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▶ Ｃｉｎａｒｒａ Ｓｙｓｔｅｍｓ Ｊａｐａｎ株式会社の特許一覧
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024079259
(43)【公開日】2024-06-11
(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 30/0242 20230101AFI20240604BHJP
【ＦＩ】
G06Q30/0242
【審査請求】有
【請求項の数】19
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2022192100
(22)【出願日】2022-11-30
(71)【出願人】
【識別番号】517238798
【氏名又は名称】Ｃｉｎａｒｒａ Ｓｙｓｔｅｍｓ Ｊａｐａｎ株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002147
【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】細谷 正人
【テーマコード（参考）】
5L030
5L049
【Ｆターム（参考）】
5L030BB08
5L049BB08
(57)【要約】
【課題】広告主の要望を満たす広告効果の測定を実現すること。
【解決手段】本開示に係る一形態の情報処理装置は、広告アカウント情報として、広告を管理するための複数種別の管理単位それぞれを１つの階層として構成される階層構造を取得する取得部と、管理単位ごとに登録される登録項目のいずれかを広告効果の測定単位とする設定を受け付ける受付部と、測定単位として定められた登録項目の配下に紐づく広告群のうち、広告接触者のオフラインでの行動に寄与したと判定される１の広告に対して広告効果を計数する計数部とを有する。
【選択図】図８
【解決手段】本開示に係る一形態の情報処理装置は、広告アカウント情報として、広告を管理するための複数種別の管理単位それぞれを１つの階層として構成される階層構造を取得する取得部と、管理単位ごとに登録される登録項目のいずれかを広告効果の測定単位とする設定を受け付ける受付部と、測定単位として定められた登録項目の配下に紐づく広告群のうち、広告接触者のオフラインでの行動に寄与したと判定される１の広告に対して広告効果を計数する計数部とを有する。
【選択図】図８
【特許請求の範囲】
【請求項1】
広告アカウント情報として、広告を管理するための複数種別の管理単位それぞれを１つの階層として構成される階層構造を取得する取得部と、
前記管理単位ごとに登録される登録項目のいずれかを広告効果の測定単位とする設定を受け付ける受付部と、
前記測定単位として定められた登録項目の配下に紐づく広告群のうち、広告接触者のオフラインでの行動に寄与したと判定される１の広告に対して広告効果を計数する計数部と
を有することを特徴とする情報処理装置。
前記管理単位ごとに登録される登録項目のいずれかを広告効果の測定単位とする設定を受け付ける受付部と、
前記測定単位として定められた登録項目の配下に紐づく広告群のうち、広告接触者のオフラインでの行動に寄与したと判定される１の広告に対して広告効果を計数する計数部と
を有することを特徴とする情報処理装置。
【請求項2】
前記受付部は、前記管理単位のうち、所定の１の管理単位に含まれる前記登録項目のいずれかを広告効果の測定単位とする設定を受け付ける
請求項１に記載の情報処理装置。
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
前記受付部は、前記１の管理単位に複数の登録項目が含まれる場合には、各登録項目を前記測定単位とする設定を受け付け、
前記計数部は、前記測定単位として定められた登録項目ごとに、当該登録項目の配下に紐づく広告群のうち、広告接触者のオフラインでの行動に寄与したと判定される１の広告に対して広告効果を計数する
請求項２に記載の情報処理装置。
前記計数部は、前記測定単位として定められた登録項目ごとに、当該登録項目の配下に紐づく広告群のうち、広告接触者のオフラインでの行動に寄与したと判定される１の広告に対して広告効果を計数する
請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項4】
前記受付部は、前記１の管理単位に複数の登録項目が含まれる場合には、指定された登録項目の組ごとに当該組に含まれる登録項目を１つにまとめた統合項目を、前記測定単位とする設定を受け付け、
前記計数部は、前記測定単位として定められた統合項目ごとに、当該統合項目の配下に紐づく広告群のうち、広告接触者のオフラインでの行動に寄与したと判定される１の広告に対して広告効果を計数する
請求項２に記載の情報処理装置。
前記計数部は、前記測定単位として定められた統合項目ごとに、当該統合項目の配下に紐づく広告群のうち、広告接触者のオフラインでの行動に寄与したと判定される１の広告に対して広告効果を計数する
請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項5】
前記受付部は、前記測定単位として定められた登録項目、または、当該登録項目が登録される管理単位よりも下位の管理単位に登録される登録項目を用いて、広告効果が計数された計数結果をレポートとしてまとめさせる単位であるレポート単位の設定をさらに受け付ける
請求項２に記載の情報処理装置。
請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項6】
前記受付部は、前記下位の管理単位に登録される登録項目のうち、任意に指定された１または複数の登録項目を前記レポート単位とする設定を受け付ける
請求項５に記載の情報処理装置。
請求項５に記載の情報処理装置。
【請求項7】
前記受付部は、広告主のアカウントと、前記測定単位として定められた登録項目との組ごとに、前記レポート単位の設定を受け付け、当該アカウントと、当該登録項目と、当該レポート単位とで構成される階層構造を、広告効果の測定および測定結果レポートに用いる新たなアカウント情報として設定する
請求項５に記載の情報処理装置。
請求項５に記載の情報処理装置。
【請求項8】
前記計数部は、前記広告群に含まれる広告に接触した広告接触者によるオフラインでの行動を検知された場合には、前記広告群に含まれる広告のうち、前記オフラインの行動を検知されたタイミングよりも前の直近に掲載された広告に対して、前記広告接触者のオフラインでの行動に寄与したと判定する
請求項１に記載の情報処理装置。
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項9】
前記計数部は、前記オフラインの行動を行った広告接触者について、前記オフラインの行動の後に１または複数の広告に接触した状態で、再度、オフラインの行動を検知された場合には、当該オフラインの行動を検知されたタイミングよりも前の直近に掲載された広告に対して、前記広告接触者のオフラインでの行動に寄与したと判定する
請求項８に記載の情報処理装置。
請求項８に記載の情報処理装置。
【請求項10】
前記計数部は、予め定められている広告効果の測定期間を過ぎた後の所定期間において前記オフラインでの行動を検知された場合には、前記測定期間の間に掲載された広告のうち、前記オフラインの行動を検知されたタイミングの直近に掲載された広告に対して、前記広告接触者のオフラインでの行動に寄与したと判定する
請求項８に記載の情報処理装置。
請求項８に記載の情報処理装置。
【請求項11】
前記計数部は、前記広告群に含まれる広告に対して発生したイベントの種別に応じて、前記オフラインの行動を検知されたタイミングよりも前に掲載された各広告に優先度を付与し、付与した優先度に基づいて、前記広告接触者のオフラインでの行動に寄与した広告を判定する
請求項８に記載の情報処理装置。
請求項８に記載の情報処理装置。
【請求項12】
前記計数部は、前記オフラインの行動を検知されたタイミングよりも前に掲載された広告のうち、直近に掲載された広告よりも優先度の高い広告がさらに以前に掲載されていた場合には、優先度の高い前記広告に対して前記広告接触者のオフラインでの行動に寄与したと判定する
請求項１１に記載の情報処理装置。
請求項１１に記載の情報処理装置。
【請求項13】
前記計数部は、前記オフラインの行動を検知されたタイミングよりも前の直近に掲載された広告に対して、前記オフラインの行動が行われた日付を指し示す第１の広告効果を計数する
請求項８に記載の情報処理装置。
請求項８に記載の情報処理装置。
【請求項14】
前記計数部は、前記オフラインの行動を検知されたタイミングよりも前の直近に掲載された広告に対して、掲載日を指し示す第２の広告効果を計数する
請求項８に記載の情報処理装置。
請求項８に記載の情報処理装置。
【請求項15】
前記計数部は、前記オフラインの行動を行った広告接触者について、前記オフラインの行動の後に広告に接触することなく、再度、オフラインの行動を検知された場合には、当該オフラインの行動に応じた広告効果の計数を行わない
請求項８に記載の情報処理装置。
請求項８に記載の情報処理装置。
【請求項16】
前記計数部は、前記広告接触者として、第１の通信事業者が提供する通信サービスを利用する第１の利用者のうち、前記オフラインでの行動を行った広告接触者を対象として、前記オフラインでの行動に寄与したと判定される１の広告に対して広告効果を計数し、計数結果に基づいて、前記第１の通信事業者とは異なる第２の通信事業者が提供する通信サービスを利用する第２の利用者を対象とした広告効果を推計する
請求項１に記載の情報処理装置。
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項17】
前記計数部は、前記第１の利用者のうち前記広告群に含まれる広告に接触した利用者の人数に対する、前記第２の利用者のうち前記広告群に含まれる広告に接触した利用者の人数に比率と、前記広告接触者の人数とに基づき算出された係数で前記計数結果を補正し、補正後の計数結果を前記第２の利用者を対象とした広告効果として推計する
請求項１６に記載の情報処理装置。
請求項１６に記載の情報処理装置。
【請求項18】
情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
広告アカウント情報として、広告を管理するための複数種別の管理単位それぞれを１つの階層として構成される階層構造を取得する取得工程と、
前記管理単位ごとに登録される登録項目のいずれかを広告効果の測定単位とする設定を受け付ける受付工程と、
前記測定単位として定められた登録項目の配下に紐づく広告群のうち、広告接触者のオフラインでの行動に寄与したと判定される１の広告に対して広告効果を計数する計数工程と
を含む情報処理方法。
広告アカウント情報として、広告を管理するための複数種別の管理単位それぞれを１つの階層として構成される階層構造を取得する取得工程と、
前記管理単位ごとに登録される登録項目のいずれかを広告効果の測定単位とする設定を受け付ける受付工程と、
前記測定単位として定められた登録項目の配下に紐づく広告群のうち、広告接触者のオフラインでの行動に寄与したと判定される１の広告に対して広告効果を計数する計数工程と
を含む情報処理方法。
【請求項19】
広告アカウント情報として、広告を管理するための複数種別の管理単位それぞれを１つの階層として構成される階層構造を取得する取得手順と、
前記管理単位ごとに登録される登録項目のいずれかを広告効果の測定単位とする設定を受け付ける受付手順と、
前記測定単位として定められた登録項目の配下に紐づく広告群のうち、広告接触者のオフラインでの行動に寄与したと判定される１の広告に対して広告効果を計数する計数手順と
を情報処理装置に実行させるための情報処理プログラム。
前記管理単位ごとに登録される登録項目のいずれかを広告効果の測定単位とする設定を受け付ける受付手順と、
前記測定単位として定められた登録項目の配下に紐づく広告群のうち、広告接触者のオフラインでの行動に寄与したと判定される１の広告に対して広告効果を計数する計数手順と
を情報処理装置に実行させるための情報処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
近年の広告配信システムでは、集客のための広告施策において、広告効果を測定するための来店コンバージョンの計測が行われている。例えば、来店コンバージョンを計測することで、広告が来店にどれだけ寄与したかを可視化することができるようになる。
【0003】
また、広告配信システムでは、例えば、広告主のアカウントに対して設定される各キャンペーンに対して広告セットを設定したり、各広告セットに対して複数の運用情報を設定したりすることもできる。この結果、例えば、広告配信システムでは、広告主に対して広告セットごとに効果情報を提示することが可能となる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【特許文献1】特開２０１５－６４７８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
上記のように、広告主は、アカウントに対してキャンペーンや広告グループを階層的に紐付けることにより広告運用に関する粒度を設定するが、係る手法では、広告セット単位で広告効果のレポートを得られるだけであるため、広告主の望む単位での来店計測や、広告主の望む単位でのレポートを実現することが困難である。
【0006】
例えば、広告主により設定される広告アカウントの階層構造は、目的、製品、予算等に応じて、細分化される場合がある。しかしながら、広告主は、広告配信を管理するためにこのような細かな設定を行うに過ぎず、広告アカウント構造に基づく来店計測や広告効果の集計までも望んでいる訳ではない場合がある。このため、来店計測の単位や広告効果を集計する単位については個別に設定したいというニーズがある。
