特開 2024-64263 タイヤ在庫管理装置

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024064263

(43)【公開日】2024-05-14

(54)【発明の名称】タイヤ在庫管理装置

(51)【国際特許分類】

   G06Q 10/087 20230101AFI20240507BHJP

   G06Q 10/20 20230101ALI20240507BHJP

【ＦＩ】

G06Q10/087

G06Q10/20

【審査請求】未請求

【請求項の数】7

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022172719

(22)【出願日】2022-10-27

(71)【出願人】

【識別番号】000005278

【氏名又は名称】株式会社ブリヂストン

(74)【代理人】

【識別番号】100147485

【弁理士】

【氏名又は名称】杉村 憲司

(74)【代理人】

【識別番号】230118913

【弁護士】

【氏名又は名称】杉村 光嗣

(74)【代理人】

【識別番号】100186015

【弁理士】

【氏名又は名称】小松 靖之

(74)【代理人】

【識別番号】100180655

【弁理士】

【氏名又は名称】鈴木 俊樹

(72)【発明者】

【氏名】原 光平

(72)【発明者】

【氏名】戸田 隼人

【テーマコード（参考）】

5L049

【Ｆターム（参考）】

5L049BB63

5L049CC15

(57)【要約】

【課題】高精度にタイヤの在庫量を予測可能なタイヤ在庫管理装置が提供される。
【解決手段】タイヤ在庫管理装置（１０）は、将来の特定時期におけるタイヤの在庫量を算出するタイヤ在庫管理装置であって、特定時期に関連するタイヤの入庫予測数量を取得する入庫量取得部（１３１）と、特定時期に関連するタイヤの出庫予測数量を取得する出庫量取得部（１３２）と、入庫予測数量及び出庫予測数量に基づいて特定時期の在庫量を算出する在庫量算出部（１３３）と、を備え、入庫予測数量は、特定時期より前のタイヤの取り外し、使用及び搬送の少なくとも１つの時期を示すタイヤ運用時期データに基づいて生成される入庫データを用いて算出される。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

将来の特定時期におけるタイヤの在庫量を算出するタイヤ在庫管理装置であって、
前記特定時期に関連する前記タイヤの入庫予測数量を取得する入庫量取得部と、
前記特定時期に関連する前記タイヤの出庫予測数量を取得する出庫量取得部と、
前記入庫予測数量及び前記出庫予測数量に基づいて前記特定時期の在庫量を算出する在庫量算出部と、を備え、
前記入庫予測数量は、前記特定時期より前の前記タイヤの取り外し、使用及び搬送の少なくとも１つの時期を示すタイヤ運用時期データに基づいて生成される入庫データを用いて算出される、タイヤ在庫管理装置。

【請求項2】

前記入庫データは、前記タイヤ運用時期データで示される時期に予め設定された所定の期間を加算した入庫予測を含む、請求項１に記載のタイヤ在庫管理装置。

【請求項3】

前記タイヤ運用時期データで示される時期に基づいて前記特定時期より前の前記タイヤの取り外しの時期が予測されて、
前記入庫データは、前記タイヤの取り外しの時期に予め設定された所定の期間を加算して算出される、請求項２に記載のタイヤ在庫管理装置。

【請求項4】

前記タイヤ運用時期データで示される時期は、前記特定時期より前の前記タイヤの使用の時期を含み、
前記所定の期間は、前記タイヤの使用の回数に応じて変更される、請求項２又は３に記載のタイヤ在庫管理装置。

【請求項5】

前記特定時期は、第１特定時期と第２特定時期を含む複数の時期である、請求項２又は３に記載のタイヤ在庫管理装置。

【請求項6】

前記入庫データは、前記タイヤ運用時期データのうち前記第１特定時期より前の前記タイヤの取り外し、使用及び搬送の少なくとも１つの時期を示すデータに基づいて生成される第１入庫データと、前記タイヤ運用時期データのうち前記第２特定時期より前の前記タイヤの取り外し、使用及び搬送の少なくとも１つの時期を示すデータに基づいて生成される第２入庫データと、を含む、請求項５に記載のタイヤ在庫管理装置。

