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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024073722
(43)【公開日】2024-05-30
(54)【発明の名称】検索支援システム、検索支援方法、およびプログラム
(51)【国際特許分類】
G06F 16/9032 20190101AFI20240523BHJP
G06Q 50/10 20120101ALI20240523BHJP
G06F 16/9038 20190101ALI20240523BHJP
【ＦＩ】
G06F16/9032
G06Q50/10
G06F16/9038
【審査請求】未請求
【請求項の数】10
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2022184582
(22)【出願日】2022-11-18
(71)【出願人】
【識別番号】000004237
【氏名又は名称】日本電気株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】100109313
【弁理士】
【氏名又は名称】机 昌彦
(74)【代理人】
【識別番号】100149618
【弁理士】
【氏名又は名称】北嶋 啓至
(72)【発明者】
【氏名】藤井 俊彦
(72)【発明者】
【氏名】須賀 宏平
【テーマコード（参考）】
5B175
5L049
5L050
【Ｆターム（参考）】
5B175GB03
5B175JB02
5B175KA11
5L049CC11
5L050CC11
(57)【要約】
【課題】 商品に適したＨＳコードを見つけることの容易化を図ること。
【解決手段】検索支援システムは、受付部と、統計番号候補決定部と、キーワード候補決定部と、出力制御部とを備える。受付部は、キーワードの入力を受け付ける。統計番号候補決定部は、階層構造のＨＳコード群のそれぞれについて、ＨＳコードの品目情報と、受け付けたキーワードと、の類似度に基づいて、ＨＳコード群から、出力させるＨＳコード候補を決定する。キーワード候補決定部は、キーワード候補群のそれぞれについて、ＨＳコード群のそれぞれについてのＨＳコードの品目情報と、キーワード候補および受付部によって入力を受け付けたキーワードとの類似度に基づいて、キーワード候補群から出力させるキーワード候補を決定する。出力制御部は、決定されたＨＳコード候補と決定されたキーワード候補を出力させる。
【選択図】 図１
【解決手段】検索支援システムは、受付部と、統計番号候補決定部と、キーワード候補決定部と、出力制御部とを備える。受付部は、キーワードの入力を受け付ける。統計番号候補決定部は、階層構造のＨＳコード群のそれぞれについて、ＨＳコードの品目情報と、受け付けたキーワードと、の類似度に基づいて、ＨＳコード群から、出力させるＨＳコード候補を決定する。キーワード候補決定部は、キーワード候補群のそれぞれについて、ＨＳコード群のそれぞれについてのＨＳコードの品目情報と、キーワード候補および受付部によって入力を受け付けたキーワードとの類似度に基づいて、キーワード候補群から出力させるキーワード候補を決定する。出力制御部は、決定されたＨＳコード候補と決定されたキーワード候補を出力させる。
【選択図】 図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
商品に関するキーワードの入力を受け付ける受付手段と、
階層構造の統計番号群のそれぞれについて、
前記統計番号群に含まれる少なくとも一つの統計番号の品目情報と、前記キーワードと、の類似度に基づいて、前記統計番号群から、出力させる統計番号候補を決定する統計番号候補決定手段と、
キーワード候補群のそれぞれについて、
前記キーワード候補群に含まれる少なくとも一つのキーワード候補および前記受付手段により入力を受け付けた前記キーワードと、前記統計番号群に含まれる少なくとも一つの統計番号の品目情報と、の類似度に基づいて、前記キーワード候補群から、出力させるキーワード候補を決定するキーワード候補決定手段と、
決定された前記統計番号候補、および決定された前記キーワード候補を出力させる出力制御手段と、
を備える検索支援システム。
階層構造の統計番号群のそれぞれについて、
前記統計番号群に含まれる少なくとも一つの統計番号の品目情報と、前記キーワードと、の類似度に基づいて、前記統計番号群から、出力させる統計番号候補を決定する統計番号候補決定手段と、
キーワード候補群のそれぞれについて、
前記キーワード候補群に含まれる少なくとも一つのキーワード候補および前記受付手段により入力を受け付けた前記キーワードと、前記統計番号群に含まれる少なくとも一つの統計番号の品目情報と、の類似度に基づいて、前記キーワード候補群から、出力させるキーワード候補を決定するキーワード候補決定手段と、
決定された前記統計番号候補、および決定された前記キーワード候補を出力させる出力制御手段と、
を備える検索支援システム。
【請求項2】
前記受付手段は、さらに、統計番号の指定を受け付け、
前記統計番号候補決定手段は、前記類似度に基づいて、前記統計番号群のうち、指定された前記統計番号を含み、かつ、指定された前記統計番号より下位の階層の統計番号群から、出力させる統計番号候補を決定する、
請求項１に記載の検索支援システム。
前記統計番号候補決定手段は、前記類似度に基づいて、前記統計番号群のうち、指定された前記統計番号を含み、かつ、指定された前記統計番号より下位の階層の統計番号群から、出力させる統計番号候補を決定する、
請求項１に記載の検索支援システム。
【請求項3】
前記キーワード候補決定手段は、
前記キーワード候補群に含まれる少なくとも一つのキーワード候補および前記受付手段により入力を受け付けた前記キーワードと、前記統計番号群のうち指定された前記統計番号および指定された前記統計番号の上位の統計番号以外の統計番号の品目情報と、の前記類似度に基づいて、前記キーワード候補群から、出力させるキーワード候補を決定する、
請求項２に記載の検索支援システム。
前記キーワード候補群に含まれる少なくとも一つのキーワード候補および前記受付手段により入力を受け付けた前記キーワードと、前記統計番号群のうち指定された前記統計番号および指定された前記統計番号の上位の統計番号以外の統計番号の品目情報と、の前記類似度に基づいて、前記キーワード候補群から、出力させるキーワード候補を決定する、
請求項２に記載の検索支援システム。
【請求項4】
前記キーワード候補決定手段は、前記キーワード候補群のうち指定された前記統計番号に関するキーワード候補の少なくとも一つから、出力させるキーワード候補を決定する、
請求項２または３に記載の検索支援システム。
請求項２または３に記載の検索支援システム。
【請求項5】
前記統計番号候補決定手段は、予測モデルを用いて、前記受付手段により入力を受け付けた前記キーワードと、前記統計番号群に含まれる少なくとも一つの統計番号の品目情報と、の類似度を算出し、
前記キーワード候補決定手段は、前記キーワード候補群のそれぞれについて、前記予測モデルを用いて、前記キーワード候補群に含まれる少なくとも一つのキーワード候補および前記受付手段により入力を受け付けた前記キーワードと、前記統計番号群に含まれる少なくとも一つの統計番号の品目情報と、の前記類似度を算出する、
請求項１または２に記載の検索支援システム。
前記キーワード候補決定手段は、前記キーワード候補群のそれぞれについて、前記予測モデルを用いて、前記キーワード候補群に含まれる少なくとも一つのキーワード候補および前記受付手段により入力を受け付けた前記キーワードと、前記統計番号群に含まれる少なくとも一つの統計番号の品目情報と、の前記類似度を算出する、
請求項１または２に記載の検索支援システム。
【請求項6】
前記キーワード候補決定手段は、前記キーワード候補群のそれぞれについて、前記類似度に基づいて、絞り込み度合いを決定し、決定された前記絞り込み度合いに基づいて、前記キーワード候補群から、出力させるキーワード候補を決定する、
請求項１または２に記載の検索支援システム。
請求項１または２に記載の検索支援システム。
【請求項7】
前記絞り込み度合いは、予測分布のエントロピーである、
請求項６に記載の検索支援システム。
請求項６に記載の検索支援システム。
【請求項8】
前記受付手段は、出力された前記キーワード候補から選択されたキーワードの入力と、出力された前記統計番号候補から選択された統計番号の入力と、を受け付ける、
請求項１または２に記載の検索支援システム。
請求項１または２に記載の検索支援システム。
【請求項9】
商品に関するキーワードの入力を受け付け、
階層構造の統計番号群のそれぞれについて、
前記統計番号群に含まれる少なくとも一つの統計番号の品目情報と、前記キーワードと、の類似度に基づいて、前記統計番号群から、出力させる統計番号候補を決定し、
キーワード候補群のそれぞれについて、
前記キーワード候補群に含まれる少なくとも一つのキーワード候補および入力を受け付けた前記キーワードと、前記統計番号群に含まれる少なくとも一つの統計番号の品目情報と、の類似度に基づいて、前記キーワード候補群から、出力させるキーワード候補を決定し、
決定された前記統計番号候補、および決定された前記キーワード候補を出力させる、
検索支援方法。
階層構造の統計番号群のそれぞれについて、
前記統計番号群に含まれる少なくとも一つの統計番号の品目情報と、前記キーワードと、の類似度に基づいて、前記統計番号群から、出力させる統計番号候補を決定し、
キーワード候補群のそれぞれについて、
前記キーワード候補群に含まれる少なくとも一つのキーワード候補および入力を受け付けた前記キーワードと、前記統計番号群に含まれる少なくとも一つの統計番号の品目情報と、の類似度に基づいて、前記キーワード候補群から、出力させるキーワード候補を決定し、
決定された前記統計番号候補、および決定された前記キーワード候補を出力させる、
検索支援方法。
【請求項10】
コンピュータに、
商品に関するキーワードの入力を受け付け、
階層構造の統計番号群のそれぞれについて、
前記統計番号群に含まれる少なくとも一つの統計番号の品目情報と、前記キーワードと、の類似度に基づいて、前記統計番号群から、出力させる統計番号候補を決定し、
キーワード候補群のそれぞれについて、
前記キーワード候補群に含まれる少なくとも一つのキーワード候補および入力を受け付けた前記キーワードと、前記統計番号群に含まれる少なくとも一つの統計番号の品目情報と、の類似度に基づいて、前記キーワード候補群から、出力させるキーワード候補を決定し、
決定された前記統計番号候補、および決定された前記キーワード候補を出力させる
処理を実行させるプログラム。
商品に関するキーワードの入力を受け付け、
階層構造の統計番号群のそれぞれについて、
前記統計番号群に含まれる少なくとも一つの統計番号の品目情報と、前記キーワードと、の類似度に基づいて、前記統計番号群から、出力させる統計番号候補を決定し、
キーワード候補群のそれぞれについて、
