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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024074094
(43)【公開日】2024-05-30
(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 10/0639 20230101AFI20240523BHJP
G06Q 30/0207 20230101ALI20240523BHJP
G06Q 30/0601 20230101ALI20240523BHJP
【ＦＩ】
G06Q10/0639
G06Q30/0207
G06Q30/0601 312
【審査請求】未請求
【請求項の数】12
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2022185163
(22)【出願日】2022-11-18
(71)【出願人】
【識別番号】500257300
【氏名又は名称】ＬＩＮＥヤフー株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002147
【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】坪内 孝太
(72)【発明者】
【氏名】池松 香
(72)【発明者】
【氏名】佐藤 潤一
(72)【発明者】
【氏名】山中 祥太
【テーマコード（参考）】
5L010
5L030
5L049
【Ｆターム（参考）】
5L010AA06
5L030BB07
5L030BB53
5L049AA06
5L049BB07
5L049BB53
(57)【要約】
【課題】タスクを実行する際の条件を満たすことができる情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを提供すること。
【解決手段】本願に係る情報処理装置は、受付部と、調整部とを備える。受付部は、タスクを実行する際の利用者の周囲の状況を規定する情報を含むタスク情報を受け付ける。調整部は、タスクを利用者が実行する際に、利用者の周囲に配置されている制御対象を制御して利用者の周囲の状況をタスク情報で規定される状況に調整する。
【選択図】図４
【解決手段】本願に係る情報処理装置は、受付部と、調整部とを備える。受付部は、タスクを実行する際の利用者の周囲の状況を規定する情報を含むタスク情報を受け付ける。調整部は、タスクを利用者が実行する際に、利用者の周囲に配置されている制御対象を制御して利用者の周囲の状況をタスク情報で規定される状況に調整する。
【選択図】図４
【特許請求の範囲】
【請求項1】
タスクを実行する際の利用者の周囲の状況を規定する情報を含むタスク情報を受け付ける受付部と、
前記タスクを前記利用者が実行する際に、前記利用者の周囲に配置されている制御対象を制御して前記利用者の周囲の状況を前記タスク情報で規定される前記状況に調整する調整部と、を備える
ことを特徴とする情報処理装置。
前記タスクを前記利用者が実行する際に、前記利用者の周囲に配置されている制御対象を制御して前記利用者の周囲の状況を前記タスク情報で規定される前記状況に調整する調整部と、を備える
ことを特徴とする情報処理装置。
【請求項2】
前記タスクは、
前記利用者が端末装置を用いて実行されるタスクである
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
前記利用者が端末装置を用いて実行されるタスクである
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
前記制御対象は、
前記利用者の周囲に存在する機器であり、
前記調整部は、
前記タスク情報で規定される前記状況に応じた制御情報を前記端末装置に送信し、前記端末装置に前記制御対象に対する制御を前記制御情報に基づいて実行させる
ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
前記利用者の周囲に存在する機器であり、
前記調整部は、
前記タスク情報で規定される前記状況に応じた制御情報を前記端末装置に送信し、前記端末装置に前記制御対象に対する制御を前記制御情報に基づいて実行させる
ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項4】
前記制御対象は、
前記利用者の周囲に存在する機器であり、
前記調整部は、
前記タスク情報で規定される前記状況に応じた制御情報を前記制御対象に送信して前記制御対象を制御する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
前記利用者の周囲に存在する機器であり、
前記調整部は、
前記タスク情報で規定される前記状況に応じた制御情報を前記制御対象に送信して前記制御対象を制御する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項5】
前記機器は、
前記利用者の周囲の明るさ、温度、湿度、音の大きさ、または前記利用者の姿勢を制御する機器である
ことを特徴とする請求項３または４に記載の情報処理装置。
前記利用者の周囲の明るさ、温度、湿度、音の大きさ、または前記利用者の姿勢を制御する機器である
ことを特徴とする請求項３または４に記載の情報処理装置。
【請求項6】
前記タスク情報に基づいて前記利用者に前記タスクを実行させるタスク部を備える
ことを特徴とする請求項２または３に記載の情報処理装置。
ことを特徴とする請求項２または３に記載の情報処理装置。
【請求項7】
前記受付部は、
前記端末装置による前記制御対象の制御が完了したことを示す完了情報を受け付け、
前記タスク部は、
前記受付部によって前記完了情報が受け付けられた場合に、前記利用者に前記タスクを実行させる
ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
前記端末装置による前記制御対象の制御が完了したことを示す完了情報を受け付け、
前記タスク部は、
前記受付部によって前記完了情報が受け付けられた場合に、前記利用者に前記タスクを実行させる
ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
【請求項8】
前記利用者に報酬を付与する報酬付与部を備え、
前記受付部は、
前記利用者による前記タスクの実行結果を受け付け、
前記報酬付与部は、
前記受付部によって前記実行結果が受け付けられた場合に前記利用者に報酬を付与する
ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
前記受付部は、
前記利用者による前記タスクの実行結果を受け付け、
前記報酬付与部は、
前記受付部によって前記実行結果が受け付けられた場合に前記利用者に報酬を付与する
ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
【請求項9】
前記調整部は、
前記利用者が前記タスクを実行中において、前記制御対象を制御して前記利用者の周囲の状況を前記タスク情報で規定される前記状況に維持する
ことを特徴とする請求項１または２に記載の情報処理装置。
前記利用者が前記タスクを実行中において、前記制御対象を制御して前記利用者の周囲の状況を前記タスク情報で規定される前記状況に維持する
ことを特徴とする請求項１または２に記載の情報処理装置。
【請求項10】
前記制御対象の情報を取得する取得部と、
前記取得部によって取得された前記制御対象の情報に基づいて、前記利用者の周囲の状況を前記タスク情報で規定される前記状況に調整できるか否かを判定する判定部を備え、
前記調整部は、
前記利用者の周囲の状況を前記タスク情報で規定される前記状況に調整できると前記判定部によって判定された場合に、前記制御対象を制御する
ことを特徴とする請求項２または３に記載の情報処理装置。
前記取得部によって取得された前記制御対象の情報に基づいて、前記利用者の周囲の状況を前記タスク情報で規定される前記状況に調整できるか否かを判定する判定部を備え、
前記調整部は、
前記利用者の周囲の状況を前記タスク情報で規定される前記状況に調整できると前記判定部によって判定された場合に、前記制御対象を制御する
ことを特徴とする請求項２または３に記載の情報処理装置。
【請求項11】
コンピュータが実行する情報処理方法であって、
タスクを実行する際の利用者の周囲の状況を規定する情報を含むタスク情報を受け付ける受付工程と、
前記タスクを前記利用者が実行する際に、前記利用者の周囲に配置されている制御対象を制御して前記利用者の周囲の状況を前記タスク情報で規定される前記状況に調整する調整工程と、を含む
ことを特徴とする情報処理方法。
タスクを実行する際の利用者の周囲の状況を規定する情報を含むタスク情報を受け付ける受付工程と、
前記タスクを前記利用者が実行する際に、前記利用者の周囲に配置されている制御対象を制御して前記利用者の周囲の状況を前記タスク情報で規定される前記状況に調整する調整工程と、を含む
ことを特徴とする情報処理方法。
【請求項12】
タスクを実行する際の利用者の周囲の状況を規定する情報を含むタスク情報を受け付ける受付手順と、
前記タスクを前記利用者が実行する際に、前記利用者の周囲に配置されている制御対象を制御して前記利用者の周囲の状況を前記タスク情報で規定される前記状況に調整する調整手順と、をコンピュータに実行させる
ことを特徴とする情報処理プログラム。
前記タスクを前記利用者が実行する際に、前記利用者の周囲に配置されている制御対象を制御して前記利用者の周囲の状況を前記タスク情報で規定される前記状況に調整する調整手順と、をコンピュータに実行させる
ことを特徴とする情報処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
従来、インターネットなどのネットワークを介して、不特定多数の人にタスクの実行を委託する業務委託形態が知られている。かかる業務委託形態は、クラウドソーシングとも呼ばれる。
【0003】
クラウドソーシングに関する技術として、特許文献１には、タスクの実行候補者となる利用者の行動履歴に基づいて、所定時点から締切日までの間の利用者の隙間時間を推定し、締切日と隙間時間とに基づいて、締切日までにタスクを完了可能な利用者を選定する技術が提案されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【特許文献1】特開２０２２－０３９１２１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
しかしながら、タスクを実行する際の条件として利用者の周囲の状況が規定されているタスクなどである場合、上記特許文献１に記載の技術では、利用者がタスクを実行する際の条件を満たさない可能性がある。
【0006】
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、タスクを実行する際の条件を満たすことができる情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0007】
本願に係る情報処理装置は、受付部と、調整部とを備える。受付部は、タスクを実行する際の利用者の周囲の状況を規定する情報を含むタスク情報を受け付ける。調整部は、タスクを利用者が実行する際に、利用者の周囲に配置されている制御対象を制御して利用者の周囲の状況をタスク情報で規定される状況に調整する。
【発明の効果】
【0008】
実施形態の一態様によれば、タスクを実行する際の条件を満たすことができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【0009】
【発明を実施するための形態】
【0010】
