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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024007791
(43)【公開日】2024-01-19
(54)【発明の名称】配車システム、配車方法、および、配車プログラム
(51)【国際特許分類】
G08G 1/123 20060101AFI20240112BHJP
G08G 1/00 20060101ALI20240112BHJP
G16Y 10/40 20200101ALI20240112BHJP
G16Y 20/20 20200101ALI20240112BHJP
G16Y 40/20 20200101ALI20240112BHJP
【ＦＩ】
G08G1/123 A
G08G1/00 D
G16Y10/40
G16Y20/20
G16Y40/20
【審査請求】未請求
【請求項の数】13
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2022109118
(22)【出願日】2022-07-06
(71)【出願人】
【識別番号】000006231
【氏名又は名称】株式会社村田製作所
(74)【代理人】
【識別番号】110000970
【氏名又は名称】弁理士法人 楓国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】神田 陽平
(72)【発明者】
【氏名】國松 宏
【テーマコード（参考）】
5H181
【Ｆターム（参考）】
5H181AA14
5H181BB04
5H181FF04
5H181FF10
5H181FF12
5H181FF13
5H181FF22
5H181FF27
5H181LL06
5H181MA14
(57)【要約】
【課題】安全運転に対するドライバーの総合的な能力を評価して配車する。
【解決手段】
配車システム１０は、認知能力評価部１１、運転可能条件設定部１２、および、配車管理部１４を備える。認知能力評価部１１は、ドライバーの運転に関係する認知能力を評価する。運転可能条件設定部１２は、認知能力の評価結果を用いて、ドライバーの運転可能条件を設定する。配車管理部１４は、利用者からの配車依頼情報と運転可能条件とに基づいて、配車対象のドライバーを指定する。
【選択図】 図１
【解決手段】
配車システム１０は、認知能力評価部１１、運転可能条件設定部１２、および、配車管理部１４を備える。認知能力評価部１１は、ドライバーの運転に関係する認知能力を評価する。運転可能条件設定部１２は、認知能力の評価結果を用いて、ドライバーの運転可能条件を設定する。配車管理部１４は、利用者からの配車依頼情報と運転可能条件とに基づいて、配車対象のドライバーを指定する。
【選択図】 図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
ドライバーの運転に関係する認知能力を評価する認知能力評価部と、
前記認知能力の評価結果を用いて、前記ドライバーの運転可能条件を設定する運転可能条件設定部と、
利用者からの配車依頼情報と前記運転可能条件とに基づいて、配車対象のドライバーを指定する配車管理部と、
を備える、
配車システム。
前記認知能力の評価結果を用いて、前記ドライバーの運転可能条件を設定する運転可能条件設定部と、
利用者からの配車依頼情報と前記運転可能条件とに基づいて、配車対象のドライバーを指定する配車管理部と、
を備える、
配車システム。
【請求項2】
前記運転可能条件設定部は、
前記運転可能条件として、前記ドライバーの運転可能距離を含み、
前記配車管理部は、
前記配車依頼情報から推定運転距離を算出し、
前記運転可能距離が前記推定運転距離以上となるように、配車対象のドライバーを指定する、
請求項１に記載の配車システム。
前記運転可能条件として、前記ドライバーの運転可能距離を含み、
前記配車管理部は、
前記配車依頼情報から推定運転距離を算出し、
前記運転可能距離が前記推定運転距離以上となるように、配車対象のドライバーを指定する、
請求項１に記載の配車システム。
【請求項3】
前記配車管理部は、前記利用者の出発位置と目的位置とを用いて前記推定運転距離を設定する、
請求項２に記載の配車システム。
請求項２に記載の配車システム。
【請求項4】
前記配車管理部は、前記ドライバーの位置をさらに用いて前記推定運転距離を設定する、
請求項３に記載の配車システム。
請求項３に記載の配車システム。
【請求項5】
前記配車管理部は、
前記配車依頼情報から推定運転ルートを検出し、
前記推定運転ルートに対する気象情報、道路交通情報、危険度情報の少なくとも１つから補正情報を設定し、
前記補正情報を用いて前記推定運転距離を補正し、
前記補正した前記推定運転距離に基づいて、前記配車対象のドライバーを指定する、
請求項２に記載の配車システム。
前記配車依頼情報から推定運転ルートを検出し、
前記推定運転ルートに対する気象情報、道路交通情報、危険度情報の少なくとも１つから補正情報を設定し、
前記補正情報を用いて前記推定運転距離を補正し、
前記補正した前記推定運転距離に基づいて、前記配車対象のドライバーを指定する、
請求項２に記載の配車システム。
【請求項6】
前記配車管理部は、
前記配車依頼情報から出発時刻を検出し、
前記出発時刻をさらに用いて前記補正情報を設定する、
請求項５に記載の配車システム。
前記配車依頼情報から出発時刻を検出し、
前記出発時刻をさらに用いて前記補正情報を設定する、
請求項５に記載の配車システム。
【請求項7】
前記認知能力評価部は、時間経過に応じて前記認知能力の評価を繰り返し、
前記運転可能条件設定部は、最新の前記認知能力の評価結果を用いて、前記ドライバーの運転可能条件を設定する、
請求項１乃至請求項６のいずれかに記載の配車システム。
前記運転可能条件設定部は、最新の前記認知能力の評価結果を用いて、前記ドライバーの運転可能条件を設定する、
請求項１乃至請求項６のいずれかに記載の配車システム。
【請求項8】
前記認知能力評価部は、
視覚的刺激または聴覚的刺激に対する脳信号から事象関連電位を検出し、
前記事象関連電位に基づいて前記認知能力を評価する、
請求項１乃至請求項６のいずれかに記載の配車システム。
視覚的刺激または聴覚的刺激に対する脳信号から事象関連電位を検出し、
前記事象関連電位に基づいて前記認知能力を評価する、
請求項１乃至請求項６のいずれかに記載の配車システム。
【請求項9】
前記認知能力評価部は、
前記脳信号から運転準備電位を検出し、
前記運転準備電位に基づいて前記認知能力を評価する、
請求項８に記載の配車システム。
前記脳信号から運転準備電位を検出し、
前記運転準備電位に基づいて前記認知能力を評価する、
請求項８に記載の配車システム。
