特開 2024-67825 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024067825

(43)【公開日】2024-05-17

(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   G08G 1/00 20060101AFI20240510BHJP

   G06Q 10/08 20240101ALI20240510BHJP

   G01C 21/26 20060101ALI20240510BHJP

   G16Y 10/40 20200101ALI20240510BHJP

   G16Y 40/20 20200101ALI20240510BHJP

【ＦＩ】

G08G1/00 D

G06Q10/08

G01C21/26 C

G16Y10/40

G16Y40/20

【審査請求】未請求

【請求項の数】28

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022178176

(22)【出願日】2022-11-07

(71)【出願人】

【識別番号】599115217

【氏名又は名称】株式会社 ディー・エヌ・エー

(74)【代理人】

【識別番号】100166545

【弁理士】

【氏名又は名称】折坂 茂樹

(72)【発明者】

【氏名】二見 徹

(72)【発明者】

【氏名】伊予永 昭寛

(72)【発明者】

【氏名】左向 貴代

(72)【発明者】

【氏名】齊藤 千絵

(72)【発明者】

【氏名】平原 賢司

【テーマコード（参考）】

2F129

5H181

5L010

5L049

【Ｆターム（参考）】

2F129AA03

2F129BB03

2F129BB20

2F129BB23

2F129BB29

2F129CC15

2F129CC26

2F129CC30

2F129DD46

2F129DD47

2F129DD49

2F129DD64

2F129EE02

2F129EE65

2F129EE88

2F129EE94

2F129FF02

2F129FF12

2F129FF15

2F129FF20

2F129FF51

2F129FF70

2F129FF73

2F129GG25

2F129HH12

2F129HH21

5H181AA01

5H181BB04

5H181BB05

5H181EE07

5H181FF04

5H181FF10

5H181FF22

5H181FF32

5H181MA41

5H181MA48

5H181MB03

5L010AA16

5L049AA16

(57)【要約】

【課題】電気自動車の性能の算出精度を高める。
【解決手段】情報処理装置は、電気自動車の走行中における加速度又はヨー・レートを記録したセンサデータを取得する取得部と、センサデータに基づき電気自動車の積載量に対応する積載量情報を求める積載量推定部と、所定の基準積載量での電気自動車の電費情報を記憶する記憶部と、電費情報と、電気自動車が有する電池の充電量と、積載量推定部が求めた積載量情報とに基づいて、電気自動車の走行可能距離を算出する走行距離特定部と、走行距離特定部が算出した走行可能距離に基づく提示情報を生成する提示情報生成部と、を備える。
【選択図】図１２

【特許請求の範囲】

【請求項1】

所定の期間においてユーザが管理している管理車両が走行した位置履歴を示す走行データ及び管理車両の走行中における加速度又はヨー・レートを記録したセンサデータを取得する取得部と、
電気自動車ごとに前記電気自動車の電費情報及びバッテリー容量を記憶し、前記電気自動車の用途ごとに前記電気自動車が前記電気自動車の用途で走行した場合における電費を予測するための予測パラメータを記憶する記憶部と、
前記ユーザに提示する候補の電気自動車である候補車両の前記電費情報と、前記管理車両の用途に対応する前記電気自動車の前記予測パラメータとに基づいて、前記候補車両が所定の基準積載量で前記位置履歴を走行した場合に想定される想定電費を算出する第１算出部と、
前記走行データに基づいて、前記候補車両に要求される走行距離として基準となる走行基準距離を算出する第２算出部と、
前記センサデータに基づいて前記管理車両の走行中における積載量に対応する想定積載量情報を求める第３算出部と、
前記第１算出部が算出した前記想定電費と、前記候補車両に対応する前記バッテリー容量と、前記第３算出部が求めた前記想定積載量情報とに基づいて、最大充電時における走行可能距離を算出する第４算出部と、
前記走行基準距離と前記走行可能距離とに基づく提示情報を、表示装置に表示させる表示処理部と、
を有する情報処理装置。

【請求項2】

前記取得部は、前記センサデータとして上下方向の加速度又はヨー・レートのデータを取得し、
前記第３算出部は、当該センサデータについて周波数解析を行って固有振動数を求め、当該固有振動数の変化に基づいて前記想定積載量情報を求めることを特徴とする、請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項3】

前記取得部は、前記センサデータとして走行時の進行速度と上下方向の加速度とが関連付けられたデータを取得し、
前記第３算出部は、走行時の進行速度から求めた加速度が所定の値のときの上下方向の加速度の微分値に基づいて前記想定積載量情報を求めることを特徴とする、請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項4】

前記第４算出部は、前記想定電費と、前記バッテリー容量とに基づいて、基準積載量での最大充電時における走行可能距離を特定し、前記想定積載量情報に基づいて積載量係数を特定し、特定した基準積載量での最大充電時における走行可能距離に特定した前記積載量係数を乗算することにより、想定積載量情報に対応する重量を積載した状態での最大充電時における走行可能距離を算出することを特徴とする請求項１から３のいずれか一項に記載の情報処理装置。

【請求項5】

前記想定積載量情報は、積載の有無を示す情報であり、
前記第４算出部は、積載の有無に応じて前記積載量係数を変更することを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。

【請求項6】

前記想定積載量情報は、積載量の値であり、
前記第４算出部は、積載量の値に応じて前記積載量係数を変更することを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。

【請求項7】

前記記憶部は、さらに前記電気自動車の車種ごとに定められた前記予測パラメータを記憶し、
前記第１算出部は、さらに前記候補車両の車種に対応する前記予測パラメータに基づいて、前記想定電費を算出する、
請求項１から３のいずれか一項に記載の情報処理装置。

【請求項8】

前記走行データに基づいて前記管理車両の用途を特定する特定部をさらに有し、
前記第１算出部は、前記特定部が特定した前記管理車両の用途に対応する前記電気自動車の前記予測パラメータに基づいて、前記想定電費を算出する、
請求項１から３のいずれか一項に記載の情報処理装置。

【請求項9】

前記第２算出部は、複数の前記候補車両それぞれの基準積載量での前記電費情報と、前記複数の候補車両それぞれに対応する前記バッテリー容量と、前記第３算出部が求めた前記想定積載量情報とに基づいて、前記複数の候補車両それぞれの最大充電時における走行可能距離を算出し、
前記表示処理部は、前記複数の候補車両のうち、前記候補車両の走行可能距離が前記走行基準距離以上である前記候補車両を、前記提示情報として表示させる、
請求項１から３のいずれか一項に記載の情報処理装置。

【請求項10】

前記第３算出部は、さらに前記候補車両に搭載された電池の劣化度合いに基づいて、前記候補車両の最大充電時における走行可能距離を算出する、
請求項１から３のいずれか一項に記載の情報処理装置。

【請求項11】

前記記憶部は、前記候補車両の状態及び前記候補車両の価格を含む候補車両情報をさらに記憶し、
前記表示処理部は、前記候補車両に対応する前記候補車両情報を、前記提示情報として表示させる、
請求項１から３のいずれか一項に記載の情報処理装置。

【請求項12】

前記表示処理部は、前記管理車両が消費するエネルギーに基づくランニングコストと、前記候補車両が消費する電力に基づくランニングコストとを比較した比較結果を、前提示情報として表示させる、
請求項１から３のいずれか一項に記載の情報処理装置。

【請求項13】

前記表示処理部は、前記管理車両が消費するエネルギーを生産することに応じて発生するＣＯ_２と、前記候補車両が消費する電力を生産することに応じて発生するＣＯ_２とを比較した比較結果を、前記提示情報として表示させる、
請求項１から３のいずれか一項に記載の情報処理装置。

【請求項14】

複数の電気自動車の中から、前記管理車両の少なくとも一部の仕様を満たす前記電気自動車を、前記候補車両として選択する選択部をさらに有する、
請求項１から３のいずれか一項に記載の情報処理装置。

【請求項15】

コンピュータが実行する、
所定の期間においてユーザが管理している管理車両が走行した位置履歴を示す走行データ及び前記管理車両の走行中における加速度又はヨー・レートを記録したセンサデータを取得するステップと、
記憶部に電気自動車ごとに記憶されている前記電気自動車の電費情報であって前記ユーザに提示する候補の電気自動車である候補車両の前記電費情報と、前記記憶部に前記電気自動車の用途ごとに記憶されている前記電気自動車が前記電気自動車の用途で走行した場合における電費を予測するための予測パラメータのうちの前記管理車両の用途に対応する前記電気自動車の前記予測パラメータとに基づいて、前記候補車両が所定の基準積載量で前記位置履歴を走行した場合に想定される想定電費を算出するステップと、
前記走行データに基づいて、前記候補車両に要求される走行距離として基準となる走行基準距離を算出するステップと、
前記センサデータに基づいて前記管理車両の走行中における積載量に対応する想定積載量情報を求めるステップと、
算出した前記想定電費と、前記記憶部に前記電気自動車ごとに記憶されているバッテリー容量であって前記候補車両に対応する前記バッテリー容量と、前記想定積載量情報とに基づいて、最大充電時における走行可能距離を算出するステップと、
前記走行基準距離と前記走行可能距離とに基づく提示情報を、表示装置に表示させるステップと、
を有する情報処理方法。

【請求項16】

コンピュータを、
所定の期間においてユーザが管理している管理車両が走行した位置履歴を示す走行データ及び前記管理車両の走行中における加速度又はヨー・レートを記録したセンサデータを取得する取得部、
記憶部に電気自動車ごとに記憶されている前記電気自動車の電費情報であって前記ユーザに提示する候補の電気自動車である候補車両の前記電費情報と、前記記憶部に前記電気自動車の用途ごとに記憶されている前記電気自動車が前記電気自動車の用途で走行した場合における電費を予測するための予測パラメータのうちの前記管理車両の用途に対応する前記電気自動車の前記予測パラメータとに基づいて、前記候補車両が所定の基準積載量で前記位置履歴を走行した場合に想定される想定電費を算出する第１算出部、
前記走行データに基づいて、前記候補車両に要求される走行距離として基準となる走行基準距離を算出する第２算出部、
前記取得部が取得したセンサデータに基づいて前記管理車両の走行中における積載量に対応する想定積載量情報を求める第３算出部、
前記第１算出部が算出した前記想定電費と、前記記憶部に前記電気自動車ごとに記憶されているバッテリー容量であって前記候補車両に対応する前記バッテリー容量と、前記第３算出部が求めた前記想定積載量情報とに基づいて、最大充電時における走行可能距離を算出する第４算出部、及び
前記走行基準距離と前記走行可能距離とに基づく提示情報を、表示装置に表示させる表示処理部、
として機能させるためのプログラム。

【請求項17】

電気自動車の走行中における加速度又はヨー・レートを記録したセンサデータを取得する取得部と、
前記センサデータに基づき前記電気自動車の積載量に対応する積載量情報を求める積載量推定部と、
所定の基準積載量での前記電気自動車の電費情報を記憶する記憶部と、
前記電費情報と、前記電気自動車が有する電池の充電量と、前記積載量推定部が求めた前記積載量情報とに基づいて、前記電気自動車の走行可能距離を算出する走行距離特定部と、
前記走行距離特定部が算出した前記走行可能距離に基づく提示情報を生成する提示情報生成部と、
を有する情報処理装置。

【請求項18】

前記取得部は、前記電気自動車が有する電池の現在の充電量を取得し、
前記走行距離特定部は、前記電費情報と、前記取得した現在の電池の充電量と、前記積載量推定部が求めた前記積載量情報とに基づいて、前記電気自動車の走行可能距離を算出することを特徴とする請求項１７に記載の情報処理装置。

【請求項19】

前記走行距離特定部は、前記電費情報と、前記電気自動車が有する電池の最大充電量と、前記積載量推定部が求めた前記積載量情報とに基づいて、前記電気自動車の走行可能距離を算出することを特徴とする請求項１７に記載の情報処理装置。

【請求項20】

前記取得部は、前記センサデータとして上下方向の加速度又はヨー・レートのデータを取得し、
前記積載量推定部は、当該センサデータについて周波数解析を行って固有振動数を求め、当該固有振動数の変化に基づいて前記積載量情報を求めることを特徴とする、請求項１７から１９のいずれか一項に記載の情報処理装置。

【請求項21】

前記取得部は、前記センサデータとして走行時の進行速度と上下方向の加速度とが関連付けられたデータを取得し、
前記積載量推定部は、走行時の進行速度から求めた加速度が所定の値のときの上下方向の加速度の微分値に基づいて前記積載量情報を求めることを特徴とする、請求項１７から１９のいずれか一項に記載の情報処理装置。

【請求項22】

前記走行距離特定部は、前記電費情報と、前記電気自動車が有する電池の充電量とに基づいて、基準積載量での走行可能距離を特定し、前記積載量情報に基づいて積載量係数を特定し、特定した基準積載量での前記走行可能距離に特定した前記積載量係数を乗算することにより、前記積載量情報に対応する重量を積載した状態での前記電気自動車の走行可能距離を算出することを特徴とする請求項２１に記載の情報処理装置。

【請求項23】

前記積載量情報は、積載の有無を示す情報であり、
前記走行距離特定部は、積載の有無に応じて前記積載量係数を変更することを特徴とする請求項２２に記載の情報処理装置。

【請求項24】

前記積載量情報は、積載量の値であり、
前記走行距離特定部は、積載量の値に応じて前記積載量係数を変更することを特徴とする請求項２２に記載の情報処理装置。

【請求項25】

提示情報生成部は、前記走行距離特定部が算出した走行可能距離が所定の距離以下となった場合に、警告情報を生成することを特徴とする請求項１７から１９のいずれか一項に記載の情報処理装置。

【請求項26】

前記提示情報生成部は、前記積載量推定部が算出する積載量に所定の閾値以上の変化があったことを条件に、最新の積載量を踏まえた提示情報を生成することを特徴とする請求項１７から１９のいずれか一項に記載の情報処理装置。

【請求項27】

コンピュータが実行する、
電気自動車の走行中における加速度又はヨー・レートを記録したセンサデータを取得するステップと、
前記センサデータに基づき前記電気自動車の積載量に対応する積載量情報を求めるステップと、
記憶部に記憶されている所定の基準積載量での前記電気自動車の電費情報と、前記電気自動車が有する電池の充電量と、前記積載量情報とに基づいて、前記電気自動車の走行可能距離を算出するステップと、
算出した前記走行可能距離に基づく提示情報を生成するステップと、
を有する情報処理方法。

