特開 2024-71828 画像処理装置および方法並びにプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024071828

(43)【公開日】2024-05-27

(54)【発明の名称】画像処理装置および方法並びにプログラム

(51)【国際特許分類】

   H04N 1/407 20060101AFI20240520BHJP

   B41J 29/393 20060101ALI20240520BHJP

【ＦＩ】

H04N1/407

B41J29/393 107

【審査請求】未請求

【請求項の数】7

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022182269

(22)【出願日】2022-11-15

(71)【出願人】

【識別番号】000250502

【氏名又は名称】理想科学工業株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100128451

【弁理士】

【氏名又は名称】安田 隆一

(72)【発明者】

【氏名】増田 心一郎

【テーマコード（参考）】

2C061

5C077

【Ｆターム（参考）】

2C061AP01

2C061AR03

2C061KK25

2C061KK28

2C061KK32

5C077LL02

5C077LL19

5C077PP15

5C077PP25

5C077PQ23

5C077SS01

5C077TT02

(57)【要約】

【課題】透過特性が未知の両面印刷物であっても、裏抜けを抑制した読み取り画像データを取得することができる画像処理装置および方法並びにプログラムを提供する。
【解決手段】両面印刷済みの印刷媒体の両面を読み取って得られた表面画像データと裏面画像データを受け付け、表面画像データと裏面画像データに基づいて、印刷媒体の透過特性の推定情報を取得する透過特性推定部２１と、印刷媒体の透過特性の推定情報に基づいて、表面画像データまたは裏面画像データに濃度補正処理を施す濃度補正処理部２２とを備える。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

両面印刷済みの印刷媒体の両面を読み取って得られた表面画像データと裏面画像データを受け付け、前記表面画像データと前記裏面画像データに基づいて、前記印刷媒体の透過特性の推定情報を取得する透過特性推定部と、
前記印刷媒体の透過特性の推定情報に基づいて、前記表面画像データまたは前記裏面画像データに濃度補正処理を施す濃度補正処理部とを備えた画像処理装置。

【請求項2】

前記透過特性推定部が、前記印刷媒体の表面と裏面とで同位置の２つの画素値の組み合わせに基づいて、片面のみ印刷画像が形成され、かつ裏抜けが未発生である特定画素を抽出し、該抽出した特定画素の印刷画像の画素値に基づいて、前記透過特性の推定情報を取得する請求項１記載の画像処理装置。

【請求項3】

前記透過特性推定部が、複数枚の前記印刷媒体における前記特定画素の印刷画像の最大濃度の画素値を前記透過特性の推定情報として取得する請求項２記載の画像処理装置。

【請求項4】

前記透過特性推定部が、前記印刷媒体の紙白を表す画素値の統計情報をさらに用いて、前記透過特性の推定情報を取得する請求項１記載の画像処理装置。

【請求項5】

前記濃度補正処理部が、前記透過特性の推定情報毎に設けられた補正テーブルを用いて前記濃度補正処理を施す請求項１記載の画像処理装置。

【請求項6】

両面印刷済みの印刷媒体の両面を読み取って得られた表面画像データと裏面画像データを受け付け、
前記表面画像データと前記裏面画像データに基づいて、前記印刷媒体の透過特性の推定情報を取得し、
前記印刷媒体の透過特性の推定情報に基づいて、前記表面画像データまたは前記裏面画像データに濃度補正処理を施す画像処理方法。

【請求項7】

両面印刷済みの印刷媒体の両面を読み取って得られた表面画像データと裏面画像データを受け付けるステップと、
前記表面画像データと前記裏面画像データに基づいて、前記印刷媒体の透過特性の推定情報を取得するステップと、
前記印刷媒体の透過特性の推定情報に基づいて、前記表面画像データまたは前記裏面画像データに濃度補正処理を施すステップとをコンピュータに実行させる画像処理プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、両面印刷済みの印刷媒体を読み取って得られた画像データに対して濃度補正処理を施す画像処理装置および方法並びにプログラムに関するものである。

【背景技術】

【0002】

従来、シート状の印刷媒体に両面印刷を行った場合、印刷媒体が薄い場合やインクなどの色材が印刷媒体に浸透しやすい組成である場合、印刷媒体上の一方の面の印刷画像が、反対の面に抜ける裏抜けが発生することが知られている。

