特開 2024-74134 アバタ生成装置、アバタ生成方法、及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024074134

(43)【公開日】2024-05-30

(54)【発明の名称】アバタ生成装置、アバタ生成方法、及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/10 20120101AFI20240523BHJP

【ＦＩ】

G06Q50/10

【審査請求】未請求

【請求項の数】10

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022185230

(22)【出願日】2022-11-18

(71)【出願人】

【識別番号】000004237

【氏名又は名称】日本電気株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100103894

【弁理士】

【氏名又は名称】家入 健

(72)【発明者】

【氏名】今西 佳子

【テーマコード（参考）】

5L049

5L050

【Ｆターム（参考）】

5L049CC11

5L050CC11

(57)【要約】

【課題】ユーザに適したアバタを生成する際に、ユーザの手間を減らすことができるアバタ生成装置、アバタ生成方法、及びプログラムを提供する。
【解決手段】アバタ生成装置１は、ユーザの活動データを取得するデータ取得部２と、前記データ取得部２により取得されたユーザの活動データから当該ユーザのサイコグラフィックデータを推定するデータ推定部３と、前記データ推定部３により推定された前記サイコグラフィックデータを用いてアバタの外見の特徴を決定することにより、前記ユーザのアバタを生成するアバタ生成部４とを有する。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

ユーザの活動データを取得するデータ取得部と、
前記データ取得部により取得されたユーザの活動データから当該ユーザのサイコグラフィックデータを推定するデータ推定部と、
前記データ推定部により推定された前記サイコグラフィックデータを用いてアバタの外見の特徴を決定することにより、前記ユーザのアバタを生成するアバタ生成部と
を有するアバタ生成装置。

【請求項2】

前記データ取得部は、キャラクタデータ又は前記ユーザのデモグラフィックデータの少なくとも一方をさらに取得し、
前記アバタ生成部は、前記データ取得部により取得されたキャラクタデータ又は前記ユーザのデモグラフィックデータの少なくとも一方をさらに用いて前記アバタの外見の特徴を決定することにより、前記ユーザのアバタを生成する
請求項１に記載のアバタ生成装置。

【請求項3】

前記アバタの外見の特徴を決定するために用いられる複数種類のデータに対して優先度を設定する優先度設定部をさらに有し、
前記アバタ生成部は、前記優先度にしたがって前記アバタを生成する
請求項２に記載のアバタ生成装置。

【請求項4】

前記優先度設定部は、前記アバタの外見の特徴を決定するために用いられる複数種類のデータに対して複数パターンの優先度の組み合わせを設定し、
前記アバタ生成部は、前記複数パターンの優先度の組み合わせ毎に、前記優先度にしたがって前記アバタを生成し、生成された各前記アバタのうちいずれかを選択する指示を前記ユーザから受付ける
請求項３に記載のアバタ生成装置。

【請求項5】

前記優先度設定部は、前記優先度を指定する指示を前記ユーザから受付け、
前記アバタ生成部は、前記指示により設定された前記優先度にしたがって前記アバタを生成する
請求項３又は４に記載のアバタ生成装置。

【請求項6】

前記アバタ生成部は、所定の前記活動データが取得された場合に限り、所定の外見の特徴を有するアバタを生成する
請求項１に記載のアバタ生成装置。

【請求項7】

前記活動データは、前記ユーザによる商品又はサービスの購入についての活動を表すデータを含む
請求項１に記載のアバタ生成装置。

【請求項8】

前記活動データは、前記ユーザによる動画又は音楽の視聴についての活動を表すデータを含む
請求項１に記載のアバタ生成装置。

【請求項9】

ユーザの活動データを取得し、
取得されたユーザの活動データから当該ユーザのサイコグラフィックデータを推定し、
推定された前記サイコグラフィックデータを用いてアバタの外見の特徴を決定することにより、前記ユーザのアバタを生成する
アバタ生成方法。

【請求項10】

ユーザの活動データを取得するデータ取得ステップと、
前記データ取得ステップで取得されたユーザの活動データから当該ユーザのサイコグラフィックデータを推定するデータ推定ステップと、
前記データ推定ステップで推定された前記サイコグラフィックデータを用いてアバタの外見の特徴を決定することにより、前記ユーザのアバタを生成するアバタ生成ステップと
をコンピュータに実行させるプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示はアバタ生成装置、アバタ生成方法、及びプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

近年、ＳＮＳ（Social Networking Service）や仮想空間などにおいて、アバタを利用する機会が増えている。ユーザは、自身の好み等をアバタに反映させることを望む。しかし、ユーザが所望するアバタをユーザ自身が作成することは、ユーザにとって負担となる。これに関連し、アバタ生成装置がアバタを生成する技術も提案されている。例えば、特許文献１は、ユーザの外見からは識別不可能な情報である非外見情報を取得し、この情報を用いてアバタを生成する技術について開示している。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２０１１－３９５７０号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

特許文献１に記載された技術では、趣味などを示す情報が管理装置に予め記憶されており、アバタ生成装置は、この予め記憶された情報を用いて、ユーザの趣味などを反映したアバタを生成する。しかしながら、趣味などのサイコグラフィックデータを取得することは必ずしも容易ではない。ユーザに、自身のサイコグラフィックデータの入力を依頼すれば、そのようなデータを取得することはできるが、ユーザの負担が増してしまう。

【0005】

そこで、本明細書に開示される実施形態が達成しようとする目的の１つは、ユーザに適したアバタを生成する際に、ユーザの手間を減らすことができるアバタ生成装置、アバタ生成方法、及びプログラムを提供することにある。

【課題を解決するための手段】

【0006】

第１の態様にかかるアバタ生成装置は、
ユーザの活動データを取得するデータ取得部と、
前記データ取得部により取得されたユーザの活動データから当該ユーザのサイコグラフィックデータを推定するデータ推定部と、
前記データ推定部により推定された前記サイコグラフィックデータを用いてアバタの外見の特徴を決定することにより、前記ユーザのアバタを生成するアバタ生成部と
を有する。

