特開 2024-74140 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024074140

(43)【公開日】2024-05-30

(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 30/0251 20230101AFI20240523BHJP

【ＦＩ】

G06Q30/0251

【審査請求】未請求

【請求項の数】10

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022185236

(22)【出願日】2022-11-18

(71)【出願人】

【識別番号】500257300

【氏名又は名称】ＬＩＮＥヤフー株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110002147

【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】斎藤（西） 紗記子

(72)【発明者】

【氏名】友成 愛

(72)【発明者】

【氏名】二宮 一浩

【テーマコード（参考）】

5L030

5L049

【Ｆターム（参考）】

5L030BB08

5L049BB08

(57)【要約】

【課題】より良いサービスを提供することができる情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを提供すること。
【解決手段】本願に係る情報処理装置は、特定部と、判定部と、提供部とを備える。特定部は、第１のサービスにおいて入力されたユーザの発話に基づいて、特定のクエリに紐づくキーワードを特定する。判定部は、特定したキーワードに紐づいた特定のクエリに関する第１コンテンツであって、第１のサービスが提供する第１コンテンツが所定の条件を満たすか否かを判定する。提供部は、所定の条件を満たさないと判定した場合に、キーワードに紐づいた特定のクエリに関する第２コンテンツであって、第１のサービスとは異なる第２のサービスが提供する第２コンテンツを提供する。
【選択図】図３

【特許請求の範囲】

【請求項1】

第１のサービスにおいて入力されたユーザの発話に基づいて、特定のクエリに紐づくキーワードを特定する特定部と、
特定した前記キーワードに紐づいた前記特定のクエリに関する第１コンテンツであって、前記第１のサービスが提供する前記第１コンテンツが所定の条件を満たすか否かを判定する判定部と、
前記所定の条件を満たさないと判定した場合に、前記キーワードに紐づいた前記特定のクエリに関する第２コンテンツであって、前記第１のサービスとは異なる第２のサービスが提供する前記第２コンテンツを提供する提供部と
を備える情報処理装置。

【請求項2】

前記提供部は、
前記判定部が前記所定の条件を満たさないと判定した場合、前記第１コンテンツおよび前記第２コンテンツを提供する
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項3】

前記提供部は、
前記ユーザが所持するユーザ端末において、プッシュ通知により前記第２コンテンツを提供する
請求項２に記載の情報処理装置。

【請求項4】

前記提供部は、
前記判定部が前記所定の条件を満たさないと判定した場合、記第２コンテンツのみを提供する
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項5】

前記提供部は、
前記ユーザが所持するユーザ端末において、前記第１コンテンツが表示される領域に、前記第２コンテンツのみを表示する
請求項４に記載の情報処理装置。

【請求項6】

前記特定部が特定した前記キーワードに基づいて、前記キーワードに紐づいた前記特定のクエリを前記ユーザが所望する度合いである所望度を推定する推定部をさらに備え、
前記判定部は、
前記所望度に基づいて、前記第１コンテンツが所定の条件を満たすか否かの判定処理を行うか否かを決定する
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項7】

前記判定部は、
前記所望度が所定の閾値以上である場合には、前記判定処理を行うと決定し、前記所望度が所定の閾値未満である場合には、前記判定処理を禁止する
請求項６に記載の情報処理装置。

【請求項8】

前記特定部は、
前記ユーザの発話を言語解析してテキストに変換し、前記特定のクエリに対応するワードを特定し、前記ワードの前に位置するワードを前記キーワードとして特定する
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項9】

コンピュータが実行する情報処理方法であって、
第１のサービスにおいて入力されたユーザの発話に基づいて、特定のクエリに紐づくキーワードを特定する特定工程と、
特定した前記キーワードに紐づいた前記特定のクエリに関する第１コンテンツであって、前記第１のサービスが提供する前記第１コンテンツが所定の条件を満たすか否かを判定する判定工程と、
前記所定の条件を満たさないと判定した場合に、前記キーワードに紐づいた前記特定のクエリに関する第２コンテンツであって、前記第１のサービスとは異なる第２のサービスが提供する前記第２コンテンツを提供する提供工程と
を含む情報処理方法。