【請求項10】
前記認知能力評価部は、
前記視覚的刺激または前記聴覚的刺激に対する応答運動から応答速度を検出し、
前記応答速度に基づいて前記認知能力を評価する、
請求項９に記載の配車システム。
前記視覚的刺激または前記聴覚的刺激に対する応答運動から応答速度を検出し、
前記応答速度に基づいて前記認知能力を評価する、
請求項９に記載の配車システム。
【請求項11】
ドライバーの運転に関係する認知能力を評価する認知能力評価部と、
前記認知能力の評価結果を用いて、前記ドライバーの運転可能条件を設定する運転可能条件設定部と、
前記ドライバーの位置と前記運転可能条件とを送信する通知部と、
前記ドライバーの位置と前記運転可能条件とを受信して、前記ドライバーの位置と前記運転可能条件とを表示する表示器と、
を備える、
配車システム。
前記認知能力の評価結果を用いて、前記ドライバーの運転可能条件を設定する運転可能条件設定部と、
前記ドライバーの位置と前記運転可能条件とを送信する通知部と、
前記ドライバーの位置と前記運転可能条件とを受信して、前記ドライバーの位置と前記運転可能条件とを表示する表示器と、
を備える、
配車システム。
【請求項12】
ドライバーの運転に関係する認知能力を評価するステップと、
前記認知能力の評価結果を用いて、前記ドライバーの運転可能条件を設定するステップと、
利用者からの配車依頼情報と前記運転可能条件とに基づいて、配車対象のドライバーを指定するステップと、
を実行する、
配車方法。
前記認知能力の評価結果を用いて、前記ドライバーの運転可能条件を設定するステップと、
利用者からの配車依頼情報と前記運転可能条件とに基づいて、配車対象のドライバーを指定するステップと、
を実行する、
配車方法。
【請求項13】
ドライバーの運転に関係する認知能力を評価するステップと、
前記認知能力の評価結果を用いて、前記ドライバーの運転可能条件を設定するステップと、
利用者からの配車依頼情報と前記運転可能条件とに基づいて、配車対象のドライバーを指定するステップと、
を、演算処理装置に実行させる、
配車プログラム。
前記認知能力の評価結果を用いて、前記ドライバーの運転可能条件を設定するステップと、
利用者からの配車依頼情報と前記運転可能条件とに基づいて、配車対象のドライバーを指定するステップと、
を、演算処理装置に実行させる、
配車プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
この発明は、タクシー等の配車を行う技術に関する。
【背景技術】
【0002】
特許文献１では、利用者がタクシー会社を選択すると、選択したタクシー会社のタクシーのみを表示し、他のタクシー会社のタクシーを表示しないシステムが記載されている。
【0003】
特許文献２では、ドライバーの眠気を判定して、ドライバーを選択するシステムが記載されている。
【0004】
特許文献３では、ドライバーの居眠りを検出して、ドライバーに警告するシステムが記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0005】
【特許文献1】特開２０１８－８８１９７号公報
【特許文献2】特開２０１６－２１８５７１号公報
【特許文献3】特開２０１３－１２０４０９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0006】
しかしながら、特許文献１－３のシステムでは、安全運転に関係するドライバーのより総合的な能力を考慮できていない。
【0007】
したがって、本発明の目的は、安全運転に対するドライバーの総合的な能力を評価して配車することにある。
【課題を解決するための手段】
【0008】
この発明の実施形態に係る配車システムは、認知能力評価部、運転可能条件設定部、および、配車管理部を備える。認知能力評価部は、ドライバーの運転に関係する認知能力を評価する。運転可能条件設定部は、認知能力の評価結果を用いて、ドライバーの運転可能条件を設定する。配車管理部は、利用者からの配車依頼情報と運転可能条件とに基づいて、配車対象のドライバーを指定する。
【0009】
この構成では、ドライバーの運転可能条件（例えば安全運転できる距離）は、認知能力によって設定される。すなわち、運転可能条件は、眠気だけ等ではなく、安全運転に対する総合的な観点から決定される。そして、運転可能条件と配車依頼情報とに基づいて配車対象ドライバーを指定することで、配車依頼情報に対応しつつ安全運転を実現可能なドライバーが指定される。
【0010】
この発明の実施形態に係る配車システムは、認知能力評価部、運転可能条件設定部、運転可能条件設定部、および、表示器を備える。認知能力評価部は、ドライバーの運転に関係する認知能力を評価する。運転可能条件設定部は、認知能力の評価結果を用いて、ドライバーの運転可能条件を設定する。運転可能条件設定部は、ドライバーの位置と運転可能条件とを送信する。表示器は、ドライバーの位置と運転可能条件とを受信して、ドライバーの位置と運転可能条件とを表示する。
【0011】
この構成では、ドライバーの運転可能条件（例えば安全運転できる距離）は、認知能力によって設定される。そして、ドライバーの位置と運転可能条件とは、利用者に送信され、表示される。これにより、利用者は、ドライバー毎に位置と運転可能条件とを把握でき、これらの情報に基づいてドライバーを指定できる。したがって、利用者の希望を考慮しながら、安全運転を実現可能なドライバーが適正に配車される。
【0012】
この発明の実施形態に係る配車方法は、ドライバーの運転に関係する認知能力を評価するステップと、認知能力の評価結果を用いてドライバーの運転可能条件を設定するステップと、利用者からの配車依頼情報と運転可能条件とに基づいて配車対象のドライバーを指定するステップと、を実行する。
【0013】
この方法では、ドライバーの運転可能条件（例えば安全運転できる距離）は、認知能力によって設定される。そして、運転可能条件と配車依頼情報とに基づいて配車対象ドライバーを指定することで、配車依頼情報に対応しつつ安全運転を実現可能なドライバーが指定される。
【0014】
この発明の実施形態に係る配車プログラムは、ドライバーの運転に関係する認知能力を評価するステップと、認知能力の評価結果を用いてドライバーの運転可能条件を設定するステップと、利用者からの配車依頼情報と運転可能条件とに基づいて配車対象のドライバーを指定するステップと、を、演算処理装置に実行させる。
【0015】
このプログラムでは、ドライバーの運転可能条件（例えば安全運転できる距離）は、認知能力によって設定される。そして、運転可能条件と配車依頼情報とに基づいて配車対象ドライバーを指定することで、配車依頼情報に対応しつつ安全運転を実現可能なドライバーが指定される。
【発明の効果】
【0016】
