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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024073892
(43)【公開日】2024-05-30
(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 50/20 20120101AFI20240523BHJP
【ＦＩ】
G06Q50/20
【審査請求】有
【請求項の数】6
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2022184862
(22)【出願日】2022-11-18
(11)【特許番号】
(45)【特許公報発行日】2023-12-08
【公序良俗違反の表示】
（特許庁注：以下のものは登録商標）
１．ＪＡＶＡ
２．ＳＷＩＦＴ
３．ＫＯＴＬＩＮ
(71)【出願人】
【識別番号】500257300
【氏名又は名称】ＬＩＮＥヤフー株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002147
【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】稲津 敬太
【テーマコード（参考）】
5L049
5L050
【Ｆターム（参考）】
5L049CC34
5L050CC34
(57)【要約】 （修正有）
【課題】プログラム学習を効果的に行うことができる情報処理装置、方法及びプログラムを提供する。
【解決手段】情報処理装置は、利用者に関する情報を示す利用者情報及びプログラム学習の学習コンテンツに関する利用者の学習履歴情報に基づいて利用者に提供する学習コンテンツを選定する選定部と、選定した学習コンテンツを利用者端末に提供する提供部と、利用者端末から利用者の学習コンテンツに関する操作情報を受け付ける受付部と、操作情報に基づいて利用者の学習コンテンツに対する回答を採点する採点部と、利用者の採点結果に基づいて利用者の学習到達度を評価する評価部と、それぞれ異なる条件でランキングを算出する対象となる利用者を特定したうえで、特定された利用者の前記学習到達度に基づいて特定された利用者の中での利用者の順位を示すランキング情報を複数生成するランキング部と、ランキング情報を利用者端末に通知する通知部と、を備える。
【選択図】図３
【解決手段】情報処理装置は、利用者に関する情報を示す利用者情報及びプログラム学習の学習コンテンツに関する利用者の学習履歴情報に基づいて利用者に提供する学習コンテンツを選定する選定部と、選定した学習コンテンツを利用者端末に提供する提供部と、利用者端末から利用者の学習コンテンツに関する操作情報を受け付ける受付部と、操作情報に基づいて利用者の学習コンテンツに対する回答を採点する採点部と、利用者の採点結果に基づいて利用者の学習到達度を評価する評価部と、それぞれ異なる条件でランキングを算出する対象となる利用者を特定したうえで、特定された利用者の前記学習到達度に基づいて特定された利用者の中での利用者の順位を示すランキング情報を複数生成するランキング部と、ランキング情報を利用者端末に通知する通知部と、を備える。
【選択図】図３
【特許請求の範囲】
【請求項1】
利用者に関する情報を示す利用者情報、及びプログラム学習に関する学習コンテンツに関する利用者の学習履歴示す学習履歴情報に基づいて利用者に提供する前記学習コンテンツを選定する選定部と、
利用者端末に前記選定部が選定した前記学習コンテンツを提供する提供部と、
利用者端末から利用者の前記学習コンテンツに関する操作情報を受け付ける受付部と、
前記操作情報に基づいて利用者の前記学習コンテンツに対する回答を採点する採点部と、
利用者の前記学習コンテンツに対する採点結果に基づいて利用者の学習到達度を評価する評価部と、
それぞれ異なる条件でランキングを算出する対象となる利用者を特定したうえで、特定された利用者の前記学習到達度に基づいて特定された利用者の中での利用者の順位を示すランキング情報を複数生成するランキング部と、
生成された前記ランキング情報を利用者端末に通知する通知部と、
を備える情報処理装置。
利用者端末に前記選定部が選定した前記学習コンテンツを提供する提供部と、
利用者端末から利用者の前記学習コンテンツに関する操作情報を受け付ける受付部と、
前記操作情報に基づいて利用者の前記学習コンテンツに対する回答を採点する採点部と、
利用者の前記学習コンテンツに対する採点結果に基づいて利用者の学習到達度を評価する評価部と、
それぞれ異なる条件でランキングを算出する対象となる利用者を特定したうえで、特定された利用者の前記学習到達度に基づいて特定された利用者の中での利用者の順位を示すランキング情報を複数生成するランキング部と、
生成された前記ランキング情報を利用者端末に通知する通知部と、
を備える情報処理装置。
【請求項2】
前記ランキング部は、前記利用者情報に基づいて、利用者の属性ごとの利用者の集団における利用者の学習到達度の順位を示すランキング情報を生成する、
請求項１に記載の情報処理装置。
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
前記ランキング部は、前記学習履歴情報に含まれる利用者の前記学習コンテンツの学習完了日に基づいて、学習到達度が所定の値に到達した日が早い順を示すランキング情報を生成する、
請求項１に記載の情報処理装置。
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項4】
前記ランキング部は、前記学習コンテンツのカテゴリーごとの利用者の集団における学習到達度の順位を示すランキング情報を生成する、
請求項１に記載の情報処理装置。
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項5】
利用者に関する情報を示す利用者情報、及びプログラム学習に関する学習コンテンツに対する利用者の学習履歴示す学習履歴情報に基づいて利用者に提供する前記学習コンテンツを選定するステップと、
利用者端末に選定した前記学習コンテンツを提供するステップと、
利用者端末から利用者の前記学習コンテンツに関する操作情報を受け付けるステップと、
前記操作情報に基づいて利用者の前記学習コンテンツに対する回答を採点するステップと、
利用者の前記学習コンテンツに対する採点結果に基づいて利用者の学習到達度を評価するステップと、
それぞれ異なる条件でランキングを算出する対象となる利用者を特定したうえで、特定された利用者の前記学習到達度に基づいて特定された利用者の中での利用者の順位を示すランキング情報を複数生成するステップと、
生成された前記ランキング情報を利用者端末に通知するステップと、
を含む情報処理方法。
利用者端末に選定した前記学習コンテンツを提供するステップと、
利用者端末から利用者の前記学習コンテンツに関する操作情報を受け付けるステップと、
前記操作情報に基づいて利用者の前記学習コンテンツに対する回答を採点するステップと、
利用者の前記学習コンテンツに対する採点結果に基づいて利用者の学習到達度を評価するステップと、
それぞれ異なる条件でランキングを算出する対象となる利用者を特定したうえで、特定された利用者の前記学習到達度に基づいて特定された利用者の中での利用者の順位を示すランキング情報を複数生成するステップと、
生成された前記ランキング情報を利用者端末に通知するステップと、
を含む情報処理方法。
【請求項6】
利用者に関する情報を示す利用者情報、及びプログラム学習に関する学習コンテンツに対する利用者の学習履歴示す学習履歴情報に基づいて利用者に提供する前記学習コンテンツを選定するステップと、
利用者端末に選定した前記学習コンテンツを提供するステップと、
利用者端末から利用者の前記学習コンテンツに関する操作情報を受け付けるステップと、
前記操作情報に基づいて利用者の前記学習コンテンツに対する回答を採点するステップと、
利用者の前記学習コンテンツに対する採点結果に基づいて利用者の学習到達度を評価するステップと、
それぞれ異なる条件でランキングを算出する対象となる利用者を特定したうえで、特定された利用者の前記学習到達度に基づいて特定された利用者の中での利用者の順位を示すランキング情報を複数生成するステップと、
生成された前記ランキング情報を利用者端末に通知するステップと、
をコンピュータに実行させる情報処理プログラム。
利用者端末に選定した前記学習コンテンツを提供するステップと、
利用者端末から利用者の前記学習コンテンツに関する操作情報を受け付けるステップと、
前記操作情報に基づいて利用者の前記学習コンテンツに対する回答を採点するステップと、
利用者の前記学習コンテンツに対する採点結果に基づいて利用者の学習到達度を評価するステップと、
それぞれ異なる条件でランキングを算出する対象となる利用者を特定したうえで、特定された利用者の前記学習到達度に基づいて特定された利用者の中での利用者の順位を示すランキング情報を複数生成するステップと、
生成された前記ランキング情報を利用者端末に通知するステップと、
をコンピュータに実行させる情報処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本開示は、情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
近年、急速な情報化の進展によりＩＴ（Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ）技術者に対する需要が増加している。しかしながら、ＩＴ技術者の育成が追い付いておらず、ＩＴ技術者が不足しており、将来的にもＩＴ技術者の不足が懸念されていた。他方、英語学習に対する需要の増加により英語学習アプリなどの利用が拡大している状況にあった。
【0003】
例えば、下記の特許文献１には、アルゴリズムの基本構成要素の理解と、それらを使ったソースプログラムをトレースする能力を動的な教材により修得することができるプログラミング学習支援システムが開示されている。このようなプログラム学習支援システムを用いることで、プログラム学習を効率化することが考えられる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【特許文献1】特開２００７－２２５７２６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