【請求項10】

第１のサービスにおいて入力されたユーザの発話に基づいて、特定のクエリに紐づくキーワードを特定する特定手順と、
特定した前記キーワードに紐づいた前記特定のクエリに関する第１コンテンツであって、前記第１のサービスが提供する前記第１コンテンツが所定の条件を満たすか否かを判定する判定手順と、
前記所定の条件を満たさないと判定した場合に、前記キーワードに紐づいた前記特定のクエリに関する第２コンテンツであって、前記第１のサービスとは異なる第２のサービスが提供する前記第２コンテンツを提供する提供手順と
をコンピュータに実行させる情報処理プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

従来、ユーザから各種情報を収集し、収集した情報に基づいて広告を配信する技術がある。この種の技術において、発話者から受話者への発話の中から広告ワードを検出することで、発話者に対して特典等を付与する技術がある。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２０２１－８１９８３号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、従来の技術は、ユーザに対してより良いサービスを提供する点で更なる改善の余地があった。

【0005】

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、より良いサービスを提供することができる情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本願に係る情報処理装置は、特定部と、判定部と、提供部とを備える。前記特定部は、第１のサービスにおいて入力されたユーザの発話に基づいて、特定のクエリに紐づくキーワードを特定する。前記判定部は、特定した前記キーワードに紐づいた前記特定のクエリに関する第１コンテンツであって、前記第１のサービスが提供する前記第１コンテンツが所定の条件を満たすか否かを判定する。前記提供部は、前記所定の条件を満たさないと判定した場合に、前記キーワードに紐づいた前記特定のクエリに関する第２コンテンツであって、前記第１のサービスとは異なる第２のサービスが提供する前記第２コンテンツを提供する。

【発明の効果】

【0007】

実施形態の一態様によれば、より良いサービスを提供することができるという効果を奏する。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】図１は、実施形態に係る情報処理装置が実行する処理を示す図である。

【図2】図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。

【図3】図３は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。

【図4】図４は、ユーザ情報の一例を示す図である。

【図5】図５は、第２コンテンツの提供例を示す図である。

【図6】図６は、実施形態に係る情報処理装置が実行する処理の処理手順を示すフローチャートである。

【図7】図７は、ハードウェア構成の一例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0009】

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と記載する）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

【0010】

（実施形態）
まず、図１を用いて、実施形態に係る情報処理装置が実行する処理について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理装置が実行する処理を示す図である。なお、図１では、実施形態に係る情報処理装置１を含む情報処理システムＳの動作例を示している。

【0011】

図１に示すように、実施形態に係る情報処理システムＳは、情報処理装置１と、ユーザ端末１００と、サービス提供サーバ２００ａ，２００ｂとを含む。サービス提供サーバ２００ａは、ユーザ端末１００を介してユーザに対して食料品等のデリバリーサービスを提供する。また、サービス提供サーバ２００ｂは、ユーザ端末１００を介してユーザに対して地図情報等の地図サービスを提供する。なお、以下において、サービス提供サーバ２００ａ，２００ｂを区別しない場合には、サービス提供サーバ２００と総称する。

【0012】

図１に示すように、実施形態に係る情報処理システムＳは、ユーザの発話に基づいて、特定のクエリに紐づくキーワードを特定し、特定したキーワードに基づいて、キーワードに紐づいた特定のクエリをユーザが所望する度合いである所望度を推定し、推定した所望度に基づいて、キーワードに紐づいた特定のクエリに関連するコンテンツ（例えば、広告コンテンツ）の提供態様を決定する。また、実施形態に係る情報処理システムＳは、第１のサービスにおいて入力されたユーザの発話に基づいて、特定のクエリに紐づくキーワードを特定し、特定したキーワードに紐づいた特定のクエリに関する第１コンテンツ（図１では、デリバリーサービスに関するコンテンツ）であって、第１のサービスが提供する第１コンテンツが所定の条件を満たすか否かを判定し、所定の条件を満たさないと判定した場合に、キーワードに紐づいた特定のクエリに関する第２コンテンツ（図１では、地図サービスに関するコンテンツ）であって、第１のサービスとは異なる第２のサービスが提供する第２コンテンツを提供する。