この発明によれば、安全運転に対するドライバーの総合的な能力を評価して配車できる。
【図面の簡単な説明】
【0017】
【発明を実施するための形態】
【0018】
［第１の実施形態］
本発明の第１の実施形態に係る配車技術について、図を参照して説明する。
本発明の第１の実施形態に係る配車技術について、図を参照して説明する。
【0019】
図１は、本発明の第１の実施形態に係る配車システムの機能ブロック図である。図１に示すように、配車システム１０は、認知能力評価部１１、運転可能条件設定部１２、配車依頼情報受け付け部１３、配車管理部１４、および、ドライバーＤＢ１０１を備える。
【0020】
認知能力評価部１１は、ドライバーが装着可能な部分を有する装置である。運転可能条件設定部１２、および、配車管理部１４は、コンピュータ等の演算処理装置、当該演算処理装置で実行されるプログラム、当該プログラムを記憶する記憶媒体等によって構成される。配車依頼情報受け付け部１３は、通信装置である。ドライバーＤＢ１０１は、所定媒体からなる記憶装置であり、演算処理装置に内蔵される装置、演算処理装置と別の装置、クラウドのいずれであってもよい。
【0021】
（配車システム１０の概略的な処理）
認知能力評価部１１は、認知能力を評価する。認知能力評価部１１は、認知能力の評価結果を運転可能条件設定部１２に出力する。
認知能力評価部１１は、認知能力を評価する。認知能力評価部１１は、認知能力の評価結果を運転可能条件設定部１２に出力する。
【0022】
ここでの認知能力は、ドライバーの安全運転に関係する認知能力である。安全運転に関係する認知能力とは、例えば、事故や運転中の不注意を起こさないことをどのぐらい確実に行えるかを判定可能な能力に対応する。
【0023】
運転可能条件設定部１２は、ドライバーの認知能力からドライバーの運転可能条件を設定する。運転可能条件設定部１２は、ドライバーの識別情報（例えば、ドライバーＩＤ）と運転可能条件とを関連付けして、ドライバーＤＢ１０１に記憶（登録、更新）する。
【0024】
運転可能条件は、例えば、運転可能距離や運転可能時間である。運転可能距離は、例えば、事故や運転中の不注意を起こす可能性を略無くせる運転距離であり、運転可能時間は、例えば、事故や運転中の不注意を起こす可能性を略無くせる運転時間である。
【0025】
配車依頼情報受け付け部１３は、利用者からの配車依頼情報を受け付ける。配車依頼情報受け付け部１３は、配車依頼情報を配車管理部１４に出力する。
【0026】
配車依頼情報は、例えば、利用者の位置、利用者がタクシーを利用する出発位置、利用者がタクシーで到達したい目的位置を含む。なお、配車依頼情報には、出発時刻を含んでいてもよい。なお、配車システム１０は、配車依頼情報ＤＢを備え、配車依頼情報受け付け部１３は、配車依頼情報を配車依頼情報ＤＢに記憶してもよい。
【0027】
配車管理部１４は、配車依頼情報と運転可能条件とに基づいて、配車対象のドライバーを指定する。例えば、配車管理部１４は、配車依頼情報から推定運転距離を算出する。配車管理部１４は、運転可能条件の運転可能距離を取得する。配車管理部１４は、運転可能距離が推定運転距離以上となるドライバーを、配車対象のドライバーとして指定する。
【0028】
このような構成および処理によって、配車システム１０は、安全運転に対するドライバーの総合的な能力を評価して配車できる。
【0029】
（認知能力評価部１１）
図２は、本発明の第１の実施形態に係る認知能力評価部の機能ブロック図である。認知能力評価部１１は、刺激提示部１１１、脳信号検出部１１２、応答検出部１１３、事象関連電位検出部１１４、運動準備電位検出部１１５、応答速度検出部１１６、および、評価演算部１１７を備える。
図２は、本発明の第１の実施形態に係る認知能力評価部の機能ブロック図である。認知能力評価部１１は、刺激提示部１１１、脳信号検出部１１２、応答検出部１１３、事象関連電位検出部１１４、運動準備電位検出部１１５、応答速度検出部１１６、および、評価演算部１１７を備える。
【0030】
刺激提示部１１１は、認知能力の評価対象のドライバーに対して刺激を提示する。刺激は、例えば、運転中の危険に関連する画像や音である。
【0031】
脳信号検出部１１２は、例えば、ウエアラブル端末であり、認知能力の評価対象のドライバーに装着されている。脳信号検出部１１２は、このドライバーの脳信号を検出する。脳信号検出部１１２は、脳信号を事象関連電位検出部１１４および運動準備電位検出部１１５に出力する。
【0032】
事象関連電位検出部１１４は、脳信号から事象関連電位（Ｐ３００等）を検出する。視覚的刺激であれば、事象関連電位は、視覚的事象関連電位（例えば、Ｐ３００）であり、聴覚的刺激であれば、事象関連電位は、聴覚的事象関連電位（例えば、ＭＭＮ）である。事象関連電位検出部１１４は、事象関連電位の検出結果（事象関連電位の有無等）を評価演算部１１７に出力する。
【0033】
運動準備電位検出部１１５は、脳信号から運動準備電位を検出する。運動準備電位検出部１１５は、運動準備電位の検出結果（運動準備電位の有無、刺激提示から運動準備電位が発生するまでの時間等）を評価演算部１１７に出力する。
【0034】
応答検出部１１３は、模擬ハンドル、模擬ペダル、または、操作ボタン等、認知能力の評価対象のドライバーの刺激に対する応答操作を検出する装置である。応答検出部１１３は、認知能力の評価対象のドライバーの応答操作を検出して、応答信号を生成する。応答検出部１１３は、応答信号を応答速度検出部１１６に出力する。
【0035】
応答速度検出部１１６は、刺激提示のタイミングと、応答信号の検出タイミングとの時間差から応答速度を検出する。応答速度検出部１１６は、応答速度を評価演算部１１７に出力する。
【0036】
評価演算部１１７は、事象関連電位の検出結果、運動準備電位の検出結果、および、応答速度の少なくとも１つを用いて、認知能力を評価する。具体的には、評価演算部１１７は、認知能力の高さに応じた複数段階の認知能力レベルを設定する。例えば、評価演算部１１７は、高い順からＡ－Ｅの五段階で認知能力レベルを設定する。なお、認知能力のレベルの段階数はこれに限るものではなく、適宜設定できる。
【0037】
評価演算部１１７は、事象関連電位の検出結果、運動準備電位の検出結果、または、応答速度に基づいて、認知能力レベルを決定する。例えば、評価演算部１１７は、事象関連電位の検出結果、運動準備電位の検出結果、または、応答速度の安全運転への貢献度に応じて、認知能力レベルを設定する。すなわち、評価演算部１１７は、事象関連電位の検出結果、運動準備電位の検出結果、または、応答速度から、安全運転を長い距離および長い時間で実行できるような結果であれば、ドライバーの認知能力は高いと判定する。一方、評価演算部１１７は、事象関連電位の検出結果、運動準備電位の検出結果、または、応答速度から、安全運転を短い距離および短い時間でしか実行できないような結果であれば、ドライバーの認知能力は高いと判定する。
