特開 2024-75446 ＡＩ（人工知能）の学習法としてのＧＡＮ（敵対的生成ネットワーク）の自然法則を元にした応用法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024075446

(43)【公開日】2024-06-03

(54)【発明の名称】ＡＩ（人工知能）の学習法としてのＧＡＮ（敵対的生成ネットワーク）の自然法則を元にした応用法

(51)【国際特許分類】

   G06N 20/00 20190101AFI20240527BHJP

   G06T 13/20 20110101ALI20240527BHJP

【ＦＩ】

G06N20/00

G06T13/20

【審査請求】有

【請求項の数】119

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022186956

(22)【出願日】2022-11-22

(71)【出願人】

【識別番号】721002152

【氏名又は名称】大谷 広海

(72)【発明者】

【氏名】大谷 広海

【テーマコード（参考）】

5B050

【Ｆターム（参考）】

5B050BA08

5B050BA09

(57)【要約】

【課題】ＡＩ（人工知能）の学習法としてのＧＡＮ（敵対的生成ネットワーク）の自然法則を元にした応用法に関する発明
【解決手段】本発明はＡＩ（人工知能）の学習法としてのＧＡＮ（敵対的生成ネットワーク）の自然法則を元にした応用法に関する発明である。現在、第三次産業革命と呼ばれるＩＴ革命と第四次産業革命と呼ばれるＡＩ革命が進展している。そこでは、ネットワークを介した効率化に関するビジネスの考案による新しいサービスの展開とそのネットワークを守るためのセキュリティの強化が急がれている。そのような中でＡＩ（人工知能）の学習法としてのＧＡＮ（敵対的生成ネットワーク）の自然法則を元にした応用法は一定程度の意味があると考えられる。このＡＩ（人工知能）の学習法としてのＧＡＮ（敵対的生成ネットワーク）の自然法則を元にした応用法を本特許の基礎請求部分とする。
【選択図】なし

【特許請求の範囲】

【請求項1】

元学習データをフィルタなどの関数で数学的生成式とアルゴリズムと歪曲式を基に生成した増加した元データを利用して学習量を増やすことと重み付け化されたクラスター集団にデンドログラムと変数軸の置換を用いた転置インデックスなどを利用した学習データの分類化と計算結果の統計化と分類化システム。

【請求項2】

元学習データをフィルタなどの関数で数学的生成式とアルゴリズムと歪曲式を基に生成した増加した元データを利用して学習量を増やすことと重み付け化されたクラスター集団にデンドログラムと変数軸の置換を用いた転置インデックスなどを利用した学習データの分類化と計算結果の統計化と分類化システム並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項3】

３Ｄオブジェクト化センサーシステムとカメラ位置自動回転型疑似写真とアニメーション画の同一タグ化の初期機械学習所与データ化機械学習と敵対的生成ネットワークシステム。

【請求項4】

３Ｄオブジェクト化センサーシステムとカメラ位置自動回転型疑似写真とアニメーション画の同一タグ化の初期機械学習所与データ化機械学習と敵対的生成ネットワークシステム並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項5】

廃棄工作機械と電磁スパーク発火の統計摩擦量加圧他と発火直前の変異の３Ｄオブジェクト動画化と発火後の初期変動のデータ解析化と初期スプリンクラー機動化統計関数の機械学習と敵対的生成ネットワークシステム。

【請求項6】

廃棄工作機械と電磁スパーク発火の統計摩擦量加圧他と発火直前の変異の３Ｄオブジェクト動画化と発火後の初期変動のデータ解析化と初期スプリンクラー機動化統計関数の機械学習と敵対的生成ネットワークシステム並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項7】

ベルトコンペア―とロボットアームの３Ｄオブジェクト化と４Ｄ動体化と実際ベルトコンベアー遅れの量とロボットアームの誤差項の突発型生物と人間の加入化エラー量の変動化機械学習と敵対的生成ネットワークシステム。

【請求項8】

ベルトコンペア―とロボットアームの３Ｄオブジェクト化と４Ｄ動体化と実際ベルトコンベアー遅れの量とロボットアームの誤差項の突発型生物と人間の加入化エラー量の変動化機械学習と敵対的生成ネットワークシステム並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項9】