【0013】

具体的には、図１に示すように、情報処理システムＳでは、まず、ユーザ端末１００は、ユーザの発話を受け付ける（ステップＳ１）。具体的には、ユーザ端末１００は、サービス提供サーバ２００ａが提供するデリバリーサービスを利用するためのアプリケーション（以下、アプリと称する場合がある）を起動した状態でユーザの発話を受け付ける。より具体的には、ユーザ端末１００は、アプリを起動した際に、画面５０にキーワードを入力する入力領域５１と、特定のクエリを例示した例示領域５２とを表示する。

【0014】

ユーザは、この画面５０に表示された例示領域５２の例示「［品名］が食べたい」に従って発話を行う。具体的には、ユーザは、［品名］を所望する食料品に言い換えた発話を行う。すなわち、ユーザは、たこ焼きを所望する場合、「たこ焼きが食べたい」と発話する。

【0015】

つづいて、情報処理装置１は、ユーザ端末１００が受け付けたユーザの発話を取得する（ステップＳ２）。図１に示す例では、情報処理装置１は、「たこ焼きが食べたい」の音声データを発話として取得する。

【0016】

つづいて、情報処理装置１は、取得したユーザの発話に基づいて、特定のクエリに紐づくキーワードを特定する（ステップＳ３）。具体的には、情報処理装置１は、ユーザの発話を言語解析してテキストに変換し、特定のクエリに対応するワード「を食べたい」を特定する。そして、情報処理装置１は、特定のクエリに対応するワード「を食べたい」を特定した場合、かかるワードの前に位置するワード「たこ焼き」をキーワードとして特定する。そして、情報処理装置１は、特定したキーワード「たこ焼き」を、ユーザ端末１００の画面５０における入力領域５１に表示する。

【0017】

つづいて、情報処理装置１は、特定したキーワードに基づいて、キーワードに紐づいた特定のクエリをユーザが所望する度合いである所望度を推定する（ステップＳ４）。例えば、情報処理装置１は、キーワードに基づく特徴情報と、所望度のスコアとをデータセットとしてユーザ毎に学習した学習モデル（以下、所望度推定モデル）を用いて所望度を推定する。具体的には、情報処理装置１は、キーワードに基づく特徴情報を所望度推定モデルに入力し、所望度推定モデルから出力されるスコアを所望度として推定する。特徴情報は、例えば、キーワードに対応する発話（たこ焼きが食べたい）の音声特徴（音量や、音の高低、周波数特性等）、たこ焼きが食べたいと発話した場合にたこ焼きを購入に至った割合（ＣＶＲ）、たこ焼きを購入するまでの行動履歴を含む。

【0018】

つづいて、情報処理装置１は、特定したキーワードに紐づいた特定のクエリを用いて、特定のクエリに関する第１コンテンツをサービス提供サーバ２００ａから取得する（ステップＳ５）。図１に示す例では、情報処理装置１は、特定したキーワードである「たこ焼き」の配達時間に関する情報を第１コンテンツとして取得する。

【0019】

つづいて、情報処理装置１は、取得した第１コンテンツが所定の条件を満たすか否かを判定する（ステップＳ６）。図１に示す例では、情報処理装置１は、第１コンテンツである配達時間が所定の閾値未満であるか否かを判定する。閾値は、例えば、ユーザによって指定された値であってもよく、予め定められた値であってもよい。

【0020】

つづいて、情報処理装置１は、第１コンテンツが所定の条件を満たさない場合、例えば、配達時間が所定の閾値以上である場合、特定したキーワードに紐づいた特定のクエリを用いて、特定のクエリに関する第２コンテンツをサービス提供サーバ２００ｂから取得する（ステップＳ７）。図１に示す例では、情報処理装置１は、特定したキーワードである「たこ焼き」を購入可能な店舗までの徒歩時間に関する情報を第２コンテンツとして取得する。