【0038】
なお、評価演算部１１７は、事象関連電位の検出結果、運動準備電位の検出結果、および、応答速度の少なくとも２つを組み合わせて、認知能力を評価してもよい。さらには、評価演算部１１７は、事象関連電位の検出結果、運動準備電位の検出結果、および、応答速度の３つを組み合わせることで、認知能力を評価してもよい。このように３つの項目を組み合わせることで、認知能力の評価精度は向上し、認知能力の評価結果の信頼性は向上する。
【0039】
また、評価演算部１１７は、認知能力を数値化して評価してもよい。例えば、評価演算部１１７は、認知能力が高いほど、数値が高くなるように設定してもよい。
【0040】
評価演算部１１７は、認知能力の評価結果を、評価を行ったドライバーＩＤ（ドライバーの識別情報）に関連付けして、運転可能条件設定部１２に出力する。
【0041】
（運転可能条件設定部１２）
図３は、運転可能条件の設定の一例を示す表である。
図３は、運転可能条件の設定の一例を示す表である。
【0042】
運転可能条件設定部１２は、認知能力評価部１１から認知能力の評価結果を受けると、運転可能条件を設定する。例えば、図３に示すように、運転可能条件設定部１２は、認知能力レベルと運転可能条件との関係を予め記憶している。この関係は、例えば、過去の経験値等によって設定される。
【0043】
運転可能条件は、運転可能距離や運転可能時間で設定でき、図３では、運転可能距離で設定された例を示している。なお、この距離は一例であり、距離の大小関係が異ならなければ、適宜設定できる。
【0044】
例えば、図３を参照した場合、運転可能条件設定部１２は、認知能力レベルがＡであれば（一番高ければ）、運転可能距離を無制限に設定する。運転可能条件設定部１２は、認知能力レベルがＢであれば（二番目に高ければ）、運転可能距離を１００ｋｍに設定する。運転可能条件設定部１２は、認知能力レベルがＣであれば（三番目に高ければ）、運転可能距離を５０ｋｍに設定し、認知能力レベルがＤであれば（四番目に高ければ）、運転可能距離を１０ｋｍに設定する。運転可能条件設定部１２は、認知能力レベルがＥであれば（最低であれば）、運転を不許可（運転可能距離を０ｋｍに設定することに相当し、要休憩であることを意味する。）に設定する。
【0045】
運転可能条件設定部１２は、運転可能条件とドライバーＩＤとを関連付けして、ドライバーＤＢ１０１に記憶する。
【0046】
（ドライバーＤＢ１０１）
図４は、ドライバーＤＢに記憶されている内容の一例を示す表である。なお、図４では、認知能力評価結果（認知能力レベル）も記載しているが、認知能力評価結果はドライバーＤＢ１０１に記憶しなくてもよい。
図４は、ドライバーＤＢに記憶されている内容の一例を示す表である。なお、図４では、認知能力評価結果（認知能力レベル）も記載しているが、認知能力評価結果はドライバーＤＢ１０１に記憶しなくてもよい。
【0047】
図４に示すように、ドライバーＤＢ１０１は、ドライバーＩＤと運転可能条件とか関連づけして記憶される。この情報は、運転可能条件すなわち認知能力の評価結果が新たに得られれば、更新される。
【0048】
（配車依頼情報）
図５は、配車依頼情報の一例を示す表である。図５に示すように、配車依頼情報は、少なくとも出発位置および目的位置を含み、指定時刻を含んでいてもよい。なお、出発位置は、利用者位置であり、例えば、利用者が測位機能を有する端末で配車依頼を行った場合、利用者の現在位置としてもよい。目的位置は、例えば、利用者が端末等に入力することで決定される。
図５は、配車依頼情報の一例を示す表である。図５に示すように、配車依頼情報は、少なくとも出発位置および目的位置を含み、指定時刻を含んでいてもよい。なお、出発位置は、利用者位置であり、例えば、利用者が測位機能を有する端末で配車依頼を行った場合、利用者の現在位置としてもよい。目的位置は、例えば、利用者が端末等に入力することで決定される。
【0049】
【0050】
運転距離推定部１４１には、配車依頼情報が入力される。運転距離推定部１４１は、配車依頼情報に基づいて出発位置と目的位置との距離を算出し、推定運転距離ＤＩＳｅとする。推定運転距離ＤＩＳｅは、出発位置と目的位置との直線距離ではなく、例えば、地図を参照して、道路を経由した場合の出発位置と目的位置との最短距離である。
【0051】
運転距離推定部１４１は、推定運転距離ＤＩＳｅを配車ドライバー指定部１４２に出力する。
【0052】
配車ドライバー指定部１４２には、運転可能情報が入力される。配車ドライバー指定部１４２は、運転可能情報からドライバー毎の運転可能距離ＤＩＳｐを取得する。
【0053】
配車ドライバー指定部１４２は、利用者からの配車依頼情報と運転可能条件とに基づいて、配車対象のドライバーを指定する。例えば、配車依頼情報に対応する推定運転距離ＤＩＳｅと、運転可能条件に対応する運転可能距離ＤＩＳｐとに基づいて、配車対象のドライバーを指定する。より具体的には、配車ドライバー指定部１４２は、推定運転距離ＤＩＳｅと運転可能距離ＤＩＳｐとを、ドライバー毎に比較する。配車ドライバー指定部１４２は、運転可能距離ＤＩＳｐが推定運転距離ＤＩＳｅ以上であるドライバーを、配車対象のドライバーとして指定する。
【0054】
例えば、図４のドライバーＤＢ１０１の場合であり、推定運転距離ＤＩＳｅが７５ｋｍであれば、配車ドライバー指定部１４２は、ドライバーＩＤ００６のドライバーを、配車対象のドライバーとして指定する。
【0055】
なお、図４のドライバーＤＢ１０１の場合であり、推定運転距離ＤＩＳｅが５０ｋｍであれば、配車ドライバー指定部１４２は、ドライバーＩＤ００２、００４、００６のドライバーを、配車対象のドライバーとする。そして、配車ドライバー指定部１４２は、これらのドライバーから適宜１人を選択し、配車対象ドライバーとして指定する。この選択方法は、例えば、出発位置までの距離が最短のドライバー、前回の賃走からの時間間隔が最長のドライバー（休憩が最長のドライバー）、運転可能距離ＤＩＳｐが最長のドライバー等適宜設定できる。
【0056】
以上のような構成および処理によって、配車システム１０は、安全運転に関係する認知能力によって、配車で運転する距離において安全に運転可能なドライバーを選択し、配車を行うことができる。これにより、配車システム１０は、安全運転に対するドライバーの総合的な能力を評価して、適正な配車を実現できる。
【0057】
【0058】
認知能力評価部１１は、ドライバーの認知能力を評価し、運転可能条件設定部１２は、ドライバーの認知能力からドライバーの運転可能条件を設定する（Ｓ９０）。
【0059】
配車依頼情報受け付け部１３は、利用者からの配車依頼情報を受け付ける（Ｓ１０）。配車管理部１４は、配車依頼情報と運転可能条件とに基づいて、配車対象のドライバーを指定する（Ｓ２０）。