【0007】

第２の態様にかかるアバタ生成方法では、
ユーザの活動データを取得し、
取得されたユーザの活動データから当該ユーザのサイコグラフィックデータを推定し、
推定された前記サイコグラフィックデータを用いてアバタの外見の特徴を決定することにより、前記ユーザのアバタを生成する。

【0008】

第３の態様にかかるプログラムは、
ユーザの活動データを取得するデータ取得ステップと、
前記データ取得ステップで取得されたユーザの活動データから当該ユーザのサイコグラフィックデータを推定するデータ推定ステップと、
前記データ推定ステップで推定された前記サイコグラフィックデータを用いてアバタの外見の特徴を決定することにより、前記ユーザのアバタを生成するアバタ生成ステップと
をコンピュータに実行させる。

【発明の効果】

【0009】

上述の態様によれば、ユーザに適したアバタを生成する際に、ユーザの手間を減らすことができるアバタ生成装置、アバタ生成方法、及びプログラムを提供することができる。

【図面の簡単な説明】

【0010】

【図1】実施の形態の概要にかかるアバタ生成装置の構成の一例を示すブロック図である。

【図2】実施の形態の概要にかかるアバタ生成装置の動作の流れの一例を示すフローチャートである。

【図3】実施の形態１にかかる情報処理システムの構成の一例を示すブロック図である。

【図4】実施の形態１にかかるアバタ生成装置の機能構成を示すブロック図である。

【図5】実施の形態１にかかるアバタ生成装置及びサービスプロバイダのハードウェア構成の一例を示すブロック図である。

【図6】実施の形態１にかかるユーザ端末のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。

【図7】実施の形態１にかかるアバタ生成装置の動作の流れの一例を示すフローチャートである。

【図8】実施の形態２にかかる情報処理システムの構成の一例を示すブロック図である。

【発明を実施するための形態】

【0011】

＜実施形態の概要＞
実施形態の詳細な説明に先立って、実施形態の概要を説明する。図１は、実施の形態の概要にかかるアバタ生成装置１の構成の一例を示すブロック図である。図１に示すように、アバタ生成装置１は、データ取得部２と、データ推定部３と、アバタ生成部４とを有する。

【0012】

データ取得部２は、ユーザの活動データを取得する。ここで、活動データとは、ユーザが行った任意の活動を特定するデータである。なお、活動データは、ユーザが行う予定の任意の活動を特定するデータを含んでもよい。データ推定部３は、データ取得部２により取得されたユーザの活動データから当該ユーザのサイコグラフィックデータを推定する。サイコグラフィックデータとは、ユーザの心理的な特性を示すデータであり、ユーザの主観についての特性を示すデータともいえる。アバタ生成部４は、データ推定部３により推定されたサイコグラフィックデータを用いてアバタの外見の特徴を決定することにより、ユーザのアバタを生成する。ここで、アバタとは、アプリケーションや仮想空間上などにおいて、ユーザの分身として用いられるエージェントをいう。アバタは、例えば、２次元又は３次元のオブジェクトで表される。なお、アバタは、静止画像又は動画像であってもよく、文字又は図形により構成されていてもよい。

【0013】

図２は、アバタ生成装置１の動作の流れの一例を示すフローチャートである。以下、図２を参照しつつ、アバタ生成装置１の動作の流れの一例を説明する。

【0014】

ステップＳ１０において、データ取得部２が、ユーザの活動データを取得する。
次に、ステップＳ１１において、データ推定部３が、ステップＳ１０で取得されたユーザの活動データから当該ユーザのサイコグラフィックデータを推定する。
次に、ステップＳ１２において、アバタ生成部４が、ステップＳ１１で推定されたサイコグラフィックデータを用いてアバタの外見の特徴を決定することにより、ユーザのアバタを生成する。

【0015】

アバタ生成装置１によれば、データ推定部３によって、データ取得部２が取得したユーザの活動データからユーザのサイコグラフィックデータが推定される。そして、アバタ生成部４が、この推定されたデータを用いてアバタを生成する。このため、アバタ生成装置１は、ユーザからサイコグラフィックデータを取得しなくても、ユーザのサイコグラフィックデータを反映したアバタを生成することができる。このため、ユーザは、アバタを生成する際、自身のサイコグラフィックデータを入力する必要がない。したがって、アバタ生成装置１によれば、ユーザに適したアバタを生成する際に、ユーザの手間を減らすことができる。また、アバタ生成装置１によれば、セキュリティ等の問題に起因して、他のシステムが管理するサイコグラフィックデータを取得することが困難な場合であっても、ユーザに適したアバタを生成することができる。

【0016】

以下、実施の形態の詳細について説明する。
＜実施の形態１＞
図３は、実施の形態１にかかる情報処理システム１０の構成の一例を示すブロック図である。図３に示すように、情報処理システム１０は、アバタ生成装置１００と、サービスプロバイダ２００＿１、２００＿２、・・・、２００＿Ｎと、ユーザ端末３００とを有する。

【0017】

なお、以下の説明では、サービスプロバイダ２００＿１、２００＿２、・・・、２００＿Ｎを特に区別することなく言及する場合、サービスプロバイダ２００と称すこととする。図３に示した例では、情報処理システム１０は、Ｎ（ただし、Ｎは１以上の整数）個のサービスプロバイダ２００を含むが、情報処理システム１０は、必ずしもサービスプロバイダ２００を含まなくてもよい。例えば、アバタ生成装置１００が、サービスプロバイダ２００以外から活動データを取得する場合には、情報処理システム１０は、必ずしもサービスプロバイダ２００を含まなくてもよい。

【0018】

図３に示した例では、アバタ生成装置１００、サービスプロバイダ２００、及びユーザ端末３００は、インターネットなどのネットワーク５０を介して、相互に通信可能に接続されている。

【0019】

各サービスプロバイダ２００は、ユーザにサービスを提供するシステムである。より詳細には、各サービスプロバイダ２００は、サービスを提供する事業者により運用及び管理されているシステムである。サービスプロバイダ２００が提供するサービスは、ネットワーク５０を用いたサービスであればよい。例えば、そのようなサービスには、商品又はサービスの販売を行うためのショッピングサイトの運営、動画や音楽などのデジタルコンテンツの提供、ＳＮＳの運営、検索エンジンの運営、ポータルサイトの運営、などが含まれるが、これらに限られない。各サービスプロバイダ２００は異なる種類のサービスを提供してもよいし、同種のサービスを提供してもよい。