有意目標設定有意水準プログラムの構築と言語毎のデータベース化と機械学習と敵対的生成ネットワークシステム。

【請求項10】

有意目標設定有意水準プログラムの構築と言語毎のデータベース化と機械学習と敵対的生成ネットワークシステム並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項11】

進行型学習統計発現幾何学形の導出とデンドログラムによるクラスター分析と変域変更統計関数化転置化インデックスデンドログラム化システム。

【請求項12】

進行型学習統計発現幾何学形の導出とデンドログラムによるクラスター分析と変域変更統計関数化転置化インデックスデンドログラム化システム並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項13】

マルチタスク外れ値データベース化と統計ノード分岐バックグラウンド補助演算と外れ値近似領域ノードとノード演算データの除去化自動化システム。

【請求項14】

マルチタスク外れ値データベース化と統計ノード分岐バックグラウンド補助演算と外れ値近似領域ノードとノード演算データの除去化自動化システム並びに機械学習と敵対的生成ネットワークシステム。

【請求項15】

マルチタスク外れ値データベース化と統計ノード分岐バックグラウンド補助演算と外れ値近似領域ノードとノード演算データの除去化自動化システム並びに機械学習と敵対的生成ネットワークシステム並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項16】

デフラグに関するガベージコレクションポートジャンプ量の最小化クラスター化機械学習と敵対的生成ネットワークシステム。

【請求項17】

デフラグに関するガベージコレクションポートジャンプ量の最小化クラスター化機械学習と敵対的生成ネットワークシステム並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項18】

画像と映像の人体と生物全般のモーションセンサー設置全３Ｄオブジェクト化と波長放射遠距離と中距離型モーションセンサーによる３Ｄオブジェクト化システム。

【請求項19】

画像と映像の人体と生物全般のモーションセンサー設置全３Ｄオブジェクト化と波長放射遠距離と中距離型モーションセンサーによる３Ｄオブジェクト化システム並びに当該サービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項20】

楷書と草書の角度斜形幅の解析と自動曲面線と面化類似機械学習と敵対的生成ネットワークシステム。

【請求項21】

楷書と草書の角度斜形幅の解析と自動曲面線と面化類似機械学習と敵対的生成ネットワークシステム並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項22】

単語型前方と後方文字一時記憶型解析と単語リストの自動曲線と面化類似機械学習と敵対的生成ネットワークシステム。

【請求項23】

単語型前方と後方文字一時記憶型解析と単語リストの自動曲線と面化類似機械学習と敵対的生成ネットワークシステム並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項24】

逆誤差伝播法の誤差項に関する統計外外れ値と外れ関数のインデックス化打ち切り除外項と画像と文字のオブジェクト回転と歪曲時の変動化統一統計式の導出化システム。

【請求項25】

逆誤差伝播法の誤差項に関する統計外外れ値と外れ関数のインデックス化打ち切り除外項と画像と文字のオブジェクト回転と歪曲時の変動化統一統計式の導出化システム並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項26】

敵対的生成ネットワークシステムの派生形に関する源流探索とアイディアの閃きに関する添加法の聞き取りエキスパートシステムに関する構築サービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許

【請求項27】

敵対的生成ネットワークシステムとタグの統計類似データを用いた推論システムに関する敵対的生成ネットワークシステムとトピック化順列と転置インデックス他選択肢型エキスパートシステムと情報収集システムに関するサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項28】

機械学習ノード共通値データと敵対的生成ネットワークシステムに関するアルゴリズム共通化データベースとマッチングアプローチ会員制サイトに関するサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル。

【請求項29】

敵対的生成ネットワークシステムチップと著作プログラムの提供と製造物性化依頼のマッチングサービス敵対的生成ネットワークシステムチップとボードのクラウドファンディング等のフィンテックを用いたサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項30】

敵対的生成ネットワークシステムによるＳＱＬとＮｏ－ＳＱＬの統計分析量の偏在化使用パータンの解析網羅化システム。

【請求項31】

敵対的生成ネットワークシステムによるＳＱＬとＮｏ－ＳＱＬの統計分析量の偏在化使用パータンの解析網羅化システム並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項32】

