特開 2024-76202 医用情報処理システム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024076202

(43)【公開日】2024-06-05

(54)【発明の名称】医用情報処理システム

(51)【国際特許分類】

   G16H 30/40 20180101AFI20240529BHJP

   G16H 20/00 20180101ALN20240529BHJP

【ＦＩ】

G16H30/40

G16H20/00

【審査請求】未請求

【請求項の数】10

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022187643

(22)【出願日】2022-11-24

(71)【出願人】

【識別番号】594164542

【氏名又は名称】キヤノンメディカルシステムズ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110002147

【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】大保 智喜

(72)【発明者】

【氏名】吉田 昌史

(72)【発明者】

【氏名】川崎 友寛

(72)【発明者】

【氏名】大嶋 康典

(72)【発明者】

【氏名】春 雄之介

(72)【発明者】

【氏名】永井 康仁

(72)【発明者】

【氏名】朴 龍勲

【テーマコード（参考）】

5L099

【Ｆターム（参考）】

5L099AA03

5L099AA04

5L099AA26

(57)【要約】

【課題】当初に想定されていた検査目的にかかわらず医用画像を活用すること。
【解決手段】医用情報処理システムは、入力部と、抽出部と、解析部と、出力部と、を備える。前記入力部は、医用画像の種類、及び前記医用画像に含まれる患者の部位を含む抽出条件と、患者を特定するための患者特定情報と、当該抽出条件に適合する医用画像に対して実行する解析処理を特定するための解析処理特定情報と、を有する解析要求の入力を受け付ける。前記抽出部は、複数の前記医用画像を記憶する記憶部から、前記患者特定情報により特定される患者の前記医用画像のうち、前記抽出条件に適合する１以上の前記医用画像を抽出する。前記解析部は、前記抽出部により抽出された１以上の前記医用画像に対して、前記解析処理特定情報により特定される前記解析処理を実行する。前記出力部は、前記解析部による解析結果を出力する。
【選択図】図３

【特許請求の範囲】

【請求項1】

医用画像の種類、及び前記医用画像に含まれる患者の部位を含む抽出条件と、患者を特定するための患者特定情報と、当該抽出条件に適合する前記医用画像に対して実行する解析処理を特定するための解析処理特定情報と、を有する解析要求の入力を受け付ける入力部と、
複数の前記医用画像を記憶する記憶部から、前記患者特定情報により特定される患者の前記医用画像のうち、前記抽出条件に適合する１以上の前記医用画像を抽出する抽出部と、
前記抽出部により抽出された１以上の前記医用画像に対して、前記解析処理特定情報により特定される前記解析処理を実行する解析部と、
前記解析部による解析結果を出力する出力部と、
を備える医用情報処理システム。

【請求項2】

トリガを検出する検出部と、
前記検出部により検出された前記トリガに応じて、前記抽出条件、及び前記解析処理特定情報を特定する特定部とを更に備える、
請求項１に記載の医用情報処理システム。

【請求項3】

前記特定部は、前記トリガごとに前記抽出条件及び前記解析処理特定情報が設定されたトリガ一覧情報に基づいて、前記抽出条件及び前記解析処理特定情報を特定する、
請求項２に記載の医用情報処理システム。

【請求項4】

前記抽出部は、ボリューム画像の場合に、少なくとも一つの断面の前記医用画像を抽出する、
請求項１に記載の医用情報処理システム。

【請求項5】

複数の医用施設のそれぞれから前記解析結果を収集する収集部と、
前記収集部により収集された複数の前記解析結果に基づいて、患者の状態を推定する推定部とを更に備える、
請求項１に記載の医用情報処理システム。

【請求項6】

前記推定部は、複数の前記解析結果が示す経時的変化に基づいて、患者の状態を推定する、
請求項５に記載の医用情報処理システム。

【請求項7】

前記推定部により推定された患者の状態を通知する通知部を更に備える、
請求項５に記載の医用情報処理システム。

【請求項8】

前記通知部は、前記推定部により推定された患者の状態に応じて決定される通知先に通知する、
請求項７に記載の医用情報処理システム。

【請求項9】

前記抽出部は、前記医用画像の撮像を依頼する検査オーダ情報に示された検査目的にかかわらずに、前記医用画像を抽出する、
請求項１から請求項８の何れか一項に記載の医用情報処理システム。

【請求項10】

検査オーダ情報に基づいて撮像された複数の医用画像を記憶する第１記憶部と、
トリガと、解析する医用画像の種類と、医用画像に含まれる患者の部位と、解析対象の疾患とが対応付けられた抽出条件を記憶する第２記憶部と、
前記検査オーダ情報に示された検査目的とは異なる検査目的の解析処理の前記トリガを検出する検出部と、
前記トリガに基づいて、前記第２記憶部に記憶された前記抽出条件に適合する前記医用画像を前記第１記憶部から抽出する抽出部と、
前記抽出部により抽出された１以上の前記医用画像に対して、前記検出部により検出された前記トリガに対応付けられた前記解析処理を実行する解析部と、
前記解析部による解析結果を出力する出力部と、
を備える医用情報処理システム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本明細書及び図面に開示の実施形態は、医用情報処理システムに関する。

【0002】

従来、医用画像は、検査目的ごとに撮像される。そして、医用画像は、他の検査を行う場合には別途、撮像される。また、患者は、健康寿命を延ばすためには、疾患を早期に発見するために検査を受ける必要がある。

