特開 2024-65263 情報処理装置、及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024065263

(43)【公開日】2024-05-15

(54)【発明の名称】情報処理装置、及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   G09B 5/06 20060101AFI20240508BHJP

   G06Q 50/20 20120101ALI20240508BHJP

   B42D 1/00 20060101ALI20240508BHJP

【ＦＩ】

G09B5/06

G06Q50/20

B42D1/00 B

B42D1/00 F

【審査請求】未請求

【請求項の数】4

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022174019

(22)【出願日】2022-10-31

(71)【出願人】

【識別番号】515287055

【氏名又は名称】株式会社Ａｖｉｒｉｔｙ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ

(74)【代理人】

【識別番号】100172502

【弁理士】

【氏名又は名称】黒瀧 眞輔

(72)【発明者】

【氏名】奥野 友美

【テーマコード（参考）】

2C028

5L049

5L050

【Ｆターム（参考）】

2C028AA12

2C028BA03

2C028BB04

2C028BB06

2C028BC01

2C028BC05

2C028BD01

5L049CC34

5L050CC34

(57)【要約】

【課題】 学習支援の経過で得られた音声を用いて音声付き絵本の音声データを選定する情報処理装置、及びプログラム提供する。
【解決手段】 所定の頁を開いた際に音声を出力する音声付き絵本における音声データを選定する情報処理装置１が、学習用コンテンツを利用者に提示する学習用コンテンツ提示手段１１と、学習用コンテンツの提示における所定のタイミングで利用者に所定の質問を提示し、該提示した質問に対する利用者の回答を音声入力する質問手段１２と、頁及び質問に基づいて、音声付き絵本において出力する音声を回答から選定する音声選定手段１３を備える。
【選択図】 図４

【特許請求の範囲】

【請求項1】

所定の頁を開いた際に音声を出力する音声付き絵本における音声データを選定する情報処理装置であって、
学習用コンテンツを利用者に提示する学習用コンテンツ提示手段と、
前記学習用コンテンツの提示における所定のタイミングで前記利用者に所定の質問を提示し、該提示した質問に対する前記利用者の回答を音声入力する質問手段と、
前記頁及び前記質問に基づいて、前記音声付き絵本において前記出力する前記音声を前記回答から選定する音声選定手段と、
を備えることを特徴とする、情報処理装置。

【請求項2】

前記質問手段は、前記質問に対する回答に基づいて追加の質問を提示し、該提示した前記追加の質問に対する前記回答を音声入力し、
前記音声選定手段は、前記及び前記質問に加えて、前記追加の質問に基づいて前記音声を選定する
ことを特徴とする、請求項１記載の情報処理装置。

【請求項3】

前記学習用コンテンツが絵本である
ことを特徴とする、請求項１記載の情報処理装置。

【請求項4】

コンピュータを請求項１～３のいずれかに記載の情報処理装置として機能させるプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は情報処理装置、及びプログラムに関し、具体的には、学習支援の経過で得られた音声を用いて音声付き絵本の音声データを選定する情報処理装置、及びプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

コンピュータを用いて絵本の読み聞かせ等の学習を支援する情報システムとして、例えば特許文献１の学習支援装置が知られている。

【0003】

特許文献１ の学習支援装置は、複数の問題を含む宿題を表示する表示手段と、利用者の操作に基づいて宿題の解答の入力を行う入力手段を備え、宿題の全ての問題に正解するか、または所定の時間以上解答の入力がなかった場合に宿題を終了したと判定する。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特開２０１２－２５２２３９号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

教育コストが上昇する傾向にある昨今において学習を情報システムにより支援する従来技術のような情報システムは有用性が高く、例えば年齢層の低い児童を対象に絵本の読み聞かせ等による学習を情報システムにより支援することが求められている。

【0006】

一方で、児童の親等保護者が児童の成長を写真や動画で記録することが広く行われている。昨今では、単に写真や動画を一覧できるのみではなく、ストーリーと共に児童の成長を確かめることができるコンテンツの提供が求められている。

【0007】

本発明は前述の課題に鑑み、学習支援の経過で得られた音声を用いて音声付き絵本の音声データを選定する情報処理装置、及びプログラムの提供をすることを、その目的とするものである。

【課題を解決するための手段】

【0008】

前述の課題を解決することを課題としてなされた本発明に係る情報処理装置は、所定の頁を開いた際に音声を出力する音声付き絵本における音声データを選定する情報処理装置であって、学習用コンテンツを利用者に提示する学習用コンテンツ提示手段と、前記学習用コンテンツの提示における所定のタイミングで前記利用者に所定の質問を提示し、該提示した質問に対する前記利用者の回答を音声入力する質問手段と、前記頁及び前記質問に基づいて、前記音声付き絵本において前記出力する前記音声を前記回答から選定する音声選定手段と、を備えることを特徴としている。

