特開 2024-58979 情報処理方法、情報処理装置及びコンピュータプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024058979

(43)【公開日】2024-04-30

(54)【発明の名称】情報処理方法、情報処理装置及びコンピュータプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 10/20 20230101AFI20240422BHJP

   G06Q 50/04 20120101ALI20240422BHJP

   B29C 48/92 20190101ALI20240422BHJP

   B29C 45/76 20060101ALI20240422BHJP

【ＦＩ】

G06Q10/20

G06Q50/04

B29C48/92

B29C45/76

【審査請求】未請求

【請求項の数】8

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022166436

(22)【出願日】2022-10-17

(71)【出願人】

【識別番号】000004215

【氏名又は名称】株式会社日本製鋼所

(74)【代理人】

【識別番号】100114557

【弁理士】

【氏名又は名称】河野 英仁

(74)【代理人】

【識別番号】100078868

【弁理士】

【氏名又は名称】河野 登夫

(72)【発明者】

【氏名】鈴木 潤

(72)【発明者】

【氏名】沖本 翼

(72)【発明者】

【氏名】風呂川 幹央

【テーマコード（参考）】

4F206

4F207

5L010

5L049

5L050

【Ｆターム（参考）】

4F206AM22

4F206AM23

4F206JA07

4F206JL02

4F206JL09

4F206JP13

4F206JP14

4F206JP15

4F207AM20

4F207AM22

4F207AM23

4F207KA01

5L010AA01

5L049AA01

5L049CC03

5L050CC03

(57)【要約】

【課題】成形機を構成する部材の破損により成形機が稼働不能となる前に、当該部材の残存寿命又は異常度を推定し、事前に部材の予備品を確保することができる情報処理方法を提供する。
【解決手段】成形機を構成する部材が破損する前に部材の予備品を予め確保する保守管理サービスの利用の有無を示す利用登録情報を、成形機のユーザの識別子に対応付けて記憶部に記憶し、成形機を構成する部材の状態に関連する物理量データを取得し、取得した物理量データに基づいて、部材の残存寿命又は異常度を推定し、推定された部材の残存寿命又は異常度に基づいて、遅くとも部材に応じた所定期間前に、部材の予備品確保の要否を判定し、部材の予備品確保を要すると判定された場合、記憶部が記憶する利用登録情報に応じて、交換を要する部材の予備品確保に係る処理を実行する。
【選択図】図４

【特許請求の範囲】

【請求項1】

成形機を構成する部材が破損する前に該部材の予備品を予め確保する保守管理サービスの利用の有無を示す利用登録情報を、前記成形機のユーザの識別子に対応付けて記憶部に記憶し、
前記成形機を構成する前記部材の状態に関連する物理量データを取得し、
取得した前記物理量データに基づいて、前記部材の残存寿命又は異常度を推定し、
推定された前記部材の残存寿命又は異常度に基づいて、遅くとも前記部材の予備品確保に必要な所定期間前に、前記部材の予備品確保の要否を判定し、
前記部材の予備品確保を要すると判定された場合、前記記憶部が記憶する前記利用登録情報に応じて、交換を要する前記部材の予備品確保に係る処理を実行する
情報処理方法。

【請求項2】

複数のユーザと、前記複数のユーザが使用する異なる複数の前記成形機を構成する前記部材それぞれの仕様情報とを対応付けて記憶するデータベースから、交換を要する前記部材の仕様情報を読み出し、
読み出した仕様情報に基づいて、交換を要する前記部材の予備品確保に係る処理を実行する
請求項１に記載の情報処理方法。

【請求項3】

メンテナンスの実施をユーザに通知し、
ユーザから前記成形機のメンテナンス実施結果を示す報告書データを取得し、
取得した前記報告書データを前記記憶部に記憶する
請求項１又は請求項２に記載の情報処理方法。

【請求項4】

前記記憶部が前記報告書データを記憶している場合、交換を要する前記部材の予備品確保に係る処理を実行する
請求項３に記載の情報処理方法。

【請求項5】

前記報告書データは、前記成形機又は前記部材を撮像して得られる画像データを含み、
前記物理量データ及び前記報告書データに含まれる前記画像データに基づいて、前記部材の残存寿命又は異常度を推定する
請求項３に記載の情報処理方法。

【請求項6】

前記部材の代替品がユーザに提供されたことを示す情報を前記記憶部に記憶する
請求項１に記載の情報処理方法。

【請求項7】

成形機を構成する部材の状態に関連する物理量データを取得する取得部と、
前記成形機を構成する前記部材が破損する前に該部材の予備品を予め確保する保守管理サービスの利用の有無を示す利用登録情報を、前記成形機のユーザの識別子に対応付けて記憶する記憶部と、
処理部と
を備え、
前記処理部は、
取得した前記物理量データに基づいて、前記部材の残存寿命又は異常度を推定し、
推定された前記部材の残存寿命又は異常度に基づいて、遅くとも前記部材の予備品確保に必要な所定期間前に、前記部材の予備品確保の要否を判定し、
前記部材の予備品確保を要すると判定された場合、前記記憶部が記憶する前記利用登録情報に応じて、交換を要する前記部材の予備品確保に係る処理を実行する
情報処理装置。

【請求項8】

成形機を構成する部材が破損する前に該部材の予備品を予め確保する保守管理サービスの利用の有無を示す利用登録情報を、前記成形機のユーザの識別子に対応付けて記憶部に記憶し、
前記成形機を構成する前記部材の状態に関連する物理量データを取得し、
取得した前記物理量データに基づいて、前記部材の残存寿命又は異常度を推定し、
推定された前記部材の残存寿命又は異常度に基づいて、遅くとも前記部材の予備品確保に必要な所定期間前に、前記部材の予備品確保の要否を判定し、
前記部材の予備品確保を要すると判定された場合、前記記憶部が記憶する前記利用登録情報に応じて、交換を要する前記部材の予備品確保に係る処理を実行する
処理をコンピュータに実行させるためのコンピュータプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、情報処理方法、情報処理装置及びコンピュータプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

特許文献１には、射出成形機等における回転部材の残存寿命を予測する寿命予測装置が開示されている。特許文献１の寿命予測装置は、駆動モータによって回転する回転部材の回転数を積算し、積算された回転数と回転部材を回転させるのに要したトルクから回転部材の疲れ寿命を演算する。

【0003】

特許文献２には、射出成形機に設けられたボールねじの振動を検出する振動センサを備え、振動センサにて検出された振動強度を解析することによってボールねじの異常を検知する異常検知装置が開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特開平６－９１６８３号公報

【特許文献2】特開２０２１－７４９１７号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

射出成形機、押出機等の成形機を構成する部材の中には、代品の確保に相当の時間を要するものがある。部材の残存寿命を予測できたとしても、部材交換に必要な作業を進めないと、部材が破損する前に新しい部材を準備することができず、成形機が稼働不能になるおそれがある。

【0006】

本開示の目的は、成形機を構成する部材の破損により成形機が稼働不能となる前に、当該部材の残存寿命又は異常度を推定し、事前に部材の予備品を確保することができる情報処理方法、情報処理装置及びコンピュータプログラムを提供することにある。