【請求項7】

前記第２入庫データで用いられる前記所定の期間は、前記第１入庫データで用いられる前記所定の期間より短い、請求項６に記載のタイヤ在庫管理装置。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、タイヤ在庫管理装置に関する。

【背景技術】

【0002】

従来、航空機用タイヤの摩耗量を予測する技術が知られている。摩耗量が所定値に達した航空機用タイヤは交換される。同一の交換時期に一定数以上のタイヤの交換が集中した場合、交換作業の遅延又は在庫不足に陥るおそれがある。そこで、交換時期の把握による交換業務の計画化が望まれている。ここで、航空機用タイヤに限定されず、乗用自動車、トラック、バス等に装着されるタイヤについても交換業務の計画化が望まれている。

【0003】

交換業務の計画化のために、例えば特許文献１は、タイヤの溝残量と移動物体の走行情報に基づいてタイヤの交換時期を算出し、交換時期に交換されるタイヤの数が閾値を超える場合、所定の通知先に通知する、タイヤの管理方法を提案する。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特開２０２１－０４７６８３号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

ここで、タイヤの交換時期だけでなく、タイヤの在庫量を予測してさらに計画的にタイヤを管理することが求められている。例えば航空機用タイヤでは、航空機から取り外された使用済みのタイヤ付きホイールが補修等のサービス提供会社に送られる。そして、サービス提供会社においてホイールから使用済みのタイヤが取り外されて、ホイールの点検（ホイールメンテナンス）を経て、ホイールに別のタイヤが組み付けられる。別のタイヤが組み付けられたホイールは、航空会社に発送されて再び入庫することがある。タイヤの在庫量の予測では、このようなホイールメンテナンスについても考慮されることが好ましい。

【0006】

かかる事情に鑑みてなされた本開示の目的は、高精度にタイヤの在庫量を予測可能なタイヤ在庫管理装置を提供することにある。

【課題を解決するための手段】

【0007】

（１）本開示の一実施形態に係るタイヤ在庫管理装置は、
将来の特定時期におけるタイヤの在庫量を算出するタイヤ在庫管理装置であって、
前記特定時期に関連する前記タイヤの入庫予測数量を取得する入庫量取得部と、
前記特定時期に関連する前記タイヤの出庫予測数量を取得する出庫量取得部と、
前記入庫予測数量及び前記出庫予測数量に基づいて前記特定時期の在庫量を算出する在庫量算出部と、を備え、
前記入庫予測数量は、前記特定時期より前の前記タイヤの取り外し、使用及び搬送の少なくとも１つの時期を示すタイヤ運用時期データに基づいて生成される入庫データを用いて算出される。
この構成により、高精度にタイヤの在庫量を予測することができる。

【0008】

（２）本開示の一実施形態として、（１）において、
前記入庫データは、前記タイヤ運用時期データで示される時期に予め設定された所定の期間を加算した入庫予測を含む。
この構成により、例えばホイールメンテナンス等を経たタイヤの再入庫等を、複雑な計算をすることなく予測に含めることができる。

【0009】

（３）本開示の一実施形態として、（２）において、
前記タイヤ運用時期データで示される時期に基づいて前記特定時期より前の前記タイヤの取り外しの時期が予測されて、
前記入庫データは、前記タイヤの取り外しの時期に予め設定された所定の期間を加算して算出される。
この構成により、例えばホイールメンテナンス等を経たタイヤの再入庫等を考慮して、長期の予測についても精度を高めることができる。

【0010】

（４）本開示の一実施形態として、（２）又は（３）において、
前記タイヤ運用時期データで示される時期は、前記特定時期より前の前記タイヤの使用の時期を含み、
前記所定の期間は、前記タイヤの使用の回数に応じて変更される。
この構成により、例えば所定期間毎に行われるホイールメンテナンスの作業期間等を、複雑な計算をすることなく予測に含めることができる。

【0011】

（５）本開示の一実施形態として、（２）から（４）のいずれかにおいて、
前記特定時期は、第１特定時期と第２特定時期を含む複数の時期である。
この構成により、将来のタイヤの在庫量の推移を予測することができる。