【0009】

本発明に係る情報処理装置は、前記質問手段が、前記質問に対する回答に基づいて追加の質問を提示し、該提示した前記追加の質問に対する前記回答を音声入力し、前記音声選定手段は、前記頁及び前記質問に加えて、前記追加の質問に基づいて前記音声を選定するようにしてもよい。

【0010】

本発明に係る情報処理装置は、前記学習用コンテンツが絵本であるようにしてもよい。

【発明の効果】

【0011】

本発明の構成によれば、学習用コンテンツ提示手段による学習用コンテンツの提示における所定のタイミングで、質問手段により利用者に質問を提示するとともに、利用者の回答を音声入力する。当該音声入力した回答を音声選定手段により音声データとして選定するので、学習支援の経過で得られた音声を用いて音声付き絵本の音声データを選定することができる。

【図面の簡単な説明】

【0012】

【図1】本発明に係る実施形態の一例における情報処理装置の構成を示した図である。

【図2】同実施形態の一例における、データベースの主要な論理構成を示すエンティティ図である。

【図3】同実施形態の一例における、学習用コンテンツ提示処理の流れを示すフロー図である。

【図4】同実施形態の一例における、音声データ抽出処理の流れを示すフロー図である

【発明を実施するための形態】

【0013】

以下、本発明の実施形態の一例について図面を参照しながら説明する。図１は、本発明の実施形態の一例に係る情報処理装置の構成を示す図である。図１で示すように、本実施形態の一例に係る情報処理装置１は、学習用コンテンツ提示手段１１と、質問手段１２と、音声選定手段１３と、データベース１４を備えている。

【0014】

なお、本実施形態の一例における情報処理装置１は周知のコンピュータを用いて構成されている。コンピュータのＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）やＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）その他のストレージ装置に予め記録されたプログラムをメモリにロードして、ＣＰＵ（中央演算装置）が実行することにより、コンピュータを情報処理装置１として機能させる。情報処理装置１に用いるコンピュータは、例えばタブレットコンピュータの様な携帯端末でも良いし、或いは据置型のパーソナルコンピュータであっても良い。

【0015】

学習用コンテンツ提示手段１１は、情報処理装置１の利用者に学習用コンテンツを提示する。本実施形態の一例における学習用コンテンツの提示は、具体的には、児童その他の利用者に対する絵本の読み聞かせであり、学習用コンテンツ提示手段１４が、学習用コンテンツである絵本を頁単位で利用者に提示する。後述するデータベース１４には、学習用コンテンツである絵本を構成する文章、映像、音声その他の情報が頁毎に記録されており、学習用コンテンツ提示手段１１は、提示する絵本毎に、上記情報を頁単位でデータベース１４から取得し、ディスプレイ等の表示装置やスピーカ等の音声出力装置その他の出力装置（図示しない）に出力することにより、利用者に学習用コンテンツを提示する。

【0016】

質問手段１２は、前述の学習用コンテンツの提示における所定のタイミングで利用者に所定の質問を提示し、当該提示した質問に対する利用者の回答を音声入力する。本実施形態の一例では、データベース１４に質問に関する情報が前述の頁と紐づけて記録されており、所定の頁を提示した後に、当該頁に紐づく質問がデータベース１４に記録されている場合に当該質問を取得して利用者に提示する。本実施形態の一例における質問は質問文及び当該質問文を読み上げる音声によって利用者に提示され、質問文がディスプレイ等の表示装置に出力されるとともに、音声をスピーカ等の音声出力値に出力される。

【0017】

本実施形態の一例では、前述の質問に対する回答は利用者の音声をマイクロフォン等の音声入力装置（図示しない）に入力することで行われる。本実施形態の一例では、入力された回答に基づいて追加の質問が提示される。

【0018】

音声選定手段１３は、音声付き絵本の頁の内容と、前述の質問手段１２により提示した質問及び追加の質問に基づいて、音声付き絵本が出力する音声を前述の回答から選定する。

【0019】

データベース１４は、前述のコンピュータを情報処理装置１として機能させるに際して必要な情報を記録するデータベースである。本実施形態の一例におけるデータベース１４は、情報処理装置１に構築されたＲＤＢＭＳ（Ｒｅｌａｔｉｏｎａｌ Ｄａｔａｂａｓｅ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｓｙｓｔｅｍ）であり、学習用コンテンツに関する学習コンテンツ情報、質問に関する質問情報、音声付き絵本に関する音声付き絵本情報の他、利用者の年齢や学習状況その他に関する利用者情報と、利用者の質問に対する回答に関する回答情報がデータベース１４に記録される。なお、本実施形態の一例ではデータベース１４としてＲＤＢＭＳを用いているが、データベース１４の具体的な構成は任意に選択してよく、例えば、情報処理装置１のストレージ装置の一部をデータベース１４として用いるようにしてもよい。

