特開 2024-60907 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024060907

(43)【公開日】2024-05-07

(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 30/0241 20230101AFI20240425BHJP

【ＦＩ】

G06Q30/02 444

【審査請求】未請求

【請求項の数】6

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022168478

(22)【出願日】2022-10-20

(71)【出願人】

【識別番号】500257300

【氏名又は名称】ＬＩＮＥヤフー株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110002147

【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】堀内（山本） 幸一

(72)【発明者】

【氏名】池上 幸次朗

(72)【発明者】

【氏名】三津澤（平野） 彩花

(72)【発明者】

【氏名】斎藤（西） 紗記子

(72)【発明者】

【氏名】塚本 翼

【テーマコード（参考）】

5L030

5L049

【Ｆターム（参考）】

5L030BB08

5L049BB08

(57)【要約】

【課題】サービス利用者が興味を有するような広告を提供すること。
【解決手段】本願に係る情報処理装置は、情報取得部と、テキスト生成部と、画像生成部と、画像合成部と、表示部とを備える。情報取得部は、各種センサを用いて周囲の情報を取得する。テキスト生成部は、取得した周囲の情報に基づいて、周囲のコンテキストを示すテキストを生成する。画像生成部は、生成したテキストに対応する画像を生成する。画像合成部は、生成した画像に所定の広告対象画像を重畳した広告画像を生成する。表示部は、生成した広告画像を表示する。
【選択図】図２

【特許請求の範囲】

【請求項1】

各種センサを用いて周囲の情報を取得する情報取得部と、
取得した周囲の情報に基づいて、周囲のコンテキストを示すテキストを生成するテキスト生成部と、
生成したテキストに対応する画像を生成する画像生成部と、
生成した画像に所定の広告対象画像を重畳した広告画像を生成する画像合成部と、
生成した広告画像を表示する表示部と
を備えることを特徴とする情報処理装置。

【請求項2】

前記テキスト生成部は、画像に含めたい対象又は含めたくない対象を示す提示条件に対応するテキストを含める
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項3】

前記画像生成部は、入力されるテキストと出力される画像との対応付けを行う画像生成ＡＩモデルを用いて画像を生成する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項4】

前記画像生成ＡＩモデルの調整を行う画像生成ＡＩモデル調整部を備える
ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。

【請求項5】

コンピュータが実行する情報処理方法であって、
各種センサを用いて周囲の情報を取得する情報取得工程と、
取得した周囲の情報に基づいて、周囲のコンテキストを示すテキストを生成するテキスト生成工程と、
生成したテキストに対応する画像を生成する画像生成工程と、
生成した画像に所定の広告対象画像を重畳した広告画像を生成する画像合成工程と、
生成した広告画像を表示する表示工程と
を含むことを特徴とする情報処理方法。

【請求項6】

コンピュータに、
各種センサを用いて周囲の情報を取得する情報取得手順と、
取得した周囲の情報に基づいて、周囲のコンテキストを示すテキストを生成するテキスト生成手順と、
生成したテキストに対応する画像を生成する画像生成手順と、
生成した画像に所定の広告対象画像を重畳した広告画像を生成する画像合成手順と、
生成した広告画像を表示する表示手順と
を実行させることを特徴とする情報処理プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

従来、サービス利用者のスマートフォン等の情報処理装置に提供される広告コンテンツは、予め広告主側で用意される。その上で、サービス利用者の属性等に応じて所定の広告コンテンツが選択され、サービス利用者の情報処理装置に提供される。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２０１４－２０３２９９号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、サービス利用者の年齢や性別や購買履歴等の属性が同様であっても、個々のサービス利用者が置かれた状況はさまざまであり、予め用意された広告コンテンツが状況にマッチしていないことで、広告に興味をもってもらえない場合がある。そのため、サービス利用者が興味を有するような広告の提供において改善の余地がある。