【課題を解決するための手段】

【0007】

本開示の一側面に係る情報処理方法は、成形機を構成する部材が破損する前に該部材の予備品を予め確保する保守管理サービスの利用の有無を示す利用登録情報を、前記成形機のユーザの識別子に対応付けて記憶部に記憶し、前記成形機を構成する前記部材の状態に関連する物理量データを取得し、取得した前記物理量データに基づいて、前記部材の残存寿命又は異常度を推定し、推定された前記部材の残存寿命又は異常度に基づいて、遅くとも前記部材の予備品確保に必要な所定期間前に、前記部材の予備品確保の要否を判定し、前記部材の予備品確保を要すると判定された場合、前記記憶部が記憶する前記利用登録情報に応じて、交換を要する前記部材の予備品確保に係る処理を実行する。

【0008】

本開示の一側面に係る情報処理装置は、成形機を構成する部材の状態に関連する物理量データを取得する取得部と、前記成形機を構成する前記部材が破損する前に該部材の予備品を予め確保する保守管理サービスの利用の有無を示す利用登録情報を、前記成形機のユーザの識別子に対応付けて記憶する記憶部と、処理部とを備え、前記処理部は、取得した前記物理量データに基づいて、前記部材の残存寿命又は異常度を推定し、推定された前記部材の残存寿命又は異常度に基づいて、遅くとも前記部材の予備品確保に必要な所定期間前に、前記部材の予備品確保の要否を判定し、前記部材の予備品確保を要すると判定された場合、前記記憶部が記憶する前記利用登録情報に応じて、交換を要する前記部材の予備品確保に係る処理を実行する。

【0009】

本開示の一側面に係るコンピュータプログラムは、成形機を構成する部材が破損する前に該部材の予備品を予め確保する保守管理サービスの利用の有無を示す利用登録情報を、前記成形機のユーザの識別子に対応付けて記憶部に記憶し、前記成形機を構成する前記部材の状態に関連する物理量データを取得し、取得した前記物理量データに基づいて、前記部材の残存寿命又は異常度を推定し、推定された前記部材の残存寿命又は異常度に基づいて、遅くとも前記部材の予備品確保に必要な所定期間前に、前記部材の予備品確保の要否を判定し、前記部材の予備品確保を要すると判定された場合、前記記憶部が記憶する前記利用登録情報に応じて、交換を要する前記部材の予備品確保に係る処理を実行する処理を実行させる。

【発明の効果】

【0010】

本開示によれば、成形機を構成する部材の破損により成形機が稼働不能となる前に、当該部材の残存寿命又は異常度を推定し、事前に部材の予備品を確保することができる。

【図面の簡単な説明】

【0011】

【図1】本実施形態１に係る成形機システムの構成例を示すブロック図である。

【図2】本実施形態１に係る成形機の構成例を示す模式図である。

【図3】本実施形態１に係るデータ収集装置の構成例を示すブロック図である。

【図4】実施形態１に係る情報処理装置の構成例を示すブロック図である。

【図5】収集データＤＢのレコードレイアウトの一例を示す概念図である。

【図6】ユーザＤＢのレコードレイアウトの一例を示す概念図である。

【図7】ユーザ機器ＤＢのレコードレイアウトの一例を示す概念図である。

【図8】報告書ＤＢのレコードレイアウトの一例を示す概念図である。

【図9】部材の残存寿命又は異常度の予測を行う推定処理部を示すブロック図である。

【図10】情報処理装置の処理手順を示すフローチャートである。

【図11】情報処理装置の処理手順を示すフローチャートである。

【図12】情報処理装置の処理手順を示すフローチャートである。

【図13】本実施形態１に係る保守管理の費用対効果を示すグラフである。

【図14】実施形態２に係る推定処理部を示すブロック図である。

【図15】実施形態３に係るユーザ機器ＤＢのレコードレイアウトの一例を示す概念図である。

【発明を実施するための形態】

【0012】

本開示の実施形態に係る情報処理方法、情報処理装置及びコンピュータプログラムを、以下に図面を参照しつつ説明する。なお、本開示はこれらの例示に限定されるものではなく、特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味及び範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。また、以下に記載する実施形態の少なくとも一部を任意に組み合わせてもよい。

【0013】

（実施形態１）
図１は本実施形態１に係る成形機システムの構成例を示すブロック図である。成形機システムは、成形機１と、複数のセンサ２と、データ収集装置３と、ルータ４と、情報処理装置５と、端末装置６ａ，６ｂ，６ｃとを備える。成形機１には、射出成形機及び押出機が含まれる。以下、成形機１は、一例として押出機であるものとして説明する。

【0014】

図１には１台の成形機１及びデータ収集装置３が図示されているが、情報処理装置５には、図示しない複数のデータ収集装置３がネットワークを介して接続されている。データ収集装置３には一又は複数の成形機１が接続されている。情報処理装置５は、複数の成形機１それぞれの情報を収集し、各成形機１を構成する一又は複数の部材の残存寿命又は異常度を推定することができる。複数の成形機１及びデータ収集装置３は、成形機１を保有する複数のユーザそれぞれの工場に設置されているものとする。ユーザは、成形機１を保有する法人等の組織の社員又は従業員である。以下、当該社員又は従業員を単にユーザと呼ぶ。

【0015】

端末装置６ａ，６ｂ，６ｃは、コンピュータ、タブレット端末、スマートフォン等の表示部を有する通信端末である。端末装置６ａは、ユーザが使用する端末である。端末装置６ｂは、当該ユーザの成形機１に関わる営業担当者、保守管理担当者等のサービス提供担当者が使用する端末である。端末装置６ｃは、成形機１を構成する部材を製造する工場の担当者が使用する端末である。
以下、当該サービス提供担当者を単に営業担当者と呼ぶ。また、ユーザに対して、成形機１を構成する部材の保守管理サービスを提供し、部材の製造販売を行う営業担当者側の業者を保守管理業者と呼ぶ。

【0016】

＜背景事情＞
本実施形態１に係る成形機システムは、成形機１の部材の保守管理を最適化するものである。成形機１を構成する部材には、量産される汎用品と、ユーザ及び成形機１毎に異なる特注品とが含まれる。特注品の中には、発注から製造までに時間を要する部材と、そうで無い部材とがある。本実施形態１は、特徴品であって、製造に時間を要する部材の保守管理に特に効果的である。例えば、押出機の減速機１４がその一例である。減速機１４は、ユーザ及び成形機１によって仕様が異なり、減速機１４の製造には数ヶ月の時間を要することがあり、減速機１４の破損による成形機１の稼働停止は大きなリスクである。

【0017】

このため、ユーザは、通常、例えば数年間隔の一定周期で減速機１４をオーバーホールする等の保守管理を行っている。数年間隔のオーバーホールは、稼働停止リスクを最小限にするものであるが、成形機１の運転状況、使用環境によっては、必ずしも最適なオーバーホール周期では無い。かといって、オーバーホール周期を長く設定した結果、減速機１４が破損すると、成形機１の稼働停止により大きな損害が発生する。
保守管理業者が、減速機１４の予備品を準備しておくことも考えられるが、ユーザ毎に異なる特徴品を予め準備しておくことは、保守管理業者のリスクである。予備品を準備してから実際に部材が交換されるまでの期間が長いと、部材の保管、状態管理のコストが嵩む。また、部材が交換されることなく、成形機１が使用されなくなった場合、又は他業者の製品が採用された場合、予備品を破棄することになる。

【0018】

本実施形態１に係る成形機システムは、成形機１の部材の残存寿命又は異常度を推定してユーザ及び営業担当者に提示することにより、部材交換時期の予測を容易にするものである。また、成形機システムは、減速機１４等の部材の破損前に、保守管理業者が最適なタイミングで予備品（新しい部材）の確保を開始することを可能にするものである。