【0020】

なお、情報処理装置１の具体的なハードウェア構成は任意に選択してよく、本実施形態の一例のように１台のコンピュータを用いて構成しても良いし、２台以上のコンピュータを用いて構成しても良い。２台以上のコンピュータを用いる場合に、情報処理装置１の機能をどの様に分担させるかについても任意に選択して良く、例えば、利用者が用いるクライアント端末と、インターネットその他のネットワークを介して通信可能に接続されたサーバ装置を用いて情報処理装置１を構成するようにしても良い。

【0021】

本実施形態の一例における情報処理装置１の構成は以上である。次いで、本実施形態の一例における情報処理装置１が扱う情報の論理的な構成について説明する。図２は、本実施形態の一例におけるデータベース１４の主要な論理構成をＩＥ記法により示すエンティティ図である。図２で示すように、本実施形態の一例におけるデータベース１４には、主要な論理構成として、学習用コンテンツエンティティＥ１００と、学習用コンテンツ頁エンティティＥ１１０と、学習度合いエンティティＥ１２０と、年齢層エンティティＥ１３０と、利用者エンティティＥ２００と、学習履歴エンティティＥ２１０と、回答円エンティティＥ２２０と、質問エンティティＥ３００と、音声付き絵本エンティティＥ４００と、音声付き絵本頁エンティティＥ４１０と、質問・音声エンティティＥ５００と、利用者・絵本エンティティＥ６００と、利用者・絵本頁エンティティＥ６１０を備えている。

【0022】

学習用コンテンツエンティティＥ１００は、学習用コンテンツである絵本の書誌情報その他のメタデータを表すエンティティである。学習用コンテンツエンティティＥ１００は、学習用コンテンツを学習用コンテンツＩＤ Ｅ１０１と、学習度合いＩＤ Ｅ１０２と、タイトルＥ１０３と、著者Ｅ１０４と、頁数Ｅ１０５を主要な属性として備えている。学習用コンテンツＩＤ Ｅ１０１は学習用コンテンツを一意に識別する属性であり、学習度合いＩＤ Ｅ１０２は後述する学習度合いエンティティＥ１２０の学習度合いＩＤ Ｅ１２１を参照する属性である。学習用コンテンツエンティティＥ１００と学習度合いエンティティＥ１２０は０～Ｎ対１の関係で紐づけられており、一の学習用コンテンツに対して必ず一の学習度合いが設定される一方、いずれの学習用コンテンツとも紐づかない学習度合いが存在し得る構成となっている。

【0023】

前述のとおり、本実施形態の一例では、学習用コンテンツである絵本を頁単位で利用者に提示する。当該頁の内容を表すエンティティが学習用コンテンツ頁エンティティＥ１１０であり、主要な属性として、学習用コンテンツ頁ＩＤ Ｅ１１１と、学習用コンテンツＩＤ Ｅ１１２と、表示順Ｅ１１３と、頁映像Ｅ１１４と、頁文章Ｅ１１５と、頁音声Ｅ１１６を備えている。学習用コンテンツ頁ＩＤ Ｅ１１１は学習用コンテンツ頁を一意に識別する属性であり、学習用コンテンツＩＤ Ｅ１１２は前述の学習用コンテンツエンティティＥ１００の学習用コンテンツＩＤ Ｅ１０１を参照する属性である。学習用コンテンツエンティティＥ１００と学習用コンテンツ頁エンティティＥ１１０は１対１～Ｎの関係で紐づけられ、一の学習用コンテンツは１以上の頁を含むように構成されている。なお、本実施形態において、学習用コンテンツの頁として利用者に提示される内容は学習用コンテンツ頁エンティティＥ１１０の属性として頁映像Ｅ１１４、頁文章Ｅ１１５、及び頁音声Ｅ１１６から構成されているが、各頁の各々において提示する内容は任意に選択してよい。例えば、一の頁では文章のみ提示し、他の頁では映像を表示するように構成してよい。また、映像は動画であっても良いし、静止画であってもよい。