【請求項28】

コンピュータを、
電気自動車の走行中における加速度又はヨー・レートを記録したセンサデータを取得する取得部、
前記センサデータに基づき前記電気自動車の積載量に対応する積載量情報を求める積載量推定部と、
記憶部に記憶されている所定の基準積載量での前記電気自動車の電費情報と、前記電気自動車が有する電池の充電量と、前記積載量推定部が求めた前記積載量情報とに基づいて、前記電気自動車の走行可能距離を算出する走行距離特定部、及び
前記走行距離特定部が算出した前記走行可能距離に基づく提示情報を生成する提示情報生成部、
として機能させるためのプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、情報処理装置、情報処理方法及びプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

近年、ガソリン車から電気自動車に乗り換えるユーザが増えつつある。特許文献１には、カタログ等に記載されている車両の性能や装備等の情報（以下、「カタログ情報」という。）を管理する技術が開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２００２－１３２８８９号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

ユーザは、カタログ情報を参照することにより、乗り換えを検討している電気自動車の性能を把握することができる。しかしながら、電気自動車の性能においては、ユーザの車両の用途に応じて変動し得る。そのため、ユーザがカタログ情報をもとに電気自動車を選んでしまうと、上記用途において必要な性能を満たさない電気自動車が選択されてしまうリスクが高かった。諸性能の中でも、最大走行可能距離や電費は、車両の用途、バッテリー等の劣化の程度、車両の積載量等に依存するため性能を正確に把握することは容易ではない。また、車両の乗り換えを検討する場面ではなく、既に電気自動車を使用している状況においても、使用中の電気自動車の走行可能距離（航続距離）や電費を正確に把握することは容易ではない。

【0005】

そこで、本発明はこれらの点に鑑みてなされたものであり、一例として、電気自動車の性能の算出精度を高めることを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本発明の第１の態様の情報処理装置は、所定の期間においてユーザが管理している管理車両が走行した位置履歴を示す走行データ及び管理車両の走行中における加速度又はヨー・レートを記録したセンサデータを取得する取得部と、電気自動車ごとに前記電気自動車の電費情報及びバッテリー容量を記憶し、前記電気自動車の用途ごとに前記電気自動車が前記電気自動車の用途で走行した場合における電費を予測するための予測パラメータを記憶する記憶部と、前記ユーザに提示する候補の電気自動車である候補車両の前記電費情報と、前記管理車両の用途に対応する前記電気自動車の前記予測パラメータとに基づいて、前記候補車両が所定の基準積載量で前記位置履歴を走行した場合に想定される想定電費を算出する第１算出部と、前記走行データに基づいて、前記候補車両に要求される走行距離として基準となる走行基準距離を算出する第２算出部と、前記センサデータに基づいて前記管理車両の走行中における積載量に対応する想定積載量情報を求める第３算出部と、前記第１算出部が算出した前記想定電費と、前記候補車両に対応する前記バッテリー容量と、前記第３算出部が求めた想定積載量情報とに基づいて、想定積載量を積載した状態での最大充電時における走行可能距離を算出する第４算出部と、前記走行基準距離と前記走行可能距離とに基づく提示情報を、表示装置に表示させる表示処理部と、を有する。

【0007】

前記取得部は、前記センサデータとして上下方向の加速度又はヨー・レートのデータを取得し、前記第３算出部は、当該センサデータについて周波数解析を行って固有振動数を求め、当該固有振動数の変化に基づいて前記想定積載量を算出するとよい。

【0008】

あるいは、前記取得部は、前記センサデータとして走行時の進行速度と上下方向の加速度とが関連付けられたデータを取得し、前記第３算出部は、走行時の進行速度から求めた加速度が所定の値のときの上下方向の加速度の微分値に基づいて前記想定積載量を算出してもよい。

【0009】

前記第４算出部は、前記想定電費と、前記バッテリー容量とに基づいて、基準積載量での最大充電時における走行可能距離を特定し、前記想定積載量情報に基づいて積載量係数を特定し、特定した基準積載量での最大充電時における走行可能距離に特定した前記積載量係数を乗算することにより、想定積載量情報に対応する重量を積載した状態での最大充電時における走行可能距離を算出するとよい。

【0010】

前記想定積載量情報は、例えば積載の有無を示す情報とするとよく、この場合、前記第４算出部は、積載の有無に応じて前記積載量係数を変更するとよい。あるいは、前記想定積載量情報は、積載量の値としてもよく、この場合、前記第４算出部は、積載量の値に応じて前記積載量係数を変更するとよい。

【0011】

前記記憶部は、さらに前記電気自動車の車種ごとに定められた前記予測パラメータを記憶してもよいし、前記第１算出部は、さらに前記候補車両の車種に対応する前記予測パラメータに基づいて、前記想定電費を算出してもよい。

【0012】

前記情報処理装置は、前記走行データに基づいて前記管理車両の用途を特定する特定部をさらに有してもよいし、前記第１算出部は、前記特定部が特定した前記管理車両の用途に対応する前記電気自動車の前記予測パラメータに基づいて、前記想定電費を算出してもよい。

【0013】

前記第２算出部は、複数の前記候補車両それぞれの基準積載量での前記電費情報と、前記複数の候補車両それぞれに対応する前記バッテリー容量と、前記第３算出部が求めた想定積載量情報とに基づいて、前記複数の候補車両それぞれの最大充電時における走行可能距離を算出してもよいし、前記表示処理部は、前記複数の候補車両のうち、前記候補車両の走行可能距離が前記走行基準距離以上である前記候補車両を、前記提示情報として表示させてもよい。

【0014】

前記第４算出部は、さらに前記候補車両に搭載された電池の劣化度合いに基づいて、前記候補車両の最大充電時における走行可能距離を算出してもよい。

【0015】

前記記憶部は、前記候補車両の状態及び前記候補車両の価格を含む候補車両情報をさらに記憶してもよいし、前記表示処理部は、前記候補車両に対応する前記候補車両情報を、前記提示情報として表示させてもよい。

【0016】

前記表示処理部は、前記管理車両が消費するエネルギーに基づくランニングコストと、前記候補車両が消費する電力に基づくランニングコストとを比較した比較結果を、前提示情報として表示させてもよい。

【0017】

前記表示処理部は、前記管理車両が消費するエネルギーを生産することに応じて発生するＣＯ_２と、前記候補車両が消費する電力を生産することに応じて発生するＣＯ_２とを比
較した比較結果を、前記提示情報として表示させてもよい。

【0018】

前記情報処理装置は、複数の電気自動車の中から、前記管理車両の少なくとも一部の仕様を満たす前記電気自動車を、前記候補車両として選択する選択部をさらに有してもよい。

【0019】

本発明の第２の態様の情報処理方法は、コンピュータが実行する、所定の期間においてユーザが管理している管理車両が走行した位置履歴を示す走行データ及び管理車両の走行中における加速度又はヨー・レートを記録したセンサデータを取得するステップと、記憶部に電気自動車ごとに記憶されている前記電気自動車の電費情報であって前記ユーザに提示する候補の電気自動車である候補車両の前記電費情報と、前記記憶部に前記電気自動車の用途ごとに記憶されている前記電気自動車が前記電気自動車の用途で走行した場合における電費を予測するための予測パラメータのうちの前記管理車両の用途に対応する前記電気自動車の前記予測パラメータとに基づいて、前記候補車両が所定の基準積載量で前記位置履歴を走行した場合に想定される想定電費を算出するステップと、前記走行データに基づいて、前記候補車両に要求される走行距離として基準となる走行基準距離を算出するステップと、前記センサデータに基づいて前記管理車両の走行中における積載量に対応する想定積載量情報を求めるステップと、算出した前記想定電費と、前記記憶部に前記電気自動車ごとに記憶されているバッテリー容量であって前記候補車両に対応する前記バッテリー容量と、前記想定積載量情報とに基づいて、最大充電時における走行可能距離を算出するステップと、前記走行基準距離と前記走行可能距離とに基づく提示情報を、表示装置に表示させるステップと、を有する。

【0020】

本発明の第３の態様のプログラムは、コンピュータを、所定の期間においてユーザが管理している管理車両が走行した位置履歴を示す走行データ及び管理車両の走行中における加速度又はヨー・レートを記録したセンサデータを取得する取得部、記憶部に電気自動車ごとに記憶されている前記電気自動車の電費情報であって前記ユーザに提示する候補の電気自動車である候補車両の前記電費情報と、前記記憶部に前記電気自動車の用途ごとに記憶されている前記電気自動車が前記電気自動車の用途で走行した場合における電費を予測するための予測パラメータのうちの前記管理車両の用途に対応する前記電気自動車の前記予測パラメータとに基づいて、前記候補車両が所定の基準積載量で前記位置履歴を走行した場合に想定される想定電費を算出する第１算出部、前記走行データに基づいて、前記候補車両に要求される走行距離として基準となる走行基準距離を算出する第２算出部、前記取得部が取得したセンサデータに基づいて前記管理車両の走行中における積載量に対応する想定積載量情報を求める第３算出部、前記第１算出部が算出した前記想定電費と、前記記憶部に前記電気自動車ごとに記憶されているバッテリー容量であって前記候補車両に対応する前記バッテリー容量と、前記第３算出部が求めた前記想定積載量情報とに基づいて、最大充電時における走行可能距離を算出する第４算出部、及び前記走行基準距離と前記走行可能距離とに基づく提示情報を、表示装置に表示させる表示処理部、として機能させる。

【0021】

本発明の第４の態様の情報処理装置は、電気自動車の走行中における加速度又はヨー・レートを記録したセンサデータを取得する取得部と、前記センサデータに基づき前記電気自動車の積載量に対応する積載量情報を求める積載量推定部と、所定の基準積載量での前記電気自動車の電費情報を記憶する記憶部と、前記電費情報と、前記電気自動車が有する電池の充電量と、前記積載量推定部が求めた前記積載量情報とに基づいて、前記電気自動車の走行可能距離を算出する走行距離特定部と、前記走行距離特定部が算出した前記走行可能距離に基づく提示情報を生成する提示情報生成部と、を有する。

【0022】

前記取得部は、前記電気自動車が有する電池の現在の充電量を取得し、前記走行距離特定部は、前記電費情報と、前記取得した現在の電池の充電量と、前記積載量推定部が求めた前記積載量情報とに基づいて、前記電気自動車の走行可能距離を算出するとよい。

【0023】

前記走行距離特定部は、前記電費情報と、前記電気自動車が有する電池の最大充電量と、前記積載量推定部が求めた前記積載量情報とに基づいて、前記電気自動車の走行可能距離を算出するとよい。

【0024】

本発明では、前記取得部は、前記センサデータとして上下方向の加速度又はヨー・レートのデータを取得し、前記積載量推定部は、当該センサデータについて周波数解析を行って固有振動数を求め、当該固有振動数の変化に基づいて前記積載量情報を求めるとよい。

【0025】

あるいは、前記取得部は、前記センサデータとして走行時の進行速度と上下方向の加速度とが関連付けられたデータを取得し、前積載量推定部は、走行時の進行速度から求めた加速度が所定の値のときの上下方向の加速度の微分値に基づいて前記積載量情報を求めてもよい。

【0026】

前記走行距離特定部は、前記電費情報と、前記電気自動車が有する電池の充電量とに基づいて、基準積載量での走行可能距離を特定し、前記積載量情報に基づいて積載量係数を特定し、特定した基準積載量での前記走行可能距離に特定した前記積載量係数を乗算することにより、前記積載量情報に対応する重量を積載した状態での前記電気自動車の走行可能距離を算出するとよい。

【0027】

前記積載量情報は、積載の有無を示す情報とするとよく、この場合、前記走行距離特定部は、積載の有無に応じて前記積載量係数を変更するとよい。あるいは、前記積載量情報は、積載量の値としてもよく、この場合、前記走行距離特定部は、積載量の値に応じて前記積載量係数を変更するとよい。

【0028】

提示情報生成部は、前記走行距離特定部が算出した走行可能距離が所定の距離以下となった場合に、警告情報を生成するとよい。

【0029】

また、前記提示情報生成部は、前記積載量推定部が算出する積載量に所定の閾値以上の変化があったことを条件に、最新の積載量を踏まえた提示情報を生成してもよい。

【0030】

本発明の第５の態様の情報処理方法は、コンピュータが実行する、電気自動車の走行中における加速度又はヨー・レートを記録したセンサデータを取得するステップと、前記センサデータに基づき前記電気自動車の積載量に対応する積載量情報を求めるステップと、記憶部に記憶されている所定の基準積載量での前記電気自動車の電費情報と、前記電気自動車が有する電池の充電量と、前記積載量情報とに基づいて、前記電気自動車の走行可能距離を算出するステップと、算出した前記走行可能距離に基づく提示情報を生成するステップと、を有する。

【0031】

本発明の第６の態様のプログラムは、コンピュータを、電気自動車の走行中における加速度又はヨー・レートを記録したセンサデータを取得する取得部、前記センサデータに基づき前記電気自動車の積載量に対応する積載量情報を求める積載量推定部と、記憶部に記憶されている所定の基準積載量での前記電気自動車の電費情報と、前記電気自動車が有する電池の充電量と、前記積載量推定部が求めた前記積載量情報とに基づいて、前記電気自動車の走行可能距離を算出する走行距離特定部、及び前記走行距離特定部が算出した前記走行可能距離に基づく提示情報を生成する提示情報生成部、として機能させる。

【発明の効果】

【0032】

本発明によれば、一例として、ユーザの電気自動車の用途において必要な性能を満たさない電気自動車が選択されてしまうリスクを低減することができるという効果を奏する。

【図面の簡単な説明】

【0033】

【図1】第１実施形態における情報処理システムの概要を説明するための図である。

【図2】情報端末が第１距離画像及び第２距離画像を表示する画面の一例を示す図である。

【図3】第１実施形態における情報処理装置の構成を示す図である。

【図4】性能データの一例を示す図である。

【図5】用途ごとの実効係数の一例を示す図である。

【図6】車種と用途がユーザにより選択された後に第１距離画像及び第２距離画像が表示された画面の一例を示す図である。

【図7】第１実施形態の情報処理装置における処理の流れを示すフローチャートである。

【図8】第２実施形態に係る情報処理装置の構成を示す図である。

【図9】ユーザが使用条件を入力するための画面の一例を示す図である。

【図10】選択結果を表示する画面の一例を示す図である。

【図11】第３実施形態における情報処理システムの概要を説明するための図である。

【図12】第３実施形態に係る情報処理装置の構成を示す図である。

【図13】パラメータ管理データベースの構成の一例を示す図である。

【図14】提示情報を表示する画面の一例を示す図である。

【図15】第３実施形態における情報処理装置における処理の流れを示すフローチャートである。

【図16】第４実施形態における情報処理システムの概要を説明するための図である。

【図17】第４実施形態における情報処理システムの構成をより詳細に示す図である。

【図18】第４実施形態の情報処理装置における処理の流れを示すフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0034】