【0019】

本実施形態１に係る成形機システムを利用する場合、保守管理業者は、成形機１の部材が破損する前に特注品の製造を開始することになるため、一定のリスクを負うことになる。そこで、本実施形態１では、次のようなサービス形態を想定する。
保守管理業者は、成形機１を構成する部材の残存寿命又は異常度を推定し、成形機１及び当該部材の状態をユーザに通知するサービスを提供する。また、保守管理業者は、成形機１を構成する部材の交換時期を予測して、事前に予備品を製造し、部材の破損前又は破損時に直ちに、当該部材の予備品を提供する。これらのサービスによって、ユーザは、最適な時期に成形機１の部品を交換することができると共に、成形機１の稼働停止リスクを回避することができる。

【0020】

上記サービスに対して、ユーザは、定期的、例えば毎月一定額の保証費用を保守管理業者に支払う。ユーザは、部材を交換する際、交換費用を保守管理業者に支払う。交換費用は、成形機１の運転状況、使用環境、部材の故障頻度等により変動する。保守管理業者が負うリスクが、これら種々の要因によって変化するためである。

【0021】

＜成形機１＞
図２は本実施形態１に係る成形機１の構成例を示す模式図である。成形機１は、樹脂原料が投入されるホッパ１０ａを有するシリンダ１０と、２本のスクリュ１１と、シリンダ１０の出口部分に設けられたダイス１２（図１参照）とを備える。２本のスクリュ１１は、相互に噛み合わされた状態で略平行に配され、シリンダ１０の孔内に回転可能に挿入されており、ホッパ１０ａに投入された樹脂原料を押出方向（図１及び図２中右方向）へ搬送し、溶融及び混練する。溶融した樹脂原料は、貫通孔を有するダイス１２から排出される。
スクリュ１１は、複数種類のスクリュピースを組み合わせ、一体化することによって一本のスクリュ１１として構成されている。例えば、樹脂原料を順方向へ輸送するフライトスクリュ形状の順フライトピース、樹脂原料を逆方向へ輸送する逆フライトピース、樹脂原料を混練するニーディングピース等を、樹脂原料の特性に応じた順序及び位置に配して組み合わせることにより、スクリュ１１が構成される。

【0022】

また、成形機１は、スクリュ１１を回転させるための駆動力を出力するモータ１３と、モータ１３の駆動力を減速伝達する減速機１４と、制御装置１５とを備える。スクリュ１１は減速機１４の出力軸に接続されている。スクリュ１１は、減速機１４によって減速伝達されたモータ１３の駆動力によって回転する。

【0023】

＜センサ２＞
センサ２は、成形機１を構成する部材の状態に関連する物理量を検出し、検出して得た物理量データを直接又は間接的にデータ収集装置３へ出力する。物理量データは、検出された物理量を示す時系列のセンサ値のデータである。センサ２には、成形機１の運転制御に必要なものとして当該成形機１に設けられているものと、部材の寿命を推定するために設けられたものとが含まれる。複数のセンサ２の一部は、データ収集装置３に接続されており、データ収集装置３は当該センサ２から物理量データを取得する。複数のセンサ２の一部は、制御装置１５に接続されており、データ収集装置３は制御装置１５を介して当該センサ２から物理量データを取得する。

【0024】

物理量には、温度、位置、速度、加速度、電流、電圧、圧力、時間、画像データ、トルク、力、歪、消費電力、重さ等がある。これらの物理量は、温度計、位置センサ、速度センサ、加速度センサ、電流計、電圧計、圧力計、タイマ、カメラ、トルクセンサ、電力計、重量計等を用いて測定することができる。

【0025】

複数のセンサ２は、例えば、減速機１４に係る物理量を検出する第１センサ２１と、スクリュ１１に係る物理量を検出する第２センサ２２と、モータ１３に係る物理量を検出する第３センサ２３と、ダイス１２に係る物理量を検出する第４センサ２４とを含む。
第１センサ２１は、例えば減速機１４の振動を検出する振動検出器等である。第２センサ２２は、スクリュ１１の軸トルクを検出するトルク検出器、スクリュ１１の回転数を検出する回転計、スクリュ先端圧力を検出する圧力計、スクリュ１１の温度を検出温度計、スクリュ１１の回転中心の変位を検出する変位センサ等である。第３センサ２３は、モータ電流を検出する電流計、モータ回転数を検出する回転計等である。第４センサ２４は、ダイス１２に働くダイヘッド圧力を検出する圧力計である。

【0026】

＜制御装置１５＞
制御装置１５は、成形機１の運転制御を行うコンピュータであり、データ収集装置３との間で情報を送受信する図示しない送受信部、及び表示部を備える。
具体的には、制御装置１５は、成形機１の運転状態を示す運転データをデータ収集装置３へ送信する。運転データは、例えば、モータ電流、スクリュ１１の回転数、スクリュ１１の先端圧力、ダイヘッド圧力、フィーダ供給量（樹脂原料の供給量）、押出量、シリンダ温度、樹脂圧等である。
制御装置１５は、データ収集装置３から送信される各種グラフデータ、成形機１を構成する部材の残存寿命又は異常度を示す推定結果データを受信する。制御装置１５は、受信したグラフデータ及び推定結果データの内容を表示する。また、制御装置１５は、受信した推定結果データが示す残存寿命又は異常度に応じて警告を出力する。

【0027】

＜データ収集装置３＞
図３は本実施形態１に係るデータ収集装置３の構成例を示すブロック図である。データ収集装置３は、コンピュータであり、制御部３１、記憶部３２、通信部３３及びデータ入力部３４を備え、記憶部３２、通信部３３及びデータ入力部３４は制御部３１に接続されている。データ収集装置３は、例えばＰＬＣ（Programmable Logic Controller）である。

【0028】

制御部３１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、マルチコアＣＰＵ、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）等の演算処理回路、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）等の内部記憶装置、Ｉ／Ｏ端子等を有する。制御部３１は、後述の記憶部３２が記憶する制御プログラムを実行することにより、物理量データを収集し、情報処理装置５へ送信する処理を実行する。なお、データ収集装置３の各機能部は、ソフトウェア的に実現してもよいし、一部又は全部をハードウェア的に実現してもよい。

【0029】

記憶部３２は、ハードディスク、ＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable Programmable
ROM）、フラッシュメモリ等の不揮発性メモリである。記憶部３２は、物理量データの収集処理をコンピュータに実施させるための制御プログラムを記憶している。

【0030】

通信部３３は、イーサネット（登録商標）等の所定の通信プロトコルに従って情報を送受信する通信回路である。通信部３３は、ＬＡＮ等の第１通信ネットワークを介して制御装置１５に接続されており、制御部３１は通信部３３を介して制御装置１５との間で各種情報を送受信することができる。制御部３１は、通信部３３を介して物理量データを取得する。
第１ネットワークにはルータ４が接続されており、通信部３３はルータ４を介して第２通信ネットワークであるクラウド上の情報処理装置５に接続されている。制御部３１は、通信部３３及びルータ４を介して情報処理装置５との間で各種情報を送受信することができる。

【0031】

データ入力部３４は、センサ２から出力された信号が入力する入力インタフェースである。データ入力部３４にはセンサ２が接続されており、制御部３１は、データ入力部３４を介して物理量データを取得する。

【0032】

＜情報処理装置５＞
図４は実施形態１に係る情報処理装置５の構成例を示すブロック図である。情報処理装置５は、コンピュータであり、処理部５１、記憶部５２、通信部５３を備える。記憶部５２、通信部５３は、処理部５１に接続されている。

