特開 2024-71146 生鮮品管理装置、生鮮品管理方法およびプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024071146

(43)【公開日】2024-05-24

(54)【発明の名称】生鮮品管理装置、生鮮品管理方法およびプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 10/083 20240101AFI20240517BHJP

【ＦＩ】

G06Q10/083

【審査請求】未請求

【請求項の数】20

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022181939

(22)【出願日】2022-11-14

(71)【出願人】

【識別番号】000000033

【氏名又は名称】旭化成株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110000877

【氏名又は名称】弁理士法人ＲＹＵＫＡ国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】井手上 尚弘

(72)【発明者】

【氏名】近成 聡志

(72)【発明者】

【氏名】菱沼 雅

(72)【発明者】

【氏名】押村 亜沙美

(72)【発明者】

【氏名】石井 岳史

(72)【発明者】

【氏名】青木 拓実

【テーマコード（参考）】

5L010

5L049

【Ｆターム（参考）】

5L010AA16

5L049CC51

(57)【要約】      （修正有）

【課題】生鮮品のランクを予測し、定時・定量・定品質・定価格を満たす安定した物流を提供する生鮮品管理装置、生鮮品管理方法及びプログラムを提供する。
【解決手段】集荷された生鮮品を出荷先へ輸送するシステムにおいて、生鮮品管理装置の制御部は、生鮮品が出荷元から保管先まで輸送される間の生鮮品が置かれる環境の状態を示す輸送環境情報に基づいて、第１期間に保管先まで輸送される生鮮品の品質の指標を示す第１期間でのランクを予測する輸送品質予測部２１２と、保管先で保管されている間の生鮮品が置かれる環境の状態を示す保管環境情報に基づいて、第１期間に保管先で保管されている生鮮品の第１期間でのランクを予測する保管品質予測部２１６と、第１期間に保管先まで輸送される生鮮品の第１期間でのランク毎の量と、第１期間に保管先で保管されている生鮮品の第１期間でのランク毎の量とを示す管理情報を生成する生成部２１８と、を備える。
【選択図】図３

【特許請求の範囲】

【請求項1】

生鮮品が出荷元から保管先まで輸送される間の前記生鮮品が置かれる環境の状態を示す輸送環境情報に基づいて、第１期間に前記保管先まで輸送される前記生鮮品の品質の指標を示す前記第１期間でのランクを予測する輸送品質予測部と、
前記保管先で保管されている間の前記生鮮品が置かれる環境の状態を示す保管環境情報に基づいて、前記第１期間に前記保管先で保管されている前記生鮮品の前記第１期間でのランクを予測する保管品質予測部と、
前記第１期間に前記保管先まで輸送される前記生鮮品の前記第１期間でのランクごとの量と、前記第１期間に前記保管先で保管されている前記生鮮品の前記第１期間でのランクごとの量とを示す管理情報を生成する生成部と
を備える生鮮品管理装置。

【請求項2】

前記生成部は、前記第１期間に前記保管先から出荷先に出荷される前記生鮮品のランクごとの量をさらに示す前記管理情報を生成する、請求項１に記載の生鮮品管理装置。

【請求項3】

前記輸送品質予測部は、前記第１期間を含む複数の期間のそれぞれに前記保管先まで輸送される前記生鮮品の前記複数の期間のそれぞれでのランクを予測し、
前記保管品質予測部は、前記複数の期間のそれぞれに前記保管先で保管されている前記生鮮品の前記複数の期間のそれぞれでのランクを予測し、
前記生成部は、前記保管先まで輸送される前記生鮮品のランクごとの量と、前記保管先で保管されている前記生鮮品のランクごとの量とを前記複数の期間のそれぞれについて示す前記管理情報を生成する、請求項１に記載の生鮮品管理装置。

【請求項4】

前記生成部は、前記保管先から出荷先に出荷される前記生鮮品のランクごとの量を前記複数の期間のそれぞれについてさらに示す前記管理情報を生成する、請求項３に記載の生鮮品管理装置。

【請求項5】

前記管理情報に基づいて、前記複数の期間の中の注目期間で前記出荷先に出荷されるべき前記生鮮品の量が不足することが予測される場合、前記注目期間に前記生鮮品の量が不足することが予測されることを前記保管先に通知する不足予測通知部と、
前記保管先から、前記注目期間で前記出荷先に出荷されるべき量を満たすように前記出荷元から追加で出荷してもらう前記生鮮品の量、ランク、および納期を受け付ける追加受付部と、
追加分の前記生鮮品の量、ランク、および納期を示す追加発注情報を前記出荷元に送信する追加発注部と
をさらに備える、請求項４に記載の生鮮品管理装置。

【請求項6】

前記追加発注部は、前記追加分の前記生鮮品のランクおよび納期に基づいて、予め定められた条件に従って、輸送手段、および輸送方法を決定し、前記輸送手段および前記輸送方法をさらに示す前記追加発注情報を前記出荷元に送信する、請求項５に記載の生鮮品管理装置。

【請求項7】

前記輸送手段は、航空輸送、陸上輸送、および海上輸送のいずれかを示す請求項６に記載の生鮮品管理装置。

【請求項8】

前記輸送方法は、断熱機能を有する断熱箱、蓄冷材を搭載する前記断熱箱、冷蔵または冷凍機能を有するコンテナ、および前記断熱箱より断熱機能が低い保冷バックのいずれかを示す、請求項６に記載の生鮮品管理装置。

【請求項9】

前記輸送品質予測部は、前記輸送環境情報に基づいて、前記保管先から出荷先まで輸送されるまでの所要時間ごとの前記生鮮品のランクをさらに予測し、
前記生成部は、前記保管先から前記出荷先まで輸送されるまでの所要時間ごとの前記生鮮品のランクをさらに示す前記管理情報を生成し、
前記生鮮品管理装置は、
前記保管先から前記出荷先まで前記生鮮品が輸送されるまでの所要時間を示す輸送情報と、前記出荷先で要求される前記生鮮品の少なくとも１つのランク、前記出荷先で要求される前記生鮮品の量、前記出荷先で要求される前記生鮮品の単価、および前記出荷先で要求される前記生鮮品の納期を示す発注情報と、前記管理情報とに基づいて、予め定められた条件を満たす前記生鮮品の出荷先および量を選択する出荷先選択部をさらに備える、請求項１に記載の生鮮品管理装置。

【請求項10】

前記生鮮品は、ボックスに収容されて、前記出荷元から前記保管先まで、および前記保管先から出荷先まで輸送され、
前記輸送品質予測部は、前記輸送環境情報に基づいて、前記保管先から前記出荷先まで輸送されるまでの所要時間ごとの前記生鮮品のランクを前記ボックスの単位で予測し、
前記生成部は、前記保管先から前記出荷先まで輸送されるまでの所要時間ごとの前記生鮮品のランクを前記ボックスの単位で示す前記管理情報を生成し、
前記生鮮品管理装置は、
前記保管先から前記出荷先まで前記生鮮品が輸送されるまでの所要時間を示す輸送情報と、前記出荷先で要求される前記生鮮品の少なくとも１つのランク、前記出荷先で要求される前記生鮮品の量、前記出荷先で要求される前記生鮮品の単価、および前記出荷先で要求される前記生鮮品の納期を示す発注情報と、前記管理情報とに基づいて、予め定められた条件を満たす前記生鮮品の出荷先および量を前記ボックスの単位で選択する出荷先選択部をさらに備える、請求項１に記載の生鮮品管理装置。

【請求項11】

前記輸送品質予測部は、前記輸送環境情報に基づいて、前記保管先から前記出荷先まで輸送されるまでの所要時間ごとの前記生鮮品のランクを前記ボックスの単位で前記生鮮品の種別ごとに予測し、
前記生成部は、前記保管先から前記出荷先まで輸送されるまでの所要時間ごとの前記生鮮品のランクを前記ボックスの単位で前記生鮮品の種別ごとに示す前記管理情報を生成する、請求項１０に記載の生鮮品管理装置。

【請求項12】

前記輸送情報に示される前記所要時間の変更を受け付ける所要時間変更受付部をさらに備える、請求項９から１１の何れか１つに記載の生鮮品管理装置。

【請求項13】

前記出荷先選択部による選択結果に基づいて、前記保管先から前記出荷先まで前記生鮮品を輸送する輸送車の配車を第１輸送元に要求する配車要求部をさらに備え、
前記配車要求部は、配車対象の輸送車、および前記配車対象の輸送車で輸送可能な前記生鮮品の量を示す、前記第１輸送元からの回答に基づいて、前記保管先から前記出荷先まで前記生鮮品を輸送する輸送車の数が不足すると判断する場合、追加の輸送車の配車を第２輸送元にさらに要求する、請求項９から１１の何れか１つに記載の生鮮品管理装置。

【請求項14】

前記出荷先選択部による選択結果に基づいて、前記保管先から前記出荷先まで前記生鮮品を輸送する輸送車の配車を第１輸送元に要求する配車要求部と、
配車対象の輸送車、および前記配車対象の輸送車でさらに輸送可能な前記生鮮品の量を示す、前記第１輸送元からの回答に基づいて、前記配車対象の輸送車でさらに前記生鮮品の輸送が可能であることを前記保管先に通知する追加輸送通知部と、
前記配車対象の輸送車でさらに輸送可能な量の範囲で指定される前記生鮮品の量を示す前記保管先からの回答に基づいて、前記出荷元に前記生鮮品の更なる出荷を要求する追加出荷要求部と
をさらに備える、請求項９から１１の何れか１つに記載の生鮮品管理装置。

【請求項15】

前記輸送環境情報は、前記生鮮品が前記出荷元から前記保管先まで輸送される間の前記生鮮品が置かれる環境の温度、湿度、日射量、およびガス濃度の少なくとも１つを示し、
前記保管環境情報は、前記保管先で保管されている間の前記生鮮品が置かれる環境の温度、湿度、およびガス濃度の少なくとも１つを示す、請求項１に記載の生鮮品管理装置。

【請求項16】

前記生鮮品は、肉、鮮魚、青果または生花である、請求項１に記載の生鮮品管理装置。

【請求項17】

前記輸送品質予測部は、前記輸送環境情報と、前記生鮮品のランクとの関係を示す予め定められた予測モデルに基づいて、前記第１期間に前記保管先まで輸送される前記生鮮品の前記第１期間でのランクを予測し、
前記保管品質予測部は、前記保管環境情報と、前記生鮮品のランクとの関係を示す予め定められた予測モデルに基づいて、前記第１期間に前記保管先で保管されている前記生鮮品の前記第１期間でのランクを予測する、請求項１に記載の生鮮品管理装置。

【請求項18】

前記管理情報を表示部に表示させる表示制御部をさらに備える、請求項１に記載の生鮮品管理装置。

【請求項19】

輸送品質予測部が、生鮮品が出荷元から保管先まで輸送される間の前記生鮮品が置かれる環境の状態を示す輸送環境情報に基づいて、第１期間に前記保管先まで輸送される前記生鮮品の品質の指標を示す前記第１期間でのランクを予測する段階と、
保管品質予測部が、前記保管先で保管されている間の前記生鮮品が置かれる環境の状態を示す保管環境情報に基づいて、前記第１期間に前記保管先で保管されている前記生鮮品の前記第１期間でのランクを予測する段階と、
生成部が、前記第１期間に前記保管先に輸送される前記生鮮品の前記第１期間でのランクごとの量と、前記第１期間に前記保管先に保管されている前記生鮮品の前記第１期間でのランクごとの量とを示す管理情報を生成する段階と
を備える生鮮品管理方法。