【0021】

つづいて、情報処理装置１は、取得した第１コンテンツおよび第２コンテンツをユーザ端末１００へ提供する（ステップＳ８）。図１に示す例では、情報処理装置１は、ユーザ端末１００の画面５０に、第１コンテンツを表示する第１領域５３と、第２コンテンツを表示する第２領域５４とを表示する。第１領域５３は、サービス提供サーバ２００ａが提供するアプリの動作により表示される領域である。また、第２領域５４は、プッシュ通知により表示される領域であり、サービス提供サーバ２００ａが提供するアプリとは異なるアプリ（プッシュ通知を制御するアプリ）により表示される領域である。

【0022】

なお、情報処理装置１は、ステップＳ６において第１コンテンツが所定の条件を満たす場合には、第２コンテンツを取得することなく、第１コンテンツのみを提供する。また、情報処理装置１は、取得した第２コンテンツが所定の条件を満たすか否かを判定してもよい（ステップＳ７とステップＳ８の間で行う）。かかる場合、情報処理装置１は、第２コンテンツが所定の条件を満たす場合（徒歩時間が閾値未満の場合）には、第２コンテンツをユーザ端末１００へ提供し、第２コンテンツが所定の条件を満たさない場合には、第２コンテンツをユーザ端末１００へ提供することを禁止してもよい。

【0023】

このように、実施形態に係る情報処理装置１によれば、第１のサービスが提供する第１コンテンツがユーザの要求を満たさない（たこ焼きを食べたいけど配達に時間がかかるため断念する）場合に、第２のサービスが提供する第２コンテンツを提供することで、ユーザの要求を満たすことができる。すなわち、実施形態に係る情報処理装置１によれば、ユーザに対してより良いサービスを提供することができる。

【0024】

なお、図１では、第２コンテンツをプッシュ通知により表示する例を示したが、第２コンテンツを第１領域５３に表示することも可能であるが、かかる点の詳細については図５で後述する。

【0025】

つづいて、情報処理装置１は、推定した所望度に基づいて、キーワードに紐づいた特定のクエリに関するコンテンツの提供態様を決定する（ステップＳ９）。コンテンツは、例えば、キーワードに紐づいた特定のクエリに関連する広告コンテンツである。例えば、情報処理装置１は、所望度に応じてコンテンツの内容や、コンテンツの提供頻度、コンテンツの提供方法等を決定する。なお、提供態様の決定処理の詳細については、後述する。

【0026】

つづいて、情報処理装置１は、決定した提供態様で広告コンテンツをユーザ端末１００へ提供する（ステップＳ１０）。

【0027】

このように、実施形態に係る情報処理装置１は、ユーザの所望度に応じてコンテンツの提供態様を決定することで、例えば、広告コンテンツの広告効果を向上させることができるとともに、ユーザにとっても所望度が高い対象に関する広告コンテンツを取得できることで満足度を高めることができる。すなわち、実施形態に係る情報処理装置１によれば、ユーザに対してより良いサービスを提供することができる。

【0028】

次に、図２を用いて、実施形態に係る情報処理システムＳの構成例について説明する。図２は、実施形態に係る情報処理システムＳの構成例を示すブロック図である。図２に示すように、実施形態に係る情報処理システムＳは、情報処理装置１と、複数のユーザ端末１００と、複数のサービス提供サーバ２００とがネットワークＮに対して有線又は無線により接続される。ネットワークＮは、例えば、インターネット、ＷＡＮ（Wide Area Network）、ＬＡＮ（Local Area Network）等のネットワークである。

【0029】

情報処理装置１は、実施形態に係る情報処理方法を実行するサーバ装置である。情報処理装置１は、ユーザの発話に基づいて、特定のクエリに紐づくキーワードを特定し、特定したキーワードに基づいて、キーワードに紐づいた特定のクエリをユーザが所望する度合いである所望度を推定し、推定した所望度に基づいて、キーワードに紐づいた特定のクエリに関連するコンテンツ（例えば、広告コンテンツ）の提供態様を決定する。また、情報処理装置１は、第１のサービスにおいて入力されたユーザの発話に基づいて、特定のクエリに紐づくキーワードを特定し、特定したキーワードに紐づいた特定のクエリに関する第１コンテンツ（図１では、デリバリーサービスに関するコンテンツ）であって、第１のサービスが提供する第１コンテンツが所定の条件を満たすか否かを判定し、所定の条件を満たさないと判定した場合に、キーワードに紐づいた特定のクエリに関する第２コンテンツ（図１では、地図サービスに関するコンテンツ）であって、第１のサービスとは異なる第２のサービスが提供する第２コンテンツを提供する。