以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムが限定されるものではない。また、各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。
【0011】
【0012】
図１に示す情報処理装置１は、インターネットなどのネットワークを介して各種のサービスを提供する。情報処理装置１は、クラウドソーシング仲介サービス、ウェブ検索サービス、スケジュール管理サービス、経路案内サービス、路線情報提供サービス、動画配信サービス、音楽配信サービス、地図情報提供サービス、電子商取引サービスなどの各種のオンラインサービスを提供する。
【0013】
以下においては、情報処理装置１が提供するサービスのうち主にクラウドソーシング仲介サービスについて説明する。クラウドソーシング仲介サービスは、クラウドソーシングにおける発注側と受注側とを繋ぐサービスである。
【0014】
クラウドソーシングは、受注側である事業者や研究者などがインターネットなどのネットワークを通じて、不特定多数にタスクの実行を委託し、タスクの実行結果を取得する業務委託形態である。以下において、クラウドソーシング仲介サービスにおける発注側のユーザを発注者Ｏと記載し、クラウドソーシング仲介サービスにおける受注側のユーザを利用者Ｕと記載する。
【0015】
情報処理装置１は、クラウドソーシング仲介サービスにおいて、利用者Ｕにタスクを実行させるための情報を含むタスク情報を発注者Ｏから受け付け、かかるタスク情報に基づいて、利用者Ｕにタスクの実行を依頼し、利用者Ｕにタスクを実行させる。そして、情報処理装置１は、各利用者Ｕによるタスクの実行結果を各利用者Ｕの端末装置２から受け付け、受け付けた実行結果を発注者Ｏに提供する。
【0016】
タスクは、利用者Ｕが端末装置２を用いて実行されるタスクであり、例えば、アンケート型タスク、アノテーション、操作型タスクなどである。端末装置２は、例えば、スマートフォン、タブレット端末、ノート型のＰＣ（Personal Computer）、デスクトップ型のＰＣなどであるが、ＶＲ（Virtual Reality）ゴーグルやスマートウォッチなどのウェアラブルデバイスなどであってもよい。
【0017】
タスクは、上述した例に限定されず、例えば、ウェブページの作成、ニュースなどの記事コンテンツの作成などであってもよい。また、タスクは、利用者Ｕが端末装置２を用いずに実行するタスクであってもよい。
【0018】
アンケート型タスクは、複数の設問の各々に対する回答を利用者Ｕに入力させるタスクである。アンケート型タスクは、例えば、利用者Ｕの意識調査のための設問に対する回答を利用者Ｕに入力させるタスク、利用者Ｕの知識を問う複数の設問の各々に対する回答を利用者Ｕに入力させるタスク、記事コンテンツを含み且つ記事コンテンツに関する複数の設問の各々に対する回答を利用者Ｕに入力させるタスクなどであるが、かかる例に限定されない。
【0019】
アノテーションは、例えば、機械学習に用いるデータにタグ付けを行う作業であり、例えば、データに特定の対象が含まれるか否かを示すタグを入力したり、画像データに含まれる特定の対象を選択したりすることによって行われる。特定の対象の選択は、端末装置２がスマートフォンやタブレット端末である場合、例えば、特定の対象の領域に対するタップ操作、特定の対象の外縁を指やスタイラスペンなどでなぞる操作、特定の対象を指やスタイラスペンなどで塗り潰す操作などによって行われる。
【0020】
また、端末装置２がノート型のＰＣやデスクトップ型のＰＣである場合、特定の対象の選択は、例えば、特定の対象の領域に対するクリック操作、特定の対象の外縁をカーソルの移動によってなぞる操作、特定の対象をカーソルの移動によって塗り潰す操作などによって行われる。
【0021】
操作型タスクは、例えば、ＵＩ（User Interface）を含むコンテンツにおけるＵＩの操作を要求するタスクである。操作型タスクで要求される操作は、端末装置２がスマートフォンやタブレット端末である場合、例えば、タップ操作、ダブルタップ操作、フリック操作、スワイプ操作、ピンチ操作などであり、端末装置２がノート型のＰＣやデスクトップ型のＰＣである場合、クリック操作、ダブルクリック操作、スクロール操作、カーソルの移動操作、ドラックアンドドロップ操作などである。
【0022】
図１に示すように、情報処理装置１は、発注者Ｏの端末装置３から送信される複数のタスク情報を受け付ける（ステップＳ１）。ステップＳ１で受け付けられる複数のタスク情報は、同一の発注者Ｏからのタスク情報であってもよく、互いの異なる発注者Ｏからのタスク情報であってもよい。
【0023】
タスク情報は、タスク毎の情報であり、情報処理装置１は、複数のタスク情報を受け付ける。タスク情報には、利用者Ｕにタスクを実行させるための情報を含む実行用情報とタスクを実行する際の条件を示す条件情報とが含まれる。
【0024】
実行用情報は、タスクがアンケート型タスクである場合、例えば、設問を示す情報、利用者Ｕが設問への回答を入力するＵＩ（以下、回答ＵＩ）、利用者Ｕが入力した回答の送信を決定する際に操作するＵＩ（以下、決定ＵＩ）などが含まれる。回答ＵＩは、例えば、テキストボックス、チェックボックス、ラジオボタン、コンボボックスなどであるが、かかる例に限定されない。決定ＵＩは、例えば、ボタンである。決定ＵＩが操作された場合に、利用者Ｕが入力した回答の情報が端末装置２から情報処理装置１に送信される。
【0025】
また、実行用情報は、タスクがアノテーションである場合、例えば、タグ付けの対象となるデータ（例えば、画像データ、文書データ、音データなど）、データにタグ付けするために用いられるＵＩ、上述した決定ＵＩなどが含まれる。
【0026】
また、実行用情報は、タスクが操作型タスクである場合、ＵＩを含むコンテンツであり、例えば、ウェブコンテンツやアプリケーションプログラムなどである。ウェブコンテンツは、例えば、ニュースなどの記事のコンテンツ、ＳＮＳ（Social Networking Service）のコンテンツ、ゲームサイトのコンテンツ、ショッピングサイトのコンテンツ（例えば、ショッピングページなど）、３次元空間に配置されるアバターなどのコンテンツである。
【0027】
条件情報には、タスクを実行する際の利用者Ｕのコンテキストを規定する情報が含まれる。利用者Ｕのコンテキストは、利用者Ｕの状況であり、利用者Ｕの周囲の状況を含む。利用者Ｕの周囲の状況は、例えば、利用者Ｕの周囲の明るさ、温度、湿度、音の大きさや周波数、風の強さ、利用者Ｕが座っている電動椅子の高さや背もたれの角度、利用者Ｕが利用している昇降机の天板の高さなどであるが、かかる例に限定されない。
【0028】
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ１で受け付けたタスク情報で示されるタスクの実行を依頼する利用者Ｕをタスク実行対象者として決定する（ステップＳ２）。ステップＳ２において、情報処理装置１は、例えば、タスク情報を要求する利用者Ｕを、タスクの実行を依頼する利用者Ｕとして決定したり、条件情報で示される条件を満たすことができる利用者Ｕを、タスクの実行を依頼する利用者Ｕとして決定したりする。
【0029】
タスク実行対象者は、例えば、利用者Ｕの周囲に存在する複数の機器４１～４ｎのうちの１以上の機器の制御によって、利用者Ｕの周囲の状況を、タスク情報で規定される状況、より詳しくはタスク情報の条件情報で規定される状況に調整可能な利用者Ｕである。ｎは、２以上の整数である。
【0030】
機器４１～４ｎは、例えば、利用者Ｕの周囲の明るさ、温度、湿度、音の大きさ、または利用者Ｕの姿勢などを制御する機器である。以下において、機器４１～４ｎの各々を個別に区別せずに示す場合、機器４と記載する場合がある。
【0031】
例えば、機器４は、照明装置、空調装置（例えば、エアコンディショナ、冷房機器、暖房機器、扇風機など）、加湿器、除湿機、スマートスピーカ、表示装置（テレビジョンやプロジェクタ）、昇降机、電動椅子、電動ベッド、各種のロボットなどである。機器４は、制御対象の一例である。昇降机は、天板の高さが電動で制御可能な机であり、電動椅子は、座部の高さや背もたれの角度が電動で調整可能な椅子である。
【0032】
情報処理装置１は、端末装置２が機器４を制御することができる場合、端末装置２を介して、利用者Ｕの周囲に存在する機器４の情報を取得し、機器４に直接アクセスできる場合、機器４の情報を、機器４から取得する。機器４の情報は、例えば、機器４のスペックを示す情報や機器４の状態を示す情報などである。
【0033】
情報処理装置１は、機器４の情報に基づいて、利用者Ｕの周囲の状況を、タスク情報で規定される状況に調整することができるか否かを判定する。情報処理装置１は、周囲の状況をタスク情報で規定される状況に調整することができる利用者Ｕをタスク実行対象者として決定する。
【0034】
つづいて、情報処理装置１は、機器４を制御するための制御情報を送信する（ステップＳ３）。制御情報は、例えば、機器４の制御パラメータを示す情報などを含む情報であり、タスク情報に含まれる条件情報に基づいて、情報処理装置１によって生成される。なお、情報処理装置１は、条件情報に基づいて生成される制御情報に代えて、条件情報を制御情報としてタスク実行対象者の端末装置２に送信することもできる。
【0035】
タスク実行対象者の端末装置２は、情報処理装置１から送信された制御情報を受け付ける。タスク実行対象者の端末装置２は、受け付けた制御情報に基づいて、利用者Ｕの周囲に配置されている機器４を制御する（ステップＳ４）。これにより、タスク実行対象者の周囲の状況がタスク情報で規定される状況と一致するように機器４によってタスク実行対象者の周囲の状況が調整される。
【0036】
制御情報には、利用者Ｕの周囲に配置されている機器４を制御するための制御パラメータの情報などが含まれており、情報処理装置１は、制御パラメータの情報を機器４に端末装置２を介して送信することによって、機器４を制御する。制御パラメータは、タスク実行対象者の周囲の状況をタスク情報で規定される状況にするための機器４のパラメータである。
【0037】
例えば、制御パラメータは、機器４が照明機器である場合、明るさを制御するためのパラメータであり、機器４が空調装置である場合、温度を制御するためのパラメータであり、機器４が除湿機や加湿器である場合、湿度を調整するためのパラメータである。
【0038】
また、制御パラメータは、機器４が昇降机である場合、天板の高さを調整するためのパラメータであり、機器４が電動椅子である場合、座部の高さを調整するためのパラメータや背もたれの角度を調整するためのパラメータなどである。昇降机や電動椅子を制御することで、利用者Ｕの姿勢を調整することができる。
【0039】
また、制御パラメータは、機器４がスマートスピーカである場合、雑音や騒音の大きさを抑制するためのパラメータ、スマートスピーカから流れる音楽の種別や楽曲を選択するパラメータ、スマートスピーカから出力する音の大きさを調整するパラメータなどである。例えば、機器４がスマートスピーカであり、制御パラメータが、雑音や騒音の大きさを抑制するためのパラメータである場合、機器４は、雑音や騒音を打ち消す音を出力することで、雑音や騒音の大きさを制御パラメータで示される値以下に抑える。
【0040】
このように、情報処理装置１は、機器４を制御するための制御情報を端末装置２に送信することで、機器４を制御してタスク実行対象者の周囲の状況をタスク情報で規定される状況に調整することができる。
【0041】
なお、情報処理装置１は、機器４に直接アクセスできる場合、機器４を制御するための制御情報を機器４に送信することで、機器４を制御してタスク実行対象者の周囲の状況をタスク情報で規定される状況に調整することもできる。
【0042】