【0003】

そして、裏抜けが発生している両面印刷物（両面印刷済み印刷媒体）をスキャナなどの読取装置によって読み取った場合、その読み取った画像データにも裏抜けの画像のデータが含まれることになる。

【0004】

そこで、両面印刷物を読み取った画像データにおける裏抜けの影響を補正するため、テーブルを用いて補正する方法が提案されている。

【0005】

たとえば特許文献１においては、裏抜け補正前の表裏が同位置にある２つの画素値を入力とし、補正後の２つの画素値を出力とするテーブルを使用して裏抜けを補正する方法が提案されている。

【0006】

また、特許文献２においては、両面印刷物を読み取った表面画像データと裏面画像データの同位置にある２つの画素値の差分に基づいて裏抜け補正対象となる画素を抽出し、その補正対象の画素についてテーブルを用いて補正を行う方法が提案されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0007】

【特許文献1】特開２０１３－１１８５１７号公報

【特許文献2】特開２００９－１７７４７９号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0008】

しかしながら、裏抜けの程度は両面印刷物の透過特性（紙種と色材の組合せ）によって異なり、補正量もそれに応じて異ならせる必要がある。読取対象の両面印刷物は基本的には透過特性が未知であるため、補正テーブルを使用するだけでは適切に補正することができない。

【0009】

特許文献１に記載の方法でも、両面印刷物の透過特性が既知である必要があり、透過特性が未知である両面印刷物を読み取った画像データに対しては適切に補正することができない。

【0010】

また、特許文献２でも、透過特性が未知の両面印刷物について適切なテーブルを選択する方法は何も提案されていない。

【0011】

本発明は、上記事情に鑑み、透過特性が未知の両面印刷物であっても、裏抜けを抑制した読み取り画像データを取得することができる画像処理装置および方法並びにプログラムを提供することを目的とするものである。

【課題を解決するための手段】

【0012】

本発明の画像処理装置は、両面印刷済みの印刷媒体の両面を読み取って得られた表面画像データと裏面画像データを受け付け、表面画像データと裏面画像データに基づいて、印刷媒体の透過特性の推定情報を取得する透過特性推定部と、印刷媒体の透過特性の推定情報に基づいて、表面画像データまたは裏面画像データに濃度補正処理を施す濃度補正処理部とを備える。

【発明の効果】

【0013】

本発明の画像処理装置によれば、両面印刷済みの印刷媒体の両面を読み取った表面画像データと裏面画像データに基づいて、印刷媒体の透過特性の推定情報を取得し、その透過特性の推定情報に基づいて、表面画像データまたは裏面画像データに濃度補正処理を施すようにしたので、透過特性が未知の両面印刷済みの印刷媒体であっても、裏抜けを抑制した読み取り画像データを取得することができる。

【図面の簡単な説明】

【0014】

【図1】本発明の画像処理装置の一実施形態を用いた画像処理システムの概略構成を示すブロック図

【図2】図１に示す画像処理システムの処理を説明するためのフローチャート

【図3】両面印刷済みの印刷媒体の印刷画像の一例を示す図

【図4】図３に示す両面印刷済みの印刷媒体を読み取った表面画像データと裏面画像データの一例を示す図

【図5】透過特性テーブルの一例を示す図

【図6】補正テーブルの一例を示す図

【図7】補正テーブルの作成方法を説明するための図

【図8】補正テーブルの作成方法を説明するための図

【図9】補正テーブルのその他の例を示す図

【図10】透過特性テーブルのその他の例を示す図

【発明を実施するための形態】

【0015】

以下、図面を参照して本発明の画像処理装置の一実施形態を用いた画像処理システムについて詳細に説明する。図１は、本実施形態の画像処理システム１の概略構成図である。

【0016】

本実施形態の画像処理システム１は、図１に示すように、読取装置１０と、画像処理装置２０とを備えている。

【0017】

読取装置１０は、印刷済みの印刷媒体を光電的に読み取って、印刷媒体に印刷された印刷画像に応じた画像データを出力する。特に、本実施形態の読取装置１０は、両面印刷済みの印刷媒体（両面印刷物）の表面および裏面の印刷画像を読み取ることが可能に構成されており、表面の印刷画像を読み取った表面画像データと裏面の印刷画像を読み取った裏面画像データを出力する。

【0018】

画像処理装置２０は、読取装置１０から出力された表面画像データと裏面画像データを受け付け、これらの画像データに対して、上述した裏抜け（裏移り）を抑制する濃度補正処理を施すものである。