前記キーワード候補群に含まれる少なくとも一つのキーワード候補および入力を受け付けた前記キーワードと、前記統計番号群に含まれる少なくとも一つの統計番号の品目情報と、の類似度に基づいて、前記キーワード候補群から、出力させるキーワード候補を決定し、
決定された前記統計番号候補、および決定された前記キーワード候補を出力させる
処理を実行させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本開示は、検索支援システムなどに関する。
【背景技術】
【0002】
輸出入時に、商品に統計番号を付与する必要がある。例えば、日本の場合、税関が、実行関税率表、解説、分類例規、事例集などを公開している（例えば、非特許文献１）。実行関税率表では、統計番号と統計番号が表す品名とを対応付けて記載している。
【0003】
例えば、特許文献１には、品名や販売元等を含むインボイス情報から得られる商品情報に基づいて、統計番号を判定する技術が記載されている。また、特許文献２には、製品情報から、重要な属性または特徴を抽出し、統計番号を予測する技術が記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【特許文献1】特開２０２２－０５４５２７号公報
【特許文献2】特表２０２２－５０２７４４号公報
【非特許文献】
【0005】
【非特許文献1】税関 輸出入手続き、［ｏｎｌｉｎｅ］，［令和４年１１月８日検索］，インターネット ＜https://www.customs.go.jp/tsukan/index.htm＞
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0006】
統計番号は、数千種類程度ある。このため、商品に適した統計番号を見つけることが難しいという問題点がある。
【0007】
本開示の目的の一例は、商品に適した統計番号を見つけることの容易化を図る検索支援システムなどを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【0008】
本開示の一態様における検索支援システムは、
商品に関するキーワードの入力を受け付ける受付手段と、
階層構造の統計番号群のそれぞれについて、
前記統計番号群に含まれる少なくとも一つの統計番号の品目情報と、前記キーワードと、の類似度に基づいて、前記統計番号群から、出力させる統計番号候補を決定する統計番号候補決定手段と、
キーワード候補群のそれぞれについて、
前記キーワード候補群に含まれる少なくとも一つのキーワード候補および前記受付手段により入力を受け付けた前記キーワードと、前記統計番号群に含まれる少なくとも一つの統計番号の品目情報と、の類似度に基づいて、前記キーワード候補群から、出力させるキーワード候補を決定するキーワード候補決定手段と、
決定された前記統計番号候補、および決定された前記キーワード候補を出力させる出力制御手段と、を備える。
商品に関するキーワードの入力を受け付ける受付手段と、
階層構造の統計番号群のそれぞれについて、
前記統計番号群に含まれる少なくとも一つの統計番号の品目情報と、前記キーワードと、の類似度に基づいて、前記統計番号群から、出力させる統計番号候補を決定する統計番号候補決定手段と、
キーワード候補群のそれぞれについて、
前記キーワード候補群に含まれる少なくとも一つのキーワード候補および前記受付手段により入力を受け付けた前記キーワードと、前記統計番号群に含まれる少なくとも一つの統計番号の品目情報と、の類似度に基づいて、前記キーワード候補群から、出力させるキーワード候補を決定するキーワード候補決定手段と、
決定された前記統計番号候補、および決定された前記キーワード候補を出力させる出力制御手段と、を備える。
【0009】
本開示の一態様における検索支援方法は、商品に関するキーワードの入力を受け付け、
階層構造の統計番号群のそれぞれについて、
前記統計番号群に含まれる少なくとも一つの統計番号の品目情報と、前記キーワードと、の類似度に基づいて、前記統計番号群から、出力させる統計番号候補を決定し、
キーワード候補群のそれぞれについて、
前記キーワード候補群に含まれる少なくとも一つのキーワード候補および入力を受け付けた前記キーワードと、前記統計番号群に含まれる少なくとも一つの統計番号の品目情報と、の類似度に基づいて、前記キーワード候補群から、出力させるキーワード候補を決定し、
決定された前記統計番号候補、および決定された前記キーワード候補を出力させる。
階層構造の統計番号群のそれぞれについて、
前記統計番号群に含まれる少なくとも一つの統計番号の品目情報と、前記キーワードと、の類似度に基づいて、前記統計番号群から、出力させる統計番号候補を決定し、
キーワード候補群のそれぞれについて、
前記キーワード候補群に含まれる少なくとも一つのキーワード候補および入力を受け付けた前記キーワードと、前記統計番号群に含まれる少なくとも一つの統計番号の品目情報と、の類似度に基づいて、前記キーワード候補群から、出力させるキーワード候補を決定し、
決定された前記統計番号候補、および決定された前記キーワード候補を出力させる。
【0010】
本開示の一態様におけるプログラムは、コンピュータに、
商品に関するキーワードの入力を受け付け、
階層構造の統計番号群のそれぞれについて、
前記統計番号群に含まれる少なくとも一つの統計番号の品目情報と、前記キーワードと、の類似度に基づいて、前記統計番号群から、出力させる統計番号候補を決定し、
キーワード候補群のそれぞれについて、
前記キーワード候補群に含まれる少なくとも一つのキーワード候補および入力を受け付けた前記キーワードと、前記統計番号群に含まれる少なくとも一つの統計番号の品目情報と、の類似度に基づいて、前記キーワード候補群から、出力させるキーワード候補を決定し、
決定された前記統計番号候補、および決定された前記キーワード候補を出力させる、
処理を実行させる。
商品に関するキーワードの入力を受け付け、
階層構造の統計番号群のそれぞれについて、
前記統計番号群に含まれる少なくとも一つの統計番号の品目情報と、前記キーワードと、の類似度に基づいて、前記統計番号群から、出力させる統計番号候補を決定し、
キーワード候補群のそれぞれについて、
前記キーワード候補群に含まれる少なくとも一つのキーワード候補および入力を受け付けた前記キーワードと、前記統計番号群に含まれる少なくとも一つの統計番号の品目情報と、の類似度に基づいて、前記キーワード候補群から、出力させるキーワード候補を決定し、
決定された前記統計番号候補、および決定された前記キーワード候補を出力させる、
処理を実行させる。
【0011】
各プログラムは、コンピュータが読み取り可能な非一時的な記録媒体に記憶されていてもよい。
【発明の効果】
【0012】
本開示によれば、商品に適した統計番号を見つけることの容易化を図ることができる。
【図面の簡単な説明】
【0013】
【図1】ＨＳコードの説明図である。
【図2】検索支援システムと端末装置との接続例を示す説明図である。
【図3】検索支援システムの一構成例を示すブロック図である。
【図4】階層構造のＨＳコード群の一例を示す説明図である。
【図5】キーワード候補群が示すキーワード候補の一例を示す説明図である。
【図6】キーワードの入力を受け付ける例を示す説明図である。
【図7】キーワード「シャツ」とＨＳコード「６１」の品目情報との類似度が予測モデルから出力される例を示す説明図である。
【図8】ＨＳコードの品目情報に関する説明図である。
【図9】キーワード候補についての絞り込み度合い示す説明図である。
【図10】絞り込み度合いを視覚的に示す説明図である。
【図11】キーワード「シャツ」に対するキーワード候補およびＨＳコード候補が出力される画面例を示す説明図である。
【図12】ＨＳコード候補から、ＨＳコードの選択を受け付ける画面例を示す説明図である。
【図13】キーワードの入力およびＨＳコードの選択を新たに受け付ける前の画面例を示す説明図である。
【図14】キーワードの入力およびＨＳコードの選択を新たに受け付けた後の画面例を示す説明図である。
【図15】キーワード「シャツ」、「綿製」に適合するＨＳコードの決定例を示す説明図である。
【図16】キーワード候補およびキーワードと、ＨＳコードの品目情報との類似度に基づいて絞り込み度合いが決定される例を示す説明図である。
【図17】キーワード「シャツ」および「綿製」に対するキーワード候補およびＨＳコード候補が出力される画面例を示す説明図である。
【図18】ＨＳコード候補「６１０５．１０」の親階層および子階層のＨＳコードのそれぞれの品名が出力される画面例を示す説明図である。
【図19】ＨＳコード候補「６１０５．１０」の解説が出力される画面例を示す説明図である。
【図20】ＨＳコード候補「６１０５．１０」に関連する利用者マスタデータに含まれる情報が出力される画面例を示す説明図である。
【図21】ＨＳコード候補「６１０５．１０」に関連する事前教示が出力される画面例を示す説明図である。
【図22】キーワードが入力された場合における検索支援システムの一動作例を示すフローチャートである。
【図23】キーワードとＨＳコードが入力された場合における検索支援システムの一動作例を示すフローチャート（その１）である。
【図24】キーワードとＨＳコードが入力された場合における検索支援システムの一動作例を示すフローチャート（その２）である。
【図25】コンピュータのハードウェア構成例を示す説明図である。
【発明を実施するための形態】
【0014】
以下に図面を参照して、本開示にかかる検索支援システム、検索支援方法、プログラム、およびプログラムを記録する非一時的な記録媒体の実施の形態を詳細に説明する。本実施の形態は、開示の技術を限定するものではない。
【0015】
以下実施の形態において、統計番号をＨＳ（Ｈａｒｍｏｎｉｚｅｄ Ｓｙｓｔｅｍ）コードと呼ぶ。以降の説明で用いるＨＳコードおよび品名は、税関で公開されている実行関税率表から得られる（出展：https://www.customs.go.jp/tariff/2022_04_01/index.htm）。ここで、ＨＳコードについて図１を用いて簡単に説明する。図１は、ＨＳコードの説明図である。ＨＳコードは、商品の名称および分類についての統一システム（Ｈａｒｍｏｎｉｚｅｄ Ｃｏｍｍｏｄｉｔｙ Ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ ａｎｄ Ｃｏｄｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）に関する国際条約に基づいて定められたコード番号である。ＨＳコードは、貿易対象品目を２１の「部」（Ｓｅｃｔｉｏｎ）に大分類され、６桁の数字またはそれ以上の桁の数字で表す。世界共通の番号は６桁までであり、６桁以降の番号は、各国が任意の桁数を付け足して活用することができる。６桁のうち、上２桁を類（Ｃｈａｐｔｅｒ）、類を含む上４桁を項（Ｈｅａｄｉｎｇ）、項を含む上６桁を号（Ｓｕｂ－ｈｅａｄｉｎｇ）と呼ぶ。図１において、９桁の数字でＨＳコードを表す例を説明する。例えば、号を含む上９桁を細分と呼ぶ。本実施の形態では、９桁のＨＳコードを検索するための例を用いて説明する。