【0020】

各サービスプロバイダ２００は、サービスプロバイダ２００が提供するサービスを利用するユーザ毎に、サービスの利用にともない生成される活動データを蓄積する。すなわち、各サービスプロバイダ２００は、ユーザ毎の活動データを保有している。具体的には、例えば、各サービスプロバイダ２００は、サービスプロバイダ２００を構成するシステム内の記憶装置に活動データを保存する。例えば、サービスの利用にともない生成される活動データは、商品又はサービスの購入履歴であってもよい。ここで、商品には、デジタルコンテンツが含まれてもよい。このように、活動データは、ユーザによる商品又はサービスの購入についての活動を表すデータであってもよい。また、サービスの利用にともない生成される活動データは、動画又は音楽の視聴履歴であってもよい。このように、活動データは、ユーザによる動画又は音楽の視聴についての活動を表すデータであってもよい。また、サービスの利用にともない生成される活動データは、ウェブサイトの閲覧履歴であってもよい。このように、活動データは、ユーザによるウェブサイトの閲覧についての活動を表すデータであってもよい。また、サービスの利用にともない生成される活動データは、コメント又は記事などの投稿履歴、検索エンジンを用いた検索の履歴、商品、サービス、デジタルコンテンツ、記事、コメントなどの任意のコンテンツに対してユーザが与えた評価の履歴であってもよい。このように、活動データは、インターネットなどのネットワーク５０上で提供されるサービスに対するユーザによる情報の入力についての活動を表すデータであってもよい。つまり、活動データは、ネットワーク５０を介したユーザの投稿の内容を示すデータ、検索エンジンに対して入力された検索条件を示すデータ、又は、ネットワーク５０上で提供される任意のコンテンツに対するユーザによる評価を示すデータであってもよい。なお、これらは例に過ぎず、サービスプロバイダ２００は、他の活動データを保有していてもよい。

【0021】

ユーザ端末３００は、ユーザが用いる端末装置であり、例えば、スマートフォン、タブレット端末、ＰＣ（Personal Computer）などである。ユーザ端末３００は、サービスプロバイダ２００が提供するサービスをユーザが利用するために用いられる。また、本実施の形態では、ユーザ端末３００は、アバタ生成装置１００をユーザが利用するためにも用いられる。

【0022】

アバタ生成装置１００は、図１のアバタ生成装置１の具体例であり、ユーザのアバタを生成する装置である。図４は、アバタ生成装置１００の機能構成を示すブロック図である。図４に示すように、アバタ生成装置１００は、データ取得部１０１、データ推定部１０２、優先度設定部１０３、アバタパーツ記憶部１０４、及びアバタ生成部１０５を有する。
なお、アバタ生成装置１００の構成要素の全てが一つの装置に含まれていなくてもよく、アバタ生成装置１００の構成要素が複数の装置に分散していてもよい。すなわち、アバタ生成装置１００の処理は、複数の装置からなる装置群により分散処理されてもよい。この場合、この装置群がアバタ生成装置と称されてもよい。

【0023】

データ取得部１０１は、アバタの生成のために用いられるデータを取得する。具体的には、データ取得部１０１は、ユーザの活動データを取得する。データ取得部１０１は、例えば、サービスプロバイダ２００が保有するユーザの活動データをサービスプロバイダ２００から取得するが、サービスプロバイダ２００が保有する活動データ以外の活動データを取得してもよい。例えば、ユーザ端末３００が保有するユーザの活動データを取得してもよい。例えば、データ取得部１０１は、ユーザ端末３００が保有するユーザの運動の履歴を示すデータを、ユーザの活動データとして、ユーザ端末３００から取得してもよい。このように、活動データは、ユーザの運動についての活動を表すデータであってもよい。なお、ユーザの運動の履歴を示すデータは、ユーザ端末３００が備えるセンサにより観測された運動の履歴であってもよい。また、運動についての活動データは、具体的なスポーツを特定するデータを含んでもよい。また、データ取得部１０１は、ユーザ端末３００及びサービスプロバイダ２００とは別の機器（例えば、スマートウォッチなど）からユーザの活動データを取得してもよい。また、データ取得部１０１が取得する活動データは、すでに行われた活動を特定するデータに限らず、ユーザが行う予定の活動を特定するデータであってもよい。

【0024】

また、データ取得部１０１は、アバタの生成のために用いられるデータとして、活動データ以外のデータを取得してもよい。例えば、データ取得部１０１は、キャラクタデータを取得してもよい。ここで、キャラクタデータとは、キャラクタの外見を表すデータであり、例えばユーザの外見（例えば、ユーザの顔）を撮影した画像であるが、これに限られない。すなわち、ここでいうキャラクタは、ユーザ自身であってもよいし、ユーザが好きな任意のキャラクタであってもよい。また、キャラクタは、人物であってもよいし、動物であってもよいし、架空の生物であってもよい。架空の生物としてのキャラクタには、例えば、アニメーションやゲームソフトなどの映像作品に登場するキャラクタ、所定の団体のシンボルとしてデザインされたキャラクタなどが含まれるが、これらに限られない。このように、データ取得部１０１は、特定のキャラクタについてのキャラクタデータを取得してもよい。本実施の形態では、データ取得部１０１は、ユーザ端末３００から送信されたキャラクタデータを取得する。例えば、アバタを生成するために、ユーザはユーザ端末３００を操作して、ユーザの外見を表すデータ又はユーザが好きなキャラクタの外見を表すデータ（例えば画像）をアバタ生成装置１００に送信する。なお、データ取得部１０１は、いずれかのサービスプロバイダ２００からキャラクタデータを取得してもよい。キャラクタデータが取得され、アバタの生成に用いられることにより、ユーザにとってより好ましいアバタを生成することが可能となる。