しかしながら、特許文献１に記載のプログラミング学習支援システムは、利用者同士の交流を行うことができなった。また、プログラミング学習自体は利用者が単独で行う必要があり、利用者同士で学習意欲の維持向上を図ることができなかった。本開示は上記課題を鑑み、プログラム学習を効果的に行うことができる情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本開示に係る情報処理装置は、利用者に関する情報を示す利用者情報、及びプログラム学習に関する学習コンテンツに関する利用者の学習履歴示す学習履歴情報に基づいて利用者に提供する前記学習コンテンツを選定する選定部と、利用者端末に前記選定部が選定した前記学習コンテンツを提供する提供部と、利用者端末から利用者の前記学習コンテンツに関する操作情報を受け付ける受付部と、前記操作情報に基づいて利用者の前記学習コンテンツに対する回答を採点する採点部と、利用者の前記学習コンテンツに対する採点結果に基づいて利用者の学習到達度を評価する評価部と、それぞれ異なる条件でランキングを算出する対象となる利用者を特定したうえで、特定された利用者の前記学習到達度に基づいて特定された利用者の中での利用者の順位を示すランキング情報を複数生成するランキング部と、生成された前記ランキング情報を利用者端末に通知する通知部と、を備える。
【発明の効果】
【0007】
本開示によれば、プログラム学習を効果的に行うことができる情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【発明を実施するための形態】
【0009】
以下に、本開示に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と記載する。）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本開示に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムが限定されるものではない。
【0010】
（実施形態）
〔１．実施形態に係る情報処理〕
〔１－１．実施形態に係る情報処理の一例〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る情報処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。図１では、実施形態に係る情報処理が情報処理装置１００、利用者端末２００により実行される例を示す。以下、実施形態に係る情報処理についてステップごとに順を追って説明する。
〔１．実施形態に係る情報処理〕
〔１－１．実施形態に係る情報処理の一例〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る情報処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。図１では、実施形態に係る情報処理が情報処理装置１００、利用者端末２００により実行される例を示す。以下、実施形態に係る情報処理についてステップごとに順を追って説明する。
【0011】
まず、情報処理装置１００は、利用者情報、及び学習履歴情報に基づいて利用者Ｕ１に提供する学習コンテンツを選定する（ステップＳ１）。例えば、情報処理装置１００は、後述して説明する利用者情報記憶部１２１から利用者Ｕ１の利用者情報を読み出して、当該の利用者情報に含まれる学習希望内容情報に応じて、利用者Ｕ１に提供する学習コンテンツのカテゴリーを選定する。次に、情報処理装置１００は、利用者Ｕ１の学習履歴情報を後述して説明する学習履歴情報記憶部１２２から読み出す。次に、情報処理装置１００は、後述して説明する学習コンテンツ記憶部１２３に記憶されている選定されたカテゴリーに含まれる学習コンテンツのうち、利用者Ｕ１の学習が完了していない学習コンテンツを利用者Ｕ１に提供する学習コンテンツとして選定する。なお、情報処理装置１００は、利用者Ｕ１の学習到達度と学習コンテンツの対象レベルを照らし合わせて、利用者Ｕ１に提供する学習コンテンツを選定してもよい。なお、学習コンテンツは、プログラムに関する学習のためのコンテンツであり、例えば、Ｓｃａｌａ、Ｐｈｙｔｈｏｎ、Ｒ言語、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）、Ｒｕｂｙ、ＰＨＰ、Ｊａｖａ、Ｃ＃、Ｃ＋＋、Ｋｏｔｌｉｎ、Ｓｗｉｆｔ、ＣＯＢＯＬ、Ｇｏ言語、Ｃ言語などのプログラム言語に関する学習コンテンツであってよい。
【0012】
次に、情報処理装置１００は、選定されたプログラムに関する学習コンテンツを利用者Ｕ１の利用者端末２００に提供する（ステップＳ２）。例えば、情報処理装置１００は、図４に示すような学習コンテンツを利用者端末２００に提供する。ここで、図４を用いて利用者端末２００に提供する学習コンテンツについて説明する。図４は、実施形態に係る情報処理装置の提供部が提供する学習コンテンツの一例を示す図である。図４には、学習コンテンツの一例として実践的なコードテストが利用者端末２００の画面Ｇに表示されている様子が描かれている。図４の画面Ｇに示す学習コンテンツでは、プログラムのコードが表示されており、プログラムのコードの一部に空白（１）が表示され、問題１１として「上記（１）に入るコードを記載しなさい」と表示されている。図４に示す学習コンテンツを提供された利用者Ｕ１は、当該の空白（１）を埋めるコードを入力し、回答ボタンを押して、問題１１に対する回答として入力したコードを情報処理装置１００に送信する。
【0013】
次に、情報処理装置１００は、利用者Ｕ１の学習コンテンツに関する操作情報を受け付ける（ステップＳ３）。ここで、操作情報とは、利用者の利用者端末２００に表示された学習コンテンツに対する操作を表す情報であって、例えば、利用者のコードの入力内容や選択肢の選択結果を示す情報である。例えば、利用者端末２００に図４に示す学習コンテンツが提供された場合であれば、情報処理装置１００は、利用者Ｕ１が空白（１）を埋めるコードとして入力したコードを操作情報として受け付ける。学習コンテンツの回答方式が選択式の場合は、利用者が選択した選択肢に関する情報を受け付けてよい。
【0014】
次に、情報処理装置１００は、受け付けた操作情報に基づいて利用者Ｕ１の回答の採点を行う（ステップＳ４）。例えば、情報処理装置１００は、利用者端末２００に図４に示す学習コンテンツが提供された場合であれば、利用者Ｕ１が入力したコードが正答に一致するか否かを判定し、正答に一致した場合は採点の点数を高く設定する。なお、点数の設定は任意に行ってよく、例えば、学習コンテンツの正答に一致していた場合は、１０点と設定してよい。また、情報処理装置１００が利用者に提供した学習コンテンツと、それに対する利用者の操作情報とを対応付けてＩＴ技術者が利用する他の情報処理端末に提供して、ＩＴ技術者が利用者Ｕ１の学習コンテンツに対する回答の採点を行い、当該のＩＴ技術者の採点結果を利用者Ｕ１の回答に対する採点結果としてもよい。
【0015】
次に、情報処理装置１００は、利用者Ｕ１の複数の採点結果に基づいて利用者の学習到達度の評価を行う（ステップＳ５）。例えば、情報処理装置１００は、利用者Ｕ１に複数の学習コンテンツを提供し、利用者Ｕ１の学習コンテンツに対する回答の採点結果が集まった段階で、利用者Ｕ１の学習到達度の評価を行ってよい。例えば、情報処理装置１００は、複数の学習コンテンツに対する回答の採点結果の合計値に応じた学習到達度をあらかじめ設定しておいて、それに準じて利用者Ｕ１の回答の採点結果の合計値に応じて学習到達度を決定してよい。例えば、学習到達度を数値で表す場合であれば、採点結果の合計値が１０点の場合は、学習到達度が１０、採点結果の合計値が１００点の場合は、学習到達度が１００のように採点結果に比例して学習到達度が増加する方式によって設定してよい。また、利用者の学習到達度を５段階のクラスに分けて定義してもよい。ここで、図５を用いて学習到達度のクラス分けの定義の一例について説明する。図５は、実施形態に係る情報処理装置のランキング部の学習到達度のクラス分けの一例を示す図である。図５に示すように、学習到達度が低い方から順に、「初心者」、「駆け出しエンジニア」、「一般エンジニア」、「上級エンジニア」、「最上級エンジニア」の５段階のクラスに分けて定義してもよい。
【0016】
次に、情報処理装置１００は、複数の利用者の学習到達度に基づいて利用者のランキング情報を生成する（ステップＳ６）。例えば、まず、情報処理装置１００は、任意の基準に沿って、ランキング情報の生成対象となる利用者を特定する。次に、情報処理装置１００は、特定した利用者の学習到達度を学習履歴情報記憶部１２２から読み出して、特定された利用者の中での利用者Ｕ１の学習到達度の順位を示すランキング情報を生成する。
【0017】
次に、情報処理装置１００は、生成したランキング情報を利用者端末２００に通知する（ステップＳ７）。例えば、情報処理装置１００は、利用者端末２００に利用者Ｕ１の順位を示すランキング情報を通知する。例えば、情報処理装置１００は、ランキング情報の生成対象となった利用者の総数と、その中での利用者Ｕ１の順位を示すランキング情報を通知してよい。また、情報処理装置１００は、複数の基準ごとに生成された複数のランキング情報を利用者端末２００に提供してよく、複数の基準に沿ったランキング情報を通知された利用者端末２００は、複数の基準ごとの利用者Ｕ１の順位と、複数の基準に沿って特定された利用者の総数を並べて表示してよい。
【0018】
これによれば、利用者に学習コンテンツを提供し、利用者の学習コンテンツに対する回答の採点結果に応じた学習到達度に基づいてランキング情報を利用者に提供することができる。そのため、利用者は他の利用者と競争する意識を持ってプログラム学習に意欲的に取り組むことができる。
【0019】
〔１－２．実施形態に係る情報処理の他の例〕
情報処理装置１００は、利用者情報に基づいて、利用者の属性ごとの利用者の集団における利用者の学習到達度の順位を示すランキング情報を生成する。
情報処理装置１００は、利用者情報に基づいて、利用者の属性ごとの利用者の集団における利用者の学習到達度の順位を示すランキング情報を生成する。
【0020】
この情報処理について順を追って説明する。まず、情報処理装置１００は、図１に示したステップＳ１からＳ５と同じ処理を実行する。ステップＳ１からＳ５は、上述した処理と同じであるから説明を省略する。
【0021】
次に、情報処理装置１００は、利用者情報に基づいて、利用者の属性ごとの利用者の集団における利用者の学習到達度の順位を示すランキング情報を生成する（ステップＳ６－１）。この場合、例えば、情報処理装置１００は、利用者情報に含まれる生年月日に基づいて、利用者を年代別に分けて、利用者の年代ごとの利用者の学習到達度の順位を示すランキング情報を生成してよい。また、情報処理装置１００は、利用者情報に含まれる登録日に基づいて、利用者を登録日が早い方から順に複数のグループに分けて、利用者Ｕ１が含まれるグループにおける利用者Ｕ１の学習到達度の順位を示すランキング情報を生成してもよい。
【0022】
次に、情報処理装置１００は、図１に示したステップＳ７と同じ処理を実行する。ステップＳ７は、上述した処理と同じであるから説明を省略する。
【0023】
これによれば、利用者の属性ごとの利用者の集団における利用者の学習到達度の順位を示すランキング情報を生成して、プログラム学習の利用者に提供することができる。そのため、複数の異なる基準に沿った利用者の順位を把握できることから、特定の基準に沿った順位によって利用者の学習意欲が減退することを防ぐことができる。