【0016】
図２は、検索支援システムと端末装置との接続例を示す説明図である。検索支援システム１０は、ＨＳコードの検索を支援するシステムである。例えば、検索支援システム１０は、端末装置１１を介して、利用者の操作を受け付けたり、利用者に情報を提示する。例えば、検索支援システム１０は、端末装置１１と通信ネットワークＮＴを介して接続される。
【0017】
例えば、端末装置１１は、検索支援システム１０からの情報を表示可能であったり、検索支援システム１０へ情報を送信するアプリケーションプログラムが予めインストールされていてもよい。例えば、端末装置１１は、通信ネットワークＮＴを介して、Ｗｅｂサイトである検索支援システム１０にアクセスしてもよい。
【0018】
端末装置１１の種類は、ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、スマートフォン、タブレット型の装置など特に限定されない。
【0019】
図３は、検索支援システム１０の一構成例を示すブロック図である。検索支援システム１０は、階層構造のＨＳコード群から、商品に付与するＨＳコードを検索する。検索支援システム１０は、受付部１０１と、統計番号候補決定部１０２と、キーワード候補決定部１０３と、出力制御部１０４とを備える。また、検索支援システム１０は、キーワード候補群１００１と、利用者マスタデータ１００２とを有する。また、検索支援システム１０は、税関によって公開されている実行関税率表、解説、分類例規、事例集などを記憶していてもよいし、通信ネットワークＮＴを介して取得してもよい。各機能部は、適宜記憶装置などに記憶されたデータベースや情報などを参照することができる。
【0020】
ここで、ＨＳコードは、木構造となっている。すなわち、階層構造によって表すことができる。階層構造のＨＳコード群の一例を挙げて説明する。
【0021】
図４は、階層構造のＨＳコード群の一例を示す説明図である。図４において、ＨＳコードの類が「６１」と「６２」である場合について、階層構造のＨＳコードの一部を例に挙げて説明する。類が「６１」である場合、項は「６１０５」、「６１０６」などである。項が「６１０５」である場合、号は「６１０５．１０」などである。号が「６１０５．１０」である場合、細分の階層は「６１０５．１０.１００」などである。例えば、類の階層に対して、１階層下の階層は、項の階層であり、２階層下の階層は、号の階層である。項の階層に対して、１階層下の階層は、号の階層であり、２階層下の階層は、細分の階層である。類の階層は２桁階層とも呼び、項の階層は４桁階層とも呼び、号の階層は６桁階層とも呼び、細部の階層は９桁階層とも呼ぶ。
【0022】
また、類の階層の上位の階層には、部がある。例えば、「６１」類や「６２」類は「１１」部に含まれる。
【0023】
つぎに、キーワード候補群１００１について説明する。図５は、キーワード候補群１００１が示すキーワード候補の一例を示す説明図である。キーワード候補群１００１では、階層構造のＨＳコード群のそれぞれについてキーワード候補を有する。例えば、キーワード候補は、キーワードの候補となる用語を含む資料から得られた用語である。資料としては、関税率表、解説、例規、事例集などが挙げられる。
【0024】
ここで、資料からキーワード候補が特定される例について簡単に説明する。例えば、資料から分かち書きによって単語が抽出される。また、頻出する複数の単語は、ｎ－ｇｒａｍによって結合される。「Ｔ」と「シャツ」は、「Ｔシャツ」に結合させる。ＨＳコードの分類に寄与しないと推測される単語は、削除される。例えば、種類、目的、物品などの単語は、ＨＳコードの分類に寄与しないと推測される。そして、削除後の単語がキーワード候補として特定される。特定されたキーワード候補は、参照した資料の属する階層別のＨＳコードに関連付けて、キーワード候補群１００１に記憶される。
【0025】
例えば、図５において、ＨＳコード「６１」と、特定されたキーワード候補とが関連付けて記憶されている。例えば、図５において、ＨＳコード「６２」と、特定されたキーワード候補とが関連付けて記憶されている。さらに、ＨＳコード候補についてのキーワード候補は、検索支援システム１０の管理者等に設定されてもよい。例えば、資料に含まれない用語であっても、ＨＳコード候補に対応するキーワードとして頻繁に入力される用語が、キーワード候補として設定されてもよい。例えば、キーワード候補は、資料から特定されたキーワード候補の同義語やカタカナ語などであってもよい。
【0026】
利用者マスタデータ１００２は、例えば、過去に利用者が商品に対して付与したＨＳコードを含む。また、例えば、利用者マスタデータ１００２は、ＨＳコードと商品の輸出入に関する情報とを関連付けて記憶してもよい。検索支援システム１０は、利用者の操作によって利用者マスタデータ１００２が入力されてもよいし、通信ネットワークＮＴを介して利用者マスタデータ１００２を取得してもよい。
【0027】
つぎに、各機能部について、最初のキーワードが入力された場合の各機能部の処理と、キーワードおよびＨＳコードの指定が入力された場合の各機能部の処理とを説明する。なお、利用者によって指定されたＨＳコードによって階層別のＨＳコードを絞り込むことをＨＳフィルタとも呼ぶ。
【0028】
＜キーワードによる検索例＞
まず、キーワードは入力されるが、ＨＳコードが指定されない場合の例について説明する。ＨＳコード候補が画面等に出力される前であって、利用者が、最初にキーワードを入力する場合などがこのような例に相当する。
まず、キーワードは入力されるが、ＨＳコードが指定されない場合の例について説明する。ＨＳコード候補が画面等に出力される前であって、利用者が、最初にキーワードを入力する場合などがこのような例に相当する。
【0029】
受付部１０１は、商品に関するキーワードの入力を受け付ける。例えば、受付部１０１は、端末装置１１を介したユーザの操作により商品に関するキーワードの入力を受け付ける。
【0030】
図６は、キーワードの入力を受け付ける例を示す説明図である。端末装置１１は、キーワードを入力可能な入力欄を含む画面を表示する。図６において、画面は、キーワードの入力欄と、ＨＳコードを入力可能な入力欄と、キーワード候補の出力欄と、ＨＳコード候補の出力欄と、実行ボタンとを有する。なお、図６において、ＨＳコードを入力可能な入力欄を「ＨＳコードフィルタ」と記載している。
【0031】
受付部１０１は、実行ボタンが押下されると、キーワードの入力欄に入力された情報とＨＳコードの入力欄に入力された情報とを受け付ける。図６において、キーワードの入力欄には、キーワードとして「シャツ」が入力されている。図６において、ＨＳコードの入力欄には、何も入力されていない。このため、例えば、受付部１０１は、実行ボタンが押下されると、キーワードの入力欄に入力された「シャツ」をキーワードとして受け付ける。
【0032】
つぎに、統計番号候補決定部１０２は、階層構造の統計番号群のそれぞれについて、階層構造のＨＳコード群のうちの少なくとも一つのＨＳコードの品目情報と、受付部１０１によって入力を受け付けたキーワードと、の類似度に基づいて、ＨＳコード群から、出力させるＨＳコード候補を決定する。具体的に、統計番号候補決定部１０２は、階層構造のＨＳコード群のうちの少なくとも一つのＨＳコードの品目情報と、受付部１０１によって入力を受け付けたキーワードと、の類似度を算出する。ここでは、階層構造のＨＳコード群とは、図４に示したように、２桁のＨＳコード、４桁のＨＳコード、６桁のＨＳコード、９桁のＨＳコードを含む。なお、ここでの類似度は、ＨＳコードの品目情報に対するキーワードの類似度である。統計番号候補決定部１０２が類似度を算出する際に、予測モデルが用いられてもよい。統計番号候補決定部１０２は、予測モデルを用いて、キーワードに基づいて、ＨＳコード群に含まれるＨＳコードのそれぞれについて、ＨＳコードの品目情報に対するキーワードの類似度を算出する。例えば、予測モデルは、キーワードが入力されると、ＨＳコード群のそれぞれについて、ＨＳコードの品目情報と、入力されたキーワードの類似度を算出可能なモデルである。例えば、ＨＳコードの品目情報は、実行関税率表に含まれる各ＨＳコードが表す品名の情報を含む。ＨＳコードの品目情報は、部注、類注、解説などの各ＨＳコードに対応する情報を含む。ＨＳコードの品目情報については、図８を用いて後述する。ここで、キーワードは、利用者によって入力されるため、品目情報に含まれる用語の同義語などが入力される場合がある。予測モデルは、同義語を扱うことができるモデルであってもよい。例えば、キーワードとして同義語が入力されたとしても、予測モデルは、キーワードまたはキーワードの同義語と、ＨＳコードの品目情報との類似度を算出可能であってもよい。例えば、キーワードに「下着」と入力された場合に、ＨＳコードの品目情報には「下着」という単語が含まれていなくても、予測モデルでは、税関の資料である品目情報の「肌着」と「下着」が類似していることを認識し、「肌着」のＨＳコード「６１０９」などに対するキーワード「下着」の類似度が高くなるように類似度を算出することができる。
【0033】
より具体的に、例えば、統計番号候補決定部１０２は、受け付けたキーワードを予測モデルに入力し、予測モデルから、階層構造のＨＳコード群のそれぞれについて、類似度を取得する。
【0034】
図７は、キーワード「シャツ」とＨＳコード「６１」の品目情報との類似度が予測モデルから出力される例を示す説明図である。図７において、統計番号候補決定部１０２は、予測モデルに、キーワード「シャツ」を入力し、予測モデルから、キーワード「シャツ」とＨＳコード「６１」の品目情報との類似度を取得する。図７において、類似度は、「０．５６」である。ここで、類似度は、１に近いほど、類似していることを示す。例えば、２桁階層のＨＳコード「６１」の品目情報は、２桁階層のＨＳコード「６１」を含む４桁階層のＨＳコード、６階層のＨＳコード、９桁階層のＨＳコードのそれぞれの品目情報を含む。また、図７に示すように、ＨＳコード別に、類似度が算出される。
【0035】
ここで、ＨＳコードの品目情報について説明する。図８は、ＨＳコードの品目情報に関する説明図である。例えば、ＨＳコード「６１０５」についての品目情報は、「６１０５」のすべての上位階層の品目情報、「６１０５」のすべての下位階層の品目情報を含む。上位階層の品目情報とは、「６１」類、「１１」部などのＨＳコード「６１０５」の親の関係にあるＨＳコードの品目情報である。下位階層の品目情報は、例えば、ＨＳコード「６１０５．１０」、ＨＳコード「６１０５．１０．１００」などのＨＳコード「６１０５」の子の関係にあるＨＳコードの品目情報である。一方、ＨＳコード「６１０６」のように、ＨＳコード「６１０５」とは兄弟関係となるようなＨＳコードの品目情報は、ＨＳコード「６１０５」の品目情報に含まれない。兄弟関係とは、同じ親の子同士の関係である。
【0036】
