特開 2024-63752 顔認識基盤のセキュリティードアを利用したストーキング識別システム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024063752

(43)【公開日】2024-05-13

(54)【発明の名称】顔認識基盤のセキュリティードアを利用したストーキング識別システム

(51)【国際特許分類】

   G08B 25/04 20060101AFI20240502BHJP

   G08B 25/08 20060101ALI20240502BHJP

   G08B 25/00 20060101ALI20240502BHJP

   G06Q 50/10 20120101ALI20240502BHJP

   G06T 7/00 20170101ALI20240502BHJP

   G06V 40/16 20220101ALI20240502BHJP

【ＦＩ】

G08B25/04 E

G08B25/08 A

G08B25/00 510M

G06Q50/10

G06T7/00 660A

G06T7/00 510F

G06V40/16 A

【審査請求】有

【請求項の数】3

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023174217

(22)【出願日】2023-10-06

(31)【優先権主張番号】10-2022-0138995

(32)【優先日】2022-10-26

(33)【優先権主張国・地域又は機関】KR

(71)【出願人】

【識別番号】521327954

【氏名又は名称】株式会社セキュアコリア

【氏名又は名称原語表記】ＳＥＣＵＲＥ ＫＯＲＥＡ，ＩＮＣ．

(74)【代理人】

【識別番号】100105957

【弁理士】

【氏名又は名称】恩田 誠

(74)【代理人】

【識別番号】100068755

【弁理士】

【氏名又は名称】恩田 博宣

(74)【代理人】

【識別番号】100142907

【弁理士】

【氏名又は名称】本田 淳

(72)【発明者】

【氏名】チャン ウォン ソク

【テーマコード（参考）】

5B043

5C087

5L049

5L050

5L096

【Ｆターム（参考）】

5B043AA04

5B043BA04

5B043CA09

5B043DA05

5B043FA02

5B043FA07

5B043FA09

5B043FA10

5C087AA02

5C087BB74

5C087DD05

5C087DD24

5C087EE08

5C087EE18

5C087FF01

5C087FF02

5C087FF04

5C087GG02

5C087GG08

5C087GG09

5C087GG10

5C087GG22

5C087GG70

5C087GG83

5L049BB45

5L049CC12

5L050CC12

5L096BA18

5L096DA03

5L096GA51

5L096HA07

5L096JA03

5L096KA03

5L096KA09

(57)【要約】      （修正有）

【課題】画像処理によってストーカー犯罪を識別するストーキング識別システムを提供する。
【解決手段】家や職場を訪ねるか、あるいは徘徊することがストーカーＢの行動特性である点に着目し、セキュリティードア１００に設置した、顔認識機２００と、セキュリティードアの顔認識機で得られた顔画像を分析する顔属性分析サーバ３００と、顔属性分析サーバにおける顔画像の分析結果に基づいて、セキュリティードアに関連するストーキング危険イベントを識別するストーキング検知サーバ５００とを含み、未登録同一人が頻繁に検知される場合は、ユーザにその事実を知らせることでストーカー犯罪を事前に予防する顔認識基盤のセキュリティードアを利用したストーキング識別システムであって、情報通信技術を利用してストーキング状況を識別し、ユーザが対処できるようにすることで、ストーカー犯罪を効果的に予防する。
【選択図】図３

【特許請求の範囲】

【請求項1】

顔認識機（２００）を備え、特定空間の内外部を区切るように設置されたセキュリティードア（１００）と、
前記セキュリティードア（１００）の前記顔認識機（２００）で得られた顔画像を分析する顔属性分析サーバ（３００）と、
前記顔属性分析サーバ（３００）における顔画像の分析結果に基づいて、前記セキュリティードア（１００）に関連するストーキング危険イベントを識別するストーキング検知サーバ（５００）と、を含んで構成され、
前記顔認識機（２００）が、前記セキュリティードア（１００）の外部をモニターし、そのモニター画像から顔画像を取得し、
前記顔属性分析サーバ（３００）が、前記顔画像から顔属性を抽出し、
前記ストーキング検知サーバ（５００）が、前記抽出された顔属性を容疑者データベース（５１０）と比較し、前記比較結果が容疑者データベース（５１０）に該当しない場合は、容疑者データベース（５１０）に新規保存し、前記比較結果が容疑者データベース（５１０）に該当する場合は、容疑者データベース（５１０）における該当の容疑者項目に出現事実を更新し、その後、あらかじめ設定されたストーキング臨界条件を満たす場合は、ユーザ端末（６００）にストーキング識別イベントを知らせるように構成されることを特徴とする、顔認識基盤のセキュリティードアを利用したストーキング識別システム。