【0024】
〔１－３．実施形態に係る情報処理の他の例〕
情報処理装置１００は、学習履歴情報に含まれる利用者の学習コンテンツの学習完了日に基づいて、学習到達度が所定の値に到達した日が早い順を示すランキング情報を生成する。
情報処理装置１００は、学習履歴情報に含まれる利用者の学習コンテンツの学習完了日に基づいて、学習到達度が所定の値に到達した日が早い順を示すランキング情報を生成する。
【0025】
この情報処理について順を追って説明する。まず、情報処理装置１００は、図１に示したステップＳ１からＳ５と同じ処理を実行する。ステップＳ１からＳ５は、上述した処理と同じであるから説明を省略する。
【0026】
次に、情報処理装置１００は、学習履歴情報に含まれる利用者の学習コンテンツの学習完了日に基づいて、学習到達度が所定の値に到達した日が早い順を示すランキング情報を生成する（ステップＳ６－２）。例えば、学習到達度を５段階のレベルに分けて定義する場合において、利用者Ｕ１の学習到達度が「最上級エンジニア」に到達していたとする。この場合、情報処理装置１００は、最上位のレベルを示す「最上級エンジニア」に到達している利用者を特定する。次に、情報処理装置１００は、特定された「最上級エンジニア」に到達している利用者の中での、利用者Ｕ１の学習完了日に基づいて、「最上級エンジニア」に到達した日が早い順を示すランキング情報を生成する。つまり、この場合、ランキング情報には、「最上級エンジニア」に到達した利用者の総数と、当該の利用者の中での利用者Ｕ１の「最上級エンジニア」に到達した日が早い順の順位を示す情報が含まれる。
【0027】
次に、情報処理装置１００は、図１に示したステップＳ７と同じ処理を実行する。ステップＳ７は、上述した処理と同じであるから説明を省略する。
【0028】
これによれば、学習到達度が所定の値に到達した日が早い順を示すランキング情報を生成して、プログラム学習の利用者に提供することができる。そのため、利用者のプログラム学習の学習意欲を掻き立てることが可能となることから、利用者はプログラム学習を効果的に行うことができる。
【0029】
〔１－４．実施形態に係る情報処理の他の例〕
情報処理装置１００は、学習コンテンツのカテゴリーごとの利用者の集団における学習到達度の順位を示すランキング情報を生成する。
情報処理装置１００は、学習コンテンツのカテゴリーごとの利用者の集団における学習到達度の順位を示すランキング情報を生成する。
【0030】
この情報処理について順を追って説明する。まず、情報処理装置１００は、図１に示したステップＳ１からＳ５と同じ処理を実行する。ステップＳ１からＳ５は、上述した処理と同じであるから説明を省略する。
【0031】
次に、情報処理装置１００は、学習コンテンツのカテゴリーごとの利用者の集団における学習到達度の順位を示すランキング情報を生成する（ステップＳ６－３）。例えば、情報処理装置１００は、利用者情報に含まれる利用者Ｕ１の学習希望内容情報が示す学習コンテンツのカテゴリーに合致する学習コンテンツを学習済みの利用者を、学習履歴情報記憶部１２２から特定する。次に、情報処理装置１００は、学習履歴情報記憶部１２２に記憶された特定された利用者の学習到達度に基づいて、特定された利用者の中での利用者Ｕ１の学習到達度の順位を示すランキング情報を生成する。なお、カテゴリーは、プログラムの利用分野によって分類してよく、例えば、組み込み系、ＷＥＢシステム系、業務システム系、モバイルアプリ系、人工知能系のように分類してよい。
【0032】
次に、情報処理装置１００は、図１に示したステップＳ７と同じ処理を実行する。ステップＳ７は、上述した処理と同じであるから説明を省略する。
【0033】
これによれば、学習コンテンツのカテゴリーごとの利用者の集団における学習到達度の順位を示すランキング情報を生成して、生成したランキング情報を利用者に提供することができる。そのため、利用者は自分が学習しているカテゴリーの学習コンテンツを学習している他の利用者の集団の中での自分の順位を把握することができることから、利用者の学習意欲を保って利用者がプログラム学習を続けることに寄与することができる。
【0034】
〔２．情報処理システムの構成〕
次に、図２を用いて実施形態に係る情報処理システムの構成について説明する。図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。図２に示すように、実施形態に係る情報処理システム１は、情報処理装置１００と、利用者端末２００と、ネットワークＮを有する。
次に、図２を用いて実施形態に係る情報処理システムの構成について説明する。図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。図２に示すように、実施形態に係る情報処理システム１は、情報処理装置１００と、利用者端末２００と、ネットワークＮを有する。
【0035】
情報処理装置１００は、例えばＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、ＷＳ（Ｗｏｒｋ Ｓｔａｔｉｏｎ）、サーバの機能を備えるコンピュータなどの情報処理装置であってよい。情報処理装置１００は、利用者端末２００からネットワークＮを介して送信されてきた情報に基づいて処理を行う。
【0036】
利用者端末２００は、利用者が利用する情報処理装置である。利用者端末２００は、例えば、スマートフォン、タブレット型端末、デスクトップ型ＰＣ、ノート型ＰＣ、携帯電話機、ＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｄｉｇｉｔａｌ Ａｓｓｉｓｔａｎｔ）等の情報処理装置であってよい。なお、図１に示す例においては、利用者端末２００がスマートフォンである場合を示している。
【0037】
ネットワークＮは、情報処理装置１００と、利用者端末２００を有線、又は無線により相互に通信可能に接続する。ネットワークＮが有線の場合は、ＩＥＥＥ８０２．３に規定されるイーサネット（登録商標）（ＥＴＨＥＲＮＥＴ（登録商標））により実現されてよい。また、ネットワークＮが無線の場合は、ＩＥＥＥ８０２．１１に規定される無線ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）により実現されてよい。
【0038】
〔３．情報処理装置の構成〕
次に、図３を用いて、情報処理装置１００の構成について説明する。
次に、図３を用いて、情報処理装置１００の構成について説明する。
【0039】
【0040】
（通信部１１０について）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ Ｃａｒｄ）、無線ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）カード等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、利用者端末２００等との間で情報の送受信を行う。
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ Ｃａｒｄ）、無線ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）カード等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、利用者端末２００等との間で情報の送受信を行う。
【0041】
（記憶部１２０について）
記憶部１２０は、主記憶装置と外部記憶装置とを備える。主記憶装置は、制御部１３０が実行するプログラム、あるいは、制御部１３０が処理するデータを記憶する。主記憶装置は、例えば、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、フラッシュメモリ（Ｆｌａｓｈ Ｍｅｍｏｒｙ）等のような半導体メモリ素子によって実現されてよい。外部記憶装置は、制御部１３０が処理するデータを保存する。外部記憶装置は、例えば、ハードディスクやＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、磁気テープ、光ディスク等によって実現されてよい。
記憶部１２０は、主記憶装置と外部記憶装置とを備える。主記憶装置は、制御部１３０が実行するプログラム、あるいは、制御部１３０が処理するデータを記憶する。主記憶装置は、例えば、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、フラッシュメモリ（Ｆｌａｓｈ Ｍｅｍｏｒｙ）等のような半導体メモリ素子によって実現されてよい。外部記憶装置は、制御部１３０が処理するデータを保存する。外部記憶装置は、例えば、ハードディスクやＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、磁気テープ、光ディスク等によって実現されてよい。
【0042】
図３に示すように、記憶部１２０は、利用者情報記憶部１２１と、学習履歴情報記憶部１２２と、学習コンテンツ記憶部１２３を有する。以下、これらの構成について順を追って説明する。
【0043】
（利用者情報記憶部１２１について）
利用者情報記憶部１２１は、利用者に関する情報を示す利用者情報を記憶する。ここで、図６を用いて、利用者情報記憶部１２１が記憶する情報の一例を説明する。図６は、実施形態に係る利用者情報記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。
利用者情報記憶部１２１は、利用者に関する情報を示す利用者情報を記憶する。ここで、図６を用いて、利用者情報記憶部１２１が記憶する情報の一例を説明する。図６は、実施形態に係る利用者情報記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。
【0044】
図６に示す例において、利用者情報記憶部１２１は、「利用者ＩＤ」、「利用者氏名」、「生年月日」、「登録日」、「学習希望内容情報」という項目に係る情報を紐付けて記憶する。
【0045】
「利用者ＩＤ」は、利用者を識別する識別子であり、文字列や数字などによって表される。「利用者氏名」は、利用者の氏名を表す情報であり、文字列などによって表される。「生年月日」は、利用者の生年月日を示す情報である。「登録日」は、「利用者ＩＤ」が示す利用者が登録した日にちを示す情報である。「学習希望内容情報」は、「利用者ＩＤ」が示す利用者が学習を希望する学習コンテンツのカテゴリーを示す情報である。ここで、学習コンテンツのカテゴリーは、プログラムに利用分野によって分類されてよく、例えば、組み込み系、組み込み系、ＷＥＢシステム系、業務システム系、モバイルアプリ系、人工知能系のように分類してよい。
【0046】