【0060】
配車管理部１４は、配車対象のドライバーに配車を指示する（Ｓ３０）。配車管理部１４は、配車を行ったことを、利用者（配車依頼者）に通知する（Ｓ４０）。
【0061】
【0062】
認知能力評価部１１は、ドライバーの認知能力を評価する（Ｓ９１）。運転可能条件設定部１２は、ドライバー毎の認知能力の評価結果に基づいて、ドライバー毎の運転可能条件を設定する（Ｓ９２）。運転可能条件設定部１２は、ドライバー毎の運転可能条件をドライバーＤＢ１０１に登録する（Ｓ９３）。
【0063】
認知能力評価部１１および運転可能条件設定部１２は、認知能力の評価および運転可能条件の更新タイミングになれば（Ｓ９４：ＹＥＳ）、認知能力の再評価および運転可能条件の再設定を行い（Ｓ９１、Ｓ９２）、ドライバーＤＢ１０１を更新する（Ｓ９３）。
【0064】
このような更新処理を行うことで、ドライバーＤＢ１０１には、常に最新の認知能力および運転可能条件が記憶される。これにより、配車管理部１４は、次に示す配車ドライバーの指定時に、配車依頼を受けた時点において最新の運転可能条件に基づいて、配車対象のドライバーを指定できる。
【0065】
【0066】
配車管理部１４は、配車依頼情報を取得する（Ｓ２１）。配車管理部１４は、配車依頼情報に基づいて、推定運転距離ＤＩＳｅを算出する（Ｓ２２）。配車管理部１４は、ドライバーＤＢ１０１から、ドライバー毎の運転可能距離ＤＩＳｐ（運転可能条件）を読み出す（Ｓ２３）。配車管理部１４は、運転可能距離ＤＩＳｐが推定運転距離ＤＩＳｅ以上のドライバーを配車対象のドライバーに指定する（Ｓ２４）。
【0067】
［第２の実施形態］
本発明の第２の実施形態に係る配車技術について、図を参照して説明する。図１０は、本発明の第２の実施形態に係る配車システムの機能ブロック図である。
本発明の第２の実施形態に係る配車技術について、図を参照して説明する。図１０は、本発明の第２の実施形態に係る配車システムの機能ブロック図である。
【0068】
図１０に示すように、第２の実施形態に係る配車システム１０Ａは、第１の実施形態に係る配車システム１０に対して、ドライバーの稼働状況を考慮して配車対象のドライバーを指定する点で異なる。配車システム１０Ａの他の構成は、配車システム１０と同様であり、同様の箇所の説明は、適宜省略する。
【0069】
配車システム１０Ａは、認知能力評価部１１、運転可能条件設定部１２、配車依頼情報受け付け部１３、配車管理部１４Ａ、稼働状況取得部１５、ドライバーＤＢ１０１、および、稼働状況ＤＢ１０２を備える。
【0070】
稼働状況取得部１５は、ドライバーの稼働状況を取得する。稼働状況は、ドライバーが営業中であるか否か、ドライバーが賃走中であるか回送中であるか、ドライバーが休憩中であるか、ドライバーの位置、ドライバーの連続勤務時間等を含む。例えば、ドライバーが乗車する車には、無線通信装置が配置されている。稼働状況取得部１５は、この無線通信装置と通信可能であり、この通信によって、稼働状況を取得できる。この際、ドライバーが乗車する車に測位装置（ＧＰＳ等）を備えることで、無線通信によってドライバーの位置を取得できる。稼働状況取得部１５は、ドライバーＩＤに関連づけして稼働状況を稼働状況ＤＢ１０２に出力する。この処理は、逐次的、例えば、稼働状況に変化が生じる毎に行われる。
【0071】
稼働状況ＤＢ１０２は、ドライバーＩＤ毎の稼働状況を記憶する。
【0072】
配車管理部１４Ａは、配車依頼情報、ドライバーＤＢ１０１から読み出したドライバー毎の運転可能条件（運転可能距離）、稼働状況ＤＢ１０２から読み出した稼働状況に基づいて、配車対象のドライバーを指定する。
【0073】
【0074】
（図１１の場合）
配車管理部１４Ａは、配車依頼情報を取得する（Ｓ２１）。配車管理部１４Ａは、配車依頼情報に基づいて、推定運転距離ＤＩＳｅを算出する（Ｓ２２）。
配車管理部１４Ａは、配車依頼情報を取得する（Ｓ２１）。配車管理部１４Ａは、配車依頼情報に基づいて、推定運転距離ＤＩＳｅを算出する（Ｓ２２）。
【0075】
配車管理部１４Ａは、稼働状況から配車可能なドライバーを抽出する（Ｓ２３０）。配車管理部１４Ａは、配車可能なドライバーの運転可能距離ＤＩＳｐを読み出す（Ｓ２３Ａ）。
【0076】
配車管理部１４Ａは、配車可能なドライバーのうちで、運転可能距離ＤＩＳｐが推定運転距離ＤＩＳｅ以上のドライバーを配車対象のドライバーに指定する（Ｓ２４）。
【0077】
（図１２の場合）
配車管理部１４Ａは、配車依頼情報を取得する（Ｓ２１）。配車管理部１４Ａは、配車依頼情報に基づいて、推定運転距離ＤＩＳｅを算出する（Ｓ２２）。
配車管理部１４Ａは、配車依頼情報を取得する（Ｓ２１）。配車管理部１４Ａは、配車依頼情報に基づいて、推定運転距離ＤＩＳｅを算出する（Ｓ２２）。
【0078】
配車管理部１４Ａは、稼働状況から配車可能なドライバーを抽出する（Ｓ２３０）。配車管理部１４Ａは、配車可能なドライバーの運転可能距離ＤＩＳｐを読み出す（Ｓ２３Ａ）。
【0079】
配車管理部１４Ａは、配車可能なドライバーのうちで、運転可能距離ＤＩＳｐが推定運転距離ＤＩＳｅ以上のドライバーを配車対象のドライバー候補として抽出する（Ｓ２４Ａ）。
【0080】
配車管理部１４Ａは、配車対象のドライバー候補が１人であれば（Ｓ２５：ＹＥＳ）、そのドライバー候補を、配車対象のドライバーに指定する。
【0081】
配車管理部１４Ａは、配車対象のドライバー候補が複数人であれば（Ｓ２５：ＮＯ）、稼働状況から各ドライバー候補の現在位置を取得する（Ｓ２６）。配車管理部１４Ａは、出発位置までの距離が最短のドライバー候補を、配車対象のドライバーに指定する（Ｓ２７）。
【0082】
なお、この選択例は一例であり、例えば、連続運転時間から運転時間が短いドライバーを、配車対象のドライバーに指定してもよい。
【0083】
このような構成および処理によって、配車システム１０Ａは、ドライバーの稼働状況を考慮しながら、安全運転に対するドライバーの総合的な能力を評価して、適正な配車を実現できる。
【0084】
［第３の実施形態］
本発明の第３の実施形態に係る配車技術について、図を参照して説明する。図１３は、本発明の第３の実施形態に係る配車システムの機能ブロック図である。
本発明の第３の実施形態に係る配車技術について、図を参照して説明する。図１３は、本発明の第３の実施形態に係る配車システムの機能ブロック図である。
【0085】
図１３に示すように、第３の実施形態に係る配車システム１０Ｂは、第１の実施形態に係る配車システム１０に対して、道路状況を考慮して配車対象のドライバーを指定する点で異なる。配車システム１０Ｂの他の構成は、配車システム１０と同様であり、同様の箇所の説明は、適宜省略する。
【0086】