【0012】

（６）本開示の一実施形態として、（５）において、
前記入庫データは、前記タイヤ運用時期データのうち前記第１特定時期より前の前記タイヤの取り外し、使用及び搬送の少なくとも１つの時期を示すデータに基づいて生成される第１入庫データと、前記タイヤ運用時期データのうち前記第２特定時期より前の前記タイヤの取り外し、使用及び搬送の少なくとも１つの時期を示すデータに基づいて生成される第２入庫データと、を含む。
この構成により、近い将来のタイヤの在庫量について、さらに高精度な予測が可能になる。

【0013】

（７）本開示の一実施形態として、（６）において、
前記第２入庫データで用いられる前記所定の期間は、前記第１入庫データで用いられる前記所定の期間より短い。
この構成により、近い将来のタイヤの在庫量について、さらに高精度な予測が可能になる。

【発明の効果】

【0014】

本開示によれば、高精度にタイヤの在庫量を予測可能なタイヤ在庫管理装置を提供することができる。

【図面の簡単な説明】

【0015】

【図1】図１は、本開示の一実施形態に係るタイヤ在庫管理装置の構成例を示す図である。

【図2】図２は、図１のタイヤ在庫管理装置を備えるタイヤ在庫管理システムの構成例を示す図である。

【図3】図３は、タイヤ在庫管理装置が用いるデータ及び予測手法を説明するための図である。

【図4】図４は、タイヤ在庫管理装置が実行するタイヤ在庫管理方法の処理を例示するフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0016】

以下、図面を参照して本開示の一実施形態に係るタイヤ在庫管理装置が説明される。各図中、同一又は相当する部分には、同一符号が付されている。本実施形態の説明において、同一又は相当する部分については、説明を適宜省略又は簡略化する。

【0017】

図１は、本実施形態に係るタイヤ在庫管理装置１０の構成例を示す。図２は、図１のタイヤ在庫管理装置１０を備えるタイヤ在庫管理システムの構成例を示す。タイヤ在庫管理装置１０は、航空機用のタイヤ３０の在庫を管理する装置である。タイヤ在庫管理装置１０は、将来の特定時期におけるタイヤ３０の在庫量の算出、すなわち、タイヤ３０の在庫量の予測を行う。タイヤ在庫管理装置１０は、予測結果を例えば航空機の管理者に提供し、管理者が在庫量の多少を判定して、少ない場合に新たなタイヤ３０を発注する等の対応をとらせることができる。ここで、本実施形態において、タイヤ３０は航空機用であるが、乗用自動車、トラック、バス等の車両用であってよい。

【0018】

タイヤ在庫管理装置１０は、通信部１１と、記憶部１２と、制御部１３と、を備える。制御部１３は、演算部１３０と、入庫量取得部１３１と、出庫量取得部１３２と、在庫量算出部１３３と、出力部１３４と、を備える。タイヤ在庫管理装置１０は、ハードウェア構成として、例えばコンピュータであってよい。タイヤ在庫管理装置１０の構成要素の詳細については後述する。

【0019】

タイヤ在庫管理装置１０は、ネットワーク４０で接続される第１サーバ５０及び第２サーバ６０の少なくとも１つとともに、タイヤ在庫管理システムを構成してよい。ネットワーク４０は、例えばインターネットである。また、ネットワーク４０は、例えば一部においてＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）を含んで構成されてよい。

【0020】

第１サーバ５０及び第２サーバ６０のそれぞれは、例えばタイヤ在庫管理装置１０とは別のコンピュータである。本実施形態において、第１サーバ５０は航空会社のコンピュータであって、航空機の運航に関するデータを管理する。本実施形態において、第２サーバ６０は、ＭＲＯ（Ｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅ Ｒｅｐａｉｒ Ｏｖｅｒｈａｕｌ）サービスを提供する会社のコンピュータであって、航空機用のタイヤ３０及びホイールの補修、点検及び整備関連に関するデータを管理する。以下において、ＭＲＯサービスを提供する会社は「ショップ」と称される。また、第１サーバ５０は、タイヤ在庫管理装置１０から出力される予測結果等を、ネットワーク４０を介して取得して、第１サーバ５０に接続されたディスプレイ等の表示装置に表示させてよい。同様に、第２サーバ６０は、タイヤ在庫管理装置１０から出力される予測結果等を、ネットワーク４０を介して取得して、第２サーバ６０に接続されたディスプレイ等の表示装置に表示させてよい。

