特開 2024-64380 情報処理装置

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024064380

(43)【公開日】2024-05-14

(54)【発明の名称】情報処理装置

(51)【国際特許分類】

   G06V 40/16 20220101AFI20240507BHJP

   G06T 7/00 20170101ALI20240507BHJP

【ＦＩ】

G06V40/16 A

G06T7/00 510F

【審査請求】未請求

【請求項の数】5

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022172933

(22)【出願日】2022-10-28

(71)【出願人】

【識別番号】518133201

【氏名又は名称】富士通クライアントコンピューティング株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110002918

【氏名又は名称】弁理士法人扶桑国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】坂巻 剛史

(72)【発明者】

【氏名】染川 淳

(72)【発明者】

【氏名】稲毛 聡司

【テーマコード（参考）】

5B043

【Ｆターム（参考）】

5B043AA09

5B043BA04

5B043DA05

5B043FA07

5B043FA10

5B043GA01

5B043GA17

(57)【要約】

【課題】認証処理を効率化することができる。
【解決手段】情報処理装置１０は、顔画像の撮影条件に対応付けられた第１登録顔画像１１ａ－１，１１ａ－２，・・・を記憶する。情報処理装置１０は、認証用顔画像１の入力を受け付けると、第１登録顔画像１１ａ－１，１１ａ－２，・・・のうちの認証用顔画像１の撮影条件に対応する条件合致画像と、認証用顔画像１との比較結果に基づいて認証処理を実行する。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

顔画像の撮影条件に対応付けられた複数の第１登録顔画像を記憶する記憶部と、
認証用顔画像の入力を受け付けると、前記複数の第１登録顔画像のうちの前記認証用顔画像の撮影条件に対応する条件合致画像と、前記認証用顔画像との比較結果に基づいて認証処理を実行する処理部と、
を有する情報処理装置。

【請求項2】

前記記憶部は、顔画像が撮影された時間帯に対応付けられた前記複数の第１登録顔画像を記憶し、
前記処理部は、前記複数の第１登録顔画像のうちの前記認証用顔画像の撮影時刻が含まれる時間帯に対応する前記条件合致画像と、前記認証用顔画像との比較結果に基づいて認証処理を実行する、
請求項１記載の情報処理装置。

【請求項3】

前記記憶部は、第２登録顔画像を記憶し、
前記処理部は、前記認証用顔画像の入力を受け付けると、前記第２登録顔画像と前記認証用顔画像とを比較し、前記第２登録顔画像に写る人物と前記認証用顔画像に写る人物とが一致する場合、認証成功と判定し、認証成功と判定した時刻の直近の所定時間に、前記認証用顔画像として入力を受け付けて前記第２登録顔画像に写る人物と前記認証用顔画像に写る人物とが一致しないと判定された失敗データを前記失敗データの撮影条件に対応付けて前記複数の第１登録顔画像に追加し、前記第２登録顔画像に写る人物と前記認証用顔画像に写る人物とが一致しない場合、前記条件合致画像と、前記認証用顔画像との比較結果に基づいて認証処理を実行する、
請求項１記載の情報処理装置。

【請求項4】

前記処理部は、前記複数の第１登録顔画像のうちの前記失敗データの撮影条件に対応する同条件画像の数が上限値の場合、撮影時刻が最も古い前記同条件画像を削除し、前記失敗データを前記複数の第１登録顔画像に追加する、
請求項３記載の情報処理装置。

【請求項5】

前記処理部は、前記第２登録顔画像と前記認証用顔画像との類似度が第１閾値以上の場合、前記第２登録顔画像に写る人物と前記認証用顔画像に写る人物とが一致すると判定し、前記第２登録顔画像と前記失敗データとの類似度が前記第１閾値よりも小さい第２閾値以上の場合、前記失敗データを前記複数の第１登録顔画像に追加する、
請求項３記載の情報処理装置。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、情報処理装置に関する。

【背景技術】

【0002】

ユーザの顔を撮影した顔画像と、あらかじめ登録された顔画像とを比較して照合する顔認証機能がある。例えば、コンピュータは、顔認証に成功した場合にログオンを受け付ける。

【0003】

顔認証に関する技術としては、例えば、認証速度の向上を図る認証処理プログラムが提案されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特開２０２０－１８７５４３号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

顔認証において、顔画像を複数登録しておくことも考えられる。例えば、ユーザの顔を撮影した顔画像と、登録された複数の顔画像のうちのいずれかとが一致した場合に顔認証成功となる。しかし、複数の顔画像と比較すると認証処理の処理時間が増大する。

【0006】

１つの側面では、本件は、認証処理を効率化することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0007】

１つの案では、記憶部と処理部とを有する情報処理装置が提供される。記憶部は、顔画像の撮影条件に対応付けられた複数の第１登録顔画像を記憶する。処理部は、認証用顔画像の入力を受け付けると、複数の第１登録顔画像のうちの認証用顔画像の撮影条件に対応する条件合致画像と、認証用顔画像との比較結果に基づいて認証処理を実行する。

【発明の効果】

【0008】

１態様によれば、認証処理を効率化することができる。

【図面の簡単な説明】

【0009】

【図1】第１の実施の形態に係る情報処理装置の一例を示す図である。

【図2】ＰＣのハードウェアの一構成例を示す図である。

【図3】ＰＣの機能例を示すブロック図である。

【図4】テンプレート情報の一例を示す図である。

【図5】認証失敗時の処理の一例を示す図である。

【図6】認証成功時の処理の一例を示す図である。

【図7】テンプレートを用いた認証処理の一例を示す図である。

【図8】テンプレート保存時の処理の一例を示す図である。

【図9】認証処理の手順の一例を示すフローチャートである。

【図10】テンプレート保存処理の手順の一例を示すフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0010】

以下、本実施の形態について図面を参照して説明する。なお各実施の形態は、矛盾のない範囲で複数の実施の形態を組み合わせて実施することができる。
〔第１の実施の形態〕
まず、第１の実施の形態について説明する。第１の実施の形態は、コンピュータが顔認証をするものである。

【0011】

図１は、第１の実施の形態に係る情報処理装置の一例を示す図である。情報処理装置１０は、顔認証処理を実行するコンピュータである。情報処理装置１０は、例えば、ユーザが操作するＰＣ（Personal Computer）、スマートフォン、タブレット端末等である。なお、情報処理装置１０は、顔認証結果に応じてドアのロックを解除する装置等であってもよい。