【0033】

処理部５１は、プロセッサであり、ＣＰＵ、マルチコアＣＰＵ、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＧＰＧＰＵ（General-purpose computing on graphics processing units）、ＴＰＵ（Tensor Processing Unit）、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ、ＮＰＵ（Neural Processing Unit）等の演算処理回路、ＲＯＭ、ＲＡＭ等の内部記憶装置、Ｉ／Ｏ端子等を有する。処理部５１は、後述の記憶部５２が記憶するコンピュータプログラムＰを実行することにより、本実施形態１に係る情報処理装置５として機能する。

【0034】

実施形態１に係る情報処理装置５は、成形機１の状態に関する情報をユーザ及び営業担当者に提供する機器状態提供ウェブサーバとして機能する。また、情報処理装置５は、成形機１を構成する部材に関する情報をユーザ及び営業担当者に提供する部材情報提供ウェブサーバとして機能する。部材情報提供ウェブサーバは、部材の発注を受け付ける等の処理を実行する。なお、情報処理装置５の各機能部は、ソフトウェア的に実現してもよいし、一部又は全部をハードウェア的に実現してもよい。

【0035】

通信部５３は、イーサネット（登録商標）等の所定の通信プロトコルに従って情報を送受信する通信回路である。通信部５３は、第２通信ネットワークを介してデータ収集装置３、及び端末装置６ａ，６ｂ，６ｃに接続されており、処理部５１は通信部５３を介してデータ収集装置３、及び端末装置６ａ，６ｂ，６ｃとの間で各種情報を送受信することができる。

【0036】

記憶部５２は、ハードディスク、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュメモリ等の不揮発性メモリである。記憶部５２は、成形機１を構成する部材の寿命を推定する処理をコンピュータに実施させるためのコンピュータプログラムＰと、予測学習モデル５４と、収集データＤＢ（データベース）５２ａ、ユーザＤＢ（データベース）５２ｂ、ユーザ機器ＤＢ（データベース）５２ｃ、報告書ＤＢ（データベース）５２ｄとを記憶している。

【0037】

コンピュータプログラムＰ等は、記録媒体５０にコンピュータ読み取り可能に記録されている態様でもよい。記憶部５２は、図示しない読出装置によって記録媒体５０から読み出されたコンピュータプログラムＰ等を記憶する。記録媒体５０はフラッシュメモリ等の半導体メモリである。また、記録媒体５０はＣＤ（Compact Disc）－ＲＯＭ、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）－ＲＯＭ、ＢＤ（Blu-ray（登録商標）Disc）等の光ディスクでもよい。更に、記録媒体５０は、フレキシブルディスク、ハードディスク等の磁気ディスク、磁気光ディスク等であってもよい。更にまた、図示しない通信網に接続されている図示しない外部サーバからコンピュータプログラムＰ等をダウンロードし、記憶部５２に記憶させてもよい。

【0038】

予測学習モデル５４は、物理量データから生成される画像データが入力された場合、成形機１を構成する部材の残存寿命又は異常度を示すデータを出力する画像認識学習モデルである。予測学習モデル５４は、例えばＣＮＮ（Convolutional Neural Network）を有する。処理部５１は、既成の学習済みモデルの転移学習又はファインチューニングを行うことによって、特定の成形機１及び部材の残存寿命又は異常度の推定に特化した学習モデルを生成することができる。

【0039】

図５は、収集データＤＢ５２ａのレコードレイアウトの一例を示す概念図である。収集データＤＢ５２ａは、ハードディスク、ＤＢＭＳ（DataBase Management System）を備え、成形機１から収集した各種物理量データを記憶する。例えば、収集データＤＢ５２ａは、「Ｎｏ．」（レコード番号）列、「機器ＩＤ」列、「運転日時」列、「運転データ」列、「振動データ」列、「軸トルクデータ」列を有する。

【0040】

「機器ＩＤ」列は、成形機１の機器識別子を格納する。「運転日時」列は、レコードとして記憶される各種データが得られた年、月、日時等を示す情報を格納する。「運転データ」列は、成形機１の運転状態を示す時系列の物理量、例えばモータ電流、スクリュ１１の回転数、スクリュ１１の先端圧力、ダイヘッド圧力、フィーダ供給量（樹脂原料の供給量）、押出量、シリンダ温度、樹脂圧等を格納する。「振動データ」列は、時系列の物理量データである振動データを格納する。「軸トルクデータ」列は、時系列の物理量データであるスクリュ１１のトルクデータを格納する。

【0041】

図６は、ユーザＤＢ５２ｂのレコードレイアウトの一例を示す概念図である。ユーザＤＢ５２ｂは、ハードディスク、ＤＢＭＳを備え、ユーザの基本的な情報等を記憶する。例えば、ユーザＤＢ５２ｂは、「ユーザＩＤ」列、「ユーザ基本情報」列、「サービス利用登録」列、「利用登録日」列、「部材購入履歴」列を有する。

【0042】

「ユーザＩＤ」列は、成形機１のユーザの識別子を格納する。「ユーザ基本情報」列は、ユーザの基本情報、例えば、ユーザである企業の従業員数や保全計画などの企業情報を利用するか否かを示す情報を格納する。「サービス利用登録」列は、本実施形態１に係る保守管理サービスの利用の有無を示す情報を利用登録情報を格納する。
「利用登録日」列は、本実施形態１に保守管理サービスの利用登録日を格納する。「部材購入履歴」列は、ユーザによる部材の購入履歴を格納する。購入履歴は、例えば、購入した部材の種類、購入日、購入個数等を記憶する。

【0043】

図７は、ユーザ機器ＤＢ５２ｃのレコードレイアウトの一例を示す概念図である。ユーザ機器ＤＢ５２ｃは、ハードディスク、ＤＢＭＳを備え、ユーザが使用する成形機１を構成する部材の情報を記憶する。例えば、ユーザ機器ＤＢ５２ｃは、「ユーザＩＤ」列、「機器ＩＤ」列、「部材ＩＤ」列、「部材の仕様情報」列、「残存寿命又は異常度」列を有する。

【0044】

「ユーザＩＤ」列は、成形機１のユーザの識別子を格納する。「機器ＩＤ」列は、成形機１の機器識別子を格納する。「部材ＩＤ」列は成形機１を構成する部材であって、残存寿命又は異常度の予測対象である部材の部材識別子を格納する。

【0045】

「部材の仕様情報」列は、部材ＩＤに対応する部材の製品仕様を示す仕様情報を記憶する。例えば、押出機を構成するスクリュ１１、減速機１４の仕様情報を記憶する。成形機１を構成する部材は、必ずしも量産品では無く、ユーザ毎に製造される特別仕様のものである。仕様情報は、部材を製造する等して予備品を確保するために必要な情報を含む。

【0046】

「残存寿命又は異常度」列は、部材ＩＤに対応する部材の残存寿命又は異常度を格納する。残存寿命又は異常度は、予測学習モデル５４によって予測されたものである。

【0047】

図８は、報告書ＤＢ５２ｄのレコードレイアウトの一例を示す概念図である。報告書ＤＢ５２ｄは、ハードディスク、ＤＢＭＳを備え、ユーザが使用する成形機１を構成する部材の情報を記憶する。例えば、報告書ＤＢ５２ｄは、「報告書ＩＤ」列、「機器ＩＤ」列、「部材ＩＤ」列、「報告日時」列、「報告書データ」列等を有する。

【0048】

「報告書ＩＤ」列は、ユーザから提出されたメンテナンス実施結果の報告書データを識別する識別子を格納する。「機器ＩＤ」列及び「部材ＩＤ」列は、報告書の対象である成形機１及び部材を識別する機器識別子及び部材識別子を格納する。