【0021】

ここで、タイヤ在庫管理システムは図２に示される構成に限定されない。例えば、タイヤ在庫管理システムは、タイヤ在庫管理装置１０、第１サーバ５０及び第２サーバ６０のうちの１つが、他の１つと統合（一体化）された構成であってよい。

【0022】

以下、タイヤ在庫管理装置１０の構成要素の詳細が説明される。通信部１１は、ネットワーク４０に接続する１つ以上の通信モジュールを含んで構成される。通信部１１は、例えば４Ｇ（４ｔｈ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ）、５Ｇ（５ｔｈ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ）等の移動体通信規格に対応する通信モジュールを含んでよい。通信部１１は、例えば無線のＬＡＮ規格（一例としてＩＥＥＥ８０２．１１）に対応する通信モジュールを含んでよい。また、通信部１１は、例えば有線のＬＡＮ規格に対応する通信モジュールを含んでよい。

【0023】

記憶部１２は、１つ以上のメモリである。メモリは、例えば半導体メモリ、磁気メモリ、又は光メモリ等であるが、これらに限られず任意のメモリとすることができる。記憶部１２は、例えばタイヤ在庫管理装置１０に内蔵されるが、任意のインターフェースを介してタイヤ在庫管理装置１０によって外部からアクセスされる構成も可能である。

【0024】

記憶部１２は、制御部１３が実行する各種の算出において使用される各種のデータを記憶する。また、記憶部１２は、制御部１３が実行する各種の算出の結果及び中間データを記憶してよい。

【0025】

本実施形態において、記憶部１２は、通信部１１を介して取得されたタイヤ運用時期データを記憶する。タイヤ運用時期データは、詳細について後述するが、特定時期より前のタイヤ３０の取り外し、使用及び搬送の少なくとも１つの時期を示すデータである。ここで、特定時期は、タイヤ在庫管理装置１０がタイヤ３０の在庫量を算出する（予測する）将来の時期である。また、記憶部１２は、後述する入庫データも記憶する。

【0026】

制御部１３は、１つ以上のプロセッサである。プロセッサは、例えば汎用のプロセッサ、又は特定の処理に特化した専用プロセッサであるが、これらに限られず任意のプロセッサとすることができる。制御部１３は、タイヤ在庫管理装置１０の全体の動作を制御する。

【0027】

ここで、タイヤ在庫管理装置１０は、以下のようなソフトウェア構成を有してよい。タイヤ在庫管理装置１０の動作の制御に用いられる１つ以上のプログラムが記憶部１２に記憶される。記憶部１２に記憶されたプログラムは、制御部１３のプロセッサによって読み込まれると、プロセッサを演算部１３０、入庫量取得部１３１、出庫量取得部１３２、在庫量算出部１３３及び出力部１３４として機能させる。

【0028】

演算部１３０は、特定時期に関連するタイヤ３０の入庫予測数量及び出庫予測数量を得るための演算を行う。例えば入庫予測数量は、演算部１３０によって入庫データを用いて算出される。演算部１３０は、タイヤ３０の入庫予測を含んで構成される入庫データを生成する。演算部１３０は、タイヤ運用時期データで示される時期に予め設定された所定の期間を加算する演算を行って、タイヤ３０の入庫予測を行う。ここで、タイヤ運用時期データで示す時期は、タイヤ３０の取り外しの時期であり得るし、使用の時期であり得るし、搬送の時期であり得る。また、それぞれの時期の種類に応じて、加算される所定の期間が異なる。具体例については、図３を参照しながら後述する。

【0029】

入庫量取得部１３１は、特定時期に関連するタイヤ３０の入庫予測数量を取得する。ここで、タイヤ３０の入庫予測数量は、タイヤ３０の種類毎に異なるものと扱われてよい。すなわち、タイヤ在庫管理装置１０は、種類毎にタイヤ３０の在庫を管理してよい。ただし、本実施形態ではタイヤ３０の種類が１つであるとして説明する。