機械学習チップとボードと敵対的生成ネットワークチップとボードの異常外れ値の自動抽出化データベース構築化チップ。

【請求項33】

機械学習チップとボードと敵対的生成ネットワークチップとボードの異常外れ値の自動抽出化データベース構築化ボード。

【請求項34】

機械学習チップとボードと敵対的生成ネットワークチップとボードの異常外れ値の自動抽出化データベース構築化チップ並びにボード並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項35】

学習率頭打ち化統計とゲーデル数化各分類タグ毎のチップとボードと機械学習と敵対的生成ネットワークのノードの外乱化要因抽出化生成処理チップとボード並びにアプリケーション。

【請求項36】

学習率頭打ち化統計とゲーデル数化各分類タグ毎のチップとボードと機械学習と敵対的生成ネットワークのノードの外乱化要因抽出化生成処理チップとボード並びにアプリケーション並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項37】

外れ値と外れ関数の合成化と学習率頭打ち化関数の合成化非重視領域の空き時間自動検証化機械学習と敵対的生成ネットワークシステムに関するチップとボード並びにアプリケーション。

【請求項38】

外れ値と外れ関数の合成化と学習率頭打ち化関数の合成化非重視領域の空き時間自動検証化機械学習と敵対的生成ネットワークシステムに関するチップとボード並びにアプリケーション並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項39】

逆引きと機械学習分類化と敵対的生成ネットワーク分類化平易解説文と詳細ＵＲＬとマッチングサイトとアプリケーションによる転置インデックスと自己組織化インデックス化お気に入り登録可能化システム並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項40】

逆誤差伝播法の学習率選好伝播の発散域の反動項のインデックス化機械学習と敵対的生成ネットワークシステム。

【請求項41】

逆誤差伝播法の学習率選好伝播の発散域の反動項のインデックス化機械学習と敵対的生成ネットワークシステム並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項42】

歪曲変数利用敵対的生成ネットワークシステムに関する三点測量型ｎ本並列化学習一関数と統計データ照合化選択肢表示と自動選択上位ｍ個選択型機械学習と敵対的生成ネットワークシステム。

【請求項43】

歪曲変数利用敵対的生成ネットワークシステムに関する三点測量型ｎ本並列化学習一関数と統計データ照合化選択肢表示と自動選択上位ｍ個選択型機械学習と敵対的生成ネットワークシステム並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項44】

敵対的生成ネットワークと協調的収斂化生成ネットワークの組合せ学習法と統計化マクロ構造化と自己構造化機械学習と敵対的生成ネットワークシステム。

【請求項45】

敵対的生成ネットワークと協調的収斂化生成ネットワークの組合せ学習法と統計化マクロ構造化と自己構造化機械学習と敵対的生成ネットワークシステム並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項46】

攪乱教師データと統計機械学習と敵対的生成ネットワークシステムの機械学習出力とノード上の非登場項の組合せデータと整合部データの組合せ構造抽出化機械学習と敵対的生成ネットワークシステム並びに初期化近似学習データの抽出化システム。

【請求項47】

攪乱教師データと統計機械学習と敵対的生成ネットワークシステムの機械学習出力とノード上の非登場項の組合せデータと整合部データの組合せ構造抽出化機械学習と敵対的生成ネットワークシステム並びに初期化近似学習データの抽出化システム並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項48】

デンドログラムの評価軸転置インデックス自動網羅と意味データの類似関数配置と近似歪曲化配置の図表分類化事業とエキスパートシステムの構築と機械学習と敵対的生成ネットワークシステムの構築に関するサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項49】

デンドログラムの二変数変動項固定化３Ｄデンドログラムと転置インデックスを用いた変化量グルーピング化と４Ｄ遷移型デンドログラム生成システム。

【請求項50】

デンドログラムの二変数変動項固定化３Ｄデンドログラムと転置インデックスを用いた変化量グルーピング化と４Ｄ遷移型デンドログラム生成システムと音源利用による情報量補完提供化システム。

【請求項51】

デンドログラムの二変数変動項固定化３Ｄデンドログラムと転置インデックスを用いた変化量グルーピング化と４Ｄ遷移型デンドログラム生成システムと音源利用による情報量補完提供化システム並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項52】