【0049】

「報告日時」列は、ユーザから提出された報告書データを受信した年月日を格納する。「報告書データ」列はユーザから提出された報告書データを格納する。報告書データは、成形機１又は部材のメンテナンスを行ったメンテナンス結果に関するデータを含む。報告書データには、成形機１又は部材を撮像して得た画像データが含まれる。

【0050】

図９は、部材の残存寿命又は異常度の予測を行う推定処理部Ｍを示すブロック図である。推定処理部Ｍは、予測学習モデル５４と、周波数解析部５５と、画像生成部５６とを備える。推定処理部Ｍの各機能部は、処理部５１の処理によってソフトウェア的に実現してもよいし、一部又は全部をハードウェア的に実現してもよい。

【0051】

周波数解析部５５は、時系列の物理量データを周波数成分の物理量データにフーリエ変換する演算処理部である。周波数解析部５５は、短時間フーリエ変換（STFT: Short-Time Fourier Transform）にて物理量データのフーリエ変換を行うとよい。画像生成部５６は、フーリエ変換された物理量データを画像で表した画像データに変換する演算処理部である。例えば、画像の横軸を周波数、縦軸を周波数成分の大きさとした画像平面に物理量データを表すとよい。以下、物理量データをフーリエ変換することによって得られる画像をフーリエ変換画像と呼ぶ。
なお、周波数解析の方法はＳＴＦＴに限定されるものでは無く、ウェーブレット変換（Wavelet Transformation）、ストックウェル変換（Stockwell Transform）、ウィグナー分布（Wigner distribution function）、経験的モード分解（Empirical Mode Decomposition）、ヒルベルト・ファン変換（Hilbert-Huang Transform）等を用いてもよい。

【0052】

予測学習モデル５４は、畳み込みニューラルネットワーク（CNN：Convolutional neural network）であり、フーリエ変換画像の画像データが入力される入力層５４ａと、中間層５４ｂと、部材の残存寿命又は異常度を示す残存寿命データ又は異常度データを出力する出力層５４ｃとを備える。

【0053】

入力層５４ａは、フーリエ変換画像を構成する各画素の画素値が入力される複数のノードを有する。中間層５４ｂは、入力層５４ａに入力されたフーリエ変換画像の各画素の画素値を畳み込む畳み込み層と、畳み込み層で畳み込んだ画素値をマッピングするプーリング層とが交互に連結された構成を有する。中間層５４ｂは、フーリエ変換画像の画像情報を圧縮しながら当該フーリエ変換画像の特徴量を抽出し、抽出したフーリエ変換画像、つまり物理量データの特徴量を出力層５４ｃに出力する。

【0054】

出力層５４ｃは、物理量データ測定時点における部材の残存寿命又は異常度を示す残存寿命データ又は異常度データを出力するノードを有する。
予測学習モデル５４は、遅くとも成形機１の部材の予備品確保に必要な所定期間以上の残存寿命を示す残存寿命データを出力するように学習されている。また、予測学習モデル５４は、少なくとも当該所定期間前に生ずる異常度を出力するように学習されている。

【0055】

予測学習モデル５４の生成方法は以下の通りである。まず、調整前の予測学習モデル５４を用意する。例えば、一般的な画像データを訓練データとして用いて事前学習された画像認識モデルを用意するとよい。

【0056】

次いで、準備した予測学習モデル５４を、既知の訓練データを用いて学習させ、ファインチューニングを行う。例えば、実験機である成形機１に残存寿命又は異常度が既知の部材を搭載して運転させる。実験機の運転により得られた画像データに、既知の残存寿命又は異常度を示すラベルデータを付与することによって、既知の訓練データを作成する。

【0057】

訓練データを作成する際に付与する残存寿命には、成形機１の部材の予備品確保に必要な所定期間以上の残存寿命が含まれる。異常度を出力する予測学習モデル５４を生成する場合、訓練データを作成する際に付与する異常度には、少なくとも当該所定期間前に生ずる異常度が含まれる。つまり、成形機１の部材の予備品確保に必要な所定期間以上の残存寿命を有する部材を備えた成形機１を運転させて得られた画像データを用いて、訓練データを作成する。

【0058】

そして、用意した予測学習モデル５４を上記既知の訓練データを用いて機械学習させる。より具体的には処理部５１は、訓練データを用いた誤差逆伝播法、誤差勾配降下法等によって、予測学習モデル５４の重み係数を最適化することにより、予測学習モデル５４を機械学習させる。そして、処理部５１は、学習済みの予測学習モデル５４を情報処理装置５の記憶部５２に記憶させる。

【0059】

なお、処理部５１は、実際の成形機１の稼働中に得られた画像データに基づく新規の訓練データを作成し、適宜のタイミングで、作成した新規の訓練データを用いて予測学習モデル５４を再学習させてもよい。処理部５１は、稼働中に成形機１から取得した物理量データに補正ラベルを教師データとして付与することによって、新規の訓練データを作成し、予測学習モデル５４を再学習させる。

【0060】

なお、ここでは、情報処理装置５が再学習を行う例を説明したが、他のコンピュータ又はサーバが、予測学習モデル５４の再学習を行い、再学習された予測学習モデル５４の各種パラメータを情報処理装置５へ送信するように構成してもよい。

【0061】

なお、予測学習モデル５４の一例としてＣＮＮを例示したが、多層パーセプトロン（Multilayer perceptron：MLP）、畳み込みニューラルネットワーク（Convolutional Neural Network：CNN）、グラフニューラルネットワーク（Graph Neural Network：GNN）、グラフ畳み込みニューラルネットワーク（Graph Convolutional Network：GCN）、ＲＮＮ（Recurrent Neural Network）、ＬＳＴＭ（Long Short Term Memory）、その他のニューラルネットワークモデルで構成してもよい。また、決定木、ランダムフォレスト、ＳＶＭ（Support Vector Machine）などのアルゴリズムを用いて予測学習モデル５４を構成してもよい。

【0062】

＜部材の予備品確保に係る処理＞
図１０，図１１及び図１２は、情報処理装置５の処理手順を示すフローチャートである。情報処理装置５の処理部５１は、本実施形態１に係る保守管理サービスの登録処理を実行する（ステップＳ１１）。

【0063】

ユーザは、端末装置６ａを用いて、本実施形態１に係る保守管理サービスの利用登録を行うことができる。また、ユーザは、営業担当者に保守管理サービスの利用申込みを行い、営業担当者は、端末装置６ｂを用いて、本実施形態１に係る保守管理サービスの利用登録を行うことができる。端末装置６ａ，６ｂは、ユーザ又は営業担当者の操作を受け付け、保守管理サービスの利用を開始するために必要な各種登録情報を送信する。処理部５１は、端末装置６ａ，６ｂを介して保守管理サービスの登録情報を受信した場合、ユーザ識別子に対応付けて、保守管理サービスを利用することを示す利用登録情報を対応付けてユーザＤＢに格納する。

【0064】

以下、特定の一のユーザを想定した処理内容を説明する。情報処理装置５の処理部５１は、本実施形態１に保守管理サービスの利用登録があるか否かを判定する（ステップＳ１２）。利用登録が無いと判定した場合（ステップＳ１２：ＮＯ）、処理部５１は、処理を終える。