【0030】

出庫量取得部１３２は、特定時期に関連するタイヤ３０の出庫予測数量を取得する。ここで、タイヤ３０の出庫予測数量は、タイヤ３０の種類毎に異なるものと扱われてよい。すなわち、タイヤ在庫管理装置１０は、種類毎にタイヤ３０の在庫を管理してよい。ただし、上記のように、本実施形態ではタイヤ３０の種類が１つであるとして説明する。

【0031】

在庫量算出部１３３は、入庫予測数量及び出庫予測数量に基づいて特定時期の在庫量を算出する。本実施形態において、在庫量算出部１３３は、特定時期における入庫予測数量と出庫予測数量との差分を在庫量として算出する。

【0032】

出力部１３４は、算出された特定時期の在庫量を含む算出結果を、表示装置等に対して出力する。第１サーバ５０及び第２サーバ６０のディスプレイ等が、算出結果を表示する表示装置として機能し得る。

【0033】

図３は、タイヤ在庫管理装置１０が用いるデータ及び予測手法を説明するための図である。ここで、航空会社は、航空機の運行計画に従って航空機のタイヤ３０を使用したり、交換したりする。航空会社は、取り外されたタイヤ３０及びホイールを、ショップに発送してホイールメンテナンス等の後に再び入庫することがある。航空会社は、第１サーバ５０によって、タイヤ３０及びホイールに個体識別番号を付して管理し、使用状態に応じて例えばホイールメンテナンス等をショップに依頼する。ショップは、航空機から取り外された使用済みのタイヤ３０付きホイールを受け入れる。ショップでは、ホイールから使用済みのタイヤ３０が取り外されて、ホイールメンテナンス等を経て、ホイールに別のタイヤ３０を組み付けて航空会社に発送する。ショップは、第２サーバ６０によって、航空機から取り外されたタイヤ３０及びホイールの受け入れ及び搬送の状態を管理する。タイヤ在庫管理装置１０は、第１サーバ５０及び第２サーバ６０からタイヤ３０に関する情報を取得する。そして、タイヤ在庫管理装置１０は、取得した情報に基づいて高精度にタイヤ３０の在庫量を予測し、予測結果を航空会社に提供することによって、航空会社におけるタイヤ３０の在庫管理を支援できる。ここで、使用済みのタイヤ３０についてリトレッドが行われる場合もある。リトレッドは、タイヤ３０のトレッドゴムを削ってから新しいゴムを貼り付けて、加硫して再利用することをいう。以下、ホイールメンテナンス等とは、ホイールメンテナンスを代表とする、航空機から取り外された使用済みのタイヤ３０付きホイールを再入庫可能にするための補修、点検及び整備等の作業を意味する。ホイールメンテナンス等は、ホイールメンテナンスの他に、例えばホイールの洗浄を含んでよい。また、ホイールメンテナンス等は、ホイールメンテナンスの他に、リトレッドを含んでよい。また、以下において「タイヤ３０及びホイール」の発送、受け入れ、再発送を、単に「タイヤ３０」の発送、受け入れ、再発送と表記して説明することがある。

【0034】

タイヤ在庫管理装置１０は、第１サーバ５０及び第２サーバ６０からタイヤ運用時期データとして以下のＤＴ１～ＤＴ５を取得する。ＤＴ１は、第１サーバ５０によって管理されているタイヤ３０の「使用状態」の情報である。ＤＴ２は、第１サーバ５０によって管理されているタイヤ３０の「取り外し計画」の情報である。ＤＴ３は、第１サーバ５０によって管理されているタイヤ３０の「取り外し実績」の情報である。ＤＴ４は、第２サーバ６０によって管理されている、航空機から取り外されたタイヤ３０がショップで受け入れられた「受け入れ」の情報である。ＤＴ５は、第２サーバ６０によって管理されている、ホイールメンテナンス等が完了して航空会社に入庫するために発送されたタイヤ３０の「発送」の情報である。タイヤ在庫管理装置１０は、ＤＴ１～ＤＴ５の全てを取得可能であるが、ＤＴ１～ＤＴ５の順（番号の大きい順）に予測の精度を高めることができる。そのため、より番号の大きいタイヤ運用時期データを優先的に用いて予測を行うことが好ましい。以下、タイヤ運用時期データの種類を示す場合に、例えばＤＴ１又は「使用状態」のように簡略化した表記が用いられることがある。ここで、「使用状態」は、少なくともタイヤ３０の使用の時期を示すタイヤ運用時期データである。「取り外し計画」及び「取り外し実績」は、少なくともタイヤ３０の取り外しの時期を示すタイヤ運用時期データである。また、「受け入れ」及び「発送」は、少なくともタイヤ３０の搬送の時期を示すタイヤ運用時期データである。