配車システム１０Ｂは、認知能力評価部１１、運転可能条件設定部１２、配車依頼情報受け付け部１３、配車管理部１４Ｂ、気象情報取得部１６１、道路交通情報取得部１６２、危険度情報取得部１６３、ドライバーＤＢ１０１、および、道路状況ＤＢ１０３を備える。
【0087】
気象情報取得部１６１は、例えば外部の気象予報機関等から気象情報を取得する。気象情報は、ドライバーが運転する際に運転難易度を上げる気象情報（雨、雪、霧、強風等）を含む。気象情報取得部１６１は、気象情報を道路状況ＤＢ１０３に出力する。
【0088】
道路交通情報取得部１６２は、例えば外部の道路交通情報センター等から道路交通情報を取得する。道路交通情報は、ドライバーが運転する際に運転難易度を上げる道路交通情報（通行止め、渋滞、スリップ、凍結等）を含む。道路交通情報取得部１６２は、道路交通情報を道路状況ＤＢ１０３に出力する。
【0089】
危険度情報取得部１６３は、例えば過去の事例等から、道路に関する危険度を取得する。危険度は、通学路、商店街の道路、人混みが多い道路等、運転において高い注意力が必要な道路（運転難易度が高い道路）ほど、高い危険度として設定されている。危険度情報取得部１６３は、危険度を道路状況ＤＢ１０３に出力する。
【0090】
道路状況ＤＢ１０３は、気象情報、道路交通情報、危険度を記憶する。
【0091】
配車管理部１４Ｂは、配車依頼情報、ドライバーＤＢ１０１から読み出したドライバー毎の運転可能条件（運転可能距離）、道路状況ＤＢ１０３から読み出した道路状況に基づいて、配車対象のドライバーを指定する。
【0092】
図１４は、本発明の第３の実施形態に係る配車管理部の機能ブロック図である。図１４に示すように、配車管理部１４Ｂは、運転距離推定部１４１、配車ドライバー指定部１４２、補正情報設定部１４３、および、運転距離補正部１４４を備える。運転距離推定部１４１は、上述の実施形態と同様であり、説明は省略する。
【0093】
補正情報設定部１４３は、道路状況に基づいて補正情報を設定する。補正情報は、運転難易度が上がるほど運転距離を長くするように設定される。
【0094】
運転距離補正部１４４は、推定運転距離ＤＩＳｅに補正情報で補正を行い、補正後推定運転距離ＤＩＳｅｃを算出する。運転距離補正部１４４は、推定運転距離ＤＩＳｅが同じであっても、運転難易度が高いほど長くなるように、補正後推定運転距離ＤＩＳｅｃを設定する。
【0095】
配車ドライバー指定部１４２は、運転可能距離ＤＩＳｐが補正後推定運転距離ＤＩＳｅｃ以上のドライバーを配車対象のドライバーに指定する。
【0096】
（配車方法）
図１５は、第３の実施形態に係る配車方法を示すフローチャートである。
図１５は、第３の実施形態に係る配車方法を示すフローチャートである。
【0097】
配車管理部１４Ｂは、配車依頼情報を取得し（Ｓ２１）、推定運転距離ＤＩＳｅを算出する（Ｓ２２）。配車管理部１４Ｂは、道路状況を取得して（Ｓ３１）、補正情報を設定する（Ｓ３２）。
【0098】
配車管理部１４Ｂは、補正情報によって推定運転距離ＤＩＳｅを補正し、補正後推定運転距離ＤＩＳｅｃを算出する（Ｓ２８）。配車管理部１４Ｂは、ドライバー毎に運転可能距離ＤＩＳｐを読み出す（Ｓ２３）。
【0099】
配車管理部１４Ｂは、運転可能距離ＤＩＳｐが補正後推定運転距離ＤＩＳｅｃ以上のドライバーを配車対象のドライバーに指定する（Ｓ２４Ｂ）。
【0100】
このような構成および処理によって、配車システム１０Ｂは、道路状況を考慮しながら、安全運転に対するドライバーの総合的な能力を評価して、適正な配車を実現できる。
【0101】
［第４の実施形態］
本発明の第４の実施形態に係る配車技術について、図を参照して説明する。図１６は、本発明の第4の実施形態に係る配車方法を示すフローチャートである。
本発明の第４の実施形態に係る配車技術について、図を参照して説明する。図１６は、本発明の第4の実施形態に係る配車方法を示すフローチャートである。
【0102】
第４の実施形態に係る配車システムは、第２の実施形態に係る配車システムと同様の構成を備え、配車管理部の処理において異なる。したがって、ここでは異なる箇所のみを具体的に説明する。
【0103】
配車管理部１４Ａは、配車依頼情報を取得する（Ｓ２１）。配車管理部１４Ａは、稼働状況ＤＢ１０２から稼働状況を読み出し、配車可能なドライバーを抽出する（Ｓ２３０）。
【0104】
配車管理部１４Ａは、稼働状況から各ドライバーの位置を取得する。配車管理部１４Ａは、ドライバーの現在位置を考慮して、推定運転距離ＤＩＳｅを算出する（Ｓ２２Ｃ）。より具体的には、配車管理部１４Ａは、現在位置から出発位置を経由して目的位置に達する距離を、推定運転距離ＤＩＳｅとして算出する。
【0105】
配車管理部１４Ａは、配車可能なドライバーの運転可能距離ＤＩＳｐを読み出す（Ｓ２３Ａ）。配車管理部１４Ａは、運転可能距離ＤＩＳｐが推定運転距離ＤＩＳｅ以上のドライバーを配車対象のドライバーに指定する（Ｓ２４）。
【0106】
このような構成および処理によって、第４の実施形態に係る配車システムは、出発位置から目的位置までの距離だけでなく、ドライバーの現在位置から出発位置を経由して目的位置までの距離によって、安全な運転が可能な否かの判定を行うことができる。したがって、第４の実施形態に係る配車システムは、ドライバーの現在位置を考慮して適正な配車を実現できる。
【0107】
［第５の実施形態］
本発明の第５の実施形態に係る配車技術について、図を参照して説明する。図１７は、本発明の第５の実施形態に係る配車システムの機能ブロック図である。
本発明の第５の実施形態に係る配車技術について、図を参照して説明する。図１７は、本発明の第５の実施形態に係る配車システムの機能ブロック図である。
【0108】
図１７に示すように、第５の実施形態に係る配車システム１０Ｃは、第２の実施形態に係る配車システム１０Ａに対して、利用者がドライバーを指定可能な点で異なる。配車システム１０Ｃの他の構成は、配車システム１０Ａと同様であり、同様の箇所の説明は、適宜省略する。
【0109】
配車システム１０Ｃは、認知能力評価部１１、運転可能条件設定部１２、配車依頼情報受け付け部１３、配車管理部１４Ｃ、選択要求通知部１７、選択情報受信部１８、ドライバーＤＢ１０１、および、稼働状況ＤＢ１０２を備える。
【0110】
配車管理部１４Ｃは、配車可能なドライバー候補を抽出すると、各ドライバーの情報を選択要求通知部１７に出力する。ドライバーの情報は、少なくともドライバーの現在位置を含む。
【0111】
選択要求通知部１７は、利用者（利用者の端末）に、配車可能なドライバーの情報を通知する。
【0112】
