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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024073889
(43)【公開日】2024-05-30
(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 50/10 20120101AFI20240523BHJP
【ＦＩ】
G06Q50/10
【審査請求】未請求
【請求項の数】9
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2022184859
(22)【出願日】2022-11-18
(71)【出願人】
【識別番号】500257300
【氏名又は名称】ＬＩＮＥヤフー株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002147
【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】猪口 陽平
(72)【発明者】
【氏名】須藤 岳
【テーマコード（参考）】
5L049
5L050
【Ｆターム（参考）】
5L049CC12
5L050CC12
(57)【要約】
【課題】コンテンツの閲覧時におけるユーザの傾向に応じた拡充を図ることができる情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを提供する。
【解決手段】本願に係る情報処理装置は、取得部と、推定部と、決定部と、提供部と、を備える。取得部は、ユーザが利用する端末装置に対して並べて表示されるようにユーザへ提供した複数のコンテンツのうち、特定のコンテンツに対してユーザが行った特定の操作の操作内容を含む操作情報を取得する。推定部は、操作内容に応じて特定のコンテンツに対するユーザの傾向を推定する。決定部は、推定部によって推定された推定結果に応じて、特定のコンテンツに代えてユーザへ提供する代替コンテンツを決定する。提供部は、決定部によって決定された代替コンテンツをユーザへ提供する。
【選択図】図４
【解決手段】本願に係る情報処理装置は、取得部と、推定部と、決定部と、提供部と、を備える。取得部は、ユーザが利用する端末装置に対して並べて表示されるようにユーザへ提供した複数のコンテンツのうち、特定のコンテンツに対してユーザが行った特定の操作の操作内容を含む操作情報を取得する。推定部は、操作内容に応じて特定のコンテンツに対するユーザの傾向を推定する。決定部は、推定部によって推定された推定結果に応じて、特定のコンテンツに代えてユーザへ提供する代替コンテンツを決定する。提供部は、決定部によって決定された代替コンテンツをユーザへ提供する。
【選択図】図４
【特許請求の範囲】
【請求項1】
ユーザが利用する端末装置に対して並べて表示されるように前記ユーザへ提供した複数のコンテンツのうち、特定のコンテンツに対して前記ユーザが行った特定の操作の操作内容を含む操作情報を取得する取得部と、
前記操作内容に応じて前記特定のコンテンツに対する前記ユーザの傾向を推定する推定部と、
前記推定部によって推定された推定結果に応じて、前記特定のコンテンツに代えて前記ユーザへ提供する代替コンテンツを決定する決定部と、
前記決定部によって決定された前記代替コンテンツを前記ユーザへ提供する提供部と、を備える
ことを特徴とする情報処理装置。
前記操作内容に応じて前記特定のコンテンツに対する前記ユーザの傾向を推定する推定部と、
前記推定部によって推定された推定結果に応じて、前記特定のコンテンツに代えて前記ユーザへ提供する代替コンテンツを決定する決定部と、
前記決定部によって決定された前記代替コンテンツを前記ユーザへ提供する提供部と、を備える
ことを特徴とする情報処理装置。
【請求項2】
前記取得部は、
一部の情報が並べて表示された前記複数のコンテンツのうち、前記特定のコンテンツを操作対象とした前記特定の操作に関する前記操作情報を取得する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
一部の情報が並べて表示された前記複数のコンテンツのうち、前記特定のコンテンツを操作対象とした前記特定の操作に関する前記操作情報を取得する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
前記提供部は、
前記特定のコンテンツを前記ユーザまたはサービス提供者が設定する所定方向へ移動させることによって前記特定のコンテンツを任意に仕分け可能なユーザインタフェースを提供する
ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
前記特定のコンテンツを前記ユーザまたはサービス提供者が設定する所定方向へ移動させることによって前記特定のコンテンツを任意に仕分け可能なユーザインタフェースを提供する
ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項4】
前記提供部は、
前記特定のコンテンツを前記所定方向へ移動させることによって前記特定のコンテンツを保存または削除するユーザインタフェースを提供する
ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
前記特定のコンテンツを前記所定方向へ移動させることによって前記特定のコンテンツを保存または削除するユーザインタフェースを提供する
ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項5】
前記ユーザの傾向は、前記特定のコンテンツに対する前記ユーザの印象を含み、
前記提供部は、
前記特定のコンテンツを前記所定方向へ移動させることによって前記特定のコンテンツを好きであるまたは嫌いであることを示すユーザインタフェースを提供する
ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
前記提供部は、
前記特定のコンテンツを前記所定方向へ移動させることによって前記特定のコンテンツを好きであるまたは嫌いであることを示すユーザインタフェースを提供する
ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項6】
前記推定部は、
前記ユーザごとの前記操作情報を機械学習した学習モデルを用いて前記ユーザの傾向を推定する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
前記ユーザごとの前記操作情報を機械学習した学習モデルを用いて前記ユーザの傾向を推定する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項7】
前記推定部は、
前記ユーザごとの属性情報、行動情報および設定情報のうちの少なくともいずれかをさらに機械学習した前記学習モデルを用いて前記ユーザの傾向を推定する
ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
前記ユーザごとの属性情報、行動情報および設定情報のうちの少なくともいずれかをさらに機械学習した前記学習モデルを用いて前記ユーザの傾向を推定する
ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
【請求項8】
コンピュータが実行する情報処理方法であって、
ユーザが利用する端末装置に対して並べて表示されるように前記ユーザへ提供した複数のコンテンツのうち、特定のコンテンツに対して前記ユーザが行った特定の操作の操作内容を含む操作情報を取得する取得工程と、
前記操作内容に応じて前記特定のコンテンツに対する前記ユーザの傾向を推定する推定工程と、
前記推定工程によって推定された推定結果に応じて、前記特定のコンテンツに代えて前記ユーザへ提供する代替コンテンツを決定する決定工程と、
前記決定工程によって決定された前記代替コンテンツを前記ユーザへ提供する提供工程と、を含む
ことを特徴とする情報処理方法。
ユーザが利用する端末装置に対して並べて表示されるように前記ユーザへ提供した複数のコンテンツのうち、特定のコンテンツに対して前記ユーザが行った特定の操作の操作内容を含む操作情報を取得する取得工程と、
前記操作内容に応じて前記特定のコンテンツに対する前記ユーザの傾向を推定する推定工程と、
前記推定工程によって推定された推定結果に応じて、前記特定のコンテンツに代えて前記ユーザへ提供する代替コンテンツを決定する決定工程と、
前記決定工程によって決定された前記代替コンテンツを前記ユーザへ提供する提供工程と、を含む
ことを特徴とする情報処理方法。
【請求項9】
ユーザが利用する端末装置に対して並べて表示されるように前記ユーザへ提供した複数のコンテンツのうち、特定のコンテンツに対して前記ユーザが行った特定の操作の操作内容を含む操作情報を取得する取得手順と、
前記操作内容に応じて前記特定のコンテンツに対する前記ユーザの傾向を推定する推定手順と、
前記推定手順によって推定された推定結果に応じて、前記特定のコンテンツに代えて前記ユーザへ提供する代替コンテンツを決定する決定手順と、
前記決定手順によって決定された前記代替コンテンツを前記ユーザへ提供する提供手順と、をコンピュータに実行させる
ことを特徴とする情報処理プログラム。
前記操作内容に応じて前記特定のコンテンツに対する前記ユーザの傾向を推定する推定手順と、
前記推定手順によって推定された推定結果に応じて、前記特定のコンテンツに代えて前記ユーザへ提供する代替コンテンツを決定する決定手順と、
前記決定手順によって決定された前記代替コンテンツを前記ユーザへ提供する提供手順と、をコンピュータに実行させる
ことを特徴とする情報処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
従来、ニュースなどのコンテンツをユーザへ提供する際に、予めユーザから所望のテーマの選択を受け付け、テーマが選択されている場合に、このテーマに包含される複数のコンテンツを提供するサービスが行われている（例えば、特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０１４－０４９０９４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、上記の従来技術には、コンテンツの閲覧時におけるユーザごとの傾向に応じた拡充を図るうえで、さらなる改善の余地がある。
【0005】
上記の従来技術を用いた場合、ユーザは予め興味のあるテーマを選択しておく必要がある。このため、テーマが選択されていなければ、ユーザは興味のないテーマに関するコンテンツの提供までも受けることとなり、提供されるコンテンツの中からユーザは本当に閲覧したいコンテンツを取捨選択する必要がある。
【0006】
このユーザがコンテンツを取捨選択するにあたっては、従来から、ユーザごとの傾向に応じた有用なユーザインタフェースの提供が望まれている。
【0007】
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、コンテンツの閲覧時におけるユーザごとの傾向に応じた拡充を図ることができる情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0008】
本願に係る情報処理装置は、取得部と、推定部と、決定部と、提供部と、を備える。前記取得部は、ユーザが利用する端末装置に対して並べて表示されるように前記ユーザへ提供した複数のコンテンツのうち、特定のコンテンツに対して前記ユーザが行った特定の操作の操作内容を含む操作情報を取得する。前記推定部は、前記操作内容に応じて前記特定のコンテンツに対する前記ユーザの傾向を推定する。前記決定部は、前記推定部によって推定された推定結果に応じて、前記特定のコンテンツに代えて前記ユーザへ提供する代替コンテンツを決定する。前記提供部は、前記決定部によって決定された前記代替コンテンツを前記ユーザへ提供する。
【発明の効果】
【0009】
実施形態の一態様によれば、コンテンツの閲覧時におけるユーザごとの傾向に応じた拡充を図ることができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【0010】
【発明を実施するための形態】
【0011】
以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムが限定されるものではない。また、各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。
【0012】
【0013】
図１では、実施形態に係る情報処理装置１００が、ユーザＵが利用する端末装置１０に対して並べて表示されるようにユーザＵへ提供した複数のコンテンツのうち、特定のコンテンツに対してユーザＵが行った特定の操作の操作内容を含む操作情報を取得し、上記操作内容に応じて上記特定のコンテンツに対するユーザＵの傾向を推定し、推定された推定結果に応じて、上記特定のコンテンツに代えてユーザＵへ提供する代替コンテンツを決定し、決定された代替コンテンツをユーザＵへ提供する処理を実行する例を示す。
【0014】
図１に示す情報処理装置１００は、各種のサービスをユーザＵへ提供するサーバ装置である。各種のサービスは、例えば、ユーザＵが利用する端末装置１０にインストールされたアプリやブラウザを介して各種のコンテンツを提供するコンテンツ提供サービスである。提供されるコンテンツには、例えば、ニュースコンテンツや、オークションコンテンツ、天気予報コンテンツ、ショッピングコンテンツ、ファイナンス（株取引等）コンテンツ、路線検索コンテンツ、地図コンテンツ、旅行コンテンツ、飲食店コンテンツ等が含まれる。
【0015】
情報処理装置１００は、ユーザＵからの図示略のコンテンツ要求に応じたコンテンツをユーザＵが利用する端末装置１０へ提供する（ステップＳ１）。なお、以下では、「ユーザＵ」は、適宜「端末装置１０」と読み替えることができる。また、以下では、ユーザＵへ提供されるコンテンツが、複数の記事コンテンツを含むニュースコンテンツである場合を主たる例に挙げる。
【0016】
ニュースコンテンツのポータル画面では、ステップＳ１－１に示すように、各記事コンテンツの一覧が表示される。この一覧では例えば、図１に示すように、各記事コンテンツの一部であるサムネイルと、タイトルとが表示される。
【0017】