【請求項2】

前記顔属性分析サーバ（３００）が、前記抽出された顔属性を顔属性データベース（３１０）と比較し、該当空間への出入りが許可された登録ユーザに該当するか否かを判断し、
前記ストーキング検知サーバ（５００）が、前記抽出された顔属性が登録ユーザに該当しない場合、前記容疑者データベース（５１０）と比較するように構成されることを特徴とする、請求項１に記載の顔認識基盤のセキュリティードアを利用したストーキング識別システム。

【請求項3】

前記ストーキング検知サーバ（５００）が、前記容疑者データベース（５１０）を定期的に点検し、前記出現事実が更新された後に、あらかじめ設定された期間中に出現事実が発見されていない容疑者項目を削除処理するように構成されることを特徴とする、請求項１に記載の顔認識基盤のセキュリティードアを利用したストーキング識別システム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、画像処理によってストーカー犯罪を識別する技術に関する。
特に、本発明は、家や職場を訪ねるか、あるいは徘徊することがストーカーの行動特性である点に着目し、セキュリティードアに顔認識機を設置し、未登録同一人が頻繁に検知される場合は、ユーザにその事実を知らせることで、ストーカー犯罪を事前に予防するように構成した顔認識基盤のセキュリティードアを利用したストーキング識別システムに関する。

【背景技術】

【0002】

最近になって、ストーカー（ｓｔａｌｋｉｎｇ）犯罪が社会的な問題となっており、特に、女性の単身世帯である場合、犯罪に遭う場合が頻繁に報告されている。
ストーキングとは、相手の意思に関係なく意図的に付きまとい続けることで精神的、身体的な被害を与える行動を指し、接近したり監視したり、家や職場を訪ねたり徘徊する類型が一般的である。

【0003】

ストーキング行為に対しては警察の介入によって阻止するか、あるいは刑事処罰する方法があるが、情報通信技術を利用してストーキング状況を識別して対処することで犯罪を予防することも非常に重要である。

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

本発明は、画像処理によってストーカー犯罪を識別する技術を提供することを目的とする。
特に、本発明は、家や職場を訪ねるか、あるいは徘徊することがストーカーの行動特性である点に着目し、セキュリティードアに顔認識機を設置し、未登録同一人が頻繁に検知される場合は、ユーザにその事実を知らせることで、ストーカー犯罪を事前に予防するように構成した顔認識基盤のセキュリティードアを利用したストーキング識別システムを提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0005】

前記課題を解決するために、本発明による顔認識基盤のセキュリティードアを利用したストーキング識別システムは、顔認識機２００を備え、特定空間の内外部を区切るように設置されたセキュリティードア１００と、セキュリティードア１００の顔認識機２００で得られた顔画像を分析する顔属性分析サーバ３００と、顔属性分析サーバ３００における顔画像の分析結果に基づいて、セキュリティードア１００に関連するストーキング危険イベントを識別するストーキング検知サーバ５００と、を含んで構成される。

【0006】

顔認識機２００は、セキュリティードア１００の外部をモニターし、そのモニター画像から顔画像を取得し、顔属性分析サーバ３００は、顔画像から顔属性を抽出する。そして、ストーキング検知サーバ５００は、その抽出された顔属性を容疑者データベース５１０と比較し、その比較結果が容疑者データベース５１０に該当しない場合は、容疑者データベース５１０に新規保存し、その比較結果が容疑者データベース５１０に該当する場合は、容疑者データベース５１０における該当の容疑者項目に出現事実を更新し、その後、あらかじめ設定されたストーキング臨界条件を満たす場合は、ユーザ端末６００にストーキング識別イベントを知らせる。

【0007】

本発明において、顔属性分析サーバ３００は、その抽出された顔属性を顔属性データベース３１０と比較し、該当空間への出入りが許可された登録ユーザに該当するか否かを判断し、ストーキング検知サーバ５００は、その抽出された顔属性が登録ユーザに該当しない場合、容疑者データベース５１０と比較するように構成されてもよい。

【0008】

本発明において、ストーキング検知サーバ５００は、周期的に容疑者データベース５１０を点検し、出現事実が更新された後に、あらかじめ設定された期間中に出現事実が発見されていない容疑者項目を削除処理するように構成されてもよい。

【0009】

また、本発明によるコンピュータプログラムは、コンピュータに以上のような顔認識基盤のセキュリティードアを利用したストーキング識別システムの作動方法を実行させるために不揮発性記憶媒体に保存されたものである。

【発明の効果】

【0010】

本発明によれば、情報通信技術を利用してストーキング状況を識別してユーザが対処できるようにすることで、ストーカー犯罪を効果的に予防することができるといった利点がある。

