(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024060123
(43)【公開日】2024-05-02
(54)【発明の名称】情報処理方法、情報処理システム及びプログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 50/02 20240101AFI20240424BHJP
【ＦＩ】
G06Q50/02
【審査請求】未請求
【請求項の数】10
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2022167258
(22)【出願日】2022-10-19
(71)【出願人】
【識別番号】000003296
【氏名又は名称】デンカ株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002789
【氏名又は名称】弁理士法人ＩＰＸ
(72)【発明者】
【氏名】飯野 藤樹
(72)【発明者】
【氏名】高瀬 英明
(72)【発明者】
【氏名】鎌田 徳三
(72)【発明者】
【氏名】金親 克裕
【テーマコード（参考）】
5L049
5L050
【Ｆターム（参考）】
5L049CC01
5L050CC01
(57)【要約】 （修正有）
【課題】農地に適用する適用物を効率的に選定することができる情報処理方法、情報処理システム及びプログラムを提供すること。
【解決手段】情報処理システムによって実行される情報処理方法であって、受付ステップと、選定ステップと、を備える。受付ステップでは、ユーザの、農地の土壌の分析結果に関する情報及び農地で栽培中の作物の観察結果に関する情報の少なくとも一つを第１の情報として受け付ける。選定ステップでは、受付ステップで受け付けた第１の情報と、予め設定された参照情報と、に基づいて、ユーザの農地に適用する適用物を第２の情報として選定する。ここで、参照情報は、少なくとも、土壌及び／又は栽培中の作物の状態と、農地に対して適用する適用物と、が関連付けられた情報を含む。適用物は、肥料、農薬、バイオスティミュラント及び土壌改良材からなる群から選択される１種以上である。
【選択図】図６
【解決手段】情報処理システムによって実行される情報処理方法であって、受付ステップと、選定ステップと、を備える。受付ステップでは、ユーザの、農地の土壌の分析結果に関する情報及び農地で栽培中の作物の観察結果に関する情報の少なくとも一つを第１の情報として受け付ける。選定ステップでは、受付ステップで受け付けた第１の情報と、予め設定された参照情報と、に基づいて、ユーザの農地に適用する適用物を第２の情報として選定する。ここで、参照情報は、少なくとも、土壌及び／又は栽培中の作物の状態と、農地に対して適用する適用物と、が関連付けられた情報を含む。適用物は、肥料、農薬、バイオスティミュラント及び土壌改良材からなる群から選択される１種以上である。
【選択図】図６
【特許請求の範囲】
【請求項1】
情報処理システムによって実行される情報処理方法であって、
受付ステップと、選定ステップと、を備え、
前記受付ステップでは、ユーザの、農地の土壌の分析結果に関する情報及び前記農地で栽培中の作物の観察結果に関する情報の少なくとも一つを第１の情報として受け付け、
前記選定ステップでは、前記受付ステップで受け付けた前記第１の情報と、予め設定された参照情報と、に基づいて、前記ユーザの前記農地に適用する適用物を第２の情報として選定し、
ここで、前記参照情報は、少なくとも、前記土壌及び／又は栽培中の作物の状態と、前記農地に対して適用する適用物と、が関連付けられた情報を含み、
前記適用物は、肥料、農薬、バイオスティミュラント及び土壌改良材からなる群から選択される１種以上である、情報処理方法。
受付ステップと、選定ステップと、を備え、
前記受付ステップでは、ユーザの、農地の土壌の分析結果に関する情報及び前記農地で栽培中の作物の観察結果に関する情報の少なくとも一つを第１の情報として受け付け、
前記選定ステップでは、前記受付ステップで受け付けた前記第１の情報と、予め設定された参照情報と、に基づいて、前記ユーザの前記農地に適用する適用物を第２の情報として選定し、
ここで、前記参照情報は、少なくとも、前記土壌及び／又は栽培中の作物の状態と、前記農地に対して適用する適用物と、が関連付けられた情報を含み、
前記適用物は、肥料、農薬、バイオスティミュラント及び土壌改良材からなる群から選択される１種以上である、情報処理方法。
【請求項2】
請求項１に記載の情報処理方法において、
さらに表示制御ステップを備え、
前記表示制御ステップでは、前記選定ステップで選定した前記第２の情報を、前記ユーザが所有する端末の画面を介して、前記ユーザが視認可能に表示させる、情報処理方法。
さらに表示制御ステップを備え、
前記表示制御ステップでは、前記選定ステップで選定した前記第２の情報を、前記ユーザが所有する端末の画面を介して、前記ユーザが視認可能に表示させる、情報処理方法。
【請求項3】
請求項２に記載の情報処理方法において、
前記ユーザが所有する端末の画面には、第１のオブジェクトが表示され、
前記第１のオブジェクトは、操作することで前記適用物を購入することが可能な購入画面への遷移をする、情報処理方法。
前記ユーザが所有する端末の画面には、第１のオブジェクトが表示され、
前記第１のオブジェクトは、操作することで前記適用物を購入することが可能な購入画面への遷移をする、情報処理方法。
【請求項4】
請求項１に記載の情報処理方法において、
さらに表示制御ステップを備え、
前記表示制御ステップでは、前記第１の情報の少なくとも一部を、前記ユーザが所有する端末の画面を介して、前記ユーザが視認可能に表示させる、情報処理方法。
さらに表示制御ステップを備え、
前記表示制御ステップでは、前記第１の情報の少なくとも一部を、前記ユーザが所有する端末の画面を介して、前記ユーザが視認可能に表示させる、情報処理方法。
【請求項5】
請求項４に記載の情報処理方法において、
前記表示制御ステップでは、前記農地の土壌の分析結果に関する情報を、前記ユーザが所有する端末の画面を介して、前記ユーザが視認可能に表示させる、情報処理方法。
前記表示制御ステップでは、前記農地の土壌の分析結果に関する情報を、前記ユーザが所有する端末の画面を介して、前記ユーザが視認可能に表示させる、情報処理方法。
【請求項6】
請求項１に記載の情報処理方法において、
さらに収穫物受付ステップと、特典付与ステップと、を備え、
前記収穫物受付ステップでは、前記ユーザの前記農地で収穫された作物に関する情報を第３の情報として受け付け、
前記特典付与ステップでは、前記第３の情報を受け付けたことを条件として、前記ユーザに対しての特典を付与する、情報処理方法。
さらに収穫物受付ステップと、特典付与ステップと、を備え、
前記収穫物受付ステップでは、前記ユーザの前記農地で収穫された作物に関する情報を第３の情報として受け付け、
前記特典付与ステップでは、前記第３の情報を受け付けたことを条件として、前記ユーザに対しての特典を付与する、情報処理方法。
【請求項7】
請求項１に記載の情報処理方法において、
前記参照情報は、少なくとも、前記土壌及び／又は栽培中の作物の状態と、前記農地に対して適用する適用物と、が関連付けられて学習された学習済みモデルである、情報処理方法。
前記参照情報は、少なくとも、前記土壌及び／又は栽培中の作物の状態と、前記農地に対して適用する適用物と、が関連付けられて学習された学習済みモデルである、情報処理方法。
【請求項8】
請求項７に記載の情報処理方法において、
前記学習済みモデルは、さらに、前記ユーザの前記農地で収穫された作物に関する情報が関連付けられて学習されたものである、情報処理方法。
前記学習済みモデルは、さらに、前記ユーザの前記農地で収穫された作物に関する情報が関連付けられて学習されたものである、情報処理方法。
【請求項9】
少なくとも１つの装置により構成される情報処理システムであって、