端末装置２は、制御情報に基づく機器４の制御が完了した場合、機器４の制御が完了したことを示す完了情報を情報処理装置１に送信する（ステップＳ５）。情報処理装置１は、端末装置２から送信される完了情報を受け付けると、タスク実行対象者にタスクを実行させるために、タスク実行対象者の端末装置２にタスク情報に含まれる実行用情報を送信する（ステップＳ６）。
【0043】
端末装置２は、情報処理装置１から送信される実行用情報を受信すると、実行用情報に基づいて、タスク実行対象者がタスクを実行するための表示などを行う。これにより、タスク実行対象者は、端末装置２を用いてタスクを実行することができる。このように、情報処理装置１は、タスク実行対象者の周囲の状況がタスク情報で規定される状況に調整された後に、タスク実行対象者にタスクを実行させることができ、タスクを実行する際の条件を満たした状態で、タスク実行対象者にタスクを実行させることができる。
【0044】
端末装置２は、タスク実行対象者がタスクを実行中において、機器４を制御して利用者Ｕの周囲の状況を制御情報で特定される状況に維持する。例えば、タスク実行対象者などによって機器４の設定が変更された場合などにおいて、制御情報を機器４に送信することによって、利用者Ｕの周囲の状況をタスク情報で規定される状況に維持する。
【0045】
端末装置２は、複数のセンサを搭載しており、これら複数のセンサで検出された情報である検出情報に基づいて各機器４を制御することで、利用者Ｕの周囲の状況を制御情報で特定される状況に維持することもできる。端末装置２に設けられた複数のセンサは、例えば、温度センサ、湿度センサ、照度センサ、マイク、位置センサ、ジャイロセンサなどである。
【0046】
端末装置２は、例えば、制御対象である機器４が空調機器である場合、温度センサで検出される温度が制御情報で特定される温度と一致するように、制御パラメータを調整し、調整したパラメータを空調機器に送信する。また、端末装置２は、例えば、制御対象である機器４が除湿機である場合、湿度センサで検出される湿度が制御情報で特定される湿度と一致するように、制御パラメータを調整し、調整したパラメータを除湿機に送信する。
【0047】
端末装置２は、例えば、制御対象である機器４が照明機器である場合、照度センサで検出される照度が制御情報で特定される照度と一致するように、制御パラメータを調整し、調整したパラメータを照明機器に送信する。これにより、端末装置２の照度センサで検出される照度が制御情報で特定される照度と一致するように、照明機器が発する光が調整される。
【0048】
また、端末装置２は、例えば、制御対象である機器４がスマートスピーカである場合、マイクで検出される雑音や騒音の大きさが制御情報で特定される雑音や騒音の大きさと一致するように、制御パラメータを調整し、調整したパラメータをスマートスピーカに送信する。これにより、マイクで検出される雑音や騒音の大きさが制御情報で特定される雑音や騒音の大きさと一致するように、雑音や騒音を打ち消す音がスマートスピーカから出力される。
【0049】
つづいて、端末装置２は、タスク実行対象者によるタスクの実行結果を情報処理装置１に送信する（ステップＳ７）。タスクの実行結果は、タスクがアンケート型タスクである場合、例えば、利用者Ｕによる設問に対する回答を示す情報や利用者Ｕによる操作履歴の情報などを含む。操作履歴の情報は、例えば、利用者Ｕによる設問に対する回答のタイミングや速度を示す情報などを含む。
【0050】
また、タスクの実行結果は、タスクがアノテーションである場合、例えば、利用者Ｕによって入力されたタグの情報や利用者Ｕによる操作履歴の情報などを含む。操作履歴の情報は、例えば、利用者Ｕによるタグ付けの速さ、タグの位置、タグの範囲、タグ付けのタイミングなどを示す情報などを含む。
【0051】
また、タスクの実行結果は、例えば、タスクが操作型タスクである場合、タスク実行対象者による操作履歴の情報を含む。操作履歴は、例えば、各種の操作（例えば、タップ操作、フリック操作、スワイプ操作、ピンチ操作、クリック操作、カーソルの移動操作、ドラックアンドドロップ操作など）の内容（例えば、操作位置、操作タイミング、操作速度、操作された距離など）の履歴を含む。
【0052】
情報処理装置１は、端末装置２からタスクの実行結果を取得すると、タスク実行対象者に報酬を付与する（ステップＳ８）。タスク実行対象者に付与される報酬は、例えば、電子マネー、ポイント、または各種の特典などである。ポイントは、例えば、オンラインサイトなどで商品の購入やサービスの利用などに用いられる価値（バリュー）である。特典は、例えば、クーポン、商品券、サービス利用券などであるが、かかる例に限定されない。また、報酬は、現金でもよく、この場合、報酬は、例えば、銀行口座を介した現金の入金処理などによって付与される。
【0053】
情報処理装置１は、例えば、オンラインサービスにおけるタスク実行対象者のアカウントやウォレットにタスクに応じた額の電子マネーやタスクに応じたポイントを追加することによって、タスク実行対象者に報酬を付与する。また、情報処理装置１は、例えば、特典を示す情報である報酬情報を端末装置２で表示可能に端末装置２に送信することで、タスク実行対象者に報酬を付与する。
【0054】
このように、情報処理装置１は、タスクを実行する際の利用者Ｕの周囲の状況を規定する情報を含むタスク情報を受け付ける。そして、情報処理装置１は、タスクを利用者Ｕが実行する際に、利用者Ｕの周囲に配置されている制御対象を制御して利用者Ｕの周囲の状況をタスク情報で規定される状況に調整する。これにより、情報処理装置１は、タスクを実行する際の条件を満たした状態で、利用者Ｕにタスクを実行させることができる。
【0055】
以下、このような処理を行う情報処理装置１および端末装置２，３を含む情報処理システムの構成などについて、詳細に説明する。なお、以下においては、クラウドソーシング仲介サービス以外の情報処理装置１によって提供される電子商取引サービスに関する処理などについては説明を省略している。
【0056】
〔２．情報処理システムの構成〕
図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成の一例を示す図である。図２に示すように、実施形態に係る情報処理システム１００は、情報処理装置１と、複数の端末装置２と、複数の端末装置３と、複数の機器４１～４ｎを含む。
図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成の一例を示す図である。図２に示すように、実施形態に係る情報処理システム１００は、情報処理装置１と、複数の端末装置２と、複数の端末装置３と、複数の機器４１～４ｎを含む。
【0057】
情報処理装置１は、クラウドソーシング仲介サービスを提供する。また、情報処理装置１は、ウェブ検索サービス、スケジュール管理サービス、経路案内サービス、路線情報提供サービス、動画配信サービス、音楽配信サービス、地図情報提供サービス、電子商取引サービスなどの各種のオンラインサービスも提供することができる。
【0058】
複数の端末装置２の各々は、互いに異なる利用者Ｕによって用いられる。複数の端末装置３の各々は、互いに異なる発注者Ｏによって用いられる。端末装置２，３の各々は、例えば、スマートフォン、タブレット端末、ノート型のＰＣ、デスクトップ型のＰＣなどであるが、スマートウォッチなどのウェアラブルデバイスやＶＲゴーグルなどであってもよい。
【0059】
機器４１～４ｎは、例えば、利用者Ｕの周囲の明るさ、温度、湿度、音の大きさ、または利用者Ｕの姿勢などを制御する機器である。例えば、機器４１～４ｎは、照明装置、空調装置（例えば、エアコンディショナ、冷房機器、暖房機器、扇風機など）、加湿器、除湿機、スマートスピーカ、表示装置、昇降机、電動椅子、電動ベッド、または各種のロボットなどである。機器４１～４ｎの各々は、制御対象の一例である。
【0060】
情報処理装置１、端末装置２、および端末装置３は、ネットワークＮを介して、有線または無線により互いに通信可能に接続される。なお、図２に示す情報処理システム１００には、情報処理装置１が複数含まれてもよい。ネットワークＮは、例えば、ＬＡＮ（Local Area Network）や、インターネットなどのＷＡＮ（Wide Area Network）である。
【0061】
各端末装置２，３は、ＬＴＥ（Long Term Evolution）、４Ｇ（4th Generation）、５Ｇ（5th Generation：第５世代移動通信システム）などの無線通信網や、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、無線ＬＡＮなどの近距離無線通信を介してネットワークＮに接続し、情報処理装置１と通信することができる。
【0062】
また、各機器４は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ、無線ＬＡＮなどの近距離無線通信を介して端末装置２と通信することができる。なお、各機器４は、無線通信網や近距離無線通信を介してネットワークＮに接続し、情報処理装置１と通信できる構成であってもよい。
【0063】
〔３．端末装置２〕
図３は、実施形態に係る端末装置２の構成の一例を示す図である。図３に示すように、実施形態に係る端末装置２は、通信部１０と、表示部１１と、操作部１２と、センサ群１３と、記憶部１４と、処理部１５とを備える。
図３は、実施形態に係る端末装置２の構成の一例を示す図である。図３に示すように、実施形態に係る端末装置２は、通信部１０と、表示部１１と、操作部１２と、センサ群１３と、記憶部１４と、処理部１５とを備える。
【0064】
〔３．１．通信部１０〕
通信部１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）などによって実現される。通信部１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、ネットワークＮを介して、情報処理装置１との間で情報の送受信を行う。また、通信部１０は、近距離無線通信によって、機器４との間で送受信を行う。
通信部１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）などによって実現される。通信部１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、ネットワークＮを介して、情報処理装置１との間で情報の送受信を行う。また、通信部１０は、近距離無線通信によって、機器４との間で送受信を行う。
【0065】
〔３．２．表示部１１〕
表示部１１は、例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）または有機ＥＬ（Electro Luminescence）ディスプレイなどである。
表示部１１は、例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）または有機ＥＬ（Electro Luminescence）ディスプレイなどである。
【0066】
〔３．３．操作部１２〕
操作部１２は、例えば、文字、数字、およびスペースを入力するためのキー、エンターキーおよび矢印キーなどを含むキーボード、マウス、および電源ボタンなどを含む。表示部１１は、タッチパネル対応ディスプレイである場合、操作部１２はタッチパネルを含む。
操作部１２は、例えば、文字、数字、およびスペースを入力するためのキー、エンターキーおよび矢印キーなどを含むキーボード、マウス、および電源ボタンなどを含む。表示部１１は、タッチパネル対応ディスプレイである場合、操作部１２はタッチパネルを含む。
【0067】
〔３．４．センサ群１３〕
センサ群１３は、例えば、温度センサ、湿度センサ、照度センサ、測位センサ、マイク、加速度センサ、ジャイロセンサ、地磁気センサ、およびイメージセンサなどを含む。測位センサは、端末装置２の位置を検出する位置センサである。