【0007】
上記の従来技術では、このような広告主のニーズを満たすことができるとは限らない。具体的には、従来技術では、広告活動を効果的に支援するための施策として、各種広告媒体におけるクリック数と重みとに基づき広告媒体の評価値を算出しているに過ぎない。このため、従来技術では、広告主の要望を満たす広告効果の測定を実現する点で改善の余地があるといえる。
【0008】
そこで、本開示では、広告主の要望を満たす広告効果の測定を実現することができる情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを提案する。
【課題を解決するための手段】
【0009】
上記の課題を解決するために、本開示に係る一形態の情報処理装置は、広告アカウント情報として、広告を管理するための複数種別の管理単位それぞれを１つの階層として構成される階層構造を取得する取得部と、前記管理単位ごとに登録される登録項目のいずれかを広告効果の測定単位とする設定を受け付ける受付部と、前記測定単位として定められた登録項目の配下に紐づく広告群のうち、広告接触者のオフラインでの行動に寄与したと判定される１の広告に対して広告効果を計数する計数部とを有する。
【図面の簡単な説明】
【0010】
【発明を実施するための形態】
【0011】
以下に、本開示の実施形態について図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施形態により本開示に係る情報処理装置および情報処理方法が限定されるものではない。また、以下の実施形態において、同一の部位には同一の符号を付することにより重複する説明を省略する。
【0012】
＜実施形態＞
〔１．システム構成〕
まず、図１を用いて、実施形態に係るシステムの構成を説明する。図１は、実施形態に係るシステムの構成を示す図である。図１には、実施形態に係るシステムの一例として、システム１が示される。
〔１．システム構成〕
まず、図１を用いて、実施形態に係るシステムの構成を説明する。図１は、実施形態に係るシステムの構成を示す図である。図１には、実施形態に係るシステムの一例として、システム１が示される。
【0013】
図１に示すように、システム１は、利用者装置１０と、広告主装置２０と、検知装置３０と、計測装置１００とを備えて構成されてよい。また、利用者装置１０、広告主装置２０、検知装置３０、計測装置１００は、ネットワークＮを介して、有線または無線により通信可能に接続されてよい。
【0014】
利用者装置１０は、利用者によって利用される情報処理端末であり、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣ（Personal Computer）や、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等が挙げられる。また、ここでいう利用者とは、リアル店舗に出向いて買い物したり、サービスを受けたりする一般消費者（エンドユーザ）を指し示す。
【0015】
例えば、利用者装置１０は、後述する計測装置１００から配信された広告を含む画面（広告媒体）を表示する。このような場合、利用者は、広告に接触した広告接触者となる。なお、広告への接触とは、広告が掲載されることだけでなく、広告に対する所定のユーザ操作（例えば、クリック）も含み得る。このように広告接触したことで興味を高められた利用者は、広告対象の店舗に訪問する場合がある。
【0016】
ここで、広告接触者によるリアル店舗への訪問は、実施形態に係るオフラインでの行動の一例であるが、オフラインでの行動はリアル店舗への訪問に限定されない。例えば、オフラインでの行動は、広告接触者によるリアル店舗での商品購入やサービスの享受であってもよい。
【0017】
広告主装置２０は、広告主によって利用される情報処理端末であり、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣや、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ等が挙げられる。また、ここでいう広告主とは、広告を入稿する入稿元を指し示す。例えば、広告主は、広告配信を仲介する配信事業者Ｔのクライアントとなっている企業であってよく、店舗を運営している場合がある。
【0018】
例えば、広告主装置２０は、広告主の操作に応じて、計測装置１００に対して広告配信や来店計測に関する各種設定を行う。また、広告主装置２０は、広告主の操作に応じて、計測装置１００に対して広告自体の入稿も行う。
【0019】
検知装置３０は、広告主（例えば、配信事業者Ｔのクライアント企業）により運営されるリアル店舗に設置される装置であって、来客を検知するための装置である。例えば、検知装置３０は、クライアント企業の店舗に設置されるＷｉ－Ｆｉアクセスポイントであってよく、利用者装置１０に配信される広告に対して予め付与されている特定のタグとの間で相互作用が得られた場合に、利用者装置１０を有する利用者を店舗への来客として検知する。また、検知装置３０は、配信事業者Ｔ、あるいは、配信事業者Ｔのパートナー企業により提供される場合がある。
【0020】
計測装置１００は、本開示の実施形態に係る情報処理装置の一例であり、来店計測に係る一連の情報処理を行う。また、計測装置１００は、配信事業者Ｔに属する装置であってよい。
【0021】
計測装置１００は、実施形態に係る情報処理として次のような処理を行う。計測装置１００は、広告を管理するための複数種別の管理単位それぞれを１つの階層として構成される階層構造を取得する。また、計測装置１００は、管理単位ごとに登録される登録項目のいずれかを広告効果の測定単位とする設定を広告主から受け付ける。このような状態で、計測装置１００は、測定単位として定められた登録項目の配下に紐づく広告群のうち、広告接触者のオフラインでの行動に寄与したと判定される１の広告に対して広告効果を計数する。
【0022】
なお、本実施形態では、計測装置１００は、広告配信機能も有するものとして説明する。具体的には、計測装置１００は、上述した実施形態に係る情報処理だけでなく、広告主により入稿された広告の配信までも行うものとする。一方で、広告配信は、計測装置１００とは別の専用のサーバ装置によって実現されてもよい。
【0023】
また、利用者装置１０、広告主装置２０、検知装置３０は、顧客の近くでエッジ処理を行うエッジコンピュータであることに対して、計測装置１００は、クラウド側で処理を行うクラウドコンピュータであってよい。すなわち、計測装置１００は、サーバ装置であってよい。
【0024】
〔２．来店検知ロジック〕
次に、図２を用いて、来店検知のロジックについて説明する。図２は、実施形態に係る来店検知ロジックの一例を示す図である。まず、図２の例によれば、配信事業者Ｔが提供する広告配信サービスＳＡでは、入稿された広告Ｘｎの掲載先となる広告媒体として、媒体Ｍ１、媒体Ｍ２および媒体Ｍ３が定められている。また、入稿された広告には、来店検知のためのタグＴＧが挿入される。タグＴＧの挿入は、計測装置１００によって行われてよい。
次に、図２を用いて、来店検知のロジックについて説明する。図２は、実施形態に係る来店検知ロジックの一例を示す図である。まず、図２の例によれば、配信事業者Ｔが提供する広告配信サービスＳＡでは、入稿された広告Ｘｎの掲載先となる広告媒体として、媒体Ｍ１、媒体Ｍ２および媒体Ｍ３が定められている。また、入稿された広告には、来店検知のためのタグＴＧが挿入される。タグＴＧの挿入は、計測装置１００によって行われてよい。
【0025】
このような状態において、利用者装置１０は、タグＴＧ１（タグＴＧの一例）が挿入された広告Ｘ１（広告Ｘｎの一例）を含む画面である媒体Ｍ１を表示した場合には、利用者装置１０の利用者が広告Ｘ１に接触したことを示す広告接触情報を計測装置１００に送信する。広告接触情報には、利用者装置１０を識別する端末情報、広告Ｘ１の掲載日時、掲載先である媒体Ｍ１を示す媒体情報等が含まれてよい。また、広告接触情報は、広告配信における配信履歴としての一レコードとして、接触／来店情報データベース１２１に蓄積されてよい。
【0026】
広告Ｘ１を閲覧したことで広告接触者となった利用者は、図２に示すように、検知装置３０が備えられたリアル店舗に訪問したとする。係る場合、利用者装置１０と、検知装置３０とが近距離無線通信により接続され、この結果、検知装置３０は、近距離無線通信を介してタグＴＧ１を読み取り、利用者装置１０を有する利用者を店舗への来客として検知する。そして、検知装置３０は、来店検知を示す来店情報を計測装置１００に送信する。来店情報には、利用者装置１０を識別する端末情報、広告Ｘ１の情報、タグＴＧ１の情報、店舗を識別する店舗情報等が含まれてよい。また、来店情報は、広告配信における配信履歴としての一レコードとして、接触／来店情報データベース１２１に蓄積されてよい。なお、近距離無線通信の一例としては、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、ＷｉＦｉ（登録商標）等が挙げられる。また、利用者装置１０と、検知装置３０との無線接続は、近距離無線通信に限らず、例えば、ＧＰＳ測位技術が活用されてもよい。
【0027】
〔３．広告効果の計数方式とルール〕
次に、図３～図６を用いて、広告効果の計数方式と、計数のルールについて説明する。後述する来店計測用アカウント構造で定義された測定単位での広告効果の計数では、図３～図６で説明する方式とルールが採用される。
次に、図３～図６を用いて、広告効果の計数方式と、計数のルールについて説明する。後述する来店計測用アカウント構造で定義された測定単位での広告効果の計数では、図３～図６で説明する方式とルールが採用される。
【0028】
〔３－１．広告効果の計数方式とルール（１）〕
図３は、広告効果の計数方式を示す図である。図３では、任意の利用者Ｕｘに対して、時系列Ｔｉｍｅに応じて、広告Ｘ３と、広告Ｘ２と、広告Ｘ１とが順に掲載された後、２０２２年６月３０日の時刻Ｔ１において利用者Ｕｘが来店検知された場合を示している。なお、図３では不図示であるが、２０２２年６月２８日の時刻Ｔ３に掲載された広告Ｘ３と、２０２２年６月２８日の時刻Ｔ２に掲載された広告Ｘ２と、２０２２年６月２９日の時刻Ｔ４に掲載された広告Ｘ１とを入稿した広告主と、利用者Ｕｘが来店した今回の店舗の運営企業とは同一であるものとする。
図３は、広告効果の計数方式を示す図である。図３では、任意の利用者Ｕｘに対して、時系列Ｔｉｍｅに応じて、広告Ｘ３と、広告Ｘ２と、広告Ｘ１とが順に掲載された後、２０２２年６月３０日の時刻Ｔ１において利用者Ｕｘが来店検知された場合を示している。なお、図３では不図示であるが、２０２２年６月２８日の時刻Ｔ３に掲載された広告Ｘ３と、２０２２年６月２８日の時刻Ｔ２に掲載された広告Ｘ２と、２０２２年６月２９日の時刻Ｔ４に掲載された広告Ｘ１とを入稿した広告主と、利用者Ｕｘが来店した今回の店舗の運営企業とは同一であるものとする。
【0029】
ここで、計測装置１００には、後述する例外は存在するものの、基本的には、ラストインプレッションという計数方式が採用される。この点について、図３（ａ）を用いて説明する。図３（ａ）の例によれば、計測装置１００は、広告Ｘ１、広告Ｘ２および広告Ｘ３のうち、利用者Ｕｘの来店に寄与したものを１つ判定し、来店に寄与したと判定した１つの広告である寄与広告に対して、１回の来店を指し示す広告効果として、「１Ｗａｌｋ－ｉｎ」を計数（付与）する。
【0030】
ラストインプレッション方式によれば、計測装置１００は、広告Ｘ１、広告Ｘ２および広告Ｘ３のうち、来店検知されたタイミング（すなわち、２０２２年６月３０日の時刻Ｔ１）よりも前の直近に掲載された広告に対して、利用者Ｕｘの来店に寄与したと判定する。図３（ａ）の例では、計測装置１００は、２０２２年６月３０日の時刻Ｔ１の直近のタイミングである２０２２年６月２９日の時刻Ｔ４に掲載された広告Ｘ１に対して、利用者Ｕｘの来店に寄与したと判定し、寄与広告として定める。そして、計測装置１００は、寄与広告Ｘ１に対して１Ｗａｌｋ－ｉｎを付与する。
【0031】
また、計測装置１００は、利用者Ｕｘが来店した日付（来店検知された日付）を指し示す情報を含めた１Ｗａｌｋ－ｉｎを付与してもよい。この点について、図３（ｂ）を用いて説明する。図３（ｂ）の例によれば、計測装置１００は、利用者Ｕｘが来店した２０２２年６月３０日を含む１Ｗａｌｋ－ｉｎとして、「１Ｗａｌｋ－ｉｎ＿６／３０Ｗａｌｋ－ｉｎ」を寄与広告Ｘ１に対して付与してよい。このように利用者Ｕｘが来店した日付を含む１Ｗａｌｋ－ｉｎを付与することで、例えば、来店日ごとに広告がどれくらい寄与したかを知りたいといった広告主の要望に応えることができるようになる。
【0032】
他の例として、計測装置１００は、掲載日を指し示す情報を含めた１Ｗａｌｋ－ｉｎを付与してもよい。この点について、図３（ｃ）を用いて説明する。図３（ｃ）の例によれば、計測装置１００は、寄与広告Ｘ１が掲載された２０２２年６月２９日を含む１Ｗａｌｋ－ｉｎとして、「１Ｗａｌｋ－ｉｎ＿６／２９ｉｍｐｒｅｓｓｉｏｎ」を寄与広告Ｘ１に対して付与してよい。このように寄与広告の掲載日を含む１Ｗａｌｋ－ｉｎを付与することで、例えば、いつ掲載された広告に対してどれだけの来店があったかを知りたいといった広告主の要望に応えることができるようになる。
【0033】
〔３－２．広告効果の計数方式とルール（２）〕
図４は、広告効果の計数ルールを示す図である。図４では、任意の利用者Ｕｘに対して、時系列Ｔｉｍｅに応じて、広告Ｘ４と、広告Ｘ５と、広告Ｘ１と、広告Ｘ２と、広告Ｘ３とが順に掲載された場合を示している。図４では不図示であるが、広告Ｘ１～広告Ｘ５を入稿した広告主と、利用者Ｕｘが来店した今回の店舗の運営企業とは同一であるものとする。
図４は、広告効果の計数ルールを示す図である。図４では、任意の利用者Ｕｘに対して、時系列Ｔｉｍｅに応じて、広告Ｘ４と、広告Ｘ５と、広告Ｘ１と、広告Ｘ２と、広告Ｘ３とが順に掲載された場合を示している。図４では不図示であるが、広告Ｘ１～広告Ｘ５を入稿した広告主と、利用者Ｕｘが来店した今回の店舗の運営企業とは同一であるものとする。