【0005】

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、サービス利用者が興味を有するような広告を提供することができる情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本願に係る情報処理装置は、情報取得部と、テキスト生成部と、画像生成部と、画像合成部と、表示部とを備える。情報取得部は、各種センサを用いて周囲の情報を取得する。テキスト生成部は、取得した周囲の情報に基づいて、周囲のコンテキストを示すテキストを生成する。画像生成部は、生成したテキストに対応する画像を生成する。画像合成部は、生成した画像に所定の広告対象画像を重畳した広告画像を生成する。表示部は、生成した広告画像を表示する。

【発明の効果】

【0007】

実施形態の態様の１つによれば、サービス利用者が興味を有するような広告を提供することができる。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。

【図2】図２は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。

【図3】図３は、実施形態に係る画像生成ＡＩモデルの概要を示す図である。

【図4】図４は、実施形態に係る広告コンテンツの概要を示す図である。

【図5】図５は、実施形態に係る画像生成ＡＩモデルの機能の概要を示す図である。

【図6】図６は、実施形態に係る情報処理装置による処理手順の一例を示すフローチャートである。

【図7】図７は、実施形態に係る情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

【発明を実施するための形態】

【0009】

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、以下に説明する実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下に説明する実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。また、以下に説明する実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

【0010】

［１．情報処理の概要］
以下、図面を参照しつつ、実施形態に係る情報処理装置により実現される情報処理の一例を説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。

【0011】

図１に示すように、実施形態に係る情報処理システム１は、情報端末装置（情報処理装置）１００、及び広告コンテンツ配信装置（情報処理装置）２００を有する。なお、情報処理システム１は、図１に示す例に限られず、複数の情報端末装置１００、及び広告コンテンツ配信装置２００を有していてもよい。また、情報端末装置１００、及び広告コンテンツ配信装置２００は、以下に説明する例に限られず、任意の数の情報端末装置１００と広告コンテンツ配信装置２００との間で以下に説明する情報処理を並列して実行できる。

【0012】

情報端末装置１００、及び広告コンテンツ配信装置２００は、それぞれ有線又は無線によりネットワークＮ（図２参照）に接続される。ネットワークＮは、ＬＡＮ（Local Area Network）や、ＷＡＮ（Wide Area Network）や、電話網（携帯電話網、固定電話網等）や、地域ＩＰ（Internet Protocol）網や、インターネットなどの通信ネットワークである。ネットワークＮは、有線ネットワークが含まれていてもよいし、無線ネットワークが含まれていてもよい。情報端末装置１００、及び広告コンテンツ配信装置２００は、ネットワークＮを通じて、相互に通信できる。

【0013】

情報端末装置１００は、広告コンテンツ配信装置２００から提供されるサービスを利用するためにサービス利用者Ｕが使用する情報処理装置である。情報端末装置１００は、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣ（Personal Computer）や、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）などにより実現される。

【0014】

情報端末装置１００は、広告コンテンツ配信装置２００から提供される各種サービスを利用するための情報を、ウェブブラウザやアプリケーションにより表示できる。なお、情報端末装置１００は、情報の表示処理を実現するコンテンツ情報及び制御情報を広告コンテンツ配信装置２００などから受け取った場合には、コンテンツ情報及び制御情報に従って表示処理を含む所定の処理を実現する。

【0015】

広告コンテンツ配信装置２００は、実施形態に係る情報処理の一部を実行する情報処理装置である。広告コンテンツ配信装置２００は、サーバ装置やクラウドシステムなどにより実現される。なお、広告コンテンツ配信装置２００は、サービス利用者Ｕが使用する情報端末装置１００にコンテンツ情報及び制御情報を配信する配信装置として機能してもよい。ここで、制御情報は、例えば、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）等のスクリプト言語やＣＳＳ（Cascading Style Sheets）などのスタイルシート言語により記述される。なお、広告コンテンツ配信装置２００から配信されるアプリケーションそのものを制御情報とみなしてもよい。