センサ群１３は、例えば、温度センサ、湿度センサ、照度センサ、測位センサ、マイク、加速度センサ、ジャイロセンサ、地磁気センサ、およびイメージセンサなどを含む。測位センサは、端末装置２の位置を検出する位置センサである。
【0068】
温度センサは、端末装置２の周囲の温度を検出するセンサである。湿度センサは、端末装置２の周囲の湿度を検出するセンサである。照度センサは、端末装置２の周囲の照度を検出するセンサである。マイクは、端末装置２の周囲の音を検出するセンサである。
【0069】
加速度センサは、端末装置２の加速度を検出するセンサである。ジャイロセンサは、端末装置２の傾きおよび回転などの姿勢を検出するセンサである。地磁気センサは、地磁気を検出するセンサである。イメージセンサは、端末装置２の周囲を撮像するセンサである。
【0070】
〔３．５．記憶部１４〕
記憶部１４は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）などの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。
記憶部１４は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）などの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。
【0071】
記憶部１４には、例えば、情報処理装置１から送信されネットワークＮおよび通信部１０を介して処理部１５によって取得された情報およびセンサ群１３によって検出された情報である検出情報などが記憶される。
【0072】
〔３．６．処理部１５〕
処理部１５は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）またはＭＰＵ（Micro Processing Unit）などによって、端末装置２内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。
処理部１５は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）またはＭＰＵ（Micro Processing Unit）などによって、端末装置２内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。
【0073】
処理部１５は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）またはＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの集積回路により一部または全部が実現されてもよい。処理部１５は、情報取得部１６と、表示処理部１７と、情報出力部１８とを備える。
【0074】
〔３．６．１．情報取得部１６〕
情報取得部１６は、情報処理装置１から送信されネットワークＮを介して通信部１０で受信される種々の情報を取得する。情報処理装置１から送信される情報は、例えば、上述した制御情報、実行用情報、報酬情報、後述するタスク一覧情報、実行可能タスク情報などである。また、情報取得部１６は、センサ群１３によって検出された情報である検出情報をセンサ群１３から取得する。
情報取得部１６は、情報処理装置１から送信されネットワークＮを介して通信部１０で受信される種々の情報を取得する。情報処理装置１から送信される情報は、例えば、上述した制御情報、実行用情報、報酬情報、後述するタスク一覧情報、実行可能タスク情報などである。また、情報取得部１６は、センサ群１３によって検出された情報である検出情報をセンサ群１３から取得する。
【0075】
また、情報取得部１６は、機器４から近距離無線通信によって送信され通信部１０で受信される種々の情報を取得する。機器４から近距離無線通信によって送信される情報は、例えば、機器４の情報である。機器４の情報は、例えば、機器４のスペックを示す情報、機器４の状態を示す情報、機器４に設けられたセンサで検出された情報などである。
【0076】
機器４のスペックを示す情報は、例えば、機器４の型番を示す情報、機器４を制御するための各種の制御パラメータの値の設定可能範囲を示す情報などであるが、かかる例に限定されない。機器４の状態を示す情報は、例えば、上述した制御パラメータの値であるが、かかる例に限定されない。機器４に設けられたセンサで検出された情報は、例えば、機器４の位置、機器４の周囲の温度、湿度、照度、音の大きさ、音の周波数などの情報であるが、かかる例に限定されない。
【0077】
〔３．６．２．表示処理部１７〕
表示処理部１７は、情報取得部１６によって取得された情報を表示部１１に表示させる。例えば、表示処理部１７は、情報取得部１６によって取得された制御情報、実行用情報、報酬情報、タスク一覧情報、実行可能タスク情報などを表示部１１に表示させる。
表示処理部１７は、情報取得部１６によって取得された情報を表示部１１に表示させる。例えば、表示処理部１７は、情報取得部１６によって取得された制御情報、実行用情報、報酬情報、タスク一覧情報、実行可能タスク情報などを表示部１１に表示させる。
【0078】
〔３．６．３．情報出力部１８〕
情報出力部１８は、例えば、利用者Ｕによる操作部１２への操作に応じた情報である操作情報を情報処理装置１へ通信部１０を介して送信する。また、情報出力部１８は、情報取得部１６によって取得された検出情報を情報処理装置１へ通信部１０を介して送信する。
情報出力部１８は、例えば、利用者Ｕによる操作部１２への操作に応じた情報である操作情報を情報処理装置１へ通信部１０を介して送信する。また、情報出力部１８は、情報取得部１６によって取得された検出情報を情報処理装置１へ通信部１０を介して送信する。
【0079】
また、表示部１１にタスク一覧情報や実行可能タスク情報が表示されている状態で、利用者Ｕによる操作部１２への操作によって、利用者Ｕが実行を希望するタスクの選択が行われたとする。この場合、情報出力部１８は、利用者Ｕが実行を希望するタスクを特定するための情報を含むタスク要求を情報処理装置１に対して通信部１０を介して送信する。
【0080】
また、情報出力部１８は、例えば、情報取得部１６によって取得された制御情報に基づいて、複数の機器４のうち制御対象となる機器４に対し、制御情報に含まれる制御パラメータを送信する。これにより、情報出力部１８は、利用者Ｕの周囲の状況をタスク情報で規定される状況に調整したり維持したりすることもできる。
【0081】
例えば、制御情報に含まれる制御パラメータが、温度の制御パラメータと照度の制御パラメータであるとする。この場合、情報出力部１８は、温度の制御パラメータを複数の機器４のうち空調機器に通信部１０を介して送信し照度の制御パラメータを複数の機器４のうち照明機器に通信部１０を介して近距離無線通信によって送信する。
【0082】
また、情報出力部１８は、情報取得部１６によって取得される制御情報が制御パラメータに代えて上述した条件情報である場合、かかる条件情報に基づいて、制御パラメータを生成し、生成した制御パラメータを複数の機器４のうち制御対象となる機器４に送信することもできる。
【0083】
また、情報出力部１８は、制御情報に機器４の制御パラメータに代えて機器４の制御値が含まれている場合、かかる制御値に基づいて、制御パラメータを生成することもできる。
【0084】
例えば、情報出力部１８は、制御情報に含まれる制御値を機器４の制御パラメータに変換することもできる。例えば、情報出力部１８は、制御値を機器４の制御パラメータに変換する変換式の情報である変換情報を有しており、かかる変換情報に基づいて、制御情報に含まれる制御値を機器４の制御パラメータに変換する。
【0085】
また、情報出力部１８は、例えば、センサ群１３に含まれる１以上のセンサによって検出された情報である検出情報と、制御情報とに基づいて、１以上の機器４を制御することで、利用者Ｕの周囲の状況をタスク情報で規定される状況に調整したり維持したりすることもできる。
【0086】
例えば、情報出力部１８は、制御対象である機器４が空調機器である場合、温度センサで検出される温度が制御値で示される温度と一致するように、制御パラメータを調整し、調整したパラメータを空調機器に通信部１０を介して送信する。
【0087】
また、情報出力部１８は、例えば、制御対象である機器４が除湿機である場合、湿度センサで検出される湿度が制御値で示される湿度と一致するように、制御パラメータを調整し、調整したパラメータを除湿機に通信部１０を介して送信する。
【0088】
なお、情報出力部１８による機器４の調整方法は上述した例に限定されず、情報出力部１８は、上述した調整方法以外の種々の方法によって、利用者Ｕの周囲の状況が制御情報で特定される状況になるように機器４を調整してもよい。
【0089】
許容範囲内で一致とは、例えば、検出情報で特定される状況と制御情報で特定される状況との差として許容される範囲であり、例えば、許容される範囲を示す情報は、制御情報に含まれる。
【0090】
情報出力部１８は、端末装置２に設けられたセンサまたは機器４に設けられたセンサで検出された情報である検出情報に基づいて、機器４の制御が完了したか否かを判定する。例えば、情報出力部１８は、検出情報で特定される状況が制御情報で特定される状況と許容範囲内で一致した場合に、機器４の制御が完了したと判定する。
【0091】
情報出力部１８は、機器４の制御が完了したと判定した場合に、機器４の制御が完了したことを示す完了情報を情報処理装置１に対して通信部１０を介して送信する。
【0092】
また、情報出力部１８は、実行用情報に基づいて利用者Ｕが実行したタスクの実行結果を情報処理装置１に対して通信部１０を介して送信する。
【0093】
【0094】
〔４．１．通信部２０〕
通信部２０は、例えば、ＮＩＣなどによって実現される。そして、通信部２０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、他の各種装置との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部２０は、端末装置２，３との間でネットワークＮを介して情報の送受信を行う。また、通信部２０は、機器４がネットワークＮに接続できる場合、機器４との間でネットワークＮを介して情報の送受信を行うこともできる。
通信部２０は、例えば、ＮＩＣなどによって実現される。そして、通信部２０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、他の各種装置との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部２０は、端末装置２，３との間でネットワークＮを介して情報の送受信を行う。また、通信部２０は、機器４がネットワークＮに接続できる場合、機器４との間でネットワークＮを介して情報の送受信を行うこともできる。
【0095】
〔４．２．記憶部２１〕
記憶部２１は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリなどの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。記憶部２１は、利用者情報記憶部３０と、タスク情報記憶部３１と、タスク実行結果記憶部３２とを有する。
記憶部２１は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリなどの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。記憶部２１は、利用者情報記憶部３０と、タスク情報記憶部３１と、タスク実行結果記憶部３２とを有する。
【0096】
〔４．２．１．利用者情報記憶部３０〕
利用者情報記憶部３０は、利用者Ｕに関する各種の情報を記憶する。図５は、実施形態に係る利用者情報記憶部３０に記憶される利用者情報テーブルの一例を示す図である。