つぎに、統計番号候補決定部１０２は、算出された類似度に基づいて、ＨＳコード群から、出力させるＨＳコード候補を決定する。具体的に、類似度に基づいて出力させるＨＳコード候補を決定する方法として、例えば、統計番号候補決定部１０２は、ＨＳコード群から、算出された類似度が閾値以上であるＨＳコードをＨＳコード候補として決定してもよい。また、別の方法として、例えば、統計番号候補決定部１０２は、ＨＳコード群から、算出された類似度が高い順に所定数のＨＳコードをＨＳコード候補として決定してもよい。なお、ＨＳコード候補を決定する方法は組み合わせて用いられてもよい。例えば、統計番号候補決定部１０２は、類似度が閾値以上であり、かつ類似度が高い順に所定数のＨＳコードをＨＳコード候補として決定してもよい。
【0037】
また、図６のようにキーワードが入力されているが、ＨＳコードが指定されていない場合、統計番号候補決定部１０２は、上位の階層のＨＳコードから、出力させるＨＳコード候補を決定してもよい。上位の階層とは、例えば、２桁階層、４桁階層などである。具体的に、例えば、統計番号候補決定部１０２は、２桁階層のＨＳコードと４桁階層のＨＳコードとから、類似度に基づいて、ＨＳコード候補を決定してもよい。
【0038】
つぎに、キーワード候補決定部１０３は、キーワード候補群１００１のそれぞれについて、キーワード候補群１００１に含まれる少なくとも一つのキーワード候補および受付部１０１により入力を受け付けたキーワードと、ＨＳコード群に含まれる少なくとも一つのＨＳコードの品目情報と、の類似度に基づいて、キーワード候補群１００１から、出力させるキーワード候補を決定する。具体的に、例えば、キーワード候補決定部１０３は、キーワード候補群１００１に含まれる少なくとも一つのキーワード候補および受付部１０１によって入力を受け付けたキーワードと、ＨＳコード群に含まれる少なくとも一つのＨＳコードの品目情報と、の類似度を算出する。なお、ここでの類似度は、ＨＳコードの品目情報と、キーワード候補および受け付けたキーワードと、の類似度である。統計番号候補決定部１０２と同様に、キーワード候補決定部１０３は、類似度を算出する際に、予測モデルが用いられてもよい。キーワード候補決定部１０３は、キーワード候補群のそれぞれについて、予測モデルを用いて、階層構造のＨＳコード群のそれぞれについて、ＨＳコードと、キーワード候補および受付部１０１によって入力を受け付けたキーワードと、の類似度を算出する。ここで、予測モデルは、統計番号候補決定部１０２で用いたモデルと同じであってよい。例えば、キーワード候補決定部１０３は、キーワード候補群１００１に含まれるキーワード候補を順に選択する。なお、キーワード候補決定部１０３は、キーワード候補群１００１から、受付部１０１によって入力を受け付けたキーワード以外のキーワード候補を選択する。そして、キーワード候補決定部１０３は、選択されたキーワード候補および受け付けたキーワードを予測モデルに入力し、予測モデルから、階層構造のＨＳコード群のそれぞれについて、ＨＳコードの品目情報と、選択されたキーワード候補および受け付けたキーワードと、の類似度を取得する。
【0039】
そして、例えば、キーワード候補決定部１０３は、選択されたキーワード候補について、各ＨＳコードについて算出された類似度に基づいて、絞り込み度合いを決定する。ここで、絞り込み度合いは、特に限定されないが、予測分布のエントロピーなどが用いられてもよい。ここで、予測分布のエントロピーについては、マイナス値が大きいほど、絞り込み度合いが高いことを示す。図９を用いて、類似度が算出され、絞り込み度合いが決定される例について説明する。
【0040】
図９は、キーワード候補についての絞り込み度合い示す説明図である。例えば、キーワード候補決定部１０３は、キーワード候補群１００１に含まれるＨＳコードについてのキーワード候補から、一つのキーワード候補を順に選択する。図９において、ＨＳコード「６１」のキーワード候補として、「綿製」が選択されている。例えば、キーワード候補決定部１０３は、受け付けたキーワード「シャツ」と、選択されたキーワード候補「綿製」とを予測モデルに入力する。そして、図９において、ＨＳコード別に、予測モデルから、受け付けたキーワードおよび選択されたキーワード候補と、ＨＳコードの品目情報と、の類似度を取得する。そして、キーワード候補決定部１０３は、キーワード候補「綿製」について、ＨＳコード別に算出された類似度に基づいて、絞り込み度合いを決定する。
【0041】
キーワード候補決定部１０３は、キーワード候補群１００１から、新たに選択したキーワード候補についても同様の処理を繰り返す。
【0042】
図１０は、絞り込み度合いを視覚的に示す説明図である。図１０には、キーワード候補「綿製」についてＨＳコード別の類似度と、キーワード候補「カーテン」についてＨＳコード別の類似度と、をグラフ化した例を示す。図１０において、絞り込み度合いとして、予測分布のエントロピーを示す。
【0043】
例えば、キーワード「シャツ」とキーワード候補「綿製」であれば、ＨＳコード「６１０５．１０」に絞り込まれる。より具体的に、例えば、ＨＳコード「６１０５．１０」の類似度が高いが、他のＨＳコードの類似度が低くなる。このため、キーワード候補「綿製」についてＨＳコード別の類似度はばらつきが大きい。一方、キーワード「シャツ」とキーワード候補「カーテン」であれば、「６３」類までＨＳコードが広がってしまう。このため、キーワード候補「カーテン」についてＨＳコード別の類似度は、ばらつきが小さい。類似度のばらつきが大きいほど、ＨＳコードの候補を分類するキーワードとしての影響が大きい。類似度のばらつきが大きいほど、絞り込み度合いが高くなる。キーワード候補「綿製」の絞り込み度合いは、キーワード候補「カーテン」の絞り込み度合いが高くなる。図１０に示すように、キーワード候補「綿製」についての予測分布のエントロピーの値は、キーワード候補「カーテン」についての予測分布のエントロピーの値よりも小さい。
【0044】
つぎに、キーワード候補決定部１０３は、絞り込み度合いに基づいて、キーワード候補群１００１から、出力させるキーワード候補を決定する。例えば、キーワード候補決定部１０３は、絞り込み度合いが高い順に、キーワード候補群１００１から出力させるキーワード候補を決定する。絞り込み度合いが予測分布のエントロピーである場合、キーワード候補決定部１０３は、予測分布のエントロピーの値が小さいキーワード候補の順に、出力させるキーワード候補を決定する。図１０において、キーワード候補「綿製」とキーワード候補「カーテン」であれば、キーワード候補決定部１０３は、エントロピーの値が小さいキーワード候補「綿製」を優先して出力させるキーワード候補として決定する。例えば、キーワード候補決定部１０３は、絞り込み度合いが高い順に所定数のキーワード候補を、出力させるキーワード候補として決定する。図１０において、キーワード候補「綿製」とキーワード候補「カーテン」であり、所定数が１であれば、キーワード候補決定部１０３は、エントロピーの値が小さいキーワード候補「綿製」を出力させるキーワード候補として決定する。または、例えば、キーワード候補決定部１０３は、絞り込み度合いが閾値よりも高いキーワード候補を、出力させるキーワード候補として決定する。図１０において、キーワード候補「綿製」とキーワード候補「カーテン」であり、閾値が－２であれば、キーワード候補決定部１０３は、エントロピーの値が閾値よりも小さいキーワード候補「綿製」を出力させるキーワード候補として決定する。このように、絞り込み度合いに基づいて出力させるキーワード候補を決定する方法は、様々あり、適宜組み合わせられてもよい。
【0045】
出力制御部１０４は、キーワード候補決定部１０３によって決定されたキーワード候補と、統計番号候補決定部１０２によって決定されたＨＳコード候補と、を出力させる。例えば、出力制御部１０４は、端末装置１１に、決定されたキーワード候補と、決定されたＨＳコード候補と、を出力させる。また、出力制御部１０４は、決定されたＨＳコード候補とＨＳコード候補が表す品名とを関連付けて出力させる。さらに、出力制御部１０４は、決定されたキーワード候補から新たなキーワードを選択可能に出力させてもよい。また、出力制御部１０４は、決定されたＨＳコード候補からＨＳコードを選択可能に出力させてもよい。
【0046】
図１１は、キーワード「シャツ」に対するキーワード候補およびＨＳコード候補が出力される画面例を示す説明図である。図１１において、端末装置１１は、決定されたキーワード候補と、決定されたＨＳコード候補と、を含む画面を表示させる。
【0047】
図１１の画面の構成は、図６の画面の構成と同様に、図１１において、画面は、キーワードの入力欄と、ＨＳコードの入力欄と、キーワード候補の出力欄と、ＨＳコード候補の出力欄と、実行ボタンとを有する。なお、図６の画面構成と同じ構成については、詳細な説明を省略する。さらに、図１１において、画面は、つづきボタンを有してもよい。なお、以降の説明において図１１の画面の構成と同じ画面の構成について詳細な説明を省略する。
【0048】
キーワード候補の出力欄には、キーワード候補決定部１０３によって決定されたキーワード候補が含まれる。ＨＳコード候補の出力欄には、統計番号候補決定部１０２によって決定されたＨＳコード候補が含まれる。画面には、ＨＳコード候補のそれぞれについて、ＨＳコード候補が表す品名が表示されている。キーワードの出力欄に含まれるキーワード候補は、利用者の操作によって選択可能である。例えば、選択されたキーワード候補は、キーワードの入力欄に入力される。また、ＨＳコード候補の出力欄に含まれるＨＳコード候補は、利用者の操作によって選択可能である。例えば、選択されたＨＳコード候補は、ＨＳコードの入力欄に入力される。実行ボタンについては、図６で説明した例と同じである。
【0049】
また、キーワード候補の出力欄に含まれるキーワード候補から、利用者が選択したい候補がない場合がある。そこで、例えば、図１１に示すように、画面は、さらに、キーワード候補についてのつづきボタンを有してもよい。受付部１０１がつづきボタンの押下を受け付けると、キーワード候補決定部１０３は、予測分布のエントロピーの値が小さいキーワード候補の順に、新たに出力させるキーワード候補を決定してもよい。そして、出力制御部１０４は、新たに決定されたキーワード候補を順に出力させてもよい。
【0050】
ここで、ＨＳコードの選択例について図１２を用いて説明する。図１２は、ＨＳコード候補から、ＨＳコードの選択を受け付ける画面例を示す説明図である。図１２の画面の構成は、図１１の画面と同様であるため、詳細な説明を省略する。図１２において、画面上の矢印のアイコンが示すように、ＨＳコード候補から、ＨＳコード「６１」が選択されている。画面において、ＨＳコードの入力欄には、選択されたＨＳコード「６１」が入力される。
【0051】
なお、キーワード候補についても同様に選択可能である。
【0052】
＜キーワードによる検索およびＨＳフィルタの例＞
つぎに、キーワードが入力され、ＨＳコードが指定された場合の例について説明する。このような場合、利用者によって指定されたＨＳコードを用いて、新たなＨＳコード候補を絞り込む。