【0019】

画像処理装置２０は、具体的には、透過特性推定部２１と、濃度補正処理部２２とを備える。

【0020】

透過特性推定部２１は、読取装置１０から出力された表面画像データと裏面画像データを受け付け、その受け付けた表面画像データと裏面画像データに基づいて、印刷画像が印刷された印刷媒体の透過特性（紙種および色材の組み合わせ）の推定情報を取得する。印刷媒体の透過特性の推定情報およびその取得方法については、後で詳述する。

【0021】

濃度補正処理部２２は、透過特性推定部２１によって取得された印刷媒体の透過特性の推定情報に基づいて、表面画像データまたは裏面画像データに対して、裏抜けを抑制する濃度補正処理を施す。本実施形態の濃度補正処理部２２は、透過特性の推定情報毎に設けられた補正テーブルを用いて濃度補正処理を施すが、補正テーブルおよび濃度補正処理については、後で詳述する。

【0022】

濃度補正処理部２２によって濃度補正処理が施された表面画像データおよび裏面画像データは、たとえば表示装置（図示省略）に表示されたり、印刷装置（図示省略）において片面印刷または両面印刷として印刷されたりする。

【0023】

画像処理装置２０は、たとえばコンピュータから構成され、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）およびＲＡＭ（Random Access Memory）などの半導体メモリやハードディスクなどの記憶媒体、並びに通信Ｉ／Ｆ（Interface）などを備えている。

【0024】

画像処理装置２０は、半導体メモリまたはハードディスクなどの記憶媒体に予め記憶された画像処理プログラムをＣＰＵによって実行することによって、上述した各部の処理を行う。本実施形態においては、ＣＰＵによって画像処理プログラムを実行することによって各部の処理を行うようにしたが、画像処理プログラムが実行する一部の機能または全部の機能をＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）、その他の電気回路などのハードウェアから構成するようにしてもよい。

【0025】

次に、本実施形態の画像処理システム１の処理について、図２に示すフローチャートを参照しながら説明する。

【0026】

まず、読取装置１０は、両面印刷済みの印刷媒体の表面の印刷画像と裏面の印刷画像を読み取り（Ｓ１０）、表面画像データと裏面画像データを画像処理装置２０に出力する。なお、ここでは、印刷媒体の表面に図３に示すＡ面の印刷画像が印刷され、裏面に図３に示すＢ面の印刷画像が印刷されているものとする。図４に示すＡ面は、図３に示すＡ面を読み取った表面画像データを示しており、図４に示すＢ面は、図３に示すＢ面を読み取った裏面印刷画像を示している。また、図３に示すＢ面の印刷画像および図４に示すＢ面の裏面画像データは、説明を分かりやすくするために左右反転したものである。

【0027】

また、図４に示すＡ面の領域Ａ１の画素値を５０とし、領域Ａ２の画素値を２００とする。図４に示すＡ面の領域Ａ３は、図３に示すＢ面の下側の矩形の印刷画像の裏抜け画像である。また、図４に示すＢ面の領域Ｂ１の画素値を８０とし、領域Ｂ２の画素値を６０とする。図４に示すＢ面の領域Ｂ３は、図３に示すＡ面の上側の丸の印刷画像の裏抜け画像である。

【0028】

読取装置１０から出力された表面画像データと裏面画像データは、画像処理装置２０の透過特性推定部２１によって受け付けられ、透過特性推定部２１は、受け付けた表面画像データまたは裏面画像データに基づいて、印刷媒体の紙白の画素値を推定する（Ｓ１２）。紙白の画素値とは、何も印刷されていない状態の印刷媒体を読み取った場合の画素値である。

【0029】

透過特性推定部２１は、具体的には、表面画像データまたは裏面画像データ、もしくは表面画像データと裏面画像データの両方について、画素値の頻度のヒストグラムを生成し、最頻値の画素値を紙白の画素値として推定する。なお、紙白の画素値の推定方法としては、これに限らず、その他の公知な方法を用いることができる。

【0030】

次に、透過特性推定部２１は、印刷媒体の表面と裏面とで同位置の２つの画素値の組み合わせに基づいて、片面のみ印刷画像が形成され、かつ裏抜けが未発生である特定画素を抽出し、その抽出した特定画素の印刷画像の画素値に基づいて、透過特性の推定情報を取得する（Ｓ１４）。