【0030】

また、情報処理装置１は、複数のユーザ端末１００および複数のサービス提供サーバ２００と連携し、複数のユーザ端末１００および複数のサービス提供サーバ２００に対して、各種アプリケーション（以下、アプリ）等に対するＡＰＩ（Application Programming Interface）サービス等と、各種データを提供する情報処理装置であり、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。

【0031】

また、情報処理装置１は、複数のユーザ端末１００および複数のサービス提供サーバ２００に対して、オンラインで何らかのＷｅｂサービスを提供する情報処理装置であってもよい。例えば、情報処理装置１は、Ｗｅｂサービスとして、インターネット接続、検索サービス、ＳＮＳ（Social Networking Service）、電子商取引（ＥＣ：Electronic Commerce）、電子決済、オンラインゲーム、オンラインバンキング、オンライントレーディング、宿泊・チケット予約、動画・音楽配信、ニュース、地図、ルート検索、経路案内、路線情報、運行情報、天気予報等のサービスを提供してもよい。実際には、情報処理装置１は、上記のようなＷｅｂサービスを提供する各種サーバと連携し、Ｗｅｂサービスを仲介してもよいし、Ｗｅｂサービスの処理を担当してもよい。

【0032】

ユーザ端末１００は、ユーザが所持する端末装置である。ユーザ端末１００は、スマートフォン、デスクトップ型ＰＣ、ノート型ＰＣ、タブレット型ＰＣ等の任意のタイプの端末装置を用いることができる。ユーザ端末１００は、情報処理装置１等へ各種情報を送信したり、情報処理装置１等から提供される情報を受信したりする。

【0033】

サービス提供サーバ２００は、ユーザ端末１００に対して各種サービスを提供するサーバである。例えば、サービス提供サーバ２００は、Ｗｅｂサービスとして、インターネット接続、検索サービス、ＳＮＳ（Social Networking Service）、電子商取引（ＥＣ：Electronic Commerce）、電子決済、オンラインゲーム、オンラインバンキング、オンライントレーディング、宿泊・チケット予約、動画・音楽配信、ニュース、地図、ルート検索、経路案内、路線情報、運行情報、天気予報等のサービスを提供してもよい。

【0034】

次に、図３を参照して、情報処理装置１の構成例について説明する。

【0035】

図３は、実施形態に係る情報処理装置１の構成例を示す図である。図３に示されるように、情報処理装置１は、通信部２と、制御部３と、記憶部４とを有する。制御部３は、取得部３１と、特定部３２と、推定部３３と、判定部３４と、決定部３５と、提供部３６とを備える。記憶部４は、ユーザ情報４１を記憶する。

【0036】

通信部２は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。通信部２は、有線または無線によりネットワーク網と接続される。

【0037】

制御部３は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）等のプロセッサによって、情報処理装置１内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例に相当）がＲＡＭ等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部３は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）、ＧＰＧＰＵ（General Purpose Graphic Processing Unit）等の集積回路により実現されてもよい。

【0038】

記憶部４は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。

【0039】

ユーザ情報４１は、ユーザに関する情報である。図４は、ユーザ情報４１の一例を示す図である。図４に示すように、ユーザ情報４１は、「ユーザＩＤ」、「属性情報」、「所望度推定モデル」等の項目を含む。

【0040】

「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別する識別情報である。「属性情報」は、ユーザの属性に関する情報であり、例えば、サイコグラフィック属性や、デモグラフィック属性等を含む。「所望度推定モデル」は、後述する推定部３３が所望度を推定する際に用いられるモデルの情報である。かかるモデルは、機械学習における既知のアルゴリズムによって生成される。