利用者は、ドライバーの情報を受信し、確認する。図１８は、第５の実施形態に係る配車システムでの配車アプリの画面の一例を示す図である。図１８に示すように、配車アプリの画面８０には、地図８１が表示される。地図８１には、利用者の現在位置を示すマーク８０１、目的位置を示すマーク８０２、配車可能なドライバーの位置を示すマーク８１０が表示される。なお、ドライバーの位置を示すマーク８１０には、ドライバーの付帯情報を表示してもよい。付帯情報は、例えば、ドライバーの評価が含まれている。この評価は、認知能力に基づいて設定されていてもよい。例えば、認知能力が高いほど評価が高くなるように設定されている。
【0113】
利用者が、マーク８１０を操作し、ドライバーを選択すると、選択情報は、配車システム１０Ｃに送信される。
【0114】
選択情報受信部１８は、選択情報を受信して、配車管理部１４Ｃに出力する。
【0115】
配車管理部１４Ｃは、選択情報によって選択されたドライバーを、配車対象のドライバーに指定する。
【0116】
（配車方法）
図１９は、第５の実施形態に係る配車方法を示すフローチャートである。配車システム１０Ｃの配車依頼情報受け付け部１３は、配車依頼情報を受け付ける（Ｓ１０）。配車システム１０Ｃの配車管理部１４Ｃは、配車依頼情報から推定運転距離ＤＩＳｅを算出する。配車管理部１４Ｃは、推定運転距離ＤＩＳｅ、運転可能距離ＤＩＳｐ、および、稼働状況に基づいて、配車対象のドライバー候補を抽出する（Ｓ２０Ｃ）。
図１９は、第５の実施形態に係る配車方法を示すフローチャートである。配車システム１０Ｃの配車依頼情報受け付け部１３は、配車依頼情報を受け付ける（Ｓ１０）。配車システム１０Ｃの配車管理部１４Ｃは、配車依頼情報から推定運転距離ＤＩＳｅを算出する。配車管理部１４Ｃは、推定運転距離ＤＩＳｅ、運転可能距離ＤＩＳｐ、および、稼働状況に基づいて、配車対象のドライバー候補を抽出する（Ｓ２０Ｃ）。
【0117】
選択要求通知部１７は、配車対象のドライバー候補を通知する（Ｓ５１）。選択情報受信部１８は、利用者（配車依頼者）からの選択情報を受信する（Ｓ５２）。
【0118】
配車管理部１４Ｃは、選択情報に基づいて配車指示を行い（Ｓ３０）、利用者（配車依頼者）に通知する（Ｓ４０）。
【0119】
このような構成および処理によって、配車システム１０Ｃは、利用者の希望を考慮しながら、安全運転を実現可能なドライバーを適正に配車できる。
【0120】
［第６の実施形態］
本発明の第６の実施形態に係る配車技術について、図を参照して説明する。第６の実施形態に係る配車システムは、第５の実施形態に係る配車システム１０Ｃを用いて実現できる。図２０は、第６の実施形態に係る配車システムでの配車アプリの画面の一例を示す図である。
本発明の第６の実施形態に係る配車技術について、図を参照して説明する。第６の実施形態に係る配車システムは、第５の実施形態に係る配車システム１０Ｃを用いて実現できる。図２０は、第６の実施形態に係る配車システムでの配車アプリの画面の一例を示す図である。
【0121】
配車管理部１４Ｃは、ドライバー情報として、配車可能なドライバーの運転可能距離ＤＩＳｐとドライバーの現在位置を、選択要求通知部１７に出力する。選択要求通知部１７は、ドライバー情報を利用者に通知する。
【0122】
利用者は、ドライバーの情報を受信し、確認する。地図８１には、利用者の現在位置を示すマーク８０１、配車可能なドライバーの位置、および、運転可能距離に基づく運転可能範囲を示すマーク８２１、８２２、８２３が表示される。
【0123】
利用者は、自分の行きたい目的位置を参照して、目的位置が運転可能範囲内となるドライバーを、マークによって選択する。この選択情報は、配車システム１０Ｃに送信される。
【0124】
選択情報受信部１８は、選択情報を受信して、配車管理部１４Ｃに出力する。配車管理部１４Ｃは、選択情報によって選択されたドライバーを、配車対象のドライバーに指定する。
【0125】
このような構成および処理を行うことで、目的位置を入力しなくても、利用者は、自分が行きたい場所へ運転可能なドライバーを把握して、選択できる。したがって、配車システム１０Ｃは、利用者の希望を考慮しながら、安全運転を実現可能なドライバーを適正に配車できる。
【0126】
［第７の実施形態］
本発明の第７の実施形態に係る配車技術について、図を参照して説明する。第７の実施形態に係る配車システムは、第２の実施形態に係る配車システム１０Ａを用いて実現できる。
本発明の第７の実施形態に係る配車技術について、図を参照して説明する。第７の実施形態に係る配車システムは、第２の実施形態に係る配車システム１０Ａを用いて実現できる。
【0127】
（配車方法）
図２１は、第７の実施形態に係る配車方法を示すフローチャートである。
図２１は、第７の実施形態に係る配車方法を示すフローチャートである。
【0128】
運転可能条件設定部１２は、認知能力の評価結果に基づいて運転可能距離を設定する（Ｓ６１）。
【0129】
稼働状況ＤＢ１０２には、累積運転距離が記憶されている。累積運転距離は、認知能力の評価から現時点までの運転距離の累積値である。なお、認知能力の評価後に、所定時間以上の休憩を取っている場合には、累積運転距離は、この休憩後の連続運転距離としてもよい。運転可能条件設定部１２は、稼働状況ＤＢ１０２から、各ドライバーの累積運転距離を取得する（Ｓ６２）。
【0130】
運転可能条件設定部１２は、累積運転距離を用いて運転可能距離を更新する（Ｓ６３）。具体的には、運転可能条件設定部１２は、運転可能距離から累積運転距離を減算することで、運転可能距離を更新する。
【0131】
運転可能条件設定部１２は、認知能力の評価が新たに実行されるまでの期間で（Ｓ６４：ＮＯ）、更新を終了するまで（Ｓ６６：ＮＯ）、累積運転距離による運転可能距離の更新を繰り返す。
【0132】
運転可能条件設定部１２は、認知能力の評価が新たに実行されると（Ｓ６４：ＹＥＳ）、この新たな認知能力の評価結果に基づいて、運転可能距離を更新する（Ｓ６５）。
【0133】
運転可能条件設定部１２は、更新終了を検出すると（Ｓ６６：ＹＥＳ）、運転可能距離の更新をリセットする。更新終了とは、例えば、ドライバーが認知能力を回復可能な程度に休憩する場合等である。
【0134】
このような構成および処理を行うことで、配車システムは、累積運転距離を考慮して運転可能距離を設定できるので、より適正な配車を実現できる。
【0135】
なお、上述の各実施形態の構成および処理は、適宜組み合わせることが可能であり、それぞれの組合せに応じた作用効果を奏することができる。
【0136】
また、上述の説明では、運転可能条件として運転可能距離を用いる態様を示した。しかしながら、運転可能条件として運転可能時間を用いてもよく、運転可能距離と同様の処理によって、同様の作用効果を実現できる。
【0137】
＜１＞ ドライバーの運転に関係する認知能力を評価する認知能力評価部と、
前記認知能力の評価結果を用いて、前記ドライバーの運転可能条件を設定する運転可能条件設定部と、