このポータル画面では、ユーザＵは、特定のコンテンツに対する特定の操作を行うことができる（ステップＳ２）。例えば、ユーザＵは、興味がない、嫌いであるといった理由で、該当する記事コンテンツを特定の操作により保存なしに一覧から削除することができる。あるいは、ユーザＵは、例えば後で読みたい、好きであるといった理由で、該当する記事コンテンツを特定の操作により保存したうえで一覧から削除することができる。
【0018】
例えばユーザＵは、ステップＳ２－１に示すように、特定の記事コンテンツを所定の方向へスワイプすることによって、該当のコンテンツを保存なしに削除することができる。
【0019】
このような特定の操作を受け付けた場合、端末装置１０は、この操作内容を含む情報である操作情報を情報処理装置１００へ送信する（ステップＳ３）。
【0020】
そして、情報処理装置１００は、端末装置１０から取得した操作情報の操作内容に応じてユーザＵの傾向を推定する（ステップＳ４）。ここに言うユーザＵの傾向は、図１の例では、ユーザＵがニュースコンテンツの提供を受けた場合における記事コンテンツの取捨選択の傾向である。この傾向は、特定の記事コンテンツに対するユーザＵの好きや嫌いといった印象を含むこととなる。
【0021】
ステップＳ４では、情報処理装置１００は、例えば取得した操作情報の他、ユーザＵのデモグラフィック属性やジオグラフィック属性を含むユーザＵの属性情報、ユーザＵの行動履歴を含む行動情報等を機械学習した学習モデルを用いてユーザＵの傾向を推定する。
【0022】
そして、情報処理装置１００は、ステップＳ４の推定結果に応じて代替コンテンツを決定する（ステップＳ５）。代替コンテンツは、一覧から削除された記事コンテンツに代わって新たに掲出される記事コンテンツである。
【0023】
そして、情報処理装置１００は、決定した代替コンテンツをユーザＵへ提供する（ステップＳ６）。提供された代替コンテンツは、ステップＳ６－１に示すように、端末装置１０において、例えば一覧から削除された記事コンテンツの位置を埋めるように表示される。すなわち、ニュースコンテンツのポータル画面には、常に所定数（図１の例では、常に６）の記事コンテンツの一覧が表示されることとなる。
【0024】
このように、情報処理装置１００は、ユーザＵが利用する端末装置１０に対して並べて表示されるようにユーザＵへ提供した複数のコンテンツのうち、特定のコンテンツに対してユーザＵが行った特定の操作の操作内容を含む操作情報を取得し、上記操作内容に応じて上記特定のコンテンツに対するユーザＵの傾向を推定し、推定された推定結果に応じて、上記特定のコンテンツに代えてユーザＵへ提供する代替コンテンツを決定し、決定された代替コンテンツをユーザＵへ提供する。これにより、ユーザＵは、容易な操作で、情報処理装置１００から提供されるコンテンツの取捨選択を行うことができる。また、情報処理装置１００は、このユーザＵの取捨選択における傾向を量りつつ、ユーザＵごとの傾向に応じたコンテンツの提供を行うことができる。すなわち、情報処理装置１００によれば、コンテンツの閲覧時におけるユーザＵごとの傾向に応じた拡充を図ることができる。
【0025】
以下、上記のような情報処理を行う情報処理装置１００、および、この情報処理装置１００を含む情報処理システム１について詳細に説明する。
【0026】
〔２．情報処理システム１の構成〕
図２は、実施形態に係る情報処理システム１の構成例を示す図である。図２に示すように、情報処理システム１は、１以上の端末装置１０－１、１０－２、…１０－ｎ（ｎは３以上の自然数）と、情報処理装置１００と、を含む。
図２は、実施形態に係る情報処理システム１の構成例を示す図である。図２に示すように、情報処理システム１は、１以上の端末装置１０－１、１０－２、…１０－ｎ（ｎは３以上の自然数）と、情報処理装置１００と、を含む。
【0027】
各端末装置１０と情報処理装置１００とは、ネットワークＮを介して、有線または無線により通信可能に接続される。ネットワークＮは、ＬＡＮ（Local Area Network）、ＷＡＮ（Wide Area Network）、電話網（携帯電話網、固定電話網等）、地域ＩＰ（Internet Protocol）網、インターネット等の通信ネットワークである。ネットワークＮには、有線ネットワークが含まれていてもよいし、無線ネットワークが含まれていてもよい。
【0028】
端末装置１０は、上記したように、ユーザＵが利用する端末装置である。端末装置１０は、例えば、スマートフォンを含む携帯電話機や、タブレット端末や、デスクトップ型ＰＣ（Personal Computer）や、ノート型ＰＣや、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等である。また、端末装置１０は、頭部装着型（眼鏡型を含む）や時計型等のウェアラブルデバイス（wearable device）であってもよい。
【0029】
端末装置１０は、ユーザＵによる操作や、端末装置１０が有する機能（例えば、コンテンツ提供サービスを利用するためのアプリを実行する機能や、ブラウザ機能等）に応じて各種情報を取得し、取得した情報に応じた情報を生成して送信する。例えば、端末装置１０は、ネットワークＮを介して、情報処理装置１００が提供するコンテンツ提供サービスのサイトへアクセスする。そして、ユーザＵが例えば提供を受けたいコンテンツのテーマを指定することによって、端末装置１０は、情報処理装置１００に対してコンテンツ要求を送信する。
【0030】
情報処理装置１００は、端末装置１０に対するコンテンツ提供サーバとして機能するサーバ装置である。なお、図２では、１つの情報処理装置１００を表しているが、情報処理装置１００は例えばパブリッククラウドとして実現され、物理的には複数のサーバ装置によって構成され、各サーバ装置においてコンテンツ提供サービスにおける各機能が適宜分担されていてもよい。
【0031】
〔３．端末装置１０の構成〕
次に、図３は、実施形態に係る端末装置１０の構成の一例を示す図である。図３に示すように、実施形態に係る端末装置１０は、通信部１１と、表示部１２と、操作部１３と、センサ群１４と、記憶部１５と、処理部１６とを備える。
次に、図３は、実施形態に係る端末装置１０の構成の一例を示す図である。図３に示すように、実施形態に係る端末装置１０は、通信部１１と、表示部１２と、操作部１３と、センサ群１４と、記憶部１５と、処理部１６とを備える。
【0032】
〔３．１．通信部１１〕
通信部１１は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）などによって実現される。通信部１１は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、ネットワークＮを介して、情報処理装置１００との間で情報の送受信を行う。
通信部１１は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）などによって実現される。通信部１１は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、ネットワークＮを介して、情報処理装置１００との間で情報の送受信を行う。
【0033】
〔３．２．表示部１２〕