【0012】

情報処理装置１０は、記憶部１１および処理部１２を有する。記憶部１１は、情報処理装置１０が実行する処理に用いられるデータを記憶する。記憶部１１は、例えば、情報処理装置１０が有するメモリまたはストレージ装置である。記憶部１１は、第１登録顔画像１１ａ－１，１１ａ－２，・・・および第２登録顔画像１１ｂを記憶する。

【0013】

第１登録顔画像１１ａ－１，１１ａ－２，・・・は、顔画像の撮影条件に対応付けられている。例えば、第１登録顔画像１１ａ－１，１１ａ－２，・・・は、顔画像が撮影された時間帯に対応付けられている。ここでは、一例として、第１登録顔画像１１ａ－１は、０時～８時の時間帯に対応付けられている。また、第１登録顔画像１１ａ－２は、８時～１６時の時間帯に対応付けられている。なお、撮影条件は、顔画像が撮影された場所等であってもよい。第２登録顔画像は、顔認証に用いるためにあらかじめ登録された顔画像である。

【0014】

処理部１２は、情報処理装置１０を制御し、所要の処理を実行可能である。処理部１２は、例えば、情報処理装置１０が有するプロセッサまたは演算回路である。処理部１２は、以下のようにして顔認証処理を実行する。

【0015】

まず、処理部１２は、認証用顔画像１の入力を受け付ける。例えば、処理部１２は、情報処理装置１０が有するカメラや情報処理装置１０に接続されたカメラが認証を要求するユーザの顔を撮影した顔画像を、認証用顔画像１として取得する。ここで、処理部１２は、撮影時刻が９時である認証用顔画像１の入力を受け付けたものとする。

【0016】

処理部１２は、認証用顔画像１の入力を受け付けると、第２登録顔画像１１ｂと認証用顔画像１とを比較する。例えば、処理部１２は、第２登録顔画像１１ｂと認証用顔画像１との類似度を算出し、類似度が閾値以上の場合、第２登録顔画像１１ｂに写る人物と認証用顔画像１に写る人物とが一致していると判定する。類似度は、２つの顔画像に写る人物が同一人物である可能性の高さを示す指標値である。類似度は、例えば、画像に含まれる顔の特徴量の一致度合いである。また、処理部１２は、第２登録顔画像１１ｂと認証用顔画像１との類似度が閾値未満の場合、第２登録顔画像１１ｂに写る人物と認証用顔画像１に写る人物とが一致していないと判定する。

【0017】

処理部１２は、第２登録顔画像１１ｂに写る人物と認証用顔画像１に写る人物とが一致する場合、認証成功と判定し、認証成功時の処理を実行する。認証成功時の処理としては、例えば、処理部１２は、情報処理装置１０のユーザアカウントへのログインを受け付ける。

【0018】

そして、処理部１２は、認証成功と判定した時刻の直近の所定時間に、認証用顔画像１として入力を受け付けて第２登録顔画像１１ｂに写る人物と認証用顔画像１に写る人物とが一致しないと判定された失敗データを抽出する。処理部１２は、抽出した失敗データを失敗データの撮影条件に対応付けて第１登録顔画像１１ａ－１，１１ａ－２，・・・に追加する。例えば、処理部１２は、認証成功と判定すると、顔認証処理を実行した履歴である認証履歴から、直近の所定時間の失敗データを抽出する。そして、処理部１２は、抽出した失敗データを、当該失敗データの撮影時刻が含まれる時間帯に対応付けて、第１登録顔画像１１ａ－１，１１ａ－２，・・・に追加する。

【0019】

処理部１２は、第２登録顔画像１１ｂに写る人物と認証用顔画像１に写る人物とが一致しない場合、第１登録顔画像１１ａ－１，１１ａ－２，・・・のうちの認証用顔画像１の撮影条件に対応する条件合致画像と、認証用顔画像１とを比較する。例えば、処理部１２は、第１登録顔画像１１ａ－１，１１ａ－２，・・・のうちの認証用顔画像１の撮影時刻が含まれる時間帯に対応する条件合致画像と、認証用顔画像１とを比較する。ここでは、処理部１２は、認証用顔画像１の撮影時刻である９時を含む時間帯である８時～１６時の時間帯に対応する第１登録顔画像１１ａ－２と、認証用顔画像１とを比較する。

【0020】

例えば、処理部１２は、条件合致画像と認証用顔画像１との類似度を算出し、類似度が閾値以上の場合、条件合致画像に写る人物と認証用顔画像１に写る人物とが一致していると判定する。また、処理部１２は、条件合致画像と認証用顔画像１との類似度が閾値未満の場合、条件合致画像に写る人物と認証用顔画像１に写る人物とが一致していないと判定する。そして、処理部１２は、条件合致画像と、認証用顔画像１との比較結果に基づいて認証処理を実行する。例えば、処理部１２は、条件合致画像に写る人物と認証用顔画像１に写る人物とが一致する場合、認証成功と判定し、認証成功時の処理を実行する。

【0021】

第１の実施の形態によれば、記憶部１１は、顔画像の撮影条件に対応付けられた第１登録顔画像１１ａ－１，１１ａ－２，・・・を記憶する。処理部１２は、認証用顔画像１の入力を受け付けると、第１登録顔画像１１ａ－１，１１ａ－２，・・・のうちの認証用顔画像１の撮影条件に対応する条件合致画像と、認証用顔画像１との比較結果に基づいて認証処理を実行する。

【0022】

これにより、情報処理装置１０は、第１登録顔画像１１ａ－１，１１ａ－２，・・・のうち、認証が成功する可能性が高い条件合致画像に絞り込んで比較をすることで、顔画像の比較回数を減少させることができる。よって、情報処理装置１０は、認証処理を効率化することができる。

【0023】

また、第１登録顔画像１１ａ－１，１１ａ－２，・・・は、顔画像が撮影された時間帯に対応付けられている。処理部１２は、第１登録顔画像１１ａ－１，１１ａ－２，・・・のうちの認証用顔画像１の撮影時刻が含まれる時間帯に対応する条件合致画像と、認証用顔画像１との比較結果に基づいて認証処理を実行する。ここで、人物の顔は、時間帯に応じた影響を受けることがある。情報処理装置１０は、近い時間帯で撮影された顔画像同士を比較することで、認証処理の精度を向上させることができる。

