システム１０にあっては、商品等１２の購入の際の消費者の便宜を図ることができる。
【0075】
本実施の形態にあっては、以下の変形が可能である。
（１）可視化情報６０に表示する評価情報は、商品に対する評価情報であってもよく、サービスに対する評価情報であってもよい。
（２）可視化情報６０に表示する評価情報は、ユーザーの積極的な評価、ユーザーの消極的な評価、及び、ユーザーの中立的な評価のうち少なくとも１つを表示するようにしてもよい。
（３）可視化情報６０に表示する評価情報（キーワード）は、色分けやサイズの変更等をせずに、単なる文字情報として表示してもよい。
（１）可視化情報６０に表示する評価情報は、商品に対する評価情報であってもよく、サービスに対する評価情報であってもよい。
（２）可視化情報６０に表示する評価情報は、ユーザーの積極的な評価、ユーザーの消極的な評価、及び、ユーザーの中立的な評価のうち少なくとも１つを表示するようにしてもよい。
（３）可視化情報６０に表示する評価情報（キーワード）は、色分けやサイズの変更等をせずに、単なる文字情報として表示してもよい。
【産業上の利用可能性】
【0076】
本発明は評価情報表示システムに係ることから、広く産業上の利用可能性を有している。
【符号の説明】
【0077】
１０ 評価情報表示システム
１１ ユーザー
１２ 商品等
１３ ウェブページ
１４ 第三者ユーザー
２０ 販売者
３０ ＳＮＳ
４０ 口コミサイト
５０ 管理サーバ
５１ 収集部
５２ 解析部
５３ データ制御部
５４ 記憶部
６０ 可視化情報
７０ イメージ画像
１００ 第１表示領域
１０１ 商品名表示領域
１０２ ＳＮＳ誘導領域
１０３ 商品活用例表示領域
２００ 第２表示領域
２０１ ワードクラウド表示領域
２０２ 第１ＳＮＳキャンペーン応募方法表示領域
３００ 第３表示領域
３０１ 商品写真表示領域
３０２ 第２ＳＮＳキャンペーン応募方法表示領域
４００ 第４表示領域
４０１ 作り方表示領域
４０２ 製品情報表示領域
４０３ キャンペーン詳細情報表示領域
１１ ユーザー
１２ 商品等
１３ ウェブページ
１４ 第三者ユーザー
２０ 販売者
３０ ＳＮＳ
４０ 口コミサイト
５０ 管理サーバ
５１ 収集部
５２ 解析部
５３ データ制御部
５４ 記憶部
６０ 可視化情報
７０ イメージ画像
１００ 第１表示領域
１０１ 商品名表示領域
１０２ ＳＮＳ誘導領域
１０３ 商品活用例表示領域
２００ 第２表示領域
２０１ ワードクラウド表示領域
２０２ 第１ＳＮＳキャンペーン応募方法表示領域
３００ 第３表示領域
３０１ 商品写真表示領域
３０２ 第２ＳＮＳキャンペーン応募方法表示領域
４００ 第４表示領域
４０１ 作り方表示領域
４０２ 製品情報表示領域
４０３ キャンペーン詳細情報表示領域