すなわち、図６においては、利用者ＩＤ「ＵＩＤ＃１」により識別される利用者の氏名が「ＵＮＡＭＥ＃１」であり、当該利用者の生年月日が「ＢＴＤＡＴＥ＃１」であり、当該利用者の登録日が「ＲＧＤＡＴＥ＃１」であり、当該利用者の学習希望内容情報が「ＲＱ＃１」である例が示されている。
【0047】
なお、利用者情報記憶部１２１に記憶される情報は、「利用者ＩＤ」、「利用者氏名」、「生年月日」、「登録日」、「学習希望内容情報」という項目に係る情報に限定されるものではなく、その他の任意の利用者に関係する情報が記憶されてよい。
【0048】
（学習履歴情報記憶部１２２について）
学習履歴情報記憶部１２２は、利用者の学習コンテンツに対する学習履歴に関する情報を記憶する。ここで、図７を用いて、学習履歴情報記憶部１２２が記憶する情報の一例を説明する。図７は、実施形態に係る学習履歴情報記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。
学習履歴情報記憶部１２２は、利用者の学習コンテンツに対する学習履歴に関する情報を記憶する。ここで、図７を用いて、学習履歴情報記憶部１２２が記憶する情報の一例を説明する。図７は、実施形態に係る学習履歴情報記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。
【0049】
図７に示す例において学習履歴情報記憶部１２２は、「利用者ＩＤ」、「学習済みコンテンツＩＤ」、「採点結果」、「学習完了日」、「学習到達度」という項目に係る情報を紐付けて記憶する。
【0050】
「利用者ＩＤ」は、利用者を識別する識別子であり、文字列や数字などによって表される。「学習済みコンテンツＩＤ」は、「利用者ＩＤ」により識別される利用者の学習が完了したコンテンツを識別する識別子であり、文字列や数字などによって表される。「採点結果」は、「利用者ＩＤ」により識別される利用者の「学習済みコンテンツＩＤ」により識別されるコンテンツの採点結果を示す。「学習完了日」は、「利用者ＩＤ」により識別される利用者が「学習済みコンテンツＩＤ」により識別されるコンテンツの学習が完了した日時を示す。「学習到達度」は、「利用者ＩＤ」により識別される利用者の学習到達度を示す情報であり、例えば、数値や所定の基準に沿って分類されたレベルによって表される。
【0051】
すなわち、図７においては、利用者ＩＤ「ＵＩＤ＃１」により識別される利用者の学習済みコンテンツＩＤが「ＣＴＩＤ＃１」であり、当該コンテンツの当該利用者の採点結果が「ＳＣＲ＃１－１」であり、当該コンテンツの当該利用者の学習完了日が「ＤＡＴＥ＃１－１」であり、利用者ＩＤ「ＵＩＤ＃１」により識別される利用者の学習到達度が「ＬＶ＃１」である例が示されている。
【0052】
なお、学習履歴情報記憶部１２２に記憶される情報は、「利用者ＩＤ」、「学習済みコンテンツＩＤ」、「採点結果」、「学習完了日」、「学習到達度」という項目に係る情報に限定されるものではなく、その他の任意の学習履歴に関係する情報が記憶されてよい。
【0053】
（学習コンテンツ記憶部１２３について）
学習コンテンツ記憶部１２３は、を記憶する。ここで、図８を用いて、学習コンテンツ記憶部１２３が記憶する情報の一例を説明する。図８は、実施形態に係る学習コンテンツ記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。
学習コンテンツ記憶部１２３は、を記憶する。ここで、図８を用いて、学習コンテンツ記憶部１２３が記憶する情報の一例を説明する。図８は、実施形態に係る学習コンテンツ記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。
【0054】
図８に示す例において学習コンテンツ記憶部１２３は、「学習コンテンツＩＤ」、「学習コンテンツデータ」、「対象レベル」、「カテゴリー」という項目に係る情報を紐付けて記憶する。
【0055】
「学習コンテンツＩＤ」は、学習コンテンツを識別する識別子であり、文字列や数字などによって表される。「学習コンテンツデータ」は、「学習コンテンツＩＤ」により識別される学習コンテンツのデータである。「対象レベル」は、「学習コンテンツＩＤ」により識別される学習コンテンツの対象となる利用者の学習到達度のレベルを示す。「カテゴリー」は、「学習コンテンツＩＤ」により識別される学習コンテンツの分類を示す。
【0056】
すなわち、図８においては、学習コンテンツＩＤ「ＣＴＩＤ＃１」により識別される学習コンテンツのデータが「ＣＴＤＴ＃１」であり、当該学習コンテンツの対象レベルが「ＬＢ＃１」であり、当該学習コンテンツのカテゴリーが「ＣＧ＃１」である例が示されている。
【0057】
なお、学習コンテンツ記憶部１２３に記憶される情報は、「学習コンテンツＩＤ」、「学習コンテンツデータ」、「対象レベル」、「カテゴリー」という項目に係る情報に限定されるものではなく、その他の任意の学習コンテンツに関係する情報が記憶されてよい。
【0058】
（制御部１３０について）
次に、図３に戻って、制御部１３０について説明する。制御部１３０は、情報処理装置１００を制御するコントローラ（Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ）であり、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）やＭＰＵ（Ｍｉｃｒｏ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）等によって、情報処理装置１００の記憶部１２０に記憶されている各種プログラムを読み出して、ＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）やＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ））等の集積回路により実現されてもよい。
次に、図３に戻って、制御部１３０について説明する。制御部１３０は、情報処理装置１００を制御するコントローラ（Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ）であり、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）やＭＰＵ（Ｍｉｃｒｏ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）等によって、情報処理装置１００の記憶部１２０に記憶されている各種プログラムを読み出して、ＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）やＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ））等の集積回路により実現されてもよい。
【0059】
制御部１３０は、図３に示すように、選定部１３１と、提供部１３２と、受付部１３３と、採点部１３４と、評価部１３５と、ランキング部１３６と、通知部１３７を有する。制御部１３０は、記憶部１２０からプログラムを読み出して、ＲＡＭを作業領域として実行することで、これらの機能を実現して、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。以下、これらの処理を、順を追って説明する。
【0060】
（選定部１３１について）
選定部１３１は、利用者に関する情報を示す利用者情報、及びプログラム学習に関する学習コンテンツに関する利用者の学習履歴を示す学習履歴情報に基づいて利用者に提供する学習コンテンツを選定する。例えば、選定部１３１は、利用者情報記憶部１２１から利用者の利用者情報を読み出して、当該の利用者情報に含まれる学習希望内容情報に応じて、利用者に提供する学習コンテンツのカテゴリーを選定する。次に、選定部１３１は、利用者の学習履歴情報を学習履歴情報記憶部１２２から読み出す。そして、選定部１３１は、学習コンテンツ記憶部１２３に記憶されている選定されたカテゴリーに含まれる学習コンテンツのうち、利用者の学習が完了していない学習コンテンツを利用者に提供する学習コンテンツとして選定する。なお、選定部１３１は、利用者Ｕ１の学習到達度と学習コンテンツの対象レベルを照らし合わせて、利用者に提供する学習コンテンツを選定してもよい。
選定部１３１は、利用者に関する情報を示す利用者情報、及びプログラム学習に関する学習コンテンツに関する利用者の学習履歴を示す学習履歴情報に基づいて利用者に提供する学習コンテンツを選定する。例えば、選定部１３１は、利用者情報記憶部１２１から利用者の利用者情報を読み出して、当該の利用者情報に含まれる学習希望内容情報に応じて、利用者に提供する学習コンテンツのカテゴリーを選定する。次に、選定部１３１は、利用者の学習履歴情報を学習履歴情報記憶部１２２から読み出す。そして、選定部１３１は、学習コンテンツ記憶部１２３に記憶されている選定されたカテゴリーに含まれる学習コンテンツのうち、利用者の学習が完了していない学習コンテンツを利用者に提供する学習コンテンツとして選定する。なお、選定部１３１は、利用者Ｕ１の学習到達度と学習コンテンツの対象レベルを照らし合わせて、利用者に提供する学習コンテンツを選定してもよい。
【0061】
（提供部１３２について）
提供部１３２は、利用者端末２００に選定部１３１が選定した学習コンテンツを提供する。例えば、提供部１３２は、図４に示すような学習コンテンツを利用者端末２００に提供する。ここで、図４を用いて利用者端末２００に提供する学習コンテンツについて説明する。図４には、学習コンテンツの一例として実践的なコードテストが利用者端末２００の画面Ｇに表示されている様子が描かれている。図４の画面Ｇに示す学習コンテンツでは、プログラムのコードが表示されており、プログラムのコードの一部に空白（１）が表示され、問題１１として「上記（１）に入るコードを記載しなさい」と表示されている。図４に示す学習コンテンツを提供された利用者は、当該の空白（１）を埋めるコードを入力し、回答ボタンを押して、問題１１に対する回答として入力したコードを情報処理装置１００に送信する。なお、提供部１３２が提供する学習コンテンツは、図４に示す例に限定されることなく、プログラムに関する知識を問う学習コンテンツや、選択式によって利用者の回答を受け付ける方式の学習コンテンツなどであってもよい。
提供部１３２は、利用者端末２００に選定部１３１が選定した学習コンテンツを提供する。例えば、提供部１３２は、図４に示すような学習コンテンツを利用者端末２００に提供する。ここで、図４を用いて利用者端末２００に提供する学習コンテンツについて説明する。図４には、学習コンテンツの一例として実践的なコードテストが利用者端末２００の画面Ｇに表示されている様子が描かれている。図４の画面Ｇに示す学習コンテンツでは、プログラムのコードが表示されており、プログラムのコードの一部に空白（１）が表示され、問題１１として「上記（１）に入るコードを記載しなさい」と表示されている。図４に示す学習コンテンツを提供された利用者は、当該の空白（１）を埋めるコードを入力し、回答ボタンを押して、問題１１に対する回答として入力したコードを情報処理装置１００に送信する。なお、提供部１３２が提供する学習コンテンツは、図４に示す例に限定されることなく、プログラムに関する知識を問う学習コンテンツや、選択式によって利用者の回答を受け付ける方式の学習コンテンツなどであってもよい。