【0024】

また、記憶部１１は、第２登録顔画像１１ｂを記憶する。処理部１２は、認証用顔画像１の入力を受け付けると、第２登録顔画像１１ｂと認証用顔画像１とを比較する。処理部１２は、第２登録顔画像１１ｂに写る人物と認証用顔画像１に写る人物とが一致する場合、認証成功と判定する。そして、処理部１２は、認証成功と判定した時刻の直近の所定時間に、認証用顔画像１として入力を受け付けて第２登録顔画像１１ｂに写る人物と認証用顔画像１に写る人物とが一致しないと判定された失敗データを失敗データの撮影条件に対応付けて第１登録顔画像１１ａ－１，１１ａ－２，・・・に追加する。処理部１２は、第２登録顔画像１１ｂに写る人物と認証用顔画像１に写る人物とが一致しない場合、条件合致画像と認証用顔画像１との比較結果に基づいて認証処理を実行する。

【0025】

ここで、顔認証に失敗したユーザは、続けて顔認証することが多い。情報処理装置１０は、認証成功した直近の失敗データを第１登録顔画像１１ａ－１，１１ａ－２，・・・に追加することで、第２登録顔画像１１ｂに写る人物である可能性が高い人物の顔画像を第１登録顔画像１１ａ－１，１１ａ－２，・・・として登録できる。そして、情報処理装置１０は、第１登録顔画像１１ａ－１，１１ａ－２，・・・を用いた認証処理によって、第２登録顔画像１１ｂと撮影条件が異なることで認証失敗することを防止できる。

【0026】

なお、処理部１２は、第１登録顔画像１１ａ－１，１１ａ－２，・・・のうちの失敗データの撮影条件に対応する同条件画像の数が上限値の場合、撮影時刻が最も古い同条件画像を削除し、失敗データを第１登録顔画像１１ａ－１，１１ａ－２，・・・に追加してもよい。これにより、情報処理装置１０は、第２登録顔画像１１ｂに写る人物の新しい顔画像を第１登録顔画像１１ａ－１，１１ａ－２，・・・として登録することができ、認証処理の精度を向上させることができる。

【0027】

また、処理部１２は、第２登録顔画像１１ｂと認証用顔画像１との類似度が第１閾値以上の場合、第２登録顔画像１１ｂに写る人物と認証用顔画像１に写る人物とが一致すると判定してもよい。処理部１２は、第２登録顔画像１１ｂと失敗データとの類似度が第１閾値よりも小さい第２閾値以上の場合、失敗データを第１登録顔画像１１ａ－１，１１ａ－２，・・・に追加してもよい。これにより、情報処理装置１０は、第２登録顔画像１１ｂに写る人物と同一である可能性が高い人物の顔画像を第１登録顔画像１１ａ－１，１１ａ－２，・・・として登録することができる。

【0028】

〔第２の実施の形態〕
次に、第２の実施の形態について説明する。第２の実施の形態は、ユーザが操作するＰＣが顔認証を実行するものである。

【0029】

ＰＣは、顔認証において、例えば、認証を依頼するユーザの顔を撮影した顔画像を取得し、あらかじめ登録されている顔画像（登録データ）と比較する。そして、ＰＣは、取得した顔画像（認証データ）に写る人物と登録データに写る人物とが一致した場合認証成功と判定し、一致しなかった場合認証失敗と判定する。

【0030】

なお、顔画像は、撮影された時間帯によって体調や環境の影響が異なることがある。例えば、朝方に撮影された顔画像は、顔のむくみや朝陽等の影響を受けることがある。また、夜に撮影された顔画像は、顔の疲労や周囲の暗さ等の影響を受けることがある。よって、認証データと登録データとで撮影された時間帯が異なると、ＰＣは、登録データに写っている人物に対する顔認証で、認証失敗と判定してしまうことがある。

【0031】

そこで、第２の実施の形態のＰＣは、認証に成功した直近で、登録データに写る人物と一致しないと判定された認証データである失敗データを、時間帯に対応付けてテンプレートとして保存する。そして、ＰＣは、認証データに写る人物と登録データに写る人物とが一致しなかった場合、認証データの撮影時間帯に対応するテンプレートと認証データとを比較することで認証処理をする。

【0032】

図２は、ＰＣのハードウェアの一構成例を示す図である。ＰＣ１００は、顔認証に成功した場合にユーザアカウントへのログインを受け付けるＰＣである。ＰＣ１００は、プロセッサ１０１によって装置全体が制御されている。プロセッサ１０１には、バス１１０を介してメモリ１０２と複数の周辺機器が接続されている。プロセッサ１０１は、マルチプロセッサであってもよい。プロセッサ１０１は、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）、またはＤＳＰ（Digital Signal Processor）である。プロセッサ１０１がプログラムを実行することで実現する機能の少なくとも一部を、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＰＬＤ（Programmable Logic Device）等の電子回路で実現してもよい。

【0033】

メモリ１０２は、ＰＣ１００の主記憶装置として使用される。メモリ１０２には、プロセッサ１０１に実行させるＯＳ（Operating System）のプログラムやアプリケーションプログラムの少なくとも一部が一時的に格納される。また、メモリ１０２には、プロセッサ１０１による処理に利用する各種データが格納される。メモリ１０２としては、例えばＲＡＭ（Random Access Memory）等の揮発性の半導体記憶装置が使用される。

【0034】

バス１１０に接続されている周辺機器としては、ストレージ装置１０３、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）１０４、入力インタフェース１０５、光学ドライブ装置１０６および機器接続インタフェース１０７がある。また、バス１１０に接続されている周辺機器としては、ネットワークインタフェース１０８およびカメラ１０９がある。

【0035】

ストレージ装置１０３は、内蔵した記録媒体に対して、電気的または磁気的にデータの書き込みおよび読み出しを行う。ストレージ装置１０３は、コンピュータの補助記憶装置として使用される。ストレージ装置１０３には、ＯＳのプログラム、アプリケーションプログラム、および各種データが格納される。なお、ストレージ装置１０３としては、例えばＨＤＤ（Hard Disk Drive）やＳＳＤ（Solid State Drive）を使用することができる。

【0036】

ＧＰＵ１０４には、モニタ２１が接続されている。ＧＰＵ１０４は、プロセッサ１０１からの命令に従って、画像をモニタ２１の画面に表示させる。モニタ２１としては、有機ＥＬ（Electro Luminescence）を用いた表示装置や液晶表示装置等がある。

【0037】

入力インタフェース１０５には、キーボード２２とマウス２３とが接続されている。入力インタフェース１０５は、キーボード２２やマウス２３から送られてくる信号をプロセッサ１０１に送信する。なお、マウス２３は、ポインティングデバイスの一例であり、他のポインティングデバイスを使用することもできる。他のポインティングデバイスとしては、タッチパネル、タブレット、タッチパッド、トラックボール等がある。