【0031】

具体的には、透過特性推定部２１は、表面画像データと裏面画像データとで同位置の２つの画素の画素値の組み合わせを各位置について取得する。そして、各位置の画素値の組み合わせに基づいて、一方がＳ２１で推定した紙白と同じ値であり、かつ他方が紙白と異なる画素値である特定画素を抽出する。すなわち、透過特性推定部２１は、一方の面のみに印刷画像が形成され、かつその裏抜け影響が他方の面（反対の面）に表れていない画素を特定画素として抽出する。なお、特定画素を抽出する際、紙白の画素値と同じ値の画素を特定するのではなく、紙白の画素値を含む所定のバラつき範囲内の画素値と同じ画素を抽出するようにしてもよい。ここでは、図４に示す破線で囲んだ領域内の画素が、特定画素として抽出される。

【0032】

次に、透過特性推定部２１は、抽出された特定画素の印刷画像の画素値のうち、最大濃度の画素値を特定する（Ｓ１６）。なお、本実施形態では、画素値が小さいほど濃度が高いものとし、最大濃度の画素値とは、特定画素の印刷画像の画素値のうち、最小の画素値ということになる。最大濃度の画素値とは、裏抜けしない最大濃度の画素値であり、この最大濃度の画素値が小さいほど、濃い印刷画像でも裏抜けしていない（裏抜けしない最大濃度が高い）ことになり、透過の少ない紙と色材の組合せ（たとえばマット紙×トナー）ということが推定できる。

【0033】

たとえば表面画像データと裏面画像データが、図４に示す例の場合、領域Ａ２の画素値２００と領域Ｂ１の画素値８０が特定画素の画素値として抽出されているため、より小さい画素値である８０が最大濃度の画素値として特定される。

【0034】

そして、透過特性推定部２１は、Ｓ１６で特定された最大濃度の画素値に基づいて、図５に示す透過特性テーブルを参照し、透過特性１～透過特性９のいずれかを特定する（Ｓ１８）。本実施形態においては、透過特性１～透過特性９が、本発明の透過特性の推定情報に相当する。

【0035】

図５に示す透過特性テーブルは、色材と紙種の組み合わせ毎について、裏抜けしない最大濃度の画素値を予め求めておき、色材と紙種の組み合わせ毎の最大濃度の画素値を透過特性１～透過特性９として予めテーブル化したものである。

【0036】

図４に示す例の場合、透過特性推定部２１は、最大濃度の画素値は８０であるので、図５に示す透過特性１～９のうち、透過特性９を特定する。なお、図５に示す透過特性１～９の最大濃度の画素値の中に、Ｓ１６で取得された最大濃度の画素値と同じ画素値がない場合には、透過特性推定部２１は、Ｓ１６で取得された最大濃度の画素値に最も近い画素値に対応する透過特性１～９を特定する。また、本実施形態では、代表的な紙種と色材の組み合わせの透過特性１～９および最大濃度の画素値を透過特性テーブルに含めるようにしたが、実際は想定される紙種と色材の組み合わせの透過特性を予め取得しておく。

【0037】

そして、透過特性推定部２１によって特定された透過特性９の情報は、濃度補正処理部２２に出力される。

【0038】

濃度補正処理部２２は、入力された透過特性９の情報に基づいて、表面画像データまたは裏面画像データに対して、裏抜けを抑制する濃度補正処理を施す。

【0039】

具体的には、濃度補正処理部２２には、上述した透過特性１～９のそれぞれに対応する補正テーブルが予め記憶されている。濃度補正処理部２２は、透過特性９の補正テーブルを特定し（Ｓ２０）、その補正テーブルを用いて濃度補正処理を施す（Ｓ２２）。図６は、透過特性９の補正テーブルの一例を示す図である。

【0040】

図６に示す補正テーブルでは、左側の２列（面Ａおよび面Ｂ）に、表面と裏面とで同じ位置の画素値の組み合わせが示されており、右側の２列（面Ａ補正後および面Ｂ補正後）に、補正後の同じ位置の画素値の組み合わせが示されている。また、図６に示す補正テーブルは、透過特性９の紙種と色材の組み合わせで種々の濃度で片面印刷を行い、その片面印刷済みの印刷媒体を読み取って得られた画像データの最大濃度の画素値（図５の透過特性テーブルに示す裏抜けしない最大濃度とは異なる）を４０とし、紙白の画素値を２２０とし、画素値が８０以下の場合に裏抜けが発生するものとして作成された補正テーブルである。なお、補正テーブルの作成方法については、後で詳述する。