【請求項20】

生鮮品が出荷元から保管先まで輸送される間の前記生鮮品が置かれる環境の状態を示す輸送環境情報に基づいて、第１期間に前記保管先まで輸送される前記生鮮品の品質の指標を示す前記第１期間でのランクを予測する輸送品質予測部と、
前記保管先で保管されている間の前記生鮮品が置かれる環境の状態を示す保管環境情報に基づいて、前記第１期間に前記保管先で保管されている前記生鮮品の前記第１期間でのランクを予測する保管品質予測部と、
前記第１期間に前記保管先に輸送される前記生鮮品の前記第１期間でのランクごとの量と、前記第１期間に前記保管先に保管されている前記生鮮品の前記第１期間でのランクごとの量とを示す管理情報を生成する生成部と
してコンピュータを機能させるためのプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、生鮮品管理装置、生鮮品管理方法およびプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

特許文献１には、物流品質を学習した評価基準に従って客観的に評価するシステムについて記載されている。
［先行技術文献］
［特許文献］
［特許文献１］国際公開第２０２０／１５８９３６号

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0003】

生鮮品のランクを予測し、定時・定量・定品質・定価格を満たす安定した物流を提供するニーズがある。

【課題を解決するための手段】

【0004】

本発明の一態様に係る生鮮品管理装置は、生鮮品が出荷元から保管先まで輸送される期間の前記生鮮品が置かれる環境の状態を示す輸送環境情報に基づいて、第１期間に前記保管先まで輸送される前記生鮮品の品質の指標を示す前記第１期間でのランクを予測する輸送品質予測部を備えてよい。前記生鮮品管理装置は、前記保管先で保管されている間の前記生鮮品が置かれる環境の状態を示す保管環境情報に基づいて、前記第１期間に前記保管先で保管されている前記生鮮品の前記第１期間でのランクを予測する保管品質予測部を備えてよい。前記生鮮品管理装置は、前記第１期間に前記保管先まで輸送される前記生鮮品の前記第１期間でのランクごとの量と、前記第１期間に前記保管先で保管されている前記生鮮品の前記第１期間でのランクごとの量とを示す管理情報を生成する生成部を備えてよい。

【0005】

前記生鮮品管理装置において、前記生成部は、前記第１期間に前記保管先から出荷先に出荷される前記生鮮品のランクごとの量をさらに示す前記管理情報を生成してよい。

【0006】

いずれかの前記生鮮品管理装置において、前記輸送品質予測部は、前記第１期間を含む複数の期間のそれぞれに前記保管先まで輸送される前記生鮮品の前記複数の期間のそれぞれでのランクを予測してよい。前記保管品質予測部は、前記複数の期間のそれぞれに前記保管先で保管されている前記生鮮品の前記複数の期間のそれぞれでのランクを予測してよい。前記生成部は、前記保管先まで輸送される前記生鮮品のランクごとの量と、前記保管先で保管されている前記生鮮品のランクごとの量とを前記複数の期間のそれぞれについて示す前記管理情報を生成してよい。

【0007】

いずれかの前記生鮮品管理装置において、前記生成部は、前記保管先から出荷先に出荷される前記生鮮品のランクごとの量を前記複数の期間のそれぞれについてさらに示す前記管理情報を生成してよい。

【0008】

いずれかの前記生鮮品管理装置は、前記管理情報に基づいて、前記複数の期間の中の注目期間で前記出荷先に出荷されるべき前記生鮮品の量が不足することが予測される場合、前記注目期間に前記生鮮品の量が不足することが予測されることを前記保管先に通知する不足予測通知部を備えてよい。前記生鮮品管理装置は、前記保管先から、前記注目期間で前記出荷先に出荷されるべき量を満たすように前記出荷元から追加で出荷してもらう前記生鮮品の量、ランク、および納期を受け付ける追加受付部を受け付けてよい。前記生鮮品管理装置は、追加分の前記生鮮品の量、ランク、および納期を示す追加発注情報を前記出荷元に送信する追加発注部を備えてよい。

【0009】

いずれかの前記生鮮品管理装置において、前記追加発注部は、前記追加分の前記生鮮品のランクおよび納期に基づいて、予め定められた条件に従って、輸送手段、並びに、輸送方法を決定し、前記輸送手段および前記輸送方法をさらに示す前記追加発注情報を前記出荷元に送信してよい。

【0010】

いずれかの前記生鮮品管理装置において、前記輸送手段は、航空輸送、陸上輸送、および海上輸送のいずれかを示してよい。

【0011】

いずれかの前記生鮮品管理装置において、前記輸送方法は、断熱機能を有する断熱箱、蓄冷材を搭載する前記断熱箱、冷蔵または冷凍機能を有するコンテナ、および前記断熱箱より断熱機能が低い保冷バックのいずれかを示してよい。

【0012】

いずれかの前記生鮮品管理装置において、前記輸送品質予測部は、前記輸送環境情報に基づいて、前記保管先から出荷先まで輸送されるまでの所要時間ごとの前記生鮮品のランクをさらに予測してよい。前記生成部は、前記保管先から前記出荷先まで輸送されるまでの所要時間ごとの前記生鮮品のランクをさらに示す前記管理情報を生成してよい。前記生鮮品管理装置は、前記保管先から前記出荷先まで前記生鮮品が輸送されるまでの所要時間を示す輸送情報と、前記出荷先で要求される前記生鮮品の少なくとも１つのランク、前記出荷先で要求される前記生鮮品の量、前記出荷先で要求される前記生鮮品の単価、および前記出荷先で要求される前記生鮮品の納期を示す発注情報と、前記管理情報とに基づいて、予め定められた条件を満たす前記生鮮品の出荷先および量を選択する出荷先選択部をさらに備えてよい。

【0013】

いずれかの前記生鮮品管理装置において、前記生鮮品は、ボックスに収容されて、前記出荷元から前記保管先まで、および前記保管先から出荷先まで輸送されてよい。前記輸送品質予測部は、前記輸送環境情報に基づいて、前記保管先から前記出荷先まで輸送されるまでの所要時間ごとの前記生鮮品のランクをボックスの単位で予測してよい。前記生成部は、前記保管先から前記出荷先まで輸送されるまでの所要時間ごとの前記生鮮品のランクを前記ボックスの単位で示す前記管理情報を生成してよい。前記生鮮品管理装置は、前記保管先から前記出荷先まで前記生鮮品が輸送されるまでの所要時間を示す輸送情報と、前記出荷先で要求される前記生鮮品の少なくとも１つのランク、前記出荷先で要求される前記生鮮品の量、前記出荷先で要求される前記生鮮品の単価、および前記出荷先で要求される前記生鮮品の納期を示す発注情報と、前記管理情報とに基づいて、予め定められた条件を満たす前記生鮮品の出荷先および量を前記ボックスの単位で選択する出荷先選択部をさらに備えてよい。

【0014】

いずれかの前記生鮮品管理装置において、前記輸送品質予測部は、前記輸送環境情報に基づいて、前記保管先から前記出荷先まで輸送されるまでの所要時間ごとの前記生鮮品のランクを前記ボックスの単位で前記生鮮品の種別ごとに予測してよい。前記生成部は、前記保管先から前記出荷先まで輸送されるまでの所要時間ごとの前記生鮮品のランクを前記ボックスの単位で前記生鮮品の種別ごとに示す前記管理情報を生成してよい。

【0015】

いずれかの前記生鮮品管理装置は、前記輸送情報に示される前記所要時間の変更を受け付ける所要時間変更受付部をさらに備えてよい。

【0016】

いずれかの前記生鮮品管理装置は、前記出荷先選択部による選択結果に基づいて、前記保管先から前記出荷先まで前記生鮮品を輸送する輸送車の配車を第１輸送元に要求する配車要求部をさらに備えてよい。前記配車要求部は、配車対象の輸送車、および前記配車対象の輸送車で輸送可能な前記生鮮品の量を示す、前記第１輸送元からの回答に基づいて、前記保管先から前記出荷先まで前記生鮮品を輸送する輸送車の数が不足すると判断する場合、追加の輸送車の配車を第２輸送元にさらに要求してよい。

【0017】

いずれかの前記生鮮品管理装置は、前記出荷先選択部による選択結果に基づいて、前記保管先から前記出荷先まで前記生鮮品を輸送する輸送車の配車を第１輸送元に要求する配車要求部をさらに備えてよい。前記生鮮品管理装置は、配車対象の輸送車、および前記配車対象の輸送車でさらに輸送可能な前記生鮮品の量を示す、前記第１輸送元からの回答に基づいて、前記配車対象の輸送車でさらに前記生鮮品の輸送が可能であることを前記保管先に通知する追加輸送通知部をさらに備えてよい。前記生鮮品管理装置は、前記配車対象の輸送車でさらに輸送可能な量の範囲で指定される前記生鮮品の量を示す前記保管先からの回答に基づいて、前記出荷元に前記生鮮品の更なる出荷を要求する追加出荷要求部をさらに備えてよい。

【0018】

いずれかの前記生鮮品管理装置において、前記輸送環境情報は、前記生鮮品が前記出荷元から前記保管先まで輸送される間の前記生鮮品が置かれる環境の温度、湿度、日射量、およびガス濃度の少なくとも１つを示してよい。前記保管環境情報は、前記保管先で保管されている間の前記生鮮品が置かれる環境の温度、湿度、およびガス濃度の少なくとも１つを示してよい。

【0019】

いずれかの前記生鮮品管理装置において、前記生鮮品は、肉、鮮魚、青果または生花でよい。

【0020】

いずれかの前記生鮮品管理装置において、前記輸送品質予測部は、前記輸送環境情報と、前記生鮮品のランクとの関係を示す予め定められた予測モデルに基づいて、前記第１期間に前記保管先まで輸送される前記生鮮品の前記第１期間でのランクを予測してよい。前記保管品質予測部は、前記保管環境情報と、前記生鮮品のランクとの関係を示す予め定められた予測モデルに基づいて、前記第１期間に前記保管先で保管されている前記生鮮品の前記第１期間でのランクを予測してよい。

【0021】

いずれかの前記生鮮品管理装置は、前記管理情報を表示部に表示させる表示制御部をさらに備えてよい。

【0022】

本発明の一態様に係る生鮮品管理方法は、輸送品質予測部が、生鮮品が出荷元から保管先まで輸送される間の前記生鮮品が置かれる環境の状態を示す輸送環境情報に基づいて、第１期間に前記保管先まで輸送される前記生鮮品の品質の指標を示す前記第１期間でのランクを予測する段階を備えてよい。前記生鮮品管理方法は、保管品質予測部が、前記保管先で保管されている間の前記生鮮品が置かれる環境の状態を示す保管環境情報に基づいて、前記第１期間に前記保管先で保管されている前記生鮮品の前記第１期間でのランクを予測する段階を備えてよい。前記生鮮品管理方法は、生成部が、前記第１期間に前記保管先に輸送される前記生鮮品の前記第１期間でのランクごとの量と、前記第１期間に前記保管先に保管されている前記生鮮品の前記第１期間でのランクごとの量とを示す管理情報を生成する段階を備えてよい。