つぎに、キーワードが入力され、ＨＳコードが指定された場合の例について説明する。このような場合、利用者によって指定されたＨＳコードを用いて、新たなＨＳコード候補を絞り込む。
【0053】
まず、受付部１０１は、キーワードの入力と、ＨＳコードの指定とを受け付ける。ここで受け付けるＨＳコードは、２桁のＨＳコード、４桁のＨＳコード、６桁のＨＳコードである。受付部１０１によるキーワードの入力とＨＳコードの指定とを受け付ける例について、図１３および図１４を用いて説明する。
【0054】
【0055】
ここで、図１３において、画面は、キーワード「シャツ」と、ＨＳコード「６１」およびＨＳコード「６２」とによって決定されたキーワード候補とＨＳコード候補とが出力されている。
【0056】
図１４は、キーワードの入力およびＨＳコードの選択を新たに受け付けた後の画面例を示す説明図である。図１４の画面の構成は、図１１の画面の構成と同様であるため、詳細な説明を省略する。図１４において、ＨＳコード候補から、ＨＳコード「６１０５」が選択されている。画面において、ＨＳコードの入力欄には、選択されたＨＳコード「６１０５」が新たに入力される。そして、キーワード候補のうち「綿製」が選択され、キーワードの入力欄には、選択されたキーワード「綿製」が新たに入力される。なお、ＨＳコード「６１０５」は、ＨＳコード「６１」の下位階層のＨＳコードであるため、ＨＳコード「６１」からＨＳコード「６１０５」に置き換わる。
【0057】
受付部１０１は、実行ボタンがタップされると、ＨＳコードの入力欄に入力されたＨＳコード「６２」、「６１０５」、キーワードの入力欄に入力されたキーワード「シャツ」、「綿製」を受け付ける。
【0058】
統計番号候補決定部１０２は、階層構造のＨＳコード群のそれぞれについて、ＨＳコードの品目情報と、キーワードとの類似度を算出する。なお、類似度の算出については、前述の例と同じである。つぎに、統計番号候補決定部１０２は、算出された類似度に基づいて、ＨＳコード群のうち、指定されたＨＳコードを含み、かつ指定されたＨＳコードより所定数下位の階層のＨＳコードから、出力させるＨＳコード候補を決定する。所定数下位の階層は、特に限定されないが、例えば指定されたＨＳコードの１階層下の階層、または２階層下の階層であってもよい。指定されたＨＳコードより所定数下位の階層のＨＳコードの例について、図１５を用いて説明する。
【0059】
図１５は、キーワード「シャツ」、「綿製」に適合するＨＳコードの決定例を示す説明図である。例えば、統計番号候補決定部１０２は、予測モデルに、キーワード「シャツ」、「綿製」を入力し、予測モデルから、ＨＳコード別の類似度を取得する。
【0060】
つぎに、統計番号候補決定部１０２は、ＨＳコード群のうち、指定されたＨＳコードを含み、指定されたＨＳコードより所定数下位の階層のＨＳコードから、類似度に基づいて、出力させるＨＳコードの候補を決定する。所定数は、特に限定されない。例えば、所定数は、１または２とする。ＨＳコード「６１０５」は、項の階層である。統計番号候補決定部１０２は、ＨＳコード「６１０５」を含む号の階層のＨＳコードと、ＨＳコード「６１０５」を含む細分の階層のＨＳコードとから、類似度に基づいて、出力させるＨＳコード候補を決定する。
【0061】
一方、ＨＳコード「６２」は、類の階層である。統計番号候補決定部１０２は、ＨＳコード「６２」を含む項の階層のＨＳコードと、ＨＳコード「６２」を含む号の階層のＨＳコードとから、類似度に基づいて、出力させるＨＳコード候補を決定する。
【0062】
なお、類似度に基づいて出力させるＨＳコード候補を決定する方法については、前述の通りである。
【0063】
このように、統計番号候補決定部１０２は、受け付けたＨＳコードによって、ＨＳコード候補を絞り込むことができる。
【0064】
図１５では、統計番号候補決定部１０２は、類似度を算出後に、入力されたＨＳコードに基づいて、ＨＳコード候補を絞り込んでいる例を示す。なお、予測モデルは、キーワードとＨＳコードが入力されると、入力されたＨＳコードを含む下位の階層のＨＳコード別に、ＨＳコードの品目情報とキーワードとの類似度を算出可能なモデルであってもよい。
【0065】
つぎに、例えば、キーワード候補決定部１０３は、キーワード候補群１００１のそれぞれについて、ＨＳコード別に、ＨＳコードの品目情報と、キーワード候補および受付部１０１によって入力を受け付けたキーワードと、の類似度を算出する。ここで、キーワード候補決定部１０３は、キーワード候補群１００１のうち指定されたＨＳコードに関するキーワード候補の少なくとも一つから、出力させるキーワード候補を決定する。すなわち、キーワード候補決定部１０３は、キーワード候補群１００１のうち、指定されたＨＳコードに関するキーワード候補のそれぞれについて、ＨＳコードの品目情報と、キーワード候補および受付部１０１によって入力を受け付けたキーワードと、の類似度を算出する。より具体的に、例えば、キーワード候補決定部１０３は、キーワード候補群１００１に含まれる「６１０５」に関連付けられたキーワード候補と、「６２」に関連付けられたキーワード候補とから、キーワード候補を順に選択する。
【0066】
図１６は、キーワード候補およびキーワードと、ＨＳコードの品目情報との類似度に基づいて、絞り込み度合いが決定される例を示す説明図である。図１６において、キーワード候補として、「男子用」が選択されている。キーワード候補決定部１０３は、選択したキーワード候補「男子用」および受け付けたキーワード「シャツ」、「綿製」を予測モデルに入力し、予測モデルから、ＨＳコード別に、ＨＳコードの品目情報と、キーワード候補「男子用」および受け付けたキーワード「シャツ」、「綿製」との類似度を取得する。なお、図１６において、一部のＨＳコードを省略して記載してある。
【0067】
つぎに、キーワード候補決定部１０３は、キーワード候補について、類似度に基づいて、絞り込み度合いを決定する。ここで、キーワード候補決定部１０３は、絞り込み度合いを決定する際に、受け付けたＨＳコードおよび受け付けたＨＳコードの上位のＨＳコードの類似度を含めずに、絞り込み度合いを決定してもよい。例えば、キーワード候補決定部１０３は、キーワード候補群に含まれる少なくとも一つのキーワード候補および受付部１０１により入力を受け付けたキーワードと、ＨＳコード群のうち指定されたＨＳコードおよび指定されたＨＳコードの上位のＨＳコード以外のＨＳコードの品目情報と、の類似度に基づいて、キーワード候補群１００１から、出力させるキーワード候補を決定する。例えば、図１６において、キーワード候補決定部１０３は、ＨＳコード「６１０５」の類似度、ＨＳコード「６１０５」の上位のＨＳコード「６１」の類似度、ＨＳコード「６２」の類似度を除外し、ＨＳコード群のうちＨＳコード「６１０５」、ＨＳコード「６１」、およびＨＳコード「６２」以外のＨＳコードの類似度に基づいて、絞り込み度合いを決定する。
【0068】
キーワード候補「男子用」についての絞り込み度合いの決定例についての説明を終了する。キーワード候補決定部１０３は、他のキーワード候補について同様の処理を繰り返す。なお、キーワード候補決定部１０３は、キーワード候補群１００１に含まれる少なくとも一つのキーワード候補および受付部１０１により入力を受け付けた前記キーワードと、ＨＳコード群のうち指定されたＨＳコード以外のＨＳコードの品目情報と、の類似度を算出し、算出された類似度に基づいて、キーワード候補群１００１から、出力させるキーワード候補を決定してもよい。予測モデルが用いられる場合、キーワード候補決定部１０３は、絞り込み度合いを決定する際に、指定されたＨＳコードの類似度および指定されたＨＳコードの上位の類似度を除外する例を説明したが、指定されたＨＳコードの類似度および指定されたＨＳコードの上位の類似度を予測モデルによって算出しないようにし、階層構造のＨＳコードのうちの指定されたＨＳコードおよび指定されたＨＳコード以外のＨＳコードの類似度に基づいて絞り込み度合いを決定してもよい。
【0069】
そして、キーワード候補決定部１０３は、絞り込み度合いに基づいて、キーワード候補群１００１から出力させるキーワード候補を決定する。なお、キーワード候補決定部１０３が絞り込み度合いに基づいてキーワード候補を決定する方法は、前述の通りである。
【0070】
また、キーワード候補決定部１０３は、絞り込み度合いに基づいて、キーワード候補群１００１から出力させるキーワード候補を決定する。絞り込み度合いに基づいてキーワード候補を決定する処理については、前述の通りである。
【0071】
さらに、キーワード候補決定部１０３は、絞り込み度合いに基づいて決定されたキーワード候補のうち、統計番号候補決定部１０２によって決定されたＨＳコード候補に対応するキーワード候補を、出力させるキーワード候補として決定してもよい。これにより、キーワード候補とＨＳコード候補とを連携させることができる。具体的に、例えば、キーワード候補決定部１０３は、絞り込み度合いが高いキーワード候補から、統計番号候補決定部１０２によって決定されたＨＳコード候補に対応するキーワード候補を、出力させるキーワード候補として決定する。
【0072】
出力制御部１０４は、統計番号候補決定部１０２によって決定されたＨＳコード候補と、キーワード候補決定部１０３によって決定されたキーワード候補と、を出力させる。出力制御部１０４による出力方法については、前述の通りである。
【0073】
図１７は、キーワード「シャツ」および「綿製」に対するキーワード候補およびＨＳコード候補が出力される画面例を示す説明図である。図１７において、端末装置１１は、決定されたキーワード候補と、決定されたＨＳコード候補と、を含む画面を出力制御部１０４の制御に従って表示させる。
【0074】
【0075】
ここで、出力制御部１０４は、出力させるＨＳコード候補のそれぞれについて、ＨＳコード候補に関連する情報を出力させてもよい。ＨＳコードの候補「６１０５．１０」を例に挙げて、ＨＳコード候補に関連する情報の出力例を図１８から図２１を用いて説明する。図１８から図２１それぞれの画面の構成は、図１１の画面の構成を基本構成にしており、共通する部分について詳細な説明を省略する。ここで、例えば、図１７の画面において、ＨＳコード候補が表す品名が選択されると、ＨＳコード候補に関連する情報が出力されることとする。
【0076】
図１８は、ＨＳコード候補「６１０５．１０」の親階層および子階層のＨＳコードのそれぞれの品名が出力される画面例を示す説明図である。図１８において、ＨＳコード候補「６１０５．１０」の品名が選択されると、画面には、「タリフ」、「解説」、「マスタ」、「事前教示」のタブが表示される。図１８において、画面では、タブ「タリフ」が選択されている。
【0077】
図１８において、画面には、ＨＳコード候補「６１０５．１０」の親階層である「６１」の品名、「６１０５」の品名、子階層である「６１０５．１０．１００」の品名、「６１０５．１０．９００」の品名などが表示されている。なお、品名は、税関で公開されている実行関税率表から得られる。