【0003】

しかしながら、患者は、医用画像による検査を頻繁に受けるのは困難である。そして、医用画像は、当初に想定されていた検査目的以外には使用されない。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特開２０１９－１４９０９３号公報

【非特許文献】

【0005】

【非特許文献1】宇野 智子，外１４名，”大腰筋断面積、ＣＴ値を用いたサルコペニア評価の検討”，［online］，［令和４年１０月１０日検索］＜ＵＲＬ：https://sapmed.repo.nii.ac.jp/?action=repository_action_common_download&item_id=13934&item_no=1&attribute_id=17&file_no=1＞

【非特許文献2】秋間 広，外７名，”高齢者の筋肉内への脂肪蓄積はサルコペニアと運動機能低下に関係する”，［online］，［令和４年１０月１０日検索］＜ＵＲＬ：https://www.nagoya-u.ac.jp/about-nu/public-relations/researchinfo/upload_images/20170209_htc.pdf＞

【非特許文献3】”日本人の年齢・性別による大腿四頭筋の筋肉量と質の違いが明らかに”，［online］，［令和４年１０月１０日検索］＜ＵＲＬ：https://www.ncgg.go.jp/hospital/locomo_frail/news/documents/press20210618.pdf＞

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0006】

本明細書及び図面に開示の実施形態が解決しようとする課題の一つは、当初に想定されていた検査目的にかかわらず医用画像を活用することである。ただし、本明細書及び図面に開示の実施形態により解決しようとする課題は上記課題に限られない。後述する実施形態に示す各構成による各効果に対応する課題を他の課題として位置づけることもできる。

【課題を解決するための手段】

【0007】

実施形態に係る医用情報処理システムは、入力部と、抽出部と、解析部と、出力部と、を備える。前記入力部は、医用画像の種類、及び前記医用画像に含まれる患者の部位を含む抽出条件と、患者を特定するための患者特定情報と、当該抽出条件に適合する医用画像に対して実行する解析処理を特定するための解析処理特定情報と、を有する解析要求の入力を受け付ける。前記抽出部は、複数の前記医用画像を記憶する記憶部から、前記患者特定情報により特定される患者の前記医用画像のうち、前記抽出条件に適合する１以上の前記医用画像を抽出する。前記解析部は、前記抽出部により抽出された１以上の前記医用画像に対して、前記解析処理特定情報により特定される前記解析処理を実行する。前記出力部は、前記解析部による解析結果を出力する。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】図１は、第１の実施形態に係る検査支援システムの一例を示すブロック図である。

【図2】図２は、第１の実施形態に係るユーザ端末の構成の一例を示す図である。

【図3】図３は、第１の実施形態に係る解析サーバの構成の一例を示す図である。

【図4】図４は、第１の実施形態に係るユーザ端末が実行する解析要求処理の一例を示すフローチャートである。

【図5】図５は、第１の実施形態に係る解析サーバが実行する解析処理の一例を示すフローチャートである。

【図6】図６は、第１の実施形態に係るユーザ端末が実行する推定処理の一例を示すフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0009】

以下、図面を参照しながら、本実施形態に関する医用情報処理システムについて説明する。以下の実施形態では、同一の参照符号を付した部分は同様の動作をおこなうものとして、重複する説明を適宜省略する。

【0010】

（第１の実施形態）
図１は、第１の実施形態に係る検査支援システム１の一例を示すブロック図である。検査支援システム１は、センサ装置１０、ユーザ端末２０、表示端末３０、第１解析サーバ４０ａ、第１ＰＡＣＳ（Picture Archiving and Communication Systems）５０ａ、第２解析サーバ４０ｂ、及び第２ＰＡＣＳ５０ｂを備える。そして、センサ装置１０、ユーザ端末２０、表示端末３０、第１解析サーバ４０ａ、第１ＰＡＣＳ５０ａ、第２解析サーバ４０ｂ、及び第２ＰＡＣＳ５０ｂは、ネットワーク６０を介して通信可能に接続される。

【0011】

第１解析サーバ４０ａ、及び第１ＰＡＣＳ５０ａは、病院やリハビリテーションなどの第１医用施設Ｐ１に設置される。第２解析サーバ４０ｂ、及び第２ＰＡＣＳ５０ｂは、第１医用施設Ｐ１とは異なる施設であって、病院やリハビリテーションなどの第２医用施設Ｐ２に設置される。第１解析サーバ４０ａと、第２解析サーバ４０ｂとを区別しない場合には、解析サーバ４０と呼称する。第１ＰＡＣＳ５０ａと、第２ＰＡＣＳ５０ｂとを区別しない場合には、ＰＡＣＳ５０と呼称する。

【0012】

また、図１に示す検査支援システム１は、センサ装置１０、ユーザ端末２０、及び表示端末３０を一台ずつ備えているが、一台ずつに限らず、複数台ずつ備えていてもよい。また、図１に示す検査支援システム１では、第１医用施設Ｐ１及び第２医用施設Ｐ２の２つの医用施設の装置と接続されているが、２つの医用施設の装置に限らず、３つ以上の医用施設の装置と接続されていてもよい。

【0013】

例えば、第１の実施形態に係る検査支援システム１は、加齢により筋肉量が減少している状態を示すサルコペニアや、加齢に伴い予備能力が低下した状態を示すフレイルの検査を支援するシステムである。検査支援システム１は、サルコペニアやフレイルに限らず、他の疾患の検査を支援するものであってもよい。