【0024】

学習度合いエンティティＥ１２０は、利用者の学習度合いを表すエンティティであると共に、学習用コンテンツである絵本の選定基準を表すエンティティである。学習度合いエンティティＥ１２０は主要な属性として、学習度合いＩＤ Ｅ１２１と、学習度合い名Ｅ１２２と、下位学習度合いＩＤ Ｅ１２３と、上位学習度合いＩＤ Ｅ１２４を備えている。学習度合いＩＤ Ｅ１２１は学習度合いを一意に識別する属性であり、下位学習度合いＩＤ Ｅ１２３及び上位学習度合いＩＤ Ｅ１２４は下位又は上位となる学習度合いエンティティＥ１２０の学習度合いＩＤ Ｅ１２１を参照する属性である。学習度合いエンティティＥ１２０は、下位学習度合いＩＤ Ｅ１２３及び上位学習度合ＩＤ Ｅ１２４により、下位又は上位となる学習エンティティＥ１２０のそれぞれと１対０～１の関係で紐づけられている。

【0025】

年齢層エンティティＥ１３０は、利用者の年齢層を表すエンティティである。年齢層エンティティＥ１３０は主要な属性として、年齢層ＩＤ Ｅ１３１と、基準学習度合いＩＤ Ｅ１３２と、年齢下限Ｅ１３３と、年齢上限Ｅ１３４を備えている。年齢層ＩＤ Ｅ１３１は年齢層を一意に識別する属性であり、基準学習度合いＩＤ Ｅ１３２は年齢層エンティティＥ１３０の年齢層ＩＤを参照する属性である。年齢層エンティティＥ１３０と学習度合いエンティティＥ１２０は０～Ｎ対１の関係で紐づけられている。

【0026】

利用者エンティティＥ２００は、利用者を表すエンティティである。利用者エンティティＥ２００は、主要な属性として、利用者ＩＤ Ｅ２０１と、氏名Ｅ２０２と、年齢Ｅ２０３と、性別Ｅ２０４と、学習度合いＩＤ Ｅ２０５を備えている。利用者ＩＤ Ｅ２０１は利用者を一意に識別する属性であり、学習度合いＩＤ Ｅ２０５は学習度合いエンティティＥ１２０の学習度合いＩＤ Ｅ１２１を参照する属性である。利用者エンティティＥ２００と学習度合いエンティティＥ１２０は０～Ｎ対１の関係で紐づけられ、利用者の現在の学習度合いが設定されるように構成されている。なお、利用者の学習度合いは後述するように、学習用コンテンツの提示毎に更新されるが、初回利用時には前述の年齢層エンティティＥ１３０を参照して、利用者の年齢に基づく基準学習度合いを初期値として設定する。

【0027】

学習履歴エンティティＥ２１０は、利用者の学習履歴を表すエンティティである。学習履歴エンティティＥ２１０は、主要な属性として、学習履歴ＩＤ Ｅ２１１と、利用者ＩＤ Ｅ２１２と、学習用コンテンツＩＤ Ｅ２１３と、学習開始日時Ｅ２１４と、学習終了日時Ｅ２１５と、閲覧頁Ｅ２１６を備えている。学習履歴ＩＤ Ｅ２１１は学習履歴を一意に識別する属性であり、利用者ＩＤ Ｅ２１２及び学習用コンテンツＩＤ Ｅ２１３は、それぞれ、利用者エンティティＥ２００の利用者ＩＤ Ｅ２０１及び学習用コンテンツエンティティＥ１００の学習用コンテンツＩＤ Ｅ１０１を参照する属性である。学習履歴エンティティＥ２１０と利用者エンティティＥ２００及び学習用コンテンツエンティティＥ１００のそれぞれは０～Ｎ対１の関係で紐づけられており、学習履歴エンティティＥ２１０と学習用コンテンツ頁エンティティＥ１１０は０～Ｎ対０～１の関係で紐づけられている。

【0028】

回答エンティティＥ２２０は、質問に対する利用者の回答を表すエンティティである。回答エンティティは、主要な属性として、回答ＩＤ Ｅ２２１と、学習履歴ＩＤ Ｅ２２２と、質問ＩＤ Ｅ２２３と、回答内容Ｅ２２４を備えている。回答ＩＤは回答を一意に識別する属性であり、学習履歴ＩＤ Ｅ２２２は学習履歴エンティティＥ２１０の学習履歴ＩＤ Ｅ２１１を参照する属性であり、質問ＩＤ Ｅ２２３は後述する質問エンティティＥ３００の質問ＩＤ Ｅ３０１を参照する属性である。回答エンティティＥ２２０と学習履歴エンティティＥ２１０及び質問エンティティＥ３００はそれぞれ０～Ｎ対１の関係で紐づけられている。