【0038】

光学ドライブ装置１０６は、レーザ光等を利用して、光ディスク２４に記録されたデータの読み取りを行う。光ディスク２４は、光の反射によって読み取り可能なようにデータが記録された可搬型の記録媒体である。光ディスク２４には、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＤＶＤ－ＲＡＭ、ＣＤ－ＲＯＭ（Compact Disc Read Only Memory）、ＣＤ－Ｒ（Recordable）／ＲＷ（ReWritable）等がある。

【0039】

機器接続インタフェース１０７は、ＰＣ１００に周辺機器を接続するための通信インタフェースである。例えば機器接続インタフェース１０７には、メモリ装置２５やメモリリーダライタ２６を接続することができる。メモリ装置２５は、機器接続インタフェース１０７との通信機能を搭載した記録媒体である。メモリリーダライタ２６は、メモリカード２７へのデータの書き込み、またはメモリカード２７からのデータの読み出しを行う装置である。メモリカード２７は、カード型の記録媒体である。

【0040】

ネットワークインタフェース１０８は、ネットワーク２０に接続されている。ネットワークインタフェース１０８は、ネットワーク２０を介して、他のコンピュータまたは通信機器との間でデータの送受信を行う。

【0041】

カメラ１０９は、レンズを向けた先からの光をイメージセンサによって電気信号に変換して画像を生成する。カメラ１０９は、プロセッサ１０１からの命令に従って、カメラ１０９のレンズを向けた先の光景の静止画または動画のデータを生成し、メモリ１０２に格納する。

【0042】

ＰＣ１００は、以上のようなハードウェア構成によって、第２の実施の形態の処理機能を実現することができる。なお、第１の実施の形態に示した情報処理装置１０も、図２に示したＰＣ１００と同様のハードウェアにより実現することができる。また、プロセッサ１０１は、第１の実施の形態に示した処理部１２の一例である。また、メモリ１０２またはストレージ装置１０３は、第１の実施の形態に示した記憶部１１の一例である。

【0043】

ＰＣ１００は、例えばコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されたプログラムを実行することにより、第２の実施の形態の処理機能を実現する。ＰＣ１００に実行させる処理内容を記述したプログラムは、様々な記録媒体に記録しておくことができる。例えば、ＰＣ１００に実行させるプログラムをストレージ装置１０３に格納しておくことができる。プロセッサ１０１は、ストレージ装置１０３内のプログラムの少なくとも一部をメモリ１０２にロードし、プログラムを実行する。またＰＣ１００に実行させるプログラムを、光ディスク２４、メモリ装置２５、メモリカード２７等の可搬型記録媒体に記録しておくこともできる。可搬型記録媒体に格納されたプログラムは、例えばプロセッサ１０１からの制御により、ストレージ装置１０３にインストールされた後、実行可能となる。またプロセッサ１０１が、可搬型記録媒体から直接プログラムを読み出して実行することもできる。次に、ＰＣ１００の機能について詳細に説明する。

【0044】

図３は、ＰＣの機能例を示すブロック図である。ＰＣ１００は、記憶部１２０、照合部１３０、テンプレート保存部１４０およびログイン受付部１５０を有する。記憶部１２０は、メモリ１０２またはストレージ装置１０３の記憶領域を用いて実現される。照合部１３０、テンプレート保存部１４０およびログイン受付部１５０は、メモリ１０２に記憶されたプログラムをプロセッサ１０１が実行することで実現される。

【0045】

記憶部１２０は、登録データ１２１、認証履歴１２２およびテンプレート情報１２３を記憶する。登録データ１２１は、顔認証に用いるためにユーザによってあらかじめ登録された顔画像である。登録データ１２１は、第１の実施の形態に示した第２登録顔画像１１ｂの一例である。

【0046】

認証履歴１２２は、顔認証を実行した履歴である。認証履歴１２２には、顔認証において入力された認証データが、認証データに写る人物が登録データ１２１に写る人物と一致した成功データまたは登録データ１２１に写る人物と一致しなかった失敗データとして保存される。テンプレート情報１２３には、時間帯に対応付けてテンプレートが保存されている。テンプレートは、第１の実施の形態に示した第１登録顔画像１１ａ－１，１１ａ－２，・・・の一例である。

【0047】

照合部１３０は、認証データの入力を受け付け、入力された認証データに対する認証処理を実行する。まず、照合部１３０は、認証データの入力を受け付ける。例えば、照合部１３０は、カメラ１０９が撮影したＰＣ１００の操作者の顔画像を認証データとして取得する。認証データは、第１の実施の形態に示した認証用顔画像１の一例である。

【0048】

照合部１３０は、入力された認証データと登録データ１２１とを比較する。例えば、照合部１３０は、入力された認証データと登録データ１２１との類似度を算出する。類似度は、例えば、２つの顔画像に写る人物が同一人物である可能性が高いほど大きくなるよう算出される。

【0049】

そして、照合部１３０は、認証データに写る人物と登録データ１２１に写る人物とが一致するか否かを判定する。例えば、照合部１３０は、算出された類似度が一致判定閾値以上である場合、認証データに写る人物と登録データ１２１に写る人物とが一致すると判定する。また、照合部１３０は、類似度が一致判定閾値未満である場合、認証データに写る人物と登録データ１２１に写る人物とが一致しないと判定する。一致判定閾値は、第１の実施の形態に示した第１閾値の一例である。照合部１３０は、認証データに写る人物と登録データ１２１に写る人物とが一致すると判定した場合、認証成功と判定し、認証データを、認証データの撮影時刻に対応付けて、成功データとして認証履歴１２２に保存する。

【0050】

また、照合部１３０は、認証データに写る人物と登録データ１２１に写る人物とが一致しないと判定した場合、認証データを、認証データの撮影時刻に対応付けて、失敗データとして認証履歴１２２に保存する。そして、照合部１３０は、認証データと、テンプレート情報１２３に保存された認証データの撮影時刻が含まれる時間帯に対応するテンプレート（認証データの撮影時刻に対応するテンプレート）それぞれとを比較する。認証データの撮影時刻に対応するテンプレートは、第１の実施の形態に示した条件合致画像の一例である。例えば、照合部１３０は、認証データの撮影時刻に対応するテンプレートそれぞれについて、認証データとの類似度を算出する。