【0016】

例えば、広告コンテンツ配信装置２００は、インターネット上の各種サービスをサービス利用者Ｕに提供できる。広告コンテンツ配信装置２００が提供するサービスには、検索エンジンサイトや、ニュースサイトや、技術解説サイトや、ショッピングサイトや、ファイナンスサイト（株価サイト）や、路線検索サイトや、地図提供サイトや、旅行サイトや、飲食店紹介サイトや、ウェブブログなどに関するウェブページなどを介して提供される各種サービスが含まれる。また、広告コンテンツ配信装置２００は、情報端末装置１００にインストールされた各種アプリ（例えば、ポータルアプリ、ニュースアプリ、オークションアプリ、天気予報アプリ、ショッピングアプリ、ファイナンス（株価）アプリ、路線検索アプリ、地図提供アプリ、旅行アプリ、飲食店紹介アプリ、ブログ閲覧アプリ等）に表示する情報を提供できる。

【0017】

また、広告コンテンツ配信装置２００は、上述した各種サービスの提供を通じて、サービス利用者Ｕが入力した検索ワードの情報を取得できる。また、広告コンテンツ配信装置２００は、取得した検索ワードの情報を、検索履歴（検索ログ）として蓄積できる。なお、広告コンテンツ配信装置２００は、各種サービスにおけるサービス利用者Ｕの操作や閲覧等に基づくユーザ属性（例えば、年齢、性別、地域等のデモグラフィック属性や、各種サービスのオンラインコンテンツの利用履歴等に基づいて推定されるサイコグラフィック属性など）や、各種サービスにおけるサービス利用者Ｕの行動履歴などを収集して、ユーザＩＤと対応付けて蓄積することもできる。

【0018】

具体的な情報処理の内容としては、図１に示すように、情報端末装置１００においてサービス利用者Ｕが所定のアプリを立ち上げたり、所定のページへのリンクを選択したりした場合に、情報端末装置１００から広告コンテンツ配信装置２００へ広告コンテンツの要求が行われる（ステップＳ１）。

【0019】

広告コンテンツ配信装置２００は、広告コンテンツの要求が行われると、制御情報及び提示条件を含む広告コンテンツを情報端末装置１００に対して返送する（ステップＳ２）。ここでの提示条件とは、主として広告主によって指定されるものであり、広告コンテンツの背景画像に優先して含めたい対象（大人っぽい等の色のテイストを含む）又は含めたくない対象等を示す情報である。例えば、「春を楽しもう」というテーマの「ビール」の広告であれば、「春」「桜」「花見」といったキーサードが提示条件に含まれる。各キーサードには、重み（負の値を含む）を付加することができる。また、提示条件には、商品の広告を提示することが好ましくない環境についての情報（例えば、商品：ビールの広告の場合に、サービス利用者Ｕが未成年者や妊婦等である等）も含まれる。

【0020】

情報端末装置１００は、広告コンテンツを受信すると、ウェブブラウザやアプリケーションにより広告を表示する（ステップＳ３）。例えば、「タップして春を楽しもう」とのフレーズとともに、満開の桜の花を背景にした缶ビールとジョッキに注がれたビールの画像が表示される。

【0021】

次いで、情報端末装置１００は、制御情報に従い、各種センサを用いて周囲の情報を取得する（ステップＳ４）。周囲の情報としては、例えば、ＧＰＳ（Global Positioning System）機能により取得した緯度・経度に基づく場所、地域の情報や、気圧センサにより取得した高度の情報や、時計機能により取得した季節、年月日、時刻、時間帯の情報や、温湿度センサにより取得した気温・湿度等の情報や、照度センサにより取得した明るさの情報等が含まれる。また、周囲の情報には、情報端末装置１００に内蔵された各種センサで取得できるものだけでなく、ネットワーク経由で他の情報処理装置や情報処理サービスから取得されるものも含まれる。

【0022】

次いで、情報端末装置１００は、取得された情報及び広告コンテンツに含まれる提示条件から周囲のコンテキストを示すテキストを生成する（ステップＳ５）。例えば、情報端末装置１００は「東京」「昼」「春」といったテキストを生成する。