【0035】

上記のように、演算部１３０は、特定時期に関連するタイヤ３０の入庫予測数量及び出庫予測数量を得るための演算を行う。演算部１３０は、入庫予測数量を算出するために、タイヤ運用時期データに基づいて入庫データを生成する。入庫データは、図３の棒グラフで示される入庫予測（入庫本数）を含む。図３の例では、タイヤ在庫管理装置１０の計算実行日が７月１４日であり、予測日である特定時期は８月１０日（計算実行日を含めて４週間後）を含む。入庫データとして、８月１０日までの入庫予測が行われている。

【0036】

演算部１３０は、タイヤ運用時期データである「使用状態」に基づいて、摩耗予測によってタイヤ３０の取り外し時期を予測する。そして、演算部１３０は、取り外されたタイヤ３０がホイールメンテナンス等を経て再び入庫されるとして入庫予測を行う。例えば図３の（Ａ）で示すように、演算部１３０は、摩耗予測によってタイヤ３０が７月２８日に取り外されると予測し、ホイールメンテナンス等の作業時間に対応する所定の期間を加算して入庫日が８月１０日であると予測する。このように、入庫予測は、タイヤ運用時期データで示される時期に予め設定された所定の期間を加算することで行われる。そのため、ホイールメンテナンス等を経たタイヤ３０の再入庫等を、複雑な計算をすることなく予測に含めることができる。

【0037】

図３の（Ａ）では、タイヤ運用時期データで示される時期（タイヤ３０の使用の時期）に基づいて特定時期より前のタイヤ３０の取り外しの時期が予測された上で、タイヤ３０の取り外しの時期に予め設定された所定の期間を加算して入庫データが算出される。そのため、ホイールメンテナンス等を経たタイヤ３０の再入庫等を考慮して、長期の予測についても精度を高めることができる。

【0038】

ここで、タイヤ３０の取り外しの時期に関して、摩耗エネルギーから航空機用のタイヤ３０の摩耗量を予測する手法は、公知の技術（例えば特開２０１３－１１３７２４号公報に記載された技術）を用いればよい。別の例として、演算部１３０は、「使用状態」からタイヤ３０の内圧、タイヤ３０にかかる荷重、航空機の速度、タイヤ３０に発生するスリップ角及び航空機の制動力等の情報を得られる場合に、これらのパラメータに基づいてタイヤ３０の摩耗量を予測してよい。演算部１３０は、予測した摩耗量からタイヤ３０の溝残量を算出して、溝残量が所定値以下になるまでの日数を算出することによって、タイヤ３０の取り外しの時期を予測してよい。ここで、タイヤ３０の取り外しの時期の予測の精度を高めるために、「取り外し計画」の情報がさらに参照されてよい。「取り外し計画」は航空会社によって管理される、より精度の高い、タイヤ３０の取り外し予定についての情報である。

【0039】

また、図３の（Ａ）の例では、ホイールメンテナンス等の作業に対応する所定の期間は１３日であるが、特定時期より前のタイヤ３０の使用の回数に応じて変更されてよい。例えば、特に航空機用のタイヤ３０では、タイヤ３０が特定回数使用されると、ショップにおいてホイールメンテナンスを実行する必要がある。換言すれば、タイヤ３０が特定回数使用されていない場合に、ホイールメンテナンスの作業をせずに、ホイールに別のタイヤ３０を組み付けて発送することができる。ホイールメンテナンスの作業の有無に応じて、タイヤ３０のショップにおける滞在期間が変化する。所定の期間をタイヤ３０の使用の回数に応じて変更することによって、例えば所定期間毎に行われるホイールメンテナンスの作業期間等を、複雑な計算をすることなく予測に含めることができる。