請求項１ないし請求項８のいずれか１項に記載の情報処理方法の各ステップがなされるようにプログラムを実行可能な、少なくとも１つのプロセッサを備える、情報処理システム。
請求項１ないし請求項８のいずれか１項に記載の情報処理方法の各ステップがなされるようにプログラムを実行可能な、少なくとも１つのプロセッサを備える、情報処理システム。
【請求項10】
プログラムであって、
少なくとも１つのコンピュータに、請求項１ないし請求項８のいずれか１項に記載の情報処理方法の各ステップを実行させる、プログラム。
少なくとも１つのコンピュータに、請求項１ないし請求項８のいずれか１項に記載の情報処理方法の各ステップを実行させる、プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報処理方法、情報処理システム及びプログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
従来、安定的に農作物を得るための技術が開発されてきている。たとえば、特許文献１には、有機農法や自然農法による農作物の栽培に適した土壌かを診断可能な土壌診断方法が開示されている。この特許文献１に開示された方法においては、所定の手法によって算出される循環活性指標と、土壌における土壌バクテリア数と、を用いて土壌診断を行うという特徴がある。
【0003】
また、特許文献２には、作物の栽培履歴を管理するための栽培履歴明細チェック処理方法が開示されている。この方法における明細項目では、使用した肥料や農薬を登録する仕組みを有しており、これによって所定の指針に沿っているか否かの判断を行うことができるとされている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【特許文献1】国際公開第２０１０／１０７１２１号パンフレット
【特許文献2】特開２０１８－１９００５８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
農業分野においては依然として作物の収量を上げる要請がある反面、熟練した農家の数も限られるという実情もある。本発明者らが検討したところ、とくに農業経験の浅い農家は、適切な肥料や農薬等を選定しづらい場面も多く、従来の技術ではこのような問題を解決することができなかった。
【0006】
本発明では上記事情に鑑み、農地に適用する適用物を効率的に選定することができる情報処理方法等を提供することとした。
【課題を解決するための手段】
【0007】
本発明の一態様によれば、情報処理システムによって実行される情報処理方法が提供される。この情報処理方法は、受付ステップと、選定ステップと、を備える。受付ステップでは、ユーザの、農地の土壌の分析結果に関する情報及び農地で栽培中の作物の観察結果に関する情報の少なくとも一つを第１の情報として受け付ける。選定ステップでは、受付ステップで受け付けた第１の情報と、予め設定された参照情報と、に基づいて、ユーザの農地に適用する適用物を第２の情報として選定する。ここで、参照情報は、少なくとも、土壌及び／又は栽培中の作物の状態と、農地に対して適用する適用物と、が関連付けられた情報を含む。適用物は、肥料、農薬、バイオスティミュラント及び土壌改良材からなる群から選択される１種以上である。
【0008】
上記態様によれば、農地に適用する適用物を効率的に選定することができる情報処理方法等が提供される。
【図面の簡単な説明】
【0009】
【図1】本実施形態に係る情報処理システム１を表す構成図である。
【図2】第１のユーザ端末２のハードウェア構成を示すブロック図である。
【図3】サーバ３のハードウェア構成を示すブロック図である。
【図4】第２のユーザ端末４のハードウェア構成を示すブロック図である。
【図5】サーバ３における制御部３３等によって実現される機能を示すブロック図である。
【図6】本実施形態にかかる情報処理の流れを示すアクティビティ図である。
【図7】第１のユーザ端末２の画面（表示部２４）に表示される、メニュー画面の一例である。
【図8】第１のユーザ端末２の画面（表示部２４）に表示される、第２の情報に関する表示画面である。
【図9】第１のユーザ端末２の画面（表示部２４）に表示される、農地の土壌の分析結果に関する表示画面である。
【発明を実施するための形態】
【0010】
以下、図面を用いて本発明の実施形態について説明する。以下に示す実施形態中で示した各種特徴事項は、互いに組み合わせ可能である。
【0011】
すなわち、本実施形態にかかる情報処理方法は、以下に示すものである。
情報処理システムによって実行される情報処理方法であって、
受付ステップと、選定ステップと、を備え、
前記受付ステップでは、ユーザの、農地の土壌の分析結果に関する情報及び前記農地で栽培中の作物の観察結果に関する情報の少なくとも一つを第１の情報として受け付け、
前記選定ステップでは、前記受付ステップで受け付けた前記第１の情報と、予め設定された参照情報と、に基づいて、前記ユーザの前記農地に適用する適用物を第２の情報として選定し、
ここで、前記参照情報は、少なくとも前記土壌及び／又は栽培中の作物の状態と、前記農地に対して適用する適用物と、が関連付けられた情報を含み、
前記適用物は、肥料、農薬、バイオスティミュラント及び土壌改良材からなる群から選択される１種以上である、情報処理方法。
情報処理システムによって実行される情報処理方法であって、
受付ステップと、選定ステップと、を備え、
前記受付ステップでは、ユーザの、農地の土壌の分析結果に関する情報及び前記農地で栽培中の作物の観察結果に関する情報の少なくとも一つを第１の情報として受け付け、
前記選定ステップでは、前記受付ステップで受け付けた前記第１の情報と、予め設定された参照情報と、に基づいて、前記ユーザの前記農地に適用する適用物を第２の情報として選定し、
ここで、前記参照情報は、少なくとも前記土壌及び／又は栽培中の作物の状態と、前記農地に対して適用する適用物と、が関連付けられた情報を含み、
前記適用物は、肥料、農薬、バイオスティミュラント及び土壌改良材からなる群から選択される１種以上である、情報処理方法。
【0012】
ところで、本実施形態に登場するソフトウェアを実現するためのプログラムは、コンピュータが読み取り可能な非一時的な記録媒体（Ｎｏｎ－Ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ－Ｒｅａｄａｂｌｅ Ｍｅｄｉｕｍ）として提供されてもよいし、外部のサーバからダウンロード可能に提供されてもよいし、外部のコンピュータで当該プログラムを起動させてクライアント端末でその機能を実現（いわゆるクラウドコンピューティング）するように提供されてもよい。
【0013】
また、本実施形態において「部」とは、例えば、広義の回路によって実施されるハードウェア資源と、これらのハードウェア資源によって具体的に実現されうるソフトウェアの情報処理とを合わせたものも含みうる。また、本実施形態においては様々な情報を取り扱うが、これら情報は、例えば電圧・電流を表す信号値の物理的な値、０又は１で構成される２進数のビット集合体としての信号値の高低、又は量子的な重ね合わせ（いわゆる量子ビット）によって表され、広義の回路上で通信・演算が実行されうる。
【0014】
また、広義の回路とは、回路（Ｃｉｒｃｕｉｔ）、回路類（Ｃｉｒｃｕｉｔｒｙ）、プロセッサ（Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、及びメモリ（Ｍｅｍｏｒｙ）等を少なくとも適当に組み合わせることによって実現される回路である。すなわち、特定用途向け集積回路（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ：ＡＳＩＣ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、単純プログラマブル論理デバイス（Ｓｉｍｐｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ：ＳＰＬＤ）、複合プログラマブル論理デバイス（Ｃｏｍｐｌｅｘ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ：ＣＰＬＤ）、及びフィールドプログラマブルゲートアレイ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ：ＦＰＧＡ））等を含むものである。