【0065】

一方、成形機１のデータ収集装置３は、成形機１を構成する複数の部材の状態に関連する物理量データを収集し（ステップＳ１３）、収集した物理量データを、情報処理装置５へ送信する（ステップＳ１４）。なお、成形機１及びデータ収集装置３は複数あり、複数のデータ収集装置３は、複数の成形機１から収集した物理量データを情報処理装置５へ送信する。

【0066】

ステップＳ１２において利用登録があると判定した場合（ステップＳ１２：ＹＥＳ）、処理部５１は、データ収集装置３から送信された物理量データを受信する（ステップＳ１５）。処理部５１は受信した物理量データを、収集データＤＢ５２ａに記憶する（ステップＳ１６）。なお、ステップＳ１５の処理を実行する処理部５１は、物理量データを取得する取得部として機能する。

【0067】

営業担当者の端末装置６ｂは、営業担当者による操作に従って、ユーザの成形機１の運転状況に係るデータを情報処理装置５に要求する（ステップＳ１７）。情報処理装置５の処理部５１は、端末装置６ｂからの要求に応じて、振動データ、軸トルクデータ等の物理量、運転データ等を端末装置６ｂへ送信する（ステップＳ１８）。端末装置６ｂは、情報処理装置５から送信されたデータを受信し、受信した運転状況に係るデータを表示する。営業担当者は、情報処理装置５が提供するサイトにアクセスして、成形機１及び部材の状態に関連する物理量データ等を閲覧し、成形機１及び部材の状態を確認することができる。

【0068】

次いで、情報処理装置５の処理部５１は、成形機１のメンテナンス時期であるか否かを判定する（ステップＳ１９）。メンテナンス時期の設定方法は特に限定されるものでは無い。メンテナンス時期は、例えば成形機１の使用開始日から、所定期間毎に到来するものとして設定する。成形機１の運転状況、成形機１の使用環境及び使用場所、トータル運転時間によって、メンテナンス時期を変動させてもよい。

【0069】

成形機１のメンテナンス時期で無いと判定した場合（ステップＳ１９：ＮＯ）、処理部５１は、後述のステップＳ２７以降の処理を実行する。メンテナンス時期であると判定した場合（ステップＳ１９：ＹＥＳ）、処理部５１は、成形機１のメンテナンスの実施を要求するメンテ要求データを、当該成形機１のユーザの端末装置６ａへ送信する（ステップＳ２０）。

【0070】

端末装置６ｂは、情報処理装置５から送信されたメンテ要求データを受信する（ステップＳ２１）。メンテ要求データを受信した端末装置６ｂは、成形機１のメンテナンス時期を通知すると共に、メンテナンスの実施を促す情報を表示し、メンテナンス情報の入力を受け付ける（ステップＳ２２）。

【0071】

成形機１のユーザは、成形機１のメンテナンスを実施し、少なくとも成形機１又は部材の一方を撮像する。ユーザは、メンテナンス実施結果と、成形機１又は部材を撮像して得た画像データを、メンテナンス情報として、端末装置６ｂに入力する。

【0072】

端末装置６ｂは、入力されたメンテナンス情報が入力された報告書データを情報処理装置５へ送信する（ステップＳ２３）。

【0073】

情報処理装置５は、端末装置６ｂから送信された報告書データを受信し（ステップＳ２４）、処理部５１は、受信した報告書データを報告書ＤＢ５２ｄに格納する（ステップＳ２５）。

【0074】

営業担当者の端末装置６ｂは、営業担当者による操作に従って、ユーザの報告書データを情報処理装置５に要求する（ステップＳ２６）。情報処理装置５の処理部５１は、端末装置６ｂからの要求に応じて、報告書データを報告書ＤＢ５２ｄから読み出して端末装置６ｂへ送信する（ステップＳ２７）。端末装置６ｂは、情報処理装置５から送信された報告書データを受信し、受信した報告書データを表示する。営業担当者は、報告書を閲覧し、成形機１のメンテナンス状況を確認することができる。

【0075】

次いで、処理部５１は、収集データＤＢ５２ａに蓄積された物理量データに基づいて、成形機１を構成する部材の残存寿命又は異常度を推定する（ステップＳ２８）。具体的には、処理部５１は、物理量データを周波数解析して画像データに変換し、物理量データを表した画像データを予測学習モデル５４に入力することによって、部材の残存寿命データ又は異常度データを出力させる。なお、処理部５１は、複数の成形機１を構成する複数の部材それぞれの残存寿命又は異常度を算出する。１台の成形機１を構成する複数の部材の状態に関連する物理量データが得られている場合、処理部５１は、当該複数の部材それぞれの残存寿命又は異常度を算出する。

【0076】

次いで、処理部５１は、残存寿命が所定時間Ｎ未満であるか否かを判定する（ステップＳ２９）。所定時間Ｎは、少なくとも当該部材を製造して予備品を確保するために必要な時間よりも長い時間が好ましい。所定時間Ｎは部材の種類によって異なる。
なお、処理部５１は、異常度が、上記所定時間Ｎに対応する所定値未満であるか否かを判定するように構成してもよい。

【0077】

残存寿命が所定時間Ｎ以上であると判定した場合（ステップＳ２９：ＮＯ）、処理部５１は、処理をステップＳ１５へ戻す。残存寿命が所定時間Ｎ未満であると判定した場合（ステップＳ２９：ＹＥＳ）、処理部５１は、ある部材の残存寿命が所定時間Ｎ未満であることを示す通知データを、当該部材を備えた成形機１のユーザの端末装置６ａと、営業担当の端末装置６ｂへ送信する（ステップＳ３０）。

【0078】

ユーザの端末装置６ａは、情報処理装置５から送信された通知データを受信する（ステップＳ３１）。通知データを受信した端末装置６ａは、特定の部材の残存寿命が所定時間Ｎ未満であることを表示する。ユーザは、通知された部材を交換するために必要な行動を起こすことができる。例えば、ユーザは、情報処理装置５が提供するサイトにアクセスして、部材に関連する情報を閲覧し、部材を交換するために必要な費用の見積データを要求する等の行動を起こすことができる。

【0079】

営業担当者の端末装置６ｂは、情報処理装置５から送信された通知データを受信する（ステップＳ３２）。通知データを受信した端末装置６ｂは、特定の部材の残存寿命が所定時間Ｎ未満であることを表示する。営業担当者は、通知された部材の保守に必要な行動を起こすことができる。例えば、営業担当者は、情報処理装置５が提供するサイトにアクセスして、部材に関連する情報を閲覧し、部材の交換についてユーザに説明する等の行動を起こすことができる。

【0080】

一方、ユーザの端末装置６ａは、ユーザによる操作に従って、部材の残存寿命に係る推定結果を情報処理装置５に要求する（ステップＳ３３）。情報処理装置５は、端末装置６ａからの要求に応じて、部材の残存寿命の推定結果を端末装置６ａへ送信する（ステップＳ３４）。端末装置６ａは、情報処理装置５から送信された推定結果を受信し、受信した推定結果を表示する。ユーザは、部材の残存寿命又は異常度の推定結果を閲覧することができる。

【0081】

同様にして、営業担当者の端末装置６ｂは、営業担当者による操作に従って、部材の残存寿命に係る推定結果を情報処理装置５に要求する（ステップＳ３５）。情報処理装置５は、端末装置６ｂからの要求に応じて、部材の残存寿命の推定結果を端末装置６ｂへ送信する（ステップＳ３４）。端末装置６ｂは、情報処理装置５から送信された推定結果を受信し、受信した推定結果を表示する。営業担当者は、部材の残存寿命又は異常度の推定結果を閲覧することができる。