敵対的生成ネットワークの転置インデックス化時のデンドログラム他に関するクラスター量の色別塗り替え表示システムとメタリックカラー色の導入とスケルトンカラー色の導入による可視化とゲーデル数管理ｎ重配列化システム。

【請求項53】

敵対的生成ネットワークの転置インデックス化時のデンドログラム他に関するクラスター量の色別塗り替え表示システムとメタリックカラー色の導入とスケルトンカラー色の導入による可視化とゲーデル数管理ｎ重配列化システム並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項54】

デンドログラムと可視化幾何学形の高評価形とライフゲーム型化とフェロモン型ネットワーク化データ収集エキスパートシステムと機械学習と敵対的生成ネットワークシステム。

【請求項55】

デンドログラムと可視化幾何学形の高評価形とライフゲーム型化とフェロモン型ネットワーク化データ収集エキスパートシステムと機械学習と敵対的生成ネットワークシステム並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項56】

クラスタリングデータとデンドログラム利用関数の最小二乗法に関する平均点の描画システムと統計化機械学習利用システム。

【請求項57】

クラスタリングデータとデンドログラム利用関数の最小二乗法に関する平均点の描画システムと統計化機械学習利用システム並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項58】

クラスタリングとデンドログラムの層別フィルター構築機械学習と敵対的生成ネットワークシステム。

【請求項59】

クラスタリングとデンドログラムの層別フィルター構築機械学習と敵対的生成ネットワークシステム並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項60】

デンドログラムとクラスタリングの変化量フィルタを用いた平均化量の４Ｄシミュレーション発展化システム。

【請求項61】

デンドログラムとクラスタリングの変化量フィルタを用いた平均化量の４Ｄシミュレーション発展化システム並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項62】

画素情報の自動拡縮化ｎ×ｍビット化アルゴリズムとｎ×ｍ量機械学習と敵対的生成ネットワーク学習データ適用化システム。

【請求項63】

画素情報の自動拡縮化ｎ×ｍビット化アルゴリズムとｎ×ｍ量機械学習と敵対的生成ネットワーク学習データ適用化バックグラウンド演算システム。

【請求項64】

画素情報の自動拡縮化ｎ×ｍビット化アルゴリズムとｎ×ｍ量機械学習と敵対的生成ネットワーク学習データ適用化システム並びにバックグラウンド演算システム並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項65】

敵対的ネットワークの流体型モデルによるノード連関化相互作用クラスタリングと機械学習体形モデル直接作用クラスタリングを用いた機械学習と敵対的生成ネットワークシステム。

【請求項66】

敵対的ネットワークの流体型モデルによるノード連関化相互作用クラスタリングと機械学習体形モデル直接作用クラスタリングを用いた機械学習と敵対的生成ネットワークシステム並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項67】

誤差蓄積型と解消型連携ノード学習率の高学習率上部関数の山と低学習率株関数の谷の平衡地点のレイヤー型演算機械学習と敵対的生成ネットワークシステム。

【請求項68】

誤差蓄積型と解消型連携ノード学習率の高学習率上部関数の山と低学習率株関数の谷の平衡地点のレイヤー型演算機械学習と敵対的生成ネットワークシステム並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項69】

敵対的生成ネットワークの対抗学習ライブラリの敵対的生成ネットワーク関数毎のインデックス化値保存データベースの生成システム。

【請求項70】

敵対的生成ネットワークの対抗学習ライブラリの敵対的生成ネットワーク関数毎のインデックス化値保存データベースの生成システム並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項71】

乱数ＪＵＭＰ値のスタックとキューによるプルとプット配列利用化誤差伝播関数層毎の攪乱化機械学習と敵対的生成ネットワークシステム。

【請求項72】

乱数ＪＵＭＰ値のスタックとキューによるプルとプット配列利用化誤差伝播関数層毎の攪乱化機械学習と敵対的生成ネットワークシステム並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項73】