利用者からの配車依頼情報と前記運転可能条件とに基づいて、配車対象のドライバーを指定する配車管理部と、
を備える、配車システム。
前記認知能力の評価結果を用いて、前記ドライバーの運転可能条件を設定する運転可能条件設定部と、
利用者からの配車依頼情報と前記運転可能条件とに基づいて、配車対象のドライバーを指定する配車管理部と、
を備える、配車システム。
【0138】
＜２＞ 前記運転可能条件設定部は、
前記運転可能条件として、前記ドライバーの運転可能距離を含み、
前記配車管理部は、
前記配車依頼情報から推定運転距離を算出し、
前記運転可能距離が前記推定運転距離以上となるように、配車対象のドライバーを指定する、＜１＞に記載の配車システム。
前記運転可能条件として、前記ドライバーの運転可能距離を含み、
前記配車管理部は、
前記配車依頼情報から推定運転距離を算出し、
前記運転可能距離が前記推定運転距離以上となるように、配車対象のドライバーを指定する、＜１＞に記載の配車システム。
【0139】
＜３＞ 前記配車管理部は、前記利用者の出発位置と目的位置とを用いて前記推定運転距離を設定する、＜２＞に記載の配車システム。
【0140】
＜４＞ 前記配車管理部は、前記ドライバーの位置をさらに用いて前記推定運転距離を設定する、＜２＞または＜３＞に記載の配車システム。
【0141】
＜５＞ 前記配車管理部は、
前記配車依頼情報から推定運転ルートを検出し、
前記推定運転ルートに対する気象情報、道路交通情報、危険度情報の少なくとも１つから補正情報を設定し、
前記補正情報を用いて前記推定運転距離を補正し、
前記補正した前記推定運転距離に基づいて、前記配車対象のドライバーを指定する、＜２＞乃至＜４＞のいずれかに記載の配車システム。
前記配車依頼情報から推定運転ルートを検出し、
前記推定運転ルートに対する気象情報、道路交通情報、危険度情報の少なくとも１つから補正情報を設定し、
前記補正情報を用いて前記推定運転距離を補正し、
前記補正した前記推定運転距離に基づいて、前記配車対象のドライバーを指定する、＜２＞乃至＜４＞のいずれかに記載の配車システム。
【0142】
＜６＞ 前記配車管理部は、
前記配車依頼情報から出発時刻を検出し、
前記出発時刻をさらに用いて前記補正情報を設定する、＜５＞に記載の配車システム。
前記配車依頼情報から出発時刻を検出し、
前記出発時刻をさらに用いて前記補正情報を設定する、＜５＞に記載の配車システム。
【0143】
＜７＞ 前記認知能力評価部は、時間経過に応じて前記認知能力の評価を繰り返し、
前記運転可能条件設定部は、最新の前記認知能力の評価結果を用いて、前記ドライバーの運転可能条件を設定する、＜１＞乃至＜６＞のいずれかに記載の配車システム。
前記運転可能条件設定部は、最新の前記認知能力の評価結果を用いて、前記ドライバーの運転可能条件を設定する、＜１＞乃至＜６＞のいずれかに記載の配車システム。
【0144】
＜８＞ 前記認知能力評価部は、
視覚的刺激または聴覚的刺激に対する脳信号から事象関連電位を検出し、
前記事象関連電位に基づいて前記認知能力を評価する、＜１＞乃至＜７＞のいずれかに記載の配車システム。
視覚的刺激または聴覚的刺激に対する脳信号から事象関連電位を検出し、
前記事象関連電位に基づいて前記認知能力を評価する、＜１＞乃至＜７＞のいずれかに記載の配車システム。
【0145】
＜９＞ 前記認知能力評価部は、
前記脳信号から運転準備電位を検出し、
前記運転準備電位に基づいて前記認知能力を評価する、＜１＞乃至＜８＞に記載の配車システム。
前記脳信号から運転準備電位を検出し、
前記運転準備電位に基づいて前記認知能力を評価する、＜１＞乃至＜８＞に記載の配車システム。
【0146】
＜１０＞ 前記認知能力評価部は、
前記視覚的刺激または前記聴覚的刺激に対する応答運動から応答速度を検出し、
前記応答速度に基づいて前記認知能力を評価する、＜１＞乃至＜９＞に記載の配車システム。
前記視覚的刺激または前記聴覚的刺激に対する応答運動から応答速度を検出し、
前記応答速度に基づいて前記認知能力を評価する、＜１＞乃至＜９＞に記載の配車システム。
【0147】
＜１１＞ ドライバーの運転に関係する認知能力を評価する認知能力評価部と、
前記認知能力の評価結果を用いて、前記ドライバーの運転可能条件を設定する運転可能条件設定部と、
前記ドライバーの位置と前記運転可能条件とを送信する通知部と、
前記ドライバーの位置と前記運転可能条件とを受信して、前記ドライバーの位置と前記運転可能条件とを表示する表示器と、
を備える、配車システム。
前記認知能力の評価結果を用いて、前記ドライバーの運転可能条件を設定する運転可能条件設定部と、
前記ドライバーの位置と前記運転可能条件とを送信する通知部と、
前記ドライバーの位置と前記運転可能条件とを受信して、前記ドライバーの位置と前記運転可能条件とを表示する表示器と、
を備える、配車システム。
【符号の説明】
【0148】
１０、１０Ａ、１０Ｂ、１０Ｃ：配車システム
１１：認知能力評価部
１２：運転可能条件設定部
１３：配車依頼情報受け付け部
１４、１４Ａ、１４Ｂ、１４Ｃ：配車管理部
１５：稼働状況取得部
１７：選択要求通知部
１８：選択情報受信部
８０：画面
８１：地図
１０１：ドライバーＤＢ
１０２：稼働状況ＤＢ
１０３：道路状況ＤＢ
１１１：刺激提示部
１１２：脳信号検出部
１１３：応答検出部
１１４：事象関連電位検出部
１１５：運動準備電位検出部
１１６：応答速度検出部
１１７：評価演算部
１４１：運転距離推定部
１４２：配車ドライバー指定部
１４３：補正情報設定部
１４４：運転距離補正部
１６１：気象情報取得部
１６２：道路交通情報取得部
１６３：危険度情報取得部
８０１、８０２、８１０、８２１、８２２、８２３：マーク
ＤＩＳｅ：推定運転距離
ＤＩＳｅｃ：補正後推定運転距離
ＤＩＳｐ：運転可能距離
１１：認知能力評価部
１２：運転可能条件設定部
１３：配車依頼情報受け付け部
１４、１４Ａ、１４Ｂ、１４Ｃ：配車管理部
１５：稼働状況取得部
１７：選択要求通知部
１８：選択情報受信部
８０：画面
８１：地図
１０１：ドライバーＤＢ
１０２：稼働状況ＤＢ
１０３：道路状況ＤＢ
１１１：刺激提示部
１１２：脳信号検出部
１１３：応答検出部
１１４：事象関連電位検出部
１１５：運動準備電位検出部
１１６：応答速度検出部
１１７：評価演算部
１４１：運転距離推定部
１４２：配車ドライバー指定部
１４３：補正情報設定部
１４４：運転距離補正部
１６１：気象情報取得部
１６２：道路交通情報取得部
１６３：危険度情報取得部
８０１、８０２、８１０、８２１、８２２、８２３：マーク
ＤＩＳｅ：推定運転距離
ＤＩＳｅｃ：補正後推定運転距離
ＤＩＳｐ：運転可能距離
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】