【0023】

次いで、情報端末装置１００は、画像生成ＡＩモデルを用いて、生成されたテキストに対応する画像を生成する（ステップＳ６）。画像生成ＡＩモデルを用いたＡＩ自動画像生成サービスとしてはMidjourney（https://www.midjourney.com/home/）が知られている。ここでは、例えばテキスト「東京」「昼」「春」等に対して、東京の花見の名所の昼間の画像が生成される。各テキストには、重み（負の値を含む）を付加することができ、テキストと重みに応じた画像が生成される。

【0024】

その他に、情報端末装置１００は、気温が高い場合のテキスト「暑い」等に応じて夏場の画像を生成したり、気圧が低い場合のテキスト「低気圧」等に応じて高山や上空の画像を生成したり、方位を示すテキスト「東向き」「西向き」「南向き」「北向き」等に応じて方位を考慮した画像を生成したりする。また、周囲の明るさによるテキスト「明るい」「暗い」「室外」「室内」等に応じた画像を生成したり、天気情報によるテキスト「晴天」「曇り」「雨」等に応じた画像を生成したりする。

【0025】

次いで、情報端末装置１００は、生成された画像に広告対象画像を重畳して広告画像を生成する（ステップＳ７）。例えば、広告対象画像として、広告対象の缶ビールを手にもった画像が予め用意されている。なお、缶ビールの画像と手の画像とが別々に用意されていて、それを合成したものを広告対象画像としてもよい。ここでは、東京の花見の名所の画像を背景に、缶ビールを手にもった画像が前景として合成される。

【0026】

次いで、情報端末装置１００は、サービス利用者Ｕの画面へのタップの操作等に応じて、生成された広告画像を表示する（ステップＳ８）。単に広告主によって事前に用意された広告対象画像だけではなく、サービス利用者Ｕが置かれた状況に応じた背景画像と合成されて提供されるため、興味をひき、広告効果が高まることが期待される。

【0027】

一方、広告コンテンツ配信装置２００側では、適宜に画像生成ＡＩモデルの調整（学習）が行われ、いっそう興味を引くような画像を生成できるように改善が行われる（ステップＳ９）。この際、例えばサービス利用者Ｕの閲覧履歴（広告の閲覧の後の詳細ページの表示等を含む）等や広告に関連して行われるアンケート結果等が用いられる。また、管理画面上において管理者による学習傾向の修正・調整も可能である。

【0028】

なお、上記の例において、広告の表示（ステップＳ３）を省略してもよい。すなわち、アプリを立ち上げたり所定のページを開いたりした際に、周囲の情報の取得（ステップＳ４）から広告画像の表示（ステップＳ８）までを行ってもよい。

【0029】

［２．情報処理装置の構成］
図２を用いて、実施形態に係る情報処理装置（情報端末装置１００、広告コンテンツ配信装置２００）の構成について説明する。図２は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。

【0030】

（情報端末装置１００）
図２に示すように、情報端末装置１００は、制御部１１０と、記憶部１２０と、通信部１３０とを備える。なお、図２は、情報端末装置１００の構成例を示すものであり、図２に示す形態には限られず、図２に示す以外の他の機能部を備える形態であってもよい。

【0031】

（通信部１３０）
通信部１３０は、例えば、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、広告コンテンツ配信装置２００などの他の装置との間で情報の送受信を行う。通信部１３０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）やアンテナなどによって実現される。ネットワークＮは、ＬＡＮ（Local Area Network）や、ＷＡＮ（Wide Area Network）や、電話網（携帯電話網や固定電話網など）や、地域ＩＰ（Internet Protocol）網や、インターネットなどの通信ネットワークである。ネットワークＮには、有線ネットワークが含まれていてもよいし、無線ネットワークが含まれていてもよい。