【0051】

照合部１３０は、認証データに写る人物とテンプレートに写る人物とが一致するか否かを判定する。例えば、照合部１３０は、テンプレートそれぞれについての認証データとの類似度のいずれかが一致判定閾値以上である場合、認証データに写る人物とテンプレートに写る人物とが一致すると判定する。また、照合部１３０は、テンプレートそれぞれについての認証データとの類似度がいずれも一致判定閾値未満である場合、認証データに写る人物とテンプレートに写る人物とが一致しないと判定する。照合部１３０は、認証データに写る人物とテンプレートに写る人物とが一致すると判定した場合、認証成功と判定し、一致しなかった場合、認証失敗と判定する。

【0052】

テンプレート保存部１４０は、照合部１３０が入力された認証データに対して認証成功と判定すると、テンプレート保存処理を実行する。まず、テンプレート保存部１４０は、認証履歴１２２の直近の失敗データを検索する。例えば、テンプレート保存部１４０は、照合部１３０が認証成功と判定した直近の所定時間（例えば、５秒）に含まれる撮影時刻に対応付けられた失敗データを認証履歴１２２から抽出する。

【0053】

テンプレート保存部１４０は、直近の失敗データのうち、登録データ１２１と類似する失敗データを特定する。例えば、テンプレート保存部１４０は、認証履歴１２２から抽出された失敗データそれぞれについて、登録データ１２１との類似度を算出する。テンプレート保存部１４０は、算出された類似度が類似判定閾値以上である失敗データを、登録データ１２１と類似する失敗データと特定する。なお、類似判定閾値は、一致判定閾値よりも小さく設定される。類似判定閾値は、第１の実施の形態に示した第２閾値の一例である。

【0054】

そして、テンプレート保存部１４０は、特定した登録データ１２１と類似する失敗データを、失敗データの撮影時刻を含む時間帯に対応付けたテンプレートとして、テンプレート情報１２３に保存する。ここで、テンプレート保存部１４０は、テンプレート情報１２３に保存された、登録データ１２１と類似する失敗データの撮影時刻が含まれる時間帯に対応するテンプレート（失敗データの撮影時刻に対応するテンプレート）の数を特定する。失敗データの撮影時刻に対応するテンプレートは、第１の実施の形態に示した同条件画像の一例である。テンプレート保存部１４０は、失敗データの撮影時刻に対応するテンプレートの保存数が上限値である場合、失敗データの撮影時刻に対応する最も古いテンプレートを削除してから、失敗データをテンプレートとしてテンプレート情報１２３に保存する。

【0055】

ログイン受付部１５０は、照合部１３０が入力された認証データに対して認証成功と判定すると、ユーザアカウントへのログインを受け付ける。なお、図３に示した各要素間を接続する線は通信経路の一部を示すものであり、図示した通信経路以外の通信経路も設定可能である。次に、記憶部１２０に記憶されたテンプレート情報１２３について詳細に説明する。

【0056】

図４は、テンプレート情報の一例を示す図である。テンプレート情報１２３には、時間帯に対応付けてテンプレートが保存されている。テンプレート情報１２３は、時間帯およびテンプレートの項目を有する。時間帯の項目には、テンプレートが撮影された時間帯が設定されている。テンプレートの項目には、対応する時間帯に撮影されたテンプレートが登録されている。なお、テンプレートの項目に登録されるテンプレートの保存数には、上限値が設けられている。上限値は、時間帯ごとに同じであってもよいし、異なっていてもよい。

【0057】

例えば、テンプレート情報１２３には、０時～８時の時間帯に対応付けて、テンプレート１２３ａ－１，１２３ａ－２が登録されている。また、テンプレート情報１２３には、８時～１６時の時間帯に対応付けて、テンプレート１２３ｂ－１，１２３ｂ－２が登録されている。また、テンプレート情報１２３には、１６時～２４時の時間帯に対応付けて、テンプレート１２３ｃ－１，１２３ｃ－２が登録されている。次に、ＰＣ１００が実行する顔認証について説明する。まず、認証データに写る人物と登録データ１２１に写る人物とが一致しなかった場合について説明する。

【0058】

図５は、認証失敗時の処理の一例を示す図である。照合部１３０は、入力された認証データを登録データ１２１と比較し、認証データに写る人物と登録データ１２１に写る人物とが一致しなかった場合、認証データを失敗データとして認証履歴１２２に保存する。図５の例では、認証データ３１が入力された場合について説明する。

【0059】

照合部１３０は、認証データ３１と登録データ１２１とを比較し、認証データ３１に写る人物と登録データ１２１に写る人物とが一致するか否かを判定する。例えば、照合部１３０は、認証データ３１と登録データ１２１との類似度を算出し、算出した類似度が一致判定閾値以上の場合、認証データ３１に写る人物と登録データ１２１に写る人物とが一致すると判定する。また、照合部１３０は、算出した類似度が一致判定閾値未満の場合、認証データ３１に写る人物と登録データ１２１に写る人物とが一致しないと判定する。ここでは、照合部１３０は、認証データ３１に写る人物と登録データ１２１に写る人物とが一致しない（不一致）と判定したものとする。

【0060】

ここで、認証データ３１に写る人物と登録データ１２１に写る人物とが同一人物である場合に、認証データ３１に写る人物と登録データ１２１に写る人物とが不一致と判定される原因としては、例えば、顔のコンディションや認証している環境等の影響がある。例えば、認証データ３１が朝に撮影された場合、認証データ３１に写る人物の顔のむくみ等によって、認証データ３１と登録データ１２１との類似度が低く算出されてしまうことがある。また、例えば、時間帯が異なると、人物がいる場所や日光の量が異なることがある。よって、認証データ３１と登録データ１２１とで撮影された時間帯が異なる場合、明るさや背景等が異なることで、認証データ３１と登録データ１２１との類似度が低く算出されてしまうことがある。

【0061】

照合部１３０は、認証データ３１に写る人物と登録データ１２１に写る人物とが不一致と判定すると、認証データ３１を、撮影時刻と対応付けて失敗データ１２２ａとして認証履歴１２２に保存する。ここで、照合部１３０は、失敗データ１２２ａに対応付けて、登録データ１２１との類似度を保存してもよい。なお、顔認証が失敗すると、顔認証を要求した人物は、続けて顔認証を要求することが多い。次に、顔認証失敗後に続けて顔認証が要求された場合の処理について説明する。