【0034】
図４には、時系列Ｔｉｍｅに応じて、広告Ｘ４→広告Ｘ５→広告Ｘ１の順に掲載された後、利用者Ｕｘが来店したことで、利用者Ｕｘによる来店行動Ｗ１が検知された例が示される。係る例では、計測装置１００は、図３で説明したラストインプレッション方式に基づいて、広告Ｘ１に対して、来店行動Ｗ１に寄与したと判定し、寄与広告として定める。そして、計測装置１００は、寄与広告Ｘ１に対して１Ｗａｌｋ－ｉｎを付与する。
【0035】
また、図４には、来店行動Ｗ１の後、時系列Ｔｉｍｅに応じて、広告Ｘ２→広告Ｘ３の順にさらに掲載され、利用者Ｕｘが再度来店したことで、利用者Ｕｘによる次の来店行動Ｗ２が検知された例が示される。このように、オフラインの行動（Ｗ１）の後に１または複数の広告（広告Ｘ２，Ｘ３）に接触した状態で、再度、オフラインの行動（Ｗ２）を検知された場合には、計測装置１００は、ラストインプレッション方式に基づいて、広告Ｘ３に対して、再度行われたオフライン行動である来店行動Ｗ２に寄与したと判定し、寄与広告として定める。そして、計測装置１００は、寄与広告Ｘ１に対して１Ｗａｌｋ－ｉｎを付与する。
【0036】
〔３－３．広告効果の計数方式とルール（３）〕
図５は、広告効果の計数ルールを示す図である。図５でも、任意の利用者Ｕｘに対して、時系列Ｔｉｍｅに応じて、広告Ｘ４と、広告Ｘ５と、広告Ｘ１と、広告Ｘ２と、広告Ｘ３とが順に掲載された場合を示している。
図５は、広告効果の計数ルールを示す図である。図５でも、任意の利用者Ｕｘに対して、時系列Ｔｉｍｅに応じて、広告Ｘ４と、広告Ｘ５と、広告Ｘ１と、広告Ｘ２と、広告Ｘ３とが順に掲載された場合を示している。
【0037】
図５には、時系列Ｔｉｍｅに応じて、広告Ｘ４→広告Ｘ５→広告Ｘ１の順に掲載された後、利用者Ｕｘが２回続けて来店したことで、利用者Ｕｘによる来店行動Ｗ１およびＷ２が検知された例が示される。このように、オフラインの行動（Ｗ１）の後に１または複数の広告に接触することなく、再度、オフラインの行動（Ｗ２）を検知された場合には、計測装置１００は、先のオフラインの行動である来店行動Ｗ１に対してはラストインプレッション方式を採用し、後のオフラインの行動である来店行動Ｗ２に対してはラストインプレッション方式を採用しない。つまり、計測装置１００は、広告Ｘ１に対して、来店行動Ｗ１に寄与したと判定し、寄与広告として定める。そして、計測装置１００は、寄与広告Ｘ１に対して１Ｗａｌｋ－ｉｎを付与する。一方、計測装置１００は、来店行動Ｗ２に応じた１Ｗａｌｋ－ｉｎの付与については行わない。
【0038】
例えば、図５の状況として、広告への接触を挟むことなく、店舗への入出を繰り返すという状況が想定される。このような場合、その都度１Ｗａｌｋ－ｉｎが付与されてしまうと正当な広告効果を集計することができなくなってしまう。したがって、広告への接触を挟むことなく続けて来店検知された場合には、このような不正な状況を防止する目的で、初回の来店検知のみが、効果測定の要素として用いられる。
【0039】
なお、図４には、来店行動Ｗ２の後、時系列Ｔｉｍｅに応じて、広告Ｘ２→広告Ｘ３の順にさらに掲載され、利用者Ｕｘが再度来店したことで、利用者Ｕｘによる次の来店行動Ｗ３が検知された例も示される。係る例では、計測装置１００は、ラストインプレッション方式に基づいて、広告Ｘ３に対して、来店行動Ｗ３に寄与したと判定し、寄与広告として定める。そして、計測装置１００は、寄与広告Ｘ３に対して１Ｗａｌｋ－ｉｎを付与する。
【0040】
〔３－４．広告効果の計数方式とルール（４）〕
図６は、広告効果の計数ルールを示す図である。図６では、これまで説明してきたラスとインプレッション方式から外れた例外の計数方式を説明する。図６でも、任意の利用者Ｕｘに対して、時系列Ｔｉｍｅに応じて、広告Ｘ４と、広告Ｘ５と、広告Ｘ１と、広告Ｘ２と、広告Ｘ３とが順に掲載された場合を示している。
図６は、広告効果の計数ルールを示す図である。図６では、これまで説明してきたラスとインプレッション方式から外れた例外の計数方式を説明する。図６でも、任意の利用者Ｕｘに対して、時系列Ｔｉｍｅに応じて、広告Ｘ４と、広告Ｘ５と、広告Ｘ１と、広告Ｘ２と、広告Ｘ３とが順に掲載された場合を示している。
【0041】
ここで、広告主によって来店計測の期間（広告効果の測定期間）が設定される場合がある。図６には、計測期間として「２０２２年１月１日～２０２２年６月３０日」が設定された例が示される。このように計測期間が設定された場合、計測装置１００は、設定された計測期間に基づいて、計測を継続する猶予期間を動的に定めてよい。図６には、計測装置１００が、６月３０日より後の１か月間すなわち「２０２２年７月１日～２０２２年７月３１日」を猶予期間として定めた例が示される。
【0042】
図６には、時系列Ｔｉｍｅに応じて、広告Ｘ４→広告Ｘ５→広告Ｘ１の順に掲載された後、利用者Ｕｘが来店したことで、利用者Ｕｘによる来店行動Ｗ１が検知された例が示される。具体的には、計測期間「２０２２年１月１日～２０２２年６月３０日」において、広告Ｘ４と、広告Ｘ５と、広告Ｘ１とが順に掲載され、この計測期間内に来店行動Ｗ１が検知された例が示される。
【0043】
このように、計測期間内に行われた来店行動Ｗ１については、計測期間に掲載された広告を対象とする効果測定の要素として用いられる。すなわち、計測装置１００は、これまでの例と同様に、広告Ｘ１に対して、来店行動Ｗ１に寄与したと判定し、寄与広告として定める。そして、計測装置１００は、寄与広告Ｘ１に対して１Ｗａｌｋ－ｉｎを付与する。
【0044】
また、図６には、来店行動Ｗ１の後、時系列Ｔｉｍｅに応じて、広告Ｘ２→広告Ｘ３の順にさらに掲載され、利用者Ｕｘが再度来店したことで、利用者Ｕｘによる次の来店行動Ｗ２が検知された例が示される。具体的には、計測期間「２０２２年１月１日～２０２２年６月３０日」において広告Ｘ２が掲載され、計測期間を過ぎた後の猶予期間において広告Ｘ３が掲載され、また、この猶予期間に来店行動Ｗ２が検知された例が示される。
【0045】
係る例において、計測装置１００は、ラストインプレッション方式に倣えば、広告Ｘ３に対して、来店行動Ｗ２に寄与したと判定し、寄与広告として定めることになる。しかしながら、計測装置１００は、計測期間を過ぎた後の猶予期間に検知された来店行動Ｗ２についてはラストインプレッション方式の例外を適用する。具体的には、計測装置１００は、計測期間「２０２２年１月１日～２０２２年６月３０日」の間に掲載された広告Ｘ４、Ｘ５、Ｘ１およびＸ２のうち、来店行動Ｗ２の直近に掲載された広告に対して、来店行動Ｗ２に寄与したと判定する。図６の例によれば、計測装置１００は、来店行動Ｗ２の直近に掲載された広告Ｘ２に対して、来店行動Ｗ２に寄与したと判定し、寄与広告として定める。そして、計測装置１００は、寄与広告Ｘ２に対して１Ｗａｌｋ－ｉｎを付与する。
【0046】
例えば、利用者Ｕｘは、広告に接触してから直ぐに来店するとは限らない。一般的には、利用者Ｕｘは、広告に接触してから数日経過してから来店する場合が多いとされる。このように、広告接触してからオフライン行動が起こされるまでには、特定の期間を要する場合があり、さらに計測期間が定められている状況では、計測期間から外れたオフライン行動が広告効果の計数に反映されず精度が低下してしまう場合がある。そこで、計測装置１００は、広告効果の計数精度の低下を防止する目的で、猶予期間を定め、猶予期間に来店検知された場合には、検知された来店行動を、計測期間に掲載された広告を対象とする効果測定の要素として用いる。
【0047】
【0048】
まず、図７（ａ）を用いて、広告アカウントの階層構造（広告アカウント構造）について説明する。図７（ａ）に示す広告アカウント構造は、広告運用の目的に応じて広告を管理するために広告主により設定される。このため、以下の実施形態では、広告アカウント構造を「広告管理用アカウント構造」と表記する場合がある。
【0049】
広告管理用アカウント構造は、広告を管理するための複数種別の管理単位それぞれを１つの階層として構成される階層構造に相当する。一例として、広告管理用アカウント構造は、図７（ａ）に示すように、最上位のアカウント階層、中位のキャンペーン階層、最下位の広告グループ階層という３階層を有する階層構造であり、広告グループ階層において実際の掲載広告が紐付けられる。また、ここでいう広告アカウント、キャンペーン、広告グループそれぞれは、広告を管理するための１つの管理単位に相当する。
【0050】
広告アカウントは、広告主の固有の情報（識別情報）であり、階層構造において最上位に位置する管理単位である。広告アカウントは、例えば、広告主の固有のＩＤ、パスワード、あるいは、メールアドレスであってよく、広告主は、計測装置１００に対して広告アカウントを認証させることで、計測装置１００にログインすることができる。このようなことから広告アカウントは、ログインＩＤとして用いられてよい。
【0051】
キャンペーンは、広告の目的等を示す情報であり、階層構造において広告アカウントの下位（第二位）に位置する管理単位である。広告主は、１つの広告アカウントに対して１つ以上のキャンペーンを設定することができる。キャンペーンでは、例えば、広告の対象となる製品名（サービス名）、予算、スケジュール、広告を配信する地域等の項目を登録することができる。キャンペーンとして登録されるこれらの項目は、１つの管理単位（ここではキャンペーン）で登録される登録項目に相当する。なお、登録項目は、係る例に限定されず、広告を配信する曜日、時間帯、入札方法等も挙げられる。
【0052】
広告グループは、掲載広告をまとめるための情報であり、階層構造においてキャンペーンの下位（第三位）に位置する管理単位である。広告主は、１つのキャンペーンに対して１つ以上の広告グループを設定することができる。広告グループでは、例えば、掲載広告をまとめるためのキーワードや入札単価等の項目を登録することができる。広告グループとして登録されるこれらの項目は、１つの管理単位（ここでは広告グループ）で登録される登録項目に相当する。
【0053】
なお、広告を管理するための管理単位は、広告アカウント、キャンペーン、広告グループに限定されない。例えば、利用者装置１０に接続されるネットワークを提供する事業者（例えば、移動体通信事業者）の名称や、利用者装置１０の種類（例えば、スマートフォン、タブレット、ＰＣ等)も管理単位として用いられてよい。また、ネットワークを提供する事業者の名称、利用者装置１０の種類は、検知装置３０によって検知されたものが利用されてよい。
【0054】
ここで、広告管理用アカウント構造によれば、例えば、広告グループ単位で来店計測したり、広告グループ単位で集計された広告効果のレポートを広告主に提供したりすることができる。しかしながら、上記の通り、広告管理用アカウント構造は、広告運用の目的に合わせて設定されるものであり、広告主は、広告管理用アカウント構造が有する１つの単位である広告グループ単位での来店計測や広告効果の集計までも望んでいる訳ではない場合がある。広告主は、実際には、来店計測の単位や広告効果を集計する単位については個別に設定したいと考えている場合がある。そこで、計測装置１００は、広告主のニーズに応えて、広告効果の測定単位の設定と、広告効果の集計結果をレポートとしてまとめさせる単位であるレポート単位の設定とを受け付け、設定された内容に基づき、広告管理用アカウント構造とは異なる新たなアカウント構造を生成する。
【0055】
以下の実施形態では、広告効果の測定単位を「ラインアイテム」、レポート単位を「レポートキャンペーン」、「ラインアイテム」と「レポートキャンペーン」とで構成される新たなカウント構造を「来店計測用アカウント構造」と表記する場合がある。
【0056】
ここからは、図７（ｂ）を参照し、来店計測用アカウント構造についてより詳細に説明する。来店計測用アカウント構造では、広告管理用アカウント構造において登録される登録項目のいずれをラインアイテム（広告効果の測定単位）とするか、ラインアイテムで計数された広告効果をどのような単位（レポート単位）で集計させるかが定義される。
【0057】
図７（ｂ）の例によれば、広告主は、広告アカウント、キャンペーン、広告グループという管理単位それぞれを１つの階層とする階層構造である１つの広告管理用アカウント構造に対応する１つ以上のアカウント（計測アカウント）を設定することができる。
【0058】
また、広告主は、管理単位である広告アカウント、キャンペーン、広告グループのうち、いずれかに含まれる登録項目をラインアイテムとして設定することができる。本実施形態では、キャンペーンに限定し、キャンペーンとして登録された登録項目のいずれかをラインアイテムとして設定可能な構成が計測装置１００に採用されているものとして説明する。係る例では、広告主は、キャンペーンとして登録した登録項目のうち、１つ以上の登録項目をラインアイテムとして設定することができる。
【0059】
例えば、広告主は、複数の登録項目を組み合わせて１つのラインアイテムとして設定することができる。例えば、広告主は、予め設定している広告管理用アカウント構造（図７（ａ））を参照し、キャンペーンとして登録した製品名項目「〇〇」と、キャンペーンとして登録した別の製品名項目「製品名××」とを組み合わせて１つのラインアイテムとする操作を計測装置１００に対して行ったとする。係る場合、計測装置１００は、図７（ｂ）に示すように、製品名「〇〇」と、製品名「××」とを１つにまとめた統合項目（製品名「〇〇」＋製品名「××」）をラインアイテムとする設定を受け付ける。
【0060】
このような設定内容では、計測装置１００は、製品名「〇〇」の配下に紐づく４つの広告と、製品名「××」の配下に紐づく４つの広告とが時系列に応じて掲載されてゆく中で、広告接触者のオフラインでの行動に寄与したと判定される１の広告に対して１Ｗａｌｋ－ｉｎを付与する。
【0061】