【0014】

センサ装置１０は、ユーザの状態を検出するセンサである。例えば、センサ装置１０は、ユーザの転倒や、心拍数や、体重や、活動量などを検出するセンサである。そして、センサ装置１０は、検出結果を示す情報をユーザ端末２０に送信する。

【0015】

ユーザ端末２０は、ユーザが使用する端末である。ユーザ端末２０は、スマートフォンやタブレット端末やパーソナルコンピュータ等の情報処理装置である。また、ユーザ端末２０のユーザは、例えば患者や医療従事者等である。ユーザ端末２０は、センサ装置１０又は自装置が取得した情報に基づいて、検査支援システム１による検査のトリガを検出する。そして、ユーザ端末２０は、トリガを検出した場合に、各医用施設が有する医用画像に対する解析要求を解析サーバ４０に送信する。

【0016】

ＰＡＣＳ５０は、パーソナルコンピュータや、サーバ装置などのコンピュータ機器である。ＰＡＣＳ５０は、ＤＩＣＯＭ（Digital Imaging and Communications in Medicine）規格に適合する医用画像を記憶する。更に詳しくは、ＰＡＣＳ５０は、検査オーダ情報に基づいて撮像された複数の医用画像を記憶する。ＰＡＣＳ５０は、第１記憶部の一例である。検査オーダ情報は、医用画像による検査を依頼する検査オーダの情報である。また、医用画像は、例えばＤＩＣＯＭタグにおいて、医用画像に関する情報を有する。

【0017】

医用画像に関する情報とは、ユーザ特定情報、画像種類情報、部位情報、日時情報などを有する。ユーザ特定情報は、ユーザを特定するための識別情報である。画像種類情報は、ＣＴ（Computed Tomography）画像、ＭＲＩ（Magnetic Resonance Imaging）画像、Ｘ線画像などの医用画像の種類を示す情報である。部位情報は、医用画像に含まれるユーザの部位を示す情報である。日時情報は、医用画像が撮像された日時を示す情報である。

【0018】

解析サーバ４０は、各医用施設に設置されるサーバ装置である。解析サーバ４０は、解析要求を受信した場合に、解析要求に示された抽出条件に適合する医用画像をＰＡＣＳ５０から１以上抽出する。解析サーバ４０は、収集したそれぞれの医用画像に対して、解析要求に示された解析処理を実行する。

【0019】

例えば、解析サーバ４０は、サルコペニアやフレイルにおいて、腹部が撮像された医用画像に基づいて、筋力量を解析する。そして、解析サーバ４０は、解析結果情報をユーザ端末２０に送信する。解析結果情報は、各医用画像に対する解析処理により取得された各医用画像の解析結果と、解析対象のそれぞれの医用画像が撮像された日時を示す日時情報とを有する。例えば、解析サーバ４０は、各医用画像を解析することで取得したそれぞれの筋力量を示す情報と、各医用画像が撮像された日時を示す日時情報とを送信する。

【0020】

ユーザ端末２０は、複数の医用施設の各解析サーバ４０から解析結果情報を受信する。ユーザ端末２０は、複数の解析結果情報に基づいて、ユーザの状態を推定する。例えば、ユーザ端末２０は、複数の解析結果に基づいて、経時的変化に応じたユーザの筋力の減少量に基づいて、ユーザの状態を推定する。例えば、ユーザ端末２０は、所定期間におけるユーザの筋力の減少量が閾値以上であるか否かに基づいて、サルコペニアやフレイルであるか否かを推定する。そして、ユーザ端末２０は、推定結果を表示端末３０に送信する。

【0021】

表示端末３０は、スマートフォンや、タブレット端末や、パーソナルコンピュータなどのコンピュータ機器である。表示端末３０は、ユーザ端末２０から受信した推定結果を表示する。これにより、表示端末３０は、ユーザがサルコペニアやフレイルの状態にあるか否かの判断を支援することができる。

【0022】

また、解析サーバ４０は、解析処理の処理対象となる医用画像について、抽出条件が適合すれば、検査オーダ情報に示された検査目的にかかわらずに、医用画像を抽出する。したがって、検査支援システム１は、医用画像を撮像する当初に想定されていた検査目的にかかわらず医用画像を活用するができる。

【0023】

検査支援システム１の各種装置について詳細に説明する。

【0024】

図２は、第１の実施形態に係るユーザ端末２０の構成の一例を示す図である。ユーザ端末２０は、ＮＷ（network）インタフェース２１０と、入力インタフェース２２０と、ディスプレイ２３０と、記憶回路２４０と、処理回路２５０とを有する。

【0025】

ＮＷインタフェース２１０は、処理回路２５０に接続され、ネットワーク６０を介して接続された各装置との間で行われる各種データの伝送及び通信を制御する。例えば、ＮＷインタフェース２１０は、ネットワークカードやネットワークアダプタ、ＮＩＣ（Network Interface Controller）等によって実現される。

【0026】

入力インタフェース２２０は、処理回路２５０に接続され、操作者から受け付けた入力操作を電気信号に変換して処理回路２５０に出力する。具体的には、入力インタフェース２２０は、操作者から受け付けた入力操作を電気信号へ変換して処理回路２５０に出力する。例えば、入力インタフェース２２０は、トラックボール、スイッチボタン、マウス、キーボード、操作面へ触れることで入力操作を行うタッチパッド、表示画面とタッチパッドとが一体化されたタッチスクリーン、光学センサを用いた非接触入力回路、及び音声入力回路等によって実現される。なお、本明細書において、入力インタフェース２２０は、マウス、キーボード等の物理的な操作部品を備えるものだけに限られない。例えば、装置とは別体に設けられた外部の入力機器から入力操作に対応する電気信号を受け取り、この電気信号を制御回路へ出力する電気信号の処理回路も入力インタフェース２２０の例に含まれる。