【0029】

質問エンティティＥ３００は、利用者に提示する質問を表すエンティティである。質問エンティティは、主要な属性として、質問ＩＤ Ｅ３０１と、頁ＩＤ Ｅ３０２と、質問種別Ｅ３０３と、前質問ID Ｅ３０４と、提示条件Ｅ３０５と、質問文Ｅ３０６と、質問映像Ｅ３０７と、質問音声Ｅ３０８を備えている。質問ＩＤ Ｅ３０１は質問エンティティＥ３００を一意に識別する属性である。頁ＩＤ Ｅ３０２は学習用コンテンツ頁エンティティＥ１１０の学習用コンテンツ頁ＩＤ Ｅ１１１を参照する属性であり、学習用コンテンツ頁エンティティＥ１１０と質問エンティティＥ３００は１対０～Ｎの関係で紐づけられている。

【0030】

質問種別Ｅ３０３は、質問エンティティＥ３００の種別を示す属性であり、本実施形態の一例では、質問と、回答の音声認識に失敗した場合等に再度の回答を促す質問を示す再質問と、追加の質問の何れかを示す情報が質問種別Ｅ３０３として設定される。本実施形態の一例では、質問に対する回答が所定の提示条件を満たす場合に追加の質問を提示する構成となっており、当該追加の質問を表す質問エンティティＥ３００は、当該質問及び提示条件が前質問ＩＤ Ｅ３０４及び提示条件Ｅ３０５に設定される。また、本実施形態の一例では、所定の頁を提示した場合に利用者に質問を提示しているが、これに加えて、利用者の回答が得られた場合等に対する反応を示すようにしてもよい。この場合に、例えば質問エンティティＥ３００を、質問その他の頁に紐づく追加的な学習行程を表すエンティティとして構成し、質問種別Ｅ３０３によって当該学習行程の種類が質問、反応、その他の行程等のいずれであるかを示すようにしてもよい。

【0031】

絵本エンティティＥ４００は、音声付き絵本の書誌情報その他のメタデータを表すエンティティである。絵本エンティティＥ４００は、主要な属性として、絵本ＩＤ Ｅ４０１と、タイトルＥ４０２と、頁数Ｅ４０３を主要な属性として備えている。絵本ＩＤ Ｅ４０１は絵本を一意に識別する属性である。

【0032】

絵本エンティティ頁Ｅ４１０は、音声付き絵本の頁を表すエンティティである。絵本頁エンティティＥ４１０は、絵本頁ＩＤ Ｅ４１１と、絵本ＩＤ Ｅ４１２と、表示順Ｅ４１３と、頁映像Ｅ４１４と、頁文章Ｅ４１５を備えている。絵本頁ＩＤ Ｅ４１１は絵本の頁を一意に識別する属性であり、絵本ＩＤ Ｅ４１２は絵本エンティティＥ４００の絵本ＩＤ Ｅ４０１を参照する属性である。絵本頁エンティティＥ４１０と絵本エンティティＥ４００は１～Ｎ対１の関係で紐づけられ、一の絵本は１以上の頁を含むように構成されている。なお、本実施形態において、音声付き絵本における各頁の内容は絵本頁エンティティＥ４１０の属性として頁映像Ｅ４１４、頁文章Ｅ４１５から構成されているが、各頁の各々において提示する内容は任意に選択してよい。例えば、一の頁では文章のみ提示し、他の頁では映像を表示するように構成してよい。また、映像は動画であっても良いし、静止画であってもよい。

【0033】

本実施形態の一例における音声付き絵本は、所定の頁を開いた際に音声を出力するよう構成されている。当該所定の頁と、音声を選定する質問を紐づけるエンティティが絵本頁・質問エンティティＥ５００である。絵本頁・質問エンティティＥ５００は、主要な属性として、絵本頁エンティティＥ４１０の絵本頁ＩＤ Ｅ４１１を参照する絵本頁ＩＤ Ｅ５０１と、質問エンティティＥ３００の質問ＩＤ Ｅ３０１を参照する質問ＩＤ Ｅ３０１を備えており、絵本頁エンティティＥ４１０と質問エンティティＥ３００を０～Ｎ対０～Ｎの関係で紐づける。

【0034】

本実施形態の一例における情報処理装置１は、前述の通り、音声付き絵本が出力する音声データを利用者の回答から選定する。選定した音声データは、データベース１４に利用者・絵本エンティティＥ６００及び絵本頁・音声エンティティＥ６１０として記録される。利用者・絵本エンティティＥ６００は、音声データを選定した音声付き絵本を利用者と紐づけて表すエンティティであり、主要な属性として、利用者・絵本ＩＤ Ｅ６０１と、利用者ＩＤ Ｅ６０２と、絵本ＩＤ Ｅ６０３と、作成日時Ｅ６０４を備えている。利用者・絵本ＩＤは、利用者・絵本エンティティＥ６００を一意に識別する属性であり、利用者ＩＤ Ｅ６０２及び絵本ＩＤ Ｅ６０３はそれぞれ利用者エンティティＥ２００の利用者ＩＤ Ｅ２０１、絵本エンティティＥ５００の絵本ＩＤ Ｅ５０１を参照する属性である。利用者・絵本エンティティＥ６００により、利用者エンティティＥ２００と絵本エンティティＥ５００は０～Ｎ対０～Ｎの関係で紐づけられる。