＜第１実施形態＞
［第１実施形態における情報処理システムＳの概要］
図１は、情報処理システムＳの概要を説明するための図である。情報処理システムＳは、電池により走行する電気自動車に関する情報をユーザＵに提供するためのシステムである。情報処理システムＳは、情報処理装置１と、情報端末２とを備える。情報処理装置１と情報端末２とは、インターネット又はイントラネット等のネットワークを介してデータを送受信可能である。情報端末２は、情報を表示する機能を有する任意の表示装置であってよく、例えばスマートフォン、タブレット又はパーソナルコンピュータである。

【0035】

情報処理装置１は、情報端末２に対して、電気自動車の使用希望者であるユーザＵが使用する候補になっている電気自動車の航続距離（例えば最大走行可能距離）を示す距離画像を表示させる。最大走行可能距離は、最大量まで充電した状態の電池により走行できる距離である。電池は、最大量まで電池を充電した際に出力できる電力量が、時間の経過又は電気自動車の累積走行距離に伴って変化する。したがって、電池により走行する電気自動車の最大走行可能距離は、時間の経過、累積走行距離（いわゆる充放電回数と相関性を有する）、又は走行地域の環境に応じて異なる値になる。また、電気自動車の最大走行可能距離は積載量によっても変化する。

【0036】

情報処理装置１が情報端末２に表示させる最大走行可能距離が、新しい電池を最大量まで充電した状態で、基準積載量（例えば積載量０ｋｇ、つまり空荷の状態）で電気自動車が走行可能な距離だけであるとすると、ユーザＵは、当該最大走行可能距離に基づいて、候補になっている電気自動車の最大走行可能距離で足りるか否かを判断するしかない。時間の経過又は累積走行距離の増加に伴って実際の最大走行可能距離が減少してしまっている（すなわち性能劣化が生じている）場合や、ユーザＵが基準積載量よりも重い積載量で電気自動車を使用する場合には、候補になっている電気自動車の最大走行可能距離で足りるとユーザＵが判断したとしても、ユーザＵが１回の充電で走行しなければならない距離よりも実際の最大走行可能距離が短いという場合が生じ得る。

【0037】

一例として、ユーザＵが１日の業務で１５０ｋｍを走行するとする。そして、電気自動車が新しい状態（すなわち性能劣化していない新しい電池を使用する状態）、かつ基準積載量における最大走行可能距離が１６０ｋｍである場合、ユーザＵが電気自動車を使用する当初は、ユーザＵが１日の業務の開始前に電気自動車を充電しておけば、途中で充電することなく１日の業務を遂行することができる。ところが、６年後における最大走行可能距離が１２０ｋｍになってしまうとすると、ユーザＵが１日の業務の開始前に電気自動車を充電しておいたとしても、１日の業務の途中で電気自動車に充電をしなければならないという問題が生じてしまう。

【0038】

さらに、ユーザＵが基準積載量よりも重い積載量で電気自動車を使用する場合には、電気自動車が新しい状態であっても、実使用上の最大走行可能距離が１５０ｋｍよりも短くなってしまう状況が生じ得る。

【0039】

そこで、情報処理装置１は、電気自動車に新しい電池が搭載されてからの経過日が異なる複数の日における複数の最大走行可能距離を示す画像を情報端末２に表示させる。そして、このとき情報端末２に表示させる複数の最大走行可能距離は、電気自動車の使用時に想定される積載量を加味したものとされる。本明細書において、複数の日を第１基準日及び第２基準日という。第１基準日は、例えば、電気自動車が出荷された直後の日であるが、ユーザＵが電気自動車の使用を開始する予定の日であってもよい。第２基準日は、例えば第１基準日から所定の年数が経過した後の日である。第１基準日、第２基準日、又は第１基準日と第２基準日との間の期間の長さは、ユーザＵが情報端末２を介して設定してもよい。ユーザＵは、第１基準日、第２基準日、又は第１基準日と第２基準日との間の期間の長さの他、電気自動車の種別（車種）又は用途を含む使用条件を設定してもよい。また以下の説明では基準積載量を０ｋｇ（つまり空荷の状態）として説明する。

【0040】

本明細書において、第１基準日における最大走行可能距離を第１最大走行距離といい、第２基準日における最大走行可能距離を第２最大走行距離という場合がある。また、第１最大走行距離に対応する画像を第１距離画像といい、第２最大走行距離に対応する画像を第２距離画像という場合がある。

【0041】

図２は、情報端末２が第１距離画像及び第２距離画像を表示する画面の一例を示す図である。図２の左上の領域Ｒ１には、第１距離画像及び第２距離画像を表示する対象とする車種を選択するための画像が表示されている。領域Ｒ２には、ユーザＵが電気自動車を使用する用途、及び想定積載量情報を選択するための文字が表示されている。図２に示す例では、電気自動車を使用する部署名が用途として表示されているが、用途は部署名に限らず、「長距離輸送」、「荷物の配達」といったように業務の内容を直接的に示す文字が表示されてもよい。

【0042】

領域Ｒ３には、月別の最大走行可能距離が示されている。画像Ｇ１は第１最大走行距離を示しており、画像Ｇ２は第２最大走行距離を示している。画像Ｇ１は第１距離画像の一例であり、画像Ｇ２は第２距離画像の一例である。画像Ｇ３は、ユーザＵの用途で必要な走行距離を示している。ユーザＵの用途で必要な走行距離は、例えば、用途で必要な距離に加えて、使用時におけるバッファとして所定の値を加えて算出された距離である。電池及び電気自動車の特性は温度によって変化するので、第１最大走行距離及び第２最大走行距離は月によって異なる値になっている。ユーザＵは、領域Ｒ３に表示された画像を見ることで、最大走行可能距離が最も少ない月であっても、最大走行可能距離がユーザＵの用途で必要な走行距離よりも大きいか否かを確認することができる。

【0043】

領域Ｒ４には、地図に重ねて、ユーザＵが電気自動車を使用する際の出発地点である基準位置（図２においては横浜）を起点とする第１距離画像及び第２距離画像が示されている。領域Ｒ４に示す画像Ｇ４（一点鎖線）は、第１距離画像であり、画像Ｇ５（破線）は第２距離画像である。横浜から第１距離画像が示す位置までの距離が、横浜から第２距離画像が示す位置までの距離よりも大きいことが確認できる。図２においては、道路に沿った距離、道路の勾配及び道路の渋滞度合いなどを考慮して算出された第１最大走行距離及び第２最大走行距離に対応する第１距離画像及び第２距離画像が表示されている。第１距離画像及び第２距離画像は、出発地点を中心とする同心円により、出発地点から第１最大走行距離及び第２最大走行距離に対応する概略の位置が表されてもよい。

【0044】

第１基準日から第２基準日までの間の期間内において想定される最大走行距離に対応する範囲が、所定の模様で塗りつぶされることにより第１距離画像及び第２距離画像が示されてもよい。この場合、図２の領域Ｒ４に示す画像Ｇ４と画像Ｇ５との間の領域が塗りつぶされた状態になり、当該領域における基準位置から最も遠い側の外縁が第１距離画像に相当し、当該領域における基準位置に最も近い側の外縁が第２距離画像に相当する。

【0045】

領域Ｒ４には、第１距離画像及び第２距離画像に重ねて地名も表示されている。ユーザＵは、第１距離画像、第２距離画像、及び重ねて表示された地名などを見ることにより、ユーザＵの業務において、図２に距離画像が表示された電気自動車を使用できるかどうかを判断することができる。

【0046】

［第１実施形態における情報処理装置１の構成］
図３は、情報処理装置１の構成を示す図である。情報処理装置１は、通信部１１と、記憶部１２と、制御部１３と、を有する。制御部１３は、基準データ取得部１３１と、入力データ取得部１３２と、走行距離特定部１３３と、表示処理部１３４と、を有する。コンピュータが、記憶部１２に記憶されたプログラムを実行することにより、情報処理装置１の機能を実現してもよい。

【0047】

通信部１１は、ネットワークを介して情報端末２との間でデータを送受信するための通信インターフェースを含む。通信部１１は、情報端末２から受信したデータを基準データ取得部１３１、入力データ取得部１３２又は走行距離特定部１３３に入力する。また、通信部１１は、表示処理部１３４から入力されたデータを情報端末２へと送信する。

【0048】

記憶部１２は、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）及びＳＳＤ（Solid State Drive）等の記憶媒体を含む。記憶部１２は、制御部１３が実行するプログラムを記憶する。また、記憶部１２は、制御部１３が情報端末２に第１距離画像及び第２距離画像を表示させるために用いる各種のデータを記憶する。記憶部１２は、例えば第１基準日からの経過時間又は第１基準日からの電気自動車の累積走行距離の少なくともいずれかと、電気自動車の最大充電時における走行可能距離と、の関係を示す性能データを記憶する。

【0049】

図４は、性能データの一例を示す図である。図４に示すグラフの横軸は、電気自動車の使用が開始される時点からの経過時間を示す。縦軸は、積載量０ｋｇかつ電池を最大量まで充電した満充電状態における最大走行可能距離を示す。図４に示すように、時間の経過に伴って最大走行可能距離が低下する。図４におけるＴ１は第１基準日に対応しており、Ｔ２は第２基準日に対応している。第２基準日における第２最大走行距離が第１基準日における第１最大走行距離よりも短いことがわかる。

【0050】

図４（ａ）及び図４（ｂ）は、それぞれ異なる第１基準日Ｔ１の時点における電池の性能（例えば電池容量）が異なる場合を示している。電池容量は、電池の性能劣化によって変化する最大充電量である。図４（ａ）は、第１基準日Ｔ１の時点での最大走行可能距離がＬ１であり、第２基準日Ｔ２の時点での最大走行可能距離がＬ２であることを示している。

【0051】

図４（ｂ）は、図４（ａ）におけるＴ１’の時点が第１基準日になっている場合の性能データを示している。図４（ｂ）においては、第１基準日Ｔ１の時点での最大走行可能距離がＬ１’であり、経過時間がＴ２の時点での最大走行可能距離がＬ２’であることを示している。図４（ｂ）におけるＴ１は、図４（ａ）のＴ１’の時点に対応しており、Ｌ１’はＬ１よりも小さく、Ｌ２’はＬ２よりも小さい。

【0052】

性能データは、例えば、製造からの日数（保存劣化度）、新車か中古車か（保存劣化度及び充放電サイクル劣化度）、累積走行距離（保存劣化度及び充放電サイクル劣化度）、その他の要因（保存劣化度、充放電サイクル劣化度、充放電パターン）等に基づいて算出されたデータである。なお、充放電パターンは、例えば、運転の方法や走行する場所の地形により異なる。

【0053】

性能データは、電気自動車に搭載された電池の種別、電気自動車が使用される環境、又は電気自動車の用途によって異なる。そこで、記憶部１２は、電気自動車に搭載された電池の性能に関連付けられた複数の性能データを記憶してもよい。また、記憶部１２は、温度に関連付けて複数の性能データを記憶してもよく、用途に関連付けて複数の性能データを記憶してもよい。また、記憶部１２は、電気自動車が製造されてからの経過時間又は累積走行距離に関連付けて複数の性能データを記憶してもよい。さらには、性能データは、経過時間から算出される性能劣化による充電容量の変化であってもよいし、経過時間に加えて累積走行距離（サイクル数）に基づいて算出された性能劣化による充電容量の変化であってもよい。さらには、当該車両が走行中に取得した走行データ（使用状況・運転状況等の履歴情報）に基づいてさらに精緻に算出されるものであってもよい。

【0054】

以下、図３を参照しながら、制御部１３の各部の構成及び動作を説明する。
基準データ取得部１３１は、電気自動車に搭載された電池の性能を示す処理基準データを取得する。基準データ取得部１３１は、少なくとも第１基準日における電池の性能を示す処理基準データを取得する。基準データ取得部１３１は、電気自動車の車種又は電池の種別に関連付けて処理基準データを取得してもよい。

【0055】

処理基準データは、電池の性能との相関性がある任意のデータを含んでよく、例えば、電気自動車から取得する実測データ、電気自動車の製造日を示すデータ、電気自動車の走行距離を示すデータ、又は電気自動車が新車か中古車かを示すデータの少なくともいずれかを含む。基準データ取得部１３１は、予め記憶部１２に記憶された処理基準データを取得してもよく、電気自動車に関するデータを記憶している外部装置から処理基準データを取得してもよい。基準データ取得部１３１は、取得した処理基準データを走行距離特定部１３３に通知する。

【0056】

入力データ取得部１３２は、情報端末２において入力された各種のデータを取得する。入力データ取得部１３２は、例えば、情報端末２において複数の車種からユーザＵが選択した車種を示す車種データを取得する。また、入力データ取得部１３２は、ユーザＵによる電気自動車の用途を示す用途データを情報端末２から取得してもよい。入力データ取得部１３２は、取得したデータを走行距離特定部１３３に通知する。入力データ取得部１３２は、情報端末２において入力される想定積載量情報を取得する。

【0057】

入力データ取得部１３２は、情報端末２において入力された、電気自動車が走行を開始する基準位置を示す位置データを取得する位置データ取得部として機能してもよい。位置データは、基準位置を示す住所や郵便番号、基準位置の代表地点を示す地名であってもよく、基準位置の緯度・経度を示すデータであってもよい。

【0058】

入力データ取得部１３２は、第１基準日から第２基準日までの期間を示す期間データを取得する期間データ取得部として機能してもよい。期間データは、例えば、ユーザＵが電気自動車の使用を開始する第１基準日から、電気自動車の使用を終了する予定の第２基準日までの期間である。図２に示した例において、当該期間は６年に設定されている。