【0023】

本発明の一態様に係るプログラムは、生鮮品が出荷元から保管先まで輸送される間の前記生鮮品が置かれる環境の状態を示す輸送環境情報に基づいて、第１期間に前記保管先まで輸送される前記生鮮品の品質の指標を示す前記第１期間でのランクを予測する輸送品質予測部としてコンピュータを機能させてよい。前記プログラムは、前記保管先で保管されている間の前記生鮮品が置かれる環境の状態を示す保管環境情報に基づいて、前記第１期間に前記保管先で保管されている前記生鮮品の前記第１期間でのランクを予測する保管品質予測部としてコンピュータを機能させてよい。前記プログラムは、前記第１期間に前記保管先に輸送される前記生鮮品の前記第１期間でのランクごとの量と、前記第１期間に前記保管先に保管されている前記生鮮品の前記第１期間でのランクごとの量とを示す管理情報を生成する生成部としてコンピュータを機能させてよい。

【0024】

なお、上記の発明の概要は、本発明の特徴の全てを列挙したものではない。また、これらの特徴群のサブコンビネーションもまた、発明となりうる。

【図面の簡単な説明】

【0025】

【図1】本実施形態による生鮮品管理装置を適用する一例としてのシステムの図である。

【図2】各端末の機能ブロック図である。

【図3】本実施形態による生鮮品管理装置の機能ブロック図である。

【図4】本実施形態による生鮮品管理装置が、生鮮品を出荷元から出荷先まで輸送する処理を示す時系列フロー図である。

【図5】ランクを推定するための線形モデルとカルマンフィルタとを対比させたグラフである。

【図6】本実施形態による生鮮品管理装置の表示部に表示する日次の管理情報のユーザインタフェース（ＵＩ）の図である。

【図7】本実施形態による生鮮品管理装置の表示部に表示する複数の期間にわたる管理情報のユーザインタフェース（ＵＩ）の図である。

【図8】本実施形態による生鮮品管理装置の表示部に表示する管理情報の追加のユーザインタフェース（ＵＩ）の図である。

【図9】保管先在庫量不足の予測を示す管理情報を示す図である。

【図10】生鮮品不足を保管先に通知したことに応じて、保管先から受信した追加発注情報を出荷元に送信する処理を示す時系列フロー図である。

【図11】保管先在庫量不足が解消したことを示す管理情報を示す図である。

【図12】追加発注分のランクおよび納期により決まる輸送手段および輸送方法の関係を示す図である。

【図13】生鮮品ＤＢのテーブルの図である。

【図14】輸送情報ＤＢのテーブルの図である。

【図15】注文情報ＤＢのテーブルの図である。

【図16】出荷先選択テーブルの図である。

【図17】出荷先選択テーブルにおける出荷先選択のフロー図である。

【図18】注文応答テーブルの図である。

【図19】保管先から出荷先まで輸送されるまでの所要時間ごとの生鮮品のランクを、ボックスごとの品目別に予測したデータの図である。

【図20】生鮮品を輸送するための輸送車が不足する場合に、追加の輸送車を要求するまでの処理を示す時系列フロー図である。

【図21】配車対象の輸送車でさらに生鮮品の輸送が可能な場合に、出荷先に生鮮品のさらなる追加を要求するまでの処理を示す時系列フロー図である。

【図22】本発明の複数の態様が全体的または部分的に具現化してよいコンピュータの一例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0026】

以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、以下の実施形態は特許請求の範囲にかかる発明を限定するものではない。また、実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。

【0027】

図１は、本実施形態に係る生鮮品管理装置１００が適用されるシステムを示す。システムは、出荷元端末１０Ａ、輸送元端末１０Ｂ、保管先端末１０Ｃ、輸送元端末１０Ｄ、出荷先端末１０Ｅ、および生鮮品管理装置１００を含む。出荷元において集荷された生鮮品は輸送元を介して保管先へ、さらに別の輸送元を介して保管先から出荷先へと輸送される。

【0028】

生鮮品は、生鮮であることが求められる品物全般をいい、野菜および果物等の青果、生花、鮮魚、精肉、ハムおよびソーセージ等の加工食品等を含む。出荷元は、生鮮品を収集する場所であり、例えば、農家で収穫された青果を収集する集出荷場である。保管先は、複数の出荷元から生鮮品を収集し、出荷先に出荷されるまで生鮮品を保管する場所であり、例えば、集出荷場から生鮮品を収集し、スーパーマーケットなどの小売店である出荷先に出荷する卸売市場である。輸送元は、生鮮品を指定された輸送先まで輸送するトラック、船舶、及び飛行機などの輸送手段を提供する輸送会社である。

【0029】

ここで、生鮮品のうち、特に野菜および果物等の青果または生花は、収穫した後も呼吸し、自身の養分を消費しながら成長、劣化、腐敗するという特徴がある。そのため鮮度保持には、特に温度、湿度およびガス組成（酸素、エチレンガス）の制御が重要である。原則、呼吸量は温度上昇とともに指数関数的に増加するので低い方がよい。しかしながら、青果または生花の中には、温度が低すぎる場合は低温障害を引き起こすものもある。よって、品目ごとに適切な温度、湿度、ガス組成の制御が要求されることが好ましい。出荷先ではいわゆる４定（定時・定量・定品質・定価格）が求められているが、生鮮品の物流が安定していないため実現ができていない。そこで、本実施形態により、４定に応えられる生鮮品管理装置、生鮮品管理方法およびプログラムを提供する。

【0030】

出荷元端末１０Ａ、輸送元端末１０Ｂ、保管先端末１０Ｃ、輸送元端末１０Ｄ、出荷先端末１０Ｅ、および生鮮品管理装置１００は、ネットワーク５０に接続される。ネットワーク５０は、例えばインターネットであり、公衆電話回線網、携帯電話回線網、無線通信路、イーサネット（登録商標）等により構築されてよい。出荷元端末１０Ａ、輸送元端末１０Ｂ、保管先端末１０Ｃ、輸送元端末１０Ｄおよび出荷先端末１０Ｅは、ＰＣ（パーソナルコンピュータ）、タブレット型コンピュータ、スマートフォンなどでよい。出荷元端末１０Ａ、輸送元端末１０Ｂ、保管先端末１０Ｃ、輸送元端末１０Ｄおよび出荷先端末１０Ｅは、端末１０と総称する場合がある。

【0031】

図２は、各端末１０の機能ブロック図を示す。各端末１０は、受信部１２、送信部１４および表示部１６を備えてよい。受信部１２は、各情報を受信する。送信部１４は、各種情報を送信する。受信部１２および送信部１４は、無線または有線通信により各種情報を他の端末１０および生鮮品管理装置１００と通信してよい。表示部１６は各種情報を表示する。表示部２０２は、タッチパネルディスプレイでよい。

【0032】

生鮮品管理装置１００は、ＰＣ（パーソナルコンピュータ）、タブレット型コンピュータ、スマートフォン、ワークステーション、サーバコンピュータ、または汎用コンピュータ等のコンピュータであってよく、複数のコンピュータが接続されたコンピュータシステムであってもよい。このようなコンピュータシステムもまた広義のコンピュータである。また、生鮮品管理装置１００は、コンピュータ内で１または複数実行可能な仮想コンピュータ環境によって実装されてもよい。これに代えて、生鮮品管理装置１００は、生鮮品管理用に設計された専用コンピュータであってもよく、専用回路によって実現された専用ハードウェアであってもよい。ネットワーク５０がインターネットである場合、生鮮品管理装置１００は、クラウドコンピューティングにより実現されてもよい。これにより、生鮮品管理装置１００は、インターネットにアクセス可能な様々な環境からデータを収集し、処理したデータをインターネットにアクセス可能な様々な環境の他の装置へ供給することができる。

【0033】

図３は、生鮮品管理装置１００の機能ブロック図を示す。生鮮品管理装置１００は、制御部２００および表示部２０２を備える。制御部２００は、ＣＰＵまたはＭＰＵ等のマイクロプロセッサ、ＭＣＵ等のマイクロコントローラ等により構成されてよい。制御部２００は、輸送環境情報取得部２１０、輸送品質予測部２１２、保管環境情報取得部２１４、保管品質予測部２１６、生成部２１８、出荷先選択部２２０、所要時間変更受付部２２２、不足予測通知部２２４、追加受付部２２６、追加発注部２２８、配車要求部２３０、追加輸送通知部２３２、追加出荷要求部２３４および表示制御部２３６を有する。生鮮品ＤＢ２０４、注文情報ＤＢ２０６および輸送情報ＤＢ２０８は、生鮮品管理装置１００の外部にあってもよいし、生鮮品管理装置１００の記憶部に格納されていてもよい。

【0034】

輸送品質予測部２１２は、生鮮品が出荷元から保管先まで輸送される間の生鮮品が置かれる環境の状態を示す輸送環境情報に基づいて、第１期間に保管先まで輸送される生鮮品の品質の指標を示す第１期間でのランクを予測する。

【0035】

輸送環境情報は、輸送元の輸送手段により輸送される間の生鮮品の周辺雰囲気の環境に関する情報であり、生鮮品の代謝または品質劣化に影響を及ぼし得る因子を示す情報である。輸送環境情報は、生鮮品が出荷元から保管先まで輸送される間の生鮮品が置かれる環境の温度、湿度、日射量、およびガス濃度の少なくとも１つを示す。ガス濃度は、二酸化炭素濃度、酸素濃度、エチレン濃度、アルコール濃度、及びアルデヒド濃度の少なくとも１つを含んでよい。また、輸送環境情報は、生鮮品が出荷元から保管先まで輸送される間の生鮮品が置かれる環境の振動または衝撃の度合いを示す振動レベルを示してもよい。生鮮品は輸送中の振動または衝撃によって外部に傷が付く上、外傷がつかない程度の振動または衝撃であっても振動または衝撃によって生命活動が活発化する可能性がある。したがって、振動または衝撃レベルも生鮮品の代謝または品質劣化に影響を及ぼし得る因子である。

【0036】

生成部２１８は、第１期間に保管先まで輸送される生鮮品の対象日でのランクごとの量と、第１期間に保管先で保管されている生鮮品の第１期間でのランクごとの量とを示す管理情報を生成する。第１期間は、予め定められた時間の長さを示す期間である。期間は、出荷元から保管先に生鮮品が到着する時点を含む時間単位である。期間は、例えば、日単位、週単位、月単位、年単位の期間でよい。