【0035】

絵本頁・音声エンティティＥ６１０は、音声付き絵本における音声、すなわち、情報処理装置１により選定された音声データを表すエンティティである。絵本頁・音声エンティティＥ６１０は、主要な属性として、利用者・絵本エンティティＥ６００の利用者・絵本ＩＤ Ｅ６０１を参照する利用者・絵本ＩＤ Ｅ６１１と、絵本頁エンティティＥ４１０の絵本頁ＩＤ Ｅ４１１を参照する絵本頁ＩＤ Ｅ６１２と、回答エンティティＥ２２０の回答ＩＤを参照する音声ＩＤ Ｅ６１３を備えている。絵本頁・音声エンティティＥ６１０と利用者・絵本エンティティＥ６００は１～Ｎ対１の関係で紐づけられており、また、絵本頁・音声エンティティＥ６１０により、絵本頁エンティティ４１０と回答エンティティＥ２２０が０～Ｎ対０～Ｎの関係で紐づけられている。

【0036】

以上が、本実施形態の一例におけるデータベース１４の主要な論理構成である。なお、情報処理装置１が扱う情報をどの様に構成するかは、情報処理装置１の構成や性能、処理速度その他の要求に応じて任意に選択してよい。また、前述のように、データベース１４を具体的にどのように構成するかは任意であり、例えば、学習用コンテンツ頁エンティティＥ１１０や絵本頁エンティティＥ４１０に相当する情報を情報処理装置１のデータストアに表形式のファイルとして直接記録するようにしてもよいし、或いは、頁の内容である映像や音声を、所定のフォーマットのファイルとして情報処理装置１のデータストアに記録するようにしてもよい。

【0037】

次いで、本実施形態の一例における、学習用コンテンツの提示処理の流れについて説明する。図３は、本実施形態の一例における、学習用コンテンツの提示処理の流れを示すフロー図である。

【0038】

本実施形態の一例における学習用コンテンツの提示処理において、情報処理装置１は、先ず、利用者に提示する学習用コンテンツを選択する（ステップＳ１０１）。

【0039】

前述の通り、本実施形態の一例におけるデータベース１４では、利用者エンティティＥ２００と学習度合いエンティティＥ１２０、及び、学習度合いエンティティＥ１２０と学習用コンテンツＥ１００が紐づけられている。学習用コンテンツ提示手段１１は、利用者を表す利用者エンティティＥ２００と紐づく学習度合いエンティティＥ１２０から、当該学習度合いエンティティＥ１２０に紐づく学習用コンテンツの一を選定する。利用者の学習度合いに紐づく学習用コンテンツが２以上ある場合にいずれの学習用コンテンツを選定する方法は任意に選択してよく、例えば、乱数を用いて選定してもよいし、或いは、学習履歴が記録されていない学習用コンテンツを優先的に選定するようにしてもよい。

【0040】

学習用コンテンツの選択が完了すると、次いで、情報処理装置１は、利用者の学習履歴を生成する（ステップＳ１０２）。ステップＳ１０２では、利用者エンティティＥ２００及び選択した学習用コンテンツエンティティＥ１００のそれぞれを参照する情報と、ステップＳ１０２を実行した日時を学習開始日時として含む学習履歴エンティティＥ２１０を生成して、データベース１４に記録する。

【0041】

次いで、情報処理装置１は、学習用コンテンツ提示手段１１による頁の提示を行う（ステップＳ１０３）。前述の通り、本実施形態の一例では、一の学習用コンテンツエンティティＥ１００に対して１以上の学習用コンテンツ頁エンティティＥ１１０が紐づけられている。ステップＳ１０３では、前述のステップＳ１０１が選択した学習用コンテンツから、未だ利用者に提示していない頁であって、最も表示順の早い頁を表す学習用コンテンツ頁エンティティＥ１１０を取得し、当該エンティティＥ１１０として記録された映像、文章、音声その他の情報を表示装置、音声出力装置その他の出力装置に出力することにより提示する。

【0042】

ステップＳ１０３による学習用コンテンツ頁の提示が行われると、次いで、情報処理装置１は、質問手段１２による質問の提示を行う（ステップＳ１０４）。本実施形態の一例では、学習用コンテンツ頁エンティティＥ１１０と質問エンティティＥ３００が紐づけられている。ステップＳ１０４では、前述のステップＳ１０３により提示した学習用コンテンツ頁に質問が紐づけられている場合に、当該質問を表す質問エンティティＥ１１０を取得して、質問エンティティＥ３００として記録されている映像、音声その他の情報を出力装置に出力することで質問を利用者に提示する。