【0059】

走行距離特定部１３３は、各種のデータに基づいて、ユーザＵが使用可能な電気自動車の積載量０ｋｇでの最大走行可能距離を特定する。そして、走行距離特定部１３３は、例えば、記憶部１２に記憶された性能データを参照することにより、第１基準日における電気自動車の最大充電時の積載量０ｋｇでの最大走行可能距離として第１基準最大走行距離を特定する。具体的には、走行距離特定部１３３は、基準データ取得部１３１が取得した基準処理データが示す電池の状態に対応する性能に対応する性能データを参照し、性能データが示す第１基準日に対応する積載量０ｋｇでの最大走行距離を第１基準最大走行距離として特定する。

【0060】

一例として、走行距離特定部１３３は、電気自動車が製造されてから１年が経過していることを基準処理データが示している場合、電気自動車が製造されてからの経過時間が１年である場合に対応する性能データ（例えば図４（ｂ）に示すような性能データ）を参照する。走行距離特定部１３３は、電気自動車の累積走行距離が１万ｋｍであることを基準処理データが示している場合、累積走行距離１万ｋｍに対応する性能データを参照してもよい。

【0061】

また、走行距離特定部１３３は、第１基準日から第２基準日までの経過時間又は第１基準日から第２基準日までの間における累積走行距離に基づいて、第２基準日における電気自動車の最大充電時の積載量０ｋｇでの最大走行可能距離として第２基準最大走行距離を特定する。走行距離特定部１３３は、例えば、期間データが示す期間に基づいて第２基準最大走行距離を特定する。具体的には、走行距離特定部１３３は、第１基準最大走行距離の特定に用いた性能データにおいて、第１基準日から帰還データが示す期間が経過した後の第２基準日に対応する最大走行距離を第２基準最大走行距離として特定する。

【0062】

基準データ取得部１３１が取得した処理基準データが示す電池の性能に対応する性能データが図４（ａ）に示したデータである場合、走行距離特定部１３３は、第１基準日Ｔ１における最大走行可能距離がＬ１であることから、第１基準最大走行距離がＬ１であると特定する。そして、走行距離特定部１３３は、期間データが示す期間ΔＴだけ第１基準日Ｔ１から経過した第２基準日Ｔ２を特定し、第２基準日Ｔ２における最大走行可能距離がＬ２であることから、第２基準最大走行距離がＬ２であると特定する。

【0063】

走行距離特定部１３３は、基準データ取得部１３１が取得した処理基準データが示す電池の性能に関連付けられた性能データを参照することにより、第１基準最大走行距離と第２基準最大走行距離とを特定してもよい。一例として、基準データ取得部１３１が取得した処理基準データが示す電池の性能に対応する性能データが図４（ａ）に示したデータである場合、走行距離特定部１３３は、第１基準日における第１基準最大走行距離がＬ１であると特定し、第１基準日から期間ΔＴが経過した後の第２基準日における第２基準最大走行距離がＬ２であると特定する。

【0064】

一方、基準データ取得部１３１が取得した処理基準データが示す電池の性能に対応する性能データが図４（ｂ）に示したデータである場合、走行距離特定部１３３は、第１基準日における第１基準最大走行距離がＬ１’であると特定し、第２基準日における第２基準最大走行距離がＬ２’であると特定する。走行距離特定部１３３がこのように動作することで、第１基準日における電池の性能が考慮されて第１基準最大走行距離及び第２基準最大走行距離が特定されるので、走行距離特定部１３３が第１基準最大走行距離及び第２基準最大走行距離を特定する精度が向上する。

【0065】

ところで、電気自動車が使用される環境によって電池の性能は異なる。そこで、走行距離特定部１３３は、位置データが示す基準位置における基準気温に対応する温度に関連付けられた性能データを参照することにより、基準位置を起点とする第１基準最大走行距離及び第２基準最大走行距離を特定してもよい。走行距離特定部１３３は、性能データが示す値を所定の演算式に入れて第１基準最大走行距離及び第２基準最大走行距離を算出することにより、第１基準最大走行距離及び第２基準最大走行距離を特定してもよい。走行距離特定部１３３がこのように動作することで、情報処理装置１が第１基準最大走行距離及び第２基準最大走行距離を特定する対象となる電気自動車が、気候が異なる複数の地域で使用される場合に、地域によらず、走行距離特定部１３３が特定した第１基準最大走行距離及び第２基準最大走行距離と実際に電気自動車が走行可能な距離との差を小さくすることができる。

【0066】

また、走行距離特定部１３３は、電気自動車が使用されるエリアの時期ごとの平均気温に対応する性能データを参照することにより、複数の時期それぞれにおける第１基準最大走行距離及び第２基準最大走行距離を特定してもよい。

【0067】

［用途別の最大走行距離］
ところで、自動車は、用途によって最大走行可能距離が異なる。例えば、発進と停止の頻度が低い幹線道路を走行する用途における最大走行可能距離は、発進と停止の頻度が多い用途における最大走行可能距離よりも大きい。そこで、情報処理装置１は、ユーザＵから電気自動車の用途の入力を受け付けて、入力された用途ごとに異なる第１最大走行距離及び第２最大走行距離を求める。

【0068】

情報処理装置１は、用途ごとに第１基準最大走行距離及び第２基準最大走行距離を特定するために、用途に関連付けられた実効係数を用いる。記憶部１２は、電気自動車の複数の用途それぞれに関連付けて、基準用途における走行距離を複数の用途それぞれにおける実走行距離に変換する係数を示す実効係数を記憶する。実効係数は、基準となる用途におけるエネルギー効率に対する、各用途におけるエネルギー効率の比を示す値である。基準となる用途は、例えば、発進と停止の頻度が低く、エネルギー効率が相対的に高い用途である。

【0069】

図５は、用途ごとの実効係数の一例を示す図である。実効係数は、ガソリンによって走行する自動車で走行した場合の燃費（燃費実績）に基づいて算出されてもよく、満充電した状態の電気自動車の走行可能距離に基づいて算出されてもよいが、図５に示す表においては、用途と燃費と実効係数とが関連付けて示されている。図５に示す例においては、総務部門における用途の実効係数が最も高く、発進と停止の頻度が高い配達部門の用途の実効係数が最も低い。なお、電気自動車の走行可能距離は、ガソリン車の実燃費を算出し、算出した実燃費を、ガソリン車の実燃費と電気自動車の走行可能距離とを変換するための所定の係数を乗算、除算、加算又は減算することにより算出されてもよい。

【0070】

表示処理部１３４は、複数の用途から一の用途を選択するための画面を情報端末２に表示させ、入力データ取得部１３２がユーザＵによる用途の入力又は選択を受け付ける。走行距離特定部１３３は、選択された用途に対応する実効係数によって基準用途における第１基準最大走行距離及び第２基準最大走行距離を変換することにより、選択された用途における第１基準最大走行距離及び第２基準最大走行距離を算出する。

【0071】

走行距離特定部１３３は、例えば、用途として実効係数が０．９０の「営業」が選択され、基準用途における第１基準最大走行距離が１５０ｋｍであり、第２基準最大走行距離が１３０ｋｍである場合、「営業」の用途における第１基準最大走行距離を１５０×０．９０＝１３５ｋｍと算出し、第２基準最大走行距離を１３０×０．９０＝１１７ｋｍと算出する。

【0072】

［積載量を加味した最大走行距離］
また、自動車は、積載量によって最大走行可能距離が異なる。例えば、空荷（積載量０ｋｇ）である場合の最大走行可能距離は、積載量が重い（例えば２００ｋｇ等）である場合の最大走行可能距離よりも大きい。走行距離特定部１３３は、積載量が０ｋｇであるときの第１基準最大走行距離及び第２基準最大走行距離に対し、積載量の影響を加味した第１最大走行距離及び第２最大走行距離を特定する。

【0073】

情報処理装置１は、積載量を加味した最大走行距離を特定するために、積載量に関連付けられた積載量係数を用いる。記憶部１２は、積載量に関連付けて、基準積載量での最大走行距離を各積載量での最大走行距離に変換する係数を示す積載量係数を記憶する。本実施形態では、積載量係数は、基準積載量となる空荷（積載量０ｋｇ）でのエネルギー効率に対する、各積載量におけるエネルギー効率の比（悪化率）を示す値である。例えば、記憶部１２は、積載量の範囲の分類に関連付けて、各分類に応じた積載量係数を記憶してもよい。あるいは、記憶部１２は、積載量と積載量係数との関係を示す式を記憶してもよい。

【0074】

表示処理部１３４は、ユーザＵが電気自動車を使用する際に想定される積載量を示す想定積載量情報を入力するための画面を情報端末２に表示させ、入力データ取得部１３２がユーザＵによる想定積載量情報の入力又は選択を受け付ける。想定積載量情報は、重量の値であってもよいし、具体的な重量の値ではなく（所定の重量以上の）積載の有無や、積載量の範囲の分類（例えば、１００ｋｇ以上か否かの２区分、１００ｋｇ未満、１００ｋｇから２５０ｋｇ、２５０ｋｇ以上の３区分等）といった情報であってもよい。

【0075】

走行距離特定部１３３は、入力された想定積載量情報に基づいて、第１基準最大走行距離及び第２基準最大走行距離から、想定積載量情報における第１最大走行距離及び第２最大走行距離を算出する。このようにして積載量を加味して求めた第１最大走行距離及び第２最大走行距離が、表示処理部１３４に表示されることとなる。

【0076】

入力データ取得部１３２が想定積載量情報として積載量の範囲の分類又は積載物の有無の選択を受け付ける場合、走行距離特定部１３３は、選択した内容に応じた所定の重量（例えば、「積載物無し」を選択した場合は積載量０ｋｇ、「積載物有り」を選択した場合は積載量１００ｋｇ）が積載されるものとして扱うとよい。具体的には、入力データ取得部１３２が受け付けた積載量の範囲の分類又は積載物の有無に対応する積載量係数を、記憶部１２を参照して特定し、当該積載量係数を第１基準最大走行距離及び第２基準最大走行距離に乗じることにより第１最大走行距離及び第２最大走行距離を求めるとよい。

【0077】

入力データ取得部１３２が想定積載量情報として想定積載量の値を受け付ける場合であって、記憶部１２が積載量の値と積載量係数との関係を示す式を記憶する場合には、走行距離特定部１３３は、入力された想定積載量を記憶部１２が記憶する式に代入することにより想定積載量情報に対応する積載量係数求め、当該積載量係数を第１基準最大走行距離及び第２基準最大走行距離に乗じることにより第１最大走行距離及び第２最大走行距離を求めるとよい。

【0078】

このように走行距離特定部１３３が最大走行距離を求める際に想定積載量を加味することにより、実際の使用する状況での最大走行距離をより高い精度で求めることができる。

【0079】

以上で説明した第１最大走行距離及び第２最大走行距離について、走行距離特定部１３３は、例えば図２の領域Ｒ３に示すように、１ヵ月ごとに第１最大走行距離及び第２最大走行距離を特定する。走行距離特定部１３３は、複数の時期に関連付けて第１最大走行距離及び第２最大走行距離を表示処理部１３４に通知する。

【0080】

表示処理部１３４は、走行距離特定部１３３が特定した第１最大走行距離に対応する第１距離画像と第２最大走行距離に対応する第２距離画像とを識別可能に表示装置（例えば情報端末２）に表示させる。表示処理部１３４は、例えば、複数の時期それぞれに関連付けて第１距離画像及び第２距離画像を表示装置に表示させる。この場合の第１距離画像は、例えば図２の領域Ｒ３に示す画像Ｇ１であり、第２距離画像は、例えば図２の領域Ｒ３に示す画像Ｇ２である。表示処理部１３４は、第１距離画像及び第２距離画像のうち、ユーザＵにより選択された一方のみを情報端末２に表示させてもよい。

【0081】

表示処理部１３４は、図２の領域Ｒ４に示すように、入力データ取得部１３２が取得した位置データが示す基準位置（例えば「横浜」）から第１最大走行距離の位置を示す第１線画像Ｇ４と、基準位置から第２最大走行距離の位置を示す第２線画像Ｇ５と、基準位置を示す画像と、を地図画像に重ねて情報端末２に表示させてもよい。表示処理部１３４がこのような画像を情報端末２に表示させることで、ユーザＵは、電気自動車の使用を開始してから所定の年数が経過した後に、基準位置を起点とする所望の用途に電気自動車を使用し続けられるかを判断しやすくなる。

【0082】

表示処理部１３４は、基準位置の地名を示す画像を第１態様で地図画像に重ねて表示させ、第１最大走行距離に対応する位置の地名を示す画像又は第２最大走行距離に対応する位置の地名を示す画像の少なくともいずれかを第１態様と異なる第２態様で地図画像に重ねて表示させてもよい。

【0083】

図２の領域Ｒ４に示す例の場合、基準位置である横浜の地名は、太線の枠に囲まれており、第１最大走行距離に対応する位置の熱海、相模原、桶川、守谷、長南は破線の枠に囲まれており、第２最大走行距離に対応する位置の小田原、八王子、川越、柏、市原は細い実線の枠に囲まれている。表示処理部１３４は、基準位置を起点として第１最大走行距離及び第２最大走行距離に相当する位置の複数の地名のうち、予めユーザＵにより設定されている地名を示す画像を表示してもよい。表示処理部１３４が、このように第１最大走行距離に対応する位置の地名と第２最大走行距離に対応する位置の地名とを区別できるように表示することで、ユーザＵは、電気自動車で走行可能な範囲を把握しやすくなる。

【0084】

なお、表示処理部１３４は、第１距離画像の色と第１最大走行距離に対応する地名の色とを同系の第１色にし、第２距離画像の色と第２最大走行距離に対応する地名の色とを同系の第２色にしてもよい。表示処理部１３４がこのように距離画像と地名とを情報端末２に表示させることで、ユーザＵが、どの地点が第１最大走行距離に対応し、どの地点が第２最大走行距離に対応するかを把握しやすくなる。

【0085】

表示処理部１３４は、走行距離特定部１３３が基準位置における基準気温に対応する温度に関連付けられた性能データを参照することにより特定した、基準位置を起点とする第１最大走行距離及び第２最大走行距離を情報端末２に表示させてもよい。基準気温は、例えば基準位置における年間平均気温、年間最高気温又は年間最低気温である。表示処理部１３４が、このように基準位置における気温に基づいて特定された第１最大走行距離及び第２最大走行距離を情報端末２に表示させることで、いろいろな地域のユーザＵが高い精度で第１最大走行距離及び第２最大走行距離を把握することができる。