また、広告主は、ラインアイテムに用いた登録項目を有するキャンペーン階層よりも下位の広告グループ階層において、広告グループとして登録した登録項目を用いて、レポート単位であるレポートキャンペーンを設定することができる。なお、ラインアイテムに用いられた登録項目もレポートキャンペーンの設定に利用可能とする構成が採用されてもよい。
【0062】
例えば、広告主は、広告管理用アカウント構造を参照し、広告グループとして登録したキーワード(キャンペーン)項目「７月」と、広告グループとして登録した別のキーワード項目「８月」とを組み合わせて１つのレポートキャンペーンとする操作を計測装置１００に対して行ったとする。係る場合、計測装置１００は、図７（ｂ）に示すように、「７月」グループに属する広告の広告効果と、「８月」グループに属する広告の広告効果とを合わせて１つのレポート単位とするレポートキャンペーンの設定を受け付ける。
【0063】
このような設定内容では、計測装置１００は、例えば、「７月」グループに属する広告のうち１Ｗａｌｋ－ｉｎが付与された広告の数と、「８月」グループに属する広告のうち１Ｗａｌｋ－ｉｎが付与された広告の数とを合わせた総数（Ｔｏｔａｌ Ｗａｌｋｉｎｓ）が示されたレポートを生成し、これを広告主に提供する。
【0064】
なお、計測装置１００は、「７月」グループに属する広告のうち実際に掲載された広告の数と、「８月」グループに属する広告のうち実際に掲載された広告の数とを合わせた総数（Ｔｏｔａｌ Ｉｍｐｒｅｓｓｉｏｎｓ）も併せて示されたレポートを生成してもよい。
【0065】
また、計測装置１００は、計測アカウントと、ラインアイテムと、レポートキャンペーンとの設定を受け付けた場合には、図７（ｂ）に示すように、計測アカウントと、ラインアイテムと、レポートキャンペーンとで構成される階層構造を、来店計測用アカウント構造として新たに設定する。来店計測用アカウント構造は、最上位の計測アカウント階層、中位のラインアイテム階層、最下位のレポートキャンペーン階層という３階層を有する階層構造であってよい。
【0066】
また、このように、来店計測用アカウント構造は、広告管理用アカウントとは分離して個別に設定され、来店計測用アカウント構造で定義される設定内容に基づき、広告効果の測定および測定結果のレポートが行われる。このようなことから、来店計測用アカウント構造は、来店計測において広告主のニーズが反映された情報と解することができ、これを用いることで、広告主の望む単位での効果測定や、広告主の望む単位でのレポートを実現することができるようになる。
【0067】
なお、図７に示す来店計測用アカウント構造は、枝分れを有しない単純な階層構造であるが、ラインアイテムやレポートキャンペーンの設定の仕方によっては、これらをノードとする様々な枝分れが発生するため、枝分れに応じた各種の階層構造が得られる場合がある。そこで、階層構造のバリケーションについては後程詳しく説明する。
【0068】
〔５．計測装置の構成〕
次に、図８を用いて、実施形態に係る計測装置１００（情報処理装置）について説明する。図８は、実施形態に係る計測装置１００の構成例を示す図である。図８に示すように、計測装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。
次に、図８を用いて、実施形態に係る計測装置１００（情報処理装置）について説明する。図８は、実施形態に係る計測装置１００の構成例を示す図である。図８に示すように、計測装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。
【0069】
（通信部１１０について）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。例えば、通信部１１０は、ネットワークＮと無線で接続され、例えば、利用者装置１０、広告主装置２０、検知装置３０との間で情報の送受信を行う。
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。例えば、通信部１１０は、ネットワークＮと無線で接続され、例えば、利用者装置１０、広告主装置２０、検知装置３０との間で情報の送受信を行う。
【0070】
（記憶部１２０について）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子またはハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部１２０は、接触／来店情報データベース１２１と、アカウントデータベース１２２とを有する。
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子またはハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部１２０は、接触／来店情報データベース１２１と、アカウントデータベース１２２とを有する。
【0071】
接触／来店情報データベース１２１は、図２で説明した広告接触情報や来店情報を記憶する。アカウントデータベース１２２は、図７で説明したアカウント構造を示すアカウント情報を記憶する。具体的には、アカウントデータベース１２２は、アカウント情報として、広告管理用アカウント構造と、来店計測用アカウント構造とを記憶する。
【0072】
（制御部１３０について）
制御部１３０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、計測装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（例えば、実施形態に係る情報処理プログラム）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。
制御部１３０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、計測装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（例えば、実施形態に係る情報処理プログラム）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。
【0073】
図８に示すように、制御部１３０は、受付部１３１と、計数部１３２と、取得部１３３と、作成部１３４と、提示部１３５とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図８に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１３０が有する各処理部の接続関係は、図８に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。
【0074】
（受付部１３１／計数部１３２について）
受付部１３１は、アカウントの階層構造に関する設定を受け付ける。具体的には、受付部１３１は、広告を管理するための複数種別の管理単位それぞれを１つの階層として構成される階層構造すなわち広告管理用アカウント構造の設定を受け付ける。図７の例によれば、受付部１３１は、広告アカウント、キャンペーン、広告グループの設定を受け付けるとともに、広告グループに所属させる実際の掲載広告の入稿を受け付ける。より具体的には、受付部１３１は、広告アカウントとして登録する内容、キャンペーンとして登録する内容、広告グループとして登録する内容をそれぞれ受け付けてよい。
受付部１３１は、アカウントの階層構造に関する設定を受け付ける。具体的には、受付部１３１は、広告を管理するための複数種別の管理単位それぞれを１つの階層として構成される階層構造すなわち広告管理用アカウント構造の設定を受け付ける。図７の例によれば、受付部１３１は、広告アカウント、キャンペーン、広告グループの設定を受け付けるとともに、広告グループに所属させる実際の掲載広告の入稿を受け付ける。より具体的には、受付部１３１は、広告アカウントとして登録する内容、キャンペーンとして登録する内容、広告グループとして登録する内容をそれぞれ受け付けてよい。
【0075】
受付部１３１は、広告主から受け付けた設定内容で構成される広告管理用アカウント構造の情報をアカウントデータベース１２２に登録する。
【0076】
また、受付部１３１は、来店計測用アカウント構造の設定も受け付けてよい。例えば、後述する取得部１３３は、広告主による来店計測用アカウント構造の設定要求に応じて、広告管理用アカウント構造を取得し、これを広告主の広告主装置２０に送信してよい。この場合、広告主は、広告管理用アカウント構造を参照しながら、来店計測用アカウント構造を設定する。
【0077】
受付部１３１は、来店計測用アカウント構造の要素の１つとして、広告効果の測定単位（ラインアイテム）の設定を受け付ける。
【0078】
例えば、受付部１３１は、管理単位ごとに登録される登録項目のいずれかを広告効果の測定単位とする設定を受け付ける。係る場合、計数部１３２は、測定単位として定められた登録項目の配下に紐づく広告群のうち、広告接触者のオフラインでの行動に寄与したと判定される１の広告に対して広告効果を計数する。
【0079】
例えば、受付部１３１は、管理単位のうち、所定の１の管理単位に含まれる登録項目のいずれかを広告効果の測定単位とする設定を受け付けてよい。
【0080】
例えば、受付部１３１は、この１の管理単位に複数の登録項目が含まれる場合には、各登録項目を測定単位とする設定を受け付けてよく、この場合、計数部１３２は、測定単位として定められた登録項目ごとに、当該登録項目の配下に紐づく広告群のうち、広告接触者のオフラインでの行動に寄与したと判定される１の広告に対して広告効果を計数する。
【0081】
他の例として、受付部１３１は、１の管理単位に複数の登録項目が含まれる場合には、指定された登録項目の組ごとに当該組に含まれる登録項目を１つにまとめた統合項目を、測定単位とする設定を受け付けてもよい。この場合、計数部１３２は、測定単位として定められた統合項目ごとに、当該統合項目の配下に紐づく広告群のうち、広告接触者のオフラインでの行動に寄与したと判定される１の広告に対して広告効果を計数する。
【0082】
また、受付部１３１は、来店計測用アカウント構造の要素の１つとして、広告効果が計数された計数結果をレポートとしてまとめさせる単位であるレポート単位（レポートキャンペーン）の設定も受け付ける。
【0083】
例えば、受付部１３１は、測定単位として定められた登録項目、または、当該登録項目が登録される管理単位よりも下位の管理単位に登録される登録項目を用いて、広告効果が計数された計数結果をレポートとしてまとめさせる単位であるレポート単位の設定を受け付ける。例えば、受付部１３１は、下位の管理単位に登録される登録項目のうち、任意に指定された１または複数の登録項目をレポート単位とする設定を受け付けてよい。
【0084】
また、受付部１３１は、広告主のアカウント（計測アカウント）と、測定単位として定められた登録項目との組ごとに、レポート単位の設定を受け付け、受け付けたアカウントと、登録項目と、レポート単位とで構成される階層構造（来店計測用アカウント構造）を、広告効果の測定および測定結果レポートに用いる新たなアカウント情報として設定する。
【0085】
受付部１３１は、来店計測用アカウント構造の情報もアカウントデータベース１２２に登録してよい。
【0086】
計数部１３２についてより詳細に説明する。図３で説明したように、計数部１３２は、登録項目の配下に紐づく広告群に含まれる広告に接触した広告接触者によるオフラインでの行動を検知された場合には、広告群に含まれる広告のうち、オフラインの行動を検知されたタイミングよりも前の直近に掲載された広告に対して、広告接触者のオフラインでの行動に寄与したと判定する。
【0087】
図４で説明したように、例えば、計数部１３２は、オフラインの行動を行った広告接触者について、オフラインの行動の後に１または複数の広告に接触した状態で、再度、オフラインの行動を検知された場合には、当該オフラインの行動を検知されたタイミングよりも前の直近に掲載された広告に対して、広告接触者のオフラインでの行動に寄与したと判定する。
【0088】
一方、図５で説明したように、計数部１３２は、オフラインの行動を行った広告接触者について、オフラインの行動の後に広告に接触することなく、再度、オフラインの行動を検知された場合には、当該オフラインの行動に応じた広告効果の計数を行わない。
【0089】
また、図６で説明したように。計数部１３２は、予め定められている広告効果の測定期間を過ぎた後の所定期間（例えば、１ヶ月の猶予期間）においてオフラインでの行動を検知された場合には、測定期間の間に掲載された広告のうち、オフラインの行動を検知されたタイミングの直近に掲載された広告に対して、広告接触者のオフラインでの行動に寄与したと判定する。
【0090】
例えば、計数部１３２は、オフラインの行動を検知されたタイミングよりも前の直近に掲載された広告に対して、１回のオフラインの行動を指し示す広告効果（１Ｗａｌｋ－ｉｎ）を付与する。例えば、計数部１３２は、オフラインの行動が行われた日付を含む第１の広告効果を付与してよい。また、計数部１３２は、オフラインの行動を検知されたタイミングよりも前の直近に掲載された広告に対して、掲載日を指し示す第２の広告効果を計付与してもよい。
【0091】
（取得部１３３について）
取得部１３３は、広告効果の測定に用いられる各種情報を取得する。例えば、取得部１３３は、広告主による来店計測用アカウント構造の設定要求に応じて、広告管理用アカウント構造を取得する。また、取得部１３３は、来店計測用アカウント構造のも取得する。また、取得部１３３は、広告接触情報や来店情報も取得してよい。
取得部１３３は、広告効果の測定に用いられる各種情報を取得する。例えば、取得部１３３は、広告主による来店計測用アカウント構造の設定要求に応じて、広告管理用アカウント構造を取得する。また、取得部１３３は、来店計測用アカウント構造のも取得する。また、取得部１３３は、広告接触情報や来店情報も取得してよい。
【0092】
（作成部１３４について）