【0062】

図６は、認証成功時の処理の一例を示す図である。テンプレート保存部１４０は、認証データに写る人物と登録データ１２１に写る人物とが一致した場合、直近の失敗データをテンプレートとしてテンプレート情報１２３に保存する。図６の例では、図５の処理に続けて、認証データ３２が入力された場合について説明する。

【0063】

照合部１３０は、認証データ３２と登録データ１２１とを比較し、認証データ３２に写る人物と登録データ１２１に写る人物とが一致するか否かを判定する。ここでは、照合部１３０は、認証データ３２に写る人物と登録データ１２１に写る人物とが一致すると判定したものとする。すると、照合部１３０は、認証データ３２を、撮影時刻と対応付けて成功データ１２２ｂとして認証履歴１２２に保存する。

【0064】

テンプレート保存部１４０は、照合部１３０が成功データ１２２ｂを認証履歴１２２に保存すると、直近の失敗データを特定する。ここで、テンプレート保存部１４０は、直近の失敗データとして失敗データ１２２ａを特定する。そして、テンプレート保存部１４０は、失敗データ１２２ａを失敗データ１２２ａの撮影時刻が含まれる時間帯に対応付けて、テンプレート１２３ａ－１としてテンプレート情報１２３に保存する。

【0065】

このようにして、テンプレート保存部１４０は、認証に成功した直近の失敗データをテンプレートとして保存する。顔認証に失敗した人物は、続けて顔認証することが多いため、テンプレート保存部１４０は、認証成功した直近の失敗データをテンプレート情報１２３に追加することで、登録データ１２１に写る人物である可能性が高い人物の顔画像をテンプレートとして登録できる。次に、テンプレートを用いた認証処理について説明する。

【0066】

図７は、テンプレートを用いた認証処理の一例を示す図である。照合部１３０は、テンプレート情報１２３にテンプレートが登録されていると、認証データに写る人物と登録データ１２１に写る人物とが一致しなかった場合、認証データとテンプレートとを比較して認証処理を実行する。図７の例では、認証データ３３が入力された場合について説明する。

【0067】

照合部１３０は、認証データ３３と登録データ１２１とを比較し、認証データ３３に写る人物と登録データ１２１に写る人物とが一致するか否かを判定する。ここでは、照合部１３０は、認証データ３３に写る人物と登録データ１２１に写る人物とが一致しない（不一致）と判定したものとする。すると、照合部１３０は、認証データ３３の撮影時刻に含まれる時間帯に対応するテンプレートそれぞれと、認証データ３３とを比較し、認証データ３３に写る人物と各テンプレートに写る人物とが一致するか否かを判定する。

【0068】

例えば、照合部１３０は、認証データ３３に写る人物とテンプレート１２３ａ－１に写る人物とが一致するか否かを判定する。そして、照合部１３０は、認証データ３３に写る人物とテンプレート１２３ａ－１に写る人物とが一致すると判定した場合、認証成功とする。このように、照合部１３０は、テンプレートを用いた認証処理によって、登録データ１２１と撮影条件が異なることで登録データ１２１と一致しなかった認証データ３３に対しても適切に認証処理を実行できる。次に、登録データ１２１に写る人物である可能性が低い人物の顔画像をテンプレートとして保存しないようにするための処理について説明する。

【0069】

図８は、テンプレート保存時の処理の一例を示す図である。テンプレート保存部１４０は、認証に成功した直近の失敗データが登録データ１２１と類似する場合に、当該失敗データをテンプレートとしてテンプレート情報１２３に保存する。つまり、テンプレート保存部１４０は、登録データ１２１と類似しない（非類似の）失敗データをテンプレートとして保存しない。図８の例では、照合部１３０が成功データ１２２ｄを認証履歴１２２に保存したときに、成功データ１２２ｄの直近の失敗データ１２２ｃが保存されている場合について説明する。

【0070】

テンプレート保存部１４０は、照合部１３０が成功データ１２２ｄを認証履歴１２２に保存すると、直近の失敗データ１２２ｃと登録データ１２１とが類似するか否かを判定する。例えば、テンプレート保存部１４０は、失敗データ１２２ｃと登録データ１２１との類似度を算出し、算出した類似度が類似判定閾値以上の場合、失敗データ１２２ｃと登録データ１２１とが類似すると判定する。また、テンプレート保存部１４０は、算出した類似度が類似判定閾値未満の場合、失敗データ１２２ｃと登録データ１２１とが類似しないと判定する。ここでは、テンプレート保存部１４０は、失敗データ１２２ｃと登録データ１２１とが類似しない（非類似）と判定したものとする。

【0071】

すると、テンプレート保存部１４０は、失敗データ１２２ｃをテンプレート情報１２３に保存しない。これにより、テンプレート保存部１４０は、登録データ１２１に写る人物である可能性が低い人物の顔画像をテンプレートとして保存することを抑制し、登録データ１２１に写る人物である可能性が高い人物の顔画像のみをテンプレートとして登録することができる。

【0072】

以下、ＰＣ１００が実行する処理の手順について、詳細に説明する。
図９は、認証処理の手順の一例を示すフローチャートである。以下、図９に示す処理をステップ番号に沿って説明する。

【0073】

［ステップＳ１１］照合部１３０は、認証データの入力を受け付ける。例えば、照合部１３０は、カメラ１０９が撮影したＰＣ１００の操作者の顔画像を認証データとして取得する。

【0074】

［ステップＳ１２］照合部１３０は、ステップＳ１１で入力された認証データと登録データ１２１とを比較する。例えば、照合部１３０は、ステップＳ１１で入力された認証データと登録データ１２１との類似度を算出する。

【0075】

［ステップＳ１３］照合部１３０は、認証データに写る人物と登録データ１２１に写る人物とが一致するか否かを判定する。例えば、照合部１３０は、ステップＳ１２で算出された類似度が一致判定閾値以上である場合、認証データに写る人物と登録データ１２１に写る人物とが一致すると判定する。また、照合部１３０は、類似度が一致判定閾値未満である場合、認証データに写る人物と登録データ１２１に写る人物とが一致しないと判定する。照合部１３０は、認証データに写る人物と登録データ１２１に写る人物とが一致すると判定した場合、処理をステップＳ１４に進める。また、照合部１３０は、認証データに写る人物と登録データ１２１に写る人物とが一致しないと判定した場合、処理をステップＳ１５に進める。

【0076】

［ステップＳ１４］照合部１３０は、認証成功と判定し、ステップＳ１１で入力された認証データを、認証データの撮影時刻に対応付けて、成功データとして認証履歴１２２に保存する。なお、照合部１３０は、ステップＳ１２で算出された類似度も成功データと対応付けて認証履歴１２２に保存してもよい。そして、処理がステップＳ２１に進む。