【0086】

また、走行距離特定部１３３が、ユーザＵにより入力された期間に対応する第２最大走行距離を特定する場合、表示処理部１３４は、入力データ取得部１３２が新たな期間データを取得するたびに、情報端末２に表示させる第２距離画像を変化させてもよい。表示処理部１３４がこのように動作することで、ユーザＵは、電気自動車を使用する予定の期間を切り替えながら第２距離画像を確認することができるので、使用する予定の期間を決定したり、使用する予定の期間よりも長く電気自動車を使用した場合の状態を確認したりしやすくなる。

【0087】

表示処理部１３４は、ユーザＵにより選択された用途と車種の組み合わせ、及び想定積載量情報に対応する第１距離画像及び第２距離画像を情報端末２に表示させてもよい。この場合、走行距離特定部１３３は、例えば車種に対応する性能データを参照して基準用途における第１最大走行距離及び第２最大走行距離を算出し、算出した第１最大走行距離及び第２最大走行距離を、選択された用途の実効係数により変換することにより、選択された用途と車種の組み合わせに対応する第１距離画像及び第２距離画像を算出する。

【0088】

図６は、車種、用途及び想定積載量情報がユーザＵにより入力された後に第１距離画像及び第２距離画像が表示された画面の一例を示す図である。領域Ｒ３には、営業の用途で想定積載量１００ｋｇで電気自動車を使用する場合の第１基準日（現在）における第１最大走行距離が１３５ｋｍであり、６年後の第２最大走行距離が１１７ｋｍであることが表示されている。情報処理装置１がこのように構成されていることで、ユーザＵは、自身の用途で使用可能な車種を適切に選択することが可能になる。

【0089】

［第１実施形態における情報処理装置１の処理の流れ］
図７は、情報処理装置１における処理の流れを示すフローチャートである。図７に示すフローチャートは、第１距離画像及び第２距離画像を情報端末２に表示させるためのアプリケーションソフトウェアが起動した時点から開始している。

【0090】

表示処理部１３４は、車種の選択を受け付ける画面を情報端末２に表示させ、走行距離特定部１３３は、入力データ取得部１３２を介して車種を取得する（Ｓ１）。走行距離特定部１３３は、選択された車種に対応する性能データが記憶部１２に記憶されているか否かを判定する（Ｓ２）。走行距離特定部１３３は、性能データが記憶部１２に記憶されていないと判定した場合（Ｓ２においてＮＯ）、表示処理部１３４を介して、最大走行距離を表示できないことを示すエラー情報を情報端末２に表示させる（Ｓ３）。

【0091】

走行距離特定部１３３は、性能データが記憶部１２に記憶されていると判定した場合（Ｓ２においてＹＥＳ）、入力データ取得部１３２を介して用途を取得する（Ｓ４）。走行距離特定部１３３は、用途に対応する実効係数を特定する（Ｓ５）。続いて、走行距離特定部１３３は、入力データ取得部１３２を介して第１基準日と第２基準日との間の期間を取得する（Ｓ６）。走行距離特定部１３３は、性能データに基づいて、第１基準最大走行距離及び取得した期間に対応する第２基準最大走行距離を特定する。走行距離特定部１３３は、特定した第１最大走行距離及び第２最大走行距離を実効係数に基づいて変換することにより、ユーザＵが選択した車種及び用途に対応する第１基準最大走行距離及び第２基準最大走行距離を特定する（Ｓ７）。

【0092】

続いて、表示処理部１３４は、想定積載量情報の入力を受け付ける画面を情報端末２に表示させ、走行距離特定部１３３は、入力データ取得部１３２を介して想定積載量情報を取得する（Ｓ８）。走行距離特定部１３３は、入力された想定積載量情報に対応する積載量係数を特定する（Ｓ９）。続いて、走行距離特定部１３３は、ステップＳ７で特定した第１基準最大走行距離及び第２基準最大走行距離に、ステップＳ９で特定した積載量係数を乗じて、想定積載量が加味された第１最大走行距離及び第２最大走行距離を算出する（Ｓ１０）。

【0093】

続いて、表示処理部１３４は、入力データ取得部１３２を介して基準位置を取得し（Ｓ１１）、基準位置からの第１最大走行距離に対応する位置を示す第１距離画像及び第２最大走行距離に対応する第２距離画像を情報端末２に表示させる（Ｓ１２）。情報処理装置１は、情報端末２において終了操作が行われたか否かを判定し（Ｓ１３）、終了操作が行われるまでの間、Ｓ１からＳ１２までの処理を繰り返す。なお、情報処理装置１が車種、用途、期間、基準位置を取得する順序は任意であり、これらを同時に取得してもよい。

【0094】

［第１実施形態における情報処理装置１による効果］
以上説明したように、走行距離特定部１３３は、記憶部１２に記憶された性能データを参照することにより、第１基準日における電気自動車の最大充電時の第１最大走行距離と、第２基準日における電気自動車の最大充電時の第２最大走行距離と、を特定する。そして、表示処理部１３４は、第１最大走行距離に対応する第１距離画像と第２最大走行距離に対応する第２距離画像とを識別可能に情報端末２に表示させる。情報処理装置１がこのように構成されていることで、ユーザＵは、電気自動車の使用を開始する時点における最大走行距離と、数年後における最大走行距離を容易に把握することができるので、この電気自動車を選択するかどうかを容易に判断することができる。また、走行距離特定部１３３が最大走行距離を求める際に想定積載量を加味して実際の使用する状況での最大走行距離を高い精度で求めるので、ユーザＵは、電気自動車が自分の使用条件にあったものであるかをより正確に判断することができる。

【0095】

＜第２実施形態＞
以上の説明においては、ユーザＵが使用する車種が予め決まっていたり、ユーザＵが車種を選択したりするという場合が想定されていたが、電気自動車には多数の車種があるため、ユーザＵが多数の車種から一つずつ車種を選択して第１最大走行距離及び第２最大走行距離を確認するには手間がかかり過ぎるという場合がある。そこで、情報処理装置１は、ユーザＵから電気自動車の使用条件を取得し、取得した使用条件に合う電気自動車を選択し、選択した電気自動車をユーザＵに提示してもよい。

【0096】

図８は、第２実施形態に係る情報処理装置１ａの構成を示す図である。図８に示す情報処理装置１ａは、選択部１３５をさらに有するという点で図３に示した情報処理装置１と異なる。また、情報処理装置１ａにおける入力データ取得部１３２は、使用条件取得部としても機能する。

【0097】

入力データ取得部１３２は、電気自動車の使用を希望するユーザＵから、必要走行距離及び想定積載量情報を含む電気自動車の使用条件を取得する。入力データ取得部１３２は取得した使用条件を選択部１３５に通知する。

【0098】

走行距離特定部１３３は、ユーザＵが使用可能な複数の電気自動車の第１最大走行距離又は第２最大走行距離の少なくともいずれかを特定する。選択部１３５は、使用条件が示す必要走行距離及び想定積載量情報と、複数の電気自動車それぞれについての想定積載量情報に対応する重量を積載した状態での第１最大走行距離又は第２最大走行距離の少なくともいずれかと、を比較することにより、複数の電気自動車のうちユーザＵが使用可能な一以上の電気自動車を選択する。

【0099】

選択部１３５は、ユーザＵが電気自動車を使用する期間を入力しない場合、必要走行距離と想定積載量情報に対応する重量を積載した状態での第１最大走行距離とを比較し、必要走行距離よりも第１最大走行距離が大きい電気自動車を選択する。選択部１３５は、ユーザＵが電気自動車を使用する期間を入力した場合、必要走行距離と、入力された期間に対応する第２基準日における想定積載量情報に対応する重量を積載した状態での第２最大走行距離とを比較し、必要走行距離よりも第２最大走行距離が大きい電気自動車を選択する。なお、ユーザＵが電気自動車を使用する期間を入力しない場合、選択部１３５は、必要走行距離よりも、所定の期間（例えば５年）が経過した後の第２最大走行距離が大きい電気自動車を選択してもよい。

【0100】

表示処理部１３４は、選択部１３５が選択した電気自動車を識別するための情報（例えば車両番号又は車種名）を、ユーザＵに推奨する電気自動車として情報端末２に表示させる。表示処理部１３４は、電気自動車を識別するための情報とともに、第１距離画像及び第２距離画像を情報端末２に表示させてもよい。

【0101】

図９は、ユーザＵが使用条件を入力するための画面の一例を示す図である。図９における領域Ｒ５は、ユーザＵが必要走行距離及び想定積載量情報を入力するための領域である。領域Ｒ６は、ユーザＵが電気自動車の用途を入力するための領域である。領域Ｒ７は、ユーザＵの拠点（すなわち基準位置）を入力するための領域である。ユーザＵが、必要走行距離、用途、基準位置を入力した後に「検索」ボタンを押すことにより、選択部１３５は上述の選択処理を実行し、表示処理部１３４は選択結果を表示する。

【0102】

図１０は、選択結果を表示する画面の一例を示す図である。図１０に示す画面は、図２に示した画面と同等の内容を含んでいるが、領域Ｒ１に、選択部１３５が選択した電気自動車を識別するための情報が示されている。また、選択部１３５が複数の電気自動車を選択した場合、表示処理部１３４は領域Ｒ１に「他の車種」ボタンを表示し、ユーザＵが「他の車種」ボタンを押すと、選択部１３５が選択した他の電気自動車に対応する第１距離画像及び第２距離画像を表示させる。

【0103】

また、領域Ｒ１には「再検索」ボタンが表示されており、ユーザＵが「再検索」ボタンを押すと、表示処理部１３４は図９に示す画面を再度表示する。ユーザＵは、再度表示された画面において異なる条件を入力し、再度の検索を実行することができる。

【0104】

以上説明したとおり、第２実施形態に係る情報処理装置１ａは、使用条件が示す必要走行距離と、複数の電気自動車それぞれに対応する第１最大走行距離又は第２最大走行距離の少なくともいずれかと、を比較することにより、複数の電気自動車のうちユーザＵが使用可能な一以上の電気自動車を選択する。情報処理装置１ａがこのように構成されていることで、ユーザＵが多数の電気自動車の第１最大走行距離又は第２最大走行距離を必要走行距離と比較することなく、ユーザＵが最適な電気自動車を容易に使用することができる。

【0105】

＜第３実施形態＞
［電気自動車の使用条件と管理車両での積載量を導き出す］
以上の説明においては、ユーザＵが電気自動車の使用条件を入力していたが、ユーザＵが想定する電気自動車の使用条件と、ユーザＵが管理する車両の使用の履歴によって導き出される電気自動車の使用条件とに乖離が生じる場合がある。この乖離の度合いが大きくなってしまうと、実際にはユーザＵの使用条件を満たさない電気自動車が選択されてしまうリスクが高くなってしまう。そこで、第３実施形態に係る情報処理装置１ｂは、ユーザＵが管理する車両の使用の履歴に基づいて、当該車両の使用時の積載量に関する情報及びユーザＵに必要な走行距離を求め、求めた積載量を電気自動車における想定積載量とし、電気自動車が想定積載量を積載した状態で当該履歴に基づく走行をした場合における走行距離とを導き出し、導き出した走行距離に基づく情報をユーザＵに提示してもよい。

【0106】

図１１は、第３実施形態における情報処理システムＳの概要を説明するための図である。情報処理システムＳは、管理車両Ｖをさらに有する。管理車両Ｖは、ユーザＵが管理する車両であり、例えばガソリン車、ＰＨＥＶ（Plug-in Hybrid Electric Vehicle）又は電気自動車である。本実施形態においては、管理車両Ｖがガソリン車であるとして説明する。管理車両Ｖは、情報処理装置１ｂと通信するための通信モジュールと、管理車両Ｖの位置を測定するためのＧＰＳ（Global Positioning System）受信機とが備えられている。

【0107】

情報処理装置１ｂは、車両に関する情報を記憶している。車両に関する情報は、例えば、車両のメーカ又はメーカ以外の外部機関によって公開されている情報であり、少なくとも、性能値（電気自動車の電費を示す電費情報、及び電気自動車に搭載されているバッテリーの容量を示す情報）を含む。性能値は、カタログ情報（カタログ等に記載されている車両の性能・装備などの情報）によって示される車両の性能を示す値であり、例えば、車両のメーカ又はメーカ以外の外部機関によって公開されている情報である。

【0108】

また、情報処理装置１ｂは、電気自動車の用途ごとに当該電気自動車の用途に対応する予測パラメータを記憶している。予測パラメータは、電気自動車が所定の用途で走行した場合における電費を予測するためのパラメータである。予測パラメータは、ガソリン車が所定の用途で走行した場合における燃費を予測するためのパラメータであってもよい。予測パラメータは、例えば、１以下の正数によって表される数値である。

【0109】

以下において、情報処理システムＳが走行距離に基づく情報をユーザＵに提示する処理について説明する。まず、情報処理装置１ｂは、管理車両Ｖから走行データ及び管理車両Ｖの走行中の加速度及び／又はヨー・レートを記録したセンサデータを取得する（図１１の（１））。

【0110】

走行データは、ＧＰＳ受信機を介して受信したＧＰＳ情報であって、所定の期間において管理車両Ｖが走行した位置履歴を示すデータであり、例えば、位置座標と、当該位置座標が測定された測定時刻とが関連付けられたデータである。所定の期間は、予め定められた期間であり、例えば、１週間、１か月、１年等である。

【0111】

なお、管理車両Ｖが通信モジュール及びＧＰＳ受信を有していない場合、情報処理装置１ｂは、管理車両Ｖに関連付けて管理されている情報から得られる地域情報などに基づいて走行データを生成してもよい。地域情報は、例えば、管理車両Ｖの運行の履歴（例えば、日ごとの走行距離を示す履歴）を管理する管理台帳のデータ、管理車両Ｖがメンテナンスされるときに管理車両Ｖの状態が記録されたメンテナンスデータ（例えば、メンテナンス時におけるオドメータが示す走行距離が記録されたデータ）、管理車両Ｖの利用者から管理車両Ｖを使用した履歴（例えば、走行したルートを示す履歴）をヒアリングしたヒアリングデータ等である。情報処理装置１ｂは、例えば、地域情報に含まれる１つのデータ又は複数のデータの組み合わせに基づいて、走行データを生成する。