【0041】

次に、情報処理装置１の制御部３の各機能（取得部３１、特定部３２、推定部３３、判定部３４、決定部３５および提供部３６）について説明する。

【0042】

取得部３１は、ユーザ端末１００が受け付けたユーザの発話を取得する。例えば、取得部３１は、サービス提供サーバ２００ａが提供するデリバリーサービスを利用するためのアプリケーション（以下、アプリと称する場合がある）を起動した状態でのユーザの発話を取得する。つまり、取得部３１は、第１のサービスにおいて入力されたユーザの発話を取得する。

【0043】

また、取得部３１は、サービス提供サーバ２００ａから第１のサービスに関する第１コンテンツを取得し、サービス提供サーバ２００ｂから第２のサービスに関する第２コンテンツを取得する。

【0044】

特定部３２は、取得したユーザの発話に基づいて、特定のクエリに紐づくキーワードを特定する。特定のクエリは、図１で示した「を食べたい」といった購買行動に関するクエリや、「を知りたい」といった検索行動に関するクエリ等がある。特定部３２は、ユーザの発話を言語解析してテキストに変換し、特定のクエリに対応するワードを特定する。そして、特定部３２は、特定のクエリに対応するワードを特定した場合、かかるワードの前に位置するワードをキーワードとして特定する。そして、特定部３２は、特定したキーワードを、ユーザ端末１００の画面５０における入力領域５１に表示する。

【0045】

なお、特定部３２がキーワードの特定に用いる特定のクエリは、ユーザによって予め指定された１つのクエリであってもよく、複数の種類（購買行動や検索行動）のクエリであってもよい。

【0046】

推定部３３は、特定したキーワードに基づいて、キーワードに紐づいた特定のクエリをユーザが所望する度合いである所望度を推定する。例えば、推定部３３は、ユーザ情報４１に記憶された所望度推定モデルを用いて所望度を推定する。

【0047】

また、推定部３３は、第１のサービスにおける所望度を推定してもよい。図１に示す例の場合（第１のサービスがデリバリーサービスである場合）には、推定部３３は、デリバリーによるたこ焼きの所望度を推定する。この場合の所望度推定モデルは、データセットにおける特徴情報として、上記に加え、たこ焼きが食べたいと発話した場合にデリバリーによりたこ焼きを購入するに至った割合（ＣＶＲ）をさらに含む。

【0048】

判定部３４は、特定したキーワードに紐づいた特定のクエリに関する第１コンテンツであって、第１のサービスが提供する第１コンテンツが所定の条件を満たすか否かを判定する。例えば、判定部３４は、第１コンテンツが配達時間である場合には、配達時間が所定の閾値未満であるか否かを判定する。閾値は、例えば、ユーザによって指定された値であってもよく、予め定められた値であってもよい。

【0049】

なお、判定部３４は、第１コンテンツが所定の条件を満たすか否かの判定処理を、推定部３３が推定した所望度に応じて行うか否かを判断してもよい。例えば、判定部３４は、所望度が所定の閾値未満（ユーザが所望している度合いが低い）である場合、判定処理を禁止し、所望度が所定の閾値以上である場合に、判定処理を行ってもよい。

【0050】

また、判定部３４は、第１のサービスにおける所望度が所定の閾値以上である場合には、判定処理を禁止してもよい。つまり、第１のサービスによる第１コンテンツのみ提供し、第２のサービスによる第２コンテンツの提供を禁止する。

【0051】

決定部３５は、推定した所望度に基づいて、キーワードに紐づいた特定のクエリに関連るコンテンツの提供態様を決定する。かかるコンテンツは、例えば、広告コンテンツ等であり、上記した第１コンテンツや第２コンテンツとは異なる。つまり、かかるコンテンツは、第１コンテンツや第２コンテンツの提供後に提供されるコンテンツである。