【0062】
（受付部１３３について）
受付部１３３は、利用者端末２００から利用者の学習コンテンツに関する操作情報を受け付ける。ここで、操作情報とは、利用者の利用者端末２００に表示された学習コンテンツに対する操作を表す情報であって、例えば、利用者のコードの入力内容や選択肢の選択結果を示す情報である。例えば、利用者端末２００に図４に示す学習コンテンツが提供された場合であれば、受付部１３３は、利用者が空白（１）を埋めるコードとして入力したコードを操作情報として受け付ける。また、受付部１３３は、学習コンテンツの回答方式が選択式の場合は、利用者が選択した選択肢に関する情報を受け付けてよい。
受付部１３３は、利用者端末２００から利用者の学習コンテンツに関する操作情報を受け付ける。ここで、操作情報とは、利用者の利用者端末２００に表示された学習コンテンツに対する操作を表す情報であって、例えば、利用者のコードの入力内容や選択肢の選択結果を示す情報である。例えば、利用者端末２００に図４に示す学習コンテンツが提供された場合であれば、受付部１３３は、利用者が空白（１）を埋めるコードとして入力したコードを操作情報として受け付ける。また、受付部１３３は、学習コンテンツの回答方式が選択式の場合は、利用者が選択した選択肢に関する情報を受け付けてよい。
【0063】
（採点部１３４について）
採点部１３４は、操作情報に基づいて利用者の学習コンテンツに対する回答を採点する。例えば、採点部１３４は、利用者端末２００に図４に示す学習コンテンツが提供された場合であれば、利用者が入力したコードが正答に一致するか否かを判定し、正答に一致した場合は採点の点数を１０点と設定する。なお、この場合の点数の設定は任意に行ってよい。また、採点部１３４は、利用者に提供した学習コンテンツと、それに対する利用者の操作情報とを対応付けて、ＩＴ技術者が利用する情報処理端末に提供して、ＩＴ技術者が利用者の学習コンテンツに対する回答の採点を行い、当該のＩＴ技術者の採点結果を利用者の回答に対する採点結果としてもよい。
採点部１３４は、操作情報に基づいて利用者の学習コンテンツに対する回答を採点する。例えば、採点部１３４は、利用者端末２００に図４に示す学習コンテンツが提供された場合であれば、利用者が入力したコードが正答に一致するか否かを判定し、正答に一致した場合は採点の点数を１０点と設定する。なお、この場合の点数の設定は任意に行ってよい。また、採点部１３４は、利用者に提供した学習コンテンツと、それに対する利用者の操作情報とを対応付けて、ＩＴ技術者が利用する情報処理端末に提供して、ＩＴ技術者が利用者の学習コンテンツに対する回答の採点を行い、当該のＩＴ技術者の採点結果を利用者の回答に対する採点結果としてもよい。
【0064】
（評価部１３５について）
評価部１３５は、利用者の学習コンテンツに対する採点結果に基づいて利用者の学習到達度を評価する。例えば、評価部１３５は、利用者に複数の学習コンテンツを提供し、当該の利用者の学習コンテンツに対する回答の採点結果が集まった段階で、当該の利用者の学習到達度の評価を行ってよい。例えば、評価部１３５は、複数の学習コンテンツに対する回答の採点結果の合計値に応じた学習到達度をあらかじめ設定しておいて、それに準じて利用者の回答の採点結果の合計値に応じて学習到達度を決定してよい。例えば、学習到達度を数値で表す場合であれば、採点結果の合計値が１０点の場合は、学習到達度が１０、採点結果の合計値が１００点の場合は、学習到達度が１００のように採点結果に比例して学習到達度が増加する方式に設定してよい。また、利用者の学習到達度を５段階のクラスに分けて定義してもよい。ここで、図５を用いて学習到達度のクラス分けの定義の一例について説明する。図５に示すように、学習到達度が低い方から順に、「初心者」、「駆け出しエンジニア」、「一般エンジニア」、「上級エンジニア」、「最上級エンジニア」の５段階のクラスに分けて学習到達度のクラスを定義してもよい。
評価部１３５は、利用者の学習コンテンツに対する採点結果に基づいて利用者の学習到達度を評価する。例えば、評価部１３５は、利用者に複数の学習コンテンツを提供し、当該の利用者の学習コンテンツに対する回答の採点結果が集まった段階で、当該の利用者の学習到達度の評価を行ってよい。例えば、評価部１３５は、複数の学習コンテンツに対する回答の採点結果の合計値に応じた学習到達度をあらかじめ設定しておいて、それに準じて利用者の回答の採点結果の合計値に応じて学習到達度を決定してよい。例えば、学習到達度を数値で表す場合であれば、採点結果の合計値が１０点の場合は、学習到達度が１０、採点結果の合計値が１００点の場合は、学習到達度が１００のように採点結果に比例して学習到達度が増加する方式に設定してよい。また、利用者の学習到達度を５段階のクラスに分けて定義してもよい。ここで、図５を用いて学習到達度のクラス分けの定義の一例について説明する。図５に示すように、学習到達度が低い方から順に、「初心者」、「駆け出しエンジニア」、「一般エンジニア」、「上級エンジニア」、「最上級エンジニア」の５段階のクラスに分けて学習到達度のクラスを定義してもよい。
【0065】
（ランキング部１３６について）
ランキング部１３６は、それぞれ異なる条件でランキングを算出する対象となる利用者を特定したうえで、特定された利用者の学習到達度に基づいて特定された利用者の中での利用者の順位を示すランキング情報を複数生成する。例えば、ランキング部１３６は、任意の基準に沿って、ランキング情報の生成対象となる利用者を特定する。次に、ランキング部１３６は、特定した利用者の学習到達度を学習履歴情報記憶部１２２から読み出して、特定された利用者の中での利用者の学習到達度の順位を示すランキング情報を生成する。以下に、ランキング部１３６の具体的な処理の例を、順を追って説明する。
ランキング部１３６は、それぞれ異なる条件でランキングを算出する対象となる利用者を特定したうえで、特定された利用者の学習到達度に基づいて特定された利用者の中での利用者の順位を示すランキング情報を複数生成する。例えば、ランキング部１３６は、任意の基準に沿って、ランキング情報の生成対象となる利用者を特定する。次に、ランキング部１３６は、特定した利用者の学習到達度を学習履歴情報記憶部１２２から読み出して、特定された利用者の中での利用者の学習到達度の順位を示すランキング情報を生成する。以下に、ランキング部１３６の具体的な処理の例を、順を追って説明する。
【0066】
ランキング部１３６は、利用者情報に基づいて、利用者の属性ごとの利用者の集団における利用者の学習到達度の順位を示すランキング情報を生成する。例えば、ランキング部１３６は、利用者情報に含まれる生年月日に基づいて、利用者を年代別に分けて、利用者の年代ごとの利用者の学習到達度の順位を示すランキング情報を生成してよい。また、ランキング部１３６は、利用者情報に含まれる登録日に基づいて、利用者を登録日が早い方から順に複数のグループに分けて、ランキング情報の生成対象となる利用者が含まれるグループにおける当該の利用者の学習到達度の順位を示すランキング情報を生成してもよい。
【0067】
ランキング部１３６は、学習履歴情報に含まれる利用者の学習コンテンツの学習完了日に基づいて、学習到達度が所定の値に到達した日が早い順を示すランキング情報を生成する。例えば、学習到達度を５段階のレベルに分けて定義する場合において、ランキング情報の生成対象となる利用者の学習到達度が「最上級エンジニア」に到達していたとする。この場合、ランキング部１３６は、最上位のレベルを示す「最上級エンジニア」に到達している利用者を学習履歴情報記憶部１２２に記憶されている情報に基づいて特定する。次に、ランキング部１３６は、特定された「最上級エンジニア」に到達している利用者の中での、ランキング情報の生成対象となる利用者の学習完了日に基づいて、「最上級エンジニア」に到達した日が早い順を示すランキング情報を生成する。つまり、この場合、ランキング情報には、「最上級エンジニア」に到達した利用者の総数と、当該の利用者の中でのランキング情報の生成対象となる利用者の「最上級エンジニア」に到達した日が早い順の順位を示す情報が含まれる。
【0068】
ランキング部１３６は、学習コンテンツのカテゴリーごとの利用者の集団における学習到達度の順位を示すランキング情報を生成する。例えば、ランキング部１３６は、利用者情報に含まれる利用者の学習希望内容情報が示す学習コンテンツのカテゴリーに合致する学習コンテンツを学習済みの利用者を、学習履歴情報記憶部１２２に記憶された情報に基づいて特定する。次に、ランキング部１３６は、学習履歴情報記憶部１２２に記憶された特定された利用者の学習到達度に基づいて、特定された利用者の中でのランキング情報の生成対象となる利用者の学習到達度の順位を示すランキング情報を生成する。なお、カテゴリーは、プログラムの利用分野によって分類してよく、例えば、組み込み系、ＷＥＢシステム系、業務システム系、モバイルアプリ系、人工知能系のように分類してよい。
【0069】
（通知部１３７について）
通知部１３７は、生成されたランキング情報を利用者端末２００に通知する。例えば、通知部１３７は、利用者端末２００にランキング情報の生成対象の利用者の順位を示すランキング情報を通知する。例えば、通知部１３７は、ランキング情報の生成対象となった利用者の総数と、その中でのランキング情報の生成対象となる利用者の順位を示すランキング情報を通知してよい。また、通知部１３７は、複数の基準ごとに生成された複数のランキング情報を利用者端末２００に提供してよく、複数の基準に沿ったランキング情報を提供された利用者端末２００は、複数の基準ごとのランキング情報の生成対象となる利用者の順位と、複数の基準に沿って特定された利用者の総数を並べて表示してよい。
通知部１３７は、生成されたランキング情報を利用者端末２００に通知する。例えば、通知部１３７は、利用者端末２００にランキング情報の生成対象の利用者の順位を示すランキング情報を通知する。例えば、通知部１３７は、ランキング情報の生成対象となった利用者の総数と、その中でのランキング情報の生成対象となる利用者の順位を示すランキング情報を通知してよい。また、通知部１３７は、複数の基準ごとに生成された複数のランキング情報を利用者端末２００に提供してよく、複数の基準に沿ったランキング情報を提供された利用者端末２００は、複数の基準ごとのランキング情報の生成対象となる利用者の順位と、複数の基準に沿って特定された利用者の総数を並べて表示してよい。
【0070】
〔４．利用者端末の構成〕
次に、図９を用いて、実施形態に係る利用者端末２００の構成について説明する。図９は、実施形態に係る利用者端末の構成例を示す図である。図９に示すように、利用者端末２００は、通信部２１０と、入力部２２０と、出力部２３０と、制御部２４０を有する。