【0041】

濃度補正処理部２２は、まず補正対象画素を特定する。補正対象画素は、透過特性推定部２１で抽出された特定画素および両面とも紙白の画素値である画素以外の画素である。このような画素は、両面の画像が重なる部分も含めて裏抜けが発生している画素である。

【0042】

そして、濃度補正処理部２２は、全ての補正対象画素の画素値の組み合わせに基づいて、図６に示す補正テーブルを参照し、両面の画素値を補正する。具体的には、図６に示す補正テーブルの左側の２列の画素値の組み合わせの中に、補正対象画素の画素値の組み合わせと同じものが存在する場合には、補正対象画素の画素値の組み合わせを右側の２列の画素値の組み合わせに置き換えることによって濃度補正処理を施す。たとえば、補正対象画素の表面の画素値が４０であり、裏面の画素値が１００である場合には、補正テーブルの一番上の面Ａと面Ｂの画素値の組み合わせと同じであるので、補正対象の表面の画素値は４０のままとするが、裏面の画素値については１００を２２０に置き換える。これにより、裏抜けした濃度分だけ薄くすることができる。

【0043】

なお、補正テーブルにおける面Ａと面Ｂは、特に表面と裏面とを区別しておらず、補正対象画素の裏面の画素値が４０であり、表面の画素値が１００である場合も補正テーブルの一番上の行が参照されて、裏面の画素値は４０のままとし、表面の画素値が１００から２２０に置き換えられる。

【0044】

また、補正対象画素の画素値の組み合わせと同じ画素値の組み合わせが補正テーブルに存在しない場合には、補間処理を行って補正後の画素値を求めて置き換える。

【0045】

具体的には、補正対象画素値の面Ａと面Ｂの組み合わせが（３０，３０）は補正テーブルには存在しない。補間にあたり、補正テーブルに存在する組合せのうち、（３０，３０）に座標が近い所定の複数の組み合わせを参照する。たとえば、２つの組合せを参照する場合、面Ａと面Ｂが（２０，２０）および（３５，３５）の組合せを参照する。この２つの組合せの座標上の距離は、（３５－２０，３５－２０）＝（１５，１５）である。また、（３０，３０）と（２０，２０）の座標上の距離は（１０，１０）であり、（３０，３０）と（３５，３５）の座標上の距離は（５，５）である。この値を先ほどの（１５，１５）で割った値を１から引くことで、参照する２つの組合せの補正後の値をどれだけ（３０，３０）の補正後の値として反映させるかの重みづけ量を算出する。

【0046】

重みづけ量は、それぞれ、（１－１０／１５，１－１０／１５）＝（１／３，１／３）、（１－５／１５，１－５／１５）＝（２／３，２／３）である。この値を補正後の値にかけて足すことで、（３０，３０）の補正後の値を算出する。２つの組合せの補正後の値は補正テーブルより（４０，４０）、（５０，５０）であるから、（４０×１／３＋５０×２／３，４０×１／３＋５０×２／３）＝（４７，４７）が、（３０，３０）の補正後の値として算出される。なお、本実施例では周辺の２つの組合せを参照するようにしたが、３つや４つを参照するようにしてもよい。その数に応じて適切な重みづけ値の算出の方法は異なるが、公知の補間方法を使用することができる。

【0047】

また、上記説明では、透過特性推定部２１によって特定された透過特性の推定情報が、透過特性９の場合について説明したが、濃度補正処理部２２は、透過特性の推定情報が透過特性３である場合には、透過特性３に対応する補正テーブルを用いて濃度補正処理を行い、透過特性の推定情報が透過特性５である場合には、透過特性５に対応する補正テーブルを用いて濃度補正処理を行う。

【0048】

上記実施形態の画像処理システム１によれば、両面印刷済みの印刷媒体の両面を読み取った表面画像データと裏面画像データに基づいて、透過特性１～９のいずれかを特定し、その特定した透過特性に基づいて、表面画像データまたは裏面画像データに濃度補正処理を施すようにしたので、透過特性が未知の両面印刷済みの印刷媒体であっても、裏抜けを抑制した読み取り画像データを取得することができる。