【0025】

また、データ取得部１０１は、アバタの生成のために用いられるデータとして、ユーザのデモグラフィックデータを取得してもよい。ここで、デモグラフィックデータとは、年齢、性別、職業などといったユーザの客観的な特性を示すデータであり、人口統計学的なデータともいえる。本実施の形態では、データ取得部１０１は、ユーザ端末３００から送信されたサイコグラフィックデータを取得する。例えば、アバタを生成するために、ユーザはユーザ端末３００を操作して、ユーザのデモグラフィックデータをアバタ生成装置１００に送信する。なお、データ取得部１０１は、いずれかのサービスプロバイダ２００が保有するデモグラフィックデータを当該サービスプロバイダ２００から取得してもよい。デモグラフィックデータが取得され、アバタの生成に用いられることにより、ユーザのデモグラフィックデータを反映したアバタを生成することが可能となる。

【0026】

なお、本実施の形態では、サイコグラフィックデータはデータ推定部１０２の推定処理により得られるが、データ取得部１０１は、推定されたサイコグラフィックデータ以外のサイコグラフィックデータを取得してもよい。この場合、データ取得部１０１は、サイコグラフィックデータをユーザ端末３００から取得してもよいし、サービスプロバイダ２００から取得してもよい。

【0027】

データ推定部１０２は、データ取得部１０１により取得されたユーザの活動データから当該ユーザのサイコグラフィックデータを推定する。データ推定部１０２は、所定の推定ルールにしたがってサイコグラフィックデータを推定してもよい。すなわち、データ推定部１０２は、或るサイコグラフィックデータと、ユーザに対して当該サイコグラフィックデータを対応付けるために必要とされる活動データの条件とを定義した推定ルールを用いて、推定処理を行ってもよい。この場合、データ推定部１０２は、データ取得部１０１により取得された活動データが、推定ルールにおいて定義された条件を満たすか否かを判定することにより、ユーザのサイコグラフィックデータを推定する。

【0028】

例えば、データ推定部１０２は、特定の商品又は特定のサービスの購入についての活動データが得られた場合、ユーザが所定の好みを有することを示すサイコグラフィックデータを当該ユーザのサイコグラフィックデータとして推定してもよい。具体的な例を挙げると、データ推定部１０２は、特定の色の商品を購入したユーザに対して、この特定の色を好むことを示すサイコグラフィックデータを推定してもよい。また、データ推定部１０２は、特定のカテゴリに属する商品又はサービスを購入したユーザに対して、このカテゴリを好むことを示すサイコグラフィックデータを推定してもよい。また、例えば、データ推定部１０２は、商品等の購入についての活動データが得られた場合、購入対象又は購入金額等に基づいて、ユーザが豪華な雰囲気を好むか否かを示すサイコグラフィックデータを当該ユーザのサイコグラフィックデータとして推定してもよい。

【0029】

また、例えば、データ推定部１０２は、特定の動画又は特定の音楽の視聴についての活動データが得られた場合、ユーザが所定の好みを有することを示すサイコグラフィックデータを当該ユーザのサイコグラフィックデータとして推定してもよい。具体的な例を挙げると、データ推定部１０２は、特定のジャンルの動画又は音楽を視聴したユーザに対して、この特定のジャンルを好むことを示すサイコグラフィックデータを推定してもよい。またデータ推定部１０２、この特定のジャンルと相関する好み（例えば、明るい雰囲気を好む、又は暗い雰囲気を好むなど）を示すサイコグラフィックデータを推定してもよい。

【0030】

また、例えば、データ推定部１０２は、特定の内容が記載されたウェブサイトの閲覧についての活動データが得られた場合、ユーザが所定の好みを有することを示すサイコグラフィックデータを当該ユーザのサイコグラフィックデータとして推定してもよい。具体的な例を挙げると、データ推定部１０２は、特定の内容が記載されたウェブサイトを閲覧したユーザに対して、この内容に相関する好みを示すサイコグラフィックデータを推定してもよい。より具体的には、例えば、データ推定部１０２は、特定のカテゴリを好むことを示すサイコグラフィックデータ、又は、ポジティブ志向若しくはネガティブ志向を示すサイコグラフィックデータなどを推定してもよい。

【0031】

同様に、例えば、データ推定部１０２は、投稿履歴についての活動データが得られた場合、投稿した内容に相関する好みを示すサイコグラフィックデータを当該ユーザのサイコグラフィックデータとして推定してもよい。また、例えば、データ推定部１０２は、検索履歴についての活動データが得られた場合、検索対象に相関する好みを示すサイコグラフィックデータを当該ユーザのサイコグラフィックデータとして推定してもよい。また、例えば、データ推定部１０２は、コンテンツに対して所定の評価を付与する活動データが得られた場合、ユーザが所定の好みを有することを示すサイコグラフィックデータを当該ユーザのサイコグラフィックデータとして推定してもよい。具体的な例を挙げると、データ推定部１０２は、ユーザが特定のコンテンツに対して高評価を与えた場合、ユーザがこのコンテンツ自体又はこのコンテンツに関する対象を好むことを示すサイコグラフィックデータを推定してもよい。同様に、データ推定部１０２は、ユーザが特定のコンテンツに対して低評価を与えた場合、ユーザがこのコンテンツ自体又はこのコンテンツに関する対象を好まないことを示すサイコグラフィックデータを推定してもよい。

【0032】

また、例えば、データ推定部１０２は、運動についての活動データが得られた場合、ユーザが所定の好みを有することを示すサイコグラフィックデータを当該ユーザのサイコグラフィックデータとして推定してもよい。具体的な例を挙げると、データ推定部１０２は、所定の頻度以上の頻度で運動を行うユーザに対して、運動を好むサイコグラフィックデータを推定してもよいし、スポーティな感じを好むサイコグラフィックデータを推定してもよい。また、特定のスポーツを行うユーザに対して、当該スポーツを好むことを示すサイコグラフィックデータを推定してもよい。