次に、図９を用いて、実施形態に係る利用者端末２００の構成について説明する。図９は、実施形態に係る利用者端末の構成例を示す図である。図９に示すように、利用者端末２００は、通信部２１０と、入力部２２０と、出力部２３０と、制御部２４０を有する。
【0071】
通信部２１０は、例えば、ＮＩＣ、無線ＬＡＮカード等によって実現される。そして、通信部２１０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、情報処理装置１００との間で各種の情報の送受信を行う。
【0072】
入力部２２０は、利用者から各種の操作情報が入力される。例えば、入力部２２０は、タッチパネルにより表示面（例えば出力部２３０）を介して利用者からの各種操作を受け付けてもよい。また、入力部２２０は、利用者端末２００に設けられたボタンや、利用者端末２００に接続されたキーボードやマウスからの各種操作を受け付けてもよい。
【0073】
出力部２３０は、例えば液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏ－Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）ディスプレイ等によって実現されるタブレット型端末等の表示画面であり、各種情報を表示するための表示装置である。つまり、利用者端末２００は、入力部２２０がタッチパネルである場合は、出力部２３０である表示画面により利用者の入力を受け付け、利用者への出力も行う。また、出力部２３０は、スピーカーであってもよく、スピーカーにより音声を出力してよい。
【0074】
制御部２４０は、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、利用者端末２００に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部２４０は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現されてもよい。
【0075】
図９に示すように、制御部２４０は、受付部２４１と、提供部２４２と、通知部２４３を有する。
【0076】
受付部２４１は、利用者の学習コンテンツに対する操作情報を受け付ける。例えば、受付部２４１は、入力部２２０を介して入力された利用者のコードの入力内容や、学習コンテンツに対する回答の選択肢を示す操作情報を受け付ける。受付部２４１は、利用者の学習コンテンツに対する操作情報を受け付けたら、受け付けた操作情報を情報処理装置１００に通信部１１０を介して送信する。
【0077】
提供部２４２は、利用者に学習コンテンツを提供する。例えば、提供部２４２は、図４に示すような態様により出力部２３０に学習コンテンツを表示させて利用者に学習コンテンツを提供する。図４には、学習コンテンツの一例として実践的なコードテストが利用者端末２００の出力部２３０に表示されている様子が描かれている。図４に示す学習コンテンツでは、プログラムのコードが表示されており、プログラムのコードの一部に空白（１）が表示され、問題１１として「上記（１）に入るコードを記載しなさい」と表示されている。提供部２４２は、このように出力部２３０に学習コンテンツを表示させることにより、利用者に学習コンテンツを提供してよい。
【0078】
通知部２４３は、利用者にランキング情報を通知する。例えば、通知部２４３は、利用者端末２００の出力部２３０に利用者の順位を示すランキング情報を表示させることによって、利用者にランキング情報を通知する。例えば、通知部２４３は、ランキングの対象として特定された利用者の総数と、その中でのランキング情報の生成対象となる利用者の順位を示すランキング情報を出力部２３０に表示させてよい。また、通知部２４３は、複数の基準ごとに生成された複数のランキング情報を利用者端末２００の出力部２３０に表示させてよく、例えば、複数の基準ごとの利用者の順位と、複数の基準に沿って特定された利用者の総数を並べて表示してよい。
【0079】
〔５．情報処理のフロー〕
次に、図１０を用いて、実施形態に係る情報処理の手順について説明する。図１０は、実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。以下、図１０に示すフローチャートに沿って、実施形態に係る情報処理の手順について説明する。
次に、図１０を用いて、実施形態に係る情報処理の手順について説明する。図１０は、実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。以下、図１０に示すフローチャートに沿って、実施形態に係る情報処理の手順について説明する。
【0080】
まず、情報処理装置１００は、利用者情報、及び学習履歴情報に基づいて利用者に提供する学習コンテンツを選定する（ステップＳ１０１）。次に、情報処理装置１００は、利用者端末２００に選定した学習コンテンツを提供する（ステップＳ１０２）。そして、情報処理装置１００は、利用者端末２００から利用者の学習コンテンツに関する操作情報を受け付ける（ステップＳ１０３）。そして、情報処理装置１００は、操作情報に基づいて利用者の学習コンテンツに対する回答を採点する（ステップＳ１０４）。そして、情報処理装置１００は、利用者の学習コンテンツに対する採点結果に基づいて利用者の学習到達度を評価する（ステップＳ１０５）。そして、情報処理装置１００は、学習到達度に基づいて利用者の順位を示すランキング情報を生成する（ステップＳ１０６）。そして、情報処理装置１００は、生成されたランキング情報を利用者端末２００に通知する（ステップＳ１０７）。
【0081】
これによれば、利用者に学習コンテンツを提供し、利用者の学習コンテンツに対する回答の採点結果に応じた学習到達度に基づいてランキング情報を利用者に提供することができる。そのため、利用者は他の利用者と競争する意識を持ってプログラム学習に意欲的に取り組むことができる。したがって、プログラム学習を効果的に行うことができる情報処理装置１００、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供することができる。
【0082】
〔６．ハードウェア構成〕
また、上述した実施形態に係る情報処理装置１００は、例えば図１１に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１１は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力ＩＦ（Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）１０６０、入力ＩＦ１０７０、ネットワークＩＦ１０８０がバス１０９０により接続された形態を有する。
また、上述した実施形態に係る情報処理装置１００は、例えば図１１に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１１は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力ＩＦ（Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）１０６０、入力ＩＦ１０７０、ネットワークＩＦ１０８０がバス１０９０により接続された形態を有する。
【0083】
演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０や二次記憶装置１０５０に格納されたプログラムや入力装置１０２０から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。一次記憶装置１０４０は、ＲＡＭ等、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータを一次的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置１０５０は、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが記憶される記憶装置であり、ＲＯＭ(Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ)、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、フラッシュメモリ等により実現される。
【0084】
出力ＩＦ１０６０は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置１０１０に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）やＤＶＩ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｉｓｕａｌ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）、ＨＤＭＩ（登録商標）（Ｈｉｇｈ Ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）といった規格のコネクタにより実現される。また、入力ＩＦ１０７０は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置１０２０から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ等により実現される。
【0085】
なお、入力装置１０２０は、例えば、ＣＤ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ）、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｃ）、ＰＤ（Ｐｈａｓｅ ｃｈａｎｇｅ ｒｅｗｒｉｔａｂｌｅ Ｄｉｓｋ）等の光学記録媒体、ＭＯ（Ｍａｇｎｅｔｏ－Ｏｐｔｉｃａｌ ｄｉｓｋ）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置１０２０は、ＵＳＢメモリ等の外付け記憶媒体であってもよい。
【0086】
ネットワークＩＦ１０８０は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信して演算装置１０３０へ送り、また、ネットワークＮを介して演算装置１０３０が生成したデータを他の機器へ送信する。
【0087】
演算装置１０３０は、出力ＩＦ１０６０や入力ＩＦ１０７０を介して、出力装置１０１０や入力装置１０２０の制御を行う。例えば、演算装置１０３０は、入力装置１０２０や二次記憶装置１０５０からプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。
【0088】
例えば、コンピュータ１０００が情報処理装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラムを実行することにより、情報処理装置１００の制御部１３０の機能を実現する。