利用者情報記憶部３０は、利用者Ｕに関する各種の情報を記憶する。図５は、実施形態に係る利用者情報記憶部３０に記憶される利用者情報テーブルの一例を示す図である。
【0097】
図５に示す例では、利用者情報記憶部３０に記憶される利用者情報テーブルは、「利用者ＩＤ（Identifier）」、「属性情報」、「履歴情報」、「コンテキスト情報」、および「設定情報」といった項目の情報を含む。
【0098】
「利用者ＩＤ」は、利用者Ｕを識別する識別子であり、利用者Ｕ毎に付される情報である。「属性情報」は、「利用者ＩＤ」に対応付けられた利用者Ｕの属性を示す属性情報である。利用者Ｕの属性は、例えば、デモグラフィック属性、サイコグラフィック属性などである。デモグラフィック属性は、人口統計学的属性であり、例えば、年齢、性別、職業、居住地、年収、家族構成などの複数の属性項目を含む。
【0099】
サイコグラフィック属性は、心理学的属性であり、例えば、ライフスタイル、価値観、興味関心などに関する複数の属性項目を含む。例えば、サイコグラフィック属性における複数の属性項目の各々は、車、服、旅行、ゲーム、キャンプ、バイク、電車、家電、またはパソコンなどといった利用者Ｕの興味関心を有する対象である。
【0100】
「履歴情報」は、「利用者ＩＤ」に対応付けられた利用者Ｕのオンラインサービスにおける行動履歴の情報を含む履歴情報である。利用者Ｕのオンラインサービスにおける行動履歴の情報は、例えば、利用者Ｕのオンラインサービスにおける検索履歴情報、閲覧履歴情報、および取引履歴情報などを含む。
【0101】
利用者Ｕの検索履歴情報は、例えば、ウェブ検索サービスにおける利用者Ｕによる検索履歴の情報などを含む。利用者Ｕの閲覧履歴情報は、例えば、オンラインサービスにおける利用者Ｕによるコンテンツの閲覧履歴の情報などを含む。利用者Ｕの取引履歴の情報は、オンラインサービスにおける利用者Ｕによる商品の取引履歴の情報などを含む。
【0102】
「コンテキスト情報」は、「利用者ＩＤ」に対応付けられた利用者Ｕの現在または将来のコンテキストの情報であるコンテキスト情報である。かかるコンテキスト情報は、端末装置２から送信される検出情報に基づいて特定される利用者Ｕのコンテキスト、または処理部２２によって推定される利用者Ｕのコンテキストの履歴情報などを含む。
【0103】
利用者Ｕのコンテキストは、利用者Ｕの状況であり、例えば、利用者Ｕの周囲の状況、利用者Ｕの運動状態、利用者Ｕの姿勢、利用者Ｕの感情、利用者Ｕの現在位置、利用者Ｕが置かれた物理環境などを含む。
【0104】
「設定情報」は、「利用者ＩＤ」に対応付けられた利用者Ｕの設定情報であり、例えば、利用者Ｕによって設定され、利用者Ｕのアカウントに紐付けられたスケジュール情報などである。
【0105】
〔４．２．２．タスク情報記憶部３１〕
タスク情報記憶部３１は、各発注者Ｏから提供されるタスク情報を記憶する。図６は、実施形態に係るタスク情報記憶部３１に記憶されるタスク情報テーブルの一例を示す図である。
タスク情報記憶部３１は、各発注者Ｏから提供されるタスク情報を記憶する。図６は、実施形態に係るタスク情報記憶部３１に記憶されるタスク情報テーブルの一例を示す図である。
【0106】
図６に示す例では、タスク情報記憶部３１に記憶されるタスク情報テーブルは、「タスクＩＤ」、「内容情報」、「実行用情報」、「条件情報」、および「必要実行数」といった項目の情報を含む。
【0107】
「タスクＩＤ」は、タスクを識別する識別子であり、タスク毎に付される情報である。「内容情報」は、「タスクＩＤ」に対応付けられたタスクの内容を示す情報であり、例えば、タスクの種別、タスクの概要、タスク実行時のコンテキストの情報などを含む。条件情報は、内容情報に含まれてもよい。「実行用情報」は、「タスクＩＤ」に対応付けられたタスクを利用者Ｕに実行させるための情報を含む情報であり、上述した実行用情報である。
【0108】
「条件情報」は、「タスクＩＤ」に対応付けられたタスクを実行する際の条件を示す情報であり、上述した条件情報である。「必要実行数」は、「タスクＩＤ」に対応付けられたタスクの必要実行数を示す情報であり、発注者Ｏによって設定される情報である。
【0109】
〔４．２．３．タスク実行結果記憶部３２〕
タスク実行結果記憶部３２は、利用者Ｕによるタスクの実行結果を記憶する。図７は、実施形態に係るタスク実行結果記憶部３２に記憶されるタスク実行結果テーブルの一例を示す図である。
タスク実行結果記憶部３２は、利用者Ｕによるタスクの実行結果を記憶する。図７は、実施形態に係るタスク実行結果記憶部３２に記憶されるタスク実行結果テーブルの一例を示す図である。
【0110】
図７に示す例では、タスク実行結果記憶部３２に記憶されるタスク実行結果テーブルは、「実行ＩＤ」、「タスクＩＤ」、「利用者ＩＤ」、「実行結果」、および「コンテキスト情報」といった項目の情報を含む。
【0111】
「実行ＩＤ」は、タスクの実行結果を識別する識別子であり、タスクの実行結果毎に付される情報である。「タスクＩＤ」は、「実行ＩＤ」に対応する実行結果のタスクを識別する識別子であり、図６に示すタスクＩＤと同じである。
【0112】
「利用者ＩＤ」は、「実行ＩＤ」に対応する実行結果のタスクを実行した利用者Ｕを識別する識別子であり、図５に示す利用者ＩＤと同じである。「実行結果」は、「実行ＩＤ」に対応する実行結果である。「コンテキスト情報」は、「実行ＩＤ」に対応する実行結果のタスクを利用者Ｕが実行したときの利用者Ｕのコンテキストの情報である。
【0113】
〔４．３．処理部２２〕
処理部２２は、コントローラであり、例えば、ＣＰＵ、ＭＰＵなどのプロセッサによって、情報処理装置１内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例に相当）がＲＡＭなどを作業領域として実行されることにより実現される。また、処理部２２は、例えば、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ、ＧＰＧＰＵなどの集積回路によって一部または全部が実現されてもよい。
処理部２２は、コントローラであり、例えば、ＣＰＵ、ＭＰＵなどのプロセッサによって、情報処理装置１内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例に相当）がＲＡＭなどを作業領域として実行されることにより実現される。また、処理部２２は、例えば、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ、ＧＰＧＰＵなどの集積回路によって一部または全部が実現されてもよい。
【0114】
図４に示すように、処理部２２は、取得部４０と、受付部４１と、推定部４２と、判定部４３と、通知部４４と、調整部４５と、タスク部４６と、報酬付与部４７とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、処理部２２の内部構成は、図４に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。
【0115】
〔４．３．１．取得部４０〕
取得部４０は、外部の情報処理装置や端末装置２，３などから通信部２０を介して種々の情報を取得し、取得した情報を記憶部２１に記憶させる。
取得部４０は、外部の情報処理装置や端末装置２，３などから通信部２０を介して種々の情報を取得し、取得した情報を記憶部２１に記憶させる。
【0116】
例えば、取得部４０は、外部の情報処理装置または端末装置２などから通信部２０を介して利用者Ｕの情報である利用者情報を取得し、取得した利用者情報を利用者情報記憶部３０の利用者情報テーブルに追加する。
【0117】
また、取得部４０は、端末装置２または機器４などから通信部２０を介して機器４の情報を取得する。機器４の情報は、例えば、機器４のスペックを示す情報や機器４の状態を示す情報などである。
【0118】
また、取得部４０は、記憶部２１から各種の情報を取得する。例えば、取得部４０は、利用者Ｕの情報である利用者情報を利用者情報記憶部３０などから取得する。取得部４０によって取得される利用者情報は、例えば、上述した属性情報、履歴情報、コンテキスト情報、および設定情報のうちの少なくとも１つ以上の情報の一部または全部を含む。
【0119】
また、取得部４０は、端末装置２から送信され受付部４１によって受け付けられた検出情報で示されるコンテキストの情報をコンテキスト情報として取得する。例えば、検出情報には、利用者Ｕの周囲の明るさ、温度、湿度、音の大きさや周波数などの情報、利用者Ｕの位置を示す情報、端末装置２の姿勢などを示す情報などが含まれている。取得部４０は、検出情報で示される利用者Ｕの周囲の明るさ、温度、湿度、音の大きさや周波数などの情報をコンテキスト情報として取得する。
【0120】
また、取得部４０は、利用者Ｕに実行させるタスクの情報であるタスク情報をタスク情報記憶部３１などから取得する。取得部４０によって取得されるタスク情報は、例えば、上述した内容情報、実行用情報、条件情報、および実行必要数の情報のうちの少なくとも１つ以上の情報一部または全部を含む。
【0121】
また、取得部４０は、タスクの実行結果に関する情報をタスク実行結果記憶部３２のタスク実行結果テーブルから取得する。取得部４０によって取得される実行結果に関する情報は、例えば、上述したタスクＩＤ、利用者ＩＤ、実行結果、およびコンテキスト情報のうちの少なくとも１つ以上の情報一部または全部を含む。
【0122】
〔４．３．２．受付部４１〕
受付部４１は、外部の情報処理装置、端末装置２，３、および機器４などから通信部２０を介して種々の要求や情報を受け付ける。
受付部４１は、外部の情報処理装置、端末装置２，３、および機器４などから通信部２０を介して種々の要求や情報を受け付ける。
【0123】
例えば、受付部４１は、端末装置３から送信されるタスク毎の発注情報を受け付ける。発注情報には、上述したタスク情報や必要実行数の情報などが含まれる。タスク情報には、上述した実行用情報、条件情報、および内容情報などが含まれる。条件情報には、タスクを実行する際の利用者Ｕのコンテキストを規定する情報が含まれる。利用者Ｕのコンテキストは、利用者Ｕの状況であり、利用者Ｕの周囲の状況を含む。受付部４１は、受け付けた発注情報をタスク情報記憶部３１のタスク情報テーブルに追加する。
【0124】
また、受付部４１は、端末装置２から送信される実行結果を受け付ける。かかる実行結果は、利用者Ｕによるタスクの実行結果である。受付部４１は、受け付けた実行結果をタスク実行結果記憶部３２のタスク実行結果テーブルに追加する。
【0125】
また、受付部４１は、端末装置２から送信されるタスク一覧要求を受け付ける。タスク一覧要求には、例えば、利用者ＩＤなどが含まれている。かかるタスク一覧要求は、利用者Ｕが端末装置２を操作して、タスクの一覧の表示を希望した場合に、端末装置２から情報処理装置１に送信される。
【0126】
また、受付部４１は、端末装置２から送信されるタスク要求を受け付ける。タスク要求には、例えば、利用者ＩＤおよびタスクＩＤなどが含まれている。かかるタスク要求は、利用者Ｕが端末装置２を操作して、実行を希望するタスクを選択した場合に、端末装置２から情報処理装置１に送信される。
【0127】
また、受付部４１は、上述した完了情報を端末装置２から通信部２０を介して受け付ける。完了情報は、端末装置２による機器４の制御が完了したことを示す情報である。
【0128】
また、受付部４１は、上述した検出情報を端末装置２から通信部２０を介して受け付ける。検出情報には、端末装置２のセンサ群１３に含まれる複数のセンサの各々によって検出された情報が含まれる。
【0129】
〔４．３．３．推定部４２〕
推定部４２は、例えば、受付部４１によって受け付けられた検出情報または取得部４０によって取得された利用者情報などに基づいて、利用者Ｕの現在または将来のコンテキストを推定する。