【0037】

生鮮品は、ボックスに収容されて、出荷元から保管先まで、および保管先から出荷先まで輸送されてよい。そこで、輸送品質予測部２１２は、輸送環境情報に基づいて、保管先から出荷先まで輸送されるまでの所要時間ごとの生鮮品のランクをボックスの単位で予測してよい。生成部２１８は、生鮮品が保管先から出荷先に輸送されるまでの所要時間ごとの生鮮品のランクをボックスの単位で示す管理情報を生成してよい。ここで、ボックスは青果物を梱包する際に使用する箱全般のことを指し、サイズまたは形態については問わない。代表例として、折り畳み式コンテナ、段ボール箱、鉄コンテナ、コンテナ、発泡スチロールなどが挙げられる。また、上記ボックスは断熱機能を有していてよい。

【0038】

断熱機能を有する断熱箱は、生鮮品を輸送する際に用いられるボックスである。断熱箱は、保冷機能、保湿機能およびガスバリア機能の少なくともいずれか１つを有していてもよい。生鮮品は予冷され、断熱機能を有する断熱箱に梱包され常温輸送されてよい。断熱機能を有する断熱箱は、開度を調整可能な調整弁を有してよい。調整弁により、断熱箱の内部空間と外部空間とを連通する隙間の大きさを変えることができる。また断熱機能を有する断熱箱は、センサノードを有してよい。センサノードは例えば、温度センサ、湿度センサ、ガスセンサ、照度センサ、および振動センサ等であってよく、生鮮品の周辺雰囲気における温度、湿度、ガス組成、照度、および振動の少なくともいずれかを測定する。センサノードにはＩＣタグが設けられており、測定した輸送環境情報を、ＩＣタグを介してセンサノードの外部へと無線により送信する。

【0039】

輸送品質予測部２１２は、ボックスに設置または付随されたセンサノードから送信された輸送環境情報に基づいて、保管先から出荷先まで輸送されるまでの所要時間ごとの生鮮品のランクをボックスの単位で予測してよい。

【0040】

図４は、生鮮品を出荷元から出荷先まで輸送するまでの時系列フロー図である。図４を参照しつつ、本実施形態による生鮮品管理装置１００が、保管先まで輸送される生鮮品のランクごとの量および保管先で保管されている生鮮品のランクごとの量を示す管理情報を生成する処理について説明する。ランクは、生鮮品の品質の指標を示す値である。ランクは、生鮮品の品質を複数の段階、例えば、５段階で示してよい。ランクは、生鮮品の鮮度を複数の段階、例えば５段階で示してよい。ランクは、生鮮品の見た目を複数の段階、例えば５段階で示してよい。

【0041】

出荷元端末１０Ａは、ネットワーク５０を介して出荷情報を生鮮品管理装置１００に送信する（Ｓ１００）。出荷情報は、出荷される生鮮品に関する情報であり、出荷される生鮮品の品目、品種、産地、量、栽培方法、等級、熟度、収穫時期、収穫してからの経過時間、および予冷温度等の情報を含んでよい。生鮮品に関する情報は、生鮮品の状態情報を含んでよい。生鮮品の状態情報は、生鮮品の色調、糖度、硬度、酸度、熟度などを含んでよい。生鮮品に関する情報は、生鮮品の呼吸量または呼吸速度などの呼吸情報を含んでよい。生鮮品に関する情報は、ポストハーベストの有無、青果物コーディングの有無などの鮮度保持テクノロジーの利用履歴情報を含んでよい。

【0042】

ここで、呼吸情報は、生鮮品が二酸化炭素を放出する量または速度、あるいは生鮮品が酸素を吸収する量または速度を算出することで得られる。二酸化炭素または酸素の量または速度は、事前に実験室のデシケーターなどの密閉空間に生鮮品を置いて、ガスセンサを利用して二酸化炭素または酸素の濃度の変化を計測することで算出されてよい。

【0043】

ガスセンサで測定されるガス濃度に基づいて、放出または吸収速度及び累積ガス放出・吸収量は、以下の式に従って、それぞれ算出されてよい。
放出・吸収速度＝｛（現在のガス濃度）－（基準時のガス濃度）｝×（ボックス容積－生鮮品体積）／（生鮮品重量×密閉時間）
累積ガス放出・吸収量＝｛（現在のガス濃度）－（基準時のガス濃度）｝×（ボックス容積－生鮮品体積）／（生鮮品重量）
ここで、「基準時」は、例えば保管、輸送開始時を示す。「生鮮品体積」は、生鮮品重量と生鮮品密度から算出されてよく、生鮮品密度を１とみなして生鮮品重量を生鮮品体積に読み替えて用いられてよい。

【0044】

輸送品質予測部２１２は、出荷元端末１０Ａからの出荷情報を受信する（Ｓ１０２）。次に、輸送元端末１０Ｂが、ネットワーク５０を介して輸送環境情報を送信する（Ｓ１０４）。

【0045】

輸送品質予測部２１２は、輸送元端末１０Ｂからの輸送環境情報を受信する（Ｓ１０６）。輸送品質予測部２１２は、輸送環境情報に基づいて、対象日に保管先まで輸送される生鮮品の対象日におけるランクを予測する（Ｓ１０８）。輸送品質予測部２１２は、輸送環境情報に基づいて予測された対象日のランクを生鮮品ＤＢ２０４に格納してよい。輸送品質予測部２１２は、輸送される生鮮品のランクの予測において、輸送環境情報に加えて、出荷情報にも基づいてよい。輸送品質予測部２１２は、ランクの予測に天気予報情報も追加で用いてよい。輸送品質予測部２１２は、生鮮品の呼吸量及び呼吸速度などの呼吸情報に基づいて、ボックス内のガス濃度の遷移を予測して、ボックス内のガス濃度の遷移に基づいて、生鮮品のランクを予測してもよい。

【0046】

保管品質予測部２１６は、保管先で保管されている間の生鮮品が置かれる環境の状態を示す保管環境情報に基づいて、対象日に保管先で保管されている生鮮品の対象日でのランクを予測する。保管先端末１０Ｃは、ネットワーク５０を介して保管環境情報を生鮮品管理装置１００に送信する（Ｓ１１０）。保管品質予測部２１６は、保管先端末１０Ｃからの保管環境情報を受信する（Ｓ１１２）。次に、保管品質予測部２１６は、保管環境情報に基づいて、保管先で保管されている生鮮品の対象日におけるランクを予測する（Ｓ１１４）。保管環境情報は、保管先で生鮮品を保管中の環境を示す情報をいう。保管環境情報は、保管先で保管されている間の生鮮品が置かれる環境の温度、湿度、およびガス濃度の少なくとも１つを示す。ガス濃度は、生鮮品が置かれる環境の二酸化炭素濃度、及びエチレン濃度の少なくとも１つを含んでよい。保管環境情報に示される各種情報は、生鮮品を格納するボックスに設けられる各種センサで計測されてよい。保管品質予測部２１６は、保管環境情報に基づいて予測した対象日のランクを生鮮品ＤＢ２０４に格納してよい。

【0047】

輸送品質予測部２１２は、輸送環境情報と生鮮品のランクとの関係を示す予め定められた関係情報に基づいて、対象日に保管先まで輸送される生鮮品の、対象日でのランクを予測してよい。保管品質予測部２１６は、保管環境情報と生鮮品のランクとの関係を示す関係情報に基づいて、対象日に保管先で保管されている生鮮品の対象日でのランクを予測してよい。輸送品質予測部２１２は、輸送環境情報と生鮮品のランクとの関係を示す予め定められた予測モデルに基づいて、対象日に保管先まで輸送される生鮮品の対象日でのランクを予測してよい。保管品質予測部２１６は、保管環境情報と生鮮品のランクとの関係を示す予め定められた予測モデルに基づいて、対象日に保管先で保管されている生鮮品の対象日でのランクを予測してよい。

【0048】

輸送品質予測部２１２および保管品質予測部２１６は、各種アルゴリズムを用いて機械学習した学習モデルに基づきランクを予測してよい。例えば、輸送品質予測部２１２は、既存の輸送環境情報およびランクデータのセットを用いて、輸送中または輸送後の生鮮品のランクを予測する訓練を行ってよい。同様に保管品質予測部２１６は、保管環境情報およびランクデータのセットを用いて、保管中または保管後の生鮮品のランクを予測する訓練を行ってよい。機械学習には、回帰分析、クラスター分析、主成分分析、ベクトル量子化、自己組織マップ、ベイジアンモデル、時系列分析、状態空間モデル、ニューラルネットワーク、サポートベクターマシン、遺伝的アルゴリズム、ＩＤ３および、カルマンフィルタ等が含まれてよい。

【0049】

輸送品質予測部２１２または保管品質予測部２１６が、カルマンフィルタを用い、環境情報ログの積算値を観測値とし、状態としてのランクの推定を行ってよい。図５に示すように、カルマンフィルタでは、環境情報ログの更新点の都度ごとに推定を行い、ランクについて補正しながら推定する。これにより、単純な線形回帰モデルを用いた場合と比較して、動的に変動する環境情報ログに対してより最適な状態推定を行うことができる。

【0050】

輸送品質予測部２１２または保管品質予測部２１６は、輸送環境情報または保管環境情報に示される温度、湿度、およびガス濃度のそれぞれの平均値、または積算値を説明変数、及び生鮮品のランクを目的変数として対応付けたデータを教師データとして用いて、機械学習により予め定められたアルゴリズムに従って予測モデルを生成してよい。教師あり機械学習アルゴリズムとして、例えば、サポートベクターマシン（ＳＶＭ）を用いることができる。ＳＶＭを用いる場合、輸送品質予測部２１２または保管品質予測部２１６は、輸送環境情報または保管環境情報に示される温度、湿度、およびガス濃度のそれぞれの平均値、または積算値のそれぞれの組を座標とする点を多次元空間にマップした場合に、それぞれのランクにラベリングされる点の集合の間を最大のマージンをもって分離する超平面を学習してよい。

【0051】

輸送品質予測部２１２または保管品質予測部２１６は、予測モデルにより、温度が高く、湿度が低く、二酸化炭素濃度が低いほど、品質の低下速度が速くなるように、生鮮品のランクを予測してよい。輸送品質予測部２１２または保管品質予測部２１６は、生鮮品を格納するボックスごとに、生鮮品のランクを予測してよい。

【0052】

生成部２１８は、対象日に保管先まで輸送される生鮮品の対象日でのランクごとの量と、対象日に保管先で保管されている生鮮品の対象日でのランクごとの量とを示す管理情報を生成する。出荷先端末１０Ｅはネットワーク５０を介して生鮮品管理装置１００に発注情報を送信する（Ｓ１１６）。発注情報は、品目、量、ランク、提示価格、納期および出荷先等を示す。生鮮品管理装置１００が、発注情報を受信すると（Ｓ１１８）、出荷先選択部２２０が発注情報および予測されたランクに基づき、出荷先を選択する（Ｓ１２０）。出荷先選択部２２０による出荷先の選択については後に詳しく説明する。次に、生成部２１８は管理情報を生成する（Ｓ１２２）。表示制御部２３６は、管理情報を表示部１６に表示させる。