【0077】

［ステップＳ１５］照合部１３０は、ステップＳ１１で入力された認証データを、認証データの撮影時刻に対応付けて、失敗データとして認証履歴１２２に保存する。なお、照合部１３０は、ステップＳ１２で算出された類似度も失敗データと対応付けて認証履歴１２２に保存してもよい。

【0078】

［ステップＳ１６］照合部１３０は、認証データの撮影時刻に対応するテンプレートがあるか否かを判定する。例えば、照合部１３０は、テンプレート情報１２３に、ステップＳ１１で入力された認証データの撮影時刻が含まれる時間帯に対応するテンプレートが保存されている場合、認証データの撮影時刻に対応するテンプレートがあると判定する。また、照合部１３０は、テンプレート情報１２３に、ステップＳ１１で入力された認証データの撮影時刻が含まれる時間帯に対応するテンプレートが保存されていない場合、認証データの撮影時刻に対応するテンプレートがないと判定する。照合部１３０は、認証データの撮影時刻に対応するテンプレートがあると判定した場合、処理をステップＳ１８に進める。また、照合部１３０は、認証データの撮影時刻に対応するテンプレートがないと判定した場合、処理をステップＳ１７に進める。

【0079】

［ステップＳ１７］照合部１３０は、認証を継続するか否かを判定する。例えば、照合部１３０は、認証を継続することを示す入力を受け付けた場合、認証を継続すると判定する。照合部１３０は、認証を継続すると判定した場合、処理をステップＳ１１に進める。また、照合部１３０は、認証を継続しないと判定した場合、処理を終了する。

【0080】

［ステップＳ１８］照合部１３０は、ステップＳ１１で入力された認証データと認証データの撮影時刻に対応するテンプレートそれぞれと比較する。例えば、照合部１３０は、テンプレート情報１２３に保存された認証データの撮影時刻が含まれる時間帯に対応するテンプレートそれぞれについて、認証データとの類似度を算出する。

【0081】

［ステップＳ１９］照合部１３０は、認証データに写る人物とテンプレートに写る人物とが一致するか否かを判定する。例えば、照合部１３０は、ステップＳ１８で算出した、テンプレートそれぞれについての認証データとの類似度のいずれかが一致判定閾値以上である場合、認証データに写る人物とテンプレートに写る人物とが一致すると判定する。また、照合部１３０は、ステップＳ１８で算出した、テンプレートそれぞれについての認証データとの類似度がいずれも一致判定閾値未満である場合、認証データに写る人物とテンプレートに写る人物とが一致しないと判定する。照合部１３０は、認証データに写る人物とテンプレートに写る人物とが一致すると判定した場合、処理をステップＳ２０に進める。また、照合部１３０は、認証データに写る人物とテンプレートに写る人物とが一致しないと判定した場合、処理をステップＳ１７に進める。

【0082】

［ステップＳ２０］照合部１３０は、認証成功と判定し、ステップＳ１１で入力された認証データに写る人物がテンプレートに写る人物と一致したことを認証履歴に記録する。例えば、照合部１３０は、ステップＳ１１で入力された認証データに対応する失敗データに、テンプレートに写る人物と一致したことを示す情報を付与する。

【0083】

［ステップＳ２１］ログイン受付部１５０は、ユーザアカウントへのログインを受け付ける。
［ステップＳ２２］テンプレート保存部１４０は、テンプレート保存処理を実行する。テンプレート保存処理の詳細については後述する（図１０参照）。

【0084】

このように、照合部１３０は、認証データに写る人物と登録データ１２１に写る人物とが一致する場合、認証成功と判定する。すると、ログイン受付部１５０は、ユーザアカウントへのログインを受け付ける。また、照合部１３０は、認証データに写る人物と登録データ１２１に写る人物とが一致しない場合、認証データの撮影時刻に対応するテンプレートと認証データとを比較して認証処理を実行する。そして、照合部１３０は、認証データに写る人物とテンプレートに写る人物とが一致する場合、認証成功と判定する。

【0085】

これにより、照合部１３０は、テンプレート情報１２３に保存されたテンプレートのうち認証が成功する可能性が高いものを絞り込んで比較をすることで、顔画像の比較回数を減少させることができる。よって、照合部１３０は、認証処理を効率化することができる。また、照合部１３０は、認証データを、近い時間帯で撮影されたテンプレートと比較することで、時間帯に応じた人物の顔への影響による認証処理の精度の低下を防止することができる。

【0086】

図１０は、テンプレート保存処理の手順の一例を示すフローチャートである。以下、図１０に示す処理をステップ番号に沿って説明する。
［ステップＳ３１］テンプレート保存部１４０は、認証履歴１２２の直近の失敗データを検索する。例えば、テンプレート保存部１４０は、照合部１３０が認証成功と判定した直近の所定時間（例えば、５秒）に含まれる撮影時刻に対応付けられた失敗データを認証履歴１２２から抽出する。

【0087】

［ステップＳ３２］テンプレート保存部１４０は、登録データ１２１と類似する失敗データがあるか否かを判定する。例えば、テンプレート保存部１４０は、ステップＳ３１で抽出された失敗データそれぞれについて、登録データ１２１との類似度を算出する。テンプレート保存部１４０は、算出された類似度のいずれかが類似判定閾値以上である場合、登録データ１２１と類似する失敗データがあると判定する。また、テンプレート保存部１４０は、算出された類似度がいずれも類似判定閾値未満である場合、登録データ１２１と類似する失敗データがないと判定する。なお、テンプレート保存部１４０は、類似度を算出せずに、失敗データそれぞれについて対応付けて保存されている登録データ１２１との類似度を参照してもよい。

【0088】

テンプレート保存部１４０は、登録データ１２１と類似する失敗データがあると判定した場合、処理をステップＳ３３に進める。また、テンプレート保存部１４０は、テンプレート保存部１４０は、登録データ１２１と類似する失敗データがないと判定した場合、処理を終了する。

【0089】

［ステップＳ３３］テンプレート保存部１４０は、登録データ１２１と類似する失敗データの撮影時刻を特定する。例えば、テンプレート保存部１４０は、登録データ１２１と類似する失敗データに対応付けて認証履歴１２２に保存された撮影時刻を特定する。なお、テンプレート保存部１４０は、登録データ１２１と類似する失敗データが複数ある場合、登録データ１２１との類似度が最も大きい失敗データについてステップＳ３３以降の処理を実行する。