作成部１３４は、来店計測用アカウント構造で定義されるレポート単位に基づいて、広告主に提示されるレポートを作成する。例えば、作成部１３４は、来店計測用アカウント構造で定義されるレポート単位に基づいて、１Ｗａｌｋ－ｉｎの付与結果を集計しレポートを作成する。
作成部１３４は、来店計測用アカウント構造で定義されるレポート単位に基づいて、広告主に提示されるレポートを作成する。例えば、作成部１３４は、来店計測用アカウント構造で定義されるレポート単位に基づいて、１Ｗａｌｋ－ｉｎの付与結果を集計しレポートを作成する。
【0093】
（提示部１３５について）
提示部１３５は、作成部１３４により作成されたレポートを広告主に提示する。具体的には、提示部１３５は、広告主装置２０にレポートを送信する。なお、レポートが提示される相手は、広告主に限定されない。例えば、提示部１３５は、広告主からの依頼を請け負う広告代理店や、広告の配信・計測に関わる所定の事業者にもレポートを提示してよい。
提示部１３５は、作成部１３４により作成されたレポートを広告主に提示する。具体的には、提示部１３５は、広告主装置２０にレポートを送信する。なお、レポートが提示される相手は、広告主に限定されない。例えば、提示部１３５は、広告主からの依頼を請け負う広告代理店や、広告の配信・計測に関わる所定の事業者にもレポートを提示してよい。
【0094】
〔６．来店計測用アカウント構造と、効果測定の具体例〕
ここからは、図９～図１４を用いて、来店計測用アカウント構造の具体例と、来店計測用アカウント構造を用いた広告効果測定の具体的手法とを説明する。図９～図１４では、広告主Ｃ１によって広告管理用アカウント構造と、来店計測用アカウント構造との設定が行われ、広告主Ｃ１による入稿広告の掲載に応じて任意の利用者Ｕｘが広告接触者となった場合を示す。また、図９～図１４の説明に用いる各来店計測用アカウント構造は、図７（ｂ）で説明した来店計測用アカウント構造のバリエーションである。
ここからは、図９～図１４を用いて、来店計測用アカウント構造の具体例と、来店計測用アカウント構造を用いた広告効果測定の具体的手法とを説明する。図９～図１４では、広告主Ｃ１によって広告管理用アカウント構造と、来店計測用アカウント構造との設定が行われ、広告主Ｃ１による入稿広告の掲載に応じて任意の利用者Ｕｘが広告接触者となった場合を示す。また、図９～図１４の説明に用いる各来店計測用アカウント構造は、図７（ｂ）で説明した来店計測用アカウント構造のバリエーションである。
【0095】
【0096】
〔６－１．来店計測用アカウント構造と、効果測定の具体例（１）〕
図９は、アカウント構造の具体例を示す図（１）である。まず、図９を用いて、広告管理用アカウント構造ＡＣ１（「管理用アカウントＡＣ１」と略す）について説明する。
図９は、アカウント構造の具体例を示す図（１）である。まず、図９を用いて、広告管理用アカウント構造ＡＣ１（「管理用アカウントＡＣ１」と略す）について説明する。
【0097】
管理用アカウントＡＣ１は、最上位のアカウント階層、中位のキャンペーン階層、最下位の広告グループ階層という３階層を有する階層構造であり、広告グループ階層において実際の掲載広告群が紐付けられる。
【0098】
図９の例によれば、管理用アカウントＡＣ１は、アカウント階層において、ログインＩＤ「Ｃ１１」を有する。係る例は、広告主Ｃ１により広告アカウントとして、ログインＩＤ「Ｃ１１」が登録されたことを示す。すなわち、ログインＩＤ「Ｃ１１」は、広告アカウントとして登録された登録項目である。
【0099】
また、管理用アカウントＡＣ１は、キャンペーン階層において、ログインＩＤ「Ｃ１１」の下位として紐づく製品名「ＰＤ１」と、製品名「ＰＤ２」とを有する。係る例は、広告主Ｃ１により広告アカウント「Ｃ１１」の下位（第二位）に位置するキャンペーンとして、製品名「ＰＤ１」および製品名「ＰＤ２」が登録されたことを示す。すなわち、製品名「ＰＤ１」および製品名「ＰＤ２」は、キャンペーンとして登録された登録項目である。
【0100】
また、管理用アカウントＡＣ１は、広告グループ階層において、製品名「ＰＤ１」の下位として紐づくキーワード「７月」と、キーワード「８月」とを有する。係る例は、広告主Ｃ１によりキャンペーン「ＰＤ１」の下位（第三位）に位置する広告グループとして、キーワード「７月」およびキーワード「８月」が登録されたことを示す。すなわち、キーワード「７月」およびキーワード「８月」は、広告グループとして登録された登録項目である。
【0101】
また、管理用アカウントＡＣ１は、広告グループ階層において、製品名「ＰＤ２」の下位として紐づくキーワード「７月」と、キーワード「８月」とを有する。係る例は、広告主Ｃ１によりキャンペーン「ＰＤ２」の下位（第三位）に位置する広告グループとして、キーワード「７月」およびキーワード「８月」が登録されたことを示す。すなわち、キーワード「７月」およびキーワード「８月」は、広告グループとして登録されたもう一方の登録項目である。
【0102】
さらに、図９の例によれば、キャンペーン「ＰＤ１」に対応する広告グループ「７月」に対して、広告ＡＤ１および広告ＡＤ２が紐付けられている。係る例は、広告主Ｃ１によって、キャンペーン「ＰＤ１」に対応する広告グループ「７月」の配下として所属させる広告として、広告ＡＤ１および広告ＡＤ２が入稿されている例を示す。
【0103】
キャンペーン「ＰＤ１」に対応する広告グループ「８月」に対しては、広告ＡＤ３および広告ＡＤ４が紐付けられている。係る例は、広告主Ｃ１によって、キャンペーン「ＰＤ１」に対応する広告グループ「８月」の配下として所属させる広告として、広告ＡＤ３および広告ＡＤ４が入稿されている例を示す。
【0104】
他方、キャンペーン「ＰＤ２」に対応する広告グループ「７月」に対して、広告ＡＤ５および広告ＡＤ６が紐付けられている。係る例は、広告主Ｃ１によって、キャンペーン「ＰＤ２」に対応する広告グループ「７月」の配下として所属させる広告として、広告ＡＤ５および広告ＡＤ６が入稿されている例を示す。
【0105】
キャンペーン「ＰＤ２」に対応する広告グループ「８月」に対しては、広告ＡＤ７および広告ＡＤ８が紐付けられている。係る例は、広告主Ｃ１によって、キャンペーン「ＰＤ２」に対応する広告グループ「８月」の配下として所属させる広告として、広告ＡＤ７および広告ＡＤ８が入稿されている例を示す。
【0106】
次に、管理用アカウントＡＣ１を用いて設定された１つの来店計測用アカウント構造について説明する。図９には、来店計測用アカウント構造のバリエーションとして、来店計測用アカウント構造ＡＣ１１（「計測用アカウントＡＣ１１」と略す）が示される。
【0107】
図９の例によれば、計測用アカウントＡＣ１１は、最上位の計測アカウント階層、中位のラインアイテム階層、最下位のレポートキャンペーン階層という３階層の階層構造である。
【0108】
また、図９の例によれば、計測用アカウントＡＣ１１は、計測アカウント階層において、ログインＩＤ「ＡＣ１１」を有する。係る例は、広告主Ｃ１により計測アカウントとして、ログインＩＤ「ＡＣ１１」が登録されたことを示す。
【0109】
計測用アカウントＡＣ１１は、ラインアイテム階層において、ログインＩＤ「ＡＣ１１」の下位として紐づくラインアイテムＬＡ１１を有する。ラインアイテムＬＡ１１は、管理用アカウントＡＣ１側でキャンペーンとして登録された登録項目である製品名「ＰＤ１」と、製品名「ＰＤ２」とを組み合わせて定義されている。係る例は、受付部１３１が、製品名「ＰＤ１」と、製品名「ＰＤ２」とを１つにまとめた統合項目（製品名「ＰＤ１」＋製品名「ＰＤ２」）を広告効果の測定単位とする設定を広告主Ｃ１から受け付けた例を示す。
【0110】
このような設定内容では、計数部１３２は、製品名「ＰＤ１」の配下に紐づく４つの広告（広告ＡＤ１～ＡＤ４）と、製品名「ＰＤ２」の配下に紐づく４つの広告（広告ＡＤ５～ＡＤ８）とが時系列に応じて掲載されてゆく中で、利用者Ｕｘのオフラインでの行動に寄与したと判定される１の広告に対して広告効果を計数する。つまり、計数部１３２は、広告ＡＤ１～ＡＤ８が時系列に応じて掲載されてゆく中で、利用者Ｕｘの来店行動に寄与したと判定される１の広告に対して１Ｗａｌｋ－ｉｎを付与する。
【0111】
また、計測用アカウントＡＣ１１は、レポートキャンペーン階層において、ラインアイテムＬＡ１１の下位として紐づくレポートキャンペーンＣＰ１１１を有する。レポートキャンペーンＣＰ１１１は、管理用アカウントＡＣ１側で広告グループとして登録された登録項目であるキーワード「７月」と、キーワード「８月」とを組み合わせて定義されている。係る例は、受付部１３１が、キーワード「７月」のグループに属する広告（広告ＡＤ１、ＡＤ２、ＡＤ５、ＡＤ６）の広告効果と、キーワード「８月」のグループに属する広告（広告ＡＤ３、ＡＤ４、ＡＤ７、ＡＤ８）の広告効果とを合わせて１つのレポート単位とする設定を広告主Ｃ１から受け付けた例を示す。
【0112】
このような設定内容では、作成部１３４は、例えば、「７月」グループに属する広告（広告ＡＤ１、ＡＤ２、ＡＤ５、ＡＤ６）のうち１Ｗａｌｋ－ｉｎが付与された広告の数と、「８月」グループに属する広告（広告ＡＤ３、ＡＤ４、ＡＤ７、ＡＤ８）のうち１Ｗａｌｋ－ｉｎが付与された広告の数とを合わせた総数（Ｔｏｔａｌ Ｗａｌｋｉｎｓ）が示されたレポートを生成し、これを広告主に提示させる。つまり、作成部１３４は、広告ＡＤ１～ＡＤ８のうち１Ｗａｌｋ－ｉｎが付与された広告の数を集計し、集計結果がまとめられたレポートを生成する。
【0113】
【0114】
図１０（ａ）には、計測用アカウントＡＣ１１に基づき実行される広告効果測定の具体例が示される。図１０（ａ）では、利用者Ｕ１（利用者Ｕｘの一例）に対して、時系列Ｔｉｍｅに応じて、レポートキャンペーンＣＰ１１１でまとめられる広告ＡＤ８と、広告ＡＤ４と、広告ＡＤ５と、広告ＡＤ６と、広告ＡＤ１とが順に掲載された場合を示している。
【0115】
図１０（ａ）には、時系列Ｔｉｍｅに応じて、広告ＡＤ８→広告ＡＤ４→広告ＡＤ５→広告ＡＤ６の順に掲載された後、利用者Ｕ１が来店したことで、利用者Ｕ１による来店行動Ｗ１が検知された例が示される。係る例では、計数部１３２は、ラストインプレッション方式に基づいて、広告ＡＤ６に対して、来店行動Ｗ１に寄与したと判定し、寄与広告として定める。そして、計数部１３２は、寄与広告ＡＤ６に対して１Ｗａｌｋ－ｉｎを付与する。
【0116】
また、図１０（ａ）には、来店行動Ｗ１の後、時系列Ｔｉｍｅに応じて、広告ＡＤ５→広告ＡＤ１の順にさらに掲載され、利用者Ｕ１が再度来店したことで、利用者Ｕ１による次の来店行動Ｗ２が検知された例が示される。係る例では、計数部１３２は、ラストインプレッション方式に基づいて、広告ＡＤ１に対して、再度行われた来店行動Ｗ２に寄与したと判定し、寄与広告として定める。そして、計数部１３２は、寄与広告ＡＤ１に対して１Ｗａｌｋ－ｉｎを付与する。
【0117】
図１０（ｂ）には、計測用アカウントＡＣ１１に基づき広告効果がまとめられたレポートの一例としてレポートＲＰ１１が示される。レポートＲＰ１１では、ラインアイテムＬＡ１１に紐付けられるレポートキャンペーンＣＰ１１１の単位で広告効果が集計されている。具体的には、レポートＲＰ１１では、レポートキャンペーンＣＰ１１１を用いて、図１０（ａ）に示す「掲載広告」（広告ＡＤ１、広告ＡＤ４、広告ＡＤ５、広告ＡＤ６、広告ＡＤ８）と、「寄与広告」（広告ＡＤ１、広告ＡＤ６）とがまとめられている。
【0118】
また、レポートキャンペーンＣＰ１１１において、「掲載広告」に対応付けられる「総数」は、利用者Ｕ１に対して掲載された広告すなわち利用者Ｕ１が接触した広告の総数を示し、図１０（ａ）の例に倣って、総数６を示すＩｍｐｒｅｓｓｉｏｎ「６」が入力されている。
【0119】
さらに、レポートキャンペーンＣＰ１１１において、「寄与広告」に対応付けられる「総数」は、利用者Ｕ１の来店行動に寄与したと判定された広告の総数を示し、図１０（ａ）の例に倣って、総数２を示すＷａｌｋ－ｉｎ「２」が入力されている。
【0120】
〔６－２．来店計測用アカウント構造と、効果測定の具体例（２）〕
図１１は、アカウント構造の具体例を示す図（２）である。図１１には、管理用アカウントＡＣ１を用いて設定された１つの来店計測用アカウント構造として、来店計測用アカウント構造ＡＣ１２（「計測用アカウントＡＣ１２」と略す）が示される。
図１１は、アカウント構造の具体例を示す図（２）である。図１１には、管理用アカウントＡＣ１を用いて設定された１つの来店計測用アカウント構造として、来店計測用アカウント構造ＡＣ１２（「計測用アカウントＡＣ１２」と略す）が示される。
【0121】
図１１の例によれば、計測用アカウントＡＣ１２は、最上位の計測アカウント階層、中位のラインアイテム階層、最下位のレポートキャンペーン階層という３階層の階層構造である。
【0122】
また、図１１の例によれば、計測用アカウントＡＣ１２は、計測アカウント階層において、ログインＩＤ「ＡＣ１２」を有する。係る例は、広告主Ｃ１により計測アカウントとして、ログインＩＤ「ＡＣ１２」が登録されたことを示す。
【0123】
計測用アカウントＡＣ１２は、ラインアイテム階層において、ログインＩＤ「ＡＣ１２」の下位として紐づくラインアイテムＬＡ１２を有する。ラインアイテムＬＡ１２は、管理用アカウントＡＣ１側でキャンペーンとして登録された登録項目である製品名「ＰＤ１」と、製品名「ＰＤ２」とを組み合わせて定義されている。係る例は、受付部１３１が、製品名「ＰＤ１」と、製品名「ＰＤ２」とを１つにまとめた統合項目（製品名「ＰＤ１」＋製品名「ＰＤ２」）を広告効果の測定単位とする設定を広告主Ｃ１から受け付けた例を示す。
【0124】
このような設定内容では、計数部１３２は、製品名「ＰＤ１」の配下に紐づく４つの広告（広告ＡＤ１～ＡＤ４）と、製品名「ＰＤ２」の配下に紐づく４つの広告（広告ＡＤ５～ＡＤ８）とが時系列に応じて掲載されてゆく中で、利用者Ｕｘのオフラインでの行動に寄与したと判定される１の広告に対して広告効果を計数する。つまり、計数部１３２は、広告ＡＤ１～ＡＤ８が時系列に応じて掲載されてゆく中で、利用者Ｕｘの来店行動に寄与したと判定される１の広告に対して１Ｗａｌｋ－ｉｎを付与する。