【0078】
【0079】
図１９において、画面には、ＨＳコード候補「６１０５．１０」の解説が表示されている。この解説は、税関で公開されている解説から得られる（出展：https://www.customs.go.jp/tariff/kaisetu/index.htm 関税率表解説 第１１部第６１類）。また、出力制御部１０４は、入力されたキーワード「シャツ」および「綿製」を強調表示させてもよい。強調表示の方法は、特に限定されないが、図１９においてハイライトが用いられている。
【0080】
図２０は、ＨＳコード候補「６１０５．１０」に関連する利用者マスタデータ１００２に含まれる情報が出力される画面例を示す説明図である。図２０において、画面では、タブ「マスタ」が選択されている。図２０において、画面には、利用者マスタデータ１００２に含まれる過去に「６１０５．１０」を含むコードが付与された際の情報が表示されている。
【0081】
図２１は、ＨＳコード候補「６１０５．１０」に関連する事前教示が出力される画面例を示す説明図である。図２１において、画面では、タブ「事前教示」が選択されている。ここで、税関の資料においてＨＳコード候補「６１０５．１０」の事前教示がない。そこで、図２１において、画面には、ＨＳコード候補「６１０５．１０」の兄弟階層のＨＳコード「６１０５．２０」の事前教示が表示されている。各ＨＳコードの事前教示は、税関で公開されている事前教示から得られる（出展：https://www.customs.go.jp/tetsuzuki_search/bunrui/J3/19/J31900403.htm）。
【0082】
ＨＳコード候補に関連する情報の表示は、一例であり、他の表示方法が用いられてもよい。
【0083】
【0084】
まず、受付部１０１は、キーワードの入力を受け付ける（ステップＳ１０１）。つぎに、統計番号候補決定部１０２は、受け付けたキーワードを予測モデルに与えて、ＨＳコード群のそれぞれについて、ＨＳコードの品目情報と、キーワードと、の類似度を取得する（ステップＳ１０２）。そして、統計番号候補決定部１０２は、類似度に基づいて、ＨＳコード群から、出力させるＨＳコード候補を決定する（ステップＳ１０３）。
【0085】
キーワード候補決定部１０３は、キーワード候補群１００１に含まれるキーワード候補のうち未選択のキーワード候補があるかを判定する（ステップＳ１０４）。未選択のキーワード候補がある場合（ステップＳ１０４：Ｙｅｓ）、キーワード候補決定部１０３は、未選択のキーワード候補からキーワード候補を選択する（ステップＳ１０５）。
【0086】
つぎに、キーワード候補決定部１０３は、キーワード候補と受け付けたキーワードとを予測モデルに与えて、ＨＳコード群のそれぞれについて、ＨＳコードの品目情報と、キーワード候補および受け付けたキーワードと、の類似度を取得する（ステップＳ１０６）。キーワード候補決定部１０３は、類似度に基づいて、絞り込み度合いを決定し（ステップＳ１０７）、ステップＳ１０４へ戻る。なお、ステップＳ１０７において、例えば、キーワード候補決定部１０３は、類似度に基づいて、絞り込み度合いとして予測分布のエントロピーを算出してもよい。
【0087】
つぎに、未選択のキーワード候補がない場合（ステップＳ１０４：Ｎｏ）、キーワード候補決定部１０３は、絞り込み度合いに基づいて、キーワード候補群１００１から出力させるキーワード候補を決定する（ステップＳ１０８）。出力制御部１０４は、統計番号候補決定部１０２によって決定されたＨＳコードの候補、およびキーワード候補決定部１０３によって決定されたキーワード候補を出力させ（ステップＳ１０９）、処理を終了する。
【0088】
【0089】
まず、受付部１０１は、キーワードの入力とＨＳコードの指定とを受け付ける（ステップＳ２０１）。つぎに、統計番号候補決定部１０２は、受け付けたキーワードを予測モデルに与えて、ＨＳコード群のそれぞれについて、ＨＳコードの品目情報と、受け付けたキーワードとの類似度を取得する（ステップＳ２０２）。そして、統計番号候補決定部１０２は、類似度に基づいて、ＨＳコード群から、指定されたＨＳコードを含み、かつ、指定されたＨＳコードよりも所定数下位の階層のＨＳコード候補を決定する（ステップＳ２０３）。
【0090】
キーワード候補決定部１０３は、キーワード候補群１００１に含まれるキーワード候補のうち、指定されたＨＳコードに対応するキーワード候補から、未選択のキーワード候補があるかを判定する（ステップＳ２０４）。未選択のキーワード候補がある場合（ステップＳ２０４：Ｙｅｓ）、キーワード候補決定部１０３は、未選択のキーワード候補からキーワード候補を選択する（ステップＳ２０５）。ここで、ステップＳ２０５において、キーワード候補決定部１０３は、キーワード候補群１００１のうち、受付部１０１によって指定を受け付けたＨＳコードに関連するキーワード候補から、未選択のキーワード候補を選択する。
【0091】
つぎに、キーワード候補決定部１０３は、キーワード候補と受付部１０１によって入力を受け付けたキーワードとを予測モデルに与えて、階層構造のＨＳコード群のそれぞれについて、ＨＳコードの品目情報と、キーワード候補および受付部１０１によって入力を受け付けたキーワードとの類似度を取得する（ステップＳ２０６）。キーワード候補決定部１０３は、受付部１０１によって指定を受け付けたＨＳコードの類似度および受け付けたＨＳコードの上位のＨＳコードの類似度を除外する（ステップＳ２０７）。そして、キーワード候補決定部１０３は、受付部１０１によって指定を受け付けたＨＳコードの類似度および上位のＨＳコードの類似度を除外した後の他の算出された類似度に基づいて、絞り込み度合いを決定し（ステップＳ２０８）、ステップＳ２０４へ戻る。なお、ステップＳ１０７において、例えば、キーワード候補決定部１０３は、類似度に基づいて、絞り込み度合いとして予測分布のエントロピーを算出してもよい。
【0092】
つぎに、未選択のキーワード候補がない場合（ステップＳ２０４：Ｎｏ）、キーワード候補決定部１０３は、絞り込み度合いに基づいて、キーワード候補群１００１から出力させるキーワード候補を決定する（ステップＳ２０９）。出力制御部１０４は、統計番号候補決定部１０２によって決定されたＨＳコード候補、およびキーワード候補決定部１０３によって決定されたキーワード候補を出力させ（ステップＳ２１０）、処理を終了する。
【0093】
前述の通り、ＨＳコードは、数千種類程度あるため、商品に適したＨＳコードを見つけることが難しいという問題点がある。さらに、実際の商品の名称や形態は多様であって、実行関税率表に記載の品名と合致させるのが容易でないという問題点がある。実施の形態において、検索支援システム１０は、商品に関するキーワードの入力を受け付け、階層構造のＨＳコード群のそれぞれについて、ＨＳコードの品目情報と、受け付けたキーワードと、の類似度に基づいて、出力させるＨＳコード候補を決定する。さらに、検索支援システム１０は、ＨＳコードの品目情報と、キーワード候補および受け付けたキーワードと、の類似度に基づいて、出力させるキーワード候補を決定する。そして、検索支援システム１０は、決定されたＨＳコード候補、および決定されたキーワード候補を出力させる。これにより、商品に適したＨＳコードを見つけることの容易化を図ることができる。実行関税率表に記載の品名と商品の名称や形態とを合致させることの容易化を図ることができる。
【0094】
さらに、検索支援システム１０は、さらに、ＨＳコードの指定を受け付け、算出された類似度に基づいて、階層構造のＨＳコード群のうち、指定されたＨＳコードを含み、かつ指定されたＨＳコードより所定数下位の階層のＨＳコードから、出力させるＨＳコード候補として決定する。これにより、ＨＳコードの指定を受け付けることにより、多数あるＨＳコードから、利用者の所望のＨＳコードを絞り込むことができる。したがって、ＨＳコードの検索の高速化を図ることができる。
【0095】
検索支援システム１０は、予測モデルを用いて、ＨＳコードの品目情報と、入力を受け付けたキーワードとの類似度を算出してもよい。予測モデルは、キーワードが入力されると、ＨＳコードの品目情報と、入力されたキーワードとの類似度を算出可能なモデルである。検索支援システム１０は、受け付けたキーワードを予測モデルに入力し、予測モデルからＨＳコード別に、ＨＳコードの品目情報とキーワードとの類似度を取得する。さらに、検索支援システム１０は、キーワード候補群のそれぞれについて、受け付けたキーワードおよびキーワード候補を予測モデルに入力し、予測モデルから、ＨＳコード別に、ＨＳコードの品目情報と受け付けたキーワードおよびキーワード候補との類似度を取得する。このように、ＨＳコード候補とキーワード候補とをそれぞれ決定するための類似度の算出について同じモデルを用いることができる。
【0096】
また、キーワード候補を決定する際に、キーワード候補決定部１０３は、複数のキーワード候補のそれぞれについて、類似度に基づいて、絞り込み度合いを決定する。そして、キーワード候補決定部１０３は、決定された絞り込み度合いに基づいて、複数のキーワード候補から出力させるキーワード候補を決定する。絞り込み度合いは、予測分布のエントロピーである。ＨＳコードをより絞り込むことができるようなキーワード候補を利用者に提示することができる。
【0097】
また、検索支援システム１０は、キーワード候補群１００１に含まれる少なくとも一つのキーワード候補および受付部１０１により入力を受け付けたキーワードと、階層構造のＨＳコード群のうち指定されたＨＳコードおよび指定されたＨＳコードの上位のＨＳコード以外のＨＳコードの品目情報と、の類似度に基づいて、出力させるキーワード候補を決定する。これにより、指定されたＨＳコードを絞り込むようなキーワード候補以外のキーワード候補を出力させることができる。
【0098】
複数のキーワード候補は、階層別のＨＳコードのそれぞれについてのキーワード候補のうち、指定されたＨＳコードについてのキーワード候補である。これにより、キーワード候補を絞り込むことができる。これにより、検索の高速化を図ることができる。
【0099】
検索支援システム１０は、出力されたキーワード候補から選択されたキーワードの入力と、出力されたＨＳコード候補から選択されたＨＳコードの入力と、を受け付ける。これにより、繰り返して検索を行うことができる。したがって、ＨＳコードの検索の容易化および検索の高速化を図ることができる。
【0100】
以上、各実施の形態の説明を終了する。各実施の形態は、適宜組み合わせて用いられてもよい。
【0101】
また、各実施の形態において、検索支援システム１０は、各機能部および情報の一部が含まれる構成であってもよい。
【0102】