表示部１２は、例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）または有機ＥＬ（Electro Luminescence）ディスプレイなどである。
表示部１２は、例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）または有機ＥＬ（Electro Luminescence）ディスプレイなどである。
【0034】
〔３．３．操作部１３〕
操作部１３は、例えば、文字、数字、およびスペースを入力するためのキー、エンターキーおよび矢印キーなどを含むキーボード、マウス、および電源ボタンなどを含む。表示部１２がタッチパネル対応ディスプレイである場合、操作部１３はタッチパネルを含む。
操作部１３は、例えば、文字、数字、およびスペースを入力するためのキー、エンターキーおよび矢印キーなどを含むキーボード、マウス、および電源ボタンなどを含む。表示部１２がタッチパネル対応ディスプレイである場合、操作部１３はタッチパネルを含む。
【0035】
〔３．４．センサ群１４〕
センサ群１４は、例えば、測位センサ、加速度センサ、ジャイロセンサ、およびイメージセンサなどを含む。測位センサは、端末装置１０の位置をユーザＵの位置として検出するセンサである。加速度センサは、端末装置１０の加速度を検出するセンサである。ジャイロセンサは、端末装置１０の傾きおよび回転などの姿勢を検出するセンサである。イメージセンサは、端末装置１０の周囲を撮像するセンサである。
センサ群１４は、例えば、測位センサ、加速度センサ、ジャイロセンサ、およびイメージセンサなどを含む。測位センサは、端末装置１０の位置をユーザＵの位置として検出するセンサである。加速度センサは、端末装置１０の加速度を検出するセンサである。ジャイロセンサは、端末装置１０の傾きおよび回転などの姿勢を検出するセンサである。イメージセンサは、端末装置１０の周囲を撮像するセンサである。
【0036】
〔３．５．記憶部１５〕
記憶部１５は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）などの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。
記憶部１５は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）などの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。
【0037】
記憶部１５には、例えば、情報処理装置１００から送信されネットワークＮおよび通信部１１を介して処理部１６によって取得された情報およびセンサ群１４によって検出された情報である検出情報などが記憶される。
【0038】
〔３．６．処理部１６〕
処理部１６は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）などによって、端末装置１０内部の記憶装置（例えば、記憶部１５）に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。処理部１６は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの集積回路により一部または全部が実現されてもよい。
処理部１６は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）などによって、端末装置１０内部の記憶装置（例えば、記憶部１５）に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。処理部１６は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの集積回路により一部または全部が実現されてもよい。
【0039】
処理部１６は、情報取得部１６ａと、表示処理部１６ｂと、情報出力部１６ｃとを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、処理部１６の内部構成は、図３に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。
【0040】
〔３．６．１．情報取得部１６ａ〕
情報取得部１６ａは、情報処理装置１００から送信されネットワークＮを介して通信部１１で受信される種々のコンテンツを取得する。
情報取得部１６ａは、情報処理装置１００から送信されネットワークＮを介して通信部１１で受信される種々のコンテンツを取得する。
【0041】
〔３．６．２．表示処理部１６ｂ〕
表示処理部１６ｂは、情報取得部１６ａによって取得された情報を表示部１２に表示させる。例えば、表示処理部１６ｂは、情報取得部１６ａによって取得されたコンテンツなどを表示部１２に表示させる。
表示処理部１６ｂは、情報取得部１６ａによって取得された情報を表示部１２に表示させる。例えば、表示処理部１６ｂは、情報取得部１６ａによって取得されたコンテンツなどを表示部１２に表示させる。
【0042】
〔３．６．３．情報出力部１６ｃ〕
情報出力部１６ｃは、例えば、ユーザＵによる操作部１３への操作に応じた情報である操作情報を情報処理装置１００へ通信部１１を介して送信する。また、情報出力部１６ｃは、センサ群１４によって検出された情報である検出情報を情報処理装置１００へ通信部１１を介して送信する。
情報出力部１６ｃは、例えば、ユーザＵによる操作部１３への操作に応じた情報である操作情報を情報処理装置１００へ通信部１１を介して送信する。また、情報出力部１６ｃは、センサ群１４によって検出された情報である検出情報を情報処理装置１００へ通信部１１を介して送信する。
【0043】
〔４．情報処理装置１００の構成〕
次に、図４は、実施形態に係る情報処理装置１００の構成の一例を示す図である。図４に示すように、情報処理装置１００は、通信部１０１と、記憶部１０２と、処理部１０３とを備える。
次に、図４は、実施形態に係る情報処理装置１００の構成の一例を示す図である。図４に示すように、情報処理装置１００は、通信部１０１と、記憶部１０２と、処理部１０３とを備える。
【0044】
〔４．１．通信部１０１〕
通信部１０１は、例えば、ＮＩＣなどによって実現される。また、通信部１０１は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、他の各種装置との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部１０１は、端末装置１０や、各種のコンテンツの発信元となる図示略のコンテンツ元サーバ（例えば、ニュースサーバなど）との間でネットワークＮを介して情報の送受信を行う。
通信部１０１は、例えば、ＮＩＣなどによって実現される。また、通信部１０１は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、他の各種装置との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部１０１は、端末装置１０や、各種のコンテンツの発信元となる図示略のコンテンツ元サーバ（例えば、ニュースサーバなど）との間でネットワークＮを介して情報の送受信を行う。