【0015】
１．ハードウェア構成
本節では、本実施形態のハードウェア構成について説明する。
本節では、本実施形態のハードウェア構成について説明する。
【0016】
１．１ 情報処理システム１
図１は、本実施形態に係る情報処理システム１を表す構成図である。情報処理システム１は第１のユーザ端末２と、サーバ３と、第２のユーザ端末４とを備え、これらがネットワーク５を通じて接続されている。これらの構成要素についてさらに説明する。なお、情報処理システム１に例示されるシステムとは、１つ又はそれ以上の装置又は構成要素からなるものである。したがって、サーバ３単体であってもシステムの一例となる。換言すれば、情報処理システム１は、少なくとも１つの装置により構成される情報処理システムであってもよい。また、情報処理システム１は、典型的には、情報処理方法の各ステップがなされるようにプログラムを実行可能な、少なくとも１つのプロセッサを備える。
図１は、本実施形態に係る情報処理システム１を表す構成図である。情報処理システム１は第１のユーザ端末２と、サーバ３と、第２のユーザ端末４とを備え、これらがネットワーク５を通じて接続されている。これらの構成要素についてさらに説明する。なお、情報処理システム１に例示されるシステムとは、１つ又はそれ以上の装置又は構成要素からなるものである。したがって、サーバ３単体であってもシステムの一例となる。換言すれば、情報処理システム１は、少なくとも１つの装置により構成される情報処理システムであってもよい。また、情報処理システム１は、典型的には、情報処理方法の各ステップがなされるようにプログラムを実行可能な、少なくとも１つのプロセッサを備える。
【0017】
１．２ 第１のユーザ端末２
第１のユーザ端末２は、典型的には農家であるユーザ（「第１のユーザ」とも称する。）の所有する端末である。例えば、第１のユーザ端末２は、スマートフォン、タブレット端末、コンピュータ等が想定されるが、その詳細は限定されるものではない。なお、図１において第１のユーザ端末２はスマートフォン単体（２－１，２－２，・・・２－ｎ）の集合体として記載しているが、本明細書においては端末単体を第１のユーザ端末２と表記することもある。
第１のユーザ端末２は、典型的には農家であるユーザ（「第１のユーザ」とも称する。）の所有する端末である。例えば、第１のユーザ端末２は、スマートフォン、タブレット端末、コンピュータ等が想定されるが、その詳細は限定されるものではない。なお、図１において第１のユーザ端末２はスマートフォン単体（２－１，２－２，・・・２－ｎ）の集合体として記載しているが、本明細書においては端末単体を第１のユーザ端末２と表記することもある。
【0018】
図２は、第１のユーザ端末２のハードウェア構成を示すブロック図である。
第１のユーザ端末２は、通信部２１と、記憶部２２と、制御部２３と、表示部２４と、入力部２５と、音声出力部２６とを有し、これらの構成要素が第１のユーザ端末２の内部において通信バス２０を介して電気的に接続されている。通信部２１、記憶部２２及び制御部２３の説明は、後述の、サーバ３における通信部３１、記憶部３２及び制御部３３と略同様のため省略する。
第１のユーザ端末２は、通信部２１と、記憶部２２と、制御部２３と、表示部２４と、入力部２５と、音声出力部２６とを有し、これらの構成要素が第１のユーザ端末２の内部において通信バス２０を介して電気的に接続されている。通信部２１、記憶部２２及び制御部２３の説明は、後述の、サーバ３における通信部３１、記憶部３２及び制御部３３と略同様のため省略する。
【0019】
表示部２４は、例えば、第１のユーザ端末２の筐体に含まれるものであってもよいし、外付けされるものであってもよい。表示部２４は、ユーザが操作可能なグラフィカルユーザインターフェース（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ：ＧＵＩ）の画面を表示する。これは例えば、ＣＲＴディスプレイ、液晶ディスプレイ、有機ＥＬディスプレイ及びプラズマディスプレイ等の表示デバイスを、第１のユーザ端末２の種類に応じて使い分けて実施することが好ましい。ここでは、表示部２４は、第１のユーザ端末２の筐体に含まれるものとして説明する。
【0020】
入力部２５は、第１のユーザ端末２の筐体に含まれるものであってもよいし、外付けされるものであってもよい。例えば、入力部２５は、表示部２４と一体となってタッチパネルとして実施されてもよい。タッチパネルであれば、ユーザは、タップ操作、スワイプ操作等を入力することができる。もちろん、タッチパネルに代えて、スイッチボタン、マウス、ＱＷＥＲＴＹキーボード等を採用してもよい。すなわち、入力部２５がユーザによってなされた操作入力を受け付ける。当該入力が命令信号として、通信バス２０を介して制御部２３に転送され、制御部２３が必要に応じて所定の制御や演算を実行しうる。
【0021】
音声出力部２６は、例えば、第１のユーザ端末２の筐体に含まれるものであってもよいし、外付けされるものであってもよい。音声出力部２６は、ユーザが認識可能な音声を出力する。音声出力部２６は、無指向性スピーカであってもよいし、指向性スピーカであってもよいし、これらの両方を有していてもよい。ここでは、音声出力部２６は、第１のユーザ端末２の筐体に含まれるものとして説明する。
【0022】
１．３ サーバ３
図３は、サーバ３のハードウェア構成を示すブロック図である。サーバ３は、通信部３１と、記憶部３２と、制御部３３とを有し、これらの構成要素がサーバ３の内部において通信バス３０を介して電気的に接続されている。各構成要素についてさらに説明する。
図３は、サーバ３のハードウェア構成を示すブロック図である。サーバ３は、通信部３１と、記憶部３２と、制御部３３とを有し、これらの構成要素がサーバ３の内部において通信バス３０を介して電気的に接続されている。各構成要素についてさらに説明する。
【0023】
通信部３１は、ＵＳＢ、ＩＥＥＥ１３９４、Ｔｈｕｎｄｅｒｂｏｌｔ（登録商標）、有線ＬＡＮネットワーク通信等といった有線型の通信手段が好ましいものの、無線ＬＡＮネットワーク通信、３Ｇ／ＬＴＥ／５Ｇ等のモバイル通信、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）通信等を必要に応じて含めてもよい。すなわち、これら複数の通信手段の集合として実施することがより好ましい。すなわち、サーバ３は、通信部３１を介して、第１のユーザ端末２や第２のユーザ端末４とネットワーク５を介して種々の情報を通信する。
【0024】
記憶部３２は、前述の記載により定義される様々な情報を記憶する。これは、例えば、制御部３３によって実行されるサーバ３に係る種々のプログラム等を記憶するソリッドステートドライブ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ：ＳＳＤ）等のストレージデバイスとして、あるいは、プログラムの演算に係る一時的に必要な情報（引数、配列等）を記憶するランダムアクセスメモリ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ：ＲＡＭ）等のメモリとして実施されうる。また、これらの組合せであってもよい。特に、記憶部３２は、制御部３３によって実行されるサーバ３に係る種々のプログラム等を記憶している。
【0025】