【0032】

通信部１３０は、例えば、広告コンテンツ配信装置２００に対して広告コンテンツを要求し、広告コンテンツ配信装置２００から広告コンテンツを受信する。

【0033】

（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリなどの半導体メモリ素子、又は、ハードディスクや光ディスクなどの記憶装置によって実現される。記憶部１２０は、制御部１１０の各部により実行される情報処理を実現するためのプログラム及びデータを記憶する。

【0034】

図２に示すように、記憶部１２０は、画像生成ＡＩモデル記憶部１２１と、広告コンテンツ一次記憶部１２２と、取得情報一次記憶部１２３と、テキスト一次記憶部１２４と、画像一次記憶部１２５とを有する。

【0035】

（画像生成ＡＩモデル記憶部１２１）
画像生成ＡＩモデル記憶部１２１は、入力されるテキストと出力される画像との対応関係を記憶する学習済の画像生成ＡＩモデルを記憶する。画像生成ＡＩモデルはアプリケーションの一部として提供されるか、適時に広告コンテンツ配信装置２００から提供される。また、画像生成ＡＩモデルは適時に広告コンテンツ配信装置２００により更新され、最新の状態とされる。図３は、実施形態に係る画像生成ＡＩモデルの概要を示す図であり、画像生成ＡＩモデルを識別するモデルＩＤ、データ本体のモデルデータ等を含む。

【0036】

（広告コンテンツ一次記憶部１２２）
広告コンテンツ一次記憶部１２２は、表示部１１１が広告コンテンツ配信装置２００から取得した広告コンテンツを一時的に記憶する。図４は、実施形態に係る広告コンテンツの概要を示す図であり、広告コンテンツを識別するコンテンツＩＤ、データ本体のコンテンツデータ、制御情報、提示条件等を含んでいる。

【0037】

（取得情報一次記憶部１２３）
取得情報一次記憶部１２３は、情報取得部１１２が取得した情報を一時的に記憶する。

【0038】

（テキスト一次記憶部１２４）
テキスト一次記憶部１２４は、テキスト生成部１１３が生成したテキストを一時的に記憶する。

【0039】

（画像一次記憶部１２５）
画像一次記憶部１２５は、画像生成部１１４及び画像合成部１１５が生成した画像を一時的に記憶する。

【0040】

（制御部１１０）
制御部１１０は、情報端末装置１００を制御するコントローラ（controller）である。制御部１１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）などによって、情報端末装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（例えば、情報処理プログラム）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１１０は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの集積回路により実現されてもよい。

【0041】

図２に示すように、制御部１１０は、表示部１１１と、情報取得部１１２と、テキスト生成部１１３と、画像生成部１１４と、画像合成部１１５とを有する。制御部１１０は、これらの各部により、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現又は実行する。なお、制御部１１０の内部構成は、図２に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１１０が有する各部の接続関係は、図２に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。

【0042】

（表示部１１１）
表示部１１１は、一般的なウェブブラウザの機能を有するものであり、所定のページを示すＵＲＬ（Uniform Resource Locator）等の記述に基づいて広告コンテンツ配信装置２００等に対してページ要求を行い、返送されたページデータに基づいて画面表示を行う。ここでは、主として、広告コンテンツ配信装置２００に広告ページの要求を行い、取得したデータに基づいて広告ページの表示を行う。また、表示部１１１は情報端末装置１００内で生成した広告画像の表示も行う。

【0043】

（情報取得部１１２）
情報取得部１１２は、表示部１１１が取得した広告コンテンツに含まれる制御情報に基づき、各種センサ及びネットワーク経由で周囲の情報を取得する。周囲の情報としては、例えば、場所、地域の情報や、季節、年月日、時刻、時間帯の情報や、気温・湿度等の情報や、明るさの情報等が含まれる。