【0045】
〔４．２．記憶部１０２〕
記憶部１０２は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリなどの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。記憶部１０２は、ユーザ情報記憶部１０２ａと、学習モデル記憶部１０２ｂと、コンテンツ記憶部１０２ｃとを有する。
記憶部１０２は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリなどの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。記憶部１０２は、ユーザ情報記憶部１０２ａと、学習モデル記憶部１０２ｂと、コンテンツ記憶部１０２ｃとを有する。
【0046】
〔４．２．１．ユーザ情報記憶部１０２ａ〕
ユーザ情報記憶部１０２ａは、ユーザＵに関する各種の情報を記憶する。図５は、実施形態に係るユーザ情報記憶部１０２ａに記憶されるユーザ情報テーブルの一例を示す図である。図５に示す例では、ユーザ情報記憶部１０２ａに記憶されるユーザ情報テーブルは、「ユーザＩＤ」、「操作情報」、「属性情報」、「行動情報」、「設定情報」といった項目の情報を含む。
ユーザ情報記憶部１０２ａは、ユーザＵに関する各種の情報を記憶する。図５は、実施形態に係るユーザ情報記憶部１０２ａに記憶されるユーザ情報テーブルの一例を示す図である。図５に示す例では、ユーザ情報記憶部１０２ａに記憶されるユーザ情報テーブルは、「ユーザＩＤ」、「操作情報」、「属性情報」、「行動情報」、「設定情報」といった項目の情報を含む。
【0047】
「ユーザＩＤ」は、ユーザＵを識別する識別子である。「操作情報」は、「ユーザＩＤ」に対応付けられたユーザＵが行った操作に関する情報であり、特定のコンテンツに対する特定の操作等の操作履歴などを含む。
【0048】
「属性情報」は、「ユーザＩＤ」に対応付けられたユーザＵの属性に関する属性情報である。ユーザＵの属性は、例えば、デモグラフィック属性、ジオグラフィック属性、サイコグラフィック属性などである。デモグラフィック属性は、人口統計学的属性であり、例えば、年齢、性別、職業、居住地、年収、家族構成などである。ジオグラフィック属性は、地理的属性であり、所在地に基づいた国や地域、居住地、現在位置などである。サイコグラフィック属性は、心理学的属性であり、例えば、ライフスタイル、価値観、興味関心などである。
【0049】
「行動情報」は、「ユーザＩＤ」に対応付けられたユーザＵの行動に関する情報であり、購買、閲覧、サービス利用等の行動履歴などを含む。「設定情報」は、「ユーザＩＤ」に対応付けられたユーザＵの設定に関する情報であり、各通知のオプトイン／オプトアウト情報や、ユーザＵがフォローしている情報などを含む。
【0050】
図５で示す例では、ユーザＩＤ「Ｕ－１」のユーザＵは、操作情報が「操作情報ＯＰ１」であり、属性情報が「属性情報ＡＴ１」であり、行動情報が「行動情報ＡＣ１」であり、設定情報が「設定情報ＳＴ１」である。また、ユーザＩＤ「Ｕ－２」のユーザＵは、操作情報が「操作情報ＯＰ２」であり、属性情報が「属性情報ＡＴ２」であり、行動情報が「行動情報ＡＣ２」であり、設定情報が「設定情報ＳＴ２」である。
【0051】
また、ユーザＩＤ「Ｕ－３」のユーザＵは、操作情報が「操作情報ＯＰ３」であり、属性情報が「属性情報ＡＴ３」であり、行動情報が「行動情報ＡＣ３」であり、設定情報が「設定情報ＳＴ３」である。
【0052】
なお、図５に示した例では、操作情報や、属性情報、行動情報、設定情報といった各情報を、「操作情報ＯＰ１」～「操作情報ＯＰ３」のように抽象的な文字列で表現したが、これら情報は、例えば、テキストやバイナリなどのデータまたはファイル形式のデータである。また、ユーザ情報記憶部１０２ａは、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。
【0053】
〔４．２．２．学習モデル記憶部１０２ｂ〕
図４の説明に戻る。学習モデル記憶部１０２ｂは、上記した操作情報、属性情報、行動情報、設定情報等を機械学習した学習モデルを記憶する。機械学習のアルゴリズムとしては、例えばディープラーニングなどが用いられる。機械学習は、後述する学習部１０３ｂが実行する。また、学習モデルを用いたユーザＵの傾向の推定は、後述する推定部１０３ｃが実行する。
図４の説明に戻る。学習モデル記憶部１０２ｂは、上記した操作情報、属性情報、行動情報、設定情報等を機械学習した学習モデルを記憶する。機械学習のアルゴリズムとしては、例えばディープラーニングなどが用いられる。機械学習は、後述する学習部１０３ｂが実行する。また、学習モデルを用いたユーザＵの傾向の推定は、後述する推定部１０３ｃが実行する。
【0054】
〔４．２．３．コンテンツ記憶部１０２ｃ〕
コンテンツ記憶部１０２ｃは、上記したコンテンツ元サーバから発信されるニュースコンテンツなどの各種のコンテンツを記憶する。
コンテンツ記憶部１０２ｃは、上記したコンテンツ元サーバから発信されるニュースコンテンツなどの各種のコンテンツを記憶する。
【0055】
〔４．３．処理部１０３〕
処理部１０３は、コントローラであり、例えば、ＣＰＵやＭＰＵなどによって、情報処理装置１００内部の記憶装置（例えば、記憶部１０２）に記憶されている各種プログラム（「情報処理プログラム」の一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。処理部１０３は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡなどの集積回路により一部または全部が実現されてもよい。
処理部１０３は、コントローラであり、例えば、ＣＰＵやＭＰＵなどによって、情報処理装置１００内部の記憶装置（例えば、記憶部１０２）に記憶されている各種プログラム（「情報処理プログラム」の一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。処理部１０３は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡなどの集積回路により一部または全部が実現されてもよい。
【0056】
処理部１０３は、取得部１０３ａと、学習部１０３ｂと、推定部１０３ｃと、決定部１０３ｄと、提供部１０３ｅとを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、処理部１０３の内部構成は、図４に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。
【0057】
〔４．３．１．取得部１０３ａ〕
取得部１０３ａは、通信部１０１を介して、外部の情報処理装置である外部装置（端末装置１０を含む）から各種情報を受信する。例えば、取得部１０３ａは、上記した属性情報、行動情報、設定情報を外部装置から取得し、取得したこれら情報をユーザ情報記憶部１０２ａに記憶する。例えば、取得部１０３ａは、所定の期間ごとに、これら情報を外部装置から取得し、ユーザ情報記憶部１０２ａに記憶されるユーザ情報テーブルを更新する。