【0049】

また、上記実施形態では、片面のみ印刷画像が形成され、かつ裏抜けが未発生である特定画素を抽出し、その抽出した特定画素の印刷画像の画素値に基づいて、透過特性を推定するようにしたので、透過特性を計測等することなく、演算処理だけで透過特性を推定することができる。

【0050】

また、上記実施形態では、透過特性１～９毎に設けられた補正テーブルを用いて濃度補正処理を施すようにしたので、簡易な演算処理によって濃度補正処理を施すことができる。

【0051】

次に、上述した補正テーブルを作成する方法について説明する。ここでは、透過特性９（マット紙×トナー）に対応する補正テーブルを作成する方法について説明する。

【0052】

まず、透過特性９の紙種と色材の組み合わせであるマット紙とトナーを用いて、種々の濃度のパッチを片面印刷し、その片面印刷済みの印刷媒体を読み取って得られた画像データから最大濃度の画素値と、紙白の画素値と、反対面に裏抜けを発生する画素値とを求める。ここでは、最大濃度の画素値を４０、紙白の画素値を２２０、反対面に裏抜けを発生する画素値を８０以下とする。なお、ここでいう最大濃度の画素値とは、上述した裏抜けしない最大濃度の画素値とは異なる。

【0053】

そして、片面印刷を読み取った画像データの画素値が、図７に示すＸの値であるパッチをマット紙の表面と裏面にトナーを用いて両面印刷し、その両面印刷済み印刷媒体を読み取る。どちらかの片面に８０以下の濃いパッチが存在する場合には、反対面に裏抜けを発生し、両面印刷の画像データの表面と裏面の画素値は、図７に示すＹの値に変調される。

【0054】

そして、図７に示すＸの値およびＹの値のうち、表の画素値と裏の画素値を逆にすると一致する画素値の組み合わせ（グレーで示す組み合わせ）を除去した後、Ｙの値を補正対象画素と比較対象の画素値とし、Ｘの値を補正後の画素値として図６に示す補正テーブルを生成する。

【0055】

次に、透過特性５（普通紙×水性インク）に対応する補正テーブルを作成する方法について説明する。

【0056】

まず、透過特性５の紙種と色材の組み合わせである普通紙と水性インクを用いて、種々の濃度のパッチを片面印刷し、その片面印刷済みの印刷媒体を読み取って得られた画像データから最大濃度の画素値と、紙白の画素値と、反対面に裏抜けを発生する画素値とを求める。ここでは、最大濃度の画素値を８０、紙白の画素値を２００、反対面に裏抜けを発生する画素値を１７０以下とする。

【0057】

そして、片面印刷を読み取った画像データの画素値が、図８に示すＸの値であるパッチを普通紙の表面と裏面に水性インクを用いて両面印刷し、両面印刷済み印刷媒体を読み取る。どちらかの片面に１７０以下の濃いパッチが存在する場合には、反対面に裏抜けを発生し、両面印刷の画像データの表面と裏面の画素値は、図８に示すＹの値に変調される。

【0058】

そして、図８に示すＸの値およびＹの値のうち、表の画素値と裏の画素値を逆にすると一致する画素値の組み合わせ（グレーで示す組み合わせ）を除去した後、Ｙの値を補正対象画素と比較対象の画素値とし、Ｘの値を補正後の画素値として図９に示す補正テーブルを生成する。

【0059】

なお、上記実施形態では、片面のみ印刷画像が形成され、かつ裏抜けが未発生である特定画素の画素値に基づいて、裏抜けしない最大濃度の画素値を特定する際、１枚の両面印刷済み印刷媒体の表面画像データと裏面画像データを用いるようにしたが、印刷物が、複数枚の両面印刷済みの印刷媒体を含むものである場合には、その複数枚の両面印刷済み印刷媒体の表面画像データと裏面画像データに基づいて特定画素を特定し、その特定画素の画素値に基づいて、裏抜けしない最大濃度の画素値を特定することが好ましい。

【0060】

このように複数枚の表面画像データと裏面画像データを利用することによって、より多くの大きさの濃度の画素値を取得することができるので、裏抜けしない最大濃度の画素値の推定精度を向上させることができ、すなわち透過特性の推定精度を向上させることができる。これにより、より適切な濃度補正処理を施すことができる。