【0044】

（テキスト生成部１１３）
テキスト生成部１１３は、情報取得部１１２が取得した周囲の情報に基づいて、周囲のコンテキストを示すテキストを生成する。

【0045】

（画像生成部１１４）
画像生成部１１４は、テキスト生成部１１３が生成したテキストに対応する画像を、画像生成ＡＩモデル記憶部１２１を用いて生成する。図５は、実施形態に係る画像生成ＡＩモデルの機能の概要を示す図であり、周囲のコンテキストを示すテキストを入力し、そのテキストにふさわしい画像を出力する。

【0046】

（画像合成部１１５）
画像合成部１１５は、画像生成部１１４が生成した画像に、表示部１１１が広告コンテンツとして取得した所定の広告対象画像を重畳した広告画像を生成する。

【0047】

（広告コンテンツ配信装置２００）
広告コンテンツ配信装置２００は、制御部２１０と、記憶部２２０と、通信部２３０とを備える。なお、図２は、広告コンテンツ配信装置２００の構成例を示すものであり、図２に示す形態には限られず、図２に示す以外の他の機能部を備える形態であってもよい。

【0048】

（通信部２３０）
通信部２３０は、例えば、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、情報端末装置１００などの他の装置との間で情報の送受信を行う。通信部２３０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）やアンテナなどによって実現される。ネットワークＮは、ＬＡＮ（Local Area Network）や、ＷＡＮ（Wide Area Network）や、電話網（携帯電話網や固定電話網など）や、地域ＩＰ（Internet Protocol）網や、インターネットなどの通信ネットワークである。ネットワークＮには、有線ネットワークが含まれていてもよいし、無線ネットワークが含まれていてもよい。

【0049】

通信部２３０は、例えば、情報端末装置１００からの広告コンテンツの要求を受信し、情報端末装置１００に対して広告コンテンツを送信する。

【0050】

（記憶部２２０）
記憶部２２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリなどの半導体メモリ素子、又は、ハードディスクや光ディスクなどの記憶装置によって実現される。記憶部２２０は、制御部２１０の各部により実行される情報処理を実現するためのプログラム及びデータを記憶する。

【0051】

図２に示すように、記憶部２２０は、ユーザ情報記憶部２２１と、広告コンテンツ記憶部２２２と、画像生成ＡＩモデル記憶部２２３とを有する。

【0052】

（ユーザ情報記憶部２２１）
ユーザ情報記憶部２２１は、インターネット上の各種サービスを利用するサービス利用者を特定するための識別情報（例えば、ユーザＩＤ）に関連付けて、サービス利用者の検索履歴や行動履歴などのユーザ情報を記憶する。ユーザ情報記憶部２２１に記憶されるユーザ情報は、例えば、上述した各種サービスの提供を通じて、サービス利用者が入力した検索ワードの情報や、上述した各種サービスにおけるサービス利用者の操作や閲覧等に基づくユーザ属性（例えば、年齢、性別、地域等のデモフラフィック属性や、各種サービスのオンラインコンテンツの利用履歴等に基づいて推定される信念、価値観、習慣、嗜好などのサイコグラフィック属性など）や、各種サービスにおけるサービス利用者Ｕの行動履歴（例えば、購入した商品やサービス）などを含む。

【0053】

（広告コンテンツ記憶部２２２）
広告コンテンツ記憶部２２２は、広告コンテンツを記憶する。広告コンテンツとしては、広告ページのデータと、画像合成に用いられる前景となるコンテンツ画像とが含まれる。

【0054】

（画像生成ＡＩモデル記憶部２２３）
画像生成ＡＩモデル記憶部２２３は、入力されるテキストと出力される画像との対応関係を記憶する学習済の画像生成ＡＩモデルを記憶する。

【0055】

（制御部２１０）
制御部２１０は、広告コンテンツ配信装置２００を制御するコントローラ（controller）である。制御部２１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）などによって、広告コンテンツ配信装置２００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（例えば、情報処理プログラム）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部２１０は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの集積回路により実現されてもよい。

【0056】

図２に示すように、制御部２１０は、広告コンテンツ提供部２１１と、画像生成ＡＩモデル調整部２１２とを有する。制御部２１０は、これらの各部により、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現又は実行する。なお、制御部２１０の内部構成は、図２に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部２１０が有する各部の接続関係は、図２に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。