制御部３３は、サーバ３に関連する全体動作の処理・制御を行う。制御部３３は、例えば不図示の中央処理装置（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ：ＣＰＵ）である。制御部３３は、記憶部３２に記憶された所定のプログラムを読み出すことによって、サーバ３に係る種々の機能を実現する。すなわち、記憶部３２に記憶されているソフトウェアによる情報処理が、ハードウェアの一例である制御部３３によって具体的に実現されることで、制御部３３に含まれる各機能部として実行されうる。これらについては、２．節においてさらに詳述する。なお、制御部３３は単一であることに限定されず、機能ごとに複数の制御部３３を有するように実施してもよい。またそれらの組合せであってもよい。
【0026】
１．４ 第２のユーザ端末４
第２のユーザ端末４は、典型的には第１のユーザの農地の診断を行う事業者（「第２のユーザ」とも称する。）の所有する端末である。図４は、第２のユーザ端末４のハードウェア構成を示すブロック図である。
第２のユーザ端末４は、通信部４１と、記憶部４２と、制御部４３と、表示部４４と、入力部４５と、音声出力部４６とを有し、これらの構成要素が第２のユーザ端末４の内部において通信バス４０を介して電気的に接続されている。通信部４１、記憶部４２、制御部４３、表示部４４、入力部４５および音声出力部４６の詳細は、前述の、第１のユーザ端末２における通信部２１、記憶部２２、制御部２３、表示部２４、入力部２５および音声出力部２６と略同様のため省略する。
第２のユーザ端末４は、典型的には第１のユーザの農地の診断を行う事業者（「第２のユーザ」とも称する。）の所有する端末である。図４は、第２のユーザ端末４のハードウェア構成を示すブロック図である。
第２のユーザ端末４は、通信部４１と、記憶部４２と、制御部４３と、表示部４４と、入力部４５と、音声出力部４６とを有し、これらの構成要素が第２のユーザ端末４の内部において通信バス４０を介して電気的に接続されている。通信部４１、記憶部４２、制御部４３、表示部４４、入力部４５および音声出力部４６の詳細は、前述の、第１のユーザ端末２における通信部２１、記憶部２２、制御部２３、表示部２４、入力部２５および音声出力部２６と略同様のため省略する。
【0027】
２．機能構成
本節では、本実施形態の機能構成について説明する。前述の通り、記憶部３２に記憶されているソフトウェアによる情報処理がハードウェアの一例である制御部３３によって具体的に実現されることで、制御部３３に含まれる各機能部として実行されうる。
本節では、本実施形態の機能構成について説明する。前述の通り、記憶部３２に記憶されているソフトウェアによる情報処理がハードウェアの一例である制御部３３によって具体的に実現されることで、制御部３３に含まれる各機能部として実行されうる。
【0028】
図５は、サーバ３における制御部３３等によって実現される機能を示すブロック図である。すなわち、本実施形態の情報処理方法は、情報処理システム１によって実行されるものであるが、具体的には、情報処理システム１の一例であるサーバ３は、受付部３３１と、選定部３３２とを備えるものである。なお、図５にはサーバ３に備えられた機能として、表示制御部３３３と、収穫物受付部３３４と、特典付与部３３５と、決済実行部３３６と、記憶管理部３３７と、を備えた態様を示している。
【0029】
受付部３３１は、受付ステップを実行可能に構成される。この受付ステップでは、ユーザの、農地の土壌の分析結果に関する情報及び農地で栽培中の作物の観察結果に関する情報の少なくとも一つを第１の情報として受け付ける。これについては後にさらに詳述する。
【0030】
選定部３３２は、選定ステップを実行可能に構成される。この選定ステップでは、受付ステップで受け付けた第１の情報と、予め設定された参照情報と、に基づいて、ユーザの農地に適用する適用物を第２の情報として選定する。ここで、参照情報は、少なくとも土壌及び／又は栽培中の作物の状態と、農地に対して適用する適用物と、が関連付けられた情報を含む。これについては後にさらに詳述する。
【0031】
表示制御部３３３は、表示制御ステップを実行可能に構成される。この表示制御ステップでは、種々の表示情報を生成して、ユーザが視認可能な表示内容を制御するように構成される。なお、表示情報とは、画面、画像、アイコン、テキスト等といった、ユーザが視認可能な態様で生成された視覚情報そのものでもよいし、例えば各種端末に画面、画像、アイコン、テキスト等の視覚情報を表示させるためのレンダリング情報であってもよい。なお、本実施形態の情報処理システム１においては、表示制御部３３３は、選定ステップで選定した第２の情報を、ユーザが所有する端末の画面を介して、ユーザが視認可能に表示させる。また、本実施形態の情報処理システム１においては、表示制御部３３３は、第１の情報の少なくとも一部を、ユーザが所有する端末の画面を介して、ユーザが視認可能に表示させる。これらの表示内容の詳細については追って説明する。
【0032】
収穫物受付部３３４は、収穫物受付ステップを実行可能に構成される。この収穫物受付ステップでは、ユーザの農地で収穫された作物に関する情報を第３の情報として受け付ける。この第３の情報の詳細については、追って説明することとする。
【0033】
特典付与部３３５は、特典付与ステップを実行可能に構成される。この特典付与ステップでは、第３の情報を受け付けたことを条件として、ユーザに対しての特典を付与する。この特典の詳細については、追って説明することとする。
【0034】
決済実行部３３６は、決済実行ステップを実行可能に構成される。この決済実行ステップでは、第２のユーザの実施した事項の対価を、第１のユーザから、第２のユーザに支払う処理を実行する。
【0035】
記憶管理部３３７は、記憶管理ステップを実行可能に構成される。この記憶管理ステップでは、本実施形態の情報処理システム１に係る種々の情報について記憶管理するように構成される。典型的には、記憶管理部３３７は、受け付けた第１の情報や、選定した第２の情報等の各種情報を記憶領域に記憶させるように構成される。この記憶領域は、たとえばサーバ３の記憶部３２が例示されるが、その他、第１のユーザ端末２に備えられる記憶部２２、第２のユーザ端末４に備えられる記憶部４２であってもよい。すなわち、この記憶管理部３３７の機能によれば、情報処理に関する種々の情報は、第１のユーザに加え、第２のユーザにも閲覧可能に構成することもできる。なお、この記憶領域は必ずしも情報処理システム１のシステム内である必要はなく、記憶管理部３３７は、種々の情報を外部記憶装置等に記憶するように管理することもできる。
【0036】
３．情報処理方法
本節では、前述した情報処理システム１の実行する情報処理方法の各ステップについてアクティビティ図を用いて説明する。
本節では、前述した情報処理システム１の実行する情報処理方法の各ステップについてアクティビティ図を用いて説明する。
【0037】
図６は、本実施形態にかかる情報処理の流れを示すアクティビティ図である。
図６に示すように、本実施形態の情報処理方法においては、まず受付部３３１が、ユーザの、農地の土壌の分析結果に関する情報及び農地で栽培中の作物の観察結果に関する情報の少なくとも一つを第１の情報として受け付ける（アクティビティＡ１０１）。
図６に示すように、本実施形態の情報処理方法においては、まず受付部３３１が、ユーザの、農地の土壌の分析結果に関する情報及び農地で栽培中の作物の観察結果に関する情報の少なくとも一つを第１の情報として受け付ける（アクティビティＡ１０１）。
【0038】
この第１の情報を受け付ける受付ステップの少なくとも一部は、典型的には第１のユーザの端末操作を介して行われる態様が例示される。図７は第１のユーザ端末２の画面（表示部２４）に表示される、メニュー画面の一例である。
【0039】
上述の情報処理システム１を運用するにあたって、例示的には、第１のユーザ端末２に、所定のアプリケーション（アプリ）がインストールされることとなる。図７に示すメニュー画面は、当該アプリを起動させた際に表示されるメニュー画面であり、農業を営む農家の興味を引く各種コンテンツのメニューが表示される。この表示画面において、各種ボタン（ボタンＢＴ１～ボタンＢＴ６）をタップ操作等で押下することにより、所定のコンテンツを行う画面に遷移することができる。
【0040】