【0040】

また、演算部１３０は、タイヤ運用時期データである「取り外し実績」に基づいて、取り外されたタイヤ３０がホイールメンテナンス等を経て再び入庫されるとして入庫予測を行う。例えば図３の（Ｂ）で示すように、演算部１３０は、計算実行日前のタイヤ３０が取り外された日に、ホイールメンテナンス等の作業時間に対応する所定の期間を加算して入庫予測を行う。タイヤ３０の取り外しについて実績日が用いられるため、さらに精度の高い入庫予測を行うことができる。

【0041】

また、演算部１３０は、タイヤ運用時期データである「受け入れ」に基づいて、取り外されたタイヤ３０がホイールメンテナンス等を経て再び入庫されるとして入庫予測を行う。例えば図３の（Ｃ）で示すように、演算部１３０は、計算実行日にショップが受け取ったタイヤ３０について、ホイールメンテナンスの作業に対応する所定の期間を加算して入庫予測を行う。ショップが受け取った実際の日が用いられるため、さらに精度の高い入庫予測を行うことができる。ここで、所定の期間は、航空会社からショップまでの搬送期間を含まなくてよいため、例えば図３の（Ａ）に比べて短く設定される。

【0042】

また、演算部１３０は、タイヤ運用時期データである「発送」に基づいて、タイヤ３０がホイールメンテナンス等を完了して搬送中であり、再び入庫されるとして入庫予測を行う。例えば図３の（Ｄ）で示すように、演算部１３０は、計算実行日に搬送中であるタイヤ３０を入庫本数に加える入庫予測を行う。この処理によって、入庫本数の漏れを無くすことができる。

【0043】

以上のような入庫予測のデータ（入庫データ）を用いて、演算部１３０は入庫予測数量の演算を行う。演算部１３０は、算出した入庫予測数量を入庫量取得部１３１に出力する。

【0044】

また、出庫予測数量は、「取り外し計画」の情報に基づいて算出することができる。例えば航空機に取り付けられていたタイヤ３０が取り外されると、代わりのタイヤ３０が出庫される。演算部１３０は、算出した出庫予測数量を出庫量取得部１３２に出力する。

【0045】

在庫量算出部１３３は、特定時期における入庫予測数量と出庫予測数量との差分を在庫量として算出する。図３の折れ線グラフは在庫量の例を示す。

【0046】

出力部１３４は、算出された特定時期の在庫量を含む算出結果を、表示装置（例えば第１サーバ５０及び第２サーバ６０のディスプレイ）等に対して出力してよい。

【0047】

ここで、タイヤ在庫管理装置１０が在庫量を予測する特定時期（予測日）は１つでよいが、複数であることが好ましい。図３の例では、特定時期は、第１特定時期と第２特定時期を含む複数の時期である。複数の時期について在庫量が予測されることによって、将来のタイヤ３０の在庫量の推移を予測することができる。

【0048】

特定時期が複数である場合に、第２入庫データで用いられる所定の期間は、第１入庫データで用いられる所定の期間より短くてよい。図３の例では、第１入庫データ（第１の入庫予測のデータ）は、タイヤ運用時期データのうち第１特定時期（８月１０日）より前のタイヤ３０の取り外し、使用及び搬送の少なくとも１つの時期を示すデータに基づいて生成される。第１入庫データの予測期間は長期であって、タイヤ運用時期データのうち「使用状態」（ＤＴ１）が用いられる。つまり、第１の入庫予測では、摩耗予測に基づくタイヤ３０の取り外し時期の予測を含む。一方、第２入庫データ（第２の入庫予測のデータ）は、タイヤ運用時期データのうち第２特定時期（７月２７日）より前のタイヤ３０の取り外し、使用及び搬送の少なくとも１つの時期を示すデータに基づいて生成される。第２入庫データの予測期間は、第１入庫データほど長期でなく、タイヤ運用時期データのうち「取り外し計画」、「取り外し実績」、「受け入れ」及び「発送」（ＤＴ２～ＤＴ５）を用いることができる。つまり、第２の入庫予測では、タイヤ３０の取り外し時期等について精度の高い予定日又は実際の日を用いた予測ができる。そのため、近い将来のタイヤ３０の在庫量（第２入庫データに基づく在庫量）について、さらに高精度な予測が可能になる。