【0090】

［ステップＳ３４］テンプレート保存部１４０は、登録データ１２１と類似する失敗データの撮影時刻に対応するテンプレートの保存数を特定する。例えば、テンプレート保存部１４０は、テンプレート情報１２３に保存された、登録データ１２１と類似する失敗データの撮影時刻が含まれる時間帯に対応するテンプレートの数を特定する。

【0091】

［ステップＳ３５］テンプレート保存部１４０は、登録データ１２１と類似する失敗データの撮影時刻に対応するテンプレートの保存数が上限値であるか否かを判定する。テンプレート保存部１４０は、登録データ１２１と類似する失敗データの撮影時刻に対応するテンプレートの保存数が上限値であると判定した場合、処理をステップＳ３６に進める。また、テンプレート保存部１４０は、登録データ１２１と類似する失敗データの撮影時刻に対応するテンプレートの保存数が上限値ではないと判定した場合、処理をステップＳ３７に進める。

【0092】

［ステップＳ３６］テンプレート保存部１４０は、テンプレート情報１２３に保存された、登録データ１２１と類似する失敗データの撮影時刻に対応するテンプレートのうち最も古いテンプレートを削除する。

【0093】

［ステップＳ３７］テンプレート保存部１４０は、登録データ１２１と類似する失敗データを、失敗データの撮影時刻を含む時間帯に対応するテンプレートとして、テンプレート情報１２３に保存する。

【0094】

このように、テンプレート保存部１４０は、照合部１３０が認証成功と判定した直近の、登録データ１２１との類似度が類似判定閾値以上の失敗データをテンプレートとして保存する。ここで、顔認証に失敗した人物は、続けて顔認証を要求する可能性が高いため、認証成功と判定した直近の失敗データに写る人物は、登録データ１２１に写る人物である可能性が高い。よって、テンプレート保存部１４０は、登録データ１２１に写る人物である可能性が高い人物の顔画像をテンプレートとして登録できる。また、テンプレート保存部１４０は、類似判定閾値以上の失敗データをテンプレートとして保存することで、登録データ１２１に写る人物である可能性が低い人物の顔画像をテンプレートとして登録してしまうことを防止することができる。

【0095】

なお、テンプレート保存部１４０は、登録データ１２１と類似する失敗データの撮影時刻に対応するテンプレートの数が上限値の場合、撮影時刻が最も古いテンプレートを削除し、失敗データをテンプレートに追加する。テンプレートの保存数に上限値が設けられることで、照合部１３０による認証データとテンプレートとの比較回数が上限値までに抑えられる。また、テンプレート保存部１４０は、テンプレートの数が上限値の場合、撮影時刻が最も古いテンプレートを削除し、失敗データをテンプレートに追加することで、人物の新しい顔画像をテンプレートとして登録することができる。これにより、テンプレート保存部１４０は、時間経過による人物の顔の変化の影響で認証失敗することを防止し、認証処理の精度を向上させることができる。

【0096】

第２の実施の形態によれば、ＰＣ１００は、顔画像の撮影条件に対応付けられたテンプレートを記憶する。ＰＣ１００は、認証データの入力を受け付けると、テンプレートのうちの認証データの撮影時刻に対応するテンプレートと認証データとの比較結果に基づいて認証処理を実行する。これにより、ＰＣ１００は、テンプレートのうち、認証が成功する可能性が高いものを絞り込んで比較をすることで、顔画像の比較回数を減少させることができる。よって、ＰＣ１００は、認証処理を効率化することができる。

【0097】

また、テンプレートは、顔画像が撮影された時間帯に対応付けられている。ＰＣ１００は、テンプレートのうちの認証データの撮影時刻が含まれる時間帯に対応するテンプレートと、認証データとの比較結果に基づいて認証処理を実行する。これにより、ＰＣ１００は、撮影時刻の違いによる影響を防止し、認証処理の精度を向上させることができる。

【0098】

また、ＰＣ１００は、登録データ１２１を記憶する。ＰＣ１００は、認証データの入力を受け付けると、登録データ１２１と認証データとを比較する。ＰＣ１００は、登録データ１２１に写る人物と認証データに写る人物とが一致する場合、認証成功と判定する。そして、ＰＣ１００は、認証成功と判定した時刻の直近の所定時間に、認証データとして入力を受け付けて登録データ１２１に写る人物と認証データに写る人物とが一致しないと判定された失敗データを失敗データの撮影条件に対応付けてテンプレートに追加する。ＰＣ１００は、登録データ１２１に写る人物と認証データに写る人物とが一致しない場合、認証データの撮影時刻に対応するテンプレートと認証データとの比較結果に基づいて認証処理を実行する。これにより、ＰＣ１００は、登録データ１２１に写る人物である可能性が高い人物の顔画像をテンプレートとして保存できる。そして、ＰＣ１００は、テンプレートを用いた認証処理によって、認証データが登録データ１２１と撮影条件が異なることで認証失敗することを防止できる。

【0099】

また、ＰＣ１００は、テンプレートのうちの失敗データの撮影時刻に対応するテンプレートの数が上限値の場合、撮影時刻が最も古い失敗データの撮影時刻に対応するテンプレートを削除し、失敗データをテンプレートに追加する。これにより、ＰＣ１００は、登録データ１２１に写る人物の新しい顔画像をテンプレートとして登録することができ、認証処理の精度を向上させることができる。

【0100】

また、ＰＣ１００は、登録データ１２１と認証データとの類似度が一致判定閾値以上の場合、登録データ１２１に写る人物と認証データに写る人物とが一致すると判定する。ＰＣ１００は、登録データ１２１と失敗データとの類似度が一致判定閾値よりも小さい類似判定閾値以上の場合、失敗データをテンプレートに追加する。これにより、ＰＣ１００は、登録データ１２１に写る人物と同一である可能性が高い人物の顔画像をテンプレートとして登録することができる。

【0101】

以上、実施の形態を例示したが、実施の形態で示した各部の構成は同様の機能を有する他のものに置換することができる。また、他の任意の構成物や工程が付加されてもよい。さらに、前述した実施の形態のうちの任意の２以上の構成（特徴）を組み合わせたものであってもよい。

【符号の説明】

【0102】

１ 認証用顔画像
１０ 情報処理装置
１１ 記憶部
１１ａ－１，１１ａ－２，・・・ 第１登録顔画像
１１ｂ 第２登録顔画像
１２ 処理部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】