ボタンＢＴ１で示される内容は「土壌・作物診断」であり、これは本実施形態の情報処理方法に関連し、前述の第１の情報を受け付け、第２の情報を選定する情報処理を実行するものである。詳細については追って述べることとする。
ボタンＢＴ２で示される内容は「産直取引」であり、農家と一般消費者との間、または農家同士での収穫物の取引を行うことができるサービスである。
ボタンＢＴ３で示される内容は「農業資材取引」であり、農家と農業資材を取り扱う業者との間、または農家同士で農業資材の売買を行うことができるサービスである。ここで農業資材は、肥料、農薬及びバイオスティミュラントといった農地に対しての適用物を包含してもよく、また、この適用物に加え若しくは適用物に代えて除草具や斧、鋸のような農具が包含されてもよく、払刈機や芝刈機のような農業機械が包含されてもよい。
ボタンＢＴ４で示される内容は「農家間コミュニティ」であり、農業を営む農家同士でのコミュニケーションを行うことができるサービスである。
ボタンＢＴ５で示される内容は「天気予報」であり、所定の地域についての天気の予報を確認できるサービスである。
ボタンＢＴ６で示される内容は「収穫物投稿」であり、農家の収穫した作物についてサーバ３に投稿することができるサービスである。一実施形態としては、この投稿によって、所定の特典を受けることも可能である。この内容については追って説明することとする。
ボタンＢＴ２で示される内容は「産直取引」であり、農家と一般消費者との間、または農家同士での収穫物の取引を行うことができるサービスである。
ボタンＢＴ３で示される内容は「農業資材取引」であり、農家と農業資材を取り扱う業者との間、または農家同士で農業資材の売買を行うことができるサービスである。ここで農業資材は、肥料、農薬及びバイオスティミュラントといった農地に対しての適用物を包含してもよく、また、この適用物に加え若しくは適用物に代えて除草具や斧、鋸のような農具が包含されてもよく、払刈機や芝刈機のような農業機械が包含されてもよい。
ボタンＢＴ４で示される内容は「農家間コミュニティ」であり、農業を営む農家同士でのコミュニケーションを行うことができるサービスである。
ボタンＢＴ５で示される内容は「天気予報」であり、所定の地域についての天気の予報を確認できるサービスである。
ボタンＢＴ６で示される内容は「収穫物投稿」であり、農家の収穫した作物についてサーバ３に投稿することができるサービスである。一実施形態としては、この投稿によって、所定の特典を受けることも可能である。この内容については追って説明することとする。
【0041】
前述のアクティビティＡ１０１に話を戻す。図７のメニュー画面に接したユーザはボタンＢＴ１を押下することで収穫物診断を行う画面に遷移することができる。この遷移した画面に対する操作等を介してサーバ３の受付部３３１は第１の情報を受け付けることができる。
【0042】
本実施形態の一態様において、受付部３３１は、ユーザの、農地の土壌の分析結果に関する情報を受け付ける。
この農地の土壌の分析結果に関する情報の受け付けは、典型的には、第１のユーザ端末２および第２のユーザ端末４のいずれかの端末の操作を介して行われる。より典型的には、農家であるユーザ（第１のユーザ）が、農地の診断を行う事業者（第２のユーザ）に対して自身の農地の土壌を送付し、農地の診断を行う事業者（第２のユーザ）が、受領した土壌の分析を行い、その結果を第２のユーザ端末４を介して受付部３３１に入力する（受付部３３１に受け付けさせる）ことでこのアクティビティは行われる。
この農地の土壌の分析結果に関する情報の受け付けは、典型的には、第１のユーザ端末２および第２のユーザ端末４のいずれかの端末の操作を介して行われる。より典型的には、農家であるユーザ（第１のユーザ）が、農地の診断を行う事業者（第２のユーザ）に対して自身の農地の土壌を送付し、農地の診断を行う事業者（第２のユーザ）が、受領した土壌の分析を行い、その結果を第２のユーザ端末４を介して受付部３３１に入力する（受付部３３１に受け付けさせる）ことでこのアクティビティは行われる。
【0043】
農地の土壌の分析の項目は１又は２以上の項目であってもよく、例示的には、化学性分析、物理性分析、微生物分析等がこの分析の項目となる。
化学性分析としては、例示的には、土壌に含ませる成分（肥料成分等を含む）を分析することが含まれる。
物理性分析としては、例示的には、土壌の最大保水量や硬度等、特定の物性値を分析することが含まれる。
微生物分析としては、例示的には、土壌に存在する微生物種や土壌における微生物活性等、土壌の微生物に関する指標を分析することが含まれる。
化学性分析としては、例示的には、土壌に含ませる成分（肥料成分等を含む）を分析することが含まれる。
物理性分析としては、例示的には、土壌の最大保水量や硬度等、特定の物性値を分析することが含まれる。
微生物分析としては、例示的には、土壌に存在する微生物種や土壌における微生物活性等、土壌の微生物に関する指標を分析することが含まれる。
【0044】
より具体的に、前述の土壌の分析の項目としては、土壌のｐＨ、電気伝導率、腐値、陽イオン交換容量、塩基飽和度、リン酸吸収係数のほか、各種成分量及び成分量比等が挙げられる。なお、この成分としては、交換性カルシウム（ＣａＯ）、交換性マグネシウム（ＭｇＯ）、交換性カリウム（Ｋ２Ｏ）、可給態リン酸、アンモニア態窒素、硝酸態窒素、鉄、マンガン、亜鉛、銅等が挙げられる。
なお、この土壌の分析は、１つの農地に対して１又は２以上の区域の土壌を分析するものであってもよい。すなわち、農地に対してｎ個の試験区を設定し、試験区１、試験区２・・・試験区ｎのそれぞれについて分析を行うものであってもよい。
なお、この土壌の分析は、１つの農地に対して１又は２以上の区域の土壌を分析するものであってもよい。すなわち、農地に対してｎ個の試験区を設定し、試験区１、試験区２・・・試験区ｎのそれぞれについて分析を行うものであってもよい。
【0045】
また、本実施形態の一態様において、受付部３３１は、ユーザの、農地で栽培中の作物の観察結果に関する情報を受け付ける。
この農地で栽培中の作物の観察結果に関する情報の受け付けは、典型的には、第１のユーザ端末２および第２のユーザ端末４のいずれかの端末の操作を介して行われる。より典型的には、農家であるユーザ（第１のユーザ）が、自身の農地で所有している装置等を用いて、栽培中の作物の観察結果を得、それを第１のユーザ端末２を介して受付部３３１に入力する（受付部３３１に受け付けさせる）ことで、このアクティビティは行われる。
この農地で栽培中の作物の観察結果に関する情報の受け付けは、典型的には、第１のユーザ端末２および第２のユーザ端末４のいずれかの端末の操作を介して行われる。より典型的には、農家であるユーザ（第１のユーザ）が、自身の農地で所有している装置等を用いて、栽培中の作物の観察結果を得、それを第１のユーザ端末２を介して受付部３３１に入力する（受付部３３１に受け付けさせる）ことで、このアクティビティは行われる。
【0046】
農地で栽培中の作物の観察に係る項目は１又は２以上の項目であってもよく、例示的には、栽培環境の気象に関するデータ、植物動態に関するデータがこの項目に含まれる。
栽培環境の気象に関するデータとしては、例示的には、日照に関するデータ、降雨量に関するデータ、気温に関するデータ等が含まれる。
この気象に関するデータについては、前述の土壌の分析と同様に、１つの農地に対して１又は２以上の区域についてデータを取得してもよい。
植物動態に関するデータとしては、植物の成長度合いを示す物理量（植物の重さ、長さ等）、ＳＰＡＤ（Ｓｏｉｌ ＆ Ｐｌａｎｔ Ａｎａｌｙｚｅｒ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ）等を用いて分析される植物中に含まれる特定成分の量等が含まれる。なお、ＳＰＡＤで分析される対象としては、葉緑素の量等が挙げられる。
この植物動態に関するデータについては、１つの農地に対して１又は２以上の植物個体についてデータを取得してもよい。なお、２以上の植物個体についてデータを取得する場合、それぞれが同種の植物であっても異なる植物であってもよい。