【0125】
また、計測用アカウントＡＣ１２は、レポートキャンペーン階層において、ラインアイテムＬＡ１２の下位として紐づくレポートキャンペーンＣＰ１２１と、レポートキャンペーンＣＰ１２２とを有する。
【0126】
レポートキャンペーンＣＰ１２１は、管理用アカウントＡＣ１側で広告グループとして登録された登録項目であるキーワード「７月」を用いて定義されている。係る例は、受付部１３１が、キーワード「７月」のグループに属する広告（広告ＡＤ１、ＡＤ２、ＡＤ５、ＡＤ６）の広告効果を１つのレポート単位とする設定を広告主Ｃ１から受け付けた例を示す。レポートキャンペーンＣＰ１２２は、管理用アカウントＡＣ１側で広告グループとして登録された登録項目であるキーワード「８月」を用いて定義されている。係る例は、受付部１３１が、キーワード「８月」のグループに属する広告（広告ＡＤ３、ＡＤ４、ＡＤ７、ＡＤ８）の広告効果を１つのレポート単位とする設定を広告主Ｃ１から受け付けた例を示す。
【0127】
つまり、受付部１３１は、「７月」グループに属する広告と、「８月」グループに属する広告とを区別して個別にまとめた内容をレポートとする設定を広告主Ｃ１から受け付けている。
【0128】
このような設定内容では、作成部１３４は、例えば、「７月」グループに属する広告（広告ＡＤ１、ＡＤ２、ＡＤ５、ＡＤ６）のうち１Ｗａｌｋ－ｉｎが付与された広告の総数と、「８月」グループに属する広告（広告ＡＤ３、ＡＤ４、ＡＤ７、ＡＤ８）のうち１Ｗａｌｋ－ｉｎが付与された広告の総数とが個別に示されたレポートを生成し、これを広告主に提示させる。
【0129】
【0130】
図１２（ａ）には、計測用アカウントＡＣ１２に基づき実行される広告効果測定の具体例が示される。図１２（ａ）では、利用者Ｕ２（利用者Ｕｘの一例）に対して、時系列Ｔｉｍｅに応じて、レポートキャンペーンＣＰ１２１でまとめられる広告群（広告ＡＤ１、広告ＡＤ５、広告ＡＤ６）と、レポートキャンペーンＣＰ１２２でまとめられる広告群（広告ＡＤ４、広告ＡＤ８）とが順に掲載された場合を示している。
【0131】
図１２（ａ）には、時系列Ｔｉｍｅに応じて、広告ＡＤ８→広告ＡＤ４→広告ＡＤ５→広告ＡＤ６の順に掲載された後、利用者Ｕ２が来店したことで、利用者Ｕ２による来店行動Ｗ１が検知された例が示される。係る例では、計数部１３２は、ラストインプレッション方式に基づいて、広告ＡＤ６に対して、来店行動Ｗ１に寄与したと判定し、寄与広告として定める。そして、計数部１３２は、寄与広告ＡＤ６に対して１Ｗａｌｋ－ｉｎを付与する。
【0132】
また、図１２（ａ）には、来店行動Ｗ１の後、時系列Ｔｉｍｅに応じて、広告ＡＤ５→広告ＡＤ１の順にさらに掲載され、利用者Ｕ２が再度来店したことで、利用者Ｕ２による次の来店行動Ｗ２が検知された例が示される。係る例では、計数部１３２は、ラストインプレッション方式に基づいて、広告ＡＤ１に対して、再度行われた来店行動Ｗ２に寄与したと判定し、寄与広告として定める。そして、計数部１３２は、寄与広告ＡＤ１に対して１Ｗａｌｋ－ｉｎを付与する。
【0133】
図１２（ｂ）には、計測用アカウントＡＣ１２に基づき広告効果がまとめられたレポートの一例としてレポートＲＰ１２が示される。レポートＲＰ１２では、ラインアイテムＬＡ１２に紐付けられるレポートキャンペーンＣＰ１２１の単位と、ラインアイテムＬＡ１２に紐付けられるレポートキャンペーンＣＰ１２２の単位とで分けて、それぞれの単位で広告効果が集計されている。
【0134】
具体的には、レポートＲＰ１２では、レポートキャンペーンＣＰ１２１を用いて、図１２（ａ）に示す「掲載広告」（広告ＡＤ１、広告ＡＤ５、広告ＡＤ６）と、「寄与広告」（広告ＡＤ１、広告ＡＤ６）とがまとめられている。レポートキャンペーンＣＰ１２１において、「掲載広告」に対応付けられる「総数」は、利用者Ｕ２に対して掲載された広告すなわち利用者Ｕ２が接触した広告の総数を示し、図１２（ａ）の例に倣って、総数４を示すＩｍｐｒｅｓｓｉｏｎ「４」が入力されている。また、レポートキャンペーンＣＰ１２１において、「寄与広告」に対応付けられる「総数」は、利用者Ｕ２の来店行動に寄与したと判定された広告の総数を示し、図１２（ａ）の例に倣って、総数２を示すＷａｌｋ－ｉｎ「２」が入力されている。
【0135】
また、レポートＲＰ１２では、レポートキャンペーンＣＰ１２２を用いて、図１２（ａ）に示す「掲載広告」（広告ＡＤ４、広告ＡＤ８）と、「寄与広告」（なし）とがまとめられている。レポートキャンペーンＣＰ１２２において、「掲載広告」に対応付けられる「総数」は、利用者Ｕ２に対して掲載された広告すなわち利用者Ｕ２が接触した広告の総数を示し、図１２（ａ）の例に倣って、総数２を示すＩｍｐｒｅｓｓｉｏｎ「２」が入力されている。また、レポートキャンペーンＣＰ１２２において、「寄与広告」に対応付けられる「総数」は、利用者Ｕ２の来店行動に寄与したと判定された広告の総数を示し、図１２（ａ）の例に倣って、総数０を示すＷａｌｋ－ｉｎ「０」が入力されている。
【0136】
さて、図９～図１１の例では、１つのラインアイテム（例えば、図９ではアイテムＬＡ１１、図１１の例ではアイテムＬＡ１２）が設定された例を示した。この場合、１つのラインアイテムについて、来店行動の寄与判定が行われ、そして、広告効果が測定される。しかしながら、利用者は、複数のラインアイテムを設定することもできる。複数のラインアイテムを設定が設定された場合、来店行動ごとの寄与判定が、各ラインアイテムに対して行われる。この点について、図１３および図１４を用いて説明する。
【0137】
〔６－３．来店計測用アカウント構造と、効果測定の具体例（３）〕
図１３は、アカウント構造の具体例を示す図（３）である。図１３には、管理用アカウントＡＣ１を用いて設定された１つの来店計測用アカウント構造として、来店計測用アカウント構造ＡＣ１３（「計測用アカウントＡＣ１３」と略す）が示される。
図１３は、アカウント構造の具体例を示す図（３）である。図１３には、管理用アカウントＡＣ１を用いて設定された１つの来店計測用アカウント構造として、来店計測用アカウント構造ＡＣ１３（「計測用アカウントＡＣ１３」と略す）が示される。
【0138】
図１３の例によれば、計測用アカウントＡＣ１３は、最上位の計測アカウント階層、中位のラインアイテム階層、最下位のレポートキャンペーン階層という３階層の階層構造である。
【0139】
また、図１３の例によれば、計測用アカウントＡＣ１３は、計測アカウント階層において、ログインＩＤ「ＡＣ１３」を有する。係る例は、広告主Ｃ１により計測アカウントとして、ログインＩＤ「ＡＣ１３」が登録されたことを示す。
【0140】
計測用アカウントＡＣ１３は、ラインアイテム階層において、ログインＩＤ「ＡＣ１３」の下位として紐づく複数のラインアイテムを有する。具体的には、計測用アカウントＡＣ１３は、ラインアイテムＬＡ１３１と、ラインアイテム１３２とを有する。
【0141】
まず、ラインアイテムＬＡ１３１の方から説明する。ラインアイテムＬＡ１３１は、管理用アカウントＡＣ１側でキャンペーンとして登録された登録項目である製品名「ＰＤ１」のみで定義されている。係る例は、受付部１３１が、製品名「ＰＤ１」を広告効果の測定単位とする設定を広告主Ｃ１から受け付けた例を示す。
【0142】
このような設定内容では、計数部１３２は、製品名「ＰＤ１」の配下に紐づく４つの広告（広告ＡＤ１～ＡＤ４）が時系列に応じて掲載されてゆく中で、利用者Ｕｘのオフラインでの行動に寄与したと判定される１の広告に対して広告効果を計数する。つまり、計数部１３２は、広告ＡＤ１～ＡＤ４が時系列に応じて掲載されてゆく中で、利用者Ｕｘの来店行動に寄与したと判定される１の広告に対して１Ｗａｌｋ－ｉｎを付与する。
【0143】
また、計測用アカウントＡＣ１３は、レポートキャンペーン階層において、ラインアイテムＬＡ１３１の下位として紐づくレポートキャンペーンＣＰ１３１１と、レポートキャンペーンＣＰ１３１２とを有する。
【0144】
レポートキャンペーンＣＰ１３１１は、管理用アカウントＡＣ１側で広告グループとして登録された登録項目であるキーワード「７月」を用いて定義されている。係る例は、受付部１３１が、キーワード「７月」のグループに属する広告（広告ＡＤ１、ＡＤ２）の広告効果を１つのレポート単位とする設定を広告主Ｃ１から受け付けた例を示す。レポートキャンペーンＣＰ１３１２は、管理用アカウントＡＣ１側で広告グループとして登録された登録項目であるキーワード「８月」を用いて定義されている。係る例は、受付部１３１が、キーワード「８月」のグループに属する広告（広告ＡＤ３、ＡＤ４）の広告効果を１つのレポート単位とする設定を広告主Ｃ１から受け付けた例を示す。
【0145】
つまり、受付部１３１は、ラインアイテムＬＡ１３１の配下に紐づく広告群（広告ＡＤ１、ＡＤ２、ＡＤ３、ＡＤ４）を、「７月」グループに属する広告と、「８月」グループに属する広告とで区別して個別にまとめた内容をレポートとする設定を広告主Ｃ１から受け付けている。
【0146】
このような設定内容では、作成部１３４は、ラインアイテムＬＡ１３１について、例えば、「７月」グループに属する広告（広告ＡＤ１、ＡＤ２）のうち１Ｗａｌｋ－ｉｎが付与された広告の総数と、「８月」グループに属する広告（広告ＡＤ３、ＡＤ４）のうち１Ｗａｌｋ－ｉｎが付与された広告の総数とが個別に示されたレポートを生成し、これを広告主に提示させる。
【0147】
次に、ラインアイテムＬＡ１３２側の説明に移る。ラインアイテムＬＡ１３２は、管理用アカウントＡＣ１側でキャンペーンとして登録された登録項目である製品名「ＰＤ２」のみで定義されている。係る例は、受付部１３１が、製品名「ＰＤ２」を広告効果の測定単位とする設定を広告主Ｃ１から受け付けた例を示す。
【0148】
このような設定内容では、計数部１３２は、製品名「ＰＤ２」の配下に紐づく４つの広告（広告ＡＤ５～ＡＤ８）が時系列に応じて掲載されてゆく中で、利用者Ｕｘのオフラインでの行動に寄与したと判定される１の広告に対して広告効果を計数する。つまり、計数部１３２は、広告ＡＤ５～ＡＤ８が時系列に応じて掲載されてゆく中で、利用者Ｕｘの来店行動に寄与したと判定される１の広告に対して１Ｗａｌｋ－ｉｎを付与する。
【0149】
また、計測用アカウントＡＣ１３は、レポートキャンペーン階層において、ラインアイテムＬＡ１３２の下位として紐づくレポートキャンペーンＣＰ１３２１と、レポートキャンペーンＣＰ１３２２とを有する。
【0150】
レポートキャンペーンＣＰ１３２１は、管理用アカウントＡＣ１側で広告グループとして登録された登録項目であるキーワード「７月」を用いて定義されている。係る例は、受付部１３１が、キーワード「７月」のグループに属する広告（広告ＡＤ５、ＡＤ６）の広告効果を１つのレポート単位とする設定を広告主Ｃ１から受け付けた例を示す。レポートキャンペーンＣＰ１３２２は、管理用アカウントＡＣ１側で広告グループとして登録された登録項目であるキーワード「８月」を用いて定義されている。係る例は、受付部１３１が、キーワード「８月」のグループに属する広告（広告ＡＤ７、ＡＤ８）の広告効果を１つのレポート単位とする設定を広告主Ｃ１から受け付けた例を示す。
【0151】
つまり、受付部１３１は、ラインアイテムＬＡ１３２の配下に紐づく広告群（広告ＡＤ５、ＡＤ６、ＡＤ７、ＡＤ８）を、「７月」グループに属する広告と、「８月」グループに属する広告とで区別して個別にまとめた内容をレポートとする設定を広告主Ｃ１から受け付けている。
【0152】
このような設定内容では、作成部１３４は、ラインアイテムＬＡ１３２について、例えば、「７月」グループに属する広告（広告ＡＤ５、ＡＤ６）のうち１Ｗａｌｋ－ｉｎが付与された広告の総数と、「８月」グループに属する広告（広告ＡＤ７、ＡＤ８）のうち１Ｗａｌｋ－ｉｎが付与された広告の総数とが個別に示されたレポートを生成し、これを広告主に提示させる。
【0153】
【0154】
図１４（ａ）には、計測用アカウントＡＣ１３に基づき実行される広告効果測定の具体例が示される。
【0155】
図１４（ａ）の上段（ラインアイテムＬＡ１３１）では、利用者Ｕ３に対して、時系列Ｔｉｍｅに応じて、レポートキャンペーンＣＰ１３１１でまとめられる広告群（広告ＡＤ１、広告ＡＤ２）と、レポートキャンペーンＣＰ１３１２でまとめられる広告群（広告ＡＤ３、広告ＡＤ４）とが順に掲載された場合を示している。
【0156】
また、図１４（ａ）の下段（ラインアイテムＬＡ１３２）には、上段とは異なるシチュエーションが他の一例として示される。図１４（ａ）の下段では、利用者Ｕ３に対して、時系列Ｔｉｍｅに応じて、レポートキャンペーンＣＰ１３２１でまとめられる広告群（広告ＡＤ５、広告ＡＤ６）と、レポートキャンペーンＣＰ１３２２でまとめられる広告群（広告ＡＤ７、広告ＡＤ８）とが順に掲載された場合を示している。
【0157】
まず、図１４（ａ）の上段例について説明する。図１４（ａ）の上段には、時系列Ｔｉｍｅに応じて、広告ＡＤ２→広告ＡＤ３の順に掲載された後、利用者Ｕ３が来店したことで、利用者Ｕ３による来店行動Ｗ１が検知された例が示される。係る例では、計数部１３２は、ラストインプレッション方式に基づいて、広告ＡＤ３に対して、来店行動Ｗ１に寄与したと判定し、寄与広告として定める。そして、計数部１３２は、寄与広告ＡＤ３に対して１Ｗａｌｋ－ｉｎを付与する。
【0158】
また、図１４（ａ）の上段には、来店行動Ｗ１の後、時系列Ｔｉｍｅに応じて、広告ＡＤ１→広告ＡＤ４の順にさらに掲載され、利用者Ｕ３が再度来店したことで、利用者Ｕ３による次の来店行動Ｗ２が検知された例が示される。係る例では、計数部１３２は、ラストインプレッション方式に基づいて、広告ＡＤ４に対して、再度行われた来店行動Ｗ２に寄与したと判定し、寄与広告として定める。そして、計数部１３２は、寄与広告ＡＤ４に対して１Ｗａｌｋ－ｉｎを付与する。
【0159】