筆跡フィルタの文字データ収集と個人認識筆致統計化分類による楷書と草書のモデル筆致からの画像等の歪曲化フィルタの生成化エキスパートシステム並びにシステム。

【請求項74】

筆跡フィルタの文字データ収集と個人認識筆致統計化分類による楷書と草書のモデル筆致からの画像等の歪曲化フィルタの生成化エキスパートシステム並びにシステム並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項75】

学習エラー返却元データのインデックス化とデータ完備化歪曲性フィルターの近似体に関するフレーム動体解析化機械学習と敵対的生成ネットワークシステム。

【請求項76】

学習エラー返却元データのインデックス化とデータ完備化歪曲性フィルターの近似体に関するフレーム動体解析化機械学習と敵対的生成ネットワークシステム並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項77】

タグ毎の分類化学習データのフレーム区分と拡縮と回転とシェービングと光照射位置変更演算他の歪曲化フィルターとタグ毎の組合せ化データ自動生成システムと機械学習と敵対的生成ネットワークシステム。

【請求項78】

タグ毎の分類化学習データのフレーム区分と拡縮と回転とシェービングと光照射位置変更演算他の歪曲化フィルターとタグ毎の組合せ化データ自動生成システムと機械学習と敵対的生成ネットワークシステム並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項79】

センシングとスペクトル毎の分解１次撮像と各スペクトル毎の合成距離と角度と色の類推化機械学習と敵対的生成ネットワークシステムと二次元と三次元の統計量接続システム。

【請求項80】

センシングとスペクトル毎の分解１次撮像と各スペクトル毎の合成距離と角度と色の類推化機械学習と敵対的生成ネットワークシステムと二次元と三次元の統計量接続システム並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項81】

ビット量と所与データ量とラプラス変換とフーリエ変換とウェーブレット変換他の制御変換命令の登録設定型プロセッサ命令初期変数自動発展化と位置と角度他の歪曲フィルタを利用した機械学習と敵対的生成ネットワークシステム。

【請求項82】

ビット量と所与データ量とラプラス変換とフーリエ変換とウェーブレット変換他の制御変換命令の登録設定型プロセッサ命令初期変数自動発展化と位置と角度他の歪曲フィルタを利用した機械学習と敵対的生成ネットワークシステムのチップとボードと外付けＨＤＤ。

【請求項83】

ビット量と所与データ量とラプラス変換とフーリエ変換とウェーブレット変換他の制御変換命令の登録設定型プロセッサ命令初期変数自動発展化と位置と角度他の歪曲フィルタを利用した機械学習と敵対的生成ネットワークシステムとそのチップとボードと外付けＨＤＤ並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項84】

フレームワーク処理エッジングオブジェクト内重ね合わせ陰面消去化データ生成化フィルタと機械学習と敵対的生成ネットワークシステム。

【請求項85】

フレームワーク処理エッジングオブジェクト内重ね合わせ陰面消去化データ生成化フィルタと機械学習と敵対的生成ネットワークシステム並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項86】

敵対的生成ネットワークの網目型自己励起再帰型機構と外れ値に関する遺物認証関数の網目データベース格納と比較演算化システム。

【請求項87】

敵対的生成ネットワークの網目型自己励起再帰型機構と外れ値に関する遺物認証関数の網目データベース格納と比較演算化システム並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項88】

フレームオブジェクト分解高密度デンドログラム処理化クラスター量解析型歪曲フィルタデータと変換フィルタデータ集中化機械学習と敵対的生成ネットワークシステム。

【請求項89】

フレームオブジェクト分解高密度デンドログラム処理化クラスター量解析型歪曲フィルタデータと変換フィルタデータ集中化機械学習と敵対的生成ネットワークシステム並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項90】

画像他の敵対的生成ネットワークとモノクロームデータ化の教師情報化と数色化による多色敵対的生成ネットワーク関数の収束化システム。

【請求項91】

画像他の敵対的生成ネットワークとモノクロームデータ化の教師情報化と数色化による多色敵対的生成ネットワーク関数の収束化システム並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項92】

ニュートンの折れ線型多次元関数に関する機械学習と敵対的生成ネットワークの平滑化の補完化関数とそのゲーデル数の付加システム。

【請求項93】

ニュートンの折れ線型多次元関数に関する機械学習と敵対的生成ネットワークの平滑化の補完化関数とそのゲーデル数の付加システム並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項94】