【0027】

ディスプレイ２３０は、処理回路２５０に接続され、処理回路２５０から出力される各種情報及び各種画像データを表示する。例えば、ディスプレイ２３０は、液晶ディスプレイやＣＲＴ（Cathode Ray Tube）ディスプレイ、有機ＥＬディスプレイ、プラズマディスプレイ、タッチパネル等によって実現される。

【0028】

記憶回路２４０は、処理回路２５０に接続され、各種データを記憶する。また、記憶回路２４０は、処理回路２５０が読み出して実行することで各種機能を実現するための種々のプログラムを記憶する。例えば、記憶回路２４０は、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子や、ハードディスク、光ディスク等によって実現される。

【0029】

また、記憶回路２４０は、トリガ一覧情報を記憶する。トリガ一覧情報は、トリガ情報ごとに、抽出条件情報と、解析処理特定情報とが対応付けられた情報である。すなわち、記憶回路２４０は、トリガと、解析する医用画像の種類と、医用画像に含まれる患者の部位と、解析対象の疾患とが対応付けられた抽出条件を記憶する。記憶回路２４０は、第２記憶部の一例である。

【0030】

トリガ情報は、検査支援システム１による検査を開始するトリガを示す情報である。例えば、トリガ情報は、センサ装置１０が検出した検出内容や、自装置が検出した検出内容である。具体的には、トリガ情報は、センサ装置１０が検出したユーザの転倒や、センサ装置１０が検出した規定期間におけるユーザの活動量や、センサ装置１０が検出したユーザの体重や、自装置が検出したＳＮＳ（Social Networking Service）に対する文書入力や、自装置が検出したユーザによる検索内容などである。

【0031】

抽出条件情報は、ＰＡＣＳ５０から１以上の医用画像を抽出する抽出条件を示す情報である。例えば、抽出条件情報は、画像種類情報、及び部位情報が設定される。なお、抽出条件情報は、画像種類情報、部位情報、及び日時情報のこれら全てが設定されていなくてもよいし、これら以外の情報が設定されていてもよい。例えば、抽出条件情報は、医用画像が撮像された期間を示す期間情報や、医用画像が撮像された際に発行された検査オーダ情報に示された検査目的を示す検査目的情報が設定されてもおい。検査目的情報には、例えば検査目的となる疾患が示されてもよい。

【0032】

ここで、サルコペニアやフレイルは、大腰筋などの筋肉量が診断に用いられる。そのため、抽出条件情報は、サルコペニアやフレイルの検査支援のために解析処理を実行する場合、画像種類情報としてＣＴ画像やＭＲＩ画像が設定され、部位画像として腹部が設定される。

【0033】

解析処理特定情報は、解析処理を特定するための識別情報である。解析処理特定情報は、トリガ情報に示すトリガが検出された場合に実行する解析処理の処理内容を特定する情報が設定される。例えば、解析処理特定情報は、サルコペニアやフレイルの場合に、大腰筋の筋力量を計測する解析処理を特定する情報が設定される。

【0034】

処理回路２５０は、ユーザ端末２０全体の動作を制御する。処理回路２５０は、例えば、トリガ取得機能２５１、判定機能２５２、指示機能２５３、収集機能２５４、推定機能２５５、及び通知機能２５６を有する。実施形態では、構成要素であるトリガ取得機能２５１、判定機能２５２、指示機能２５３、収集機能２５４、推定機能２５５、及び通知機能２５６にて行われる各処理機能は、コンピュータによって実行可能なプログラムの形態で記憶回路２４０へ記憶されている。処理回路２５０は、プログラムを記憶回路２４０から読み出し、実行することで各プログラムに対応する機能を実現するプロセッサである。換言すると、各プログラムを読み出した状態の処理回路２５０は、図２の処理回路２５０内に示された各機能を有することになる。

【0035】

なお、図２においては単一のプロセッサにて、トリガ取得機能２５１、判定機能２５２、指示機能２５３、収集機能２５４、推定機能２５５、及び通知機能２５６を実現するものとして説明したが、複数の独立したプロセッサを組み合わせて処理回路２５０を構成し、各プロセッサがプログラムを実行することにより機能を実現するものとしても構わない。また、図２においては、記憶回路２４０等の単一の記憶回路が各処理機能に対応するプログラムを記憶するものとして説明したが、複数の記憶回路を分散して配置して、処理回路２５０は、個別の記憶回路から対応するプログラムを読み出す構成としても構わない。

【0036】

上記説明において用いた「プロセッサ」という文言は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphical Processing Unit）或いは、特定用途向け集積回路（Application Specific Integrated Circuit：ＡＳＩＣ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、単純プログラマブル論理デバイス（Simple Programmable Logic Device：ＳＰＬＤ）、複合プログラマブル論理デバイス（Complex Programmable Logic Device：ＣＰＬＤ），及びフィールドプログラマブルゲートアレイ（Field Programmable Gate Array：ＦＰＧＡ））等の回路を意味する。プロセッサは記憶回路２４０に保存されたプログラムを読み出し実行することで機能を実現する。なお、記憶回路２４０にプログラムを保存する代わりに、プロセッサの回路内にプログラムを直接組み込むよう構成しても構わない。この場合、プロセッサは回路内に組み込まれたプログラムを読み出し実行することで機能を実現する。