【図面の簡単な説明】

【0011】

【図1】一般的な顔認識基盤のセキュリティー出入りシステムの全体構成図である。

【図2】一般的な顔認識基盤のセキュリティー出入りシステムの動作順序図である。

【図3】本発明によるストーキング識別システムの全体構成図である。

【図4】本発明によるストーキング識別システムの動作順序図である。

【発明を実施するための形態】

【0012】

以下では、図面を参照して本発明を詳細に説明する。
図１は、一般的な顔認識基盤のセキュリティー出入りシステムの全体構成図であり、図２は、一般的な顔認識基盤のセキュリティー出入りシステムの動作順序図である。

【0013】

図１を参照すれば、一般的なセキュリティー出入りシステムは、顔認識機２０が設置されたセキュリティードア１０と、顔属性分析サーバ３０と、出入り管理コンピュータ４０とで構成される。出入り管理コンピュータ４０は、該当空間への出入りが許可された人物の顔を登録または削除するための装置であり、セキュリティードア１０は、顔認識機２０における入室要請者Ａの登録有無に応じて開閉制御する。

【0014】

顔属性分析サーバ３０は、登録人物の顔属性をあらかじめ抽出して顔属性データベース３１に保存しておき、入室要請者Ａの顔画像が顔認識機２０から伝達されれば、それを分析して登録人物であるか否かを判断する。

【0015】

顔認識は、一般的に、以下のステップを経てなされる。先ず、顔認識機２０によってセキュリティードア１０の外部正面の画像を得て、その画像内に顔があれば、その顔部分（顔画像）を検知する。次いで、顔画像から顔属性を抽出する。一般的に、ランドマーク（特定位置の点）を検知した後に顔属性を得る。次に、顔属性データベース３１と比較する顔マッチによって、入室要請者Ａが該当空間への出入りが許可された人物（登録ユーザ）であるか否かを判断する。

【0016】

そのとき、顔属性を抽出する過程は相対的に演算量が多い。ランドマークを基盤として顔属性を抽出する方式も演算量が多かったが、近年では、ディープラーニング技術まで取り入れることで演算量がさらに増加した。

【0017】

一般的には、顔認識機２０が前記のすべての過程を自律的に行う。ネットワークが途切れるか、あるいは停電した場合にも、顔認識によってセキュリティードア１０の開閉をしなければならないためである。その場合は、図１において、顔属性分析サーバ３０と顔属性データベース３１が顔認識機２０に一体に実現される方式となる。

【0018】

しかしながら、近年では、カカオ（Ｋａｋａｏ Ｃｏｒｐ．）、ネイバー（Ｎａｖｅｒ Ｃｏｒｐ．）などの企業がクラウドを基盤として顔認識サービスを提供しているので、それを利用してもよい。その場合は、顔属性分析サーバ３０と顔属性データベース３１がクラウド上に実現される。すなわち、顔認識機２０が画像取得過程と顔部分検知過程を行い、クラウド上の顔属性分析サーバ３０が顔属性抽出過程と顔マッチ過程を行う。図１には、便宜上、顔認識機２０と、顔属性分析サーバ３０および顔属性データベース３１と、を分離して示した。

【0019】

図２を参照して、顔認識基盤のセキュリティー出入りシステムの一般的な動作プロセスを検討する。
先ず、セキュリティードア１０の顔認識機２０が入室要請者Ａの顔を検知し（Ｓ１００）、顔属性分析サーバ３０が入室要請者Ａの顔属性を抽出した後、顔属性データベース３１と比較する顔マッチを行う（Ｓ１１０、Ｓ１２０）。顔マッチの結果（Ｓ１３０）、入室要請者Ａが登録ユーザに該当すれば、認証ログを保存してセキュリティードア１０を開放する（Ｓ１４０、Ｓ１５０）。それに対して、顔マッチの結果（Ｓ１３０）、入室要請者Ａが登録ユーザに該当しないと、セキュリティードア１０は開放しない。

【0020】

図３は、本発明による顔認識基盤のセキュリティードアを利用したストーキング識別システムの全体構成図であり、図４は、本発明による顔認識基盤のセキュリティードアを利用したストーキング識別システムの動作順序図である。

【0021】

本発明を説明するにあたり、従来技術と重複する部分に対しては詳しい説明を省略する。
図３を参照すれば、本発明によるストーキング識別システムは、顔認識機２００を備え、特定空間の内外部を区切るように設置されたセキュリティードア１００、セキュリティードア１００の顔認識機２００で得られた顔画像を分析する顔属性分析サーバ３００、顔属性分析サーバ３００における顔画像の分析結果に基づいてセキュリティードア１００と関連して、ストーキング危険イベントを識別するストーキング検知サーバ５００とを含んで構成される。