取得部１０３ａは、通信部１０１を介して、外部の情報処理装置である外部装置（端末装置１０を含む）から各種情報を受信する。例えば、取得部１０３ａは、上記した属性情報、行動情報、設定情報を外部装置から取得し、取得したこれら情報をユーザ情報記憶部１０２ａに記憶する。例えば、取得部１０３ａは、所定の期間ごとに、これら情報を外部装置から取得し、ユーザ情報記憶部１０２ａに記憶されるユーザ情報テーブルを更新する。
【0058】
また、取得部１０３ａは、通信部１０１を介して、上記した特定のコンテンツに対する特定の操作に関する操作情報を端末装置１０から取得し、取得した操作情報をユーザ情報記憶部１０２ａに記憶する。例えば、取得部１０３ａは、ユーザＵへ提供したコンテンツに含まれる特定のコンテンツ（例えば、ニュースコンテンツに含まれる特定の記事コンテンツ）に対する特定の操作が行われるごとに、操作情報を端末装置１０から取得し、ユーザ情報記憶部１０２ａに記憶されるユーザ情報テーブルを更新する。
【0059】
ここで、取得部１０３ａが取得する操作情報の一例として、実施形態に係る情報処理におけるユーザインタフェースの一例について説明する。図６は、実施形態に係る情報処理におけるユーザインタフェースの一例を示す図（その１）である。また、図７は、実施形態に係る情報処理におけるユーザインタフェースの一例を示す図（その２）である。
【0060】
図６に示すように、本実施形態では、例えば端末装置１０に表示されたニュースコンテンツの一覧から特定の記事コンテンツをユーザＵが左方向へスワイプすることは、この記事コンテンツをユーザＵが後で読む（すなわち、保存する）ことを指す。
【0061】
また、同じく図６に示すように、例えば端末装置１０に表示されたニュースコンテンツの一覧から特定の記事コンテンツをユーザＵが右方向へスワイプすることは、この記事コンテンツをユーザＵが読まない（すなわち、削除する）ことを指す。実施形態に係る情報処理装置１００は、ユーザＵが閲覧するコンテンツを取捨選択する、言い換えれば「仕分ける」にあたり、このようなユーザインタフェースを提供する。
【0062】
また、図７に示すように、本実施形態では、図６に示した例の変形例として、仕分け対象となる記事コンテンツを中心として直交する２直線が形成する４つの各象限へ仕分けのための異なる機能を割り当て、ユーザＵがスワイプする方向に応じて記事コンテンツを仕分ける。
【0063】
図７に示す例では、ユーザＵが記事コンテンツを左上象限へ向けてスワイプすることは、この記事コンテンツをユーザＵが好きなので後で読む（すなわち、保存する）ことを指す。同様に、ユーザＵが記事コンテンツを左下象限へ向けてスワイプすることは、この記事コンテンツをユーザＵが単に後で読む（すなわち、保存する）ことを指す。
【0064】
一方、ユーザＵが記事コンテンツを右上象限へ向けてスワイプすることは、この記事コンテンツをユーザＵが嫌いだから読まない（すなわち、削除する）ことを指す。これは、ユーザＵが二度と表示して欲しくない対象でもありうる。同様に、ユーザＵが記事コンテンツを右下象限へ向けてスワイプすることは、この記事コンテンツをユーザＵが単に読まない（すなわち、削除する）ことを指す。なお、図６や図７に示した例は、あくまで仕分けの一例である。これらの例以外にも、ユーザＵやサービス提供者は、有意の仕分けの定義を任意に設定することができる。例えば、ユーザＵやサービス提供者は、「この手のコンテンツをもっと出して」、「この手のコンテンツは控えめにして」、「ｎ週間はこの手のコンテンツを出して」、「ｎカ月はこの手のコンテンツを出して」、などといった多様な仕分けを行うことも可能である。また、図７には、左上、左下、右上、右下の４つの象限が設定された例を挙げたが、象限の数が４つであるなら、上、下、右、左の各方向の各象限であってもよい。また、象限の数も４つに限定されない。象限の数は、２以上の任意の数であってもよい。
【0065】
【0066】
〔４．３．２．学習部１０３ｂ〕
図４の説明に戻る。学習部１０３ｂは、ユーザ情報記憶部１０２ａに記憶されるユーザ情報テーブルの各情報に基づいて、学習モデル記憶部１０２ｂに記憶される学習モデルに対する機械学習を実行する。
図４の説明に戻る。学習部１０３ｂは、ユーザ情報記憶部１０２ａに記憶されるユーザ情報テーブルの各情報に基づいて、学習モデル記憶部１０２ｂに記憶される学習モデルに対する機械学習を実行する。
【0067】
図８は、実施形態に係る情報処理における学習処理の説明図である。図８に示すように、学習部１０３ｂは、ユーザ情報記憶部１０２ａに記憶されるユーザ情報テーブルの上記した操作情報、属性情報、行動情報、設定情報などに基づいて、学習モデル記憶部１０２ｂに記憶される学習モデル１０２ｂａに対する機械学習を実行する。学習モデル１０２ｂａは、これら情報に基づいて、コンテンツの取捨選択におけるユーザＵの傾向を推定する推定モデルとして学習される。
【0068】
なお、学習部１０３ｂは、ユーザ情報テーブルの操作情報、属性情報、行動情報、設定情報に限らず、図８に示すように、ユーザＵの既読／未読の履歴などに基づいて学習モデル１０２ｂａを学習してもよい。これら既読／未読の履歴は、ユーザＵの行動情報に含まれてもよい。また、学習部１０３ｂは、他のユーザデータとの比較のうえでの類似拡張により、学習モデル１０２ｂａを学習してもよい。
【0069】
〔４．３．３．推定部１０３ｃ〕
図４の説明に戻る。推定部１０３ｃは、学習モデル１０２ｂａを用いつつ、ユーザＵの操作内容に応じてコンテンツの取捨選択におけるユーザＵの傾向を推定する。
図４の説明に戻る。推定部１０３ｃは、学習モデル１０２ｂａを用いつつ、ユーザＵの操作内容に応じてコンテンツの取捨選択におけるユーザＵの傾向を推定する。
【0070】
〔４．３．４．決定部１０３ｄ〕
決定部１０３ｄは、推定部１０３ｃの推定結果に応じて、一覧から削除された記事コンテンツに代わって新たに掲出される代替コンテンツを決定する。この代替コンテンツを決定することは、言い換えれば、ユーザＵの傾向に応じてユーザＵへリコメンドするコンテンツを決定するとも言える。
決定部１０３ｄは、推定部１０３ｃの推定結果に応じて、一覧から削除された記事コンテンツに代わって新たに掲出される代替コンテンツを決定する。この代替コンテンツを決定することは、言い換えれば、ユーザＵの傾向に応じてユーザＵへリコメンドするコンテンツを決定するとも言える。
【0071】
〔４．３．５．提供部１０３ｅ〕
提供部１０３ｅは、決定部１０３ｄによって決定された代替コンテンツをコンテンツ記憶部１０２ｃから抽出する。また、提供部１０３ｅは、通信部１０１を介し、抽出した代替コンテンツを端末装置１０へ送信する。
提供部１０３ｅは、決定部１０３ｄによって決定された代替コンテンツをコンテンツ記憶部１０２ｃから抽出する。また、提供部１０３ｅは、通信部１０１を介し、抽出した代替コンテンツを端末装置１０へ送信する。
【0072】
また、提供部１０３ｅは、実施形態に係る情報処理における各種のユーザインタフェースをユーザＵへ提供する。
【0073】
〔５．コンテンツの種別による違い〕
なお、これまでは、ユーザＵへ提供されるコンテンツが、複数の記事コンテンツを含むニュースコンテンツである例を挙げた。また、このニュースコンテンツのポータル画面では、各記事コンテンツの一覧が表示され、この一覧では例えば、各記事コンテンツの一部であるサムネイルと、タイトルとが表示される例を挙げた。