また、各実施の形態については、上述した例に限られず、種々変更可能である。また、実施の形態における検索支援システム１０の構成は特に限定されない。例えば、検索支援システム１０、一台のサーバなど、一台の装置によって実現されてもよい。検索支援システム１０の各機能部が一台の装置によって実現される場合、例えば、一台の装置は、検索支援装置、情報処理装置などと呼ばれてもよいし、特に限定されない。または、各実施の形態における検索支援システム１０は、機能またはデータ別に異なる装置によって実現されてもよい。例えば各機能部は、複数のサーバによって構成され、検索支援システム１０として実現されてもよい。例えば、検索支援システム１０は、各ＤＢ（ＤａｔａＢａｓｅ）を含むデータベースサーバと、各機能部を有するサーバと、によって実現されてもよい。
【0103】
また、各実施の形態において、各情報や各ＤＢは、前述の情報の一部を含んでもよい。また、各情報や各ＤＢは、前述の情報以外の情報を含んでもよい。各情報や各ＤＢが、より詳細に、複数のＤＢや複数の情報に分けられてもよい。このように、各情報や各ＤＢの実現方法は、特に限定されない。
【0104】
また、各画面は、一例であり、特に限定されない。各画面において、図示しないボタン、リスト、チェックボックス、情報表示欄、入力欄などが追加されてもよい。また、画面の背景色などが、変更されてもよい。
【0105】
また、端末装置１１に表示させる情報などを生成する処理は、出力制御部１０４によって行われてもよい。また、この処理は、端末装置１１によって行われてもよい。
【0106】
（コンピュータのハードウェア構成例）
つぎに、各実施の形態において説明した検索支援システム１０などの各装置をコンピュータで実現した場合のハードウェア構成例について説明する。図２５は、コンピュータのハードウェア構成例を示す説明図である。例えば、各装置の一部または全部は、図２５に示すようなコンピュータ８０とプログラムとの任意の組み合わせを用いて実現することも可能である。
つぎに、各実施の形態において説明した検索支援システム１０などの各装置をコンピュータで実現した場合のハードウェア構成例について説明する。図２５は、コンピュータのハードウェア構成例を示す説明図である。例えば、各装置の一部または全部は、図２５に示すようなコンピュータ８０とプログラムとの任意の組み合わせを用いて実現することも可能である。
【0107】
コンピュータ８０は、例えば、プロセッサ８０１と、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）８０２と、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）８０３と、記憶装置８０４と、を有する。また、コンピュータ８０は、通信インタフェース８０５と、入出力インタフェース８０６と、を有する。各構成部は、例えば、バス８０７を介してそれぞれ接続される。なお、各構成部の数は、特に限定されず、各構成部は１または複数である。
【0108】
プロセッサ８０１は、コンピュータ８０の全体を制御する。プロセッサ８０１は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＤＳＰ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）などが挙げられる。コンピュータ８０は、記憶部として、ＲＯＭ８０２、ＲＡＭ８０３および記憶装置８０４などを有する。記憶装置８０４は、例えば、フラッシュメモリなどの半導体メモリ、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）などが挙げられる。例えば、記憶装置８０４は、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）のプログラム、アプリケーションプログラム、各実施の形態にかかるプログラムなどを記憶する。または、ＲＯＭ８０２は、アプリケーションプログラム、各実施の形態にかかるプログラムなどを記憶する。そして、ＲＡＭ８０３は、プロセッサ８０１のワークエリアとして使用される。
【0109】
また、プロセッサ８０１は、記憶装置８０４、ＲＯＭ８０２などに記憶されたプログラムをロードする。そして、プロセッサ８０１は、プログラムにコーディングされている各処理を実行する。また、プロセッサ８０１は、通信ネットワークＮＴを介して各種プログラムをダウンロードしてもよい。また、プロセッサ８０１は、コンピュータ８０の一部または全部として機能する。そして、プロセッサ８０１は、プログラムに基づいて図示したフローチャートにおける処理または命令を実行してもよい。
【0110】
通信インタフェース８０５は、無線または有線の通信回線を通じて、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）などの通信ネットワークＮＴに接続される。なお、通信ネットワークＮＴは複数の通信ネットワークＮＴによって構成されてもよい。これにより、コンピュータ８０は、通信ネットワークＮＴを介して外部の装置や外部のコンピュータ８０に接続される。通信インタフェース８０５は、通信ネットワークＮＴとコンピュータ８０の内部とのインタフェースを司る。そして、通信インタフェース８０５は、外部の装置や外部のコンピュータ８０からのデータの入出力を制御する。
【0111】
また、入出力インタフェース８０６は、入力装置、出力装置、および入出力装置の少なくともいずれかに接続される。接続方法は、無線であってもよいし、有線であってもよい。入力装置は、例えば、キーボード、マウス、マイクなどが挙げられる。出力装置は、例えば、表示装置、点灯装置、音声を出力する音声出力装置などが挙げられる。また、入出力装置は、タッチパネルディスプレイなどが挙げられる。なお、入力装置、出力装置、および入出力装置などは、コンピュータ８０に内蔵されていてもよいし、外付けであってもよい。
【0112】
コンピュータ８０のハードウェア構成は一例である。コンピュータ８０は、図２５に示す一部の構成要素を有していてもよい。コンピュータ８０は、図２５に示す以外の構成要素を有していてもよい。例えば、コンピュータ８０は、ドライブ装置などを有してもよい。そして、プロセッサ８０１は、ドライブ装置などに装着された記録媒体に記憶されたプログラムやデータをＲＡＭ８０３に読み出してもよい。非一時的な有形な記録媒体としては、光ディスク、フレキシブルディスク、磁気光ディスク、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）メモリなどが挙げられる。また、前述の通り、例えば、コンピュータ８０は、キーボードやマウスなどの入力装置を有してもよい。コンピュータ８０は、ディスプレイなどの出力装置を有していてもよい。また、コンピュータ８０は、入力装置および出力装置と、入出力装置とをそれぞれ有してもよい。
【0113】
また、コンピュータ８０は、図示しない各種センサを有してもよい。センサの種類は特に限定されない。また、コンピュータ８０は、画像や映像を撮像可能な撮像装置を備えていてもよい。
【0114】
以上で、各装置のハードウェア構成の説明を終了する。また、各装置の実現方法には、様々な変形例がある。例えば、各装置は、構成要素ごとにそれぞれ異なるコンピュータとプログラムとの任意の組み合わせにより実現されてもよい。また、各装置が備える複数の構成要素が、一つのコンピュータとプログラムとの任意の組み合わせにより実現されてもよい。
【0115】
また、各装置の各構成要素の一部または全部は、特定用途向けの回路で実現されてもよい。また、各装置の各構成要素の一部または全部は、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）のようなプロセッサなどを含む汎用の回路によって実現されてもよい。また、各装置の各構成要素の一部または全部は、特定用途向けの回路や汎用の回路などの組み合わせによって実現されてもよい。また、これらの回路は、単一の集積回路であってもよい。または、これらの回路は、複数の集積回路に分割されてもよい。そして、複数の集積回路は、バスなどを介して接続されることにより構成されてもよい。
【0116】
また、各装置の各構成要素の一部または全部が複数のコンピュータや回路などにより実現される場合、複数のコンピュータや回路などは、集中配置されてもよいし、分散配置されてもよい。
【0117】
各実施の形態で説明した検索支援方法は、検索支援システム１０が実行することにより実現される。また、例えば、検索支援方法は、予め用意されたプログラムをサーバや端末装置１１などのコンピュータが実行することにより実現される。
【0118】
各実施の形態で説明したプログラムは、ＨＤＤ、ＳＳＤ、フレキシブルディスク、光ディスク、磁気光ディスク、ＵＳＢメモリなどのコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録される。そして、プログラムは、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行される。また、プログラムは、通信ネットワークＮＴを介して配布されてもよい。
【0119】
以上説明した、各実施の形態における検索支援システム１０の各構成要素は、コンピュータのように、その機能を専用のハードウェアで実現されてもよい。または、各構成要素は、ソフトウェアによって実現されてもよい。または、各構成要素は、ハードウェアおよびソフトウェアの組み合わせによって実現されてもよい。
【0120】
以上、各実施の形態を参照して本開示を説明したが、本開示は上記実施の形態に限定されるものではない。各本開示の構成や詳細には、本開示のスコープ内で当業者が把握し得る様々な変更を適用した実施の形態を含み得る。本開示は、本明細書に記載された事項を必要に応じて適宜に組み合わせ、または置換した実施の形態を含み得る。例えば、特定の実施の形態を用いて説明された事項は、矛盾を生じない範囲において、他の実施の形態に対しても適用され得る。例えば、複数の動作をフローチャートの形式で順番に記載してあるが、その記載の順番は複数の動作を実行する順番を限定するものではない。このため、各実施の形態を実施するときには、その複数の動作の順番を内容的に支障しない範囲で変更することができる。
【0121】
上記の実施の形態の一部または全部は、以下の付記のようにも記載されることができる。ただし、上記の実施の形態の一部または全部は、以下に限られない。
【0122】
（付記１）
商品に関するキーワードの入力を受け付ける受付手段と、
階層構造の統計番号群のそれぞれについて、
前記統計番号群に含まれる少なくとも一つの統計番号の品目情報と、前記キーワードと、の類似度に基づいて、前記統計番号群から、出力させる統計番号候補を決定する統計番号候補決定手段と、
キーワード候補群のそれぞれについて、
前記キーワード候補群に含まれる少なくとも一つのキーワード候補および前記受付手段により入力を受け付けた前記キーワードと、前記統計番号群に含まれる少なくとも一つの統計番号の品目情報と、の類似度に基づいて、前記キーワード候補群から、出力させるキーワード候補を決定するキーワード候補決定手段と、
決定された前記統計番号候補、および決定された前記キーワード候補を出力させる出力制御手段と、
を備える検索支援システム。
（付記２）
前記受付手段は、さらに、統計番号の指定を受け付け、