【0053】

図６は、表示制御部２３６が表示部１６に表示させる管理情報５００の一例を示す。管理情報５００は、対象日（１０月１１日）に出荷元から保管先まで輸送される「きゅうり」の対象日におけるランクごとの量を示す領域５０１を含む。また管理情報５００は、対象日に保管先で保管されている「きゅうり」の対象日におけるランクごとの量を示す領域５０２を含む。管理情報５００は出荷先から要求されたランクに対する出荷実績をパーセントで示す領域５０４を含む。さらに管理情報５００は、出荷先各社へのランクごとの出荷実績を示す領域５０５を含む。

【0054】

生成部２１８は、対象日に保管先から出荷先に出荷される生鮮品の、ランクごとの量をさらに示す管理情報を生成してよい。管理情報５００は、対象日に保管先から出荷先に出荷されるきゅうりのランクごとの量を示す領域５０３を含む。領域５０３には、対象日における保管先での廃棄量も示される。図６は、日次の管理情報５００の一例である。次に、複数の期間にわたる管理情報（例えば週次）について説明する。

【0055】

輸送品質予測部２１２は、対象期間を含む複数の期間のそれぞれに保管先まで輸送される生鮮品の複数の期間のそれぞれでのランクを予測する。輸送品質予測部２１２は、対象日を含む５日間のそれぞれに保管先まで輸送される日ごとの生鮮品のランクを予測してよい。例えば、輸送品質予測部２１２は、１０月１１日～１０月１５日の各日に保管先まで輸送されるきゅうりの各日におけるランクを予測する。保管品質予測部２１６は、複数の期間のそれぞれに保管先で保管されている生鮮品の複数の期間のそれぞれでのランクを予測する。例えば、保管品質予測部２１６は、１０月１１日～１０月１５日の各日に保管先で保管されているきゅうりの各日におけるランクを予測する。

【0056】

生成部２１８は、保管先まで輸送される生鮮品のランクごとの量と、保管先で保管されている生鮮品のランクごとの量とを複数の期間のそれぞれについて示す管理情報を生成する。生成部２１８は、保管先から出荷先に出荷される生鮮品のランクごとの量を複数の期間のそれぞれについてさらに示す管理情報を生成する。図７は、１０月１１日～１０月１５日にわたる過去５日間の管理情報５１０を示す。管理情報５１０は、１０月１１日～１０月１５日の各日に保管先まで輸送されるきゅうりの各日におけるランクごとの量を最も左（入荷）に示し、１０月１１日～１０月１５日の各日に保管先で保管されているきゅうりの各日におけるランクごとの量を真ん中（保管）に示し、１０月１１日～１０月１５日の各日における保管先から出荷先に出荷されるきゅうりのランクごとの量を、最も右（出荷）に示し、さらに次の５日間における保管先での廃棄量を示す領域５１１を含む。管理情報５１０は、当該過去５日間での出荷先から要求されたランクに対する出荷実績をパーセントで示す領域５１２を含む。さらに管理情報５１０は、当該過去５日間での出荷先各社へのランクごとの出荷実績を示す領域５１３を含む。

【0057】

また、生成部２１８は、図８に示すような生鮮品を収容するボックスごとの温度および評価情報の推移並びに総合評価を示した管理情報５２０を生成してよい。管理情報５２０は、しわ、はり、およびつやといった項目別の評価情報を含んでよい。総合評価は項目別の評価情報を総合的に評価した結果である。総合評価は項目別のランクの合計値で判断される評価である。例えば、１０月２２日の時点では、しわの評価情報はＢ、はりの評価情報はＢ、つやの評価情報はＣであるが、総合評価はＣと示されている。なお、この場合、Ａの品質が最も良く、Ｂ、Ｃとなるに連れて徐々に品質が低くなっていくものとする。

【0058】

再度図４を参照すると、生成部２１８は、生成した管理情報を保管先端末１０Ｃに送信する（Ｓ１２４）。最後に、配車要求部２３０が、配車要求を輸送元端末１０Ｄに送信し（Ｓ１２８）、輸送元端末１０Ｄが配車要求を受信する（Ｓ１３０）。

【0059】

次に、生鮮品管理装置１００が保管先での在庫不足量を予測して保管先に通知し、追加発注情報を出荷元に送信する処理について説明する。

【0060】

図９は、保管先在庫量不足の予測を示す管理情報５３０を示す図である。管理情報５３０は、２０２２／９／１～２０２２／９／５における出荷元からの出荷量、保管先への入庫量、保管先在庫量、保管先から出荷先への出庫量および出荷先への到着量を予測・管理するための情報である。管理情報５３０は、列項目として日付（Ｃ１０１）、ランク（Ｃ１０２）、出荷元からの出荷予測量（Ｃ１０３）、輸送中に１ランク下がる量（Ｃ１０４）、保管先への入庫予測量（Ｃ１０５）、保管先在庫量（Ｃ１０６）、保管中に１ランク下がる量（Ｃ１０７）、保管先からの出庫予測量（Ｃ１０８）、輸送中に１ランク下がる量（Ｃ１０９）、および出荷先への到着予測量（Ｃ１１０）を含む。管理情報５３０は、行項目として２０２２／９／１（Ｒ１０１）、２０２２／９／２（Ｒ１０２）、２０２２／９／３（Ｒ１０３）、２０２２／９／４（Ｒ１０４）および２０２２／９／５（Ｒ１０５）を含む。

【0061】

ランク（Ｃ１０２）は、例えば５段階の数値、または高・中・低の生鮮品の品質を表わす情報である。

【0062】

出荷元からの出荷予測量（Ｃ１０３）は、各日に出荷されると予測される生鮮品の量である。生鮮品管理装置１００は、出荷元からの出荷予測量を、過去の出荷実績、出荷元属性、気象情報、出荷時期、農業ハウスに設置したセンサによる集計データ等に基づく農作物の収穫予測量等のデータを基に訓練した予測モデルにより予測してよい。予測モデルは、回帰分析、決定木、サポートベクターマシン、ニューラルネットワーク等を含んでよい。予測モデルは、最新データをインプットデータとして取り込んで随時モデルを自動で更新されてよい。

【0063】

生鮮品管理装置１００は、出荷元属性、気象情報、出荷時期、及び農業ハウスに設置したセンサによる計測値の少なくとも１つを説明変数、及び生鮮品の出荷量を目的変数として対応付けたデータを教師データとして用いて、機械学習により予め定められたアルゴリズムに従って予測モデルを生成してよい。教師あり機械学習アルゴリズムとして、例えば、サポートベクターマシン（ＳＶＭ）を用いることができる。ＳＶＭを用いる場合、生鮮品管理装置１００は、出荷元属性、気象情報、出荷時期、農業ハウスに設置した各種センサの計測値のそれぞれの組を座標とする点を多次元空間にマップした場合に、出荷量にラベリングされる点の集合の間を最大のマージンをもって分離する超平面を学習してよい。

【0064】

輸送中に１ランク下がる量（Ｃ１０４）は、出荷元から保管先までの輸送中に１ランク下がると予測される生鮮品の量である。

【0065】

保管先への入庫予測量（Ｃ１０５）は、各日に保管先に入庫されると予測される量である。生鮮品管理装置１００は、出荷元からの出荷予測量（Ｃ１０３）－輸送中に１ランク下がる量（Ｃ１０４）を算出することで保管先への入庫予測量を算出する。例えば、２０２２／９／１のランク５における保管先への入庫予測量は、１４０－４０＝１００である。

【0066】

保管先在庫量（Ｃ１０６）は、各日に保管先に保管されていると予測される量である。生鮮品管理装置１００は、前日の保管先在庫量＋当日の保管先への入庫予測量－前日の保管中に１ランク下がる量（Ｃ１０７）－前日の保管先からの出庫予測量（Ｃ１０８）を算出することで、保管先在庫量（Ｃ１０６）を算出する。例えば、２０２２／９／２のランク５における保管先在庫量は、３２０＋１１０－１０－２００＝２２０である。予測モデルは、保管先在庫量を、保管先の空きスペースを考慮して、出庫予測量を満たし、且つ、廃棄量を最小にする最適解を導出するよう訓練されてよい。保管中に１ランク下がる量（Ｃ１０７）は、保管先での保管中に１ランク下がる生鮮品の量である。

【0067】

保管先からの出庫予測量（Ｃ１０８）は、各日に出荷されると予測される生鮮品の量である。生鮮品管理装置１００は、保管先からの出庫予測量を、過去の出庫実績、出荷先属性、気象情報、出庫時期等のデータを基に訓練した予測モデルにより予測してよい。予測モデルは、最新データをインプットデータとして取り込んで随時モデルを自動で更新してよい。出庫量の予測精度を高めることで、欠品および廃棄量を小さくできる。

【0068】

生鮮品管理装置１００は、出荷先属性、気象情報、及び出庫時期の少なくとも１つを説明変数、及び生鮮品の出庫量を目的変数として対応付けたデータを教師データとして用いて、機械学習により予め定められたアルゴリズムに従って予測モデルを生成してよい。教師あり機械学習アルゴリズムとして、例えば、サポートベクターマシン（ＳＶＭ）を用いることができる。ＳＶＭを用いる場合、生鮮品管理装置１００は、出荷先属性、気象情報、及び出庫時期のそれぞれの組を座標とする点を多次元空間にマップした場合に、出庫量にラベリングされる点の集合の間を最大のマージンをもって分離する超平面を学習してよい。

【0069】

輸送中に１ランク下がる量（Ｃ１０９）は、保管先から出荷先までの輸送中に１ランク下がる生鮮品の量である。出荷先への到着予測量（Ｃ１１０）は、当該ランクで出荷先に到着すると予測される生鮮品の量である。生鮮品管理装置１００は、保管先からの出庫予測量（Ｃ１０８）－輸送中に１ランク下がる量（Ｃ１０９）を算出することで出荷先への到着予測量（Ｃ１１０）を算出する。例えば、２０２２／９／１のランク５における出荷先への到着予測量は、２００－６＝１９４である。

【0070】

図９中の管理情報５３０は、９／４のランク５およびランク４の保管先在庫量と、９／５のランク５およびランク４の保管先在庫量とがそれぞれ不足することを示している。

【0071】

次に、図１０の時系列フロー図を参照して、生鮮品管理装置１００が予測される保管先の在庫量不足を保管先に通知して、保管先から追加発注を受け、受け付けた追加発注を出荷元に送信するまでの処理について説明する。

【0072】

不足予測通知部２２４は、管理情報に基づいて、複数の期間の中の注目期間で出荷先に出荷されるべき生鮮品の量が不足することが予測される場合、注目期間に生鮮品の量が不足することが予測されることを保管先に通知する。追加受付部２２６は、保管先から、注目期間で出荷先に出荷されるべき量を満たすように出荷元から追加で出荷してもらう生鮮品の量、ランク、及び納期のうち少なくとも１つを受け付ける。追加受付部２２６は、保管先から、注目期間で出荷先に出荷されるべき量を満たすように注目期間以前の期間に出荷元から追加で出荷してもらう生鮮品の量、ランク、および納期を受け付けてよい。追加発注部２２８は、追加分の生鮮品の量、ランク、および納期を示す追加発注情報を出荷元に送信する。