ブロックチェーン暗号の機械学習と敵対的生成ネットワークアルゴリズムの実行代用演算量毎のマイニング化代用に関するサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項95】

光方向付解析化射影元と光り方向移動化輝度歪曲フィルタ化情報加工３Ｄと４Ｄエンジン情報の機械学習と敵対的生成ネットワークシステム。

【請求項96】

光方向付解析化射影元と光り方向移動化輝度歪曲フィルタ化情報加工３Ｄと４Ｄエンジン情報の機械学習と敵対的生成ネットワークシステム並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項97】

オリジナル機械学習と敵対的生成ネットワークの演算装置チップとボードの搭載ＩｏＴ機器向受託生産マッチングサービス並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項98】

最適学習率の上位のパターン保存に関する設定登録型アプリケーションとチップとボード機構。

【請求項99】

最適学習率の上位のパターン保存に関する設定登録型アプリケーションとチップとボード機構並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項100】

逆誤差電波法の評価関数の多様化と類似分類タグ型関数ブロック毎のフィルタとデンドログラムのクラスター化他のタグ毎の機械学習と敵対的生成ネットワークの自動近接化システム。

【請求項101】

逆誤差電波法の評価関数の多様化と類似分類タグ型関数ブロック毎のフィルタとデンドログラムのクラスター化他のタグ毎の機械学習と敵対的生成ネットワークの自動近接化システム並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項102】

量子分枝型機械学習と敵対的生成ネットワークの分散計算と収束化システムと評価性区分関数のｍ通りの収束関数化統計上位連関出力関数に関する計算システム。

【請求項103】

量子分枝型機械学習と敵対的生成ネットワークの分散計算と収束化システムと評価性区分関数のｍ通りの収束関数化統計上位連関出力関数に関する計算システム並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項104】

機械学習と敵対的生成ネットワークの異常値の幾何学類似手法としての手術と埋め込みの統計最適化タグ分類別有効度自動学習化機械学習と敵対的生成ネットワークシステム。

【請求項105】

機械学習と敵対的生成ネットワークの異常値の幾何学類似手法としての手術と埋め込みの統計最適化タグ分類別有効度自動学習化機械学習と敵対的生成ネットワークシステム並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項106】

学習困難部分のデンドログラムの多変数クラスター集合分岐クロスシート化繰り返し実行自動化機械学習と敵対的生成ネットワークシステム。

【請求項107】

学習困難部分のデンドログラムの多変数クラスター集合分岐クロスシート化繰り返し実行自動化機械学習と敵対的生成ネットワークシステム並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項108】

スペクトルピークの人間目近似化透過レンズと統計透過光の一般レンズとの比較と機械学習と敵対的生成ネットワークを用いた解析と演算結果援用モード変換可能化カメラシステム。

【請求項109】

スペクトルピークの人間目近似化透過レンズと統計透過光の一般レンズとの比較と機械学習と敵対的生成ネットワークを用いた解析と演算結果援用モード変換可能化カメラシステム並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項110】

機械学習と敵対的生成ネットワークによる解析関数とクラスター毎の変域化ノード伝播による部分関数の結合としての全体像の形成化コードとアプリケーションと多関数デンドログラムによるクラスター構成３Ｄと４Ｄ全体関数導出統計経験化システム。

【請求項111】

機械学習と敵対的生成ネットワークによる解析関数とクラスター毎の変域化ノード伝播による部分関数の結合としての全体像の形成化コードとアプリケーションと多関数デンドログラムによるクラスター構成３Ｄと４Ｄ全体関数導出統計経験化システム並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項112】

敵対的生成ネットワークによる生成変動化敵対的学習データ生成と学習に関する不一致部抽出データベース化システムと補正関数の一致部保全確認状態での特殊関数補正数式関数ライブラリのゲーデル数化管理システム。

【請求項113】

敵対的生成ネットワークによる生成変動化敵対的学習データ生成と学習に関する不一致部抽出データベース化システムと補正関数の一致部保全確認状態での特殊関数補正数式関数ライブラリのゲーデル数化管理システム並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項114】