【0089】
〔７．構成と効果〕
本開示に係る情報処理装置１００は、利用者に関する情報を示す利用者情報、及びプログラム学習に関する学習コンテンツに関する利用者の学習履歴を示す学習履歴情報に基づいて利用者に提供する学習コンテンツを選定する選定部１３１と、利用者端末２００に選定部１３１が選定した学習コンテンツを提供する提供部１３２と、利用者端末２００から利用者の学習コンテンツに関する操作情報を受け付ける受付部１３３と、操作情報に基づいて利用者の学習コンテンツに対する回答を採点する採点部１３４と、利用者の学習コンテンツに対する採点結果に基づいて利用者の学習到達度を評価する評価部１３５と、それぞれ異なる条件でランキングを算出する対象となる利用者を特定したうえで、特定された利用者の学習到達度に基づいて特定された利用者の中での利用者の順位を示すランキング情報を複数生成するランキング部１３６と、生成されたランキング情報を利用者端末２００に通知する通知部１３７と、を備える。
本開示に係る情報処理装置１００は、利用者に関する情報を示す利用者情報、及びプログラム学習に関する学習コンテンツに関する利用者の学習履歴を示す学習履歴情報に基づいて利用者に提供する学習コンテンツを選定する選定部１３１と、利用者端末２００に選定部１３１が選定した学習コンテンツを提供する提供部１３２と、利用者端末２００から利用者の学習コンテンツに関する操作情報を受け付ける受付部１３３と、操作情報に基づいて利用者の学習コンテンツに対する回答を採点する採点部１３４と、利用者の学習コンテンツに対する採点結果に基づいて利用者の学習到達度を評価する評価部１３５と、それぞれ異なる条件でランキングを算出する対象となる利用者を特定したうえで、特定された利用者の学習到達度に基づいて特定された利用者の中での利用者の順位を示すランキング情報を複数生成するランキング部１３６と、生成されたランキング情報を利用者端末２００に通知する通知部１３７と、を備える。
【0090】
この構成によれば、利用者に学習コンテンツを提供し、利用者の学習コンテンツに対する回答の採点結果に応じた学習到達度に基づいてランキング情報を利用者に提供することができる。そのため、利用者は他の利用者と競争する意識を持ってプログラム学習に意欲的に取り組むことができる。したがって、プログラム学習を効果的に行うことができる情報処理装置１００を提供することができる。
【0091】
本開示に係る情報処理装置１００のランキング部１３６は、利用者情報に基づいて、利用者の属性ごとの利用者の集団における利用者の学習到達度の順位を示すランキング情報を生成する。
【0092】
この構成によれば、利用者の属性ごとの利用者の集団における利用者の学習到達度の順位を示すランキング情報を生成して、プログラム学習の利用者に提供することができる。そのため、利用者は複数の異なる基準に沿った利用者の順位を把握できることから、特定の基準に沿った順位によって利用者の学習意欲が減退することを防ぐことができる。
【0093】
本開示に係る情報処理装置１００のランキング部１３６は、学習履歴情報に含まれる利用者の学習コンテンツの学習完了日に基づいて、学習到達度が所定の値に到達した日が早い順を示すランキング情報を生成する。
【0094】
この構成によれば、学習到達度が所定の値に到達した日が早い順を示すランキング情報を生成して、プログラム学習の利用者に提供することができる。そのため、利用者のプログラム学習の学習意欲を掻き立てることが可能となることから、利用者はプログラム学習を効果的に行うことができる。
【0095】
本開示に係る情報処理装置１００のランキング部１３６は、学習コンテンツのカテゴリーごとの利用者の集団における学習到達度の順位を示すランキング情報を生成する。
【0096】
この構成によれば、学習コンテンツのカテゴリーごとの利用者の集団における学習到達度の順位を示すランキング情報を生成して、生成したランキング情報を利用者に提供することができる。そのため、利用者は自分が学習しているカテゴリーの学習コンテンツを学習している他の利用者の集団の中での自分の順位を把握することができることから、利用者の学習意欲を保って利用者がプログラム学習を続けることに寄与することができる。
【0097】
本開示に係る情報処理方法は、利用者に関する情報を示す利用者情報、及びプログラム学習に関する学習コンテンツに対する利用者の学習履歴を示す学習履歴情報に基づいて利用者に提供する学習コンテンツを選定するステップと、利用者端末２００に選定した学習コンテンツを提供するステップと、利用者端末２００から利用者の学習コンテンツに関する操作情報を受け付けるステップと、操作情報に基づいて利用者の学習コンテンツに対する回答を採点するステップと、利用者の学習コンテンツに対する採点結果に基づいて利用者の学習到達度を評価するステップと、それぞれ異なる条件でランキングを算出する対象となる利用者を特定したうえで、特定された利用者の学習到達度に基づいて特定された利用者の中での利用者の順位を示すランキング情報を複数生成するステップと、生成されたランキング情報を利用者端末２００に通知するステップと、を含む。
【0098】
この構成によれば、利用者に学習コンテンツを提供し、利用者の学習コンテンツに対する回答の採点結果に応じた学習到達度に基づいてランキング情報を利用者に提供することができる。そのため、利用者は他の利用者と競争する意識を持ってプログラム学習に意欲的に取り組むことができる。したがって、プログラム学習を効果的に行うことができる情報処理方法を提供することができる。
【0099】
本開示に係る情報処理プログラムは、利用者に関する情報を示す利用者情報、及びプログラム学習に関する学習コンテンツに対する利用者の学習履歴を示す学習履歴情報に基づいて利用者に提供する学習コンテンツを選定するステップと、利用者端末２００に選定した学習コンテンツを提供するステップと、利用者端末２００から利用者の学習コンテンツに関する操作情報を受け付けるステップと、操作情報に基づいて利用者の学習コンテンツに対する回答を採点するステップと、利用者の学習コンテンツに対する採点結果に基づいて利用者の学習到達度を評価するステップと、それぞれ異なる条件でランキングを算出する対象となる利用者を特定したうえで、特定された利用者の学習到達度に基づいて特定された利用者の中での利用者の順位を示すランキング情報を複数生成するステップと、生成されたランキング情報を利用者端末２００に通知するステップと、をコンピュータに実行させる。
【0100】
この構成によれば、利用者に学習コンテンツを提供し、利用者の学習コンテンツに対する回答の採点結果に応じた学習到達度に基づいてランキング情報を利用者に提供することができる。そのため、利用者は他の利用者と競争する意識を持ってプログラム学習に意欲的に取り組むことができる。したがって、プログラム学習を効果的に行うことができる情報処理プログラムを提供することができる。
【0101】
以上、本願の実施形態を図面に基づいて詳細に説明したが、これは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。
【0102】
また、上述してきた「部（ｓｅｃｔｉｏｎ、ｍｏｄｕｌｅ、ｕｎｉｔ）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、選定部１３１は、選定手段や選定回路に読み替えることができる。
【符号の説明】
【0103】
１００ 情報処理装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 利用者情報記憶部
１２２ 学習履歴情報記憶部
１２３ 学習コンテンツ記憶部
１３０ 制御部
１３１ 選定部
１３２ 提供部
１３３ 受付部
１３４ 採点部
１３５ 評価部
１３６ ランキング部
１３７ 通知部
２００ 利用者端末
２１０ 通信部
２２０ 入力部
２３０ 出力部
２４０ 制御部
２４１ 受付部
２４２ 提供部
２４３ 通知部
Ｎ ネットワーク
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 利用者情報記憶部
１２２ 学習履歴情報記憶部
１２３ 学習コンテンツ記憶部
１３０ 制御部
１３１ 選定部
１３２ 提供部
１３３ 受付部
１３４ 採点部
１３５ 評価部
１３６ ランキング部
１３７ 通知部
２００ 利用者端末
２１０ 通信部
２２０ 入力部
２３０ 出力部
２４０ 制御部
２４１ 受付部
２４２ 提供部
２４３ 通知部
Ｎ ネットワーク
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【手続補正書】
【提出日】2023-04-17
【手続補正1】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項1】
利用者に関する情報を示す利用者情報、及びプログラム学習に関する学習コンテンツに関する当該利用者の学習到達度と所定の対象レベルとを照らし合わせて当該利用者に提供する前記学習コンテンツを選定する選定部と、
利用者端末に前記選定部が選定した前記学習コンテンツを提供する提供部と、
利用者端末から利用者の前記学習コンテンツに関する操作情報を受け付ける受付部と、
前記操作情報に基づいて利用者の前記学習コンテンツに対する回答を採点する採点部と、
利用者の前記学習コンテンツに対する採点結果に基づいて当該利用者の学習到達度を評価する評価部と、
それぞれ異なる条件でランキングを算出する対象となる利用者を特定したうえで、特定された利用者の前記学習到達度に基づいて特定された利用者の中での利用者の順位を示すランキング情報を複数生成するランキング部と、
生成された前記ランキング情報を利用者端末に通知する通知部と、
を備える情報処理装置。
利用者端末に前記選定部が選定した前記学習コンテンツを提供する提供部と、
利用者端末から利用者の前記学習コンテンツに関する操作情報を受け付ける受付部と、
前記操作情報に基づいて利用者の前記学習コンテンツに対する回答を採点する採点部と、
利用者の前記学習コンテンツに対する採点結果に基づいて当該利用者の学習到達度を評価する評価部と、
それぞれ異なる条件でランキングを算出する対象となる利用者を特定したうえで、特定された利用者の前記学習到達度に基づいて特定された利用者の中での利用者の順位を示すランキング情報を複数生成するランキング部と、
生成された前記ランキング情報を利用者端末に通知する通知部と、
を備える情報処理装置。
【請求項2】
前記ランキング部は、前記利用者情報に基づいて、利用者の属性ごとの利用者の集団における利用者の学習到達度の順位を示すランキング情報を生成する、
請求項１に記載の情報処理装置。
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
前記ランキング部は、利用者の学習履歴情報に含まれる当該利用者の前記学習コンテンツの学習完了日に基づいて、学習到達度が所定の値に到達した日が早い順を示すランキング情報を生成する、