【0073】

図１０を参照して、不足予測通知部２２４は、管理情報５３０に基づいて、出荷先に出荷されるべき生鮮品の在庫量が不足されることを予測する（Ｓ２００）。例えば、不足予測通知部２２４は、管理情報５３０に基づいて、２０２２／９／１～２０２２／９／５のうち９／４および９／５において、出荷先に出荷されるべき生鮮品の在庫量が不足されることを予測する。出荷先に出荷されるべき生鮮品の在庫量が不足することが予測される場合、不足予測通知部２２４は、生鮮品の在庫量が不足する量及び対象日を示す生鮮品不足予測情報を保管先端末１０Ｃに通知する（Ｓ２０２）。例えば、不足予測通知部２２４は、９／４および９／５に生鮮品の量が不足することが予測されることを示す生鮮品不足予測情報を保管先端末１０Ｃに通知する。不足予測通知部２２４は、生鮮品不足予測情報に、出荷元から追加で出荷してもらうべき生鮮品の量およびランクの推奨を含めて通知してよい。

【0074】

保管先端末１０Ｃは、不足予測通知部２２４からの生鮮品不足予測情報を受信する（Ｓ２０４）。保管先端末１０Ｃは、９／４および９／５における出荷先に出荷されるべき量を満たすように９／４および９／５以前の期間に、出荷元から追加で出荷してもらう生鮮品の量、ランクおよび納期を含む追加発注情報を送信する（Ｓ２０６）。追加受付部２２６は、追加発注情報を受信する（Ｓ２０８）。保管先端末１０Ｃは、在庫管理者から出荷元から追加で出荷してもらう生鮮品の量、ランクおよび納期を受け付けてよい。

【0075】

追加発注部２２８は、追加で出荷してもらう生鮮品の量、ランクおよび納期を示す追加発注情報を出荷元端末１０Ａに送信する（Ｓ２１０）。出荷元端末１０Ａは、追加発注情報を受信（Ｓ２１２）する。

【0076】

図１１は、保管先在庫量不足が解消したことを示す管理情報５４０を示す図である。管理情報５４０は、出荷元端末１０Ａでの追加発注情報の受信に応じて、９／２、９／３、９／４および９／５におけるランク５の出荷元からの出荷予測量を増やした結果を示す。９／４のランク５およびランク４の保管先在庫量と、９／５のランク５およびランク４の保管先在庫量は不足しないようになった。本実施形態に係る生鮮品管理装置１００は、早期に在庫不足を予測し、保管先に通知して追加発注をさせることで、欠品のない安定した在庫を実現する。

【0077】

次に図１２を参照して、追加発注分のランクおよび納期により決定される輸送手段および輸送方法の関係について説明する。追加発注部２２８は、追加分の生鮮品のランクおよび納期に基づいて、予め定められた条件に従って、輸送手段、並びに、断熱機能を有する断熱箱、蓄冷材を搭載する断熱箱、冷蔵または冷凍機能を有するコンテナ、および断熱箱より断熱機能が低い保冷バックのいずれかを示す輸送方法を決定し、輸送手段および輸送方法をさらに示す追加発注情報を出荷元に送信する。なお、上記輸送手段は、航空輸送、陸上輸送、および海上輸送等であってよい。航空輸送は、飛行機、ヘリコプター、ドローンなどを含んでよい。陸上輸送は、鉄道貨物、貨客混載鉄道便などの鉄道輸送を含んでよい。陸上輸送は、トラック、普通自動車、タクシー貨客混載輸送などの自動車輸送を含んでよい。海上輸送は、貨物船舶輸送、賃客混載船などの船舶輸送を含んでよい。

【0078】

図１２は、追加発注分のランクおよび納期により決定される輸送手段および輸送方法の関係を一例として示す。納期が「２４時間以内に輸送」の場合、追加発注部２２８は、輸送手段を「航空輸送」と決定する。この場合においてランクが「ランクキープ必須」であれば、追加発注部２２８は、輸送方法を「冷蔵または冷凍機能を有するコンテナ」と決定する。または、この場合においてランクが「１ランクダウン可」であれば、追加発注部２２８は、輸送方法を「断熱箱より断熱機能が低い保冷バック」と決定する。

【0079】

納期が「２４時間超４８時間以内に輸送」の場合、追加発注部２２８は、輸送手段を「トラック輸送」と決定する。この場合においてランクが「ランクキープ必須」であれば、追加発注部２２８は、輸送方法を「蓄冷材を搭載する断熱箱」と決定する。または、この場合においてランクが「１ランクダウン可」であれば、追加発注部２２８は、輸送方法を「断熱機能を有する断熱箱」と決定する。

【0080】

納期が「４８時間超７２時間以内に輸送」の場合、追加発注部２２８は、輸送手段を「船舶輸送」と決定する。この場合においてランクが「１ランクダウン可」であれば、追加発注部２２８は、輸送方法を「蓄冷材を搭載する断熱箱」と決定する。または、この場合においてランクが「２ランクダウン可」であれば、追加発注部２２８は、輸送方法を「断熱機能を有する断熱箱」と決定する。なお、ここで示した関係は一例に過ぎず、輸送手段として鉄道輸送、バイク輸送、無人機等を含めてよい。

【0081】

生鮮品管理装置１００は、図１２に示す輸送手段および輸送方法の関係に従って、通常発注分の輸送手段及び輸送方法を決定してもよい。

【0082】

ここで、先述のＳ１２０における本実施形態に係る生鮮品管理装置１００による出荷先の選択についてさらに説明する。出荷先の選択において、生鮮品管理装置１００は、図１３の生鮮品ＤＢ２０４内の生鮮品ＤＢテーブル６００、図１４の輸送情報ＤＢ２０８内の輸送情報ＤＢテーブル６１０および図１５の注文情報ＤＢ２０６内の注文情報ＤＢテーブル６２０を基に、図１６の出荷先選択テーブル６３０を生成し、最終的に図１７の注文応答テーブル６４０を生成する。以下、順番に説明する。

【0083】

輸送品質予測部２１２は、輸送環境情報に基づいて、保管先から出荷先まで輸送されるまでの所要時間ごとの生鮮品のランクを予測する。生成部２１８は、保管先から出荷先まで輸送されるまでの所要時間ごとの生鮮品のランクを示す管理情報を生成する。Ｓ１０８において輸送品質予測部２１２はさらに、輸送環境情報に基づいて、保管先から出荷先まで輸送されるまでの所要時間ごとの生鮮品のランクを予測する。輸送品質予測部２１２は、予測した所要時間ごとの生鮮品のランクを生鮮品ＤＢ２０４内に生鮮品ＤＢテーブル６００として格納する。図１３は、生鮮品ＤＢテーブル６００を示す。生鮮品ＤＢテーブル６００は、ここで生成部２１８が生成した管理情報である。生鮮品ＤＢテーブル（管理情報）６００は、列項目としてボックス番号（Ｃ２０１）、現在ランク（Ｃ２０２）、２時間後の予測ランク（Ｃ２０３）、６時間後の予測ランク（Ｃ２０４）および６時間後の予測ランク（Ｃ２０５）を含む。生鮮品ＤＢテーブル６００（管理情報）は、行項目としてボックス１（Ｒ２０１）～（Ｒ２０９）を含む。ボックス番号は、生鮮品を収容する断熱箱などの収容箱を一意に特定するための識別子である。生鮮品ＤＢテーブル（管理情報）６００は、予測ランクが長時間高く維持されるものから降順にソートされている。予測ランクの維持時間および高さが同一の場合は、ボックス番号の昇順にソートされている。

【0084】

出荷先選択部２２０は、保管先から出荷先まで生鮮品が輸送されるまでの所要時間を示す輸送情報と、出荷先で要求される生鮮品の少なくとも１つのランク、出荷先で要求される生鮮品の量、出荷先で要求される生鮮品の卸単価、および出荷先で要求される生鮮品の納期を示す発注情報と、管理情報とに基づいて、予め定められた条件を満たす生鮮品の出荷先および量を選択する。出荷先選択部２２０は、保管先から出荷先まで生鮮品が輸送されるまでの所要時間を示す輸送情報と、出荷先で要求される生鮮品の少なくとも１つのランク、出荷先で要求される生鮮品の量、出荷先で要求される生鮮品の卸単価、および出荷先で要求される生鮮品の納期を示す発注情報と、管理情報とに基づいて、要求される生鮮品のランクが高く、且つ生鮮品の単価が高い出荷先から優先的に選択することで、保管先での生鮮品の売り上げが最大となるように生鮮品の出荷先および量を選択してよい。

【0085】

出荷先選択部２２０は、保管先から出荷先まで生鮮品が輸送されるまでの所要時間を示す輸送情報と、出荷先で要求される生鮮品の少なくとも１つのランク、出荷先で要求される生鮮品の量、出荷先で要求される生鮮品の単価、および出荷先で要求される生鮮品の納期を示す発注情報と、管理情報とに基づいて、要求される生鮮品のランクが高く、且つ生鮮品の単価が高い出荷先から優先的に選択することで、保管先でのボックスの単位の生鮮品の売り上げがそれぞれ最大となるように生鮮品の出荷先および量をボックスの単位で選択してよい。

【0086】

図１４は、保管先から出荷先まで生鮮品が輸送されるまでの所要時間を示す輸送情報ＤＢテーブル６１０を示す。保管先から出荷先Ａまでの所要時間は５時間、保管先から出荷先Ｂまでの所要時間は１３時間、および保管先から出荷先Ｃまでの所要時間は２時間である。所要時間変更受付部２２２が輸送情報に示される所要時間の変更を受け付けてよい。所要時間変更受付部２２２は、外部のリアルタイムの道路・空路・海路の状況を示すデータを参照して、所要時間を更新してよい。例えば、所要時間変更受付部２２２は、交通情報を示すデータに従って、所要時間を更新してよい。

【0087】

図１５に示す注文情報ＤＢテーブル６２０が、出荷先で要求される生鮮品の少なくとも１つのランク、出荷先で要求される生鮮品の量、出荷先で要求される生鮮品の卸単価、および出荷先で要求される生鮮品の納期を示す発注情報であってよい。注文情報ＤＢテーブル６２０は、列項目として出荷先（注文者）（Ｃ３０１）、要求ランク（Ｃ３０２）、要求数量（Ｃ３０３）、提示価格（Ｃ３０４）および納期（日）（Ｃ３０５）を含む。注文情報ＤＢテーブル６２０は、行項目としてＲ３０１～Ｒ３０９を含む。注文情報ＤＢテーブル６２０は、納期の早さで昇順にソートされている。同一納期の場合は、さらに提示卸単価の高さで降順にソートされている。

【0088】

出荷先選択部２２０は、輸送情報ＤＢテーブル６１０と、注文情報ＤＢテーブル６２０と、生鮮品ＤＢテーブル（管理情報）６００とに基づいて、要求ランクが高く、且つ提示価格が高い出荷先から優先的に選択することで、保管先での生鮮品の売り上げが最大となるように生鮮品の出荷先および量を選択してよい。図１６は、出荷先選択部２２０が、輸送情報ＤＢテーブル６１０と、注文情報ＤＢテーブル６２０と、生鮮品ＤＢテーブル（管理情報）６００とに基づいて、出荷先および量を割り当てた出荷先選択テーブル６３０を示す。出荷先選択テーブル６３０は、列項目としてボックス番号（Ｃ５０１）、現在ランク（Ｃ５０２）、予測ランク（Ｃ５０３）、出荷先仮定売上（Ｃ５０４）、出荷先候補別順位（Ｃ５０５）、出荷先（出荷優先度）（Ｃ５０６）および売上（Ｃ５０７）を含む。出荷先選択テーブル６３０は、行項目としてＲ５０１～Ｒ５１０を含む。