なお、これまでは、ユーザＵへ提供されるコンテンツが、複数の記事コンテンツを含むニュースコンテンツである例を挙げた。また、このニュースコンテンツのポータル画面では、各記事コンテンツの一覧が表示され、この一覧では例えば、各記事コンテンツの一部であるサムネイルと、タイトルとが表示される例を挙げた。
【0074】
ここで、ユーザＵへ提供されるコンテンツは無論、ニュースコンテンツに限られない。図９は、実施形態に係る情報処理において提供されるコンテンツの種別例と各種別においてポータル画面に一覧として表示されるコンテンツの一部の例を示す図である。
【0075】
ユーザＵへ提供されるコンテンツは、ニュース以外にも様々な種別のコンテンツを挙げることができる。また、各種別においてポータル画面に一覧として表示されるコンテンツの一部も、種別ごとに様々な例を挙げることができる。
【0076】
いくつか例を挙げて説明すると、図９に示すように、例えばコンテンツの種別が「ショッピング」の場合、表示されるコンテンツの一部は各商品の商品写真や商品名となる。
【0077】
また、例えばコンテンツの種別が「映画」や「ゲーム」の場合、表示されるコンテンツの一部はニュースと同様にタイトルやサムネイルとなる。また、例えばコンテンツの種別が「書籍」の場合、表示されるコンテンツの一部はタイトルやサムネイルや作家名となる。
【0078】
また、例えばコンテンツの種別が「路線情報」の場合、表示されるコンテンツの一部は各経路や各所要時間となる。また、例えばコンテンツの種別が「レシピ」の場合、表示されるコンテンツの一部は料理名やサムネイルとなる。その他のコンテンツの種別については、図９に示す通りである。
【0079】
本実施形態では、ユーザＵは、これら種別ごとで異なる各コンテンツの一部に対し、上記した所定方向へのスワイプといった特定の操作を行うことによって、容易にコンテンツの取捨選択を行うことが可能となる。
【0080】
〔６．処理手順〕
次に、実施形態に係る情報処理装置１００の処理部１０３による情報処理の手順について説明する。図１０は、実施形態に係る情報処理装置１００の処理部１０３による情報処理の一例を示すフローチャートである。
次に、実施形態に係る情報処理装置１００の処理部１０３による情報処理の手順について説明する。図１０は、実施形態に係る情報処理装置１００の処理部１０３による情報処理の一例を示すフローチャートである。
【0081】
図１０に示すように、情報処理装置１００の処理部１０３は、ユーザＵへコンテンツを提供する（ステップＳ１０１）。そして、処理部１０３は、提供したコンテンツに対するユーザＵの操作情報を取得したか否かを判定する（ステップＳ１０２）。
【0082】
処理部１０３は、操作情報を取得していないと判定した場合（ステップＳ１０２，Ｎｏ）、ステップＳ１０１からの処理を繰り返す。また、処理部１０３は、操作情報を取得したと判定した場合（ステップＳ１０２，Ｙｅｓ）、つづいて動作終了を示す操作情報であるか否かを判定する（ステップＳ１０３）。
【0083】
処理部１０３は、動作終了を示す操作情報であると判定した場合（ステップＳ１０３，Ｙｅｓ）、処理を終了する。一方、処理部１０３は、動作終了を示す操作情報でないと判定した場合（ステップＳ１０３，Ｎｏ）、操作情報に含まれる操作内容に応じてユーザＵの傾向を推定する（ステップＳ１０４）。
【0084】
そして、処理部１０３は、推定した推定結果に応じて代替コンテンツ、すなわちユーザＵに新たにリコメンドするコンテンツ（ニュースコンテンツであれば記事コンテンツ）を決定する（ステップＳ１０５）。
【0085】
そして、処理部１０３は、ステップＳ１０１からの処理を繰り返し、決定した代替コンテンツはステップＳ１０１においてユーザＵへ提供されることとなる。
【0086】
〔７．ハードウェア構成〕
上述してきた実施形態に係る情報処理装置１００や端末装置１０は、例えば図１１に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。以下、情報処理装置１００を例に挙げて説明する。図１１は、実施形態に係る情報処理装置１００の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ（Read Only Memory）１３００、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、およびメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を備える。
上述してきた実施形態に係る情報処理装置１００や端末装置１０は、例えば図１１に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。以下、情報処理装置１００を例に挙げて説明する。図１１は、実施形態に係る情報処理装置１００の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ（Read Only Memory）１３００、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、およびメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を備える。
【0087】
ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００またはＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。
【0088】
ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラムおよび当該プログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータを、ネットワークＮを介して他の機器へ送信する。
【0089】
ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、および、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを、入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。
【0090】
メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、当該プログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。
【0091】
例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る情報処理装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、処理部１０３の各機能を実現する。また、ＨＤＤ１４００には、記憶部１０２内のデータが記憶される。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを、記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から、ネットワークＮを介してこれらのプログラムを取得してもよい。