次に、図１４（ａ）の下段例について説明する。図１４（ａ）の下段には、時系列Ｔｉｍｅに応じて、広告ＡＤ６→広告ＡＤ７→広告５の順に掲載された後、利用者Ｕ３が来店したことで、利用者Ｕ３による来店行動Ｗ１が検知された例が示される。係る例では、計数部１３２は、ラストインプレッション方式に基づいて、広告ＡＤ５に対して、来店行動Ｗ１に寄与したと判定し、寄与広告として定める。そして、計数部１３２は、寄与広告ＡＤ５に対して１Ｗａｌｋ－ｉｎを付与する。
【0160】
ここで、図１４（ａ）の上段および下段に示すように、複数のラインアイテム（図１４の例では、ラインアイテムＬＡ１３１およびＬＡ１３２）が存在する場合には、来店行動ごとの寄与判定が、各ラインアイテムに対して行われる。
【0161】
図１４（ｂ）には、計測用アカウントＡＣ１３に基づき広告効果がまとめられたレポートの一例として、レポートＲＰ１３－１およびレポートＲＰ１３－２が示される。レポートＲＰ１３－１はラインアイテムＬＡ１３１に対応し、レポートＲＰ１３－２はラインアイテムＬＡ１３２に対応する。
【0162】
レポートＲＰ１３－１では、ラインアイテムＬＡ１３１に紐付けられるレポートキャンペーンＣＰ１３１１の単位と、ラインアイテムＬＡ１３１に紐付けられるレポートキャンペーンＣＰ１３２２の単位とで分けて、それぞれの単位で広告効果が集計されている。
【0163】
具体的には、レポートＲＰ１３－１では、レポートキャンペーンＣＰ１３１１を用いて、図１４（ａ）に示す「掲載広告」（広告ＡＤ１、広告ＡＤ２）と、「寄与広告」（なし）とがまとめられている。レポートキャンペーンＣＰ１３１１において、「掲載広告」に対応付けられる「総数」は、利用者Ｕ３に対して掲載された広告すなわち利用者Ｕ３が接触した広告の総数を示し、図１４（ａ）の例に倣って、総数２を示すＩｍｐｒｅｓｓｉｏｎ「２」が入力されている。また、レポートキャンペーンＣＰ１３１１において、「寄与広告」に対応付けられる「総数」は、利用者Ｕ３の来店行動に寄与したと判定された広告の総数を示し、図１４（ａ）の例に倣って、総数０を示すＷａｌｋ－ｉｎ「０」が入力されている。
【0164】
また、レポートＲＰ１３－１では、レポートキャンペーンＣＰ１３１２を用いて、図１４（ａ）に示す「掲載広告」（広告ＡＤ３、広告ＡＤ４）と、「寄与広告」（広告ＡＤ３、広告ＡＤ４）とがまとめられている。レポートキャンペーンＣＰ１３１２において、「掲載広告」に対応付けられる「総数」は、利用者Ｕ３に対して掲載された広告すなわち利用者Ｕ３が接触した広告の総数を示し、図１４（ａ）の例に倣って、総数２を示すＩｍｐｒｅｓｓｉｏｎ「２」が入力されている。また、レポートキャンペーンＣＰ１３１２において、「寄与広告」に対応付けられる「総数」は、利用者Ｕ３の来店行動に寄与したと判定された広告の総数を示し、図１４（ａ）の例に倣って、総数２を示すＷａｌｋ－ｉｎ「２」が入力されている。
【0165】
次に、レポートＲＰ１３－２について説明する。レポートＲＰ１３－２では、レポートキャンペーンＣＰ１３２１を用いて、図１４（ａ）に示す「掲載広告」（広告ＡＤ５、広告ＡＤ６）と、「寄与広告」（広告ＡＤ５）とがまとめられている。レポートキャンペーンＣＰ１３２１において、「掲載広告」に対応付けられる「総数」は、利用者Ｕ３に対して掲載された広告すなわち利用者Ｕ３が接触した広告の総数を示し、図１４（ａ）の例に倣って、総数２を示すＩｍｐｒｅｓｓｉｏｎ「２」が入力されている。また、レポートキャンペーンＣＰ１３２１において、「寄与広告」に対応付けられる「総数」は、利用者Ｕ３の来店行動に寄与したと判定された広告の総数を示し、図１４（ａ）の例に倣って、総数１を示すＷａｌｋ－ｉｎ「１」が入力されている。
【0166】
また、レポートＲＰ１３－２では、レポートキャンペーンＣＰ１３２２を用いて、図１４（ａ）に示す「掲載広告」（広告ＡＤ７、広告ＡＤ８）と、「寄与広告」（なし）とがまとめられている。レポートキャンペーンＣＰ１３２２において、「掲載広告」に対応付けられる「総数」は、利用者Ｕ３に対して掲載された広告すなわち利用者Ｕ３が接触した広告の総数を示し、図１４（ａ）の例に倣って、総数２を示すＩｍｐｒｅｓｓｉｏｎ「２」が入力されている。また、レポートキャンペーンＣＰ１３２２において、「寄与広告」に対応付けられる「総数」は、利用者Ｕ３の来店行動に寄与したと判定された広告の総数を示し、図１４（ａ）の例に倣って、総数１を示すＷａｌｋ－ｉｎ「１」が入力されている。
【0167】
これまで、図９～図１４を用いて、来店計測用アカウント構造を用いた効果測定とレポートの具体例について説明してきた。図９～図１４では、説明を簡単にするために、１人の利用者Ｕｘ（利用者Ｕ１、利用者Ｕ２、利用者Ｕ３）に焦点を当てて具体例を説明した。しかしながら、実際には、広告主Ｃ１が入稿した広告は、不特定多数の利用者に配信される。このため、不特定多数の利用者それぞれに対する来店検知に応じて、不特定多数の利用者の測定結果が集計されたレポートが生成されてよい。
【0168】
例えば、レポートＲＰ１１では、利用者Ｕ１に対応する結果だけでなく、利用者Ｕ１を含む不特定多数の利用者それぞれの結果が集計された内容が示されてよい。一方で、レポートＲＰ１１では、ユニークユーザの情報として、各利用者の結果が個別に示されてもよい。同様のことが、レポートＲＰ１２、レポートＲＰ１３－１、レポートＲＰ１３－２にもいえる。
【0169】
〔７．処理手順〕
次に、図１５を用いて、実施形態に係る情報処理方法に応じて計測装置１００が動作する動作手順について説明する。図１５は、計測装置１００が実行する情報処理手順を示すフローチャートである。なお、図１５の例では、計測装置１００は、広告管理用アカウント構造と、来店計測用アカウント構造との設定を既に受け付けている状態で実行する情報処理手順を説明する。また、実施形態に係る情報処理方法は、計測装置１００に導入される情報処理プログラムにより実現される。
次に、図１５を用いて、実施形態に係る情報処理方法に応じて計測装置１００が動作する動作手順について説明する。図１５は、計測装置１００が実行する情報処理手順を示すフローチャートである。なお、図１５の例では、計測装置１００は、広告管理用アカウント構造と、来店計測用アカウント構造との設定を既に受け付けている状態で実行する情報処理手順を説明する。また、実施形態に係る情報処理方法は、計測装置１００に導入される情報処理プログラムにより実現される。
【0170】
まず、取得部１３３は、レポートを提示するタイミングになったか否かを判定する（ステップＳ１５０１）。取得部１３３は、レポートを提示するタイミングになっていない間は（ステップＳ１５０１；Ｎｏ）、レポートを提示するタイミングになるまで待機する。
【0171】
一方、取得部１３３は、レポートを提示するタイミングになった場合には（ステップＳ１５０１；Ｙｅｓ）、このタイミングでのレポート提示を希望している全ての広告主について処理が完了していないか、あるいは、全ての広告主について処理が完了したかを判定する（ステップＳ１５０２）。
【0172】
取得部１３３は、全ての広告主について処理が完了していないと判定した場合には（ステップＳ１５０２；Ｙｅｓ）、未処理の広告主の中から処理対象の１の広告主を抽出する（ステップＳ１５０３）。抽出された処理対象の広告主を広告主Ｃｘとする。
【0173】
そして、取得部１３３は、広告主Ｃｘから受け付けた管理用アカウント（広告管理用アカウント構造）と、計測用アカウント（広告計測用アカウント構造）とを取得する（ステップＳ１５０４）。
【0174】
また、取得部１３３は、広告主Ｃｘが運営する店舗の来店情報を取得する（ステップＳ１５０５）。例えば、取得部１３３は、接触／来店情報データベース１２１から来店情報を取得する。
【0175】
また、取得部１３３は、広告主Ｃｘが管理用アカウントに応じて入稿した広告の配信履歴（広告接触情報）を取得する（ステップＳ１５０６）。
【0176】
このような状態において、計数部１３２は、計測用アカウントで定義される測定単位に基づいて、利用者Ｕｘに対して接触実績のある広告のうち、来店情報が示す来店に寄与した広告を判定する（ステップＳ１５０７）。
【0177】
そして、計数部１３２は、来店に寄与したと判定された広告に対して、１Ｗａｌｋ－ｉｎを付与する（ステップＳ１５０８）。
【0178】
作成部１３４は、計測用アカウントで定義されるレポート単位に基づいて、１Ｗａｌｋ－ｉｎの付与結果を集計しレポート作成する（ステップＳ１５０９）。この時点で、ステップＳ１５０２へと処理が戻される。
【0179】
取得部１３３は、全ての広告主について処理が完了していないか、あるいは、全ての広告主について処理が完了したかを再び判定する（ステップＳ１５０２）。ここで、提示部１３５は、全ての広告主について処理が完了したと判定された場合には（ステップＳ１５０２；Ｎｏ）、作成部１３４によって広告主Ｃｘごとに作成されたレポートを各広告主Ｃｘに提示する（ステップＳ１５１０）。
【0180】
〔８．変形例〕
計測装置１００による情報処理は、上記例に限定されない。したがって、以下では、実施形態に係る情報処理の変形例について説明する。
計測装置１００による情報処理は、上記例に限定されない。したがって、以下では、実施形態に係る情報処理の変形例について説明する。
【0181】
〔８－１．広告に発生したイベントの種別に応じた効果測定〕
計数部１３２は、広告管理用アカウント構造を用いて入稿された広告に対して発生したイベントの種別に応じて、オフラインの行動を検知されたタイミングよりも前に掲載された各広告に優先度を付与し、付与した優先度に基づいて、広告接触者のオフラインでの行動に寄与した広告を判定してよい。
計数部１３２は、広告管理用アカウント構造を用いて入稿された広告に対して発生したイベントの種別に応じて、オフラインの行動を検知されたタイミングよりも前に掲載された各広告に優先度を付与し、付与した優先度に基づいて、広告接触者のオフラインでの行動に寄与した広告を判定してよい。
【0182】
例えば、計数部１３２は、オフラインの行動を検知されたタイミングよりも前に掲載された広告のうち、直近に掲載された広告よりも優先度の高い広告がさらに以前に掲載されていた場合には、優先度のより高いこの広告に対して広告接触者のオフラインでの行動に寄与したと判定してよい。この点について図１６を用いて説明する。図１６は、広告に対して発生したイベントの種別が考慮された広告効果測定の一例を示す図である。
【0183】
図１６（ａ）には、イベント種別と、その種別のイベントが発生した広告に付与されるスコア（重要度、優先度）との対応関係が示される。
【0184】
図１６（ａ）によれば、イベント種別「インプレッション」と、スコア「ＳＣ１」とが対応付けられた例が示される。係る例は、掲載された広告には、スコア「ＳＣ１」を付与するよう条件設定されている例を示す。
【0185】
イベント種別「ビューアブルインプレッション」と、スコア「ＳＣ２」とが対応付けられた例が示される。係る例は、利用者の視認領域に掲載された広告には、スコア「ＳＣ２」を付与するよう条件設定されている例を示す。
【0186】
イベント種別「クリック」と、スコア「ＳＣ３」とが対応付けられた例が示される。係る例は、クリックされた広告には、スコア「ＳＣ３」を付与するよう条件設定されている例を示す。
【0187】
イベント種別「動画広告／再生スタート」と、スコア「ＳＣ４」とが対応付けられた例が示される。係る例は、動画広告の再生がスタートにされた場合は、スコア「ＳＣ４」を付与するよう条件設定されている例を示す。
【0188】
イベント種別「動画広告／３秒間再生継続」と、スコア「ＳＣ５」とが対応付けられた例が示される。係る例は、動画広告の再生が最低３秒間継続された場合は、スコア「ＳＣ５」を付与するよう条件設定されている例を示す。
【0189】
イベント種別「動画広告／１０秒間再生継続」と、スコア「ＳＣ６」とが対応付けられた例が示される。係る例は、動画広告の再生が最低１０秒間継続された場合は、スコア「ＳＣ６」を付与するよう条件設定されている例を示す。
【0190】
イベント種別「動画広告／総再生時間の２５％を閲覧」と、スコア「ＳＣ７」とが対応付けられた例が示される。係る例は、総再生時間の最低２５％分が閲覧された場合は、スコア「ＳＣ７」を付与するよう条件設定されている例を示す。
【0191】
イベント種別「動画広告／総再生時間の５０％を閲覧」と、スコア「ＳＣ８」とが対応付けられた例が示される。係る例は、総再生時間の最低５０％分が閲覧された場合は、スコア「ＳＣ８」を付与するよう条件設定されている例を示す。
【0192】
イベント種別「動画広告／総再生時間の７５％を閲覧」と、スコア「ＳＣ９」とが対応付けられた例が示される。係る例は、総再生時間の最低７５％分が閲覧された場合は、スコア「ＳＣ９」を付与するよう条件設定されている例を示す。
【0193】
イベント種別「動画広告／総再生時間の１００％を閲覧」と、スコア「ＳＣ１０」とが対応付けられた例が示される。係る例は、動画広告が最後まで閲覧された場合は、スコア「ＳＣ１０」を付与するよう条件設定されている例を示す。
【0194】
次に、イベント種別とスコアとの対応関係に基づく１Ｗａｌｋ－ｉｎの付与例を説明する。図１６（ｂ）では、図１２（ａ）の例を参照し、対応関係に基づく１Ｗａｌｋ－ｉｎの付与例を説明する。図１６（ｂ）では、説明を簡単にするために、広告発生したイベントの種別を、種別ｅｖ１（インプレッション）と、種別ｅｖ２（ビューアブルインプレッション）と、種別ｅｖ３（クリック）とに絞って説明する。また、種別ｅｖ１、種別ｅｖ２、種別ｅｖ３の間において、スコアの大小関係は、スコアＳＣ１＜スコアＳＣ２＜スコアＳＣ３であるものとする。
【0195】
図１２（ａ）の例では、計数部１３２は、広告ＡＤ６に対して、来店行動Ｗ１に寄与したと判定し、１Ｗａｌｋ－ｉｎを付与していた。また、計数部１３２は、広告ＡＤ１に対して、来店行動Ｗ２に寄与したと判定し、１Ｗａｌｋ－ｉｎを付与していた。しかしながら、広告ＡＤ１、広告ＡＤ４、広告ＡＤ５、広告ＡＤ６、広告ＡＤ８それぞれに発生したイベントの種別に応じて付与されたスコアを考慮すると、図１２（ａ）の例とは異なるように１Ｗａｌｋ－ｉｎが付与される場合がある。