【0089】

Ｒ５０２については、ボックス番号が１、現在ランクが５、および２ｈ、６ｈ、１２ｈ後の予測ランクがいずれも５と入力済みである。

【0090】

図１７は、出荷先選択部２２０が生鮮品の出荷先を選択する手順の一例を示すフロー図である。

【0091】

出荷先選択部２２０は、輸送情報ＤＢテーブル６１０を参照して、各出荷先の所要時間を特定する（Ｓ３００）。例えば、出荷先選択部２２０は、図１４に示す輸送情報ＤＢテーブル６１０を参照し、出荷先Ａの所要時間は５時間、出荷先Ｂの所要時間は１２時間、および出荷先Ｃの所要時間は２時間であることを特定する。

【0092】

出荷先選択部２２０は、出荷先選択テーブル６３０と、各出荷先の所要時間とを照合して、各出荷先にいずれのランクで到着するかを判定する（Ｓ３０２）。例えば、出荷先選択部２２０は、Ｃ５０３の予測ランクと、各出荷先の所要時間とを照合して、出荷先Ａ、ＢおよびＣのいずれにおいても生鮮品のランクは５で到着すると判定する。

【0093】

次に、出荷先選択部２２０は、注文情報ＤＢテーブル６２０を参照して、到着するときのランクを満たす注文データのうち最もランクが高い注文データを取得する（Ｓ３０４）。例えば、出荷先選択部２２０は注文情報ＤＢテーブル６２０を参照して、出荷先Ａ、ＢおよびＣのいずれもが要求ランク５で発注していることを特定する。

【0094】

出荷先選択部２２０は、注文情報ＤＢテーブル６２０を参照して、各出荷先の特定されたランクの提示卸単価を取得する（Ｓ３０６）。例えば、出荷先選択部２２０は注文情報ＤＢテーブル６２０から出荷先Ａ、ＢおよびＣのランク５に対する提示卸単価を取得する。出荷先選択部２２０は、出荷先選択テーブルの出荷先候補別順位（Ｃ５０５）に候補順位を入力する（Ｓ３０８）。

【0095】

例えば、出荷先選択部２２０は、出荷先別仮定売上（Ｃ５０４）のＡ、ＢおよびＣの各列に、ランク５に対する提示卸単価をそれぞれ１００、９５、９０と入力する。次に、出荷先選択部２２０は、出荷先候補別順位（Ｃ５０５）に候補順位を入力する。ここで、Ａ～Ｃ間で要求ランクはすべて５で同一であるが、提示卸単価はＡ、Ｂ、Ｃの順に高い。よって、出荷先選択部２２０は、出荷先候補別順位（Ｃ５０５）のＡの列に１を、Ｂの列に２を、Ｃの列に３を入力する。

【0096】

続いて、出荷先選択部２２０は、出荷先選択テーブルの出荷先（Ｃ５０６）に、出荷先候補別順位（Ｃ５０５）に従って、出荷先を割り当て、当該出荷先に割り当てる当該ランクのボックスの数量を入力する（Ｓ３１０）。さらに、出荷先選択部２２０は、出荷先選択テーブルの売上（Ｃ５０７）に、割り当てられた出荷先の提示卸単価を売上として入力する（Ｓ３１２）。

【0097】

例えば、出荷先選択部２２０は、出荷先候補別順位の１番高いＡを、ボックス１の出荷先として割り当てることを決定する。よって、出荷先選択部２２０は、出荷先（出荷優先度）（Ｃ５０６）のＡの列に５（１／２）と入力する。これはＡのランク５に対する要求数量２のうち、１つ分を割り当てたことを意味する。続けて、出荷先選択部２２０は、出荷先Ａのランク５に対する提示卸単価１００に基づき、売上（Ｃ５０７）に１００を入力する。

【0098】

Ｒ５０３についても、出荷先選択部２２０は行Ｒ５０２と同じ処理を繰り返す。出荷先（出荷先優先度）（Ｃ５０６）のＡの列に５（２／２）と入力される。出荷先選択部２２０は、注文情報ＤＢテーブル６２０に、出荷先Ａによるランク５以外の注文が存在しないことを特定する。よって出荷先選択部２２０は、出荷先Ａの要求に対する割り当ては完了したと判定し、Ｒ５０４以降のＡの列に「‐」を入力する。

【0099】

Ｒ５０４については、ボックス番号が３、現在ランクが５、２ｈ後の予測ランクが５、６ｈ後の予測ランクが４、１２ｈ後の予測ランクが４である。出荷先選択部２２０は、Ｃ５０３の予測ランクと、各出荷先の所要時間とを照合して、出荷先Ｂにはランク４で、出荷先Ｃにはランク５で到着すると判定する。

【0100】

出荷先選択部２２０は、注文情報ＤＢテーブル６２０を参照して、出荷先Ｂについて、到達するランク４を満たすもののうち、最もランクが高い注文データを取得する。出荷先選択部２２０は、出荷先Ｂによるランク４の注文を取得する。同様に、出荷先選択部２２０は、注文情報ＤＢテーブル６２０を参照して、出荷先Ｃについて、到達するランク５を満たすもののうち、最もランクが高いランク５に対する注文を取得する。

【0101】

出荷先選択部２２０は、注文情報ＤＢテーブル６２０の出荷先Ｂのランク４に対する提示卸単価８０を取得して、出荷先別仮定売上Ｃ５０４のＢの列に８０と入力する。同様に、出荷先選択部２２０は、注文情報ＤＢテーブル６２０の出荷先Ｃのランク５に対する提示卸単価９０を取得して、出荷先別仮定売上Ｃ５０４のＣの列に９０と入力する。出荷先選択部２２０は、出荷先候補別順位（Ｃ５０５）に、要求ランクが高く、且つ、提示卸単価が高いＣに１を入力する。

【0102】

続けて、Ｂに２を入力する。出荷先選択部２２０は、出荷先候補別順位の１番高いＣを、ボックス３の出荷先として割り当て、出荷先（出荷優先度）（Ｃ５０６）のＣの列に５（１／１）と入力する。これでＣのランク５に対する要求への割り当ては完了した。出荷先選択部２２０は、出荷先Ｃのランク５に対する提示卸単価９０に基づき、売上（Ｃ５０７）に９０を入力する。

【0103】

以降、同様にして出荷先選択部２２０は、出荷先選択テーブル６３０内のすべてのボックスに対し出荷先の割り当てを行う。出荷先選択部２２０は、このようにして生成した出荷先選択テーブル６３０からさらに、図１８に示す注文応答テーブル６４０を生成する。注文応答テーブル６４０は、列項目として出荷先（注文者）（Ｃ６０１）、要求ランク（Ｃ６０２）、要求数量（Ｃ６０３）、提示価格（Ｃ６０４）、回答‐ランク（Ｃ６０５）、回答‐数量（Ｃ６０６）および回答‐納期（Ｃ６０７）を含む。注文応答テーブル６４０は、行項目としてＲ６０１～Ｒ６０６を含む。

【0104】

Ｒ６０１は、出荷先Ａは、要求ランク５および要求数量２に対し全数量の出荷を受けられることを示す。Ｒ６０２は、出荷先Ｂは、要求ランク５および要求数量４に対し１つも出荷を受けられないことを意味する。

【0105】

再度図１３を参照すると、生成部２１８が生成した生鮮品ＤＢテーブル６００（管理情報）には、ボックス番号ごとに、２ｈ後、６ｈ後および１２ｈ後の予測ランクが示されている。また再度図１６を参照すると、出荷先選択テーブル６３０は、ボックス番号ごとに、出荷先および量が割り当てられている。

【0106】

輸送品質予測部２１２は、輸送環境情報に基づいて、保管先から出荷先まで輸送されるまでの所要時間ごとの生鮮品のランクをボックスの単位で生鮮品の種別ごとに予測してよい。生成部２１８は、保管先から出荷先まで輸送されるまでの所要時間ごとの生鮮品のランクをボックスの単位で生鮮品の種別ごとに示す管理情報を生成してよい。輸送品質予測部２１２が、図１９に示すように、輸送環境情報に基づいて、保管先から出荷先まで輸送されるまでの所要時間ごとの生鮮品のランクを、ボックスごとの品目別に予測してよい。

【0107】

生鮮品管理装置１００は、出荷先選択部２２０による選択結果に基づいて、保管先から出荷先まで生鮮品を輸送する輸送車の配車を第１輸送元に要求する配車要求部２３０をさらに備えてよい。配車要求部２３０は、配車対象の輸送車、および配車対象の輸送車で輸送可能な生鮮品の量を示す、第１輸送元からの回答に基づいて、保管先から出荷先まで生鮮品を輸送する輸送車の数が不足すると判断する場合、追加の輸送車の配車を第２輸送元にさらに要求してよい。

【0108】

図２０は、生鮮品を輸送するための輸送車が不足する場合に、追加の輸送車を要求するまでの時系列フロー図を示す。以下、配車要求部２３０が追加の輸送車の配車を要求する処理について説明する。

【0109】

配車要求部２３０は、出荷先選択部２２０による選択結果に基づいて、保管先から出荷先まで生鮮品を輸送する輸送車の配車を要求する配車要求を第１輸送元端末１０Ｂに送信する（Ｓ４００）。第１輸送元端末１０Ｂは、配車要求を受信する（Ｓ４０２）。配車要求を受信した第１輸送元端末１０Ｂは、配車対象の輸送車、配車対象の輸送車で輸送可能な生鮮品の量を示す回答を、配車要求部２３０に送信する（Ｓ４０４）。配車要求部２３０は回答を受信する（Ｓ４０６）。配車要求部２３０が回答に基づいて、保管先から出荷先まで生鮮品を輸送する輸送車の数が不足し、追加の配車が必要か否かを判定する（Ｓ４０８）。Ｓ４０８において配車要求部２３０が追加の配車が必要であると判定した場合、配車要求部２３０は、追加配車要求を第２輸送元端末１０Ｆに送信する（Ｓ４１０）。第２輸送元端末１０Ｆが追加配車要求を受信すると（Ｓ４１２）、第２輸送元で追加の輸送車の配車を行う。