【0052】

例えば、決定部３５は、所望度に応じてコンテンツの内容や、コンテンツの提供頻度、コンテンツの提供方法等を決定する。具体的には、決定部３５は、所望度が高い程、コンテンツの内容を狭く、かつ、深くする。例えば、決定部３５は、所望度が閾値以上である場合には、たこ焼きの割引クーポン（第１割引率）を提供し、所望度が閾値未満である場合には、たこ焼きやお好み焼き等の類似した商品の割引クーポン（第１割引率より低い第２割引率）を決定する。また、決定部３５は、所望度が高い程、コンテンツの提供頻度を高くする。また、決定部３５は、提供方法について、所望度が閾値以上である場合には、プッシュ通知によりコンテンツを提供し、所望度が閾値未満である場合には、メールによりコンテンツを提供する。

【0053】

提供部３６は、各種コンテンツをユーザ端末１００へ提供する。例えば、提供部３６は、取得した第１コンテンツおよび第２コンテンツをユーザ端末１００へ提供する。具体的には、提供部３６は、判定部３４によって第１コンテンツが所定の条件を満たすと判定された場合、第１コンテンツのみをユーザ端末１００へ提供する。一方、提供部３６は、判定部３４によって第１コンテンツが所定の条件を満たさないと判定された場合、第１コンテンツおよび第２コンテンツをユーザ端末１００へ提供する。

【0054】

例えば、提供部３６は、ユーザ端末１００の画面５０に表示された第１領域５３に第１コンテンツを表示し、第２領域５４に第２コンテンツを表示する。第１領域５３は、サービス提供サーバ２００ａが提供するアプリの動作により表示される領域である。また、第２領域５４は、プッシュ通知により表示される領域であり、サービス提供サーバ２００ａが提供するアプリとは異なるアプリ（プッシュ通知を制御するアプリ）により表示される領域である。

【0055】

なお、提供部３６は、第２コンテンツをプッシュ通知により表示する例を示したが、第２コンテンツを第１領域５３に表示することも可能である。かかる点については図５を用いて説明する。

【0056】

図５は、第２コンテンツの提供例を示す図である。図５に示すように、提供部３６は、所定の条件を満たさない第１コンテンツについては、第１領域５３に表示せずに、「配達可能な店舗が見つかりませんでした。」等いった第１のサービスでのコンテンツ提供が不可であることを通知するとともに、第２コンテンツを表示する。

【0057】

これにより、ユーザに対してユーザが選択する可能性が低い第１のサービス（デリバリーサービス）の第１コンテンツを表示せずに、ユーザにとって現実的な（選択する可能性が高い）第２コンテンツを表示することができる。

【0058】

また、提供部３６は、決定部３５によって決定された提供態様で広告コンテンツ等のコンテンツを提供する。具体的には、提供部３６は、決定部３５が決定したコンテンツの内容、提供頻度、および提供方法によりコンテンツを提供する。

【0059】

次に、図６を用いて、実施形態に係る情報処理装置１が実行する処理の処理手順について説明する。図６は、実施形態に係る情報処理装置１が実行する処理の処理手順を示すフローチャートである。

【0060】

図６に示すように、制御部３は、まず、ユーザ端末１００が受け付けたユーザの発話を取得する（ステップＳ１０１）。

【0061】

つづいて、制御部３は、取得した発話に基づいて、特定のクエリに紐づくキーワードを特定する（ステップＳ１０２）。

【0062】

つづいて、制御部３は、特定したキーワードに基づいて、所望度を推定する（ステップＳ１０３）。

【0063】

つづいて、制御部３は、特定したキーワードに対応した第１コンテンツをサービス提供サーバ２００から取得する（ステップＳ１０４）。

【0064】

つづいて、制御部３は、取得した第１コンテンツが所定の条件を満たすか否かを判定する（ステップＳ１０５）。

【0065】

制御部３は、第１コンテンツが所定の条件を満たす場合（ステップＳ１０５：Ｙｅｓ）、第１コンテンツをユーザ端末１００へ提供する（ステップＳ１０６）。

【0066】

つづいて、制御部３は、推定した所望度に基づいて、広告コンテンツの提供態様を決定する（ステップＳ１０７）。

【0067】

つづいて、制御部３は、決定した提供態様で広告コンテンツをユーザ端末１００へ提供し（ステップＳ１０８）、処理を終了する。

【0068】

一方、ステップＳ１０５において、制御部３は、第１コンテンツが所定の条件を満たさない場合（ステップＳ１０５：Ｎｏ）、特定したキーワードに対応した第２コンテンツをサービス提供サーバ２００から取得する（ステップＳ１０９）。