請求項１に記載の情報処理装置。
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項4】
前記ランキング部は、前記学習コンテンツのカテゴリーごとの利用者の集団における学習到達度の順位を示すランキング情報を生成する、
請求項１に記載の情報処理装置。
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項5】
コンピュータが実行する情報処理方法であって、
利用者に関する情報を示す利用者情報、及びプログラム学習に関する学習コンテンツに関する当該利用者の学習到達度と所定の対象レベルとを照らし合わせて当該利用者に提供する前記学習コンテンツを選定する選定工程と、
利用者端末に選定した前記学習コンテンツを提供する提供工程と、
利用者端末から利用者の前記学習コンテンツに関する操作情報を受け付ける受付工程と、
前記操作情報に基づいて利用者の前記学習コンテンツに対する回答を採点する採点工程と、
利用者の前記学習コンテンツに対する採点結果に基づいて当該利用者の学習到達度を評価する評価工程と、
それぞれ異なる条件でランキングを算出する対象となる利用者を特定したうえで、特定された利用者の前記学習到達度に基づいて特定された利用者の中での利用者の順位を示すランキング情報を複数生成するランキング工程と、
生成された前記ランキング情報を利用者端末に通知する通知工程と、
を含む情報処理方法。
利用者に関する情報を示す利用者情報、及びプログラム学習に関する学習コンテンツに関する当該利用者の学習到達度と所定の対象レベルとを照らし合わせて当該利用者に提供する前記学習コンテンツを選定する選定工程と、
利用者端末に選定した前記学習コンテンツを提供する提供工程と、
利用者端末から利用者の前記学習コンテンツに関する操作情報を受け付ける受付工程と、
前記操作情報に基づいて利用者の前記学習コンテンツに対する回答を採点する採点工程と、
利用者の前記学習コンテンツに対する採点結果に基づいて当該利用者の学習到達度を評価する評価工程と、
それぞれ異なる条件でランキングを算出する対象となる利用者を特定したうえで、特定された利用者の前記学習到達度に基づいて特定された利用者の中での利用者の順位を示すランキング情報を複数生成するランキング工程と、
生成された前記ランキング情報を利用者端末に通知する通知工程と、
を含む情報処理方法。
【請求項6】
利用者に関する情報を示す利用者情報、及びプログラム学習に関する学習コンテンツに関する当該利用者の学習到達度と所定の対象レベルとを照らし合わせて当該利用者に提供する前記学習コンテンツを選定する選定手順と、
利用者端末に選定した前記学習コンテンツを提供する提供手順と、
利用者端末から利用者の前記学習コンテンツに関する操作情報を受け付ける受付手順と、
前記操作情報に基づいて利用者の前記学習コンテンツに対する回答を採点する採点手順と、
利用者の前記学習コンテンツに対する採点結果に基づいて当該利用者の学習到達度を評価する評価手順と、
それぞれ異なる条件でランキングを算出する対象となる利用者を特定したうえで、特定された利用者の前記学習到達度に基づいて特定された利用者の中での利用者の順位を示すランキング情報を複数生成するランキング手順と、
生成された前記ランキング情報を利用者端末に通知する通知手順と、
をコンピュータに実行させる情報処理プログラム。
利用者端末に選定した前記学習コンテンツを提供する提供手順と、
利用者端末から利用者の前記学習コンテンツに関する操作情報を受け付ける受付手順と、
前記操作情報に基づいて利用者の前記学習コンテンツに対する回答を採点する採点手順と、
利用者の前記学習コンテンツに対する採点結果に基づいて当該利用者の学習到達度を評価する評価手順と、
それぞれ異なる条件でランキングを算出する対象となる利用者を特定したうえで、特定された利用者の前記学習到達度に基づいて特定された利用者の中での利用者の順位を示すランキング情報を複数生成するランキング手順と、
生成された前記ランキング情報を利用者端末に通知する通知手順と、
をコンピュータに実行させる情報処理プログラム。
【手続補正書】
【提出日】2023-08-21
【手続補正1】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項1】
利用者に関する情報を示す利用者情報、及びプログラム学習に関する学習コンテンツに関する当該利用者の所定の利用者集団における学習到達度と所定の対象レベルとを照らし合わせて、当該利用者の学習が完了していない学習コンテンツを当該利用者に提供する前記学習コンテンツを選定する選定部と、
利用者端末に前記選定部が選定した前記学習コンテンツを提供する提供部と、
利用者端末から利用者の前記学習コンテンツに関する操作情報を受け付ける受付部と、
前記操作情報に基づいて利用者の前記学習コンテンツに対する回答を採点する採点部と、
利用者の前記学習コンテンツに対する採点結果に基づいて当該利用者の前記学習到達度を評価する評価部と、
それぞれ異なる条件でランキングを算出する対象となる利用者を特定したうえで、特定された利用者の前記学習到達度に基づいて特定された利用者の中での利用者の順位を示すランキング情報を複数生成するランキング部と、
生成された前記ランキング情報を利用者端末に通知する通知部と、
を備える情報処理装置。
利用者端末に前記選定部が選定した前記学習コンテンツを提供する提供部と、
利用者端末から利用者の前記学習コンテンツに関する操作情報を受け付ける受付部と、
前記操作情報に基づいて利用者の前記学習コンテンツに対する回答を採点する採点部と、
利用者の前記学習コンテンツに対する採点結果に基づいて当該利用者の前記学習到達度を評価する評価部と、
それぞれ異なる条件でランキングを算出する対象となる利用者を特定したうえで、特定された利用者の前記学習到達度に基づいて特定された利用者の中での利用者の順位を示すランキング情報を複数生成するランキング部と、
生成された前記ランキング情報を利用者端末に通知する通知部と、
を備える情報処理装置。
【請求項2】
前記ランキング部は、前記利用者情報に基づいて、利用者の属性ごとの利用者の集団における利用者の学習到達度の順位を示すランキング情報を生成する、
請求項１に記載の情報処理装置。
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
前記ランキング部は、利用者の学習履歴情報に含まれる当該利用者の前記学習コンテンツの学習完了日に基づいて、前記学習到達度が所定の値に到達した日が早い順を示すランキング情報を生成する、
請求項１に記載の情報処理装置。
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項4】
前記ランキング部は、前記学習コンテンツのカテゴリーごとの利用者の集団における学習到達度の順位を示すランキング情報を生成する、
請求項１に記載の情報処理装置。
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項5】
コンピュータが実行する情報処理方法であって、
利用者に関する情報を示す利用者情報、及びプログラム学習に関する学習コンテンツに関する当該利用者の所定の利用者集団における学習到達度と所定の対象レベルとを照らし合わせて、当該利用者の学習が完了していない学習コンテンツを当該利用者に提供する前記学習コンテンツを選定する選定工程と、
利用者端末に選定した前記学習コンテンツを提供する提供工程と、
利用者端末から利用者の前記学習コンテンツに関する操作情報を受け付ける受付工程と、
前記操作情報に基づいて利用者の前記学習コンテンツに対する回答を採点する採点工程と、
利用者の前記学習コンテンツに対する採点結果に基づいて当該利用者の前記学習到達度を評価する評価工程と、
それぞれ異なる条件でランキングを算出する対象となる利用者を特定したうえで、特定された利用者の前記学習到達度に基づいて特定された利用者の中での利用者の順位を示すランキング情報を複数生成するランキング工程と、
生成された前記ランキング情報を利用者端末に通知する通知工程と、
を含む情報処理方法。
利用者に関する情報を示す利用者情報、及びプログラム学習に関する学習コンテンツに関する当該利用者の所定の利用者集団における学習到達度と所定の対象レベルとを照らし合わせて、当該利用者の学習が完了していない学習コンテンツを当該利用者に提供する前記学習コンテンツを選定する選定工程と、
利用者端末に選定した前記学習コンテンツを提供する提供工程と、
利用者端末から利用者の前記学習コンテンツに関する操作情報を受け付ける受付工程と、
前記操作情報に基づいて利用者の前記学習コンテンツに対する回答を採点する採点工程と、
利用者の前記学習コンテンツに対する採点結果に基づいて当該利用者の前記学習到達度を評価する評価工程と、
それぞれ異なる条件でランキングを算出する対象となる利用者を特定したうえで、特定された利用者の前記学習到達度に基づいて特定された利用者の中での利用者の順位を示すランキング情報を複数生成するランキング工程と、
生成された前記ランキング情報を利用者端末に通知する通知工程と、
を含む情報処理方法。
【請求項6】
利用者に関する情報を示す利用者情報、及びプログラム学習に関する学習コンテンツに関する当該利用者の所定の利用者集団における学習到達度と所定の対象レベルとを照らし合わせて、当該利用者の学習が完了していない学習コンテンツを当該利用者に提供する前記学習コンテンツを選定する選定手順と、
利用者端末に選定した前記学習コンテンツを提供する提供手順と、
利用者端末から利用者の前記学習コンテンツに関する操作情報を受け付ける受付手順と、
前記操作情報に基づいて利用者の前記学習コンテンツに対する回答を採点する採点手順と、
利用者の前記学習コンテンツに対する採点結果に基づいて当該利用者の前記学習到達度を評価する評価手順と、
それぞれ異なる条件でランキングを算出する対象となる利用者を特定したうえで、特定された利用者の前記学習到達度に基づいて特定された利用者の中での利用者の順位を示すランキング情報を複数生成するランキング手順と、
生成された前記ランキング情報を利用者端末に通知する通知手順と、
をコンピュータに実行させる情報処理プログラム。
利用者端末に選定した前記学習コンテンツを提供する提供手順と、
利用者端末から利用者の前記学習コンテンツに関する操作情報を受け付ける受付手順と、
前記操作情報に基づいて利用者の前記学習コンテンツに対する回答を採点する採点手順と、
利用者の前記学習コンテンツに対する採点結果に基づいて当該利用者の前記学習到達度を評価する評価手順と、
それぞれ異なる条件でランキングを算出する対象となる利用者を特定したうえで、特定された利用者の前記学習到達度に基づいて特定された利用者の中での利用者の順位を示すランキング情報を複数生成するランキング手順と、
生成された前記ランキング情報を利用者端末に通知する通知手順と、
をコンピュータに実行させる情報処理プログラム。