推定部４２は、例えば、受付部４１によって受け付けられた検出情報または取得部４０によって取得された利用者情報などに基づいて、利用者Ｕの現在または将来のコンテキストを推定する。
【0130】
取得部４０によって取得される利用者情報には、利用者Ｕが検索または閲覧した情報や利用者Ｕが設定した将来の情報などが含まれる。利用者Ｕが検索または閲覧した情報は、履歴情報に含まれる情報であり、利用者Ｕが設定した将来の情報は、上述した設定情報に含まれる情報である。
【0131】
推定部４２は、例えば、受付部４１によって受け付けられた検出情報に基づいて、利用者Ｕの現在または将来のコンテキストを推定する。例えば、推定部４２は、検出情報に含まれる利用者Ｕの位置を示す情報や端末装置２の姿勢などを示す情報などに基づいて、利用者Ｕがいる場所、利用者Ｕの動作状態、利用者Ｕの姿勢などを推定する。
【0132】
例えば、推定部４２は、検出情報に含まれる利用者Ｕの位置を示す情報に基づいて、利用者Ｕの位置が路線上を予め設定された速度以上で移動していると判定した場合、利用者Ｕのいる場所が電車の中であると推定する。
【0133】
また、推定部４２は、検出情報に含まれる利用者Ｕの位置を示す情報に基づいて、利用者Ｕの位置が飲食店の位置で予め定められた時間以上留まっていると判定した場合、利用者Ｕのいる場所が飲食店内であると推定する。
【0134】
また、推定部４２は、検出情報に含まれる端末装置２の姿勢を示す情報に基づいて、端末装置２の表示面が下方側に向いていると判定した場合、利用者Ｕが仰向けになっている状態であると推定する。また、推定部４２は、検出情報に含まれる端末装置２の姿勢を示す情報に基づいて、端末装置２の表示面が水平方向側に向いていると判定した場合、利用者Ｕが立っているまたは座っている状態であると推定する。
【0135】
また、推定部４２は、利用者Ｕが検索または閲覧した情報、利用者Ｕが設定した情報、利用者Ｕが購入した情報に基づいて、利用者Ｕの現在または将来のコンテキストを推定する。
【0136】
例えば、利用者Ｕが検索または閲覧した情報が、路線情報提供サービスで利用者Ｕが設定した出発駅および到着駅と検索された出発時間および到着時間とが含まれる路線情報であるとする。この場合、推定部４２は、かかる路線情報に基づいて、検索された出発時間から到着時間までの間に、利用者Ｕが電車に乗っていると推定する。
【0137】
また、利用者Ｕが閲覧した情報が、予約サイトの情報であって利用者Ｕによる店舗の予約の情報である予約情報であるとする。予約情報は、予約対象の店舗である予約対象店舗の情報、予約対象店舗への来店予定日時の情報などを含む。この場合、推定部４２は、かかる予約情報に基づいて、予約情報で示される来店予定日時から予め定められた期間までの間、予約情報で示される予約対象店舗に利用者Ｕがいると推定する。
【0138】
また、利用者Ｕが設定した情報が、利用者Ｕがスケジュール管理サイトまたは端末装置２に設定したスケジュールの情報であるとする。スケジュールの情報には、例えば、利用者Ｕが行く予定の場所や時間の情報などが含まれている。この場合、推定部４２は、利用者Ｕが設定したスケジュールの情報に基づいて、利用者Ｕの現在または将来のコンテキストを推定する。
【0139】
また、利用者Ｕが購入した情報が、コンサートや試合などのイベントのチケットの情報であるとする。この場合、推定部４２は、イベントのチケットの情報に基づいて、イベントが開催される時間に、イベントが開催される場所に利用者Ｕがいると推定する。
【0140】
推定部４２は、推定したコンテキストの情報を利用者情報記憶部３０の利用者情報テーブルに追加する。
【0141】
〔４．３．４．判定部４３〕
判定部４３は、取得部４０によって取得された機器４の情報とタスク情報とに基づいて、利用者Ｕの周囲の状況をタスク情報で規定される状況に調整できるか否かを判定する。
判定部４３は、取得部４０によって取得された機器４の情報とタスク情報とに基づいて、利用者Ｕの周囲の状況をタスク情報で規定される状況に調整できるか否かを判定する。
【0142】
例えば、判定部４３は、機器４を制御するための各種の制御パラメータの値の設定可能範囲を示す情報と、タスク情報で規定される状況とを比較することによって、利用者Ｕの周囲の状況をタスク情報で規定される状況に調整できるか否かを判定する。
【0143】
判定部４３は、機器４を制御するための制御パラメータの値の設定可能範囲内にタスク情報で規定される状況が含まれる場合、利用者Ｕの周囲の状況をタスク情報で規定される状況に調整できると判定する。例えば、タスク情報で規定される状況が２２度～２７度までの温度範囲であり、機器４が空調機器であるとする。この場合、判定部４３は、温度の制御パラメータの値の設定可能範囲が２２度～２７度までの温度範囲を含んでいる場合、利用者Ｕの周囲の状況をタスク情報で規定される状況に調整できると判定する。
【0144】
また、判定部４３は、機器４を制御するための制御パラメータの値の設定可能範囲内にタスク情報で規定される状況が含まれない場合、利用者Ｕの周囲の状況をタスク情報で規定される状況に調整できないと判定する。また、判定部４３は、タスク情報で規定される状況の種別のうち利用者Ｕの周囲の状況を調整するために必要な種別の機器４を制御できない場合、利用者Ｕの周囲の状況をタスク情報で規定される状況に調整できないと判定する。
【0145】
利用者Ｕの周囲の状況を調整するために必要な種別の機器４を制御できない場合とは、端末装置２や情報処理装置１が機器４と通信できない場合や機器４の制御が禁止されている場合などである。また、状況の種別は、例えば、温度、湿度、音の大きさ、音の周波数、風の強さ、利用者Ｕが座っている電動椅子の高さ、利用者Ｕが座っている電動椅子の背もたれの角度、利用者Ｕが利用している昇降机の天板の高さなどである。
【0146】
また、判定部４３は、機器４の情報とタスク情報とに基づいて、利用者Ｕの周囲の状況をタスク情報で規定される状況に調整するための時間である調整所要時間を判定することもできる。例えば、判定部４３は、機器４の情報で特定される機器４の周囲の状況とタスク情報で特定される状況との差に基づいて、調整所要時間を判定する。
【0147】
また、判定部４３は、機器４の情報で特定される機器４の周囲の状況を示す情報とタスク情報で特定される状況を示す情報とを入力とし、推定される調整所要時間を示す情報を出力とする調整時間推定モデルを用いて、調整所要時間を判定することもできる。
【0148】
調整時間推定モデルは、例えば、機器４の周囲の状況を示す情報と、タスク情報で特定される状況を示す情報と、実際に調整のために要した時間である調整実績時間を示す情報とを用いた機械学習によって生成される。なお、調整実績時間を示す情報は、ラベル（タグ）として用いられる。また、判定部４３は、機器４の周囲の状況を示す情報に代えて、端末装置２の周囲の状況を示す情報を用いて、調整所要時間を判定することもできる。
【0149】
判定部４３は、調整所要時間が予め定められた時間内である場合に、利用者Ｕの周囲の状況をタスク情報で規定される状況に調整できると判定することができる。
【0150】
また、判定部４３は、例えば、利用者Ｕの周囲の状況を調整するために必要な費用である追加コストを算出し、追加コストが閾値未満である場合に、調整部４５による調整を許可することもできる。追加コストは、例えば、機器４の情報で特定される機器４の周囲の状況とタスク情報で特定される状況との差に基づいて、判定される。
【0151】
また、判定部４３は、機器４の情報で特定される機器４の周囲の状況を示す情報とタスク情報で特定される状況を示す情報とを入力とし、推定される追加コストを示す情報を出力とする追加コスト推定モデルを用いて、追加コストを判定することもできる。
【0152】
追加コスト推定モデルは、例えば、機器４の周囲の状況を示す情報と、タスク情報で特定される状況を示す情報と、実際に調整のために要した費用である追加コストを示す情報とを用いた機械学習によって生成される。なお、追加コストを示す情報は、ラベル（タグ）として用いられる。また、判定部４３は、機器４の周囲の状況を示す情報に代えて、端末装置２の周囲の状況を示す情報を用いて、追加コストを判定することもできる。
【0153】
また、判定部４３は、互いの間で機器４の制御量（調整量）の差が閾値未満である２以上のタスクの組を、連続して実行可能なタスクの組み合わせとして判定することができる。互いの間で制御量（調整量）の差が閾値未満である２以上のタスクは、互いにタスク情報で規定されるコンテキストの差が閾値未満である２以上のタスクということもできる。
【0154】
〔４．３．５．通知部４４〕
通知部４４は、例えば、受付部４１によってタスク一覧要求が受け付けられた場合、タスク一覧要求の送信元の端末装置２に対して、通信部２０を介してタスク一覧情報を送信することで、利用者Ｕにタスク一覧情報を通知する。タスク一覧情報は、タスクの一覧を示す情報であって利用者Ｕが希望するタスクを選択可能な情報である。
通知部４４は、例えば、受付部４１によってタスク一覧要求が受け付けられた場合、タスク一覧要求の送信元の端末装置２に対して、通信部２０を介してタスク一覧情報を送信することで、利用者Ｕにタスク一覧情報を通知する。タスク一覧情報は、タスクの一覧を示す情報であって利用者Ｕが希望するタスクを選択可能な情報である。
【0155】
通知部４４は、例えば、タスク情報で特定される状況で利用者Ｕが実行可能なタスクである実行可能タスクを抽出し、抽出した実行可能タスクの一覧を示す情報をタスク一覧情報として生成する。そして、通知部４４は、生成したタスク一覧情報を利用者Ｕに通知することもできる。
【0156】
通知部４４は、例えば、利用者Ｕの周囲の状況をタスク情報で規定される状況に調整できると判定部４３によって判定されたタスクを実行可能タスクとして抽出することができる。
【0157】
通知部４４は、抽出した実行可能タスクが複数である場合、判定部４３によって判定された追加コストが少ない実行可能タスクを順位が上位のものから順番に並べたタスク一覧情報を生成することができる。追加コストが最も少ない実行可能タスクが最も順位が高く、実行可能タスクの順は追加コストが多くなるほど低くなる。
【0158】
また、通知部４４は、抽出した実行可能タスクが複数である場合、判定部４３によって判定された調整所要時間が少ない実行可能タスクを順位が上位のものから順番に並べたタスク一覧情報を生成することができる。調整所要時間が最も少ない実行可能タスクが最も順位が高く、実行可能タスクの順は調整所要時間が多くなるほど低くなる。
【0159】
順位が上位の実行可能タスクほど利用者Ｕによって見やすい位置に配置される。例えば、タスク一覧情報が複数の実行可能タスクを上下方向に並べた情報である場合、最上位の位置は、最も上方の位置であり、下方の位置になるにつれて順位が低くなる。
【0160】
また、通知部４４は、ある実行可能タスクでの追加コストが上位ｍ１位以上の利用者Ｕまたは追加コストが閾値以上の利用者Ｕに限り、その実行可能タスクの情報を実行可能タスクに含めることができる。ｍ１は、２以上の整数であり、例えば、実行必要数に基づいて設定される値である。
【0161】
また、通知部４４は、ある実行可能タスクでの調整所要時間が上位ｍ２位以上の利用者Ｕまたは調整所要時間が閾値以上の利用者Ｕに限り、その実行可能タスクの情報を実行可能タスクに含めることができる。ｍ２は、２以上の整数であり、例えば、実行必要数に基づいて設定される値である。
【0162】
また、通知部４４は、推定部４２によって推定された利用者Ｕの現在または将来のコンテキストがタスク情報で規定されるコンテキストに全部が一致する実行可能タスクの情報である実行可能タスク情報を利用者Ｕに通知することもできる。
【0163】
通知部４４によって通知されるタスク一覧情報や実行可能タスク情報には、例えば、実行可能タスク毎に、制御対象となる機器４の情報、調整される制御パラメメータの値などが含まれており、これにより、利用者Ｕは、制御対象や制御内容を容易に把握することができる。