【0069】

つづいて、制御部３は、第１コンテンツおよび第２コンテンツをユーザ端末１００へ提供し（ステップＳ１１０）、ステップＳ１０７へ移行する。

【0070】

〔その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の一部を手動的に行うこともできる。あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

【0071】

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

【0072】

例えば、図３に示した記憶部４の一部又は全部は、各装置によって保持されるのではなく、ストレージサーバ等に保持されてもよい。この場合、各装置は、ストレージサーバにアクセスすることで、各種情報を取得する。

【0073】

〔ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る情報処理装置１は、例えば図７に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図７は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力ＩＦ（Interface）１０６０、入力ＩＦ１０７０、ネットワークＩＦ１０８０がバス１０９０により接続された形態を有する。

【0074】

演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０や二次記憶装置１０５０に格納されたプログラムや入力装置１０２０から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。一次記憶装置１０４０は、ＲＡＭ等、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータを一時的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置１０５０は、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、フラッシュメモリ等により実現される。

【0075】

出力ＩＦ１０６０は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置１０１０に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）やＤＶＩ（Digital Visual Interface）、ＨＤＭＩ（登録商標）（High Definition Multimedia Interface）といった規格のコネクタにより実現される。また、入力ＩＦ１０７０は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置１０２０から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ等により実現される。

【0076】

なお、入力装置１０２０は、例えば、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置１０２０は、ＵＳＢメモリ等の外付け記憶媒体であってもよい。

【0077】

ネットワークＩＦ１０８０は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信して演算装置１０３０へ送り、また、ネットワークＮを介して演算装置１０３０が生成したデータを他の機器へ送信する。

【0078】

演算装置１０３０は、出力ＩＦ１０６０や入力ＩＦ１０７０を介して、出力装置１０１０や入力装置１０２０の制御を行う。例えば、演算装置１０３０は、入力装置１０２０や二次記憶装置１０５０からプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。

【0079】

例えば、コンピュータ１０００が情報処理装置１として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部３の機能を実現する。

【0080】

〔効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置は、特定部３２と、推定部３３と、決定部３５とを備える。特定部３２は、ユーザの発話に基づいて、特定のクエリに紐づくキーワードを特定する。推定部３３は、特定したキーワードに基づいて、キーワードに紐づいた特定のクエリをユーザが所望する度合いである所望度を推定する。決定部３５は、推定した所望度に基づいて、キーワードに紐づいた特定のクエリに関連するコンテンツの提供態様を決定する。

【0081】

また、実施形態に係る情報処理装置１は、特定部３２と、判定部３４と、提供部３６とを備える。特定部３２は、第１のサービスにおいて入力されたユーザの発話に基づいて、特定のクエリに紐づくキーワードを特定する。判定部３４は、特定したキーワードに紐づいた特定のクエリに関する第１コンテンツであって、第１のサービスが提供する第１コンテンツが所定の条件を満たすか否かを判定する。提供部３６は、所定の条件を満たさないと判定した場合に、キーワードに紐づいた特定のクエリに関する第２コンテンツであって、第１のサービスとは異なる第２のサービスが提供する第２コンテンツを提供する。

【0082】

上述した各実施形態に係る情報処理装置１によれば、より良いサービスを提供することができる。

【0083】

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

【0084】

〔その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

【0085】

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

【0086】

また、上述してきた実施形態に記載した各処理は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

【0087】

また、上記してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、制御部３は、制御手段や制御回路に読み替えることができる。

【符号の説明】

【0088】

１ 情報処理装置
２ 通信部
３ 制御部
４ 記憶部
３１ 取得部
３２ 特定部
３３ 推定部
３４ 判定部
３５ 決定部
３６ 提供部
４１ ユーザ情報
５０ 画面
５１ 入力領域
５２ 例示領域
５３ 第１領域
５４ 第２領域
１００ ユーザ端末
２００ サービス提供サーバ
Ｓ 情報処理システム

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】