【0112】

センサデータは、管理車両Ｖの走行中の加速度及び／又はヨー・レートを示すデータであり、例えば、管理車両Ｖの走行中における上下方向の加速度又はヨー・レートを所定のサンプリングレートで所定のデータポイント数だけ記録した時系列データである。管理車両Ｖが加速度及び／又はヨー・レートを検知するセンサ（例えば加速度センサ、ヨー・レートセンサ等）を有する場合には、当該センサの出力を記録したものをセンサデータとするとよい。また、管理車両Ｖが加速度及び／又はヨー・レートを検知するセンサを有する場合には、加速度及び／又はヨー・レートを検知するセンサを有する機器（例えば、スマートホン、携帯情報端末等）を、管理車両Ｖの所定位置に設置して、当該機器のセンサによって検知した加速度及び／又はヨー・レートを記録してセンサデータとするとよい。情報処理装置１ｂにおいて、センサデータから積載量を算出する手法については後述する。

【0113】

情報処理装置１ｂは、候補車両の電費情報と、管理車両Ｖの用途に対応する電気自動車の予測パラメータとに基づいて、想定電費を算出する（図１１の（２））。候補車両は、ユーザＵに提示する候補の電気自動車である。想定電費は、候補車両が走行データによって示される位置履歴を走行した場合に想定される電費である。

【0114】

情報処理装置１ｂは、走行データに基づいて、候補車両に要求される走行距離として基準となる走行基準距離を算出する（図１１の（３））。走行基準距離は、候補車両に要求される走行距離として基準となる走行距離である。

【0115】

情報処理装置１ｂは、算出した想定電費と、候補車両に搭載されているバッテリーの容量とに基づいて、最大充電時における基準積載量（例えば、空荷の状態；積載量０ｋｇ）での走行可能距離を算出する（図１１の（４））。情報処理装置１ｂは、さらに、センサデータに基づき管理車両Ｖの使用時における積載量を算出する（図１１の（５））。ここで算出される積載量は、候補の電気自動車でも同様に積載されると想定される想定積載量である。そして、情報処理装置１ｂは、算出した積載量に応じた積載量係数を基準最大での走行可能距離に乗じることで、管理車両Ｖの使用時と同様の積載量での候補車両の走行可能距離を算出する。そして、情報処理装置１ｂは、走行基準距離と走行可能距離とに基づく提示情報を情報端末２に表示させる（図１１の（６））。

【0116】

このようにすることで、情報処理システムＳは、ユーザＵの電気自動車の用途において必要となる性能を示す情報と、ユーザが実際に電気自動車を使用した場合における性能に近い情報とを提供することができる。これにより、ユーザＵは、提示された候補車両がユーザＵの電気自動車の用途において必要な性能を満たすか否かを容易に把握することができる。その結果、情報処理システムＳは、ユーザＵの電気自動車の用途において必要な性能を満たさない電気自動車が選択されてしまうリスクを低減することができる。

【0117】

［第３実施形態における情報処理装置１ｂの構成］
図１２は、第３実施形態に係る情報処理装置１ｂの構成を示す図である。情報処理装置１ｂは、走行データ取得部１３６、センサデータ取得部１３７、及び積載量推定部１３８をさらに有するという点で図３に示した情報処理装置１ｂと異なる。また、走行距離特定部１３３は、第１算出部、第２算出部及び第４算出部としても機能する。また、積載量推定部１３８は、第３算出部として機能する。

【0118】

記憶部１２は、車両に関する情報を記憶している。車両に関する情報は、例えば、電気自動車の性能値（電費情報及びバッテリーの容量）を含む。記憶部１２は、所定の測定方法ごとに、当該測定方法で測定された電費情報を記憶してもよい。所定の測定方法は、例えば、ＷＬＴＣ（Worldwide harmonized Light Vehicle Test Cycles）モード、ＪＣ０８モード等である。また、記憶部１２は、管理車両Ｖに関する情報を記憶している。管理車両Ｖに関する情報は、例えば、通信部１１が管理車両Ｖと通信するための情報、管理車両Ｖの用途等である。

【0119】

また、記憶部１２は、候補車両に関する候補車両情報を記憶している。候補車両は、ユーザに提示する候補の電気自動車である。候補車両は、新車を含んでもよいし、中古車を含んでもよい。候補車両情報は、例えば、車種、年式、電池の容量、候補車両の状態（例えば、走行距離、傷の有無、修復歴等）及び候補車両の価格等を含む。候補車両情報は、処理基準データであってもよい。

【0120】

また、記憶部１２は、予測パラメータを管理するパラメータ管理データベースを記憶している。図１３は、パラメータ管理データベースの構成の一例を示す図である。図１３に示すように、パラメータ管理データベースは、車種と、用途と、予測パラメータとを関連付けて記憶している。

【0121】

パラメータ管理データベースは、図１３に示す例に限らず、様々な情報に対応する予測パラメータを記憶してもよい。例えば、パラメータ管理データベースは、所定の測定方法ごとに、当該測定方法に対応する予測パラメータを記憶してもよい。

【0122】

記憶部１２は、センサデータから積載量を算出する際に用いる情報を記憶する。センサデータから積載量を算出する際に用いる情報は、例えば、管理車両Ｖの車重、車重割合（車両の前後の重量配分）、バネレート、管理車両Ｖが基準積載量のときの固有振動数、固有振動数の変化と積載量との関係を示す情報等とするとよい。なお、センサデータから積載量を算出する際に用いる情報は、車両に関する情報と共通のものが含まれてもよい。

【0123】

図１２に戻り、走行データ取得部１３６は、所定の期間において管理車両Ｖが走行した位置履歴を示す走行データを取得する。走行データ取得部１３６は、管理車両Ｖから走行データを取得してもよいし、管理車両Ｖの走行データを記憶している不図示の外部装置から当該走行データを取得してもよい。

【0124】

走行距離特定部１３３は、候補車両が位置履歴を走行した場合に想定される想定電費を算出する第１算出部として機能する。候補車両は、複数の候補車両の中からランダムで選択された車両であってもよいし、複数の候補車両のうちの所定の条件を満たす車両であってもよい。所定の条件は、例えば、候補車両が管理車両Ｖの車種と同じ車種であること等である。具体的には、走行距離特定部１３３は、候補車両の電費情報と、管理車両Ｖの用途に対応する電気自動車の予測パラメータとに基づいて、候補車両が位置履歴を走行した場合に想定される想定電費を算出する。走行距離特定部１３３は、以下の第１のステップから第２のステップまでの処理を実行することにより、想定電費を算出する。

【0125】

第１に、走行距離特定部１３３は、走行データに基づいて、管理車両Ｖの用途を特定する特定部として機能する。例えば、車両の用途には、当該用途で車両が使用された場合に想定される複数の場所（例えば、市街地、郊外、高速道路等）それぞれを走行する想定走行割合が定められている。

【0126】

この場合において、まず、走行距離特定部１３３は、走行データに基づいて、複数の場所それぞれを管理車両Ｖが走行した走行割合を算出する。そして、走行距離特定部１３３は、複数の車両の用途の中から、算出した走行割合に相対的に近似する想定走行割合（例えば、走行割合に最も近い想定走行割合）に対応する車両の用途を特定する。なお、走行距離特定部１３３は、これに限らず、複数の車両の用途の中から、算出した走行割合に一致する想定走行割合の数が相対的に多い（例えば、走行割合に一致する想定走行割合の数が最も多い、又は走行割合によって示される数値から所定の閾値までの範囲に含まれる想定走行割合の数が最も多い等）車両の用途を特定してもよい。なお、走行距離特定部１３３は、ユーザが指定した用途を示す情報を取得することにより、管理車両Ｖの用途を特定してもよい。

【0127】

第２に、走行距離特定部１３３は、候補車両の電費情報と、特定した管理車両Ｖの用途に対応する電気自動車の予測パラメータとに基づいて、想定電費を算出する。走行距離特定部１３３は、例えば、候補車両の電費情報によって示される数値と、管理車両Ｖの用途に等しい電気自動車の用途に関連付けてパラメータ管理データベースに記憶されている予測パラメータによって示される数値とを乗算することにより、想定電費を算出する。

【0128】

例えば、記憶部１２において、候補車両に対応するＷＬＴＣモードで測定された電費情報が記憶されている場合、走行距離特定部１３３は、ＷＬＴＣモードで測定された電費情報と、ＷＬＴＣモードに対応する予測パラメータとに基づいて、想定電費を算出する。走行距離特定部１３３は、例えば、記憶部１２において、候補車両に対応するＷＬＴＣモードで測定された電費情報が記憶されておらず、ＪＣ０８モードで測定された電費情報が記憶されている場合、ＪＣ０８モードで測定された電費情報と、ＪＣ０８モードに対応する予測パラメータとに基づいて、想定電費を算出する。

【0129】

ここで、想定電費は、電気自動車の車種によって異なる。そこで、走行距離特定部１３３は、さらに電気自動車の車種に対応する予測パラメータに基づいて、エネルギーの消費率を算出してもよい。

【0130】

具体的には、まず、走行データ取得部１３６は、管理車両Ｖの車種を示す情報をさらに取得する。走行データ取得部１３６は、例えば、管理車両Ｖに対応するカタログ情報を参照し、管理車両Ｖの車種を示す情報を取得する。走行データ取得部１３６は、管理車両Ｖの車種を示す情報を、情報端末２、車検証データ、ユーザが管理する車両管理データ等から取得してもよい。

【0131】

走行距離特定部１３３は、複数の候補車両の中から、管理車両Ｖの車種と同じ車種又は類似する車種の候補車両を選択する。なお、同じ車種とは同一車種の電気自動車を候補としても良く、類似する車種として、車両の高さ、車幅、長さ、車型（ボディ形状）などを類似としても良い。そして、走行距離特定部１３３は、選択した候補車両の電費情報と、選択した候補車両の車種及び特定した管理車両Ｖの用途に等しい電気自動車の用途に関連付けてパラメータ管理データベースに記憶されている予測パラメータとに基づいて、想定電費を算出する。このようにすることで、情報処理装置１ｂは、想定電費を算出する精度を向上させることができる。

【0132】

想定電費は、エアコンの使用有無によって異なる。そこで、走行距離特定部１３３は、エアコンの使用有無それぞれに対応する想定電費を算出してもよい。具体的には、走行距離特定部１３３は、エアコンの使用有りに対応する予測パラメータに基づいて、エアコンが使用された場合における想定電費を算出し、エアコンの使用無しに対応する予測パラメータに基づいて、エアコンが使用されなかった場合における想定電費を算出する。

【0133】

想定電費は、月ごとに変動し得る。例えば、夏季においては冷房が使用され、冬季においては暖房が使用されるため、冷暖房が使用されない時期（例えば春季や秋季等）よりも想定電費が悪化し得る。そこで、走行距離特定部１３３は、月ごとに異なる予測パラメータに基づいて、エネルギーの消費率を算出してもよい。例えば、パラメータ管理データベースには、さらに月ごとに予測パラメータが関連付けて記憶されており、走行距離特定部１３３は、月ごとに、当該月にさらに関連付けてパラメータ管理データベースに記憶されている予測パラメータに基づいて、想定電費を算出する。

【0134】

走行距離特定部１３３は、候補車両に要求される走行距離として基準となる走行基準距離を算出する第２算出部として機能する。具体的には、走行距離特定部１３３は、走行データに基づいて、候補車両に要求される走行距離として基準となる走行基準距離を算出する。例えば、記憶部１２には、車両の用途ごとに当該用途に対応する走行基準距離が記憶されており、走行距離特定部１３３は、記憶部１２に記憶されている走行基準距離の中から、走行データに基づいて特定した管理車両Ｖの用途に対応する走行基準距離を特定することにより、走行基準距離を算出する。

【0135】

走行距離特定部１３３は、走行データの位置履歴によって特定される所定の期間（例えば１日）あたりの走行距離の統計値を、走行基準距離として算出してもよい。統計値は、例えば、平均値、最頻値、又は中央値等である。走行距離特定部１３３は、走行データの位置履歴によって特定される所定の期間あたりの走行距離の最大値を、走行基準距離として算出してもよい。

【0136】

本実施形態の走行距離特定部１３３は、積載量を加味して走行可能距離を算出する。情報処理装置１ｂは、管理車両Ｖの使用時の積載量を算出するべく、センサデータ取得部１３７と積載量推定部１３８を備える。

【0137】

センサデータ取得部１３７は、管理車両Ｖの使用時の積載量を算出するためのデータとして、管理車両Ｖのセンサデータを取得する。管理車両Ｖでは、所定の時間間隔（例えば１分間隔で）で、定期的にセンサデータを記録しておくようにするとよい。センサデータ取得部１３７は、管理車両Ｖからセンサデータを取得してもよいし、管理車両Ｖのセンサデータを記憶している不図示の外部装置からセンサデータを取得してもよい。

【0138】

積載量推定部１３８は、センサデータ取得部１３７が取得したセンサデータに基づいて管理車両Ｖの想定積載量情報を求める第３算出部として機能する。積載量推定部１３８が求める想定積載量情報は、重量の値てあってもよいし、具体的な重量の値ではなく（所定の重量以上の）積載の有無や、積載量の範囲の分類（例えば、１００ｋｇ以上か否かの２区分、１００ｋｇ未満、１００ｋｇから２５０ｋｇ、２５０ｋｇ以上の３区分等）といった情報であってもよい。

【0139】

積載量推定部１３８が想定積載量情報を求める手法は任意である。例えば、積載量推定部１３８は、センサデータが上下方向の加速度である場合にはセンサデータを２回積分して上下方向の変位量の時間変化とし、センサデータがヨー・レートである場合にはさらにセンサデータを１回積分してヨー角の時間変化とする。そして、変位量又はヨー角の時間変化のデータを高速フーリエ変換（fast Fourier transform；ＦＦＴ）する等により周波数解析し、当該データの周波数スペクトルを得る。そして、得られた周波数スペクトルから、車両の固有振動数に対応するピークを特定し、この固有振動数の周波数の、予め記憶部１２に記憶された基準積載量（例えば空荷の状態；積載量０ｋｇ）での固有振動数の周波数からの変化量に基づいて、積載量（重量値）を算出し、この算出された積載量を想定積載量情報するとよい。

【0140】

一般に、他の条件が共通であれば、積載量が増加するほど固有振動数は減少する。したがって、基準積載量を積載量０ｋｇ（つまり空荷）の状態とすれば、空荷の状態での固有振動数からの減少量に基づいて積載量を求めることができる。固有振動数の変化（減少量）と積載量との関係は、車両の重量、車重割合、バネレート等をパラメータとする関係式としてもよいし、実験的に特定した関係としてもよい。記憶部１２は、この関係を、数式、対応表といった任意の形式で固有振動数の変化（減少量）と積載量との関係を予め記憶する。また、記憶部１２は、管理車両Ｖが基準積載量のときの固有振動数も予め記憶する。積載量推定部１３８は、基準積載量での固有振動数の周波数からの変化量を、記憶部１２に記憶された固有振動数の変化と積載量との関係に当てはめ、積載量を特定することができる。