ビッグデータの標本化定理の援用としてのデンドログラムによるクラスター分析と転置インデックスと整列関数可能化と中央値と平均値他の最短値のモデル化抽出システム。

【請求項115】

ビッグデータの標本化定理の援用としてのデンドログラムによるクラスター分析と転置インデックスと整列関数可能化と中央値と平均値他の最短値のモデル化抽出システム並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項116】

敵対的生成ネットワークに対する共通学習パターン量初期所与関数と分岐マルチスレッド２層以降の関数の網羅域特化分岐と隠れマルチスレッドにおける関数保存による異分野機械学習の既存変動類似化分類システム。

【請求項117】

敵対的生成ネットワークに対する共通学習パターン量初期所与関数と分岐マルチスレッド２層以降の関数の網羅域特化分岐と隠れマルチスレッドにおける関数保存による異分野機械学習の既存変動類似化分類システム並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【請求項118】

３Ｄオブジェクトデータ化とカメラ位置移動と照度変更と物理関数の変化による３Ｄと４Ｄオブジェクト変動と機械学習と敵対的生成ネットワークの学習データの生成化システム。

【請求項119】

３Ｄオブジェクトデータ化とカメラ位置移動と照度変更と物理関数の変化による３Ｄと４Ｄオブジェクト変動と機械学習と敵対的生成ネットワークの学習データの生成化システム並びにサービス提供バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明はＡＩ（人工知能）の学習法としてのＧＡＮ（敵対的生成ネットワーク）の自然法則を元にした応用法に関する発明である。

【背景技術】

【0002】

現在、第三次産業革命と呼ばれるＩＴ革命と第四次産業革命と呼ばれるＡＩ革命が進展している。そこでは、ネットワークを介した効率化に関するビジネスの考案による新しいサービスの展開とそのネットワークを守るためのセキュリティの強化が急がれている。そのような中でＡＩ（人工知能）の学習法としてのＧＡＮ（敵対的生成ネットワーク）の自然法則を元にした応用法は一定程度の意味があると考えられる。

【0003】

そこで、ＡＩ（人工知能）の学習法としてのＧＡＮ（敵対的生成ネットワーク）の自然法則を元にした応用法についての特許を請求することにした。ここで敵対的生成ネットワークとは多数の機械学習モデルを競わせることにより、学習の深度を上げる手法を言うとする。また、敵対的生成ネットワークの応用とは元学習データをフィルタなどの関数で数学的生成式とアルゴリズムと歪曲式を基に生成した増加した元データを利用して学習量を増やすことと重み付け化されたクラスター集団にデンドログラムと変数軸の置換を用いた転置インデックスなどを利用した学習データの分類化と計算結果の統計化と分類化などにより精度を実現し少数データから高い学習率を実現するための方法を主として言うものとする。また、歪曲と歪曲に関するフィルタとは、位置データや角度データや光度偏光データ等の基礎データに関数を適用することによりデータを生成する際に有用な処理とフィルタを指すものとする。

【0004】

ここで、バックグラウンドプラットフォームビジネスモデル特許とはこの特許申請の請求項が許し得るビジネスモデルに関する限度の限界までのビジネスモデル特許を申請するという意味に解される。

【0005】

このＡＩ（人工知能）の学習法としてのＧＡＮ（敵対的生成ネットワーク）の自然法則を元にした応用法とアイディアのビジネスモデル特許を本特許の基礎請求部分とする。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0006】

【特許文献1】特開2022-156604

【特許文献2】特許7069435

【特許文献3】特開2022-033237

【特許文献4】特許7007780

【特許文献5】特許7080425

【特許文献6】特許6663524

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0007】

ＡＩ（人工知能）の学習法としてのＧＡＮ（敵対的生成ネットワーク）の自然法則を元にした応用法とアイディアのビジネスモデル特許の構築。

【課題を解決するための手段】

【0008】

ＡＩ（人工知能）の学習法としてのＧＡＮ（敵対的生成ネットワーク）の自然法則を元にした応用法とアイディアのビジネスモデル特許の構築による解決。

【発明の効果】

【0009】

機械学習が容易になるかもしれない。

【産業上の利用可能性】

【0010】

機械学習と敵対的生成ネットワークにより生産性が上がるかもしれない。