【0037】

トリガ取得機能２５１は、検査支援システム１による処理を開始するトリガを取得する。例えば、トリガ取得機能２５１は、センサ装置１０により検出された情報を取得する。また、トリガ取得機能２５１は、自装置が検出した情報を取得する。

【0038】

判定機能２５２は、検査支援システム１による処理を開始するトリガが入力されたか否かを判定する。言い換えると、判定機能２５２は、トリガを検出する。判定機能２５２は、検出部の一例である。さらに詳しくは、判定機能２５２は、トリガ取得機能２５１により取得された情報が、トリガ一覧情報に設定されたトリガ情報に適合するか否かを判定する。

【0039】

ここで、解析サーバ４０は、トリガ情報に対応付けられた解析処理特定情報により特定される解析処理を実行するする。言い換えると、判定機能２５２は、検査オーダ情報に示された検査目的とは異なる検査目的の解析処理のトリガを検出する。

【0040】

指示機能２５３は、判定機能２５２によりトリガ情報に適合すると判定された場合に、ユーザの医用画像に対する解析処理を各医用施設の解析サーバ４０に指示する。すなわち、指示機能２５３は、解析処理の実行を要求する解析要求を各医用施設の解析サーバ４０に送信する。さらに詳しくは、指示機能２５３は、判定機能２５２により検出されたトリガに応じて、抽出条件情報、及び解析処理特定情報を特定する。指示機能２５３は、特定部の一例である。

【0041】

指示機能２５３は、判定機能２５２によりトリガ情報に適合すると判定された場合に、解析処理を生成する。解析要求は、ユーザ特定情報、抽出条件情報、及び解析処理特定情報を有する。ユーザ特定情報は、自装置を所有するユーザを示す情報である。抽出条件情報は、トリガ一覧情報において、判定機能２５２により適合すると判定されたトリガ情報に対応付けられた抽出条件情報である。解析処理特定情は、トリガ一覧情報において、判定機能２５２により適合すると判定されたトリガ情報に対応付けられた解析処理特定情報である。すなわち、指示機能２５３は、トリガ情報ごとに抽出条件情報及び解析処理特定情報が設定されたトリガ一覧情報に基づいて、抽出条件情報、及び解析処理特定情報を特定する。そして、指示機能２５３は、解析処理を各医用施設の解析サーバ４０に送信する。

【0042】

収集機能２５４は、複数の医用施設のそれぞれの解析サーバ４０から解析要求により実行された解析処理の解析結果を収集する。収集機能２５４は、収集部の一例である。すなわち、収集機能２５４は、複数の解析サーバ４０から解析結果情報を収集する。

【0043】

推定機能２５５は、収集機能２５４により収集された複数の解析結果情報に基づいて、ユーザ端末２０を所有するユーザの状態を推定する。推定機能２５５は、推定部の一例である。ここで、解析結果情報は、解析結果、及び解析対象の医用画像が撮像された日時情報を有する。推定機能２５５は、複数の解析結果情報が示す経時的変化に基づいて、ユーザの状態を推定してもよい。例えば、医療従事者は、時間経過に応じた筋力の減少量に基づいて、サルコペニアやフレイルであるか否かを判断する。そこで、推定機能２５５は、複数の解析結果が示す、規定期間におけるユーザの筋力の減少量に基づいて、ユーザのサルコペニアやフレイルの状態を推定してもよい。

【0044】

推定機能２５５は、ユーザの状態を推定した場合に、推定したユーザの状態を示す推定結果情報を生成する。例えば、推定機能２５５は、ユーザのサルコペニアやフレイルについて推定した場合、サルコペニアやフレイルの可能性を示す推定結果情報を生成する。なお、推定結果情報には、推定機能２５５による推定の推定理由が含まれていてもよい。例えば、推定結果情報には、時間経過に応じた筋力の減少量を示す情報が含まれていてもよい。

【0045】

通知機能２５６は、推定機能２５５により推定されたユーザの状態を表示端末３０に通知する。通知機能２５６は、通知部の一例である。通知機能２５６は、収集機能２５４により収集された解析結果情報を表示端末３０に送信することにより通知する。例えば、通知機能２５６は、推定結果がサルコペニアやフレイルの可能性が高いことを示している場合に、表示端末３０に通知する。また、通知機能２５６は、推定結果がサルコペニアやフレイルの可能性が低いことを示している場合に、表示端末３０に通知しない。

【0046】

通知機能２５６は、推定機能２５５により推定されたユーザの状態に応じて決定される通知先に通知してもよい。すなわち、通知機能２５６は、ユーザの状態ごとに通知先が設定された情報に基づいて、推定機能２５５により推定されたユーザの状態に応じた通知先に通知してもよい。

【0047】

例えば、通知機能２５６は、推定結果がサルコペニアやフレイルの可能性が低いことを示している場合に、ユーザが使用する表示端末３０に通知する。また、通知機能２５６は、推定結果がサルコペニアやフレイルの可能性が高いことを示している場合に、ユーザの家族や、ユーザの主治医が使用する表示端末３０に通知する。