【0057】

（広告コンテンツ提供部２１１）
広告コンテンツ提供部２１１は、情報端末装置１００からの広告コンテンツの要求に応じ、広告コンテンツ記憶部２２２に記憶された広告コンテンツを情報端末装置１００に提供する。

【0058】

（画像生成ＡＩモデル調整部２１２）
画像生成ＡＩモデル調整部２１２は、画像生成ＡＩモデル記憶部２２３に記憶された画像生成ＡＩモデルを調整（学習）する。

【0059】

［３．処理手順］
以下、図６を用いて、実施形態に係る情報処理装置（情報端末装置１００）による処理手順について説明する。図６は、実施形態に係る情報処理装置による処理手順の一例を示すフローチャートである。図６に示す処理手順は、情報端末装置１００の制御部１１０により実行される。

【0060】

図６において、情報端末装置１００の制御部１１０は、広告コンテンツ配信装置２００に対し、ＵＲＬ（Uniform Resource Locator）等の指定により広告コンテンツを要求する（ステップＳ１０１）。

【0061】

次いで、情報端末装置１００の制御部１１０は、広告コンテンツ配信装置２００から広告コンテンツを取得した場合、広告コンテンツに基づいて広告を表示する（ステップＳ１０２）。

【0062】

次いで、情報端末装置１００の制御部１１０は、広告コンテンツに含まれる制御情報に基づき、各種センサ及びネットワーク経由で周囲の情報を取得する（ステップＳ１０３）。

【0063】

次いで、情報端末装置１００の制御部１１０は、取得された情報、及び広告コンテンツに含まれる提示条件から周囲のコンテキストを示すテキストを生成する（ステップＳ１０４）。

【0064】

次いで、情報端末装置１００の制御部１１０は、画像生成ＡＩモデルを用いて、生成されたテキストに対応する画像を生成する（ステップＳ１０５）。

【0065】

次いで、情報端末装置１００の制御部１１０は、生成された画像に広告対象画像を重畳して広告画像を生成する（ステップＳ１０６）。

【0066】

次いで、情報端末装置１００の制御部１１０は、サービス利用者Ｕの操作等に応じて、生成された広告画像を表示し（ステップＳ１０７）、処理を終了する。

【0067】

なお、主たる処理が情報端末装置１００において行われる場合について説明したが、主たる処理の一部を広告コンテンツ配信装置２００側において行うようにしてもよい。例えば、情報端末装置１００において取得した周囲の情報を広告コンテンツ配信装置２００側に送信し、周囲のコンテキストを示すテキストの生成、テキストに対応する画像の生成、広告対象画像との重畳を広告コンテンツ配信装置２００側で行い、その結果を情報端末装置１００で受信して表示するようにしてもよい。

【0068】

［４．ハードウェア構成］
実施形態に係る情報処理装置（情報端末装置１００、広告コンテンツ配信装置２００）は、例えば図７に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図７は、実施形態に係る情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

【0069】

コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＳＳＤ／ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、メディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００、及び各種センサ１９００を有する。

【0070】

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００、ＲＡＭ１２００又はＳＳＤ／ＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラムなどを格納する。

【0071】

ＲＡＭ１２００又はＳＳＤ／ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータなどを格納する。通信インターフェイス１５００は、ネットワーク（通信網）Ｎを介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータを、ネットワーク（通信網）Ｎを介して他の機器へ送信する。

【0072】

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタなどの出力装置、及び、キーボードやマウスなどの入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを、入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。

【0073】

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラム又はデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）などの光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）などの光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、又は半導体メモリなどである。