【0033】

以上、データ推定部１０２によるサイコグラフィックデータの推定について具体例をいくつか挙げたが、これらは例に過ぎず、上述した具体例に示される推定ルール以外の推定ルールにしたがって推定処理が行われてもよい。すなわち、データ推定部１０２は、活動データに対応するサイコグラフィックデータを推定すればよい。また、データ推定部１０２は、推定ルールではなく、機械学習モデルを用いてサイコグラフィックデータを推定してもよい。この場合、データ推定部１０２は、例えば、ユーザの活動データとサイコグラフィックデータとを対応付けたデータを教師データとして用いて予め学習された機械学習モデルを用いて推定処理を行う。なお、推定処理に用いられる機械学習モデルは、必ずしも教師あり学習により学習されたものでなくてもよく、教師なし学習により学習されたモデルが用いられてもよい。また、ユーザの現在の好みをより適切に推定すべく、データ推定部１０２は、過去の所定の時点よりも新しい時点の活動についての活動データだけを用いて推定処理を行ってもよい。すなわち、データ推定部１０２は、データ取得部１０１により取得された活動データのうち、所定の時点よりも過去の古い活動についての活動データを除いて、推定処理を行ってもよい。

【0034】

優先度設定部１０３は、アバタの外見の特徴を決定するために用いられる複数種類のデータに対して優先度を設定する。例えば、優先度設定部１０３は、サイコグラフィックデータ、キャラクタデータ、及び、デモグラフィックデータからなる３種類のデータのうち２種類以上のデータが用いられる場合に、用いられるそれぞれの種類のデータに対して優先度を設定する。優先度設定部１０３は、複数種類のデータに対して予め定められた優先度を設定してもよい。すなわち、サイコグラフィックデータ、キャラクタデータ、及び、デモグラフィックデータのそれぞれに対する優先度が予め定められていてもよい。また、優先度設定部１０３は、アバタの外見の特徴を決定するために用いられる複数種類のデータに対して複数パターンの優先度の組み合わせを設定してもよい。例えば、優先度設定部１０３は、以下のような３つのパターンのうち、２つ以上のパターンの優先度の組み合わせを設定してもよい。第１のパターンの優先度の組み合わせは、サイコグラフィックデータを最も優先するように、各種のデータにそれぞれ設定される優先度の組み合わせである。第２のパターンの優先度の組み合わせは、キャラクタデータを最も優先するように、各種のデータにそれぞれ設定される優先度の組み合わせである。第３のパターンの優先度の組み合わせは、デモグラフィックデータを最も優先するように、各種のデータにそれぞれ設定される優先度の組み合わせである。

【0035】

また、優先度設定部１０３は、複数種類のデータに対して、必ずしも、予め定められた優先度を設定しなくてもよい。優先度設定部１０３は、優先度を指定する指示をユーザから受付け、受付けた指示にしたがって優先度を設定してもよい。この場合、アバタを生成するために、ユーザはユーザ端末３００を操作して、各種データの優先度を指定する指示をアバタ生成装置１００に送信する。

【0036】

アバタパーツ記憶部１０４は、アバタを構成する様々なパーツについて、パーツを表すデータ（以下、パーツデータ）を記憶する。パーツデータは、例えば、各パーツの画像であるが、他の形式のデータであってもよい。アバタを構成する様々なパーツには、例えば、顔、身体、髪型、服、帽子、履物、所持品、アクセサリー、背景などが含まれるが、これらに限られない。アバタパーツ記憶部１０４は、各パーツに対して様々なバリエーションのパーツデータを記憶している。例えば、バリエーションとして、色又は形状などが異なるパーツデータが記憶されている。アバタパーツ記憶部１０４は、それぞれのパーツデータを特定のサイコグラフィックデータ又は特定のデモグラフィックデータと関連付けて記憶している。例えば、赤い服のパーツデータは、赤い色を好むことを示すサイコグラフィックデータと関連付けて記憶されており、サッカーボールのパーツデータは、サッカーを好むことを示すサイコグラフィックデータと関連付けて記憶されている。また、老人の男性の顔のパーツデータは、年齢が７０歳以上であることを示すデモグラフィックデータと関連付けて記憶されており、警察官の帽子のパーツデータは、職業が警察官であることを示すデモグラフィックデータと関連付けて記憶されている。なお、これらは例に過ぎず、各パーツデータと関連付けられるサイコグラフィックデータ又はデモグラフィックデータは、上述した例に限られない。

【0037】

アバタ生成部１０５は、ユーザに対して取得されたデータを用いてアバタの外見の特徴を決定することにより、ユーザのアバタを生成する。ここで、ユーザに対して取得されたデータとは、データ推定部１０２による推定により取得されたサイコグラフィックデータ、データ取得部１０１が取得したキャラクタデータ、デモグラフィックデータ、サイコグラフィックデータの少なくとも一つを指す。したがって、アバタ生成部１０５は、これらのデータのうちの少なくとも一つを用いて、アバタを生成する。ここでは、アバタ生成部１０５が、少なくともデータ推定部１０２により推定されたサイコグラフィックデータを用いてアバタを生成するものとして説明する。

【0038】

アバタ生成部１０５は、取得されたサイコグラフィックデータ又はデモグラフィックデータに対応するパーツデータを選択する。また、キャラクタデータが取得されている場合には、アバタ生成部１０５は、キャラクタデータを用いて、アバタの顔を生成してもよい。また、パーツデータの選択及びキャラクタデータの使用は、アバタの外見の特徴を決定することに相当する。このようにして、アバタ生成部１０５は、ユーザに対して取得されたデータを用いてアバタの外見の特徴を決定することにより、ユーザのアバタを生成する。なお、ユーザに対して取得されたデータが不足している場合、アバタ生成部１０５は、適切なパーツデータを選択できない恐れがある。この場合、アバタ生成部１０５は、デフォルトのパーツデータとして規定されたパーツデータを用いて、アバタを生成してもよい。アバタ生成部１０５は、例えば、選択されたパーツデータ及びキャラクタデータを合成処理することにより、アバタの画像を生成する。