【0048】

図３は、第１の実施形態に係る解析サーバ４０の構成の一例を示す図である。解析サーバ４０は、ＮＷ（network）インタフェース４１０と、入力インタフェース４２０と、ディスプレイ４３０と、記憶回路４４０と、処理回路４５０とを有する。

【0049】

ＮＷインタフェース４１０は、処理回路４５０に接続され、ネットワーク６０を介して接続された各装置との間で行われる各種データの伝送及び通信を制御する。例えば、ＮＷインタフェース４１０は、ネットワークカードやネットワークアダプタ、ＮＩＣ（Network Interface Controller）等によって実現される。

【0050】

入力インタフェース４２０は、処理回路４５０に接続され、操作者から受け付けた入力操作を電気信号に変換して処理回路４５０に出力する。具体的には、入力インタフェース４２０は、操作者から受け付けた入力操作を電気信号へ変換して処理回路４５０に出力する。例えば、入力インタフェース４２０は、トラックボール、スイッチボタン、マウス、キーボード、操作面へ触れることで入力操作を行うタッチパッド、表示画面とタッチパッドとが一体化されたタッチスクリーン、光学センサを用いた非接触入力回路、及び音声入力回路等によって実現される。なお、本明細書において、入力インタフェース４２０は、マウス、キーボード等の物理的な操作部品を備えるものだけに限られない。例えば、装置とは別体に設けられた外部の入力機器から入力操作に対応する電気信号を受け取り、この電気信号を制御回路へ出力する電気信号の処理回路も入力インタフェース４２０の例に含まれる。

【0051】

ディスプレイ４３０は、処理回路４５０に接続され、処理回路４５０から出力される各種情報及び各種画像データを表示する。例えば、ディスプレイ４３０は、液晶ディスプレイやＣＲＴ（Cathode Ray Tube）ディスプレイ、有機ＥＬディスプレイ、プラズマディスプレイ、タッチパネル等によって実現される。

【0052】

記憶回路４４０は、処理回路４５０に接続され、各種データを記憶する。また、記憶回路４４０は、処理回路４５０が読み出して実行することで各種機能を実現するための種々のプログラムを記憶する。例えば、記憶回路４４０は、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子や、ハードディスク、光ディスク等によって実現される。

【0053】

処理回路４５０は、解析サーバ４０全体の動作を制御する。処理回路４５０は、例えば、指示入力機能４５１、抽出機能４５２、解析機能４５３、及び解析結果出力機能４５４を有する。実施形態では、構成要素である指示入力機能４５１、抽出機能４５２、解析機能４５３、及び解析結果出力機能４５４にて行われる各処理機能は、コンピュータによって実行可能なプログラムの形態で記憶回路４４０へ記憶されている。処理回路４５０は、プログラムを記憶回路４４０から読み出し、実行することで各プログラムに対応する機能を実現するプロセッサである。換言すると、各プログラムを読み出した状態の処理回路４５０は、図３の処理回路４５０内に示された各機能を有することになる。

【0054】

なお、図３においては単一のプロセッサにて、指示入力機能４５１、抽出機能４５２、解析機能４５３、及び解析結果出力機能４５４を実現するものとして説明したが、複数の独立したプロセッサを組み合わせて処理回路４５０を構成し、各プロセッサがプログラムを実行することにより機能を実現するものとしても構わない。また、図３においては、記憶回路４４０等の単一の記憶回路が各処理機能に対応するプログラムを記憶するものとして説明したが、複数の記憶回路を分散して配置して、処理回路４５０は、個別の記憶回路から対応するプログラムを読み出す構成としても構わない。

【0055】

上記説明において用いた「プロセッサ」という文言は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphical Processing Unit）或いは、特定用途向け集積回路（Application Specific Integrated Circuit：ＡＳＩＣ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、単純プログラマブル論理デバイス（Simple Programmable Logic Device：ＳＰＬＤ）、複合プログラマブル論理デバイス（Complex Programmable Logic Device：ＣＰＬＤ），及びフィールドプログラマブルゲートアレイ（Field Programmable Gate Array：ＦＰＧＡ））等の回路を意味する。プロセッサは記憶回路４４０に保存されたプログラムを読み出し実行することで機能を実現する。なお、記憶回路４４０にプログラムを保存する代わりに、プロセッサの回路内にプログラムを直接組み込むよう構成しても構わない。この場合、プロセッサは回路内に組み込まれたプログラムを読み出し実行することで機能を実現する。

【0056】

指示入力機能４５１は、ユーザ端末２０から解析処理の実行を指示する解析要求を受信する。すなわち、指示入力機能４５１は、ＣＴ画像やＭＲＩ画像などの医用画像の種類、及び医用画像に含まれる患者の部位を含む抽出条件情報と、ユーザを特定するためのユーザ特定情報と、抽出条件情報に適合する医用画像に対して実行する解析処理を特定するための解析処理特定情報と、を有する解析要求の入力を受け付ける。指示入力機能４５１は、入力部の一例である。