【0043】

前述のとおり、本実施形態の一例における質問エンティティＥ１１０は、属性として質問種別Ｅ３０３を備えている。ステップＳ１０４では、提示する質問の種類に応じて取得する質問エンティティＥ１１０を絞り込んで取得する。例えば、通常の質問であれば、質問種別Ｅ３０３に「質問」が設定されている質問エンティティＥ１１０を取得する一方、後述する追加の質問を提示する際には、質問種別Ｅ３０３に「追加の質問」が設定されている質問エンティティＥ１１０を取得する。

【0044】

次いで、質問手段１２は、情報処理装置１が備えるマイクロフォンその他の音声入力装置から、前述のステップＳ１０２で提示した質問に対する利用者の回答を音声により入力する（ステップＳ１０５）。入力した音声を含む情報は回答エンティティＥ２００としてデータベース１４に記録される。

【0045】

本実施形態の一例における質問エンティティＥ３００は、属性として、前質問ＩＤ Ｅ３０６と提示条件Ｅ３０７を備えている。前質問ＩＤ Ｅ３０６及び提示条件Ｅ３０７に値が設定された質問エンティティＥ３００は、前質問ＩＤ Ｅ３０６が参照する質問エンティティＥ３００に対する回答に基づいて提示される追加の質問である。ステップＳ１０５で入力された回答である音声を音声認識した上で、提示条件Ｅ３０７として設定される内容と同主旨の回答であると判定されると、質問手段１２は提示条件Ｅ３０７を満たしたものとして、当該追加の質問についてステップＳ１０４及びステップＳ１０５を実行する。なお、本実施形態の一例では、音声の音声認識に失敗した場合は同一の質問を提示する。

【0046】

質問手段１２による質問の提示及び回答の入力が完了した場合、又は、提示する質問が存在しなかった場合、情報処理装置１は、ステップＳ１０２で生成した学習履歴を更新する（ステップＳ１０６）。本実施形態の一例では、学習履歴を表す学習履歴エンティティＥ２１０が属性として閲覧頁ＩＤ Ｅ２１５を備えている。ステップＳ１０６では、前述のステップＳ１０２で作成した学習履歴エンティティＥ２１０の属性である閲覧頁ＩＤ Ｅ２１５に、ステップＳ１０３で提示した学習用コンテンツ頁エンティティＥ１１０の学習用コンテンツ頁ＩＤ Ｅ１１１を記録する。

【0047】

本実施形態の一例では、前述の通り、学習用コンテンツを頁単位で利用者に提示する。一の頁についてステップＳ１０３～Ｓ１０６の処理を終えると、情報処理装置１の学習用コンテンツ提示手段１１は、ステップＳ１０１で選択した学習用コンテンツの頁であって、未だ利用者に提示していない頁が存在する場合には、ステップＳ１０３～Ｓ１０６の処理を頁毎に繰り返し実行する。全ての頁についてステップＳ１０３～Ｓ１０６の処理が完了した場合には、所定の終了処理を行って（ステップＳ１０７）、学習コンテンツの提示処理を終了する。所定の終了処理として、本実施形態の一例では、学習履歴の更新と、利用者の学習度合いの再設定を行うが、終了処理としてどの様な処理を行うかは任意に選択してよい。

【0048】

以上が、本実施形態の一例における学習用コンテンツの提示処理の流れである。次いで、本実施形態の一例における、音声データ抽出の処理の流れについて説明する。図４は、本実施形態の一例における音声データ抽出処理の流れを示すフロー図である。

【0049】

本実施形態の一例における音声データ抽出処理は、先ず、音声データを抽出する対象となる音声付き絵本を選択する（ステップＳ２０１）。選択の方法は任意であり、例えば、情報処理装置１が利用者の年齢や性別その他の属性から選択するようにしてもよいし、利用者に任意の音声付き絵本を選択させるようにしてもよい。

【0050】

ステップＳ２０１により音声付き絵本が選択されると、次いで、情報処理装置１は、利用者と、選択した音声付き絵本を紐づける利用者・絵本エンティティＥ６００を作成する（ステップＳ２０２）。

【0051】

次いで、情報処理装置１の音声選定手段１３による、音声選択処理が実行される（ステップＳ２０３～Ｓ２０５）。音声選定処理は、選択した音声付き絵本を表す絵本エンティティＥ４００に紐づく絵本頁エンティティＥ４１０の各々に対して実行され、当該絵本頁エンティティＥ４１０を順次、データベース１４から取得する（ステップＳ２０３）。