【0039】

アバタ生成部１０５は、優先度設定部１０３が複数種類のデータに対して優先度を設定した場合、設定された優先度にしたがってアバタを生成する。このとき、アバタ生成部１０５は、ユーザの指示により設定された優先度にしたがってアバタを生成してもよい。上述の通り、優先度は、サイコグラフィックデータ、キャラクタデータ、及び、デモグラフィックデータのいずれを優先するかを示す。例えば、帽子ＡのパーツデータがサイコグラフィックデータＸと関連付けてアバタパーツ記憶部１０４に記憶されており、帽子ＢのパーツデータがデモグラフィックデータＹと関連付けて記憶されているとする。このとき、サイコグラフィックデータＸとデモグラフィックデータＹを有するユーザのアバタを生成する際、アバタ生成部１０５は、優先度にしたがってデータパーツを選択する。例えば、サイコグラフィックデータの優先度がデモグラフィックデータの優先度よりも高い場合、アバタ生成部１０５は、帽子Ａのパーツデータを用いてアバタを生成する。また、例えば、キャラクタデータの優先度がデモグラフィックデータの優先度よりも高く設定されている場合、アバタ生成部１０５は次のようにアバタの顔を決定する。この場合、デモグラフィックデータＺを有するユーザについてデータ取得部１０１がキャラクタデータを取得したならば、デモグラフィックデータＺに関連付けられた顔のパーツデータではなく、取得されたキャラクタデータを用いてアバタの顔が生成される。このように、優先度の設定及び優先度にしたがったアバタの生成が行われることにより、より適切にアバタを生成することができる。特に、ユーザの指示により優先度が設定される場合には、そのような設定が許されない場合に比べ、ユーザはより自由にアバタを生成することができる。

【0040】

なお、上述した通り、優先度設定部１０３は、複数種類のデータに対して複数パターンの優先度の組み合わせを設定してもよい。この場合、アバタ生成部１０５は、これら複数パターンの優先度の組み合わせ毎に、優先度にしたがってアバタを生成する。すなわち、この場合、アバタ生成部１０５は、パターン毎に、アバタを生成する。そして、アバタ生成部１０５は、生成された各アバタのうちいずれかを選択する指示をユーザから受付ける。アバタ生成部１０５は、指示により選択されたアバタを、ユーザのアバタとして採用する。例えば、ユーザはユーザ端末３００を操作して、生成された各アバタのうち最も適切であると判断したアバタを選択する指示をアバタ生成装置１００に送信する。このように、複数パターンの優先度の組み合わせを設定されることにより、ユーザは、ユーザにとって好ましいアバタを容易に生成することができる。

【0041】

また、アバタ生成部１０５は、パーツデータを選択する指示をユーザから受付け、受付けた指示により選択されたパーツデータを用いてアバタを生成してもよい。例えば、ユーザはユーザ端末３００を操作して、好みのパーツデータを選択する指示をアバタ生成装置１００に送信する。

【0042】

また、アバタ生成部１０５は、所定の活動データが取得された場合に限り、所定の外見の特徴を有するアバタを生成してもよい。すなわち、アバタ生成部１０５は、所定の活動データが取得されていないユーザに対しては、所定の外見の特徴を有するアバタの生成を禁止してもよい。例えば、アバタ生成部１０５は、特定の商品（例えば、高額な装飾品）を購入したユーザ又は所定期間における購入金額が基準を超えるユーザだけに、豪華なアクセサリーのパーツデータの利用を許可してもよい。本実施の形態では、上述した通り、活動データからサイコグラフィックデータが推定される。したがって、アバタ生成部１０５は、ユーザの活動データから所定のサイコグラフィックデータが推定された場合に限り、所定の外見の特徴を有するアバタを生成してもよい。例えば、アバタ生成部１０５は、豪華な雰囲気を好むことを示すサイコグラフィックデータが推定された場合に限り、豪華なアクセサリーのパーツデータの利用を許可してもよい。なお、これらは例に過ぎず、アバタ生成部１０５は、他のパーツデータの利用を、活動データ又はサイコグラフィックデータに基づいて制限してもよい。このように、活動データ又はサイコグラフィックデータに基づいて、アバタの生成に制限を課すことにより、ユーザの実際の人物像と一致したアバタを生成することができる。

【0043】

次に、アバタ生成装置１００、サービスプロバイダ２００、及びユーザ端末３００のハードウェア構成の一例について説明する。図５は、アバタ生成装置１００及びサービスプロバイダ２００のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。アバタ生成装置１００及びサービスプロバイダ２００は、それぞれ、ネットワークインタフェース６０、メモリ６１、及びプロセッサ６２を含む。

【0044】

ネットワークインタフェース６０は、ネットワーク５０を介した通信をするために使用される。ネットワークインタフェース６０は、例えば、ネットワークインタフェースカード（ＮＩＣ）を含んでもよい。

【0045】

メモリ６１は、例えば、揮発性メモリ及び不揮発性メモリの組み合わせによって構成される。メモリ６１は、プロセッサ６２により実行されるプログラム、処理に用いるデータなどを格納するために使用される。上述したアバタパーツ記憶部１０４は、アバタ生成装置１００のメモリ６１などの記憶装置により実現されてもよい。

【0046】

プロセッサ６２は、メモリ６１からプログラムを読み出して実行することで、アバタ生成装置１００又はサービスプロバイダ２００の処理を行う。上述したデータ取得部１０１、データ推定部１０２、優先度設定部１０３、及びアバタ生成部１０５の処理は、例えば、アバタ生成装置１００のプロセッサ６２が、アバタ生成装置１００のメモリ６１からプログラムを読み出して実行することにより行われる。プロセッサ６２は、例えば、マイクロプロセッサ、ＭＰＵ(Micro Processor Unit)、又はＣＰＵ(Central Processing Unit)などであってもよい。プロセッサ６２は、複数のプロセッサを含んでもよい。

【0047】

図６は、ユーザ端末３００のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。ユーザ端末３００は、ネットワークインタフェース７０、メモリ７１、プロセッサ７２、出力装置７３、及び入力装置７４を含む。

【0048】

ネットワークインタフェース７０は、ネットワーク５０を介した通信をするために使用される。ネットワークインタフェース７０は、例えば、ネットワークインタフェースカード（ＮＩＣ）を含んでもよい。