なお、本アクティビティＡ１０１では、ユーザの、農地の土壌の分析結果に関する情報と、ユーザの、農地で栽培中の作物の観察結果に関する情報と、の双方の情報を受け付けてもよい。
栽培環境の気象に関するデータとしては、例示的には、日照に関するデータ、降雨量に関するデータ、気温に関するデータ等が含まれる。
この気象に関するデータについては、前述の土壌の分析と同様に、１つの農地に対して１又は２以上の区域についてデータを取得してもよい。
植物動態に関するデータとしては、植物の成長度合いを示す物理量（植物の重さ、長さ等）、ＳＰＡＤ（Ｓｏｉｌ ＆ Ｐｌａｎｔ Ａｎａｌｙｚｅｒ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ）等を用いて分析される植物中に含まれる特定成分の量等が含まれる。なお、ＳＰＡＤで分析される対象としては、葉緑素の量等が挙げられる。
この植物動態に関するデータについては、１つの農地に対して１又は２以上の植物個体についてデータを取得してもよい。なお、２以上の植物個体についてデータを取得する場合、それぞれが同種の植物であっても異なる植物であってもよい。
なお、本アクティビティＡ１０１では、ユーザの、農地の土壌の分析結果に関する情報と、ユーザの、農地で栽培中の作物の観察結果に関する情報と、の双方の情報を受け付けてもよい。
【0047】
上述のようにして第１の情報を受け付けた後、サーバ３の選定部３３２は、受付部３３１が受け付けた第１の情報と、予め設定された参照情報と、に基づいて、ユーザの農地に適用する適用物を第２の情報として選定する（アクティビティＡ１０２）。ここで、参照情報は、少なくとも土壌及び／又は栽培中の作物の状態と、農地に対して適用する適用物と、が関連付けられた情報を含む。
【0048】
ここで、選定される適用物は、肥料、農薬、バイオスティミュラント及び土壌改良材からなる群から選択される１種以上である。なお、これら適用物は、市場で流通する製品を包含するものである。各適用物の詳細については以下の通りである。
【0049】
本実施形態において、「肥料」とは、土壌（農地）に施す栄養物質であり、これによって土壌の生産力を維持・増進し、農作物の生長を促進し得るものである。通常、肥料の３大要素は、窒素、リン酸、カリ（カリウム）であるが、さらに、マグネシウム、カルシウム、硫黄、炭素、酸素及び水素を合わせた９元素のほか、マンガン、亜鉛、鉄、ホウ素等の微量成分が包含されうる。また、肥料は、有機肥料であっても、化学肥料であってもよい。
本実施形態において、「農薬」とは、農地へ適用される各種薬剤等を指す。この「農薬」は、例えば、殺虫剤、殺菌剤、防かび剤、除草剤、殺鼠剤、忌避剤、誘引剤、植物生長調節剤、補助剤、展着剤等が包含され、典型的には農薬取締法の対象となるものをいう。
本実施形態において、「バイオスティミュラント」とは、「生物刺激剤」や「植物活力剤」とも称されるものであり、農地に適用することで、より良い生理状態を農作物にもたらす物質や微生物、またはこれらの混合物である。
本実施形態において、「土壌改良材」とは、農地の土壌の理化学性を改良するために投入される資材であり、植物性堆肥、動物性堆肥、石灰資材等がこれに包含される。植物性堆肥は、落ち葉や草、樹皮やもみ殻等、植物性の材料を発酵させて作製される堆肥であり、腐葉土やバーク堆肥等を包含する。動物性堆肥は、牛や鶏、豚のふんを発酵させて作製される堆肥である。石灰資材は、主に土壌の酸度（ｐＨ）を調整する際に用いられるアルカリ性の資材である。その他、土壌改良材には、パーライト、バーミキュライト、ピートモス等が包含される。
本実施形態において、「農薬」とは、農地へ適用される各種薬剤等を指す。この「農薬」は、例えば、殺虫剤、殺菌剤、防かび剤、除草剤、殺鼠剤、忌避剤、誘引剤、植物生長調節剤、補助剤、展着剤等が包含され、典型的には農薬取締法の対象となるものをいう。
本実施形態において、「バイオスティミュラント」とは、「生物刺激剤」や「植物活力剤」とも称されるものであり、農地に適用することで、より良い生理状態を農作物にもたらす物質や微生物、またはこれらの混合物である。
本実施形態において、「土壌改良材」とは、農地の土壌の理化学性を改良するために投入される資材であり、植物性堆肥、動物性堆肥、石灰資材等がこれに包含される。植物性堆肥は、落ち葉や草、樹皮やもみ殻等、植物性の材料を発酵させて作製される堆肥であり、腐葉土やバーク堆肥等を包含する。動物性堆肥は、牛や鶏、豚のふんを発酵させて作製される堆肥である。石灰資材は、主に土壌の酸度（ｐＨ）を調整する際に用いられるアルカリ性の資材である。その他、土壌改良材には、パーライト、バーミキュライト、ピートモス等が包含される。
【0050】
本アクティビティＡ１０２において、選定部３３２は予め設定された参照情報に基づいて、第２の情報を選定する。この参照情報は、少なくとも、土壌及び／又は栽培中の作物の状態と、農地に対して適用する適用物と、が関連付けられた情報であり、典型的には両者の関係性をモデル化したものである。このモデルとしては、例えば両者の関係を示す関数、ルックアップテーブルであってもよく、両者の関係を学習させた学習済モデルであってもよい。
【0051】
このような両者の関係性については、公知の解析手法に基づき解析することができる。典型的には、回帰分析法（線形モデル、一般化線形モデル、一般化線形混合モデル、リッジ回帰、ラッソ回帰、エラスティックネット、サポートベクター回帰、射影追跡回帰等）、時系列分析（ＶＡＲモデル、ＳＶＡＲモデル、ＡＲＩＭＡＸモデル、ＳＡＲＩＭＡＸモデル、状態空間モデル等）、決定木（決定木、回帰木、ランダムフォレスト、ＸＧＢｏｏｓｔ等）、ニューラルネットワーク（単純パーセプトロン、多層パーセプトロン、ＤＮＮ、ＣＮＮ、ＲＮＮ、ＬＳＴＭ等）、ベイズ（ナイーブベイズ等）、クラスタリング（ｋ－ｍｅａｎｓ、ｋ－ｍｅａｎｓ＋＋等）、アンサンブル学習（Ｂｏｏｓｔｉｎｇ、Ａｄａｂｏｏｓｔ等）等を用いて解析し、所望のモデルを得ることができる。
【0052】
なお、本実施形態においては、より効率的に選定プロセスを実行するため、参照情報は、少なくとも、土壌及び／又は栽培中の作物の状態と、農地に対して適用する適用物と、が関連付けられて学習された学習済みモデルであることが好ましい。
もちろん、上述の参照情報は、土壌及び／又は栽培中の作物の状態、農地に対して適用する適用物以外の情報が関連付けられたものであってもよい。典型的には、この参照情報（学習済みモデル）は、栽培する農作物の種類（品種）や、農地の存在する標高や緯度経度等の地理的情報や、生産者自身（年齢、事業継続年数等）に関する情報等がさらに関連付けられたものであってもよく、ユーザの農地で収穫された作物に関する情報が関連付けられたものであってもよい。
もちろん、上述の参照情報は、土壌及び／又は栽培中の作物の状態、農地に対して適用する適用物以外の情報が関連付けられたものであってもよい。典型的には、この参照情報（学習済みモデル）は、栽培する農作物の種類（品種）や、農地の存在する標高や緯度経度等の地理的情報や、生産者自身（年齢、事業継続年数等）に関する情報等がさらに関連付けられたものであってもよく、ユーザの農地で収穫された作物に関する情報が関連付けられたものであってもよい。
【0053】
このようにして選定された第２の情報については以下の処理がなされる。すなわち、サーバ３の表示制御部３３３が、ユーザが所有する端末の画面を介して、ユーザが視認可能に表示させる（アクティビティＡ１０３）。
【0054】
図８は、第１のユーザ端末２の画面（表示部２４）に表示される、第２の情報に関する表示画面である。この図８における表示画面のように、第１のユーザ端末２の画面には、ユーザの農地に適した適用物（図８の場合、肥料と農薬）が表示される。
また、この表示画面には、この適用物に紐づいた情報として、メーカー（生産者）や、使用量等が表示されてもよい。その他、この図には示されていないが、複数の適用物（肥料や、農薬、バイオスティミュラント、土壌改良材）の組み合わせ（配合）に関する情報がこの表示画面に示されてもよい。