【0082】

情報処理装置５の処理部５１は、保守管理サービスの利用登録後、規定日数が経過しているか否かを判定する（ステップＳ３６）。保守管理サービスの利用登録日から規定日数経過後、ユーザは部品の予備品を事前に確保するサービスを受けることができる。利用登録直後等、規定日数が経過していない場合、部材の予備品確保に係るサービスを受けることができない。

【0083】

規定日数を経過していると判定した場合（ステップＳ３６：ＹＥＳ）、処理部５１は、報告書ＤＢ５２ｄを参照し、定期的にメンテナンスが実施されているか否かを判定する（ステップＳ３７）。

【0084】

定期的に成形機１のメンテナンスが実施されていると判定した場合（ステップＳ３７：ＹＥＳ）、処理部５１は、収集ＤＢを参照し、異常な操作等の有無を判定する（ステップＳ３８）。

【0085】

異常な操作が無かったと判定した場合（ステップＳ３８：ＹＥＳ）、処理部５１は、残存寿命が所定時間Ｎ未満の部材の予備品の確保を要求する予備品確保通知データを、工場の端末装置６ｃへ送信する（ステップＳ３９）。予備品確保通知データを、工場の端末装置６ｃへ送信する処理は、交換を要する部材の予備品確保に係る処理の一つである。
ステップＳ３６～ステップＳ３８において、規定日数を経過していないと判定した場合（ステップＳ３６：ＮＯ）、定期的に成形機１のメンテナンスが実施されていないと判定した場合（ステップＳ３７：ＮＯ）、又は異常な操作があったと判定した場合（ステップＳ３８：ＮＯ）、処理部５１は、部材の予備品確保に係る処理を実行しない。

【0086】

なお、ステップＳ３６～ステップＳ３８は、部材の予備品を予め確保するサービスを受けることができる条件の一例であり、これらの処理の一部を実行し、サービス提供条件の有無を判定してもよい。

【0087】

工場の端末装置６ｃは、予備品確保通知データを受信する（ステップＳ４０）。予備品確保通知データを受信した端末装置６ｃは、予備品の確保に係る処理を実行する（ステップＳ４１）。端末装置６ｃは、部材の在庫がある場合、当該在庫の部材を、通知のあった成形機１の部材を交換するための予備品として確保する。部材の在庫データベースがある場合、端末装置６は、在庫データベースのレコードを変更することによって、在庫の部品を予備品とする。部材の在庫が無い場合、部材の製造を要求する処理を実行する。

【0088】

なお、予備品確保通知データを工場の端末装置６ｃへ送信する例を説明したが、処理部５１は、予備品確保通知データを営業担当者の端末装置６ｂへ送信するように構成してもよい。営業担当者は、工場に部材の予備品の確保を依頼する。

【0089】

図１３は、本実施形態１に係る保守管理の費用対効果を示すグラフである。図１３に示すグラフの横軸は、成形機１の使用を開始してからの経過年数を示し、縦軸は成形機１の保全費用及び生産停止による損失の合計金額を示している。以下、この合計金額を保全等費用と呼ぶ。

【0090】

図１３中、グラフＡは、オーバーホール等の保守を行わない場合の保全等費用を示している。グラフＢは、定期的に、オーバーホールを行う場合の保全等費用を示している。グラフＣは、本実施形態１に係る保全を実施した場合の保全等費用を示している。

【0091】

オーバーホールを行わない場合、成形機１を構成する部材の破損を避けることはできない。図１３の例では、定期的な保全等費用が発生していないが、部材破損により、結局のところ最も大きな損失が発生している。押出機の減速機１４のように、製造に時間を要する部材の場合、その間、成形機１が稼働停止となり、大きな損失が発生する。

【0092】

定期的にオーバーホールを行う場合、成形機１の稼働停止による大きな損失は発生しないが、定期的なオーバーホール費用が嵩み、この場合の保全等費用は、本実施形態に係る保全等費用よりも多額になっている。過剰な保守管理により保全等費用が嵩んでいると言える。

【0093】

本実施形態１に係る保守管理方法等によれば、毎月等、継続的に保全費用が発生するが、部品の交換時期を予測して予備品を準備することができるため、オーバーホールによる保守が不要であり、成形機１の稼働停止リスクも避けることができる。

【0094】

以上の通り、本実施形態１に係る情報処理方法等によれば、成形機１を構成する部材の破損により稼働不能となる前に、当該部材の残存寿命又は異常度を推定し、事前に部材の予備品を準備することができる。従って、定期的なオーバーホールによる保守管理に比べ、成形機１の保全等費用を抑えることができる。言い換えると、成形機１の稼働停止による損失、不適切なタイミングで部材の予備品を生産することによるコストを回避しつつ、効率的に成形機１の状態を良好に保つことができる。

【0095】

また、仕様情報を営業担当者及び工場の端末装置６ｂ，６ｃへ送信することによって、ユーザの成形機１を構成する特注品の部材の製造を速やかに開始させることができる。

【0096】

更に、ユーザによる成形機１のメンテナンスを促し、メンテナンス状況を管理することによって、成形機１をより良好な状態に保ち、稼働停止リスクを抑えることができる。

【0097】

更にまた、適切にメンテナンスを実施している場合に、部材の予備品を確保するように構成することによって、成形機１のメンテナンスをより効果的に促すことができる。
（実施形態２）
実施形態２に係る情報処理装置５は、報告書データに含まれる画像データも利用して、部材の残存寿命又は異常度を算出する点が実施形態１と異なる。情報処理装置５のその他の構成は、実施形態１に係る情報処理装置５と同様であるため、同様の箇所には同じ符号を付し、詳細な説明を省略する。

【0098】

図１４は、実施形態２に係る推定処理部Ｍを示すブロック図である。推定処理部Ｍは、実施形態１同様、予測学習モデル５４と、周波数解析部５５と、画像生成部５６とを備える。

【0099】

予測学習モデル５４は、畳み込みニューラルネットワークであり、フーリエ変換画像の画像データと、残存寿命予測対象の部材に係る報告書データに含まれる画像データとが入力される入力層５４ａと、中間層５４ｂと、部材の残存寿命又は異常度を示す残存寿命データ又は異常度データを出力する出力層５４ｃとを備える。以下、報告書データに含まれる画像データを、報告画像データと呼ぶ。

【0100】

入力層５４ａは、フーリエ変換画像を構成する各画素の画素値と、報告画像データを構成する各画素の画素値とが入力される複数のノードを有する。中間層５４ｂは、入力層５４ａに入力されたフーリエ変換画像及び報告画像データの画像の各画素の画素値を畳み込む畳み込み層と、畳み込み層で畳み込んだ画素値をマッピングするプーリング層とが交互に連結された構成を有する。中間層５４ｂは、フーリエ変換画像及び報告画像データの画像情報を圧縮しながら当該フーリエ変換画像の特徴量を抽出し、出力層５４ｃに出力する。

【0101】

出力層５４ｃは、物理量データ測定時点における部材の残存寿命又は異常度を示す残存寿命データ又は異常度データを出力するノードを有する。

【0102】

情報処理装置５の処理部５１は、ステップＳ２８の処理において、収集データＤＢ５２ａに蓄積された物理量データと、報告書ＤＢ５２ｄに格納された報告書データに含まれる画像データとに基づいて、成形機１を構成する部材の残存寿命又は異常度を推定する。具体的には、処理部５１は、物理量データを周波数解析して画像データに変換する。また、処理部５１は、報告書ＤＢ５２ｄから、残存寿命の予測対象の部材に係る報告書データを読み出し、読み出された報告書データに含まれる画像データを抽出する。処理部５１は、物理量データを表した画像データと、報告書データから抽出した画像データとを予測学習モデル５４に入力することによって、部材の残存寿命データ又は異常度データを出力させる。