【0049】

メモリ７１は、例えば、揮発性メモリ及び不揮発性メモリの組み合わせによって構成される。メモリ７１は、プロセッサ７２により実行されるプログラム、処理に用いるデータなどを格納するために使用される。

【0050】

プロセッサ７２は、メモリ７１からプログラムを読み出して実行することで、ユーザ端末３００の処理を行う。プロセッサ７２は、例えば、マイクロプロセッサ、ＭＰＵ、又はＣＰＵなどであってもよい。プロセッサ７２は、複数のプロセッサを含んでもよい。

【0051】

出力装置７３は、外部へ情報の出力を行うディスプレイなどの出力装置である。ディプレイは、例えば、液晶ディスプレイ、プラズマディスプレイ、有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏ－Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）ディスプレイなどのフラットパネルディスプレイであってもよい。アバタ生成部１０５は、生成したアバタの画像をユーザ端末３００に送信してもよく、この場合、出力装置７３は、受信したアバタの画像を表示してもよい。また、アバタ生成部１０５は、アバタの生成のためのＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）をユーザ端末３００に提供してもよく、出力装置７３は、このＧＵＩを表示してもよい。

【0052】

入力装置７４は、ユーザが入力を行うための装置であり、ポインティングデバイスなどを含む入力装置である。入力装置７４及び出力装置７３は、タッチパネルとして一体的に構成されていてもよい。入力装置７４は、キーボードなどの、ポインティングデバイス以外の機器を備えてもよい。

【0053】

このように、アバタ生成装置１００、サービスプロバイダ２００、及びユーザ端末３００は、コンピュータとしての機能を備えている。また、プログラムは、コンピュータに読み込まれた場合に、実施形態で説明される１又はそれ以上の機能をコンピュータに行わせるための命令群（又はソフトウェアコード）を含む。プログラムは、非一時的なコンピュータ可読媒体又は実体のある記憶媒体に格納されてもよい。限定ではなく例として、コンピュータ可読媒体又は実体のある記憶媒体は、random-access memory（RAM）、read-only memory（ROM）、フラッシュメモリ、solid-state drive（SSD）又はその他のメモリ技術、CD-ROM、digital versatile disc（DVD）、Blu-ray（登録商標）ディスク又はその他の光ディスクストレージ、磁気カセット、磁気テープ、磁気ディスクストレージ又はその他の磁気ストレージデバイスを含む。プログラムは、一時的なコンピュータ可読媒体又は通信媒体上で送信されてもよい。限定ではなく例として、一時的なコンピュータ可読媒体又は通信媒体は、電気的、光学的、音響的、またはその他の形式の伝搬信号を含む。

【0054】

次に、本実施の形態にかかるアバタ生成装置１００の動作について説明する。図７は、本実施の形態にかかるアバタ生成装置１００の動作の流れの一例を示すフローチャートである。以下、図７を参照しつつ、アバタ生成装置１００の動作の流れの一例を説明する。

【0055】

ステップＳ１００において、データ取得部１０１がキャラクタデータを取得する。ただし、キャラクタデータの取得が行われなくてもよい。
次に、ステップＳ１０１において、データ取得部１０１がデモグラフィックデータを取得する。ただし、デモグラフィックデータの取得が行われなくてもよい。
次に、ステップＳ１０２において、データ取得部１０１がユーザの活動データを取得する。
次に、ステップＳ１０３において、データ推定部１０２は、ステップＳ１０２で取得されたユーザの活動データから当該ユーザのサイコグラフィックデータを推定する。
次に、ステップＳ１０４において、優先度設定部１０３が、キャラクタデータ、デモグラフィックデータ、及びサイコグラフィックデータに対して優先度を設定する。
次に、ステップＳ１０５において、アバタ生成部１０５は、ステップＳ１００、ステップＳ１０１、及びステップＳ１０３において取得されたデータを用いて、ユーザのアバタを生成する。このとき、アバタ生成部１０５は、ステップＳ１０４で設定された優先度にしたがってアバタを生成する。アバタ生成部１０５は、生成したアバタのデータをユーザ端末３００に送信してもよい。

【0056】

以上、アバタ生成装置１００の動作例について説明したが、図７に示したフローチャートは、動作の一例を示すに過ぎない。例えば、上述したステップは、技術的な矛盾を生じない限り、実行順序を入れ替えることができる。また、２以上のステップが並行して行われてもよい。また、優先度の設定は省略されてもよい。この場合、アバタ生成装置１００は優先度設定部１０３を有さなくてもよい。また、ステップＳ１００又はステップＳ１０１の処理が省略されてもよい。

【0057】

以上、実施の形態１について説明した。アバタ生成装置１００によれば、データ推定部１０２によって、データ取得部１０１が取得したユーザの活動データからユーザのサイコグラフィックデータが推定される。そして、アバタ生成部１０５が、この推定されたデータを用いてアバタを生成する。このため、アバタ生成装置１００は、ユーザや他のシステムからサイコグラフィックデータを取得しなくても、ユーザに適したアバタを生成することができる。

【0058】

＜実施の形態２＞
次に、実施の形態２について説明する。以下、実施の形態１と異なる点について説明し、実施の形態１と同様の構成及び処理については、適宜説明を省略する。図８は、実施の形態２にかかる情報処理システム１０ａの構成の一例を示すブロック図である。図８に示すように、情報処理システム１０ａは、サービスプロバイダ２００と、ユーザ端末３００ａとを有する。実施の形態１では、アバタ生成装置１００は、ユーザ端末３００とは別の装置として情報処理システム１０に存在した。しかしながら、アバタ生成装置１００の機能は、ユーザ端末３００に設けられていてもよい。すなわち、図８に示した構成において、ユーザ端末３００ａは、アバタ生成装置１００の機能を有する点で、上述した実施の形態１のユーザ端末３００と異なっている。なお、ユーザ端末３００ａは、アバタ生成装置１００の機能を有するため、アバタ生成装置と称されてもよい。なお、図８では、アバタ生成装置１００の機能の全てがユーザ端末３００ａに設けられている場合の図を示したが、アバタ生成装置１００の機能の一部だけがユーザ端末３００ａに設けられていてもよい。