なお、受付部３３１が受け付けた第１の情報に関し、前述のように１つの農地に対して１又は２以上の区域の土壌を分析した場合や、１つの農地に対して１又は２以上の植物個体についてデータを取得した場合においては、分析した区域ごと若しくは作物個体に紐付く区域ごとに上述の適用物に関する情報を表示させてもよい。
また、この表示画面には、この適用物に紐づいた情報として、メーカー（生産者）や、使用量等が表示されてもよい。その他、この図には示されていないが、複数の適用物（肥料や、農薬、バイオスティミュラント、土壌改良材）の組み合わせ（配合）に関する情報がこの表示画面に示されてもよい。
なお、受付部３３１が受け付けた第１の情報に関し、前述のように１つの農地に対して１又は２以上の区域の土壌を分析した場合や、１つの農地に対して１又は２以上の植物個体についてデータを取得した場合においては、分析した区域ごと若しくは作物個体に紐付く区域ごとに上述の適用物に関する情報を表示させてもよい。
【0055】
また、図８に示されるように、ユーザが所有する端末の画面には、第１のオブジェクト（ボタンＢＴ７、ボタンＢＴ８）が表示されてもよい。この第１のオブジェクト（ボタンＢＴ７、ボタンＢＴ８）は、操作することで適用物を購入することが可能な購入画面への遷移をするものである。
ここでの購入画面は、いわゆる農業資材の販売サイトの画面が相当する。すなわち、図８に示される表示画面に接したユーザは、自身に提示された適用物について、即座に購入を行う操作を実施することができる。
ここでの購入画面は、いわゆる農業資材の販売サイトの画面が相当する。すなわち、図８に示される表示画面に接したユーザは、自身に提示された適用物について、即座に購入を行う操作を実施することができる。
【0056】
また、図８に示されるように、ユーザが所有する端末の画面には、第２のオブジェクト（ボタンＢＴ９）が表示されてもよい。この第２のオブジェクト（ボタンＢＴ９）は、操作することで農地の土壌の分析結果に関する情報を確認することが可能な画面への遷移をするものである。
【0057】
図９は、第１のユーザ端末２の画面（表示部２４）に表示される、農地の土壌の分析結果に関する表示画面である。すなわち、前述の通り、表示制御部３３３は、第１の情報の少なくとも一部を、ユーザが所有する端末の画面を介して、ユーザが視認可能に表示させるように構成することができる。典型的には、表示制御部３３３は、農地の土壌の分析結果に関する情報を、ユーザが所有する端末の画面を介して、ユーザが視認可能に表示させるように構成することができ、例示的には図９に示されるような画面を第１のユーザ端末２に表示させることができる。
【0058】
具体的に、図９においては表Ｔ１において、各試験地における分析値について一覧性を有して表示させている。なお、この表Ｔ１においては、土壌について、地力増進基本方針の目標値（目標値）も合わせて表示させている。また、チャートＣＨ１においては、各試験地における分析値をレーダーチャートとして示している。このように、本実施形態の表示制御部３３３は、第１のユーザが視覚的にイメージしやすい形式で農地の土壌の分析結果を表示することも可能である。
なお、表示方法はこれには限られず、各試験地についてのパラメータを棒グラフで示す態様や、試験区Ｎｏ．１を基準とし、他の試験地の結果をレーダーチャートとして示す態様、各試験地をマップとともに位置関係を表示させ、分析項目に従った評価を上記位置関係に紐付くヒートマップとして表示させる態様等であってもよい。
なお、表示方法はこれには限られず、各試験地についてのパラメータを棒グラフで示す態様や、試験区Ｎｏ．１を基準とし、他の試験地の結果をレーダーチャートとして示す態様、各試験地をマップとともに位置関係を表示させ、分析項目に従った評価を上記位置関係に紐付くヒートマップとして表示させる態様等であってもよい。
【0059】
なお、上述の農地の土壌の分析結果は、必ずしも図８に示されるボタンＢＴ９の押下を介した画面遷移で表示されるものでなくてもよい。たとえば、前述の第２の情報を表示させる画面と同じ画面で表示させるものであってもよいし、メニュー画面から別途農地の土壌の分析結果を表示させる画面に遷移するボタンを設けるように構成されてもよい。
また、ユーザに視認可能に表示される第１の情報は、農地で栽培中の作物の観察結果に関する情報であってもよい。
また、ユーザに視認可能に表示される第１の情報は、農地で栽培中の作物の観察結果に関する情報であってもよい。
【0060】
また、このような第２の情報の選定、第２の情報の表示が済んだ後、サーバ３の決済実行部３３６は、第２のユーザの実施した事項の対価を、第１のユーザから、第２のユーザに支払う処理を実行する（アクティビティＡ１０４）。
さらに、本情報処理の一連の処理に関する情報、典型的には、受け付けた第１の情報や、選定した第２の情報等の各種情報をサーバ３の記憶管理部３３７が、所定の記憶領域に記憶させる（アクティビティＡ１０５）。
これにより、一連の処理が完了する。
さらに、本情報処理の一連の処理に関する情報、典型的には、受け付けた第１の情報や、選定した第２の情報等の各種情報をサーバ３の記憶管理部３３７が、所定の記憶領域に記憶させる（アクティビティＡ１０５）。
これにより、一連の処理が完了する。
【0061】
なお、本実施形態の情報処理方法においては、第２の情報を選定した後（典型的には、第２の情報を第１のユーザに把握可能に表示させた後）、サーバ３の収穫物受付部３３４が、ユーザの農地で収穫された作物に関する情報を、第３の情報として受け付けてもよい（アクティビティＡ１０６）。
【0062】
すなわち、第１のユーザが自身の農地で作物を得た際に、収穫物受付部３３４がこの作物に関する情報を第３の情報として受け付けることができる。この収穫物受付部３３４による第３の情報の受け付けは、典型的には、第１のユーザ端末２および第２のユーザ端末４のいずれかの端末の操作を介して行われる。より典型的には、農家であるユーザ（第１のユーザ）が、自身の農地で所有している装置等を用いて、収穫された作物に関する情報を得、それを第１のユーザ端末２を介して収穫物受付部３３４に入力する（収穫物受付部３３４に受け付けさせる）ことで、このアクティビティは行われる。典型的には、この受け付けを行うに際し、前述の図７のボタンＢＴ６として表示されるボタンを押下し所定の画面に遷移させ、第１のユーザによる第３の情報の入力を促してもよい。
【0063】
この第３の情報に係る作物に関する情報は、収穫物に関する種々の情報であってもよいが、典型的には、収穫物の量や、収穫物の外観、収穫物の分析値等が包含される。
収穫物の外観は、たとえば第１のユーザが所有する撮像装置（カメラ）で撮像された画像情報等であってもよい。
収穫物の分析値は、収穫物の糖度や酸度、有効成分量等といった、所定の成分の分析値等が例示される。この分析は公知の分析器具を用いて行われればよい。
収穫物の外観は、たとえば第１のユーザが所有する撮像装置（カメラ）で撮像された画像情報等であってもよい。
収穫物の分析値は、収穫物の糖度や酸度、有効成分量等といった、所定の成分の分析値等が例示される。この分析は公知の分析器具を用いて行われればよい。
【0064】
また、サーバ３の収穫物受付部３３４が前述した第３の情報を受け付けた後、特典付与部３３５がこの第３の情報を受け付けたことを条件として、ユーザに対しての特典を付与するように構成されてもよい（アクティビティＡ１０７）。
【0065】
すなわち、前述したように、選定ステップで用いられる参照情報（学習済みモデル）は、ユーザの農地で収穫された作物に関する情報が関連付けられたものであってもよい。換言すれば、収穫物受付部３３４が第３の情報を受け付けることで、当該参照情報のデータ量及び／又はデータの質を向上させる結果を与え得る。このことから、第１のユーザに対して所定の特典付与が行われるように構成されてもよい。
【0066】
この特典付与部３３５が付与する特典は、とくに制限されるものではなく、物品や金銭、電子財であってもよい。
物品としては、キーホルダーやクリアファイルのような雑貨や日用品の他、農家が自身の農地で用いることができる農業資材等が例示される。