【0164】
また、通知部４４は、互いの間で機器４の制御量（調整量）の差が閾値未満である２以上のタスクの組を、連続して実行可能なタスクの組み合わせの情報として実行可能タスク情報またはタスク一覧情報に含めて利用者Ｕに通知することもできる。
【0165】
また、通知部４４は、利用者Ｕが実行を希望したタスクに関し、利用者Ｕの周囲の状況をタスク情報で規定される状況に調整できないと判定部４３によって判定された場合に、その旨を示す情報を端末装置２に通信部２０を介して送信することもできる。
【0166】
〔４．３．６．調整部４５〕
調整部４５は、受付部４１によってタスク要求が受け付けられた場合、かかるタスク要求に対応するタスクを利用者Ｕが実行する前に、利用者Ｕの周囲に配置されている機器４を制御して利用者Ｕの周囲の状況をタスク情報で規定される状況に調整する。
調整部４５は、受付部４１によってタスク要求が受け付けられた場合、かかるタスク要求に対応するタスクを利用者Ｕが実行する前に、利用者Ｕの周囲に配置されている機器４を制御して利用者Ｕの周囲の状況をタスク情報で規定される状況に調整する。
【0167】
調整部４５は、タスク情報で規定される状況に応じた制御情報を生成し、生成した制御情報に基づいて、利用者Ｕの周囲に配置されている機器４を制御することで、利用者Ｕの周囲の状況をタスク情報で規定される状況に調整したり維持したりする。また、調整部４５は、タスク情報に含まれる条件情報を制御情報として用いて機器４を制御することで、利用者Ｕの周囲の状況をタスク情報で規定される状況に調整したり維持したりすることもできる。
【0168】
調整部４５は、タスク情報で規定される状況に応じた制御情報を端末装置２に送信し、端末装置２に機器４に対する制御を制御情報に基づいて実行させる。
【0169】
また、調整部４５は、通信部２０を介して機器４と通信できる場合、タスク情報で規定される状況に応じた制御情報を機器４に送信して機器４を制御することもできる。
【0170】
また、調整部４５は、利用者Ｕがタスクを実行中において、機器４を制御して利用者Ｕの周囲の状況をタスク情報で規定される状況に維持する。
【0171】
また、調整部４５は、利用者Ｕの周囲の状況をタスク情報で規定される状況に調整できると判定部４３によって判定された場合に、タスク情報で規定される状況に応じた制御情報を端末装置２または機器４に送信することによって、機器４を制御することもできる。
【0172】
〔４．３．７．タスク部４６〕
タスク部４６は、タスク情報に基づいて利用者Ｕにタスクを実行させる。タスク部４６は、タスク情報に含まれる実行用情報を利用者Ｕの端末装置２に送信することによって、利用者Ｕにタスクを実行させる。
タスク部４６は、タスク情報に基づいて利用者Ｕにタスクを実行させる。タスク部４６は、タスク情報に含まれる実行用情報を利用者Ｕの端末装置２に送信することによって、利用者Ｕにタスクを実行させる。
【0173】
例えば、タスク部４６は、受付部４１によって完了情報が受け付けられた場合に、タスク情報に含まれる実行用情報を利用者Ｕの端末装置２に送信することによって、利用者Ｕにタスクを実行させる。
【0174】
また、タスク部４６は、利用者Ｕがタスクを実行中に、利用者Ｕの周囲の状況がタスク情報で規定される状況から予め定められた範囲外になった場合、利用者Ｕにタスクの実行を中止させることができる。タスクの実行の中止は、例えば、端末装置２に中止指令を送信し、端末装置２において実行用情報による処理を中止させることによって行われる。
【0175】
また、タスク部４６は、利用者Ｕがタスクを実行中に、利用者Ｕの周囲の状況がタスク情報で規定される状況から予め定められた範囲外になった場合、利用者Ｕにタスクの実行を中断させることもできる。タスクの実行の中断は、例えば、端末装置２に中断指令を送信し、端末装置２において実行用情報による処理を中断させることによって行われる。
【0176】
タスク部４６は、その後、利用者Ｕの周囲の状況がタスク情報で規定される状況になった場合に、端末装置２に再開指令を送信し、端末装置２において実行用情報による処理を再開させて利用者Ｕにタスクの実行を再開させることができる。
【0177】
〔４．３．８．報酬付与部４７〕
報酬付与部４７は、受付部４１によって実行結果が受け付けられた場合に利用者Ｕに報酬を付与する。
報酬付与部４７は、受付部４１によって実行結果が受け付けられた場合に利用者Ｕに報酬を付与する。
【0178】
利用者Ｕに付与される報酬は、例えば、電子マネー、ポイント、または各種の特典などである。ポイントは、例えば、オンラインサイトなどで商品の購入やサービスの利用などに用いられる価値（バリュー）である。特典は、例えば、クーポン、商品券、サービス利用券などであるが、かかる例に限定されない。
【0179】
報酬付与部４７は、例えば、オンラインサービスにおいてタスクを実行した利用者Ｕのアカウントやウォレットにタスクに応じた額の電子マネーやタスクに応じたポイントを追加することによって、タスクを実行した利用者Ｕに報酬を付与する。また、報酬付与部４７は、例えば、特典を示す情報である報酬情報を端末装置２で表示可能に端末装置２に送信することで、タスクを実行した利用者Ｕに報酬を付与する。また、報酬は、現金でもよく、この場合、報酬付与部４７は、例えば、銀行口座を介した現金の入金処理などによって報酬を利用者Ｕに付与する。
【0180】
報酬付与部４７は、例えば、実行されたタスクの基準報酬に対して追加コストを上乗せして利用者Ｕに付与することができる。例えば、実行されたタスクの基準報酬が１０ポイントであり、追加コストをポイント換算したものが５ポイントとであるとする。報酬付与部４７は、タスクを実行した利用者Ｕに、１５ポイントを報酬として付与する。
【0181】
なお、報酬付与部４７は、実行されたタスクの基準報酬に対して調整所要時間に応じた報酬を上乗せして利用者Ｕに付与することができる。調整所要時間に応じた報酬は、例えば、調整所要時間が長いほど高くなるポイントである。
【0182】
また、タスク部４６は、例えば、調整部４５によって利用者Ｕの周囲の状況の調整が開始されてから利用者Ｕの周囲の状況がタスク情報で規定される状況に調整されるまでの期間である状況調整期間に、別のタスクの実行を依頼して、かかる他のタスクを実行させることもできる。かかる別のタスクは、状況調整期間内に終了可能なタスクであってタスク情報に条件情報が含まれないタスクであり、予測される状況調整期間に基づいて、タスク部４６によって選択される。
【0183】
〔５．処理手順〕
次に、実施形態に係る情報処理装置１の処理部２２による情報処理の手順について説明する。図８は、実施形態に係る情報処理装置１の処理部２２による情報処理の一例を示すフローチャートである。
次に、実施形態に係る情報処理装置１の処理部２２による情報処理の手順について説明する。図８は、実施形態に係る情報処理装置１の処理部２２による情報処理の一例を示すフローチャートである。
【0184】
図８に示すように、情報処理装置１の処理部２２は、端末装置３から送信されるタスク情報を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ１０）。処理部２２は、タスク情報を受け付けたと判定すると（ステップＳ１０：Ｙｅｓ）、取得したタスク情報を記憶部２１に記憶させる（ステップＳ１１）。
【0185】
処理部２２は、ステップＳ１１の処理が終了した場合、またはタスク情報を取得していないと判定した場合（ステップＳ１０：Ｎｏ）、タスク一覧要求を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ１２）。処理部２２は、タスク一覧要求を受け付けたと判定した場合（ステップＳ１２：Ｙｅｓ）、タスク一覧情報を生成し、生成したタスク一覧情報を要求元の端末装置２に送信する（ステップＳ１３）。
【0186】
処理部２２は、ステップＳ１３の処理が終了した場合、またはタスク一覧要求を受け付けていないと判定した場合（ステップＳ１２：Ｎｏ）、タスク通知タイミングになったか否かを判定する（ステップＳ１４）。ステップＳ１４において、処理部２２は、例えば、タスク実行対象者がいる場合に、タスク通知タイミングになったと判定する。タスク実行対象者は、例えば、利用者Ｕの現在または将来のコンテキストがタスク情報で規定されるコンテキストに全部が一致する利用者Ｕである。
【0187】
処理部２２は、タスク通知タイミングになったと判定した場合（ステップＳ１４：Ｙｅｓ）、実行タスク可能情報をタスク実行対象者の端末装置２に送信する（ステップＳ１５）。処理部２２は、ステップＳ１５の処理が終了した場合、またはタスク通知タイミングになっていないと判定した場合（ステップＳ１４：Ｎｏ）、端末装置２から送信されたタスク要求を受け付けか否かを判定する（ステップＳ１６）。
【0188】
処理部２２は、タスク要求が受け付けたと判定した場合（ステップＳ１６：Ｙｅｓ）、受け付けたタスク要求で特定されるタスクのタスク情報に含まれる制御情報を送信する（ステップＳ１７）。処理部２２は、ステップＳ１７の処理が終了した場合、またはタスク要求を受け付けていないと判定した場合（ステップＳ１６：Ｎｏ）、端末装置２から送信される完了情報を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ１８）。
【0189】
処理部２２は、完了情報を受け付けたと判定した場合（ステップＳ１８：Ｙｅｓ）、完了情報に対応するタスク情報に含まれる実行用情報を、完了情報を送信した端末装置２に送信する（ステップＳ１９）。
【0190】
処理部２２は、ステップＳ１９の処理が終了した場合、完了情報を受け付けていないと判定した場合（ステップＳ１８：Ｎｏ）、情報処理装置１から実行用情報を送信した端末装置２から送信された実行結果を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ２０）。処理部２２は、実行結果を受け付けたと判定した場合（ステップＳ２０：Ｙｅｓ）、実行結果を送信した端末装置２の利用者Ｕに報酬を付与する（ステップＳ２１）。
【0191】
処理部２２は、ステップＳ２１の処理が終了した場合、または実行結果を受け付けていないと判定した場合（ステップＳ２０：Ｎｏ）、動作終了タイミングになったか否かを判定する（ステップＳ２２）。処理部２２は、例えば、情報処理装置１の電源がオフにされた場合などに動作終了タイミングになったと判定する。
【0192】
処理部２２は、動作終了タイミングになっていないと判定した場合（ステップＳ２２：Ｎｏ）、処理をステップＳ１０へ移行し、動作終了タイミングになったと判定した場合（ステップＳ２２：Ｙｅｓ）、図８に示す処理を終了する。
【0193】
〔６．その他〕
上述した調整時間推定モデルや追加コスト推定モデルなどのモデルは、例えば、畳み込みニューラルネットワーク、リカレントニューラルネットワーク、またはディープニューラルネットワークなどのニューラルネットワークによる機械学習によって生成されるが、かかる例に限定されない。
上述した調整時間推定モデルや追加コスト推定モデルなどのモデルは、例えば、畳み込みニューラルネットワーク、リカレントニューラルネットワーク、またはディープニューラルネットワークなどのニューラルネットワークによる機械学習によって生成されるが、かかる例に限定されない。
【0194】
例えば、学習モデルは、ニューラルネットワークに代えて、ＧＢＤＴ（Gradient Boosting Decision Tree）、線形回帰またはロジスティック回帰といった学習アルゴリズムによる機械学習を用いて生成されてもよい。
【0195】
また、調整対象が雑音などである場合、制御対象は、機器４ではなく、制御対象は、端末装置２のスピーカであってもよい。
【0196】