【0141】

積載量推定部１３８が想定積載量を求める他の手法としては、例えば、センサデータ取得部１３７がセンサデータとして走行時の進行速度と上下方向の加速度とが関連付けられたデータを取得し、積載量推定部１３８が、走行時の進行速度から求めた加速度が所定の値のときの上下方向の加速度の微分値に基づいて積載の有無や積載量を特定してもよい。より具体的には、積載量推定部１３８は、加速度が所定の値のときの上下方向の加速度の微分値が、増速時に所定の閾値以上であり、かつ減速時に所定の閾値以下である場合に、想定積載量として、所定の重量以上の積載量が有ることを特定するとよい。

【0142】

なお、管理車両Ｖの積載量は一定ではないため、算出した積載量と当該積載量であった時間を踏まえた積載量の平均値に基づき想定積載量情報を求めるとよい。

【0143】

走行距離特定部１３３は、想定積載量情報に対応する重量を積載した状態での最大充電時における走行可能距離を算出する第４算出部として機能する。具体的には、走行距離特定部１３３は、算出した想定電費と、候補車両に対応するバッテリー容量と、積載量推定部１３８が求めた想定積載量情報とに基づいて、最大充電時における走行可能距離を算出する。走行距離特定部１３３は、例えば、算出した想定電費と、候補車両に対応するバッテリー容量とを乗算することにより、基準積載量での最大充電時における走行可能距離を算出し、想定積載量情報に応じた積載量係数を乗算することにより想定積載量情報に対応する重量を積載した状態での最大充電時における走行可能距離を算出する。

【0144】

電気自動者の走行可能距離は、電気自動車に搭載されている電池の劣化度合いによって異なる。そこで、走行距離特定部１３３は、算出した候補車両の想定電費と、当該候補車両に搭載された電池の劣化度合いとに基づいて、候補車両の最大充電時における走行可能距離を算出してもよい。

【0145】

電気自動車に搭載された電池の劣化度合いは、例えば、基準データ取得部１３１が取得した処理基準データが示す電池の性能によって示される。具体的には、走行距離特定部１３３は、算出した候補車両の想定電費と、基準データ取得部１３１が取得した処理基準データが示す電池の性能に関連付けられた性能データとに基づいて、候補車両の最大充電時における走行可能距離を算出する。このようにすることで、情報処理装置１ｂは、候補車両の電池の状態に応じた走行可能距離を算出することができる。

【0146】

なお、走行距離特定部１３３は、性能データを参照することによって特定した第１最大走行距離及び第２最大走行距離のうちのいずれかを、候補車両の最大充電時における走行可能距離として算出してもよいが、第２最大走行距離を候補車両の最大充電時における走行可能距離として算出することが望ましい。このようにすることで、情報処理装置１ｂは、ユーザＵが候補車両を使用中に電池の劣化によって後発的に走行可能距離が走行基準距離を下回る事態の発生を低減することができる。

【0147】

表示処理部１３４は、走行距離特定部１３３が算出した走行基準距離と走行可能距離とに基づく提示情報を、情報端末２に表示させる。表示処理部１３４は、候補車両に関する情報とともに、走行基準距離と走行可能距離とを比較可能な態様で情報端末２に表示させてもよいし、走行基準距離と走行可能距離との差分値を情報端末２に表示させてもよいし、候補車両がユーザに必要な走行距離（走行基準距離）を走行できるか否かを示す情報を情報端末２に表示させてもよい。

【0148】

表示処理部１３４は、エアコンが使用された場合の走行可能距離とエアコンが使用されない場合の走行可能距離とを情報端末２に表示させてもよい。表示処理部１３４は、月ごとに走行可能距離を情報端末２に表示させてもよい。表示処理部１３４は、想定電費をさらに情報端末２に表示させてもよい。

【0149】

表示処理部１３４は、複数の候補車両のうち、ユーザＵの使用条件を満たす候補車両を、ユーザＵに提示してもよい。具体的には、まず、走行距離特定部１３３は、複数の候補車両それぞれの電費情報と、複数の候補車両それぞれに対応するバッテリー容量とに基づいて、複数の候補車両それぞれについて、想定積載量を積載した状態での最大充電時における走行可能距離を算出する。そして、表示処理部１３４は、複数の候補車両のうち、想定積載量を積載した状態での走行可能距離が走行基準距離以上である候補車両を、提示情報として表示させる。このようにすることで、情報処理装置１ｂは、ユーザＵの使用条件を満たす候補車両をユーザＵに提示することができる。

【0150】

表示処理部１３４は、複数の候補車両のうち、想定積載量情報に対応する重量を積載した状態での走行可能距離が走行基準距離以上であること以外の条件をさらに満たす候補車両を、情報端末２に提示してもよい。例えば、まず、走行距離特定部１３３は、管理車両Ｖのカタログ情報に含まれる燃費と、管理車両Ｖの用途に対応する予測パラメータとに基づいて、管理車両Ｖが走行データによって示される位置履歴を走行した場合に想定される想定燃費を算出する。走行距離特定部１３３は、燃費電費変換データを参照し、算出した想定燃費から電気自動車の変換電費に変換する。燃費電費変換データは、燃費ごとに当該燃費と電費とが関連付けられているデータである。走行距離特定部１３３は、この変換電費に管理車両Ｖの想定積載量情報に応じた積載量係数を乗算することで、積載量を加味した変換電費を求める。そして、走行距離特定部１３３は、複数の候補車両についても管理車両Ｖと同じ想定積載量情報に対応する重量を積載したときの想定電費を、基準積載量（例えば空荷の状態）での電費に想定積載量情報に応じた積載量係数を乗算することにより、算出する。そして、走行距離特定部１３３は、複数の候補車両のうち、想定積載量情報に対応する重量を積載したときの想定電費が変換電費以上である候補車両を情報端末２に提示する。

【0151】

また、走行距離特定部１３３は、変換電費と走行基準距離とに基づいて、走行基準距離を走行するために必要なバッテリー容量を算出し、複数の候補車両のうち、候補車両に搭載されているバッテリー容量が、算出したバッテリー容量以上である候補車両を、情報端末２に提示する。このようにすることで、情報処理装置１ｂは、走行可能距離が走行基準距離以下となる候補車両を提示してしまう事態の発生を低減することができる。

【0152】

情報処理装置１ｂは、各候補車両の電費を算出する前に、複数の電気自動車のうち、管理車両Ｖの仕様に近い候補車両を選択してもよい。管理車両Ｖの仕様は、例えば、ボディタイプ（トラック、バン、乗用車等）、車体色、最大乗車人数、最大積載量、車高等である。具体的には、選択部１３５は、複数の電気自動車の中から、管理車両の少なくとも一部の仕様を満たす電気自動車を、候補車両として選択する。選択部１３５は、例えば、管理車両Ｖ及び複数の電気自動車のカタログ情報を参照し、複数の電気自動車の中から、管理車両Ｖの仕様と一致する数が所定の閾値以上である電気自動車を、候補車両として選択する。その後、走行距離特定部１３３は、選択部１３５が選択した候補車両の走行可能距離を算出する。このようにすることで、情報処理装置１ｂは、管理車両Ｖの仕様に近い候補車両の中から候補車両を提示することができる。

【0153】

表示処理部１３４は、記憶部１２に記憶されている候補車両に対応する候補車両情報を、提示情報として表示させる。このようにすることで、情報処理装置１ｂは、管理車両Ｖから候補車両に乗り換えるか否かをユーザＵに検討させるための情報を提供することができる。

【0154】

表示処理部１３４は、管理車両Ｖ及び候補車両のランニングコストに関する情報を提示情報としてユーザＵに提示してもよい。具体的には、表示処理部１３４は、管理車両Ｖが消費するエネルギーに基づく第１ランニングコストと、候補車両が消費する電力に基づく第２ランニングコストとを比較した比較結果を、提示情報として情報端末２に表示させる。

【0155】

表示処理部１３４は、例えば、所定の期間における管理車両Ｖのガソリンの費用と候補車両の充電の費用との差額を情報端末２に表示させる。このようにすることで、情報処理装置１ｂは、管理車両Ｖから候補車両に乗り換えた場合、どのくらいランニングコストが変わるかを認識させることができる。

【0156】

表示処理部１３４は、管理車両Ｖ及び候補車両のＣＯ_２に関する情報を情報端末２に提示してもよい。具体的には、表示処理部１３４は、管理車両Ｖが消費するエネルギーを生産することに応じて発生するＣＯ_２と、候補車両が消費する電力を生産することに応じて発生するＣＯ_２とを比較した比較結果を、提示情報として表示させる。

【0157】

例えば、記憶部１２には、１リットルのガソリンを生産した場合に発生するＣＯ_２の量と、１ｋＷｈの電力を生産した場合に発生するＣＯ_２の量とが記憶されている。この場合において、表示処理部１３４は、所定の期間において管理車両Ｖが消費するガソリンの量と記憶部１２に記憶されているガソリンに対応するＣＯ_２の量とに基づいて算出された第１ＣＯ_２排出量と、所定の期間において候補車両が消費する電力の量と記憶部１２に記憶されている電力に対応するＣＯ_２の量とに基づいて算出された第２ＣＯ_２排出量との比較結果を情報端末２に表示させる。このようにすることで、情報処理装置１ｂは、管理車両Ｖから候補車両に乗り換えた場合に、どのくらい環境に貢献できるかを認識させることができる。

【0158】

図１４は、提示情報を表示する画面の一例を示す図である。図１４に示す画面には、１つの候補車両に関する情報が表示されている。ユーザに提示する複数の候補車両が存在する場合、複数の候補車両それぞれに関する情報が表示されてもよい。

【0159】

図１４の左上の領域Ｒ８には、候補車両に対応する候補車両情報が表示されている。領域Ｒ８の右隣の領域Ｒ９には、エアコンのＯＮ／ＯＦＦに応じた電費と走行可能距離とが表示されている。図１４の右上の領域Ｒ１０には、管理車両Ｖから候補車両に乗り換えた場合のランニングコストの削減費用と、管理車両Ｖから候補車両に乗り換えた場合のＣＯ_２削減量とが表示されている。提示情報を表示する画面には、ランニングコストやＣＯ_２削減量を求める際に用いた想定積載量を表示することが好ましい。また、図１４の下の領域Ｒ１１には、管理車両Ｖ及び候補車両それぞれの月あたりのランニングコストが表示されている。このように、情報処理装置１ｂは、候補車両に関する情報を提示するとともに、管理車両Ｖと候補車両とを比較した結果を提示することにより、管理車両Ｖから候補車両に乗り換えた場合のメリットをユーザＵに容易に把握させることができる。

【0160】

［第３実施形態における情報処理装置１ｂの処理の流れ］
図１５は、第３実施形態における情報処理装置１ｂにおける処理の流れを示すフローチャートである。図１５に示すフローチャートは、走行データ取得部１３６が、管理車両Ｖの走行データを取得したことを契機として開始する（Ｓ２１）。

【0161】

走行距離特定部１３３は、走行データ取得部１３６が取得した走行データに基づいて、管理車両Ｖの用途を特定する（Ｓ２２）。走行距離特定部１３３は、候補車両の電費情報と、特定した管理車両Ｖの用途に等しい電気自動車の用途に対応する予測パラメータとに基づいて、想定電費を算出する（Ｓ２３）。

【0162】

また、センサデータ取得部１３７は、管理車両Ｖについて記録されたセンサデータを取得する（Ｓ２４）。そして、積載量推定部１３８は、センサデータ取得部１３７が取得した加速度又はヨー・レートのデータに基づいて管理車両Ｖの想定積載量情報を求める（Ｓ２５）。

【0163】

走行距離特定部１３３は、走行データに基づいて、候補車両に要求される走行距離として基準となる走行基準距離を算出する（Ｓ２６）。走行距離特定部１３３は、算出した想定電費と、候補車両に対応するバッテリー容量とに基づいて、基準積載量での最大充電時における走行可能距離を算出する（Ｓ２７）。走行距離特定部１３３は、基準積載量での走行可能距離に、積載量推定部１３８が求めた想定積載量情報に応じた積載量係数を乗算ずることにより、想定積載量情報に対応する重量を積載した状態での最大充電時における走行可能距離を算出する（Ｓ２８）そして、表示処理部１３４は、走行距離特定部１３３が求めた想定積載量情報に対応する重量を積載した状態での走行基準距離と走行可能距離とに基づく提示情報を、情報端末２に表示させる（Ｓ２９）。

【0164】

［第３実施形態における情報処理装置１ｂによる効果］
以上説明したとおり、情報処理装置１ｂは、候補車両の電費情報と、管理車両Ｖの用途に対応する電気自動車の予測パラメータとに基づいて想定電費を算出し、算出した走行基準距離と候補車両のバッテリー容量とに基づいて算出した走行可能距離と、管理車両Ｖの使用時におけるセンサデータから求めた想定積載量情報と、走行データに基づいて算出した走行基準距離とに基づく提示情報を情報端末２に表示させる。このようにすることで、情報処理装置１ｂは、ユーザＵの電気自動車の用途において必要となる性能を示す情報と、ユーザが実際に電気自動車を使用した場合における性能に近い情報とを提供することができる。これにより、ユーザＵは、提示された候補車両がユーザＵの電気自動車の用途において必要な性能を満たすか否かを容易に把握することができる。その結果、情報処理装置１ｂは、ユーザＵの電気自動車の用途において必要な性能を満たさない電気自動車が選択されてしまうリスクを低減することができる。

【0165】

＜第４実施形態＞
上記の第１実施形態から第３実施形態で説明された情報処理システムＳは、ガソリン車等から電気自動車への乗り換えを検討しているユーザに対し、乗り換え前のガソリン車等と同様の使用条件で使用できる乗り換えの候補の電気自動車を選択しやすくするものであった。これに対し、第４実施形態における情報処理システムＳは、使用中の電気自動車における走行可能距離や電費を提示するものである。