【0049】

ここで、予測精度をさらに高めるために、演算部１３０が実行する入庫予測は、さらに多くのパターンを含んでよい。例えばタイヤ運用時期データである「受け入れ」は、航空機から取り外されたタイヤ３０の受け入れだけでなく、ショップ外で実行されたリトレッド等の作業完了後のタイヤ３０の受け入れに関する情報を含めてよい。演算部１３０は、これらの情報を用いて、さらに精度の高い予測を行ってよい。ここで、取り外されたタイヤ３０は、必ずリトレッドされるわけでなく、ショップで代替品（新品）を航空会社に送付することも多い。例えばタイヤ運用時期データである「発送」は代替品の送付の情報を含む。

【0050】

図４は、タイヤ在庫管理装置１０の制御部１３が実行するタイヤ在庫管理方法の処理を例示するフローチャートである。

【0051】

演算部１３０は、タイヤ運用時期データを取得する（ステップＳ１）。タイヤ運用時期データは「使用状態」、「取り外し計画」、「取り外し実績」、「受け入れ」及び「発送」（ＤＴ１～ＤＴ５）の少なくとも１つ以上であってよい。

【0052】

演算部１３０は、入庫データを生成する（ステップＳ２）。上記のように、入庫データは特定時期までの入庫予測のデータである。演算部１３０は、入庫データに基づいて入庫予測数量を算出し、出庫予測数量も算出する。

【0053】

入庫量取得部１３１は、特定時期に関連するタイヤ３０の入庫予測数量を取得する（ステップＳ３）。

【0054】

出庫量取得部１３２は、特定時期に関連するタイヤ３０の出庫予測数量を取得する（ステップＳ４）。

【0055】

在庫量算出部１３３は、入庫予測数量及び出庫予測数量に基づいて特定時期の在庫量を算出する（ステップＳ５）。

【0056】

出力部１３４は、算出された特定時期の在庫量を含む算出結果を出力する（ステップＳ６）。特定時期の在庫量だけでなく、例えば図３のような在庫量の推移が第１サーバ５０のディスプレイに表示されてよい。このような表示に基づいて、航空会社はタイヤ３０、ホイールのショップへの発注、修理の効率化を図ることができる。また、航空会社は在庫枯渇のリスクを低減することができる。また、在庫推移を把握することによって、航空会社は在庫レベル（保有すべき在庫数の下限）を下げて、在庫削減及び在庫保管スペースの有効活用を図ることができる。

【0057】

以上のように、本実施形態に係るタイヤ在庫管理装置１０は、上記の構成によって、高精度にタイヤ３０の在庫量を予測可能である。

【0058】

本開示の実施形態について、諸図面及び実施例に基づき説明してきたが、当業者であれば本開示に基づき種々の変形又は修正を行うことが容易であることに注意されたい。従って、これらの変形又は修正は本開示の範囲に含まれることに留意されたい。例えば、各構成部又は各ステップ等に含まれる機能等は論理的に矛盾しないように再配置可能であり、複数の構成部又はステップ等を１つに組み合わせたり、或いは分割したりすることが可能である。本開示に係る実施形態は装置が備えるプロセッサにより実行されるプログラム及びプログラムを記録した記憶媒体としても実現し得るものである。本開示の範囲にはこれらも包含されるものと理解されたい。

【国連が主導する持続可能な開発目標（ＳＤＧｓ）への貢献】

【0059】

持続可能な社会の実現に向けて、ＳＤＧｓが提唱されている。本開示の一実施形態は「Ｎｏ．９ 産業と技術革新の基盤をつくろう」等に貢献する技術となり得ると考えられる。

【符号の説明】

【0060】

１０ タイヤ在庫管理装置
１１ 通信部
１２ 記憶部
１３ 制御部
３０ タイヤ
４０ ネットワーク
５０ 第１サーバ
６０ 第２サーバ
１３０ 演算部
１３１ 入庫量取得部
１３２ 出庫量取得部
１３３ 在庫量算出部
１３４ 出力部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】