【0061】

また、上記実施形態では、図５に示す透過特性テーブルを用いて透過特性を特定するようにしたが、図５に示す透過特性テーブルの場合、裏抜けしない最大濃度の画素値が１２０である透過特性として、透過特性６と透過特性７があるため、裏抜けしない最大濃度の画素値だけでは、透過特性６と透過特性７を区別することができない。また、裏抜けしない最大濃度の画素値が１７５の場合、透過特性１と透過特性２を判別することができない。

【0062】

そこで、透過特性推定部２１が、裏抜けしない最大濃度の画素値だけでなく、紙白の画素値および紙白の画素値の分散値も用いて、透過特性を特定するようにしてもよい。

【0063】

紙白の画素値の分散値については、たとえば以下のようにして算出する。
１．紙白の画素値を含む所定の画素値範囲を満たす画素を抽出する。たとえば紙白の画素値が２００の場合、画素値１８０～２２０である画素を抽出する。
２．「１．」で抽出した画素の画素値の分散を求める。

【0064】

そして、透過特性推定部２１は、紙白の画素値と上述したような紙白の画素値の分散値とに基づいて、図１０に示すテーブルを参照し、紙白の画素値と紙白の画素値の分散値が近い紙種を特定する。例えば、図５において最大濃度が１２０であった場合に、透過特性の候補は透過特性６と透過特性７とがあるが、紙白画素値、または、紙白分散値をさらに用いて紙種を推定するようにすれば、透過特性を決定することができる。具体的には、紙白画素値が２２０であればマット紙と推定でき透過特性６に決定し、紙白画素値が１９０であれば軽量紙と推定でき透過特性７に決定する。これにより、透過特性の推定精度を向上させることができ、より適切な濃度補正処理を施すことができる。

【0065】

なお、本発明は、上記実施形態に限定されるものではなく、実施段階でその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化することができる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより、種々の発明を形成することができる。たとえば実施形態に示される全構成要素を適宜組み合わせても良い。このような、発明の趣旨を逸脱しない範囲内において種々の変形や応用が可能であることはもちろんである。

【0066】

本発明に関し、さらに以下の付記を開示する。
（付記１）
本発明の画像処理装置は、両面印刷済みの印刷媒体の両面を読み取って得られた表面画像データと裏面画像データを受け付け、表面画像データと裏面画像データに基づいて、印刷媒体の透過特性の推定情報を取得する透過特性推定部と、印刷媒体の透過特性の推定情報に基づいて、表面画像データまたは裏面画像データに濃度補正処理を施す濃度補正処理部とを備える。

【0067】

（付記２）
付記１記載の画像処理装置において、透過特性推定部は、印刷媒体の表面と裏面とで同位置の２つの画素値の組み合わせに基づいて、片面のみ印刷画像が形成され、かつ裏抜けが未発生である特定画素を抽出し、その抽出した特定画素の印刷画像の画素値に基づいて、透過特性の推定情報を取得することができる。

【0068】

（付記３）
付記２記載の画像処理装置において、透過特性推定部は、複数枚の印刷媒体における特定画素の印刷画像の最大濃度の画素値を透過特性の推定情報として取得することができる。

【0069】

（付記４）
付記１から付記３いずれかに記載の画像処理装置において、透過特性推定部は、印刷媒体の紙白を表す画素値の統計情報をさらに用いて、透過特性の推定情報を取得することができる。

【0070】

（付記５）
付記１から付記４いずれかに記載の画像処理装置において、濃度補正処理部は、透過特性の推定情報毎に設けられた補正テーブルを用いて濃度補正処理を施すことができる。

【0071】

（付記６）
本発明の画像処理方法は、両面印刷済みの印刷媒体の両面を読み取って得られた表面画像データと裏面画像データを受け付け、表面画像データと裏面画像データに基づいて、印刷媒体の透過特性の推定情報を取得し、印刷媒体の透過特性の推定情報に基づいて、表面画像データまたは裏面画像データに濃度補正処理を施す。

【0072】

（付記７）
本発明の画像処理プログラムは、両面印刷済みの印刷媒体の両面を読み取って得られた表面画像データと裏面画像データを受け付けるステップと、表面画像データと裏面画像データに基づいて、印刷媒体の透過特性の推定情報を取得するステップと、印刷媒体の透過特性の推定情報に基づいて、表面画像データまたは裏面画像データに濃度補正処理を施すステップとをコンピュータに実行させる。

【符号の説明】

【0073】

１ 画像処理システム
１０ 読取装置
２０ 画像処理装置
２１ 透過特性推定部
２２ 濃度補正処理部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】