【0057】

抽出機能４５２は、複数の医用画像を記憶するＰＡＣＳ５０から、解析要求に含まれるユーザ特定情報のユーザの医用画像のうち、解析要求に含まれる抽出条件情報に適合する１以上の医用画像を抽出する。抽出機能４５２は、抽出部の一例である。抽出機能４５２は、ＤＩＣＯＭタグが示す医用画像に関する情報と、抽出条件情報とが適合する医用画像を抽出する。例えば、抽出機能４５２は、ユーザを特定するためのユーザ特定情報、医用画像の種類、及び医用画像に含まれるユーザの部位を含む抽出条件が適合する医用画像を抽出する。言い換えると、抽出機能４５２は、ユーザ端末２０の判定機能２５２により検出されたトリガに基づいて、記憶回路２４０に記憶されたトリガ一覧情報の抽出条件に適合する医用画像をＰＡＣＳ５０から抽出する。この時、抽出機能４５２は、医用画像の撮像を依頼する検査オーダ情報に示された検査目的にかかわらずに、医用画像を抽出する。

【0058】

また、抽出機能４５２は、Ｘ線ＣＴ装置やＭＲＩ装置等により撮像されたボリューム画像の場合、予め定められた設定に応じた少なくとも一つの断面の医用画像を抽出する。この場合、抽出機能４５２は、体軸断の断面の医用画像を抽出してもよいし、矢状断の断面の医用画像を抽出してもよいし、冠状断の断面の医用画像を抽出してもよい。また、抽出機能４５２は、ボリューム画像の端の断面の医用画像を抽出してもよいし、ボリューム画像の中央の断面の医用画像を抽出してもよいし、ボリューム画像に含まれる解剖学的ランドマークにより特定される位置の断面の医用画像を抽出してもよい。

【0059】

解析機能４５３は、抽出機能４５２により抽出された１以上の医用画像に対して、解析要求の解析処理特定情報より特定される解析処理を実行する。解析機能４５３は、解析部の一例である。言い換えると、解析機能４５３は、抽出機能４５２により抽出された１以上の医用画像に対して、判定機能２５２により検出されたトリガに対応付けられた解析処理特定情報の解析処理を実行する。また、解析機能４５３は、解析処理の実行結果である解析結果と、解析対象の医用画像が撮像された日時を示す日時情報とを対応付ける。

【0060】

例えば、解析機能４５３は、サルコペニアやフレイルに対する解析処理の場合、医用画像が示すユーザの筋力量を解析する。そして、解析機能４５３は、解析結果である筋力量と、解析対象の医用画像が撮像された日時を示す日時情報とを対応付ける。

【0061】

解析結果出力機能４５４は、解析機能４５３による解析結果を出力する。解析結果出力機能４５４は、出力部の一例である。また、解析結果出力機能４５４は、解析結果に対応付けられた日時情報を出力する。すなわち、解析結果出力機能４５４は、解析要求を送信したユーザ端末２０に対して、解析結果と日時情報とを送信する。

【0062】

次に、検査支援システム１が実行する各種処理について説明する。

【0063】

図４は、第１の実施形態に係るユーザ端末２０が実行する解析要求処理の一例を示すフローチャートである。

【0064】

トリガ取得機能２５１は、検査支援システム１による処理を開始するトリガとなる可能性がある情報を取得する（ステップＳ１）。すなわち、トリガ取得機能２５１は、センサ装置１０により検出された情報、及び自装置が検出した情報を取得する。

【0065】

判定機能２５２は、トリガ一覧情報に基づいて、トリガ取得機能２５１により取得された情報がトリガであるか否かを判定する（ステップＳ２）。すなわち、判定機能２５２は、トリガ取得機能２５１により取得された情報と、トリガ一覧情報に設定されたトリガ情報とが一致するか否かによりトリガであるか否かを判定する。トリガではない場合に（ステップＳ２；Ｎｏ）、判定機能２５２は、ステップＳ１に移行する。

【0066】

トリガの場合に（ステップＳ２；Ｙｅｓ）、指示機能２５３は、トリガ一覧情報において、トリガ取得機能２５１により取得された情報に適合するトリガ情報に対応付けられる抽出条件情報、及び解析処理特定情報を取得する（ステップＳ３）。

【0067】

指示機能２５３は、自装置を所有するユーザを示すユーザ情報と、抽出条件情報と、解析処理特定情報とを含む解析要求を各医用施設の解析サーバ４０に送信する（ステップＳ４）。

【0068】

以上により、ユーザ端末２０は、解析要求処理を終了する。

【0069】

図５は、第１の実施形態に係る解析サーバ４０が実行する解析処理の一例を示すフローチャートである。

【0070】

指示入力機能４５１は、ユーザ端末２０から送信された解析要求を受信する（ステップＳ１１）。

【0071】

抽出機能４５２は、解析要求が有する抽出条件情報に適合する１以上の医用画像をＰＡＣＳ５０から抽出する（ステップＳ１２）。

【0072】

解析機能４５３は、抽出機能４５２により抽出された１以上の医用画像に対して、解析要求が有する解析処理特定情報の解析処理を実行する（ステップＳ１３）。すなわち、解析機能４５３は、医用画像ごとに解析処理を実行する。例えば、解析機能４５３は、サルコペニアやフレイルについて解析処理を実行する場合、医用画像ごとにユーザの筋力量を測定する解析処理を実行する。

【0073】

解析結果出力機能４５４は、医用画像ごとの解析結果と、解析対象の医用画像が撮像された日時情報とを対応付けて、解析要求を送信したユーザ端末２０に送信する（ステップＳ１４）。