【0059】

本実施の形態によっても、実施の形態１と同様の効果を得ることができる。また、本実施の形態によれば、ユーザに関するデータを、外部の装置に送信することなく、アバタを生成することができるため、よりセキュアにアバタを生成することができる。

【0060】

＜実施の形態２の変形例＞
また、実施の形態２について次のように変形することもできる。上述した実施の形態では、データ取得部１０１は、サービスプロバイダ２００が提供するサービスの利用についての活動データをサービスプロバイダ２００から取得したが、必ずしもサービスプロバイダ２００から取得しなくてもよい。例えば、データ取得部１０１は、サービスを利用する際にログデータとしてユーザ端末３００のメモリ７１に記憶された活動データを取得してもよい。さらに、データ取得部１０１は、サービスプロバイダ２００が提供するサービスの利用についての活動データのみならず、アバタの生成に用いるデータの全てをユーザ端末３００から取得してもよい。すなわち、データ取得部１０１は、活動データ、デモグラフィックデータ、及びキャラクタデータの全てを、ユーザ端末３００のメモリ７１などの記憶装置から読み出すことにより、又はユーザ端末３００に備えられたセンサで観測することにより取得してもよい。

【0061】

以上、実施の形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記によって限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。
例えば、上述した実施の形態では、アバタ生成部１０５は、一例として、パーツデータを選択することによりアバタを生成したが、アバタ生成部１０５は、他の任意の技術を用いてアバタを生成してもよい。すなわち、パーツの選択以外の方法で、アバタが生成されてもよい。例えば、任意のＡＩ（Artificial Intelligence）技術を用いて、アバタの外見の特徴が決定されてもよい。

【0062】

上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載され得るが、以下には限られない。
（付記１）
ユーザの活動データを取得するデータ取得部と、
前記データ取得部により取得されたユーザの活動データから当該ユーザのサイコグラフィックデータを推定するデータ推定部と、
前記データ推定部により推定された前記サイコグラフィックデータを用いてアバタの外見の特徴を決定することにより、前記ユーザのアバタを生成するアバタ生成部と
を有するアバタ生成装置。
（付記２）
前記データ取得部は、キャラクタデータ又は前記ユーザのデモグラフィックデータの少なくとも一方をさらに取得し、
前記アバタ生成部は、前記データ取得部により取得されたキャラクタデータ又は前記ユーザのデモグラフィックデータの少なくとも一方をさらに用いて前記アバタの外見の特徴を決定することにより、前記ユーザのアバタを生成する
付記１に記載のアバタ生成装置。
（付記３）
前記アバタの外見の特徴を決定するために用いられる複数種類のデータに対して優先度を設定する優先度設定部をさらに有し、
前記アバタ生成部は、前記優先度にしたがって前記アバタを生成する
付記２に記載のアバタ生成装置。
（付記４）
前記優先度設定部は、前記アバタの外見の特徴を決定するために用いられる複数種類のデータに対して複数パターンの優先度の組み合わせを設定し、
前記アバタ生成部は、前記複数パターンの優先度の組み合わせ毎に、前記優先度にしたがって前記アバタを生成し、生成された各前記アバタのうちいずれかを選択する指示を前記ユーザから受付ける
付記３に記載のアバタ生成装置。
（付記５）
前記優先度設定部は、前記優先度を指定する指示を前記ユーザから受付け、
前記アバタ生成部は、前記指示により設定された前記優先度にしたがって前記アバタを生成する
付記３又は４に記載のアバタ生成装置。
（付記６）
前記アバタ生成部は、所定の前記活動データが取得された場合に限り、所定の外見の特徴を有するアバタを生成する
付記１から５のいずれか一項に記載のアバタ生成装置。
（付記７）
前記活動データは、前記ユーザによる商品又はサービスの購入についての活動を表すデータを含む
付記１から６のいずれか一項に記載のアバタ生成装置。
（付記８）
前記活動データは、前記ユーザによる動画又は音楽の視聴についての活動を表すデータを含む
付記１から７のいずれか一項に記載のアバタ生成装置。
（付記９）
前記活動データは、前記ユーザの運動についての活動を表すデータを含む
付記１から８のいずれか一項に記載のアバタ生成装置。
（付記１０）
前記活動データは、前記ユーザによるウェブサイトの閲覧についての活動を表すデータを含む
付記１から９のいずれか一項に記載のアバタ生成装置。
（付記１１）
前記活動データは、ネットワーク上で提供されるサービスに対する情報の入力についての活動を表すデータを含む
付記１から１０のいずれか一項に記載のアバタ生成装置。
（付記１２）
前記キャラクタデータは、前記ユーザの外見を撮影した画像である
付記１から１１のいずれか一項に記載のアバタ生成装置。
（付記１３）
ユーザの活動データを取得し、
取得されたユーザの活動データから当該ユーザのサイコグラフィックデータを推定し、
推定された前記サイコグラフィックデータを用いてアバタの外見の特徴を決定することにより、前記ユーザのアバタを生成する
アバタ生成方法。
（付記１４）
ユーザの活動データを取得するデータ取得ステップと、
前記データ取得ステップで取得されたユーザの活動データから当該ユーザのサイコグラフィックデータを推定するデータ推定ステップと、
前記データ推定ステップで推定された前記サイコグラフィックデータを用いてアバタの外見の特徴を決定することにより、前記ユーザのアバタを生成するアバタ生成ステップと
をコンピュータに実行させるプログラム。

【符号の説明】

【0063】

１ アバタ生成装置
２ データ取得部
３ データ推定部
４ アバタ生成部
１０ 情報処理システム
１０ａ 情報処理システム
５０ ネットワーク
６０ ネットワークインタフェース
６１ メモリ
６２ プロセッサ
７０ ネットワークインタフェース
７１ メモリ
７２ プロセッサ
７３ 出力装置
７４ 入力装置
１００ アバタ生成装置
１０１ データ取得部
１０２ データ推定部
１０３ 優先度設定部
１０４ アバタパーツ記憶部
１０５ アバタ生成部
２００ サービスプロバイダ
３００ ユーザ端末
３００ａ ユーザ端末

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】