前記統計番号候補決定手段は、算出された前記類似度に基づいて、前記統計番号群のうち、指定された前記統計番号を含み、かつ、指定された前記統計番号より下位の階層の統計番号群から、出力させる統計番号候補を決定する、
付記１に記載の検索支援システム。
（付記３）
前記キーワード候補決定手段は、
前記キーワード候補群に含まれる少なくとも一つのキーワード候補および前記受付手段により入力を受け付けた前記キーワードと、前記統計番号群のうち指定された前記統計番号および指定された前記統計番号の上位の統計番号以外の統計番号の品目情報と、の前記類似度に基づいて、前記キーワード候補群から、出力させるキーワード候補を決定する
付記２に記載の検索支援システム。
（付記４）
前記キーワード候補決定手段は、前記キーワード候補群のうち指定された前記統計番号に関するキーワード候補の少なくとも一つから、出力させるキーワード候補を決定する、
付記２または３に記載の検索支援システム。
（付記５）
前記統計番号候補決定手段は、予測モデルを用いて、前記受付手段により入力を受け付けた前記キーワードと、前記統計番号群に含まれる少なくとも一つの統計番号の品目情報と、の類似度を算出し、
前記キーワード候補決定手段は、前記キーワード候補群のそれぞれについて、前記予測モデルを用いて、前記キーワード候補群に含まれる少なくとも一つのキーワード候補および前記受付手段により入力を受け付けた前記キーワードと、前記統計番号群に含まれる少なくとも一つの統計番号の品目情報と、の前記類似度を算出する、
付記１から４のいずれかに記載の検索支援システム。
（付記６）
前記キーワード候補決定手段は、前記キーワード候補群のそれぞれについて、前記類似度に基づいて、絞り込み度合いを決定し、決定された前記絞り込み度合いに基づいて、前記キーワード候補群から、出力させるキーワード候補を決定する、
付記１から５のいずれかに記載の検索支援システム。
（付記７）
前記絞り込み度合いは、予測分布のエントロピーである、
付記６に記載の検索支援システム。
（付記８）
前記受付手段は、出力された前記キーワード候補から選択されたキーワードの入力と、出力された前記統計番号候補から選択された統計番号の入力と、を受け付ける、
付記１から７のいずれかに記載の検索支援システム。
（付記９）
商品に関するキーワードの入力を受け付け、
階層構造の統計番号群のそれぞれについて、
前記統計番号群に含まれる少なくとも一つの統計番号の品目情報と、前記キーワードと、の類似度に基づいて、前記統計番号群から、出力させる統計番号候補を決定し、
キーワード候補群のそれぞれについて、
前記キーワード候補群に含まれる少なくとも一つのキーワード候補および入力を受け付けた前記キーワードと、前記統計番号群に含まれる少なくとも一つの統計番号の品目情報と、の類似度に基づいて、前記キーワード候補群から、出力させるキーワード候補を決定し、
決定された前記統計番号候補、および決定された前記キーワード候補を出力させる、
検索支援方法。
（付記１０）
コンピュータに、
商品に関するキーワードの入力を受け付け、
階層構造の統計番号群のそれぞれについて、
前記統計番号群に含まれる少なくとも一つの統計番号の品目情報と、前記キーワードと、の類似度に基づいて、前記統計番号群から、出力させる統計番号候補を決定し、
キーワード候補群のそれぞれについて、
前記キーワード候補群に含まれる少なくとも一つのキーワード候補および入力を受け付けた前記キーワードと、前記統計番号群に含まれる少なくとも一つの統計番号の品目情報と、の類似度に基づいて、前記キーワード候補群から、出力させるキーワード候補を決定し、
決定された前記統計番号候補、および決定された前記キーワード候補を出力させる
処理を実行させるプログラム。
（付記１１）
コンピュータに、
商品に関するキーワードの入力を受け付け、
階層構造の統計番号群のそれぞれについて、
前記統計番号群に含まれる少なくとも一つの統計番号の品目情報と、前記キーワードと、の類似度に基づいて、前記統計番号群から、出力させる統計番号候補を決定し、
キーワード候補群のそれぞれについて、
前記キーワード候補群に含まれる少なくとも一つのキーワード候補および入力を受け付けた前記キーワードと、前記統計番号群に含まれる少なくとも一つの統計番号の品目情報と、の類似度に基づいて、前記キーワード候補群から、出力させるキーワード候補を決定し、
決定された前記統計番号候補、および決定された前記キーワード候補を出力させる
処理を実行させるプログラムを記録する、前記コンピュータが読み取り可能な非一時的な記録媒体。
商品に関するキーワードの入力を受け付ける受付手段と、
階層構造の統計番号群のそれぞれについて、
前記統計番号群に含まれる少なくとも一つの統計番号の品目情報と、前記キーワードと、の類似度に基づいて、前記統計番号群から、出力させる統計番号候補を決定する統計番号候補決定手段と、
キーワード候補群のそれぞれについて、
前記キーワード候補群に含まれる少なくとも一つのキーワード候補および前記受付手段により入力を受け付けた前記キーワードと、前記統計番号群に含まれる少なくとも一つの統計番号の品目情報と、の類似度に基づいて、前記キーワード候補群から、出力させるキーワード候補を決定するキーワード候補決定手段と、
決定された前記統計番号候補、および決定された前記キーワード候補を出力させる出力制御手段と、
を備える検索支援システム。
（付記２）
前記受付手段は、さらに、統計番号の指定を受け付け、
前記統計番号候補決定手段は、算出された前記類似度に基づいて、前記統計番号群のうち、指定された前記統計番号を含み、かつ、指定された前記統計番号より下位の階層の統計番号群から、出力させる統計番号候補を決定する、
付記１に記載の検索支援システム。
（付記３）
前記キーワード候補決定手段は、
前記キーワード候補群に含まれる少なくとも一つのキーワード候補および前記受付手段により入力を受け付けた前記キーワードと、前記統計番号群のうち指定された前記統計番号および指定された前記統計番号の上位の統計番号以外の統計番号の品目情報と、の前記類似度に基づいて、前記キーワード候補群から、出力させるキーワード候補を決定する
付記２に記載の検索支援システム。
（付記４）
前記キーワード候補決定手段は、前記キーワード候補群のうち指定された前記統計番号に関するキーワード候補の少なくとも一つから、出力させるキーワード候補を決定する、
付記２または３に記載の検索支援システム。
（付記５）
前記統計番号候補決定手段は、予測モデルを用いて、前記受付手段により入力を受け付けた前記キーワードと、前記統計番号群に含まれる少なくとも一つの統計番号の品目情報と、の類似度を算出し、
前記キーワード候補決定手段は、前記キーワード候補群のそれぞれについて、前記予測モデルを用いて、前記キーワード候補群に含まれる少なくとも一つのキーワード候補および前記受付手段により入力を受け付けた前記キーワードと、前記統計番号群に含まれる少なくとも一つの統計番号の品目情報と、の前記類似度を算出する、
付記１から４のいずれかに記載の検索支援システム。
（付記６）
前記キーワード候補決定手段は、前記キーワード候補群のそれぞれについて、前記類似度に基づいて、絞り込み度合いを決定し、決定された前記絞り込み度合いに基づいて、前記キーワード候補群から、出力させるキーワード候補を決定する、
付記１から５のいずれかに記載の検索支援システム。
（付記７）
前記絞り込み度合いは、予測分布のエントロピーである、
付記６に記載の検索支援システム。
（付記８）
前記受付手段は、出力された前記キーワード候補から選択されたキーワードの入力と、出力された前記統計番号候補から選択された統計番号の入力と、を受け付ける、
付記１から７のいずれかに記載の検索支援システム。
（付記９）
商品に関するキーワードの入力を受け付け、
階層構造の統計番号群のそれぞれについて、
前記統計番号群に含まれる少なくとも一つの統計番号の品目情報と、前記キーワードと、の類似度に基づいて、前記統計番号群から、出力させる統計番号候補を決定し、
キーワード候補群のそれぞれについて、
前記キーワード候補群に含まれる少なくとも一つのキーワード候補および入力を受け付けた前記キーワードと、前記統計番号群に含まれる少なくとも一つの統計番号の品目情報と、の類似度に基づいて、前記キーワード候補群から、出力させるキーワード候補を決定し、
決定された前記統計番号候補、および決定された前記キーワード候補を出力させる、
検索支援方法。
（付記１０）
コンピュータに、
商品に関するキーワードの入力を受け付け、
階層構造の統計番号群のそれぞれについて、
前記統計番号群に含まれる少なくとも一つの統計番号の品目情報と、前記キーワードと、の類似度に基づいて、前記統計番号群から、出力させる統計番号候補を決定し、
キーワード候補群のそれぞれについて、
前記キーワード候補群に含まれる少なくとも一つのキーワード候補および入力を受け付けた前記キーワードと、前記統計番号群に含まれる少なくとも一つの統計番号の品目情報と、の類似度に基づいて、前記キーワード候補群から、出力させるキーワード候補を決定し、
決定された前記統計番号候補、および決定された前記キーワード候補を出力させる
処理を実行させるプログラム。
（付記１１）
コンピュータに、
商品に関するキーワードの入力を受け付け、
階層構造の統計番号群のそれぞれについて、
前記統計番号群に含まれる少なくとも一つの統計番号の品目情報と、前記キーワードと、の類似度に基づいて、前記統計番号群から、出力させる統計番号候補を決定し、
キーワード候補群のそれぞれについて、
前記キーワード候補群に含まれる少なくとも一つのキーワード候補および入力を受け付けた前記キーワードと、前記統計番号群に含まれる少なくとも一つの統計番号の品目情報と、の類似度に基づいて、前記キーワード候補群から、出力させるキーワード候補を決定し、
決定された前記統計番号候補、および決定された前記キーワード候補を出力させる
処理を実行させるプログラムを記録する、前記コンピュータが読み取り可能な非一時的な記録媒体。
【符号の説明】
【0123】
１０ 検索支援システム
１１ 端末装置
８０ コンピュータ
１０１ 受付部
１０２ 統計番号候補決定部
１０３ キーワード候補決定部
１０４ 出力制御部
８０１ プロセッサ
８０２ ＲＯＭ
８０３ ＲＡＭ
８０４ 記憶装置
８０５ 通信インタフェース
８０６ 入出力インタフェース
８０７ バス
１００１ キーワード候補群
１００２ 利用者マスタデータ
ＮＴ 通信ネットワーク
１１ 端末装置
８０ コンピュータ
１０１ 受付部
１０２ 統計番号候補決定部
１０３ キーワード候補決定部
１０４ 出力制御部
８０１ プロセッサ
８０２ ＲＯＭ
８０３ ＲＡＭ
８０４ 記憶装置
８０５ 通信インタフェース
８０６ 入出力インタフェース
８０７ バス
１００１ キーワード候補群
１００２ 利用者マスタデータ
ＮＴ 通信ネットワーク
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】
【図22】
【図23】
【図24】
【図25】