【0103】

以上の通り、本実施形態２に係る情報処理方法等によれば、成形機１を構成する部材の残存寿命及び異常度をより高い精度で推定することができ、より適切なタイミングで部材の予備品を準備することができる。

【0104】

（実施形態３）
実施形態３に係る情報処理装置５は、成形機１を構成する部材の確保に間に合わなかった際に行われる、ユーザへの代替品の提供状況を管理することができる点が実施形態１又は２と異なる。情報処理装置５のその他の構成は、実施形態１又は２に係る情報処理装置５と同様であるため、同様の箇所には同じ符号を付し、詳細な説明を省略する。

【0105】

図１５は、実施形態３に係るユーザ機器ＤＢ５２ｃのレコードレイアウトの一例を示す概念図である。実施形態３に係るユーザ機器ＤＢ５２ｃは、「ユーザＩＤ」列、「機器ＩＤ」列、「部材ＩＤ」列、「部材の仕様情報」列、「残存寿命又は異常度」列に加え、「代替品提供状況」列を有する。「代替品提供状況」列は、成形機１を構成する部材の確保に間に合わなかった際に行われる、ユーザへの代替品の提供状況を示す情報を格納する。例えば、「代替品提供状況」列には、代替品の仕様に関する情報、代替品提供日、代替品の使用可能期間（代替品の耐用時間）等の情報を格納する。

【0106】

代替品の提供を行った営業担当者は端末装置６ｂに、成形機１及び部材を特定する情報、代替品の提供状況に関する情報を入力する。成形機１及び部材を特定する情報は、例えば、特定の成形機１及び部材を示す機器識別子及び部材識別子である。

【0107】

端末装置６ｂは、機器識別子、部材識別子及び代替品の提供状況を示す情報を、情報処理装置５へ送信する。情報処理装置５は、部材識別子及び代替品の提供状況を示す情報を受信し、ユーザ機器ＤＢ５２ｃに格納する。

【0108】

情報処理装置５は、営業担当者が操作する端末装置６ｂから代替品の提供状況に関する情報の要求があった場合、ユーザ機器ＤＢ５２ｃから代替品の提供状況に関する情報を読み出して、営業担当者の端末装置６ｂへ送信する。
また、情報処理装置５は、代替品の使用可能期間が近づいてきた場合、担当営業者の端末装置６ｂへ、代替品の使用可能期限が近づいている旨を通知するように構成してもよい。

【0109】

以上の通り、本実施形態２に係る情報処理方法等によれば、成形機１を構成する部材の確保に間に合わなかった際に行われる、ユーザへの代替品の提供状況を管理することができる。

【0110】

本開示の課題を解決するための手段を付記する。
（付記１）
成形機を構成する部材が破損する前に該部材の予備品を予め確保する保守管理サービスの利用の有無を示す利用登録情報を、前記成形機のユーザの識別子に対応付けて記憶部に記憶し、
前記成形機を構成する前記部材の状態に関連する物理量データを取得し、
取得した前記物理量データに基づいて、前記部材の残存寿命又は異常度を推定し、
推定された前記部材の残存寿命又は異常度に基づいて、遅くとも前記部材の予備品確保に必要な所定期間前に、前記部材の予備品確保の要否を判定し、
前記部材の予備品確保を要すると判定された場合、前記記憶部が記憶する前記利用登録情報に応じて、交換を要する前記部材の予備品確保に係る処理を実行する
情報処理方法。
（付記２）
複数のユーザと、前記複数のユーザが使用する異なる複数の前記成形機を構成する前記部材それぞれの仕様情報とを対応付けて記憶するデータベースから、交換を要する前記部材の仕様情報を読み出し、
読み出した仕様情報に基づいて、交換を要する前記部材の予備品確保に係る処理を実行する
付記１に記載の情報処理方法。
（付記３）
メンテナンスの実施をユーザに通知し、
ユーザから前記成形機のメンテナンス実施結果を示す報告書データを取得し、
取得した前記報告書データを前記記憶部に記憶する
付記１又は付記２に記載の情報処理方法。
（付記４）
前記記憶部が前記報告書データを記憶している場合、交換を要する前記部材の予備品確保に係る処理を実行する
付記３に記載の情報処理方法。
（付記５）
前記報告書データは、前記成形機又は前記部材を撮像して得られる画像データを含み、
前記物理量データ及び前記報告書データに含まれる前記画像データに基づいて、前記部材の残存寿命又は異常度を推定する
付記３又は付記４に記載の情報処理方法。
（付記６）
前記部材の代替品がユーザに提供されたことを示す情報を前記記憶部に記憶する
付記１から付記５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
（付記７）
成形機を構成する部材の状態に関連する物理量データを取得する取得部と、
前記成形機を構成する前記部材が破損する前に該部材の予備品を予め確保する保守管理サービスの利用の有無を示す利用登録情報を、前記成形機のユーザの識別子に対応付けて記憶する記憶部と、
処理部と
を備え、
前記処理部は、
取得した前記物理量データに基づいて、前記部材の残存寿命又は異常度を推定し、
推定された前記部材の残存寿命又は異常度に基づいて、遅くとも前記部材の予備品確保に必要な所定期間前に、前記部材の予備品確保の要否を判定し、
前記部材の予備品確保を要すると判定された場合、前記記憶部が記憶する前記利用登録情報に応じて、交換を要する前記部材の予備品確保に係る処理を実行する
情報処理装置。
（付記８）
成形機を構成する部材が破損する前に該部材の予備品を予め確保する保守管理サービスの利用の有無を示す利用登録情報を、前記成形機のユーザの識別子に対応付けて記憶部に記憶し、
前記成形機を構成する前記部材の状態に関連する物理量データを取得し、
取得した前記物理量データに基づいて、前記部材の残存寿命又は異常度を推定し、
推定された前記部材の残存寿命又は異常度に基づいて、遅くとも前記部材の予備品確保に必要な所定期間前に、前記部材の予備品確保の要否を判定し、
前記部材の予備品確保を要すると判定された場合、前記記憶部が記憶する前記利用登録情報に応じて、交換を要する前記部材の予備品確保に係る処理を実行する
処理をコンピュータに実行させるためのコンピュータプログラム。

【符号の説明】

【0111】

１ ：成形機
２ ：センサ
３ ：データ収集装置
４ ：ルータ
５ ：情報処理装置
６ａ ：ユーザの端末装置
６ｂ ：営業担当者の端末装置
６ｃ ：工場の端末装置
１０ ：シリンダ
１０ａ ：ホッパ
１１ ：スクリュ
１２ ：ダイス
１３ ：モータ
１４ ：減速機
１５ ：制御装置
２１ ：第１センサ
２２ ：第２センサ
２３ ：第３センサ
２４ ：第４センサ
３１ ：制御部
３２ ：記憶部
３３ ：通信部
３４ ：データ入力部
５０ ：記録媒体
５１ ：処理部
５２ ：記憶部
５３ ：通信部
５４ ：予測学習モデル
７４ａ ：入力層
７４ｂ ：中間層
７４ｃ ：出力層
５５ ：周波数解析部
５６ ：画像生成部
５２ａ ：収集データ
５２ｂ ：ユーザＤＢ
５２ｃ ：ユーザ機器ＤＢ
５２ｄ ：報告書ＤＢ
Ｐ ：コンピュータプログラム

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】