【0092】
〔８．変形例〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
【0093】
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。
【0094】
例えば、図４に示した取得部１０３ａと提供部１０３ｅとは、統合されてもよい。また、例えば、学習部１０３ｂと推定部１０３ｃとは、統合されてもよい。また、例えば、記憶部１０２に記憶される情報は、ネットワークＮを介して、外部に備えられた所定の記憶装置に記憶されてもよい。
【0095】
また、上記実施形態では、特定の操作として「スワイプ」を例に挙げたが、特定のコンテンツを所定の方向へ移動させる態様の操作であればよく、例えば「フリック」や「ドラッグ」などであってもよい。
【0096】
また、上記実施形態では、機械学習のアルゴリズムとしてディープラーニングを例に挙げたが、あくまで一例であって、機械学習のアルゴリズムを限定するものではない。
【0097】
また、上述してきた実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。
【0098】
〔９．効果〕
実施形態に係る情報処理装置１００は、取得部１０３ａと、推定部１０３ｃと、決定部１０３ｄと、提供部１０３ｅと、を備える。取得部１０３ａは、ユーザＵが利用する端末装置１０に対して並べて表示されるようにユーザＵへ提供した複数のコンテンツのうち、特定のコンテンツに対してユーザＵが行った特定の操作の操作内容を含む操作情報を取得する。推定部１０３ｃは、操作内容に応じて上記特定のコンテンツに対するユーザＵの傾向を推定する。決定部１０３ｄは、推定部１０３ｃによって推定された推定結果に応じて、上記特定のコンテンツに代えてユーザＵへ提供する代替コンテンツを決定する。提供部１０３ｅは、決定部１０３ｄによって決定された代替コンテンツをユーザＵへ提供する。これにより、ユーザＵは、容易な操作で、情報処理装置１００から提供されるコンテンツの取捨選択を行うことができる。また、情報処理装置１００は、このユーザＵの取捨選択における傾向を量りつつ、ユーザＵごとの傾向に応じたコンテンツの提供を行うことができる。すなわち、情報処理装置１００によれば、コンテンツの閲覧時におけるユーザＵごとの傾向に応じた拡充を図ることができる。
実施形態に係る情報処理装置１００は、取得部１０３ａと、推定部１０３ｃと、決定部１０３ｄと、提供部１０３ｅと、を備える。取得部１０３ａは、ユーザＵが利用する端末装置１０に対して並べて表示されるようにユーザＵへ提供した複数のコンテンツのうち、特定のコンテンツに対してユーザＵが行った特定の操作の操作内容を含む操作情報を取得する。推定部１０３ｃは、操作内容に応じて上記特定のコンテンツに対するユーザＵの傾向を推定する。決定部１０３ｄは、推定部１０３ｃによって推定された推定結果に応じて、上記特定のコンテンツに代えてユーザＵへ提供する代替コンテンツを決定する。提供部１０３ｅは、決定部１０３ｄによって決定された代替コンテンツをユーザＵへ提供する。これにより、ユーザＵは、容易な操作で、情報処理装置１００から提供されるコンテンツの取捨選択を行うことができる。また、情報処理装置１００は、このユーザＵの取捨選択における傾向を量りつつ、ユーザＵごとの傾向に応じたコンテンツの提供を行うことができる。すなわち、情報処理装置１００によれば、コンテンツの閲覧時におけるユーザＵごとの傾向に応じた拡充を図ることができる。
【0099】
また、取得部１０３ａは、一部の情報が並べて表示された上記複数のコンテンツのうち、上記特定のコンテンツを操作対象とした上記特定の操作に関する上記操作情報を取得する。これにより、ユーザＵは、各コンテンツの一部が表示された一覧の中から特定のコンテンツを操作対象とする特定の操作を行うだけで、例えば自身の興味に応じてコンテンツを容易に仕分けることが可能となる。すなわち、コンテンツの閲覧時におけるユーザＵに応じた拡充を図ることができる。
【0100】
また、提供部は１０３ｅ、上記特定のコンテンツをユーザＵまたはサービス提供者が設定する所定方向へ移動させることによって上記特定のコンテンツを任意に仕分け可能なユーザインタフェースを提供する。これにより、ユーザＵは、特定のコンテンツを所定方向へ移動するという簡単な操作で、該当のコンテンツを保存、削除、好き、嫌い、この手のコンテンツをもっと出してほしい、この手のコンテンツは控えめにしてほしい、ｎ週間はこの手のコンテンツを出してほしい、ｎカ月はこの手のコンテンツを出してほしい、などといった多様な仕分けを行うことが可能となる。
【0101】
また、提供部１０３ｅは、上記特定のコンテンツを上記所定方向へ移動させることによって上記特定のコンテンツを保存または削除するユーザインタフェースを提供する。これにより、ユーザＵは、例えば特定のコンテンツをスワイプ、フリック、ドラッグするといった簡単な操作で、該当のコンテンツを保存または削除することが可能となる。
【0102】
また、ユーザＵの傾向は、上記特定のコンテンツに対するユーザＵの印象を含み、提供部１０３ｅは、上記特定のコンテンツを上記所定方向へ移動させることによって上記特定のコンテンツを好きであるまたは嫌いであることを示すユーザインタフェースを提供する。これにより、ユーザＵは、例えば特定のコンテンツをスワイプ、フリック、ドラッグするといった簡単な操作で、該当のコンテンツを自身の好みに応じて容易に仕分けることが可能となる。
【0103】
また、推定部１０３ｃは、ユーザＵごとの上記操作情報を機械学習した学習モデル１０２ｂａを用いてユーザＵの傾向を推定する。これにより、ユーザＵの操作履歴等に基づいて精度高くユーザＵの傾向を推定することが可能となる。
【0104】
また、推定部１０３ｃは、ユーザＵごとの属性情報、行動情報および設定情報のうちの少なくともいずれかをさらに機械学習した学習モデルを用いてユーザＵの傾向を推定する。これにより、ユーザＵの属性情報、行動情報、設定情報等に基づいてより精度高くユーザＵの傾向を推定することが可能となる。
【0105】
以上、本願の実施形態を図面に基づいて詳細に説明したが、これは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。
【0106】
また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。
【符号の説明】
【0107】
１ 情報処理システム
１０ 端末装置
１００ 情報処理装置
１０１ 通信部
１０２ 記憶部
１０２ａ ユーザ情報記憶部
１０２ｂ 学習モデル記憶部
１０２ｃ コンテンツ記憶部
１０３ 処理部
１０３ａ 取得部
１０３ｂ 学習部
１０３ｃ 推定部
１０３ｄ 決定部
１０３ｅ 提供部
１０ 端末装置
１００ 情報処理装置
１０１ 通信部
１０２ 記憶部
１０２ａ ユーザ情報記憶部
１０２ｂ 学習モデル記憶部
１０２ｃ コンテンツ記憶部
１０３ 処理部
１０３ａ 取得部
１０３ｂ 学習部
１０３ｃ 推定部
１０３ｄ 決定部
１０３ｅ 提供部
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】