【0022】

このような構成によって、セキュリティードア１００の周辺に登録されていない同一人の顔が数回認識される場合は、ストーキングの疑心事例として分類し、ユーザ（居住者、管理者、あらかじめ登録された人など）に知らせる。ストーカー犯罪は、特定人に接近したり監視したり、その人の家や職場を訪ねたり、あるいは徘徊する形態を示すので、それを検知するためである。

【0023】

図４を参照して、本発明によるストーキング識別システムの動作を検討する。
先ず、セキュリティードア１００に設置された顔認識機２００がセキュリティードア１００の外部をモニターし（Ｓ２００）、そのモニター画像から顔画像を取得する（Ｓ２１０）。図２において検討した一般的な顔認識基盤のセキュリティー出入りシステムにおいては、特定人が入室を要請する場合、入室要請者Ａの顔画像を取得する。それに対し、本発明においては、セキュリティードア１００の外部空間を顔認識機２００がモニターし、そのモニター画像から顔画像を取得する。

【0024】

次に、顔属性分析サーバ３００が顔画像から顔属性を抽出する（Ｓ２２０）。そのとき、顔属性分析サーバ３００は、その抽出された顔属性を顔属性データベース３１０と比較して（Ｓ２３０）、もし、その顔が該当空間への出入りが許可された登録ユーザに該当すれば、追加動作を行わないように構成されてもよい（Ｓ２４０）。しかしながら、空間が広くて常住人物が多い場合は、登録ユーザよるストーカー犯罪が発生する可能性もあり、そのような状況まですべて確認しようとする場合であれば、その過程（Ｓ２３０、Ｓ２４０）は除外されてもよい。

【0025】

次に、ストーキング検知サーバ５００は、顔属性分析サーバ３００から抽出された顔属性を容疑者データベース５１０と比較する（Ｓ３００）。その比較の結果、その抽出された顔属性が容疑者データベース５１０に該当しない場合、すなわち、容疑者データベース５１０にない場合は（Ｓ３１０）、その顔属性を容疑者データベース５１０に新規保存する（Ｓ３２０）。

【0026】

それに対し、（Ｓ３００）の比較の結果、その抽出された顔属性が容疑者データベース５１０に該当する場合は、容疑者データベース５１０における該当容疑者の項目に今回の出現事実を更新し（例：出現カウンターの増加）（Ｓ３３０）、その後、あらかじめ設定されたストーキング臨界条件（例：３日以内に３回以上出現）を満たす場合は（Ｓ３４０）、ユーザ端末６００にストーキング識別イベントを知らせる（Ｓ３５０）。

【0027】

すなわち、ストーキング容疑者Ｂがセキュリティードア１００の前を徘徊する場合、顔認識機２００が顔を検知及び認識し、該当空間への出入りが許可された登録ユーザではない場合、顔属性分析サーバ３００に顔情報を伝達し、以前にも検知された顔情報であるかを、顔属性データベース３１０に保存された情報と比較し、あらかじめ設定された正常範囲を超える場合、当事者や管理者、あるいは警察に知らせることである。

【0028】

一方、ストーキング検知サーバ５００は、容疑者データベース５１０を定期的に点検し、ガーベジ（ｇａｒｂａｇｅ）を整理するように構成されることが好ましい。例えば、容疑者データベース５１０を点検し、出現事実が更新された後に、あらかじめ設定された期間（例：１年）の間、出現事実がそれ以上ない容疑者項目を削除処理してもよい。

【0029】

一方、顔属性分析サーバ３００、顔属性データベース３１０、ストーキング検知サーバ５００、容疑者データベース５１０は、顔認識機２００に一体に実現してもよく、クラウド上に実現してもよい。本明細書においては、図３において、これらの構成２００、３１０、５００、５１０がインターネットによって外部と接続されている形態を基準として示した。これは、便宜のためのものであって、他の方式を排除するのではない。また、出入り管理コンピュータ４００とユーザ端末６００は一体に実現されてもよく、別途に実現されてもよい。

【0030】

なお、本発明は、コンピュータ読み取り可能な不揮発性記録媒体にコンピュータ読み取り可能なコードの形態で実現されることができる。そのような不揮発性記録媒体としては、様々な形態のストレージ装置が存在するが、例えば、ハードディスク、ＳＳＤ、ＣＤ－ＲＯＭ、ＮＡＳ、磁気テープ、ウェブディスク、クラウドディスクなどがある。また、本発明は、ハードウェアと結合されて特定の手続きを実行させるために、媒体に保存されたコンピュータプログラムの形態で実現されてもよい。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】