【0196】
図１６（ｂ）には、広告ＡＤ１に種別ｅｖ２のイベントすなわちビューアブルインプレッションが発生したことに応じて、計数部１３２によってスコアＳＣ２が付与された例が示される。
【0197】
また、広告ＡＤ５に種別ｅｖ３のイベントすなわちクリックが発生したことに応じて、計数部１３２によってスコアＳＣ３が付与された例が示される。
【0198】
また、広告ＡＤ６に種別ｅｖ２のイベントすなわちビューアブルインプレッションが発生したことに応じて、計数部１３２によってスコアＳＣ２が付与された例が示される。
【0199】
また、広告ＡＤ５に種別ｅｖ１のイベントすなわちインプレッションが発生したことに応じて、計数部１３２によってスコアＳＣ１が付与された例が示される。
【0200】
また、広告ＡＤ４に種別ｅｖ３のイベントすなわちクリックが発生したことに応じて、計数部１３２によってスコアＳＣ３が付与された例が示される。
【0201】
また、広告ＡＤ８に種別ｅｖ１のイベントすなわちインプレッションが発生したことに応じて、計数部１３２によってスコアＳＣ１が付与された例が示される。
【0202】
ここで、時系列Ｔｉｍｅに応じて、広告ＡＤ８→広告ＡＤ４→広告ＡＤ５→広告ＡＤ６の順に掲載された後、利用者Ｕ２による来店行動Ｗ１が検知されているので、計数部１３２は、通常であれば、広告ＡＤ６に対して１Ｗａｌｋ－ｉｎを付与することになる。しかしながら、図１６（ｂ）の例では、広告ＡＤ６よりスコアの高い広告ＡＤ４が、広告ＡＤ６よりも以前に掲載されている。係る例では、計数部１３２は、広告ＡＤ６よりも優先して広告ＡＤ４に対して、来店行動Ｗ１に寄与したと判定し、寄与広告として定める。そして、計数部１３２は、寄与広告ＡＤ４に対して１Ｗａｌｋ－ｉｎを付与する。
【0203】
また、時系列Ｔｉｍｅに応じて、広告ＡＤ５→広告ＡＤ１の順に掲載された後、利用者Ｕ２による来店行動Ｗ２が検知されているので、計数部１３２は、通常であれば、広告ＡＤ１に対して１Ｗａｌｋ－ｉｎを付与することになる。しかしながら、図１６（ｂ）の例では、広告ＡＤ１よりスコアの高い広告ＡＤ５が、広告ＡＤ１よりも以前に掲載されている。係る例では、計数部１３２は、広告ＡＤ１よりも優先して広告ＡＤ５に対して、来店行動Ｗ２に寄与したと判定し、寄与広告として定める。そして、計数部１３２は、寄与広告ＡＤ５に対して１Ｗａｌｋ－ｉｎを付与する。
【0204】
なお、図１６（ｂ）には、計数部１３２が、ラストインプレッション方式に基づいて、スコアのより高いイベントが発生した広告のうち、来店行動に対する直近の広告に対して１Ｗａｌｋ－ｉｎを付与する例を示した。しかし、計数部１３２は、特定のイベントが優先されたラストインプレッション方式に基づいて、１Ｗａｌｋ－ｉｎを付与してもよい。ここで、図１６（ａ）に挙げられているイベント種別のうち、例えば、種別ｅｖ３のイベントすなわちクリックイベントに対して最も高い優先度が当てられる場合がある。なぜなら、クリックというユーザ操作は、利用者の興味が最も反映された行動といえるためである。
【0205】
そこで、計数部１３２は、クリック優先のラストインプレッション方式が採用されている場合には、例えば、来店行動に対する直近の広告について発生していたイベントのスコアが最も高かったとしても、クリックイベントが発生した広告に絞って、その広告群のうち、最後に掲載された広告に対して１Ｗａｌｋ－ｉｎを付与してよい。
【0206】
一方、計数部１３２は、クリック優先のラストインプレッション方式では、クリックイベントが発生した広告が存在しない場合には、通常のラストインプレッション方式に基づいて、来店行動に対する直近の広告に対して１Ｗａｌｋ－ｉｎを付与してよい。
【0207】
〔８－２．拡大推計〕
上記例では、計数部１３２は、配信事業者Ｔのパートナー企業である第１の通信事業者ＣＡ１により提供される通信サービスに加盟する第１の利用者を対象とした来店検知結果（来店情報）に基づいて、広告効果の測定を行う例を示した。しかしながら、計数部１３２は、第１の利用者を対象として得られた広告効果の測定結果に基づいて、第１の通信事業者ＣＡ１とは異なる第２の通信事業者ＣＡ２により提供される通信サービスに加盟する第２の利用者を対象とした広告効果を推計してもよい。
上記例では、計数部１３２は、配信事業者Ｔのパートナー企業である第１の通信事業者ＣＡ１により提供される通信サービスに加盟する第１の利用者を対象とした来店検知結果（来店情報）に基づいて、広告効果の測定を行う例を示した。しかしながら、計数部１３２は、第１の利用者を対象として得られた広告効果の測定結果に基づいて、第１の通信事業者ＣＡ１とは異なる第２の通信事業者ＣＡ２により提供される通信サービスに加盟する第２の利用者を対象とした広告効果を推計してもよい。
【0208】
例えば、計数部１３２は、第１の利用者のうち広告管理用アカウント構造に応じて入稿された広告のいずれかに接触した利用者の人数と、第２の利用者のうち広告管理用アカウント構造に応じて入稿された広告のいずれかに接触した利用者の人数との比率を算出する。
【0209】
また、計数部１３２は、第１の利用者のうち広告管理用アカウント構造に応じて入稿された広告に接触した広告接触者であって、来店検知された広告接触者の人数を取得し、この人数と、上記の比率とを掛け合わせることで、拡大推計係数を算出する。
【0210】
なお、計数部１３２は、広告管理用アカウント構造においてキャンペーンとして登録されている登録項目の単位で、拡大推計係数を算出してよい。また、計数部１３２は、広告管理用アカウント構造において広告グループとして登録されている登録項目の単位で、拡大推計係数を算出してもよい。また、計数部１３２は、広告管理用アカウント構造において広告グループの所属されている掲載広告の単位で、拡大推計係数を算出してもよい。
【0211】
このような状態で、計数部１３２は、第１の利用者を対象として測定された広告効果の結果（例えば、１Ｗａｌｋ－ｉｎが付与された広告の総数）を拡大推計係数で補正してよい。そして、計数部１３２は、補正後の値を第２の利用者を対象とした広告効果として推計してよい。
【0212】
〔８－３．匿名処理〕
上述したように、提示部１３５は、作成部１３４により作成されたレポートを広告主等に提示するが、レポートに含まれる広告効果の計数結果が所定の条件を満たす場合には、計数結果に対して匿名処理を施した状態で提示してよい。例えば、提示部１３５は、１Ｗａｌｋ－ｉｎの付与数（すなわち、広告来店数）が所定値未満（例えば、１０未満）の広告が存在する場合には、広告主等が１Ｗａｌｋ－ｉｎの付与数を認識できないよう匿名処理を施してよい。
上述したように、提示部１３５は、作成部１３４により作成されたレポートを広告主等に提示するが、レポートに含まれる広告効果の計数結果が所定の条件を満たす場合には、計数結果に対して匿名処理を施した状態で提示してよい。例えば、提示部１３５は、１Ｗａｌｋ－ｉｎの付与数（すなわち、広告来店数）が所定値未満（例えば、１０未満）の広告が存在する場合には、広告主等が１Ｗａｌｋ－ｉｎの付与数を認識できないよう匿名処理を施してよい。
【0213】
例えば、１Ｗａｌｋ－ｉｎの付与数が所定値未満という少数である場合には、広告主等が来店した人物を推定できてしまう可能性が高まる。そこで、提示部１３５は、このような不都合を防止する目的で、匿名処理を行う。
【0214】
なお、提示部１３５は、拡大推計の結果として得られた１Ｗａｌｋ－ｉｎの付与数が所定値以上（例えば、１０以上）であったとしても、匿名処理を施してよい。また、提示部１３５は、１Ｗａｌｋ－ｉｎの付与数が所定値以上（例えば、１０以上）であったとしても、拡大推計の結果として得られた１Ｗａｌｋ－ｉｎの付与数が所定未満（１０未満）であれば、匿名処理を施してよい。
【0215】
〔８－４．検知装置について〕
上記実施形態では、広告主と、検知装置３０が設置される店舗の運営企業とが同一である例を示した。しかしながら、店舗の形態として、運営企業が異なる店舗の集合体すなわちショッピングモールも存在する。係る例では、ショッピングモールの運営企業（以下、「モール運営者」と表記する）、ショッピングモール内の店舗のうち検知装置３０が設置される店舗それぞれの運営企業（以下、「店舗運営者」と表記する）のいずれかが広告主となり得る。
上記実施形態では、広告主と、検知装置３０が設置される店舗の運営企業とが同一である例を示した。しかしながら、店舗の形態として、運営企業が異なる店舗の集合体すなわちショッピングモールも存在する。係る例では、ショッピングモールの運営企業（以下、「モール運営者」と表記する）、ショッピングモール内の店舗のうち検知装置３０が設置される店舗それぞれの運営企業（以下、「店舗運営者」と表記する）のいずれかが広告主となり得る。
【0216】
このように、検出装置３０が設置される店舗がショッピングモールに存在する場合、店舗運営者は、広告主となって、広告配信に関する情報（例えば、管理用アカウント、計測用アカウント）を設定することができる。また、検出装置３０が取得したデータは、店舗運営者の判断に依ってモール運営者に提供されてよい。モール運営者側が広告配信を行いたい場合には、モール運営者は、店舗運営者に対してデータ提供を要求し、提供されたデータに基づき、広告配信に関する情報（例えば、管理用アカウント、計測用アカウント）を設定すればよい。
【0217】
一方、ショッピングモール内の店舗に検出装置３０が設置されるのではなく、ショッピングモールにおいて各店舗に属さない共有スペース（例えば、店舗前の通路等）に設置されてよい。係る例では、検出装置３０は、モール運営者の判断に依って設置され得る場合があり、検出装置３０が取得したデータの権利は、モール運営者が有してよい。係る例では、モール運営者は、検出装置３０が取得したデータを自由に用いて、広告配信に関する情報設定を行うことができる。
【0218】
〔９．ハードウェア構成〕
また、上記実施形態に係る計測装置１００は、例えば図１７に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１７は、計測装置１００の機能を実現するコンピュータ１０００の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。
また、上記実施形態に係る計測装置１００は、例えば図１７に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１７は、計測装置１００の機能を実現するコンピュータ１０００の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。
【0219】
ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００又はＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。
【0220】
ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、および、係るプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、通信網５０を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータを、通信網５０を介して他の機器へ送信する。
【0221】
ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを、入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。
【0222】
メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラム又はデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、係るプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。
【0223】
例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る計測装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラム（例えば、実施形態に係る情報処理プログラム）を実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。また、ＨＤＤ１４００には、記憶部１２０内のデータが格納される。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを、記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から、通信網５０を介してこれらのプログラムを取得してもよい。
【0224】
〔１０．その他〕
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。
【0225】
〔１１．まとめ〕
以上、本願の実施形態をいくつかの図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。
以上、本願の実施形態をいくつかの図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。
【符号の説明】
【0226】
１ システム
１００ 計測装置
１２０ 記憶部
１２１ 接触／来店情報データベース
１２２ アカウントデータベース
１３０ 制御部
１３１ 受付部
１３２ 計数部
１３３ 取得部
１３４ 作成部
１３５ 提示部
１００ 計測装置
１２０ 記憶部
１２１ 接触／来店情報データベース
１２２ アカウントデータベース
１３０ 制御部
１３１ 受付部
１３２ 計数部
１３３ 取得部
１３４ 作成部
１３５ 提示部
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】