【0074】

以上により、解析サーバ４０は、解析処理を終了する。

【0075】

図６は、第１の実施形態に係るユーザ端末２０が実行する推定処理の一例を示すフローチャートである。

【0076】

収集機能２５４は、各医用施設の解析サーバ４０から解析結果を受信する（ステップＳ２１）。

【0077】

収集機能２５４は、各医用施設の解析サーバ４０から解析結果の受信が完了したか否かを判定する（ステップＳ２２）。解析結果の受信が完了していない場合に（ステップＳ２２；Ｎｏ）、収集機能２５４は、ステップＳ２１に移行する。

【0078】

解析結果の受信が完了した場合に（ステップＳ２２；Ｙｅｓ）、推定機能２５５は、各解析サーバ４０から受信した１以上の解析結果に基づいて、ユーザの状態を推定する（ステップＳ２３）。例えば、推定機能２５５は、１以上の解析結果が示す経時的変化に基づいて、ユーザの状態を推定する。例えば、サルコペニアやフレイルの場合、推定機能２５５は、設定期間内における筋力の減少量に基づいて、ユーザのサルコペニアやフレイルの状態について推定する。

【0079】

通知機能２５６は、推定機能２５５による推定結果を通知する（ステップＳ２４）。例えば、通知機能２５６は、推定結果が示すユーザのサルコペニアやフレイルの状態について、予め定められた表示端末３０に通知する。

【0080】

以上により、解析サーバ４０は、推定処理を終了する。

【0081】

以上のように、第１の実施形態に係る検査支援システム１は、医用画像に対する解析要求の入力を受け付ける。また、検査支援システム１は、ＰＡＣＳ５０から患者の医用画像のうち、解析要求に含まれる抽出条件に適合する１以上の医用画像を抽出する。また、検査支援システム１は、ＰＡＣＳ５０から抽出した１以上の医用画像に対して、解析要求で指定された解析処理を実行する。そして、検査支援システム１は、解析結果を出力する。

【0082】

例えば、検査支援システム１は、サルコペニアやフレイルについて解析する場合、過去に撮像された患者の医用画像のうち、腹部の医用画像をＰＡＣＳ５０から抽出する。また、検査支援システム１は、抽出した１以上の医用画像に対して、筋力量を測定する解析処理を実行する。そして、検査支援システム１は、解析処理により測定した各医用画像の筋力量を出力する。これにより、ユーザ等は、筋力量を把握することができるため、サルコペニアやフレイルについての診断に活用することができる。

【0083】

このように、検査支援システム１は、医用画像の撮像を依頼する検査オーダ情報に示された検査目的にかかわらずに、ＰＡＣＳ５０から医用画像を抽出する。したがって、検査支援システム１は、当初に想定されていた検査目的にかかわらず医用画像を活用することができる。

【0084】

（変形例１）
上記実施形態においてユーザ端末２０は、トリガ取得機能２５１、判定機能２５２、指示機能２５３、収集機能２５４、推定機能２５５、及び通知機能２５６を有すると説明した。しかしながら、トリガ取得機能２５１、判定機能２５２、指示機能２５３、収集機能２５４、推定機能２５５、及び通知機能２５６の全部又は一部は、サーバ装置が有していてもよい。この場合、ユーザ端末２０は、サーバ装置と、他の装置との間においてデータを中継すればよい。

【0085】

（変形例２）
上記実施形態において解析サーバ４０は、指示入力機能４５１、抽出機能４５２、解析機能４５３、及び解析結果出力機能４５４を有すると説明した。しかしながら、指示入力機能４５１、抽出機能４５２、解析機能４５３、及び解析結果出力機能４５４の全部又は一部は、他の装置が有していてもよい。例えば、指示入力機能４５１、抽出機能４５２、解析機能４５３、及び解析結果出力機能４５４の全部又は一部は、電子カルテ装置が有していてもよい。または、各医用施設に設置された他のサーバ装置が有していてもよい。

【0086】

（変形例３）
上記実施形態においてユーザ端末２０は、トリガ取得機能２５１、判定機能２５２、指示機能２５３、収集機能２５４、推定機能２５５、及び通知機能２５６を有すると説明した。また、解析サーバ４０は、指示入力機能４５１、抽出機能４５２、解析機能４５３、及び解析結果出力機能４５４を有すると説明した。すなわち、これら各機能は、複数の装置に分けられていると説明した。

【0087】

しかしながら、トリガ取得機能２５１、判定機能２５２、指示機能２５３、収集機能２５４、推定機能２５５、通知機能２５６、指示入力機能４５１、抽出機能４５２、解析機能４５３、及び解析結果出力機能４５４は、一の装置が有していてもよい。例えば、複数の医用施設の解析サーバ４０のうち、代表となる１の解析サーバ４０がこれら機能を有していてもよい。また、解析サーバ４０に限らず、電子カルテ装置などの他の装置がこれら機能を有していてもよい。

【0088】

以上説明した少なくとも１つの実施形態等によれば、当初に想定されていた検査目的にかかわらず医用画像を活用することができる。

【0089】

いくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更、実施形態同士の組み合わせを行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。

【符号の説明】

【0090】

１ 検査支援システム
１０ センサ装置
２０ ユーザ端末
３０ 表示端末
４０ 解析サーバ
５０ ＰＡＣＳ
２４０、４４０ 記憶回路
２５０、４５０ 処理回路
２５１ トリガ取得機能
２５２ 判定機能
２５３ 指示機能
２５４ 収集機能
２５５ 推定機能
２５６ 通知機能
４５１ 指示入力機能
４５２ 抽出機能
４５３ 解析機能
４５４ 解析結果出力機能

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】