電子財としては、クーポンやポイント等が例示される。
また、この特典は第２のユーザに対して決済を行う際の対価の一部であってもよい。換言すれば、この第３の情報を受け付けることによって、第１のユーザが第２のユーザに対して支払われる対価を低廉なものとするように構成されてもよい。
物品としては、キーホルダーやクリアファイルのような雑貨や日用品の他、農家が自身の農地で用いることができる農業資材等が例示される。
電子財としては、クーポンやポイント等が例示される。
また、この特典は第２のユーザに対して決済を行う際の対価の一部であってもよい。換言すれば、この第３の情報を受け付けることによって、第１のユーザが第２のユーザに対して支払われる対価を低廉なものとするように構成されてもよい。
【0067】
この決済が実行された後、各種のデータが格納されるのは、前述の通りである。
【0068】
以上に示したように、本実施形態の情報処理方法によれば、所定の参照情報に基づいて、第２の情報が選定される。このことから、農地に適用する適用物を効率的に選定することができる。
【0069】
４．その他
本実施形態に係る情報処理システム１に関して、以下のような態様を採用してもよい。
本実施形態に係る情報処理システム１に関して、以下のような態様を採用してもよい。
【0070】
以上の実施形態では、情報処理システム１の構成として説明したが、コンピュータに情報処理方法の各ステップを実行させるプログラムが提供されてもよい。
【0071】
以上の実施形態では、選定した第２の情報を、第１のユーザ端末２の画面に表示する態様を示したが、選定した第２の情報については、別途、紙等に印刷し、第１のユーザに送付するよう構成することもできる。すなわち、本実施形態のアプリをインストールする際に、第１のユーザの住所情報を受け付け、この住所情報に基づき、所定の印刷物を送付するようにして、選定した第２の情報を第１のユーザに把握可能とするようにしてもよい。
【0072】
以上の実施形態では、第１の情報に含まれ得る土壌の分析結果を、第１のユーザ端末２の画面に表示する態様を示したが、第２のユーザが第１のユーザの農地の土壌分析を行った結果を、紙等に印刷し、第１のユーザに送付するよう構成することもできる。この印刷物に表示される内容は概ね図９に示される内容の通りである。
【0073】
以上の実施形態では、サーバ３が種々の記憶や制御を行ったが、サーバ３に代えて、複数の外部装置が用いられてもよい。すなわち、ブロックチェーン技術等を用いて、受講履歴に関する情報等を分散して複数の外部装置に記憶させてもよい。
【0074】
さらに、次に記載の各態様で提供されてもよい。
【0075】
（１）情報処理システムによって実行される情報処理方法であって、受付ステップと、選定ステップと、を備え、前記受付ステップでは、ユーザの、農地の土壌の分析結果に関する情報及び前記農地で栽培中の作物の観察結果に関する情報の少なくとも一つを第１の情報として受け付け、前記選定ステップでは、前記受付ステップで受け付けた前記第１の情報と、予め設定された参照情報と、に基づいて、前記ユーザの前記農地に適用する適用物を第２の情報として選定し、ここで、前記参照情報は、少なくとも、前記土壌及び／又は栽培中の作物の状態と、前記農地に対して適用する適用物と、が関連付けられた情報を含み、前記適用物は、肥料、農薬、バイオスティミュラント及び土壌改良材からなる群から選択される１種以上である、情報処理方法。
【0076】
（２）上記（１）に記載の情報処理方法において、さらに表示制御ステップを備え、前記表示制御ステップでは、前記選定ステップで選定した前記第２の情報を、前記ユーザが所有する端末の画面を介して、前記ユーザが視認可能に表示させる、情報処理方法。
【0077】
（３）上記（２）に記載の情報処理方法において、前記ユーザが所有する端末の画面には、第１のオブジェクトが表示され、前記第１のオブジェクトは、操作することで前記適用物を購入することが可能な購入画面への遷移をする、情報処理方法。
【0078】
（４）上記（１）ないし（３）のいずれか１つに記載の情報処理方法において、さらに表示制御ステップを備え、前記表示制御ステップでは、前記第１の情報の少なくとも一部を、前記ユーザが所有する端末の画面を介して、前記ユーザが視認可能に表示させる、情報処理方法。
【0079】
（５）上記（４）に記載の情報処理方法において、前記表示制御ステップでは、前記農地の土壌の分析結果に関する情報を、前記ユーザが所有する端末の画面を介して、前記ユーザが視認可能に表示させる、情報処理方法。
【0080】
（６）上記（１）ないし（５）のいずれか１つに記載の情報処理方法において、さらに収穫物受付ステップと、特典付与ステップと、を備え、前記収穫物受付ステップでは、前記ユーザの前記農地で収穫された作物に関する情報を第３の情報として受け付け、前記特典付与ステップでは、前記第３の情報を受け付けたことを条件として、前記ユーザに対しての特典を付与する、情報処理方法。
【0081】
（７）上記（１）ないし（６）のいずれか１つに記載の情報処理方法において、前記参照情報は、少なくとも、前記土壌及び／又は栽培中の作物の状態と、前記農地に対して適用する適用物と、が関連付けられて学習された学習済みモデルである、情報処理方法。
【0082】
（８）上記（７）に記載の情報処理方法において、前記学習済みモデルは、さらに、前記ユーザの前記農地で収穫された作物に関する情報が関連付けられて学習されたものである、情報処理方法。
【0083】
（９）少なくとも１つの装置により構成される情報処理システムであって、上記（１）ないし（８）のいずれか１つに記載の情報処理方法の各ステップがなされるようにプログラムを実行可能な、少なくとも１つのプロセッサを備える、情報処理システム。
【0084】
（１０）プログラムであって、少なくとも１つのコンピュータに、上記（１）ないし（８）のいずれか１つに記載の情報処理方法の各ステップを実行させる、プログラム。
もちろん、この限りではない。
もちろん、この限りではない。
【0085】
最後に、本発明に係る種々の実施形態を説明したが、これらは、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。当該新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。当該実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。
【符号の説明】
【0086】
１ ：情報処理システム
２ ：第１のユーザ端末
３ ：サーバ
４ ：第２のユーザ端末
５ ：ネットワーク
２０ ：通信バス
２１ ：通信部
２２ ：記憶部
２３ ：制御部
２４ ：表示部
２５ ：入力部
２６ ：音声出力部
３０ ：通信バス
３１ ：通信部
３２ ：記憶部
３３ ：制御部
４０ ：通信バス
４１ ：通信部
４２ ：記憶部
４３ ：制御部
４４ ：表示部
４５ ：入力部
４６ ：音声出力部
３３１ ：受付部
３３２ ：選定部
３３３ ：表示制御部
３３４ ：収穫物受付部
３３５ ：特典付与部
３３６ ：決済実行部
３３７ ：記憶管理部
ＢＴ１～ＢＴ９ ：ボタン
ＣＨ１ ：チャート
Ｔ１ ：表
２ ：第１のユーザ端末
３ ：サーバ
４ ：第２のユーザ端末
５ ：ネットワーク
２０ ：通信バス
２１ ：通信部
２２ ：記憶部
２３ ：制御部
２４ ：表示部
２５ ：入力部
２６ ：音声出力部
３０ ：通信バス
３１ ：通信部
３２ ：記憶部
３３ ：制御部
４０ ：通信バス
４１ ：通信部
４２ ：記憶部
４３ ：制御部
４４ ：表示部
４５ ：入力部
４６ ：音声出力部
３３１ ：受付部
３３２ ：選定部
３３３ ：表示制御部
３３４ ：収穫物受付部
３３５ ：特典付与部
３３６ ：決済実行部
３３７ ：記憶管理部
ＢＴ１～ＢＴ９ ：ボタン
ＣＨ１ ：チャート
Ｔ１ ：表
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