また、処理部２２は、条件情報によって利用者Ｕの周囲の状況として時系列に変化する複数の異なるコンテキストが規定される場合、利用者Ｕによるタスクの実行状況に応じて、利用者Ｕの周囲の状況が時系列に変化する複数の異なるコンテキストになるように制御手段を制御する。
【0197】
〔７．ハードウェア構成〕
上述してきた実施形態に係る情報処理装置１および端末装置２の各々は、例えば図９に示すような構成のコンピュータ２００によって実現される。図９は、実施形態に係る情報処理装置１および端末装置２の各々の機能を実現するコンピュータ２００の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ２００は、ＣＰＵ２０１、ＲＡＭ２０２、ＲＯＭ（Read Only Memory）２０３、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）２０４、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）２０５、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）２０６、およびメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）２０７を有する。
上述してきた実施形態に係る情報処理装置１および端末装置２の各々は、例えば図９に示すような構成のコンピュータ２００によって実現される。図９は、実施形態に係る情報処理装置１および端末装置２の各々の機能を実現するコンピュータ２００の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ２００は、ＣＰＵ２０１、ＲＡＭ２０２、ＲＯＭ（Read Only Memory）２０３、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）２０４、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）２０５、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）２０６、およびメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）２０７を有する。
【0198】
ＣＰＵ２０１は、ＲＯＭ２０３またはＨＤＤ２０４に記憶されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ２０３は、コンピュータ２００の起動時にＣＰＵ２０１によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ２００のハードウェアに依存するプログラムなどを記憶する。
【0199】
ＨＤＤ２０４は、ＣＰＵ２０１によって実行されるプログラム、および、かかるプログラムによって使用されるデータなどを記憶する。通信インターフェイス２０５は、ネットワークＮ（図２参照）を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ２０１へ送り、ＣＰＵ２０１が生成したデータを、ネットワークＮを介して他の機器へ送信する。
【0200】
ＣＰＵ２０１は、入出力インターフェイス２０６を介して、ディスプレイやプリンタなどの出力装置、および、キーボードまたはマウスなどの入力装置を制御する。ＣＰＵ２０１は、入出力インターフェイス２０６を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ２０１は、入出力インターフェイス２０６を介して生成したデータを出力装置へ出力する。
【0201】
メディアインターフェイス２０７は、記録媒体２０８に記憶されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ２０２を介してＣＰＵ２０１に提供する。ＣＰＵ２０１は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス２０７を介して記録媒体２０８からＲＡＭ２０２上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体２０８は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）などの光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）などの光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリなどである。
【0202】
例えば、コンピュータ２００が実施形態に係る情報処理装置１や端末装置２として機能する場合、コンピュータ２００のＣＰＵ２０１は、ＲＡＭ２０２上にロードされたプログラムを実行することにより、処理部２２や処理部１５の機能を実現する。また、ＨＤＤ２０４には、記憶部２１内または記憶部１４内のデータが記憶される。コンピュータ２００のＣＰＵ２０１は、これらのプログラムを記録媒体２０８から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークＮを介してこれらのプログラムを取得してもよい。
【0203】
〔８．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
【0204】
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。
【0205】
例えば、上述した情報処理装置１は、複数のサーバコンピュータで実現してもよく、また、機能によっては外部のプラットホームなどをＡＰＩ（Application Programming Interface）やネットワークコンピューティングなどで呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。
【0206】
また、上述してきた実施形態および変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。
【0207】
〔９．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１は、タスクを実行する際の利用者の周囲の状況を規定する情報を含むタスク情報を受け付ける受付部４１と、タスクを利用者Ｕが実行する際に、利用者Ｕの周囲に配置されている制御対象を制御して利用者Ｕの周囲の状況をタスク情報で規定される状況に調整する調整部４５とを備える。これにより、情報処理装置１は、タスクを実行する際の条件を満たした状態で利用者Ｕにタスクを実行させることができる。
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１は、タスクを実行する際の利用者の周囲の状況を規定する情報を含むタスク情報を受け付ける受付部４１と、タスクを利用者Ｕが実行する際に、利用者Ｕの周囲に配置されている制御対象を制御して利用者Ｕの周囲の状況をタスク情報で規定される状況に調整する調整部４５とを備える。これにより、情報処理装置１は、タスクを実行する際の条件を満たした状態で利用者Ｕにタスクを実行させることができる。
【0208】
また、タスクは、利用者Ｕが端末装置２を用いて実行されるタスクである。これにより、情報処理装置１は、利用者Ｕが端末装置２を用いて実行されるタスクを実行する際の条件を満たした状態で利用者Ｕにタスクを実行させることができる。
【0209】
また、制御対象は、利用者Ｕの周囲に存在する機器４であり、調整部４５は、タスク情報で規定される状況に応じた制御情報を端末装置２に送信し、端末装置２に制御対象に対する制御を制御情報に基づいて実行させる。これにより、情報処理装置１は、タスクを実行する際の条件を満たした状態で利用者Ｕにタスクを実行させることができる。
【0210】
また、制御対象は、利用者Ｕの周囲に存在する機器４であり、調整部４５は、タスク情報で規定される状況に応じた制御情報を制御対象に送信して制御対象を制御する。これにより、情報処理装置１は、タスクを実行する際の条件を満たした状態で利用者Ｕにタスクを実行させることができる。
【0211】
また、機器４は、利用者Ｕの周囲の明るさ、温度、湿度、音の大きさ、または利用者Ｕの姿勢を制御する機器４である。これにより、情報処理装置１は、利用者Ｕの周囲の明るさ、温度、湿度、音の大きさ、または利用者Ｕの姿勢についてタスクを実行する際の条件を満たした状態で利用者Ｕにタスクを実行させることができる。
【0212】
また、情報処理装置１は、タスク情報に基づいて利用者Ｕにタスクを実行させるタスク部４６を備える。これにより、情報処理装置１は、タスクを実行する際の条件を満たした状態で利用者Ｕにタスクを実行させることができる。
【0213】
また、受付部４１は、端末装置２による制御対象の制御が完了したことを示す完了情報を受け付け、タスク部４６は、受付部４１によって完了情報が受け付けられた場合に、利用者Ｕにタスクを実行させる。これにより、情報処理装置１は、タスクを実行する際の条件を満たした状態で利用者Ｕにタスクを実行させることができる。
【0214】
また、情報処理装置１は、利用者Ｕに報酬を付与する報酬付与部４７を備え、受付部４１は、利用者Ｕによるタスクの実行結果を受け付け、報酬付与部４７は、受付部４１によって実行結果が受け付けられた場合に利用者Ｕに報酬を付与する。これにより、情報処理装置１は、利用者Ｕによるタスクの実行を促進することができる。
【0215】
また、調整部４５は、利用者Ｕがタスクを実行中において、制御対象を制御して利用者Ｕの周囲の状況をタスク情報で規定される状況に維持する。これにより、情報処理装置１は、タスクを実行する際の条件を満たした状態で利用者Ｕにタスクをより精度よく実行させることができる。
【0216】
また、情報処理装置１は、制御対象の情報を取得する取得部４０と、取得部４０によって取得された制御対象の情報に基づいて、利用者Ｕの周囲の状況をタスク情報で規定される状況に調整できるか否かを判定する判定部４３を備える。調整部４５は、利用者Ｕの周囲の状況をタスク情報で規定される状況に調整できると判定部４３によって判定された場合に、制御対象を制御する。これにより、情報処理装置１は、タスクを実行する際の条件を満たした状態で利用者Ｕにタスクをより精度よく実行させることができる。
【0217】
以上、本願の実施形態を図面に基づいて詳細に説明したが、これは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。
【0218】
また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。
【符号の説明】
【0219】
１ 情報処理装置
２，３ 端末装置
４，４１～４ｎ 機器
１０，２０ 通信部
１１ 表示部
１２ 操作部
１３ センサ群
１４，２１ 記憶部
１５，２２ 処理部
１６ 情報取得部
１７ 表示処理部
１８ 情報出力部
３０ 利用者情報記憶部
３１ タスク情報記憶部
３２ タスク実行結果記憶部
４０ 取得部
４１ 受付部
４２ 推定部
４３ 判定部
４４ 通知部
４５ 調整部
４６ タスク部
４７ 報酬付与部
１００ 情報処理システム
Ｎ ネットワーク
２，３ 端末装置
４，４１～４ｎ 機器
１０，２０ 通信部
１１ 表示部
１２ 操作部
１３ センサ群
１４，２１ 記憶部
１５，２２ 処理部
１６ 情報取得部
１７ 表示処理部
１８ 情報出力部
３０ 利用者情報記憶部
３１ タスク情報記憶部
３２ タスク実行結果記憶部
４０ 取得部
４１ 受付部
４２ 推定部
４３ 判定部
４４ 通知部
４５ 調整部
４６ タスク部
４７ 報酬付与部
１００ 情報処理システム
Ｎ ネットワーク
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】