【0074】

各種センサ１９００は、マイク、カメラ、照度センサ、近接センサ、方位センサ、姿勢センサ、温度センサ、湿度センサ、心拍センサ等の各種のセンサである。

【0075】

例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る情報処理装置（情報端末装置１００、広告コンテンツ配信装置２００）として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１１０、２１０の機能を実現する。また、ＳＳＤ／ＨＤＤ１４００には、記憶部１２０、２２０内のデータが格納される。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを、記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から、ネットワーク（通信網）Ｎを介してこれらのプログラムを取得してもよい。

【0076】

［５．その他］
上述した実施形態及び変形例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部又は一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部又は一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。

【0077】

上述の実施形態及び変形例において、情報端末装置１００又は広告コンテンツ配信装置２００による情報処理方法を実現するために、情報端末装置１００又は広告コンテンツ配信装置２００が有する制御部１１０又は制御部２１０の各部に対応する処理機能は、情報端末装置１００又は広告コンテンツ配信装置２００に予めインストールされている提供プログラムに対するアドオンとして実現してもよいし、軽量なプログラミング言語などを用いて、専用の提供プログラムとして柔軟に記述することにより実現されてもよい。

【0078】

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部又は一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。

【0079】

また、上述の実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

【0080】

［６．効果］
上述の実施形態に係る情報端末装置１００（情報処理装置）は、情報取得部１１２と、テキスト生成部１１３と、画像生成部１１４と、画像合成部１１５と、表示部１１１とを備える。情報取得部１１２は、各種センサを用いて周囲の情報を取得する。テキスト生成部１１３は、取得した周囲の情報に基づいて、周囲のコンテキストを示すテキストを生成する。画像生成部１１４は、生成したテキストに対応する画像を生成する。画像合成部１１５は、生成した画像に所定の広告対象画像を重畳した広告画像を生成する。表示部１１１は、生成した広告画像を表示する。

【0081】

このようにして、実施形態に係る情報端末装置１００（情報処理装置）は、単に広告主によって事前に用意された広告対象画像だけではなく、サービス利用者Ｕが置かれた状況に応じた背景画像と合成されて提供されるため、興味をひき、広告効果が高まることが期待され、サービス利用者Ｕが興味を有するような広告を提供することができる。

【0082】

また、実施形態に係る情報端末装置１００（情報処理装置）において、テキスト生成部１１３は、画像に含めたい対象又は含めたくない対象を示す提示条件に対応するテキストを含める。これにより、広告効果を高めるとともに、広告効果の低下を防止することができる。

【0083】

また、実施形態に係る情報端末装置１００（情報処理装置）において、画像生成部１１４は、入力されるテキストと出力される画像との対応付けを行う画像生成ＡＩモデルを用いて画像を生成する。これにより、周囲のコンテキストを示すテキストに対応する画像の生成を容易に行うことができる。

【0084】

また、実施形態に係る広告コンテンツ配信装置２００（情報処理装置）において、画像生成ＡＩモデルの調整を行う画像生成ＡＩモデル調整部２１２を備える。これにより、画像をより広告主の要望や周囲のコンテキストに近づけることができ、広告効果をいっそう高めることができる。

【0085】

以上、本願の実施形態をいくつかの図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

【0086】

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、制御部は、制御手段や制御回路に読み替えることができる。

【符号の説明】

【0087】

１ 情報処理システム
１００ 情報端末装置
１１０ 制御部
１１１ 表示部
１１２ 情報取得部
１１３ テキスト生成部
１１４ 画像生成部
１１５ 画像合成部
１２０ 記憶部
１２１ 画像生成ＡＩモデル記憶部
１２２ 広告コンテンツ一次記憶部
１２３ 取得情報一次記憶部
１２４ テキスト一次記憶部
１２５ 画像一次記憶部
１３０ 通信部
２００ 広告コンテンツ配信装置
２１０ 制御部
２１１ 広告コンテンツ提供部
２１２ 画像生成ＡＩモデル調整部
２２０ 記憶部
２２１ ユーザ情報記憶部
２２２ 広告コンテンツ記憶部
２２３ 画像生成ＡＩモデル記憶部
２３０ 通信部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】