【0110】

図２１は、配車対象の輸送車でさらに生鮮品の輸送が可能な場合に、出荷先に生鮮品のさらなる追加を要求するまでの処理を示す時系列フロー図である。

【0111】

配車要求部２３０は、出荷先選択部２２０による出荷先の選択結果に基づいて、保管先から出荷先まで生鮮品を輸送する輸送車の配車を第１輸送元端末１０Ｂに要求する（Ｓ５００）。第１輸送元端末１０Ｂは、配車要求を受信する（Ｓ５０２）。第１輸送元端末１０Ｂは、配車対象の輸送車および当該輸送車でさらに輸送可能な生鮮品の量を示す回答を配車要求部２３０に送信する（Ｓ５０４）。配車要求部２３０が第１輸送元端末１０Ｂからの回答を受信する（Ｓ５０６）。当該回答に基づいて、追加輸送通知部２３２は、配車対象の輸送車でさらに生鮮品の輸送が可能であるか否かを判定する（Ｓ５０８）。当該回答は、輸送可能な生鮮品の量として、輸送車がさらに輸送可能なボックスの数量を示してもよい。可能である場合、追加輸送通知部２３２は、配車対象の輸送車でさらに生鮮品の輸送が可能であることを示す追加発注募集を保管先端末１０Ｃに送信する（Ｓ５１０）。

【0112】

保管先端末１０Ｃは、配車対象の輸送車でさらに輸送可能な量の範囲で指定された生鮮品の量を示す回答を送信する（Ｓ５１６）。追加出荷要求部２３４は保管先端末１０Ｃから回答を受信する（Ｓ５１４）。追加出荷要求部２３４は、回答に応じて、出荷先端末１０Ｅに生鮮品のさらなる出荷を要求する追加出荷要求を送信する（Ｓ５１６）。最後に出荷先端末１０Ｅが追加出荷要求を受信し（Ｓ５１８）、追加の出荷処理を実行する。

【0113】

以上、本実施形態に係る生鮮品管理装置によれば、生鮮品のランクを予測し、定時・定量・定品質・定価格を満たす安定した物流の提供を実現できる。

【0114】

図２２は、本発明の複数の態様が全体的または部分的に具現化してよいコンピュータ１２００の一例を示す。コンピュータ１２００にインストールされたプログラムは、コンピュータ１２００に、本発明の実施形態に係る装置に関連付けられるオペレーションまたは当該装置の１または複数の「部」として機能させることができる。または、当該プログラムは、コンピュータ１２００に当該オペレーションまたは当該１または複数の「部」を実行させることができる。当該プログラムは、コンピュータ１２００に、本発明の実施形態に係るプロセスまたは当該プロセスの段階を実行させることができる。そのようなプログラムは、コンピュータ１２００に、本明細書に記載のフローチャート及びブロック図のブロックのうちのいくつかまたは全てに関連付けられた特定のオペレーションを実行させるべく、ＣＰＵ１２１２によって実行されてよい。

【0115】

本実施形態によるコンピュータ１２００は、ＣＰＵ１２１２、及びＲＡＭ１２１４を含み、それらはホストコントローラ１２１０によって相互に接続されている。コンピュータ１２００はまた、通信インタフェース１２２２、入力／出力ユニットを含み、それらは入力／出力コントローラ１２２０を介してホストコントローラ１２１０に接続されている。コンピュータ１２００はまた、ＲＯＭ１２３０を含む。ＣＰＵ１２１２は、ＲＯＭ１２３０及びＲＡＭ１２１４内に格納されたプログラムに従い動作し、それにより各ユニットを制御する。

【0116】

通信インタフェース１２２２は、ネットワークを介して他の電子デバイスと通信する。ハードディスクドライブが、コンピュータ１２００内のＣＰＵ１２１２によって使用されるプログラム及びデータを格納してよい。ＲＯＭ１２３０はその中に、アクティブ化時にコンピュータ１２００によって実行されるブートプログラム等、及び／またはコンピュータ１２００のハードウェアに依存するプログラムを格納する。プログラムが、ＣＤ－ＲＯＭ、ＵＳＢメモリまたはＩＣカードのようなコンピュータ可読記録媒体またはネットワークを介して提供される。プログラムは、コンピュータ可読記録媒体の例でもあるＲＡＭ１２１４、またはＲＯＭ１２３０にインストールされ、ＣＰＵ１２１２によって実行される。これらのプログラム内に記述される情報処理は、コンピュータ１２００に読み取られ、プログラムと、上記様々なタイプのハードウェアリソースとの間の連携をもたらす。装置または方法が、コンピュータ１２００の使用に従い情報のオペレーションまたは処理を実現することによって構成されてよい。

【0117】

例えば、通信がコンピュータ１２００及び外部デバイス間で実行される場合、ＣＰＵ１２１２は、ＲＡＭ１２１４にロードされた通信プログラムを実行し、通信プログラムに記述された処理に基づいて、通信インタフェース１２２２に対し、通信処理を命令してよい。通信インタフェース１２２２は、ＣＰＵ１２１２の制御の下、ＲＡＭ１２１４、またはＵＳＢメモリのような記録媒体内に提供される送信バッファ領域に格納された送信データを読み取り、読み取られた送信データをネットワークに送信し、またはネットワークから受信した受信データを記録媒体上に提供される受信バッファ領域等に書き込む。

【0118】

また、ＣＰＵ１２１２は、ＵＳＢメモリ等のような外部記録媒体に格納されたファイルまたはデータベースの全部または必要な部分がＲＡＭ１２１４に読み取られるようにし、ＲＡＭ１２１４上のデータに対し様々なタイプの処理を実行してよい。ＣＰＵ１２１２は次に、処理されたデータを外部記録媒体にライトバックしてよい。

【0119】

様々なタイプのプログラム、データ、テーブル、及びデータベースのような様々なタイプの情報が記録媒体に格納され、情報処理を受けてよい。ＣＰＵ１２１２は、ＲＡＭ１２１４から読み取られたデータに対し、本開示の随所に記載され、プログラムの命令シーケンスによって指定される様々なタイプのオペレーション、情報処理、条件判断、条件分岐、無条件分岐、情報の検索／置換等を含む、様々なタイプの処理を実行してよく、結果をＲＡＭ１２１４に対しライトバックする。また、ＣＰＵ１２１２は、記録媒体内のファイル、データベース等における情報を検索してよい。例えば、各々が第２の属性の属性値に関連付けられた第１の属性の属性値を有する複数のエントリが記録媒体内に格納される場合、ＣＰＵ１２１２は、第１の属性の属性値が指定される、条件に一致するエントリを当該複数のエントリの中から検索し、当該エントリ内に格納された第２の属性の属性値を読み取り、それにより予め定められた条件を満たす第１の属性に関連付けられた第２の属性の属性値を取得してよい。

【0120】

上で説明したプログラムまたはソフトウェアモジュールは、コンピュータ１２００上またはコンピュータ１２００近傍のコンピュータ可読記憶媒体に格納されてよい。また、専用通信ネットワークまたはインターネットに接続されたサーバーシステム内に提供されるハードディスクまたはＲＡＭのような記録媒体が、コンピュータ可読記憶媒体として使用可能であり、それによりプログラムを、ネットワークを介してコンピュータ１２００に提供する。

【0121】

コンピュータ可読媒体は、適切なデバイスによって実行される命令を格納可能な任意の有形なデバイスを含んでよい。その結果、そこに格納される命令を有するコンピュータ可読媒体は、フローチャートまたはブロック図で指定された操作を実行するための手段を作成すべく実行され得る命令を含む、製品を備えることになる。コンピュータ可読媒体の例としては、電子記憶媒体、磁気記憶媒体、光記憶媒体、電磁記憶媒体、半導体記憶媒体等が含まれてよい。コンピュータ可読媒体のより具体的な例としては、フロッピー（登録商標）ディスク、ディスケット、ハードディスク、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、リードオンリメモリ（ＲＯＭ）、消去可能プログラマブルリードオンリメモリ（ＥＰＲＯＭまたはフラッシュメモリ）、電気的消去可能プログラマブルリードオンリメモリ（ＥＥＰＲＯＭ（登録商標））、静的ランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ）、コンパクトディスクリードオンリメモリ（ＣＤ-ＲＯＭ）、デジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）、ブルーレイ（ＲＴＭ）ディスク、メモリスティック、集積回路カード等が含まれてよい。

【0122】

コンピュータ可読命令は、１または複数のプログラミング言語の任意の組み合わせで記述されたソースコードまたはオブジェクトコードの何れかを含んでよい。ソースコードまたはオブジェクトコードは、従来の手続型プログラミング言語を含む。従来の手続型プログラミング言語は、アセンブラ命令、命令セットアーキテクチャ（ＩＳＡ）命令、マシン命令、マシン依存命令、マイクロコード、ファームウェア命令、状態設定データ、またはＳｍａｌｌｔａｌｋ（登録商標）、ＪＡＶＡ（登録商標）、Ｃ＋＋等のようなオブジェクト指向プログラミング言語、及び「Ｃ」プログラミング言語または同様のプログラミング言語でよい。コンピュータ可読命令は、汎用コンピュータ、特殊目的のコンピュータ、若しくは他のプログラム可能なデータ処理装置のプロセッサまたはプログラマブル回路に対し、ローカルにまたはローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、インターネット等のようなワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）を介して提供されてよい。プロセッサまたはプログラマブル回路は、フローチャートまたはブロック図で指定された操作を実行するための手段を作成すべく、コンピュータ可読命令を実行してよい。プロセッサの例としては、コンピュータプロセッサ、処理ユニット、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラ等を含む。

【0123】

以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。その様な変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。

【0124】

特許請求の範囲、明細書、および図面中において示した装置、システム、プログラム、および方法における動作、手順、ステップ、および段階等の各処理の実行順序は、特段「より前に」、「先立って」等と明示しておらず、また、前の処理の出力を後の処理で用いるのでない限り、任意の順序で実現しうることに留意すべきである。特許請求の範囲、明細書、および図面中の動作フローに関して、便宜上「まず、」、「次に、」等を用いて説明したとしても、この順で実施することが必須であることを意味するものではない。

【符号の説明】

【0125】

１０ 端末
１０Ａ 出荷元端末
１０Ｂ 輸送元端末
１０Ｃ 保管先端末
１０Ｄ 輸送元端末
１０Ｅ 出荷先端末
１２ 受信部
１４ 送信部
１６ 表示部
５０ ネットワーク
１００ 生鮮品管理装置
２００ 制御部
２０２ 表示部
２０４ 生鮮品ＤＢ
２０６ 注文情報ＤＢ
２０８ 輸送情報ＤＢ
２１０ 輸送環境情報取得部
２１２ 輸送品質予測部
２１４ 保管環境情報取得部
２１６ 保管品質予測部
２１８ 生成部
２２０ 出荷先選択部
２２２ 所要時間変更受付部
２２４ 不足予測通知部
２２６ 追加受付部
２２８ 追加発注部
２３０ 配車要求部
２３２ 追加輸送通知部
２３４ 追加出荷要求部
２３６ 表示制御部
５００，５１０，５２０，５３０，５４０ 管理情報
６００ 生鮮品ＤＢテーブル
６１０ 輸送情報ＤＢテーブル
６２０ 注文情報ＤＢテーブル
６３０ 出荷先選択テーブル
６４０ 注文応答テーブル
１２００ コンピュータ
１２１０ ホストコントローラ
１２１２ ＣＰＵ
１２１４ ＲＡＭ
１２２０ 入力／出力コントローラ
１２２２ 通信インタフェース
１２３０ ＲＯＭ

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】

【図17】

【図18】

【図19】

【図20】

【図21】

【図22】