【0166】

図１６に示すように、第４実施形態における情報処理システムＳは、電気自動車４と、センサ３と、情報処理装置１ｃとを備える。電気自動車４はユーザＵが使用している電気自動車であり、情報処理装置１ｃから提供される走行可能距離や電費に関する情報をユーザに提示する。図１７は、情報処理システムＳの構成をより詳細に示す図である。この機能を実現すべく、電気自動車４は、図１７に示すように、通信部４１、バッテリー管理部４２、出力部４３、及びナビゲーションシステム４４を備える。なお、電気自動車４の構成については、情報処理装置１ｃ及びセンサ３と協働して情報処理システムＳを構成するための構成のみが示され、電気自動車が一般的に備えるバッテリ、モータ等の構成については図１７では省略されている。

【0167】

通信部４１は、情報処理装置１ｃを含む外部機器との間でデータを送受信するための通信インターフェースを含む。バッテリー管理部４２は、電気自動車４が備えるバッテリーの充電状態等を管理する。本実施形態において、バッテリー管理部４２は、通信部４１を介して現在の電池の充電量を情報処理装置１ｃに提供する。出力部４３は、情報処理装置１ｃから提供される情報をユーザＵに提示するのディスプレイ、スピーカー等の出力手段である。出力部４３は、ナビゲーションシステム４４その他の車載機器（例えばカーオーディオ等）の出力手段として共用されもてよい。ナビゲーションシステム４４は、設定された目的地までの経路や距離に関する情報を提示する等の一般的なナビゲーションシステムの機能を提供するとともに、設定された設定された目的地までの距離に関する情報を情報処理装置１ｃに提供する。

【0168】

センサ３は、電気自動車４の走行中の加速度及び／又はヨー・レートを所定のサンプリングレートで所定のデータポイント数だけ記録したセンサデータを出力する。センサ３は、所定の時間間隔（例えば１分間隔で）で、定期的にセンサデータを記録するとよい。センサ３は、電気自動車４に内蔵されてもよいし、電気自動車４とは別体の機器に設けられてもよい。センサ３が、電気自動車４に内蔵される場合、センサ３が記録したセンサデータは電気自動車４の通信部４１を介して情報処理装置１ｃに提供される。センサ３が電気自動車４とは別体の機器に設けられる場合、例えば、センサ３は、スマートフォン等の情報端末（不図示）が備えるセンサであってもよく、情報端末が備える通信手段を介して情報処理装置１ｃにセンサデータを提供するとよい。センサ３が電気自動車４とは別体の機器に設けられる場合、情報処理装置１ｃは、センサ３を備える機器設置するべき電気自動車４の所定の位置（例えば重心位置）をユーザに案内にするとよい。あるいは、センサ３を備える機器を設置した電気自動車４内における位置をユーザに選択させてもよい。

【0169】

本実施形態において、情報処理装置１ｃは電気自動車４内に配置される。情報処理装置１ｃは、当該情報処理装置１ｃが配置されている電気自動車４についての走行可能距離、電費等を算出し、これらに基づく提示情報を生成する。情報処理装置１ｃは、有線または無線の通信手段を介してセンサ３が出力するセンサデータを取得できるように構成される。センサ３が、スマートフォン等の情報端末に設けられる場合には、情報処理装置１ｃは当該情報端末との無線通信を介してセンサデータを取得するとよい。

【0170】

情報処理装置１ｃは、通信部１１ｃと、記憶部１２ｃと、制御部１３ｃと、を有する。制御部１３ｃは、基準データ取得部１３１ｃと、現在データ取得部１３２ｃと、走行距離特定部１３３ｃと、積載量推定部１３８ｃと、提示情報生成部１３６ｃと、を有する。

【0171】

通信部１１ｃは、ネットワークを介して電気自動車４、センサ３、ユーザＵが保有する情報端末等との間でデータを送受信するための通信インターフェースを含む。通信部１１ｃは、電気自動車４やセンサ３から受信したデータを、基準データ取得部１３１ｃ、現在データ取得部１３２ｃ、走行距離特定部１３３ｃ、又は積載量推定部１３８ｃに入力する。また、通信部１１は、提示情報生成部１３６ｃが生成したデータを、電気自動車４やユーザが保有する情報端末へと送信する。

【0172】

記憶部１２ｃは、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）及びＳＳＤ（Solid State Drive）等の記憶媒体を含む。記憶部１２ｃは、制御部１３ｃが実行するプログラムを記憶する。また、記憶部１２ｃは、基準データを記憶する。基準データは、例えば基準日（例えば製造日）からの経過時間又は基準日からの電気自動車の累積走行距離の少なくともいずれかと、所定の基準積載量（例えば空荷）での電気自動車の最大充電時における走行可能距離と、の関係を示すデータとするとよい。あるいは、基準データは、例えば基準日（例えば製造日）からの経過時間又は基準日からの電気自動車の累積走行距離の少なくともいずれかと、電池の容量及び基準積載量での電気自動車４の電費情報の関係を示すデータとしてもよい。また、基準データは、少なくとも基準日（例えば製造日）における電池の性能を示すデータと、基準積載量での電気自動車４の電費情報を含むとよい。第１実施形態において説明した処理基準データと同様、基準データは、電池の性能との相関性がある任意のデータを含んむとよい。基準データは、センサデータから積載量を算出する際に用いる情報を含むとよい。このセンサデータから積載量を算出する際に用いる情報は、例えば、管理車両Ｖの車重、車重割合（車両の前後の重量配分）、バネレート、管理車両Ｖが基準積載量のときの固有振動数、固有振動数の変化と積載量との関係を示す情報等である。さらに、記憶部１２ｃは、基準積載量での最大走行距離を各積載量での最大走行距離に変換する係数を示す積載量係数を記憶する。積載量係数の詳細は第１実施形態に関連して説明したものと同様であるのでここでの説明は省略する。

【0173】

続いて制御部１３ｃの各部の構成及び動作を説明する。
基準データ取得部１３１ｃは、記憶部１２ｃから基準データを取得する。現在データ取得部１３２ｃは、電気自動車４やセンサ３から現在の諸データを取得する。現在データ取得部１３２ｃは、例えば、バッテリー管理部４２が管理する現在の電池の充電量（バッテリー残量）、ナビゲーションシステム４４に設定されている目的地までの距離、センサ３が出力するセンサデータ等を取得する。

【0174】

積載量推定部１３８ｃは、センサ３が出力するセンサデータに基づいて、電気自動車４の積載量に対応する積載量情報を求める。具体的には、積載量推定部１３８ｃは、第３実施形態の情報処理装置１ｂにおける積載量推定部１３８がセンサデータに基づいて管理車両Ｖの想定積載量情報を求めたのと同様の手法により、電気自動車４の積載量情報を求めるとよい。積載量情報は、想定積載量情報と同様に、重量の値であってもよいし、具体的な重量の値ではなく（所定の重量以上の）積載の有無や、積載量の範囲の分類（例えば、１００ｋｇ以上か否かの２区分、１００ｋｇ未満、１００ｋｇから２５０ｋｇ、２５０ｋｇ以上の３区分等）といった情報であってもよい。

【0175】

走行距離特定部１３３ｃは、基準データ取得部１３１ｃが取得した基準データと、現在データ取得部１３２ｃが取得した現在の電池の充電量とに基づいて、基準積載量（積載量０ｋｇ）かつ現在の現在の電池の充電量での電気自動車４の走行可能距離である基準走行可能距離を特定する。具体的には、走行距離特定部１３３ｃは、現在の電池の充電量と、基準データから得られる電気自動車４の基準積載量での電費とに基づき、電気自動車４の基準走行可能距離を特定する。そして、走行距離特定部１３３ｃは、記憶部１２ｃに記憶された積載量係数を参照し、積載量推定部１３８ｃが求めた積載量情報に対応する積載量係数を取得する。そして、この積載量係数を、基準走行可能距離に乗算することで、積載量を加味した走行可能距離を算出する。

【0176】

走行距離特定部１３３ｃは、現在データ取得部１３２ｃが取得する各データが更新される都度、走行可能距離を算出するとよい。あるいは、走行距離特定部１３３ｃは、所定の時間間隔で、定期的に走行可能距離を算出してもよい。あるいは、走行距離特定部１３３ｃは、積載量推定部１３８ｃが算出する積載量に所定の閾値以上の変化があったときに、走行可能距離を算出してもよい。

【0177】

提示情報生成部１３６ｃは、例えば、走行距離特定部１３３ｃが求めた積載量情報を加味した走行可能距離に基づく提示情報を生成し、当該定時情報をユーザＵに提示するための処理を行うとよい。具体的には、提示情報生成部１３６ｃは、積載量を加味した走行可能距離が所定の距離以下となった場合に、電気自動車４の出力部４３やユーザＵの持つ情報端末に、音声や画像により警告の通知を出力させるとよい。ここで、所定の距離は、例えば、予め定められた距離、ナビゲーションシステムに設定された目的地までの距離、最も近い充電ステーションまでの距離、あるいはこれら距離に所定の余裕を見込むための係数をかけた距離等とするとよい。このようにすれば、バッテリー切れによって目的地や充電ステーションに到達できない状況を避けるべくユーザＵに注意喚起をすることが可能となる。

【0178】

提示情報生成部１３６ｃは、積載量推定部１３８ｃが算出する積載量に、所定の閾値以上の変化があったときに、最新の積載量を加味した走行可能距離や電費を踏まえた提示情報を生成し、電気自動車４の出力部４３やユーザＵの持つ情報端末に出力させるとよい。このようにすれば、積載量の変化によって走行可能距離に大きな変化が生じた場合に、ユーザＵに注意喚起をすることが可能となる。

【0179】

［第４実施形態における情報処理装置１ｃの処理の流れ］
図１８は、第４実施形態における情報処理装置１ｃにおける処理の流れを示すフローチャートである。図１８に示すフローチャートは、情報処理装置１ｃに対し、積載量を加味した提示情報を出力する重量検出モードが設定されたことを契機として開始する（Ｓ３１）。

【0180】

基準データ取得部１３１ｃは、記憶部１２ｃから基準データを取得する（Ｓ３２）。続いて、センサ３を電気自動車４に設置する（Ｓ３３）。このとき、情報処理装置１ｃは、センサ３を設置する位置をユーザに案内にするとよい。あるいは、ユーザがセンサ３を設置した電気自動車４内における位置をユーザに選択させてもよい。なお、センサ３として電気自動車４に内蔵されたセンサを用いる場合や既にセンサ３を備える機器が所定位置に設置済みである場合には、ステップＳ３３を省略してもよい。

【0181】

続いて、電気自動車４を走行させた状態で、現在データ取得部１３２ｃは、電気自動車４やセンサ３から、現在の電池の充電量やセンサデータを含むデータを取得する（Ｓ３４）。そして、積載量推定部１３８ｃは、取得したデータに含まれるセンサデータに基づいて、電気自動車４の積載量に対応する積載量情報を求める（Ｓ３５）。

【0182】

走行距離特定部１３３は、基準データ、現在の電池の充電量、積載量情報等に基づいて、現在の電池の充電量、且つ、積載量情報に対応する積載量での走行可能距離を算出する（Ｓ３６）。そして、提示情報生成部１３６ｃは、走行距離特定部１３３が求めた走行可能距離に基づく提示情報を生成して、情報端末や電気自動車４に出力して（Ｓ３７）、一連の処理が終了される。提示情報を受け取った情報端末や電気自動車４においては、画像、音声、振動その他任意の手法により、提示情報が提示されることとなる。なお、重量検出モードが設定されたい以後、任意の周期やタイミングで、ステップＳ３２～Ｓ３７の処理を繰り返し実行してもよい。

【0183】

［第４実施形態における情報処理装置１ｃによる効果］
以上で説明した第４実施形態の情報処理装置１ｃによれば、走行中の電気自動車４に設置されたセンサ３からセンサデータを取得し、リアルタイムで電気自動車４の積載量を求め、求めた積載量を加味した電費や走行可能距離を求めることができ、これらに基づいた提示情報をユーザＵに提供することができる。

【0184】

＜実施形態の変形＞
上記の各実施形態では、基準積載量での走行可能距離を特定し、これに積載量係数を乗算することで積載量を加味した走行可能距離を算出したが、走行可能距離を算出する手順や手法はこれに限定されない。例えば、基準積載量での走行可能距離を算出せずに、基準積載量での電費に積載量係数を乗算して積載量を加味した電費を求め、積載量を加味した電費に最大充電量（電池容量）や現在の電池の充電量（バッテリー残量）を乗算することにより、積載量を加味した走行可能距離を算出してもよい。

【0185】

上記の第４実施形態では、情報処理装置１ｃが電気自動車４内に配置される場合を例に説明したが、情報処理装置１ｃは、電気自動車４の外部に配置されてもよい。情報処理装置１ｃが電気自動車４の外部に配置される場合、１台の情報処理装置１ｃにより複数の電気自動車４について走行可能距離や電費に関する情報を算出して出力し、複数の電気自動車のそれぞれに対して提示情報を提供してもよい。この場合、情報処理装置１ｃの記憶部１２ｃは複数の電気自動車の個体や車種に関連付けて、処理基準データ、積載量係数等を記憶するよく、走行距離特定部１３３ｃは、対象とする電気自動車４に対応するデータを用いて走行可能距離や電費を算出するとよい。

【0186】

第４実施形態で説明した情報処理装置１ｃにおいて、積載量を加味した電費を算出してもよい。積載量を加味した電費は、基準データから得られる電気自動車４の基準積載量での電費に、積載量推定部１３８ｃが求めた積載量情報に対応する積載量係数を乗算することにより求めることができる。情報処理装置１ｃは、このようにして求めた積載量を加味した電費が、所定の値（例えば、電気自動車４の導入時に想定した電費）を下回った場合に、電費の低下を知らせる提示情報を生成し、電気自動車４の出力部２３、電気自動車４のユーザや管理者が使用する情報端末等に送信して当該提示情報を出力させるとよい。

【0187】

以上、本発明を実施形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施形態に記載の範囲には限定されず、その要旨の範囲内で種々の変形及び変更が可能である。例えば、装置の全部又は一部は、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。また、複数の実施形態の任意の組み合わせによって生じる新たな実施形態も、本発明の実施形態に含まれる。組み合わせによって生じる新たな実施形態の効果は、もとの実施形態の効果を併せ持つ。

【符号の説明】

【0188】

１ 情報処理装置
２ 情報端末
１１ 通信部
１２ 記憶部
１３ 制御部
１３１ 基準データ取得部
１３２ 入力データ取得部
１３３ 走行距離特定部
１３４ 表示処理部
１３５ 選択部
１３６ 走行データ取得部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】

【図17】

【図18】