【0052】

前述のとおり、本実施形態の一例におけるデータベース１４では、絵本頁エンティティＥ４１０と質問エンティティＥ３００が絵本頁・質問エンティティＥ５００によって０～Ｎ対０～Ｎの関係で紐づけられている。ステップＳ２０３で取得した絵本頁エンティティＥ３００に紐づく質問エンティティＥ５００が存在する場合、当該質問エンティティＥ５００及び利用者エンティティＥ２００に紐づく回答エンティティＥ２２０を取得する（ステップＳ２０４）。

【0053】

本実施形態の一例では、音声付き絵本の頁における音声データを、当該頁と、学習用コンテンツ提示において利用者に提示した質問と、追加の質問に基づいて選定する。具体的には、データベース１４において、上記頁を表す絵本頁エンティティＥ４１０は、絵本頁・質問エンティティＥ５００を介して質問エンティティＥ３００と紐づけられている。また、質問エンティティＥ３００は、属性である前質問ＩＤを介して追加の質問を表す質問エンティティＥ３００と紐づけられている。前述のように、追加の質問は、一の質問についての回答が所定の条件を満たす場合に提示される質問である。本実施形態の一例における回答は音声であり、当該音声を音声認識した上で、所定の条件として設定される内容と同主旨であると判定された場合に追加の質問が提示される構成となっている。ステップＳ２０４では、一の質問エンティティＥ３００に次いで、追加の質問を表す質問エンティティＥ３００に利用者が回答している記録が存在している場合に、一の質問エンティティＥ３００に対する回答、すなわち回答エンティティＥ２２０の回答内容Ｅ２２４が、追加の質問を表す質問エンティティＥ３００の提示条件Ｅ２０５と同趣旨の内容を示す有意な音声であるものとして、当該音声を上記頁で出力する音声データとして選定する。

【0054】

ステップＳ２０４により音声が選定されると、当該音声を含む回答エンティティＥ３００の回答ＩＤ Ｅ３０１と、絵本頁エンティティＥ４１０の絵本頁ＩＤ Ｅ４１１を参照する絵本頁・音声エンティティＥ６１０を生成し、データベース１４に記録する（ステップＳ２０５）。

【0055】

一の絵本頁エンティティＥ４１０についてのステップＳ２０３～Ｓ２０５の処理が完了すると、次の絵本頁エンティティＥ４１０についてステップＳ２０３～Ｓ２０５の処理を順次実行する。一の絵本エンティティＥ４００に紐づくすべての絵本頁エンティティＥ４１０についてＳ２０３～Ｓ２０５の処理が実行されると、音声データ抽出の処理は終了する。

【0056】

抽出した音声データは、音声付き絵本の所定の頁を開いた際に出力する音声データとして使用される。抽出した音声データを含む音声付き絵本は、絵本エンティティＥ４００、絵本頁エンティティＥ４１０、絵本頁・音声エンティティＥ６１０、及び回答エンティティＥ２２０によって表される情報により構成することができるが、当該情報をどのような媒体の絵本とするかは任意に選択してよい。例えば、上記情報から、音声を記録した媒体を含む紙の絵本として、当該絵本の所定の頁が開かれた際に抽出した音声データが再生されるようにしてもよいし、あるいは、上記情報を周知のコンピュータで閲覧する電子媒体の絵本としてもよい。電子媒体の絵本とする場合には、当該絵本を、学習用コンテンツとして用いるように構成してもよい。

【0057】

本実施形態の一例の説明は以上であるが、本発明の実施形態はこれに限られない。例えば、本実施形態の一例では、音声付き絵本の内容を絵本エンティティＥ４００及び絵本頁エンティティＥ４１０としてデータベース１４に記録するが、選定した音声データを用いて紙媒体の絵本を作成する場合には、絵本に関する文章、映像その他の内容を表す情報を情報処理装置１が管理しない構成としてもよい。

【0058】

また、本実施形態の一例では、学習用コンテンツ頁と質問の紐づき、および、音声付き絵本頁と質問の紐づきをＲＤＢＭＳの参照により構成しているが、各情報間の紐づきを構成する方法は周知の方法を用いてよく、例えば、質問に所定のフォーマットのタグ情報を設定しておき、学習用コンテンツ頁や音声付き絵本頁は当該タグ情報により質問と紐づくように構成してもよい。

【0059】

その他の具体的な構成も本実施の携帯に限られるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲において様々な変更が可能である。

【符号の説明】

【0060】

１ 学習支援装置
１１ 学習用コンテンツ提示手段
１２ 質問手段
１３ 音声選定手段
１４ データベース

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】